hoje eu vou mostrar para você como é possível ler um PDF dentro do chat GVT tem muitas vezes a gente precisa processar uma grande quantidade de textos passar uma grande quantidade de textos para o chat GPT entender a questão é que ele tem um limite de texto certo ele não aceita muita coisa mas se você colocar num PDF tá e mandar ele ler um PDF aí fica legal porque ele vai conseguir analisar o pdf Bora ver como é que isso vai ser bom já estou aqui com o meu chat de PT aberto então primeira coisa
para ativar é o seguinte você vai ter que vir aqui embaixo ó no seu login nesses três botõezinhos aqui e clicar em settings tá não tá vendendo Mas tudo bem Ó e aí quando você chegar aqui você vem Beta features tá e ativa essa opção aqui de plugin pronto quando você ativa essa opção de plugin outras pessoas desenvolveram alguns plugins e eles instalaram aqui no chat GPT samplins que são verificados pelo próprio chat GPT E aí o que acontece você vem aqui em plugin Store tá E aí vai abrir aqui esse plugin Store e aí
você vai poder procurar pelo que você quer por exemplo nesse caso aqui ó vou fazer um sorte aqui que é o pdf então askorpdf é o plug que eu vou usar aqui para ler pdfs né dentro do chat GPT então basta você clicar aqui em install certo você pode desinstalar ou instalar de novo certo e fica tudo certo beleza bom aí antes de construir prompt e vai ler o pdf você vem aqui em nos plugins aqui né seleciona seu chat de PT compra plugins tá aperto aqui e aí você vem aqui e seleciona o seu
Ask your PDF tá aqui ó clicou aqui o esc up marcou a opção Pronto agora você está habilitado para requisitar é um PDF dentro do chá de GPT Olha que legal certo vamos voltar então o que eu vou fazer aqui é o seguinte eu vou colocar então aqui um vou procurar um artigo importantíssimo que vocês devem até ler até Episódio need atenção é tudo que você precisa esse artigo aqui é a base da rede Transformers e a rede Transformers é a grande inovação né que houve aí em 2017 que possibilitou até o chat GPT existir
tá porque eu já tinha PT é rede Transformer e aqui você vem clica no link aqui então aqui é o artigo original até enche os olhos need da rede Transformer E aí você pode vir aqui o seguinte ó tem que em PDF Tá vendo você clica em PDF aqui ele vai te dar o link do PDF você pode fazer duas coisas primeiro é baixar o pdf Tá eu já tenho ele aqui ó atende logo unido Então deixa ele aí ou você pode pegar o link direto aqui ó eu vou copiar esse link direto para usar
no meu chat GPT diretão beleza voltando aqui pro chat de PT como é que vai ser o meu prompt ó meu prompt vai ser esse aqui ó primeiro eu vou colocar aqui ó link vou criar aqui uma tag link barra link certo e vou colar esse link aqui tá que é o link do PDF beleza e na próxima eu vou fazer esse aqui ó cria um resumo é um pronto muito simples ó crie um resumo do PDF que pode ser acessado pelo link delimitado pela tag link barra link tá então aqui eu tenho uma delimitador
né o conceito de ensinei aqui e você pode então colocar isso quando você colocar essa informação quem vai entrar em Ação é exatamente o Ask your PDF certo então vamos clicar aqui e ele vai fazer agora vai dar uma lida no pdf né primeiro ele vai acessar o link lá vai baixar esse PDF para o servidor do escropdf e vai ler e vai traduzir para você olha que legal esse artigo Ele tá em inglês tá mas aí ele já fez uma tradução certo para você dando uma ideia do que você pode fazer certo então ele
fez um pequeno resumo aqui com duas com dois parágrafos né do que que é o a rede Transformer que é uma arquitetura né de transdução de sequência ou seja ele consegue ler uma sequência mas não as últimas palavras interferem na próxima palavra mas sim ele é uma um grande bloco de sequência de texto tá que é o grande lance do chat PT né o chá de PT não sei se você percebe mas ele consegue identificar muito mais um contexto de uma conversa do que qualquer outro bote por causa de quê por causa da rede Transformer
tá então a ele depende exclusivamente de mecanismos de atenção por isso que o por isso que o artigo né chama-se A t-x tá elimina a necessidade rede neurais com recorrentes ou convolucionais que redes neurais recorrentes Era exatamente o que se processava para texto tá E convolucionais que se processam as imagens tá E ele o grande sacada E como é que você consegue processar tanto o texto de uma vez só é porque ele é um modelo muito mais paralelizável ou seja ele é muito melhor para se executar nas placas de vídeo da NVidia usando GPU de
Alto processamento e que resulta no melhor processamento melhor inteligência certo em muitos casos não é possível você acessar direto um PDF né Tipo aqui como eu tô acessando esse PD aqui nessa base de dados do artigo né Às vezes você tem que baixar o pdf certo e subir para o seu Google Drive então eu fiz aqui um upload né do arquivo né de lá tem isole need para o meu Google Drive e eu vou compartilhar esse artigo aqui com o link né Compartilhar aqui o botão direito em cima compartilhar diga o que é acessado por
qualquer pessoa com link copio esse link e volto lá no meu prompt Tá eu vou colocar o link aqui mais uma vez eu vou colocar aqui link barra link né aqui no meu prompt ó link barra link vou pegar o mesmo texto do prompt aqui só que eu vou fazer o seguinte eu vou criar um novo chat aqui tá porque senão ele vai entender aqui que é a mesma coisa então eu vou aqui no chat GPT de novo aqui vou selecionar aqui uns plugins marca a opção do sqopdf e marca aqui a opção de de
criar o resumo do PDF né acessado pela tag nesse link então só que agora o que ele vai fazer ele vai acessar pelo Google Drive beleza vamos lá então vamos ver se vai dar certo ó tá lendo aí velho acessar o esc e ele vai fazer o resumo da mesma forma aí agora ele vai fazer o resumo da mesma forma só que agora ele tá acessando né o Google Drive para que ele possa fazer aí a leitura do artigo PDF Então isso é uma técnica interessante você tem muito texto que você quer passar para o
chat PT você pode criar tudo num PDF gigante pedir para ele ler pelo esc ordem f e depois você faz perguntas para o chat de PT beleza eu espero que você tenha gostado desse vídeo Um grande abraço para você e até a próxima [Música] [Música]