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em 65 anos muita coisa aconteceu vi professores advogados Engenheiros médicos e tantos outros profissionais construírem suas carreiras e usarem seus conhecimentos para transformar a sociedade nós celebramos você a sua história e a de todos que construíram esta Universidade sua universidade a Universidade dos seus avós dos seus pais dos seus filhos e netos a reverencia o passado vivencia o presente e prepara o futur futuro é ensino razão e esperança é conhecimento a serviço da vida PUC Goiás há 65 anos dando razão a esperança Boa noite a todos sejam bem-vindos ao congresso de ciênci e tecnologia inovação

da pú Goiás e a essa palestra com o tema como oá tem transformado O Poder Judiciário e o setor jurídico com o professor Dr Fabrício Taí de Braz o professor Fabrício ele é associado do cur de engenharia de software da faculdade do gama da Universidade de Brasília FZ doutorado em engenharia elétrica na Universidade de Brasília com estágio na Flórida atlântic univers atua desde 2012 em pesquisa desenvolvimento e inovação com inteligência artificial foi um dos principais pesquisadores de ia do projeto Victor em parceria com o Supremo Tribunal Federal Além disso participou também dos projetos andamos com

o Tribunal de Justiça de roran A análise legal inteligente da lei a lei que chama o projeto em parceria com o Tribunal Regional Federal eh da área um né com o CNJ projeto sab com TS coordena o projeto Osiris de aplicação de a e na execução fiscal do Distrito Federal junto com a procuradoria geral do Distrito Federal e o Tribunal de Justiça do Distrito Federal todos esses projetos vem acontecendo no laboratório de a a laboratório da Universidade de Brasília do qual ele é coordenador então nós temos aqui uma pessoa capacitada com experiência em a e

com pesquisa na área jurídica então algo interessante para que os alunos professores eh possam ampliar o seu conhecimento Professor Fabrício seja bem-vindo à universidade né aí ao congresso da pu Goiás seja bem-vindo um abraço pela sua palestra aí tá obrigado e mais um detalhe né pessoal quero comentar também Desculpa aí professor que o Fabrício também já foi um aluno egresso da Cup Goiás né formado aí no início da década de 2000 é isso exatamente faltou esse detalhe aí né Vicente obrigado Como o Vicente bem colocou aí Eu frequentei muito o maf né ali na Praça

Universitária ali por entre 2000 2000 não 97 e 2000 então passei anos muito alegres aí né Com na universidade a época se chamava e eh o CG né Universidade Católica de Goiás isso mesmo hoje é PUC né então é mas que bom que eu tô aqui né pessoal para falar um pouco dessa experiência né que a gente que eu vem tendo aí ao longo dos últimos anos eh logo após a minha a minha formatura né logo após o colag Graal aí na PUC Eu me mudei para Brasília vi fazer vi fazer um uma mestrado aqui

na Universidade de Brasília por aqui fiquei depois emendei um doutorado né E tem sido assim uma experiência muito rica né Muito frutífera aqui apesar de tá sempre lembrando de Goiás né então minha família é daí também então eu sempre tô aí né convivendo um pouco com a história e com essa terra que é tão querida por mim tá eh eu vou pedir licencia aqui pessoal para Ah já tá apresentando né Acho que vocês estão vendo minha apresentação eu tô sem saber se tá apresentando ou não é Está apresentando tá tá apresentando tá tá apresentando então

Eh eu pretendo falar um pouco um pouco sobre a experiência que a gente vem tendo aqui né em aplicação de inteligência artificial na justiça brasileira E aí também entrando em aspectos né específicos aqui da da Justiça né dos poderes da Justiça que a gente opera e também entrando em algum aspecto aí do setor jurídico eh como o professor Vicente trouxe né Eu coordeno laboratório chamado a laab cuja logomarca tá aí abaixo dessa imagem sofisticada aí desse juiz que que é um humanoide né então Eh esse laboratório ele tem desenvolvido trabalhos desde 2018 especificamente especificamente voltado

para aplicação de a na justiça brasileira então e a inteligência artificial tem tido eh grande atenção da nossa sociedade né especialmente ali depois de novembro de 2022 com o surgimento dos do GPT e de modelos de linguagem né modelos massivos de linguagem que chamou tem Encantado o mundo cada dia e chamado atenção né de mais gente aí de mais pessoas né então é como se a gente tivesse experimentando aí a a democratização da Inteligência Artificial então eu pretendo falar um pouco sobre isso com vocês dar algumas informações aí a respeito de no contexto mais jurídico

também né como o professor Vicente colocou a minha graduação eh em Ciência da Computação depois fiz mestrado doutorado em engenharia elétrica e nos últimos sei lá quase se anos aí eu tenho atuado quase que exclusivamente com o dado jurídico então Eh pretendo compartilhar um pouco dessa experiência com vocês antes de entrar na questão jurídica propriamente dito das nossas experiências jurídicas eu acho que é importante a gente sintonizar aí no que que tá acontecendo na realidade do mundo né hoje eh especialmente No que diz respeito ao contexto da Iá generativa o que que ela tem mudado

na nossa realidade como que ela tem transformado Eu não sei você que tá me vendo se a generativa tem transformado a sua vida mas eh na minha vida né como profissional isso tem repercutido de forma muito forte né Eu uso e a generativa para entregar os meus trabalhos quase todo dia várias vezes por dia né isso tem me dado uma produtividade muito grande então Eh assim tem me apoiado né eu poderia assim sem sombra de dúvidas dizer que a minha produtividade mais do que dobrou depois né que a gente pode ter acesso ao a modelos

generativos como GPT né então mas o que que isso como é que como é que isso tá sendo eh visto aí fora né então a ia ela é tido como a nova eletricidade Então tem um pesquisador americano eh Andrew que ele foi um dos pesquisadores que ajudaram a popularizar A Iá pelo mundo ali por volta de 2014 né ele lançou um curso chamado machine learning né que assim Fez história né fez assim ajudou a promover uma difusão em massa da da Inteligência Artificial pelo mundo e ele cunhou essa expressão né e a a nova eletricidade

