Criando um Chatbot com IA do zero com Flowise | Tutorial Completo

bom galera sem mais delongas vamos lá a aula de hoje o foco desse dessa nossa reunião aqui hoje é montar junto com vocês um bote de vendas e usando Flow Wise tá E esse modelo de robô a gente vende hoje por aproximadamente R 8000 de implementação e a recorrência dela é de aproximadamente uns 2500 a 3000 tá eu falo isso por dois motivos o primeiro motivo é é que não só a gente tá fazendo isso tá eu tenho um contrato aqui para mostrar para vocês para mostrar que isso é possível mas também falar um pouco

sobre mercado rapidinho antes da gente começar porque a gente acompanha uma teoria muito interessante que é a teoria da difusão da Inovação e daqui a pouco já vou mostrar elas para vocês esse aqui é um contrato com cliente que tá no autentique né aquele aquele software que é para fazer a assinatura digital e dig tá aqui o valor do setup o valor da mensalidade tá esses preços são possíveis é basta você ter algum posicionamento e também um comercial que faça esse trabalho direitinho para vocês tá E por que que eu tô falando isso porque hoje

a gente tem uma oportunidade muito grande todo mundo que tá aqui a maioria sabe disso que a gente tá no começo de uma revolução que é a revolução da Inteligência Artificial então a gente gosta de usar o exemplo aqui da da curva da difusão da Inovação porque ela ela é o seguinte a gente tá vivendo hoje isso aqui serve para qualquer tipo de inovação tá E no caso aqui vamos incluir a inteligência artificial Beleza a gente tá vivendo hoje aqui eu acredito tá aqui nos primeiros 2,5% do mercado basicamente os inovadores são aqueles clientes que

adotam tudo Primeiro eles gostam de ser entusiastas eles gostam de est à frente experimentando essas coisas novas também para poder sair à frente no mercado então é o pessoal que fica na fila né Brun fica na fila para comprar o Ione S exatamente Esses são os early adopters né hoje ficar na fila do iPhone é uma coisa que já é mais modinha né mas falando de uma tecnologia nova uma coisa que vai virar página do mercado eh eu acho que essa curva ela fala muito bem ela demonstra muito bem isso então aqui nos dois a

gente recentemente inclusive viu Brunão que é com inteligência inteligência artificial que ele é um dispositivo que o pessoal lançou com inteligência artificial que esgotou em horas esgotou hor Então seja um bom exemplo exato então eu acredito que nesses 2,5% a gente esteja bem no comecinho deles porque se vocês forem parar para pensar nós somos empresas né entre aspas B tob certo todo mundo aqui busca vender para outras empresas Ou criar em alguns casos aí como exceção Tas e micras com inteligência artificial mas a maioria aqui pelo que eu converso com a galera é b2b então

quantas empresas do total no Brasil hoje estão usando ência artificial para alguma para alguma coisa dentro da empresa quantas quantas empresas Vocês acreditam que 1% estão fazendo isso a gente tem aproximadamente uns umas 23 milhões de empresas no Brasil se não me engano Quantos por cento dessas empresas estão utilizando inteligência artificial para alguma coisa então a gente tá muito no começo de uma coisa muito grande e qual e e é aqui que mora a grande oportunidade qual que é essa grande oportunidade a lei da difusão da inovação Ela diz que quando você chega a 13,5

por de penetração de mercado é o mercado flipa uma chave vira e aí esse restante aqui que são os 86,5 por do mercado ele vem como uma consequência a partir daqui a coisa se acelera muito rapidamente e aí que tá a o grande x da questão quando a gente enquanto a gente tá aqui se a gente não aproveitar esse momento para se posicionar Quando chegarmos aqui a demanda vier com força naturalmente o mercado vai se corrigir e a concorrência vai vir com força também então esse exato momento que a gente tá vivendo na verdade já

começou há algum tempo ele é o melhor momento que a gente tem para conseguir construir nossas carteiras de clientes se posicionar no mercado não só e como empresas Mas também como autoridade certo eh Depois que passar esses 13 % é Tirando esse final aqui que é a galera que nunca vai querer se adequar a essa nova realidade que são os retardatários né aquelas pessoas que se pudessem ainda estavam usando aquele telefone de de discar na rodinha tirando esses essa galera aqui e todo esse restante eles vem formato de cascata vem de uma vez Então quem

não tiver preparado para se posicionar até aqui e estar estruturado para aguentar essa demanda provavelmente vai ter que ficar brigando igual gestor de tráfego com todo respeito à gestão de tráfego igual muitos gestores de tráfego que não se posicionaram no passado estão passando por por problemas hoje para conseguir clientes e para enfim para para entrar no mercado eu conheço gestores de tráfego que cobram R 200 3 300 R 500 por mês para cuidar de das contas de anúncios de uma empresa e eu não gostaria que ninguém que tá aqui hoje ficasse tendo que disputar por

preço dessa mesma forma dito isso é importante é importante a gente entender o que que a gente precisa para chegar é no alto nível com inteligência artificial tá é fato que esse tipo de negócio ele infelizmente ele não é para qualquer um as pessoas que vão se destacar mais nesse tipo de negócio são aquelas que estão dispostas a sacrificar mais para conseguir chegar mais rápido aonde precisa chegar a gente não gosta de ficar se se colocando como exemplo aqui mas muita gente nessa comunidade assim como eu e o Michel dedicam muito tempo da vida para

conseguir se desenvolver nessa área e para conseguir trazer aí ó o maon aí ó agora ele apareceu e para conseguir trazer eh trazer mais resultado numa num espaço de tempo menor Então quem tá mais disposto a abrir mão de de certos confortos ou de coisas que gostaria de estar fazendo vai conseguir se desenvolver mais rápido do que do que a maioria a gente passa no mínimo 10 horas por dia na frente desse negócio enfrentando todo tipo de adversidade que vocês podem imaginar quando eu e o Michel nos conhecemos a gente estava em outra área a

gente trabalhava no mercado de infoproduto fazia lançamento fazia lançamento de curso no Perpétuo e etc e e a gente veio para essa área e acabou fazendo uma sociedade justamente por ter uma necessidade de automatizar os nossos próprios lançamentos né Mael né isso aí e e e e era muito nío né Bruno esse movimento com a inteligência artificial que a gente até eu lembro no começo quando a gente bateu o papo que eu conversei com você falei mas Bruno cara eh como é que você tá fazendo para para para trazer essa inteligência artificial nos lançamentos né

e a gente começou a a conversar a respeito e nisso A gente formulou todo um conceito uma ideia e a gente começou a a a a entender o movimento mesmo o que que era necessário pra gente poder entrar de vez utilizar a inteligência ial E aí a gente começou a procurar n soluções e eu acredito que esse seja o momento de muitas pessoas que estão aqui que lá atrás a gente fez esse movimento de procurar né a solução que a gente possa utilizar como que funciona como que a gente pode extrair o melhor dela para

para construir produtos e e e ofertar serviços né e conseguir Navegar nessa nesse nessa onda da Inteligência Artificial e de lá para cá as coisas foram se se ajustando porque assim no começo a gente não mexia com Flow no começo a gente usava chatbase usava retun que são formatos de inteligência entre aspas né de construtores de chat botico Inteligência Artificial Bem Mais Simples então a gente também trilhou essa jornada de sair do muito básico e começar avançando no no que é mais avançado né Por mais redundante que seja e a gente teve que que ralar

muito para conseguir chegar nesse ponto só que é e a gente sofreu muito com isso né BR a gente passou assim muitas vamos abrir a gente passou madrugadas e madrugadas Tent refinar um negócio que a gente precisava e a gente não alcançava porque a ferramenta não entregava isso pra gente não entregava e a gente teve que gente foi forçado sair exatamente teve que sair e encontrar uma outra solução e foi onde que a gente encontrou o o o flow Ice e e nisso a gente começou a mergulhar e entender como funciona e bate cabeça bate

cabeça bate cabeça exato e hoje a gente consegue construir soluções relativamente rápido né Bruno sim com certeza é E por que que E por que que eu tô falando disso tá gente é pra galera ter uma uma ciência de que assim se você não tá disposto a se dedicar é melhor procurar outro mercado porque esse é um mercado que vai te dar muito problema vai te dar dor de cabeça e coisas para resolver todos os dias então assim se para quem que é esse mercado é para quem tá realmente querendo fazer acontecer não é para

quem acha que vai fazer um dinheiro fácil ou que vai pegar uma ferramentinha grátis aqui que vai dar o mesmo resultado de repente do que uma ferramenta mais parruda Só que tem um custo mensal porque hoje eu tenho visto na galera uma tendência vezes de querer tudo Ah não eu por que que por que que você usa esse Flow builder Ah eu uso porque ele é open source ele é gratuito Tá mas ele atende não ele não atende tão bem então por que que você usa ele você não tem que escolher o o flow builder

se é por preço eh você tem que escolher ele se ele encaixa no que o seu cliente precisa então eu tô falando isso porque às vezes eu sinto que a galera tá indo buscar atalhos não tem atalho para se desenvolver nesse nesse ambiente e não tem atalho para resolver os problemas que a gente encontra todo dia entende então se você tá buscando atalho de ai ferramentinha grátis ai é solução Zinha mágica não não é assim que funciona tá E tudo que a gente vai mostrar aqui a gente teve que aprender do zero cara não teve

ninguém para chegar e falar assim ô junta esse bloquinho nesse que vai dar certo entende então a gente tá fazendo meio que essa essa introdução porque se você for um cara que tipo ah é preguiçoso Ah não gosta de estudar ah gosta de atalho cara nem precisa continuar aqui porque não vai servir para você beleza e a ao que a maioria que tá aqui que tá no campo de batalha sabe disso e vai concordar comigo certo exatamente e o trilho né Bruno a gente tá falando só de Inteligência Artificial eh mas como você abriu aí

a questão do Flow builder tem muito mais por trás disso eh tem gente que vai precisar trilhar mais do que outras pessoas mas a gente precisa sempre tá otimizando o nosso trabalho né se a gente precisar estudar tudo Ah porque eu quero subir por exemplo Ah eu vou utilizar esse esse cara que é mais barato entrando nessa linha de open source por exemplo eh tem muita ferramenta boa mas tem muita ferramenta que é boa mas tem uma deficiência que você precisa corrigir e você leva muito tempo para corrigir uhum se você conseguir corrigir né então

é isso então você precisa ser o mais produtivo e o mais eficiente possível para você dar sequência né Às vezes a gente tá tá nos grupos L que o pessoal fica batendo a cabeça batendo a cabeça batendo a cabeça ah vamos subir subir subir subir mas pô por que que não criou uma conta de repente num serviço que tem uma janela ali gratuita para você começar para você deslanchar para você e desbloquear aquilo que tá te travando dá sequência atingir o máximo beleza aí você já desbloqueou aquilo aí você entra no no outro assunto para

você desbloquear de novo sabe então são muitas áreas que a gente precisa trabalhar eh e a gente tá tá tá a gente vai discutir algumas delas aqui hoje a gente vai tá muito focado obviamente no flois na construção do do bot Mas é porque a gente tem um ambiente já tudo preparado né Bruno a gente tem esse ambiente preparado Então eu queria só salientar que essa essa essa parte de de ferramental é extremamente importante para você não ficar preso em alguma coisa que de repente você pode desenrolar mais rápido de outra forma é É isso

aí gente Às vezes você vai economizar na ferramenta e você vai gastar o triplo do tempo Eu e o Michael já cansamos de falar cara vamos pagar logo isso aqui porque pelo menos a gente vai pagar Sei lá R 200 por mês é só que a gente vai economizar 30 horas entendeu é e e obviamente que a gente tá falando assim só existem duas moedas né ou é tempo ou é dinheiro então se você tem só tem tempo Invista tempo que é o que você tem mas se você tiver um dinheiro que você possa investir

e é super importante para você cortar caminho tá super importante issso aí com certeza bom sem mais delongas vamos entrar no no conteúdo Maicão se você quiser compartilha a tela eu vou ajustar aqui para para pegar legal na gravação H beleza Enquanto isso vamos falando um pouquinho para quem ainda não sabe o que que é o flow Wise né Eh o flowise ele é um uma interface Lang chain é um é como se fosse a linguagem Lang chain numa Interface para ficar mais fácil mais ágil para você montar chatbots para você plugar na na sua

automação eh e tornar essa automação uma automação com inteligência artificial então basicamente o o o flow ele é como se fosse falando de uma forma bem simplista o que era antigamente ou que é ainda até hoje um chatbase um retun ou os assistentes da Open ai só que é com um poder com um toque maior de personalização a gente consegue personalizar muito bem para cada cenário para cada cliente então é na nossa visão hoje é uma das melhores sen não a melhor ferramenta que tem paraa construção de chatbot em Alto Nível você pode usar ferramentinhas

genéricas dey D base Ret etc pode mas elas nunca vão entregar o mesmo potencial de personalização de Inteligência Artificial que esse carinha aí entrega Beleza então você quiser e o legal anda ver é não só cimentando que o Bruno trouxe é que o poder dele ele é ele é digamos a camada que roda em cima de uma engrenagem que se chama leng então o leng é o motor dele e ele é assim como os Builders existem para facilitar e para otimizar eh o trabalho o o flow ele vem para facilitar essa entrada eh na na

utilização da Inteligência Artificial principalmente na parte de de de chatbots né E para para você não ter que entender toda a complexidade que é você desenvolver um lin da vida eu sou desenvolvedor há muito tempo né ó comecei minha minha jornada de desenvolvedor em 2008 2007 mais ou menos eu sei da importância de de de conhecer né todo esse ferramental mas para você ter uma ideia eu ainda não não não não vi o funcionamento a fundo de como como é o l chain porque o flois Abstrai muito Abstrai muito então como ele consegue me entregar

aquilo que eu preciso para entregar um bom trabalho eu não vi uma necessidade eh para se realizar um trabalho de entender a fundo L ch obviamente quanto mais você entende da ferramenta mais você consegue absorver dela e mais você consegue entregar valor eh mas se você entender muito bem o que o flowise te permite eh desenvolver não não vejo necessidade até porque quem vai fazer esse trabalho de abstração é o próprio time do do do do flowise com relação ao name chain Tá só complementando aí então eh e aí a gente vai mostrar para vocês

como que funciona a gente vai criar um Flow com vocês aqui que é basicamente um um fluxo que a gente desenvolveria paraa entrega de um de um projeto mais simples Até né né Bruno porque obviamente um projeto mais complexo demandaria mais tempo demandaria mais planejamento mas o objetivo aqui é mostrar para vocês que em pouco tempo vocês consegue construir um chatbot que ele é altamente personalizado e é altamente acho que a palavra é personalizado mesmo que você consegue evoluir ele sem sem você ficar se batendo e de repente utilizar a um um chat base que

vai te ter uma entrega muito mais limitada que é só tem uma conversa não tem outras integrações né que é o que o floer permite a gente fazer é por que que eu vou hoje e de repente fazer um chatbot todo no L chain sendo que isso vai me demandar muito mais tempo e às vezes entregar um resultado muito parecido é claro que fazer e 100% no lchin vai te dar uma liberdade muito maior não vai ter algumas limitações que a ferramenta traz né porém Você tem que sempre est fazendo a a avaliação entre o

custo e o benefício o custo não vai ser só de dinheiro vai ser de tempo também e o benefício que isso vai te trazer se fazer se for para fazer no flow e ter um custo benefício legal mas aquele mesmo projeto no lang Chin ia demorar dois meses ou um mês inteiro para fazer são essas coisas que você tem que é balanceado da mesma forma que eu tô indo para o lado mais complexo que é o leng chain mas da mesma forma se você for dar um passo para trás e criar lá nos assistentes da

