Qual a diferença entre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning

fala pessoal aqui é o Fábio da Boss um Treinamentos e neste vídeo vou fazer uma rápida comparação entre Inteligência Artificial machine learning e Deep learning mostrando Quais são as diferenças entre essas três tecnologias por assim dizer você já deve ter ouvido falar nessas três tecnologias inteligência artificial com certeza você já ouviu falar principalmente se acompanha os vídeos aqui no canal da Boss no treinamentos já deve ter ouvido falar também Machine learn temos um vídeo falando sobre isso no canal inclusive e talvez não tenha ouvido falar ainda Deep learning ou talvez tenha ouvido falar mas A

grande questão é a seguinte qual a diferença é entre essas três tecnologias ou famílias de tecnologias Inteligência Artificial é a mesma coisa que machine learning são diferentes Qual é a relação que tem que existe entre essas três grandes Vertentes tecnológicas da atualidade É disso que eu vou falar nesse vídeo sucintamente a gente começa delineando o que que é inteligência artificial então Inteligência Artificial é o desenvolvimento sistemas que executam tarefas que requerem a inteligência humana por exemplo a percepção visual reconhecimento de fala tomada de decisão geral processamento de linguagem natural como a gente vê por exemplo

aplicações modernas como chat GPT então e a inteligência artificial é a simulação da Inteligência humana feita por máquinas que são programadas por nós por enquanto Inteligência Artificial é um campo muito vasto Existem várias classificações da EA aí a pode ser Estreita geral pode ser super inteligência mas na prática somente aí a Estreita realmente está implementada hoje temos um vídeo aqui no canal falando especificamente sobre essa classificação toda e o que é machine learning bom Machine as palavras em inglês significam aprendizado de máquina é um sub Campo uma subdivisão da Inteligência Artificial que vai se concentrar

em algoritmos e modelos que permitem aos computadores aprender a partir de 10 sets conjuntos de dados pré-definidos então a gente está tratando aqui de algoritmos que conseguem aprender a partir de dados que são fornecidos ao sistema E aí após aprender um sistema que utiliza técnicas de machine learning consegue identificar padrões e fazer previsões com base nesses dados então a ideia do machine learning é de que as máquinas elas conseguem aprender com os dados em vez de serem explicitamente programadas Então os computadores conseguem realizar tarefas que você não programou ele aprendeu esse tema ele já é

antigo ele foi criado em 1959 por um pesquisador chamado Arthur Samuel que define essa expressão como sendo o campo de estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem ser explicitamente programados existem vários tipos de machine learning as três principais categorias de machine learning são o aprendizado supervisionado o não e o aprendizado por reforço não vou entrar em detalhes a respeito de cada um deles aqui porque é um assunto extenso Mas já tem um vídeo aqui no canal que trata especificamente do que é machin Lane cada uma dessas divisões então machine learning é um

sub Campo da inteligência artificial portanto o machine learning tem a ver com a inteligência artificial evidentemente e Deep learning que que é Deep learning ou aprendizado profundo o Deep learning é uma divisão do machine learning consequentemente da Inteligência Artificial que se concentra em treino de redes neurais Profundas para aprender e realizar tarefas bem específicas e utiliza para esse conjunto de dados também não estruturados por exemplo que que significa isso Qual que é o objetivo do aprendizado profundo é simular o comportamento do cérebro humano para que as máquinas aprendam e executam tarefas que são muito complexas

e impossíveis de serem explicitamente programadas e essa simulação no comportamento do cérebro humano ela é possível por meio do uso de redes neurais artificiais redes neurais Profundas redes é um assunto bem legal que rende um ou mais vídeos aqui no canal se você tiver interesse em saber um pouco mais sobre eles neurais deixa um comentário aqui embaixo na descrição do vídeo tá abaixo da descrição do vídeo então Deep learning é uma tecnologia que permite descobrir características e realizar classificações sem seres especificamente o explicitamente orientada o de planner requer um poder computacional muito alto incluindo emprego

de gpus para fazer o processamento de dados e a palavra profundo se refere justamente ao uso de várias camadas o múltiplas camadas nessa tal de rede neural né uma rede que simula o comportamento do cérebro humano só que é artificial bom então se a gente fosse Comparar as definições de Inteligência Artificial Machine aprendizado de máquina de planner que que a gente teria e a simulação inteligência humana feita por máquinas machine learning é um sub Campo da EA no qual as máquinas aprendem a partir de conjunto de dados sem serem principalmente programados porque você não tem