Então como a gente teve há 100 anos atrás mais 100 Anos Atrás a a mudança né No que diz respeito à transformação a revolução da indústria promovido pela promovida pela eletricidade a gente tá vendo Nós estamos vivendo passando pela fase em que a ia ela tá promovendo uma transformação no mesmo nível da mesma dimensão Então o que a gente vê é hoje nós temos as os os soquetes né sendo instalados as as os interruptores de a sendo instalados pelo mundo e o que a gente vai sentir e já estamos sentindo é uma mudança drástica radical

em diversas tarefas né E uma delas é a programação uma delas é a geração de código né outra outra eh informação Outra área né Outra tarefa que tem sido muito usada E H é paraa geração de música então e você na semana passada eu li uma uma notícia que foi assim você pode eh como é que era a notícia o seu artista preferido ele pode eh ter deixado de gerar as músicas que você gosta hoje então essas músicas podem está sendo geradas pela inteligência inteligência artificial Então isso é uma realidade que tem provocada aí uma

uma transformação no mundo todo e na parte de programação né computação também não é muito diferente só pra gente ter uma noção aqui né do que que a gente tá falando né importante a gente chamar atenção do que que é a inteligência artificial hoje né a gente hoje a inteligência artificial Ela traz pra gente assim uma perspectiva de uma coleção de ferramentas nós nós temos soluções hoje chamadas de ia supervisionada ou ou EA que é Depende de informação rotulada ou dados rotulados que aí tá representada aqui por essa tela por essa ess esse Círculo Verde

né Opa desculpa por esse Círculo Verde né então o círculo aqui diz respeito à quantidade de soluções que dependem dessa dessa tecnologia hoje né então você tem aqui uma solução eh supervisionada que hoje é ainda é preponderante no mercado e a gente a gente tem né uma nova uma novidade aí dos últimos 3 anos que aí dos últimos 2 anos 3 anos né que é a generativa tem também a ia não supervisionada que é uma outra solução muito útil aí né e uma e uma solução que tem digamos uma expressão Menor Mas ela é fundamental

para IAG narativa que se chama de reinforcement learning então Eh isso aqui é ia né Essa coleção de ferramentas hoje ela se traduz no que é inteligência artificial baseada em aprendizado de máquina então assim a gente poderia hoje a sociedade meio que tá se restringe a ia né a ia generativa modelos como GPT etc mas a gente tem hoje um conjunto ainda substancial muito grande de soluções que operam em cima de eh e a supervisionada né então por exemplo eh eh sistemas de de autônomos né aqui Alguém escreveu no no chat aqui o senhor o

Bruno tá ô Bruno você você tá mandando essa mensagem para mim tá então beleza não é para mim desculpe gente então vejam Vejam Só a gente tem hoje por exemplo e direção autônoma ou carros autônomos né basicamente eles dependem muito de sistemas supervisionados né obviamente que cada vez mais vem sendo inserida e a generativa Mas e a gente tem um conjunto muito grande aqui aqui né hoje basicamente em todo condomínio que você vai tem um uma solução lá que reconhece a sua face aquilo ali é também uma solução baseada em Sistemas supervisionados então aqui só

para dar uma noção Geral do que a gente tem de possibilidades eh aqui é um exemplo né do que que seria uma solução supervisionada nós temos aí basicamente entrada saída input output entrada e saída e aplicação que faz uso dessa dessa solução ou que né IMP enta faz uso da da ia supervisionada a gente tá falando quando a gente lida com i supervisionada a gente tá falando de coisas rotuladas né exemplos rotulados o exemplo mais comum aí reconhecido né na sociedade é e-mail né A partir do momento que a gente passou a ter acesso as

soluções de a para classificar e-mail Como spam ou One spam a nossa vida foi muito facilitada né porque todos nós passamos a depender muito de mensagens né trocadas por e-mail e e num certo momento da nossa vida a gente se viu se viu aí basicamente limpando mensagem de spam que os né os os as as empresas passavam a mandar passaram a mandar pra gente né então filtro de span é uma solução que dep desculpa uma solução que faz uso intensivo né de de a generativa nós temos também aviso online né identificação de se o usuário

ele está digamos inclinado a clicar em determinada informação né em determinado eh ponto da sua página da sua aplicação temos como Eu mencionei aqui carros autônomos né então Eh essa para se construir uma solução de carro autônomo se depende muito né Depende há uma dependência extrema de ter dados rotulados que envolvem entrada de imagem radar informações de radar e a posição de carros dos outros carros posição de outros elementos reconhecimento né se tem um outro carro vindo nessa direção reconhecimento né da cor do Semáforo então tem várias coisas ou vários objetos que são reconhecidos por

essas soluções né Outra coisa definir o melhor a melhor rota né para reduzir o consumo né de combustível né de de de navios que transportam carros navios né cargueiros aí que percorrem né o oceano trans né trans levando informações levando produtos aí de um lugar pro outro né né produtores pros consumidores outra coisa aqui imagem de telefone né telefones que reconhecer num num na cadeia produtiva amostras de produtos que se encontram com defeito Então tem um número incontável de aplicações que se baseiam no sistema supervisionados né Outra aplicação muito comum muito utilizada é reconhecimento de

risco de de plano de saúde também isso aqui é muito utilizado tá então esse aqui são alguns exemplos de aplicações que tratam desse cenário de a supervisionada e o que que a gente tem visto aí na digamos no mercado né a gente tem visto uma revolução no desenvolvimento de aplicações com ia né como eu falei anteriormente a ia generativa meio que vem eh popularizando ou assim democratizando o uso de inteligência artificial para agregar as soluções para agregar agregar as aplicações Então esse era o Ciclo Básico né tem na tela aqui o Ciclo Básico do desenvolvimento

de uma aplicação baseada em a supervisionado em aprendizado supervisionado basicamente você tinha esse cenário um mês para você obter isso aqui é um É um cenário muito otimista tá gente então adicionar aqui o o d e obter o dado rotulado um mês treinar uma ia com esse dado né mais 3 meses e colocar essa ia em produção mais 3 meses Então esse era o Ciclo Básico se você quisesse lançar uma ferramenta baseado em aprendizado de mar supervisionado a gente tá falando aqui no Ciclo Básico mínimo né de 7 meses isso aqui super otimista tá então

com a ia generativa a gente basicamente mudou completamente esse cenário então a gente saiu do cenário de sete meses para um cenário de minutos ou horas então hoje você consegue criar o seu por exemplo o seu GPT a sua IAG generativa Criar o seu prompt específico pro negócio que você trabalha e disponibilizá-lo para que outro usuário faça uso dessa solução então a gente saiu de meses quase um ano período de quase um ano para minutos ou hora então você cria o seu modelo você cria sua solução sua microos solução deploie esse modelo deploie essa solução

né numa plataforma como né o GPT e a sua solução a sua aplicação já está disponível isso aqui tem revolucionado o mercado gente então não é à toa que você né encontra soluções diversas para cenários diversos a todo momento você está sendo né bombardeado Por soluções que fazem uso de ia hoje em dia né coisa que no passado envolvia um investimento muito maior né entrando feito esse esse preâmbulo aí de como que se encontra né a nossa situação hoje em dia em termos de a né estabelecendo esse n esse nivelamento no que diz respeito a

