Como usar a Inteligência Artificial no RH | Gestão de Pessoas #153

com a viralização do chat GPT a inteligência artificial passou a entrar de vez na agenda das empresas mas como usar na prática essa poderosa ferramenta para turbinar o RH no gestão de pessoas dessa semana programa semanal de entrevistas sobre os principais cases tendências e boas práticas de RH do momento nós vamos falar tudo sobre como usar a inteligência artificial no RH e o nosso convidado não poderia ser outra pessoa que não Bernardo Marinho redd RH da IBM uma das empresas que tem uma uma das inteligências artificiais mais antigas do mundo Bernardo seja muitíssimo bem-vindo aqui

ao programa viu tô super animado em te receber Obrigado Rodrigo prazer est aqui com você como eu comentei né com você um pouquinho antes Aqui eu sou ouvinte assido né e tô feliz em representar a IBM nesse nesse tema e eu acho que tem coisas bacanas pra gente dividir com vocês aqui prazer é todo nosso eu até tava falando com a Paula que é do Staff que organiza o evento né esse programa em específico e que eu cara Acho que foi um é um dos episódios que eu tô mais mais tava mais ansioso em gravar

porque é um tema ao incrível e a IBM para mim é para várias pessoas é a grande referência no assunto né apesar a da Iá ter sido popularizada via chat GPT a a ibem já é antiguíssima nessa área né então tô bem animado aqui Bernardo mas antes da gente entrar no assunto eh como alguns de vocês que já acompanham o programa sabem né recentemente a deforce Company lançou um eBook super bacana sobre como aumentar a diversidade de gênero no recrutamento de seleção material super denso né com muitos dados feito pelas mulheres do nosso grupo para

algumas das mulheres que integram o grupo nesse material a gente compila dados contextos desafios e soluções para melhorar a diversidade no tema né incluindo dois cases de clientes nossos a magalu e azais no assunto Tá então para quem não baixou o material O link tá na descrição e para fechar né quem tá gostando dos episódios não se esquece de se inscrever no canal da defs Company YouTube ou na plataforma de Podcast preferida né Lembrando que o programa Ele tá em mais de 10 plataformas de Podcast Tá certo então agora sim Bernardo eh como a IBM

né uma das eh donas das de uma das reas mais antigas né conta para nós um pouco de como que é a tua história e da IBM com a ia né como que tudo começou que eu tenho a impressão que deve ter uma história muito boa aí né décadas de de é não tem sim o Rodrigo legal bom eh eu eu a minha história com ai começa até antes de eu entrar na IBM né Eu entrei só para até o pessoal saber eu entrei na IBM como estagiário e na IBM é muito comum que a

gente enfim Rode bastante né a gente fala que a gente muda de de emprego sem mudar de empresa né eu fiz isso aqui eu rodei entre Finanças operações voltei para RH em RH já fiz bastante coisa e antes de entrar na ebem eu lembro de algumas alguns fatos marcantes que provavelmente você também lembra e no público geral lembram eh Por exemplo quando a gente teve ali se eu não me engano foi em 1997 o que o deep blue da IBM ganhou no xadrez né do contra o campeão mundial na época o Gary Kasparov eu lembro

também aí já na IBM eh quando a gente teve o Watson eh se tornando globalmente famoso quando ele participou do programa de oper de de perguntas e respostas né aquilo chamou muita atenção de todos então eh você vê que desde antes eu já tava meio que inserido no tema quando eu entrei aqui na IBM também e e isso é uma coisa interessante aqui na ibem quando a gente tem um tema que é estratégico paraa empresa né e a IBM hoje é uma empresa de Inteligência Artificial de nuvem híbrida ah a gente entra fundo naquele tema

né E não importa se você não é uma pessoa da área técnica né da área de tecnologia eh você pode ser como eu né uma um profissional de recursos humanos mas a empresa como um todo vai estudar aquele tema né A empresa dá as ferramentas para que a gente tenha acesso à informação Ah então a gente acaba Vivendo muito sobre o tema e o mais legal eh é que a gente acaba sendo também internamente piloto de muitos produtos da IB então a IBM é uma empresa enorme né E nós em RH por exemplo a gente

tem desafios globais então muitas vezes a gente é convidado a testar produtos né e botá eles em prática até para que nossos clientes recebam produtos ainda melhores então a gente costuma fazer isso muito frequentemente e com Ai não foi diferente né então a gente vem já usando inteligência artificial em Recursos Humanos em outras áreas há bastante tempo né apesar de todo o Hype agora né o pessoal falando bastante com os últimos lançamentos que a gente teve mas a gente já tá nessa nesse tema H algum tempo então o bacana é você ir aprendendo junto né

acompanhando a evolução da história eh e a gente vai se adaptando e e e Endo junto com a empresa no no tema como um todo só uma curiosidade rápida nesse ponto que você trouxe é porque agora você me deixou pensando né como eu não tinha me dado conta que B de fato ela já tá décadas né com a ia desde que o deep blue lá foi a primeira com com o case lá do do Gaspar foi Acho que a primeira aparição pública talvez do assunto mas pensar foi em 1980 e alguma coisa não foi foi

