Iberê Thenório (Manual do Mundo) conhece o desenvolvimento do Smart Trac Ultra

[Música] Hoje eu tô aqui na TRACTIAN para ver na prática o processo de Produção e Engenharia do Smart Trac Ultra o sensor de vibração industrial mais avançado do mercado que é referência inteligência artificial para predição de falhas em máquinas nesse vídeo A gente vai ver como esses dispositivos operam e como é o processo desenvolvimento nos Laboratórios de testes da TRACTIAN Bora lá [Música] Esse é o laboratório de prototipagem que é onde acontece a manufatura dos sensores antes da produção final em massa e eu tô aqui com Gabriel Lameirinhas que é Co-CEO da TRACTIAN e responsável

pelas áreas de tecnologia grande parte dos Desafios de desenvolver hardware e software aqui envolvem ter um laboratório próprio para conseguir iterar o produto rápido né Toda a parte de pesquisa estrutural do Hardware a gente faz aqui imagina que para fazer um sensor Industrial a gente precisa ter certeza que ele vai aguentar ambientes de mais de 30 setores da indústria então um alimentício químico que pode ter fertilizante que pode ter vibração umidade temperatura parte da solução é integrar o software e o hardware completamente Então esse sensor monitora a máquina de um jeito inteligente mas também envia

todo esse dado pro software mastigado dizendo o que que tá acontecendo com a máquina Então por que que a gente teve que desenvolver o próprio hardware e também desenvolver o próprio software para conseguir chegar nesse nível de exigência que o setor industrial precisa então isso aqui é um exemplo do como a gente se preocupa também com velocidade Então eu preciso de uma peça super rápido para testar uma evolução do sensor ou para aumentar a resistência do sensor a eles mandam O protótipo para cá a gente consegue fazer tanto o molde para depois mandar injetar ou

às vezes fazer US sinal laxo o mesmo do jeito que a gente [Música] quiser análise de vibração existe e tá presente nas indústrias há décadas que que mudou então tradicionalmente os dados de vibração eram coletados com dispositivos tipo esse aqui que mede a velocidade e aceleração da vibração Então você tinha que ir até a máquina para fazer as medições e coletar dados ativo por ativo com centenas de máquinas você acaba tendo que espaçar essas medições ao longo de um período de tempo maior e essa é a tão conhecida preditiva mensal O problema é que muita

informação importante acaba sendo perdida entre essas coletas você passa semanas ou meses no escuro sem saber qual é a condição real do ativo e acaba exposto a falhas súbitas e pessoal nos primórdios as pessoas usavam estetoscópio literalmente sensores online vieram para mudar tudo isso só que TRACTIAN levou para um outro patamar o Ultra acompanha a condição das máquinas constantemente ele escuta todos os sinais de vibração temperatura RPM e horímetro das máquinas detectando sintomas de falhas em estágios iniciais antes que se tornem problemas graves e dá um diagnóstico completo como se fosse um médico virtual olhando

para um raio X em tempo real e além de toda essa tecnologia embarcada pensa que esse carinha tem que durar mais de 3 anos em um ambiente insalubre cheio de químicos poeira água e não só durar mas funcionar com confiabilidade fornecendo alertas precisos na hora certa mas Falar é fácil né a gente tem que colocar esse cara aqui à prova vamos ver se ele aguenta o tranco. [Música] talvez você nunca tenha parado para pensar nisso mas existem vários testes super rigorosos para desenvolver tecnologia de ponta antes que ela chegue na sua fábrica são os mesmos

tipos de testes que a Embraer faz por exemplo nos aviões e é realmente muito impressionante o que o pessoal desenvolve por aqui enquanto está sendo testado o sensor passa por todas as formas de tortura possíveis para garantir que ele vai resistir aos ambientes agressivos das Indústrias é teste químico de corrosão de temperatura de conectividade de resistência à vibração até luz V eles usam esse aqui é o Shaker que testa os sensores sob vários níveis diferentes de vibração extrema inclusive estão testando aqui agora mesmo e essa aqui é uma Gaiola de Faraday que serve para testar

a comunicação entre os sensores e o receptor aqui vale a pena dar um passo atrás para contextualizar depois de coletar os dados das máquinas o sensor manda essa informação pro Smart Receiver Ultra esse cara aqui que foi desenvolvido especificamente pra indústria ele conecta com a melhor rede 3G ou 4G da região e envia os dados pra nuvem então a TRACTIAN desenvolveu um protocolo proprietário na frequência de 915 MHz que permite um alcance maior de conectividade e evita interferência com outros dispositivos é claro que isso vai depender do layout da planta mas geralmente um receptor consegue

