Capabilidade do Processo (Aula 1) - O que é Capabilidade e como calcular o Cp e Cpk?

o olá esse é o primeiro vídeo do curso de capabilidade do processo esse é um tema muito importante para quem trabalha com gestão da qualidade ou quer trabalhar com essa área porque principalmente porque quando a gente faz isso tudo de capabilidade a gente calcula estes índices aqui os índices cp e cpk hoje em dia é muito comum na indústria um comprador exigir de seu fornecedor os índices cp cpk como forma de demonstrar que a empresa fornecedor é capaz de atender às especificações ou começou o nosso primeiro vídeo eu vou focar em alguns assuntos mais básicos

porém a gente já vai chegar o ponto de calcular os índices ainda neste vídeo então a gente vai começar com uma visão geral sobre o que que significa capabilidade do processo aí a gente vai discutir a relação entre cartas de controle e capabilidade do processo e aí nós vamos calcular os índices cp e cpk bom então vamos começar tá bom eu gostaria de começar falando uma coisa sobre a palavra capabilidade porque dependendo do livro artigo ou página que vocês pesquisarem sobre o tema vocês vão encontrar ou a palavra capa habilidade ou capacidade do processo nenhuma

delas está errada tá mas o que que acontece por que que tem essa confusão isso acontece porque o termo em inglês é process capability então muitas pessoas traduzem como capabilidade do processo porém dependendo do dicionário que vocês utilizarem a palavra capabilidade não existe até mesmo no word no powerpoint se vocês escreverem essa palavra vai falar que tá errado porque não existe no dicionário do word do powerpoint tá então é uma coisa que vocês vão se deparar essa diferença na tradução tá então não estranha em caso vocês encontrem capacidade do processo o termo capacidade nesse caso

seria no sentido de ser capaz e não sentido de capacidade pa e por exemplo quantas unidades eu posso produzir por dia não seria nesse sentido tá vou agora entrando um pouco mais no tema que que significa a gente dizer que um processo tem alta capabilidade ou então que ele é altamente capaz quando a gente fala que um processo tem uma alta capabilidade na verdade a gente está dizendo que ele tem uma alta probabilidade de atender às especificações do produto então entendam que capabilidade é associado com probabilidade eu tô dizendo que existe uma probabilidade alta e

eu conseguir atender às especificações do produto ou seja entregar aquilo que foi projetado ou aquilo que o cliente deseja e como eu já falei anteriormente é muito comum a gente ver compradores exigirem de seus fornecedores o cálculo dos índices cp cpk isso é muito comum na indústria automobilística na indústria eletrônica na indústria de embalagem e por que que a gente tem essa exigência dos compradores por que que eles querem o cp cpk porque essas empresas elas compram de dezenas de fornecedores centenas de peças e na hora que essas peças chegam aqui elas precisam se encaixar

para fazer o produto final então para montadora é muito importante que todos os seus fornecedores têm uma alta probabilidade de atender às especificações por isso que a gente vê isso as compradoras existem estudos de capabilidade dos seus fornecedores e esses fornecedores periodicamente envie um relatórios mostrando que o seu processo é capaz de atender às especificações nesses estudos de capabilidade e não tem apenas o cpi o cpcar eles tem vários outros indicadores e gráficos que ajudam a comprovar que o processo é capaz e todos esses indicadores além do cp cpk a gente vai aprender em vídeos

futuros nesse curso é um assunto que costuma gerado vida é a relação entre cartas de controle e capabilidade do processo se você ainda não conhece carta de controle eu tenho um curso completo sobre essa ferramenta vou deixar o link aqui em cima para vocês e o objetivo da carta de controle é bem diferente da capabilidade do processo porém os dois são complementares a gente acaba tendo que usar um com o outro tá vamos entender a diferença a carta de controle tem como objetivo verificar se o processo é estável ou seja se ao longo do tempo