Open ou no chatbase no retur no ormon não importa que aqui a gente não é do time do Flow Então acho que a gente pode falar abertamente sobre todas as ferramentas e da mesma forma que às vezes nessas outras ferramentas você conseguiria fazer muito mais rápido só que com resultado muito mais engessado muito mais preso não tem como às vezes chegar no nível que daria para chegar então acho que o FL é uma ferramenta que tá bem no meio desse caminho do custo benefício você consegue trazer eh eh uma excelente entrega com com custo de

tempo muito baixo comparado com o l chain e comparado com a qualidade que outras ferramentas colocariam na mão ali né bom vamos lá só para começar aqui para quem já conhece o flow Wise acho que a porta de entrada aqui para você entender um pouquinho mais de como funciona as coisas é a documentação tá então esse doc P Flow a. com a gente consumiu muito né Bruno meu Deus do céu a gente bateu cabeça aqui pra gente conseguir entender eh o funcionamento de cada né de Cada nó eh como que a gente pode fazer uma

configuração uma chamada Enfim então Eh aqui Quando vocês tiverem alguma dúvida é super importante primeiro consultar como funciona a aquele a o que você tá construindo né como Qual que é o conceito por trás disso como que eu vou utilizar como que eu vou extrair aquela o melhor daquele da da ferramenta que eu tô utilizando eh é pela documentação tá a documentação ela é rasa ela é o suficiente para você entender obviamente que a partir do momento que você já está imerso você já sabe como você já sabe como funciona É mais fácil você ler

a documentação mas para quem é é novo para quem tá começando agora é é normal ficar perdido tá porque a gente ficou perdido e com o tempo Isso aqui vai ficando um pouco mais natural tá então aqui vocês podem ver que por exemplo tem toda a parte de API de stream api bom a gente vai entrar nesse nesse nesse termo api mas api é uma porta de entrada onde você utiliza para fazer integrações com Flow Builders por exemplo Tá bom vamos entrar aqui chega de de falar um pouquinho desse cara e vamos entrar aqui um

pouco no no flow builder que essa é a cara dele o que que a gente preparou para vocês hoje tá a gente quer construir com vocês um um robô que ele realiza venda tá realiza conversões acho que é melhor falar conversão né Bruno uhum porque uma uma conversão ela pode ser tanto uma venda como pode ser o agendamento pode ser eh vender a pessoa entrar num grupo de repente então tudo que você consegue converter fazer com que a pessoa faça o movimento é uma conversão tá vamos lá O que que a gente fez aqui pra

gente ter um mínimo de execução aqui a gente pode começar tanto com agentes e aqui a gente tem vários agentes quando a gente começou não tinha tudo isso então hoje já tem vários agentes tem react Agents tem conversational retrieval ag que é o esse aqui é o nosso padrão que é o que a gente utiliza muito por que que a gente utiliza muito esse porque esse cara permite a gente plugar diretamente o retriever Tool tá que depois a gente pode mostrar para vocês mas retriever Tool é o que faz a comunicação com com base de

dados eh de de vetorial tá na base de dados vetorial que é onde vai o conhecimento do robô onde ele faz consulta eh por exemplo o usuário perguntou Ah que horas que vocês abrem ah aí o robô entende que ele precisa consultar essa informação em algum lugar ele vai na base vetorial consulta ele faz retriever dessas informações e interpreta gera uma resposta baseada isso e entrega pro usuário tá então por isso que a gente utiliza muito o conversation eh conversation R Tool Agents perdão porque ele já tem tudo isso acoc clado a fora isso praticamente

95% de dos casos né a gente mais completo e é o que foi desenvolvido por último Então ele é mais atual ele é o é o melhor para a maioria dos casos vocês podem utilizar também o conversation chain você pode utilizar um chain para fazer essa essa essa troca de conversa com o usuário mas o Agent em si ele permite você a não ser que seja um um um um um bote muito simples que vocês vão desenvolver eh o Agent ele sempre vai ser mais flexível tá primeiro adicionei aqui o nosso conversation R Agent próximo

passo que a gente precisa ter bom para esse robô conseguir conversar ele precisa ter ter memória ele precisa lembrar do histórico de conversa com o usuário tá PR isso a gente precisa espetar a gente fala espetar né a gente precisa conectar aqui nesse robô uma ferramenta que se chama Memory então por exemplo para você que ainda não tem uma estrutura que não instalou um red da vida que não não instalou um mongo DB que não não tem uma né uma steack rodando no painer no dockers Farm enfim você pode começar com buffer Memory por exemplo

tá esse cara aqui o que que ele vai fazer esse buffer Memory ele vai armazenar as informações da memória dentro da própria máquina que tá rodando o flow Wise ao invés de você por exemplo você você começar testar agora você quer explorar pode usar esse cara não precisa espetar outro outra coisa para você eh testar Beleza vai em ambiente produtivo Ok coloca uma ferramenta contrato o upstash que é que Reds na nuvem sem você precisar subir uma stack para isso de repente você não tem ainda mas para você testar pode começar aqui pelo buffer Memory

Inclusive é o que a gente vai utilizar aqui depois a gente toca para vocês verem como é que funciona tá Opa memória não Memory Memory Olha gente a interface do flo Eyes é horrível quando vocês começarem a vocês vão entender que esses misclick não é nervosismo não é é simplesmente porque o ux dele é bem ruim mas é essa boliza que às vezes tô na cal aqui com o Bruno f assim cara essas bolinas Vai tomar no cu dessas bolinhas desculpa palala BR aí a gente fica brigando com essas bolinhas aqui para conectar aí você

arrasta vai lá em cima e você solta o lugar errado ah tem que conectar de novo enfim é mas ão melhorando isso aí também a gente graças a Deus tem um bom relacionamento lá com tanto com a galera da comunidade quanto com o Henry que é um dos principais desenvolvedores lá do time do flise e eles passam bastante coisa pra gente Essa é uma das coisas que não é prioridade mas que eles já TM mapeado de melhorar sabe né Isso é legal comentar né porque a gente já deu várias ideias pro pessoal lá o pessoal

implementa correção de bug eh correção de bug contra nossa assim eh Pô a gente testa testa testa aí vê que não tá funcionando a gente começa a depurar vai vai afunda e vê que é o bug aí a gente vai lá comerça correndo e lá ele vê o acontecendo já já faz Mix então é super legal isso a comunidade é bem ativa lá então vamos lá então para funcionar também o agente além da memória eu preciso espetar aqui Open V fugir dos termos né Open de preciso buscar aqui ó uma uma dica para vocês tá

é chat Model né ele tá dentro de chat Model uma dica para vocês ele tem um botãozinho aqui de perdão um box para você pesquisar se você pesquisar por exemplo chat ele já vai aparecer se você der um espaço ele não aparece mas se você pesquisar tudo junto chat Open ai ele filtra exatamente por aquilo que você precisa tá esse aqui é um negócio que a gente utiliza bastante e ajuda a gente ser até mais produtivo tá então o que que eu vou utilizar hoje aqui o chat Open a só só fazendo um um acréscimo

aqui por que que tem por que que tem que ser o chat Open a porque hoje é principalmente de acordo com a galera que desenvolve o flowise chat a Open é o único que consegue desempenhar function calls em confiabilidade Ah o Gemini faz function Call também beleza ele faz mas ainda não tá no nível suficiente pra equipe de desenvolvimento do Flow Eyes e falar vamos adicioná-lo nos agentes E por que que tem que que tem a ver function Call agente openi os agentes nada mais são do que eh um um agente que aquelas aled Tools

que vocês estão vendo ali que são essa esses Tools que essas ferramentas que a gente vai plugar nele seja a base vetorial ou qualquer outra coisa nada mais são do que funções a function call é o que vai chamar Essas funções e hoje só Open eii desempenha function Call direitinho tá por isso que se você olhar ali no campo obrigatório do agente conversacional vai tá dizendo o qu Open ai azure eh Open E aure Chat Model só esses dois servem então a galera que pensa assim ah mas eu vou subir um Lhama eu vou eu

quero usar o Lhama porque o Lhama é grátis Cara não vai funcionar vai funcionar com Chin que é um agente Bem Mais Simples nem é um agente tá tô falando aqui em termo simples mas beleza na ch você consegue plugar mas num agente você nunca vai conseguir plugar então negócio de querer de novo né de querer Ah eu quero economizar eu quero vou pegar o lama porque é grátis isso vai te dar uma dor de cabeça tão grande que às vezes é melhor você pagar o PNI a gente paga o p a gente em alguns

projetos paga o GPT 4 porque às vezes o projeto é complexo e o GPT 3.5 não suporta a gente vai e paga um modelo 10 vezes mais caro para economizar até stress da nossa parte na hora de implementar isso é isso exatamente Bruna isso é é é super importante porque no final das contas Por mais que você desenhe bonitinho aí Inteligência Artificial você coloca todo o contexto coloca todo os cenários previsto tudo que o cliente precisa fez o levantamento etc beleza desenvolveu mas na hora de executar eh não não depende tanto de você obviamente que

a gente sempre pode refinar sempre pode melhorar mas quando você troca o modelo do 3.5 pro 4 é é muit muito diente Então depende muito projeto você vai abraçar tem que tomar cuidado com o modelo que você vai escolher total que assim gente o GT4 ele não é só para responder mais bonitinho ele executa funções melhor ele segue scripts de uma forma melhor Às vezes o 3.5 ignora uma boa parte do promt tem gente que não sabe disso mas se você tem um prompt muito longs vezes o GPT 3.5 por mais que esteja dentro da

janela de contexto dele que ele consiga carregar aquele promp inteiro por conta da complexidade ele só vai levar em consideração alguns pontos ele não vai executar o prompt inteiro às vezes até o quatro às vezes não considera tudo dependendo Se for muito complexo e muito grande o prompt nem o 4ro suporta executar aquilo com com maestria mas até até um dado limite quando você muda do 3.5 pro 4 a execução do bote e transforma da água pro vinho as a gente chegou nessa conclusão eu e o maon depois de muito ficar batendo de cabeça tentando

fazer coisas funcionarem com 3.5 e não cabia o 3.5 funcionar e quando a gente mudou pro 4ro a gente descobriu que o problema não estava no nosso método não estava no nosso no nosso conteúdo ali como a gente programou a a a a solução era o modelo que não suportava aquela tarefa entende então quando a gente fala de não querer economizar em ferramenta não querer pegar atalho é até nisso porque a gente por Deus que tá no céu perdemos um mês inteiro tentando fazer o 3.5 executar uma tarefa que ele não era capaz de executar

quando a gente mudou pro quatro a gente teve que que mudar todo o a estratégia de precificação da empresa porque agora a gente tinha que usar um modelo que era 10 vezes mais caro então não tem para onde correr se você quer fazer um bom trabalho e que não cabia no plano que pré existente né então se você quer fazer um trabalho bem feito vai ter cenários que você vai conseguir usar o 3.5 show de bola mas é ter cenários que você vai ter que usar o quatro e é importante que você tenha uma boa

estratégia de precificação porque não é você que paga isso é o cliente então quando a gente mudou a estratégia não era para não deixar de sair do nosso bolso era para que continuasse num preço viável para o cliente porque se a gente explodisse esse custo em 10x nas costas dele ele ia falar assim não obrigado não não cabe no meu bolso então não economizem em ferramentas porque a gente foi nessa ideia de querer economizar no modelo e a gente perdeu um mês literal da nossa vida entende mas enfim continua aí Maicão ó beleza aqui eu

selecionei no na credencial a fu Academy mas só para vocês terem uma ideia tá para você cadastrar eh o as credenciais aqui no da da openai é só você vir aqui em credenciais aqui são as nossas credenciais tá Adiciona uma credencial Poo colocar aqui Open a seleciona Informa a chave né coloca o nome Informa a chave e é isso e ele já vai tá pronto para você usar e ela vai aparecer nessa L eh isso exatamente da ele vai aparecer você pode inclusive criar por aqui tá você pode criar por aqui que ele vai cair

na mesma janela lá ido tá Gente o que a gente tá fazendo é construir a base a base para ele funcionar para você falar um oi ele responder Oi tá eh não é para não é complexo vocês estão confusos ou se tiver alguém confuso nesse primeiro momento isso aqui é a coisa mais natural que tem todo robô começa sim e e ao começar a desenvolver vocês vão perceber que isso é bem tranquilo tá eh uma memória uma llm para processar a pergunta você manda um oi manda para openi openi responde esse Oi volta o o

agente executa entregando pro pro cliente beleza pro usuário então é basicamente esses três pilares aí o agente para enviar a memória para salvar o histórico e a Open eii para processar a fazer a parte de Inteligência Artificial dela né a parte de modelo fechou e aqui Cada nó que vocês estão vendo aqui ele tem parâmetros adicionais aqui você pode colocar os parâmetros que você quiser colocar alguma coisa configurar testar importante então você pode entrar n nesses parâmetros adicionais e ver o que que você tem ali para para poder configurar por exemplo aqui no agente o