97 década de 90 Se não me engano então isso isso significa eu não tinha pensado nisso mas isso significa que vocês já estão há décadas o RH já tá há décadas com acesso a ia Então eu queria te perguntar o seguinte desde quando que o RH tem usado a ia assim dentro da do dia a dia da área eu eu posso dizer com certa tranquilidade Rodrigo obviamente numa escala muito menor que a gente já deve est uns 10 anos usando algumas ferramentas aqui que que tem de alguma forma eii no no no sangue ali né

então obviamente hoje a gente tá num estado muito mais maduro né e e é interessante porque quando você pensa tudo que a gente fez eh naquela época no passado obviamente era muito mais complexo você botar ferramentas em produção do que é hoje né Hoje você vai ter muito mais facilidade outras empresas V tem muo mais facilidade em fazê-lo Ah mas realmente tem muito tempo que a gente já trata do do tema e o que faz com que a gente hoje tenha realmente alguns casos bacanas para compartilhar sensacional Poxa Fantástico né Fantástico acho que não consigo

pensar em outra empresa que tenha tanto tempo com o assunto e globalmente né Muito bom e Bernardo agora o pessoal do marketing nosso aqui eles reclamam que às vezes eu sou muito didático mas eu entendo que é o seguinte a gente tem um público que acompanha o programa Vai deaz desde O estagiário da RH até descobrir agora que até diretor da R tá acompanhando o programa então mundo os diretores vão ficar a minha pergunta agora básica mas eu gosto de tentar fazer um Az para atender todo mundo então queria que você começasse contando o que

que é a inteligência artificial e de que forma que ela tem se aplicado ao setor de Recursos Humanos de uma forma geral teórica né pra gente dar um pano de fundo para essas pessoas mais Júniors no então legal um jeito que eu tento simplificar bastante Rodrigo é o seguinte a a a inteligência artificial é uma área da Ciência da Computação que busca com que sistemas de computação eh tenham um comportamento similares eh ou comportamentos que necessitem e e requeiram inteligência humana tá Que tipo de de de comportamento né ou Que tipo de tarefas que acabam

replicando eh a inteligência humana por exemplo capacidade de aprender com dados né capacidade de tomar decisões com base em insites resolução de problemas compreender linguagem natural né compreender voz compreender eh começar a reconhecer a figura gestos Então tudo isso requer eh capacidades que eram antes inerentes ao humano apenas né e o desenvolvimento dessa tecnologia foi fazendo com que eh a gente tenha hoje ferramentas que realmente surpreendem a gente a gente acaba pensando Nossa parece que tem alguém me respondendo alguma coisa aqui ou tem alguém fazendo alguma coisa por mim e na verdade são essas plataformas

já super robustas com muito dado muito treinamento mas no no no final e é realmente essa capacidade de de simular a inteligência humana eh e quando a gente pensa em Recursos Humanos E como que Inteligência Artificial né pode ser usada são inúmeros casos né inúmeras frentes acho que ao longo do programa A gente pode ir entrando um pouquinho nelas mas recrutamento de seleção Sem dúvida alguma toda a parte de de aprendizado né universidades corporativas desenvolvimento de habilidades suporte aos funcionários suporte aos gestores Então você tem um mundo de possibilidades que realmente você pode usar Inteligência

Artificial inclusive diversidade de inclusão por exemplo você pode ter ali refinamentos eh usando insights que te mostram que talvez você esteja indo por um caminho não muito inclusivo que você né talvez passa aí por outro eh e e no geral Eu acho que o ponto bastante importante também eh a gente consegue com inteligência artificial ser mais produtivo eh melhorar a eficiência economizar tempo e aprimorar experiência geral dos profissionais né nas empresas ponto super importante Rodrigo que eu eu fico feliz isso é uma coisa que a BM fala anos já e eu fico feliz de ver

que as pessoas estão discutindo isso mais abertamente a gente precisa ter um um olhar super crítico sobre a questão ética sobre transparência envolvendo inteligência artificial Principalmente quando a gente fala de Recursos Humanos Então hoje essa discussão também a gente vê né muita gente conversando que me deixa muito feliz e também segundo ponto que eu sempre gosto de reforçar a inteligência artificial não está aqui para substituir humanos a inteligência tá aqui para aumentar a capacidade humana Então esse é um ponto que a gente sempre gosta de reforçar e eu acho que quando a gente consegue dar

mais valor que o humano faz de melhor tem algo bacana acontecendo Eu acho que é o caminho de ai e eu falo ai da hora né mas Inteligência Artificial eh tá mostrando pra gente aí você sabe que eu tenho uma uma uma frase que eu uso aqui na na farios né é quando a gente tá conversando sobre adesão a ia de uma forma interna mesmo aqui com os processos nossos e nosso software e tudo mais eu falo uma coisa pro pessoal que eu percebi na prática né que é eu eu vejo a um multiplicador da

inteligência do usuário que tá ali então ela é como se fosse um al quadrado sobre de racim Lógico né isso implica que é o uso da ia depende do raciocí lógico também quer dizer se a pessoa não souber fazer a pergunta certa pra ferramenta ela vai ter uma resposta que não vai servir para nada e pior gigantesca muitas vezes e e às vezes e às vezes super assertiva né você lê o negócio Nossa deve ser deve tá certo né bem por aí então percebo que é um exemplo prático né mas a ferramentas como chat GPT

eh se a a se a pessoa a a efetividade o resultado final né o ganho de de de produtividade o ganho de valor é pautado no uso do chat GPT tá diretamente relacionado ao nível de inteligência lógica do usuário que tá ali então e também da da do ímpeto da pessoa né da vontade dela de fato tirar valor da aquilo ali porque não é fácil tirar valor uhum o o feijão com arroz é fácil de fazer mas se você quer como a ferramenta el é essas ferramentas são muito robustas muito versáteis você consegue fazer muita

coisa lá dentro mas o usuário que não se dedica mentalmente ao que tá fazendo ou que tem uma inteligência lógica menor acaba não conseguindo ter um1 1mo do valor que um usuário com inteligência lógica maior consegue ter sim sim e um dos dos pontos que acho que a gente vai até cobrir aqui na nossa conversa também Rodrigo é é muito importante que ao receber esses insights né dados enfim são gerados pelas plataformas que a decisão final de qualquer coisa Seja uma decisão humana né que você não deixe decisões na mão da eii puramente porque aí

