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Oi pessoal sejam todos muito bem-vindos a mais um encontro do eu sou Guilherme mora faço parte do time de marketing Duarte eu sou estrategista de conteúdo aqui do time para mim é uma honra est aqui novamente com o parceiro nosso um grande parceiro de conteúdo que ajudou a gente com outras edições do nossos encontros aqui de webinar ajudou a gente também esteve presente falando com a gente sobre tecnologia sobre inteligência artificial sobre rpa nos nas últimas edições aí do GPS conference também que é o evento sobre gestão de projetos e serviços aqui doart antes da

gente se há conversa aqui quero me apresentar brevemente né fazer uma autodescrição minha eu sou moreno tenho uma barbinha ralinha aqui estou usando óculos estou com headphone meu cabelo preto tô com uma camisa verde duara tô com uma estante de livros aqui atrás aluns itens de decoração tô umaa estante alguns quadrinhos atrás aqui de mim Eh e hoje pessoal a gente tem aí um objetivo que é falar sobre uso e aplicação de rpa e inteligência artificial na gestão de projetos a gente falou muito sobre inteligência artificial seus desafios suas perspectivas ali de uso dentro da

gestão de projetos no na última edição do GPS conference mas Surgiu uma dúvida e essa dúvida a gente quer responder no Encontro de hoje que é e o tal do rpa o que seria o rpa E como que os profissionais podem aplicar e suas diferenças sabe com inteligência artificial E como que podem aplicar para gerar mais eficiência gerar mais produtividade gerar performance dentro da gestão de projetos como que os profissionais podem utilizar Essas tecnologias essas ferramentas para obter melhores resultados e se você tá buscando melhorar suas seus resultados aí pro próximo ano fiquem aí aprendam

com a gente que vocês podem tirar muito Insight para para maximizar e Performance em 2025 antes de chamar o o Giba aqui eu quero dar só mais um recadinho pessoal eu tenho uma novidade para contar para vocês no final do que é bem legal um lançamento aí do Arte que eu vou contar para vocês no final do encontro tá então fiquem aí aproveitem esse momento pessoal para interagir com o Gilberto aproveit esse momento para tirar suas dúvidas porque o Giba trouxe aí um conteúdo bastante prático para que vocês consigam a partir de amanhã já começar

a aplicar na realidade de vocês tá bom quero chamar aqui giberto seja muito bem-vindo novamente grande Guilherme tudo bem você me ouve bem te ouço te vejo tudo certo giber e por aí Tudo ótimo graças a Deus obrigado pelo convite a Guilherme a artia por esse novo espaço a gente vem conversando eh Na verdade é um grande spinoff né a gente fez no GPS uma discussão sobre ia e rpa e uso dessas Tecnologias para gestão de projetos e a gente entendeu nas nossas conversas a importância de aprofundar um pouquinho mais e trazer alguns exemplos práticos

então Obrigado pelo convite e criando aqui valor e estimulando a comunidade usar essas ferramentas da melhor forma perfeito giber que agradeço aí novamente a parceria contigo eh vou passar a palavra para você pra gente aproveitar bastante o tempo aqui do encontro Fi à vontade aí jibba muito bom primeiramente agradecer a artia ao Guilherme ao convite a todos vocês fazer minha autodescrição eu sou um homem branco cabelo raspado cavanhaque olhos verdes Branco tô de camiseta cinza eu tô No fundo aqui no hotel na verdade eu sou de São Paulo eu tô em Belo Horizonte fazendo algumas

reuniões e um prazer uma honra estar com vocês eu vou deixar os meus contatos depois o Guilherme vai compartilhar meu LinkedIn enfim pra gente ir trocando figurinhas a ideia dessa conversa pessoal é primeiro introduzir os conceitos e aprofundar o entendimento do que é ia e a generativa agentes de Inteligência Artificial e tangibilizar alguns exemplos né para que a gente consiga entender como que a gente pode aplicar isso dentro da prática de gestão de projetos e como eu e minha equipe tem utilizado eh nos projetos que a gente atua eh aqui na verdade eu tenho o

privilégio de ter mais tempo vivência e experiência nesses temas mas é um grande bate-papo né então me coloco à disposição para dividir com vocês né reflexões e que no final né E durante a própria palestra vocês coloquem aí as dúvidas de vocês dentro do chat tá bom então fiquem super à vontade a gente vai fazendo alguns bakes para coletar o entendimento de vocês deixa eu projetar minha tela e aí a gente já começa Legal muito bom Estão vendo minha tela sim Jiba tá na tela perfeito muito bem pessoal sejam todos muito bem-vindos sejam muito muito

muito bem-vindas a gente vai falar aqui principalmente sobre o impacto da as ferramentas de automação e de e generativa dentro da prática de gestão de projetos obviamente a gente percebe aí uma evolução da e generativa dentro do dia a dia dos profissionais trabalhadores do conhecimento né nós e aqui a ideia é primeiro explicar né os conceitos por trás da e generativa falar um pouco de riscos e depois discutir um pouco algumas aplicações práticas né algumas eh aplicações que a gente pode começar a utilizar como o Guilherme bem disse a partir de amanhã tá bom E

aí eu vou abrir minha tela aqui e mostrar algumas coisinhas que a gente tem feito legal muito bem Então primeiramente me apresentar meu nome é giberto strafa eu tenho a honra e o privilégio de ser vice-presidente do CTE Consulting group somos parceiros da artia somos especialistas em gestão de projetos em programas de excelência operacional melhoria contínua em Essência nós somos uma consultoria de otimização e transformação de negócios e a gente usa tecnologia usa metodologia para gerar resultados redução de custos aumento de receita melhoria de qualidade então deixo aqui o Linkedin né o q code a

gente pode ir trocando figurinhas e se vocês quiserem entender mais das nossas práticas eh e como que a gente tem apoiado as organizações eh com certeza vai ser um prazer conversar com vocês bem a ctec tem 30 anos esse ano então a gente tá no mercado desde 1994 é uma jornada bastante longa a gente tem aí mais de 4.000 clientes presença em 25 países a gente já gerou resultados da ordem de R 4 bilhões deais temos um um eixo importante da parte de capacitação e formação de profissionais nas mais diferentes matizes a gente já capacitou

mais de 350.000 pessoas e hoje a gente tem escritórios em São Paulo e Buenos Aires Então o que vocês precisarem do nosso apoio como uma empresa global e regional a gente pode apoiar vocês bom vamos falar primeiramente o que que tem acontecido com a prática de gestão de projetos vamos entender os nossos desafios né Guilherme o que que o gerente de projetos hoje ou analista de projetos ou delivery Manager ou até mesmo scr Master tem vivido no dia a dia das organizações né em Essência a gente tem uma grande discussão da evolução do pmo para

o VM né o value Management Office e a gestão de projetos nunca deixa de falar de entrega de valor né mas a gente tem cada vez mais pensado sobre o que significa entregar um projeto do ponto de vista da transformação do negócio da melhoria da qualidade e do impacto nas áreas né que são atendidas pelo escritório de gestão de projetos então a gente precisa entregar valor com uma boa gestão de riscos né então quando a gente tá falando de uma gestão de projetos a gente tá falando de maximizar a entrega de valor reduzindo a máximo

a chance de insucesso a gente sabe que projetos por exemplo de transformação digital por questões de adoções culturais mudança de escopo recursos competência técnica 70% dos projetos de transformação digital falham falham porque não entregam o valor esperado falam porque demoram mais ou custam mais então a gente tem um grande desafio de entregar valor com uma boa gestão de riscos mas a gente precisa fazer isso no menor tempo possível né a gente tem que fazer uma entrega de valor mas a gente é cobrado por fazer isso de uma forma super enxuta né e a gente precisa