dar conta de até 100 sensores sem problemas num raio de até 100 m com muitos obstáculos ou 1 km em campo aberto Agora sim vamos ver isso na [Música] prática vou testar com o telefone celular primeiro eu tenho dois aparelhos na minha mão e eu vou ligar já de um pro outro aqui a gente tem um analisador de espectro a gente consegue ver as ondas eletromagnéticas que estão sendo usadas pros celulares se comunicarem então atendi a ligação os dois celulares estão ligados estão conversando aqui um com o outro agora eu vou colocar um celular dentro

da Gaiola de Faraday Então olha que legal aqui no analisador de espectro eu já vejo o que tá acontecendo um dos celulares eu vou colocar dentro da gaiola de fard então ela vai bloquear o sinal do celular se acontecer a gente vai ver aqui no analizador de espectro sumiu o sinal caiu a ligação vou fazer exatamente o mesmo teste só que agora com o Smart Trac Ultra ele já tá se comunicando com o receptor a gente consegue ver aqui no espectro essa comunicação vou colocar dentro da Gaiola de Faraday enquanto ela tá aberta nada acontece

tá tudo normal mas quando eu fecho a tampa sinal continua lá outra coisa bacana é a forma como esse sensor média temperatura ele tem um termistor que fica aqui na base do sensor que vai até a pontinha ele chega muito próximo da superfície do ativo isso permite medições de temperatura não invasivas mas muito precisas o sensor precisa operar desde os menos 40º até 120 GC então para se certificar de que o sensor aguenta essas temperaturas extremas os engenheiros da TRACTIAN simulam esses ambientes em máquinas que são próprias para isso o forno testa a resistência do

sensor em temperaturas extremas e agora a gente vai ver esse congelador aqui bem [Música] Nossa tá tudo muito congelado parece que nevou aqui dentro eu tenho que pegar de luva senão ia machucar a minha mão e agora vamos ver que temperatura que tá bateu na escala mínima do termômetro nem tem como eu saber vamos ao multímetro então que ele chega mais [Música] longe Men 50 tá descendo não para mais de descer vai chegar menes se deixar ela chega Men 78 né que é o que tava ó Men 59 e ainda tá descendo é muito frio

olha só que legal esse processo simula por exemplo os túneis de congelamento dos hambúrgueres da JBS que estão aí na sua casa a trac também monitora esse processo Muitas das coisas do nosso cotidiano hoje já tem um dedo da trac antes de chegar em você só que algumas indústrias tipo as petroquímicas temm as famosas atmosferas explosivas ou zonas ex nessas regiões a presença de gases e Poeiras exige algumas precauções a mais para que o sensor possa se adequar às normas internacionais e de fato operar livremente nesses ambientes qualquer centelha ou Faísca representa um risco de

explosão então esses dispositivos precisam garantir que os componentes eletrônicos não apresentem riscos de segurança pros trabalhadores é lógico o Smart Trac Ultra é certificado no mais alto nível para essas [Música] áreas como eu falei para vocês o sensor já chega na mão do usuário final testado e validado agora é só instalar e cadastrar na plataforma a instalação pode ser feita por meio de parafus agem ou com um adesivo estrutural e o sensor também tem um ã na base que não vai realmente segurar o sensor aqui mas ele auxilia no processo processo de instalação enquanto adesivo

cura o Smart Trac pode ser instalado numa Gama muito Ampla de ativos mais de 100 categorias de máquinas entre motores elétricos motobombas compressores ventiladores mancais redutores E por aí vai por exemplo eles têm um algoritmo específico para monitorar máquinas intermitentes muito presentes nos setores automotivo e de manufatura discreta essa feature se chama always listening eles patentearam lá nos Estados Unidos e essa é tão interessante que eu vou explicar para vocês aqui no quadro aqui a gente tem o ciclo de funcionamento de uma máquina intermitente uma CNC por exemplo ela não tem hora certa para funcionar

