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boa estamos ao vivo hein tudo certo pessoal boa noite como vão as coisas tudo certo por aí tranquilo e aí mais uma live da preditiva Live 64 vamos falar sobre análise rfv Essência frequência e valor uma análise aí muito utilizada pelos times de marketing vendas só que vocês vão perceber que ela pode ser utilizada para qualquer segmentação de clientes né uma técnica bem versátil e vale muito a pena vocês dominarem aí para utilizarem onde vocês trabalham né fazer parte do portfólio de vocês como para quem tá buscando uma vaga com analista cientistas de dados É

bem interessante é uma é uma é uma técnica muito simples vocês vão perceber aqui na live de hoje mas a riqueza dela está no no conhecimento de negócio né no plano de ação que você pode fazer ao aplicar uma técnica como essa tá sejam muito bem-vindos deixa eu ver aqui como é que estamos de chat Roberto tá por aí Boa noite Roberto tudo certo quero ser engenheiro de dados estudando na preditivo o Roberto Ele quer ser engenheiro de dados mas tá sempre aqui e tá certo porque o engenheiro de dados conhecendo de análise C de

dados consegue gerar muito mais valor para a companhia né Parabéns aí Robertão só que aquela coisa né que eu já te falei não tem previsão para curso de engenharia de dados aqui o foco da preditiva é Business é dados e business análise de dados engenharia tem um foco mais ti né Tem muita gente que inclusive tem um pouco dessa visão acha que análise ciência de dados é uma área de TI O que é um erro conceitual pessoal porque análise ciência de dados a gente usa Claro tecnologia mas todo mundo usa tecnologia hoje em dia né

todo mundo usa um computador todo usa um software Então quer dizer que todo mundo er de ti faz sentido né então Eh agora ar de engenharia de dados é muito mais ti do que Business né Essa sim faz sentido ser então a a a preditiva é uma escola de Business análise de dados carreira cultura analítica né mas é isso Maravilha Eh janen boa noite Professor enviou uma mensagem no Instagram pro senhor Olha janen você deve estar falando que mandou paraa escola é isso preditiva Ponto Analytics porque esse esse perfil não é meu esse é o

perfil da empresa né da escola aí é o nosso time de social media que responde lá tá eh se é alguma coisa de algum professor aqui da parede Chiva eles direcionam internamente pra gente mas não é meu o perfil tá eh deixa eu ver aqui o André Boa noite André tudo bem O professor Udson Boa noite Professor tudo certo Samuel também Gilmar Boa noite Kauan também outro aluna da aptiva stevan também Boa noite o Jesus aí tá fazendo de tudo hein Jesus tá fazendo NBA tá fazendo preditiva aí sim hein esse vai longe Boa noite

hojea Prof boa Maravilha Camila tá aí Boa noite willams a Paula Faz tempo que você não vem né presencialmente que bom que deu certo o Renato por aí também boa noite Leandrão Marcelo muito bom pessoal vários alunos e embaixadores da preditiva aqui o Renato a Clarice Boa noite Tudo Certo boa noite Pablo Edna muita gente aqui ao vivo hein marlova Muito bom pessoal obrigado aí pela presença mais uma vez né Acho que tem alguns estados se eu não me engano é o Rio de Janeiro que é feriado né então provavelmente vai ter mais pessoas do

Rio de Janeiro hoje aqui na na Live é isso pessoal obrigado Mais uma vez pela presença né então como eu falei a gente vou falar hoje sobre a análise Eh chamada de rfv é uma análise em que você utiliza geralmente para segmentar clientes da sua carteira geralmente clientes aqui dos seus times de comercial marketing CRM mas né onde você tem cliente que é toda empresa certo onde você tem cliente você consegue segmentar usando a mesma lógica que eu vou mostrar aqui para você você pode fazer isso em qualquer ferramenta o importante a técnica como eu

vivo falando aqui para vocês na preditiva né você tem que aprender os conceitos os fundamentos a técnica eh técnica de negócio metodologia estatística E aí depois você escolhe a ferramenta que você gosta de utilizar tá Somos aqui na preditiva agnósticos a ferramenta usamos aqui Excel nos cursos usamos Python usamos Power bi usamos SQL qualquer ferramenta Quando ela for necessário utilizar né então eu vou fazer aqui essa essa essa técnica por exemplo no simples Excel vocês vão perceber que é muito simples basta você entender o que que né Eh como a gente faz e você pode

utilizar isso depois no Python no power bi né o SQL eh Talvez seja um pouco mais difícil mas enfim vocês já deram já deu para para entender né se é a primeira vez aqui que você tá aqui comigo na Live eh coloca aqui no chat a sua dúvida ao longo aqui da apresentação e a gente vai eh Parando aqui eu vou respondendo para vocês tá E também né sempre faço os recados iniciais a gente tem um grupo do telegram esse grupo do telegram é onde né Eh para quem não é aluno consegue ter acesso aos

nossos materiais por 7 dias depois só fica disponível para quem é aluno da preditiva lá na plataforma tá então se você não é inscrito no telegram se inscreva porque pelo menos você recebe aqui as novidades das lives os materiais dentro desses S dias tá eu sempre mostro uma frase no final da Live a Live dura aí de 1 hora duas no máximo eh e aí lá você se inscreve na lista de presença que o link tá aqui na descrição para colocar essa palavra-chave lá também que você sugere eh temas paraas lives tá bom eh eu

sempre olho o que que vocês colocam lá para organizar os temas a gente tem muita coisa para falar já temos aqui estamos a 64 semanas trazendo conteúdo é uma coisa infin né quando você fala de análise de dados negócio carreira a gente pode ficar falando aqui eternamente que a gente não vai esgotar os assuntos né então coloca lá sua presença na lista da eh de presena da Live no no final eu passo essa essa frase e aí você concorre a sorteios eh de brindes aqui da preditiva a cada 8 10 lives tá então eu só

sorteio quem tiver a lista de presença lá tá bom eu peço desculpas pessoal porque eu tô um pouco rouco né talvez eu tua como estou fazendo ao longo da apresentação vou me esforçar aqui para não atrapalhar tanto tá certo dou uma Maguinha aqui para dar aquela aquela lubrificado tá bom deixa eu ver aqui o geso falando professor na ativa que eu aprendo Então faço tudo o possível para estar aqui muito bom obrigado hein Jesus ah Taina hoje é feriado por isso estou aqui boa tain muito bom muito bom deixa eu ver aqui Yuri Boa noite

Vini aos todos os participantes já estou fazendo curso e a primeira Live de muitos que vou assistiram aprender com você a fazer uma ótima análise de dados boa Yuri prazer tê-lo conosco aqui deixa eu ver o que o professor falou a ferramenta é o meio não o fim excelente Professor Essa é a ideia Marcelo senta o dedo no like boa Marcelo Obrigado por me lembrar se você não deu like já deixa aí pessoal Senão você esquece bem comum e aí né eu reforço isso ao longo aqui da da da apresentação de hoje tá de J

primeira Live que assisto sou formado em engenharia de produtos e quero me especializar na área de análise de dados para Business Então você tá no lugar certo J só virar aluno que você já vai est no caminho como Marcela aqui falou Deixa eu ver a uma escola identificada doos alunos clique no like boa obrigado muito bem pessoal então vamos que vamos tá vamos lá então quando a gente fala de análise rfv ou mesmo rfv a gente tá falando dessa representação aqui que eu vou explicar naturalmente no detalhe né mas ela é uma técnica de segmentação

utilizada em Mar gestão de clientes para separar os clientes em grupos pessoal que basicamente é o grupo de recência o grupo de frequência e o grupo de valor monetário Lifetime value e e assim por diante tá que que significa isso recência né que aí vem o r referee ao tempo desde a última uma interação ou a compra desse cliente tá clientes que compram recentemente são os geralmente mais propensos a comprar novamente do que aqueles que não compram há muito tempo concorda então quando a gente fala aqui da matriz e a gente plota aqui em quadrantes

a a recência aqui no eixo X e a frequência ou o valor monetário no eixo Y A gente tem uma situação em que as pessoas que estão eh para cá são as pessoas que tem propensão a comprar por quê porque compraram recentemente né Então as pessoas que estão aqui tem aí provavelmente uma um valor maior pra companhia e aí a gente tem também a frequência que geralmente a gente coloca aqui no eixo Y da da Matriz ela indica a frequência que o cliente comprou ou interagiu com a empresa clientes que compram com frequência ou geralmente

tem um valor maior para a empresa ou melhor né compro com frequência tem um valor maior e podem ser alvos de estratégia de fidelização então ao longo da Live aqui eu vou discutir uma série de estratégias e planos de ação que é importante que você entenda para gerar várias ideias para você aplicar na sua empresa a partir de amanhã tá então continua comigo aí e aí a gente tem um outro eixo que é o valor monetário o valor pessoal na matriz geralmente a gente coloca aqui junto que a frequência E por quê Porque frequência né

de compra e valor monetário é que esse cliente trou pra companhia geralmente estão correlacionados né ou seja quanto mais eu compro mais eu tô dando né dinheiro paraa empresa e portanto né Eh clientes que compram muito geralmente tem um valor muito alto certo eh tirando algumas exceções basicamente Esse é o comportamento por isso que você escolhe se você quer colocar frequência ou se você quer colocar valor aqui no eixo Y da sua matriz tá isso daqui vai depender do negócio da sua da do que você go gosta né dentro da da sua área então o

v né representa o valor total que o cliente gastou em compras clientes com alto valor monetário contribuem significativamente pro lucro né da empresa e pode justificar um tratamento diferenciado ou estratégias de upselling né então assim ó a galera que tá aqui tá é uma galera melhor aqui né perdão galera que tá aqui geralmente compra bastante alguns compram bastante mas já compraram há muito tempo que é o grupo que tá nessa extremidade já tem o grupo né dos melhores clientes que são aqueles que compram bastante e compram né com frequência né compram e com uma boa

recência também clientes aqui que estão sempre comprando não deixaram de utilizar a marca e o produto com o tempo né esses inclusive Claro são os melhores clientes Tá bom então olha como é simples pessoal né A ideia é simplesmente colocarem quadrantes de eh métricas ou dimensões importantes como recência como frequência valor monetário para que aí você consiga olhar sua base de clientes de uma outra forma porque sabe aquela coisa de que todo cliente tem razão aquelas velhas máximas assim de de empresa não é verdade vocês sabem nem todo cliente tem razão e uma outra coisa

importante também é nem todo todo cliente é bom paraa empresa então por exemplo olha aqui esse grupo aqui ó Esse perdão grupo 10 esse grupo 10 compra muito pouco né ou muito pouco ou um valor bem baixo né ou se produtos pequenos da sua loja da sua empresa né do seu portfólio de produtos e eles também compraram há muito tempo Será que vale a pena por exemplo você fazer um grande esforço para continuar chamando esses clientes aqui talvez não é um cliente que não tá trazendo tanto valor para né Então esse é um que não

