Unknown

[Música] chamo Éder vou contar um pouco da minha carreira profissional trabalho na empresa 10 anos e por um tempo uns 9 anos fiquei parado incomodado né e t precisando de melhorar de vida de mais dinheiro ter uma vida mais confortável e tinha ouvido falar de Python aí fui pesquisar e vi um anúncio da # treinamento que ia ter o intensivão de Python aí Me inscrevi participei do iness vão e achei bem simples a forma que a #treinamentos ensinava bem passa passo até achei que era para pessoas muito inteligent Mas da forma que a # treinamentos

passou foi bem simples aí acreditei Aproveitei essa oportunidade fiz o curso nem terminei em um mês eu já consegui automatizar toda a tarefa chata da empresa de extração de dados envio de e-mail e montar relatório eu consegui automatizar tudo mostrei para pra minha equipe a galera ficou impressionada Mostrei pro meu chefe já ganhei os parabéns consegui mudar de cargo hoje eu sou Analista de dados e meu salário triplicou o dinheiro que eu investi no curso mais que se pagou hoje o que eu ganho dá para comprar quatro treinamento então foi o melhor investimento que eu

fiz sucesso valeu l [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] [Música] C [Música] C [Música] [Música] [Música] Olá tudo bem meu nome é Lucas eu vou falar um pouquinho da minha trajetória com a hashtag ela começa ali em 2020 e eu acabei sendo desligado no final do ano de 2020 Isso foi uma coisa que me colocou muito para baixo porque eu pensava Putz eu acabei de ser desligado de um lugar onde todo mundo quer trabalhar um lugar que é benchmark paraas outras empresas então aonde que eu vou trabalhar agora uma empresa des do mesmo nível ou melhor

né não existe e no período que eu fiquei desempregado eu fiz o curso de Python pressionador mantive uma Constância ali diária de estudar um pouquinho todo dia e se meses depois eu estava trabalhando na Amazon atualmente faz mais ou menos 8 9 meses que eu estou trabalhando na Amazon numa área operacional onde eu estou ganhando muito destaque por conta do meu Python impressionador eh então eu faço soluções eu crio soluções não só pro meu time mas para times na Turquia times no México times na Europa time o time dos Estados Unidos que na realidade é

na Índia e a minha gestora não só ela sabe do meu trabalho mas também como os gestores da minha gestora por conta dessa visibilidade das minhas entregas minha gestora me colocou para puxar um projeto de automações dentro do meu time que é um time agora Internacional e além disso eu já recebi duas premiações por conta de entregas de soluções inovadoras a problemas que a gente tem ali no nosso dia a dia sendo uma delas uma automação que economizou 140 horas de trabalho manual de uma pessoa do meu time eu não sou nenhum gênio eu sou

uma pessoa que tinha dificuldade de matemática não sou formado em engenharia E se eu aprendi com certeza você também consegue aprender é só se dedicar ali um pouquinho todo dia que o resultado vem [Música] m [Música] [Música] h k [Música] [Música] k k [Música] [Música] k [Risadas] [Música] 10 8 7 6 4 3 fala galera fala galera vamos com tudo pra nossa terceira aula da jornada pai eu já quero que vocês cheguem animados na animação na energia pra gente começar a nossa aula de hoje então eu já quero saber quem aí Tá curtindo a jornada

Python se vocês estão me vendo se vocês estão me ouvindo e se tiver me vendo me ouvindo já manda aqui no chat se você tá curtindo a jornada Python tá achando legal tá achando maneiro tá achando muito bom ou tá achando meio mais ou menos meio nada demais meio esperava mais diz aí para mim diz aí para mim tô aqui com o Renan acompanhando vocês e aí galera Diz aí diz aí ren que galera tá falando Fala aí Lira Boa noite a galera tá mandando aqui ó muito bom Incrível estamos curtindo maravilhoso maravilhoso curtindo muito

bom Show de bola então a galera no geral tá curtindo numa boa também se alguém não tiver curtindo é Beijo Vamos vamos seguir queem tá curtindo é isso que importa é ISO E aí galera vamos lá é o seguinte pra gente hoje a gente vai fazer um projeto de Inteligência Artificial e ciência de dados em Python vocês vão entender como é que isso vai funcionar eu vou expli aqui para vocês mas antes da gente entrar no conteúdo da aula eu gosto sempre de dar alguns avisos iniciais importantes para vocês três c minutinhos de avisos depois

a gente Plau vai direto pro nosso pro nosso código para tudo aqui beleza primeiro eu gosto sempre de falar para vocês a jornada que vocês estão fazendo aqui aprendendo Python com a gente vocês estão aqui no canal do YouTube conteúdo 100% gratuito todos vocês que estão aqui já deram esse segundo Python tar jornada Python que Putz 8 horas de conteúdo aulas ao vivo não fica gravado a gente faz isso pouquíssimas vezes por ano e dava facilmente pra gente cobrar por uns R 400 para participar disso daqui R 100 por aula lógico Mas ó vocês estão

levando de graça porque vocês estão aqui com a gente assistindo e aprendendo e existe um próximo passo que é o nosso programa completo Python impressionador curso super completo de Python do básico avançado e tudo mais mas vamos falar do que que vocês vão aprender na aula de hoje que é o que eu acho que vocês estão aí interessados que que a gente vai aprender na l de hoje hoje a gente vai fazer um projeto que a gente chamou de Python EA que nada mais é do que um projeto de ciência de dados em Python vocês

vão entender o que que é isso tudo mais mas é um projeto que a gente vai criar uma inteligência artificial para fazer um projeto completo de previsão e fazer todos os passos de um projeto de ciência de dados mesmo então desde pegar base de dados e tudo mais até criar e analisar os modelos como eu tô mostrando aqui e olha só esse spoilerzinho aqui no final da aula de hoje temos uma surpresa eu vou dar uma leve spoiler da surpresa qual é hoje no final da aula eu vou abrir oficialmente as inscrições pra próxima turma

do Python impressionador com condições Mega especiais mas só para quem tiver aqui no final da aula de hoje então quem quiser tem que ficar até o final então é o seguinte galera três dicas muito importante pra gente poder começar primeiro assiste ao vivo primiro por que que eu preciso assistir ao vivo eu não posso ass gravar depois Primeiro a aula só fica no ar por 24 horas obviamente bateram as metas de likes que a gente fez na aula um e na aula dois então elas vão ficar no ar até sexta-feira mas essa aula aqui combinado

é 24 horas no ar Quem sabe a gente não faz uma meta de likes aí também mas é isso e segundo ponto mais importante ao vivo você consegue acompanhar o nosso passo a passo tá aqui com a gente construindo e aprendendo de verdade e aí depois que acabar a aula você pega a apostila pega os materiais e vai treinando para você então segundo ponto faz o download do material gratuito aqui na descrição do vídeo tem todos os links que vocês vão precisar tem lá o link com os materiais Você pode baixar a base de dados

baixa o arquivo Inicial gabarito aula tudo vai est lá disponível para vocês e a apostila com todo passo a passo e terceiro ponto não pratica comigo durante a aula nessa aula aqui galera até mais importante é uma aula em que ela vai ser muito sobre o entendimento é para vocês conseguirem entender bem o que a gente tá fazendo porque de cada coisa e tudo mais então se você tentar praticar junto comigo você vai perder às vezes uma explicação que vai ser muito importante para você saber o que você tá fazendo vocês não estão aqui para

decorar código vocês estão aqui para aprender a usar o Python para realidade do mercado de trabalho então durante a aula presta atenção vai anotando e tudo mais e depois que acabar a aula aí sim você pega e pratica combinado bom galera Quero saber o seguinte posso começar a aula eu quero que todo mundo que tá aí ao vivo comigo Diz aí posso começar a aula eu preciso que você fique ao vivo aqui na aula até às pelo menos 9:15 para você ter acesso essa oportunidade especial que eu preparei para vocês se você topa se você

que tá aí topa fica comigo até o final até o final mesmo eu quero que você mande no chat assim top top top quero t tô contigo vou ficar vamos Lira tamo junto vamos embora vamos embora que eu não perco vamos embora que eu não perco Manda aí qualquer coisa que temha a ver com isso para eu saber se você to vai ficar comigo até o final ou se você vai ser daqueles que vai embora Se for daqueles que vai embora pode ir embora logo eu quero que fica aqui quem vai topar comigo até o

final e aí rnan tá topando ou não tá topando a galera aí ó chuva de Topo topo topo Bora vamos embora tá louco chua de Top tá louco então vamos embora então vamos embora Renan Pode fechar o chat por favor e galera vamos seguir agora vamos lá vamos começar o nosso projeto vamos entender o que que a gente vai fazer e como é que vai ser esse projeto tá então lá na aula de hoje para vocês fazerem o download vocês vão encontrar uma base de dados de clientes que tá aqui uma base de dados de

novos clientes e um arquivo inicial da aula Beleza então você vai baixar isso tudo vai botar numa pasta do seu computador vai ver com vest code aqui abrir pasta tá vendo e vai selecionar lá a pasta Onde você botou todos os seus arquivos ele vai abrir aqui e a gente nessa aula assim como na aula dois vai usar arquivos de extensão ipynb tá por a gente vai fazer um projeto de dados tá e o que que é esse projeto de dados é um projeto de ciência de dados no caso aqui tá Quando a gente fala

de ciência de dados Inteligência Artificial a galera acaba confundindo muito essas coisas mas princialmente é o seguinte ciência de dados nada mais é do que você usar os dados que a empresa tem para te ajudar não só a entender o que aconteceu na empresa que foi o que a gente fez na aula de ontem a gente entendeu o histórico para trás mas cência de dados permite entender o histórico para trás mas também a criar inteligências criar sistemas Criar e modelos criar inteligências artificiais que consigam prever o futuro ou te ajudar a tomar decisões pro futuro

então não é só olhar o passado é também fazer previsões e te ajudar a criar um sistema que consiga acertar melhor no futuro Entendeu essa essa é a ideia de um projeto ciência de dados Inteligência Artificial meio que faz parte disso Que nada mais é do que uma inteligência que você vai quar aqui a gente vai fazer isso na aula de hoje a gente vai criar alguns códigos que eles vão conseguir fazer as previsões pra gente eles vão conseguir eles dar a resposta pra gente do quê Qual o nosso desafio da aula de hoje o

desafio é o seguinte imagina que você foi contratado por um banco para você conseguir ajudar esse banco a criar um sistema para definir o score de crédito dos clientes o que que é o cor de crédito dos clientes nada mais é do que uma nota de crédito todos nós aqui nos Bancos temos uma nota de crédito por isso que uma pessoa tem um limite no cartão outra pessoa tem mais limite no cartão uma pessoa pode pegar mais dinheiro emprestado outra menos limite emprestado porque cada um tem uma nota de crédito diferente né de acordo com

renda idade e um monte de outras informações então a gente precisa criar para um banco sabe quando no Bank você chega lá no no Bank quem tem conta no no Bank Imagino que uma boa parte da galera né chega lá no Bank e fala assim eu quero que aumente o meu limite a no Bank fala assim Olha estou avaliando pera aí pronto seu limite pode ser tanto que que é isso isso é um sistema uma inteligência artificial igual a gente vai fazer na aula de hoje aqui que define para você qual que tem que ser

o seu limite aqui no nosso caso a gente foi contratado por um banco para criar um sistema desse um sistema que consigue consegue definir se o nosso score de crédito a nossa nota de crédito é uma nota ruim é uma nota Ok ou é uma nota boa basicamente isso que a gente vai definir ruim esse cliente é um cliente ruim é um cliente Ok ou é um cliente bom que pode ter um crédito alto um limite alto emeso al e assim vai beleza é isso que a gente vai construir na aula de hoje e para

isso a gente vai usar essas bases de dados aqui e vamos lá vamos começar então o primeiro lembrando tá galera esse projeto que eu tô fazendo aqui com vocês ele é é para vocês aprenderem esse projeto mas olharem essa aula com um olhar de cara o lder Tá ensinando a gente a fazer projetos de Inteligência Artificial não esse projeto especificamente isso aqui é um exemplo para vocês poderem pegar isso e aplicar né pro que vocês quiserem Beleza então vamos lá bom vou começar aqui para eu começar vou pedir até pro Renan abrir o chat para

vocês me falarem o seguinte galera para eu começar o meu projeto qual é a primeira coisa que a gente vai chegar aqui no nosso projeto e vai construir primeira coisa tô com arquivo em branco não sei nem por onde começar qual é a primeira coisa que a gente vai fazer aqui diz aí para mim por favor manda aí no chat primeira coisa que a gente vai fazer ó já estão mandando aqui ó um roteiro um passo a passo passo a passo Geral falando passo a passo excelente Geral falando passo a passo Show de bola Renan

Pode fechar o chat então que eu queria só perguntar isso pra galera é isso mesmo galera primeiro passo que a gente faz qualquer projeto estamos aqui com um arquivo vazio em Branco e a galera normalmente trafa Nossa por onde eu começo o que que eu faço e tal cara primeiro você faz o passo a passo do seu projeto Ou seja você escreve Em português Quais os passos que você vai fazer para resolver aquele desafio como se você fosse Resolver ele manualmente mesmo e aqui no projeto de ciência de dados galera a gente tá falando de

um passo a passo Então vamos anotar aqui esse passo a passo ó passo a passo deixa até dar um zoom aqui para vocês visualizarem melhor tá vendo e aí e aqui nesse nosso projetos tem um passo zero que é muito importante mas que vocês vão achar que é balela quando eu falar mas é muito importante que é o quê você entender entender o desafio e a empresa Como assim L entender o desafio a empresa vocês vão ver que ao longo do nosso projeto a gente vai tomar várias decisões do que a gente vai fazer ou

do que não vai fazer e para tomar essas decisões é muito importante que você entenda o seu desafio entenda o que você tá tentando fazer para qual empresa Qual o objetivo no nosso caso aqui preste atenção que eu vou dar um exemplo para ficar mais claro no nosso caso aqui a gente quer definir qual é a nota de crédito que um cliente pode ter no banco então se eu tiver um modelo que ele consegue prever essa nota de crédito com 90% de precisão isso é bom ou ruim eu pergunto para vocês eu sei que o

ch tá fechado Mas pensa isso é bom ou ruim você vai pensar pô 90% de precisão Pô muito bom É mas repar o seguinte isso é bom porque a gente tá prevendo uma nota de crédito do cliente agora se eu tivesse tentando prever a eficácia de um remédio eu gosto sempre de dar esse exemplo a eficácia de um remédio 90% é bom ou ruim Putz não aí é ruim eu preciso de 99% na eficácia de um remédio entendeu Então você precisa entender o desafio e a empresa onde você tá tentando construir esse projeto aqui porque

isso vai ajudar você a tomar decisões ao longo do seu projeto então no nosso caso aqui se a gente encontrar uma precisão de 90% a gente vai falar cara tá bom o suficiente se tivesse em outro caso Às vezes a gente encontrar uma precisão de 90% e falar cara não tá bom a gente precisa fazer ainda mais ajustes no nosso projeto e a gente vai falar mais à frente como que a gente faz isso Combinado então esse aqui é o passo zero por isso que ele é importante apesar de vocês acharem que eu tô falando

balela enrolando vocês mas é isso aí e aí vamos lá galera agora a gente vai pros outros Passos então ó primeiro passo a gente entendeu o desafio entendeu a empresa e aí o que que a gente vai fazer cara não tem como você fazer nada sem importar a base de dados então Primeiro passo é importar a base de dados depois de importar a base de dados O que que a gente vai fazer a gente vai então preparar presta atenção preparar a base de dados pra Inteligência Artificial nesse projeto aqui a gente vai criar um sisteminha

de Inteligência Artificial que consegue prever consegue definir qual é a nota de crédito do cliente se é boa se é média ou se é ruim beleza E para isso para criar uma inteligência artificial os dados que você Vai disponibilizar para ela a base de dados ela precisa est com uma formatação específica a gente vai falar sobre isso a gente precisa fazer mais separações nela a gente precisa fazer uns tratamentos algumas coisas assim então sempre qualquer projeto de Inteligência Artificial você vai preparar a base de dados para inteligência artificial para Agora sim no nosso passo três

a gente então criar um modelo de Inteligência Artificial tá e a é inteligência artificial ou seja basicamente a gente quer criar um sisteminha um alguma coisa aqui que consiga prever pra gente a nota o score de crédito do cliente de crédito se ele vai ser bom ok ou ruim beleza é basicamente isso aqui que a gente quer conseguir fazer aí no Passo quatro a gente vai então avaliar Qual o melhor modelo o melhor modelo de Inteligência Artificial Ou seja no nosso caso aqui e na vida real mesmo dentro das empresas Quando você vai criar uma

inteligência artificial para fazer alguma coisa você nunca cria um único modelo você cria vários modelos e compara eles para escolher o melhor então quando você por exemplo tá entrando lá no chat GPT e tal o p chat ept fazer um negócio para você para criarem aquela inteligência por trás de chat ept a galera criou vários modelos testou vários modelos escolheu o melhor modelo e disponibilizou o melhor modelo para você entendeu então é essencialmente isso que ele tá fazendo ali e no Passo cinco e se a gente vai aprender Quais são esses diferentes modelos como que

a gente escolhe ele a gente vai entender isso na aula de hoje E aí no Passo cinco Então a gente vai usar essa nossa inteligência para fazer novas previsões beleza esse aqui é o passo a passo do que a gente vai fazer tá E antes de eu abrir para perguntas para perguntar se Vocês entenderam e tudo mais eu já vou adiantar até um passo aqui que é o quê PR a gente resolver esses desafios todos aqui a gente vai precisar usar pacotes de código do Python pacotes de código as famosas bibliotecas Ou seja a gente

vai precisar trabalhar com bases de dados então para isso a gente vai precisar usar o pandas que é o pacote de códigos do Python que permite você trabalhar com base de dados e a gente vai usar inteligências artificiais e para criar Inteligência Artificial parênteses legal aqui essa todas essas inteligências artificiais que você vê por aí e tudo mais elas são criadas em Python Python é a linguagem de programação mais usada para criar inteligence artificial para fazer esses modelos então vocês estão aprendendo o creme o creme del a creme entendeu estão aprendendo o top do Top

