31 dicas sobre Visualização de Dados - Baseado no Livro "StoryTelling com Dados"

a 31 dicas sobre a visualização de dados baseado no livro de storytelling com dados de qual nos ballmer na Flick meu nome é Carlos Alex e seu canal da tarde como vocês já sabem pessoal ciência de dados era composta por computação linguagem de programação matemática estatística negócio machine learning visualização exploração de dados dentro de visualizações exploração de dados a gente tem que falar sobre a a introdução na a gente vai introduzir o tema e falar da importância disso a gente vai falar sobre como utilizar o contexto Como utilizar a tipos de gráficos e visualização a

gente vai falar sobre carga cognitiva né antes de começar aqui na introdução a gente fala sobre o alcance de Analytics Analytics como vocês já sabem a gente tem uma camada que é mais descritiva né que mostra o que aconteceu a gente tem uma camada diagnóstica que a gente entende o que aconteceu e entendi também os motivos EA gente tem uma camada preditiva que a une a gente olha mais para o que vai acontecer e é prescritiva Além de olhar para o que vai acontecer gente também automatiza nossa ação e o input humano à medida que

a gente vai prevendo as coisas onde a gente vai para o Analytics mais avançado né que seria a parte de preditivo e prescritiva repare que o input humano acaba diminuindo em todas as camadas a gente tem a parte de decisão bom então analítica e geralmente uma arquitetura geral a gente tem dados a gente tem armazenamento a gente tem um processamento analítico e depois a visualização de dados sim uma imagem vale por mil palavras ou principal objetivo da visualização de dados a esclarecer e facilitar o entendimento das coisas é literalmente uma arte e verdade Esse vídeo

é ajudá-los a dominar essa arte Esse é o livro que a gente se baseou para fazer esse vídeo storytelling com dados e essa é a cor nos ballmer na Flick ela escritora do livro vale a pena vocês lerem o livro entrar no site dela também bastante útil falando sobre contexto pessoal a gente quando vai falar de ir visualização de dados a gente tem que identificar o público que vai utilizar aquele dado por exemplo quem vai utilizar informação qual cargo que essa pessoa possui o analista o gerente o diretor Qual o nível de informação que essa

essa pessoa precisa se a pessoa precisa dados em tempo real quanto em qual casião é aonde que ela vai utilizar essa informação no trabalho no trânsito no cliente quanto tempo essa pessoa terá para analisar os dados Qual dispositivo ela para utilizar tablet smartphone notebook dica 2 pessoal de lema da análise exploratório versus análise explanatório A análise explanatórias e de muito trabalho adquirir dados formatá-los engenharia de atributos análise de variáveis correlações teste de hipóteses análise de negócio bom e muito mais além Até que a gente chega e nos insights ou seja até chegarmos em sites tem

um longo caminho pela frente então é tentador no papel de consultor no papel do cientista de dados queremos mostrar para umas público todo esse esforço que a gente teve mas a gente tem que se concentrar em mostrar os insights né a gente não precisa mostrar toda a nossa análise exploratória quer direcionar a ação os insights mais uma eficiente explicação dos porquês ela vai direcionar a gente para uma ação né e com a ação você de fato tem que gerar esse conflito no negócio tem que fazer com que o o negócio a partir daquele Insight a

partir daquele conhecimento que gerado fazer com que ele tome alguma decisão né senão de nada vai valer seu trabalho imagina por exemplo você trabalha em uma empresa de alimentos os vendedores visitam diariamente alguns pontos de vendas né para fazer aquele relacionamento com cliente para vender mais é só que você comprova talvez através de testes de hipótese que as visitas aos clientes no período matutino não aumentaram as vendas Por que tudo indica que os Lojistas estão muito ocupados naquele horário então a sua empresa com milhares de vendedores está desperdiçando gasolina tá desperdiçando o tempo mandando esses

vendedores Irei visitar os clientes pelo período da manhã então alguma ação tem que ser tirada a partir daqui não vale a pena você chegar essa conclusão e seguir fazendo trabalho da mesma forma e a dica número quatro é nunca esconda os dados quando você imagina que você tem os dados históricos e um teste de hipótese comprovou que visitas matutinas não geram vendas adicionais certamente na base de dados vai ter alguns dados que vão contra o que você tá o que você tá mostrando não o que você tá comprovando então tem uma tentação aí de apagar

esses dados que dizem o contrário mas não caia nessa tentação porque senão você vai colocar em total dos créditos seu trabalho o tipos de visualização a gente vem aqui para dica 5 sobre o visualizações sobre visualização eficaz se você digitar no Google repara o seguinte o tanto de gráficos disponíveis que existem tá o que não falta são opções de gráficos cores e a autora ela explica que ela basicamente utiliza alguns tipos de gráficos em 90 porcento dos casos a utilize alguns poucos tipos de gráficos como texto simples gráficos de dispersão de linha de inclinação de