deveria ser priorizado entre outros os outros clientes Claro que no intuito é sempre fazer isso aqui né pessoal é sempre e trazer a maior parte de clientes e pro primeiro quadrante Esse é sempre o objetivo de uma de uma empresa certo uma empresa que é sempre clientes que comprem muito e comprem a todo momento n só que claro cada grupo de cliente vai exigir estratégias Diferentes né nem todo cliente é o mesmo então se você na sua empresa né na sua área você a sua empresa tá falando para todos os clientes da mesma forma você

estão perdendo oportunidades de negócio porque existem clusters existem personas de cliente por exemplo na preditiva a gente tem algumas personas a gente tem pessoas que querem perdão falei que tava com tosse né eh pessoas que querem eh mudar de de carreira querem buscar uma transição uma migração para as áreas de dados ou ciência de dados eh esse é um tipo de de aluno que a gente tem a gente tem outro tipo de aluno que são pessoas que querem melhorar suas capacidades analíticas querem ter mais autonomia querem continuar nas suas Áreas mas analisando dados e com

isso tomando eh melhores decisões ser um profissional data driven né para conseguir aí ser competitivo continuar sendo competitivo nessa nova economia Esse é um outro grupo de alunos então né Cada empresa tem o seu grupo de clientes eh e a gente tem que falar de forma diferente para cada um deles tá bom maravilha pessoal então quando a gente olha aqui esses 10 grupos de clientes né se você olhar a matriz rfv na internet você vai ver que tem matrizes com 11 12 grupos acho que o principal aqui a gente entendeu os primeiros 10 grupos tá

tudo certo então o primeiro grupo aqui é o grupo dos Campeões depois a gente tem aqui o grupo dos clientes fiéis o grupo do potencial para fiéis né se você ir lá e fazer com que esse grupo aqui aumente na matriz né ou seja Suba aqui de nível ele vai se transformar fiel tem os clientes aqui novos ou seja ele comprou recentemente mas comprou pouco ainda você tem os clientes promissores né que eh também compraram recentemente só que eh Há um pouco mais de tempo do que os novos clientes Você tem os clientes aqui que

que precisam de atenção que tá na maioca aqui né ou seja na média eles tanto compraram recentemente né mais do que a média e também compraram muito né mais do que a média então eles precisam de atenção você precisa saber o que vai fazer com eles clientes quase dormindo né então clientes aqui que compraram um pouco né a frequência baixa ou ou com produtos de menor valor e também né Já faz um tempinho que compraram Você tem os clientes essa aqui é a mina de ouro né são os clientes que já mostraram que tem uma

capacidade financeira alta que gostam do produto só que por algum motivo faz muito tempo que eles compram Então você tem que vir aqui e reativar essa galera tá então é isso os clientes em risco né ou seja comprar há muito tempo e também tão diminuindo aqui a a frequência e os perdidos ou os clientes hibernando né que são aqueles que eu falei que talvez nem vha a pena você analisar ou investir muito tempo tentando eh reter esse cliente né então é um grupo aqui que na linha da priorização já dend um spoiler eh em geral

não se mexe muito em geral é um cliente que você entende Da onde veio né você entende se você errou alguma coisa porque talvez você né a sua empresa o seu processo errou e esse cliente tinha um potencial mas ele não gostou do produto ele achou um produto ruim ele eh a concorrência teve uma proposta de valor na cabeça do cliente maior então Claro vale a pena você entender mas em geral quando a gente faz uma matriz rfv a gente tá interessado na galera que tá aqui né Essa é a galera que em geral se

gasta a maior parte do tempo dos times de marketing dos times comercial dos times de pós-venda os times de customer success e assim por diante bom então é isso pessoal Olha como o conceito é simples né a gente tem que segmentar os clientes dessa forma depois que você segmenta os clientes dessa forma você precisa ter planos de ação para cada um dos grupos né então ao longo aqui da da Live eu vou mostrar para vocês depois que eu calcular uma matriz como essa eh eu vou mostrar planos de ação em geral que são feitos para

cada um desses clientes para você ter esse conhecimento levar pra sua empresa levar pro seu portfólio e ter mais essa técnica aqui no seu Arsenal eh analítico certo e aí depois o no final eh da Live eu compartilho eh uma série de dicas e outras coisas para você potencializar ainda mais a aplicação da Matriz rfv tá certo combinado pessoal dúvidas aqui vamos fazer a demonstração enquanto isso deixa eu ver aqui como é que tá o chat vamos lá algumas eu já tinha já tinha lido deixa eu ver aqui o Roberto né Isso mesmo Vini tenho

base em ti migrei para engenharia e venho aqui para fazer meu melhor para quem eu devo entregar valor ou seja os times de análise cens de dados excelente Robertão Essa é ideia hein Muito bom o Leonardo Boa noite Vine M dos dados boa leé obrigado pela presença os grupos são pré-definidos ou Nós escolhemos quando fazemos a análise excelente pergunta Ô Jaqueline esses grupos que estão aqui eles são pré-definidos do ponto de vista de planos de ação e e tipos de clientes meio que padrão no mercado né agora o que você vai definir são os cortes

ou seja o que faz um cliente ter e recência um recência 2 3 e 5 O que faz um cliente tem frequência 1 2 3 4 e 5 isso você define e eu vou mostrar aqui formas de definir tá bom Excelente excelente pergunta Camila aqui contribuindo os grupos são formados de acordo com esses três parâmetros é um cluster isso aí Camil o cupom do Perdão o cupom do iFood para o grupo o É bem isso daí Roberto né com certeza são estratégias que as empresas usam tá como ter ler esse tipo de gráfico indica algum

livro esquece livro Carlos é uma coisa muito isso aqui não é um gráfico é simplesmente quadrantes tá eh existem gráficos no Excel são aqueles gráficos chamados de Tile shart etc ou qualquer outra ferramenta né Cada ferramenta dá um nome para esse tipo de gráfico isso aqui São simplesmente quadrantes eh que por exemplo para essa apresentação eu mesmo fiz aqui usando autoforma não é nenhum gráfico tá Fica tranquilo aqui quanto ao eh à interpretação você vai vai entender melhor no no decorrer da Live ô Marcelo como analisar a variação de vendas de um mês para o

outro quando um mês tem mais dia úteis que o outro seria a média de venda por dia útil Marcelo acho que aqui tá tá é uma pergunta que tá fora do do que a gente tá discutindo aqui né eu vou marcar ela aqui se sobrar tempo eu volto para para responder tá bom pra gente focar aqui na live de hoje muito bem pessoal então técnica bem simples agora a gente tem que só operacionalizar tá então para isso eu trouxe aqui uma base bem simples é uma base aqui no no Excel nessa base olha só o

que que a gente tem a gente tem né o ID do cliente então né clientes aqui eh São 6.000 e poucas transações que foram feitas tá eu tenho aqui a data da transação o que que é a transação é a data em que a compra a interação eh a eh a data em que aconteceu o evento que você quer verificar a a frequência que você quer verificar a recência certo e aqui tem um valor financeiro dessa compra Tá bom então aqui imagina que você tem uma empresa uma empresa tem alguns clientes naturalmente e esses clientes

eles movimentam né alguma compra produto e aqui você tem o valor financeiro tá Não precisa se ater muito ao tipo de empresa né porque é eu quis deixar esse exemplo bem padrão é bem perdão geral para você focar na técnica e fazer a conversão pro seu tipo de problema de negócio que você atua na sua na sua carreira tá então é até uma dica bem legal você usar essa técnica para você se tá fazendo uma transição de carreira como o portfólio buscar algum tipo de empresa que você acha interessante o mercado financeiro marketing vendas algum

tipo de negócio e só portar cont control c cont control V né todas as dicas que estão aqui e ir lá e fazer a personalização pro tipo de negócio vai funcionar que é uma beleza Tá bom temos aqui a tabela eh de cliente tabela de transação valor financeiro e a gente tem também pessoal aqui vamos ver se dá tempo da gente usar uma tabela de clientes Olha só nessa tabela eu tenho aqui o nome do cliente eu Ten o canal de aquisição desse cliente se é um cliente que veio do orgânico um cliente que veio

do Google um cliente veio do Facebook eu tenho aqui a região desse cliente Norte sul leste oeste aqui tá então para análise rfv essas informações aqui eh essas características de cliente a gente não usa para definir a matriz tá o que a gente precisa na matriz é definir eh contagem de transações a recência dessa transação ou seja o quão recente foi essa essa a última transação desse cliente certo E aí o valor financeiro desse cliente ao longo do tempo aqui de empresa tá bom pessoal essa base aqui tá no Excel mas você podia extrair isso

do SQL lá na sua empresa importar o csv importar de uma API não importa a fonte tá eu só vou nessa Live aqui para economizar tempo focar aqui na análise mesmo né mostrar como é que a gente monta a matriz discutir os planos de ação porque a parte de análise de dados de você extrair o dado é é a mesma de todas as outras lives que a gente deu né ou mesmo que você já tá acostumado tá vamos lá então pessoal bom numa análise como essa Ah eu até coloquei aqui para facilitar perdão pel pela

tos eu deixei aqui né aquela mesma foto que tá na nossa apresentação os tipos de clientes aqui eu deixei já preparado alguns parâmetros pra gente calcular isso no Excel daqui a pouquinho tá E essa ela aqui por hora a gente não vai utilizar Maravilha pessoal Então a primeira coisa que eu sugiro é criar aqui uma outra planilha vamos chamar essa planilha aqui de parâmetros porque é nessa planilha tá na nos parâmetros que a gente vai pessoal ah digitar né ou ou colocar né os cortes para as para a nossa Matriz porque Qual que é o

ponto eu quero definir o que que é rencial um o que que é essência do Essência 3 O que que é frequência 1 2 e 3 então assim as a matriz né rfv em geral ela tem aí eh cinco clusters de recência e Cinco clusters de frequência Tá bom então Eh depois disso a gente junta isso de acordo com a representação gráfica que essa Matriz tem tá eh não é uma coisa que é totalmente simétrica uma dúvida muito comum é Vini eh Então quer dizer que só vai ter aqui ó eh o o campeão vai

ser o menor grupo geralmente é mas a gente não sabe se na sua empresa é o menor grupo né talvez sej outros eh talvez sejam outros grupos aqui que que sejam menores Então vai tudo vai depender do corte que você foi escolher para essas métricas de recência frequência e tudo mais tá eu vou fazer um corte aqui padrão que vocês vão perceber que eu vou usar percentil E aí geralmente né Por construção Se você tá usando percentil você vai perceber que algumas coisas né vão se manter do jeito que tô aqui mas vai ficar mais