ele sempre segue uma mesma distribuição de probabilidade um processo estável é um processo previsível porém não necessariamente um processo estável é um processo bom um processo que consegue atender às especificações então quando a gente usa a carta de controle a gente só consegue verificar se o processo é estável agora se eu quiser analisar se o meu processo consegue atender a classificações aí eu tenho que fazer os estudos de capabilidade porque o objetivo desses estudos é verificar se o processo tem uma alta probabilidade de atender às especificações uma coisa que eu gostaria de adiantar já é

que para a gente calcular os índices cpi se apk a gente precisa que o processo seja estável porque quando a gente cálculo os índices e pense é pecar é como se a gente tivesse garantido aqui no futuro o meu processo vai entregar aquele nível de qualidade e para que a gente possa fazer alguma afirmação do processo no futuro a gente precisa que ele esteja estável tá por isso que a gente tem que usar cartas de controle e capabilidade do processo junto porém essas ferramentas entregam informações distintas tá uma sobre estabilidade ea outra é sobre a

probabilidade de atender às especificações e agora a gente vai começar a falar sobre a parte estatística da capabilidade do processo então a gente vai discutir agora a relação entre a variabilidade do processo ea probabilidade desse processo atender às especificações para isso a gente vai utilizar um exemplo então eu coloquei aqui um exemplo em que a gente tem uma especificação sem mais e menos três é a mesma coisa que eu dizer que o valor alvo é sem é o valor que eu gostaria de atingir porém eu aceito mais e menos três então o limite inferior de

especificação seria 97 e o limite superior especificação seria o 103 é a mesma coisa que a gente tem isso daqui então aqui eu coloquei o limite inferior ou superior e o valor alvo e nesse eixo x na verdade eu teria todos os resultados possíveis mas para eu ver como que o meu processo está se ele consegue atender ou não essas especificações eu preciso coletar algumas amostras e calcular os parâmetros o acesso e aí vamos supor que o processo tem uma média sem e um desvio padrão 3 ou seja eu coletei amostras fiz o gráfico de

controle o processo passo sob controle ea média do processo é sem e o desvio padrão é três será que esse processo por mais que ele esteja estável ele consegue atender essas especificações bom infelizmente não porque se eu desenhar a distribuição normal com média sem e desvio padrão três ela vai aparecer desse jeito ou seja tem uma alta probabilidade de eu produzir itens abaixo do limite inferior e acima do limite superior da especificação então esse processo com esses parâmetros ele não é capaz uma informação importante que eu quero que vocês sempre se atentem é quantos desvios-padrão

cabem entre a média e os limites da especificação como dizia o padrão é 3 bom dia especificação aqui é 103 em si a gente medir essa distância essa distância é 3 o desvio padrão é três então cabeça exatamente um desvio padrão aqui essa informação a gente usa para calcular algumas probabilidades como essas aqui eu vou mostrar aqui para vocês essa parte em amarelo dos dois lados é a probabilidade de obter itens fora da especificação nesse exemplo a gente teria 68,21 sete porcento dos itens dentro das especificações e trinta e 1,73 por cento dos hippies fora

da especificação sendo metade acima do limite superior de classificação ea outra metade abaixo do limite inferior especificação e para eu calcular essas probabilidades aqui eu preciso ter essas distâncias para os dois lados tanto a distância entre a média limite superior e a média e o limite inferior da especificação lembrando que a média nesse nosso é exatamente em cima do valor alvo tá agora vamos imaginar que eu kira melhorar esse processo então agora é fácil imaginar aqui para eu melhorar esse processo eu teria que ter mais dessa curva da distribuição normal dentro das especificações então se

estreitar ela um pouco mais eu melhoro meu processo porque daí eu vou ter uma probabilidade maior dentro dos limites de especificação para fazer isso só existe uma forma a gente teria que reduzir o desvio padrão então vamos fazer mais um exemplo e aqui nós temos os mesmos dados do exemplo anterior só que com uma mudança muito importante o desvio padrão agora é 1,5 ou seja é metade do que a gente tinha antes que era três e aí qual que é o impacto disso o primeiro de tudo eu gostaria de lembrar uma coisa muito importante para

