[Power BI] 10 Conceitos Obrigatórios no Power BI

seja muito bem-vindo a mais uma aula de power bi meu nome é Karine Lago E hoje nós vamos falar sobre 10 conceitos fundamentais que você precisa saber que o Power bi possui eu vou fazer um resumão e te mostrar na prática todos esses conceitos aqui começando já com o primeiro deles que é o etl etl é um acrônimo que significa extração tratamento e carregamento dos dados dentro do Power Bi é uma técnica Onde eu extraio os dados de algum lugar por exemplo aqui eu tô na API do Banco Central do Brasil se você não sabe o que é uma API é como se fosse uma interface uma ponte que faz a comunicação entre um banco de dados e uma outra aplicação onde eu quero ver esses dados no nosso caso o Power bi então aqui eu tenho acesso ao dólar comercial atualizado diretamente do Banco Central do Brasil e aí eu posso por exemplo configurar os parâmetros aqui embaixo e obter um link e a partir desse link eu consigo ter acesso a esses dados Olha só eu vou copiar toda essa URL pressionar cont contrl ctrl v e colar e os dados Estão todos aqui só que eu não consigo utilizá-los dessa forma primeiro tá no meu navegador eu não consigo também visualizar as datas e as cotações específicas eu preciso então tratar esses dados que é o segundo passo do etl e é aí que entra o Power bi então com essa URL aqui copiada eu vou abrir um Power bi em branco vou lá em Obter dados e depois vou escolher o Web aqui embaixo selecionei né essa caixinha eu vou colocar o URL dessa api lá do Banco Central pressionar OK e ele vai fazer o carregamento desses dados para leitura dentro do Power query no power Bi que é outro conceito que você também precisa entender dentro do Power bi nós temos Onde fazemos as visualizações A modelagem de dados e integrado ao Power bi temos o Power query que faz a leitura e o tratamento dos dados então com o Power query já aberto que é essa janela daqui Observe que ela está acima do Power bi agora eu posso tratar esses dados e eu vou começar renomeando essa tabela para dólar pressionei enter foi o primeiro tratamento entre aspas que foi uma organização de dados que eu fiz agora eu posso tirar informações que eu não quero nesse caso essa coluna de old data context eu não quero então eu posso pressionar em cima dela com o botão esquerdo e removê-la também posso renomear essas colunas aqui em cima nós temos uma data então selecionei e movi para data e eu quero ficar somente com os valores de dólar de venda então eu vou tirar o de compra clicando com o botão direito remover e agora vou renomear esse daqui para cotação Pronto agora vamos supor que eu queira ter somente as datas aqui nessa coluna e não esses valores com horário minuto e segundo é irrelevante para mim isso também faz parte do tratamento de dados eu vou transformar essa coluna em uma outra para fazer esse processo basta clicar aqui em transformar aí eu vou aqui embaixo em data e vou dizer que eu quero somente a data selecionei essa opção e agora eu só tenho esses valores rapidamente eu consigo editar todas essas informações inclusive se eu quiser passar a data aqui pra frente posso tranquilamente e é assim que a gente importa dados e utiliza o processo de etl e eu tô fazendo o último processamento que é o carregamento dessas informações aqui para dentro do Power bi onde agora sim eu consigo utilizá-las fazendo um um gráfico para representar essas informações eu vou escolher esse gráfico de área vou selecionar o dólar aqui do lado trazer a data pro eixo X depois a cotação pro eixo Y aumentar esse gráfico e se eu descer essas informações eu vou saber exatamente qual foi a evolução do dólar em 2024 e nossa aumentou bastante vou reduzir um pouquinho esse gráfico deixar aqui porque agora nós vamos para o segundo conceito que utilizamos no power Bi que é a modelagem de dados envolvendo relacionamentos cardinalidades e direções de filtros desses relacionamentos eu tô falando disso daqui ó eu vou selecionar essa tabela e te mostrar a de pedidos para vermos que nós temos todas essas colunas e uma delas aqui no final chama ID status com o número 1 2 3 4 e aí alternando