fácil eu mostrar antes melhor do que explicar porque senão fica muito abstrato Tá bom vamos lá pessoal primeira coisa é a data de referência né então qual que é a data de referência que você quer escolher para fazer a a recência a gente pode perdão escolher hoje né 23 aqui ó posso usar aqui no Excel a função hoje 23/04 de2022 ou você pode pegar o valor máximo por exemplo lá da sua transação né então eu poderia chegar aqui ó pegar o máximo o máximo lá da tabela de transações ó dou um enter então o máximo

perdão foi o dia 21/11 de2 23 tá bom 21/11 de 2023 e para que que eu vou usar isso pessoal porque aí aqui ó na nossa tabela de transações eu vou colocar aqui a data a recência por exemplo é em semanas vamos começar em dias só para vocês verem e daqui a pouco a gente faz a conversão para semanas então eu vou fazer o seguinte ó essa recência aqui eu vou pegar lá o parâmetro que eu coloquei que é o 21/11 de2 23 menos venho aqui e seleciono a data da transação desse cliente n deixa

eu travar aqui a a referência dou enter aí ele vai me dar a quantidade de dias né pessoal tá quebrado assim porque perceba que a data tem aqui ó é tempo certo se você não quiser esse tempo você pode pegar o inteiro então aqui no Excel você pode usar a função int e ele pega a parte inte em dias tá Então essa é uma possibilidade bom eu falei lá em dias né em semanas Vamos colocar aqui em semanas e para colocar em semanas basta a gente pegar essa diferença não é e essa diferença aqui ó

a gente divide por sete certo aí a gente vai ter a quantidade em semanas aqui que já mora as definições que você escolhe pessoal pro seu negócio você vai lá pro seu gestor pro seu cliente falar olha Vamos definir a unidade de tempo de recência para semanas para dias para horas para meses para anos você que escola vai depender do seu negócio não tem aqui uma uma fórmula pronta tá bom pessoal então vou colocar aqui e em semanas e aí pronto arrasto para lá Belê fiz aqui a recência em eh semanas tá bom eh a

gente ainda não tá no nível lá cadê a gente não tá nesse nível aqui de colocar os clusters tá bom ou melhor é as cinco partes de recência e as cinco partes aqui de frequência não fizemos isso ainda só tô calculando os valores para depois a gente chegar aqui tá bom vamos calcular outros valores pessoal que que eu posso fazer eu quero e bom isso aqui é recência e E se eu quisesse Agora por exemplo a Se eu quisesse Agora por exemplo a a frequência né ou seja cada linha dessa tabela eu tenho uma transação

feita pelo cliente então vamos fazer uma sumarização dessa tabela por quantidade de transações por cliente né tão simples quanto então aqui no Excel né você pode fazer isso em qualquer software eu vou selecionar isso daqui criar uma tabela dinâmica nessa tabela dinâmica vou dar um nome aqui nessa abinha de sumarizações aqui embaixo no Excel sumarizações sumariza ações tudo bem E aí eu vou colocar aqui ó o client ID na parte das Linhas tá do jeito que está aqui depois pessoal eh eu vou colocar o data de transação aqui em valores certo aí ele fez as

contagens Belê então isso daqui o que que é pessoal isso aqui é a frequência de compra frequência de compra certo essa daqui é a frequência de compra tão simples quanto tá então esse daqui é o é o ID do cliente essa aqui é a é a contagem tá contagem de compras Belê que que eu preciso também eu preciso eh contar quantas vezes eh eu preciso contar por exemplo a a a parte de valor financeiro não é isso eh eu preciso saber quanto cada um dos clientes somou de compras ao longo do tempo né tá então

o que que eu vou fazer aqui ó vou copiar colocar aqui desse desse lado ah agora é valor financeiro certo deixa eu dar uma sobrinhada aqui em amarelo e aqui em vez da Contagem eu simplesmente pego lá o valor financeiro e aplico uma soma certo aplico uma soma posso vir aqui fazer uma formatação né aqui é bem tranquilo né pessoal se você já usa o Excel já vi outras lives da preditiva Sabe o que eu tô fazendo né bom então eu tenho agora a soma de valor financeiro ever que esses clientes deram nessa empresa tá

Então olha só já tenho dois componentes da minha Matriz né claro que o valor bruto ainda a gente precisa criar os clusters mas eu já tenho os componentes certo que que falta agora pessoal aqui ó na tabela de transações a a gente tinha criado a recé 100 semanas eh eu preciso da última transação desse cliente então o que que eu deveria fazer aqui eu deveria fazer o seguinte pegar para cada um dos clientes a última transação né então por exemplo esse cliente aqui ó o 100 olha só a última transação dele foi no dia 13/11

que significa uma semana da minha data de referência tá então o que que eu posso fazer eu posso fazer uma sumarização desse cliente e pegar o qu pessoal a última semana certo eu posso fazer isso na própria tabela dinâmica lá né Então olha só deixa eu dar mais espaço aqui até para criar aqui na ordem rfv né deixa eu pegar a tabela dinâmica cont control c jogo para cá só que agora não é frequência de compra agora é a recência sência em semanas certo Deixa eu tirar aqui essa contagem de compras eu não preciso mais

dela E aí eu vou pegar a recência de semanas jogar aqui na parte de valores da minha tabela dinâmica do Excel só que agora qual função de agregação eu vou usar pessoal eu quero pegar o mínimo o mínimo e dou um OK tá agora eu tô pegando a recência mínima desses clientes Ou seja eu tô pegando qual é e quando foi a última transação nessa empresa desse cliente tá então tá aqui para cada um dos clientes a gente tem e as informações que a gente vai precisar então tem aqui ó frequência de compra quantas uma

simples Contagem eu tenho aqui a recência semanas quantas qual que foi né a última compra desse cliente Então olha só esse cliente aqui ó a última compra dele foi a 42 semanas de quando pessoal foi a 42 semanas aqui da nossa data de referência de 21/11 certo então é assim por diante a gente vai fazer para todos os outros tá bom pessoal dúvidas até aqui tranquilo você vê que é Excel básico né ou seja o importante é é a técnica O que que a gente vai fazer como que a gente vai se inventar porque a

ferramenta a dependendo da ferramenta isso é muito simples fazer certo só precisa Claro entender aqui a técnica para você saber o que você tá fazendo coloca aqui se tranquilo por enquanto estamos junto Belê deixa eu ver aqui acho que por hora nenhuma nenhuma dúvida certo boa bom pessoal Então temos aqui os valores Qual que é o próxima etapa agora da Matriz né eu preciso calcular o quê eu preciso calcular essas essas partes né então eu preciso calcular aqui a parte de frequência a parte de recência e separá-los em Cinco partes tanto de frequência quanto de

eh recência tudo bem que que vocês acham que a gente pode fazer agora né coloca no no chat aqui o que que você faria para quebrar em Cinco partes Existem várias fórmulas né Qual a que você sugeriria aí pra gente fazer pessoal Coloca aí no nos coment por favor e aí que que a gente pode fazer agora para quebrar né esse esse grupo aqui de frequência e recência e valor financeiro em Cinco partes tá ó o Marcelo aqui falando ó já deu a dica per de 20% né pô eu mesmo falei né falei no começo

só para ver vocês estavam ligados né Poderia é uma forma Marcelo boa deixa eu ver aqui a Camila eu definiria o intervalo que faz sentido no negócio de cada grupo Excelente excelente Camila então assim pessoal cada empresa é uma talvez pra sua empresa né você tá interessado em clientes por exemplo com valor financeiro acima de R milhões de reais nos últimos anos por quê Porque esses são os clientes Corporate Esses são os clientes que você vai a sua empresa vai ter um gerente de Cont e assim por diante Ah não vai ter empresa que se

for um banco 10 milhões é muito pouco você quer aí clientes acima de 50 milhões enfim vai depender do seu negócio né Você pode usar aqui técnicas estatísticas básicas como percentil Então você cria um percentil e e 100% 80% 60% ou você faz por exemplo como a nossa colega aqui Camila sugeriu de você definir de acordo com o negócio tá bom como claro eu não sei o negócio aqui de vocês eu vou fazer a técnica simples estatística para você simplesmente quebrar eles igualmente em cinco Partes Tá bom tão simples quanto então aí Existem várias formas

de fazer como a gente tá organizando tudo aqui ó na na nossa tabela de parâmetros eu vou colocar aqui o parâmetro de frequência frequência vou chamar aqui ó de percentil tá E aí depois eu vou chamar aqui de grupo de frequência tá bom grupo de frequência que que seria isso Vini vamos calcular junto comigo aqui pessoal bom eh começo aqui é a gente tem aqui Um percentil por exemplo zero tá 0% depois eu tenho aqui ó percentil 20 20% tá ah e vou somando aqui eh 20% para cada um deles até a gente chegar em

100% tá bom bom esse daqui o 100% vai ser o o 5 esse aqui o 4 o 3 o 2 o 1 e o 1 tá bom dá para você fazer dessa forma ou você poderia fazer 1 2 3 4 5 e 5 Então vai depender aí e de como que você quer distribuir tá e vou fazer a cálculo aqui para você entender isso funcionar Tá mas eu dou algumas dicas aqui de como que você poderia distribuir E aí pra frequência que que você vai fazer pessoal bem simples Olha só você vai pegar aqui ó

percentil né percentil Ink para você incluir o o percentil dentro seleciona a matriz nesse caso aqui você vai na tabela de sumarizações e seleciona aqui ó toda a coluna de frequência tudo bem ponto e vírgula volta aqui pra pelinha de parâmetros E aí você seleciona aqui ó o o percentil na célula C7 tá posso até dar uma melhorada aqui ó simplesmente digit C7 dou ent Olha só como ficou pessoal deixa eu aumentar aqui às vezes o Excel não deixa a gente olhar né Então olha como ficou aqui a minha fórmula tá vou lá na PL

de sumarizações na coluna de frequência e simplesmente pego e o percentil zero claro que o percentil zero não tem praticamente nada não é e E aí aí pessoal eu vou arrastando isso daqui para todos os outros tá com isso que que ele vai que que ele vai mostrar pessoal ele vai me calcular percentis da minha base em que né os dados estão distribuídos lembra como é que a gente lê percentil e se 17 é o percentil 60 significa que 60% dos meus clientes tem frequência até 17 né 60% dos meus clientes tem frequência até 17

e o que que é 30 eh 80 percent 80 significa que 80% dos meus clientes tem frequência até 35 e assim sucessivamente ou seja o percentil 100% seria dos clientes que T acima de 35 eh de 35 pedidos ou seja tem um outline bem grande aqui né de 6.912 certo inclusive ó tome cuidado pessoal com uma coisa tá eh Eu acho que eu cometi esse erro aqui tá vendo aqui embaixo ó é isso mesmo 6912 é toma cuidado que é o total geral né o Total Geral não entra na conta Então olha o que eu