aplicação e uso de a na nossa sociedade como todo especialmente No que diz respeito ao desenvolvimento de software eu vou trazer um pouco de aspectos aqui relacionados à aplicação de a na justiça e eu vou tentar fazer isso trazendo para vocês alguns exemplos de projetos e de objetos que foram trabalhados nesses projetos tá o primeiro proj o primeiro trabalho bom eh quando a gente se involve com a justiça né provavelmente isso não é do conhecimento de nenhum de vocês a maioria pelo menos aqui né que tá envolvido pelo menos não era o meu conhecimento eu

não tinha eu era basicamente analfabeto no que diz respeito à justiça né Eu tive que pedalar bastante para conhecer um pouco né E para me desenvolver conseguir lidar com esse dado como cientista de dados mas a justiça ela envolve um conjunto eh eh muito grande de processos então a justiça brasileira ela chegou num pico ali por volta de 2017 de 100 milhões de processos né correndo aí nas diversas várias de justiças pelo Brasil então vocês imaginam lidar com assim o ser humano tem dificuldade de de lidar com qualquer coisa acima de de 1000 unidades né

100 unidades 1000 unidades parece que é muita coisa agora você imagina e um um único juiz tendo que lidar com uma carga Uma demanda processual mensal que gira em torno de 15.000 processos então esse é um essa é uma realidade muito comum então você imagina 15.000 processos dependendo da sua apreciação da sua leitura e do seu julgamento então é uma atividade que Qualquer mudança ou qualquer eh eh intervenção para facilitar o trabalho de um magistrado a repercussão é muito grande então vocês Imaginem aqui tem uma imagem só para ilustrar né como que seria a sala

de um de um magistrado isso aqui seria uma sala do magistrado há 10 anos atrás porque acredito que desde 2019 ali por exemplo a gente eh dificilmente você vai encontrar dificilmente não é raro você encontrar um uma uma vara ou um tribunal como um todo que os cujos processos estejam eh em papel né especialmente depois da pandemia teve uma uma ação nesse processo de digitalização muito forte né mas vejam eh a realidade permanece você tem ali um magistrado com conjunto muito além da sua capacidade individual de processar tá então motivado muito e eh assim com

essa motivação né a justiça foi atrás de soluções soluções no que diz respeito soluções tecnológicas e soluções também no que diz respeito ao dispositivo né Eh eh normativo então houve uma busca para solucionar um problema de alguma maneira que pudesse facilitar o trabalho dos juízes e em termos normativo talvez essa seja a solução mais útil para paraos juízes que veio a partir da revisão do Código de Processo Civil em que se instituiu aí no por meio do artigo 927 o que se chama dos precedentes qualificados né ou a orientação para que se leve em consideração

as decisões de instâncias superiores no momento em que o magistrado vier analisar um digamos uma causa ali em primeira instância ou em até Segunda instância então tem esse dispositivo aí artigo 927 da do do do Código Processo Civil do CPC tá E que estabelece que as decisões do supremo eh Tribunal Federal eles eh São digamos têm prioridade né sobre as outras decisões e elas são eh reconhecidas como vinculantes então além das das decisões do supremo do STF né reconhecidas aí né Por repercussão geral temos também as decisões e resoluções do do Superior Tribunal de Justiça

do STJ que trazem aí as chamadas eh eh os repetitivos tá as decisões repetitivas Então o que interessa é o seguinte A ideia é que a justiça brasileira isso aqui mudou ou pelo menos promoveu uma um instituto para reduzir a carga de processo dos dos magistrados de que maneira se alguma coisa já foi decidida anteriormente então cabe se aplicar essa decisão que já foi proferida por uma corte superior Então esse é o mecanismo que tem sido muito usado para reduzir esse volume de processo ele não é suficiente né esse mecanismo já está aí já alguns

anos porque a gente tem um volume muito grande de processo tá então em eh levando isso em consideração e motivados por isso né o o e motivado por isso o STF resolveu desenvolver o projeto chamado projeto Vitor Foi um projeto que eu participei iniciado em 2018 que chegou foi e desenvolvido até 2021 esse projeto o objetivo desse projeto levando em consideração o que eu mostrei para vocês agora aá pouco que é o Instituto do da repercussão geral ou dessa dessa digamos são os precedentes qualificados nós desenvolvemos pesquisamos e desenvolvemos uma solução para reconhecer dado uma

petição né no caso uma petição de recurso extraordinário tudo isso são são elementos ou são peças jurídicas que eu tô citando aqui para vocês que são muito comuns né reconhecidas aí no meio jurídico Então qual que foi a ideia uma vez alguém uma vez que algum advogado entrasse com um recurso extraordinário uma petição de recurso extraordinário no STF a ideia do projeto Vitor Foi reconhecer decisões que já haviam sido já haviam sido tomadas então o STF Hoje ele tem mais ou menos 15 1500 recursos estraordinario e avaliar se algum desses 1500 poderiam eh casar com

o que tava sendo pedido tá Então esse foi o objetivo do projeto Vitor Um dos resultados que o que esse projeto né trouxe aí pra sociedade foi uma solução aqui entrando né em aspectos um pouco mais técnicos foi uma solução para se tomar um arquivo PDF por exemplo um arquivo de 500 páginas que nele a gente poderia encontrar diversos documentos concatenados isso aqui foi um resultado desse processo de sair do papel e gerar um documento digitalizado então a gente saiu desse fluxo né de de de arquivos em PDF com inúmeros documentos para que esses imagina

seguinte imagina dificuldade né um um ministro do STF ele precisa aar esse processo precisava apreciar esse processo esse documento e ele precisava conferir alguns algumas peças específicas dentre elas o A petição de recurso extraordinário Então você imagina Navegar num documento de 1000 páginas tentando ali encontrar observando olhando a página em que lugar se encontrava esse documento de interesse dele então você imagina esse esse PDF ele vinha com eh eh daf com pagamento das das curas judiciais vinham com com com procuração do advogado vinha com documentos né das partes vários Vários vários inúmeros documentos né e

perdido lá nesse nesse PDF né perdido para que o magistrado encontrasse o documento de interesse dele então vocês imaginam a dificuldade de fazer isso a época que nós desenvolvemos esse projeto pesquisamos e desenvolvemos esse projeto o STF contava com mais ou menos umas 70 pessoas só para fazer um trabalho chamado de indexação de documentos que que é indexar um documento abrir um PDF e observar página por página do PDF conferindo aquela página um índice caso se mudasse de documento Então esse foi um dos dos resultados desse projeto que inclusive nos rendeu uma publicação qualificada uma

publicação de de de alto valor na comunidade científica se se alguém tiver interesse tem um link aqui ao final Eu vou passar o link dessa apresentação tá Se alguém quiser para que vocês não precisem tomar nota agora né E essa apresentação tá pública ao final tem um um q code que eu vou compartilhar com vocês tá já tá aqui na apresentação Então como que funciona como que funcionou esse esse fluxo né entrava um PDF nós usamos aqui um um algoritmo de aprendizado de máquina usando Deep learning né aqui se tratou de uma solução supervisionada essa

solução fazia a quebra dos documentos tá em vários documentos para cada documento cada documento desse era submetido também a um outro algoritmo de aprendizado de máquina um outro classificador que reconhecia os tipos de documentos tornando possível para esta tarefa substituir o trabalho que era realizado por 70 pessoas né Então esse foi com uma possibilidade esse essa solução ela além do projeto Vitor ela foi usada em outros projetos ela hoje ela está em Franca operação no Tribunal Regional Federal da Primeira Região tá então aqui é só um exemplo de resultado que nós obtivemos com o projeto

