Unknown

[Música] [Música] tá no ar o critiquei podcast O que as empresas não mostram a gente mostra eu sou Mário espiano Vamos que vamos Essa semana tá com tudo hein galera convidado aqui vocês já viram na tumia a gente já vai apresentá-lo devidamente ontem a gente teve um papo eh sobre aviação sobre o que tá acontecendo também né tivemos três incidentes nesse último né nesse último período final de semana né os últimos três dias e não ficamos de fora né falamos fizemos uma cobertura um pouco para entender né antes que o pessoal né já entra com

Fake News essas coisas a gente trouxe os especialistas como a gente gosta de fazer aqui no critique eu tô sempre bem acompanhado Diego Baltazar Boa noite meu irmão boa noite Boa noite galera tá frio hein meu Tá frio tá frio PR [ __ ] velho e se não tá frio aí onde você tá vai ficar né vai ficar porque tá subindo né a gente não tá nem com o ar condicionado ligado aqui o pau tá comendo já mas cara a gente se encolhe mas hoje é um dia especial galera porque o a hashtag aqui é

tecnologia novas tecnologias né marião É isso aí vamos falar de tudo que tá rolando no mundo com quem acompanha né um pouco mais do que a gente gente acompanha bastante hein acho que vai dar jogo aqui antes de apresentar devidamente nossos convidados galera já sabe como funciona os algoritmos já que tá no assunto de tecnologia se vocês sabem como funciona minimamente os algoritmos então vocês já sabem que tem que deixar like compartilhar fazer né se inscrever fazer o básico para fortalecer assim a gente consegue eh melhorar o nosso programa né baseado no seu feedback esse

programa que tanto fala de trabalho carreira negócios é isso que a gente vai cobrir vamos falar também de quem ajuda e apoia a existência desse programa vamos começar falando da ebank uma baita solução uma plataforma muito bacana que você integra ao teu negócio né Então pensa sua empresa tá crescendo já é uma grande empresa e não tem uma solução financeira que ajuda a automatizar teus processos ali como pagamento recebíveis né o controle financeiro pensa pensa na fi a empresa com mais de 16 anos de mercado Quase meio milhão de clientes né grandes empresas usando a

solução que é eficiência não é di é o cara tá com 16 anos de mercado tem quase meio milhão de clientes [ __ ] merece uma chance hein galera Entra lá na como é que é o o KC até que o Car code aqui no cantinho da tela tem um link na descrição aproveita né imagina você mandar os seus programar seus boletos descontos né com no pix ou então bolix que é o boleto com pix deixar uma régua de cobrança totalmente e automatizada ajuda na tua empresa eficiência né e Marão Marão a gente só consegue

mostrar resultado principalmente numa empresa duas alternativas aumento de receita e corte de custos no caso F vai te ajudar com eficiência que é o corte de custo né Como você consegue fazer mais com menos principalmente pelo lado financeiro Então vale a pena você clicar no link e experimentar a plataforma dos caras que quer completa É isso aí vamos falar também do ce que é o centro de integração empresa escola completou 60 anos muita gente teve a primeira oportunidade de emprego né através do ce C E no Rio de Janeiro né aqui de São Paulo a

gente fala c e muita gente arrumou estágio ou como jovem aprendiz a primeira oportunidade 60 anos em sexagenários e e você pode deixar um depoimento né eles estão com uma campanha a minha história com ce onde você deixa ali o teu depoimento né como que foi esse período né ali né Foi legal eh a empresa O que que você aprendeu pode ser um vídeo de até 5 minutos não paga nada Um textinho que você deixa ali escrito não tem nenhum problema Vocês estão vendo o link também na descrição do vídeo tem um QR Code aqui

no cantinho da tela é só entrar é muito bacana apoia né 60 anos uma ONG né Então trabalha aí sem fins e tem vaga nova toda semana então você tem aquele seu primo L tá na fase de estágio aquela sobrinha ou amiga né que não não sabe aonde procurar vá lá indica que é muito bom o trabalho que eles fazem certo Diegão sim senhor velho vamos pro convidado vamos por favor apresente devidamente o nosso ilustre convidado Fiquei sabendo que ele é bom no pinball Ah com certeza ele é bom em tudo cara nos games só

não foi desafiado aqui na na na no Marvel versus capc dois deixou pro Igor pra gente ap hoje Se quiser convidar [ __ ] eu sou uma negação tava lá embaixo ele tava lá embaixo Apresente o então então por favor galera pô quando eu falei que era novas tecnologias tecnologia Esse cara é uma referência em criação de conteúdo principalmente em tecnologia eu tenho certeza eu já consumi eu tenho certeza que você já deve ter consumido e a maioria das pessoas que vão estar na Live tem ele como uma referência em tecnologia também criação de conteúdo

de tecnologia a gente tá aqui o aquita cara seja bem-vindo muito bom Muito prazer muito obrigado por est aqui esse convite é bacana demais espera ter um bate-papo proveitoso sobre tecnologia e mercados vamos lá boa muito bom muito bom a gente gosta de pegar assim um eh começar por um apanhado de carreira né porque não é assim ah eu cresci tem muita gente fala assim eu quero ser bombeiro quero ser policial Quero ser médico qu ninguém fala assim quero trabalhar com tecnologia e e ficar fã de tecnologia acompanhar as inovações como que foi teu caminho

inclusive até como criador de conteúdo lá atrás bacana inclusive D explicar para quem não conhece meu canal chama aqu tando Ah e É engraçado porque esse nome ele foi junto com os amigos meus eu tava eu ia gravar um pod um vídeo eu falei como é que eu vou chamar esse canal falei como eu vou gravar no meu quarto ele Originalmente ia se chamar o quarto do aquita ninguém sabia quem eu era o quarto aí um amigo meu falou não não não não vamos fazer um negócio mais mais eh dinâmico aí fal aqu tando aíí

virou aquando Não fui eu que inventei legal E aí o objetivo era de contar justamente essas histórias de carreira então inclusive eh em detalhes eu eu conto essa história em vários vídeos uma playlist chamada minha história que eu vou contando isso E aí é uma playlist porque eu tava até te explicando porque é muito tempo atrás e aí você tava falando ah como que a pessoa vai e imagina vou virar área de tecnologia hoje em dia é mais fácil né porque tá todo mundo falando tecnologia então o pessoal especialmente agora que passou na época da

bolha de startups e tudo mais todo mund mundo queria o negócio escalável escalável tem que ter tecnologia não era assim e todo mundo queria virar programador né era um churrasco da família tinha alguém falando vou virar programador ou era programador ou era marketing multinível era um dos dois se bem que esse Hype aí já passou um pouco n passou graças a Deus passou esse Hype e assim como o marketing multinível foi prejudicial para pros mercados o de programador também foi porque todo mundo não virou programador ele queria ganhar salário alto né ter a ter a

o status de programador mas não queria programar de verdade então virar um nômade digital é até virou uma controvérsia isso porque no o Igor tava a gente tava discutindo sobre I carreira e tudo mais aí eu soltei uma frase que aí o pessoal só pegou na tamb assim que é que eu falei assim essa é a pior geração de programadores que já eu já vi aí todo mundo ficou putaço né n porque todo mundo vte a a carapuça né eu tav cara ftech então ele Nossa mas aí eu tava explicando que justamente apareceu esse monte

de curso e Coach querendo falar que todo mundo ia virar programador em 6 meses ganhar R 10.000 escolas falavam isso né falava direto aí justamente um monte de gente acreditou então virou um monte de gente que saiu desses cursos que não virou programador de verdade mas virou uma Teve teve uma quantidade grande de pessoas daí que eu falei que essa geração e não tem nada a ver com Geração Z yx tinha pais de Família tinha gente com 40 anos mudando de carreira então não tinha nada a ver com idade que eu tava falando e aí

deu essa controvérsia que o pessoal ficou Ah aqui tá o boomer falando de geração z eu falei Calma galera tava falando do a aí vem aquela ideia mas você é boomer Você não é boomer ah eu sou geração x eu sou um pouco depois de boomer né É mas é tá perto ali tá perto mas aí falando de justamente falando de carreira e eu escolhi a área de tecnologia no fim dos anos 80 então no Brasil ainda é era extremamente ninguém falava sobre isso então não é não estava na lista de opções era mais fácil

você falar astronauta do que falar programador entendeu ninguém sabia que existia a profissão de programar então naquela época aqui no Brasil não sei se vocês lemam anos 80 a gente tá falando na época que os mercados estavam fechados não podia importar nada aqui era proibido importar cois você consegiu que um msx tinha os fabricados no Brasil né o meu primo tinha msx E aí depois de muito tempo meu pai conseguiu pedir pro meu tio importar ilegalmente do Paraguai mas tem um tem uma aqui aqui paraa el falar qual que importou um PC at 286 de

1 m de Ram processador de sei lá dis quetão 16 MHz com disquiet tinha HD já de 10 MB Nossa Meg entendeu ainda imperava lei de moor naquela época né Não então tava começando na verdade né porque justamente no mundo nos anos 80 foi quando começou os microcomputadores Então tinha um monte de microcomputador e a gente tinha a dentro do Brasil a gente tinha os clones então no Japão tinha msx que era Panasonic Sharp Sony e tudo mais aqui no Brasil era Hot Beach A Gradiente é Nossa Sharpe Nem ex mais fabricado na Zona Franca

de Manaus né E aqui no Brasil era Hot bitão bonitão todo mundo queria ter E os videogame era atar na época né E aí tinha os clones e tinha os atares atar todo mundo conhece o videogame atar né que é o atar 2600 mas tinha os atares que era os micros que era o Atari ST por exemplo Então teve várias gerações de Atari usando processador de 8 bits e aari pessoal nem sabe que é a mesma geração do nintendinho do Master System pessoal acho que é antes ainda mas é a mesma geração é que evoluiu

muito rápido naquela época né É verdade eles saíram meio que juntos mas é pois é eu passei do atar direto pro Super Nintendo porque eu falei pô vai passar para um para outro né a lembrança mais meu ion an que eu tenho da minha infância minha mãe subindo a escada do prédio com com um pacote do Master System na mão assim cara Master syst foi teu primeiro game foi meu primeiro game já vinha o Sonic veio o Sonic na memória não vinha não era vinha o Hang on que era o jogo de de moto e

vinha com o jogo do labirinto que tinha um código que você passava no controle e aparecia um labirinto com a minhoquinha dentro ol Alex Kid Alex Kid Alex Kid Kid The Miracle isso que saiu um remake uns 2 3 anos atrás que eles melhoraram fizeram arte nova então você pode ficar trocando entre a arte velha e arte nova é exatamente o mesmo jogo se você procurar Alex Kid Miracle World na Steam vai ter cara eu aprendi a jogar junk pa lá velho Exatamente é É verdade você tinha que passar os chefes era com J P

né só que uma coisa o jogo né ele dá ali o desafio é passa a fase e tudo mais mas e com os o o os computadores o que você fazia neles então aí a sorte é que eu tinha um um tio eu tinha dois tios Ah que eram programadores Ah então eles já estavam eles estavam à frente do tempo vamos dizer assim na época tinha pouquíssima gente que fazia programação ninguém entendia o que era isso e na época também era opcional empresas terem computador não era normal ter você via banco tinha já exatamente você

ver um banco você vi terminar de computador ali mas você não via empresas tendo como você ia numa loja não tinha computador aí começou a ter a ideia de em lojas de varejos loja de roupa Shopping Center começar a ter computadores para registrar a venda stoque fechamento então o esse meu tio ele tinha um emprego dentro do shopping e tinha um grupo de amigos que era uma mini agenciazurik.com.br Ahã venha com msds 3 e ele deixou o programa que ele usava para fazer esses programas então que nem hoje em dia você fala em linguagens de

programação a Python você v falar Java na época ele me deixou um thebase debase 3 então the base 3 Plus é para trabalhar no dos mesmo ali no dos sem manual sem nada aí eu tinha um outro primo que tava estudando para fazer teste não lembro que concurso alguma coisa do tipo ele tava estudando E aí ele tinha uma apostila de debase 3 que a ele me emprestou aí eu era novo moleque sei lá 12 13 anos alguma coisa do tipo aí eu falei vou e a parte interessante que eu gostava de digitar então eu

peguei essa apostila aí eu digitei ela inteirinha no computador então eu li ela de Caba rabo copiando a Postila inteirinha inteirinha inteirinha E aí eu aí eu tive meu primeiro gosto de entender the base 3 e aí eu tinha um outro tio que também tava começando com isso e ele foi pra clipper que era uma alternativa a de bas Então nem bha que um sabe quando tem que instalar um jogo você tem que instalar o negócio de dnet que você nem sabe Para que que serve ah instala essa [ __ ] aqui que vai rodar