vou fazer vou clicar com o botão direito remover Total Geral tá bom mesma coisa para todos os outros aqui tá porque isso não vai ser utilizado então agora olha lá os parâmetros vão ser diferentes Olha só então 71 é o valor máximo que é o percentil 100 tá aí Ainda bem que eu vi porque eu falei nossa alguém que pediu 6.000 vezes né mesma loucura então tá aqui pessoal o que que eu fiz aqui quanto maior é a frequência maior é o o grupos que esse cliente tem que pertencer né clientes que compram um pouco

vão ser os grupos de frequência baixos então quando a gente olha aqui ó no nosso na nossa Matriz são essas pessoas que estão aqui ó grupo de frequências baixo certo essa galera que tá aqui per sabe pessoal então a gente dividiu é 20% para cada um dos grupos Tá bom eu comecei em zero para que usando aqui o Excel eu consiga utilizar por exemplo uma função procv para ir lá e pegar esses clientes tá vamos fazer a vamos fazer aqui ó a primeira etapa da Matriz rfv Então olha que eu vou fazer pessoal vou agora

sim eu vou usar lá a nossa tabela de cliente tá bom bom vou usar agora a nossa tabela de cliente que que eu vou fazer pessoal nessa tabela de cliente eu vou criar as colunas das nossas rfv vou criar as colunas para classificar cada um cada um dos clientes né então nessa nessa tabela aqui ó de cliente cada linha é um cliente é um cliente da da minha empresa certo e aí eu vou classificar esses clientes segundo os seus percentis de recência os seus percentis de e os seus percen de valor Tá bom a gente

fez o primeiro que é de recência vamos fazer is daqui ó para vocês entenderem o que tá o que tá acontecendo esse canal de aquisição região eu vou ocultar por enquanto tá pessoal a gente não vai usar eles agora vou ocultar tudo bem Beleza então como que é rec aqui primeiro de tudo né Vamos por partes Primeiro vamos achar esse esse cliente aqui então cliente vou usar um proc V simples tá esse valor tá que é esse cliente ponto e vírgula vou lá na tabela de sumarizações E aí eu pego aqui a primeira coluna A

e seleciono a segunda coluna Então a gente vai de a b ponto e vírgula 2 pon ví 0 que que eu fiz aqui pessoal Olha só o proc V simples Peguei lá esse cliente fui na coluna na tabela de sumarização e peguei qual e quantas e qual é a frequência de compras desse cliente esse cliente deu 28 compras só que esse 28 eu preciso pegar dos grupos né de frequência esse 28 faz parte da onde pessoal Cadê ó esse 28 faz parte aqui ó entre o grupo 4 e o Grupo 5 não é isso então

vamos utilizar agora o proc V para buscar o 28 nessa Matriz aqui e a gente vai usar um recurso do procv é pouca gente usa que é em vez de gente usar o parâmetro de falso para ele fazer uma busca exata Vamos fazer uma busca aproximada o proc v o proc x eles TM esse recurso tá então isso é interessante tá olha só o que eu vou fazer então vamos L aqui na tabela de cliente Olha que eu vou fazer tá vendo aqui ó esse proc v e olha o que eu vou fazer pessoal é

aqui que muita gente se perde para quem não tá muito acostumado com Excel eu vou criar um proc V dentro de um proc V Olha só vou usar aqui agora proc V só que o meu valor procurado do proc V vai ser o resultado desse proc V de dentro que deu 28 não é então esse valor ponto e vírgula onde eu vou buscar esse 28 que é o resultado desse proc V interno eu vou buscar o 28 dentro da minha planilha de parâmetros nessa Matriz tabela aqui ó Nessa Matriz tabela ele vai buscar aqui nessa

primeira coluna e vai trazer o valor do grupo da terceira coluna bom então Trava a referência ponto e vírgula 3 ponto e vírgula é aí que em vez de selecionar falso eu vou selecionar verdadeiro bom que eu vou fazer uma busca aproximada e dou um enter Olha só pessoal o valor 28 foi o grupo 4 vamos ver se tá certo Olha só 28 tá mais próximo do do 33 ou tá mais próximo do do 17 n tá mais próximo são nove né acho que tá Tá bem tá bem próximo aqui na verdade do do 33

né na verdade n então ó 28 - 17 Eita 28 - 17 e aí eh 33,4 Men - 28 ele tá mais próximo do 33 tá só que se tá mais próximo do 33 você que vai escolher pessoal se ele vai ser do Grupo Cinco ou se ele de fato vai ser do grupo Quatro e como é que você escolhe isso fazendo aquilo que eu tinha feito antes ó ou você coloca que o um começa no zero e aí esse último cinco aqui se repete duas vezes ou você coloca o um aqui ó um aqui

e aí você vai elevando cada um deles para essa forma tá vamos ver aqui ó se mudou alguma coisa agora ele faz parte do do grupo três né 28 faz parte do grupo três Então olha só tá aqui tá Então pessoal eh vai depender de como que você quer espaçar Eh esses esses valores tá a o proc V ele vai lá e se aproxima né pelo valor eh mais próximo só que esse valor mais próximo vai depender do que que você quer colocar como grupo 1 2 e TR e assim por diante Então você viu

que o fato de ter feito isso eu regredi esse essa pessoa pro grupo TR ou seja 28 está entre 60 e 80% da base entre 60 e 80% da base do jeito que eu coloquei quer dizer que é o grupo TRS em 80 e 20% da base quer dizer que é o grupo 4 e acima de 100 é ou maior igual a 100 é o grupo C E aí você vai falar assim pô V Mas aí o cinco vai ficar só as pessoas que são acima de 71 né Concordo Tá mas vai depender da sua

análise tá pessoal tem gente que quer ser um pouco mais restritiva no grupo 5 então é aqui que vai muda um pouco de acordo com quem aplica tá eu prefiro né fazer com que essa esse 28 fique próximo do grupo 4 então vou colocar aqui ó 5 4 3 2 e 1 tá essa é a minha preferência sempre repetir o último Tá bom mas fiz os dois jeitos para você saber o que que muda tá Então nesse caso Olha só e esse cliente João em termos de recência ele faz parte do grupo Quatro tá ou

seja de e 60 a 80% faz parte do grupo 4 de 80 a 100 faz parte do grupo C que são os últimos 20% tá bom pessoal Essa é a parte que fica um pouco meio abstrata você precisa fazer a conta você precisa reproduzir o exemplo aqui para você entender tá eh com com precisão faz lá né eh pra recência pra frequência depois vai lá filtra cada um desses olha como cada valor dos clientes eh está em de acordo com os parâmetros só para você fazer um double Check e ter certeza de você tá fazendo

a Conta Certa tá já vi muita análise rfv justamente errando nessa parte com as faixas de valores tá E às vezes essa esse erro tá relacionado à ferramenta que você escolhe aqui no Excel eu tô usando o procv eh para fazer isso de uma forma automática né você poderia fazer manualmente filtrar lá e na mão colocar os grupos o que acaba ficando meio ruim né a ideia dessa análise é que você eh atualize ela sempre né alum com uma uma certa frequência então quanto mais automatizado você deixar melhor é aqui que ferramentas como Power bi

também vai te ajudar você cria uma medida essa medida você coloca lá os valores também usando percentil né o Python também você deixa lá os ranges enfim tá eh a ferramenta você escolhe importante é entender que você vai repetir essa análise de tempos em tempos novos clientes vão entrando eles vão entrar eles vão fazer parte aqui do grupo de clientes Cadê do grupo de clientes novos tá Então essa é uma análise que geralmente você faz uma vez por semana uma vez por mês a depender aí da sua da sua empresa tá bom eh Marcelão aqui

dando uma dica deixa eu ver pensa assim galera grupos C representa os 20% de clientes que compraram mais recentemente exato né Essa é uma boa eh uma boa Um Bom resumo do que eu falei né Então olha só os 20% de 33 até 71 São esses 20% vai ser 5 e aqui Eu repito porque é a forma que o Excel tem de fazer aqui as eh o proc V funcionar Tá muito bem pessoal bom fiz fizemos aqui ó a sumarização para R aí é só arrastar claro isso para todo o restante né Então tá aqui

eh que que a gente faz agora aqui agora eu sugiro dar um Crol C né nessa fórmula control V aqui e a gente só troca né então aqui as sumarizações que vai de a b agora eu vou fazer frequência então a frequência tá onde na sumarização a frequência tá aqui ó sumarização de de de e p pessoal pera aí agora eu percebi que eu fiz ao contrário né aqui eu fiz primeiro frequência depois eu fiz recência né Ninguém Ninguém percebeu isso Dá no mesmo tá pessoal deixa eu dar um um um incluir só para ficar

fácil aqui de de ficar na ordem né n na ordem que a gente fala rfv né rfv tá tá aqui agora Essência frequência e valor financeiro deixa eu ver aqui se eu ajusto alguma coisa na tabela de deixa eu apagar então ó essa sumarização de recência vamos lá sumarização de recência tá aqui beleza e parâmetros vai de 7 a 12 vamos ver 7 A2 e frequência E aí de novo né eu fiz PR frequência e Não para recência né vou dar um cont contr C jogar para cá tá bom E aqui ó vai ser a

minha desculpa tá pessoal acabei falando lá na hora da explicação e esqueci que eu tava fazendo na na ordem e na ordem que a gente fala técnica né então esse aqui é o grupo de recência Tá bom vou apagar isso aqui porque a gente já já faz de novo tá deixa eu corrigir aqui a tabela deu uns nds é normal deixa eu apagar essa parte aqui dos parâmetros esses parâmetros vamos lá aqui ó na parte parte de parâmetros e a gente seleciona Cadê pera aí T fazendo recência né Então deixa eu dar um cont contr