Vitor tá ainda na linha de uso de precedentes qualificados né nós desenvolvemos eh em parceria né com o CNJ de 2022 para cá um projeto chado chamado Pedro qual que foi o intuito do intuito do projeto Pedro assim como eu mostrei para vocês que o projeto Vitor era reconhecer em peças processuais a presença ali de de recurso já eh peças do recurso extraordinário reconhecer ali a presença de um de um de uma repercussão Geral de um tema de ção geral a gente com o projeto Pedro nós expandimos essa essa capacidade ou essa esse interesse e

a gente passou com essa solução foi possível analisar agora petições de primeira instância né petições iniciais de primeira instância em que se reconhece naquela petição ou seja antes de esperar o processo chegar no segundo grau ou chegar em Instância superior instâncias né superior a gente com essa solução passou a prover ou fornecer uma solução que permitissem ao ao magistrado na ponta reconhecer qual que era a repercussão ou repetitivo que se aplicaria aquela petição com isso né o magistrado po Executar a seguinte tarefa já tem de qual indicação de recurso extraordinário ou repetitivo que tem ali

né de de petição de de tema de repercussão geral ou de repetitivo que está presente naquele documento e se houver uma decisão contrária aquilo ele pode simplesmente devolver o processo avisando pra parte né que tá entrando com aquela ação Olha isso aqui já foi decidido em corte superior não cabe seu pedido tá devolvido né ou em outros casos em que existe a expectativa da corte superior Decidir sobre um tema específico o processo né o magistrado pode simplesmente colocar aquele projeto aquele processo em espera então o processo fica aguardando as outras pode ficar aguardando a decisão

da corte superior e ele dá atenção a questões que ainda não não tiveram digamos esse efeito vinculante de cortes superiores tá Então esse foi o projeto Pedro eh Nós também eh realizamos um projeto denominado projeto sabiar estamos ainda executando esse projeto esse projeto aqui ele foca eh na no na justiça do trabalho então o projeto Sabiá ele tem como eh digamos a expectativa dele o objeto dele é acrescentar a uma solução interna que tem no tribunal chamada B tv essa solução ela dá apoio aos aos gabinetes dos magistrados dos ministros do TST nas né nos

processos que ali chegam para eles decidirem e eles ele dá apoio o bent vi dar apoio no que diz respeito a metadados então o projeto sab Ele veio para dar apoio de aplicação de a levando em consideração o texto tá então uma uma solução do projeto sabiá é reconhecimento de similaridade entre processos E aí vai uma uma curiosidade que processo da justiça do trabalho e eles são especialmente difíceis de reconhecer a similaridade porque o mesmo processo ele pode tratar contemplar inúmeros temas então eventualmente um processo é similar a outro processo pelo tema a mas os

outros temas desse processo que ele é similar eles não guardam similaridade Então é assim é Um Desafio um pouco mais sofisticado né para quem trabalha com inteligência artificial reconhecer esse tipo de de de similaridade em digamos num texto que tem essa natureza né ele pode ser similar em algum ponto mas extremamente não similar em outro ponto tá e o tribunal ele reconhecendo essa dificuldade reconhecendo essa característica da Justiça do Trabalho ele né nos convidou para e vencer esse desafio com ele nós estamos envolvidos com isso tá também eh outra outra outro Prof projeto que nós

nos envolvemos diz respeito à automação ou aplicação de a na vara na sessão cartorária então para quem não sabe o cartório de um tribunal ele é responsável por avisar as partes por comunicar as partes das informações das decisões ou até uma parte que ela foi envolvida num processo então Eh nós fizemos um um projeto junto ao TJ Roraima tá esse projeto ele buscou aplicação de a para resolver ou para eh levar agilidade a uma sessão cartorária de que maneira identificando né promovendo já roteamento out triagem dos tipos de mandados judiciais que aparecem na sessão cartorária

e também a Professor Vicente o Fabrício caiu e o seu microfone tá mutado eu volto com o senhor agora pessoal eh o professor Fabrício ele perdeu a conexão porque em Brasília está chovendo muito tá voltando aí professor Fabrício Desculpa eu entrei entrei pela conexão do telefone aqui porque parece que Ok o negócio aqui não tá bom não desculpem tá gente Então deixa eu voltar a apresentar bom vou retomar aqui eu estava apresentando para vocês detalhes sobre o projeto mandamos né esse projeto ele buscou levar agilidade por meio de Inteligência Artificial a sessão carta horária sessão

carta horária em um um tribunal diz respeito àquela área do tribunal responsável por lidar com os mandados judiciais responsável por comunicar as partes avisar que ela está sendo envolvida num processo avisar de determinada movimentação no processo essa essa é atribuição né de uma sessão carta horária Então o que esse projeto ele buscou né levar i a tanto paraa triagem dos tipos de mandados específicos bem como para também iar a distribuição dos dos mandados né pros agentes que fazem essa distribuição dos mandados pelo tribunal tá que são os Oficiais de Justiça então o oficial de justiça