o jogo Era mais ou menos assim tinha que instalar o dbas 3 o único que ficou foi o cobol né cara koball das antigas sim é que koball ele não era para microcomputador ele rodava em computadores grandões que ninguém tinha acesso Main frame né é os Main framez ou mini computadores olha mas por exemplo o cobol ele ele tá tem até hoje principalmente para manipular esses os Main frames Por que que ele permaneceu e não foi substituída cobol é uma linguagem robusta para poder suportar cobol não é uma linguagem robusta o que é robusto é

o mainframe eh Então muitos dos conceitos que a gente considera hoje como trivial em infraestrutura sei lá redundância mainframe tem redundância H anos máquinas virtuais mainframe tem máquinas Virtua Desde da década de 70 sei lá umauma coisa do tipo ah não só isso a gente faz uma máquina virtual num PC normal você pensa assim ah vou instalar e Virtual Box né aí Virtual Box para acho que todo mundo já deve ter visto alguma coisa assim você sobe ali o seu Linux qualquer coisa do tipo ele compartilha os recursos da máquina certo então se você tem

por exemplo uma um cabo de rede uma placa de rede E aí você tá rodando Windows e rodam Linux no VirtualBox os dois vão compartilhar a mesma rede certo no mame você já tinha máquina virtual e cada máquina virtual tinha o seu próprio hardware de rede separado então era era nesse nível e o CPU de de mainframe se eu não me engano eu posso estar falando besteira porque faz muito tempo mas se eu não me engano ele é de tal tal tal forma robusta que se a CPU der pau a outra CPU continua exatamente de

onde parou sem precisar rebotar e recomeçar por exemplo então ele é robusto para rodar 24 por7 missão crític não é que nem PC ah deu Crash cont altd e resolve não tem cont altd é entendeu a disponibil crash é então o cobol como linguagem é uma linguagem que tem cheiro de velho tem cara de velho e é velho ah não tem nenhum recurso moderno até evoluiu ao longo das décadas ele veio evoluindo você tem orientação ao objeto em cobol por exemplo existe isso mas o banco de dados que ele usa não é parecido com o

banco de dados que a gente tá acostumado Então não é um my sequel Oracle qualquer não é um banco de dados relacional e eu não lembro exatamente mas ele é antes da do conceito de banco de dados relacional então ele ele é um banco de dados não relacional então você pode até dizer que ele é um dos primeiros no sequel que a gente chamaria hoje em dia e tem vantagem alguma ou não Ah só de vantagem né só Ah não é que pra época se você pensar que a alternativa disso era você ter 50 pessoas

suas companhas de papel é e a é uma [ __ ] vantagem mas para quem é Lego assim tipo eu por que que ele não foi substituído porque é caro substituir E aí que tá a gente tá acostumado a pensar em pcz inho né então PC de casa ou então escritório com 20 PCs agora quando a gente fala por exemplo nível banco sei lá pensa um banco sei lá Bradesco qualquer coisa assim tem quantos clientes com quanto história lá dentro sei lá 100 100 Não não é 100 milhões Não não é a população do Brasil

é a população do Brasil mas todo mundo que morreu tem dado histórico também então tem que aguardar por um tempo você tem empresa então a gente tá falando de milhões de indivíduos mais contas vezes transações ao longo de décadas então assim a gente tá falando de uma quantidade de dados Grande pensa por exemplo Eh sei lá Imposto de Renda sei lá coisa nível nível país né não é nível A empresinha do meu pai alguma coisa do tipo não é é pouca coisa então não é fácil você mudar fora que tem um monte de processos então

procedimentos de de coisas que provavelmente não foram modernizados porque não vale a pena modernizar mas você não pode desligar então não vale a pena refazer então Toda vez que você fala em refazer a gente tem esse problema do custo e não é só custo de fazer o software porque uma vez que você faz o software bacana eu fiz um software novo isso é possível de fazer agora eu preciso instalar esse soft mas eu não posso derrubar o antigo Então você tem aquele período de transição de milhões de pessoas além disso vai dar pau vai ter

um monte de mudanças de procedimento agora você tem que treinar não sei quantos milhares de funcionários e não sei quantas milhares de cidades espalhados por um país para dar suporte para então existem funcionários trabalhando tipo não é só a a mas a você tem que aprender uma coisa muito antiga também é um problema né Depende aí já tá acostumado né é que o que que acontece os m vai morrer junto né vai morrer os Main frames faz sentido porque esses novos bancos digitais aí nenhum deles usa Main frame não cobol COB não não mas aí

que tá ó Entenda os poucos funcionários na Linha de Frente precisam abrir os terminais do mainframe Então o que acontece que você tem hoje sei lá aplicações web feitas em Java alguma coisa do tipo que integram com o mainframe e usam o mainframe como mais uma fonte de dados barra processamento de dados Então você tá usando uma interface web nova que por baixo ele tá continuando gravando ou puxando informações desse Main frame Entendeu Legal então ele não tá necessariamente abrindo um terminal de fósforo verde e apesar que existe tem vários lugares que você vai até

concessionária de carro às vezes você vai terminalzinho terminal a se eu não me engano a os sistemas de voo por aí por exemplo sistema de voo a o o Amadeus por exemplo que é então é é um sistema de é um sistema que cruza todas as informações de todos os voos de todas as comunas a todos é é muito dado para você você teria que coordenar múltiplas empresas diferentes para mudar o mesmo tempo é muito difícil fazer isso você não vai faz às vezes são informações reguladas né imagina falar ah vamos colocar versão nova no

ar em linguagem moderna em os fabricantes ficam então ficam bem é meio que perdura Porque é tão é tão C a troca é e você fala assim Gol você Azul você todo mundo vai parar e implementar é muito difícil fazer isso e com os voos rodando entendeu Aí aí o custo começa a ser cara o risco é tão alto se der merda você para a economia do país entendeu que aí você pensa cara precisa faz diferença no final eu vou trocar ele vai fazer a mesma coisa você entendeu e rodar em paralelo Claudio alguma coisa

mais mod não faz sentido para novas companhias então aí todo mundo tem a ideia de falar o cloud como se fosse uma coisa miraculosa né e e não é uma coisa é simplesmente mais servidores terceirizados é só isso não quer dizer nada ex mas o mercado tem muita gente modernizando pra Cloud esses conteúdos de de Main frame sabe então é que você consegue rodar muitos dos programas e não é não necessariamente do Main frame é que existem várias categorias tá então Main frame quando a gente fala a gente tá falando ainda das geladeiras mas existe

os mini PCs que são frigobar vamos dizer assim entendeu então existem vários desses softwares e muitos deles eram da IBM o sistema operacional as linguagens não é só cobol você tem linguagens antigas de script como hex por exemplo rexx da IBM que rodava em plataforma semib baixa nos AX e assim por diante que você pode rodar virtualizado hoje por exemplo então eu posso eu posso virtualizar esse ambiente e rodar D em Cloud que é basicamente dizer que tá rodando num servidor de terceiros então eu eu estou tirando de um hardware antigo que talvez não vai

mais ter manutenção ou que custa caro porque não se fabrica mais qualquer coisa do tipo e tem migrando para esses lugar aí depende de qual empresa normalmente a gente tá falando de IBM da vida por exemplo e fora isso você nessa categoria de mini computadores então quando eu falo mini computadores eles são maiores do que um um computador PC PC é que a gente chama de plataforma baixa ele é o pelego ele é o o o mais porcaria entendeu então mesmo mesmo quando a gente fala em nível servidor a gente fala são servidores que dão

pau a um mini pc ainda tem mais confiança do que um PC um do que um um PC servidor vamos dizer assim hoje em dia melhorou tudo bem mas era era a divisão mainframe era missão crítica Nasa militar né ou indri grande e aí você tinha médios para baixo que era mini PCs então é onde você colocava o banco de dados de uma empresa que vai não é multinacional ela só é nacional Então vamos colocar no mini PC cruzar tanta coisa mas aí é legal esse ponto porque pegando um pouco da experiência corporativa as empresas

começaram a hierarquizar a aplicação para saber onde ela vai deixar né porque tem por exemplo o banco vai deixar o Core Banking na no mainframe agora aplicações que não são usadas no dia a dia que são pouco críticas ELS botam num servidor Intel por exemplo é então isso vem mudando bastante eu vou te falar que assim eu tô desatualizado um pouco nessa informação porque os bancos vem vieram atualizando não é que ah tá tudo rodando no cobol é tudo antigo não é não é assim existem sistemas antigos mas já existe muita coisa nova rodando softwares

que não precisam estar ali vamos para outro lugar né isso a partir do momento que a gente começa a falar Internet Banking isso veio mudando então antigamente o primeiro internet bank era um HTML que por baixo tinha um scriptz inho sei lá em pro Java que que Lia o equivalente monitor do mainframe entendeu que é o terminal ele é como se fosse um emulador de terminal mesmo ele Lia o terminal e digitava no terminal como se fosse no terminal Mas tinha uma interface web isso foi mudando ao longo do tempo muitos aí a forma de

você migrar coisa antiga para Nova não é substituindo o o código do antigo por um código novo é você matando os processos e aplic deixar de usar tipo eu não preciso mais usar então eu posso desligar porque mudou o procedimento naquela época não existia PX então eu não preciso fazer o pix no no mainframe necessariamente eu posso já fazer para lá e já posso ir migrando coisas para fora então você vai aos poucos matando o antigo de inanição e vai desligando você não vai substitu indo necessariamente entendeu Aí os procedimentos ao longo dos anos vão

mudando as regulamentações vão mudando você é obrigado a implementar leis novas coisas desse tipo você vai fazendo isso já na num código mais novo Num Java da vida por exemplo então é por isso que ainda vai ter mas vem diminuindo até o momento que eu posso desligar a última máquina não tem mais Entendeu uma bem Lego aqui né isso é uma coisa se a programação Teoricamente poderia ser para todos eh não existe um desafio de linguagem onde as linguagens foram se abrindo tanto bem histórico né porque acaba sendo uma coisa assim um preciosismo dependendo de

algumas né que poderia ser um bom depara e eu vejo muita gente fazendo isso né ah é assim e tal mas no fundo a lógica por trás poderia ser a mesma só que só parece assim né o fabricante né o é e E aí que tá linguagens é putz é aí é aí é um vamos dar Vamos dar um passo para trás primeiro programação podia ser para todo mundo que você falou de fato assim as noções básicas de programação hoje em dia são mais acessíveis pra maioria das pessoas pelo simples fato que todo mundo já

carrega um computador no bolso o tempo todo por exemplo nos anos 80 quando eu comecei que nem eu falei muitas pessoas nem sabiam da existência de um troço chamado computador no máximo viram no seriado americano que tinha alguma coisa esquisita que parecia um uma TV que alguém digitava uma coisa numa máquina de escrever e aparecia na tela e não sa era era nesse nível Tipo ninguém tinha ideia Ah eu falo bastante sobre a bolha da internet dos anos do meio dos anos 90 até o final dos anos 2000 2001 que o normal era nos programas

de TV Tem um canal bacana no YouTube que é da BBC de Londres da Inglaterra o canal BBC ah chama BBC Archive aí eu assino ele fica eles fica curs subindo e digitalização dos programas de TV antigos da BBC é muito legal e aí você vem os programas daquela época í o povo falando assim tem um monte P essas coisas da BBC tem a BBC é sensacional temas coisas da hora mas aí os noticiários documentários questionando esse negócio de internet veio para ficar será que é necessária para que que serve a internet vamos conversar com

o especialista é Parecia um um nerdão de paletó tentando explicar o que é a internet e todo mundo ah ah parece bacana mas o que que você acha que a gente pode fazer Ah podemos ter compras online Ah você acha é tão difícil comprar E aí tem um documentário filmando no supermercado a pessoa ah você sabia que hoje você pode digitar a sua lista de compras e alguém no supermercado pega um carrinho e fica colocando os produtos para você para te entregar Uau que revolu pra de lista telefônica né aquela coisa então era era uma