sim você pode ter algum tipo de problema então toda essa essa parte de aprendizagem né relacionada a inteligência artificial não só para pessoas técnicas mas para US usuários comuns é importante que você tenha sempre em mente que no final a decisão vai ser de humano e você tem que saber fazer as perguntas corretamente usar da forma correta para que aquela aquele resultado seja positivo muito bacana muito bacana e de que forma que e a inteligência artificial impactou a organização e o modelo de atendimento do RH até agora de vocês né quer dizer de que forma

que ela tá interagindo com vocês no dia a dia e quando você olha para outras empresas que tem rhs que não usam ou que usam pouco como é que você faz essa diferenciação né como é que que que mudanças que você vê que gerou para vocês eh esse essa pra gente foi uma das grandes vantagens de termos sido um piloto né de Inteligência Artificial aqui na IB então quando eu penso na nossa na nossa trajetória Rodrigo eh como como organização Aliás quando eu penso em rhs né que a gente acaba conversando com RH e outras

empresas e a gente sabe dos Desafios que os RH tem muitas vezes a gente vê cenários semelhantes né Quais são esses cenários primeiro você tem geralmente em reggar múltiplas fontes de informação vários sistemas né muitos lugares você precisa Navegar para buscar informação eh você tem também gestores e profissionais tendo que acessar esses sistemas ou para fazer algum input ou para pegar informação Então tudo isso é tempo que você vai usando né você tem tem times inteiros investindo tempo em atividades super repetitivas sem nenhum valor agregado né atividades que você não precisaria ter pessoas qualificadas eh

talvez em Recursos Humanos fazendo eh então É um cenário que obviamente você tem algumas restrições você poderia ter alguma melhoria então nisso você identifica uma oportunidade né qual qual qual seria uma oportunidade nesse caso bom se eu tivesse um um repositório Global por exemplo de informações né Global numa empresa como IBM sobre informações de RH políticas de RH e se nesse repositório nessa plataforma eu pudesse já fazer transações por exemplo Ah eu quero transferir um funcionário da área tal para outra área né eu conseguisse fazer nesse único lugar eh se eu tivesse usando inteligência artificial

para encontrar algum tipo de padrão nessas perguntas ou nessas ações que os gestores tomam por exemplo eh E se eu conseguisse transformar a experiência do colaborador em algo mais de direto mais rápido self service usando a inteligência artificial então com esse cenário que eu acho faz parte da da realidade da maioria das empresas né que tem um RH grande eh isso Traz essa oportunidade e com isso a gente aqui na IBM com todos esses anos de evolução a gente chegou num modelo novo esse modelo começou H alguns anos atrás pelo menos H uns 5 6

anos atrás Rodrigo quando a gente começou a desenvolver o nosso chatbot de RH né que no início vamos lá o pessoal não gostava muito né pesso Putz Mas você vai me colocar para falar com chatbot aqui eu quero falar com alguém só que a gente foi aprendendo a fazer isso de uma maneira bem feita eh E chegamos num ponto onde ele tá tão bom tão assertivo que muitas vezes as pessoas já preferem e vem o valor de ter esse tipo de ferramenta tá então primeiro ponto foi a gente ter esse repositório Global Então a gente

tem a gente chama de Ask agr Ah é uma ferramenta global é super interativo eu acesso pelo celular acesso no computador ele ele é integrado com mais de 4400 páginas de políticas de RH ao redor do mundo eu consigo escolher o país que eu quero fazer perguntas sobre né Eh várias aplicações vários sistemas diferentes e ele entende se eu sou um gestor se eu sou um profissional de RH se eu sou um profissional ele sabe com o que ele tá falando né Isso é muito importante Principalmente quando a gente vê que tipo de informação que

ele vai dar e informações confidenciais que talvez ele não possa passar de de de funcionários coisas do tipo e e a gente criou com base nesse nesse a gente criou um novo modelo de atendimento CRH e basicamente o que a gente fez foi criar duas camadas Rodrigo primeira camada um atendimento imediato digital então todos os profissionais do dbm TM acesso aa ferramenta e conseguem tirar qualquer tipo de dúvida de RH aquelas mais básicas práticas rápidas por esse chatbot os gestores conseguem fazer transações por eles então é muito comum Ah eu preciso como eu falei transferir

um funcionário consigo fazer eu não preciso entrar no sistema de gestão de funcionários eu faço pelo chatbot e tudo acontece automaticamente eu consigo também por exemplo eh fazer consultas sobre políticas em geral né dúvidas que podem acontecer e eu consigo isso é super importante Se eu precisar falar com humano se eu quiser falar com humano isso é facilmente resolvido Também dou dois cliques Marco um hor já vai pra minha agenda fica tudo marcado então eu não perco a parte humana eu ganho uma velocidade enorme em perguntas e respostas do dia a dia de RH e

eu consigo melhorar a experiência do funcionário um ponto bem importante e que tá relacionado ao que eu falei lá atrás com isso eu consigo deixar o meu time de RH muito mais focado em casos complexos é onde a gente consegue trazer muito valor né como eu sempre falo Rodrigo assim um profissional de RH que ele gosta de fazer é dar Coach para alguém eh ele gosta de eh ver uma carreira progredindo né de forma forma bacana identificar que uma pessoa Talvez não seja no lugar correto que possa ir para outros profissional de RH não acorda

assim ó Hoje eu tô inspirado para dar informações sobre como se faz um reembolso de plano médico né no no estado tal isso não acontece Então você consegue botar o valor onde ele realmente deveria est né naquela capacidade humana para casos complexos então só alguns resultados Rodrigo só para você ter dimensão do impacto disso globalmente falando tá e bem global no ano passado foram 9 milhões de interações nesse chat foram mais de 900.000 transações ou seja realmente ações que um gestor tomou que esse chatbot ligou com outro sistemas e tomou uma ação efetiva né E