cada vez mais como gerente de projeto demonstrar o resultado tangível então não não basta a gente bater o bumbo né como a gente costumava dizer não basta a gente construir a wbs fazer o acompanhamento do cronograma a gente precisa em Essência demonstrar o resultado tangível né e ser um Guardião da entrega de valor mas a gente tem que fazer isso contando com a dedicação de equipes não dedicadas né então muitas vezes nós somos gerentes de projeto que tem uma atribuição funcional sobre equipes Mas a gente não tem uma liderança direta e a gente tá sempre

discutindo a disponibilidade em tempo dessas pessoas Então parece dicotômico né E até é difícil esse equilíbrio do lado esquerdo e do lado direito né a gente precisa entregar valor com uma boa gestão de riscos com resultados tangíveis mas a gente tem que fazer isso rápido e sem Equipe também a gente precisa fazer isso desenvolvendo as pessoas cada vez mais a gente fala de desenvolver as pessoas na prática de gestão de projetos que as áreas de negócio saibam atuar como pios que elas entendam minimamente O que significa gerenciar um projeto e muitas vezes a gente tá

discutindo até a descentralização das iniciativas de gestão de projetos então o pmo também tem um olhar de desenvolvimento de pessoas Olha que loucura então a gente precisa entregar valor com gestão de riscos de forma tangível desenvolvendo pessoas porém a gente não pode consumir o tempo delas também porque elas não tem muito tempo né e a gente precisa estimular inovação né o escritório de projetos também tem um papel aí de estimular inovação é criação de valor desenvolvendo soluções inéditas né criativas inov para organização porém a gente tem que fazer isso com controle e sem burocracia Então

a gente tem sempre aquele desafio do processo interativo incremental escopo aberto escopo fechado como que a gente trabalha de uma forma inovadora né sem perder o controle então em Essência pessoal eu gostaria de que vocês comentassem se vocês se vem nesse fluxo né nessa máquina de moer carne que é bastante desafiador né a gente tem de um lado o que é pedido D do outro lado as condições de contorno e parece que a gente não tem o equilíbrio e basicamente isso tá associado a uma forte redução de estrutura uma grande escassez de tempo né e

uma pressão muito grande por entregar resultado porém a gente precisa de profundidade sem burocracia Então hoje o gerente de projetos e qualquer escritório de projeto está passando por uma grande reflexão né qual que é minha estrutura como é que eu entrego valor e como é que eu faço isso de maneira inteligente a gente teve né o crescimento das práticas ágeis aí nos últimos 10 15 anos hoje também a gente tá revisando as práticas ágeis de uma forma muito mais orgânica as empresas estão escolhendo o seu Way of working né o seu modo de trabalho então

de fato a gente tem esse desafio e a tecnologia ela vem para nos auxiliar exatamente em Como podemos ser mais produtivos e eficazes sendo que a gente tem pouco braço então parte do que a gente tá vivendo aqui diz respeito à estrutura à disponibilidade e recursos e a tecnologia que no passado talvez não estivesse tão acessível hoje acessível pode fazer com que a gente consiga desbloquear um pouco dessa relação de custo benefício e fazer mais com menos tudo bem quando a gente fala de transformação digital basicamente é um movimento onde as empresas colocam a tecnologia

como Core como Core Business então no passado tecnologia era um acessório eh basicamente a gente tinha o departamento de Tecnologia da Informação dando suporte às áreas de negócio e a transformação digital é um movimento onde as empresas colocam a tecnologia no seu dia a dia em Essência as empresas passam a ser empresas de tecnologia dado isso a gente tem uma mudança do posicionamento das áreas de negócio de todas as áreas suporte da organização que a gente também precisa ser mais tec a gente precisa ser mais data center a gente precisa utilizar mais plataformas tecnológicas a

gente precisa construir e desenvolver destreza digital então quando a gente pensa em transformação digital a gente pensa muitas vezes em transformação digital do canal de atendimento transformação digital né da forma de vendas transformação digital das operações com indústria 4.0 transformação digital de tudo mas quando a gente fala das áreas suporte E aí eu tô falando tecnologia gestão de projetos RH melhoria contínua eh essas áreas elas não tão evoluindo na transformação digital como a gente imagina que poderia então muito do que a gente vai discutir aqui é como que a gente digitaliza o PB e a

gente precisa sair do paradigma né e a ar tem esse posicionamento muito forte de ser uma plataforma super inteligente porque a gente não pode mais sustentar o nosso programa de gestão de projetos as nossas iniciativas de melhoria e criação de valor e suporte organização com planilha de excel né porque a gente não é produtivo e a gente não consegue entregar aquele valor que tava do lado esquerdo que Eu mencionei então o ponto aqui é que a transformação digital faz com que a tecnologia seja descentralizada e a descentralização de tecnologia faz com que as áreas tenham

que se apropriar e a minha primeira pergunta a minha segunda né porque a minha primeira é se vocês se viam naquele fluxo é se vocês têm o entendimento que a gente tá evoluindo nas práticas digitais como deveria então a gestão de projetos também precisa se digitalizar tudo bem se todo mundo tá virando Tec se todo mundo tá virando digital o quanto que o escritório de gestão de projetos o pmol tá virando digital Tudo bem então pmi já tá indo nessa linha eh a gente tá indo nessa linha também de que a gente tem a tecnologia

edada para eh conseguir gerar relatórios dados fazer predições de uma forma muito mais inteligente isso passa obviamente por escolher ferramentas robustas passa por a gente desenvolver competências e eventualmente a gente ter conhe conhecimento de ferramentas acessórias como algumas dessas ferramentas low code no code e de a generativa que permitem que a gente consiga integrar esses sistemas e criar valores ser mais produtivos quando a gente fala de evolução de maturidade né de qualquer organização em tecnologia a gente tá falando primeiro né em definir os processos padronizar os processos melhorar os processos digitalizar automatizar fazer automatização em

escala e criar gêmeos digitais para ter boa capacidade de predição e Simulação o que a aconteceu pessoal é que com o advento da EA generativa a gente desbloqueou um novo nível né porque a e generativa é de fato um acelerador para qualquer tema tecnológico né a partir de uma alta capacidade de contextualização e a partir de uma interface conversacional muito mais intuitiva essas ferramentas elas são essencialmente muito mais eh democráticas então coisas que não eram possíveis fazermos uma ano atrás se meses atrás hoje é possível tá então é tão importante essa revolução da a generativa

e ela não é o único tipo de a a gente vai discutir aqui que em Essência a gente precisa entender o papel dela no todo e o que a gente tá postulando É que a generativa impacta tudo tudo bem porque a gente tem através dos copilotos através dos agentes de a através das automações de rpa Integradas a e a basicamente a gente consegue mudar tudo então independente do nível de maturidade da sua organização na prática de gestão de projetos a gente consegue utilizar e a generativa ao longo de todo o ciclo de vida do projeto

des do inception até o desenvolvimento do projeto sustentação e também a governança inclusive também na parte de descentralização e também na parte de aplicação de Tecnologia de uma forma integrada e descentralizada então o jogo da i generativa ele é importantíssimo sim e novamente ele não é o único tipo de a mas basicamente a gente tá fazendo com que eu tenha uma solução de fácil aplicação com custo razoável interessante o que no passado não existia então aplicar soluções tecnológicas no passado e ar por exemplo vem nessa linha de raciocínio né de você ter soluções e plataformas

inteligentes somada com essas ferramentas aqui a gente CONSEG digitalizar o nosso escritório de de projetos a gente CONSEG alizar o pmo com investimento baixo tudo bem E aí eu gostaria que vocês pensassem sobre isso e coloquem em comentários o escritório de projetos de vocês ou o escritório de melhoria contínua qualidade processos não importa área suporte né Ele é digital o quanto que a gente tá distante disso né E novamente a transformação digital também é pra gente a gente fala de transformação digital para as áreas de negócio mas nós como usar área suporte para atender mais