Então essa solução ela eh redundou numa aplicação de a incorporada a um aplicativo que permitia que permite ao ao ao oficial de justiça abrir esse aplicativo o aplicativo recupera a informação da G localização do oficial de justiça para reconhecer qual que é né o mandado mais adequado para ele não sei se é do conhecimento de todos mas o mandado judicial basicamente ele tem o endereço e né o conteúdo de que está sendo né Eh o interesse de se avisar determinada parte no no no processo então o endereço né a localização a geolocalização é muito importante

para que seja mais efetivo né seja mais efetivo o cumprimento do mandado para que o oficial de justiça se desloque menos para que né se consiga reduzir o tempo né para cumprimento de mandado que tem outro aspecto importante aí detalhes da Justiça que uma vez que o oficial de justiça tente cumprir Um mandado ele precisa e e seja infrutífero não obtenha sucesso não seja bem-sucedido ele tem que esperar 30 dias após uma próxima tentativa então vocês imaginam a repercussão disso no tempo total de um processo judicial é muito grande então eh eh decorre daí a

grande motivação né para que a gente possa eh chegar ou encontrar ou digamos acelerar né o processo de cumprimento de Mandato tá então dando continuidade aqui outro projeto que eh eu gostaria de chamar a atenção de vocês é o Projeto Osiris então o objetivo desse projeto é justamente atacar uma área da da justiça brasileira que diz respeito à execução fiscal então Eu mencionei agora a pouco aqui né que a execução fiscal ela diz respeito a 30% de todo volume processual então se eu falei com vocês que nós temos mais ou menos 100 milhões de processos

em execução nas diversas varas pelo Brasil desses 100 milhões 30 milhões são processos de execução fiscal é muito processo em execução fiscal Então esse projeto aqui ele tem como objetivo levar I para o fluxo da execução fiscal na expectativa de reduzir o tempo né de operação o tempo em que né esse fluxo demora né então para vocês terem uma ideia esse processo esse projeto ele gerou diversos robôs Tá eu vou chamar a atenção de vocês para um robô chamado robôs de ato e fases tá eh a execução fiscal ela envolve um processo né se você

se é a primeira vez que você tá tendo a informação sobre essa esse tipo de processo a execução fiscal ela diz respeito a a cobrança que é feita judicialmente Na tentativa do estado aí eu digo né o estado entenda-se o município o estado propriamente o Distrito Federal ou a a a o governo federal na tentativa de receber recurso que já entrou em dívida ativa então é aquele recurso aquele PVA que não foi pago houve a tentativa de recuperação desse crédito por meio administrativo houve houve aviso por e-mail tentativa por telefone né tentativa de por diversos

meios para avisar o devedor para que ele faça a faça o pagamento né vencido esse prazo de tentativa de de cobrança administrativa o processo o o o a dívida essa dívida ela entra no na digamos na qualificação de dívida ativa né quando o estado ele tem né uma inscrição ele ele inscreve a dívida né ele escreve a sua dívida como dívida ativa ele passa a ter o direito de cobrar essa dívida judicialmente então quando ele inscreve a dívida em dívida aía dívida ativa Isso significa que ele já tentou todos os meios administrativos para recuperar aquele

crédito e não foi bem-sucedido então essa dívida uma vez nesse estado é possível que as fazendas públicas da prefeitura dos estados e né Federal elas executem o devedor por meio da Justiça então é basicamente como se a gente usasse se o estado usasse a a a a justiça como um grande cobrador né então e só a justiça hoje em dia que pode tentar reaver o recurso ou tentar recuperar essa dívida eh de forma obrigar né de forma a obrigar o devedor a pagar os seus débitos tá então obviamente né as as fazendas públicas aí fora

administrativamente elas podem emitir por exemplo uma certidão de de débito na certidão né positiva de débito que vai dificultar a vida das pessoas que devem vão ter dificuldade em encontrar empréstimo eles vão ter dificuldade em vender pro Estado então todos esses aspectos administrativos já foram vencidos vencidos esses aspectos a dívida vai ser cobrada por meio judicial Então por essa perspectiva O que que a gente tem a gente tem uma dívida que ela assume né o caráter de um fluxo processual padrão do Judiciário brasileiro né e esse fluxo judicial ele está sujeito às limitações e né

os recursos que estão disponíveis para promover esses andamentos judiciais Então as mesmas preocupações que a gente tem né que eu mostrei que eu chamei a atenção de vocês aqui no que diz respeito a cumprimento de mandado lá da né da sessão carta horária aqui vai ter o mesmo problema então para que o o o devedor ele seja informado que está sendo né Eh ele uma dívida fiscal está sendo cobrada judicialmente dessa pessoa né Vai ser necessário é necessário que haja um aviso que haja um mandado judicial de citação desse devedor Então se essa se esse

mandado judicial de citação se tentativa por meio de né Eh pessoalmente né em que o oficial de justiça vai lá tentar encontrar a pessoa Se isso for não for bem sucedida o processo pode entrar num estado que é né que o estado é reconhecido como uma citação por Edital E aí vem esse exemplo que tá aí na tela para vocês né Nós temos aqui Uma Peça judicial que diz respeito a uma né uma empresa que tá sendo executada judicialmente e essa né esse processo judicial ele o que que acontece essa essa empresa ela assume-se depois

desse processo que ela está que ela tomou conhecimento que ela está sendo executada então diante disso aqui tem Tod uma repercussão no fluxo do processo né só a partir do momento em que a empresa ou que a parte é digamos oficialmente que ela conhece oficialmente que elas há um processo que corre e contra ela que as outras etapas do processo de execução fiscal podem ser executadas então por exemplo que outra etapa seria essa a outra etapa seria eh eh sequestrar um bem dessa pessoa seria primeiro tentar fazer cobrança né do bem que está lá em

conta bancária depois a cobrança de um bem móvel como um carro uma moto né depois tentar fazer aob cobrança de um bem imóvel como a casa né ou depois se tudo isso for mal sucedido tentar fazer a cobrança dessa pessoa e por meio de né indisponibilidade de bens por meio aí né da Receita Federal Então nesse robô de atos e fases Qual que é a ideia a ideia dele é reconhecer Em que momento o processo se encontra aqui tô dando exemplo para vocês que o processo se encontra no momento da tentativa de citação de uma

parte nesse caso aqui tem um ato específico que é assim a citação por meio de edital tá então eh essa citação por meio de edital a gente tenta reconhecer o que tá escrito aqui por meio de informações ou de cadeia de caracteres aqui que são padronizadas então tem aqui esse termo né essa expressão edital de citação prazo de 30 dias encontra-se local incerto não sabido citado Então aqui tem um exemplo tá a gente tenta reconhecer esse robô atos faz ele tenta reconhecer isso aqui por meio inicialmente de padrões né você aí provavelmente né já deve

ter trabalhado com reject Então a primeira tentativa reconhecer por padrões Por que que a gente tenta reconhecer por padrões alguém pode questionar não é padrão não é i de fato não é inteligência artificial tá gente padrão é um meio determinístico de encontrar alguma informação aí de forma numa cadeia textual tá ou numa string não é inteligência artificial acontece que os processos judiciais via de regra eles eles são muito baseados as peças judiciais são muito baseadas em templates se elas são baseadas emem templates elas guardam muita digamos padrões elas são muito padronizadas então se a gente

consegue resolver por meio de padrões né não há pecado algum nisso tá que é um meio barato ágil rápido custo computacional muito baixo Então a primeira tentativa que a gente faz é tentar fazer essa esse reconhecimento por meio de padrões tá a segunda tentativa que a gente faz se o padrão Não foi bem não foi reconhecido nós usamos aqui agora um mecanismo que é um mecanismo de similaridade entre eh amostras tá que é um mecanismo que tenta reconhecer se o texto fornecido passando aqui por um modelo de linguagem no caso aqui a gente tem um

modelo de linguagem chamado lama 3 que lema da versão 3.1 que ele é disponibilizado gratuitamente pela meta tá então por esse modelo de linguagem a gente chega a um uma representação numérica daquele texto essa representação numérica ela contém eh eh aspectos semânticos né este número aí esse exemplo desse número ele permite com que a gente semanticamente compare determinados conteúdos essa expressão semântica permite com que a gente faça a comparação da similaridade de um documento ou de um texto com outro texto Então aqui né à direita aqui a gente tem essa esses valores 0,87 053 091