isso traz uma eficiência muito grande muito grande e melhora de experiência como um todo e o mais legal a gente tem um índice de satisfação de usuários ali em torno de 75% e subindo então você vê que a gente começou eu falei lá atrás né o pessoal não gostava hoje a gente tá super bem posicionado eu acho que mostra todo o valor que a inteligência artificial pode trazer prh nesse exemplo simples que eu dei aqui é uma revolução na minha visão esse 75 uma pergunta bobinha mas é curiosidade acho que importante esse 75 seria NPS

da ferramenta ou seria de 0 a 10 que nota que você dá para F de zer a 10 de 0 a 10 10 que nota que você dá isso tá então você vê que tá evoluindo né é algo que obviamente né a gente sempre tem isso é legal e aí que entra eii também você pode dar o feedback pra ferramenta pode e debe a gente a gente pede que isso aconteça então a gente precisa que a pessoa assim não funcionou me avise assim dá aquele thumbs Down né me avise aqui porque eu posso tomar uma

ação e a gente foi construindo isso ao longo do tempo perfeito agora já entrando no dia a dia eh mais específico né da aplicação da ia dá alguns exemplos de quais subsistemas que vocês mais conseguiram automatizar processos através da da ferramenta legal legal bom como a gente comentou né você pode entrar em basicamente todos os subsistemas de RH né Eu acho que a gente na IBM um dos mais eh antigos que a gente tem um dos primeiros que a gente utilizou que eu acho que é um grande sucesso Justamente na parte de de aprendizagem né

de desenvolvimento a gente tem também uma uma ferramenta chamada your learning ah e e ela é aberta a todos os profissionais da IBM e basicamente o que ela faz eh é como se fosse um streaming de aprendizagem Então ela faz recomendações para você com base no que a gente tem de informações de competências da pessoa com base em informações sobre carreira da pessoa com base em objetivos que essa pessoa possa ter né E que ela tenha explicitado ali pra gente e a gente vai recomendando conteúdos e ela vai fazendo aquilo de uma maneira muito muito

natural e a gente consegue fazer o tracking disso ao longo do tempo a gente tem aí toda todo o histórico do profissional os resultados certificações que ele pode inclusive por exemplo tem uma certificação Nossa interna que ele recebe o que a gente chama de Bad ou um um selinho né digital que ele consegue colocar no link por exemplo não fica só aqui dentro de casa né Então essa ferramenta os números também são são super impressionantes em termos de uso e tem outra coisa muito legal a gente consegue mapear Quais são as competências que a gente

tem dentro de casa hoje Quais são as competências que tão mais em alta no mercado e a gente compara Será que a gente tá com o o set de competências que a gente precisa para continuar progredindo como empresa de tecnologia a longo prazo eu consigo tomar ações com base em dados para melhorar se tiver algum GAP nesse aspecto então você vê que tá tudo interligado né O importante é você ligar as coisas e cruzar esses dados justamente para ter esses insights poderosos e ajudar a gente a tomar decisão Então acho que esse ponto de de

aprendizagem e é um super super importante o de experiência de Fal aprofundar nesse ponto então porque da a gente aprofundando o cas por cas e acho que ficar mais organizado e que D acho que uma das grandes dificuldades de fazer um uso prático da ia é arquitetura de dados eh e o povoamento de dados né quer dizer quais dados que vão ser importantes para usar e povoar esses dados né dar amplitude ali captar esse dado em escala conta um pouquinho de grosso modo que dados que vocês levam em conta para eh fazer essa integração que

gera que aí a roda e com isso conclui os cursos que a pessoa só tem que fazer sim é com com a com a evolução da capacidade computacional que a gente viu Eh no mundo nos últimos anos a parte B você consegue usar muitos dados né E é isso que traz a diferença toda nessa evolução da iia que a gente vê agora eh nesse caso específico né de desenvolvimento de carreira um dado simples super importante Qual é a posição dessa pessoa hoje qual o cargo dela hoje né Outra eh informação muito importante que tipo de

competências essa função deveria ter outra informação será que esse profissional tem essas competências eu consigo medir seja através das nossas plataformas ou de certificações outra informação Há quanto tempo esse profissional tá na posição atual Será que não tá na hora dele fazer um refresh natural ir para uma outra posição e se ele quiser ir para uma outra posição ele tem o necessário a competência necessária para essa nova posição que também é um dado importante né por isso que eu falei que se a gente tivesse dado geralmente a gente tem que a gente consegue botar em

Sistemas isso eh Será que ele tem ele tá preparado para essa nova posição então assim São só alguns exemplos né Rodrigo mas eh você consegue imaginar de tudo né e e quanto mais dado você tem você conseguir relacionar eles de maneira que faça sentido para gerar esses insights mais poderoso fica o Insight e também deve ter alguma algum tipo de estudo supondo aqui tá mas deve ter algum tipo de estudo com relação à evolução de competências Chaves no PDI subsequente a pessoa e correlacionar com os cursos que ela fez quer dizer que curso que você

fez e quais cursos estão gerando uma mudança no no resultado na avaliação efetiva da pessoa na competência x né al você sabe que aqui Rodrigo na IBM a gente tem avaliações semestrais formais né a ideia que a gente tenha um uma troca com os gestores eh sempre mas você tem dois momentos no ano de uma avaliação formal Ah e a gente avalia não só resultado de negócio né a gente tem duas dimensões uma é resultado de negócio e outra justamente competências e quando você eh cria seus objetivos né de competências já eh pro ano eh