E para isso para criar uma inteligência artificial a gente usa o pych learn tá Pit learn é a ferramenta do Python que permite você criar inteligências artificiais Então a gente vai instalar esses dois caras aqui para instalar eles Você pode abrir o seu terminalzinho aqui e escrever assim ó PIP install pandas e p kit learn beleza só fazer isso aqui ele vai instalar PIP install pandas e o py learn pode fazer isso aqui ele vai resolver ou você pode rodar esse mesmo comando aqui né como a gente tá com arquivo extensão ipynb você pode rodar

isso aqui aqui PIP install py pandas e o pyc learn tá vendo é um Ezinho aqui no meio só que colocando uma exclamação na frente porque você tá fazendo uma instalação no meio do seu código em Python Lembrando que essa instalação no meio do código em Python só vai funcionar se a extensão do seu arquivo for ipynb Beleza então você vai pegar vai rodar isso daqui ele vai fazer essa instalação e pronto tá tudo instalado para você beleza no meu caso já tá instalado Então não precisa instalar de novo mas no seu caso você vai

precisar fazer essa instalação para ele funcionar tranquilo bom galera então de preparação pro nosso projeto é isso agora a gente vai partir para começar a criar nosso projeto Mas eu quero saber se até agora tá tranquilo se fez sentido se deu para acompanhar se tá bacana se todo mundo tá conseguindo entender então Renan abre o chat para mim por favor quando Renan abr o chat você deixa o like no vídeo depois você deixar o like No vídeo você me diz Deu para entender fez sentido conseguiu acompanhar tão entendendo tá maneiro tá bacana a energia tá

boa Tá legal vocês estão dormindo aí tiver dormindo dá uns dá uns tapa na cara acorda PR para você prestar atenção e aprender mas diz para mim fez sentido Deu para entender tá tranquilo tá suave Diz aí Renan que a g tá falando o pesso falou tá tranquilo anotado Bora dominado já gostei já gostei dominado Tranquilão show de bola então a galera tá entendendo numa boa tranquilo surgiu alguma dúvida por enquanto não por enquanto Renan ainda não pescou dúvida Se surgir dúvida ele vai pescar Ali vai me passar fechado show de bola Renan Pode fechar

o chat então e vamos lá fechado bom galera agora a gente vai então a gente já entendeu o desafio da empresa vamos começar os nossos passos aqui eu vou clicar aqui nessa celulinha vou adicionar uma célinha de código aqui em cima tá vendo mais code para aparecer aqui só pra gente separar os nossos passos agora a gente vai fazer aqui o passo um depois o passo dois Vamos separar já em várias células só para ficar organizado depois o passo três depois aqui ó mais uma celulinha passo quatro e depois mais uma celulinha o passo cinco

beleza e aí tá lá vamos lá vamos importar a nossa base de dados para importar a base de dados no Python a gente já fez isso na aula 1 fez isso na aula dois e vai fazer isso aqui de novo a gente vai ter que usar o pandas esse cara que a gente instalou aqui aqui ó esse cara aqui que a gente instalou o pandas então eu vou chegar aqui e vou fazer ó Import pandas as pd lembrando o que que é esse SPD elira que você botou aqui isso aqui nada mais é do que

um apelido que eu tô dando pro pandas Inclusive a galera que tinha instalado o pandas nas últimas aulas não precisa fazer instalação de novo tá então isso aqui é só um apelido que você tá dando pro pandas E aí esse apelido daqui essencialmente é para você escrever menos isso aqui é uma convenção ou seja a maioria dos programadores em Python quando eles usam o pandas eles dão pro pandas o apelido de pd então agora na hora da gente usar o pandas a gente vai usar pd ponto o que que eu quero fazer com ele beleza

então por exemplo nesse caso aqui eu quero importar a nossa base de dados de clientes para cá pra gente poder analisar essa base de dados e usar ela para fazer o nosso projeto Então vou criar aqui uma tabela vou criar essa variavel Zinho tabela esse nome tabela onde nele eu vou armazenar as informações que estão vindo da nossa tabela de cliente e para isso a gente vai usar o pandas então vou fazer ó tabela vai ser igual a quem ao pd p read csv por read vem de ler né eu tô lendo uma base de

dados em csv se fosse uma base de dados em Excel read Excel se fosse uma base de dados em SQL read SQL se fosse uma base de dados em XML read XML e assim vai assim vai assim vai beleza no nosso caso como a base de dados é ela é uma extensão do arquivo é ponto csv eu vou botar aqui um read csv e aqui vou passar o nome do arquivo que a gente tem ali ó clientes.csv pronto isso daqu vai ler a nossa base de dados então ele vai ler a base de dados e

vai armazenar as informações da base de dados nesse nomezinho tabela e aqui eu só botei pd porque aqui em cima eu tinha dado o apelido de pd pro pandas se eu não tivesse dado esse apelido você podia rodar esse mesmo comando só que a invés de escrever pd aqui você ia escrever pandas sem apelido nenhum beleza e aí pra gente visualizar essa base de dados a gente pode aqui fazer um print na nossa tabela Então quem tiver com usando um editor de código que não seja o vs code né que é o editor de código

que a gente tá usando durante a jornada inteira vocês vão ter que usar um print tabela E aí vocês vão visualizar aqui embaixo a sua tabela Tá vendo só que ela vem com esse formato Meio feio Zão ou você pode chegar aqui e usar um display na sua tabela para você visualizar a sua tabela só que agora de uma forma muito mais bonita tá vendo com as colunas todas aparecendo aqui os valores e tudo certinho para você e você repara que você tem 100.000 linhas aqui ó preenchidas dentro dessa base de dados tranquilo e é

isso que a gente vai usar para fazer a nossa os nossos previsões os nosso sistema a nossa Inteligência Artificial isso aqui que a gente vai usar mas para isso eu sei que eu passei um pouco mais rápido do que nas outras aulas mas porque a gente meio que já falou sobre isso então eu quero saber se vocês deu conseguiram entender se conseguiram acompanhar e se surgiu alguma dúvida então Renan De novo abre o chat para mim por favor e quando Renan abr o chat me digam aí fez sentido tá tranquilo até agora suave galera que

Putz Lira não vim nas outras aulas e tal mas conseguiu acompanhar conseguiu entender o que a gente tá fazendo aqui Eu vou tentar ir bem passo a passo nessa aula porque o entendimento é a parte mais importante mesmo e é no fim do dia o que eu quero quero que vocês aprendam mesmo não quero que vocêes fiquem decorando Então mas me digam aí fez sentido tá tranquilo tá tá dando para acompanhar e Se surgir alguma dúvida pode mandar a dúvida aí que a gente tira também não tem problema nenhum Diz aí galera conseguiu entender tá

tranquilo tá suave ó pensou aqui ó maravilhoso Lira maravilhoso maravilhoso suave manda bala Beleza então show de bola galera entendeu dvid ah tá se rolou dúvida não manda aí perguntaram porque o PD não conseguiram entender o PD Lira Teve gente que falou que não conseguiu entender o PD Por que que você botou esse pd aqui isso aqui é opicional tá galera você pode fazer assim ó Import pandas e aqui usa pandas ponre csv eu tô usando aqui esse read csv ele é uma função que ele tá dentro do pandas porque o pandas é o pacote

de código do Python que permite trabalhar com base de dados como eu tô querendo ler uma base de dados você tá usando uma função do pandas por isso que você bota pandas.csv só que a maioria dos programadores em Python quando elas importam o pandas para escrever menos mesmo eles dão para ele o apelido de pd E aí ao invés de escrever ver então aqui pandas você escreve aqui pd só porque é um apelido que você tá criando para essa pro seu para seu pacote de código do pandas só para escrever menos tá então se você

de o apelido aqui você tem que usar o apelido no seu código é basicamente isso uma galerinha aqui perguntando qual a diferença do print e o display que você tá usando agora boa Lira uma galera tá perguntando o seguinte qual a diferença entre o display e o print eu vou botar os dois aqui vocês vão ver tá Um embaixo do outro tá ó rodei aqui o código repara o display ele vai aparecer a nossa tabela Boni tin nesse formato aqui tá vendo todas as colunas uma do lado da outra os numerozinho aqui os valores de

cada coluna tudo bem formatado e aparece uma barrinha aqui embaixo para você navegar dentro da tabela isso aqui é o display o print ele aparece assim ó nesse formato aqui embaixo tá vendo eu tenho a coluna ID cliente a coluna mês a coluna idade a coluna profissão todas as linhas aqui embaixo tá vendo Então é a mesma coisa aqui ID cliente mês idade profissão tá vendo igualzinho só que ele não consegue botar tudo junto e ele não consegue formatar com essa com ess com esse visual bonitinho ele fica assim ó nesse visual mais separad a

coluna número cartões a coluna juro empréstimo a coluna idade e tal não sei o qu tá vendo Então para você ler Sua tabela fica mais difícil com print só que se você tá usando um arquivo padrão do Python pon py a extensão do arquivo Você não tem o display Você só tem o print Então você vai ter que usar o print agora se você tá usando um arquivo que é essa extensão aqui ipy UnB aí você tem o display pode usar o display é que eu recomendo que você use mesmo porque vai ficar mais visual

O que você tá fazendo tranquilo show perguntaram aqui Se toda vez tem que dar o apelido ou é facultativo Lira toda vez tem que dar esse apelido é facultativo é facultativo você fazer isso aqui em todos os seus códigos você pode fazer ou não Eu recomendo que você faça porque todos programador em Python acaba fazendo isso daqui então não tem por você querer ser o diferentão e botar o teu código diferente de todo mundo é até melhor que você faça parecido porque é mais fácil da Galera entender o seu código mas você tem que fazer

esse apelido aqui toda vez que você usar o pandas todo código que você for usar um pacote de código né toda o arquivo que você for usar um pacote de código você vai importar Esse pacote de código e se quiser dar um apelido Você vai dar o apelido para ele tranquilo Tranquilão show de bola boas perguntas Galera tô gostando de ver então Renan Pode fechar o chat por favor e vamos lá galera vamos seguir agora a gente já importou a nossa base de dados e agora a gente vai pra nossa segunda etapa que é preparar

a base de dados paraa Inteligência Artificial bom alguns de vocês vão virar e falar assim Lira eu tava aqui na aula de ontem e você me falou que sempre que eu importo uma base de dados a primeira coisa que eu vou fazer aqui vai ser chegar e visualizar como que tão as informações dessa base de dados se ela tem algum valor vazio se tem algum problema nessa base de dados sim eu falei isso então a primeira coisa que você faz depois de importar a base de dados é você visualizar a sua tabela pinfo tá lembrando

que tabela é o nome que a gente deu pra nossa base de dados você poderia dar o nome que você quiser mas como a gente chamou de tabela a gente tem que visualizar o tabela pinfo Então vou botar aqui um display pra gente a gente visualizar no display o tabela pinfo tá vendo e aí se eu rodar esse código aqui ele vai mostrar para mim olha lá ele vai mostrar para mim todas as informações da nossa tabela Quais são as colunas se tem algum valor vazio e assim vai lá na aula passada eu falei para

vocês não tem como na vida real de vocês nas empresas você sempre vai ter que fazer tratamento de dados vai ter valor vazio vai ter valor preenchido errado e tudo mais sim é verdade só que repara o seguinte nesse nosso caso daqui eu trouxe para vocês uma base de dados que não tinha que fazer essa etapa de tratamento prévio por quê Porque na aula passada a gente ficou mais de uma hora da aula só fazendo tratamento de dados então eu já trouxe para vocês aqui uma base de dados Sem problemas vamos colocar assim só pra

gente poder preparar ela direto paraa Inteligência Artificial pra gente poder focar na parte que vocês não aprenderam que é a parte de preparar e criar Inteligência Artificial só que o tabela pinfo ele dá pra gente muitas informações inclusive ele diz pra gente o que que a gente vai ter que preparar aqui da nossa base de dados tá repara o seguinte se você olhar aqui as nossas colunas Olha bem essa informação do d Type o que que é o dtype o dtype dtype ele é o tipo de dados que tá na coluna ou seja como que

o Python tá enxergando essa coluna aqui que você tá preenchendo Quais são as informações que estão ali dentro e aí aqui a gente tem três tipos de informação presta bem atenção aqui ó três tipos de informações Você tem os ints que são números inteiros beleza tá vendo aqui ó int é um número inteiro Você tem os floats ó por exemplo aqui ó idade aqui tá como float salário float juros tá float e assim vai float é um número com casa decimal ou que pode ter casa decimal né enfim mais um número com casa decimal e

a gente tem o Object que é o quê o Object nada mais é do que os textos beleza aqui ó então Object são as colunas de texto tá Object Object Object beleza só que repara o seguinte presta atenção no quando você tá falando de criar uma inteligência artificial presta atenção você não pode ter colunas de texto na sua base de dados Como assim Lira eu não posso ter colunas de informações de texto na minha base de dados não quando você tá criando a inteligência artificial não por quê Porque os modelos que existem de Inteligência Artificial

eles não entendem textos eles só entendem número Eles não conseguem aprender fazer o processo de aprendizado com textos eles só conseguem fazer o processo de aprendizado com número aí você vai falar Lira esa lá o chat GPT quando eu escrevo para ele eu escrevo um texto e ele me entende calma aí você escreve um texto ele te entende só que por trás dos panos o que que tá acontecendo o programinha tá transformando aqueles textos que você escreveu em números passando esse número para Inteligência Artificial a inteligência artificial tá trazendo uma resposta para você em formato

de texto a resposta que ela vai te dar pode ser em formato de texto mas para ela aprender as informações que você tá dando para ela para ela aprender tem que ser em formato de número então a gente vai precisar fazer alguma preparação aqui tá eu vou fazer isso aqui na cazinha aqui embaixo vou adicionar mais uma cazinha aqui ó a gente vai precisar fazer alguma preparação aqui para transformar as colunas Olha lá vamos olhar aqui ó as colunas profissão vou anotar aqui as colunas profissão a coluna mix de crédito a coluna mix de crédito

e a coluna comportamento pagamento Tá vendo aqui comportamento pagamento a gente vai precisar transformar essas colunas aqui de textos para números como que a gente vai fazer isso l o negócio é um texto a gente vai ter que transformar num número Calma que a gente vai chegar lá ó presta atenção vamos olhar nossa base de dados O que que a gente tem de informação na base de dados na base de dados a gente tem informação sobre vários clientes Então como a gente tá querendo fazer uma previsão de score de crédito do cliente Ou seja a

nota de crédito dos clientes a gente tem aqui um histórico com todos os nossos clientes e a nota de crédito deles então eu tenho aqui ó o ID do cliente qual o mês Qual a idade desse cliente Qual é a profissão dele o salário anual dele Quantas contas ele tem quantos cartões ele tem qual juros que ele paga se ele pegar um empréstimo quantos empréstimos Ele tem quantos dias de atraso no pagamento da fatura dele ele tem qual a idade do histórico de crédito dele qual quanto que ele tem de investimento mensal Qual é o

comportamento do pagamento dele Qual é o saldo que ele tem em conta Qual é a nota de crédito dele se ele tem empréstimo em carro ou não se ele tem empréstimo de casa ou não se ele tem empréstimo pessoal ou não tá vendo a gente tem várias informações sobre o cliente o que que é mais importante aqui primeiro que você tem várias características sobre o cliente que definem Qual é a nota de crédito dele e que você tem aqui a nota de crédito dele tá vendo ó O score de crédito que ele é bom ok

ou ruim tá então esse de crédito aqui ó o scord de crédito que tá lá scord de crédito ele é ele pode ser good que é bom né ele pode ser Standard que é OK e ele pode ser que é ruim beleza aí vocês Fica com a pronúncia do inglês que vocês preferirem aí beleza eu tô aqui para focar na pronúncia Então galera a gente vai ter aqui o score de crédito já preenchido aqui na nossa base né mas eu não quero prever oord de crédito sim só que repar o seguinte PR Inteligência Artificial ela

poder você tem que pegar um histórico grande passar para ela esse histórico grande ela vai estudar esse histórico aprender com histórico e aí quando chegar agora um novo cliente ela vai falar olha esse novo cliente de acordo com o que eu aprendi analisando o seu histórico é que esse novo cliente deveria ter um scor de crédito bom ou um score de crédito Ok beleza é isso que ele vai fazer então são as informações que a gente tem aqui e aí se você reparar na análise que a gente tava fazendo aqui embaixo Ó presta atenção na

análise que a gente táa fazendo aqui embaixo a a gente tava tinha informações de texto a profissão era um texto Olha lá profissão vamos olhar na tabela a profissão ele tá preenchendo cientista mecânico Professor advogado e assim vai que mais ah o mix de crédito é um texto ou seja ele tá falando se esse cara tem cartão de crédito ou não se ele tem dívida no cartão e na conta corrente assim vai e o comportamento pagamento dele é um texto ele tá falando olha esse cara faz um pagamentos altos poucas vezes ou pagamentos baixos muitas

vezes e assim vai E além disso o próprio scord de crédito é uma coluna de texto né se a gente olhar aqui ó vamos olhar nossa base de dados aqui ó o próprio score de crédito tem uma coluna de texto só que o score de crédito é o cara que a gente tá querendo fazer a previsão Então ele pode estar em formato de texto todas as outras colunas não então a gente vai ter que pensar agora e ó vem pensando comigo a gente não vai executar o código agora não mas eu quero que você pense

comigo que é o seguinte pensa na coluna profissão a coluna profissão vamos olhar aqui coluna profissão lá tá tem algo tipo assim mecânico Professor artista advogado médico sei lá e assim bombeiro e várias outras profissões então a coluna profissão ela tá preenchida com as informações de qual é a profissão daquela pessoa só que eu preciso transformar essa coluna aqui em número como que eu faço para transformar esses textos aqui em número a gente vai fazer um processo que a gente chama de Label Encoder o que que é o Label Encoder a gente vai codificar encode

o Label o rótulo Ou seja a gente vai chegar aqui no nossa base de dados e falar o seguinte Olha só eu quero que a profissão do Mecânico seja o número um eu quero que a profissão do professor seja o número dois eu quero que a profissão do artista seja o número TR o advogado seja o número quatro o médico seja o número cinco e assim vai para cada profissão a gente vai atribuir para essa profissão um número por quê Porque aí quando a gente chegar aqui na nossa base de dados eu vou substituir todo

mundo que é cientista pelo número um todo mundo que é professor pelo número dois todo mundo que é mecânico pelo número três e assim vai assim vai assim vai beleza então a gente vai ter transformado ela em número só que Repara você transformar el em número só que você não perdeu a informação original de texto Por quê Porque como você partiu do texto pro número se você quiser você pode fazer o caminho contrário porque você tem essa essa esse essa tabelinha aqui de correlação de depara né O um é o mecânico o dois é o

professor o três é o artista o quatro é o advogado e assim vai então é assim que a gente pega pega colunas de texto e transforma elas em número a gente atribui um número para cada um dos textos diferentes e depois preenche a nossa coluna com aqueles textos que estão ali dentro esse processo se chama lebb Encoder beleza E é isso que a gente vai fazer agora mas eu quero saber se até agora isso tudo que a gente falou aqui fez e tal não sei o quê fez sentido Então galera digam aí para mim fez

sentido Deu para entender o que eu falei falei para caramba mas eu quero saber fez sentido Deu para entender tão conseguindo acompanhar não tão conseguindo acompanhar tá legal não tá legal digam aí para mim se tá fazendo sentido e se vocês estão conseguindo acompanhar a gente não executou código Eu só quero saber se a lógica fez sentido na cabeça de vocês se a lógica fez sentido des Lira fez sentido achei um pouco difícil e tal mas eu quero saber se se deu para entender entendeu então digga aí para mim se deu para entender Já mandaram

aqui ó fez sentido Total tá ótimo sentido Total tá ótimo tá fluindo Muito bom Show de bola então no geral a galera conseguiu entender surgiu alguma dúvida surgiram sim ó Então manda lá e perguntaram aqui se as profissões estiverem escritas de formas incorretas por exemplo Professor com s só Lira se se os textos que estão aqui na coluna tiverem preenchidos de forma incorreta foi o que perguntaram ali como que a gente faria aí você teria que tratar os dados antes você teria que padronizar porque se tiver mecânicos com acento e mecânicos sem acento são dois

textos diferentes Se você deixar eles como texto diferentes eles vão ter números diferentes atribuídos a eles o que tá errado beleza então você teria que padronizar Mas foi o que eu falei para vocês nessa nossa base de dados aqui já tá sem esse problemas digamos assim já tá padronizado tranquilo perguntar aqui ó e quando aparecer uma nova profissão boa Lira e quando aparecer uma nova profissão não tem problema Por que que não tem problema repara o nosso código que a gente tá construindo aqui ele tá com todo passo a passo do início até o fim

então se aparecer uma nova profissão ele vai aparecer essa nova profissão na nossa base de dados Então a gente vai ler essa base de dados e vai fazer o processo de Label Encoder também na base de dados só que agora com a nova profissão E aí vai surgir aqui por exemplo a profissão do policial que vai ser o número sete ele automaticamente já vai atribuir o próximo número para essa profissão inclusive galera essa relação aqui de o mecânico vai ser número um O professor vai ser número dois o artista vai ser número três a gente

não precisa criar ela manualmente o Python já tem isso aqui é um processo tão comum que a gente tem que fazer em projetos de Inteligência Artificial como esse daqui que o Python já tem essa ferramenta pronta essa ferramenta de Label Encoder ela já vem pronta para você dentro daquele pacote de código que a gente instalou que é o p kit learn Beleza a gente vai usar ela agora tranquilo perguntaram aqui as poderia colocar um número intermediário por exemplo mecânico mecânico quântico ou técnico alguma coisa legal Lira posso colocar um número intermediário tipo eu tenho mecânico

E aí eu tenho aqui o mecânico técnico eu tenho aqui o mecânico Júnior eu tenho aqui o mecânico snior eu tenho aqui o mecânico Lira eu tenho e assim vai então sim você poderia ter essas variações mas aí nesse caso você não vai fazer números intermediários apesar de serem digamos assim cargos parecidos ou você vai atribuir o número um para todo mundo ou você vai atribuir números diferentes para todo mundo esse cara seria o dois esse o três esse o quatro e aí aqui o cinco o seis o s o 8 no 10 beleza mas

você não vai ah não esse aqui é um mecânico técnico então vou atribuir o número 1.1 porque ele parece com o mecânico não o que o Python vai olhar é isso é um número igual ao outro ou diferente do outro isso é o que importa se eles são números iguais ou se eles são números diferente Beleza que é assim que a gente faz esse tipo de tratamento de dados Tranquilão tranquilo tranquilo show de bola Renan Pode fechar o chat então e vamos seguir bom galera agora é o seguinte ren vou fazer o seguinte já Opa

ó só estamos com meia horinha de aula um pouquinho mais me de aula e eu hoje em dia vou adiantar um negócio eu vou adiantar a meta de like Opa sabia por que que eu vou adiantar a meta de like porque vocês não estão dando like na aula eu tô vendo aqui vocês não estão dando like na aula cheio de gente na aula e por me de like são de sacanagem com a minha cara no mínimo est de sacanagem com minha cara então é o seguinte galera o Renan o Renan que tá ali se o