quem já assistiu o curso de cartas de controle sabe que a qualidade é inversamente proporcional a variabilidade então quanto mais variabilidade quanto maior for meu desvio padrão menor vai ser a qualidade então pelo melhorar a qualidade eu tenho que reduzir o desvio padrão e olha só o que que vai acontecer com a curva da distribuição normal neste exemplo então a curva ela ainda não tá muito boa só que se a gente comparar com a do slide no interior ela já me lembrou bastante porque a proporção de itens que estão fora da especificação é bem menor

então olha só se a gente calcular quantos desvios-padrão cabo o que as especificações e a média agora tá dando dois porque aqui é 103 aqui a sem a distância 3 se o desvio padrão é 1,5 tão cabem dois desvios-padrão aqui e outros dois aqui porque aqui a 97 sem a distância 3 o desvio padrão é 1,5 então acaba em dois desvios padrão e utilizando essa informação a gente consegue calcular quantos por cento dos itens estão fora das especificações e nesse caso aqui tá dando 95,45 por cento dentro da especificação e 4,55 por cento dos itens

fora da especificação então o processo melhorou bastante só da gente reduzir o desvio padrão de três para um e meio e isso é reduzir seu desvio padrão ainda mais nesse exemplo diminui o desvio padrão para um eu mantive todos os outros parâmetros eu só mudei aqui eu reduzi para 1 e olha só o que que vai acontecer com a distribuição normal ela está bem mais estreita porque porque agora acabem três desvios padrão entre a média e os limites de especificação quanto mais desvios-padrão couber entre a especificação ea média mais estreita vai ser a minha distribuição

normal e isso reduz a probabilidade de obter itens fora da especificação nesse exemplo se a gente calcular as probabilidades de termos itens fora da especificação vai dar isso daqui vai dar 99,70 e três por cento dentro das especificações e 0,27% fora da especificação então percebam que agora a gente tem que pouquíssimos itens fora da especificação e esse caso aqui que eu acabei de colocar aqui é e desvios-padrão entre a média e os limites de especificação e a média está no valor alvo esse caso aqui é considerado o caso mínimo para eu poder falar que meu

processo tem alguma capabilidade ah então quer dizer que se a média estiver em cima do valor alvo ekobé seis desvios-padrão entre o limite superior eo limite inferior então eu tenho caso mínimo de capabilidade aqui e a gente teria nesse caso 0,27% de itens não conformes essa informação dos seis desvios-padrão gostaria só de destacar que é entre o limite superior eo inferior porque três desvios padrão é entre a média e o limite superior agora se eu pegar desse até aqui cabem 6 desvios padrão e essa informação a gente precisa para calcular o índice cp e aqui

nós temos a fórmula do índice cp e ela é muito parecida com que eu acabei de falar no slide anterior então a gente pega essa distância entre o limite superior ao limite inferior da especificação e a gente divide por 6 desvios-padrão então quer dizer que se essa distância que entre os limites de especificação se a que couber em seis desvios-padrão na hora que eu dividi seis desvios-padrão por seis desvios-padrão vai dar um então vamos ver o exemplo que a gente acabou de discutir no slide anterior só que a gente tem todos os dados aqui nós

temos o desvio-padrão igual a um então eu trocar o plano para esse caso e eu vou colocar os valores aqui na forma tão limite superior menos o limite inferior que das 6 horas dividido por seis vezes o desvio padrão que é um não vai dar 6 sobre seis que é igual a um não percebam que quando o cp é igual a um esse é o caso mínimo de capabilidade do processo e se a que coubessem - desvios padrão do que seis por exemplo a 2 slides a gente viu aquele caso e cabe um dois desvios