como programar aquelas tarefas que elas realizam Rio de planner é um sub Campo na uma subdivisão do machine learning que realiza a simulação do funcionamento do cérebro humano e as máquinas conseguem aprender de forma mais aprofundar e executar tarefas mais complexas portanto aprendizado de máquina e aprendizado profundo são Ramos da Inteligência Artificial a gente pode englobar como a gente tiver nessa figura aqui desde especial então no campo geral dentro dela você vai ter o aprendizado de máquina evidentemente pode ter outras coisas que a gente está tratando especificamente dessas três vertentes e dentro do aprendizado de

máquina a gente vai ter o aprendizado profundo o de planner o de planner é um subconjunto do machine learning principal diferença Depende da forma como usar algoritmos aprendem e o quanto de dados eles precisam para aprender então de plano é algo mais avançado e mais complexo do que machine learning que processo já é bastante avançado e bastante complexo bom parceria então algumas das aplicações da Inteligência Artificial do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo a inteligência artificial é utilizar em tarefas como processamento de linguagem natural meu sistema no começo do vídeo por exemplo um chat

GPT utiliza um tipo de Inteligência Artificial Estreita tradução de idiomas análise de sentimentos chatbots para visão computacional equipamentos que conseguem enxergar fazer reconhecimento de imagem de margem de vídeo fotos etc também é robótica muito utilizado em robótica em linhas de montagem e fabricação de forma automatizada já o aprendizado de máquina ele vai ser empregado em modelagem preditiva previsão de análise de comportamento Mercado de Ações mercado financeiro em Sistemas de recomendação Como por exemplo o sistema de recomendação que a gente tem em canais de streaming por exemplo sugestão de conteúdo etc detecção de fraudes em por

exemplo uma administradora de cartão de crédito se empresas de seguros sistema de previsão do tempo análise de clima etc então Essa são algumas das aplicações do aprendizado de máquina Lógico que as aplicações de aprendizado de máquina também são aplicações de Inteligência Artificial Por conseguinte e o aprendizado profundo tem algumas Outras aplicações classificação de imagem e vídeo em causa autônomos análise de imagens médicas que algo mais complexo reconhecimento de fala processamento de linguagem natural também daí Observe que as categorias ela se sobrepõe algumas aplicações se enquadram em mais de uma categoria mas via de regra as

coisas vão ficando mais complexas Conforme você avança né para dentro das redes neurais e do aprendizado profundo vindo da Inteligência Artificial mais genérica por assim dizer não geral genérica Inteligência Artificial geral não existe ainda Beleza gente como é que a gente pode resumir isso então para ficar bem simples e bem didático Inteligência Artificial versus aprendizado de máquina versus aprendizado profundo e a é um campo bastante amplo que vai abranger muito sobre Campos que incluem o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo o aprendizado de máquina é um sub Campo da eaa que vai tratar do

desenvolvimento de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com os dados de várias formas distintas aprendizados supervisionado nos supervisionado por reforço etc já o aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina que vai usar técnicas específicas super avançadas de redes neurais artificiais para analisar e aprender com grandes conjuntos de dados e dados altamente complexos beleza gente Então essa é a minha dica a respeito de ia ml e DL as diferenças e também as semelhanças que existem entre essas grandes Vertentes tecnológicas da atualidade para se aprofundar mais em cada um desses termos ou desses assuntos

aqui no canal da bausentariamente se a gente já tem uma série de vídeos e mais vídeos serão postados para tratar dessas tecnologias futuramente e se você gostou desse vídeo deixa aqui embaixo na sessão de comentários O que mais você gostaria de ver a respeito desse assunto que que você quer que eu aborde a respeito de Inteligência Artificial ou assuntos correlatos aqui no canal redes neurais talvez pode ser um assunto interessante funcionamento de algoritmos de machine learning talvez quem sabe são algumas dicas que eu dou uma sugestões eu quero que vocês me deem sugestões a respeito

de assuntos legais para a gente abordar aqui no canal Então é isso aí pessoal espero que vocês tenham gostado desse vídeo aproveitem para se inscrever aqui no canal da Boss um treinamento Se vocês não forem inscritos ainda esteja forem inscritos clique no Sininho aqui embaixo para ativar as notificações e assim serem avisados Quando tivermos conteúdo novo postado aqui no canal e se você quiser contribuir com a bolas um treinamento torna esse membro do nosso clube de canais temos o link aqui embaixo na descrição do vídeo e também o botão seja membro do YouTube com as

instruções e não deixa acessar o nosso Website www.bozzon treinamentos.com.br além de nos seguir nas redes sociais hein que estão aparecendo aqui em cima obrigado e até a próxima