pessoas Precisamos ser mais digitais E por que isso porque quando a gente fala da do desafio de gestão de projetos a gente conduziu uma pesquisa ã boa parte dos responsáveis pela gestão de projetos e dos escritórios de gestão de projetos com quem a gente conversa apontam grandes desafios um tem muito projeto e eu não consigo dar vazão 93% dos líderes apontam que a gente não consegue cobrir todas as demandas ou seja o tamanho do escritório da forma que a gente executa o trabalho não é capaz de Executar tudo aquilo que a gente precisa e quando

o projeto passa pra área de negócios e sai do escopo do escritório de projetos e aí a gente tem grandes falhas com relação a Change Management né A gestão da mudança mas em Essência a gente não consegue fazer tudo aquilo que a gente poderia a gente não dá o nível de suporte que a organização precisa a gente não consegue ocupar os passos porque a nossa estrutura e quando a gente entrega a bola pro time de negócios a peteca às vezes cai então a tecnologia ela deveria nos auxiliar exatamente nesses dois aspectos a fazer aquilo que

a gente tem que fazer melhor a conseguir fazer mais sem aumentar custo e garantir que esses projetos entreguem valor quando são repassados para equipe de negócios em essência é isso então quando você tem plataformas tecnológicas como por exemplo da ar quando você utiliza as ferramentas para integrar isso dentro do sistema da sua organização em Essência O que a gente tá fazendo é garantir que a gente Organize melhor os projetos que a gente faça uma gestão do portfólio de uma forma mais inteligente e que a gente também tenha continuidade operacional pós entrega do projeto tudo bem

tranquilo até aqui pessoal vão colocando aí no chat e no final a gente vai abrir para perguntas antes da gente falar de tecnologia a gente tem que falar sobre destreza digital porque não é adianta a gente falar de ferramentas sem que a gente fala sobre desenvolvimento de competências então o gerente de projetos ele precisa evoluir na sua destreza digital né no passado pessoal se você pega aquele currículo tradicional né a gente colocava lá né Microsoft Word microsoft excel PowerPoint pacote Office avançado né então H as competências que a gente precisava pro passado elas estavam muito

associadas às ferramentas eh sim do Office 365 né E hoje quando a gente vai falar de tecnologia Tem tantas opções tantas opções que a gente precisa realmente desenvolver essa destreza digital Claro que tem um aspecto que é curadoria a gente precisa escolher Quais são as ferramentas que a gente vai utilizar a gente precisa desenvolver competências na equipe de gestão de projetos então cada vez mais a gente vê a necessidade da equipe de gestão de projetos ter analistas ou até mesmo Os desenvolvedores que trabalham com ferramentas low code no code ou que tem capacidade de trabalhar

com banco de dados tudo bem Ah por quê Porque não faz sentido nenhum a gente depender de uma área de tecnologia externa para desenvolver coisas que a gente poderia desenvolver sozinho no passado a gente poderia demandar mas hoje a gente entende que tem tantas demandas de tecnologia a cara de ter e tá preocupada com outras coisas estruturantes então o que a gente tá postulando aqui é um a equipe de gestão de projetos e a gente tem essa trilha de capacitação se desenvolverem competências digital ferramentas low code no code algumas das Ferramentas que a gente vai

comentar aqui e segundo que a gente se aproprie né Eh a gente tem batido muito nessa tecla né se você é do time de melhoria contínua por exemplo e tá nos escutando todo Black Belt deveria ser um cientista de dados né se você é um gerente de projetos que tá no pmo você deveria conhecer de Python também né deveria conhecer de ferramentas low code no code engenharia de prompt então o currículo do passado não resolve os problemas presentes reforço o currículo do passado não resolve os problemas presentes e a brincadeira é esse copo né pessoal

no passado o copo tava cheio a gente saía da faculdade e falava que estávamos formados Olha estou formado né Estou pronto não tem mais nada o copo tá cheio hoje a gente tem realmente discutido muito Long Life learning e a gente tem ajudado e apoiado aí os gerentes de projetos os líderes de melhoria contínua qualidade e processos a se desolver nessas competências Então antes de falar de ferramenta a gente precisa desenvolver a destreza digital e o que que é destreza digital é a proficiência no uso de ferramentas digitais Então você precisa extrair o máximo de

potencial das Ferramentas que você utiliza então ar tem uma série de funcionalidades e eventualmente a gente subuti uma série de features você conhece realmente a sua ferramenta você extrai o máximo de potencial dela você tá extraindo o máximo de suco né Desse ativo que você tem então o primeiro elemento que a gente coloca é dentro das Ferramentas oficiais da companhia que vocês escolheram Ah o quanto que a gente tem de domínio pleno né pegando aqui o básico do Excel mesmo né o quanto que vocês dominam de Excel quanto que vocês dominam de Python de ferramentas

open source então a gente precisa desenvolver proficiência e não é para todo mundo a gente sabe mas hoje tá mais acessível e a gente precisa evoluir o nível de proficiência nas ferramentas oficiais a gente precisa ter uma boa capacidade de adaptação Então hoje o líder do escritório de projetos ele precisa estar conectado e vendo essas novidades obviamente que pode ser overwhelming né pode ser muita informação mas a gente precisa ter esse olhar para fora e a gente tem que ter uma boa capacidade de testar ferramentas então né o time da ar eventualmente libera uma release

de uma nova funcionalidade que tá relacionada A Iá Poxa vou colocar a mão né a gente sempre pode evoluir Tudo bem então obviamente com inteligência e capacidade de priorização mas a gente precisa ter muita capacidade de adaptação a gente precisa saber usar os dados a nosso favor né a gente tem Silos de informação mas a gente tem aí o fórum econômico Mundial aponta que um dos principais desafios pro profissional do presente é a estatística Qual a diferença de média mediana Quando que você usa né uma linha de tendência uma carta de controle como que você

identifica um outlier Como que você faz uma simulação de Monte Carlo Como que você usa o intervalo de confiança então Eh o profissional do presente né para mim né Por exemplo todo gerente de projetos deveria ser Green Belt ou Black Belt porque basicamente o que você aprende num curso Sigma Green Belt ou Black Belt é estatística né e a estatística aplicada dentro do contexto de gestão de projetos a gente precisa entender análises gráficas uso de dados e eventualmente até desenvolver as competências que eu comentei de SQL banco de dados a gente precisa ter capacidade de

síntese uma capacidade analítica então a gente precisa entender Quais são os dados as fontes de variação Qual o impacto dessas fontes de variação para tomada de decisão e a gente precisa ter um plano de desenvolvimento contínuo pessoal quando eu falo de transformação digital eu tô falando que os líderes do escritório de projetos os líderes do time de melhoria contínua qualidade de processos precisam ter um plano de transformação digital da área de vocês a área de tecnologia não vai bater na porta e fala vamos digitalizar você vocês estão aí na eminência de 2025 certo Qual que