033 33 eles mimetizam um percentual de similaridade entre um documento aqui da esquerda e o documento né da direita né aliás eles me metiam a similaridade deste documento aqui 0 com esse essa essa esse catálogo de de eds ou de né representações aqui numéricas referentes correspondentes a cada um dos textos que estão aqui então de modo que a gente consegue reconhecer a similaridade de um texto para com outro texto indicando assim do que que seata do que que se trataria determinado texto Então a gente sai de um contexto digamos amplo né de um contexto eh

contínuo que é um contexto do texto para um contexto discreto Então a gente tem conjuntos previamente definidos que podem trazer essa digamos reduzir esse campo de busca desse ato que a gente tá procurando tá Então essa é digamos seria se o padrão tiver falhado se nós não conseguir se nós não conseguirmos reconhecer Qual que é o padrão que se aplica ao texto a gente vai para segunda etapa que se trata do reconhecimento aí no caso de similaridade uma vez que essa essa abordagem ela também fale né ela não funcione a gente vai para uma terceira

etapa que envolve aí né o uso de do modelo de linguagem na perspectiva de prompt tá para reconhecer dado um documento eu por meio de prompt eu tento né usar o prompt como se fosse um classificador de tipos de documentos então eu pego o documento processo num modelo de linguagem modelo massivo de linguagem Gero um resumo que tem uma etapa intermediária que eu Gero um resumo e depois eu pergunto pro documento dado desse pro pro modelo de linguagem dado desse resumo informo para mim dentre as possibilidades né algumas possibilidades de que se trata Esse ato

né então esses são digamos Essa é a mecânica desse robô atos fases que ele está digamos no cerne dessa do projeto Osiris dessa solução que a gente está eh digamos estamos desenvolvendo estamos esse projeto está em fase pid né então Eh esse é um digamos é o cerne do projeto Osiris para né resolver ou para auxiliar o fluxo da execução fiscal só a título de curiosidade eh cada movimento pelo menos isso foi reconhecido aqui né na vara de execução fiscal do Distrito Federal cada movimento demora geralmente por volta aí em média 200 dias então você

imagina um processo que demora cada movimento do 200 dias né o o a duração média de um processo de execução fiscal são 7 anos Então veja o transtorno que esses processos eles eh promovem em qualquer corte do Brasil tá decorre daí a importância de projetos como esse aqui para resolver problemas da execução fiscal e tantos outros problemas aí né da justiça brasileira eh aqui tem uma outra possibilidade né do desse desse fluxo é fazer o uso né de digamos não é o objetivo do projeto osir gerar resumo mas como Digamos um subproduto do projeto ele

gera resumo facilitando o trabalho de de avaliação né do Procurador né ou do juiz ou do assistente judicial Então essas são esses são os recursos digamos complementares ou marginais ou né que o projeto Osiris gera tá então aqui tem outro resumo outro exemplo de resumo que pode ser apreciado aí né vou entrar no mérito disso aqui em síntese Esse é o fluxo do robô atos e fases presente aí nos no resultado aí do projeto Osires esse aqui também é um um resumo do digamos é o histórico de determinado processo Então você imagine a diferença né

ou o ganho ou a repercussão dessa solução numa né num gabinete de um juiz e execução fiscal então Imaginem que o que tá diante dele diante dele abrir o gestor né um sistema que gere o fluxo processual está diante dele a necessidade de abrir peça por peça avaliar o conteúdo dessa peça cada uma dessas peças para proferir sua decisão para eh solicitar informações adicionais a parte que executa o processo ou exequente ou solicitar informações adicionais ao executado Então você imagina a dificuldade né não é à toa que como eu falei para vocês em média são

200 dias cada movimentação cada linha dessa mencionada aqui né Mais ou menos Vamos né usar isso como referência cada linha dessa aqui demoraria 200 dias para movimentar então é um tempo eh eh assim muito grande e em consequência disso também vocês imaginam que a taxa de recuperabilidade o que desses processos que são digamos eh colocados paraa Justiça receber ou executar né a taxa de recuperação J gira em torno de 1% no melhor dos casos então é muito pequena digamos a conversão desses processos em de fato eh recursos para pro estado né pro erário aí então

nós temos aqui como exemplo né um processo que a gente tem todos né um exemplo aqui de alguns algumas eh eh algum umas movimentações desse processo aqui não tem todas as movimentações mas a gente tem aqui a disposição né do usuário né Toda a movimentação e uma perspectiva discreta então ho nós temos aqui qual que foi o ato que foi reconhecido na peça ou seja fez se fez a leitura de um documento né de uma peça processual e se reconheceu que essa peça por exemplo era uma petição de ajuizamento aqui na primeira linha onde tem

né o o cursor tá indicando então isso aqui né reduz substancialmente o tempo da análise de um de um processo de execução fiscal e permite com que né outra a dificuldade de reconhecer de ler o documento é uma dificuldade e a dificuldade do em que o processo já se encontra em estágio avançado e a dificuldade de tomar conhecimento de que em que em que pé né Em que em que momento que esse processo se encontra então eh essas aqui tem um exemplo né de de todos os atos a a a mudança de do ato e

aqui no lado direito Qual que é a fase atual em razão desse ato e qual que é o estado então vocês podem perceber né ou ter intuir né provavelmente porque vocês não tem muito contato com a natureza desse tipo de de realidade que é um processo de execução fiscal mas vocês quando quando a gente sai de um contexto em que eu tenho uma peça né como essa aqui que tem um detalhe que precisa ser reconhecido do que que tá se tratando essa peça né Para Um cenário em que eu tenho já a discriminação do que

que é esse conteúdo assim é uma mudança drástica muito positiva né na no que diz respeito essa avaliação e essa análise da execução fiscal então vejam eu trouxe para vocês aqui alguns exemplos de de projetos ou de né de situações na justiça brasileira que nós eh envolvemos diretamente então nós envolvemos desde a concepção do projeto nós envolvemos desde a a a a a o detalhamento do objeto do projeto do Objetivo nós nos envolvemos aqui no laboratório na elb no que diz respeito à parte de engenharia a parte de estudo análise de dados né Na parte

de mod agem de a na parte de uso de soluções eh eh com modelos de de de de de linguagem modelos massivos de de linguagem Lar Lage models então todos esses aspectos né modelos né supervisionados modelos não supervisionados né Eh técnicas eh eh padrão né técnicas básicas de processamento de linguagem natural como aplicação de de de expressões regulares Então tudo isso entra no digamos no nosso na nossa rotina diária de trabalho e a gente vem aí desde 2018 trabalhando só para revisar aí né o que eu trouxe para vocês projeto Vitor em 2018 ainda em