tabela mapa de calor a Barras verticais Barras horizontais Barras verticais empilhadas horizontais empilhados Cascata a área quadrada e não é o falando sobre o tema dica 6 com o texto simples imagine o seguinte você tem aqui NPS de Maio é o fato de você tem alguns números não significa que precisa de um gráfico porque para reparo que você só tem o número né 91 por cento vale a pena fazer um gráfico de barras somente com esse número não vale a pena muito mais você fazer um texto simples por exemplo 91 por cento é o NPS

de Maio visualmente fica mais agradável faz muito mais sentido a dica 7 é sobre o uso de tabelas é uma dica não utilizá-las em apresentações porque o público vai ficar lendo a tabela e vai se dispersar né menina quando apresenta essa tabela aqui para vocês e fico falando alguma coisa nesse momento vocês vão estão prestando atenção no que eu tô falando vocês estão procurando entender essa tabela né então por isso que eu uso de tabela em apresentação não é muito recomendável Essa é a dica 8 ao design de tabelas apesar de você não utilizar representação

mas é importante fazer apresentar a tabela em alguns relatórios por exemplo e a dica que é os números devem ser os protagonistas não as bordas e cores a tabela Às vezes o pessoal faz uma tabelas assim para ver para que a borda e as cores são chamativas aqui né sendo que a grande estrela da tabela são os números são os dados contidos nela e somos vai nem ruim esse design aqui traz os mesmos dados só que uma forma que evidencia mais o dado em si do que a formatação então dá para dizer que já melhorou

bastante e o mapa de calor ele traz Vip pistas visuais repara por exemplo você tem essa tabela agora se você faz o mapa de calor gente mãos e já vê que tem algo diferente ali com bairro Três com bairro cinco você bateu o olho ele já já declarei ou alguma coisa então o mapa de calor é um gráfico bastante útil gráficos ou tabelas e aqui tem um exemplo de a gente traz uma tabela entre as um gráfico é para o que o gráfico ele é muito mais rápido da gente assimila a informação então virar entre

gráficos e tabelas prefiro utilizar gráficos principalmente apresentações e relatórios porque é muito mais fácil do usuário final entender de forma rápida gráficos de dispersão ele é um gráfico é excelente para para gente ir mostrar a relação de duas coisas por exemplo bem do sorvete com a temperatura preço da gasolina com o número de acidentes de carros é a taxa de desemprego um número de com a taxa de violência da cidade então você consegue comparar duas coisas através de um gráfico de dispersão um gráfico de linha ele é muito bom para registrar dados contínuos principalmente a

gente vê uma unidade de tempo e você pega o presente da temperatura média da cidade de São Paulo nos últimos dez dias você consegue ver dia a dia ali a temperatura média da cidade já um gráfico de inclinação ele é muito bom quando você tem dois períodos né no caso aqui 2019 Então tem de Janeiro a dezembro só tem esses dois períodos Então você trabalha aí com esses gráficos de inclinação eles são simples de serem feitos e mostra uma forma bem a efetiva a evolução gráficos de barras eles são bastante utilizados único segredo aqui pessoal

toma cuidado com eixo e para que o eixo desse gráfico já começa número 50 né o ideal aqui que sempre começa em 10 porque se você começa já número muito elevado você pode de certa forma Mack alguns dados Né repara que eu tô informando a mesma coisa só que com eixo da direita com gráfico da direita eu começo 10 reparou como gráfico tá visualmente fazendo muito mais sentido para gente ali quando começava no 50 dava a impressão que as duas barras da direita não tinha quase nada né mas na verdade elas têm se um número

associado a elas E aí Oi aqui é um segredo quando a gente trabalha com gráfico de barras tem muitas Barras a gente o ideal é trabalhar com categorização né se eu fosse colocar tudo junto e a realmente ficar confuso então aqui eu categorizar eu coloquei um segundo eixo ali seria o bairro né o bairro um bairro dois ou três ou quatro isso também ajuda a gente vai fazer um gráfico mais clean digamos assim a dica 16 é o gráfico de cascata ele é excelente porque ele mostra uma sequência lógica né então a gente pode ver

ali que eu tenho uma base de clientes depois eu tive um crescimento orgânico depois de adquirir mais clientes depois eu perdi alguns clientes no total eu fiquei com tanto os clientes mostra uma evolução não é uma sequência lógica então gráfico de cascata é muito útil nisso o gráfico de barras horizontais ele é muito fácil de ser compreendido né então você tem o gráfico da esquerda licao de barras verticais Ok mas o o e eu também é bem mude para você bater o olho já consegui ali entender os dados por isso a dica 18 basicamente pessoal

sempre que você for apresentar algo entenda que a pessoa vai ver da esquerda para direita no canto lá no lado superior né depois ela vai voltar aqui para esquerda inferior depois vai para a direita novamente então geralmente as pessoas fazem esse Z com os olhos e gráfico de pizza coloca aqui de forma bem fática autora recomenda que a gente não utiliza porque é muito difícil saber né é o tamanho de cada fatia né o qual os valores então um gráfico de barra ele mostra uma forma muito mais efetiva e cada clique em que são os

