Qual A Diferença Entre o Data Analyst e o Data Scientist??

e você sabe a diferença entre um de análise e um deira scientist você quer saber a diferença entre esses dois profissionais de dados então seja muito bem vindo ao canal sejam deira sites meu nome é meio eram meu objetivo desse canal é que ajudar a conseguir o seu primeiro emprego como odeio a sites ou fazer uma migração de carreira eu vou trazer tanto com o teu dos técnicos da parte de mach lane beira size quanto da parte de preparação como o projetos empresas entrevistas todo o conteúdo que te ajude de alguma forma a conseguiu seu

primeiro emprego nessa área tá bom e nesse vídeo específico eu quero mostrar para você a diferença entre um dele analice e um de lá saem são dois profissionais que tem algumas tarefas que são comuns entre eles mas cada um deles tem um papel totalmente diferente na empresa e para a gente entender quais são esses papéis dentro da empresa seria legal que a gente conversar se entender que o que é uma empresa né como que as empresas e se o não vão toda a empresa ela funciona sobre o modelo de negócio tá negócio aqui no nosso

contexto de um país capitalista é tudo aquilo que você pode oferecer com o produto e serviço e receber dinheiro em troca então toda vez que eu converso isso você tem um negócio e as empresas elas operam com modelos diferentes de negócio então cada empresa tem uma forma de ganhar dinheiro por exemplo tem uma empresa que ela tem um site e aí você consegue navegar no seu site ela tem uma vitrine com alguns produtos e você consegue comprar esse produto depois do produto chega na sua casa as empresas que operam com esse modelo de negócio são

chamados de e-commerce então toda experiência de compra ela é online você não precisa ir até a loja mais um produto ele chega na sua casa fisicamente para você usar tá e como que um e como esse ganha dinheiro como que ele monetize tá é basicamente ele monetize tiver vendendo alguma coisa então o preço que custou para ele ou produzir aquele produto ou comprar de um outro fornecedor em relação ao preço que a gente vendeu então essa é a diferença entre o preço vendido menos o preço do custo é a margem que ele chama o que

é o quanto a empresa ganha em cada uma das transações tá então é assim como é como se ganha dinheiro através da diferença entre a venda eo custo é bom outro modelo de negócio muito interessante é o seguinte eu tenho pessoas de um lado que conseguem me fornecer algum serviço né então por exemplo serviço de deslocamento então me levado um ponto a até o ponto b utilizando um carro por exemplo e na outra ponta eu tenho pessoas que precisam se locomover do outro lado ponto b mas elas não tem carro não gosta de dirigir prefere

não ter carro por algum motivo então existem uma empresa existem empresas que unem essas duas pontas e fazem com que as pessoas que oferecem um som o transporte encontrem aquelas pessoas que procuram o serviço de transporte então as empresas que oferecem essa ligação elas trabalham no modelo chamado marketplace então todo marketplace tem sempre duas pontas as pessoas que oferecem um serviço e as pessoas que procuram por aquele serviço tá e como que os marketplaces ganham dinheiro eles ganham nessa união então toda vez que eles conseguem fazer essa união eles ganham uma taxa sobre essa transação

digamos assim toda vez que você quiser ir de um ponto a para o ponto b você pede para o uber e o berlim contra um taxista para te levar desse ponto até este ponto b você paga um certo valor uma porcentagem vai votax isso outra porcentagem vai para o uber quando você tá com fome você entra no ifood que vai te conectar com restaurante e aí quando você comprar comida o ifood ganha uma porcentagem do valor que você pagou pela comida eu restaurante ele ganha ah tá então é cinco marketplace ele ganha dinheiro ele monetiza

tá outra modelo de negócio é bem interessante é o seguinte imagina que você tem uma solução de um problema tão imagina que você tem um sistema de recomendação que ele é a solução para várias empresas que procuram sempre oferecer o melhor produto para as melhores pessoas é o produto certo para as pessoas certas e você conhece muito obsceno de recomendação você faz um software todo bonito e você coloca numa própria infraestrutura e aí você vende esse serviço pelas empresas então suas empresas quiserem usar os seus sistemas de recomendação para recomendar os produtos delas para os