Renan quar uma meta muito difícil vocês reclamem com ele depois o Renan vai criar uma meta de like o chat tá aberto ou tá fechado ah tá fechado boa tá aberto descul tá aberto então o Renan vai criar uma meta de like e ele vai mandar essa meta de like no chat ele vai fixar a meta de like no chat vai aparecer aqui no chat a meta de like eu nem sei com a meta de like ele vai botar lá mas ele vai criar uma meta de like se vocês baterem a meta de likes que

o Renan criar a aula vai ficar no ar até sexta-feira e o ren não vai me avisar aqui se vocês não baterem a meta de likes aí meu amigo já era aí a aula vai sair no ar amanhã mesmo beleza então meta de likes botou a meta botei peguei pesad P PES Pado então o Renan botou a meta difícil e segundo ele a meta tá difícil eu não vou nem olhar aqui qual é a meta para eu não me estressar aqui com vocês não dando like na aula eu não gosto nem de ver então se

bater a meta de like a aula fica no ar até sexta-feira né Foi combinado sexta-feira então beleza então Renan Pode fechar o chat de novo fechando e vamos lá vamos seguir galera bom agora a gente vai aplicar esse processo aqui ó dei um like aí dê o like manda pro teu amigo dá like Pede pra tua mãe vir rapidinho para dar um like sei lá Bota Bota o dedo no like aí bom galera seguinte agora a gente vai aplicar esse processo de Label Encoder em todas essas colunas de texto na de profissão na de mix

de crédito e na de comportamento pagamento como eu falei para vocês esse Label Encoder ele já tem pronto no Python né você não precisa criar ele do zero você pode criar ele do zero mas não tem necessidade porque já existe ele então o que que a gente vai fazer a gente vai chegar e a gente vai importar ele do py kit learn tá E aí Aqui tem uns aprendizados diferentes para vocês que é o seguinte primeiro o py kit learn na hora de instalar ele a gente instala ele com o nome psych learn mas os

criadores dele definiram não fui eu que def isso definindo que quando você vai importar ele você importa ele como sk learner tá vendo sk learn então aqui na hora de importar a gente pode fazer assim ó Import Scar beleza e aí a gente quer pegar do sarn o Label Encoder esse nomezinho Label Encoder esse Label Encoder ele tá dentro do scarn preprocessing pon Label Encoder Label Encoder beleza ele tá aqui dentro sklearn preprocessing laab Encoder ele tá aqui dentro repara o seguinte a gente poderia Então a gente vai criar esse codificador né esse codificador a

gente vai criar esse cara daqui vai criar esse cara daqui e depois a gente vai usar esse codificador para codificar a nossa coluna de profissão Beleza então repara o seguinte eu poderia fazer isso daqui só que tá vendo que o código aqui fica gigantesco E aí eu vou ter que fazer a mesma coisa pro mix de crédito e a mesma coisa pro comportamento pagamento e aí vai ficar um código gigantesco aqui então o que que a gente pode fazer ao invés de importar o sk learn assim e usar o comando assim a gente pode fazer

o seguinte from sklearn P preprocessing Import o Label Encoder qual a diferença disso E aí aqui a gente usa só o labo Encoder qual a diferença disso daqui a diferença é que aqui repara o seguinte lembra que eu falei para vocês que o nome disso daqui desse pacote de código no Python era uma biblioteca repara o seguinte aqui nesse nosso caso eu Pensa numa biblioteca na vida real mesmo na biblioteca da vida real se você quer alugar um livro você vai na biblioteca e aluga um livro específico E aí vai embora não é isso assim

também não sei quem vai em biblioteca a de hoje em dia mas é assim que funciona né então aqui também é a mesma coisa do pacote de códigos do sk learn eu tô importando só o leb Encoder então você não precisa importar o pacote inteiro você pode importar só uma ferramenta específica que você quer eu quero importar a ferramenta do Label Encoder você poderia fazer importando o pacote inteiro poderia eu mostrei aqui para vocês mas é melhor eu fazer importando só uma ferramenta para eu escrever menos depois aqui tá vendo porque aí eu faço assim

ó codificador vai ser o Label Encoder E aí agora eu vou usar o Label Encoder para codificar a minha coluna de profissão beleza e aí vamos usar isso como que a gente faz para usar esse cara olha eu quero editar a coluna profissão tá vendo coluna profissão o nome dela é esse profissão a gente anotou aqui ó profissão tá vendo da Nossa tabela então vou falar o seguinte Olha a coluna profissão da minha tabela então tabela coluna profissão Tá vendo Sempre que você quer selecionar uma coluna de uma tabela você bota o nome da tabela

e entre colchetes o nome da coluna então é a coluna profissão da minha tabela então o novo valor dessa coluna profissão da minha tabela vai ser quem vai ser o antigo valor da minha coluna profissão só que codificando ele nessa usando essa estat aqui do Lab Encoder como que a gente aplica esse codificador nele assim ó codificador pfit Transform o nosso a nossa coluna profissão tabela coluna profissão Ou seja que que tá escrito aqui nossa não entendi nada dessa linha de código Calma vou explicar que que tá escrito aqui ó o novo valor da coluna

profissão da minha tabela é o antigo valor da coluna profissão só que transformando ela tá vendo transformando ela com o nosso codificador então a gente criou o nosso codificador e usou ele para transformar a coluna profição da nossa tabela se você olhar depois desse comando aqui depois desse comando Se você olhar o nosso tabela pinfo Vou botar aqui para vocês verem ó se você olhar aqui o nosso tabela pinfo botar lá no final logo você vai ver que depois de executar isso daqui olhando a nossa tabela agora a nossa coluna profissão ela é um número

inteiro tá vendo por quê Porque ele fez exatamente esse processo aqui ele pegou todas as profissões e atribuiu um número para essas profissões E aí depois dessa codificação a nossa coluna profissão é um número inteiro Vamos repetir isso pros outros processos aqui pro mix de crédito comportamento pagamento vamos lá eu vou criar aqui agora o meu codificador 2 que vai ser um Label Encoder e eu vou aplicar esse codificador na minha coluna mix de crédito da tabela Então olha lá o novo valor da coluna mix de crédito da tabela vai ser o chigo o valor

dela aplicando o codificador então aplicando o codificador 2 codificar dor 2 ponto Fit transforme a minha coluna mix de crédito da tabela ou seja o novo valor da coluna Mix e crédito vai ser o antigo valor só que transformando ela pelo nosso codificador dois que a gente criou aqui e agora vamos fazer a mesma coisa pra coluna comportamento pagamento vamos lá ó codificador 3 vai ser um Label Encoder também e vamos aplicar ele agora na nossa tabela tabela coluna comportamento pagamento vai ser o codificador 3 P Fit transforme na nossa tabela coluna comportamento pagamento Beleza

deixa eu tentar diminuir aqui para vocês conseguirem visualizar tudo numa linha de código só tá aqui ó tá vendo o novo valor da minha coluna comportamento pagamento da tabela vai ser o antigo valor só que transformando ele com o nosso codificador E aí se a gente rodar o nosso código agora ó rodei nosso código aqui agora olha lá agora a coluna de profissão a coluna de mix de crédito e a coluna do comportamento pagamento essas três colunas agora elas estão em formato correto no formato de número inteiro isso tudo aplicando o nosso codificador tá vendo

Então repara que você não precisa você manualmente definir é codificação por quê Porque ele faz isso pra gente automaticamente quando você aplica o codificador dentro da nossa coluna ele já faz isso daqui tranquilo fez sentido galera eu sei que foi um pouco mais difícil do que a gente talvez tenha feito até agora mas por isso que eu fiz três vezes a mesma coisa para consolidar isso na cabeça de vocês mas eu quero saber se a lógica fez sentido se deu para entender se conseguiram acompanhar se tá bacana se tá legal se tá fazendo sentido Vocês

estão entendendo então Renan abre o chat para mim por favor e quando Renan abrir o chat digam para mim primeiro se fez sentido se vocês estão conseguindo acompanhar se tá legal E se tiver alguma dúvida Diz para mim também se tem tem dúvida eí Manda aí diz aí R galera tá entendendo pessoal já tá mandando aqui tá massa muito bom Caraca massa muito bom Caraca maneiro top beleza no geral a galera tá entendendo surgiu dúvida surgiram sim ó Então manda lá perguntaram aqui na verdade pediram para explicar novamente o FR que você usou Ah legal

Lira Explica de novo esse from aqui que eu não não peguei direito tá bom vamos lá é o seguinte quando se a gente quisesse importar a biblioteca inteira o pacote inteiro do sk learn a gente faria Import sk learn tá só que eu não quero importar ela inteira eu quero importar só o Label Encoder aqui então eu quero falar olha só da biblioteca sk learn importa o Label Encoder então não vou escrever Import sk learn tal tal tal eu vou falar a partir from é a partir dele n Então a partir da biblioteca sk learn

então da biblioteca sk learn importa o Label Encoder por isso que a gente escreveu nesse formato porque eu não tô importando ela inteira olha aqui ó o pandas aqui no pandas eu poderia ter feito a mesma coisa eu não preciso importar ela toda eu posso importar só o csv eu poderia ter feito assim ó from pandas Import read csv E aí ele vai importar para mim só a função read csv do pandas e vai usar essa função eu poderia ter feito isso também mas nesse caso do pandas aqui a gente importou ela inteira no caso

do sk a gente importou só uma funcionalidade dela e toda vez que a gente usar o skq a gente vai importar sempre a funcionalidade que a gente quer usar dela beleza mas esse nem gente pergunta vai lá ó uma galera pesada perguntando porque os três codificadores Ah legal Lira uma galera Pesada Muita gente mesmo tá perguntando Lira Por que que você criou três codificadores eu não poderia criar um único codificador e aplicar ele para todo mundo sim e não vamos lá se você criar um único codificador e aplicar esse mesmo codificador para todo mundo vai

funcionar o seu código aqui vai dar o mesmo resultado que tá dando no meu aqui vai só que repara o seguinte lá no final por isso que eu falei para vocês galera que o entender o desafio do projeto era muito importante porque esse tipo de decisão é aqui que a gente começa a tomar lá na frente no final do nosso projeto o que que eu quero fazer Qual o nosso último passo a gente quer fazer novas previsões para eu fazer novas previsões eu vou ter que pegar novos clientes a profissão deles eu vou ter que

codificar a profissão eu vou ter que codificar o mix de crédito e eu vou ter que codificar o comportamento pagamento também deles só qual é o problema o problema é se você usar o mesmo codificador o mesmo codificador mesmo codificador Pras Três colunas ele vai conseguir fazer isso daqui só que ele não vai armazenar a informação dentro dele de qual foi o numerozinho que ele atribuiu para cada uma das colunas individualmente ele vai simplesmente codificar as três colunas e não vai armazenar essa informação porque você usou o mesmo cara para três coisas que são completamente

diferentes se fossem três colunas de profissão tudo bem mas não são uma coluna é profissão outra é mix de crédito comportamento pagamento São coisas completamente diferentes ou seja o número um que eu vou atribuir na coluna profissão ele não tem nada a ver com o número um que eu vou atribuir na coluna mix de crédito que não tem nada a ver com o número um que eu vou atribuir na coluna comportamento pagamento Então eu preciso de três codificadores diferentes não é para codificar para codificar ele vai conseguir fazer um só e vai funcionar Mas é

porque lá na frente eu vou querer usar esses mesmos codificadores para poder pegar novos clientes e aplicar as mesmas regras que a gente aplicou aqui no início por isso que a gente usa três codificadores diferentes beleza esse excelente pergunta que bom que uma galera perguntou porque senão que a galera tá tá acompanhando legal algú perguntaram aqui qual a diferença do int 64 Pro int 32 Ah legal Lira Qual é a diferença do int 32 pro int 64 isso aqui galera é um negócio mais de arquitetura de computador como é que funciona espaço de memória do

computador mas basicamente é o seguinte int 32 é um número que ocupa 32 bits de memória e o int 64 é um número que ocupa 64 bits de memória significa o quê que o número inteiro 64 ele normalmente Pode ser um número maior e o número 32 ele pode ser um número menor na prática pra gente aqui não faz nenhuma diferença porque a gente tá só usando números inteiros pequenos normais Então não vai fazer muita diferença aqui isso aqui é só se você fosse fazer trabalhar com uma locação de memória na no computador otimizando ao

máximo a memória do computador e tal aí você i precisar se preocupar com isso expliquei para vocês porque vocês perguntaram mas não tem muita necessidade de ficar noi com isso ainda mais em projetos desse desse estilo que a gente tá fazendo não tá bom T bom tranquilo boa Renan Pode fechar o chat então gostando de ver as perguntas galera estão sendo muito boas mesmo continuem nesse pique bom galera agora vamos lá agora o que a gente vai fazer a gente já codificou todas as colunas então a gente começou a preparar a nossa base de dados

para Inteligência Artificial mas ainda falta mais coisa agora vem a parte mais que eu preciso que vocês prestem mais atenção aqui na aula porque é a parte entre aspas mais difícil da aula aqui é o seguinte a gente agora vai ter que fazer aqui para criar o nosso modelo de Inteligência Artificial a gente vai ter que fazer o processo de treinamento da Inteligência Artificial o que que é um treinamento da Inteligência Artificial é botar ela para estudar mesmo basicamente é a gente vai criar um modelo de Inteligência Artificial e vai falar olha esse modelo modelo

Inteligência Artificial Olha a minha base de dados e aprende a calcular o score de crédito de um cliente beleza aí ela vai olhar a base de dados inteira e vai falar beleza aprendi para isso você precisa Obrigatoriamente fazer duas divisões na sua base de dados é regra é obrigatório E para isso galera eu trouxe até uma planilha aqui para facilitar a nossa vida tá então vamos lá qual é a primeira divisão que a gente tem que fazer aqui na nossa base de dados é o seguinte você precisa falar pra Inteligência Artificial quem é o cara

que você quer prever e quais são as colunas que você vai usar para fazer essa previsão Beleza então pensa aqui junto comigo quem é o cara que a gente quer imagina que essa aqui é a nossa base de dados nessa base de dados aqui quem é o cara que a gente quer prever eu quero conseguir prever o SC de crédito do cliente então a separação que eu vou fazer da minha base de dados é quem é o cara que eu quero prever esse cara daqui e quem são as colunas que eu vou usar para fazer

essa previsão o cara que eu quero prever eu vou chamar ele de y o cara vou até adicionar uma linha aqui ó para ficar mais fácil o cara que eu quero prever eu vou chamar ele de y e os caras que eu quero usar para fazer a previsão vou chamar eles de X Lira tá de sacanagem que tu vai botar nome x e y é só para confundir a minha vida né Não por que que eu tô dando esses nomes Porque se vocês forem pegar um projeto na vida real de Inteligência Artificial dentro das empresas

a galera sempre vai dar esse nome Y é o cara que você quer prever X é quem você vai usar para fazer a previsão Então a primeira divisão que vou fazer na base de dados é essa o cara que eu quero prever e o cara que eu vou usar para fazer a previsão Beleza então vamos lá vamos fazer essa divisão aqui na base de dados eu vou falar olha x vai ser a coluna score de crédito da base de dados que é o cara que eu quero prever então tabela coluna scor de crédito pronto x

não desculpa y y é o cara que eu quero prever tá vendo Y é o Car que eu quero prever então Y é a tabela coluna de escord de crédito e X é as outras Colunas da tabela menos as coror de crédito porque eu não vou usar essa coluna para fazer a previsão dela senão não faz sentido nenhum são as outras Colunas da minha tabela como que eu passo aqui para ele as outras Colunas da minha tabela você pode fazer assim tabela e entre colchetes passar o nome de todas as colunas comportamento pagamento e profissão

e tal e passando todos colunas individualmente ou falar assim olha eu quero passar todas as colunas só que jogando a coluna de cor de crédito fora eu quero passar minha tabela inteira só que jogando essa coluna aqui fora como que a gente passa isso a gente aprendeu isso lá na aula dois a gente usa um ponto drop que que o ponto drop faz ele ele pega sua base de dados inteira e joga uma coluna fora ou duas colunas fora ou três colunas fora então aqui eu vou dizer para ele olha eu quero que você fora

a coluna score de crédito não é que ele vai deletar a coluna score de crédito da tabela é que os dados de x ou seja a minha tabela x ela vai ser a minha tabela original só que jogando fora a coluna score de crédito ou seja sem a coluna score de crédito ele vai ter todos os dados menos a coluna de cor de crédito Beleza então essa é a primeira divisão que a gente fez na nossa tabela separou ela em x y y é quem eu quero prever Então vou até anotar aqui ó presta atenção

Y é quem eu quero prever Isso é uma convenção tá galera e X é quem eu vou usar para fazer a previsão inclusive galera vai aqui um adendo que é o seguinte Olha só na nossa base de dados eu tenho uma coluna que é o ID do cliente tá vendo o ID do cliente que é um número aleatório desse cliente sobre esse cliente eu vou querer usar essa coluna ID do cliente para fazer uma previsão do scord de crédito ou seja o número do cliente o ID do cliente vai impactar o meu scord de crédito

não não eu não quero usar ele para fazer a previsão foi uma escolha minha eu não quero usar ele para fazer previsão porque eu acho que ele não significa nada e eu tenho medo da minha inteligência artificial achar que ele significa alguma coisa então eu quero tirar ele também Beleza então aqui nas nossas colunas aqui nas colunas que você vai tirar tá vendo aqui nas colunas que você vai tirar você vai passar o score de crédito e também vai passar a coluna do ID do cliente como você vai passar uma lista de informações toda a

lista de informações no Python tem que est entre colchetes então eu vou tirar a colunas cor de crédito mas eu também vou tirar a coluna ID do cliente acho que é ID underline cliente não era é ID underline cliente tá vendo Então também vou tirar a coluna ID cliente então se você quiser você pode tirar quantas colunas você quiser é só você passar aqui nessa lista por isso que tá entre colchetes porque é uma lista de informações e toda a lista de informações no Python é entre colchetes eu tô passando aqui uma lista de do

que que ele vai excluir exclui a coluna de cor de crédito e a ID cliente por quê Porque eu não quero usar a coluna ID cliente para fazer minha previsão eu quero só usar colcord de crédito eu vou excluir ela aqui também Beleza então foi isso aqui basicamente que eu fiz fiz a primeira separação na base de dados até aqui fez sentido Renan abre o chat para mim por favor a gente só fez essa separação na base de dados mas eu quero saber até aqui fez sentido porque agora a gente vai pra segunda separação da

base de dados que eu quero saber se a primeira fez sentido pode ter achar fácil pode ter achar difícil mas primeiro me diz se você entendeu Você fez sentido se a lógica fe sentido na sua cabeça depois você me disser se você entendeu aí você manda se você tiver alguma dúvida Beleza então primeiro Entendi tranquilo suave e depois você manda qual dúvida você tem que a gente tira algumas dúvidas aqui diz aí R já tô mandando aqui top total sentido Caraca sinistro feliz demais sinistro Caraca feliz demais então a galera entendeu no geral entendeu s

show de bola surgiu dúvida surgiram sim perguntaram na verdade pediram para que você explicar novamente a parte do score Lira Explica de novo a parte do score de crédito beleza é o qu ó vamos lembrar a gente o objetivo do nosso projeto é o quê o objetivo do projeto é a gente fazer uma previsão do score de crédito dos clientes o que que é score de crédito dos clientes Lira é a nota de crédito do cara se é boa se é ruim ou se é média é que o nome da coluna é score de crédito

por isso que eu tô chamando scord de crédito Beleza então por isso que eu tô usando esse nome essa coluna é a coluna que a gente quer que a inteligência artificial aprenda a prever Não é isso não é a coluna que a gente quer que ela seja capaz de dizer pra gente qual a nota de crédito do cliente eu quero que ela seja capaz de prever a nota de crédito do cliente com base nas informações do cliente então eu quero que ela seja capaz prever a coluna score de crédito a coluna que você quer que

ela seja capaz de prever Essa é a coluna que você vai chamar de y você vai pegar ela e vai chamar ela de y beleza foi exatamente o que a gente fez aqui Y é a coluna scord de crédito da nossa tabela tranquilo perguntaram aqui por que que o y tá vindo antes do X Ira Por que que o y tá vindo antes do X tanto faz galera ordem aqui Tanto faz você pode botar x y y x não vai a menor diferença tá tanto faz beleza ó perguntaram aqui se pode colocar todos na mesma

linha cod um cod 2 cod TR Lira Pode colocar todos na mesma linha os codificadores issso hum não você não pode fazer isso aqui codificador codificador do assim pode né codificador dois e codificador TR você até pode fazer isso mas não assim você teria que fazer Label Encoder la repetir três vezes também Label Encoder e label Encoder mas eu não recomendo vocês fazerem isso aqui porque apesar de você escrever menos é uma linha de código mais confusa você tem que ficar Ah esse Primeiro vai ser pro primeiro o segundo é pro segundo o terceiro é

pro terceiro concorda F fica mais confuso então não recomendo que vocês façam isso não faz um de cada vez mesmo tá é melhor ó uma galerinha pedindo para você falar novamente o que que seria o drop Lira explica pra gente o que que é esse drop que você usou aqui e não falou direito tá beleza vou explicar vamos lá galera o que que é o drop drop em inglês é largar jogar fora mesmo então eu tô pedindo para ele pegar eu tô falando que a o meu x vai ser a minha tabela inteira só que

jogando fora a coluna Y ou se seja vai ser minha tabela inteira menos a coluna de cor de crédito a minha tabela então eu tô dropando eu tô jogando fora a coluna de cor de crédito e a coluna ID cliente porque são as colunas que eu não vou usar para fazer a previsão x são todas as colunas que eu vou usar para fazer a previsão então x são todas as colunas menos o score de crédito e ID cliente o drop ele vai pegar uma coluna e vai tirar ele da tabela Então eu tinha a tabela

e eu vou tirar então vou falar x vai ser a minha tabela inteira só que tirando fora a coluna de cor de crédito e o ID do cliente beleza é isso que é o drop tranquilo tranquilo show boa Renan Pode fechar o chat então e vamos lá bom galera Então essa foi a primeira divisão da nossa base de dados agora a gente vai pra segunda divisão qual é a segunda divisão que a gente vai fazer é que é o seguinte Pensa vou fazer uma analogia aqui vem comigo lembra lá na época que você tava no

colégio e que você tava estudando paraa prova como é que aconteceu como é que você estudava pra prova seu professor ele te dava vários exercícios para você treinar não era você fazia um exercício outro exercício outro exercício outro exercício outro exercício chegava na prova ele te dava um teste uma prova com exercícios diferentes dos exercícios que você viu na hora de estudar não é verdade não éa assim que acontecia Então você treinava treinava treinava treinava e depois ele testava para ver se você aprendeu não era isso treina treina treina testa treina treina treina testa era

basicamente isso que acontecia assim também é com a inteligência artificial paraa Inteligência Artificial aprender a gente precisa pegar nossa base de dados e fazer uma divisão nela basicamente a gente precisa chegar e falar assim olha esse pedaço da minha base de dados aqui vai ser usado para treino beleza E esse pedaço da minha base de dados aqui vai ser usado para teste Ou seja eu vou passar esse pedaço da base de dados aqui do início para minha inteligência artificial aprender para ela treinar treinar treinar treinar depois que ela tiver aprendido depois que ela tiver treinado

eu vou então passar esse pedaço de teste para verificar se ela aprendeu de forma correta ou não Lira mas eu não posso passar todos os dados para ela treinar você até pode só que pensa o que aconteceria com você quando você estava estudando no colégio se o seu professor colocasse os mesmos exercícios pro treino e pro teste Você ia aprender alguma coisa não você decorar a resposta chegar lá na prova você é só botar a resposta você tinha decorado você não I aprender nada com a intelig artificial pode acontecer a mesma coisa então por isso

que a gente para a base de dados você não dá toda a base de dados para ela aprender e treinar você separa em dados de treino e dados de teste justamente para ela treinar com uma base de dados aprender e depois você testa para verificar se ela conseguiu aprender beleza e aí se ela tiver aprendido bem o suficiente tá tudo certo se ela não tiver aprendido bem o suficiente você vai precisar fazer ajustes então aqui a gente vai dividir a nossa base de dados em dados de treino e dados de teste só que repara o

seguinte ela já tava dividida em x e y Então a gente vai ter na verdade agora um X de treino um Y de treino um X de teste e um y de teste concorda comigo porque eu vou dividir ela em base dados de treino e dados de teste então ela agora vai ter um X de treino x de teste Y de treino Y de teste como que a gente faz essa Divisão a gente pode fazer ela manualmente pode mas de novo o sk learn esse cara daqui ele dá ferramenta pra gente fazer isso porque isso