maiores e os menores valores gráfico 3D também ele ele é péssimo principalmente se esse 3D nessa se a sua terceira dimensão ela não tiver nada relevante para para ser mostrado né E também a dica dela menos é mais então esse gráfico por ser de pizza e não três dele enfim a gente é bem enfático em pedir para que seja evitado esse tipo de gráfico gráfico de rosca tá colocado como evitar porque novamente ele também tem um problema repara que a fatia laranja para tia Azul ela é difícil você saber de ante-mão qual que é a

maior entre elas né então ela não é tão não é um gráfico tá um efetil eu acho elegante Acho até bonito mas o objetivo na hora de você tomar uma decisão de você bater o olho e já sabe o que tem que fazer isso secundários também evitar que que você não acha secundária repara que você tem um leite aqui na esquerda que vai de 0 a 60.000 E você também tem um eixo na direita são outros valores né que você tem o número quatro cinco seis sete oito então causa uma certa confusão no CT dois

eixos no gráfico então a gente pede aqui para que seja evitado isso e a carga cognitiva pessoal a gente tem que evitar porque a carga cognitiva ela requer um esforço Mental para que a gente aprenda novas informações então quanto menos esforço a pessoa precisar fazer melhor o ou seja para evitar essa carga combina de cognitiva a gente tem que colocar na página somente coisas que realmente agregam para o usuário no caso Evite a saturação é saturação é são um são os elementos que ocupam um espaço ocupam geram carga cognitiva mas não aumentam o nível de

entendimento do público imagina esse gráfico por exemplo você tem essas cores você tem essas linhas de grade se tem esse eixo se eu tenho um monte de informação e da forma como que eu deixei agora e eu diminui os números umas ideias para os tirei as grades não tinha motivo para ter Todas aquelas cores repara que a mesma informação só que uma forma muito mas limpa né Isso facilita o entendimento isso tira a carga cognitiva é utilize o o a dica 25 utiliza os princípios da Gestalt e percepção visual e aqui a dica 26 é

o princípio da proximidade né que que o princípio da proximidade sempre que você tem Pequenos Grupos assim você aliás objetos juntos você tem de associá-los né achar que eles são de determinado grupo então a gente tem que saber isso né de Aço você quer deixar gráfico sobre determinado assunto sobre determinado produto ideal que você é group né esses gráficos num canto específico para cada pessoas reconheçam que ali você tá falando de um grupo de produto específico de um tema em específico né Então essa questão dos agrupamentos é bastante importante na mesma forma o princípio da

similaridade quando você trabalha com cor forma e tamanho eles também são percebidos como sendo da mesma do mesmo grupo e nem tão você não faz sentido Às vezes você trabalhar com a com cores diversas sem um padrão sem sem que elas formem um agrupamento sem que essas formas acaba informando agrupamento Oi e a similaridade da corda maior pista próxima seus olhos então se trabalha a quanto com essa questão das cores você consegue direcionar a visão do seu livro do seu usuário o a cercamentos daqui é bem bem importante porque repara esse gráfico aqui mas você

tem que batizar algo você pode colocar uma cercamento por exemplo a o foco aqui em novos clientes orgânicos e aquisições você coloca uma cercamento Então as pessoas vão olhar aquilo ou acaba focando nesse acertamento Oi e o fechamento o que que é nosso cérebro ele compra completar as figuras então repara esse gráfico repara que esse quadrante que tava ali aqui eu nem preciso dele né Então não preciso cercar as coisas porque no próprio nosso próprio cérebro eu tenho poder que já fazer esse a cercamento das coisas tá então ao tirar aquele aquela cerca ali eu

tô também reduzindo um pouco de saturação isso é pode ter certeza que isso daqui não vai fazer falta e a continuidade na a gente tem uma a olhar nos objetos nossos olhos buscam o caminho mais suave de continuidade Ah não você pega por exemplo aqui esse gráfico de barras e empilhados e mesmo assim a linha vertical você vai ver que a gente vai entender né esse gráfico também é o outro a dica aqui como eu trabalhei com esse princípio da continuidade Às vezes eu não preciso desses elementos de ligação aqui eu já reduzir um elemento

importante sem perder o valor para o cliente né o gráfico continua sendo entendível só que comemos coisas na tela e a parte de conexão ela nos ajuda nos ajuda a ver a ordem dos dados você pega esse gráfico aqui por exemplo quando você faz a união desses pontos facilita muito a visualização né então você acaba tendo uma atendendo a ordem das coisas Olá pessoal 31 dicas na Então é só para a gente fechar que a gente fala sobre Ciência de dados que ela é composta com sobre computação linguagem de programação matemática estatística negócio machine learning

visualização exploração de dados a introdução a gente falou a gente fala sobre o contexto tipos de gráficos e visualização a carga cognitiva Desde já muito obrigado curtam vídeo Se vocês gostaram e se inscrevam no canal isso ajuda demais faz com que esse vídeo chegue para outras pessoas obrigado e até logo