é o plano de capacitação e o plano de transformação digital da área de vocês você precisa se apropriar disso você precisa conhecer as ferramentas ninguém vai bater na sua porta e falar vamos digitalizar é responsabilidade do gerente líder do escritório de projetos do escritório de melhoria contínua escritório de processo escritório da qualidade evolui o seu processo nós precisamos fazer a melhoria contínua do escritório de projetos à luz da transformação digital e do desenvolvimento de competências Então aproveita esse final de ano aproveita essa Live aqui e monta o plano plano de digitalização plano de evolução na

aplicação de ferramentas plano na prática data driving a gente tem um modelo de planejamento inclusive que a gente pode apoiar as organizações e com certeza a gente pode apoiar vocês nessa evolução eu vou mostrar para vocês aqui o modelo de evolução que a gente tem Então precisamos evoluir nessas práticas tudo bem digitalização transformação digital e uso de dado isso é destreza digital tudo bem esse é o principal GAP antes de ferramenta porque a ferramenta é um meio para alcançar isso as ferramentas vão evoluindo e vão melhorando e vão mudando tudo bem A questão é que

a gente precisa ter essa disciplina muito forte de que o escritório de projetos e os analistas de projetos e os gerentes de projeto tenham delivery managers enfim ten essas competências isso aqui Vale pessoal para área suporte em geral tudo bem eu poderia estar falando isso aqui de RH Ok não importa ok Qual que é o desafio com relação à tecnologia E aí acho que vocês já sentiram né esse fomo Fear of Missing out né o medo de ficar de fora é igual você entrar na Netflix e tentar escolher um filme né obviamente eles tê alguns

sistemas de recomendação a gente tem alguns critérios eh mas é muita opção né então é natural que a gente se sinta perdido desafio de escolha faz com que eventualmente as empresas recaiam sobre paralisia então eu tenho tanta opção que eu escolho não escolher nada porque pelo menos eu não erro né Isso é um fenômeno muito bem conhecido ah da psicologia cognitiva né o ser humano quando ele é confrontado com muitas opções ele escolhe e não escolher né ele tem aí um parálisis análises né ele ele acaba parando né de tomar escolhas então fator crítico de

sucesso desenvolver as competências de destreza digital ter um plano objetivo para digitalização do escritório de projetos e saber escolher boas ferramentas certo então entre ter 55 ferramentas tenha duas ou três que você sabe usar bem não adianta você ter né a profundidade de um piris e a vastidão de um oceano eu conheço de tudo mas conheço tudo mal n você precisa conhecer bem algumas coisas e obviamente sempre explorando Tudo bem então a gente sabe que é desafiador e aqui a gente vai falar de algumas ferramentas que a gente tem utilizado dentro do ecossistema tá arte

tudo bem Bom primeiro eu vou explicar agora vamos entrar agora no tópico de tecnologia espero que vocês estejam gostando e vão colocando aí as dúvidas pessoal e a generativa é um ramo da Inteligência Artificial né Inteligência é a capacidade de resolver problemas Inteligência Artificial é quando uma máquina Tenta resolver problemas atuando de uma forma memetizando humano né basicamente dentro da Inteligência Artificial que é um ramo bem amplo a gente tem machine learning que é o aprendizado de máquina ou seja como que as máquinas aprendem aqui a gente tem né o conceito fundamental né que são

as redes neurais basicamente a gente tem um sistema de pesos e basicamente diversas matrizes para quem gosta né em essência é álgebra linear Mas como que a gente faz com que as máquinas a partir né de um modelo supervisionado ou não supervisionado nos ajude na tomada de decisão ou na resolução de problemas né quando eu preciso de várias camadas de processamento Porque de fato eu preciso de priorização de capacidade computacional e os modelos eles são mais elaborados a gente chama machine learning de Deep learning então a diferença de Deep learning para machine learning de uma

maneira super super super simplificada é que eu tenho várias redes neurais em sequência tudo bem basicamente quando a gente tá falando de Deep learning a gente tá falando de aprendizado supervisionado n Ou seja eu tenho que treinar esses modelos e quando a gente fala desses modelos né hoje a gente tem modelos grandes que são os large language models então o modelo grande basicamente né você tem modelo de áudio texto você tem modelos aí agora de vídeo como Sora mas basicamente esses modelos eles têm um monte de informações organizadas na forma de vetores e esses modelos

são supervisionados Ou seja a gente treinou as máquinas e basicamente A partir dessa de capacidade de contextualização junto com redes neurais Profundas a gente consegue dar contextualização soma-se aí a parte de processamento de linguagem natural então uma grande revolução da e generativa é que hoje a gente conversa com as máquinas como a gente conversasse com uma pessoa né literalmente você escreve né e fala com né o chat chpt por exemplo como se fosse uma pessoa em português então a barreira de programação ela tá cada vez sendo uma mais reduzida né a gente sempre quis conversar

com máquinas a questão é que a gente conversava com máquinas através de c sharp dnet Python né agora a gente vai conversar com a máquina como pessoa tudo bem de uma forma natural então se você soma processamento de linguagem natural redes neurais Profundas e large language models esse caminho aí é o que a gente chama de a generativa basicamente é uma inteligência artificial que tem uma altíssima capacidade de contextualização ou seja ela tem uma capacidade de entendimento de contexto e através de uma linguagem natural dando respostas coerentes isso se dá através de modelos fundacionais que

tem muita muita muita muita muita informação tudo bem A grande revolução da e generativa ela começa em 2017 né o paper publicado pelo Google attention visual unit desbloqueia uma das grandes limitações dos modelos né de linguagem natural e de processamento de texto né Speed to text ou Tex to image ou text to text que era atenção quando eu tô escrever uma série de palavras se eu tivesse que processar cada palavra de uma vez a capacidade contextual a capacidade computacional é altíssima E se eu tô querendo entender uma frase não adianta eu analisar cada palavra individualmente

eu tenho que analisar o bloco então basicamente através desse modelo de coder e decoder proposto em 2017 pelo Google a gente desenvolveu através de redes neurais Profundas e modelos grandes uma capacidade desses modelos entenderem o contexto então basicamente a gente consegue acessar as informações em blocos tudo bem são grandes blocos e a partir desses blocos a gente consegue entender intenção contexto atenção Tudo bem então isso dá uma sensação de que a máquina nos entende ok Ok basicamente é isso então o que a gente tem de grandes revoluções que antes a gente processava cada texto individualmente

agora a gente tá conseguindo né interpretar o texto como um todo e obviamente o desafio de você interpretar o texto como um todo é que ele precisa entender né onde ele deveria focar e ter atenção então basicamente o modelo aqui do GPT né o generative pre trained Transformer Ou seja é um modelo pré-treino e que transforma inputs em outputs para dar atenção a gente consegue conversar como a máquina tudo bem obviamente isso aqui tem sido refinado agora tem várias aplicações distintas mas em Essência a gente tá falando exatamente disso esses modelos eles são muito grandes

tá então só para vocês terem uma ideia em dezembro de 2022 foi lançado a openen né o chat GPT super novo né a gente tá falando de algo super recente Ah o gpt3 ele tinha esse tamanhinho que vocês estão vendo aqui tudo bem só para vocês terem uma ideia especula-se né são fontes aí bem robustas o gpt3 ele já tinha o tamanho e minimamente ele já tinha toda a Wikipedia lá dentro quando a gente tava falando de um modelo baseado em texto né o GPT 4 ele cresce porque ele tem capacidade de processamento de imagens

né Tem mais idiomas ou seja ele é uma é um modelo multimodal né ele não processa só texto ele tem áudio e imagens mas olha o tamanho do do salto e quando a gente fala né do liama quando a gente fala aqui do Cloud né da antropic quando a gente fala do gemeni a gente tem modelos maiores E a expectativa é que o GPT 5 que talvez saia esse ano no comecinho do ano que vem ele vai dar esse mesmo salto né se você integra agora a base do Sora com esses modelos a capacidade de

processamento é bizarra então o que que muda né basicamente eu consigo interpretar as palavras e ter mais capacidade de contextualização e atenção Ok então a gente tá numa evolução muito grande de fato a gente tem uma evolução e uma mudança de paradigma a partir do modelo de Transformers que interpreta blocos de texto como um todo e através dessa capacidade computacional eu quero mostrar para vocês de uma forma visual o que isso significa vocês estão ainda vendo a minha tela Sim viba estamos vendo M bemag estão vendo minha tela aí né pessoal então deixa eu mostrar