clientes delas você ganha uma certa taxa de serviço então esse modelo de negócio é chamado de software é só servir então você usa um software como um serviço e você paga uma taxa e é a forma de uma decisão e variada tá tem empresas que elas pagam uma taxa mensal de utilização tem empresas que pagam uma subs é tipo o spotify e netflix tantas empresas que ganham por performance então se você usar solução dela essa solução aumentar suas vendas a empresa ganha uma certa porcentagem em cima desse incremento das lendas tá então são essas formas

que um que o modelo de negócio sofre as a service monetize tá bom e por último modelo de negócio muito legal é do tipo media company tá então qualquer ideia aqui então sempre quando você tem muitas pessoas olhando para o mesmo lugar você tem um certo público certo então é muito vantajoso que as empresas mostrem propagandas para esse público aonde que as pessoas frequentemente estão na internet navegando em páginas lendo notícias no facebook no youtube no instagram em qualquer outra plataforma onde tem várias pessoas só falta as formas sociais digamos assim então para eu por

exemplo que são produtor de caneta é muito legal é você é muito vantajoso eu e para todas as pessoas do que eu colocar um banner na pista por exemplo que vai passar um certo fluxo de carro eu nem sei se esses carros estão interessados na minha caneta nessas motoristas desses carros estão interessados na minha caneta mas essas mídias companies elas prometem que você oferecer um produto no minha plataforma eu consigo encontrar para você as pessoas que estão interessadas no seu produto então google facebook globo.com são todas as empresas de media company quer ver um exemplo

legal bbb bbb um tipo de mídia company certo porque quando tem aquelas prova do líder aquela paredão aquelas coisas sempre tem anunciantes né então o que acontece existem muitas pessoas assistindo à televisão naquele momento então a empresa que vende algum produto ela faz alguma coisa para tudo tá aparecer lá naquele momento então aquele monstro de pessoas vem aquele produto aquela marca e aí aquela marca paga para os donos do a mostrar em aquela marca então quanto mais pessoas tiverem assistindo maior o valor dessa propaganda influência de trabalham assim né então se influência tem um milhão

de seguidores que ele tem um milhão de pessoas vendo o que ela faz então ela oferece ela faz a propaganda de alguma coisa e recebe por isso então eu também é um tipo de mídia comprei digamos assim tá bom bom então esses são alguns tipos de modelo de negócio tá e sem face mais negra um cara fica por que que eu tenho que saber modelo de negócio porque isso aqui é conhecimento de negócio então sempre quando você vai procurar uma vaga dedeira sites de a analice tá escrito lá forte conhecimentos um negócio isso aqui é

conhecimento de negócio é como que a gente fez as funcionam como que as empresas ganham dinheiro porque se você souber como que as empresas ganham dinheiro você que sabe também quais são as métricas que ela usa para medir se elas estão ganhando dinheiro ou não e essas métricas a gente dá um nome de que a equipe está o planeta das empresas nós temos os capilares que são os key performance indicator ou seja os indicadores-chave de performance então com essas métricas as pessoas que tomam as decisões elas conseguem saber se a empresa ela está crescendo ela

tá faturando se as pessoas estão reclamando da qualidade do produto que as pessoas estão devolvendo noção visitando o site então você consegue medir todas essas coisas tá e aí o legal disso é que geralmente empresas com o mesmo modelo de negócio eles têm o mesmo conjunto de métricas então se você pegar as métricas que submarino usa que as lojas americanas usam casas bahia magazine luiza ponto frio que são todos os e-commerces provavelmente eles têm os mesmos conjunto de métricas então se você conhece o conjunto de métricas de uma cobra se você provavelmente conhece um conjunto

de métricas de todos os e-commerces certo e isso é conhecimento de negócio tá então na empresa assim beleza a esse conjunto de métricas onde elas olham como que tá a saúde da empresa e também olham como por resultados as ações que elas tomar então são market fez uma campanha tá mas quanto de dinheiro isso trouxe quantos novos clientes isso trouxe tá bom então dentro de um mesmo modelo de negócio você tem que a gente chama de dashboard que é basicamente um painel que eu fosse um painel de avião onde tem vários medidores e a cada