único parâmetro que a gente tem é o System message é aqui que a gente começa a dar instruções pro ag gente como que ele deve se comportar como que ele deve seguir de repente o script como que ele deve conversar qual que vai ser o perfil eh de de de conversa se ele vai ter de repente um perfil mais acolhedor ou ele vai ter um um perfil mais agressivo agressivo não sentido né de de violência mas um perfil que vai para cima exatamente eh enfim aqui você configura Como que o agente Como que você quer

que o agente se apresente pro pro pro usuário ou pro cliente tá então a gente pode colocar simples né Vou Colocar assim o seu nome é clar todos os nossos bot tem o nome Clara é a nossa Clarinha é o seu nome é Clara e você é uma consultora especialista da Wise Academy ok aqui o que que a gente fez a gente tá dando um nome gente e o que que que qual que é o papel dele papel dele aqui não não um papel Mas tipo ele é um curso uma consultora especialista Dent F assim

seu papel é é atender atender atender os clientes n e identificar o motivo do contato com a o Wise academ simples tá sempre no primeiro contato aente pode colocar aqui sempre no primeiro contato dá uma ideia Bruno de de de saudação primo ideia boas boas-vindas e pergunte o nome do cliente por exemplo enfim a ideia não não a gente pegar tão pesado na parte de ensinar prompt essas coisas até porque precisaria entrar nessa parte mais de engenharia de prompt etc não é não é o intuito da aula mas basicamente os prompt são as instruções só

para ter uma ideia é só para PR para gostar que a gente tá dando o perfil PR PR pro a gente exato porque se a gente for fazer esse PR inteiro vai demorar Du horas só arquitetando prompt né Michel e se a gente colocar aqui o o allus que é importante uhum é se a se a gente escolhe um agente Ó tem dúvida lá tá não a gente vai anotando depois a gente vai vai tô tô acompanhando aqui tô tô de olho eh se a gente escolhe o agente a gente é obrigado a colocar uma

uma Tool que que é uma Tool aqui a gente pode colocar esse aqui são as tuos né então por ex feramentas Matin essa são as ferramentas exatamente então eu posso escolher uma tein Tool que que é uma tein Tool Ah uma team Tool ele é uma ferramenta que permite eu conectar uma Chin no agente então por exemplo Ah no agente exatamente então por exemplo Ah eu quero conectar eh eu quero conectar no quero fazer uma busca de uma API eu eu posso utilizar Por exemplo essa Tool conectar ó lá a a a experiencia bolinha Conectar

conectar na cho e dessa tento conectar no agente então o que que ela vai fazer aqui obviamente que falta mais alguma coisa que tem que espetar Mas qual que que ele faria aqui a partir do momento que eu dou uma descrição Qual que é a funcionalidade o que que é esperado dessa tentu a gente vai avaliar se é necessário chamar ela ou não dependendo do contexto da conversa tá então se por exemplo ah eh eu tenho uma tinu que faz uma bolsa bu de endereço Então se em determinado momento o agente identificar que é necessário

buscar o endereço ele vai avaliar se ele baixa se der um certo nível de confiança ele vai entrar ele vai executar E vai retornar a resposta vai interpretar a resposta que vem da II E vai retornar pro usuário Então beleza esse cara aqui eu vou conectar qualquer coisa aqui só para ativar o robô né É porque como ele é uta funções é obrigatório que a gente tenha funções plugadas nele porque senão a gente estaria usando uma Chin ali entendeu e não a gente mas como esse robô que a gente vai fazer precisa ser um agente

nesse primeiro momento ele conecta qualquer coisa ali só para poder e cumprir com os pré-requisitos e a gente conseguir mandar um oi e ele devolver um oi pra gente vai lá Michel isso aí eh Bom vamos lá aqui eu mandei um oi já deu ui porque tinha esqueci de colocar tu vamos lá aqui já tá executando tá esse aqui é simples um prompt simples com poucas conexões a gente já fez um chatbot um chatbot obviamente que não é um chatbot para ambiente de produção mas se você trabalhar mais o seu PRT colocar um pouco mais

de instrução de repente uma coisa mais simples Você já consegue trabalhar que é basicamente o que né Bruno é o o chat basear a gente acabou do jeito que ele está agora tirando a chinu ali porque o chatbase é uma Chin né ele não é um agente mas é tirando a ch bem até é porque ele faz retrieve então tudo bem O chatbase é um agente sim eh basicamente ele é um agente sem memória o chatbase porque o o chatbase não tem memória interna tá você tem que estruturar um Jon com tudo que já rolou

na conversa para ele poder lembrar e depois executar então ó dependendo do Flow builder que você usa você tá lascado mas se você usa por exemplo niket já tem um mini app lá que já vai construindo esse histórico para você internamente mas o o chatbase não tem memória de histórico não você mandar oi e depois mandar sei lá meu nome é Bruna lembra você que mand históri você que mandó o trabalho é seu exatamente o trabalho é seu de você informar o históri chat base É nesse caso aí tá com buffer Memory é uma memória

efêmera né que vai acabar se você reiniciar o ela Ela desaparece mas se fosse um Reds ou upch como você falou ela fica seria uma memória de long term né uma memória longa e ficaria por aí exatamente tá vou aproveitar rapidinho só antes da gente virar a página só responder umas duas três perguntinhas que tem aqui e Laro é um assunto muito extenso para responder essa aqui do Bebel ele perguntou como calcular os gastos da Open quando o cliente Pergunta a média desse custo variável cara e não vamos entrar muito fundo nesse assunto porque seria

um assunto para uma live a gente inclusive fez uma na semana passada eh o tempo foi meio curto mas a gente pode preparar alguma coisa para falar disso é o seguinte cada cliente vai ter a sua média Você pode até chegar com uma ideia turva de quanto ele vai gastar mas não é nem muito responsável da sua parte dizer vai gastar tanto porque o cliente depende do contexto dele depende da base de conhecimento que ele vai querer imputar nesse robô depende da Persona que ele tá atendendo quantas interações tem por por endimento por conversa esse

cliente ele pode gastar 2000 ou 4000 mesmo que ele atenda os mesmos 1000 lits entende é muito variável Depende muito do perfil do negócio e etc então é muito difícil você chegar falando olha vai dar tanto entende porque se fosse para dar essa previsão a gente cobrava um valor fixo certo a gente não precisava cobrar variável a gente chutava lá ah vai ficar 4 pau e meio para você por mês e aí a gente assumia a responsabilidade de fazer dentro desses 4,5 é aí é até complicado né você falar pro pro cliente obviamente que o

cliente ele tem que ter uma uma uma previsão mas é previsão baseado no que ele tá trazendo só que tem cliente que nem sabe o que que ele tá trazendo então da repente você pergunta ah quantos atendimentos você tem no mês Ah eu tenho 20 Aí você coloca para executar o cara atende 100 P você deu uma previsão de 20 o cara tendo 100 então é até isso complicado você você dar uma média de valor eh por isso que é importante você definir uma regra eh de quanto de repente custa a troca de mensagem tá

então enfim aí a gente vai para para mudante de especificação mas é é importante você você falar pro usuário quanto que custa por exemplo beleza dentro das 20 mensagens dele e uma média de custo mas obviamente que se ele for cinco vezes mais vai acabar custando cinco vezes mais beleza show Nicola Já respondeu proes qual era a limitação aquela limitação do 3.5 versus o 4 que é uma limitação intelectual mesmo por assim dizer e acho que é isso né É possível linkcar o FL é um chat por exemplo para criar um sistema de mensia no

WhatsApp qu responder essa eu já tenho a resposta aqui [Risadas] ó responda P nunca conecte uma inteligência artificial direto no WhatsApp você vai ficar com um robô desgovernado que não vai conseguir fazer uma atribuição para um atendente humano por exemplo e IMPA imagina se eu preciso pausar essa inteligência artificial para eu falar com o cliente ele tá conectado direto no WhatsApp como que eu paro o flow no chat w mesmo que fosse possível conectar diretamente é independente de se é possível ou não nunca Conecte a ia direto no cliente Ah mas eu vou embedar no

site já tem o scriptz pronto não embed direto no site coloque um Flow builder como intermediário para você ter minimamente controle sobre o que tá acontecendo senão você vai ter um robô desgovernado maluco entende então nunca conecte direto cara nunca conecte direto também exatamente beleza vamos dar sequência continuar bora então beleza Eh bom aqui a gente já tem vocês podem ver aqui que já tá eh com memória então aqui se eu colocasse mais instruções aqui de repente para falar sobre as soluções da da Academy sobre enfim treinamento algo do tipo ela já teria apta a

dar sequência nessa conversa eu só não vou dar sequência aqui porque ela vai alucinar porquea tem instrução nenhuma a instrução dela é só dar boas-vindas e perguntar qual que motivo Ok então o que que a gente pode fazer aqui agora deixa eu só abrir o modelo aqui a colocar por exemplo vamos vamos para um vamos para um uma Vector Store acho que o pessoal tem bastante dúvida com relação ao Vector Store vou plugar aqui uma retriever e traduzindo é uma ferramenta que faz buscas dentro da Vector Store que é a nossa grande caixa de conhecimento

né Onde estão todos os vetores ali com a inteligência da emesa do cliente exato Então esse cara aqui vou conectar no ag gente eu vou dar um nome aqui de kW creer e depois que a gente vai dar uma descrição para ela para conectar nesse cara eh que eu vou utilizar vou utilizar um ó é para teste tá para teste de novo não compliquem não compliquem quer testar o robô como funciona coloca o que tem disponível para você então se tem por exemplo uma ferramenta que você pode utilizar de para você testar rápido teste a

gente tem aqui inclusive ó em Memory Vector Store Ok então aqui você pode colocar alum alguma parametrização nele que é o o r return Quanto que você quer que retorna e já espetar no retriever aqui para fazer funcionar esse cara aqui que é in Memory Vector Store eu preciso conectar o embed que é o embed esse cara aqui é o que faz o processamento das informações e alimenta a Vector Store ele vai transformar o texto que a gente vai imputar que a gente vai colocar para ela traduzir e e alimentar a Vector Store colocar F

Academy aqui essa chave aqui é a mesma do Open ai espo aqui no no imed ok ok e como é que eu vou fazer para treinar ele a gente tem algumas opções ó vocês podem ver que sempre tem aqui o nome do que a gente precisa document ok document vamos ver aqui tem document document loaders como que eu vou fazer para para facilitar eu vou colocar um PL text aqui que que é esse PL text eu posso escrever o que eu quiser inclusive a gente utiliza isso em produção tá PL text a gente utiliza para

projeto que não não demande tanta informação a gente utiliza o PL text para fazer a o carregamento dessas informações na Vector Store por qu Ah por que que vocês usam Por que vocês não usam documento porque é mais fácil Se eu precisar alterar alguma alguma informação eu vou lá dependendo da da Vector Store eu limpo Vector Store faço a alteração que eu preciso direto aqui e alimento de novo eu não preciso ir lá excluir o arquivo subir o arquivo é muito mais produtivo Ok esperto para funcionar aqui eu posso otimizar inclusive colocando Splitter a text

Splitter Ok vamos lá text Splitter que que esse cara aqui esse cara que ele é feito para separ o texto ao invés de de de de colocar tudo né dentro do lactor Store você consegue fazer o split a quebra desse texto e quebrar as sequências para que fique eh otimizada a busca e para que fique de repente até mais organizada tá eh por exemplo existem vários tipos de de de Splitter tem o simples que é Oter Tex text Splitter que que esse cara faz qual que é o padrão dele se você for ver aqui na

descrição ele fala que ele ele faz o split de caracteres e o padrão do split dele é quando esse bar n bar n é quebra de linha quando tem duas quebras de linha então a cada duas quebras de linha ele faz o split do text para poder e inserir isso no no na Vector Store obviamente que ele não vai inserir essa quebra digamos assim como ele realiza né tipo não vai ficar tipo em cada linha por exemplo falando aqui de de de um de um uma base que é relacional que é que é por linha

ele não vai colocar o split em cada linha não ele vai separar e aqui no no no próprio no próprio eh quando você for fazer o eding dessa dessa dessa informação ele vai avaliar quanto que ele vai inserir tá nessa nesse monte de t texto que vai que vai ali dentro da da base vetorial então beleza então não vou mexer em nada mais só vou conectar o tex Splitter aqui e aqui a gente pode colocar por exemplo fazer um in bed simples aqui eh q&a básico tá que de pergunta então question eh O que é

a não vou colocar aqui qual é o horário de atendimento da Academy posso colocar horário de atendimento é de segunda segunda a sexta-feira das 8 da às 18 às 18 horas abrimos aos feriados eais sem Ok então aqui esse é o nosso primeiro texto que a gente pode inserir dentro da da nossa Vector em Memory Vector Store como que a gente faz isso e essa versão que a gente tem aqui eles facilitaram bastante que esse novo modelo você consegue escolher o momento que você vai fazer essa inserção de informação Então é só clicar aqui se

você tiver mais de um Vector Store você pode espetar mais de um Vector Store mais de mais de um retriever Tool no agente ele vai aparecer vários desses tá E aí você pode um a um fazendo inserção ou atualização Conforme você precisa então aqui eu vou simplesmente fazer o obser Então tá feito o obser Ok como é que eu como é que o a gente vai fazer para alcançar até lá eu preciso dar uma descrição pro meu Retriver Tool então sim eh para o ag gente saber que horas que o o a f ela trabalha

que momento que ela ela tá aberta eu posso colocar aqui útil para útil para responder eh o horário atendimento da Wise vamos testar sim Bora testar eu vou até pegar dar sequência nessa conversa para ver o que que vai rolar eh que horas vocês eh vocês uma vocês abre aos sábados ala então o que que o agente fez aqui Ele identificou e aqui eu vou mostrar para vocês no no no L fuse que Ele identificou o momento certo para bater no retriever Tool buscar informação para ver o que como que ele pode responder a pergunta

do usuário se eu falar assim e que cursos vocês possuem ó aqu ele delirou total por quê Porque eu não instruí ele para falar sobre curso nada então ele simplesmente tirou eh de repente de um contexto e fez a resposta então ele delirou Total se a gente abrir aqui eu já deixei configurado pra gente entender o comportamento o leng Fuse tá o leng Fuse é uma ferramenta para você ter a observabilidade para você ver o que que Como que o o o a inteligência artificial ela tá eh se comportando tá porque aqui o que que

é importante disso tá isso aqui é extremamente importante Se tem uma coisa que vocês têm que entender é que vocês têm que ter a observabilidade vocês precisam monitorar a inteligência artificial tanto para eh vocês desenvolverem quanto para vocês melhorarem aquilo que já tá em execução em produção de repente existe um cenário que você no prev que ela tá loando aí você através dessa dessa dessa ferramenta você consegue buscar eh qual que é o ponto de falha que você precisa atuar nele tá Às vezes nem é simples você conseguir identificar sim mas é uma forma de

você conseguir eh visualizar o que que tá acontecendo por trás do do do capô ali tá bom então link fus já deixei aberto aqui pra gente conseguir buscar deixa eu ver se a gente consegue trazer aqui ser que anal chat FL Ah tá no release coloquei errado confundi ok Ok então vamos lá tá vendo que esse horário aqui foi a 78 foi a primeira mensagem que eu tive com com o agente se eu abrir ele aqui eu vou abrir uma nova aba foi o erro foi a mensagem que deu erro foi onde eu não conectei

a tu então você consegue perceber que aqui você já consegue ver pô por que que deu erro aqui Você já tem o retorno ó deu 400 short por qu porque não tinha conectado n v pro próximo próxima mensagem então aqui o que que eu o que que eu chamei lá eu mandei um oi certo deixa eu ver aqui mandei oi ó o input Oi e aqui foi a saída tá então o agente recebeu a mensagem mandou para openi toda a instrução que tem essa aqui ó é é o PR system é aqui é a mensagem

que eu enviei baseado nisso a Open gerou a resposta que o Agent vai utilizar para devolver pro usuário Tá Mas vamos lá aqui foi quando eu conectei aqui foi quando eu conectei a a retriever to Olha que interessante aqui você já consegue mais então a gente for aqui no agec aeg ver aqui inv Ret retriever retome invocando input qual hor atendimento vai exec el vai buscar esse cara aqui esse cara quando esver esse chat é quando ele vem aqui e executa essa busca tá Open executa essa busca para retornar a informa então aqui no no

nosso TR a gente vai ter a busca o retorno ok que retornou lá do do da Vector e o processamento dessa informação Então esse último nó aqui é execução de novo no Agent então ele pegou a informação lá do retriever Tool que é esse cara esse retriever to e processou a resposta baseado no que retornou lá do do da base de vetorial Ok então vamos próximo aqui eu fiz uma pergunta meio sem sem direção por quê Porque eu não mapeei esse cenário eu quis mostrar para vocês que ele avaliou ele ele faz ele avaliou diante