padrão de cada lado então quer dizer que ao todo o caberia 14 desvios-padrão se eu dividir quatro desvios-padrão por seis dígitos padrão vai dar 0,666 então a gente vê aqui quanto mais desvios-padrão couberem entre os limites da especificação maior vai ser o índice cp e isso acontece quando o desvio-padrão diminui bom aqui eu coloquei como que a gente pode interpretar o and cp não existe um padrão para isso tá mas muitos livros apresentam essa tabela de interpretação se você for menor do que 1 a gente diz que o processo em capaz então isso acontece quando

não couberem seis desvios-padrão entre os dois limites de especificação agora se o cp for maior ou igual a 1 e menor ou igual a 1,33 a gente o caso a velmente capaz então aquele 99,70 e três por cento de itens dentro da especificação que a gente viu no slide anterior aquilo lá não é muito aquilo lá é um mínimo para a gente poder dizer que o processo tem alguma capabilidade por isso que a gente fala que nesse caso o processo é razoavelmente capaz mas para ele ser altamente capaz o cp tem que dar pelo menos

1,33 então teria que ficar bem pelo menos quatro desvios-padrão entre a média e os limites de especificação de cada lado totalizando oito desvios-padrão dentro dos limites de especificação em todos os exemplos que a gente fez até agora consideram que a média está em cima do valor alvo mas e se a gente tiver uma média do processo deslocada com relação ao valor ao que que vai acontecer nesses casos o primeiro de tudo quando acontece isso o valor do cp não indica mais a capabilidade real do processo aqui a gente precisa calcular o cp cá para considerar

esse deslocamento da média com relação ao valor alvo então vamos dar uma olhada nesse exemplo aqui nós temos novamente todos os parâmetros iguais exceto um eu mudei a média então a média tem 101 em vez de 100 como a média tá deslocada é a mesma coisa que a gente tem isso daqui a média está deslocado um pouco para a direita com relação ao valor alvo então a curva da distribuição normal ela sempre tem o pico na média e isso vai causar um aumento na probabilidade de eu ter itens fora da especificação no lado superior da

especi e olha só que tá acontecendo aqui na verdade a gente tem agora quatro desvios-padrão entre a média e o limite inferior e nós temos dois desvios-padrão entre a média e o limite superior da especificação e a gente pode usar essas informações para calcular o desempenho do processo então a gente vai ter 97,70 e dois por cento dos itens e dentro da especificação e 2,28 por cento dos itens fora da especificação então se a gente comparar isso com o caso em que a média era igual ao valor alvo a gente teve uma piora no desempenho

do processo porque antes era 99,70 e três por cento dentro e agora caiu para 97,70 e dois e aqui eu queria falar uma coisa muito importante para vocês sempre que a média for diferente do valor alvo o desempenho do processo será pior sempre o ponto mas o desempenho do processo sempre vai ser quando a média estiver em cima do valor alvo percebam que aqui ainda está cabendo seis desvios-padrão entre os limites de especificação se a gente calculasse o cp nesse caso o cp daria um porque cabem 6 desvios-padrão entre os limites de especificação porém como

a gente teve esse deslocamento o desempenho do processo vai piorar então a gente vê que tem muito mais itens fora do limite superior da especificação que a gente olhar aqui a quantidade de itens fora da especificação com relação ao limite inferior caiu bastante também quase que não dá para ver essa cor mas será que tem como melhorar o processo deslocando a média então vou mostrar para vocês que não nunca vai acontecer isso sempre que eu deslocar média o processo piora então para isso eu coloquei aqui um exemplo vamos supor que a média se deslocasse mais