medidor indica alguma coisa indica se tá aumentando aumentando vendas aumentando o número de novos clientes aumentando visitas no seu site aumentando devoluções então esse dashboard ele é uma grupamento digamos assim de vários gráficos e métricas que diz como que tá a saúde da sua empresa tá e quais são os tipos de métricas negrão por exemplo um e como esse eu tem quantidade de itens vendidos e aí pode ser por categoria por dia por departamento por qualidade por corpo qualquer coisa pode quebrar em a coisa tá outra médica número de novos clientes então quantos novos clientes

entraram hoje ontem 10 meses atrás então a quantidade de novos clientes entrantes eu tenho outra médica como a receita total então se eu pegar a venda multiplicar pelo preço da venda eu tenho uma receita tal não descontei o curso ainda então tem métricas de curso também eu tenho outras métricas mas elaboradas aqui para e como você tá até a quantidade de reclamações que o médico é importante para saber se seu produto está sendo bem aceito pelos usuários tá outras métricas sofisticadas que eu mencionei tem um ltv life time velho que é quanto de dinheiro a

pessoa gasta enquanto ela tá consumindo o seu produto então imagina que você tem um e qual mas se você vende sei lá sabonete e essa pessoa passou dois anos comprando sabonete com você depois surge uma nova marca ela enjoou da sua sabonete foi comprar sabonete com outra pessoa então quanto de dinheiro ela gastou durante o tempo que ela esteve comprando com você então esse é o l e tem outra métrica legal que é o cacto que é o customer acquisition cost então quando a oi como é que ele faz uma propaganda dentro do facebook por

exemplo tem um custo né olha como esse pagou para o facebook e mostrar o banner e aí a pessoa clica nesse banner vai para o site faz uma compra então ela gasta um certo dinheiro para você ir para o site comprar só que essa compra ela foi menor do que a pessoa gastou para que você fosse lá a empresa praticamente pagou para você comprar então tá gastando muito mais do que ela tá recebendo então tem um balanço negativo então o cacto ele é super importante para comer se também por exemplo tá é claro que essas

métricas podem ser encontradas em outros modelos de negócio mas em toda é como se você vai ter uma métrica de cá que pode ter certeza e por último tem a métrica de churn que é quanto tempo leva até uma pessoa parar de comprar com você né parar de consumir o seu produto bom então por que que é legal você saber desse escape as nossas métricas de performance porque faz parte do papel de um deira é neles e essa e esse papel de é malicioso comodamente diferente de um dele a sai então o deitar é nele

se ele realmente responsável por essas métricas né e de que forma ele é responsável bom eu vejo muito o papel de inteira é nele se eu fui um dela né no começo da minha carreira né eu comecei como analista de bi aí então para mim dele a ele chega um consultor interno de dados e por que que eu digo isso né porque eu tinha de negócio ele é muito bom para gerar negócios né então para gerar essas compras e vendas de produtos ou serviço entre os consumidores mas eles não são muito bons para medir isso

porque eles não tem algumas características técnicas que odeia a análise tem como por exemplo fazer sql fazer colheres em sql organizar a dados em um pai pe line de dados construir dashboards ou visualizações de dados que estão e para mostrar o with a cause o efeito de uma ação eles não conseguem manipular dados quando o volume é muito grande e aí precisa usar linguagem de programação então deixa ela mexer ele tem essa parte técnica essa habilidade técnica e também tão forte conhecimento de negócio é por isso que ele consegue auxiliar os times de negócio e

quais são os papéis que eu vejo para manter a anna ele está eu dividi aqui em três grandes blocos o primeiro bloco que eu acho que é parte do papel de um dna eles estão as análises pontuais tá que aquelas analisar the rocks que as pessoas chamam que basicamente que fazer análise de dados para responder perguntas de negócio então por exemplo o time de marketing fez uma campanha eles querem saber se deu certo se não deu quantos novos usuários trouxe quando usuários que já eram clientes re compraram produtos é quantos que eles investiram quanto que