do contexto se faz sentido ele bater na retriever qual que foi a minha pergunta a minha pergunta foi que curso que vocês possuem ó faz sentido o aent bater aqui sendo que essa ferramenta ela é útil para responder horário de atendimento f não faz sentido então ele simplesmente não tem t para ele consultar ele tirou a resposta eh falando educadamente prompt do prompt responder tá então ele respondeu qualquer coisa que veio lá baseado no contexto tá então esse é o funcionamento assim é o básico é como a gente funciona tá então assim baseado nisso que

vocês sabem como o a gente vai fazer a escolha da da ferramenta eh dependendo do contexto da mensagem do usuário vocês tê que planejar a i de vocês para que ela seja eficiente e que tenha um custo reduzido porque imagina você trabalhar um um agente e colocar 5.000 linhas de prompt com todas as funções aqui ah eu eu vou colocar aqui que horário de funcionamento não faz sentido porque toda vez que eu bater lá bater uma uma pergunta pro agente ele vai rodar de novo prompt ele vai ficar rodando rodando e só vai aumentar o

contexto isso vai aumentando o contexto se você for olhar aqui ó o Esse aqui esse aqui é o usage tá ele o contexto sempre vai aumentar 122 148 243 aqui ele bateu 822 E retraiu por quê Porque esse cara que ele teve o processamento do retorno do do da base vetorial processou respondeu vida que segue mas ele continua aumentando em relação ao anterior ao anterior tá aí eh Brunão quer quer complementar alguma coisa eu tô criando enriquecendo os edgings aqui até para pro próprio robô que que a gente tá montando para eu eu ia criar

na real para colocar de exemplo aí né você colocou falando da fise a a empresa eu ia colocar sobre a fise Academy Mas eu ainda tô enriquecendo os dados então Eh enriquecendo que eu digo não é enriquecendo do ponto de vista de enriquecimento de dados não tá mas assim dando mais detalhe mais profundidade paraas informações beleza Eh eu acho legal a gente mostrou aí o mais básico possível mas é um básico funcional certo mostra para eles o robô protótipo que a gente tá apresentando PR Vox you e explica um pouco do que seria um robô

mais robusto e com cenários eles entenderem que esse é só o começo e que ao praticar isso várias vezes e fazer isso funcionar vai começar a fazer com que eles desenvolvam um músculo e criando coisas cada vez mais complexas saca esse é o nível um mostre o nível c e ainda não é o 10 mas mostra o nível C para eles terem uma ideia vê se você consegue puxar aora teve o teve uma pergunta aqui eh que o Mauro fez que é como evitar Alucinação para para você evitar Alucinação é basicamente você tem que cobrir

os cenários que de resposta então você não pode deixar que a inteligência artificial ela Gere uma resposta por Ger ela mesma ou você conduz ou ela não pode gerar Então é assim eh PRT que o pessoal usa bastante é não responda Eh caso você não não saiba a resposta ou responda que você não sabe caso você não não não não não conheça a resposta Então essa é uma forma de você limitar a resposta do do do agente de eh dado um cenário que ele não conhece a resposta tá acho que esse um um caminho bom

a se seguir e obviamente se você entender que existe um cenário que ele respondeu de forma atravessada ou que ele respondeu que ele não conhece e deveria ter respondido foi vou colocar bem entre aspas uma falha na hora de você montar que ficou faltando esse esse cenário na resposta tá B vamos lá esse esse robô que a gente construiu aqui ele é um robô de teste tá nem tudo aqui tá preenchido mas ele é um robô de teste que a gente fez a demonstração para um possível cliente onde ele tem uma certa dificuldade no cenário

dele lá e a gente colocou treinou né o agente aqui para poder cobrir essa deficiência que ele tem lá o que que é é basicamente fazer a conversão de uma pessoa para que ela vire um um aluno da Vox tá Então qual que é a ideia aqui a pessoa entra em contato e o o própria inig a própria Inteligência Artificial já faz esse essa abordagem já faz o atendimento dela para entender o o momento dela para poder ofertar uma solução tá eh Bruno Oi você quer quer passar ou de repente ou o Bruno que mais

tocou nessa nesse album aqui você quer colocar alguma coisa só reposiciona ele no meio da tela e você já falou sobre os cenários Tipo o que que é cada um dessas desse conglomerado de blocos porque eu acho legal assustar muito com o tamanho da criança né basicamente ele tá todo cenários o cliente ainda não passou os cenários pra gente então por isso que esse lado esquerdo dele não está preenchido mas ali são cenários do tipo útil para quando o cliente que vou dar um exemplo tá útil para quando Hã o usuário estiver querendo enviar um

currículo Tipo nem é um cliente é alguém que quer trabalhar lá tem um conjunto de instruções específica para quando a pessoa ao invés de ser um cliente comum ela tá querendo enviar um currículo então ele tem a instrução de ai envia o currículo para o e-mail tal eu precisar ficar colocando isso no prompt base ficar gastando token com uma situação que às vezes não é tão comum de acontecer isso É um cenário entende então essas parte esquerda ela é toda de cenários e cada cenário a gente personaliza cada cliente tem o seu conjunto de cenários

né por isso que ele não tá preenchido o robô está pronto para se implementado o cliente fechando a franquia nesse caso fechando a gente vai criar todos os cenários nessa parte esquerda e ele já vai est pronto para ir pra produção no lado direito e a gente separou a a a base de conhecimento em várias caixas por assim dizer isoladas para que as informações do curso a não não não se misturem com as informações do curso B isso geram pode gerar confusão no chatbot quando tá misturado e a confusão leva Alucinação complementando aquilo que o

maon falou sobre como evitar o chatbot de alucinar ele falou do da carência de cenários né quando tá faltando informações sobre o cenário mas às vezes o excess de informação mal contextualizada mal estruturada também pode levar Alucinação a gente pode levar cenários de excesso de informação leva Alucinação principalmente estiver mal estruturado e falta também no caso dos cenários que o Michael abordou também causa Alucinação nesse caso foi separado em grandes pedaços de conhecimento isolados um do outro justamente para que ele não pegue na hora de tirar a dúvida sobre um curso a um pedaço da

descrição de outro mist e crie um curso que não existe por exemplo entendeu ou então de informações equivocadas então pensando no que o cliente traz para mim como como o que ele precisa Quais são as necessidades dele eu eu tenho que transportar isso estrategicamente pra tela onde vai ser montado o chatbot dele Pode ser que se eu tiver um cliente que tem 20 cursos talvez não seja o caminho mais inteligente fazer 20 post desse né 20 bases de conhecimento isoladas talvez a gente tenha que ir por um caminho mais de estruturar melhor esse conhecimento para

que ele fique isolado porém dentro da mesma base de Vetor é isolado pela formatação e pela estrutura tá não é que eles eles vão est dentro do mesmo lugar Tecnicamente Eles não estão isolados mas que a formatação faça com que eles fiquem bem divididos entre eles sabe que não haja confusão nesse caso como são só quatro cinco cursinhos aí a gente preferiu criar caixinhas menores por assim dizer eu tô chamando de caixinha Store tá para facilitar no no entendimento para quem tá começando eh a gente decidiu dividir em algumas caixinhas por assim dizer de conhecimento

mas a estratégia ela é totalmente flexível de acordo com a necessidade do cliente então saber os fundamentos e para que que serve cada um desses componentes ou nodes né como a gente Prefere falar é muito mais importante às vezes do que eu pegar esse template passar para alguém não pega esse template aqui usa esse temp é para esse cliente não vai seguir não vai servir pro seu cliente a técnica pode servir que pode ser que sirva mas este template exatamente ele não vai servir entende então só para vocês terem uma ideia hoje a gente tá

fazendo chatbot que execut Pin selling chatbot Que analisa a foto de perfil do cliente e usa as características da foto como ingrediente para criar o Spin sell então por exemplo tem um cara que aparenta ter 30 40 35 40 anos segurando um bebê o robô uma análise subjetiva vai dizer talvez esse cara seja pai talvez essa criança seja filho dele ele já tem uma determinada idade quais são os objetivos médios de uma pessoa que já tem de 35 a 40 anos e um filho e aí ele vai montar todas as perguntas de spinell em cima

do perfil e ele pressupôs através da foto do Instagram junto então assim dá para você criar o infinito dentro desse negócio você só precisa ter a ideia e saber desenvolver dentro da ferramenta Então eu não sei se alguém aqui pode até falar pelo chat se concorda que isso não é um poder de persuasão você analisar por exemplo o cara tá na praia com a namorada pô esse é um cara mais jovem ele gosta de viajar então o que que ele que que ele valoriza Liberdade tempo de qualidade e e etc Então na hora de executar

uma venda consultiva ele já vai meio que incl o Tom dele para cima daquele perfil entende então se por exemplo Ah mas e se for uma logo estamos desenvolvendo um jeito dele identificar aquela empresa e saber do que que que ela vende que que é importante então que é profissional de venda aqui sabe que pô qual é a diferença de um chatbot pro vendedor Ah o vendedor abre dá uma olhada na fotinha do perfil tenta projetar Quem é esse cliente o chatbot agora consegue fazer isso também entendeu com contexto com inteligência com complexidade com profundidade

saca e ass e e executando Spin selling ou qualquer outra técnica de venda que você prefira isso é muito forte entende você botar um chatbot desse na linha de frente não dá venda direta Talvez mas do da principal conversão de meio de funil que seja agendamento captação de lid agendamento de uma aula gratuita Seja lá o que for esse monstrinho vai vai jogar sua conversão lá em cima porque ele tá muito mais preparado do que às vezes do que uma pessoa entende ele vai ter a paciência de atender 1 vezes e responder 1 vezes a

mesma pergunta sem tiltar sem ficar puto sem ficar cansado sem ficar aborrecido entediado e etc então ele consegue trazer muitos os elementos de venda do humano é claro que ainda tem aquela coisa do do do feeling Como é o nome da intuição humana né maon que por enquanto acho que o chat ainda não vai ter mas tudo que é sensorialmente possível o chatbot ler e transformar em texto e tirar uma conclusão daquilo ele vai conseguir fazer como se fosse humano também entende é o aqui tá só g o nome mas o moço falou faltou uma

coisa 24 horas por dia Ah isso é padrão né 24 por 7 365 dias ao infinito e além enquanto seu dinheiro aguentar pagar token ele vai tá lá atendendo seus clientes então hum cara isso é poderosíssimo e o flow é o cara que vai permitir que você personalize a a ao hard ao nível hard entende então a gente não quer ficar entrando também na parte Ultra técnica porque a gente não vai ter tempo de explicar todos os as técnicas que a gente utiliza porque aí vai entrar em multi prompt prompt chaining conversar com banco SQL

mas skl postgis é até chamado de api a própria inteligência artificial pode montar ela consegue transferir ela mesma por atendente se usar o flow builder ela executa function Call essa parada para não falar né que venho na mente essa parada Faz Chover Ah tem seus problemas tem alguns sim às vezes a o modelo D uma alininha aqui ali mas a gente percebeu que com os ajustes certos e normalmente de pronte mesmo ele para de preencher um campo required que ele não deveria est preenchendo sozinho né Michael normalmente o erro não é 100% culpa da do

modelo Às vezes a gente gera alguma informação conflitante ou que ficou levemente subjetivo no prompt E aí quando você conserta o negócio voa entende fica ambigo né a gente tem que a gente tem que tirar a ambiguidade então quando a gente coloca ambiguidade é onde dá margem para erro para para ia a invés dela cair por exemplo numa ent sobre horário de funcionamento ela cai numa ent sobre a empresa Então é isso óbvio que o exemplo aqui não foi muito bom mas quando você tem e ambiguidade no contexto ela fica meio perdida então isso abre

margem para Alucinação também que é o excesso de informação Inclusive é o o o g perguntou compensa baixar a temperatura para diminuir a Alucinação Cara às vezes ajuda às vezes não faz diferença nenhuma eu teste é teste é é teste eu o que o que a gente gosta bastante de colocar aqui e a gente coloca os nossos projetos é no agente a gente deixa uma temperatura um pouco mais elevada para que ela fique mais solta ela consiga gerar respostas mais dinâmicas ela consiga eh trazer uma experiência melhor pro usuário por mais que haja um um

certo risco de uma Alucinação agora quando a gente tá falando de ferramenta ela precisa seguir aquele script e não pode sair dali aí deixa baixo tá então aí de repente num no encadeamento de Chains eh quando executa as funções lá na nas llim que ela começa a retornar a gente coloca uma temperatura mais baixa para que ela Execute de acordo com com o instruído para que ela não saia muito daquilo que que foi instruído diferente do do do Edit certo Brun o death falou Poxa estava esperando falar de multi prompt o Multi prompt cara ele

é muito específico por algum para um cenário sabe ele não é nem de perto uma técnica que a gente usa bastante sabe então como é muito situacional a gente não vai abordar ele hoje mas é a gente pode abordar de repente num num outro encontro ou num outro momento mas é numa próxima a gente inclusive não utiliza nem tanto o Multi prompt mas a gente utiliza mais o chaining né mais o encadeamento de de das Chains do que propriamente um multi prompt né porque o Multi prompt para vocês entenderem é quando vocês fazem eh um

para vários são múltiplos múltiplos prompts Aí a inteligência artificial ela vai decidir qual PRT que ela vai executar isso e baseado obviamente numa descrição O chaining que é você fazer o encadeamento é você ter vários em sequência onde ele vai até o topo ou até o o final e volta executando um a um para você ter a resposta final para para passar por a gente tá essa é a diferença do chain para multi prompt é o legal do chain é que você consegue fazer meio que um three of tough né uma árvore de pensamentos nada

mais é do que uma é como o ser humano resolve problemas por exemplo um ser humano não tenta resolver um problema inteiro de uma vez ele quebra o problema o problema em pedaços e o prompt chain é justamente isso você quebra o problema em pedaços e vem resolvendo parte a parte e a saída desse prompt alimento próximo e a saída desse alimento próximo então eu resolvo a parte um do problema e mando a resposta pra parte pro prompt 2 o prompt 2 resolve a segunda parte do problema que precisava da resposta do um e manda

pro três e o três resolve a parte final e manda pro agente entregar a resposta final pro cliente então isso é seria um exemplo mais básico de Chain of to E aí a gente usa isso através de de prompt Chain entendeu é um encadeamento de prompt agora o Multi prompt é isso que o maon falou você dá cinco opções de prompt para i a escolher qual delas ela ele vai usar para cada tipo de situação entendeu E é um jeito um pouco menos preciso de fazer o que a gente já faz hoje é utilizando a

llm chain que é essa parte esquerda do do compartilhamento de tela que a gente tá fazendo agora ent certo o Brunão perguntou podem falar da aplicação da Custom Tool ah Custom Tool vai executar as function calls como seria qualquer outro porém ela faz chamados externos né ela faz requisições externas então ah quero agendar o cliente no sistema do o usuário no sistema do meu cliente configura Custom Tool para que ela pegue por exemplo nome e-mail telefone então se bem se configurada direito ela vai fazer essa coleta dos dados obrigatórios para você fazer o agendamento E

aí ela vai bater no endereço lá no endp que ela precisa bater e realizar o agendamento no sistema do do cliente de novo não recomendamos botar ia direto em contato com o cliente então passar por um backend ali para poder fazer é algum tipo de tratamento antes de agendar na no sistema do cliente é prudente né Maicão mas basicamente é o exemplo tá dá para fazer n coisas com ch Tool é basicamente abrir o flow pro mundo pode consultar o mundo ou escrever no mundo né o isso isso exatamente aí você pode obviamente simplificar que