de acordo com os pedidos específicos e os seus respectivos status só que eu não sei que status é esse Apesar de que eu tenho uma outra tabela chamada status aqui do lado onde tem exatamente essas comparações um é entregue dois cancelado três pendente e quatro devolvido eu posso atuar de duas formas aqui trazendo essas informações pra minha tabela de pedidos ou então que é a melhor forma e mais recomendada é utilizar relacionamentos E para isso eu vou fazer uma relação dessa coluna de ID status que temos dentro da tabela de estatus com a ID status da tabela de pedidos para fazer esse procedimento nós vamos utilizar essa terceira caixinha de exibição do nosso modelo de dados Onde eu posso pegar a tabela status e pedidos e relacionar essa ID status com o que nós temos aqui na esquerda ID status quando eu solto essas duas colunas uma em cima da outra esse novo relacionamento vai abrir que é uma janela onde vai informar que eu estou faz uma relação entre essas duas colunas e aqui embaixo tem a cardinalidade que eu tinha mencionado nós temos de um para muitos isso significa o seguinte que uma dessas tabelas no caso a ID status tem apenas um único valor para cada informação aqui ou seja eu tenho apenas uma vez aparecendo o id1 apenas uma vez aparecendo id2 Afinal essa tabela é uma dimensão O que que é uma tabela dimensão ela escreve o fato presta atenção o que que ela tá fazendo nós temos uma tabela aqui embaixo que são fatos que aconteceram em uma empresa por exemplo aqui nessa data específica na terça-feira o status desse pedido para esse cliente daqui era um só que eu não sei o que que é esse Um E aí que tá a nossa tabela dimensão aqui em cima ela vai descrever essa tabela de fatos que aconteceram e aí como que ela vai descrever que esse um é a mesma coisa que entregue e que consegue fazer uma relação por essa coluna daqui então se relacionarmos essas duas colunas eu vou automaticamente ter a descrição dos fatos portanto eu vou dizer que eu quero salvar esse relacionamento e essa linha entre essas tabelas surgirão dizendo que nós temos uma relação de um para muitos já te expliquei isso aqui nós temos apenas uma linha para cada status aqui na tabela de pedidos temos várias linhas para vários estados tem repetições por isso que tem esse asterisco esse muitos e a direção desse relacionamento tá vindo de um para muitos que é o padrão de uma modelagem de dados ela vem daqui para lá e o que que isso significa significa que tudo que eu colocar dessa tabela daqui de e status em um visual por exemplo se eu colocar entregue atrasado e por aí vai eu consigo ver quantos pedidos nós temos quer ver na prática isso vou voltar aqui na exibição do modelo vou selecionar em istatus o status do pedido e trazer pro nosso relatório tenho aqui cancelado devolvido e entregue Observe que essa coluna é da tabela de estatos quero saber quantos pedidos no total nós tivemos para cada um desses estatos basta pegar agora a quantidade de pedidos Ou seja a contagem de pedidos que eu tenho de de pedidos aqui da tabela de pedidos vou soltar aqui nessa coluna mudar a forma de cálculo para fazer uma contagem e agora eu sei ex ente que eu tenho 20 pedidos cancelados 20 devolvidos 40 entregues e 20 pendentes o mesmo relacionamento eu posso fazer com o dólar se eu quero dolarizar esses pedidos que eu tenho ali quero multiplicar pelo dólar eu posso relacionar essas duas tabelas pelas colunas que elas têm em comum então aqui eu tenho a data e lá em pedidos eu tenho a data do pedido então eu posso trazer essa data aqui para cima da data do dólar soltei identificou as duas datas e vou dizer que eu quero salvar esse relacionamento pronto tenho mais um relacionamento criado entre essas duas tabelas e esse é o segundo conceito que nós temos no power Bi que é a modelagem de dados agora vamos para o terceiro conceito que é a possibilidade de fazer filtros nos nossos visuais e filtros são cenários específicos que eu quero ver vou colocar esse visual aqui pra direita e vou criar mais um gráfico aqui dentro de colunas clusterizados vou trazer do pedidos a categoria Oria pro eixo X e a