foi o retorno então todas essas perguntas que eu tinha de negócio tem essa os dele análises que respondem tá geralmente um dele às vezes tem um de análise dentro de cada unidade de negócio para ajudar as pessoas analisar essas ações tá bom uma outra tarefa de um de ana liz ia fazer essas visualizações então muito da comunicação do reality com o time de negócio é via visualizações então você precisa aprender a fazer boas visualizações né se você vai usar o gráfico de barra de linhas um gráfico de pizza ou vai se você vai pivotar os

dados ou usar os dados de uma outra forma o qualidade você vai agregar para poder fazer correlações então todos esses pensamentos vem muito do papel de um dele a análise tá bom outra coisa que eu acho que um dele é na lista ele toma muito conta né ele é muito guardião só as métricas da empresa então por exemplo ele ajuda a definir as métricas da empresa então às vezes as pessoas fazem o meu time de negócio faz alguma ação mas elas não sabe muito bem qual métrica eles deveriam olhar para saber se ação que eles

vão fazer realmente resultou em aumento ou diminuição de alguma métrica a ana alice eles eles ajudam o time de negócio decidir qual que será a métrica que será impactado por aquela são por exemplo outra coisa outra tarefa de inteira ela alicia você manter essas métricas organizadas e funcionando porque eu tinha de negócio eles chegam todo dia de manhã para trabalhar eles precisam saber como que foi o dia anterior então eu tive mais vendas ação de marketing deu efeito nas reclamações estão aumentando então para tomar decisões logo no começo do dia os dados precisam estar a

todos atualizados no dia anterior então o papel do dedo a ele se manter esses dashboards funcionando outra tarefa que eu acho que faz parte do papel de um dinheiro a ele se você é reportagem métricas de saúde por board investidores então é uma coisa que eu fazia no meu emprego é eu tinha algumas métricas que eram mais para investidores olhar então por exemplo métricas que o recortável para operações elas eram muito interessantes por borges então existe um conjunto de métricas que eles mostram como e da empresa geralmente elas são bem menores sabe que é muito

mais fácil você bateu o olho naquele conjunto de médico e saber se você tá indo bem ou se você tá indo ruim e depois o time de negócio time de operações eles têm realmente muito mais métricas para sabendo detalhe o que que tá acontecendo que faz impacto tá eu posso fazer um vídeo falando sobre tipos de métricas mas são as médicas que a gente chama de médico e se leva ou métricas heart né que é um framework do google que as métricas de operações tá bom então dlc também responsável por manter suas métricas de saúde

da empresa atualizadas e indicando realmente empresa tá indo bem ou não tá e o outro papel que eu vejo poder a anna deixa como consultor mesmo que é basicamente eles descobrirem as dores do time então é saber se as médicas que o time tá olhando são as corretas sensações que eles estão fazendo então dando resultado ou não sugerirem novas ações para fazer então procurar um pouquinho das dores do time procurar ajudar eles também entendeu e eles estão é propondo estão agindo e tudo mais tá bom outra tarefa dentro da parte de consultoria é você ajudar

na criação de experimentos então os times querem fazer várias ações mas você precisa ter uma métrica a única que balize todas elas vezes a pessoa fazer uma análise no passado para descobrir uma métrica base line para que daí as novas ações sejam todas as medidas em relação a esse mês delaine para saber se a são realmente foi efetivo ou não tá e por fim apontar melhorias no negócio né então como você tem todas as métricas ali do seu campo de atuação tu fica fácil você olhar quais tipos de melhoria as pessoas poderiam implementar no negócio

tá e por fim usei a eles ajudam muitos daí da sangue está porque existe uma parte no processo de desenvolvimento de projeto dedera sais que a parte da análise relatório de dados que é onde você analisa os dados procurando entender um pouquinho do fenômeno que você tá modelando tá e a partir dali que você escolhe qual que é o modelo de mochila e vai usar tudo mais então geralmente você encontra muitos insights nessa fase estamos leira ela disse que valida os essenciais para você que dizem para você se você tá certo se você tá errado

tem alguma coisa que você esqueceu de considerar ou o negócio realmente não funciona daquele jeito que você achou e aí só um exemplo aqui eu tenho um amigo que trabalha comigo como dele a anna neste um abraço aí joão você tá vendo esse vídeo máscara para mim o joão é um hoje ele é head de analytics mas é um de analice muito assim cara tipo ele era um cara super respeitado na empresa por que as pessoas perguntavam as coisas para ele fala assim pô joão e aí como que a gente foi ontem o joão sabia