C de novo beleza volta lá aqui ó deixa eu apagar só para ter certeza que eu tô pegando do certo ó recência Trava a referência dou enter Maravilha n então agora tá tudo certo dentro da ordem lá pra gente não escolher eh deu um erro aqui deixa eu ver se eu travei alguma coisa esqueci de travar eh eu peguei aqui a recência do AB essência é o AB deixa eu ver o que que ele que ele não achou aqui deixa eu ver o que que ele tá retornando o F9 aqui ele tá retornando zero ele

não comprou nada né se ele não comprou nada ele tá dando ND deixa eu ver aqui o ND tá eh Engraçado pera só um pouquinho pessoal Ah desculpa deixa eu pegar aqui ó a recência o recência tá vindo daqui da somarizanol meio chatinha né porque tem que tomar cuidado de como como eu aqui não errar nessas coisas Então olha só recência cheque frequência tá na coluna e da da Aba eh frequência tá aqui ó beleza recência frequência meio chato tá pessoal desculpa aqui tá eh me confundi aqui na ordem Mas é isso é bom que

faz ao vivo vocês vem as coisas consertando Tá bom então agora ó ele não deu mais ND porque agora eu peguei certinho onde deveria pegar tá deixa eu ver aqui se tem alguma dúvida olha lá o Yuri ó acho que a fula está contabilizando a parte D É isso aí Y Então já dei já fiz esse ajuste né Você fez invertido né aquilo que eu corrigi agora é isso aí acontece exatamente deixa eu ver ó independente da da alteração de Hã o cliente continua na frequência 17 mesmo estando mais próximo do valor 33 é porque

eu acho que ali eu tava fazendo o valor errado né eu tava comparando coisa vamos confirmar daqui a pouco Ô Marcos problemas ao vivo exatamente Bom vamos lá então e peguei aqui a recência peguei a frequência daqui a pouco a gente dá o Double check tá pessoal E aí gente ajusta os parâmetros tá é assim mesmo deixa eu dar um cont control c agora agora que tá na ordem certa e não vai embolar o cérebro né a sumarizações Olha só agora eu vou pegar f de frequência f de frequência tá onde frequência tá aqui ó

na minha coluna e tá beleza Eh agora esse f de frequência né eu vou pegar em qual parte dos parâmetros eu vou pegar aqui ó dos parâmetros que vai de um até essa parte aqui certo Ahã Trava a referência dou um enter Belê deu erro vamos ver se a gente pegou certinho A gente pegou as sumarizações g de frequência tá vamos olhar aqui parâmetros para ver se ele tá pegando certo aqui parâmetros ele tá pegando a sumarização né de frequência que vai de da coluna e a coluna e tá aqui né de de frequência de

compra deixa eu ver para os outros ele tá pegando tá pegando certinho né vamos ver aqui porque que na na minha tabela ele deu erro de ND ele tá buscando o qu desse cliente vamos olhar esse cliente deu ué esse cliente deu ND Como assim proc V ah perdão pessoal aqui ó em vez de e é d né porque eu tô pegando as sumarizações aqui ó da coluna D até a e né então ele precisa ter uma coluna para buscar tá então é por isso que ele deu erro de ND agora tá certinho deixa eu

ver se não cometi o mesmo erro não aqui tá pegando em AB tá eh arrasto e classifiquei todos os outros clientes daqui a pouquinho a gente checa para ver se tá no parâmetro certo tá bom pessoal eh só Relembrando aqui os parâmetros os clientes que compram com uma frequência alta é o cliente que eu quero classificar com 5 c não né porque aqui eu dei Crol C Crol V eu quero classificar os clientes que tão com uma frequência eh de baixas semanas não pera aí tô eu tô fazendo certo não tá certo aqui eu acho

que aqui né pessoal Olha só Caramba esse daqui tá tá difícil hein não sei se é porque eu tô com gripe eu não tô pensando vamos lá pessoal quem tá com uma recência de 156 semanas não é o que eu quero não é então essa galera aqui ó tem que ser um certo então esse daqui é um esse daqui é 2 3 4 55 por exemplo nãoé então a recência tem que estar baixa em semanas certo ou seja eh se ele teve lá o valor um quer dizer que ele comprou na última semana valor dois

ele comprou nas últimas duas semanas e assim por diante então toma cuidado porque a ordem da da métrica inverte em relação aqui ó aos nossos aos nossos grupos Quanto maior melhor né tanto para recência quanto paraa frequência Tá bom toma só esse cuidado aqui que foi bom aqui eu eu relembrar esses valores aqui pessoal acho que também estão quebrados né não no caso não não tá quebrado ã deixa eu ver aqui se ele tá pegando certo né só para desencargo ele tá pegando a recência da coluna B vamos ver é recência da coluna B É

isso aí mesmo certo então a maior parte aqui das pessoas tá com recência baixa É isso aí tá vamos olhar aqui a matriz também pegando pegando certinho bom tudo certo aparentemente depois a gente faz o Double check né faz o data Quality disso daqui porque é muito proc V muita inversão né acho que a dificuldade maior tá aqui né eu mesmo tô me embolando com com as ordens mas fica tranquilo que é só treino e a gente fazer aqui o cheque bom e a e o v pessoal o v eu vou buscar esse cliente na

sumarização que vai aqui ó da coluna G até a coluna H certo dou enter E aí depois eu pego esse valor somado e vou pegar em qual parte dos parâmetros a gente tem que construir os parâmetros né aqui nos parâmetros a gente não fez ainda o do do valor Então vou dar Crol C nesse daqui ó de frequência colocar aqui ó cont control V vamos chamar isso daqui de valor financeiro ou monetário ess aqui é o grupo de valor certo e aí aqui ó no percentil vamos lá nas sumarizações sumarizações valor financeiro que tá aqui

na minha coluna H dou um enter certo e vou arrastando isso daqui para baixo tá então pronto tenho aqui os meus percen de valor financeiros os 20% de clientes que compraram de 39 a 1 milhão os outros 20% de clientes que compraram de 1 Milhão até 2 milhões e assim por diante e aquele grupo de clientes que comprou de 11 a 34 milhões é o nosso grupo cinco tá então aqui faz mais sentido dentro da ordem diferente aqui da recência que a gente tá pegando essências eh piores Tá ok pessoal é isso tá bom vamos

pegar aqui agora a tabela eh e aqui na parte de parâmetros vamos selecionar nos novos parâmetros que a gente fez Ó daqui até aqui tá Trava a referência para não cometer erro aqui do proc V Dá um enter e pronto pessoal temos aqui a nossa eh os nossos grupos feitos como né vocês perceberam que é uma atividade com alto risco operacional né alto risco de você fazer uma cagada aqui no Excel qualquer outro software se você for lá e calcular errado e vamos fazer um double check aqui então o que que você pode fazer pega

aqui alguém que tem uma recência e de cinco por exemplo são esses clientes Então pega aqui ó a a cliente Fernanda Costa que é a cliente 1051 vai lá em sumarizações ó 1051 essa é uma cliente que tem a recência de zero né ou seja se eu dar Double um duplo clique aqui olha só essa cliente comprou na última semana não é ela na última semana então tá fazendo sentido olha só a última transação dela foi no dia 19/11 e o meu parâmetro de de referência 21/11 Então olha só dois dias só n e então

tá fazendo tá fazendo sentido aqui esse esse cliente tá bom vamos pegar aqui ó um cliente de por exemplo um essa Vanessa Oliveira 3371 vamos olhar aqui a sumarização dela 3371 tá ali embaixo 3371 Olha só pessoal a recência dela tá 156 se eu clicar aqui ó vamos ver a última data de transação dela olha só ela comprou em 19/11 de2020 3 anos atrás então de fato a recência dela é um porque ela tá transacionando de uma forma demorada né tá é um cliente que meio que deu ch ele não compra mais da empresa certo

então fizemos a aqui o o Double check de de recência vamos fazer mais um aqui de frequência tá E aí a gente eh calcula aqui a a matriz vamos ver aqui a frequência pega um aqui ó do C então Marcos Ferreira olha só 1081 é o cliente 1081 vamos olhar o cliente 1081 olha só ele tem aqui uma frequência de compra de 37 certo eh Tá OK Tá se eu vir aqui agora pegar alguém com uma frequência de compra de um por exemplo a Maria Santos 10 11 vamos ver aqui ó a Maria Santos 10

11 olha só ela só comprou uma única vez Então faz sentido né comprou uma única vez frequência de compra um né comprou 37 de eh vezes frequência de compra grupo cin Tá bom então Double check Double check feito tá E aí pessoal faz a mesma coisa aqui para você com ver eh quando você for reperformance esse exemplo tá bom legal meus amigos então o que que nós temos aqui nós temos né a todos os clientes classificados pelo rfv daqui para se transformar nisso o que que a gente precisa é só contabilizar agora quantos clientes existem

em cada um dos grupos tão simples quanto e aí você pode fazer claro né isso por fórmula do Excel é aqui que eu deixei ó e já meio pronto a gente pra gente fazer junto tá Então olha só essa representação pessoal né uma dica aqui essa representação da Matriz rfv é uma representação que a técnica né Quem elaborou nem me recordo agora quem que reelaborou essa técnica mas meio que deixou como o o a quantidade de grupos eh que deveriam existir né ou que sugira que se exista então em outras palavras assim se definiu que

os clientes campeões são os clientes que estão no grupo cinco de recência e Cinco de frequência tá bom se definiu assim quando você calcular no seu negócio não necessariamente né você vai ter um grupo de campeões tão pequeno se você trocar os cortes você vai ter grupos diferentes certo então vamos ver quanto que vai ficar aqui para isso né que que eu vou fazer eu vou usar uma função conte CS dentro do Excel para ele contar quantos clientes existem de acordo com os cortes né desses subgrupos então aqui no Excel pessoal eu vou fazer da

seguinte forma ó para recência o grupo de campeões ele vai do cinco até o cinco em recencia não é olha só do cinco até o cinco certo então mínimo cinco máximo cinco e de frequência de frequência também ele tá no cinco né ó c e c e clientes fiéis olha clientes fiéis vai do recência 3 até o recência 5 não é olha só como que ele tá tudo bem e no eixo da frequência ele vai de 4 até 5 4 até C tão entendendo pessoal isso daqui isso aqui é só para você ver como n