O legal é que você consegue mapear isso tudo eh o gestor consegue naquela própria ferramenta que Eu mencionei isso de aprendizado já fazer como se fossem assim eh eh designações de treinamentos né que estão relacionadas a essa valiação de desempenho Então as coisas não ficam soltas né Elas Ficam amarradas o funcionário já sabe o que ele precisa fazer o que ele precisa desenvolver e a ferramenta já diz pro gestor depois ó desenvolveu ou não desenvolveu Então tá tudo relacionado né então fica tudo muito amarrado muito bacana agora vamos para um outro Case relevante de vocês

com o uso da ia pra gente ir aprofundando aqui aqui o entendimento de como que é possível aplicar né Tem um que eu acho eh muito legal que é um que que esse esse é global e envolve remuneração tá Ah paraa remuneração você tem diverso diversas informações também que são importantes você tem aqueles ciclos né de de de de promoção por exemplo e quanto mais dados você tem eh para saber se a decisão que você quer tomar faz sentido melhor Então sempre que a gente vai fazer uma ação desse tipo a gente começa a olhar

por exemplo ah a parte de competências como T uma piada se são competências que estão em alta no mercado estão em baixa no mercado a gente olha tempo de casa olha uma série de informações Mas tem uma dimensão que eu acho fantástica e um programa específico da IBM que também já tem alguns anos tá acho que deve ter uns qu ou 5 anos ele é voltado para pra parte de de igualidade em pagamentos entre gêneros tá E olha que interessante o que a gente faz é a gente pega uma massa de dados Global roda né

todas as informações necessárias e eu já chego diretamente pro gestor e falo gestor eh você tem uma pessoa no seu time que a gente através dos nossos dados não conseguiu identificar porque ela tem esse GAP salarial em relação a outras pessoas do sexo masculino por exemplo a gente recomenda que você dê um aumento para essa pessoa E a propósito tá aqui o Budget paraessa ação basta você clicar nesse botão que o aumento tá realizado então isso isso gira automaticamente de novo a a a decisão final está com o humano está com o gestor porque talvez

aquela diferença tem um porquê né seja enfim ah eh por performance ou alguma outra questão que a gente não tem identificado com dados mas você vê a quantidade de de de tempo e análise que a gente eh consegue aproveitar e tomar uma ação efetiva e correta né então lembra que eu falei sobre e dando em parte diversidade também esse é um exemplo né Então esse é um Case que eu acho super legal que o pessoal gosta muito né então esse PR remuneração E aí por exemplo os dados né que a gente falou que tipo de

dados você precisa a gente tem um monte inclusive localização geográfica por exemplo né Porque talvez no Brasil seja uma realidade na Índia seja outra nos Estados Unidos outra a gente tem toda a parte de funções né Qual é a atividade que aquela pessoa tá fazendo E por aí vai Rodrigo muitos dados mas sempre gerando um um Insight poderoso interessantíssimo e e esse ponto da da da da da da parte hard né da ia quer dizer fazer o código ali o algoritmo fazer os testes né de algoritmo ou eh preparar estrutura eh vocês TM um time

de ti dentro do RH ou é um projeto compartilhado porque agora eu me dei conta do nível de complexidade aqui né porque tem que fazer um mapeamento de dados né que vão ser processados tem que criar umas hipóteses iniciais imagino eu né eh não sei se bem que a ia já Cria sozinho as hipóteses né mas é tem um deve ter um trabalho hard aí de ti né tem tem sim E na verdade a gente tem eh profissionais por exemplo cientistas de dados em RH então obviamente São pessoas que estão totalmente ligadas com nossa área

técnica também são elas que fazem aponte para fazer novas tecnologias mas você tem profissionais e dedicados a a questões de RH que são cientistas de dados por exemplo a parte legal é que não necessariamente eles estão aqui no Brasil então no Brasil por exemplo eu não tenho cientí de dados no meu time mas na estrutura Global eu tenho então e esse pessoal tá sempre em contato com a gente também a gente manda feedbacks pede melhorias em algumas ferramentas isso é é um processo muito normal um fluxo muito normal mas sem dúvida tem um trabalho hard

aí por trás que que que precisa ser feito e onde a gente tem que tomar todos aqueles cuidados que eu falei também sobre transparência ética né justiça em relação aos algoritmos e tudo mais você sabe que me arriscando aqui um pouquinho numa parte mais técnica aí da i mas muito mais levantando a bola para você cortar aqui e ver se o que que você acha a respeito né mas eu eu tenho impressão que acompanhando o mundo de ti do ponto de vista mais convencional que é o backend Fronte design e tudo mais há uma clara

tendência da da programação virar low code né quer dizer você parar de ter aqueles códigos o programador fazendo um monte de linha de código e você começar a ter programação como se fosse um PowerPoint né quer dizer você um lego conseguir programar um fazer um soft né baseado em tipo um lego mesmo né uma coisa bastante visual e a parte mais técnica fic nos Bastidores eu tenho impressão que esse processo talvez vai ser até mais rápido para Iá se a gente pensar que o processamento a você criar uma uma uma problematizar uma situação eh e

criar uma hipótese que vai ser trabalhada é basicamente um trabalho de você criar um questionamento né então preciso entender preciso fazer isto eh tenho estes dados né e fazer as perguntas certas você precisa de mais algum dado além desses né você eh consegue gerar alguma conclusão com esses dados Então me parece que tem uma certa facilidade maior de você ter um low code EA né Uhum uhum e e e é interessante porque e eí eu sempre tento pensar aqui Principalmente nos nosso público tá ouvindo aqui de RH né Rodrigo eh como a gente tem que