cara quantas vezes a gente tinha feito reclamações tinha um subindo se a média de devolução estava se mantendo ele sabia tudo de cabeça porque a gente tava muito em contato com isso né é é um cara super respeitado assim as pessoas respeitavam muito opinião dele porque realmente sabia como que a empresa do ponto de vista de dados e métricas então ele é um cara onde que as pessoas sempre consultavam ele pediu uma opinião dele ele sempre dizia realmente esse aquela meta que tava fora ou não então às vezes as pessoas iam para o joão fiz

aqui a contagem de vendas aqui em casa a gente tá vendendo uma base aí sei lá de 5.000 ele falava assim cara mas a média de vendas é dois mil então você deve tá fazendo a qual errado assim sabe coisas desse nível assim então der ana alice embondeiro é neles olha o cara super respeitado nas empresas tá e lembrando que deram like ele é muito mais essencial do que inteira scientist bandeira sites ele faz projetos modelos para melhorar essas médicas e para tentar no tv essas métricas mas quem mantém a empresa em pé rodando funcionando

com tudo medido solteira é neles tá então é uma visão por uma produção super respeitada assim tenha um bom deira ela lhe são caros super respeitados nas empresas tá bom negrão entendi então os papéis de um de um e esses cara qual que é a diferença então de um de análise para um deles saem está e eu acho que a resposta para essa pergunta cara ela é muito simples e clara a diferença entre os dois profissionais é basicamente as perguntas que cada um deles responde então por exemplo eu tenho aqui o meu dei a análise

e eu tenho me odeio a sites e o nome dessas profissões dizem muito sobre o que eles fazem né então eu tenho um analista de dados aquela pessoa que analisa os dados que entende o que que aconteceu de cada um dos fenômenos que coloca as métricas no lar que monitora todo o negócio e eu tenho um cientista de dados que ele usa ciência ele usa métodos científicos modelos matemáticos estatísticos para criar os modelos que já expliquei neste canal o que é um modelo tá eu vou deixar aqui no card o vídeo vou deixar também na

descrição aqui no caso me colocar no card mas dá uma olhada que quer um modelo né para que que ele serve mas logicamente é isso né as perguntas que o me responde é diferente de um dele a sites por exemplo poderá análise responde perguntas como qual a quantidade de itens vendidos já odeio a sites responde perguntas do tipo quantos itens serão vendidos amanhã e tudo isso através do modelo que ele cria tá inteira ela eles responde perguntas qual o número de novos clientes após a redução do preço em 10 por cento já aldeia site responde

perguntas como quantos novos clientes eu vou conseguir seu reduzir o preço em 10 por cento então está vendo tem uma diferença entre as perguntas e as respostas para cada um dos profissionais outra pergunta que o ler a análise responde qual o valor do cac ao longo do tempo e um dele a sites como que eu reduzo o caqui em 5 porcento então você pode ver que claramente a diferença entre os dois profissionais são as perguntas que cada um deles responde tá então essa acho que a grande diferença entre esses dois profissionais e ele sobrou sinais

complementares tá você precisa do dele analyst você precisa dodera sites todas as empresas elas chegaram até hoje sem nenhum de irá site só condera analyst e a partir de agora estão colocando os dele assistentes no time para poder responder perguntas desse tipo criando modelos tá parecendo um tv as métricas de negócio digamos assim tá bom bom então era isso que eu queria falar para vocês esse vídeo eu tenho alguns post lá no blog também www sejam daylight.com me segue lá no instagram também arroba meio um ponto de ir ações eu sempre deixo conteúdos lá que

são complementares a esse caso apresenta aqui no youtube tá e se você tem o linkedin cara conecta comigo lá no linkedin se você não tem ainda trata de fazer que é por lá que você vai conectar com as empresas e descobrir quais os modelos de negócios que elas usam para ganhar dinheiro beleza bom muito obrigado então pelo é mesmo você no próximo vídeo até mais