Você vai ir lá e classificar os gros de recência frequência e valor pelos nomes desses grupos tá para você ter sentido de negócio e conseguir criar os planos de ação tá bom tá vendo que o v eu não tô colocando nada porque aqui vai depender do seu negócio lembra que na matriz no Y você pode colocar tanto frequência como valor Aí você escolhe tá você pode colocar frequência de compra valor de compra ou qualquer outro e métrica que para pro seu negócio é importante para trazer clientes Eh que que trazem valor pode ser valor financeiro

pode ser por exemplo inclusive pesquisa de satisfação os clientes mais felizes com o seu produto tá então essa coluna Y vai depender do que que você tá mensurando por isso que essa Matriz aqui essa forma de segmentar é bem é bem flexível tá potenciais clientes Olha só vai de qu A C no eixo de recência qu A C E no eixo de frequência vai de dois A TR vou fazer mais rápido aqui pessoal tá novos clientes vai de eh vai de c a 5 no r e vai de um a um ã no frequência o

grupo cinco vai de quatro a quatro e de um a um clientes eh grupo seis vai de três a três três a três esse aqui fica na meioa né quase dormindo vai de três a a TRS e depois de um a dois no eixo de frequência não pode perder vai de eh oito né vai de um a dois no eixo de recência e vai de C A cin no eixo de frequência o en risco que é o grupo nove vai de um a dois no grupo de recência e vai de três a quatro no grupo

de frequência e por fim os perdit vai 1 2 1 2 certo então aqui é uma forma de você eh mostrar os né os grupos que fazem parte esses clientes que nesta representação gráfica foi definido tá bom isso é eh esse é o ponto tá e de novo vai depender do seu negócio vai depender do corte que você fez paraa recência paraa frequência eu fiz o corte de percentil você pode fazer o corte que faz sentido pro seu negócio para você definir que campeões vão ser clientes que TM determinado faturamento determinada frequência porque pro seu

negócio aquele número é representativo então isso Eh vai muito eh do que você estabelece paraa sua análise tá bom beleza pessoal dúvidas por enquanto como é que estamos aí a gente calcula agora o número de clientes do percentual aqui pra gente finalizar a matriz E aí gente vai fazer os planos de ação tá deixa eu ver aqui como é que tá ã deixa eu ver aqui o Marc Vini Qual é a tla de atalho você usa para trazer o resultado da expressão da Fórmula muito útil no Excel Marcelo você pode apertar o F9 tá então

você vai lá que em qualquer fórmula aperta F9 ele calcula para você isso daí eh deixa eu ver aqui o o Igor Marcos não sei muita coisa mas pelo que entendi mesmo com a aproximação se ele não tiver o valor igual a maior já cai para automático para o grupo anterior É isso aí Igor é basicamente isso aí você olha se caiu no grupo que você quer senão você reajusta do jeito que eu tinha mostrado lá deixa eu ver o Renato esse tipo de análise parece muito mais viável se for feito em Python menos possibilidade

de erro e mais rápido também aí Renato acho que vai depender muito eh do quanto você é é bom tanto no no Python como também no quanto que você já usou a técnica né Eu aqui tô fazendo e explicando ao mesmo tempo né e me embolei aqui mas eu acho que não tá relacionado a a ao Excel não tá e eu acho que tá é mais o cansaço é a minha gripe mesmo mas Fi à vontade escolha que você achar melhor né o Excel aqui só me parece melhor pedagogicamente né Acho que o bacana do

Python é que depois é você não ter que ficar atualizando fórmula né E aí Claro tem o seu valor e eu já vi uma variação que ele multiplica os fatores rfv para chegar aa pontuação de cada cliente aí os clusters são criados com essa pontuação cara eu nunca vi he Marcelo e mas assim me parece que ok né Cada negócio é um e a depender aqui da forma como se calcula pro negócio você pode flexibilizar né importante aqui é alguns grupos o mais importante né que a gente vai chegar nisso pessoal Mas o mais importante

é todos os clientes e são diferentes entre si né E você vai especificar o quão diferente eles são o rfv já tem meio que padrão os tipos de clientes que funciona em qualquer tipo de negócio tem os melhores clientes aqueles piores o os clientes estão na mioca os clientes você pode eh reativar aqueles são novos e cada um deles você vai lá e faz um tipo de plano de ação agora a forma a métrica pessoal isso Varia muito o que eu tô mostrando aqui é um dos exemplos e tem vários mesmo como o Marcelo a

Camila já já falaram né Renato Marcelo ele usam umas três variáveis de análise boa Legal pessoal por enquanto é isso bom que mais agora agora você calcula o número número de clientes e aqui no Excel você pode fazer de várias formas você pode fazer via fórmula aqui direto você pode vir aqui eh na tabela de cliente e aplicar uma função C que vai usar por exemplo todos os parâmetros que a gente cadê Aqui ó todos os parâmetros que a gente estipulou aqui para reproduzir a matriz aí você Você que escolhe Tá bom eu vou fazer

pessoal rapidinho aqui ó em contte C mesmo tá para deixar tudo numa fórmula só e aí você fica com mais essa essa forma de fazer Tá mas o importante é você ir lá na sua base pegar quantos clientes são cinco para paraa recência cinco para frequência você vai chegar aqui ó em linhas Gerais você vai pegar aqui ó todo mundo que é cinco aqui todo mundo que é cinco aqui certo quantos clientes deram deram 18 clientes tá bom aí você vai chegar e vai colocar o valor aqui ó 18 é isso que você tem que

fazer tá tão simples quanto eu vou fazer isso claro com fórmula Tá bom vamos fazer aqui junto Ah vamos lá então Matriz FV tá aqui ó então o que que eu vou fazer olha só dar o zoom aqui certo para vocês enxergarem aqui dá para vamos lá então Olha só pessoal vamos lá concs é a função que geralmente se usa para para isso primeiro parâmetro dela é o intervalo de critérios então é o intervalo de critérios é o r vamos pegar aqui ó na na tabela de cliente é o r aqui esse é o intervalo

ponto e vírgula quais serão os critérios bom os critérios pessoal serão o seguinte ó eu quero pegar todo mundo que abre aspas for maior ou igual fecha as ASP e Comercial o valor que está aqui ó certo o valor que está aqui se você nunca fez né um conte C soma C por exemplo com esse nível de de de critérios é uma uma forma de você fazer tá aqui esse é o primeiro critério ponto e vírgula o outro intervalo de critério é também agora eu quero olhar o máximo Então eu venho aqui em tabela de

o r de novo ponto e vírgula venho aqui e aí Olha só eu quero agora abre aspas pegar menor ou igual ao qu pessoal ao valor de R que tá aqui ó no máximo Tá bom deixa eu dar uma apagada aqui porque ele dá uma ele dá uma poluída na fórmula colocando aqui planilha tal então É isso tá só fazendo essa conta e fech ele vai me trazer 83 clientes o pessoal que tem valores de recência de c mas não é esse que eu quero né Por eu quero que seja 5 aqui em rência e

seja 55 aqui também frequência então para isso eu tenho que continuar o meu con bom e para continuar pessoal ess esses queer umon V terceiro intervalo de critério é a tabela aqui de clientes vou aqui na parte de frequência agora ponto e vírgula vou lá na matriz e pra gente não ter que escrever tudo do zero que que eu vou fazer eu vou dar cont control c nisso daqui ó e depois eu só ajusto cont control V esse q8 aqui não é o q8 agora eu quero pegar o que tá aqui ó em S8 tá

bom E esse outro é não é o r eu quero pegar o que tá aqui ó na na na célula t tá então é T8 beleza e a tabela cliente não é mais a tabela e tá a tabela cliente vai ser a tabela e a coluna que tá aqui em F então eu chego aqui ó e seleciono eh F Aqui também tá f f e e e Então pessoal deixa eu dar um enter bom tá vendo que pegou os 18 lá como a gente tinha então para você ter aqui ó como referência Essa é a

fórmula tá a fórmula gigantona aqui do Excel não tem muito jeito né É É o que tem para hoje certo dá para você fazer dessa forma tá bom dou um enter E aí pessoal é só você arrastar para todo o restante Olha só né dá um double check aqui ó para ver se ele tá pegando todos os clientes da base deixa eu dar um enter aqui ó pera aí eh deixa eu ver se ele tá pegando todas as outras fórmulas tá pegando tá dando aqui 368 clientes vamos ver se é essa é a quantidade de

de clientes que a gente tem Opa a quantidade de clientes deu 305 pessoal quantidade de clientes deu 305 tem que ver aqui se a gente não selecionou alguma coisa mais tá deixa eu ver aqui para ver se eu consigo ver ver rápido o campeão é é 55 esse esse dois aqui Ah tem um detalhe né pessoal tá vendo esses clientes fiéis do jeito que eu coloquei aqui ó o clientes fiel tá pegando toda essa parte do dois inclusive esse Então tem que fazer um um truquezinho aqui do jeito que eu fiz tá eh você subtrai

do anterior subtrai de 18 aqui ó tá Por que que subtrai 18 porque o esse um né ele tá contido dou um enter Olha só agora sim ele bateu com a quantidade ali de clientes que é de 350 Tá bom então só um ajuste Zinho de novo vai depender da ferramenta que você usa eh mas tem esses detalhezinhos aqui para você entender da da construção tá depois você reproduz isso no Python como nosso amigo Renato sugeriu reproduz isso no power bi na ferramenta que você achar mais interessante bom pessoal é isso né divido agora pela

quantidade e aí eu tenho a quantidade de clientes para cada um dos quadrantes né Opa Travi a referência aqui tá aqui ó n Posso até fazer aqui um gráfico rapidinho pra gente olhar como nessa nessa base a gente tem os clientes tá olha lá beleza pessoal então Esso daqui é o é o é a distribuição distribuição de grupos e análise rfv certo bom Então nesse nesse nesse use Case aqui né nessa empresa que que nós temos pessoal nós temos que ó os campeões são de fato 5% do da empresa né 5% eu tenho aqui que

os clientes fiéis 28 o potencial para fiéis 17 então assim eu tenho 17% de clientes que eu tenho que fazer alguma estratégia para virar cliente fiel e depois virar campeão e assim sucessivamente para todos os outros né O não pode perder ali só tem 3% né e ou seja não pode perder é esse grupo aqui ó oito então que eu falei que era um grupo bem interessante porque o dinheiro tá na mesa né só você ir lá e resgatar esse cliente ele é pouco né Eh dentro dessa base ó são só nove clientes a maior

parte estão nos outros grupos tá bom beleza pessoal dúvidas aqui eu sei que você percebe o que tem que tomar cuidado lá né você tem que eh fazer isso descansado de preferência não às 10 da noite quase depois de um dia cheio de reunião né você tem que estar com a cabeça aí sã para você não errar aqui nesses detalhezinhos Mas você percebe que são só contagens né É só você ir lá e saber o critério aplica o critério conta e tá tudo certo certo é uma técnica pessoal muito simples Eu já mostrei aqui técnicas

por exemplo de machine learning para você segmentar clientes tá que é mais complicada é Claro porque você tem que usar código tem que usar programação aqui se você entende Você usa isso no próprio Excel certo só que pessoal eh o o valor da análise não tá aqui né o valor da análise aqui tá em você criar planos de ação para esses grupos isso daqui é o o trabalho por exemplo de um analista de bi um analista de bi vai até aqui né agora an lista de dados que tem a parte de bi como claro né

suas habilidades Mas além disso né Se esforça para conhecer mais o negócio se esforça para entender mais os processos da empresa e sugerir planos de ação aí Eh você vem para essa segunda parte pra gente olhar eh planos de ação para cada um desses grupos né e eu gostaria de trazer também esse material aqui para para vocês Tá bom então vamos lá pessoas né clientes que estão aqui nesse grupo de campeões quem são esses clientes bom são seus melhores clientes né eles compram recentemente olha só tá aqui ó compram recentemente eles gastam com mais frequência