é um procedimento comum comum não um procedimento obrigatório quando você tá treinando Inteligência Artificial então é exatamente isso que a gente vai usar aqui agora eu vou chegar aqui e vou fazer ó from sklearn Model selection Import train test split que é uma função do Python do sk learn né uma função que faz justamente o que o próprio nome dela diz split dividir os dados em treino e teste e aí a gente vai escrever aqui ó o x de treino x de teste Y de treino Y de teste vai ser o train test split passando

para ele os dados de x e y ou seja você vai passar para ele quem é o x e quem é o y e ele vai automaticamente criar para você esses quatro caras de uma vez só ele vai criar o x de treino x de teste Y de treino Y de teste lira como que ele sabe que o x de treino é é os dados de treino o x de teste é o x de teste eu tenho que usar ess esses nomes aqui não o nome da variável você pode usar o nome que você quiser

ele sabe o qual é qual pela ordem O primeiro é sempre o x de treino o segundo é sempre o x de teste esse aqui é o y de treino e esse aqui é o y de teste Beleza então tanto se você for ver o pessoal em código em inglês eles vão chamar de X train x Test em inglês Y train Y test né mas no nosso caso aqui a gente vai chamar em português mesmo x de treino x de teste Y de treino Y de teste então ele vai pegar nossa base de dados vai

dividir ela aleatoriamente um pedaço para dados de treino e um pedaço para dados de teste então você não precisa se preocupar com essa divisão ele vai pegar a base de dados vai embaralhar e depois de embaralhar ele vai dividir dados de treino dados de teste e vai criar esses quatro caras x de treino x de teste Y de treino Y de teste tranquilo é basicamente isso que ele vai fazer galera Renan abre o chat para mim por favor quando Renan abr o chat me digam aí fez sentido essa lógica galera eu sei que ela é

um pouco mais difícil mas essa aqui eu acho que é a parte mais difícil da aula Se vocês pegarem isso daqui o resto vocês vão levar bem tranquilo mas eu quero saber se até agora fez sentido se vocês conseguiram acompanhar se a lógica da divisão fez sentido para vocês se a necessidade de ter treino e teste fez sentido isso é o mais importante de vocês pegarem aqui da aula de hoje então eu quero saber fez sentido conseguiu acompanhar pode ter achar um pouco difícil se achou Pode falar pô entendi mas achei difícil tranquilo e depois

você manda a sua dúvida beleza mas primeiro me diz se fez sentido você estão conseguindo acompanhar Diz aí R pessoal já mandou aqui ó fez sentido suave caramba entend mes Então beleza P que o Renan tá falando aqui não sei se ele tá mandando Mig para mim mas pelo visto a galera conseguiu entender mas também tem algumas dúvidas mas surgiu dúvida tá então manda lá perguntaram se tem alguma recomendação de tamanho para dividir as bases tipo 60% Trein test bo pergunta Lira tem alguma recomendação de tamanho para eu dividir a base de treino e base

de teste sim é o seguinte normalmente a gente vai colocar para treino entre 60 e 80% dos dados e para teste entre 20 e 40% dos dados não muito menos do que isso para teste não muito mais do que que é isso para treino por quê Porque se você botar pouco menos disso para teste corre o risco do da inteligên artificial só ter dado sorte ou ter decorado se você botar mais do que isso para treino poderia ser bom mas cai nesse mesmo risco então normalmente é essa média o train test split ele automaticamente faz

essa divisão Mas se você quiser você pode definir aqui para ele por exemplo o test size ou seja o tamanho dos dados de teste qual o percentual que você vai colocar vou colocar em 30% por exemplo então automaticamente aqui você tá automaticamente não né manualmente aqui E você tá definindo para ele olha eu quero que você separe os dados de teste em 30% qual a minha recomendação se você tiver uma base de dados muito grande e com uma quantidade de colunas não tão grande assim né na verdade assim quanto mais colunas você tem mais dados

de treino Você tende a precisar quanto menos colunas você tem menos dados de treino Você tende a precisar porque ela consegue apreender mais fácil porque tem menos informação para ela analisar ela consegue aprender mais fácil Beleza então no geral é isso se tiver muitas colunas aumenta o tamanho de treino se você tiver poucas colunas diminui o tamanho de treino agora Toma cuidado também com o tamanho da sua base de dados como todo se você tem 100 100 linhas só na sua base de dados cara Provavelmente você não vai conseguir fazer um teste decente agora a

gente tem 100.000 aqui se eu tiver usando 100.000 10.000 para fazer teste ou 15.000 para fazer teste não vai fazer muita diferença vai conseguir fazer um teste bom entendeu Ó perguntaram aqui como saber se o teste foi validado boa pergunta lira como saber se o teste que ele vai fazer aqui foi validado a gente não sabe ainda nesse momento não tem como saber que que a gente vai fazer a gente vai criar agora vários modelos de Inteligência Artificial E aí criando vários modelos passando essas informações de treino depois de criar vários modelos a gente vai

passar só os dados do X de teste para ela falando olha só com esses dados aqui qual seria a previsão que você faria a inteligência artificial vai fazer a previsão dela outra vai fazer a previsão dela outra vai fazer a previsão dela outra vai fazer a previsão dela a gente vai comparar todas essas previsões com o gabarito que tá aqui que é o y de teste e aí a inteligência artificial que acertar mais é a melhor Inteligência Artificial aí a gente vai saber quanto que ela acertou ah em 10 casos ela acertou nove em 15

casos ela acertou 10 e a gente vai analisando assim entendeu É assim É a lógica ó perguntaram aqui ó mudando o banco de dados preciso fazer um novo teste Boa pergunta Lira Se eu mudar a base de dados eu preciso fazer um novo teste sim se você estiver trabalhando com uma outra base de dados completamente difente diferente você essencialmente tem que fazer todo esse passo a passo de novo só que você não precisa criar todo o código de novo o código já tá criado é só você mudar aqui qual base de dados Você tá lendo

inclusive se essa base de dados atualizar é só você rodar o código de novo que ele já vai criar a inteligência artificial de novo com ela toda atualizada beleza Tranquilão tranquilo boa Renan show de bola boas perguntas hein galera pô de verdade boas perguntas mesmo então pode fechar o chat Renan e vamos lá galera vamos seguir agora a gente já definiu aqui a nossa divisão então vou rodar os códigos aqui pera aí isso só ver se eu já tinha rodado já tinha rodado aqui em cima vamos rodar agora as nossas divisões aqui para ele criar

os nossos dados de treino dados de teste x e y agora a gente tá com tudo pronto para criar a nossa Inteligência Artificial e nessa hora galera é a hora que a maioria da galera olha e fala assim Nossa agora ferrou se até agora eu apanhei nisso daqui para entender e tal agora para criar Inteligência Artificial eu tô ferrado vai ser impossível não vai ser impossível vocês vão aprender agora Como que cria inteligência artificial tem um lado muito muito legal nisso meio mágico até assim que é o quê para criar Inteligência Artificial são basicamente Três

Passos o trabalho mais difícil a gente já fez que é isso daqui ó preparar a nossa base de dados paraa Inteligência Artificial e separar os nossos dados em dados de treino e teste depois disso para criar Inteligência Artificial são sempre Três Passos você primeiro importa a inteligência artificial depois você cria ela Depois você treina ela beleza vou chamar aqui ó treina ia depois você cria a ia então quando eu escrever ia é inteligência artificial e depois você treina a ia Beleza então são sempre Três Passos pode anotar no seu caderno aí para criar uma inteligência

artificial sempre Três Passos importa cria E treina importa cria E treina no nosso caso aqui galera a gente vai criar treinar e tal dois modelos de Inteligência Artificial que é quais são esses modelo de teral que a gente vai criar aqui o modelo da árvore de decisão que chama e Random Forest Random Forest e o modelo dos vizinhos próximos tá que é chamado de nearest neighbors em inglês tá que é o apelido dele é KNN que é nearest né com a nossa nossa agfe aqui agfe aqui ag aqui do inglês ag do inglês nearest neighbors

de vizinhos próximos beleza bom que o Renan sabe inglês bem aqui e tá me tá me corrigindo aqui ninguém reparou ninguém reparou então sig no baile é o quê A gente tem esses dois modelos aqui o modelo de árvore de decisão e o modelo de vizinhos próximos de nearest neighbors né O que que são esses dois modelos Lira esses modelos dizem basicamente como que uma inteligência artificial consegue aprender eu vou explicar esses modelos para vocês eu só quero que vocês entendam nesse momento da aula agora preste atenção eu vou explicar como é que funcionam esses

modelos mas nesse momento eu só quero que vocês entendam o seguinte cara a gente tá criando duas modelos diferentes duas inteligências artificiais diferentes pra gente poder comparar elas e escolher qual é melhor só existem esses dois modelos não existem centenas dezenas talvez centenas de modelos só que esse aqui galera é o primeiro projeto de Inteligência Artificial que vocês estão fazendo então no primeiro projeto não faz sentido você tentar criar 10 15 20 80 modelos você cria dois e aí você aprende dois no próximo projeto você aprende mais dois no próximo próximo projeto mais dois no

próximo projeto mais dois e você vão criando a bagagem de vocês de modelos de Inteligência Artificial mas como eu não quero só jogar a informação para vocês eu quero ensinar eu escolhi dois modelos para eu poder ensinar eles de forma decente para vocês e aí de novo como que a gente cria modelo de Inteligência Artificial a gente importa Três Passos importa cria E treina vamos fazer isso agora vamos lá ó Então a gente vai importar árvores de decisão e os vizinhos próximos então eu vou fazer ó from sk learn ponto ensemble Import Random Forest e

from S learn sk learn ponto neighbors Import o modelo do KNN o nearest neighbors aqui ó KNN nearest neighbors Beleza então eu importei os dois modelos o modelo de Rand Forest e o modelo do k que é o modelo da de vizinhos próximos eu vou explicar como é que essos modelos eles têm esses nomes vocês vão entender Por que eles t esses nomes tá importamos os dois agora a gente vai criar os dois então vou criar aqui o modelo da árvore de decisão que ele vai ser o Random Forest e a gente vai criar o

modelo dos do KNN que eu vou chamar de KNN que ele vai ser o KNN aqui e aí agora a gente vai treinar os três modelos tá vendo são sempre três prços você importa cria E treina como é que você treina modelo de árvore de decisão pon Fit treina e e quem eu vou passar Fit de treinar mesmo em inglês sabe ficar fit ficar fortinho é a mesma coisa aqui Fit para treinar e como que você treina esse modelo a gente falou disso como que eu treino o modelo eu vou passar para ele o x

de treino e o y de treino para ele aprender Então você vai passar aqui para ele o x de treino e o y de treino para ele aprender a mesma coisa o modelo do KNN você vai passar ponto Fit você vai passar para ele aqui o x de treino e o y de treino Beleza então repara o seguinte quero treinar uma inteligência artif quero criar uma inteligência artificial O que que você faz três passos importa ela cria o modelo E treina o modelo importa ela crie o modelo E treina o modelo se eu rodar esse

código agora olha lá ele vai demorar um pouquinho tá vendo que ele vai demorar agora aqui 10 20 segundos não sei ele vai demorar um tempo aqui que que tempo é esse que ele tá demorando tá vendo aqui ó tá demorando um tempinho que tempo é esse que a inteligência artificial tá realmente passando por todos os dados de treino aqui e aprendendo de fato a conseguir fazer uma previsão e depois desses 12 segundos aqui a gente agora tem dois modelos que eles foram treinados para fazer a previsão de score de crédito dos nossos clientes agora

esses modelos são bons esses modelos são ruins Qual modelo é melhor a gente vai analisar no nosso próximo passo mas antes disso eu quero que você garantir que Vocês entenderam isso daqui e aí galera presta atenção eu gosto de falar que isso daqui é meio mágico por quê Porque cara repara o seguinte com três linhas de código vocês criaram uma intelig incia artificial vocês importaram uma inteligência artificial criaram ela e treinaram ela por quê Porque todo trabalho mais difícil você já tinha feito antes que é o trabalho de preparar as coisas paraa Inteligência Artificial Depois

disso você importa cria E treina ela assim em três linhas de código isso é o legal do Python que as ferramentas elas estão construídas e a gente pode ir agora trabalhando em cima disso daqui que já tá construído para ir ajustando para Ir melhorando para ir adaptando pro caso que a gente precisa mas eu quero saber se até agora primeiro se vocês estão curtindo e segundo se até agora tá fazendo sentido se tá legal se tá bacana se vocês estão conseguindo acompanhar estão conseguindo entender então Renan abre o chat para mim por favor e digam

aí pr mim se deu PR entender se fez sentido se tá tranquilo Se vocês estão conseguindo acompanhar já tava aberto o chat Mas responde mesmo de verdade fez sentido conseguindo acompanhar tá tranquilo tá de boas estão conseguindo entender Diz aí R que a galera tá mandando aí mandar aquio bruxaria sinistrao bruxaria show good vibes show de bola então a gala cons entend mesmo Sim mas surgiu Ah tá surgiu dúvida então vai lá manda aí pediram para você explicar novamente o que seria esse feit boa Lira Explica de novo o que que seria esse Fit aqui

esse Fit é vem de Fit vende de treinar galera vende de treinar Então esse Fit a gente tá usando ele para treinar a inteligência artificial esse modelo de ar de decisão é a inteligência artificial burra ainda que ela não foi treinada ainda você vai usar o ponto Fit para ela treinar e depois que ela treinar depois que passar essa linha de código Ela já foi Trein nada então ponto Fit é para você treinar a inteligência artificial tanto que eu tô passando para ela aqui os dados de treino para ela aprender tranquilo perguntaram aqui se essas

viagens que você tá utilizando agora a gente consegue treinar para qualquer coisa ou especificamente para esse exemplo Boa pergunta excelente pergunta Lira essas inteligências artificiais que você tá ensinando agora a gente pode treinar para qualquer coisa ou só para esse exemplo que você tá falando você pode treinar ela para essencialmente qualquer coisa tá Qual é a grande diferença A grande diferença é que a base de dados que você vai passar para elas é uma base de dados diferente e medida que vocês forem fazendo mais projetos de ciência de dados intelig artificial vocês vão vendo que

dependendo do seu desfio vocês vão precisar dar uma leve adaptada por exemplo você poar o Random Forest classifier poar o Random Force regressor tá vendo tem dois Random Force tem o classifier e tem o regressor qual a diferença entre esses dois caras a diferena é que o classifier é para desafios de previsão de informações categóricas Ou seja eu tô querendo prever se o score é bom ele é mais ou menos ou ele é ruim eu tô querendo prever um texto bom médio ou ruim se você tiver tentando prever um número Qual é o faturamento Qual

é o limite de crédito Qual é o sei lá quantidade de vendas que uma empresa vai fazer um número aí você vai usar o regressor então sim você consegue usar eles para diferentes desafios o máximo que você vai precisar é adaptar isso que eu falei para vocês tranquilo perguntaram se esse é o tipo de tipo de a que utiliz exames em bets por exemplo L Boa pergunta esse aqui é aquele tipo de Inteligência Artificial que a gente usa lá para para sei lá para Bet ou então para fazer previsão de preço de ação previsão de

qualquer sim É exatamente esse mesmo estilo de Inteligência Artificial agora lembrem o seguinte eu tô ensinando para vocês dois modelos existem vários modelos dependendo do modelo que você dependendo da Inteligência Artificial que você tá usando às vezes é um desses modelos aqui às vezes não então isso você tem que ficar ligado que nem sempre vai ser esse modelo esse modelos que eu tô falando aqui para vocês Esso é que são dois dos modelos mais usados tá também não escolhi dois modelos aleatórios não são dois dos melhores modelos dos modelos mais usados mesmo tá bom tranquilo

tranquilo Renan Pode fechar o chat por favor e agora galera antes da gente passar pro próximo passo eu quero fazer duas coisas Primeira coisa eu já vou liberar logo agora op o código do certificado meta de like pessoal não bateu ainda ainda não tá chegando tá chegando ih ó galera dá like hein Se não der like não vai ter aula não é sexta-feira não a aula vai sair do ar amanhã hein eu você quem quiser arriscar para ver qual é arrisca só arrisca para ver qual é arisa vai ver qual é mas vamos lá galera

vou passar para vocês agora o código do certificado da aula de hoje tá o código para validar a presença linda por que que você vai passar agora o cdigo para validar a presença Porque nas outras aulas eu passei meio aqui no final da aula e eu não quero que nenhum gaiato venha aqui no final da aula só para pegar código não para mim o código é para quem tá assistindo a aula mesmo então eu tô passando agora no meio da aula aí vocês vão ver quando chegar no final da aula vai vir uma galera falando

assim cadê o código não passou passou o código de validação não passou eu quero que Quando mandarem isso no chat você responda assim passou assim assiste aula #assista aula # assiste aula # assist a aula pro gato assistir a aula Tá bom então Renan bota o código da aula aqui na o código da aula tá aqui na tela lembrando como que vocês validam a presença de vocês na descrição do vídeo tem lá o link validar a presença de vocês vocês vão tá certo lá o link na descrição cer tô validando aqui agora Opa direitinho gente

funcion show de bola então o Renan conseguiu validar lá o link de validação tá aqui na descrição clica lá para vocês conseguirem validar lembrando na hora de validar a presença de vocês dois pontos importantes primeiro preencham nome e sobrenome tá se você preencher só o seu nome ele não vai validar direito preenche nome e sobrenome tá segundo ponto se você tiver algum bloqueio de script no seu navegador JavaScript coisa do tipo tira esse bloqueio porque pode ser que atrapalhe a validação da aula porque a gente usa isso para fazer a sua validação tá então validação

validem as aul a aula aí e tá funcionando pelo que ren me falou aqui tá funcionando direitinho então show de bola Vamos lá galera vou seguir a aula aqui agora código da aula entregue entregue show de bola Vamos seguir bom então a outra coisa que eu queria falar antes de seguir é É que eu queria explicar para vocês como que funcionam esses dois modelos aqui antes da gente passar pro próximo passo Tá então vamos lá eu vou abrir aqui o o Pain só porque eu acho que vai facilitar de explicar para vocês tá o primeiro

modelo que eu vou que a gente usou aqui é o modelo de árvores de decisão como que funciona o modelo de árvores de decisão tá modelo de árvor decisão basicamente é o seguinte ele começa fazendo perguntas para sua base de dados é como aquele jogo Cara a Cara ou então Akinator na internet não sei se já jogaram esse jogo eu acho que basicamente é o seguinte a inteligência artificial vai virar pra base de dados e vai perguntar Olha só Qual é o número de cartões o número de cartões de crédito que esse cliente tem é

maior do que três aí a vai responder sim ou não se for sim ele vai para cá se for não ele vai para cá aí aqui ele vai chegar e vai perguntar se sim beleza o juros que esse cliente paga é maior do que 2% desculpem meu minha letro horrível aqui aí ele vai dividir aqui entre sim e não aqui ele vai perguntar por exemplo ele pode perguntar outra coisa oos juros é menor do que 1% aí ele vai dividir aqui entre sim e não e aí em cada um desses casos aqui ele vai fazer

uma noa pergunta aqui PR base de dados uma nova pergunta PR base de dados Nova pergunta PR base de dados Nova pergunta PR base de dados tá vendo com que que isso aqui tá aparecendo isso aqui tá aparecendo com uma áv não tá não uma Arvorezinha iso é uma que auda inteligência Aral tomar umais por ISO que nome dela év de decisão belza Então esse é um dos modos mais usados e mais eficientes de inteligência Aral é modelo de áv de decisão que ele vai fazendo perguntas para base de dados e de acordo com as

respostas das perguntas ele sabe qual tem que ser a previsão beleza esse aqui é o primeiro modelo o segundo modelo deixa eu criar um novo aqui o segundo modelo de inteligência artificial é o modelo dos vizinhos próximos como é que funciona o modelo dos vizinhos próximos basicamente é o seguinte imagina que ele vai pegar todas as inteligências artificiais que estão lá todas as as os dados e ele vai plotar esses dados aqui no gráfico ele vai plotar ele vai falar ó tem um cara aqui tem um cara aqui tem um cara aqui tem um cara

aqui tem um cara aqui ele vai plotar todos os dados que estão lá um gráfico é como se ele estivesse fazendo isso ele vai plotar todo mundo por isso que tem que ser tudo número lembra que eu falei para vocês tinha que ser tudo número tudo isso que eu falei para vocês aqui tem que ser número porque eles precisam para tomar decisão então ele plotou todo mundo num gráfico imagina que isso aqui é todo mundo beleza e aí ele vai chegar e vai falar o seguinte Olha só esse cara daqui ele é discord de crédito

bom ou ruim ah esse cara aqui é ruim legal e esse cara aqui ele Disc de crédito bom ou ruim ah esse cara aqui é bom esse cara daqui bom ou ruim bom esse cara daqui ruim beleza e aí ele vai chegar vai plotar esses caras vai ver alguns dos caras e vai falar o seguinte pô vamos analisar agora esse cara daqui esse aqui vamos analisar esse cara aqui esse cara aqui qual é o vizinho mais próximo dele Presta atenção Qual o vizinho mais próximo dele bom ou ruim ah não o vizinho mais próximo dele