se preparar pro que tá vindo né Eh o o o primeiro ponto eu acho é a gente entender assim eh tem muita muita coisa Ah já em desenvolvimento né e e o que deve acontecer realmente como você tá falando assim uma aceleração exponencial disso né Eh e como um profissional eh eh pode se preparar Eu acho que o primeiro ponto assim se o pessoal tá ouvindo esse episódio já é algo bom né assim o pessoal tem interesse e sabe que isso vai vai mexer com com todo o aspecto de aprendizagem e como a nossa evolução

como profissionais vai acontecer e já toca também no ponto Rodrigo um pouquinho daquelas pesquisas famosas que a gente vê por exemplo a do fórum econômico Mundial né Essa recente que saiu sobre a criação de eh 80 Se não me engano 90 e poucos milhões de empregos e substituindo outros 80 e poucos que também devem mudar muito ou até eh sumirem né serem eliminados então o o que fica disso tudo é na minha visão né ah a gente precisa estar com o tema de competências desenvolvimento e Skills em mente e pensar como a gente passa isso

pros nossos times né a gente não vai saber nunca ao certo o futuro como vai acontecer né mas eu acho que a gente tem bons insights e bons sinais de que as mudanças estão vindo e a gente tem que se preparar interessantíssimo eu vou fazer o seguinte eu vou fazer um parênteses aqui para pegar um gancho que você deu de prepar de treinamento e entrar com uma pergunta nisso depois a gente volta para um próximo case de vocês Ali vai aprofundando legal porque se trouxe essa questão do treinamento né E que que na tua avaliação

é importante o RH que tá começando no tema que é a enorme maioria né Eh o que né é importante e quanto é é importante aprender a respeito de a e principalmente Qual que é a melhor forma de aprender isso né É E e Inclusive eu falei de pesquisa agora tem uma outra pesquisa recente que que saiu até da da IBM né do ibv que é um instituto da da IBM de de Pesquisas eh e segundo Esse estudo se não me engano 40 eh 40% eh da força de trabalho Global segundo os executivos entrevistados né

40% da força de trabalho deuma forma vai ter que fazer um resing ou uping por conta de A então você v que é um tema que realmente próprios executivos entrevistados estão entendendo que algo importante vai acontecer de bastante Impacto Então a gente tem que est com isso em mente e como eu acho que o profissional deh pode se preparar primeiro entender alguns conceitos básicos Inteligência Artificial n por exemplo o que é machine learning O que são redes neurais é linguagem eh natural de processamento enfim esse tipo de coisa porque vai virando tudo meio que um

são coisas misturadas a gente não vai entendendo muito bem o que é o que né então acho que profissional de RH é importante ter um pouco de noção do que a gente tá falando segundo ponto é esse que a gente tá fazendo aqui hoje Rodrigo assim o que já existe de Inteligência Artificial aplicada em RH Quais são os cases que estão por aí né O que que tá sendo feito e como eu consigo talvez aplicar isso na minha empresa eh que a gente sabe que tem empresas de todos os níveis de de maturidade no tema

né Eh que que eu posso fazer sendo uma que não comecei ou uma que eu já tô mais paraa frente e a gente vai saber isso tentando entender o que já existe por aí né Eh um um outro ponto que para mim é muito crítico que eu já mencionei são a questões dos pilares éticos dentro grh e eu volto sempre nisso Rodrigo porque eu realmente que que eu acho que faz a diferença tá e Justamente por isso a IBM há um bom tempo atrás definiu Quais são esses Pilares éticos n Então a gente tem alguns

explicabilidade por exemplo eu tenho que entender o que que aquele algoritmo por exemplo tá me falando Equidade robustez eles têm que ser fortes e e e e tem que ser resistentes a ameaças externas transparência privacidade Então são esses alguns dos pilares por exemplo que a gente tem aqui na na ibem já definidos há algum tempo eu acho que por último eh a gente vendo esses cases que que outras empresas estão fazendo eh tentar adequar a nossa realidade eu falei sobre maturidade das empresas né se você não começou eu não acho que as pessoas têm que

fazer assim Outro dia eu tava conversando com com outro diretor de RH uma diretora de RH na verdade ela me falou ah e tem tem gente que quer botar Inteligência Artificial por botar só para falar que tem e não é aí né a gente tem que entender qual é o valor que aquilo vai trazer né Eu acho que tem valor para todo mundo mas não é só colocar para rodar por rodar não é isso então acho que se o profissional de RH Se tentar esses pontos e começar a aprender nessa linha eu acho que ele

vai est bem preparado porque vem pela frente se bem que é uma ótima forma de engordar o orçamento do RH do ano seguinte Pois é ó quero botar a inteligência artificial aqui e aí chamem a IBM tá pessoal a gente pode ajudar S já engorda uns 20 a 30% a dependendo do tamanho da empresa né sim mas legal e e quais assim que que locais que você ou ou Fontes né que você recomenda as pessoas e seguirem para se manter atualizadas do assunto ou mesmo comprar cursos e a respeito é a gente eu eu vejo

que hoje a gente tem uma super vantagem né rodo a gente tem muito acesso à informação muito acesso então é é é muito fácil você pesquisar sobre inteligência artificial e uma busca simples na internet mas eu pelo menos eu uso alguns caminhos especiais né Eu leio muito tudo que sai assim fico Atento e newsletters artigos dessas instituições né renomadas globais e e tô sempre lendo e aprendendo Ah eu acho que blogs por exemplo ajudam né Eu acho que por exemplo podcasts esse aqui por exemplo a gente acaba né ouvindo tem outros eh glob onde as

pessoas acabam falando bastante sobre isso e e até nesse ponto eh muitas vezes a gente por exemplo a IBM a gente tem eh um um um programa Global se chama Skills build e a nossa ideia é poder capacitar 30 milhões de pessoas até 2030 em temas de tecnologia tá incluindo Inteligência Artificial a gente tem parcerias aqui no Brasil para formar já 100.000 pessoas nos próximos 2 anos eh e e não é só IBM que tá fazendo isso né então tem outras empresas e eu acho que principalmente o pessoal que tá buscando ou mudar de de