que é a parte aqui como eles compram né com mais frequência Ou eles gastam mais se você vai lá e escolhe o e o eixo Y de valor certo eu usei para esse exemplo de frequência Mas como eu falei para vocês você pode usar vários tá que que você pode fazer pessoal só dicas para esse grupo você tem que recompensar esses clientes pô são seus melhores clientes tem que fazer alguma coisa diferente para fidelizá-los cada vez mais tá eles geralmente são os early adopters ou seja se você vai lançar um novo produto na sua empresa

busque esses clientes porque eles são aqueles que gostam mais eh os seus produtos são mais fãs da marca eles são os promotores da sua marca né Então você vai lá busque depoimentos busque feedback desses clientes aqui na pra por exemplo a gente tem né vários alunos que são fãs aqui da preditiva fãs aqui do nosso trabalho e eventualmente a gente vai lá né manda mensagem posso eh entrevistar você posso fazer um depoimento recentemente eu fiz isso com alguns alunos nossos aqui tá então entenda de onde esses clientes vêm suas características como é que você vai

conseguir novos clientes desse tipo porque lembra a ideia pessoal A ideia é você pegar todos os clientes da sua empresa e fazer o máximo possível para todos eles irem na direção dos clientes campeões porque você vai aumentando a recência você vai aumentando a frequência tá Então nada melhor do que você começar com esses aqui ó para você lá e entender vai lá por exemplo na sua na sua base depois que você classificou pega todo mundo que é cinco aqui tanto em recência como em frequência e vai lá e entende esses clientes por exemplo aqui que

entra as outras as outras características Qual que é o canal de aquisição que esse cliente vem Qual que é a região dele coloca com outras informações né que você tem desse cliente na sua base enriquece para você entender o que que faz ser um campeão o que que não faz ser um campeão e você até transforma esse problema num problema de análise de associação Você pode até fazer um IV você pode fazer aqui uma regressão logística para entender como cada uma das variáveis vão lá e classificam clientes campeões e quais as que não classificam clientes

campeões Então olha como você vai sofisticando a análise né uma análise de dados vai sof chando e criando ainda mais valor com análise rfv porque só ir lá e fazer as contagens e dar pros pros clientes pessoal é é é um desperdício de oportunidade que você pode gerar muito mais valor pra sua empresa né pra sua área pro seu cliente se você é um consultor do que simplesmente ir lá e fazer a contagem e deixar lá no dashboard no power Bi é legal é claro mas é mais importante você trazer e munir isso com todos

esses planos de ação tá esse que é o grande grande ponto aqui tá clientes fiéis Quem são são os clientes que podem não ter comprado recentemente ou seja ele tá um pouco mais para cá mas eles compram com frequência porque eles ainda estão nos patamares de cima não é isso então que dicas para esse grupo também peça depoimentos e feedbacks faça novos upss ou seja produtos de maior valor se ele tá aqui pessoal né E tá comprando com menos R Essência talvez tá faltando produto no seu portfólio de produtos para oferecer para esse cliente vai

lá eere aparece um outro produto um produto que resolva a próxima dor todo produto resolve uma dor só quando esse essa dor é resolvida uma nova dor é trazida né E essa nova dor é trazida é justamente o seu próximo produto Então você é consultor vendeu lá um trabalho de analíticas resolveu uma dor Só que essa dor foi lá e abriu a oportunidade para um outro tipo de análise você vai lá e vende um outro produto uma nova Consultoria e assim por diante né dê bônus peça indicações para esses clientes porque eles também são fiéis

e esse grupo de potencial clientes queem eles são eles são clientes recentes mas eles não gastaram uma boa quantia ou compraram mais de uma vez né E aí pessoal ofereça programas de fidelidade para esse cliente para fazer com que ele compre com mais frequência né então o iFood já fez isso várias vezes certo faça os sentir especiais mande uma mensagem mande um presentinho um brinde porque são clientes que olha só eles compraram recentemente a marca tá muito clara tá muito eh tá muito recente na cabeça dele então vai lá e traga mais oportunidades mostra que

ele Esse é um cliente especial porque ele tem potencial para virar cliente fiel né ele tá comprando cada vez mais tá aumentando aqui ó a frequência tá aumentando o valor e comprou recentemente a marca tá fazendo muito sentido para ele tá que mais clientes novos clientes que compraram recentemente porém com pouca frequência que que a gente faz com eles oferece um bom pós-venda um onboard vai lá e traz esses clientes para eles se sentirem reconhecidos mostrar todo o portfólio de produtos como que eles podem utilizar o produto que eles compraram d vale descontos cria um

relacionamento personalizado tá então isso é bem interessante promissores ou seja tá bem do lado aqui do cliente recente ele ainda é recente mas ele não gastou muito então ofereça aqui um Trial né um produto gratuito um e-book um material rico aprenda né sobre eles porque você quer fazer com que eles comprem mais também cria um relacionamento personalizado não muda tanto tá E esses clientes que precisam atenção pessoal são os clientes que estão na meioa são os clientes que estão Acima da Média em recência que estão Acima da média em frequência que que você pode fazer

para esses clientes bom Primeiro de tudo é esteja disponível né você tem que mostrar a sua empresa que tá olhando para esse cliente porque você quer fazer com que ele vire um cliente fiel um cliente campeão ofereça combos de produtos mostre Novos Produtos para ele vai lá investir mais el também aumentar a recência tudo isso é possível fazer né E os quase dormindo pessoal que são os que compram recentes a frequência ou o valor Acima da Média só que você irá perder se você não reativar eles né a chance é que ess esses clientes aqui

ó eles vão cada vez mais pro esquecimento deixar a sua marca tá então o que que você pode fazer mostre também Novos Produtos novas ofertas compartilhe conteúdo útil para ele lembrar que você existe e talvez aumentar a recência ver verifique se vale a pena reativá-lo Pois não compram tanto né então você tem que entender Se esse cliente ele não compra tanto porque ele tá com pouca oferta de produto você não ofereceu tantos produtos assim para ele ou Porque de fato ele tá perdendo interesse então é um grupo e vale a pena você entender se vale

você reativar Porque tem uma galera aqui tá E esse pessoal que eu falei para vocês que é a mina de ouro né a mina de ouro porque Claro em comparação com aqueles que já gastam bastante essa é uma galera que você tá deixando na mesa certo então tem muita oportunidade aqui Já compraram bastante já mostram que tem capacidade financeira para comprar N E aí converse com eles para não darem ch certo então assim eles estão cada vez menos comprando eh recentemente tente personalizar a oferta eles podem pagar então aqui é aquele cliente que você pode

fazer um produto personalizado uma consultoria vai lá e cria uma uma consultoria personalizada pro problema dele é um cliente que você consegue dar um brinde diferente dos do restante né Por quê Porque vale a pena e ele né Eh é muito comum chegar aqui para os clientes aqui fiéis os clientes campeões se você fazer uma boa reativação tá bom finalizando aqui pessoal os clientes em risco grupo nove gastaram já um tempo né mas há muito tempo então converse com eles para também não darem ch ofereça upgrades para estimular novas compras então Ah você comprou né

Há um tempo atrás eh esses tipos de de de produtos você poderia comprar uma versão melhor uma versão aqui né atualizada desse produto pode ser um software pode ser uma experiência não sei o produto que você vai atualizar mas né ele já tem algum tempo que comprou e ele tem comprava bastante vale a pena fazer também tá E aí por fim pessoal os clientes perdidos ou hibernando né são os clientes que compram eh que compram um pouco né os produtos ou compram produtos mais baratos e nunca mais compraram novamente certo que que você tem que

fazer aqui pessoal aqui é uma escolha né decida também se vale ter esses clientes talvez você sejam clientes que né assim trazem mais problema do ponto de vista de eh suporte do ponto de vista aqui de eh brindes etc que você tem que dar dependendo do seu negócio mas eles compram um pouco ou valores ou produtos mais mais básicos né se faltar tempo não prioriza esses clientes é o que geralmente o mercado faz né E claro peça feedback pessoal para você entender que tipo de cliente é esse e você entender se você não pode ter

errado em alguma coisa porque às vezes esse cliente tá comprando pouco ou comprou produtos mais baratos porque a sua proposta de valor não ficou muito clara né o seu concorrente Parece que ficou mais atraente então talvez você tá errando alguma coisa e vale a pena você entender não abandonar falar esse cliente não é para mim mas não é beber da fonte pedir feed back entender para você ter certeza se não foi uma questão de perfil de cliente que não é o seu perfil ou algum cliente que que era seu perfil mas você fez alguma besteira

dentro do processo de venda de marketing que fez com que esse cliente não comprasse com você tá esse daqui é um dos grandes desafios do mercado toda empresa tem desafios com esse tipo de de cliente né aqui na aptiva por exemplo são os alunos por exemplo que acham que analisar dados é fazer curso de power bi ou curso de Python e o que que a gente vive falando aqui que a análise de dados não é isso Olha o que eu tô fazendo com vocês eu tô indo além eu tô mostrando negócio tô mostrando aqui metodologia

só que tem outros players aí que não são escolas São influenciadores etc que vendem só aquilo que os alunos acham que querem né e não é o que a gente faz aqui então essa proposta de valor para esse tipo de cliente que é um cliente que ainda não tá educado ainda não entendeu o que que é análise cência de dados ainda não tem uma mentalidade data driven são produtos que parece que fazem mais sentido para esse cliente né então nós como escola aqui por exemplo preditiva a gente tem um trabalho aqui de Educar esses clientes

criar conteúdo por isso que a gente tem lá o Instagram por isso que a gente tem o a preditiva por isso que eu por exemplo né como cofundador uso lá o meu LinkedIn sempre para compartilhar conteúdo de valor mostrar é por isso que eu uso a Live aqui também para mostrar o que que de fato é análise de dados como que ela pode ser utilizada para você crescer de carreira né ter uma carreira mais interessante tudo isso demora né porque é muito mais fácil chegar para você e falar fal o seguinte olha pessoal vamos fazer

aqui um painel no power bi do Power bi que vai impressionar o seu gestor é muito mais fácil fazer isso né Eh só que esse aluno né com o tempo você sabe se você é aluno preditivo já acompanhei a gente aqui h algum tempo sabe que vai chegar o momento que as suas análises vão ficar muito superficiais vai faltar esse toque que a gente dá aqui em várias lives tá então um exemplo trazendo aqui pro negócio que eu trabalho não é um um a essa Eh esses desafios aqui tá bom é isso meus amigos dicas

finais né antes de chegar aqui nas dicas finais deixa eu ver aqui como é que tá o chat para ver se eu já respondo mais alguma alguma pergunta ã deixa eu ver deixa eu ver aqui eh o Rudson aqui falando né Muito interessante uma Live para ser revista com mais calma e usando e abusando o botão pause de voltar exatamente Rudson E além disso treinar né Então pega a base aqui depois [Música] reperformance eh deixa eu ver aqui o Robson finalizar com relacionamento e valorização ao foco boa é isso os próprios cupons que o Roberto