é ruim ah então esse cara aqui é ruim esse cara daqui ele o vizinho mais próximo dele é bom ou ruim ruim também então ele é ruim também esse cara daqui vizinho mais próximo dele é bom ou ruim ruim então ele é ruim também agora esse cara daqui vizinho mais próximo dele é bom ou ruim bom então ele é bom esse aqui bom então ele é bom esse aqui é bom esse aqui é bom esse aqui é bom esse aqui é bom esse aqui é bom também esse aqui é bom também tá vendo Então ele

vai pegando os vizinhos mais próximos e marca como bons e o vizinho mais próximo marca como ruim e vai definindo quem são os caras que T score de crédito bom os caras que T score de crédito Ok e os caras que temc de crédito ruim de acordo com qual é o vizinho mais próximo dele fez sentido essa lógica por isso que o nome do modelo é de nearest neighbors ou seja vizinhos próximos tá então os nomes eles têm esses nomes por serem intuitivos mesmo o nome então modelo de ARV de decisão ele cria uma árvore

para tomar decisão e o modelo de vizinhos próximos ele vê quem é a galera mais próxima dele Beleza então esse aqui são os dois modelos expliquei como é que eles funcionam agora vamos seguir no nosso projeto aqui para seguir no nosso projeto eu quero agora avaliar qual melhor modelo de Inteligência Artificial como que a gente vai avaliar Qual o melhor modelo de Inteligência Artificial vamos lembrar lá do que eu tinha falado para vocês basicamente é o seguinte agora a gente tem Deixa eu chegar isso aqui pro lado aqui ó a gente tem agora essencialmente dois

modelos novos o modelo de árvore de decisão e o modelo de KNN Então a gente vai agora ter aqui o modelo de árvore e o modelo do KNN e o que que a gente vai fazer para definir qual é o melhor modelo basicamente eu vou fazer o seguinte olha só modelo de ar de decisão olhando esses dados aqui de teste prevê para mim qual tem que ser o score de crédito dos clientes olhando só esses dados aqui sem olhar isso aqui olhando só os dados de teste o x de teste prevê para mim Quais são

os dados do Quais são os cód de crédito desses clientes aí ele vai falar olha esse cliente aqui é Standard esse aqui é good e esse aqui é Standard beleza modelo KNN prevê para mim Quais são os códigos clientes aqui aí ele vai falar esse aqui é good esse aqui é good e esse aqui é standar por exemplo aí você vai fazer o seguinte você vai comparar Olha o modelo de árvore de decisão acertou no primeiro Acertou em dois E errou em um o modelo de KNN ele errou em dois e acertou só em um

Então qual é o melhor modelo melhor modelo de á de decisão que errou menos você vai calcular qual o percentual de acerto de cada modelo comparando eles com y de teste para você definir qual é o melhor modelo é exatamente isso que a gente vai fazer agora galera exatamente isso que eu expliquei para vocês agora então a gente vai passar para eles a gente vai criar uma previsão da árvore de decisão e uma previsão do KNN é a primeira coisa então vou criar aqui ó a previsão da árvore de decisão e a previsão do KNN

a gente vai criar esses dois caras previsão árvore de decisão e previsão KNN beleza como que a gente vai criar isso pegando o modelo árvore de decisão fazendo um ponto predict para ele fazer uma previsão passando para ele o meu x de teste o meu x de teste Lira por que que eu passo para ele o meu x de teste porque eu quero dar esses dados de teste para ele para ele conseguir prever isso aqui e eu comparar com o y de teste que eu tenho gabarito então eu vou faar isso aqui para ele e

minha previsão do KNN vai ser o modelo do KNN P predict passando para ele o meu x de teste também Pronto agora eu tenho essas duas previsões aqui agora eu preciso comparar essas duas previsões com o meu Y de teste como que eu faço para para comparar essas duas previsões com meu Y de teste a gente vai calcular a acurácia o que que é a acurácia acurácia é um termo estatístico né para dizer a precisão do negócio acurácia O que que é o acurácia ele diz qual o percentual de acerto de todos os casos qual

percentual ele acertou ele acertou em 80% dos casos 90% dos casos 100% dos casos qual percentual que ele acertou a gente vai calcular essa acurácia para calcular isso esse cara vem do skor o skor ajuda a gente a calcular isso tudo vem do skor Inteligência Artificial Então a gente vai importar esse cara from sklearn pmatrix Import o accuracy score tá vendo importa o acurácia E aí a gente vai agora visualizar eu vou dar um display aqui pra gente ver vou dar um display pra gente ver a acurácia comparando quem comparando a previsão da árvore de

decisão com o de teste é isso aqui que a gente quer comparando a previsão da árvore decisão com y de teste e a previsão do k NN com y de teste é isso que a gente quer então eu vou dar um display porque eu quero ver a acurácia do Y de teste com a previsão da árvore de decisão E eu vou dar um display na acurácia do Y de teste comparando com a previsão do KNN a gente vai comparar esses dois caras aqui e aí se eu rodar o meu código agora a gente vai ele

vai demorar um pouquinho porque ele vai fazer as previsões e tal mas ele vai dizer pra gente olha o modelo árvore de decisão Acertou em 82 2% dos casos 82,3 e o modelo do KNN Acertou em 73,5 dos casos Qual é o melhor modelo aqui nesse exemplo nesse exemplo o melhor modelo é o modelo de árvore de decisão que acertou em 82% dos casos fez sentido galera Deu para entender fez sentido conseguiram acompanhar conseguiram entender direitinho conseguiram e fez sentir isso na cabeça de vocês digam aí para mim Renan abre o chat por favor e

quando o Renan abre o chat vocês me digam aí fe sentido conseguiu entender conseguiu acompanhar essa lógica toda entender o que que é essa comparação essa curaça as previsões que a gente fez e tudo mais digam aí para mim por favor que de acordo com o que vocês me falarem a gente vai seguindo então diz aí fez sentido colocaram aqui ó Muito bacana simp sentido total sentido sinistro então no geral a galera conseguiu entender mas surgiu dúvida ou não ent entenderam e surgiram dúvidas também tá surgiram dúvidas Então manda lá manda uma galerinha pedindo para

você explicar novamente a parte da curá tá Lira Explica de novo a parte da cura que você passou muito muito rápido aqui parecendo que queria ir embora e tal calma não vou embora não relaxa vamos lá o que que é a acurácia a acurácia como eu falei para vocês ele nada mais é do que saber qual percentual das previsões ele acertou aqui no caso por exemplo ele acertou dois de três então a cura aqui seria 66,6 por 2 sobre 3 aqui no caso ele acertou um de três então a curá aqui seria 33,3 por porque

ele acertou 1 sobre 3 Beleza o que que é a acurácia acurácia é quanto que ele acertou do total como que a gente faz para calcular a acurácia a gente importa ela do sklearn então from sklearn P Matrix importa a acurácia e para calcular a acurácia a gente para calcular a acurácia a gente simplesmente passa isso aqui ó acurácia dos dois caras que a gente quer comparar ele basicamente vai comparar duas listas de valores e ver qual percentual delas que é igual qual percentual delas que é diferente é isso que eu acurácia vai fazer então

eu vou comparar o y de teste com a previsão da árvore de decisão é isso que eu tô fazendo aqui com comp a previsão Y de teste com a previsão da de decisão é isso daqui eu só botei isso dentro de um display pra gente poder visualizar informação aqui embaixo se eu não botar dentro display ele vai calcular isso e não vai me mostrar eu quero que ele calcule isso e ele me mostre essa aqui é a acurácia da árvore de decisão E essa aqui é acurácia da do modelo de KNN beleza é basicamente isso

que a gente tinha que fazer ó perguntaram aqui como saber qual porcentagem boa no resultado Boa pergunta excelente pergunta qual é uma agem boa no meu resultado então a pergunta é muito boa a resposta talvez vocês Não gostem tanto mas a verdade é que depende Por que que depende galera vamos lá vamos voltar lá pro início do projeto lembra que eu falei lá Olha tem que fazer bem esse passo zero e tal vocês vão achar que é balela que eu tô falando e tal por que que isso é muito importante você tem que entender o

desafio e o seu objetivo da empresa nesse nosso caso aqui eu tô querendo fazer uma previsão se o score de crédito do cliente é bom ou ruim obviamente Se eu tivesse 100% de acurácia aqui seria o ideal seria o melhor dos mundos mas não dá é impossível ter 100% tá porque você tá criando uma inteligência artificial que faz um teste nem ser humano acerta 100% também não vai ser inteligência que vai acertar e não acerta mesmo em 100% dos casos tá ele pode acertar em 99,9 mas 100% ele não vai acertar Tá bom então pensa

comigo beleza ele não vai acertar 100% Qual é um percentual Bom depende do seu desafio no nosso desafio de previsão de nota de crédito do cliente score de crédito do cliente eu Lira particularmente acho que 80% é bom o suficiente Então para mim tá de bom tamanho 82% aqui tá legal agora se eu tivesse fazendo um projeto aqui para prever acidente de rodovia para prever eh eficácia de remédio e tudo mais eu ia querer uma precisão muito melhor do que essa daqui 90 tantos por para por conta disso então não tem uma resposta de cara

isso daqui é bom suficiente 50% não é bom suficiente porque er em metade é quase jar tá ligado então é meio que isso que a gente vai fazendo então a sempre depende do seu objetivo você tem que avaliar qualitativamente mesmo para mim 80% tá de bom tamanho aqui tá legal beleza show também perguntaram aqui se meu resultado não for satisfatório o que eu faço tá boa pergunta também Lira se o meu resultado não for satisfatório ou seja Cheguei nesse número aqui e ele não é bom o suficiente o que que eu faço aí galera você

tem algumas opções a primeira opção é que você pode mexer nesse test size aqui Ah então eu vou tentar dar mais dados de treino para minha inteligên artificial ver se ela aprende melhor você pode aumentar isso aqui uma outra opção é você fazer um processo que a gente chama de Grid search ou validação cruzada o que que é isso é basicamente você fazer vários treinos diferentes com pedaços diferentes da base de dados e depois você consolidar tudo tá é um método mais avançado mas que também dá para você fazer aqui e o Python tem as

ferramentas prontas para isso também E aí ele poderia melhorar esse resultado outra opção todas essas inteligências artificiais aqui elas têm parâmetros se você abrir o parênteses aqui você vai ver que ele tem um monte de parâmetros aqui um monte de parâmetros aqui você pode mexer nesses parâmetros aqui testar parâmetros diferente de Inteligência Artificial outra opção você testar mais modelos de Inteligência Artificial então na prática quando a gente precisa melhorar esse resultado aqui a o programador né a pessoa que tá construindo o projeto ele para e pensa cara vou testar alguma coisa aqui qual delas eu

vou testar Pô eu preciso de um resultado completamente diferente do que deu aqui o resultado que tá aqui tá péssimo tá 40 negócio 90% Pô não vai ser aumentar o numerozinho aqui de 30 para 20% né que vai fazer alguma diferença não vai ser isso que vai fazer o negócio de 40% para 90% de precisão não é então eu preciso testar outros modelos com outros parâmetros e tudo mais agora Ah eu quero sair de 82 para 85 Ah talvez só mexer aqui no tamanho dos dados de treino Talvez isso aqui já me ajude talvez só

fazer uma validação cruzada isso aqui já me ajude um pouco e tal então tudo depende da magnitude do que você quer mudar beleza show ó só para avisar que nesse exato momento acabamos de bater a meta de acabaram de bater a meta de likes gostei de ver hein bom galera Então parabéns vocês bateram a meta de likes Como prometido assim como a aula um e dois essa aula aqui por vocês terem batido a meta de like ela também vai ficar no ar até sexta-feira beleza mais a oportunidade que eu vou falar no final da aula

e o conteúdo que a gente vai falar agora aí não aí é só para quem tiver aqui mesmo com a gente aqui hoje tá o conteúdo vai ficar para vocês poderem treinar depois tá então vamos lá bom galera com isso a gente pode fechar o chat então então galera com isso a gente cons conseguiu calcular aqui a nossa Qual o nosso melhor modelo nosso melhor modelo é o modelo de árvore de decisão um ponto legal é que é o seguinte se você rodar esse projeto várias e várias vezes talvez vocês encontrem por exemplo se você

for rodar no computador de vocês depois aí quando forem treinar Talvez o número que você encontra aqui seja um pouquinho diferente do meu tipo ele não vai ser muito diferente ele não vai ser ao invés de 82 75% não ele tal a invés de ser 82,28 ele vai ser 82,15 82,30 82,40 sabe ele vai mudar lá na casa decimal malto percentual por quê Porque tem várias etapas desse processo aqui que tem aleatoriedade por exemplo a divisão aqui dos dados de treino dados de teste é aleatória então de acordo com uma divisão ele pode ser levemente

melhorzinho levemente piorin mas é um negócio de casa decimal que é margem de erro você nunca Nem considera isso para sua análise você deixa ele aleatório mesmo tá só para você entender se o número aparecer levemente diferente no de vocês quando vocês forem treinar tá agora galera O que que a gente vai fazer agora a gente vai fazer novas previsões como que a gente vai fazer novas previsões se você parar para pensar o você meio que já sabe fazer novas previsões essencialmente o que você precisa fazer é a gente vai ter que usar o nosso

modelo árvore de decisão por qu porque o modelo árvore de decisão é o modelo vencedor Cadê modelo árvore de decisão esse cara aqui é o modelo vencedor para você fazer novas previsões você vai usar só um ponto predict para ele fazer as novas previsões Então a gente vai ter que executar aqui um modelo árvore decisão ponto predict Só que quem que você vai passar aqui para ele prever E como que você vai passar isso bom essencialmente o que você vai ter que fazer é um processo parecido com o que você fez para treinar a inteligência

artificial a gente importou a base de dados depois de importar a base de dados a gente teve que fazer o quê a gente teve que codificar Lembra que eu falei que a gente precisava dos três codificadores a gente teve que codificar a coluna de profissão de mix de crédito comportamento e pagamento Então esse modelo de inteligência artificial para ele aprender ele aprendeu com as essas colunas codificadas então para ele prever ele precisa prever com essas colunas codificadas e se vocês repararem eu disponibilizei para vocês uma base de dados chamada novos clientes essa base de dados

de novos clientes ela como se fossem novos clientes que estão acessando Agora o seu sistema da sua empresa chegou um novo cliente que eu não tenho a resposta do score de crédito deles mas eu tenho as informações das outras colunas todas aqui eu só não tenho o score de crédito desses novos clientes então o que que a gente vai ter que fazer vamos lá basicamente é a gente vai ter que importar os novos clientes então vou fazer assim ó tabela novos clientes vai ser um read csv os novos clientes Beleza então trouxe meus novos clientes

aqui vamos ver quem são esses novos clientes Ó quem é a minha tabela novos clientes Olha lá se eu rodar o código agora aqui ele me disse aqui a minha tabela novos clientes Olha lá eu tenho três clientes eu não tenho osc de crédito desses clientes pode olhar aqui as colunas Você não tem o discord de crédito deles tá vendo não tenho mas eu tenho as outras informações Qual é o mês Qual a idade dele qual é a profissão dele qual o salário anual Qual o número de contas que ele tem número de cartões juros

número de empréstimo dias de atraso e assim vai beleza tem todas as outras informações Eu só não tenho o essas essas a os cor de crédito deles que é o cara que eu quero prever Beleza então o que que eu vou fazer agora agora a gente vai pegar o modelo de árvore a gente vai ter que pegar o modelo de árvore de decisão e passar essa tabela de novos cliente para ele só que se eu passar tabelas novas clientes para ele com a profissão sendo texto com o comportamento pagamento sendo texto e tudo mais ele

vai dar um problema então o que que a gente vai fazer a gente vai fazer vai copiar você não precisa criar nada novo a gente vai copiar examente que a gente fez aquii essas linhas de código aqui sem os codificadores só precis a linha de código aqui vopar aqui Copi e a gente vai US esses mesos codificadores que a gente tinha criado antes olha l então não preciso criar codificador de novo a gente precis US el então gente vai fazer agora nem anotar aqui porque tá no nome dauna aqui gente vai ter que fazer isso