aqui para vocês estão vendo aqui demonstração de processamento llm Ok Isso aqui é uma aplicação que eu desenvolvi só para tangibilizar o que que significa como que funciona de maneira super simplificada o chat GPT tá então eu vou escrever aqui ó Olá tudo bem Ok o que que acontece por trás né do chat GPT eu vou processar aqui a primeira coisa que ele faz é um processo de tokenização tudo bem elebra o texto em blocos não necessariamente são palavras às vezes são trechos de palavras são artigos mas em Essência o token eh um valor um

atributo que carregue informações tudo bem esse token cada uma desses elementos aqui é representado por um vetor e esse vetor é carregado com diversas informações Tudo bem então ele entende o que que é Olá porque ele já foi treinado com Olá Então dentro do vetor Olá que é o embedding ele vai ter lá bom dia como vai agradecimento educatia comprimento quando eu treino modelo eu carrego uma série de contextos para cada token então ele sabe que quando eu escrevo Olá Possivelmente vai ter tudo bem porque token tudo bem Tá muito próximo dentro desse espaço vetorial

tudo bem ou seja cada token carrega informação que pode ser texto áudio ou vídeo para vocês entenderem a complexidade e tudo isso em essência é pré treinado tudo bem ótimo as redes neurais vão usar aquele modelo de transformer para definir o mecanismo de autoatenção então Olá tudo bem ele precisa entender qual dessas palavras tem mais importância onde que ele tem que dar atenção Tudo bem então aqui ele tá simulando né E aqui baseado num modelo bem simples o peso de cada uma dessas palavras Tudo bem então qual palavra mais importante que eu deveria focar imagina

que eu tô com um texto aí de 3.000 5000 20.000 caracteres né onde que eu tenho que focar onde que eu tenho que dar mais atenção Então a partir desse mecanismo de atenção ele consegue entender que é uma pergunta né que é uma pergunta que tem que ter uma resposta que é um comprimento que precisa ter uma resposta em Essência o mecanismo de atenção para textos longos vai dizer onde que a gente tem que olhar onde que o computador tem que olhar tá de uma forma muito simplória e cada um desses tokens são representados como

vetores que a gente chama de embeddings tudo bem então Olá é um conjunto de vetores no espaço vetorial que tem informações lá dentro então Olá é um comprimento Olá pode ser Oi dentro do modelo de treinamento e esses modelos eles são super complexos a gente carrega uma série de informações tudo bem Você tem modelos que tem três valores dentro dessa desse desse desse vetor você tem hoje né 12 16 32 128 64 128 dependendo do modelo cada token cada palavrinha carrega um monte de informação para ter mais capacidade de contextualização Tudo bem então eu sei

que Olá tá perto de Oi que tá perto de tudo bem que tá perto de não de sim o espaço vetorial faz com que aquelas palavras que tem mais ocorrência na nossa literatura estejam mais próximas Tudo bem por último ele vai propor Qual é a resposta que ele deveria dar tudo bem então baseado no entendimento do contexto e do mecanismo de atenção o modelo através de redes neurais Profundas vai descrever Qual é a palavra mais provável que deveria aparecer numa resposta então esses modelos pessoal né aqui nessa simulação que eu fiz ele vai responder olá

tudo bem olá de acordo com o modelo pré-treino né e com o sistema matricial ali de autovalores e aut vetores ele descreve que eu tenho 100% de certeza que se eu responder olá essa resposta vai tá correta tudo bem os modelos piram porque às vezes eles não vão necessariamente pela resposta mais provável eu posso ajustar a temperatura do modelo para ele dar respostas mais mais ou menos coerentes mas em Essência O que um chat GPT faz é dar a resposta mais provável e qual é a palavra mais provável e a próxima palavra mais provável olá

OK vírgula tudo bem sim estou bem basicamente ele vai rodar esse modelo para prever cada próxima palavra de forma que seja coerente e essa probabilidade é dada por esse espaço de vetores dentro desse modelo de embeddings Deu para entender como funciona tá então aqui para tangibilizar para vocês porque a gente não enxerga essas camadas né tudo meio mágico tá e é bastante interessante que basicamente a gente tá falando do mecanismo probabilístico ou seja um mecanismo estocástico legal muito bem dada essa pequena digressão Qual o impacto são dois basicamente a gente vai ter uma aplicação dessas

ferramentas para aumentar a produtividade dos gerentes de projeto dos analistas dos delivery managers Ou seja eu posso utilizar essas ferramentas para que eu seja mais produtivo e eu vou trazer alguns estudos de como a gente pode se tornar mais produtivo e qual é o ganho de produtividade mas essas ferramentas também possibilitam a gente desenvolver soluções integrações ferramentas loow de prototipação aplicações tudo bem isso impacta a forma que a gente entrega valor então eu posso desenvolver hoje sem necessidade de programação uma série de integrações e uma série de ferramentas e uma série de workflows A partir

da ara com outras tantas plataformas que você tem dentro do seu ambiente corporativo de tal forma que você consegue fazer mais com menos então em Essência pessoal o que a gente tá falando é o seguinte um você precisa conhecer essas ferramentas para ser mais produtivo como indivíduo aquilo que você faz tem que fazer mais rápido como utilizando copilotos e a generativa dois a partir dessas ferramentas low code no code desenvolver soluções para criar uma prestação de serviços melhor pro seu escritório de projetos Tudo bem então você tem Impacto interno e tem o impacto externo tudo

bem quando a gente fala né de aplicações detalhando um pouquinho mais a gente tem três grandes grupos tá e a generativa copilotos e agentes de a qual a grande diferença eu já vou explicar qual a diferença né do copiloto do agente de a mas basicamente Essas são as aplicações que a gente vê e já tem utilizado no dia a dia de gestão de projetos geração automática de cronogramas detalhadas criação de documentos de projeto simulação de cenários sugestões de plano de comunicação de análise de risco auxílio no gerenciamento de tarefas através do entendimento de contextos e

análise de informações ou seja através de um copiloto conectado com a minha aplicação de gestão de projetos eu posso fazer perguntas sobre sobre o que tá ou seja não basta eu ter a plataforma não basta eu ter o bi o copiloto pode ser uma interface que eu converso cubi como é que tá esse projeto quantos projetos estão atrasados quantos projetos estão dependentes da área de tecnologia quantos projetos atrasaram mais de 5 dias um copiloto conectado ao ambiente do sistema pode trazer essas respostas Então você vai ser muito mais produtivo e muito mais inteligente os agentes

de a diferente dos Cop outos ideia generativa trabalham de forma muito mais autônoma então você pode ter né agentes de a por exemplo coordenando reuniões fazendo atas de reuniões de maneira automática garantindo interação de equipes gerenciando riscos do projeto então eu posso ter um agente de a que corre todos os nossos projetos identifica riscos eu posso ver um agente de a que corre todo o nosso sharepoint o nosso repositório e Verê se tá faltando alguma documentação eu posso ter um agente de a que terminando a reunião ele já prepara a ata e manda ata então

essencialmente pessoal a gente pode ser muito mais produtivo como indivíduo a partir de um bom conhecimento de copilotos e ferramentas de a com uma boa engenharia de prompt tudo bem e e ah a gente pode utilizar agentes já para trabalhar em background e executar tarefas operacionais ã de verificação e controle ou de produtividade que elas possam fazer tudo bem então essa tabelinha aqui pessoal é o que a gente tem de fato aplicado tá isso tem que tá no planejamento de vocês se vocês não tão indo nessa direção a gente tá indo na direção errada Tudo