época a gente tá falando que a maioria das pessoas não tinha ideia então hoje em dia a maioria da população mesmo se não não souber usar um computador ele tem muita noção do que significa existe essa noção de que existe um aparelho que se conecta com a internet um Cloud alguma coisa que processa informação é útil que eu posso conversar com pessoas posso mandar Zap posso mandar vídeo posso mandar foto eu recebo também é uma coisa que até a vovó sabe sabe mandar Zap Hoje em dia a gente tira SRO das Tias do Zap mas

imaginar que existe uma categoria de pessoas não técnicas que consegue usar esse tipo de comunicador que antigamente você só viha no seriado do Star Trek verdade é é Mind blow se falar isso para uma pessoa dos anos 70 ele vai ficar não isso nunca vai acontecer é por isso que chama ficção científica Então realmente você sabe que eu já ouvi falar de uma teoria conspiratória da da internet não sei se você se você já ouviu essa acho que o Daniel Lopes falou nessa mesa aqui ele falou o seguinte que era para ser um experimento militar

que na verdade que viu que melhorava a vida das pessoas abriram o código da internet só que agora os caras com os desafios de segurança que eles viram que aflorou né a quantidade e a complexidade eles meio que se arrependeram querem voltar a engarrafar a internet olha só é pior que internet é aquela coisa assim uma vez que o gênio sai da lâmpada não tem muito o que fazer exato mas é a gente já tem toda a infraestrutura tudo para isso esse é um ponto né muitos países estão muito preocupados até por por questão de

soberania né de ter a proteção disso né não tá nas mãos tá n mãos do do nas mãos do próprio governo você poder ter a malha porque se der algum problema a gente tá dependendo de várias empresas que não necessariamente estão no Brasil e a gente perde a nossa Internet a Índia é um é um caso né o país Ele tem a malha dele ali em controle que se der um problema sei lá nos Estados Unidos e tudo mais não cai a internet aqui as coisas se mantém né a comunicação não sei a gente não

sei se a gente tá no mesmo caminho acho que não né então a gente já teve uma época eu lembro de uma época quando eu tava na faculdade só tinha Acho que uns dois backbones que são tipo literalmente back Bones é a espinha dorsal de comunicação que saía do país e ligava a gente com outros país a gente tinha o backbone da Fapesp E aí tinha o backbone acho que da IBM se eu não me engano E aí era Engraçado que sei lá Fapesp alguém alguém tropeçou na tomada do Servidor aí a gente fala a

gente ficava ilhado a gente existia momentos que o país ficava ilhado do resto da internet isso era meio dos anos 90 não era algo só que na meio dos anos 90 tirando universidades e alguns early adopters a maioria da população Nunca nem ficava sabendo hoje em dia a gente fica Nossa a Amazon caiu caiu a Internet meu Deus naquela época a internet caía cada dois dias assim era engraçado um nível de serviço bem [ __ ] assim né Se a gente for pensar de Agora sim então E hoje em dia o que acontece é que

existem vários backbone submarino satélite etc a gente tá num país eu não sei eu não saberia dizer mais hoje em dia o tamanho de todas as saídas que a gente tem Ah e quão difícil é fechar todas elas se precisasse um país pequeno é mais fácil entre aspas especialmente num país mais autoritário que o governo controla as saídas aí é basta realmente se ela tem se ela é dona das teleconsul os back bonds ela manda fechar fecha é fecha mesmo ou se der um problema do outro lado não tem comunicação você não afeta a malha

porque porque não depende de uma malha externa também né você tá ali protegido né também né isso tem is você não tem que fazer uma intervenção numa empresa né que controla a linha É isso que eu tô falando né ah fisicamente você tá falando então é que depende não é só físico tem satélite também n é verdade e aí hoje em dia a gente tá falando tá começando a ficar mais em vogga o starlink starlink da vida que aí é satélite curta distância ô aquita deixa eu te perguntar uma coisa que me ocorreu aqui talvez

até uma curiosidade que eu já queria sabia há muito tempo já cara o Brasil ele é conhecido do ponto de vista de tecnologia como um um país perfeito e para testar novas tecnologias por conta que existem muitos adopters Você concorda com isso por que que existe essa cultura dos adopters no Brasil é um povo que [ __ ] se vai paraa frente é porque tem muita gente adotando o pix foi um laboratório para isso né é engraçado assim eu nunca parei para refletir muito sobre isso mas de fato a gente adota muito fácil tecnologias ah

a gente não tem muito muito pudor de testar coisa nova e jogar fora se não funciona então por exemplo a gente tin Orkut lá atrás parou de usar quando parou e ninguém sofreu por causa disso Mat matamos o negócio não mas é verdade você tá falando por exemplo na Alemanha eu tava vendo os alemães eles têm uma certa resistência a digitalização de documentos então n eles tem eles querem então ele vai no cartório ainda é muito burocrático porque ele quer é o papel a escrit mas é que aí não é uma questão da população é

uma cultural é cultural né Por exemplo eu acho muito legal você ter o acesso de um celular Sei lá sua carteira de habilitação seus documentos não que não tenha mas assim ainda tem que ter a parte física acho ou por redundância é cultural eu discuti isso quando eu tava falando de Japão outro dia no podcast também porque o Japão é assim também tem eles tudo mais é que não é a versão tem tem as duas coisas tem a parte cultural e E como eles na verdade foi cont como eles foram early Adopter dessa tecnologia lá

atrás e foi um grande sucesso que todo mundo adotou Quando surge uma tecnologia nova agora para você mudar todo mundo de novo é mais difícil Especialmente quando se trata de dispositivo de hardware Então você implantou isso em todos os lugares em todos os departamentos do governo então além de você tem que trocar nos departamentos do governo tem que trocar em todas as empresas máquina de fax por exemplo e convencer a população de que isso é é um gasto bom mas é um gasto é um gasto mas aí no final você trocou mudou a sua vida

não não mudou tanto assim ficou mais conveniente mas me custou dinheiro e japonês não gosta de gastar dinheiro à toa alemão não gosta de gastar dinheiro à toa então lá no Japão é um exemplo que por exemplo o juro tá negativo eles você pode pegar empréstimo que quiser ninguém pega ninguém gasta não faz parte da cultura se esbanjador à toa especialmente num país que passou por tantas crises tantos problemas ah fukushima tsunami terremoto Tipo ninguém é lá é todo mundo l frugal de não gastar à toa não é não é normal então é o contrário

já que aqui no Brasil a gente não adotou Essas tecnologias porque é caro e a gente é Continental o país então para você adotar por exemplo imagina se o governo decretasse todo mundo ia ter que ter fax ia falir metade das empresas porque para comprar porcaria do fax ia falir o a empresa do do do do avô e da avô que tá na esquina ali não tem como então não é interessante porque um pouco da tecnologia e da adoção né adotar uma nova tecnologia ou não ou criar a tecnologia tem a ver também com as

dificuldades de cada país isso que o que tá falando é interessante né no Japão um pouco da cultura adotaram muito rápido eu tava vendo já uma década na na África na Nigéria eles desenvolveram tecnologia para pagamento né e não é assim aproximação e tudo mais no celular que não tinha nem tela ainda era no botão então assim ali naquela época então a gente olha muito os países obviamente com a tecnologia normalmente que que estamos acostumados com tecnologia de pon Estados Unidos Alemanha Japão Mas aonde também tem escassez de recursos desenvolvem-se Tecnologias para tentar facilitar o

dia a dia então a tecnologia não é só eh um novo chip a miniaturização e tudo mais mas é usar de forma de inovadora algo já existente né os recursos existentes né p o baita de um exemplo talvez talvez o maior caso de sucesso é a curva de adoção do Pic do brasileiro cara então assim você pega o gráfico é exponencial assim a a o ano contra ano negócio impressionante e tem mais o governo brasileiro tá o banco central brasileiro tá exportando o modelo eh de Tecnologia de plataforma do pix para Estados Unidos e para

um país europeu então o Fed tá contra tratando esse modelo na verdade a arquitetura do pix foi um sucesso né uma arquitetura na verdade ela centralizada no banco central mas a ideia é que não privilegia um grupo uma indústria específica que seja um negócio democrático e no Brasil foi assim né Então aí justamente porque as outras opções que teria seria mais caro então é de novo aquele negócio é para ter o PX funcionando a gente tem um incentivo que por exemplo o pequeno empreendedor que a gente tá falando o indivíduo ã sei lá a pessoa

que faz um artesanato em casa qualquer coisa do tipo para ele ter ser pago via cartão de crédito ele precisa de uma maquininha a maquininha custa dinheiro mesmo sendo alugado tem a taxa etc etc hoje em quando você fala implementa o negócio com pix para um celular que ele já tem Hum então ah é uma existe um incentivo de adoção e uma uma redução de custo e conveniência Porque além disso tem capilar idade é aquilo que eu tava falando sobre o ser Continental Brasil por ser Continental a gente tem a gente acha que tem uma

noção grande de coisas mas na verdade tem uma noção grande de coisas rápido nas grandes capitais a gente tá falando São Paulo Rio de Janeiro um Curitiba da vida agora se você vai pro interior de Minas Gerais pro interior da Bahia pro interior de Goiás etc etc Ah tem tem gente usando coisas ainda você não imagina de lá de trás internet de rádio de megabyte por segundo tipo ã ainda tem muita coisa que não não evoluiu tem tem gente usando computador de 15 anos atrás e é a novidade E é assim mesmo mas assim só

deixa eu fazer um parêntese porque uma coisa é a financiera da economia Ou seja você rodear a economia principalmente mais na na Elite na na parte dos grandes bancos para você eh circular essa economia de tecnologia aí a circulação do Capital ela fica muito mais fácil a outra coisa é você de fato ter o pix ou qualquer outro modelo de plataforma para facilitar eh a vida da população que no caso do Brasil não é verdade porque se você for pegar o o backlog dessas o backup dessas dessas transações que são feitas no PX rastrear para

saber a origem delas cara é só de banco para banco é de empresa para banco tal renda de trabalhador mesmo se você for ver é tanto que é uma uma das maiores críticas que o PX dá hoje P Como assim você você tem você tem livre transição de Capital onde o brasileiro que não tem renda não circula é ou seja não tem conta em banco não tem conta em banco então aonde tá esse é a discussão de Então e se o Banco Central se tornar o banco das pessoas ele baip passa os bancos né seria

um sério problema isso mas é é uma das discussões de fato e e é isso mesmo o ou seja existe esse problema ainda além de todos então a gente ainda tá no tá apesar do grande sucesso que a gente fala em termos absolutos é gigante e ainda tem uma uma outra categoria gigante para resolver então ah tá Tá longe ainda tem muita coisa que a gente não resolveu em vários lugares do país que não tem esse acesso mesmo esse é o fato e o Brasil é uma assim não vou tirar o mérito o Brasil é

uma referência em tecnologia bancária o pix é um grande exemplo disso agora não quer dizer que tenha ver com a desigualdade do país entendeu então antes do pix já teve um outro caso de sucesso que foi justamente a interligação ah eletrônica entre todos os bancos para fazer por exemplo Ted para fazer transferência de D mais1 e tudo mais então todos esses essas integrações já foram feitas facilita bastante que a gente tem poucos bancos que existe o banco central mais em cima desses bancos existe essa comunicação em países que você tem vários pequenos bancos em regiões

pequenas que atendem justamente ah comunidades menores para lá e para cá é mais difícil de interligar todo mundo Eles não têm dinheiro não necessariamente Vai ter todo o dinheiro para investir na interligação de tudo por exemplo Estados Unidos é esse exemplo ah você tem os grandes bancos Bank of America ah você tem o Chase e assim por di mas esses são os top five mas você tem uma cauda longa de top 100 pequenos bancos então ah first Regional Bank de minesota sei lá qualquer coisa do tipo é esse caso é muito bom dos Estados Unidos

porque se você tivesse um modelo de competição perfeita de mercado eficiente essa tecnologia ela deveria florecer igualmente entre os 50.000 bancos que o est Estados Unidos tem só que o sistema de pagamento instantâneo essa tecnologia sabe quem dominava O Chase Só que aí o Chase ele ia a a ideia era per a tecnologia ser pervasiva a partir do Chasing logo ele ia ter uma vantagem e compe frente os outros e não ia liberar isso de uma forma democrática entendeu então o que que o banco central do brasileiro fez montou uma arquitetura onde todos se reportavam

o Banco Central devia satisfação ao banco central e e não teve nenhuma concentração de poder de mercado eh na população é relativo é relativo eu não acho nem bom nem ruim não acho 100% bom também não vou achar 100% ruim tem efeito prático mas não é 100% bom Ah porque a partir de agora esse é o padrão Eu não eu não posso fazer mais nada fora dele também tem esse problema então existe o problema assim é ou que vai ser sempre a grande discussão ou eu deixo livre para fazer as várias alternativas aí de fato

ah Alguns vão ter inicialmente ah a vantagem Pode ser que os pequenos não vão ter mas é tudo uma questão de tempo sempre é uma questão de tempo é que nem é que nem eu falar por exemplo hoje em dia por exemplo Ah um dos maiores problemas que tá tendo no Estados Unidos agora er o Google porque agora foi declarado como monopólio então agora vai ter toda uma discussão de O que fazer com esse problema agora mas é útil para muita gente Ninguém vai reclamar o Google me maltrata mas é exato mas muitas o a