quantidade pro eixo Y Vai resultar nesse gráfico daqui vou colocar um pouquinho mais para baixo e agora nós vamos fazer algumas interações com filtros primeiro deles que eu quero colocar são filtros de data então eu vou selecionar esse visual de segmentação de dados e vou colocar a data do pedido sobre ele e agora eu posso fazer o seguinte se eu modificar esse período aqui embaixo eu vou ver dados diferentes aqui também aqui do lado fique observando essa tabela se eu aumento a quantidade de pedidos aumenta porque eu estou vendo mais pedidos em um período maior vou aumentar mais agora eu vou diminuir e todos os gráficos que T relacionamento com essa data do pedido é automaticamente modificado e eu tenho outros tipos de filtros também vamos supor que eu queira filtrar por região então eu posso criar um novo visual de filtro aqui do lado e trazer para esse campo a região aqui nos dados se eu diminuo ele um pouco e agora seleciono uma região específica Leste Norte Oeste Sul Centro Oeste eu vou filtrando essas informações de acordo com a minha seleção aqui do lado eu também posso fazer filtros relativos com alguma especificação que automaticamente vai alterar os dados de acordo com o passar do tempo ou passar de algo que eu quero especificar por exemplo aqui nessa data do pedido eu vou transformá-la para uma data relativa vou selecionar esse filtro depois vir aqui em formato configurações da segmentação e no estilo vou escolher data relativa selecionei e olha só essa modificação aqui eu posso determinar que eu quero ver o último o período ou seja quantos períodos para trás ou paraa frente e vou selecionar o período aqui do lado por exemplo eu posso falar que eu quero ver o último ano o último mês a última semana os últimos dias eu vou dizer aqui que eu quero os últimos 45 dias vou selecionar dias e agora eu só ver de 27/11 até 10/01 de2022 se eu quiser os últimos 3 meses é só eu colocar aqui pronto vou ver de 11/10 de2022 a 10/01 de2022 de acordo com a data que eu tô gravando esse vídeo analisando esses dados e essas são as segmentações de dados também conhecido como filtros que é o terceiro conceito que temos presente dentro do Power bi agora vamos para o quarto conceito do powerbi que é o contexto de filtro e contexto de linha que que texto de filtro Karine é isso daqui ó nós temos esses valores dentro de um visual e ele consegue mostrar essas informações de acordo com a categoria que eu tenho aqui embaixo então tem moder e tá mostrando essa coluna maior porque nós estamos mostrando somente a quantidade vendida de produtos de moda se eu seleciono moda eu consigo alterar aqui em cima fica observando como que muda cancelado entregue devolvido se eu clico aqui em cima também eu consigo ver outras informações isso é contexto de filtro a partir do contexto que eu estou selecionando aqui do item eu consigo filtrar outros elementos dentro de um dashboard e nós também temos um outro contexto que é o de linha que acontece dentro da tabela do Power bi vamos supor que eu queira multiplicar esse preço unitário com a quantidade para saber qual é o total eu posso fazer isso de várias formas mas uma delas é utilizando o contexto de linha dentro da tabela do Power bi para fazer isso aqui aqui dentro da tabela eu vou criar uma nova coluna clicando aqui e nessa nova coluna eu vou escrever uma fórmula no dax que vai se chamar total que será igual a quantidade aqui dentro dessa tabela de pedidos a coluna quantidade vezes o preço unitário que nós temos aqui selecionei automaticamente preencheu pressionei enter e nós temos o total isso é contexo de linha a parte de cada linha que nós estamos enxergando aqui dentro dentro da tabela ele consegue fazer essa modificação muito parecido com o que nós temos lá no Excel e eu já Adiantei o quinto conceito dentro do Power Bi que é o dax que nós acabamos de fazer aqui é utilizar essa linguagem para fazer uma multiplicação entre duas colunas mas também dá para utilizar de uma outra forma além de colunas dá para criar medidas que são cálculos armazenados e utilizados sob demanda dentro de visuais e por isso são muito melhores e