de profissão ou eh enfim começar uma carreira vale muito a pena buscar esses caminhos de aprendizagem porque eles são disponíveis a maioria das vezes gratuito né esse dab por exemplo é gratuito não tem custo algum Então acho que são vários caminhos super bacanas para quem tá querendo se aprofundar eu eu iria por esses por essas ideias não muito bacana faz bastante sentido né impressionante hoje como tem eh é conhecimento de altíssima qualidade disponível gratuitamente n uma coisa impr e debates né Assim você pega podcasts e ou programas no no YouTube debates profundos e bacanas né

você aprende ali então não precisa ser só aquele aprendizado formal que a gente tinha né de para um com curso alguma coisa Acho que ajuda sempre mas a informação tá disponível aí inclusive você lembrou de um conteúdo de um episódio que a gente tem que eu achei sensacional que é sobre eh é sobre aprendizado Como é que é o nome daquele conceito de [Música] eh Meu Deus agora me fugiu mas é o é o método de aprendizado mais moderno que tem sido usado a metodologia ativa de aprendizado e um conteúdo ficou sensacional é com a

Centurião né Fernanda Centurião ela é uma das maiores especialistas do país nessa área e aí ela tava falando exatamente isso que você pontuou que aí a gente aprende muito mais quando a gente faz um cardápio de de conteúdos diversos diferentes e tem vários contatos de de perspectivas diferentes com o mesmo assunto então tá dentro do da teoria do aprendizado né isso que colocou sim e uma coisa que eu acho legal quando a gente tenta explicar pros outros também né Então aí você aprende mesmo você tem que tá estudando uma coisa tento explicar para alguém depois

eu pelo menos eu eu aprendo muito isso fica né mais fixo na na cabeça princialmente quando a gente tem que fingir que a gente sabe é difícil hein brin não é uma boa prática não não é não é meu caro eu queria aproveitar o nosso tempo aqui sobrando para aprofundar no último Case aqui de a para dar um Panorama ainda mais completo E aí no final eu quero tirar ali uns tinha para te perguntar sobre tendências né Eh de uso de a nos próximos anos para RH que acho que é uma pergunta que não pode

faltar paraa gente dar uma dimensão do que que tem pela frente mas vamos lá vamos Vamos por partes né Vamos Conta aí um último Case Uhum que você julga que é bastante esclarecedor para quem tá querendo entender como usar ia no RH legal então tem um um que eu que é muito simples mas que eu que eu gosto eh uma uma das partes eh fundamentais para que um um profissional se sinta valorizado eh para que esteja né motivado engajado ao longo do tempo é reconhecimento é reconhecimento e reconhecimento Rodrigo pode ser um monte de coisa

né pode ser um parabéns pode ser um prêmio Enfim monetário pode ser uma nova oportunidade e uma das coisas que a gente tem aqui eh funcionando são como se fossem lembretes eh automáticos pros gestores sobre o tema de reconhecimento então por exemplo eu consigo saber se alguém do meu time tá há muito tempo sem receber um reconhecimento formal sem receber um aumento ou sem receber um que seja um um obrigado virtual que a gente tem aqui às vezes eh eu consigo saber facilmente quanto tempo essa pessoa obviamente tá na posição e recebo lembres do tipo

Será que não tá na hora dessa pessoa fazer algo diferente que a gente sabe que os profissionais buscam essa evolução também também né Eh quando a gente fala de de de engajamento permanência numa empresa muitas das vezes tá relacionada essa mudança esse aprendizado contínuo que as pessoas têm ao circularem pela organização então um negócio muito simples né mas que é super poderoso assim como você consegue às vezes num lembrete aqui que o dia a dia né que a gente sabe que todos os profissionais TM eh atribulado né que às vezes passa despercebido um simples lembrete

do tipo você já quanto tempo essa pessoa não é conhecida Será que não tá na hora então algo simples mais poderoso Rodrigo que eu que eu que eu vejo como um Case Bacana aqui simples de aplicação simples também não genial genial acho que é poderia do meu lado me parece até um 2080 aí de aplicação de a para RH porque na prática é algo que muda o ponteiro né você reconhecer as pessoas a pessoa se sentir valorizada é ajuda para tudo né para turnover para engajamento PR ação PR vaga interna de amigos para tudo né

tudo tudo então acho que é e é simples né algo simples de ser feito Uhum E aí Rodrigo a Gente Nem comentou né mas assim e cases de de recrutamento de seleção cases de desenvolvimento de carreira são realmente vários e e São coisas que a gente vai trocando aí ao longo do tempo com com com colegas né pessoal de mercado Isso é bem bacana Ah não tenho dúvida que deve ter dezenas aí de de projetos em curso né sim e e com muitos clientes né isso é uma coisa legal também com muitos clientes nossos eh

nós como RH a gente acaba trocando com esses clientes também então a gente tem ferramentas Super Poderosas eh a gente tem Watson orchestrates que é uma ferramenta Nossa que para recrutamento faz uma diferença impressionante assim justamente em eliminação de tarefas que não precisam estar com R né que podem ser automatizadas façam com que os recrutadores foquem em entrevistas de qualidade em mapeamento de perfil de qualidade ninguém precisa ficar marcando entrevista né ninguém precisa ficar fazendo Triagem de de currículo Então são ferramentas que mudam realmente mexem o ponteiro como você falou de temas enormes para regar