é bater diretamente mas quando você coloca um um uma camada aí para você fazer essa comunicação nessa sua camada você tem muito mais controle você pode alimentar ou de repente um dado você pode fazer outra chamada enfim eh existem outras possibilidades do que você bater diretamente tá numa integração eh Brun Você queria que eu executasse alguma coisa aqui na na na Vox não só só o exemplo mesmo para mostrar o a arquitetura até porque fic aí conversando com robô só vai consumir nosso tempo do pessoal depois Se alguém quiser testar só falar com a gente

que a gente dá um jeito eh uhum o Brunão Keller perguntou nesse caso para trabalhar com as Keys dos clientes né com as api Keys da openi dos clientes existe a possibilidade de abrir workspaces diferentes como funcionaria transferindo custo variável pro cliente nesse caso Eu acredito que ele tá falando de confirma Brunão por favor tá falando de eu ter vários robôs para clientes diferentes dentro do flowy é isso show então sim cada end Point É para um cliente mostra para eles ali no topo Michel onde que fica os end points eh não não não precisa

nem ser aí o próprio Ah tá ok ok ok pode ser Não não pode ser isso que você fala é cada cada endp D é um chatbot cada chatbot pode ser feito para um cliente diferente eles ficam separados uns dos outros entendeu a gente criou um ambiente O que define se bate um chatbot ou se bate em outro é basicamente essa esse é ID esse aqui é o ID do seu chatbot pode é o mesmo tá é o mesmo então esse cara aqui se quiser bater n inclusive vou fazer isso Brown vou fazer isso cara

deixa eu ver aqui o é inclusive é bom para mostrar por exemplo a galera sinto muito tá gente eu não eu eu não sou Hater de ferramenta e nem Fanboy de ferramenta Eu acredito muito na aplicabilidade então se você usa por exemplo Type bot que é extremamente simples e ele serve para o seu cliente tá se tá certo tá Tá certo tem que usar mesmo porque ele serve para aquele cliente agora se você tá se no Type bot para fazer um negócio funcionar ali porque você não quer pagar uma ferramenta Tipo R 100 por mês

o tempo que tu tá gastando ali não é otimizado não é inteligente então hoje a gente vai mostrar a ferramenta que a gente trabalha eh nos moldes que a gente trabalha e aqui não é para fazer propaganda de ferramenta a gente tá mostrando no caso o que a gente usa beleza e vocês vão entender Por que a gente usa a otimização do trabalho como como a implementação para um cliente fica mais rápido Beleza vai lá Maicão Tá o que que a gente faz aqui primeiro para buscar aqui eh como que eu vou fazer para para

me comunicar com a com esse chatbot a gente pode eu não sei se vocês conhecem a ferramenta que é o posm tá esse posm aqui ele é um client onde a gente é um cliente né um é um aplicativo uma aplicação que a gente executa chamadas de api obviamente que ele faz mais coisa né mas essencialmente Ele trabalha com chamadas na pi então por exemplo Ah eu quero chamar esse esse esse chatbot aqui tá eu já deixi meio pré-configurado mas o que que é basicamente aqui tá vendo que ele tem um o o post esse

que é o verbo de comunicação http do protocolo http tá então o post é o verbo Ok então eu vou configurar para ele chamar o post tá vou colocar o endereço vou colocar o endereço aqui eu coloquei como forma de variável mas eu vou vou tirar e vou colocar exatamente como tá lá o que que ele tá falando aqui ó para você chamar o chatbot o mínimo que você precisa mandar para mim é esse cara aqui ó que é o corpo da chamada tá que é basicamente esse cara OK ó question Hey how are you

então question Oi Ok só isso esse content Type application Jon ele já tá configurado aqui que ele fica parametrizado aqui no headers tá esse cara aqui não tá usando Então beleza vamos chamar vamos ver se ele vai funcionar Olá seja bem-vindo a fise Academy O que que a gente fez aqui quando a gente chama via api a api ele é a porta de entrada pra integração do seu do seu chatbot com o mundo externo então por exemplo sem sem levar em consideração que você pode colocar Ele diretamente no s no site perdão Mas pela pi

é onde você vai utilizar para se comunicar por exemplo do Type bot com flo ou do ntn com flise ou do nicet com flise tá E é através da api que você vai chamar para obter a resposta então beleza obtive a resposta Olha aqui eu posso pegar essa resposta se tiver conectado por exemplo no WhatsApp ou no Instagram ou algum outro lugar pelo pelo pelo Flow builder trava língua pego a mensagem e passo pra frente tá eu pego essa resposta aqui e passo pra frente então vamos lá deixa eu só verificar aqui como é que

ele como é que ele chegou essa mensagem para mim ó lá vamos ver aqui aqui oi seja muito bem-vindo então se eu chamar de novo ele vai ter aquele problema que o pessoal eh conta que é o problema do do Alzheimer Se eu colocar o meu nome se eu colocar o meu nome ele vai criar uma nova ID uma nova chamada deixa eu até abrir aqui ó esse cara aqui é o ID tá ele gerou um novo ID então se eu perguntar para para ele Qual é o meu nome Qual é o meu nome será

que ele vai saber não vai saber por quê Porque eu não configurei um ID de sessão o que que é um ID de sessão o ID de sessão é é o ID que você vai eh definir para que armazene aquela sessão Aquela aquele contexto de conversa então de repente Ah você quer manter o mesmo contexto de conversa pro cliente sei lá ou você pode usar o CPF nele você pode usar o telefone você pode usar o e-mail tá Ah não eu quero que sempre seja o novo ou tipo ah ele entrou hoje para atender comigo

depois de 24 horas ele insira o atendimento e se ele entrar em contato com de novo é outro ID tá então você pode usar de repente para uma sessão um um um uma Ash né um conjunto de caracteres aleatórios Então vamos colocar uma sessão para ele deixa eu voltar aqui eh voltar Oi que eu só Colei o que tava antes tá Eu só tirei e voltei de novo para eu poder especificar uma sessão vou ver se se é dessa forma tá que no memory talvez no no memory ali ele trabalhe um pouco diferente vamos ver

vamos ver aqui ó test F 1 vocês perceberam que quando especifiquei o over config e eu defini o session ID eu defini como Test 01 que é o que apareceu aqui no L F lembra da observabilidade sempre que eu quiser saber como ela tá se comportando eu venho aqui no l fels e l smif l monitor que hoje se chama lunary você pode identificar como que ela tá se comportando Então vamos lá vamos chamar DP de novo vamos supor que o usuário mandou mensagem no WhatsApp eu respondi de novo ela e o usuário vai mandar

outra mensagem então Qual seu nome Michel tô enviando aperto cont control enter aqui que é para mim é muito habitual mas é só clicar em S tá Olá Michel como posso ajudar você hoje se a gente tiver no link F vai ter o mesmo user ID ele vai dar o mesmo contexto para aquela conversa tá E isso aqui é independente se eu utilizar um RS da vida como memória se utilizar o long DB se utilizar qualquer outra memória o s é o que vai definir o contexto da conversa tá então se eu vier aqui de

novo me perguntar eh Você sabe qual é o meu nome Vamos ver se ela vai responder não respondeu deixa eu ver o que aconteceu ela não pegou contexto é o em Memory sepá viu em Memory não pega chatbot id não acho que nem Será Acho que não ID deixa deixa eu ver ah será que não é o session ID Ah pode ser Olha só in Memory input é Memory Key ou input Key cara sinceramente falando eu eu preferiria meter o Reds ali e testar com redsin Então vamos ver aqui que que ele vai gerar pra

gente é não adianta aí ter que ser o Red mesmo é aí só funciona dentro da interface aí vai funcionar dentro do do do Flow deixa eu pegar aqui um Rex Agora sim vamos testar a min ap até o 12 aqui Olá Opa se ID vou mudar de novo três Bora Ok vamos lá de novo Ok vamos chamar de novo Mel Olá M prazer beleza chamar de novo aqui vamos ver o histórico ou direto no Agent aqui no Agent perdão no open que é onde tá a execução tá então aqui sim ó beleza Olá E

maon e essa aqui foi a primeira resposta dela Olá Mael Então vamos testar de novo e sabe o nome Ó lá eu sei seu nome Mel então agora a gente deu um contexto para ela tá pelo S ID onde ela vai lembrar sempre ou pelo menos dentro daquela janela de contexto eh do histórico da conversa e Aqui é onde a gente começa a montar os cenários então dado um cenário por exemplo de conversa ela vai seguindo aquela linha de de de de contextualização e gerando o aú no usuário se de repente tem uma virada de

tá conversando sobre horário de funcionamento Ah mas você tem tal ser tal serviço Ela Saiu daquele daquele contexto de conversa ela vai buscar uma outra ferramenta que responda a isso para ela mas sempre mantendo no histórico Tá show de bola mostra para mostra como tá me ouvindo pode falar mostra Para eles um exemplo de chatbot chatbot não Flow builder eh e como seria esse chamado dentro de um Flow builder por exemplo esse alguma coisa montado aí mas só para mostrar que é mais fácil eh ficar batendo cabeça ó é que assim a gente tem um

modelo aqui mas é um modelo que a gente utiliza nas nossas aplicações que é um modelo um pouco diferenciado Tá mas o que que é feito para chamar assim como demonstrei aqui na pi O que é feito para chamar acho que eu vou chamar eu vou criar um novo is é mais fácil eu vou criar um novo criar um novo na mesmo a vivaço que a gente faz aqui primeiro eu vou mandar a question que que essa question aqui esse aqui é Oat tá pessoal para quem não conhece esse cara aqui é ncat é do

nosso companheiro aí de Jornada das automações Inteligência Artificial Docol então ess tá aqui ela é excepcional para você trabalhar ela é muito flexível tem bastante coisa tá mas enfim não vou entrar em muito detalhes o nicol ela pode apresentar ele pode apresentar esse ferramento para vocês ele inclusive faz Live toda semana aqui e é super importante vocês participarem ele traz muito insite traz muita coisa mas ele pode explicar um pouquinho melhor para vocês como funciona esse Flow builder do Nico chat tá qu já não Conar Tem bastante gente aqui que já conhece já já conhece

é tem o pessoal aqui que é assinando assim realmente é muito produtivo tá então eu vou colocar aqui uma question que é um input onde usuário vai digitar alguma coisa para para poder para poder perdão processar a resposta na no flow tá beleza aqui é Olá só vou colocar um Olá aqui e eu vou salvar essa essa a a resposta do usuário em uma variável chamada respostaa não pergunta perdão at confundir pergunta chamada pergunta bem simplesinho só para vocês entenderem a aplicação tá não é nada muito complexo Não não é esse aqui oá é só

para mandar pro usuário a mensagem aqui eu vou colocar uma que que essa Ac aqui é onde eu vou fazer a comunicação com o flow dar o post vou pegar a que é muito próximo né muito próximo do po mesmo então ven aqui no baroco que é um J aqui esse session Ed ele precisa ser por usuário eu não posso simplesmente colocar um fixo aqui e esperar que vai funcionar assim por usuário porque não vai vai ser Global Todo mundo vai ter o mesmo contexto Então esse S ID precisa ser por usuário que que eu

posso utilizar aqui por usuário aqui eu tenho uma variável por exemplo chamada Esse é o telefone o que acontece esse ele tá conectado no WhatsApp nosso tá ele tá conectado no WhatsApp inclusive ele tá Não ele tá conectado nesse bot que eu acabei de montar de exemplo para eles Hum tá conectado aqui nesse cara aqui mesmo então se a gente chamar o WhatsApp ele vai bater exatamente nesse nesse bote Tá mas beleza ok aqui eu coloquei a sessão e aqui eu colocar a pergunta do usuário o que que é a pergunta do usuário é a

variável que eu alimentei aqui tá ela chamou lá usuário mandou a resposta que é a pergunta né que eu vou utilizar para enviar pro flowise aí como é que funciona aqui eu posso testar deixa eu testar aqui acho que vai vai funcionar ó ó lá já funcionou Já respondeu só que aqui eu não mandei nada colocar aqui alguma coisa colocar question Olá downlo e aqui eu vou colocar um número aleatório tá simulando um telefone ok acho que é até um pouco mais complexo que ele faz assim né mais 55 11 o número de telefone ok

n ser que eu saí acho que você salvou não salvei Eu salvei Ok então vou testar de novo Olá boa noite Olá seja bem-vindo a fu Car Ok se eu consultar aqui ó user Dick Essa é a sessão tá Então essa é a sessão foi construída a partir do Flow builder como é que eu vou fazer agora para pegar essa essa essa resposta e mandar pro usuário vou ver aqui Oi perdão pegar essa resposta e mandar pro usuário lá né pro isso então vou mapear essa essa resposta e uma variável de novo só que dessa

dessa vez eu vou mapear na variável resposta que foi a resposta do Flow Ok adicionei Ou seja quando chamar ele vai executar dessa forma chamar retornou a resposta da mesma forma como como responde aqui retornou resposta ele eu vou mapear essa resposta na variável resposta e eu posso mandar agora pro cliente então venho aqui eu coloco resposta Esse é o fluxo mais simples possível e que responde uma pergunta só né depois para que resp só exatamente quiser fazer para ficar naquele Carrocel de pergunta e resposta infinita dá também mas é um outro modelo ensina isso

com mais e profundidade é é o Nicola tá a gente vai a gente vai se manter mais da parte de Inteligência Artificial mesmo uhum exatamente eh até poderia voltar aqui né colocar aqui mas enfim mas eu vou fazer isso porque não não é o tema aqui é mas se se quiser hoje colocar por exemplo para executar eu posso acar esse cara aqui pro e Academy Ah tá sab nome não ele vai ficar perguntando respondendo infinito né exatamente aqui esse aqui é o Live chat tá esse aqui é até o teste que eu mandei aqui ó

que eu voltei antes da gente começar posso excluir ele aqui eu começar de novo vamos ver se ele at aqui vou mandar aqui do meu celular mesmo tá Olá ó já respondeu Olá beleza Eh vou mandar o Boa noite que o Boa noite é o eh é o que é o que vai pro não na real esse celular aí é o que startou o bloco de pergunta tá agora que vai vir a pergunta real que vai para I né olha a velocidade que tou essa resposta cara tá louco enfim eh esse cara aqui ele já

bateu na i ó já pegou meu telefone aqui seu telefone Isso e tá aqui a resposta e se continuar perguntando vai continuar respondendo e coisa mais básica Esse é o papel e esse é o papel do Flow builder o flow builder ele facilita a integração com a ia então ah poderia jogar no poderia mas ser mais complexo fazer poderia jogar direto comunicação poderia mas vai ser mais complexo o flow builder ele permite você eh trabalhar o eh todo o fluxo necessário para que você ter o controle na real tem o controle da da da comunicação

da ia com com o usuário porque a partir disso você pode criar n cenários você pode desenvolver uma solução muito mais completa com o flow builder onde você pode ter eh cenários que você vai de repente fazer uma integração Direta do Flow builder ou ele bate de repente uma inteligência artificial ou de repente dependendo do contexto ele bate em outra enfim tem n modelos que você pode seguir utilizando a Flow builder e bron quer completar mais alguma coisa Ah eu acho que o Nicola podia pegar um horário de amanhã por exemplo pra galera que for

nova e fazer um overview ou então de repente preparar algum material para mandar PR os caras depois isso aí é aprofundar no flow builder o flow builder esse carinha e o n cochet dá para fazer muita coisa bacana e que agiliza muito o trabalho tá de verdade é fluxo de função mensageria assíncrona uma forma mais é como é que eu posso dizer eu posso criar um template assíncrono por exemplo e serve para todos os meus clientes que tem por exemplo Flow Wise E aí eu não preciso mais ficar fazendo fluxo por fluxo eu tenho um