2018 nós executamos o projeto mandamos iniciamos execução lá em 2019 nós iniciamos o projeto denominado a lei 2G né foi bem no final de 2019 ele teve o seu a sua execução quase toda aí mas eh é dentro da da pandemia esse a lei esse projeto a lei 2G segundo grau é um projeto que foi realizado com financiamento do Tribunal Regional tribunal trf1 né Tribunal Regional Federal da Primeira Região e esse projeto foi voltado para dar suporte aos né aos gabinetes dos dos eh eh desembargadores para que eles pudessem fazer Triagem de processo e poder

e pudessem também eh fazer uso de eh eh elaboração de minutas para processos com discussões similares Então esse projeto depois ele teve a sua edição agora que tá se encerrou há pouco mais pouco menos de um mês que foi uma a lei voltado para eh juízes federais para né a a Seccional eh Sessão judiciária do Seccional judiciária aqui do DF tá a ainda em 2020 por volta de 2022 nós desenvolvemos iniciamos o projeto Sabá que Eu mencionei com vocês aqui voltado para Justiça do Trabalho tivemos também o projeto Osiris que eu comentei com vocês agora

voltado paraa execução fiscal Além disso nós tivemos executamos também o projeto Pedro voltado para precedentes qualificados aí eh no final que e foi concluído ao final de 2022 2023 projeto Pedro tá Eh esses são alguns cenários que eu trouxe para vocês essas soluções que a gente tem se envolvido aí na em pesquisa eem desenvolvimento Elas têm sido muito úteis para formação de alunos além de agregar valor pras pros pras entidades que financiam elas têm sido muito úteis também na formação dos alunos especialmente os alunos de engenharia do software da da Universidade de Brasília que tem

se envolvido massivamente nesses projetos e tem sido apoio eh gigantesco pra gente tá além desses desses alunos aí nós temos vários pesquisadores professores né Eh doutorandos pós-doutorandos eh alunos de Mestrado vários alunos eh que se envolvem se envolveram nesses projetos eh temos também dentre esses pesquisadores temos a a professora Luciana nich que é professora de vocês e também eh que trabalha ativamente Tem trabalhado iente aí nesses projetos conosco e que a gente tem a grande honra de poder contar com ela tá eh eu vou caminhar para o encerramento para que vocês possam trazer alguns questionamentos

aí para mim tá aqui tem o meu contato tem esse esse QR Code é o QR Code dessa apresentação que eu compartilho com vocês sintam-se à vontade aí em poder eh usá-lo tá essa apresentação quiser entrar em contato comigo eu tô à disposição então fica estou à disposição gente quiser fazer alguma pergunta aí manda bala eh Professor Fabrício tá me ouvindo bem ou ouço bem eh eu quero adiantar aqui que uma pergunta para ti eh qual é a o próximo passo agora que vocês vão trabalhar com relacionado com o judiciário Então o que a gente

tem visto eh já estamos exercitando isso com o projeto Osiris é assim incrementar a nossa pesquisa de desenvolvimento e acrescentar nessa pesquisa modelos de linguagem massivos modelos massivos de linguagem né a gente tem visto os resultados aí impressionantes desses modelos e obviamente que né Tod sociedade deseja isso né Isso não é diferente pro pros magistrados pros juízes pros né ou pros escritórios de advocacia Então o que a gente tem visto é esse esse digamos essa trilha né é de trazer mais modelos de linguagem aí para esse cenário de aplicação de a no judiciário né tanto

para para auxiliar nessas tarefas que a gente faz bem como também para auxiliar na elaboração de eh conteúdo né a gente vê hoje por exemplo tem a maioria dos tribunais hoje em dia eles não têm eles tinha uma tarefa muito específica né que é criar ementa de uma decisão né de uma decisão no caso colegiada né criar ementa você imagina você tem ali um corpo de né de magistrados que toma uma decisão tem um relatório né de quem digamos encaminha né para paraa votação de quem digamos relata determinada decisão determinada questão a ser discutida E

aí tem o voto individual de cada magistrado que compõe aquela banca de exame de determinada questão E aí precisa ao final gerar um resumo disso né da decisão proferida Então esse era um trabalho extenuante paraa justiça que é simplesmente gerar um resumo Então a gente tem visto que os tribunais quase quase todos têm usado o modelo de linguagem para pelo menos essa tarefa tem sido basicamente unanimidade em uso de modelo de linguagem para resolver né então o que a gente vê isso incorporação muito né de desse método né um método de pesquisa usando modelo de

linguagem nos trabalhos de pid que a gente faz Ok deixa eu ver se tem alguma pergunta aqui nós possamos [Música] né vamos ver aqui bem tem uma tem aqui um comentário do Pedro né Então tá aí ó Que honra estar presente nessa palestra fantástica estou Maravilhado com o conteúdo excepcional e com Nilde conhecimento sendo compartilhado verdadeiramente inspirador eu quero te parabenizar que nós chegamos a 480 ouvintes tá então foi uma uma porcentagem bo de pessoas né que chou atingiu aqui a 480 pessoas eh o Endo sua palestra ouvindo né então muito bom interesse né é