bem a gente precisa utilizar tecnologia para fazer mais com menos a gente precisa de tecnologia para ser mais produtivo a gente precisa ser mais tecnológico para entregar mais valor para as áreas de negócio tudo bem porque em Essência isso aqui não só aumenta a produtividade melhor a qualidade é gestão de riscos tudo bem nós somos isso é muito importante o escritório de projetos é uma área que presta serviços para organização se vocês cobrassem em algumas áreas cobram né como né serviço prestado por organização né apontam horas lá no centro de custos vocês se contratariam imagina

que você só ser uma consultoria externa vocês tê que atuar tão bom tão bem quanto uma consutoria externa tanto que muito trabalho que a gente faz né é terceirizar o escritório de projetos né a gente tem toda essa tecnologia a gente terceiriza o escritório de projeto a gente chama isso de pmo as a service tá em muitas organizações a gente é o pmo tudo bem prestando serviço para organização dispondo de gerentes de projeto utilizando tecnologia mas vocês deveriam ser tão bons quanto a gente utilizando tecnologia para criar valor para as organizações o que que o

pessoal tem mais utilizado tá a gente tá no começo do começo do começo o que a gente tem mais utilizado é temas de produtividade básico resumir uma reunião resumir o e-mail analisar documentos dar ideias propor etapas ajudar com estimativas trazer papers e referências criar ideias ajudar no brainstorming reescrever escrever traduzir criar documentação revisar documentos Então esse aqui é um um relatório que a gente teve de um bootcamp da Microsoft muito recente tá e aqui a gente tá falando do copiloto da Microsoft Essas são as 10 maiores aplicações aí você fala Poxa mas são coisas muito

triviais o resultado pessoal o resultado depois eu vou mostrar aqui para vocês publicações tem gerado aumento de produtividade da de 10 a 30% das pessoas porque boa parte do que a gente perde tempo é nessas coisas tudo bem então você que você comece por esse básico tudo bem você usar ferramentas de copiloto oficiais né dentro da sua organização isso aqui é o básico que você já deveria estar fazendo tudo bem Só que você tem que saber fazer bem ok você tem que ter uma boa capacidade de engenheria de prompt entre aquela questão né de ã

da destreza digital Inclusive a gente tem capacitações né A gente chama aí de digital Belt a gente ensina as pessoas a fazerem todo esse trabalho utilizando as ferramentas de mercado porque a gente entende que as pessoas não estão prontas a gente ensina inclusive engenharia de prompt ali tudo bem Isso aqui é o básico do básico que todo mundo deveria saber fazer fazer bem né separando aqui copiloto e ag gente de a né de uma maneira muito simplificada o copiloto Ele trabalha com você você comanda o copiloto e você pede através de um terminal de conversa

né de interface conversacional você pede informações ele traz informação do ambiente a sacada do copiloto é ele consumir dados das aplicações então é preciso do copiloto conectado ao meu e-mail eu preciso do copiloto conectado ao meu RP eu preciso do copiloto conectado à plataforma da ar eu preciso do meu copiloto conectado a minha solução de gestão de projetos eu preciso do meu copiloto conectado ao meu sharepoint então o copiloto basicamente é um terminal que você vai conversando com ele ele vai te ajudando a questão é que o chat chpt ele não tá conectado na sua

empresa certo ele tá trazendo o contexto do modelo que foi treinado mais a memória que ele tem uma memória de curto prazo dentro do prompt eventualmente você consegue conectar alguns links né mas basicamente a gente precisa que o copiloto e o que a gente tem implementado nas organizações é o copiloto conectado aos bancos de dados da empresa e aí é um desenvolvimento tudo bem Ah e a gente faz alinhamento do modelo com hag então a gente carrega uma série de documentos instruções de trabalho procedimento histórico de projetos para ele dar respostas contextuais baseadas na realidade

da empresa então não adianta ele trazer referências do mercado ele tem que responder com base nos documentos que eu tô imputando lá só que diferente do chat PT né que muitas vezes não Nenhuma ferramenta formal das organizações isso aqui tem que tá online Então você não tem que ficar carregando documentos toda hora isso aqui tem que est conectado ao ambiente das organizações e a gente tem projetos hoje a gente tem um braço de tecnologia a gente implementa marketplaces de copilotos tudo bem então se vocês têm que esse desafio aí de implementação de copilotos podem contar

com a gente também e os Agentes de a é uma evolução dos copilotos de uma maneira muito simplificada só que eles trabalham de forma autônoma ao invés de você interagir com eles eles executam tarefas em background é como se fosse automação do rpa do robotic process automation tudo bem só que aqui eu tenho muito mais resiliência robustez e flexibilidade o rpa ele dependia né de regras muito Claras entradas definidas saídas muito bem definidas aqui basicamente nos agentes de a gente pode trabalhar de uma forma muito mais contextual e os robôs eles conseguem responder perguntas muito

refinadas e muito mais complexas em Essência pessoal eu gosto muito dessa imagem né a gente tem o rpa do lado esquerdo então é o processamento estruturado lógico orientado a regras então se você tem um processo estável muito bem definido entradas e saídas Claras é um rpa se você precisa de coisas mais refinadas que precisam de contexto de informação que não tem entrada e saída clara ou você vai usar agente de a ou você vai usar copiloto a soma desses dois é um baita potencial tudo bem inclusive né se vocês têm uma área de um coi

de automação dentro da organização de vocês a gente tá mais do que à disposição para explicar como é que a gente implementa esse modelo tanto bem a gente tem esse modelo eh de implementação dentro das organizações e tem funcionado muito bem Lembrando que a gente tá muito na fronteira do conhecimento né então qual que é o impacto né da ia generativa e dos agentes de a no nosso dia a dia automação de tarefas repetitivas suporte criativo e gestão de riscos tomada de decisão e análise de dados e assistentes virtuais para suporte do trabalho o ponto

é as ferramentas de mercado gemeni chat GPT copilotos né ou CoPilot eh o cloud eles são ferramentas de mercado que não conhecem as dores da sua empresa o que a gente tem evoluído é cada vez mais construir essas soluções dentro da empresa como ferramentas oficiais tudo bem mas até chegar lá gemeni chat GPT copiloto te Ajuda muito principalmente naquelas atividades básicas que eu comentei Tudo bem então você não precisa esperar isso daqui obviamente a gente precisa evoluir nessa direção façam o planejamento de transformação digital do escritório de projetos peçam a nossa ajuda se precisar mas

vocês têm que colocar essa pauta de digitalização na mesa senão nenhum escritório de gestão de projetos que é sustentado por planilha de excel vai conseguir entregar valor nos próximos anos para organização ainda mais porque todas as áreas estão ficando digitais e outra se você tem um programa e um um escritório de projetos baseado em planilhas de Excel você depende de m Power de pessoas e a gente sabe que para contratar uma pessoa é um baita desafio pelo contrário as áreas estão enxugando Tudo bem então se você quer ser mais produtivo e ter relevância dentro da

organização você precisa ter um planejamento estratégico de transformação digital do escritório de vocês basicamente o que a gente tá propondo aqui é o Joca do LM né é a ação é como que as máquinas ajudam o homem Olha que bacana né só que você precisa um conhecer muito bem do processo dois conhecer muito bem da ferramenta você precisa conhecer muito bem do processo você tem que conhecer muito bem da ferramenta escolha as ferramentas oficiais e se aprofunde e se capacite nessas ferramentas crie um plano de evolução digital do escritório de projeto de vocês pensando para

dentro para aumento de produtividade e para fora como que você automatiza integra work flows E cria soluções inteligentes os ganhos são extraordinários tá eu tenho feito bastantes pesquisas e aqui já indo pra parte final pessoal todos os estudos estão apontando aí desde que as pessoas estejam treinadas tá se as pessoas não estão treinadas O resultado é ruim tudo bem é nulo objetivamente falando mas se as pessoas estão treinadas a gente consegue aí um aumento de produtividade da de 10 a 30% Tudo bem então aqui é um estudo sobre aplicação de copilotos para desenvolvedores não é