Microsoft vai dizer porque o Bing tá no segundo lugar entende é verdade ela é que o meu ponto com relação ao banco central brasileiro é que e ali ele tava com um objetivo competição e em mesmas bases isso mas aí justamente esse problema que eu tava falando Funciona porque a gente tem poucos grandes bancos e aí justamente nas pequenas pequenas comunidades regionais que poderia ser beneficiar de pequenos bancos ele não tem essa oportunidade aí eu passo a ter um monte de gente desbancarizados [Música] de ter pequenos bancos regionais que poderiam estar dando pequenos empréstimos para

pequenos empreendedores lá na rota etc porque tá tudo concentrado em quatro cinco grandes bancos porque é assim que acabou a inércia acabou l levando por n razões enfim mas então aí facilita para implementar coisas desse tipo porque eu só preciso implementar em qu cinco lugares são 500 por outro lado quando eu tenho 500 bancos eu tenho dificuldade de implementar um sistema desse porque vai para coordenar 500 lugares diferentes entendeu e alguns bancos não compensa então se eu eu decretar que tem que ter eu vou falir algum banco pequeno em alguma região aí eu vou desbancarizados

bom nem 100% ruim é óbvio que tem vantagem a gente tá usando isso no dia a dia para mim que mora em São Paulo que tô na grande capital que tem todos os grandes bancos que eu posso escolher etc para mim é ótimo eu não vou reclamar de jeito nenhum Ah mas não posso também afirmar que é 100% bom para todo mundo porque de como você mesmo falou eu tenho um monte de gente desbancarizados alternativas é não é interessante para vários bancos entrar em determinadas cidades não tem agência não tem nada né Tem mesma de

Telecom entendeu isso acontece nos Estados Unidos agora também que concentrou em poucas grandes Telecom as Com cash da vida aí você acaba com um monte de região que é um deserto de comunicação porque não compensa levar para lá entendeu sabbe que é legal lembra a gente trouxe ainda na acho que era na nossa segunda temporada O gug stoko que foi o fundador do banco original e aí a gente tava discutindo sobre lgpd né lei geral de proteção de dados e ele falou por exemplo ele o lado bom na qu quem não quer ter os seus

dados protegidos né parecia uma coisa assim meio ah todo mundo né você quer saber o que estão fazendo com os dados o dilema dos cookies né eu comprava cookies na época da PG Eu comprava cookies né para poder né anunciar e tudo mais olha só que interessante né e outras coisas né e de como tratam as nossas informações só que ele falou ao mesmo tempo que parece uma coisa meio boa e óbvia também é dicotômica porque ela trouxe algo ruim porque ela criou uma Carira de acesso a informações que grandes grupos tiveram por anos e

anos e desenvolveram sistemas e plataformas e tudo mais dera um ex ele deu exemplo ali do Waze né que hoje né você quer ir para um lugar para outro Todo mundo põe o Waze que quem comprou a waz Google o Google ah mas tem alternativa Google Maps exatamente Então assim Então ele sabe hoje tem acesso a uma informação e trabalha essa informação que ele consegue identificar quem é você e tá se deslocando para onde Quais são os seus caminhos para onde você vai você ainda põe lá nos favoritos né então ou seja E aí essa

barreira impede de novas empresas startups usarem essa base para criar novas soluções então no fundo a lei que parece uma coisa boa também traz muita coisa ruim principalmente no campo de novos negócios crescimento da nossa base né de empresas na área de tecnologia né É no caso especificamente de privacidade é que nem a gente tá falando é importante a discussão se tornou importante a partir do momento que vovó vovô papai mamãe passou a entrar não é mais só o nicho de da Elite de hackers que sabe o que tá fazendo que vai usar agora tem

gente que não tem mínima ideia tem crianças menores de idade e tudo mais aí começa a aparecer o problema de como usar esses dados aí teve o escândalo da Cambridge analítica do Facebook isso aí aí é muito daquele negócio assim Precisa ter algum tipo de responsabilidade processo como exatamente a implementação os detalhes variam de região para região então na Europa é de um jeito no Brasil é de um jeito nos Estados Unos é de um jeito e mesmo assim não quer isso não é uma garantia de que os dados não vão ser vazados não vão

ser mal usados é é um é que nem um Placebo é que nem Jack Sparrow fala sobre o o o livro dos piratas é um guideline não é uma lei né então assim é bom que tem é bom que tem a consciência de de fazer isso mas não é não existe uma maneira exata única e absoluta de como definir como trabalhar a privacidade Isso é uma discussão em andamento ainda a gente vai ter que ver mais evoluções eu tô curioso com a parte a combinação de privacidade e EA também porque a gente vai jogando um

monte de pergunt a gente vai interagir independente da plataforma aí vem a minha crítica e é que é tem de novo o problema decretou no papel então lgpd tem esse esse esse critério nenhum desses critérios são critérios de garantia eles são critérios de aceitação então eu enquanto órgão regulador se você me disser que tem esse checklist eu aceito até o momento que eu preciso fazer uma auditoria de verdade porque não tem como entendeu então é aquela proteção para inglês V é que nem aquele selo de proteção que você tinha em e-commerce antigamente que não quer

dizer absolutamente nada mas se você vê o s esse site tem esse selo né os cara colocam uma caixa no rodapé da página fal ass eu aceito as condições considerando as premissas do lgpd e tal Exatamente é que nem o aceitar Cook ah ah eu aceito todo mundo aceita tudo [ __ ] é para inglês V não existe insegurança a gente fala que não existe segurança pior do que a falsa segurança então você acha que alguém está tomando conta mas não está entendeu Você acha que está seguro mas não está mas alguém disse que você

tá então você não é técnico Você aceita nem toda empresa tem Blue team né então é aí o problema é se você não sabe que um lugar é seguro você se precaver por né se você vai num lugar que você não conhece você se precaver se alguém te diz não é garantido que é seguro você bacana vou andar com o celular na mão com a com a bolsa aberta e aí quando você é assaltado você não sabe por mas não era 100% seguro não te avisaram entendeu Você não é da região né você não não

adiant tá no VPN quando te assalta no físico né Ei então é existe essas essas discussões todas são úteis são necessárias mas elas tem que a gente tem que lembrar que elas não são absolutas Então o que decretou no papel é só um papel é só para inglês V eu preciso mais do que isso entendeu É por isso que até hoje tá recentemente a gente teve vazamento de D ah toda a grande empresa tem at Aquele site é como é que chama e ah eu esqueci o nome agora que raiva que é que ele ele

leva ele ele ele mostra o que rolou ali de de golpes o que vazou não tem um site que concentra todos os grandes vazamentos do mundo então se você digitar o seu e-mail você consegue saber da onde o seu e-mail vazou e de qual empresa por exemplo Ah foi no caso da Adobe de do ano 2015 e tal Então você já sabe que o se meil já está vazado seus dados já foram vazados Aqui no Brasil é já é rotina e você até deixa né Dea todo mundo já sabe os dados de todo mundo todo

mundo já sabe os dados Tod exatamente quem sabe onde procurar já sabe onde tem os dados é é fora que na hoje em dia os caras começam com a guerra cibernética né não é nem com a guerra de soldado não é nem que a guerra Ah não inclusive é assim que nasce o Fishing o scam todo porque todo mundo já tem todos os d de todo mundo então a aceite que o seu CPF o seu endereço seu histórico de dívidas de crédito tudo já tá vazado Ah porque vazou a Inclusive acho que foi a Serasa

aqui vazou Nossa faz serada assim como eu sou um cara que gosto muito de tecnologia não tenho problema em autorizar a empresa a usar meus dados o problema é dado roubado sabe se lá para quem entendeu é R não mas é que tá e esse é outro problema você não tem esse problema mas agora que eu sei o seu dado eu não vou mandar o golpe para você eu vou mandar pra sua mãe usando seus dados e ela vai achar que é você só que ela não é técnica então ela vai falar P exatamente o

endereço CPF tudo meu filho tá aqui os dados entendeu então porque assim ó quando eu autorizo uma uma empresa a usar os meus dados eu tô entendendo que ela vai vai usar o bi dela lá para poder oferecer melhores produtos para mim assim agora aí que tá né você trouxe uma uma coisa interessante quem vai garantir que aquela própria empresa não vai vender os meus dados para as empresas elas não vão vender tipo ah não não se preocupe a Amazon eu ela só usam para trabalhar e desenvolver produtos é outra história né É muito difícil

e de vender esses dados a Amazon sabe então agora uma uma e-commerce menor de nome desconhecido que não é famoso não é não tem IPO nem nada disso aí já é meio do caminho pode ser que sim pode ser que não eh por causa das leis nos Estados Unidos ou na Europa Talvez já seja suficiente para para eu parar para pensar é o custo benefício se eu for processado Realmente acho que não compensa em outros países que não tem legislação tão forte sei lá tô chutando algum lugar Sudeste Asiático na África aqui algum país da

América do Sul aí e como a gente tá na internet pode ser que a gente caia num site sei lá da Tailândia ou da Argentina ou sei lá da onde e eu não vou saber porque né tá em múltiplas línguas eu então eu não sei é é porque assim a gente a gente f de uma questão de cultura e língua eh para uma uma questão de empresas mesmo você de mear uma pergunta aqui Aqui tá você acha que essas grandes empresas que dominam o mercado aí vou tocar no no EA de ia por exemplo não

podem Trein treinar modelos que envolvam dados que foram corrompidos ou que foram sei lá eh então aí o que aí tem os loop hols então isso isso teve uma controvérsia recente os YouTubers ficaram putos que eles descobriram que a Apple a Apple o Google estavam treinando com todos os vídeos os canais deles para I falar parecido com esses YouTubers entendeu Como é que é velho é é porque o grande problema é assim se você fala inglês perfeito você parece um robô para você falar aquele em pessoas você tem que treinar o jeito gía a forma

marqueteira de um youtuber aí pr is Você fica muito artif muito plástico né estranha aí você pega um Marquez Brow mkbhd você pega todos esses caras e joga todos os transcripts o YouTube é do Google né aí o que que o Google faz o Google fala não eu não fiz isso eu juro de pé junto que eu não fiz isso Quem fez foi essa outra empresa terceirizada que eu contratei para achar dados para eu treinar eles me garantiram que não tem mas a se tiver a culpa não é minha entendi muito louco então você joga

alguém embaixo do ônibus para você Tecnicamente Não fui eu não não quem atropelou foi o pineu que é daquele fabricante que eu que eu contrato rodar me Não sou eu é a outra empresa eu só apertei o gatilho quem matou foi a bala né é muito louco isso tem um outro Case muito interessante de porradaria que tá rolando no mercado que envolve artistas produtoras e gravadoras ou seja quem é que tem o direito da música Quem esse negócio de você chegou a ver esse cas não cheguei a ver esse queis em particular mas é que

negócio de licença de música é um é um assunto tão cabeludo acontece T cabeludo porque se ele morrer tem as famílias é tem as regras né é 70 anos depois da da morte não esse negócio do copyri mas existe exceção da regra da exceção da regra etc etc etc A grande maioria dos da das obras tem direito autoral e essas empresas elas viram que treinar modelos com músicas que foram fe há mais de 50 anos que que determina a regra ia ficar tudo uma merda não tem não ia vender um centavo com relação a isso

então o que os caras começaram a fazer comprar os direitos eh desses artistas que estavam com as sei lá produtora x y z e começar a fazer música com modelo treinado treinar com com essas músicas que eles compravam só que eh chegou uma hora cara que essa essas músicas novas começou a surgir no mercado eh começar a dar burburinho porque [ __ ] e os artistas quem quem que autorizou você vender uma música da minha voz né começou a dar um rolo isso aí cara eu não sei nem onde tá Mas é uma discussão que

tem no mercado não Então essa é a discussão por exemplo dos atores de hollywood contra os estúdios porque Ah como é que foi teve a greve dos escritores por exemplo aí os atores foram juntos teve todo aquele não sei lembra dessa época que teve um manifestações na frente do estúdio de Hollywood que tinha os Escritores em greve os artistas também aderiram aí ficou um tempo vários meses sem ter escritor vários meses sem sair filme não se se lembra desse caso e Justamente na nego ação para aumentar os salários e tudo mais a cláusula que os

estúdios queriam impor é que eles abriam mão dos direitos para eu poder treinar Inteligência Artificial e coisas do tipo então isso já já tá já tá se pensando nisso já faz algum tempo justamente como eh eh eh como é chama formas de no futuro eu me precaver justamente se eu quiser usar Eu vou ter esse direito porque bacana Eles já assinaram que que abre mão dos direitos tá tá tá tá aí é uma coisa difícil de de eu eu eu não sou especialista em copyright hoje a gente tem monte de advogados de copyright batendo cabeça