é de aut update Mostra aí para eles Mel com a setinha do aut update ou seja se eu mudar o fluxo mãe altera todos os fluxos entre aspas que estão em outros clientes então consigo fazer a manutenção em um e alterar todo mundo sabe dá para fazer muita coisa legal no no Nico chat Sem contar que ele tem integração eu brinco que vai dar que pariu até na casa do né tipo é muita integração muita integração mesmo Então vale a pena conferir depois beleza galera mas assim falando de Flow Eu acredito que a gente abordou

já por Du horas né praticamente 2 horas já deixa eu ver quanto tempo tá aqui 1:45 a gente tá falando só de Flow Wise para não derreter o cérebro de todo mundo porque a gente sabe que é muita coisa a gente pretende passar isso para vocês de uma forma um pouco mais estruturada Tá então não é segredo para ninguém que tá aqui que a gente vai lançar o nosso programa de treinamento em Flow Wi e não só em Flow Wise quanto em outras em outras inteligências artificiais e é claro que para trilhar esse caminho não

adianta ficar achando que tipo assim ai faz 10 Live no YouTube e explica tudo que vocês sabem que precisa de acompanhamento precisa de suporte eh enfim Precisa ter ter tempo dedicado especificamente para isso porque por exemplo se a gente fosse fazer as lives exemplo 100% gratuitas ia ficar uma coisa de que dependendo do nosso tempo e da nossa disponibilidade por conta dos clientes por conta do desenvolvimento a gente I fazer sei lá uma por mês para teresso a 10 lives esperar 10 meses entende então se você quer o conhecimento estruturado com tempo dedicado de compromisso

suporte etc e para isso a gente tá lanando a Academy onde a gente vai falar comase majoritária de Flow né mas também vamos falar de outras inteligências artificiais por exemplo vejo a galera com muito interesse no def é como se fosse uma espécie de um um chat base um pouco mais bem trabalhado outras tem de repente interesse no próprio chatbase em si ou no retun ou em como usar os assistentes da openi esses mais análogos a gente também vai abordar mas assim é tão simples que não tem muito para onde se aprofundar sabe a gente

vai falar deles também mas o foco principal vai ser de de Flow Wise mesmo e e a ideia é que a gente fique juntos aí por um ano fazendo esses desenvolvimentos tanto de gravando aula quanto de fazendo aula semanal Eh desculpa e encontros mensais ou duas vezes por semana né quinzenal para tirar a dúvida da galera para conseguir ajudar a galera a resolver problemas e mais do que tudo e o mais importante ensinar conceito fundamento para que vocês consigam desenvolver os robôs de vocês de forma e autônoma não fique dependendo de um template ou de

alguém para fazer o trabalho para vocês entende então é entender de forma estruturada todos os conceitos para entregar um bom trabalho utilizando flowise Beleza eh a primeira turma desse desse treinamento vai ter uma mordomia que é eles vão poder participar da gravação das aulas então por exemplo do mesmo jeito que vocês estão aqui agora acompanhando essa Live barra barra aula aqui introdutória de flowise USA alunos do da fise Academy vão poder participar dessa mesma forma da gravação de todas as aulas do curso e no final do mesmo jeito que a gente vai fazer aqui a

gente vai abrir para tirar dúvidas ou seja quem comprar na primeira turma não vai est levando um curso online gravado vai tá levando uma mentoria em grupo pelo preço de um curso online entende acredito que esse é o nosso maior bônus assim e essa primeira turma vai ser a que vai conseguir se desenvolver mais rápido porque a gente tá com cronograma de gravar de uma a duas aulas por semana no período preferencialmente noturno né Michael para ter a maior parte das pessoas poderem estar ali presentes e e aulas dessa pegada aqui de mais ou menos

uma a duas horas de gravação direto e aí fica nesse formato de mentoria até a gente concluir a parte do que é possível concluir até hoje de Flow Wise Por que do que é possível porque semana que vem sai uma atualização do Flow a gente tem que ir lá e gravar a aula daquela atualização então entende então sempre que tiver atualizações a gente vai ter que gravar aulas sobre essas atualizações Então quem tiver na mentoria em grupo enquanto não encerrar as aulas do conteúdo programático normal vai poder estar participando de todas as aulas gravadas das

gravações de todas as aulas então isso vai demorar 2 3 4 meses até fechar o curso inteiro els vão ter 2 3 4 meses de mentoria entende então esse é o nosso maior presente para quem apostar na gente agora no começo como membros fundadores da fuiz Academy fechou não o legal também que além do acompanhamento próximo né Brunão a gente vai ter eh também toda a parte de de stack eu sei que o pessoal tipo quer levantar stack quer subir serviço para ter eh o controle disso então a gente vai ter também essa parte de

stack explicando como faz para para configurar e pontos críticos e questão de segurança então toda essa parte e que que vem em volta também do do da Inteligência Artificial porque não é só a inteligência artificial é como você vai construir uma solução com inteligência artificial Então é isso você conseguir ter ter ter ter ter a visão de um todo também né integração também com com Flow builder é importante né Brun a gente vai vai explanar vamos vamos colocar algumas situações ali dentro para vocês ver como funciona e enfim e tudo tudo que que tudo que

fala sobre a parte da Inteligência Artificial mas obviamente o foco no flowise que é onde tem a a maior carga maior peso ali que a gente precisa atacar para poder desenvolver uma inteligência artificial que possa ser dinâmica e e que possa eh atender a as necessidades do do do cliente né É isso aí para quem explica para quem não sabe o que que é stack como que faz para ter o flow Wise porque às vezes a pessoa pode não estar ligando assim tipo ah mas o fles é o que eu vou lá e e faço

uma assinatura é um site como é que funciona e por que que precisa ter essas aulas de steack Sim claro a stack é basicamente o a forma como você vai configurar um serviço então por exemplo hoje o flow Wise ele não é Cloud você precisa levantar esse serviço então para você levantar esse serviço você precisa configurar o chama docker né ou docker swarm enfim para você poder levantar o serviço e e e deixar ele rodando em uma rede num num servidor né servidor que que você contrata eh para que você consiga utilizar e e chamar

externamente porque não adianta você colocar para rodar na sua máquina que externamente ele não é acessível a você pode configurar Pode configurar mas enfim é melhor você colocar no servidor E aí essas stacks cada stack que a gente configura é o serviço a parte então por exemplo Reds a gente só M stack Pro rs ah o postwar o Mc pro postwar se você quer subir postwar enfim tem diversas eh aplicações que que a gente pode subir no servidor que vocês podem utilizar vocês podem utilizar para teste pode utilizar para desenvolvimento ou pode utilizar para produção

tá e aqui a gente vai entrar com conteúdo para que vocês possam ter um uma segurança na hora de atualizar uma versão uma segurança na hora de de acontecer algum problema como você faz para resolver um problema tá que isso é super importante também e quais são né os critérios que você precisa ter para que se acontecer alguma coisa você pode possa agir rapidamente e recuperar o serviço tá acho que isso é fundamental também para quem vai trabalhar com Flow para quem vai trabalhar com esse serviço porque muitos deles a gente acaba colocando sim em

um servidor pra gente executar eh porque ele acaba sendo na sua mão né Você tem um controle daquilo que do que tá sendo executado você tem um controle da da privacidade do do das informações que sabe o que tá sendo armazenado e e também tem a questão do custo tá você pode eh Por mais que você ten uma complexidade de manutenção você tem um custo reduzido em comparação à contratação de de serviços na nuvem tá E é isso brn stec é isso eão estão fazendo algumas perguntas aqui eh brão não Zap falou no modelo que

vocês criaram aí no Tools eu coloquei uma ch Tool e vocês é outra coisa o que é caso ali ele tá falando do qu do Custom Tool Eu já eu já eu já dei o zoom aqui não tem só Custom Tool e Ok é Quanto vai custar a gente já vai falar cara porque Flow tem concorrente ou algo parecido digo para não depender só do Flow Eyes é tem concorrente sim mas assim a gente deu uma olhada no L Flow né A gente achou que tava um pouquinho atrás tem uns concorrentes coreanos assim muito loucos

em coreano de verdade a ferramenta então eu não acho que seja gente não que você fale coreano e o FL assim não vai depender do Flow na verdade como ele é self host Ou seja você instala ele num servidor seu e que só você acessa não vai acontecer por exemplo como uma out fera que alguém vai coisa no serviço e estraga o seu trabalho ou quebra o serviço eu quero dizer no no sentido de que você contrata uma ferramenta por exemplo não quero dar nome agora eu não quero dar nome mas o chat p e

o dono do chat B resolveu mudar uma base de dados de lugar cagou o chat Bis certo no exemplo aqui que que você pode fazer nada você você só pode ser vítima nesse caso não tem o que você fazer no caso do flowise você não tá dependente dele necessariamente porque ele tá no seu servidor por mais que a próxima atualização ela venha com problema por exemplo você sempre vai poder voltar pra versão anterior e continuar usando é ele tá na tua mão apesar de ser um desenvolvimento feito pela equipe do Flow ele não vai te

deixar na mão você não vai ficar dependendo dele no sentido de que aí se ele acabar me ferrei Tipo ele só vai acabar se você desligar sua máquina entende não e tem a questão também que o flo ele é muito dinâmico né ele permite você fazer muita coisa eh obviamente Pode surgir novas ferramentas mas é super importante você conseguir encontrar uma ferramenta que é o que a gente fez encontrou uma ferramenta a gente se especializou nela e a gente tá utilizando ela para desenvolver e implementar e entregar soluções pros nossos clientes apare então não adianta

também ficar migrando é não adianta você ficar migrando de ferramenta em ferramenta de ferramenta que no fim do do do dia você não fez nada e você não sabe para onde correr é é importante que você tenha uma ferramenta que você tenha confiança e que te proporcione uma flexibilidade na hora de desenvolver a sua solução de Inteligência Artificial e para mim o flow é o que entrega hoje disparado essa essa flexibilidade essa confiança em desenvolver uma inteligência artificial que possa e agregar valor PR os nossos clientes é E assim se aparecer uma ferramenta mais interessante

obviamente que a gente vai querer trazer para dentro da nossa empresa e obviamente que a gente vai atualizar o curso com essa nova ferramenta porque não é um curso de Flow Wise a gente desde do começo quando a gente começou a idealizar isso a gente falou cara não pode ser um curso de Flow Wise tem que ser um curso de inteligência artificial com ênfase em chatbots e esse serviço mais b2b porém se porventura o flo acabar ou parar de ter atualizações e ficar estacionado ali e outras ferramentas tomarem à frente do mercado ou caso a

gente descubra alguma outra que seja tão boa quanto o flow Wise mas desempenhe melhor atividades diferentes do que o flow Wi faz bem hoje tão complementares e talvez não tão concorrentes a gente vai cair para dentro delas também e com a base que a gente já tem de como funciona Flow fica muito mais rápido se envolver nas outras ferramentas a gente tem que desbravar o flow literalmente do zero entender o funcionamento dele e agora ferramentas similares fica muito mais fácil de trabalhar nelas porque A lógica é muito parecida entende então A ideia é É não

a gente vai dar ênfase para Flow Wise porque hoje é o que temos de melhor mas saindo ferramentas melhores a gente vai abraçar ferramentas melhores Com certeza até porque é interessante pra gente colocar para os nossos clientes também exatamente a gente vai ensinar o que a gente desculpa pode falar não só comentei que que a gente vai que a gente quer ensinar é o que a gente vai aplicar se precisar mudar realment a gente vai trazer e vai explicar por que a gente tá fazendo tudo Então imagina é isso e Enfim acho que tem mais

alguma coisa que a gente tem que falar bônus garantia normal como editor do curso né curso online enfim 7 dias de garantia ah perguntaram de preço gente não vou ficar fazendo mistério não tá pra galera do gratuito eles vão se decepcionar agora O valor vai ser de 997 e esse valor pode ser dividido em até 12 vezes de R 97 Beleza não tem muito muito que que esconder disso né o curso o valor original oficial do curso que é o o preço final onde a gente vai chegar vai ser de 2497 hoje não é gatilho

de marketing Eu juro por Deus paguem para ver esse curso não vai ser cobrado R 2500 daqui pouco tempo tá não é gatil de marketing Eu juro por Deus hoje ele tá com desconto de r00 certo quem quiser aproveitar para entrar agora além de pegar esse desconto e Ah mas então quer dizer que quando fechar essa primeira turma vai para R 2500 de uma vez não não vai vai para 1500 1250 ele vai subindo gradativamente mas pague para ver se ele não vai chegar em 2500 isso eu juro para você eh entar nessa primeira turma

vai ter esses r$ 500 de desconto e ainda vai poder participar da da gravação das aulas e que no final vai ser aberto para bate-papo tirar dúvida e etc ou seja uma pegada bem de mentoria em grupo mesmo fechou eh Quando começa eh Felipe a gente tá pensando em começar assim que a turma bater no mínimo de 10 alunos né maichel entre 8 e 10 alunos onde compra a gente já manda o link tem o link fácil aí Maicão e não esquece de colocar o o desconto no parâmetro de URL porque senão vai preço cheio

não eu acho que eu tenho aqui mais fácil É acho que eu não tem na verdade eu até fechei aqui é não atrapalhar eu fechei o WhatsApp então assim PR não parecer uma coisa de ai começa quando não tem data para começar tem Tá mas a gente só vai esperar um pouco a galera entrar assim coisa de no máximo uma semana PR já começar a rolar as aulas tá porque é mais por uma questão da Galera poder pegar as aulas as primeiras aulas ao vivo da gravação das aulas no ao vivo ali desde desde o

começo tá mas assim bateu 8 10 alunos a gente já começa já começa de verdade e aí quem não entrar ou entrar depois vai pegar as aulas sendo gravadas a partir do meio então vai pegar meia mentoria e quem entrar depois que já tiver gravado toda essa base de aulas aí já vai ter aí vai ter perdido bastante coisa mesmo porque aí só vai ter as aulas gravadas e as aulas quinzenais ou mensais a gente tá decidindo isso ainda né Michel se vai ter sessão tirar dúvid pensal o quinzenal exatamente mas que também assim não