um ambiente de gestão de projetos mas quando a gente fala de consultores gerentes de projetos também a gente tem tido esse ganho aí de 10 a 30% que é espetacular o que que é importante também a gente entender essas ferramentas elas são mais democráticas e acessíveis então vocês precisam conhecer ferramentas tudo bem Essas são ferramentas de mercado são ferramentas de copilotos que se conectam por exemplo ao ecossistema da arte a você pode utilizar de maneira complementar tudo bem não é uma substituição da plataforma aqui é tudo ferramenta de copiloto que a gente tem utilizado para

análise de dados e tomada de decisão E hoje a gente ensina as empresas a utilizar essas ferramentas ou criar as ferramentas corporativas tudo bem novamente aqui é uma seleção que a gente fez de ferramentas depois a gente pode se aprofundar em sessões específicas Mas na nossa formação a gente ensina Exatamente isso né qual ferramenta você deveria utilizar e cada uma tem uma especificidade você já tem ferramentas especialistas que fazem com que o trabalho do gerente de projetos seja muito melhor para terminar isso envolve uma evolução de governança isso envolve desenvolvimento de competência aplicação de ferramentas

transformação digital e evolução da governança nós temos um modelo de evolução do escritório de projetos para que ele preste mais serviços organização e a partir do momento que você usa tecnologia você consegue ter todos esses serviços no seu escritório de projetos é isso que a gente tá propondo tudo bem então o escritório de projetos ele tem que fazer apoio à gestão estratégica ele tem que fazer gestão de projetos ele tem que apoiar a melhoria contínua e ele tem que ajustar ajudar na aculturamento metodológico da organização eventualmente alguns papéis estão distribuídos em outros escritórios né mas

a gente precisa evoluir escritório de projetos escritório de projetos com processo escritório de projetos com melhoria contínua escritório de projetos processos melhoria contínua aqui é só o escritório de projetos e vejam quantos serviços o seu escritório pode prestar Só que você só vai conseguir fazer isso se você usar tecnologia porque do contrário vai consumir muito tempo e você não vai conseguir atender tudo com uma equipe enxuta obviamente quanto mais você cria valor até você consegue justificar aumento de estrutura mas quando eu falo de planejamento estratégico pessoal é nessa linha que a gente tá falando a

gente tem apoiado as organizações a fazer esse planejamento estratégico é isso que eu quero e eu vou por tecnologia aqui aqui aqui aqui aqui aqui a ferramenta da arte né Guilherme ela é uma base fundamental desse espinha dorsal e outras tantas ferramentas que você vai incorporando de uma maneira inteligente isso não vai funcionar se a gente não envolver a liderança se a gente não capacitar as pessoas e a gente desenvolver de fato competência técnica e a gente faz esse trabalho de desenvolvimento de competências começando com as ferramentas mais básicas até expandir para as ferramentas mais

refinadas desenvolvendo soluções internas inclusive envolvendo a liderança então a gente faz um trabalho né de transformação digital que não envolve somente o escritório de projetos mas toda a organização e por último o que a gente tem que fazer pessoal é gerar resultado aqui tão alguns clientes nossos que através do escritório de projetos melhoria contínua a gente mede o roi do escritório de projetos quantos aqui tem um roi do escritório de projetos então a gente tá falando aqui que com inteligência esse aqui são os clientes que a gente atende só da parte de serviços eu tenho

indústria healthc automotiva R 16 vezes 300 vezes qu vezes 93 vezes 1500 vez vezes 72 vezes 33 vezes 12 vezes a forma da gente crescer é mostrar que a gente se paga e a forma da gente mostrar que se paga é tendo governança Então esse é o nível de maturidade que a gente espera que o escritório de projetos de vocês tenham com tecnologia para acabar qual a preocupação cuidado conheça poucas ferramentas bem faça capacitações Peça ajuda porque você vai colocar essas ferramentas achando que eles são os moguai né a gente chama o guismo de grebin

por causa do filme né mas o moguai ele se transmuta quando ele come depois da meia-noite né e ele é molhado ele vira um Gremlin essas ferramentas de copiloto e agentes tem que ser bonitinhas bem cuidadas você tem que estar próximo delas tem que alimentar direitinho cuidar saber usar se a gente não cuidar vai virar um monte de Gremlin então isso tá associado ao aumento do nível de governança tudo bem só pra gente terminar e deixo novamente aqui os meus contatos eu vou mostrar três aplicações duas aplicações que a gente tem utilizado e que a

gente desenvolveu usando essas ferramentas uma utilizando Python por exemplo e outra utilizando uma ferramenta Ah já de a generativa que você consegue compilar dentro do modelo então vou mostrar primeiramente aqui aqui eu tenho script em Python que eu escrevi tudo bem Depois eu posso até compartilhar com vocês Tá e basicamente aqui ele me ajuda com base no número de projetos e tamanho da equipe utilizando simulações de Monte Carlo e estatística a criar estimativa cronograma alocação de recursos tudo bem Então imagina que eu recebo uma demanda de projetos e eu tenho tantos projetos e eu tenho

tanto de equipe como é que vai ficar a locação desses profissionais né então a gente tá usando aqui estatística Ah mas eu preciso né de algo super elaborado eu sei que a ar tem várias dessas funcionalidades Fantástico mas você não depende mais de uma equipe de ti para fazer isso eu fiz sozinho tudo bem obviamente com alguma capacitação né e com algum entendimento então aqui eu vou colocar que eu tenho que fazer eu eu já utei alguns parâmetros aqui né eu vou tenho que fazer oito projetos ou melhor vamos colocar 25 projetos estratégicos e eu

tenho um total de cinco desenvolvedores ou né cinco gerentes de projeto aqui ó o que que ele faz baseado em uma série de critérios que eu assumi eu não vou entrar aqui no detalhe né ele já cria tudo que eu preciso para planejar o projeto ó Eu tenho 25 desenvolvedores 25 projetos cinco desenvolvedores eu vou gastar tantas horas considerar o intervalo de confiança eu vou gastar de tantas a tantas horas eu utilizando uma distribuição de Monte Carlo eu posso assumir que quatro desses projetos são simples 12 são médios e nove são complexos aqui eu tô

assumir numa distribuição normal aqui eu vou distribuir a minha equipe por nível de senioridade tudo bem então nem todo mundo da minha equipe tem o mesmo nível de senioridade E aí ele monta toda a análise gráfica que eu preciso como que vai ficar a distribuição dos projetos onde que os desenvolvedores vão estar alocados quanto tempo vai levar e ele já faz aqui o burnup chart tudo isso feito sem necessidade de área de tecnologia isso faz com que você tenha uma melhor gestão de riscos melhor previsibilidade e aqui eu tô falando de programação Tá mas a

gente pode utilizar aqui por exemplo né é uma aplicação que eu desenvolvi aqui utilizando I generativa tá eu tô utilizando aqui react e eu fiz isso dentro do terminal do Cloud Tudo bem então eu vou colocar aqui o meu projeto ar Tudo bem eu vou colocar uma etapa planejamento que eu acho que demora de 3S Dias TRS dias pode demorar 5 dias e No pior dos casos demora 10 então eu tô colocando aqui alguns intervalos de confiança eu vou ter uma etapa dois que é execução que vai demorar 30 dias ou 40 dias ou No

pior dos casos 60 dias Tudo bem eu vou colocar uma outra etapa aqui de handover tô fazendo bem simples aqui tá dessa forma aqui basicamente ele vai rodar uma série de simulações baseado nesses parâmetros tudo bem ele roda 1000 simulações e ele dá uma distribuição de quanto tempo levaria esse projeto baseado nessas premissas Tudo bem então eu tô utilizando Montecarlo estatística novamente para fazer o cronograma do meu projeto tudo bem com base nessas etapas Olha que bacaninha olha a duração provável do projeto é 53 dias a duração segura é 58 e a duração conservadora é