para ver o que que vai fazer porque até aonde eu posso considerar trabalho derivado até onde é roubo de copyright Então existe esse problema a Adobe agora teve um problema recente que todo mundo ficou puto Adobe para quem é de de criação de conteúdo Você assina o Cloud e quando você assina você tem Adobe stock então se eu quiser por Ah eu queria no meu no meu cartaz eu precisava de uma foto bonita de um campo com flores aí você vai no adob stock pega foto de algum fotógrafo que profissional tirou foto TR lá e

você paga um na assinatura você tá pagando royalties para Esse fotógrafo Vai um pedacinho pro fotógrafo um pedacinho pro fotógrafo exatamente aí a Adobe mudou os termos pro fotógrafo para falar falar a partir de agora as fotos que você subiu eu posso você tá me dando direito de eu usar para treinar minha EA então tipo a Adobe tá forçando ele aceitar um termo ele fala se você não quiser aceitar você pode sair daqui mas o fotógrafo agora depende da do Marketplace de foto para vender a foto então ou ele sai e acha outro Marketplace para

vender ou ele aceita mas aí ele tá treinando o concorrente dele entendeu porque agora eu vou gerar foto nova via usando a foto dele então o povo ficou putaço é porque em todos esses casos o que eu vejo é uma batata quente cara é uma batata quente tem um tem uma pessoa na ponta que quer receb Graças a Deus não sou eu não sou eu não sou advogado de copyright porque [ __ ] pariu ol Tend é tem uma coisa que é interessante eu fazia várias vinhetas aqui dos programas inclusive do critiquei né vou lá

pego a mu pegava instrumento tudo Fazia editava tudo pô masterizar um saco um saco assim eu digo um trabalho grande e às vezes uma vinheta de entrada aqui no caso a gente tem o qu uns 30 segundos tem umas de 10 segundos né uma música sência dá para fazer V 1 minuto só que tem uma parte criativa né de falar assim pô qual que vai ser a pegada aqui do critiquei né Tem até uma aberturinha uma animação e tal outros programas da casa aqui dos estúdios né eu fiz também e tal tem a galera do

amplifica que também faz né já estão com música também a gente a gente inventa tem um lado vai pessoal artístico né Eh do instrumentista Tem a parte de edição a parte mais tecnológica aí computador ajuda bastante né Principalmente botar no tempo para quem tem problema de tempo né não é muito meu caso mas agora eu tô muito adepto das inteligências artificiais pra música tem o cara uso algumas e tem umas que são absurdamente fascinantes porque aí não é só Claro ser músico né ten como h a música mas ser músico conhecer de música facilita bastante

para você fazer um prompt melhor e sa algo perto do que você quer só que quando chega o resultado o que me espanta é Aquilo não é lógico tem umas imperfeições é normal mas de artificial não tem nada é muito baseado no real Então são coisas muito rápidas e muito fidedignas para algo simples funciona muito bem sim mas muito muito bem você não precisa ter problema às vezes de música que você tem copyright aí você põe para um criador né põe lá no vídeo aí derruba toma Strike né das plataformas pode fazer uma pergunta faz

um negócio assim é muito rápido só que aí você ouve você não pode por exemplo colocar a inteligência tem isso você não pode colocar assim ó eu quero uma música como beitos ele fala não não não tem isso eu não faço mas se você faz descreve de um jeito pela sonoridade de determinada música vai chegar ali fala lá Diegão vamos supor que você faça uma melodia e essa melodia ela em parte na na na regra ela tá patenteada para um artista aí esse artista ele te processa se for se for pela regra assim pode acontecer

aí o juiz D gan de causa para ele a pergunta é quem tem que te pagar quem tem que pagar ele você ou o Spotify ou a Open que treinou o modelo vou dar minha resposta quando se eu se eu dou um tiro num cara ali eu quem quem o estado processa eu que atirei ou o fabricante da arma tudo depende do seu termo de serviço que foi assinado você assinou o termo idade é sua o problema é seu mas o que eu tô querendo dizer é o seguinte a a a perspectiva é diferente isso

aí não é não é trivial não é óbvio mas isso já não é hoje isso já não é hoje É muito raro música especialmente pop eu não sou especialista de música Tá mas tem até tem até uns canais no tiktok que é todas as músicas iguais tipo sei lá música daana já foi tocado dos anos 50 que já é uma cobra dos anos 30 que já é uma cobra e aí você tem n você nem sabia disso aí você Ah você é mesmo é mesma música nca deix já parar para pensar tem com a música

especificamente tem vários componentes né que é você tem o e o tempo da música Você pode pegar uma música Tem coisas que na música ocidental diferente da oriental vamos deixar isso claro na música ocidental cara são 12 notas sim então é é uma questão matemática e combinatória então assim dependendo do compasso você repete ou não se né Tem várias coisas que eles falam Falam assim se não me engano sete compassos oito compassos se você tem exatamente igual ficou muito famoso a música do Satriani com a do codplay né A viva L vida e com a

if co Fly do do Satriani cara você ouve você fala é a mesmo né um pedaço da música fala é óbvio aí fizeram uma acordo a gente não sabe não tivemos acess uma tretinha no começo né o quê dessa desse caso aí aí depois rolou um acordo mas no começo rolou uma treta não lógico que rolou lógico e tem várias outras Tretas se procurar só que ali a gente tá falando de é legal que seu ponto porque a inteligência artificial ela pode basear em elementos e fazer uma coisa muito parecida mas só que assim tem

estilos que são naturalmente muito parecidos Blues é muito parecido é 1 45 então no caso de regras bem definidas então por exemplo se eu subo uma música no YouTube que é uma cópia eu vou o algoritmo já detecta e me avisa é exatamente um Chazan Zão ele já tem a assinatura digit tal daquela música ele consegue detectar dado a música que colocar então mesmo que eu tente alterar um pouquinho ele vai até certo ponto ele vai achar então se ele gerar um trecho trecho longo imagina que deu um bug ele solta um trecho um pouco

mais longo pode acontecer vai ser raro Mas acontece é eu eu consigo pré detectar isso antes de te dar entendeu não vou te dar se já tiver eu eu como empresa fazendo o gerador de som não quero tomar processo Nem controversia ex então se eu existem formas já hoje de eu detectar e eu não te entregar eu não vou te entregar é mais fácil aí depois disso aí é óbvio como agora tá meio velho oeste porque tá saindo de todos os lugares do mundo ah empresa na China empresa em todos os lugares tá fazendo Tá

sim né Tá mes todo mundo tá girando tá velho oest então vai vai depender muito agora de quem vai estabelecer o padrão de comportamento desse tipo de serviço é que nem e-commerce hoje é meio um padrão todo mundo espera que o e-commerce seja cara da Amazon e é isso entendeu não vai ser muito muito muito completamente diferente dessa experiência né então é mais ou menos assim que vai acontecer em breve a gente vai processos vão acontecer tá todo mundo olhando quais resultados vão ter para ver qual é o histórico do que funciona do que não

funciona qual custa caro qual não custa caro então o mercado tá se organizando ele está se organizando naturalmente então isso naturalmente vai convergir em algum lugar mas é óbvio que muitas coisas assim como toda nova tecnologia acontece vai mudar a forma como alguns profissionais trabalham aí a gente esperava que profissiona a discussão toda é bacana a gente esperava que tudo que era repetitivo linha de fábrica etc Os Robôs fosse automatizar E aí eu não precisasse mais ficar o dia inteiro em linha de fábrica isso já vem já vem acontecendo aí vai sobrar pra gente os

trabalhos criativos aí o que o povo tá ficando bravo é que [ __ ] agora os trabalhos criativos também já tá já tá sendo automatizado Então não vai sobrar nada pra gente mas na na o que o pessoal tem que lembrar também é o seguinte eh isso não é de hoje e não precisou da ia é que nem trabalho de programador que eu falo programador no no ocidente e ele pode ser substituído por um programador mais barato em outro lugar na China na Índia aqui no Brasil inclusive então o programador americano já tem esse problema

eu sou eu sou o concorrente dele mais barato aqui no Brasil por exemplo Então não é só a ia que vai substituir ele já está sendo substituído por indiano já faz décadas então ã E aí o Grande Lance é qu o que melhor eu posso fazer que os outros não conseguem então bacana um lugar eu posso fazer a ia repetir o que eu sei fazer músicas eu ouvi milhões de vezes eu posso repetir mas tem classificar né tem que organizar o dado né Isso só que se ficar só repetir na mesma música repeti a mesma

música não vai avançar a música entendeu eu vou criar novos gên Tem que criar novas melodias Tem que criar novos arranjos enfim em algum momento Alguém tem que Inovar então é é meio que uma uma força de inovação Porque até então bacana é só fazer a mesma coisa que tá todo mundo comprando mas agora a ia faz a mesma coisa então agora eu como criador de conteúdo eu tenho que inventar uma coisa nova então não basta só porque a repetição a i já faz é isso entendeu é a mesma coisa na literatura então ele não

vai inventar um gênero novo ele vai repetir os gêneros mais populares que é o que tá no material de Treinamento então não adianta eu fazer Harry Potter 2 Todo Mundo já Fez Harry Potter 2 500 vezes então a a vai fazer agora Bacana Então vamos inventar uma coisa que não é Harry Potter entendeu É faz total sentido porque até pelo menos no tópico ali da nesse ponto de música pessoal fala assim Ah mas vai matar o músico o emprego e tudo mais eu nada eu acho que pela indústria da música ou de artes ou de

qualquer coisa você também você parte de um parâmetro imagina o quão complexo é Dependendo do que você quer produzir musicalmente sei lá algo orquestrado você tem que juntar sei lá 40 50 músicos fazer a partitura para ter uma ideia na cabeça para depois que todo mundo executar falar ah mas não era bem assim você tem que ter muita certeza muito caro o como fazer música a inteligência artificial eu não acho que ela vai substituir isso nesse ponto mas ela vai dar um ela vai ajudar a achar uma sonoridade que quando você apresenta pros músicos reais

ó L ó é pr essa linha que E aí você organiza Então ela avança muito na produção musical não existe mais aquela coisa de banda igual a gente vê em filme Sei lá o Queen que vai para um castelo e os caras ficam lá um mês compondo no piano e já gravando ali cara muito cara a arte do LP sumiu não existe exato LP não mas mesmo assim o qualquer fonograma né que você vai ter mesmo digital essa coisa de o investimento no artista e tudo mais cara os o artista hoje tá no quar dele

então agora o problema é assim TD pensa nossa mas é impossível todo tudo é muito parecido etc etc Ah Para para pensar por exemplo filme Já faz mais de 100 anos que a gente faz filme não são todos a cópia do primeiro filme entendeu veio mudando ao longo das tecnologias foram mudando as técnicas foram mudando ah a gente inventou gêneros que não existiam um século atrás Pensa a literatura Ah é tudo a mesma história bacana a gente não veio inovando nos últimos sei lá quant Desde quando a gente começou a escrever se lá 3000 anos

atrás 5000 anos atrás e a gente continua escrevendo títulos inéditos títulos inovadores títulos que ninguém nunca viu de formas estruturas e jeitos que ninguém nunca imaginou porque essa é a ideia e a mesma coisa do meu lado como programador então a gente olha a história toda de programador se eu treinasse a ia que tem hoje com programas que foram feitos até os anos 80 ele não consegue sair com a internet ele não consegue sair com redes sociais ele não consegue inventar a mobile ele não consegue inventar apps ele não ele não tem essa capacidade ele

não dado se eu treinasse ele só com os programas feitos até os anos 80 ele não consegue a partir dali derivar os anos 90 os anos 2000 os anos 2 ele não consegue fazer isso então eu falo também que ã o pessoal fica falando sobre agi que é a maior bobagem de todos os tempos que é a inteligência geral artificial que é a Skynet ou seja lá como o pessoal quer chamar que é o seria o momento Aonde a ia não precisa mais de intervenção humana para evoluir ela evolui sozinha tá Ah e as que

a gente tem que todo mundo tá olhando Hoje os gpts da vida As GNA da vida elas não têm inteligência eu falei isso já eu t todo mundo vai fazer um cartaz comigo já porque eu falo isso direto em todo podcast ele não tem inteligência o litmus teste disso que eu falo é se eu desse PR as Iá de hoje um chat GPT toda a matemática e toda a física toda a ciência conhecida até o final do século X nove ela não consegue sair com teoria geral da relatividade com teoria quântica não consegue não não

ela não Ela depende da base ela que ela tem Ela não ela não tem como então se eu aí todo mundo fala ah é só dar o código do chat GPT qu que ele vai sair com c que ele não consegue fazer isso mas tem coisas de análise que se você dá a base e e dá linha Ela é excelente para isso né se você como profissional da área Se você pegar na mão dela e dirigindo cara eu quis dizer isso quis dizer aqui ele vai dirigindo dirigindo dirigindo ela chega muito próximo do que você

gostaria e já é suficiente Porque para mim enquanto profissional Eu é que nem eu pegar um um estagiário e ir realmente pedindo ir batendo isso no estagiário né concluir é aí aí o que todo mundo fica com medo é falar Bacana Então O estagiário fodeu treini fodeu falei não não é assim é as todo mundo vai evoluir S vamos Estagiários no dia zero todo mundo é um mau programador todo mundo é um mau músico todo mundo é um mau escritor então no dia zero Todos nós somos ruins o que a gente é bom que A