480 então foi um um nível interessante de da participação aí dos ouvintes né porque é um tema importante né e a o meio judiciário eu não não entendo bem não é minha área né especificamente você tá mais entrosado aí sim mas a gente vê que é algo muito complexo como você já explicou aí e apresentou né os elementos interessantes e que vem exigindo bastante aí dessa quantidade desse volume de processo que se tem aí nos Estados nos municípios no Brasil inteiro né é um problema muito sério que precisa ser diminuir muito esse esse volume de

de informação né e eu acho que a ia Vem ajudar bastante nesses procedimentos né Eh eu acho legal ISO a gente tem visto assim eh dois movimentos né o movimento do tribunal tentando aplicar EA para acelerar o fluxo né a sua análise acelerar a triagem e e a próprio assim como eu falei anteriormente né gerar substituir algumas tarefas específicas né que hoje são realizadas por seres humanos por outro lado a gente vê tem visto também eh o crescimento desse tipo de solução nos escritórios Então os tribunais estão acelerando seu trabalho né né os escritórios também

de modo que né tem tem havido um crescimento de volume de processos submetidos aos tribunais né então é um e pela pela sua pesquisa até agora que você vem aí aprofundando cada vez mais como é que está isso lá em outros países como é que tá o nível excelente pergunta nós tivemos recentemente num congresso na Grécia foi um congresso para voltado para administração pública né e gestão né da parte judicial da Europa no geral né então o que a gente teve de informação lá é que o Brasil tá muito à frente né dessas desses outros

países a gente Especialmente na Europa a gente assim tem a informação de uma restrição legal muito grande para aplicação de inteligência artificial para para dar apoio aos tribunais para dar apoio aos magistrados então eles eles vem assim de forma muito negativa o uso desse tipo de tecnologia né especialmente a gente teve a informação de um magistrado na Alemanha que ele ele fez apresentação de um artigo e ele assim se gabava pelo fato do do Judiciário na Alemanha está basicamente imune a esse tipo de situação né então a gente viu aquilo com muito estranhamento né porque

a gente eh eh não vê a ia como digamos como uma oposição né a gente vê a inteligência artificial como mecanismo para dar apoio né especialmente nas tarefas que são muito repetitivas para que as pessoas possam digamos entregar a sua a sua competência o seu né a sua capacidade intelectual para coisas que demandam um maior esforço maior atenção né então a gente teve essa essa essa essa surpresa né de ver que de fato o Brasil tá muito à frente eles a gente foi apresentar resultado de três desses projetos que Eu mencionei para vocês e eles

ficaram bastante impressionados pelos resultados né a gente viu inclusive assim alguns alunos de Mestrado doutorado com com desafios e e hipóteses assim que a gente já venceu há muito tempo né então interessante eles ficaram eles ficaram assim muito muito né Eh entusiasmados com os resultados que a gente vem observando né impressionados com a a predisposição do Brasil em em acolher esse tipo de tecnologia para auxiliar né no nosso fluxo processual a gente tem um a gente tem um uma questão peculiar aqui que o o brasileiro ele é ele é inclinado a litigar né então o

brasileiro ele tem uma uma certa dificuldade de de discutir e chegar ao entendimento né chegava a pessoa fal escuta você me deve tal vamos resolver isso aqui tô com esse problema contigo e tal não pessoal assim a tendência natural é ir pra justiça e a gente tem uma outra facilidade aqui que é a justiça gratuita então Eh eu não sei se é do conhecimento de todos mas a gente tem os tribunais eh eh tribunais sessões né os os as varas especiais né que lidam por exemplo várias né trabalha questões né de de de consumidor né

pessoal banco acesso a banco problema com banco problema com com empresa de telefonia vias aéreas empresas aéreas então isso geralmente isso recai sobre os tribunais especiais ou as varas especiais que você pode entrar na justiça gratuitamente sem advogado se se o seu se a sua causa for até R 20.000 então isso meio que favorece né estimula o brasileiro a se assim por um lado é uma garantia né porque eventualmente você tem dificuldade em enxegar uma negociação com empresas grandes né por outro lado não deixa de ser um estímulo para uma litigância em massa né então

certo mas voltando Aí esse detalhe aí da da desse juiz lá desse Desembargador não sei lá da da Alemanha esse juiz ele qual foi a justificativa dele é medo de usar a tecnologia na justiça como então eh a gente entende que sim né é um receio de de alguma maneira isso eh entrar em questões ou assim eles já assumem que tem uma questão ética né de de saída né então assim no não dá margem por exemplo olha tem uma tarefa aqui que é uma tarefa por exemplo que eu mostrei para vocês de pegar um documento

PDF e separar esse documento PDF então assim qual a possibilidade de uma tarefa dessa sendo realizada por criar repercutir digamos no Julgamento Final O magistrado profere né praticamente zero né então assim eh assumir né de de saída que qualquer ação de Inteligência Artificial paraa Justiça ela é danosa Ela entra em em em em digamos em bate com questões de natureza ética assim eu não vejo isso eu não acho que que é s né esse caminho então e o Brasil ele não tem possibilidade de seguir por outro caminho porque a gente tá falando aqui de 100

milhões de processos então é diferente da Alemanha também então nós não temos outro caminho mas mesmo na Europa que tem uma restrição mais forte a gente teve o feedback lá e E assim a demonstração de interesse de se aproximar da gente muitos magistrados muitas muitos pesquisadores da Suíça né eles demonstraram muito mais abertura esse tipo de solução tipo cenário então que bom que vocês façam uma parceria né que expandem esse conhecimento né com pessoal lá e e vha trazer mais habilidades e expertiz para vocês né Eh cerza sempre muito rico mas eu só quero aqui

eh agradecer você a sua participação sua boa vontade de trazer esse conhecimento para nós né acredito que foi algo muito proveitoso para todos aqui né pelo menos algumas mensagens que a gente tá vendo aqui na no chat então é muito legal e principalmente por você ser aí né um egresso de c de cência da Computação da PC então isso para nós é enriquecedor né os professores e a equipe aí que ainda estão eh disponíveis ainda eh como eu falei para você alguns professores já partiram daqui no caso do Professor Augusto né foi professor seu mas

Tod Com certeza estão aí com coração satisfeitos de um trabalho realizado e vendo você aí com esse trabalho grandioso né E que tenho certeza que vem ser ampliado expandido para melhorar ainda mais o conhecimento da parte judiciária no Brasil e Oxalá no mundo né É isso aí que eu acho que essa visão que a gente espera n que você seu trabalho né certo eu agradeço aí todas as mensagens aí carinhosas o pessoal mandou no chat né Agradeço também Professor Vicente pela recepção agradeço a PUC né Aos meus antigos professores aí né saúd a todos né

deixa uma mensagem carinhosa a eles também e agradeço T disposição muito grato e vamos entrar em contato aí ficar em contato tá a professora Luciana tá aí com a gente tem contato com você lá vamos vamos como esses laços de amizade né excelente muito bom muito grato a você grato a todos pela participação né E um abração se cuide Valeu gente tchau tchau um abraço gente em 65 anos muita coisa aconteceu vi professores advogados Engenheiros médicos e tantos outros profissionais construírem suas carreiras e usarem seus conhecimentos para transformar a sociedade nós celebramos você a sua

história e a de todos que construíram esta Universidade sua universidade a Universidade dos seus avós dos seus pais dos seus filhos e netos A Pu reverencia o passado vivencia o presente e prepara o futuro é ensino razão e esperança é conhecimento a serviço da vida PUC Goiás há 65 anos dando razão a esperança i