depende da demanda tem hora que tá ligada tem hora que tá desligada mas a coleta comum tem um intervalo de tempo para fazer a medição dessa máquina intervalo de tempo em que ela vai coletar os dados 10 minutos por exemplo Então ela faz a primeira coleta Aqui máquina desligada faz a segunda coleta nesse momento a máquina tá ligada e esses pontos que eu tô colocando são os momentos em que os dados são coletados as medições sendo feitas a cada 10 minutos a partir desses pontos vai ser plotado um gráfico que nada mais é do que

a união deles então a gente vai ter esses Picos e vales aqui na prática é por esse gráfico vermelho que a gente deveria saber os momentos em que a máquina ligou e desligou mas olha só que interessante esse momento não foi registrado porque as medições foram feitas quando a máquina estava desligada em compensação esse momento em que a máquina estava desligada também não foi registrado porque as medidas foram feitas no momento em que ela estava ligada no fim das contas o gráfico não representa perfeitamente o funcionamento da máquina isso não vai acontecer com Always Listening™

com essa nova tecnologia sempre que a máquina for ligada ou desligada esses dados vão ser coletados E aí a gente tem novos pontos para poder plotar o nosso gráfico e entender de forma muito melhor como a máquina tá funcionando agora na hora de fazer o gráfico eu tenho os dados da coleta comum e os do Always Listening™ olha só a [Música] diferença você pode ver que esse gráfico flotado em azul ele representa com muito mais fidelidade o que aconteceu na máquina a gente sabe que ela ligou aqui aqui aqui aqui e aqui e a gente

também sabe quais foram os momentos que ela foi desligada Resumindo no Always Listening™ a gente tem muito mais informações sobre o que realmente aconteceu explicação fez sentido agora a gente tem que ver se funciona mesmo eu tô com conjunto aqui que tem um motor e um redutor eles são com a plataforma de monitoramento da traction e a gente vai coletar os dados ao vivo aqui com o sensor e acionar o Always Listening™ então assim que o motor ligar a ideia é que a gente veja a diferença de vibração aqui no espectro eu vou apertar o

botão aqui para ligar o motor e eu vou desligar e ligar de um jeito aleatório não tem um intervalo de tempo definido eu vou fazer isso várias vezes né olha que legal aqui que a gente consegue ver os picos de vibração que indicam quando a máquina estava ligada de um jeito bem parecido com o que eu desenhei na lousa nesse mesmo motor eu queria ver se a gente consegue testar o monitoramento de baixa rotação que é outra característica muito forte do Smart Trac Ultra então eu vou ligar aqui numa velocidade mais baixa do que tava

antes vai chegar mais ou menos a uns 100 RPM eu acho mas a gente vai ver se consegue identificar a atividade aqui na plataforma vamos ver vou medir a rotação do eixo da redução não do motor Olha que legal o gráfico azul aqui embaixo primeiro tava rodando uma rotação mais alta lá pela casa dos 153 156 RPM quando eu liguei da segunda vez com rotação mais baixa Ele mediu aqui ó 75 74 73 RPM e eu sei que tá nessa rotação por causa desse outro algoritmo chamado RPM Encoder que basicamente calcula o valor de RPM

da máquina a partir da vibração isso é muito interessante an para máquinas de RPM variável nesse caso a gente mediu até mais ou menos 70 RPM mas ele consegue ler rotações muito mais baixas tá até uma rotação por minuto eu falei no começo do vídeo que a TRACTIAN é referência a inteligência artificial pra indústria Você lembra Mas por que que eles se destacam tanto a resposta óbvia é a quantidade enorme de dados que eles têm à disposição os sensores da TRACTIAN espalhados pelo mundo monitoram mais de 100.000 máquinas e fazem mais de 6 milhões de

coletas diar ente vocês têm noção dessa quantidade eles processam mais de 6 tb de dados todos os dias e essa quantidade de imensa de dados não é algo que um ser humano consegue gerir manualmente e é por isso que eles precisam que a inteligência artificial interprete todos esses dados e É nesse aprendizado que se baseia a identificação de falhas e a prescrição de ações corretivas Sim a gente conhece a inteligência artificial muito por causa do boom do Chat GPT em 2023 mas a verdade é que a traction tá fazendo isso desde a sua Fundação A

diferença é que a rede neural deles está sendo aplicada na leitura de dados de máquinas Inclusive a plataforma da TRACTIAN integra com a Open AI mas eles levam em consideração várias outras eas generativas para garantir precisão e redundância quando a gente fala de Inteligência Artificial a gente não tá falando só da prescrição da falha na plataforma da TRACTIAN a ia tá em todos os lugares desde o registro inicial dos ativos na plataforma porque as máquinas precisam ser parametrizadas de acordo com modelo ano de aplicação carga velocidade potência condições de operação Mas falando assim você pode