Iá não é é que nós evoluímos muito rápido então pra Iá ficar boa em fazer música Eu tenho que dar para ela para ela treinar toda a música já criada toda toda para ela escrever eu tenho que dar não só Shakespeare mas que D toda a literatura já existente para ela começar a escrever alguns bons capítulos a gente não a gente a gente começa a evoluir já fazer coisa inédita muito mais rápido muito mais rápido é assim é é é ordens de grandeza então a gente evolui mais rápido não tem esse problema ah mas amanhã

vai a computação vai ficar mais potente vai evoluir calma tá a gente tá falando uma ordem de grandeza que é astronômica não é trivial assim legal eu queria só puxar um exemplo do programador né acho que você é uma autoridade para poder ter sua opinião aqui é a o programador Ele viveu estado da arte da fação tanto que a gente ouviu muito falar dos nômades digitais enfim falta de programador no mercado só que com a ia o programador Ele viveu também um desafio porque tem ias por aí que codam literalmente codam e aonde que você

acha que o programador ele ele tem como enfrentar esse desafio ao mesmo tempo e enfrentar um mercado que precisa dele de uma maneira inovadora tá então vamos dividir primeiro de tudo hoje em dia ainda não tem yask Codo elas fazem algum código eu vou vamos explicar Ah interessante isso é legal Vamos explicar se você vocês são programadores de alguma forma não Sim eu sei eu aprendi no for trum tá bem Tem uma gni que é pelo menos eu trabalho nabm tem uma gni que ela enfim ela gera códigos gera códigos isso ela gera códigos ela

não consegue exec ela não consegue ter eh fazer um projeto coeso do começo ao fim então ah é por exemplo se eu quiser por um site HTML me ajuda a programar HTML isso ela não vai fazer do começo ao fim então aquela aquela fantasia que pessoal fica no meme eu vou jogar fora todos os programadores porque a i já consegue fazer não consegue a o nível de qualidade dos códigos é extremamente ruim eu vou te dizer porquê Ah github você conhece o github todo mundo rep maior repositório de código Inclusive a Microsoft comprou a github

então é dela então Microsoft CoPilot é treinado nos códigos github etc etc aí você fala [ __ ] tem todos os códigos de o código aberto e vai treinar vai ficar melhor do que todo mundo é aí que tá é muito pouco código bom A grande maioria do código que tem aberto é o pior código do mundo Por que então a galera põe lá não não então é porque por exemplo você vai fazer um curso online vai fazer um exercício e ele fala Suba no github você aprende a subir Ah vamos fazer uma tud list

sobe lá TD list vamos subir aqui jogo da velha você sobe o jogo da velha Então tem um monte milhões de alunos os melhores códigos estão fechados dentro das empresas não estão abertos ah a Microsoft não vai conseguir treinar com o código do Google porque não tem o cóigo open sce também n assim eu uso o Reaper PR música que é aberto Você tem os Linux da vida né mas os melhores códigos do mundo estão fechados caramba os melhores cores do mundo são fechados eu achava que os melhores programadores eram adeptos dessa dos open source

e tudo mais poder melhorar a O que é o open source ele é o encanamento ele não é o acabamento Então se se nós estamos no Business de criar mansões o open source é o encanamento tá agora a decoração o móvel de luxo esse esse não é open source o open source é o banco de dados que é encanamento é o sistema operacional que é encanamento é o gerenciamento de memória que é encanamento são as bibliotecas de criptografia que é o encanamento é tudo aquilo que tem baixo valor agregado E é difícil de fazer se

eu fosse fazer do zero criptografia não ia custar muito caro mas é mundano hoje em dia entendeu ou seja aat não é full stack ela não tem o front end dela tem que precisa dessa habilidade é E aí eu falei eu falo móvel Então parece que é só front Chin mas não é eh por exemplo todas as grandes regras todo mundo pensa assim ó vou dar um exemplo E se eu quisesse fazer o meu próprio Netflix em casa tem um monte de tutorial que você vai ver que é Faça o seu próprio Netflix Faça o

seu próprio Twitter são vários exercícios que tem e é a maioria são exercícios de frontend São exercícios da cara só eu consigo fazer a cara do Twitter qualquer bom desenvolvedor nível Júnior que exercita ele consegue rapidamente hoje em dia fazer a cara do Twitter fazer a cara do Instagram não é difícil fazer só que isso é o 1% do que é infraestrutura de um Instagram você tem tem que detectar fraude você tem que detectar se tem problemas de copyright Você tem que ver denúncias você tem que banir pessoas não banir da forma errada cadastrar nó

aquela coisa toda tem todo o problema de privacidade todas as regulamentações que você tem que cumprir você tem servidores que só podem estar na Europa porque são dados de cidadãos da Europa europ deixa dados estarem fora do do local você não pode colocar em qualquer data center é um problema de multi dat Center porque aí só que se você conecta primeiro o aplicativo no banco de dados do Estados Unidos e você pega um avião e abre agora você vai conectar no banco de dados da Europa ele não Pode falhar então tem tem uma série de

coisas que estão por baixo nada disso é open source nada disso é Netflix todo mundo vai fazer o tocador o player tá eu consigo fazer usando act angler não sei o qu o melhor tocador bonitinho agora por trás disso você tem agora Como que você entrega streaming em todos os lugares do mundo em múltiplas qualidades diferentes eu preciso ter vários streams do mesmo vídeo em múltiplas pré-quarentena [Música] eu tenho que colocar divisão de canal eu tenho que colocar toda uma série de coisas que se eu fosse fazer manualmente custaria muito caro Então tem um sistema

para fazer isso nada desses sistemas é aberto não é aberto pessoal pensa assim porque eu tenho uma brincadeira que em casa eu tenho um nas que é um servidor de disco aonde eu tenho eu brinco que eu tenho o meu Netflix pessoal e tem um aplicativo chamado Plex tem um open source chamado GF que é a interface de um Netflix ele pega os vídeos que tem nesses HDs e eu tenho em casa e faz uma interface bonitinha para eu poder acessar no meu celular na minha TV de casa e é praticamente um Netflix pessoal então

todos os vídeos que eu vinha colecionando blu ray que eu baixo que eu ripo eu comprei eu ripo eu jogo nesses HDs e eu tenho uma Interface para ver na minha TV Fala [ __ ] Eu fiz o Netflix então não isso isso é o hello world equivalente de um Netflix funciona para uma pessoa aham Se eu colocar duas ou três já vai começar ele já vai começar espanar sim se eu colocar a família inteira já vai espanar completamente aí prisa investir em hardware ou ou Claud não é só hardware o software não é preparado

para isso então é isso é um grande problema porque quando a gente fala em software todo mundo que tá começando ele pensa assim ah existe uma receita para fazer o Netflix não tem existe Netflix versão 1.0 em em 20110 que era para 10.000 pessoas funcionava era uma bosta na internet daquela época Ainda aí foi aumentando gente agora existe Netflix 2.0 para 100.000 pessoas existe Netflix 3.0 para 1 milhão de pessoas e a cada vez que ele vai crescendo esse software vai mudando junto ele não tem e se a Netflix prevesse que ia ter 1 milhão

e já fizesse na versão 1 seria burro porque é um software complexo você então existe gar muito no desenvolvimento dele vai existe um problema de complexidade e de necessidade ninguém esse é o maior problem de um amador que entra na área de software Ele acha que existe uma versão que resolve todo o problema não existe isso por isso que eu falo que software nunca acaba então todo soft o que a gente tava falando dos mainframes por exemplo então o mainframe na versão 1.0 era a solução agora ela é parte da solução ela veio evoluindo ao

longo do tempo então ah mas se naquela época já existisse Java quer dizer que seria melhor não não quer dizer nada disso não quer dizer nada disso versão 1.0 atende as necessidades negócio de um público pequeno que é o que você tem agora agora trabalhe o seu marketing trabalhe a sua qualidade aumente esse número de pessoas que vão pagar mais agora você pode investir em jogar fora partes do software que é outra coisa que o pessoal não entende Você joga fora partes do código para fazer um código novo para atender essa nova demanda então isso

isso é isso é um ciclo que não acaba não acaba então o software do Netflix está em desenvolvimento até hoje faz 15 anos que ele está sendo desenvolvido e nunca acabou Ele nunca acabou e aí esse é o problema quando a gente fala em ia Digamos que por exemplo a Microsoft lançou recentemente como open source a o código fonte do msdos 3.0 fala Nossa o código fonte do MS Dos Sabe por que que ela lançou o código fonte porque não é útil para mais nada é é inútil é absolutamente inútil então eu posso treinar uma

ia para ter esse código i a ele pode me gerar uma cópia mal feita do MSD TR hum agora pede para I Ah me gera o msds se ele não sabe como chegar no seis ele não tem a mínima ideia de como chegar lá entendeu E é legal muita gente assiste a gente a gente fala já falamos de a em várias oportunidades eh mas é legal conversar contigo que talvez a gente possa compreender um pouco melhor as indines que que tem hoje de desenvolvimento Como as empresas podem tomar a decisão de usar uma indine já

é de mercado ou desenvolver a própria isso aí é sempre para mim esse é um ponto que pega assim é o qu estratégico é isso obrigado por essa pergunta porque até fazer um l dendo eu eu fico criticando ia mas eu não eu gosto de ia eu critico o Hype das ias que ah vai substituir programador vai substituir tudo não é assim EA é uma ferramenta igual a qualquer outra Ah eu eu costumo dizer que a a imagem para quem não é programador sabe autocomplete de teclado sim gente já tirando em você aqui oi o

qu não vai lá autocomplete autocomplete de celular ele é um autocomplete de teclado de celular glorificado ele é só isso e é que a gente nós enquanto seres humanos a gente vê ele falando como um ser humano aí a gente atribui a ele características humanas então eu sinto que é que nem é que nem o filme do Tom Hanks do o O Náufrago desenha uma cara numa bola de vôlei é o Wilson é para ele é o Wilson é uma pessoa certo que nos momentos mais triste estava lá dado uma força para qualquer um de

nós assistindo é uma bola de vôlei só que é exatamente isso que é Iá você conversando com a Iá E ela ainda soltando umas gracinhas porque ela é treinada para isso para soltar um bom dia como você vai é ela Tent Eu até me preocupo em não ofender muito para não virar uma Skynet sim então ela é treinada para soltar coisas inúteis que é honorífico senhor tudo bem precisa de mais alguma coisa você acha que eu ajudei ele fica soltando várias coisas educadas e você fica Nossa que que pessoa mais educada que eu f os

primeiros pros que eu coloco se eu abre para um GPT é assim ó não precisa ter linguagem assim eu quero o mais pragmático possível e é pra gente conversar é legal que ela vai ok e responde seco sim Exatamente é melhor me sinto mais programando porque senão fica exatamente nesse floreio né para mas até aí qual é a Engine é inine que está disponível pra gente física o que que acontece você tem hoje em dia aí tem que separar então uma coisa a gente tem que separar as várias indines de conteúdo a gente tem conteúdo

texto a gente tem conteúdo imagem a gente tem conteúdo áudio e agora tá surgindo conteúdo vídeo são todas em motores diferentes que não são a não é a mesma coisa não é o o chat GPT então uma coisa que hoje em dia eu consigo por exemplo do chat GPT eu dou upload de uma imagem e ele consegue ler a imagem e fala e até me devolver uma outra imagem ou eu às vezes eu mando imagem falo Qual que é o prompt dessa imagem Isso é só o frontend que grudou tudo mas são motores diferentes tá

a arquitetura é separada então uma coisa é arquitetura para gerar eh texto a outra coisa são difusores para gerar imagem a outra coisa são modelos para gerar áudio são modelos e técnicas de programação de redes neurais diferentes configurações diferentes e tudo mais ah quando quando eu tenho o gerador de inclusive para gerar texto não tem só um modelo de geração de texto tem múltiplos modelos ah todo mundo imagina que é só ir jogando qualquer texto para um chat GPT que ele automaticamente vai ficando mais inteligente tá nossa só jogando mais texto que eu vou ficando

mais não é assim que funciona existem limites para isso então em computação a gente nada nunca evolui para sempre em tecnologia nada absolutamente nada não a gente não tem na história da tecnologia nenhuma tecnologia que evolui para sempre a gente sempre modifica e tem uma versão nova das coisas nem a Lady mur que você mencionou a Lady mur não é uma lei uma observação é do Gordon mur que foi fundador da Intel ele observou naquela época que mais ou menos a cada do anos você dobrava o processamento na mesma faixa de preço Então você pulava

de 80 286 para 3 materiais também né É você evoluí o processo evoluí os materiais e tudo mais mais ou menos a cada do anos dobrar essa lei já foi quebrada lá mais ou menos ah 2000 nos anos 2000 2005 por aí ah do ano do ano nos anos 80 a gente tinha computadores com a CPU era 16 MHz Nossa 16 hz tá aí a gente foi para 33 MHz esse er 386 a gente foi para 66 MHz no 486 a gente foi para 100 MHz no penum você vê que tá evoluindo rápido né 16