um tanto a direita e seriam deslocamento equivalente a largura desse retângulo não imagine que se acontecesse esse deslocamento para o lado tudo isso daqui iria para fora da especificação do lado de cá isso daqui entraria dentro da especificação então para cá melhoraria mas para cá piorar ia e olha o tanto que vai sair para fora então o tanto que sai fora da especificação sempre vai ser maior do que o tanto que entra dentro da especificação por isso que sempre quando eu desloco a média e o pior o processo a melhor situação vai ser sempre a

gente ter a média em cima do valor ao vivo e agora a gente vai aprender a calcular o índice cpcar que considera esse deslocamento da média então aqui se a gente olhar para fórmula a gente percebe que para obter o cpcar eu tenho que fazer dois cálculos eu tenho que calcular esse daqui depois esse e pegar um menor dos dois então vamos calcular o seu pecado o exemplo do slide anterior aqui nós temos os parâmetros percebam que a média está em 101 e aqui nessa fórmula do cpcar a média entra na fórmula do cp a

média não entra para fazer o cálculo do cpcar eu separo sempre em duas partes é o cálculo cps que é como se fosse os e pecado lado superior da especificação e depois a gente vai calcular o cpi que é do lado inferior no caso dos cps é o limite superior menos a média sobre três desvios padrão que vai dar 103 - 101 a média é 101 / 3 x 1 sendo um dos e o padrão então do lado superior o nosso cpk tá dando 0,66 e isso faz todo sentido porque o deslocamento da média foi

para o lado do limite superior então piorou desempenho no lado do limite superior agora com relação ao limite inferior de especificação o cálculo ao cpi vai ser a média menos o limite inferior da especificação sobre três desvios padrão colocando aqui a média menos o limite inferior sobre três desvios padrão tá dando quatro sobre três então tá dando 1,33 isso significa que se a gente calculasse o cpcar só considerando o limite inferior da especificação o meu processo seria ótimo porém olhando no limite superior da especificação o meu processo piora muito por isso que o cpcar é

sempre o menor dos dois bom então nesse exemplo que a gente tá resolvendo você ter cá é 0,666 é para gente interpretar o cpcar a gente usa uma tabela igual àquela do cp então se você pecar for menor do que 1 o processo é incapaz se você pecar tiver entre 1 e 1,33 a gente diz que o processo é razoavelmente capaz para ele ser altamente capaz tem que dar maior do que 1,33 ou seja em pelo menos um dos lados do o limite da especificação tem que caber quatro desvios padrão ou mais para dar 1,33

então você pecar considera esse deslocamento da média mas se você pecar considera o deslocamento da média e o cp não porque que o cp existe porque a gente cálculo cp junto com o cpcar uma vou explicar para vocês isso é uma dúvida muito comum e para isso eu peguei exatamente esse exemplo a no caso que a gente tem a média deslocada para 101 se a gente calcular o cpk o que dá certo vírgula 666 e o cp dão por que que o cálculo cp sendo que o cpcar já traz a informação mais precisa a gente

faz isso porque o cp tem uma interpretação muito importante o cp ele mostra quanto que o meu processo poderia melhorar se eu conseguisse centralizar a média no valor alvo então é uma forma da gente enxergar quanto que o meu processo pode melhorar somente com esse ajuste então quer dizer que a média em 101 ocpk e 0,666 mas como se pé um então eu sei que se eu conseguir colocar a média em cima do valor alvo o cpcar vai dar um também porque o cpcar quando a média é igual a valor alvo vai dar o mesmo

resultado do cp então a gente chama o cp como se fosse uma capa habilidade potencial qual seria a capabilidade do meu processo se conseguisse simplesmente ajustar a média isso porque ajustar a média é sempre muito mais fácil do que reduziu diz e o padrão então o cp serve para isso ele mostra quanto que o nosso ctk seria se eu conseguir se ajustar a média bom pessoal a seja de finaliza o conteúdo deste vídeo eu gostaria de lembrar que esta é apenas a primeira aula do curso de capabilidade então eu vou postar vários outros vídeos sobre

esse assunto então fiquem ligados que logo logo vai ter mais material até mais