mais performáticos porque eles não estarão desse jeito aqui na tabela aparecendo o tempo todo ele vai ser utilizado somente quando colocarmos em um visual e para fazê-lo eu vou utilizar dentro de modelagem a nova medida e a partir dessa seleção vai aparecer na barra de fórmulas essa possibilidade Onde eu consigo determinar o nome para essa medida Quero saber qual é a média de quantidade e depois do igual eu posso escrever uma função dax que vai realizar essa média de quantidade e essa função nesse caso se chama Average eu consigo ver uma lista de funções que eu tenho dentro do dax aqui Todas aquelas que começam com s por exemplo as que começam com D mas a que eu quero utilizar é a Average vou selecioná-la e a partir dessa função que vai retornar a média aritmética dos números de uma coluna eu vou informar qual é a coluna que eu quero calcular que vai ser a quantidade que está presente lá em pedidos vou fechar o parênteses pressionei enter e pronto tem esse cálculo realizado AD só que nada aconteceu no meu Power bi a única coisa de fato que modificou depois que eu pressionei enter foi a criação dessa medida aqui em cima em média de quantidade e aí eu vou utilizá-la sob demanda colocando em o visual E aí sim ela vai aparecer por enquanto ela só está armazenada ali em média de quantidade mas se eu seleciono e Trago aqui pro nosso visual ela automaticamente vai ser calculada utilizada e vai me dar que a média é 5,50 E é claro que se eu selecionar outros contextos aqui de filtro ele vai modificar automaticamente a média ali em cima de acordo com essa quantidade Vamos para o sexto conceito do Power bi que são as visualizações também conhecido como gráficos esses valores representados por essas formas que nós estamos vendo aqui se viermos lá na direita tem todos os visuais disponíveis aqui mas também em página inicial se você tiver com Power bi atualizado você consegue ver todos os os visuais por essa caixinha que é melhor de ver e analisar então eu vou expandi-la para fazer um resumão de quando utilizar cada um deles aqui em cima nós temos Barras e colunas você deve utilizá-las para mostrar a diferença entre itens Qual é o tamanho de cada um desses itens você bate o olho já consegue identificar Qual é maior e menor agora nós vamos analisar linha e área você vai utilizar esse tipo de visual quando quiser fazer comparações ao longo do tempo aqui embaixo eu utilizei soma da cotação por data esse visual di área e nós temos as datas aqui e eu consigo ver a alteração ao longo do tempo eu consigo ter uma clareza em relação à modificação desses valores ao longo dessas datas voltando aqui pros visuais nós temos a cachoeira o funil e a dispersão muito utilizado para fazer acompanhamento de valores que vão mudando com categorias específicas por exemplo aqui na cachoeira nós temos um totalizador e partes que compõem esse totalizador no funil eu consigo acompanhar a diferença de diferentes estatus por exemplo eu enviei 20 propostas mas apenas cinco clientes me responderam e desses cinco apenas um fechou comigo nós temos uma diferença uma subtração desses status Até chegar na última etapa final e a dis inspeção nós conseguimos fazer comparações com dois eixos específicos numéricos então eu consigo entender a correlação de preço unitário com quantidade vendida o peso de um produto com E por aí vai vamos analisar mais tipos de gráficos aqui no de pizza a gente utiliza para fazer representações do total Isso significa que eu tenho uma fatia de 100% eu divido essa fatia em várias outras então uma pode ser 10% a outra 50 a outra 25 até compor 100% do todo que eu tenho os mapas São ao explicativos é para visualizar regiões CPS específicos e países os medidores são totalizadores isso daqui é um medidor ou seja ele tá totalizando um valor de média de quantidade eu não faço portanto divisão entre esses valores e seus itens e sim visualizo o todo a segmentação de dados são os filtros que nós já utilizamos aqui e também na criação do filtro de região e as tabelas e matrizes é para ver os valores sem detalhes geométricos ou seja sem gráficos eu quero ver de fato o detalhe