30 60 100 aí do penum aí tem o Pain MMX o 100 para 133 para 200 MHz 300 MHz aí você tinha os AMD atlon com 400 MHz aí ou seja dos anos 80 até os anos 90 fui de 10 para 400 olha olha essa diferença no ano 2000 a gente atingiu o 1 GHz que é 1000 1000 MHz então assim ó a gente aumentou 100 vezes né nesse período curto de 20 anos se a gente tivesse seguindo nessa mesma linha e 1 GHz foi no ano 2000 agora a gente já devia est aí no

2000 GHz né mas a gente não seguiu assim a gente continua tem muito sa Raspberry piie da vida tá num GHz ainda é verdade se os seus cpus mais potentes um AMD ryzen 9 7950 chorando consumindo toda a energia da Represa ele chega lá nos 4,5 para 5 GHz então em termos de GHz dos anos 2000 24 anos depois a gente foi só cinco vezes não foi 100 vezes o que que mudou nesse período a gente mudou a arquitetura dos computadores a gente a gente passou a ter multicore Então em vez de ter uma CPU

de que evolui sozinha 100 vezes eu passei a adicionar várias cpus em paralelo quadri core aquelas coisas todas que começou na época do dual core quad core hoje em dia qualquer celular porcaria tem Oito Cores qualquer o meu o meu PC mais de casa mais potente que que é o 7950 ele tem 16 cores 32 trads que podem rodar em paralel então É como se eu tiv 32 computadores Num Só não tem perda de energia consumo de energia também aumenta para caramba o consumo de energia 32 vezes daí não não cai a performance por contar

disso também sim sim então o maior problema que a gente tem hoje em dia é justamente a saber usar de forma mais eficiente essa energia todo tudo que sai em calor é desperdício Então se tudo que se tá esquentando a energia não gasta então a maior parte da energia que eu gasto na verdade ela é desperdiçada hoje seja em CPU seja em GPU por isso que esquenta para caramba calor e barulho é esquenta tanto que a gente tá evoluindo a gente passou de nada então CPU barata eh lenta que eu não preciso de pico de

performance eu não preciso de cooler eu não preciso de dissipador então ah um Raspberry piie não precisa a menos que eu puxe no emulador muito [ __ ] ali Mas normalmente não precisa agora se eu pegar um um ryen um Mac M3 qualquer coisa do tipo a gente já começa a falar em tecnologia do tipo eh metal líquido e câmera de vapor e câmera de vácuo vapor Chamber que é o câmera de de vapor na verdade então tem a gente tá evoluindo na tecnologia de dissipação de calor porque solta muito calor mesmo uhum a o

ponto que eu quero chegar é a gente tá a gente tá evoluindo Essas tecnologias de de hardware e as ias agora chegaram num ponto que elas a gente tem tem hardware para fazer coisas desperdicios assim a maioria das a maioria das cpus hoje em dia ela tem um monte de cor que a gente não usa na verdade a verdade é essa e as gpus também a gente usa para game e tudo mais então a gente tá começando a criar novos usos para essas IAS e aí para essas esses hardwares e ias é são uma delas

ias hoje são muito pesadas para rodar mesmo assim então uma boa ia ela precisa de hardware pesado para rodar a até agora tá o marketing o Hype das ias a Intel a Microsoft a AMD tem feito notebooks com ia tem os novos notebooks Microsoft CoPilot agora e a a AMD tem os ryzen ai então você tem os ryzen 9 ai 370 365 são os modelos e o que que são isso são você tinha CPU você tinha GPU e agora você tem tem npu Ah então A ideia é que você não precisava ter é da mesma

forma que você não precisava ter gpus cpus fazem tudo só que gpus eles são muito melhores para processar gráficos em paralelo aí eu livro a CPU de fazer esse processamento e da mesma forma GPU é muito boa para rodar eh modelos de redes neurais mas eu eu quero usar para rodar meu jogo Então eu queria um outro CPU que vai fazer só o processamento de esses modelos dentro ISS para cara jogar enquanto roda os prompts do do para eu ter um NPC no jogo mais inteligente gerando diálogo por exemplo mas aí e imagina uma uma

empresa né que quer tirar valor da ia e só de ela ter acesso aos dados através de um llm ela vai ter que ter um esforço de data center absurdo né aí a estratégia seria derivar essa llm em pequenos modelos que interessam a negócio dela então aí vou deixa eu explicar como é que agora vou ter que entrar num no detalhe mais técnico mesmo todo mundo pensa que é treinamento não necessariamente É treinamento tá Então como que funciona o modelo de do chat deept ele é treinado saiu recentemente uma estimativa que a gente não sabe

se é verdade ou não nada da Opa é aberto tá tem que entender esse ponto Qualquer coisa que eu qualquer um diga nós estamos especulando uhum observando de Fora o comportamento sabe então não tem como saber de fato o que que tá rodando lá dentro existem outras empresas que fazem coisas parecidas com a Open ai a própria meta por exemplo tem iniciativas de llm e outra antrop que tem outra Mistral tem várias empresas no mundo fazendo isso o equivalente Então como eles se comportam parecido a gente assume que a openi faz parecido também sabe Ahã

Então quando você treina leva 5 Bilhões de Dólares de data center e horas de processamento e energia para gerar um uma nova versão de modelo de chat GPT que gera texto O que que é esse modelo H esse modelo É como se eu pegasse todos os petabytes e terabytes de texto e eu convertesse esse texto de uma forma matematicamente Man ável tá eu falei esse palavrão no flow Outro dia eu não expliquei eu falei que o modelo de um chat IPT ele é um banco de dados uhum multidimensional de vetores Isso é uma merda de

explicar desse jeito Ah não tô conseguindo imaginar aquilo ah é porque assim eu você consegue imaginar duas dimensões tá falando com dois Engenheiros a gente sabe o que é vetor Mas vamos lá a galera em casa ali dois duas dimensões vocês sabem né o xizinho e ISS o yho certo é isso aí trens três dimensões você coloca um z isso isso agora imagina 100.000 dimensões Ah imagina 1 milhão de dimensões ou seja mais vetores ali que isso por que que eu falo vetores tá eu consigo converter primeiro como é que pega eu pego um textão

e eu quebro esse texto no que a gente chama de tokens você já deve ter ouvido essa palavra de tokens nos op é token não é sílaba token não é palavra token são trechos de palavra Aí não vale a pena explicar muito mais em detalhe mas enfim é a normativa técnica de como eu chamo um pedaço de uma palavra e eu consigo converter esses tokens em e representar como vetores vetor é basicamente como essa caneta aqui ela tem um ponto de início ela tem uma um comprimento e tem uma direção e aí dentro de um

espaço bidimensional ela pode fazer isso aqui certo no espaço tridimensional ela pode fazer para qualquer dessas direções agora o interessante é a a forma como eu represento cada um desses tokens eu posso ter múltiplos deles certo então é assim que um Google funciona como é que eles tem relevância no Google é porque eu eu represento todas as palavras como vetores eu procuro entre aspas vamos dizer assim os mais próximos são os mais relevantes que passa naquela dimensão que tem a mesma orientação tá próximo dele inclusive isso chama-se similaridade de cosseno porque eu vou fazer produto

escalar desse esses dois vetores para descobrir isso e a galera que não gosta de matemática hein fodeu é e essa representação nesses modelos são tantas que são são milhões de usar os parâmetros diferentes para para gerar esses ah modelos multidimensionais eles eu processo de tal forma que esses vetores eu posso inclusive operar neles eu esqueci agora o exemplo exato mas é como se eu pegasse por exemplo Eh sei lá eh Rei menos homem mais mulher ele ele consegue chegar em rainha eu consigo fazer uma operação assim entendeu então e imagina imagina que eu eu tô

processamento é converter esse tanto de texto nesses vetores e posicionar eles dentro desse modelo multidimensional e são multidimensionais porque são milhões de dimensões porque são milhões de categorias não é só categoria gênero são milhões de categor categoria cor categoria local categoria isso metadado não é como se fosse um metadado então é como se esses metadados tivessem representados dentro desses desse desse posicionamento a combinação deles fosse dando o que faz sentido tá perto e tudo mais isso então quando eu vou digitando um prompt ele converte esse prompt também nesses vetores usando a parametrização o que que

isso significa eu posso representar a palavra do jeito que eu quiser É arbitrário eu posso falar que a partir daqui o número um um para lá é o número 2,5 para cá número 3 Mas eu posso agora para fazer sentido eu tenho que calibrar que todas as palavras estejam dentro desses mesmos parâmetros vamos dizer assim é é difícil de explicar visualmente mas imagina que eu tenho que calibrar essas palavras Esse é o treinamento né agora uma vez que eu tenho esses modelos calibrados agora eu posso pegar um prompt e também transformar esse prompt nesses vetores

e agora o gerar a resposta é pegar esses vetores e começar a fazer essas operações dentro desse modelo multidimensional quando você fala calibrar é aonde entra o fator humano do pessoal lá brincando nos pros você vai ver ainda não não não é isso não não não é calibrar é dentro daquele modelo aquela posição daquele token faz sentido só dentro daquele modelo um modelo de outra empresa pode est numa posição completamente diferente o treinamento foi outro então quando o prompt eu Gero os vetores para esse modelo é para esse modelo para outro modelo vai ser diferente

tá então eu tô convertendo o meu prompt nesses vetores eu vamos falar assim nós vamos Aqui Nós três vamos montar uma empresa que tem como solução eh a uma ia como que eu tomo uma decisão de adotar algo como Ah vamos usar o próprio GPT num num frame e vou eu quero ter o próprio Engine onde é essa decisão Então olha só deixa deixa deixa eu tentar terminar ter um raciocínio deixa deixa eu ver se eu consigo terminar ess ra você entende é então Digamos que você fez um prompt que é qual foi a passagem

do Rei lear de Shakespeare que ele fala palavra tal aí O O xpt ele vai buscar no treinamento dele ele vai procurar dentro desse modelo Ah isso a probabilidade da dessa depois desse texto é e nessa direção nessa direção direção e ele vai completando essa sua pergunta a quando ele te responde ele não tá te respondendo é isso que eu tô falando ele pega seu prompt a sua pergunta e ele continua o seu texto é que a continuação do texto ele é uma resposta genera é então ele tá pegando Todas aquelas palavras que você digitou

hear Shakespeare trecho tal e dentro daquele modelo ele vai achando as probabilidades da próxima palavra a partir da combinação tá perfeito só que aí é óbvio se você pede coisas que são de domínio público como um texto de um Shakespeare provavelmente ele foi ele estava no treinamento então é por isso que o chat GPT consegue te responder coisas que não estavam então por exemplo chat GPT 1.0 quando saiu ele já falava ó eu não consigo dizer nada depois de 2021 alguma coisa do tipo lembra até te dava a resposta mesmo então não adiantava hoje em

dia as versões novas conseguem pegar é elas conseguem sabe como é que ela faz isso então quando ela não acha e ela daria uma ela é treinada para agora detectar não acho e não vou te responder aleatoriamente falar a probabilidade da próxima palavra é muito baixo vamos dizer assim então dá um gatilho aí eu executo um programa que é o que a gente chama de Agentes hoje em dia que consulta sei lá no Bing no Google porque você pode perguntar o que foi que sei lá camala Harris disse no último discurso de sua campanha em

no final de Julho de 2024 não vai est no treinamento do chat GPT mas aí ele pode procurar no Google achar essa notícia pegar o texto transformar esse texto também em vetores e agora ele tem esses vetores para complementar o seu prompt a sua pergunta entendeu Entendi mas não tem não tem conflito de interesse aí não não mas calma eu vou chegar mas é assim que ela responde coisas que não estão no treinamento ela não precisa precisou retreinar o modelo para ter essa informação se você coloca no seu prompt o contexto que você tá procurando