PR três colunas ou seja ter que pegar a coluna profissão da tabela novos clientes e aplicar nela o codificador da coluna profissão tabela novos clientes aplicar nela aquele mesmo codificador que a gente já tinha criado a mesma coisa aqui pro mix de crédito eu vou pegar o mix de crédito e vou aplicar nele o codificador de mix de crédito que a gente já tinha criado que é o codificador dois pronto e agora aqui na nossa comportamento pagamento a mesma coisa opa a mesma coisa aqui tá vendo na nossa tabela aqui eu vou fazer um negócio

aqui que vocês não precisam fazer no de vocês tá eu aqui dentro do parênteses vou dar um enter só para vocês conseguir visualizar tudo aqui na linha de código Vocês não precisam fazer no de vocês tá no de vocês pode ficar tudo na mesma linha de código mas eu dei um enter aqui só para ficar visual aqui vocês verem ó a primeira linha a segunda linha de código e a terceira linha de código aqui tá então a gente codificou a coluna profissão codificou a coluna Mix crédito codificou o comportamento pagamento agora o que que eu

preciso fazer agora eu preciso Executar a minha previsão Então vou criar aqui a minha previsão ela vai ser o meu modelo de árvore de decisão pon predict Pass passando para ele a minha tabela de novos clientes a minha tabela de novos clientes pronto se eu chegar aqui agora e der um display na minha previsão vocês vão conseguir ver justamente o que que ele fez de previsão aqui olha lá o que que Ele previu para cada um desses caras então esse meu primeiro cliente ele disse que o score de crédito dele é ruim esse meu segundo

cliente ele disse que o score de crédito dele é bom e esse meu terceiro cliente ele disse que o score de crédito dele também é bom por quê Porque a gente fez essa transformação aqui para todo mundo beleza e a gente fez isso com uma tabela de novos clientes fez sentido até aqui galera Renan abre o chat para mim por favor e quando Renan abre o chat eu quero que vocês me digam fez sentido essa lógica daqui Deu para entender você importou a sua tabela de novos clientes tratou da mesma forma que você tinha tratado

antes cada uma das colunas e depois simplesmente aplicou isso aqui embaixo tá vendo pum aplicou aqui embaixo e ele conseguiu fazer a previsão para você de forma diretaça pá pá pá fez isso aqui de uma maneira rapidinha e repara agora você pode usar ao longo de toda a história da empresa esse modelo de ar de decisão para sempre ficar fazendo previsões de novos novos clientes discord de crédito novos clientes novos clientes cor de crédito novos clientes cor de crédito e assim vai assim vai fez sentido Diz aí R que agora tá falando aí ó pessoal

já mandou aqui ó um estouro na mente lirão estouro na mente lirão alto padrão top demais top demais Super Bom show de bola então a galera conseguiu entender o show de bola surgiu dúvida surgiu sim ó Então manda lá o perguntaram aqui é como que colocaria na tabela esse score agora boa Legal lira como que eu colocaria na tabela esse score de crédito aqui você pode colocar na tabela tá você poderia fazer assim ó tabela novos clientes coluna scord crédito vai ser igual a previsão você poderia fazer isso aqui ele vai pegar essa previsão aqui

e vai criar a coluna cor de crédito da nossa tabela Tá mas não precisa fazer isso porque repara essa tabela novos clientes ela não é a mesma coisa da nossa tabela original Nossa tabela original é uma coisa a tabela de novos clientes é outra você não tá aqui digamos assim retroalimentando a inteligência artificial com essa tabela dos novos clientes você tá usando a inteligência artificial se você quiser retroalimentar o que você tem que fazer é que depois de um tempo depois surgir em vários novos clientes se você confirmar na prática que esses cor de crédito

que veio da Inteligência Artificial tava certo mesmo aí então você alimenta ele lá na base de dados inclusive se você perceber que ela tá errando muito aqui ah sei lá vem rodando o negócio da minha empresa e percebi que ela errou aqui eu tenho os dados mais verídicos que ela errou em alguns pedaços e tal aí você pode pegar essa base toda atualizada dá pra Inteligência Artificial ela vai aprender agora com mais dados provavelmente vai fazer uma previsão ainda melhor e você constantemente tá melhorando essa inteligência artificial por isso que esses modelos de Inteligência Artificial

e as empresas que TM soluções de Inteligência Artificial estão constantemente melhorando porque eles pegam que deu certo no mundo real passam para inteligente artificial de novo ela aprende de novo pega o que deu certo passam para ela aprende de novo mas não é instantâneo sempre tem que ter um tempo entre um um ciclo e outro beleza Justamente por isso show ó perguntaram aqui você tem treinar a ia toda vez que for fazer a previsão Boa pergunta Lira Eu preciso treinar a inteligência artificial toda vez que eu fazer previsão Não repara agora que a gente já

treinou você pode simplesmente usar esse modelo árvore de decisão aqui aí você vai falar polira mas esse modelo árvore decisão aqui ele é um código dentro desse meu arquivo de código aqui se eu desligar meu computador e abrir de novo eu vou ter que rodar o código todo de novo em teoria sim só que existem ferramentas no p é que não vai dar pra gente mostrar aqui na aula porque vai exigir mais alguns passos mas existem ferramentas no Python Como por exemplo o job Lib Job Lib como P é é pi pique isso picket que

permite não acho que é picket assim é que permite você salvar essas informações aqui em um arquivo Então você consegue salvar essa variável aqui do modelo de decisão num arquivo Então você salva as informações da inteligência artificial no arquivo e depois você só carrega essas informações no arquivo para ele ler aquilo para você beleza acho que é algum desses nomes aqui agora agora me fugiu o nome de cabeça mas sim você consegue fazer isso com o pyon ó perguntaram aqui é na verdade falaram que achou show acharam show show e achei show show da Xua

é e mas perguntaram como é que apresentaria isso numa proposta para um cliente por ex legal lira como é que eu apresento isso daqui numa proposta para um cliente cara excelente pergunta imagina que você chegou lá pro teu chefe ou para um cliente e cara fez esse projeto daqui cara olha só você chegou Pegou a base vai virar pro cliente e fala cara olha só você vai montar um PPT em cima disso você vai falar olha eu peguei a nossa a sua base a nossa base de clientes e quis criar uma Criei um sistema de

Inteligência Artificial que ele consegue prever pra gente isso aord crédito do cliente e como que ele faz essa previsão de acordo com a os características do cliente com a quantidade de cartões a idade dele e tudo mais ele consegue prever com 82% de precisão Ó você pode falar isso aqui com 82% de precisão o scord de crédito dos clientes e aí eu posso simplesmente rodar um comando aqui modelo. predict e ele vai te dizer qual é o scord de crédito do próximo cliente que bateu aqui na sua porta e você vai saber quanto que você

pode liberar para ele de limite de crédito quanto que você pode liberar para ele de de empréstimos qual juros você tem que cobrar e assim vai de acordo com o score de crédito dele é assim essencialmente que você vai apresentar existe uma outra forma que eu recomendo até vocês olharem aqui no canal quem quiser que é pelo o string lit o que que é o string lit string leit é uma ferramenta feita para projetos desse tipo em que você consegue pegar esse modelo de Inteligência Artificial aqui bonitinho e disponibilizar ele meio que num mini aplicativo

na internet onde você pode usar esse aplicativo para apresentar pro seu cliente olha só tá vendo pega aqui clica aqui para você importar aqui as informações do seu próximo cliente clica aqui em prever ele vai dizer para você com 82% de precisão Qual é o esor de crédito desse cliente se ele é um cliente com bom ok ou ruim e aí você pode apresentar esse formato de aplicativo para ele se você usar o stream leit quem quiser depois só tacar aqui no YouTube stream leit # programação que vai aparecer no nosso bot aqui na descrição

vú o r botou até na descrição o vídeo então a gente então você pode criar um sisteminha desse também para apresentar P apresenta teu chefe ou para um para um cliente qual o resultado absurdo o resultado isso daqui tranquilo tranquilo boa bom galera com isso daqui a gente fez um projeto completo de Inteligência Artificial e agora vem a hora que a maior parte de vocês acho que tá esperando aqui tá ansioso que é o quê Eu quero fazer uma pergunta para vocês olha só agora vem a melhor parte que é o seguinte se vocês seguirem

tudo que vocês aprenderam até agora na aula um na aula dois e que estão aprendendo aqui na aula de hoje aprenderam nessa aula daqui você acha de verdade responde para mim no chat o chat tá aberto né Renan tá aberto responde para mim de verdade você acha de verdade que se você dominar tudo de Python você teria um diferencial no seu currículo seja para conquistar uma vaga para você se destacar na sua empresa ou para você conseguir vender seus próprios projetos você acha que você seria capaz de fazer isso Diz para mim no chat sim

ou não de coração sincero mesmo se você tivesse dominasse tudo de pyon você acha que você seria capaz de fazer isso Diz para mim no chat sim ou não aí R que tá falando sim com certeza claro ou não Sim com certeza Claro teria Sim claro que vocês teriam porque vocês viram quanto vocês aprenderam aqui agora tem três aulas só que é o seguinte galera a gente tá aqui há várias aulas trabalhando com python E vocês estão eu sei que muitos de vocês estão Chei de ideias eu tô vendo pelas perguntas de vocês porque tão

excelentes e tô com a cabeça cheia de ideia de como aplicar só que a verdade é o seguinte galera isso tudo que a gente viu até agora nessas 6 horas conteúdo e amanhã ainda tem mais é só a pontinha do iceberg eu sou bem sincero com vocês tá tem muito muito mais coisa para aprender a ideia aqui da jornada é eu conseguir ensinar o máximo possível para vocês em 7 8 horas de conteúdo Mas sendo bem sincero com vocês galera a gente tem aqui na hashtag um treinamento completo de Python para ensinar para vocês tudo

que vocês precisam de Python pro mercado de trabalho para usar na área que vocês quiserem e muitos de vocês mandaram mensagem pra gente a galera que mandou mensagem sabe que mandou mandou Direct no Instagram falou com a gente por e-mail perguntando galera faz alguma coisa especial pra gente vocês não tem um curso completo de Python fala pra gente ajuda seu ajuda a gente então a gente fez o seguinte nos últimos dois dias centenas de pessoas mandaram mensagem então a gente resolveu preparar uma oportunidade especial para quem tá aqui ao vivo com a gente na jornada

Python e que se comprometeu a aprender Python e que sabe cara você que tá aí você sabe se você aprender Python você vai se destacar no mercado de trabalho então é o seguinte eu quero saber o seguinte se você que tá aí agora e sabe que aprender Python vai te ajudar a te destacar no mercado de trabalho se você quer que eu apresente ao longo dos próximos 10 minutos se você me autoriza apresentar ao longo dos próximos 10 minutos a oferta especial que eu preparei para vocês aqui na aula de hoje se você me autoriza

manda quero autorizo quero sim manda ver eu autorizo Lira escreve no chat você tem que falar para mim no chat que você quer saber se você falar para mim no chat que você quer saber e se a maioria da galera que falar que eu quero autorizo quero sim eu vou apresentar em 10 minutos a oferta especial que eu preparei para vocês aqui do nosso curso completo de Python e bônus e condições super especiais e depois eu vou abrir o chat para vocês tirarem dúvidas e perguntarem E aí eu vou tirar as dúvidas aqui do máximo

de pessoas que eu consegui então diz aí R tá autorizando ou não tá autorizando Diz aí pr pessoal tá autorizando em pesa que autorizo sim sbora Rocha autorizo autorizo autoriz Rocha Então galera é o seguinte R fecha o chat por favor alguém não autorizou não vi o Renan não viu mas se alguém não autorizou meu amigo beijo te vejo na aula de amanhã a maioria da Galera autorizou a maioria galera quer saber então vou apresentar para vocês agora em 10 minutinhos como que funciona o Python impressionador galera o que que é o Python impressionador Python

impressionador é o nosso treinamento completo de Python que vai do 00 não sei nada em programação até o nível impressionador para você se destacar no mercado de trabalho de verdade por causa do Python com isso de forma super completa com e também com suporte a dúvidas a gente tem uma equipe de expert todo dia disponível para tirar dúvida seja dúvida de uma aula que você tá assistindo seja dúvida de um código você tá tentando fazer disponível para te ajudar e tirar suas dúvidas você tem 12 meses de acesso plataforma ou seja um ano de acesso

à plataforma para você assistir quando e quantas vezes você quiser em média os nossos alunos levam de três a se meses para concluir o curso de Python Então cara dá tempo de você ver o curso rever todo e treinar quantas vezes você quiser Além disso você tem exercícios extras em todos os módulos porque de verdade exercício é muito importante para você praticar mesmo e a gente tem exercícios além dos exercícios das aulas exercícios extras para você praticar em todos os módulos uma apostila completa com todo o conteúdo do curso para você poder baixar imprimir e

usar como você quiser e Um certificado de Python aceito Python avançado no seu currículo aceito em todo o Brasil por todas as empresas só que tem dois diferenciais que eu fiz questão de incluir no Python impressionador o primeiro deles é as integrações do mercado de trabalho Esse programa aqui o Python impressionador é o único programa realmente voltado pro que acontece de verdade no mercado de trabalho então por isso a gente criou mais de 10 módulos não são 10 aulinhas não mais de 10 módulos no curso ensinando vocês a integrarem o Python com as principais ferramentas

do mercado de trabalho como que eu faço para integrar o Python com arquivos em Excel arquivos de texto PDF XML e-mail SMS Internet fazer raspagem de dados automação de WhatsApp por exemplo SQL banco de dados ler informaçõ de SQL criar banco de dados integração com SAP ttos e sistemas da empresa por meio de rpa power bi mercado financeiro interface gráfica e muito muito mais e além disso quando vocês concluírem o Python impressionador vocês não vão ter feito só o curso de Python vocês vão sair daqui construindo um verdadeiro portfólio de projetos que que é isso

portfólio de projetos é uma das coisas que os recrutadores mais olham quando eles vão avaliar o seu currículo então vocês vão sair aqui construindo nove projetos projetos de respeito no currículo de vocês projeto de automação de tarefas projeto de raspagem de dados projeto de ciência de dados com inteligência artificial muito mais completo que a gente fez aqui com mais de 10 modelos diferentes gráficos mapas e um monte de outras coisas projeto de criação de site tanto com Jungle quanto com flask que são as ferramentas do Python para criar site a gente vai criar uma réplica

da Netflix uma réplica do Pinterest a gente vai criar um e-commerce completo com python projeto de criação de jogo e projeto de um aplicativo para celular de controle de vendas de empresa que funciona tanto em Android quanto em os tudo isso dentro do p pressionador e galera tudo isso com trilha personalizada pro seu objetivo Lira quero aprender Python eu quero usar Python para trabalhar com dados vai ter uma TR personalizada para você quero usar Python para conseguir uma vaga o mais rápido possível Tem uma trilha personalizada para você quero aprender Python para poder criar sites

vai ter uma trilha personalizada para você Lira não tem nenhum objetivo específico eu só quero aprender o máximo possível ten uma trilha personalizada para você beleza e galera isso funciona para quem já tá no mercado de trabalho quer se destacar lá dentro para quem quer conquistar uma vaga ou usar o Python como um diferencial para mudar diário ou para conseguir o emprego mesmo e também para quem quer conseguir vender os seus próprios projetos seus próprios filas e ganhar dinheiro com P só eu trouxe aqui um depoimento de um aluno nosso só para mostrar para vocês

o resultado que ele gravou com o próprio celular dele que ele mandou pra gente para compartilhar com vocês olha só meu nome é Lucas eu vou falar um pouquinho da minha trajetória com a hashtag ela começa ali em 2020 onde eu já estava trabalhando há um ano no maior banco privado da América Latina e eu acabei sendo desligado no final do ano de 2020 Isso foi uma coisa que me colocou muito para baixo porque eu pensava Putz acabei ser desligado de um lugar onde todo mundo quer trabalhar um lugar que é benchmark para as outras

empresas eh em como tratar e os benefícios pros seus funcionários então aonde que eu vou trabalhar agora uma empresa des do mesmo nível ou melhor né não existe e no período que eu fiquei desempregado eh eu fiz o curso de py pressionador mantive uma Constância ali di área de estudar um pouquinho todo dia e se meses depois eu estava trabalhando na Amazon e atualmente faz mais ou menos 8 9 meses que eu estou trabalhando na Amazon no operacional eh onde eu estou ganhando muito destaque por conta do meu pyon impressionador mas crio soluções não só

pro meu time mas para times na Turquia times no México times na Europa time o time dos Estados Unidos que na realidade é na Índia e a minha gestora não só ela sabe do meu trabalho mas também como os gestores da minha gestora por conta dessa visibilidade da minhas entregas E além disso eu já recebi duas premiações por conta de entregas de soluções inovadoras a problemas que a gente tem ali no nosso dia a dia sendo uma delas uma automação que economizou 140 horas de trabalho manual de uma pessoa do meu time eu tô preste

também a ser promovido ISO algo já tá sendo negociado eu não sou nenhum gênio eu sou uma pessoa que tinha dificuldade de matemática não sou formado em engenharia e se eu aprendi com certeza você também consegue aprender é só se dedicar ali um pouquinho todo dia que o resultado vem Valeu Eu me chamo Tony tenho 28 anos eu moro na cidade de Tiradentes extremo leste de São Paulo e antes de eu conhecer a hash treinamentos eu trabalhava de ajudante de pedreiro com o meu pai né e eu conheci a hashtag através de anúncios no no

YouTube aí eu decidi participar assinar o curso e a partir daí a minha vida mudou completamente né eu comecei a estudar o curso de Python impressionador aí eu comecei a pegar gosto pela parte de programação pela parte lógica e através do curso de Python eu me matriculei também na faculdade de análise e desenvolvimento de sistemas consegui entrar e junto com o Python E a faculdade eu consegui um estágio na empresa T sistem que é uma das maiores empresas do mundo na verdade né que é uma empresa que tem um tezinho na camisa do Bayern de

Munique e aí já faz dois anos que eu estou dentro da empresa da t sistens Entrei como estagiário continuei estudando pyon a parte de programação e em se meses eu fui efetivado eu consegui mudar minha vida né de ajudante de pedreiro Hoje eu trabalho na área de TI de programação na T System bom galera e alguns de vocês devem estar pensando assim polira mas a minha empresa não não usa Python e cara de verdade olha para mim se sua empresa não usa Python pensa que na verdade essa é uma oportunidade maior ainda para você porque

é até mais fácil você se destacar lá dentro porque a galera nem sabe ainda do potencial de Python para vocês então galera vamos lá o que que vocês vão levar nessa oferta exclusiva aqui vocês vão levar o programa completo Python impressionador com as integrações do Python pro mercado de trabalho e o portfólio de projetos que custa r$ 500 vocês entrar no site da hashtag você vai ver r$ 500 só que além disso vocês quando vocês entrarem no P impressionador vocês vão fazer parte da comunidade impressionador e o que que significa isso significa que vocês que

vocês vão ter acesso a outros cursos de outras ferramentas impressionador disponíveis para vocês ou seja JavaScript HTML CSS skl e Power bi a ideia não é que você faça tudo isso aqui de uma vez mas pô Lira tô aprendendo Python tô aqui na minha empresa surgiu um desafio de puxar um negócio no banco de dados aqui em esql como é que eu faço cara vai lá no SQL impressionador e consulta pô Lira tô precisando construir um relatório no dashboard aqui não sei o quê no power Bi vai lá no power Bi pressionador e dá uma

olhada a lira tô querendo construir um site vou precisar de alguma coisa HTML vai lá no HTML impressionador e puxa e repara galera a ideia não é que você faça todos esses cursos em um ano não é o meu objetivo vocês estão aqui se inscrevendo em Python vocês vão estão aqui para aprender Python porque é Python que vai dar o destaque para vocês agora foi o que eu falei para vocês em média os alunos de Python levam de três a seis meses para concluir o curso de Python Então dá tempo de você ver o curso

todo rever o curso e se quiser ainda assistir algum outro dess des cursos completo completo se com o tempo que sobrar fica aí a critério de vocês como você seguir ou então usar para tirar dúvidas para consultar como você quiser se a gente fosse cobrar separadamente a comunidade impressionador custaria r$ 500 é o preço que a gente vende ela separadamente Além disso vocês vão levar encontros quinzenais de Python na prática sim um verdadeiro plantão ao vivo em que a gente vai ligar a nossa câmera Você vai ligar a sua câmera e a gente vai tirar

dúvidas ali com você na hora não é para tirar dúvidas só não é para tipo Lira comum uma dificuldade aqui querendo construir um um sist sist tema assim assim assim para minha empresa que que eu faço tô precisando fazer uma automação assim assim o que que eu faço Pô tô querendo desenvolver isso o que que eu preciso aprender para desenvolver isso daqui Qual a sugestão que você dá a gente vai lá e vai te dar essa essa orientação encontra os quinzenais de Python para isso se a gente fosse cobrar separadamente dava fácil para cobrar pelo

menos uns R 400 mas você vai levar isso aqui tudo dentro dessa oferta E além disso vocês vão levar o curso de como ser aprovado em processo seletivo então se você quiser usar o Python para conquistar uma vaga você vai ter nesse curso aqui direto ao ponto curto direto ao ponto de mostrando cara que que você precisa fazer no seu currículo no Linkedin numa entrevista numa dinâmica de grupo Como que você faz se prepara para cada uma dessas etapas para você aumentar as suas chances de passar Se a gente fosse cobrar por isso aqui separadamente

daria para cobrar fácil fácil pelo menos uns R 300 e o valor disso tudo aqui dá r$ 69 7 só que presta atenção até pela forma que eu tô falando vocês sabem eu falei que a oferta era especial eu não vou cobrar de vocês os R 3.697 aqui só que eu quero que agora olha para mim olha para mim olha para mim eu quero que você pare por um momento e pensa o seguinte cara imagina que você tivesse pago os R 3.697 porque você pagasse esse valor e daqui a dois ou TR meses você conseguisse

uma promoção uma efetivação uma um aumento não teria valido a pena para você Você pagou 3.697 no curso e consegui uma vaga dessas aqui programador em Python R 4000 programador em Python R 3.000 programador em Python R 6.000 não teria valido a pena para você pagou 3600 E no mês seguinte começou a mês seguinte não mas vai 2 3 4 C meses começou a ganhar r$ 5.000 por mês R 4.000 por mês por Valeu muito a pena e é por isso galera que se vocês forem olhar outros cursos vocês vão encontrar cursos de r$ 500

r$ 200 curso básico intermediário de Python aqui ó básico intermediário de Python por r$ 200 R 4.500 por e de verdade podem pesquisar por conta própria não tem problema nenhum vocês vão vocês vão encontrar esses cursos aqui porque a galera sabe do potencial que Python abre para vocês só como eu falei para vocês nessa oferta especial vocês vão levar o Python pressionador todos os bônus E além disso vocês não vão pagar R 3.697 vai custar apenas r$ 500 que é o preço só do Python impressionador Estão levando todos os bônus de graça para vocês só

que lembra que eu falei que eu tinha uma oportunidade realmente especial uma surpresa especial para vocês tá aqui além disso tudo além de todos os bônus e tudo que eu tô trazendo para vocês Vocês ainda vão ganhar um desconto super especial para quem se inscrever hoje aqui na Live com a gente sim Além disso tudo vocês não vão pagar nem R 3.697 não vão pagar r$ 500 vocês vão pagar apenas 12 vezes de 9714 com R 500 de desconto ou seja além disso tudo vocês vão ganhar mais R 500 de desconto no preço só do