específico das informações como uma lista um detalhamento mesmo e aqui embaixo temos visuais de Inteligência Artificial que eu não vou aprofundar e também outros podendo utilizar a linguagem R dentro do Power bi Python relatórios paginados Power apps Power automate e as metas e esse foi um resumão desse sexto conceito que nós temos no power bi que são as visualizações de dados agora vamos falar sobre o sétimo conceito que são as hierarquias e o drill Down ou drill up dentro desse gráfico daqui eu vou expandi-lo para vermos melhor nós temos as seguintes opções eu posso subir um nível ou descer níveis e isso daqui é o drill Up e esse é o dudal com suas variações e ele está diretamente relacionado com a hierarquia dos dados se visualizarmos aqui na direita no eixo X nós temos a data que é composta pelo ano trimestre mês e dia Observe que ele vai do maior Ou seja do ano que tem uma granularidade Que Soma Mais valores até o dia que vai me mostrar mais detalhado nós estamos atualmente visualizando por dia mas se eu quiser fazer drill up Isso significa que se eu quiser sair do dia para o mês eu posso selecionar essa setinha para cima cliquei Agora eu estou vendo apenas a visão por mês tá vendo que fica menos detalhado eu tenho aqui no total 12 meses só E se eu clicar mais uma vez no caso eu vou sair do mês e chegar até o trimestre vou selecionar Pronto agora eu tenho aqui quatro informações quatro pontos Esse é o primeiro esse é o segundo Esse é o terceiro e esse é o quarto e se eu fizer mais uma vez eu vou visualizar somente o ano que é representado por uma bolinha porque nesses dados eu tenho apenas 2024 Mas eu posso voltar para outra visualização clicando aqui nessa satinha de expandir um nível abaixo na hierarquia então eu consigo ver agora por trimestre agora por mês e no final por dia portanto esses elementos acima de um gráfico que tem Campos com hierarquia de dados como esse daqui é responsável pelo drill up e o drill Down de acordo com essas seleções agora vamos para um próximo conceito que a aação de cenários de simulação também conhecidos como What if ou seja e se um valor fosse x qual seria o resultado no final eu vou voltar pro relatório e vou colocar o total vendido aqui então vou buscar da tabela de pedidos o total aqui embaixo que nós calculamos e vou trazer para um cartão é 466. 000 a partir desse total eu tenho uma margem de lucro específica que pode variar entre 10% e 40% e a partir dessa margem de lucro eu vou ter o lucro final que é a multiplicação desse percentual Por esse valor daqui de total e agora eu quero criar esse cenário de simulação aqui em modelagem de dados vou escolher novo parâmetro e depois intervalo numérico clicando sobre ele eu vou dizer que o nome do meu parâmetro é margem de lucro o tipo de dado vai ser número decimal e eu quero que o mínimo seja 0. 1 ou seja 10% até 0.

40 que é a mesma coisa de 40% eu vou incrementar de 0. 01 até chegar em 04 e vou clicar aqui em criar tendo feito isso esse parâmetro foi incluído no meu visual posso até mudar esse margem de lucro para aparecer em percentuais clicando sobre ela aqui na direita depois sobre a coluna e definindo como percentual E aí nós teremos 17% 12 35 E se eu multiplicar esse total por essa margem de lucro que está sendo alterada ou seja pelo cenário que eu estou criando e que pode ser modificado pelo usuário eu vou encontrar Qual foi o lucro final então eu vou reduzir esse visual colocar um pouquinho mais pra direita e agora vou criar uma medida clicando com o botão direito aqui em margem de lucro nova medida eu vou dizer que esse daqui é o meu lucro que é a mesma coisa que a soma do meu Total vezes a margem que eu tenho de lucro que vai ser iada aqui nesse visual cliquei pressionei enter e agora se eu pego esse lucro Que Nós criamos que é essa medida coloco aqui no nosso visual eu vou saber exatamente qual foi o lucro dessa empresa de acordo com essa variação de cenários que eu posso colocar aqui na margem de lucro vou expandir um pouquinho pra gente conseguir ver tudo e aí se eu coloco 32% de margem de lucro no total vai ser 14. 000 em cima de 46.