citou no início que o iFood usava né É isso daí Maravilha ã algumas outras pessoas aqui também e deixa eu ver aqui o Igor Igor Qual queer era de negócio Ah tá que está respondendo o Igor né Maravilha boa várias pessoas aqui respondendo o Igor legal pessoal depois de uma olhada lá eh deixa eu ver mais dúvidas deixa eu ver aqui o Roberto PR est bem à frente das outras escolas de dados Obrigado Robertão então ainda mais discussões né Gilmar aqui preditiva é referência obrigado Gilberto eh se você fizer analisar na preditiva Possivelmente você pode

aplicar em qualquer outra área exatamente Marcos Obrigado aí pessoal pela pelas sugestões bom para finalizar aqui né Eh A análise rfv pessoal vamos lá eh o maior objetivo né análise FV é recuperar clientes que não compram há muito tempo e levar o maior número de clientes para o grupo de campeões aquilo que eu falei para vocês né é ir nessa direção aqui na na matriz certo e tem uma live que é Live 8 que a gente já mostrou como é que a gente faz a clusterização de clientes com machine learning lá eu usei a técnica

cins que é uma das técnicas mais simples mas claro sofisticada né de machine learning para esse tipo de de de de problema de negócio né de segmentação aí a pergunta é Qual que é a melhor é usar machine learning ou usar análise rfv pessoal aqui a sugestão é a melhor é aquela que você começar a executar os planos de ação tá então mais do que ficar pensando ah eu uso machine learning ou eu uso análise rfv é usar alguma para que você crie personalização pros seus clientes então não importa a empresa que você atua se

você trabalha com logística se você trabalha com finance Marketing com vendas com atendimento com CRM educação não importa a sua área você tem clientes esses clientes são os mesmos não os clientes T comportamentos diferentes Então você tem que criar uma forma de segmentos para que você tenha estratégias para cada grupo E aí sim você vai falar com a pessoa certa do jeito certo no fundo no fundo é isso tá então essa Live aqui foi mais uma técnica de segmentação uma técnica que é simplesmente contagens é muito simples é chatinha para você implementar vocês viram aqui

um pouco das dificuldades toma cuidado aqui com as faixas mas é Contagem pessoal isso daqui qualquer um de vocês que já conhece minimamente o Excel conhece minimamente o Power bi conhece minimamente o Python conseguiria fazer isso O valor está em como você encapsula tudo isso dentro lá desses planos de ação que eu trouxe de sugestões Você pode buscar na internet outras referências tá de análise mas busca mais sites de negócio tá pessoal porque se você buscar lá por exemplo no YouTube eu fiz essa pesquisa você vai ver que a maior parte é de pessoas que

estão mostrando como que faz isso na ferramenta mas não te dão como eu trouxe aqui para vocês esses insights de negócio Como é que você usa isso na prático né então vê lá tem várias outras sugestões de planos de ação que você pode incorporar para cada um dos grupos tá bom para identificar os campeões né trate-os com target iG e os mais como zero então com isso você transforma esse problema num problema de análise de associação para você saber quais variáveis estão mais relacionadas com os campeões e aí com isso você tenta captar os clientes

parecidos Esse é o pulo do gato você vai entender quem é o cliente campeão Quem que é o cliente fiel Qual é a característica dele qual que é o canal de aquisição Qual que é a campanha que trouxe Qual que é o vendedor que tá mais relacionado com esses clientes campeões enfim região e você vai traçar o perfil do cliente campeão Por que que isso é importante porque aí você agora vai lá e aumenta suas campanhas de marketing só pros canais que de fato estão trazendo clientes melhores isso com o tempo pessoal vai fazer com

que o negócio que você atua mude de patamar né grandes empresas airbnb Uber e correlatos aplicaram exatamente as coisas que eu estou mostrando aqui para vocês para crescer os seus negócios para fazer um processo de growth tá é constantemente trazer os clientes aqui ó desse patamar para esse usando um pouquinho de cada uma dessas estratégias para esses grupos tá perdão nem sempre última dica penúltima dica né Nem sempre o negócio que você trabalha se adequa perfeitamente A análise rfv nesse caso pessoal adapte a técnica ao seu negócio então né em vez de você usar por

exemplo recência de compra você pode usar recência de engajamento se você trabalha em CRM se você trabalha em atendimento você não precisa usar lá compra né usei compra porque é o padrão Mas você pode usar qualquer outra métrica o importante é você trabalhar em recência trabalhar em frequência né e trabalhar em valor então você pode ser recência de engajamento pode ser frequência de utilização do seu aplicativo da empresa que você atua recência de utilização do curso se você trabalha em educação aqui por exemplo né na preditiva a gente olha a frequência de utilização do Portal

da da plataforma que é essa plataforma que você tem acesso aqui quando você vira aluno com todas as trilhas com todas as lives com todas as mentorias com o aplicativo da da preditiva então se você vira aluno você tem isso a gente olha isso aqui pra gente né Eh aqui a gente não fica recomprado o aluno recompra né Depois de um período quando ele quer renovar a assinatura né a maior a maior parte renova mas eh tirando isso no nosso caso faz mais sentido a utilização porque a gente quer que os alunos usem as aulas

usem as mentorias usem o app toda essa metodologia que a gente criou ao longo dos anos para fazer com que as pessoas né conquistem se seus objetivos de carreira então cada negócio é um e use isso a seu favor tente criar pessoal um plano de ação para cada grupo né E aí gera os planos de acordo com a técnica 5w 2h que a gente já falou aqui em outros momentos também então A ideia é que você vai lá depois de fazer a matriz vai lá crie planos de ação para cada um dos grupos principais E

aí você vai lá e prioriza cada um desses planos de ação de acordo Claro com o seu tempo com a prioridade da empresa e você já tem um Plan no traçado de melhorar ali o a a receita melhorar a frequência né de de compra e assim por diante e por fim pessoal né crie automações de marketing para classificar cada grupo né Por exemplo você pode criar e-mails personalizados ou ofertas para cada grupo então o engenheiro de dados por exemplo depois que pegar aqui eh deixa eu voltar aqui ó na parte de da Matriz ó isso

daqui ó é o que o engenheiro de dados Precisa né e ele também precisa dessa tabela aqui de parâmetros fazendo dessa forma um engenheiro de dados consegue ir lá e criar essas classificações automaticamente mas não precisa ser um engenheiro nem toda empresa tem um engenheiro Você pode você mesmo ir lá e classificar esses clientes sempre né uma vez por semana uma vez por mês etc de acordo com a tabela lá de transação você vai baixar essa tabela e vai classificar cada um desses clientes né E como a gente classificou aqui certo colocando eles em grupos

aí você cria uma coluna lá com o grupo do cliente e esse grupo do cliente é o grupo que tá aqui na nossa Matriz E aí com isso os times de marketing os times de venda os times de atendimento os times de CRM já sabem os planos de ação sempre que um novo cliente mudar de categoria imagina que um cliente tava nessa categoria aqui ó tá cliente estava nessa categoria aqui você deciu perdão você decidiu priorizá-lo e E aí ele mudou para cá bom agora você né tem outros planos de ação e aí né ele

comprou mais ele virou esse grupo agora você tem outros planos de ação Então você vai fazendo isso constantemente lá no seu pipeline de dados dentro da sua empresa Tá bom meus amigos é isso hein que eu reservei para hoje né estamos encerrando aqui com 15 minutinhos geralmente a gente vai até às 10 né que que vocês acharam aqui pessoal dessa análise né Vocês acharam interessante tem essa em várias outras análises eu vou trazer aqui para vocês né nas próximas lives eu vou falar sobre Six Sigma e outras lives eu vou falar sobre métodos de resolução

de problemas como Messi vou falar sobre PDCA tem várias técnicas pessoal de solução de problemas de segmentação de clientes de diminuição de variabilidade no fundo no fundo cada uma dessas metod usam o quê chuta usam análise de dados e é isso que a gente ensina aqui na preditiva então se você não é aluno pessoal já se inscreve O link tá aqui na descrição não não perde mais tempo cada cada cada semana que passa uma semana menos aqui que você tem de de estudo né e o que você já poderia começar e colher os frutos nos

próximos meses você faz agora tá que que vocês acharam né coloca aqui para mim no nos comentários se você não colocou eh não deixou o like pessoal já deixa o like ajuda bastante a gente a YouTube entregar mais esse conteúdo trazer mais seguidor se você não não é seguidor ainda se inscreve aqui no canal porque aí você vai ser notificado né Sempre que novas lives aparecerem tá bom deixa eu ver aqui como é que estamos do ponto de vista aqui do chat antes de eu falar a frase do do dia ah ah ainda falando lá

sobre rendeu aqui bastante a conversa com Igor né Muito bom deixa eu ver aqui o Ed excelente aula muito obrigado Mais uma vez Professor boa Maravilha eh deixa eu ver aqui ó Show Vine mais uma grande aula e cheia de conteúdo enriquecedor Obrigado Rudson deixa eu ver aqui essa semana devo receber uma base nova com clientes e que não tínhamos hoje já estou animado para testar essa análise desta lá vai ter muita coisa interessante Hein você vai perceber por exemplo Guilherme que vai ter um um grupo muito grande de clientes numa faixa só isso pode

ser um risco então tem várias coisas interessantes né que isso traz o Gostei dessa pois aprendi como fazer aquele plano de ação para alcançar vários clientes Boa Muito bom esse tipo de análise essa parte dos planos de ação gosto bastante boa excelente Live Obrigado Maravilha para variar Obrigado Marcão Entrei como aluno hoje seja bem-vindo conta com a gente lá ver Insana parab agradeço top essa anlise meu grupo técnicas campeã regressão regressão bo isso aí muito bom Peguei do meio pro fim mas entendi bem já tenho é certa afinidade com algumas coisas que foram apresentadas Maravilha

Igor o o Jes Professor vin bacana é saber e perceber o quanto preditiva nos gera valor de conhecimento e deixa Claro o quanto análise de dados é mais importante que ferramentas tecnológicas É isso aí Jesus muito bom muito obrigada pela excelente e aula Eu que agradeço show de bola usarei no setor de paper L Olha que interessante hein Muito bom muito bom uma coisa certa tem muita coisa para estudar se cilar cachimbo Parabéns pela aula exatamente Ederaldo excelente meus amigos boa então a frase de hoje para vocês colocarem na lista de presencia aqui coner aos

prêmios é personalização é tudo tá bom a frase é personalização é tudo coloca lá na lista de presença e coloca eh sobre frase ou melhor sobre temas de lives que vocês gostariam que eu trouxesse aqui tá bom é isso meus amigos obrigado pela presença mais uma vez tá bom e nos vemos aí na próxima aula grande abraço hein tchau tchau