vai perder em nada do ponto de vista do todo vai ter todas as aulas gravadas lá e eles vão ter uma aula eh pelo menos uma aula por mês para poder tirar as dúvidas e trazer seus problemas e a gente analisar algumas coisas e e trazer para pra frente além disso a gente quase esquece tem vai ter acesso ao canal da fuiz Academy exclusiva aqui nesse canal de discord dentro do canal aqui do Marvin vai ter uma área exclusiva só pros alunos da fise Academy E aí lá dentro vai ter um chat de voz e

um chat chat de texto A gente vai dar bastante suporte por ali De repente Ah o maon tá com tempo eu tô com tempo porque é não é toda hora que a gente vai conseguir est disponível mas estamos online no chat de voz lá aleatoriamente cara tá com problema Entra lá que a gente vai ajudar você além do do suporte no chat de texto mesmo e for e-mail tem sem surpresa nenhuma né também por e-mail mas assim tentar concentrar o máximo possível dentro do chat de voz e de texto do canal do discord aqui da

da da Marvin dentro da área dos de membros pro paraa fuiz Academy tá dos alunos da show de bola então vamos abrir para dúvidas Gerais agora tanto do com relação ao curso quanto com relação ao fse quem quiser entrar ser mais do que bem-vindo e é isso aí Anderson perguntou grupo de WhatsApp Maicão eu acho que não compensa a comunidade é a gente vai concentrar aqui na no no discord porque aqui a gente consegue ah ter ter o o histórico e ter um um dinamismo melhor também né porque a gente coloca tem canal de voz

a gente pode fazer aula ali dentro eh todo mundo é então assim as pessoas que forem entrando elas já TM acesso às dúvidas ao bate-papo que foi rolando então acaba sendo o melhor concentrar no no discord é gente o discord para quem tá vindo pela primeira vez e tá nessa aula pela primeira vez parece um Bicho de Sete Cabeças mas assim em pouco tempo você tá acostumado com com o ambiente no discord tá principalmente se você for realmente engajar com a comunidade participar e tudo mais assim em pouquíssimo tempo você tá Você tá já dominando

aqui o básico do discord Então não vai ser por causa da da comunidade ser no discord que você vai se atrapalhar não é certeza tá o discord ele é melhor porque você consegue ter uma gestão melhor da comunidade e outra a a comunidade Marvin ela é uma comunidade no geral tá não é só da Nico Academy ou do da fuiz Academy ela também é uma comunidade gratuita então estar aqui é bom para todo mundo porque se faz networking se troca experiência então não deixa o discord ser uma possível objeção para não participar da comunidade tá

porque é um ambiente muito mais fácil de de organizar e de manter organizado pro Bom desempenho da de todo mundo assim todo mundo consegue aproveitar melhor Quais são os custos para começar a usar o flow i cara resposta rápida 10 € é basicamente é a contratação de uma VPS e subir o serviço nessa VPS então é o custo mínimo ali que você vai ter é é bem tranquilo os custos PR para inst lá um Flow Wise né Depois é só subir a stack de acordo com as aulas que o Maron vai dar também tem tem

tutorial na internet também no no YouTube não é aquela coisa de ah a gente só vai falar se virar aluno não principalmente se você procurar no YouTube tem lá ensinando a subir Flow Eyes de jeitos mais genéricos né maichel mas que funciona també entra aí Nicola Bora bater um papo e a gente tirar as dúvidas galera sobe no palco aí cola o pint parar de compartilhar a tela mas deixa eu só deixa eu S responder aqui o o desk Zap aqui rapidinho ele perguntou a diferença de um cust Tool para chinol a Custom to é

onde você vai desenvolver a customizar uma integração customizar uma resposta tá a ch ela ela serve para você conectar chins então é é já já fala mesmo a tentu a tinu ela serve para você colocar a conectar a tinu no no agente e conectar perdão vou vou vou refazer serve para você conectar Chin no ag gente acho que é isso é é para isso que serve a Chin tu e o Custom to é para conectar um for é fora do né o ambiente externo tipo consultar uma planilha um exemplo de Custom cust é isso aqui

você pode colocar um código lá e a hora que o ag gente batendo essa cust Tool vai ter as propriedades preencher Se tiver vai executar o código vai retornar a resposta pro pro agente de bola ó o o biratan falou que tá inscrito seja muito bem-vindo biratan é nosso primeiro aluno aqui ó primeiro aluno biratan aluno 001 seja bem-vindo birat eh na Custom to tem que ser em inglês a gente leva um padrão aqui é a gente descobriu isso na prática tá se você vai conversar com a pessoa majoritariamente em português eu digo no sentido

se a tua Persona daquele tá construindo chatbot para uma exemplo tá para uma padaria e o público dessa padaria fala português majoritariamente e possível faça tudo em português Prom cust tuaba qu em português tá se você vai fazer para um público gringo por exemplo em inglês Aí você faz tudo em inglês por qu como que a gente descobriu isso certa vez eu mandei um chatbot em português tudo feito em português por um gringo e por mais que ele tivesse muito bem instruído a falar com com com a Persona ali com cliente na língua dele ele

começou a tipo uma hora falava em português daqui a pouco começava a falar inglês e trocava e ficou muito louco por quê Porque grande parte da da Inteligência dele tá em português e gera uma confusão na no modelo de linguagem entende então só de você alinhar a linguagem a a o idioma se é para uma galera que vai falar em português eu escrevo tudo em português se é para uma galera que vai falar em inglês eu escrevo tudo em inglês só isso já vai dar muito mais fluidez pro seu chatbot entendeu vai ficar mais fácil

para ele formar as frases e ter mais ter mais fluidez mesmo uma conversa mais fluida mais soft mais alguma pergunta marl a gente comentou aqui os custos para começar usar Flow aproximadamente 10 tá que é o custo do de uma VPS ó o Júlio também tá inscrito EJA muito bem-vindo Júlio ó pelo que eu tô vendo aqui quatro pessoas cinco pessoas já se inscreveram o Rodrigo o Júlio o Francisco Neto o o biratan sejam muito bem-vindos gente muito obrigado pelo pela confiança mesmo no nosso trabalho e por dar esse apoio pra gente no começo agora

para para iniciar esse projeto acho que vai ser muito legal para todo mundo é quase meta batida de alunos iniciais hein já temos quatro cinco alunos Faltam três pra gente já começar amanhã né ma a dar aula aula ao vivo Felipe gerando seja bem-vindo cara ó O Marlo O Marlo perguntou iniciante consegue acompanhar consegue acompanhar a gente vai fazer do básico obviamente a gente vai pegar eh procurar buscar entregar o mais prático possível para vocês irem pegando mais rápido mas a gente vai passar conceito de Principalmente eu que sou mais técnico vou passar mais conceito

também de O que que é uma chamada ap como que funciona a gente vai ter aulas complementares tá então assim consegue Com certeza ó Felipe sejam bem-vindos tá Felipe Júlio Francisco Ubiratan azir Ubiratan e Rodrigo e agora O Clebson que tá dentro Clebson bem-vindo Clebson seja muito bem-vindo eh quem que tá aqui da nossa galera já tá usando Flow Wise e e tá conseguindo ter resultado Cadê o fabrici não tá aí fabrici também pô o fabrici tá tocando uma franquia com flois ô fabal se manifesta é é um excelente caso cara sim sim sim verdade

é que ele deve est assim gente só para vocês entenderem nossa vida é uma loucura tá é provavel o Fabrício tá com filho O Juan tá com filho pulando na cabeça dele também o meu só não tá aqui dentro já não derrubou câmera e o diabo 4 porque tá trancada a porta entendeu então só para vocês terem uma ideia de porque que os caras estão aqui devem estar ouvindo mas não pode nem abrir o microfone que deve tá a casa caindo igual tá a minha aqui também viu exatamente aqui eu corri o risco porque eu

tô sem chave na porta aqui o vocês não ouviram mas teve criança entrando aqui ah é o Michel gente o m ele tem dois meninos gêmeos de 3 anos gêmeos pensa pegando fogo bagunça ó o Rodrigo tá no trampo colocar mais uma vez o link para ah Cadê o o des que zap não entrou a eu eu eu pedido para falar tá aqui Bruno mas eu eu apertei já pode autorizar ain aí ele não tinha é tava na outra tela aqui a boa noite eu sou o Alex Ah você o Alex sou o Alex no

bot com Alzheimer Alex no bot com alimer aí que eu pedir para patentear aí curou seu bote Então veja curei curei curei assistindo vocês aí rapaz ci assistindo vocês muito bom usando reder aí como como memória e por aí vai muito bom então como eu peguei tudo do zero né tem pouco tempo graças a Deus a minha curva de de aprendizado é curtíssima e em um mês e meio vai para dois meses aí eu consegui levantar tudo tô com server funcionando mas eu tinha uma ideia na cabeça que é trabalhar com público de vendas especificamente

corretores né então como eu tenho uma pequena agência que já faz isso uhum para gerar Lead etc e tal Eu falei poxa eu posso melhorar colocar uns uns jatos aqui usando Inteligência Artificial conversacional porque tem muito trabalho repetido e o corretor a maioria não sabe trabalhar na carteira deles então tô desenvolvendo um sistema que é o desk Zap que é usa o flow Wi com inteligência artificial e o chat ú para multiss setores e atendentes ligado a um CRM né onde eu trabalho a carteira dos corretores e o flowise tem sido uma ferramenta riquíssima eu

comecei obviamente fazero de outra forma Né tava usando ali um o Pain con depois migrei pro kedr Mas a forma que vocês apresentam utilizando o agente é é outro nível né cara o patamar é diferente né então Enquanto vocês estavam falando aí eu tava criando um professor de física que gost de gatos aqui legal testando funcionou perguntando outras coisas Olha eu posso falar de física e também de gatos mas não posso falar de outros assuntos Falei pô tá funcionando Você lembra meu nome sim eu me lembro você é o Alex assim segui o beabá de

vocês aí funcionou direitinho entendeu e no lugar de botar um um memory buffer ali eu coloquei o Edis fui lá direitinho e tô acompanhando aqui com o Lake F ele tá indo direitinho Então parabéns eu tem que parabenizar vocês porque além das explicações serem Claras elas são extremamente funcionais entendeu Obrigado cara Obrigado e parabéns pelo resultado ó tu tem a curva de aprendizado curta rápida justamente por causa disso a gente tava aqui falando aito expli alguns conceitos já tava aí fazendo entende executa rápido você aprende rápido não tem muito segredo o Rodrigo perguntou se a

gente recomenda em termo de base teórica escrita artigos e fórums do lado de fora cara você encontrar passa pra gente também n não tem muita coisa mas uma das coisas que a gente fez foi cair para dentro do leng ent l entend o aend uma coisa do flois né Michael porque a documentação do flo bem bem fraquinha a gente teve que entender um pouco de Lang para começar a entender como que o Flu funciona então mas assim vou te falar viu é código código código puro maon que ajudou a traduzir muita coisa do que ele

tava lendo lá porque eu como não sou programador de código mesmo né programador no sentido de estrito da palavra cara para mim aquilo ali era turco era nem inglês se fosse inglês eu entendia é turco então se você tiver capacitação para entender o o Lang Chin puro mesmo lá basicamente é o esqueleto do Flow Eyes entendeu É na verdade o flow Wi ele roda em cima do L chain né o Felipe perguntou Fal fala o que que é o l chain o leng chain é o motor o l chain é o projeto que que o

que você o o que você vê a magia acontecer o do flois executando é o link Chin contando por trás tá então o o flo nada mais é que o flow builder para L chain tá E ele conforme você vai vendo a versão da flo ele vai evoluindo ele vai incrementando é justamente porque junto com com flo o l também vai evoluindo vai incrementando ele vai crescendo vai colocando módulos opções e enfim é isso tá o link chain é literalmente o motor do flo É e tem o lance também de que Cada nó desse que

vocês vem na tela cada quadradinho desses é um script Lang chain né uma sequência de comandos então às vezes coisas vão sendo descobertas em L chain e automaticamente os caras da equipe do Flow vai e transformam num bloquinho Prontinho para você usar então facilita muito É complexidade principalmente complexidade seria um substituto Type bot cara Type bot é tão simplesinho que eu não colocaria eles nem na mesmo mesmo patamar de comparação eh tem sem clubismo aqui tá mochat integra com muita coisa nativamente ele mais fluído para você fazer as coisas mais intuitiva Então se tem fluxo

de função se tem workflow tem webflow que é o de chat mesmo né chat Flow consegue colocar ele no Instagram até até a obviamente que a nikat tem muita integração né E graças aí ao trabalho do do do Nicola mas cara até a integração com com a Open ai pelo nicet cara é maravilhoso é muito simples e para você colocar lá integração Direta com PNI não até vejo integração com pna e no ntn cara não tem comparação eu falar ah meu Deus do céu integrar o pna com ntn é me saco é a ainda tem

um pouquinho de no no chat é muito mais simples muito mais sim o Felipe perguntou então não precisamos operar L chain né só o Flu já já atende Sim a gente não escreve uma linha de L chain dentro do dentro do Flow Wise talvez você precisa escrever alguma coisa de Custom Tool Mas aí você pode usar o GPT 4 e o Maicão ensina né Maicão fazer as perguntas certas pro GPT 4 entregar o output que você precisar o chat é tipo ano perderam o projeto depois que fizeram se Colocaram uma escada em cima já era

tipo é verdade né Tipo ele voa demais né tanto é que assim gente niket a gente tem uma White Label do niket a gente paga muito mais caro do que uma mensalidade de uma workspace qualquer simples uma unitária só para poder tirar o nome do nicet por o nosso na hora de apresentar pro nosso cliente se a gente não tivesse nesse nível se a ferramenta não fosse boa a gente não estaria nesse nível de comprometimento e relacionamento com a ferramenta eu garanto PR vocês a gente não ganha nenhum centavo de desconto por est fazendo essa

promoção sabe onde que a gente ganha é e sabe onde a gente ganha sinceramente falando na hora que a gente for ensinar Flow saber que vocês estão no ncat gera muito menos problema pra gente de do sentido de que a gente sabe que a ferramenta não vai deixar vocês na mão agora às vezes pode ser que o seu robô feito no flow Não está não tá dando certo de não tá chamando o cliente tá te chamando no WhatsApp o robô não tá respondendo não é problema de Flow Wise às vezes é o problema do do

chat bot builder que você tá usando do Flow builder que você tá usando E aí que entra perdão perdão Br não Não pode falar eu só ia falar e é por isso que a gente apadrinha tanto o nikat porque a gente confia a ponto de tá muito comprometido hoje a gente deve ter o quê umas 12 15 workspaces que a gente paga por unidade fora um um mensal fixo alto de mais de R 1000 só para poder botar o nosso nome no lugar do nome do ncet entende nicet enfim e tamanho o nível de comprometimento

da ferramenta agora o Type bot atende e atende o seu cliente também não tem clubismo usa o Type bot cara problema Claro é eu só ia complementar que como nós trabalhamos com esse Flow Builder quando a gente se a pessoa que precisar de alguma ajuda também tiver no flow builder é mais fácil a gente ajudar né a encontrar uma solução do que por exemplo em algum outro que a gente não conheça obviamente que a gente pode entender um pouco como funciona para para ajudar mas a o nosso nosso ambiente de trabalho né é nicet Flu