Python impressionador e vão pagar ainda mais barato vai ficar menos de r$ 1 100 por mês 12 de 9714 você consegue garantir a sua vaga então clica no link agora e garante a sua vaga o Renan vai mandar o link no chat e o link na descrição do vídeo vai botar o CRC na tela link na tela clica no link garantir a sua vaga quem tá no celular pode digitar o link Quem tá na TV pode ler o QR Code fica à vontade clica no link e garante a sua vaga agora galera presta atenção olha

para mim você tem agora segura o chat aí eu sei que o chat tá aberto mas o renant abriu para mandar o link lá clica no link garante a sua vaga mas se você tiver dúvida segura sua dúvida que já já a gente vai responder presta atenção em mim agora você tem duas opções Primeira opção é você não fazer nada você não se inscrever ir embora daqui e Valeu se você não fizer nada qual vai ser o resultado que você vai que daqui a 2 3 meses você vai olhar para trás e vai falar beleza

em 2 TR meses qual foi o resultado que eu tive nenhum se você não fez nada não tem como você ter resultado sem fazer nada a segunda opção que você tem você só tem essas duas opções a segunda opção que você tem é você me dar um voto de confiança Como assim L te dar um voto de confiança você pode testar para ver se o pon impressionador vai funcionar para você porque a gente trabalha com uma garantia Incondicional de 30 dias que que significa significa que se por qualquer motivo qualquer motivo mesmo nos próximos 30

dias você se arrepender achar que programa não funcionou para você eu não quero mais e tal você manda um e-mail pra gente e a gente devolve todo o seu dinheiro com todas as taxas e tudo mais você tem 30 dias para testar e ver se isso funciona para você você não tem nada a perder o único risco que tem na sua mão agora é você deixar essa oportunidade passar e perder essa oportunidade e realmente ir embora então clica no link de descrição e garante a sua vaga e galera vou ser sincero com vocês esse valor

tá muito abaixo do mercado vocês podem pesquisar Foi o que eu falei para vocês vocês vão ver que ele realmente tá E esse valor não vai est disponível aqui na semana que vem e a gente pode aumentar esse preço a qualquer momento inclusive é uma discussão constante que a gente tem aqui então galera clica no link garante a sua vaga e aproveita essa oferta porque ela é realmente uma oferta especial formma de pagamento você pode pagar no cartão avistam em até 12 vezes pode pagar no pix e no Boleto à vista como que você consegue

pagar no pix ou no Boleto Lira não é pedindo aqui no YouTube lá na página de inscrição vai ter um chatz inho na página de descrição Você vai lá na página de descrição pede paraa minha equipe que eles mandam para você o pix ou o boleto lá no chat da página de pagamento e Lira mas eu tô sem limite no cartão consigo me inscrever consegue a gente tem uma opção de pagamento que se você tiver r$ 1 de limite no cartão você consegue garantir a sua vaga que é uma opção de pagamento sem consumir o

limite Ou seja a vai cobrar uma parcela de cada vez do limite do seu cartão 971 no primeiro mês então galera com menos de R 100 de limite você consegue garantir a sua vaga 971 no primeiro mês 97 no segundo 97 no terceiro e assim vai até ele finalizar as 12 cobranças Como que você consegue essa opção de cartão sem consumir limite não é pedindo aqui no YouTube é entrando na página de pagamento e lá na página de pagamento tem essa opção você fala lá no chat da página de pagamento com a minha equipe pede

para eles que eles vão mandar o link para você então clica no link agora e garante a sua vaga Beleza então galera Agora eu vou começar a tirar as dúvidas de vocês o Renan vai mandar o Renan vai falar aqui as dúvidas que estão aparecendo aqui no chat ele vai mandar aqui se se quiserem ver a ementa eu mostro a ementa aqui também e a gente vai falar V tirando as dúvidas de vocês aí então vai lá Renan Manda aí que que estão perguntando perguntaram aqui se com esse curso conseguem alguma vaga voltada para ti

Lira com esse curso eu consigo uma vaga voltada paraa ti sim com esse curso a gente prepara tudo que você precisa de Python para conquistar a vaga que você precisa desde que a vaga tem a ver alguma coisa com python e até vagas que não tenham a ver com python vagas de analista dentro de empresa vagas de e até supervisores coordenadores e assim vai se você souber usar o potencial de Python você consegue se destacar lá dentro com isso e a gente tem muitos alunos que conseguiram vagas justamente assim por isso então cara sim você

vai aprender tudo que você precisa de Python para pro mercado de trabalho tem algum tipo de orientação ao aluno Lira Tem algum tipo de orientação ao aluno Sim a gente tem uma um gerente de cursos dedicado para todos os nossos alunos depois que você entrar em até uns dois dias o nosso ente de curso vai te mandar uma mensagem no WhatsApp vai falar com você perguntar o seu objetivo te mandar sua trilha personalizada e te acompanhar ao longo de toda a sua evolução dentro do curso para garantir que você tá conseguindo evoluir se tiver qualquer

problema eles vão te ajudar ó perguntaram aqui se a gente tem algumas parcerias com empresas com vagas etc Lira tem parceria de empresa com vaga e tal temos sim a gente tem um banco de vagas na plataforma que a gente abre vagas exclusivas pros nossos alunos justamente para ajudar a galera que tá querendo conquistar uma vaga ou mudar de área tem lá isso disponível também ó bastante gente perguntando se tem Git ou github no curso Lira bastante gente perguntando se tem Git ou github no curso tem sim Git e github no curso ambos os conteúdos

estão lá tem integração com Excel no curso Lira Tem a parte de integração com Excel no curso tem sim reg gração o que que se vou aproveitar então vou mostrar a menta né porque pessoal tá perguntando aí sobre se tem alguma coisa no curso vale a pena mostrar menta então é o seguinte galera olha só esse aqui é o portal de aulas quando vocês entrarem no pyon impressionador vocês vão ver isso aqui pyon impressionador mais de 60 aulas curso super completo e vocês vão encontrar aqui todos os módulos do curso bem passo a passo para

você seguir parecem muitos módulos aqui porque é bem completo mesmo mas é bem passo a passo e você consegue evoluir muito rápido no curso muito mais rápido que você consegue imaginar porque são aulas curtas e direto ao ponto justamente para você evoluir aa num ritmo muito bom Então olha lá a gente começa aqui com a introdução Python instalação lógica de programação para quem nunca programou na vida seus primeiros programas em Python variáveis if stringa toda a base de Python a gente dá para vocês aqui ó if string lista for while tupla dicionário e e assim

vai então se você reparar aqui ó todos esses módulos aqui que a gente tá falando são módulos com vários exercícios Olha só ó exercícios exercícios parte dois lista de exercícios e aqui tem mais de uma lista de exercício aqui para vocês treinarem ão cheio de exercício para vocês poderem treinar Beleza então toda a base de Python aqui tupla orientação objeto list comprehension módulo bibliotecas inclusive galera quem quiser enta completa aula a aula pode entrar lá na página de pagamento e pedir pra nossa equipe lá na página de pagamento vai é só você falar no chat

lá galera Me manda o link da ementa eles vão mandar o link da ementa aula a aula para vocês quem quiser tá E aí aqui ó a partir do módulo 20 começa as integrações de Python pro mercado de trabalho então olha como é que eu uso o Python para análise de dados integração de Python com Excel gráficos no Python como que eu faço para integrar o Python com arquivos TXT PDF XML arquivos e pastas de computador integração de Python para e-mail envio de e-mail lê informações de e-mail extrair informações de e-mail integração de Python com

banco de dados SQL automação web aqui por exemplo super completo você vai encontrar como passar de captas por meio das suas automações como fazer automação de WhatsApp olha só tem aqui ó desafio automação de envio de mensagem de WhatsApp tudo aqui bem completo para vocês tá vendo as páginas de dados com python rpas robôs de automação integração de Python com api criando a sua própria api consumindo dados de api json dashboards com python stream leit os trentes que eu falei aqui para vocês a gente ensina de forma completa lá dentro do curso Dash que é

uma outra ferramenta de dashboard e Power bi arquivos executáveis com python e os projetos projeto de automação de tarefas projeto de automação web projeto de ciência de dados super Completão ol lá mais de 60 aulas aqui do projeto de ciência de dados ele vai do zero até a gente criar um sisteminha no ar disponibilizando a inteligência artificial pra galera da empresa que a gente quer disponibilizar ou para qualquer pessoa a gente escolhe criação de sites com python desenvolvimento web que tem quatro projetos projeto de comerce projeto de criação da Netflix projeto de uma rede social

e projeto do Pinterest tudo construído aqui interface gráfica com python criação de jogos criação de aplicativos github tá vendo aqui ó Git github para quem pediu e outras ferramentas auxiliares aqui para vocês no final aqui do curso Beleza então galera essa aqui é menta completa como eu falei quem quiser é só pedir lá no chat da página de pagamento para nossa equipe mais alguma dúvida aí Renan show perguntaram aqui se o curso é atualizado boa lir o curso é atualizado sim quase todo mês tem aula nova no curso atualizando alguma coisa e quando alguma coisa

fica desatualizada os alunos avisam na hora e a gente trabalha para atualizar por exemplo nesse instante eu tô atualizando a parte de integração com e-mail porque o Gmail mudou a forma de integrar o Python com o Gmail e a gente tá atualizando isso então lá no curso para ficar bem atualizado pra galera beleza boa perguntaram aqui se conseguem passar o curso em dois cartões Lira pode passar o curso em dois cartões eu acho que não dá né Eu não sei eu acho que é melhor confirmar é faz o seguinte quem tiver alguma coisa específica quero

não sei se dá tá algumas coisas a gente consegue passar em dois cartões outras não então faz o seguinte Entra lá na página de pagamento e fala no chat com a equipe porque eles lá sabem responder esse negócio de pagamento Ah lir meu cartão foi recusado dá para passar em dois cartões dá para fazer isso diss aqui fala lá na chat da página de pagamento que a galera te ajuda inclusive para receber o link do cartão recorrente sem consumir o limite é lá na página de pagamento também você entra lá na página de pagamento e

fala lá com a nossa equipe que eles mandam para você tá bom boa perguntaram aqui como é a questão de idade nesse mercado vira como é que é a questão de idade nesse mercado galera é o seguinte esse mercado de programação é um mercado que as empresas estão muito mais preocupadas com o que você é capaz de fazer do que com a sua idade com a sua formação enfim e tudo mais não significa que não tem nenhuma empresa que olha idade vai ter alguma empresa que vai olhar e vai falar Não não quero contratar a

gente de tal idade beleza Mas no geral as pessoas estão muito no geral sim mesmo no geral as empresas estão muito mais preocupadas com o que você é capaz de fazer então se você conseguir mostrar pra empresa por meio dos seus projetos por meio do seu currículo que você é capaz de resolver os desafios dela você normalmente Conquista vaga sim tá então é esse o desafio então sim eu acho que essa área de programação é uma das que tem melhores oportunidades para diferentes idades e a gente tem alunos de 10 anos no curso e alunos

de 70 anos no curso mesmo tá e claramente a maior parte dos nossos alunos acho que é a galera que deve estar ali entre 20 e 40 anos diria assim Acho que deve ser a maior parte da galera Show Tem uma galera aqui falando que não é do Brasil como é que eles conseguem comprar vira não sou do Brasil consigo comprar Consegue sim se você clicar no link da página de pagamento lá na página de pagamento galera vou até mostrar para vocês aqui ó vocês clicarem no link que o Renan tá mandando aqui no chat

do q code e tal vai abrir essa aqui que é a página de pagamento aqui na página de pagamento vocês podem abrir o chat aqui do lado e pedir aqui para pagar sem consumir limite ó quero pagar sem consumir o limite e aí a minha equipe vai chegar e vai te responder são pessoas mesmo aqui te respondendo tá então se você tiver uma dúvida pode mandar aqui que eles vão te responder inclusive Olha lá estão respondendo rapidão a Patri entrou aqui e tá me respondendo rapidão tá vendo ó aí eu posso clicar aqui e vou

pegar agora o link do pagamento sem consumir o limite show e aí galera é o seguinte ah Inclusive eu vou tentar tirar o máximo de dúvidas aqui que eu conseguir Mas provavelmente eu não vou conseguir tirar dúvida de todo mundo e aí se você tiver alguma dúvida e eu não tô tirando a sua dúvida agora não tô respondendo ela porque sei lá o Renan não tá lendo ou porque a gente não vai conseguir tirar dúvida de todo mundo mesmo porque são milhares de pessoas aqui beleza você entra na página de pagamento e pergunta aqui paraa

nossa equipe que eles tiram as suas dúvidas tá E aí para quem tá fora do Brasil aqui provavelmente já vai aparecer o valor aqui com a sua moeda local então você pode só fazer o pagamento mas se não aparecer se aparecer em reais e tal você pode mudar aqui o país ó muda aqui o país e bota o país pesquisa aqui o país que você tá Pô sei lá eu tô em tô na China entra aqui na China e faz o pagamento em moeda chinesa lá un chinês sei lá beleza e tranquilo vai funcionar também

a nossa forma de pagamento é internacional funciona super bem show perguntaram aqui se conseguem dar o curso de presente para um amigo posso dar o curso de presente para um amigo pode Sem problema nenhum é só fazer a compra com o e-mail do seu amigo e manda para ele ou então se quiser fazer a compra com seu e-mail depois pedir para trocar pro seu amigo pode também sem problema boa perguntaram aqui a partir de que idade é possível realizar o curso lir a partir de qual idade é possível realizar o curso cara não tem limite

de idade Foi o que eu falei a gente tem alunos de 10 anos e alunos de 70 anos então não tem limite de idade mesmo o curso Ele foi feito de uma forma pensada para ele ser didático e todo mundo conseguir aprender Então cara e dinâmico também para não ser chato pra galera que aprende rápido também poder aprender bem então entra no curso que você vai conseguir aprender eu tenho certeza disso boa Lírio perguntaram aqui se conseguem comprar no cartão de débito Lira consigo comprar no cartão de débito perguntaram aqui cara teste do seu cartão

Entra lá na página de pagamento alguns cartões de débito eles conseguem passar sim outros cartões de débito o seu cartão tem tem um bloqueio e não permite fazer compras online assim então entra lá na página de pagamento e bota lá o seu cartão às vezes ele já vai passar direto se não passar você fala lá no chat da página de pagamento alguém da nossa equipe e eles te ajudam boa ó perguntaram aqui se atualizar o curso eu vou ter direito a essa atualização sim se atualizar o curso eu vou ter direito à atualização vai se

atualizar o curso a gente vai Enquanto você tiver com a gente aqui na fazendo parte aqui do par impressionador da comunidade impressionador você vai ter acesso sim ao curso Sem problema nenhum boa perguntaram aqui o que que precisa saber de Python antes de começar o curso o que que eu preciso saber de Python antes de começar o curso nada galera a gente parte do princípio não precisa saber nada e a gente ensina do zero até o nível impressionador Lira mas eu já sei alguma coisa Posso pular algumas etapas iniciais pode vai olhando na emento que

você já sabe o que você já sabe você pode pular e seguir para pro próximo tópico mas se você não sabe nada você vai conseguir aprender eu tenho certeza porque a gente começa do zero mesmo e vai bem passo a passo mesmo tá e se você já olhou algum outro curso que fala que começava do básico e tal não sei o quê Eu te garanto que você não vai encontrar nada tão passo a passo quando você vai encontrar aqui isso aí Eu Aposto aposto você quiser aposto com você que você não vai encontrar o negócio

tão passo a passo quando você vai encontrar aqui se inscreve no curso dá uma olhada e se eu tiver errado você manda uma mensagem paraa minha equipe que eles vão te reembolsar Você tem 30 dias para testar o curso galera no fim do dia é isso para para pensar vocês podem vocês têm aqui a oportunidade de se inscrever com o menor preço do Python então você vão entrar aqui por menos de r$ 1 por mês 12 de 97 14 cara r$ 1 por mês você tem noção que R 100 por mês é tipo r$ 3

por dia você não paga nem uma passagem nem metade de uma passagem de metrô aqui no Rio né quanto é que tá o metrô agora ô r eu não lembro 750 pouco né então não paga nenuma passagem de metrô aqui no Rio cara R 3 por dia R 3 por dia que que você faz com R 3 por dia nada você é que tem a oportunidade de conseguir desenvolver na sua carreira e não só se desenvolver cara realmente se destacar na sua carreira de uma vez por todas a oportunidade tá aqui até então até você

chegar aqui na jornada talvez você não soubesse o que você precisa fazer talvez você não tiver ninguém tivesse mostrado para você o que fazer para se destacar e tudo mais mas aqui agora na jornada depois de 6 horas de conteúdo depois de mostrar isso tudo para vocês tá aqui na sua cara o que você precisa fazer para se destacar na sua empresa para se destacar no mercado de trabalho para crescer na sua carreira se você não pegar agora aí meu amigo a culpa já não é mais de ninguém aí a culpa é sua porque você

tá com a oportunidade não pegou e eu digo mais poira mas eu tenho receio de pegar agora e me arrepender depois cara pega agora você tem 30 dias para se arrepender pega agora e vê se é para você ah Lira não consegui me organizar em 30 dias para estudar pede o rebolso Não não vou conseguir dinheiro para continuar pede o rebolso cara na dúvida garante a sua vaga na dúvida garante sua vaga no pagamento recorrente vai cobrar a primeira parcela do seu cartão deu errado não vou conseguir continuar pagando o nos primeiros 30 dias pede

o reembolso que a gente devolve seu dinheiro o que você não pode fazer é ficar de fora porque se você ficar de fora e perder essa oportunidade já era galera já era Beleza então clica no link garan a sua vaga vai lá Renan falei para caramba aqui mas diga aí próximas dúas ó perguntaram como é que são os projetos de frila para quem aprende Python lira como é que são os projetos de frila para quem aprende Python boa pergunta quando você entra em site de frila você normalmente vai encontrar eh a galera pedindo os projetos

alguns projetos eles falam quero que seja na linguagem tal quero que seja em Python e tal e sim tem muitos projetos assim mas muitos projetos é tipo cara Quero desenvolver um sistema assim quero desenvolver uma automação assado quero desenvolver um bote que faça isso E aí você pode usar a linguagem de programação que você quiser para isso como o Python é uma linguagem muito versátil que é usado para várias áreas você consegue fazer a maioria dos projetos de fre de programação usando Python Então acho excelente opção aí para quem quiser inclusive tem vídeo meu aqui

no canal do YouTube mostrando exemplos de projeto que dá para você fazer com conteúdo que você vai aprender no curso e você vai aprender muito mais no curso Então excelente opção show perguntaram aqui sobre como são os certificados lira como é que é o certificado você Pode emitir o certificado do curso inteiro e também dentro do curso quando tem algum pedaço maior por exemplo desenvolvimento web criação de site você Pode emitir Um certificado de criação de site especificamente com python que a gente separou ele justamente você poder emitir esse certificado a mesma coisa criação de

aplicativos para você quem quer focar em criação de aplicativo pode ter um certificado de criação de aplicativo todo mundo tem acesso a todo o conteúdo e a todos certificados é só você fazer o conteúdo que você vai receber o certificado não precisa fazer uma prova não é por conclusão mesmo tá bom show ó perguntaram aqui na verdade pedir uma dica para quem tá começando agora para quem tá começando agora lir me dá uma dica sim eu dou uma dica primeiro garante a sua vaga para você poder aprender Python do zero mesmo e aprender e se

desenvolver e se destacar segundo quando o Ren entrar em contato com você o Renan ele vai entrar em contato com você para te ajudar eh para ser o seu gerente de curso né para te acompanhar e te ajudar quando ele entrar em contato com você você fala cara tô do zero quero o meu objetivo é esse Ele vai te mandar uma trilha personalizada pro seu objetivo segue a trilha que o Renan te mandar na dúvida se você quiser já começar a assistir hoje mesmo faz a sua inscrição e começa assistindo do início do curso mesmo

dos primeiros módulos do curso vai assistindo e seguindo o ritmo porque é o realmente o recomendado mas quando o Renan te mandar a trilha segue a trilha que o Renan vai te mandar porque ela vai ser mais pessoa analizado pro seu objetivo Essa é minha dica boa perguntaram aqui sobre tempo de acesso Lira quanto tempo eu tenho de acesso vocês TM um ano de acesso lembrando que em média os alunos levam de três a se meses para concluir o curso Então assim um ano dá mais do que tempo de você ver o curso inteiro e

rever ele tudo então tá tranquilo x ó perguntaram aqui o que que é essa comunidade impressionador l o que que é comunidade impressionador galera é justamente no que vocês estão se inscrevendo agora quando vocês entrarem no Python impressionador vocês vão fazer parte da comunidade impressionador que nada mais é do que essa Nossa comunidade ess a nossa plataforma onde você tem acesso a todos os cursos das principais ferramentas de mercado de trabalho obviamente vocês estão entrando pelo Python impressionador então vocês estão indo lá para estudar Python para aprender Python mas vocês também vão ter acesso aos