60 dias e aqui ó de uma maneira animada porque eu f em react ele já dá o cronograma sequencial isso eu fiz sozinho tudo bem isso pode ser uma solução que você pode aplicar conectado a outras soluções para criar valor fora parte de engenharia de prompt que você pode fazer relatórios pode fazer uma série de informações mas a gente tá indo para esse nível pessoal de você poder criar esse tipo de solução que pouco tempo atrás era impossível num curto espaço de tempo gostaria de agradecer a todos ao Guilherme e fico aberto aí a perguntas

espero que vocês tenham gostado Giba muito bom cara a gente vê que tanto que a ia ela oferece muitas possibilidades foi legal pessoal gostou foi só só um minutinho pessoal do da audiência Vocês conseguem me ouvir pessoal coloquem no chat por favor parei de projetar a tela aqui ninguém me ouve não me ouve pessoal estão me ouvindo ou aqui no chat estão me ouvindo Giba pessoal eu vou vou continuar Pera aí que eu não eu não te ouço deixa eu ver se é o meu fone por acaso eu vou desligar aqui o Bluetooth pera só

um minutinho legal é pessoal que chat tá colocando aqui me ouve jba Quando você começar vou dar um sinal aí Jiba eh pessoal Muito obrigado pela particip pron consegue me ouvir legal legal Jiba cara muito bom muito obrigado tá tenho certeza público tá tá sendo bem legal o público tá agradecendo aqui no chat eh temos alguns minutinhos ainda se alguém tem alguma pergunta pessoal pro Jiba fiquem à vontade aí tá eh jip a gente vê né que a i tem oferece muitas possibilidades de de de de aplicação é oferece aí muitas mu pra gente se

aprofundar cada vez mais um ponto que você comentou que não adianta a gente ter um oceano se a gente ter profundidade de um pilis né então os profissionais aí UMS Pilares para que CD profissionais consigam mostrar relevância consig comprovar valores se aprofundar cada vez mais na na aplicação e tudo começa pela gente mesmo a gente se se inspirar para aprender mais a desenvolver essas habilidades e todos os profissionais aí que são pres presentes com a gente podem contar com a com a ctec para se capacitar para conseguir identificar e outro ponto é que mesmo que

as empresas possuem possuam áreas de inovação possuam possuam Áreas Aí de melhoria eh Todos nós somos responsáveis por por identificar oportunidades de melhoria e propor melhorias para levar essas levar para para área para essa área de inovação para para essa área de apoio para que consigam realmente implementar soluções né então contem com a ctec sempre para para se para se capacitar para conseguir se aprofundar em tecnologias de Inteligência Artificial contem com o Ara também que o Ara é uma plataforma de gestão de projeto uma plataforma completa Nacional possui recurso de Inteligência Artificial então no se

equ vai estar colocando aí no chat o link para vocês testarem por 10 dias comprovarem aí os os o as nossas funcionalidades e Jiba eh eu só pessoal o Jiba vai se despedir aqui mas aguardem mais uns minutinhos que a gente ainda tem um anúncio para vocês tá bom mas temos uma novidade para contar diba se quiser daí uma última palavra você dispedir do pessoal Ah obrigado Guilherme e acho que a gente tem aprofundado cada vez mais nessas discussões deixa o meu contato se puder compartilhar com o pessoal aí meu LinkedIn e a partir do

LinkedIn vocês podem me mandar mensagem a gente bate um papo mas no mais um Feliz final de ano para todos que vocês tenham uma entrada de 2025 aí muito Próspera com muita saúde e obrigado pelo convite sempre que você precisar Guilherme eu tô à disposição Chiba Muito obrigado cara por mais esse conteúdo Aí e vamos se falar amém tchau tchau pessoal temos um anúncio para fazer aí antes da virada de ano quem quem nos acompanhou eu quero que coloquem aí no chat quem acompanhou o ar durante o GPS conference desse ano quem acompanhou sabe que

nós realizamos aí uma pesquisa sobre o sobre a realidade de gestão de projetos aí nível Nacional né com de gestão de projetos do Brasil para entender sobre desafios perspectivas oportunidades Quais são os principais Dores como vocês resolvem seus problemas onde vocês vão direcionar foco aí no próximo período eu fico muito feliz anunciar em primeira mão para quem tá aqui no webnar que nós nós já temos a data de lançamento do Panorama completo e ficou um material extremamente rico pessoal com muitos dados muitos insights com muita informação muito relevante para ajudar vocês a direcionar estratégias para

para direcionar para criar estratégias e refinar a o planejamento de uma forma bastante assertiva no próximo ano nosso equipa vai estar colocando aqui a gente vai estar colocando aqui no chat o link para vocês se inscreverem para receber esse Panorama em primeira mão nós vamos ter um webinar de lançamento comigo e com a Júlia paira analista de conteúdo aqui do ara também pra gente apresentar os principais insites e a partir desse evento de lançamento vocês vão conseguir baixar o material completo em primeira mão tá pessoal é o material muito rico é é o primeiro Panorama

de gestão de projetos do Brasil para 2025 desenvolvido aqui pelo time do ar pessoal me despeço por aqui e o em nome do ar Queremos queremos agradecer todo o envolvimento com vocês ao longo de todos os encontros desse ano desejamos aí Boas festas para vocês de final de ano desejamos aí um bom recesso para Que vocês voltem com tudo para gerenciar e para entregar projetos de sucesso no próximo ano e contem sempre com Arch novamente aí uma plataforma completa para gestão de projetos tarefas e equipes pessoal Fico por aqui contem com a gente e até

mais com o Ara você tem um dashboard completo para acompanhar todos os projetos da sua empresa o percentual de progresso geral visualizar o andamento das atividades e o que está pendente com cada pessoa O gráfico gigante é uma ótima maneira de organizar as atividades do projeto garantir que elas sejam executadas dentro dos prazos e distribuí-las entre as pessoas da equipe o kamban é uma excelente opção para fazer a gestão visual das atividades nele você tem as tarefas em formato de cards animados as colunas representam a situação da atividade e podem ser personalizadas do jeito que

for mais funcional para você e seu time basta mover o card de coluna para alterar a citação da atividade no campan também é possível dar o play no seu trabalho visualizar onde os demais colaboradores estão trabalhando e deixar comentários a locação de equipe é uma ferramenta fantástica para você saber se sua equipe está com muito ou pouco trabalho e quando conseguirão assumir um novo projeto com o arte a equipe trabalha sem complicações na área do meu trabalho é possível visualizar todas as atividades pendentes e dar o play no trabalho com apenas um clique na tela

em andamento você consegue visualizar as pessoas que estão com Play ativo e em qual atividade elas estão investindo seu tempo além da Opção Play pause outra maneira bem simples de registrar as horas trabalhadas é com o apontamento manual do ara depois de parametrizar as informações que você quer extrair do seu time basta engajar a equipe através do ranking do ara conforme vão executando as atividades as pessoas pontuam e se destacam motive seu time o Ara conta com essas e muitas outras ferramentas para facilitar a sua gestão de projetos agenda sincronizadas gestão de custos dos projetos

modelos de projetos Marcos e riscos compartilha as informações com seus clientes Facilite a colaboração entre o time se ficou alguma dúvida ou quer conhecer mais detalhadamente deixe o seu contato abaixo que ligamos para você artia há 10 anos ajudando a transformar planos em conquistas