estar com a impressão Poxa vou ter um trabalho absurdo para cadastrar cada máquina na plataforma mas não eu tô com APP TRACTIAN aqui eu vou mostrar para vocês como existe um jeito muito fácil de Cadastrar Olha só eu Consigo escanear a placa do motor e olha só a partir da foto eu tenho o fabricante os manuais do motor Qual é a Potência em que faixa de Hertz ele opera qual é a massa dele vamos combinar vai no final é para isso que serve a inteligência artificial eu não vou perder tempo cadastrando o motor na plataforma

consigo otimizar as rotinas e ter mais tempo para focar no que realmente importa OK agora a gente falou de como os dados são coletados mas não é só identificar que tem algo errado mas sem saber exatamente o que aconteceu quando aconteceu e como corrigiu problema o que acontece é parecido com a adoção de a na medicina um especialista em Raio X auxiliado por IA não vai precisar se concentrar na análise e pode já começar o tratamento acontece o mesmo com técnicos de manutenção que vão se envolver mais no processo de tratamento da máquina no pós

análise e não vão precisar parar para tentar achar a causa raiz da falha isso já fica bem claro no Insight a inteligência artificial não vai tomar ação por você mas dá o Caminho das Pedras é isso que a TRACTIAN chama de Autodiagnóstico™ os exames acontecem a todo momento já que o sensor tá sempre coletando dados eles levam em conta todos os pequenos sintomas vão registrando isso para formar um histórico de cada máquina e te alertam para fazer a intervenção no momento ideal e mesmo que seja a primeira vez que aquele motor esteja sofrendo com desalinhamento

ou falta de lubrificação por exemplo isso já aconteceu com outra máquina e a inteligência artificial já catalogou problemas desse tipo então assim que essa a frequência aparece no espectro ele detecta gera um alerta e um diagnóstico prescritivo essa análise comparativa acontece em três camadas diferentes Então vamos supor que você tem um compressor os dados dele vão ser comparados com histórico de dados passados com máquinas similares dentro da sua indústria e com milhares de ativos do mesmo tipo de empresas ao redor do mundo então vamos lá a gente vai provocar aqui uma falha de lubrificação nesse

motor para ver como o Autodiagnóstico™ chega para usuário na Planta forma Olha que legal tem um acrílico aqui a gente consegue ver dentro da caixa de redução o óleo tá lá lubrificando as engrenagens normal o detalhe é que eu tenho um botão em que eu consigo drenar o óleo que tá aqui e essa engrenagem vai começar a rodar quase a seco claro que aqui eu consigo ver que o óleo acabou porque tem uma tampa de acrílico se fosse uma indústria nunca ISO seria possível e eu pelo menos não consigo perceber nenhuma diferença no som vamos

ver se o software percebeu alguma coisa tá aqui ó problema de lubrificação se eu clicar em cima vamos dar uma olhada no relatório falha identificada Ah fala o que aconteceu nas frequências foi detectada uma condição anormal na faixa de 4000 a 6000 hz amplitude do Rido aleatório é nove vezes maior do que uma condição normal meus ouvidos jamais conseguiriam ouvir um negócio desse o relatório é muito claro é muito objetivo eu não preciso ser um um analista de vibração para entender o que tá acontecendo com a máquina e o mais importante além de apontar o

problema tem as instruções de inspeção o que que eu tenho que fazer agora ó tem que mandar um analista lá ver o que tá acontecendo e esse problema pode ser identificável por Tato uma vibração irregular por audição ruídos excessivos e por visão algum vazamento acúmulo de sujeira pontos de corrosão [Música] [Música] E aí gostou de conhecer um pouco mais sobre como tudo acontece aqui na TRACTIAN ó vou contar que eu fiquei muito surpreso impressionado de verdade com a quantidade de gente e de tecnologia por trás desses produtos eu já Visitei muita fábrica já vi o

processo de fabricação de comida dos veículos das roupas dos equipamentos que impactam tanto o nosso dia a dia mas esse lado de quem cria e desenvolve para ajudar aqueles do chão de fábrica esse lado eu nunca tinha visto [Música]