outros treinamentos que a gente tem disponível aqui na hashtag vocês vão ter acesso ao JavaScript vocês vão ter acesso ao HTML a Power bi Excel VBA se você quiser aprender essas outras ferramentas pô lir Entrei numa empresa estão me cobrando para caramba Power bi agora Caraca preciso aprender rápido vai tá lá disponível para você entendeu lembrando que o foco de vocês é Python então vocês estão entrando para estudar Python mas vai tá lá disponível para vocês sem nenhum custo adicional é isso que é a comunidade pressionador então clica no link e garante a sua vaga

boa perguntaram se tem algo de TK inter no curso Lira tem algo de TK inter no curso sim tem um módulo inteiro só focado em TK inter no curso para você focar e aprender a criar interfaces gráficas com TK Inter boa perguntaram aqui se tem algo de arg Mira tem algo de argiz no curso sim tem um módulo ensinando a integrar o Python com o argiz eu não ensino nada de arg propriamente dito ensino Python Beleza e como integrar o Python com o arg mas se você já souber usar o arg você vai conseguir integrar

os dois e vai conseguir usar boa pediram aqui para dar uma ajuda em convencer a mãe a comprar o curso me ajuda a convencer a minha mãe a comprar o curso foi que mandaram aqui agora cara assim eu vou ser sincero acho que a melhor coisa de convencimento paraa sua mãe é o seguinte primeiro se você tá pedindo pra sua mãe para você comprar um curso para você se desenvolver eu já acho que é o melhor dos investimentos que tua mãe pode fazer não é nem porque é o nosso curso não n poderia ser até

outro curso porque é desenvolvimento em educação em desenvolvimento próprio mesmo que é um negócio que cara uma vez você aprende esse conteúdo tá para sempre com você ninguém consegue tirar esse conteúdo de você quando você compra alguma coisa você pode esquecer pode perder pode estragar conteúdo que você aprendeu não tem como você tá sempre se destacando no mercado de trabalho então você pode falar isso com a sua mãe e o segundo ponto é que cara vocês têm 30 dias de garantia Você pode falar pra sua mãe mãe vamos fazer o seguinte então vamos fazer um

acordo compra para mim se eu não tiver usando o negócio em 30 dias ou ou não falar para você que é muito bom em 30 dias não sei o qu bota na sua agenda aí a gente pede o reembolso e eles devolvem o dinheiro e a gente devolve mesmo galera pode abrir o nosso reclame aqui que vocês vão olhar tá lá 9.1 se eu não me engano a nota no nosso no Reclame Aqui às vezes varia Então pode estar um pouquinho mais um pouquinho menos mas tá com certeza vai ser altíssima nota no Reclame aqui

por quê Porque a gente se compromete a fazer tudo que a gente entrega e você pode ver que tão todas as reclamações respondidas e só não tá 10 porque teve algum Fulano lá que não deu 10 pra gente porque ele não avaliou a gente mesmo porque a gente sempre resolve todas as coisas que surg recl aqui pode olhar lá fico tranquilo de falar aqui beleza então clica no link garante a sua vaga E se for para convencer a sua mãe Acho que eu falei aí pelo menos o que tá a meu alcance fora isso eu

não consigo falar mais coisa não vou mentir nem falar algo que não existe para para você show perguntaram aqui se o curso é full stack l o curso é full stack perguntaram aqui sim galera o curso é fulltec a gente ensina tanto frontend quanto backend Completão para vocês curso fulltec boa ó perguntaram aqui se tem algo de Java dentro da comunidade gira tem algo de Java dentro da comunidade não atualmente não tem um curso de Java na comunidade se a gente lançar ele vai estar dentro da comunidade vai estar disponível para vocês o que tem

é JavaScript dentro da comunidade tem algumas pessoas que confundem Java JavaScript por isso que eu tô falando mas Java não tem JavaScript tem B acho que a gente já falou isso mas tá tem uma galerinha falando aqui e como é o acompanhamento do curso Lira Tem uma galera perguntando como que é o acompanhamento do curso beleza basicamente é o seguinte vocês vão entrar no curso e vocês vão receber o acesso pela da da plataforma por meio de um link mesmo no e-mail vocês vão receber o e-mail ó que tá aqui seu link de acesso vocês

vão entrar primeira vez que vocês entrarem vocês vão criar a senha de vocês e tudo certo beleza e vocês vão estudando sempre por lá se você tiver qualquer dúvida Ah tô com uma dúvida no curso dúvida na aula dúvida de algum projeto que eu tô fazendo e tal lá na plataforma tem uma sessão de lugar para dúvidas você vai poder mandar suas dúvidas e alguém da nossa equipe vai te responder lá também beleza agora além disso a gente tem um gerente de curso que acanha toda a sua jornada para garantir que você tá estudando para

te ajudar para tirar te dar qualquer orientação que você precise e te ajudar realmente de forma geral Então a gente vai entrar em contato com você por WhatsApp para justamente te botar em contato com o nosso gerente de curso vai ser o Renan vai aparecer lá Renan me mandou mensagem Oi sou Renan da hashtag tá não sei o que numerozinho verificado cheque Zinho certinho tudo certo para justamente te ajudar nisso tá bom show ó perguntaram se não tem forma de pagamento no pix Lira tem forma de pagamento no pix Tem sim galera tem forma de

pagamento no pix se você entrar agora na página de pagamento lá talvez não seja liberado direto que que você vai fazer Ó você vai entrar lá na pix vamos lá lembrando formas de pagamento Tá galera vamos lá cartão de crédito a vista até 12 vezes se você entrar agora lá no link da página de pagamentos vai tá lá ó cartão de crédito você pode pagar a vista ou em até 12 vezes tá vendo R 500 de desconto molezinha clica aí garantir a sua vaga Lira quero pagar no meu cartão sem consumir o limite no não

tem limite no cartão quero pagar só cobrando 9714 Beleza você pode pedir aqui no chat da página de pagamento pra nossa equipe ou rolar a página para baixo que vai ter um botão aqui ó assinar sem consumir o limite vai aparecer aqui ó 9714 por mês cobrando seu cartão nesse mês no outro mês outro mês no outro mês no outro mês até acabar todos as cobranças beleza Lira mas eu quero conseguir pagar no pix no pix galera é só a vista pix boleto é só a vista que que você faz entra aqui abre aqui e

manda quero pagar no pix E aí eles vão mandar o link a minha equipe vai mandar o link do pix para você beleza então é só mandar aqui quero pagar no pix que eles vão te ajudar vão te responder e vão mandar para você beleza aqui no chat da página de pagamento não é no chat do YouTube é no chat da página de pagamento Beleza então essas são as formas de pagamento Fala aí Renan C baixo ó perguntaram aqui se tem linguagem go no curso Lira tem linguagem go no curso não galera linguagem go é

uma outra linguagem de programação que não tem nada a ver com python e atualmente não tem no curso não se a gente lançar vai tá disponível para vocês também boa perguntaram aqui se a gente tem alguma acho que já falamos né de parceria com as empresas né sim perguntaram se tem parceria com as empresas sim temos parceria com empresa a gente abre tem um banco de vagas na plataforma só com vagas pros nossos alunos a gente abre constantemente todo dia tem vaga nova lá para vocês ó perguntaram qual é o tempo por semana ah estudo

a falar tempo de estudo né ah tá legal Lira Qual o tempo de semana por estudo que eu posso fazer aqui cara a sugestão é que você tem dá pelo menos umas pelo menos umas 4 horas por semana ou seja pode ser 30 minutos num dia 30 minutos no outro 15 no outro uma horinha no outro fica seu critério a sugestão geral é que umas 4 horas por semana já é tempo suficiente para você conseguir evoluir E tá e fazer completar o curso todo inclusive galera é mais importante você estudar um pouquinho toda a semana

do que tentar dar um gás todo em duas semanas e então tem gente que fala assim pô eu tô meio sem tempo agora e tal não sei o quê cara se você conseguir Decolar mas uma horinha num dia uma horinha no outro dia você e toda semana você estudar um pouquinho você vai conseguir evoluir muito e vai conseguir ter os resultados que você tá querendo ter Beleza então é mais ou menos essa a sugestão Agora posso fazer mais posso fazer todo dia pode posso fazer 15 minutos todo dia pode pode fazer 30 minutos todo dia

pode posso fazer 4 horas todo dia pode posso fazer isso Full Time 10 horas por dia pode Sem problema nenhum beleza bo perguntaram aqui se tem algum tipo de ajuda às dúvidas Mira Tem algum tipo de ajuda dúvidas sim galera a gente tira dúvidas de todos os alunos todos os dias lá na plataforma todo dia útil entrar na nossa equipe No máximo 24 horas eles tiram as suas dúvidas se você quiser resolver uma dúvida instantaneamente mesmo tô com uma dúvida agora Quero resolver instantaneamente tem um botzin que você pode perguntar pro bot para te ajudar

ele é muito bom resolve boa parte das dúvidas mas cara não quero perguntar para bot nenhum quero perguntar para uma equipe mesmo de pessoas que vão olhar aqui e me ajudar não tem problema nenhum só se perguntar lá que em até 24 horas a minha equipe vai te responder a gente responde todas as dúvidas até 24 horas Boa eh tem linguagem lua dentro do curso linguagem lua dentro do curso não tem galera lua é uma linguagem bem ainda bem secundária assim então não não tem dentro do curso mesmo não boa perguntaram aqui o que você

aconselharia aprender junto ao Python Lira O que que você aconselha aprender junto ao Python excelente pergunta eu não aconselho que você Tente fazer vários cursos em paralelo não aconselho meu conselho é que você foque em uma coisa cara você tá vindo aqui para aprender Python para aprender uma parada que vai conseguir te ajudar se destacar no mercado de trabalho se você ficar aprendendo várias coisas em paralelo tem gente que consegue tem gente que consegue se você é uma pessoa que você sabe que você consegue Tudo bem pode fazer mas se você não sabe eu não

aconselho por quê Porque se você tentar aprender várias coisas em paralelo muito Possivelmente o que vai acontecer é que você vai acar ah avança um pouquinho numa um pouquinho na outra mas não avança bem e nada não aprende de verdade nada porque você tá tentando ficar explorando várias coisas ao invés de aprender uma coisa de verdade Então cara eu quero que você Se comprometa cara vou aprender Python E aí você entra e estuda Python aprende Python depois que você aprendeu o Python aí você vai para outra coisa e dá tempo cara estuda tudo de Python

vai Gá o gás dá o gás dá o gás dá o gás Pô sei lá três meses pô deu o gás mesmo aprendeu tudo em três meses show de bola como eu falei médi os nossos alunos levam de três a se meses para concluir todo o conteúdo acabei o conteúdo quero agora aprender Power bi porque eu vou focar em dados vai para lá Inclusive a gente dá essa orientação pô quero focar mais nessa área daqui na área de dados Pô depois do curso de Python vai pro skl vai pro Power bi pô L quero focar

mais na área de desenvolvimento web de criação de site de aplicativo depois do Python vai lá pro JavaScript E aí você vai aprendendo vai se desenvolvendo Beleza boa perguntaram aqui ó Qual a carga horária do curso Ira Qual a carga horária do curso cara tem mais ou menos umas 160 horas de conteúdo aut todo se eu não me engano no curso dividir em 120 Horas naquela ementa principal que eu mostrei para vocês e mais a ainda em algumas ementas ementas não né em algumas alguns módulos separados que estão ali na plataforma para vocês dentro da

ementa do curso de Python mas a gente botou Eli separados só para vocês poderem emitir Um certificado extra caso vocês queiram então desenvolvimento web de projetos e tudo mais então cara dá tempo de fazer tranquilo isso em um ano tá e pô só seguir no seu ritmo e é super completo também beleza boa que mais no curso tem desenvolvimento web com integração Jason Lira no curso tem desenvolvimento web com integração Jason Tem sim galera super completinho toda essa parte tanto a parte de api quanto a parte de json desenvolvimento web tudo isso boa tem algo

de SQL no curso Lira tem algo de SQL no curso sim galera a gente tem integração de Python com SQL mostrando para vocês como que cria banco de dados edita banco de dados e tudo mais E lembrando que vocês vão ter acesso também ao curso de SQL entrando nessa oferta Então quem quiser aprender tudo de SQL vai ter lá disponível para vocês também ó perguntaram aqui se a gente garante emprego ao final do curso Lira vocês garantem 100% que eu vou est empregado ao final do curso galera não posso prometer que 100% vocês vão estar

empregados e não tem como garantir garantir Por que que não tem como garantir primeiro eu não sei se você vai fazer o curso mesmo se você comprar o curso e não fizer não adianta nada você você comprar o curso e dedicar isso é a primeira coisa segunda coisa qual vaga você quer você tá disposto a vaga presencial ou se queer sóa vaga remoto aonde você mora aonde você tá Ah L eu só quero vaga presencial Mas eu moro no interior do Amapá pô vai ser difícil encontrar uma vaga presencial no interior usar uma passa na

sua cidade não tem nenhuma empresa que tá disposta a usar uma linguagem de programação aí eu não tenho como falar para você que você vai conseguir uma vaga presencial então a gente não garante 100% o que eu posso dizer para vocês é os nossos alunos que se dedicaram que aprenderam e que aplicaram para vagas conseguiram tá cheio de depoimentos pode inclusive tacar no YouTube aí quem quiser tacar no YouTube aí depoimento Python impressionador pode pesquisar você vão encontrar vídeo atrás de vídeo de gente que conseguiu o resultado com P impressionador consegiu uma vaga conseguiu mudar

diária conseguiu um emprego conseguiu seu promovido conseguiu vender seus próprios projetos e ganhar dinheiro com python tá cheio de vídeo aí pode pesquisar Eu não tenho medo nenhum de falar tá público no YouTube mesmo é só você pesquisar que você vai encontrar beleza perguntaram aqui se tem algo de uxx no curso Lira tem algo de ux no curso sim e não vamos lá não tem um não é um curso de ux Nossa Vamos criar aqui interfac visuais e eu vou ensinar vocês todas as práticas de uex que existem não é um curso de exx mas

todos os sistemas que a gente cri a gente tem essa preocupação em criar sistemas visuais bonitos justamente para eles eh serem intuitivos pro usuário final tá então sim a gente tem essa preocupação nos projetos mas não é um curso deux Então essa é a verdade tem algo de chatbot dentro do Mira tem algo de chatbot dentro do Python sim galera Inclusive a gente ensina vocês a criarem por exemplo bot do telegram tem como você integrar o Python com chat GPT para criar o seu próprio chatbot tem isso dentro do curso ó pedindo aqui para você

falar um pouquinho da aplica de Python no mercado de trabalho Lira fala um pouco das aplicações de Python no mercado de trabalho Falo sim é o seguinte galera as Ah tá vamos lá vamos lá como que o Python é aplicado no mercado de trabalho tá essencialmente é o seguinte Existem várias formas de você aplicar Python no mercado de trabalho e eu Lira Eu sei que eu sou suspeito para falar mas eu costumo falar você consegue aplicar em qualquer área por automação de tarefas e análise de dados que são duas das coisas que o Python é

a ferramenta mais usada São coisas que você pode aplicar em qualquer empresa toda empresa toda área tem tarefas chatas repeti vocês podem automatizar eu mostrei aqui o depoimento de um aluno nosso para você o cara entrou numa empresa na Amazon e viu que tinha 140 horas de trabalho que ele conseguia automatizar em um robozinho de automação que ele criou Ele criou um robozinho de automação economizou 140 horas esse tipo de coisa de criar robô de automação isso existe em todas as empresas todas as empresas T trabalho repetitivo trabalho chato que dá para ser automatizado mesma

coisa para análise de dados toda empresa tem eh tem bases de dados que você pode analisar e tirar em sites seja para tirar emites para explicar o que aconteceu seja para ajudar a empresa fazendo previsão previsão de venda previsão de compras previsão de custo e assim vai além disso você tem a área de desenvolvimento que é a parte de criação de sites e aplicativos e a parte de desenvolvimento de sistemas mesmo apis e sistemas para dentro da empresa você pode usar o Python para tudo isso porque o Python é uma linguagem que a gente chama

de multipurpose né que é tipo basicamente multiproposito ou seja Python é uma linguagem usada que foi criada Para ser aplicado em essencialmente qualquer área então você pode usar ela para criar site criar aplicativo fazer automação trabalhar com dados e ele não é só é usado para isso mas como ele é uma das linguagens mais usadas senão há linguagens mais usadas em cada uma dessas coisas entendeu então é isso é assim que a gente costuma aplicar o Python no mercado de trabalho tranquilo tranquilo show bom galera seguinte tiramos aqui um monte de dúvida eu imagino que

tenja gente ainda mandando dúvida aí que surge ainda uma dúvida ou outra o que que eu quero lembrar para vocês o que que eu quero desafiar vocês a fazerem o seguinte galera Lembra que vocês têm 30 dias de garantia para vocês testarem o programa e ver se faz sentido para vocês então cara se você clicar no link e garantir a sua vaga vocês podem pagar o curso inteiro ou então podem pegar o cartão sem consumir o limite pedindo lá no chat da página de pagamento PR nossa equipe vai pagar uma parcela só 97 14 tenho

R 100 limite no cartão eu faço um desafio com vocês agora cara você tem 100 de limite no cartão se você tem R 100 de limite no cartão faz o seguinte entra na página de pagamento manda mensagem lá no chat pra minha equipe galera quero pagar sem consumir o limite eles vão mandar o link da página do pagamento recorrente para você vai cobrar só a primeira parcela do seu cartão 9714 bum cobrou do seu cartão e vai vai fazendo o curso Olha o curso tenta fazer nas próximas semanas e tal chegou no final de um

mês não vou conseguir continuar pagando pede o reembolso chegou no final do mês pô não gostei não consegui não consegui arrumar tempo para fazer pede o reembolso o que você não pode fazer é deixar se oportunidade de passar galera então clica no link garantir a sua vaga você pode pagar no cartão de crédito aviste até 12 vezes pix boleto e cartão sem consumir limite é só pedir lá na página de pagamento que a minha equipe libera para vocês manda o link e Vocês conseguem garantir a sua vaga então clica no link garante as suas vagas

a vaga vocês vão Estão levando Python impressionador e de presente Estão levando ainda acesso à comunidade impressionador com todos os cursos que a gente tem aqui disponíveis das Ferramentas principais ferramentas do mercado de trabalho além dos encontros de Python na prática e como se provado em processo seletivo tudo isso todos esses bônus gratuitos e o pon impressionador ainda com R 500 de desconto 12 9714 Então galera clica no link garante a sua vaga que eu tenho certeza cara que se você se dedicar se você se comprometer aprender P você vai se destacar no mercado de

trabalho tenho certeza disso galera quem tiver dúvida ainda pô tô aqui a que 40 minutos quase tirando dúvida Tô aqui tirando dúvida M tempão quem tiver dúvida ainda galera Entra lá na página de pagamento e pergunta para mim aqui poleiro mas você não tirou a minha dúvida galera Não dá para tirar dúvida de todo mundo porque são milhares e milhares de pessoas aqui mandando e amanhã a gente tem aula também se você se você quiser você vem na aula de amanhã também Quem sabe a gente não tira dúvida lá que eu posso garantir é clica

no link garante a sua vaga e no na No pior dos casos cara só pedir o reembolso e se você tá com dúvida a gente tira sua dúvida é só você entrar lá na página de pagamento e manda pra nossa equipe inclusive vai ter gente que tá reclamando que eu não tô tirando a dúvida mas sua dúvida nem apareceu pra gente porque às vezes o YouTube bloqueia algumas palavras bloqueia algumas coisas e a dúvida nem apareceu aqui então cara tá com dúvida ainda tô assistindo a gravação da aula depois tô com dúvida ainda que não

tirou a minha dúvida cara entra lá na página de pagamento manda pra nossa equipe pode ser a dúvida que for pode ser Pô o Lira vai me ligar para me mandar parabéns No meu aniversário pode ser essa dúvida que obviamente que eu não vou te ligar mas você vai entrar na Parem de pagamento pergunta pra equipa eles vão saber te responder eles vão saber te responder e eles vão te ajudar Beleza então clica no link Garanta a sua vaga aproveitem galera é agora essa oportunidade para vocês do Python impressionador clica no link no link garanto

a vaga de vocês galera que se alguém não sei se alguém tava pedindo galera tava pedindo para deixa até amanhã vai até quando essa oferta e tal já pedindo uma galera tava pedindo então galera uma galera tá pedindo pra gente deixar até amanhã o que eu vou fazer o seguinte Amanhã é o último dia da jornada a última aula da jornada como amanhã é a última aula da jornada e tem gente pedindo eu vou entrar falar com a galera e vou falar galera vou falar com a equipe aqui da hashtag e vou falar com vou

ver se a gente libera para amanhã se a gente liberar essa mesma oferta para amanhã amanhã de amanhã eu vou mandar um e-mail para vocês quem puder garantir hoje a oferta garante hoje porque hoje é mais garantido porque a gente já tá falando que hoje vai ficar até o final do dia até 2359 de hoje tá garantido se ficar disponível para amanhã amanhã de manã a gente manda o e-mail para vocês também liberando beleza mas quem puder garantir Hoje é mais certo beleza então clica garante a sua vaga eu vejo vocês no Python impressionador e

na aula de amanhã que é a nossa última aula da jornada fechado então clique no link Garanta a vaga de vocês e eu vejo vocês lá abraço