como recrutamento de seleção né então isso é muito bacana eu eu acho que a gente vai ver cases e mais cases aparecendo aí ao longo do tempo não faz bastante sentido muito bem meu caro agora caminhando paraa parte final aqui do do programa eu queria aproveitar para pegar algumas panoramas Gerais e dicas tuas né para começar que que você acredita que tem pela frente nessa parte de integração da ia para RH né que que você acha Quais são as novas fronteiras de aplicação olha eh eu acho que a gente vai ver um avanço geral né

em tudo que a gente já tem então o que que significa isso né então eu falei por exemplo sobre o chatbot aqui da que a gente usa na IBM né eh eu acho que daqui a um ano ele vai est muito mais avançado né usando aí e generativa para eh trazer respostas muito mais eh eh completas né corretas Esse é um ponto importantíssimo também Rodrigo as coisas têm que estar certas né a gente principalmente inteligência artificial para negócios você tem que ter certeza que o que aquela Inteligência Artificial tá gerando é correto então iso é

um pontinho também de atenção aí para todos nós eh eu acho que vai ter muito avanço em análise de sentimento de funcionários né seja internamente ou externamente o que o pessoal tá sentindo Quais são os problemas que talvez não estejam sendo ditos mas que de uma forma ou de outra você sente ali através de análise de dados essa integração de sistemas de RH que Eu mencionei também no passado no mais anteriormente aqui no no episódio Eu acho que vai ser uma integração muito mais sólida e robusta né acho você vai efetivamente ter um ponto de

entrada único para todos os tipos de transações você for fazer no RH não não a gente não vai ter mais gestores passeando entre sistemas né vou lá marcar férias vou aqui contratar alguém vou aqui fazer uma promoção acho que vai ser um um lugar único eh de maneira muito simples eh mas eu acho que o ponto principal pra gente aqui como profissionais de RH a gente tem que tá disposto a aprender e entender eh como essa tecnologia Pode ser a nossa aliada e ela vai ser Nossa aliada isso aí você tem uma coisa que eu

não tenho dúvida é que ela vai ser nossa aliada que ela vai est presente em todas as empresas né quem não trabalhar nisso vai ficar para trás não tem jeito eh e a gente precisa ajudar também esse é um ponto que eu acho que a gente de RH tem que ter na cabeça não é só sobre o RH é como a organização como um todo vai lidar com essas mudanças envolvendo a inteligência artificial Eu acho que o RH tem um papel muito importante disso justamente nessa parte de aprendizagem entender Quais são as competências que eu

preciso focar né Assim como meus times no geral vão trabalhar nesses temas que estão chegando então eu vejo um um futuro Super Interessante né e com muito foco na questão ética muito foco na questão de desenvolvimento e uma otimização de processos aqui numa escala realmente que vai chamar atenção acho que é por aí Rodrigo Uhum Então interessantíssimo você sabe que pegando pegando todos os teus cases ali que você apresentou me chama atenção são a importância de ter eh uma abrangência de dados bastante robusta para conseguir criar esse estrutura de trabalho né E aí me ocorre

o seguinte que é reforçar aqui né E também passar para você essa reflexão para você comentar ela é sobre a importância de criar uma cultura de armazenamento de input de dados né de você gerar o dado num sistema e armazenar isso num lugar só porque o que eu percebo é que quando você falou ali de reconhecimento eh me ocorreu na hora eu falei bom Pera aí eu preciso ter um painel de de centralização aqui onde o gestor vai dar um se ele manda o e-mail elogiando eu preciso ter ali um processamento desse e-mail se ele

ele precisa documentar aquela ação para que ela Gere um parâmetro de referência sim e e e e super de acordo e e até interessante você tocar nesse ponto cego a gente lançou recentemente a a a nossa nossa nossa plataforma de Inteligência Artificial que é o Watson nex né Isso foi bem recente e um dos pontos eh críticos dessa plataforma é justamente a questão de governança de dados e governança de Inteligência Artificial e o que que ISO significa eu preciso como empresa entender de onde eu tô tirando esses dados né de onde assim de onde eles

vêm e eles são de quando será que são Dados que já mudaram porque eu posso tirar uma foto de um dado esse dado muda eu eu preciso ter assim como se fosse um fichário sabe enorme com tendo tudo muito claro eh em relação a a à origem dos dados de como eles são usados e essa parte de governança eh da da informação acho que as empresas T tem um caminho aí importante para para cam para para percorrer Principalmente quando a gente fala de Transparência de Inteligência Artificial Então até por isso fo um dos focos da

da da nossa plataforma recém-lançada concordo 100% com você se Rodrigo acho que dados são fundamentais e como a gente faz a gestão deles mais ainda né Uhum muito bacana Bernardo Olha que Espetacular tá conversando com você eu falei no comecinho que a expectativa eu tava com bastante expectativa para bater um papo sobre esse assunto expectativa mais que que atingida aqui porque me gerou um monte de Insight eu não tenho dúvida que você vai ajudar dezenas centenas aí de profissionais der h a pensar o que fazer sobre esse tema tão até amedrontador para quem não tá

ao você gera até um um fomo né com o assunto então acho que você você você vai aliviar ansiedade de algumas pessoas Acho que você vai dar uma contribuição bastante abrangente viu Bernardo com esse material viu que legal r legal queria te agradecer muitíssimo tá um prazer Zão te receber aqui espero te ver de volta no programa e para quem tá acompanhando até aqui gostou do conteúdo deixa um like no episódio se inscreve Compartilha o episódio eh com quem pode se interessar e nos vemos no próximo episódio bom deixo a Palavra Final para você Bernardo

Rodrigo super Obrigado um um abraço aí para todos os os ouvintes né nossos colegas de RH eh realmente um prazer dividir o que a gente tem feito aqui na IBM poder representar IBM nesse papo e quando precisarem estaremos por aqui e vamos continuar ouvindo vocês [Música] também