n enfim Gir tudo que girar torno desse ambiente de trabalho a gente consegue aud muito mais muito mais facilidade ó Gustavo Lima aí ó fala aí Gabi não minha bateria acabou entr Ah entendi eu já tinha chamado para subir no palco há muito tempo mas aí você não respondeu falei ele se foi foi se embora bateria masis uma coisa falaram a é um até um showcase vocês criaram essa workspace fazer aula de hoje hoje hoje e já tá com tudo aí dentro por causa do a dos modelos com auto update uhum bom verdade então então

vocês vão assim quem quem for montar o flow builder e vai escalonar vamos supor implementar em eh sem cliente tem não tem franquias eh o aut update que só que eu nunca vi em outra plataforma não sei no nco chat é faz com que você tenha um modelo em que se você fizer precisar dar manutenção nessa franquia que tem 100 franqueados ali você atualiza um vai atualizar em todos e você deixa variáveis também para cada franqueado para que cada franqueado tem um endereço tem um nome tem alguma coisa diferente mas um os seus eh os

seus fluxos para eh obter os dados de resposta para fazer o fluxo assim tudo isso é com auto update Então você precisar dar alguma manutenção você dar manutenção em um fluxo só e dar manutenção em tudo de uma vez ele altera os outros implementar um novo cliente e para implementar um novo cliente você gasta minuto para minut importar os fluxos que você precisa para implementar esse novo cliente É isso aí dentro do Flow builder a vai gastar tempo lá lá dentro do Wi né para fazer o assistente bom n Flow builder você gasta pouco tempo

isso essa praticidade é uma coisa que você não vai vir em outro Flow builder não é verdade e é verdade cara a gente tá majoritariamente nessa ferramenta por conta disso que o Nicola acabou de falar que são os fluxos com auto update os templates com auto update fluxo de função talvez a maioria ainda não saiba exatamente o que que é fechou galera Nicola quiser assumir aí fica à vontade tiver alguém mais dúvida manda ver tá Estamos por aqui vamos ficar até a última dúvida tá enquanto tiver gente aqui quando tiver cinco a gente muda vai

lá pro bate-papo e fica lá mas enquanto tiver gente aqui aqui ouvindo a gente vai tá aqui respondendo Beleza agora que já batemos os inscritos começamos quando deixa eu ver quantos não mas fica tranquilo a gente vai começar logo viu Eh é a gente pode fazer inclusive uma aula de boas-vindas viu não a gente faz malos vindas bate o papo com o pessoal todo mundo que entrou já recebeu acesso no e-mail eles vão receber um acesso lá pelo e-mail aí vocês podem ir lá clicar criar sua conta su a conta né sua senha meu e-mail

já é seu login aí vai cair numa área de membros tem lá uma uma primeira aulinha ali só para com uma instrução básica mas a gente já vai gravar e onde consigo trocar meu e-mail de acesso cara eu vou eu vou te chamar no inbox para trocar o e-mail A gente precisa acionar o suporte tá eu não consigo trocar direto para você porque a plataforma do curs faz isso consegue-se serve para iniciante rapaziada não ten famíliar idade nenhuma com servidores Maicão você vai ensinar os caras a subir do zero Maicão ou não Claro claro na

verdade assim eh o iniciante ele mais que precisa tem esse contato e um direcionamento do que ficar divagando eh buscando ajuda e tutorial eh disperso então para quem é iniciante é fundamental você seguir um caminho eh uma orientação Principalmente quando você tem o contato né com com a pessoa que que está te orientando porque muito curso você não tem esse contato e aqui você tem então você que é iniciante é fundamental você começar eh de algum lugar que possa te orientar e a gente vai vai fornecer essa orientação de como construir do zero Como configurar

servidor e a gente não vai entrar em muito detalhe de como funciona por exemplo o docker o docker swarm porque não é o objetivo mas o objetivo é você ter o serviço rodando com confiabilidade daquilo que você montou e sabendo como você montou tá então a gente vai passar por isso sim gente é do zero ao avançado de verdade a gente tá chamando esse curso de profissionalizante mesmo eu não acredito que vai ser um curso que vai te dar um currículo para você arrumar um emprego eu acho que é um curso que vai te dar

capacidade para vocêé construir os chatbots pros seus próprios clientes e não trabalhar para ninguém trabalhar para alguém como essa pessoa send seu cliente não seu patrão o o falou módulo zero bloqueado já tô olhando isso tá cor Rapidinho tô tentando entender Aonde que tá bloqueado aqui para mim tá tudo liberado mas isso aí fica tranquilo que a gente vai pegar chamar todo mundo no WhatsApp Vamos criar um grupo de WhatsApp ali só pros mentorados mesmo dessa primeira turma e e vamos focar aqui lá fica mais para coisas de emergência tipo ah perdi o acesso Ah

não sei o que aí tem o grupo de WhatsApp lá mas eu tenho a a eu tenho o a relação de todos vocês aqui eu adiciono um por um já já e chamo ó entrou o sétimo aluno hein Mauro Lúcio da Silva Júnior seja muito bem-vindo Mauro muito bem-vindo ó o do Clebson deu bom ele conseguiu acessar eh iratan a gente pega junto com você aí para ver o que tá acontecendo bom eu provavelmente deu alguma ziquinha aí no teu acesso mas fica tranquilo que nem que a gente crie um acesso do zero vai dar

para fechar posso dispensar o uso do banco de Vetor usando um modelo semelhante ao que vi hoje com vocês não né Mael ele tá falando de usar o in Memory Vector Store não não é não ou é bom para você testar para você ver como funciona eh mas não dá para dispensar o banco vetorial não o o banco vetorial cara além dele retrará ele ter um um uma busca por similaridade uma busca semântica mais confiável e bem melhor você usar um post gre um pinec um vecta tem vários do que você usar aquele que é

só para você testar aquilo ali é só para você brincar ali dentro do flow não é para pôr na produção entendeu o Rafael perguntou tem como ver o que está no in Memory não aquilo ali é só consegue acompanhar pelo né pelo infel você consegue acompanhar o que que tá retornando do in Memory mas você não consegue entrar lá para ver o que que tem é quais vitores está usando que está performando bem é durante post Gres né é hoje hoje a gente utiliza a gente não fica migrando e testando muito at porque ele não

tem tempo né É assim a gente utiliza hoje muito post funciona muito bem com a gente e a gente tá testando o kid runch eh pensei utilizar o bom também mas acho que não faz sentido talvez que durante temha uma um retorno mais e assertivo né assertivo a palavra não gosto de falar isso mas ele é feito para isso talvez também testar futuramente o Zap ah essa é eu Brino com o Michael todo dia vamos pô o Zap como gestor de sessão ele resume os histórico a gente tá vamos a calma na hora certa a

gente vai botar porque agora nó tá É tem que criar Inteligência Artificial que gere 36 horas no dia uhum é fazer asos 24 virar 36 né É aqui é aqui é Inclusive a gente pode depois chamar um nosso um uma das pessoas que faz o nosso comercial né que é o Guilherme pacola ele pode até dar uma aula dentro do curso falando sobre como prospectar como negociar como definir o cliente ideal do tipo de automação que de fazer para ajudar Inclusive a a conseguir clientes mais rápido né estratégias de venda e tudo mais S faz

sentido porque esses car do comercial que faz a gente correr viu galera eh o kante foi muito melhor foi o que funcionou melhor para mim paraa memória o Zap Obrigado Júlio Não convence o Michel aqui a gente vai conseguir usar o zep como memória eu uso o zep aqui para armazenar sessão que vocês vem de problema no Zap em relação ao quedrada a inteligência artificial e tem armazenamento de sessão tem resumo da da da sessão tem se não tem base vetorial também mas a gente nunca usou o zep ainda o zep quando a gente cogitou

está ele tava muito No começo tava muito cru falei pro Bruno que era muito arriscado a gente colocar naquele momento e a gente optou indo por outros caminhos mas agora o projeto já tá um pouco mais maduro dá pra gente começar a testar mas hoje a gente a gente testaria o zep paraa base de dados e para sessão e resumo de sessão principalmente a gente até montou um resumo de sessão ficou mais ou menos a gente queria testar o zap para ver como que funciona eh mas eu colocaria para de leve para para começar a

testar nos nossos projetos tá o zep mas o kidr é puro base vetorial que eu conheço é só base vetorial é uso em bed dele no zep o kedr já tá maduro nesse sentido o kedr também é free é o kedr self host então dá para é as duas Ferramentas São self Hoster né E quando a gente fala de self Hoster geralmente eles têm um nível de de gratuidade né Por exemplo Ah você sobe o nhn ele é gratuito ele é gratuito tem limite de fluxo não tem limite de fluxo mas se você for utilizar

por exemplo uma funcionalidade que é ter variáveis ou quer ter o cofre dele para armaz na senha pago você tem que pagar tá então tem níveis de gratuidade eu não sei quais são os níveis do Zap e do kedr mas a são ferramentas que você pode utilizar tranquilamente e e não vi não vi limitação muito grave não quero dizer não vi limitação mudando a palavra muito boa sua explicação primeira vez por aqui vejo outras lives você já contou sobre seu histórico Não cara não não participei muito de outras lives mas pô Obrigado aí Que bom

que você gostou da das explanações mas eu tenho background muito técnico né eu hoje eh nas últimas experiências que eu tive eu trabalhei como líder técnico de de squads de time de desenvolvimento então multidisciplinar Eh eu tenho formação de de desenvolvedor backend Mc é dnet cor Então para mim a tecnologia ela é é mais fácil de de de digerir de entender como funciona e eu tenho uma certa Facil para conseguir também E demonstrar alguns funcionamentos que é justamente acaba sendo por isso que eu acabei entrando mais como liderança técnica e enfim esse essa é minha

BC eu acredito que eu consiga agregar muito muito mesmo com vocês tendo esse esse background ah tanto que o brão aí quando começa a fazer as coisas el cara que que você tá fazendo Tem coisa que eu Já larguei mão sabe tipo assim eu vamos supor eu dei uma ideia eu chego com uma ideia maió feliz nossa Maicão tive uma ideia mano vamos fazer o bote sei lá analisar a foto de perfil do WhatsApp do cara para poder executar o pincel pá quando eu vou ver mano e já pegou essa ideia e já fez um

negócio que eu não vou saber mexer tipo já já meteu o código no meio e manda para lá e manda para cá eu falo cara se der pipino nesse negócio eu não vou saber arrumar ele não fica tranquilo deixa comigo que se der alguma coisa eu arrumo não é não Maicão Tipo ele já ele pega uma ideia simples e sistematiza com todo aquele olhar de estratégia de programação né lógica de programação ele sistematiza uma ideia ele pega uma ideia simples e consegue transformar ela num mini sistema entendeu então tem alguns pontos do nosso projeto que

eu falo Maicão Se você morrer já era o bagulho tipo já não tem como mexer com isso cara que vai ficar vai ficar ele fala assim ele fala assim porque ele não conhece né mas é a gente quando a gente quando eu construí a eu falo eu porque tipo fi eu que mais construí a parte da arquitetura da solução Mas ela é baseado no nos conceitos e e princípios de de de boas práticas digamos assim Uhum Então isso eu quero obviamente trazer para vocês também né não precisa vocês sairem desenvolvendo uma solução Ultra complexa de

arquitetura baseado em evento em zas não precisa eh faz o o feijão com arros que vai dar super certo tá E aí eu vou direcionando para que vocês vão vão evoluindo eh com o tempo a solução de vocês ah o o ma perguntou P quanto tempo será a mentoria de vocês com os alunos enquanto a gente tiver gravando aula os alunos dessa primeira turma vão ser convidados para participar então no sentido de terminamos de gravar o curso como é meio que um curso que não tem fim porque sempre vai ter uma atualização nova sempre sempre

equip a equipe do flois é muito consistente então sempre vai ter uma aula nova durante esse tempo de um ano é acho que é que é o a assinatura pode falar quer terminar não eu só ia comentar que é importante colocar que assim a gente vai fazer essa esse essa imersão de de gravar tudo junto gravar o online pra gente estar junto pra gente poder porque a gente não quer gravar ficar separado de vocês porque a gente quer aproveitar e est junto com vocês inclusive para para entender o momento de vocês para entender o que

que vocês precisam pra gente ir planejando os próximos e trazendo mais conteúdo de acordo com o que vocês precisam também isso eh e aí a partir do momento que a gente tiver uma base de de né de de de vídeos gravados já esses vídeos vão ficar como aulas a gente vai separar vai estruturar certinho em categorias essas aulas e depois a gente vai ter a questão do suporte que é a gente vai definir se vai ser uma ou duas vezes por mês e a gente vai ter esses encontros que a gente vai fazer Live a

gente vai vai trazer de repente cas fazer o bate-papo eh ou de repente se algum se alguém tiver interesse em trazer alguma dúvida abrir o projeto pra gente trocar uma ideia e e explanar enfim tem a gente pode eer unst fazer diversas formas mas de qualquer forma o mais intenso vai ser agora porque a gente vai estar sempre online junto gravando tá acho que isso que é importante é e e e de qualquer forma o acesso ao curso dura um ano então durante um ano a gente tendo gravando vai estar gravando aula vai ter encontro

mensal eh talvez que no zenal a gente só precisa não é nem questão de ficar eh recusando conteúdo né Michel a gente no mês que der para fazer dois encontros a gente faz dois extras né ali não só as gravações de aula eu falo dos encontros de suporte deve fazer só um faz mas deve fazer quatro também a gente faz um por semana eh a gente coloca sempre o mínimo que é um é o que a gente sabe que a gente consegue fazer com certeza mas sempre que der a gente vai fazer extras então quinzenalmente

ou semanalmente vai depender mais do do do mês que a gente vai est vivendo mas um Com certeza absoluta pelo menos um para tirar dúvida geral fora e rolar dentro da própria comunidade ali do canal da Wise Academy e nos canais de voz Belê vocês vão perceber que a gente tá o dia inteiro nesse discord que Deus deu então para dar um pulinho ali dar um help rápido para alguém tá de muito né Maicão não com certeza não gente Obrigado Gabi que Gabi Nicola né que estão falando excelente aula vocês são Obrigado Davison mano Davison

é um cara que tá comigo desde os primórdios na madrugada aí se quebrando para resolver problema também o cara é muito bom também pacolinha noss de repente Oi ouvindo o Davis já ouviu o Brunão aí se perder na madrugada a né Brunão no D já me viu Dormindo já eu deixei ele falando sozinho roncando Juan também já me viu roncando pacola é nosso menino comercial além de muito amigo faz essa parte comercial junto com a gente gente vamos fazer o seguinte vamos todo mundo pro B aqui da da comunidade porque aí a gente sai desse

modo trabalho entre aspas né Mael aí fica só na voz aí todo mundo fica com microfone aberto se quiser fazer pergunta trocar ideia vamos todo mundo lá pro bate-papo é só sair aqui des conectar discretamente botãozinho vermelho e entrar no canal de voz do bate-papo fechou a gente se vê lá valeu V Valeu tamo junto