Então você o o modelo ele só para que que serve o modelo o modelo ele serve para gerar textos que parecem humanos tá ele não é um modelo para te dar respostas por acaso o as probabilidades que tem lá dentro te levam a respostas caso ele tenha sido treinado nesses dados mas não é o objetivo dele ele te dar respostas esse conceito é interessante porque assim a gente imagina que o chat GPT é um oráculo que qualquer coisa que eu pergunte ele vai me responder certo mas não é isso isso é um efeito colateral tá

entenda que isso não era o efeito original o efeito original era dizer um texto que parece um humano tá bom aham aham O problema é que antigamente quando ele não tava bem alinhado ainda ele poderia continuar respondendo qualquer besteira é porque a próxima probabilidade Beleza não é 99.99 mas era 90 parece alto mas não é alto 90 já é bem baixo então aí que você pensa que ele alucina sim então uma empresa a Open já me dá peis para isso como é que eu faço para ele responder coisas que só a minha empresa sabe ou

eu como pessoa física sei lá digamos eu aquita eu tenho todos os vídeos no meu meu canal e se eu quisesse fazer uma o chat GPT responder sobre coisas que estão nos meus vídeos eu posso simplesmente pegar os transcripts ou as legendas e foi legal que aconteceu Exatamente isso hoje eu tava vindo para cá teve umas perguntas que o Igor fez no no flow que eu não respondi na hora eu perguntei Galera vocês lembram quais eram as perguntas aí alguém puxou a legenda que o YouTube gera automaticamente do vídeo jogou no chat GPT e falou

chat GPT dado este ess o que o Akita falou Quais foram as coisas que ele não respondeu e ele foi lá e categorizou genial porque mas como é que a ya faz isso ele pega o contexto que foi o texto original do do vídeo mais a pergunta transforma tudo em vetor usa esse modelo como base para gerar a continuação a partir disso então é a mesma coisa que você faz ah você enquanto pessoa enquanto empresa você pode se você não se preocupar ou não tiver problem sobre graves de privacidade tipo você não é um hospital

eu não tô soltando registro médico por exemplo Então os meus vídeos eu posso ir na api da Open ai e eu posso simplesmente se eu o jeito mais brute force é eu pegar todos os textos da copy e Pee no prompt e falar em qual vídeo que eu falei sobre tal aí ele vai como eu dei o contexto para ele ele consegue achar mais você joga o vídeo direto assim se você tiver o bruto né Você pode jogar lá ele vai ele vai decupar inteiro então o Grande Lance por exemplo da diferença entre uma um

chat GPT um CoPilot ou Gemini um um dos dos das diferenciações é essa janela de contexto onde eu digito o prompt tá porque antigamente era bem curto era super curto mesmo era algumas frases uma Gemini apresentou a janela de 1 milhão de tokens em 1 milhão de tokens eu posso dar copy paste dos livros do do Game of Thrones E fazer perguntas agora sobre Game of Thrones por exemplo caso não tivesse no treinamento exemplo Então esse é um dos jeitos de como faz então a solução agora falando mais Tecnicamente você como empresa se eu quiser

por exemp é o que muita gente já tá fazendo Digamos que eh eu tenho eu já tenho um knowledge base grande que é um banco de dados sobre o meu produto digamos wik manual documentação mais tickets de suporte que já foi resolvido e tudo mais e eu quisesse treinar um suporte que é um chat de ia melhor do que o que eu das os botes que eu tenho hoje em dia que são bem bosta né que no m no menuzinho ó clique um para isso clique dois para aquilo então como é que eu evoluo isso

para um chat onde eu converso com ele ele me dá respostas relevantes aí eu vou ter que treinar então uma llm não preciso eu posso pegar já o chat GPT que já existe eu posso pegar um banco de dados onde eu vou alimentar esse banco de dados com essas informações do suporte manual etc e aí o que eu vou fazer é uma estratégia que é assim quando a pessoa digita o texto Eu uso o chat GPT para me gerar uma query um uma pergunta para o banco de dados com coisas que ela não sabe então

ah como eu eu estou tendo Digamos que eu sou um vendedor de ar condicionado Pô eu tenho modelo tal e eu estou com um problema que toda vez que eu ligo ele faz um dois bips e uma luz vermelha Sei lá o modelo de chat PT não tem a mesma ideia do que significa ele não sabe que modelo de ar condicionado é esse Mas aí eu posso eu posso usar ele para mim para mim sair com as palavras chaves disso agora eu procuro no meu banco de dados eu vou achar que na página dois do

manual ele fala sobre isso e eu uso esse texto como parte do prompt para responder agora a pessoa entendeu eu alimento o o chat deept eu posso eu poderia também fazer treinamento mesmo o chat PT me permite adicionar camadas de treinamento mas existem múltiplas formas então Depende de qual é o seu tipo de dado Depende por exemplo se o contexto for muito longo toda vez aí é melhor eu treinar uma camada acima de treinamento mesmo que eu vou gastar um tempo treinando que custa um pouco como mas não é treinar tudo é é é como

se eu eu pudesse pegar o modelo de chat GPT e que dá um comit em cima se falando linguag ar de código é como se faz uma revisão de um de um texto se fosse num Word Por exemplo é como se eu já tivesse o textão que é o modelo do chat ept e eu fasse uma revisão 1.1 que é com parte do meu texto em cima eu não preciso treinar tudo do zero entendeu ou eu posso usar só janela de contexto eu passo só o trecho do contexto e a pergunta para ele responder D

uma resposta mais direta e objetiva de acordo com aquele prompt então eu posso eu posso dizer pro chat GPT dado este contexto que é a página dois do manual mais esta pergunta do usuário Responda para ele neste formato e eu eu eu dou essa essa essa ordem para ele entendeu eu deixo um template de resposta Esse é uma das formas de como eu posso fazer aí eu posso usar um chat GPT que ela tem apis para fazer isso então eu posso fazer apis não só para fazer um chat genérico mas para usar integrar com esse

meu banco de dados que é um banco de dados de vetores tá então eu tenho banco de a gente tava falando banco de dados de mainframe que não é relacional tem os bancos relacionais e tem bancos não relacionais incluindo bancos de vetores aí pensa nossa bancos de vetores deve ser um troço maior inovador não a gente já usa bancos de vetores há anos todo mundo que faz search Ok commerce usa um banco de dados de vetores os bancos de dados relacionais como um posters vem embutido com banco vetor um banco vetorial que é um Vector

Space mod é um vsm então ele tem primitivas para para eh registrar já em o espaço vetorial nesse espaço multidimensional de Vetor já faço isso hoje a diferença que agora eu tô adicionando um modelo de geração de texto mas eu já tinha isso antes que é como eu acho naquele negócio de achar ah o o ângulo mais próximo vamos dizer assim no modelo vetorial Aham eu ele já tá indexado dessa forma o Google funciona assim o search da Amazon funciona assim e é por isso que eu consigo achar produtos próximos não porque antigamente eu só

conseguia achar onde aparecia a palavra mas eu não qual era o mais relevante Entendeu agora relevância é espaço vetorial é álgebra linear é é transformar texto em vetores então isso eu já tinha Então agora eu posso integrar um banco de dados vetorial com o chat GPT e eu já consigo dar respostas hoje esse seria versão mais rápida isso só que eu tô disponibilizando pro GPT toda a minha base só que eu tô disponibilizando o GPT vai ter lá os seus termos de serviço ah eu não vou usar aí depende muito de qual é a criticidade

dos seus dados Obviamente você enquanto Digamos que você fosse uma clínica médica eu não posso independente da promessa que a empresa faz de disponibilizar sei lá laudos de diagnóstico de paciente para uma empresa terceira não posso fazer isso não deveria pelo Men mas você não tem por exemplo como a aure da Microsoft também que você tem aí por exemplo ambientes ISO posso próprios E aí eu não sei também se depois eles usam é um ponto legal para você comentar talvez não né mas é data center é é é opaco né é um Black Box o

servidor tá lá o cliente usa como quiser e pra Microsoft [ __ ] Ah eu tô falando assim de regras de negócio regras de negócio você simplesmente pode criar um modelo limitado com informações que são sigilosas de do departamento X para poder desenvolver uma ia que satisfaça as necessidades de negócio daquela área isso sim mas aí é isso que ele ia falar também mas aí você isola no ambiente de uma IAG pronta do modelo num cofre então agora agora vamos separar internamente tá já existem o que a gente já fazia até agora e existe essa

coisa nova que é basicamente geração de texto a parte que é geração de texto Então Digamos que eu não queira usar o chat gp PT né nem o gemin eu não confio no Google tral lá ISO como que eu vou gerar texto humano agora aí graças a meta aham Zuckerberg Foi maior legal eles treinaram modelos que são competitivos com o chat GPT então aí eu expliquei também que é o modelo lama sabe por chama lama sim não é a letra qual grega não não não não como é que qual que é o nome de qual

a categoria desses modelos não é llm que a gente fala language models coloca um a e um a Ah entendi aí vira lama lama eu não sabia legal o logo é mesmo ali um negocinho ass por isso que é lama Exatamente é Zuckerberg seja lá para [ __ ] a opi ou porque ele abriu open source esses modelos então eu posso baixar o modelo do lama Existem várias versões de modelo então é como se tivesse uma versão se você for fotógrafo a versão Raw Crew e a versão J Peg que é pequenininha só que a

qualidade é menor Então eu tenho vários várias versões diferentes até fazer um parêntese e me lembra depois de continuar a história do lama eh parâmetros Lembra sim ah então você fala ah modelo chat GPT tem 300 bilhões de parâmetros E aí gera um dos maiores eu fico bravo com o jornalista Que el fala ah 300 bilhões de parâmetros é uma rede neural o cérebro tem 300 bilhões de neurônios Então quer dizer que já ultrapassou a a a a a capacidade capacidade do CB humano porque não tem absolutamente nada a ver com isso absolutamente nada a

ver é porque programador vocês tem que lembrar o seguinte nós programadores somos a pior raça para dar nome PR as coisas a gente gosta de dar nome que é cu rede neural aí o cara associa o cérebro né rede neural não tem absolutamente nada nada a ver com os neurônios do cérebro nada nada é uma metáfora entendam metáfora para de querer explicar metáfora é uma metáfora sabe quando o cara entra demais na metáfora Mas e se na verdade cara é uma metáfora é s his assistir a Rede neural cerebral assista o critique com do professor

Nicoli vocês vão entender um pouco melhor você sabe que eu quero até ver sua opinião o o professor e nicolelis ele ele falou ele é meio ficou com pé atrás com i porque ele fala que é o futuro sem futuro por quê Porque ele fala que todo o modos operand no desenvolvimento de uma ia hum contempla a premissa de que são Dados passados isso e que como Como são dados passados não necessariamente são são efeito de criatividade para moldar o futuro correto é o que eu acabei de te falar que se eu colocar Não entendi

agora seu raciocínio se eu colocar toda a ciência até o século XIX ele não sai com Século XX e ele não vai conseguir estender o século 22 Não vai é por isso que bate em você é isso é por isso que bat em mim então assim não faz parte do jogo né Entendeu galera o raciocí aqui cara a gente são Dados que já estão no passado como é que a gente vai criar o futuro da humanidade a partir do que tá no passado Então mas aí que tá é porque D em algumas vezes que a

gente conversa com a Iá dá a impressão que ela responde de formas inusitadas Então teve um um cara me mandou hoje que foi engraçado tipo ah sei lá i a o cara perguntou alguma coisa e i a começou a responder como se tivesse pedindo socorro hum assim ah e aí o cara Nossa por que E aí tem vezes que ela gera uns textos que fala nossa eu nunca vi um texto assim então ela teve criatividade de gerar alguma coisa né aí o problema é de novo é É uma anedota eu enquanto um indivído vi dois

exemplos que me que eu fiquei assim mas o exemplo em si não quer dizer nada vou dar um exemplo e eu eu eu postei eu postei isso no meu LinkedIn para deixar pro pessoal puto de propósito que é teve vocês estavão falando da aviação caiu lá uma tragédia caiu lá o avião aí aparece Óbvio como todo lugar eu tinha sonhado que isso aía acontecer alguém postou Ah e aconteceu isso já não é a segunda vez Sei lá eu da última vez que o avião também tinha sonhado e o avião caiu portanto sim se Ah é

falta de casualidade né isso post rock ergo propter rock que foi o que eu a frase que mais gost relção casualidade É isso aí correlação e causa correlação não é causalidade por eu vi um exemplo que é a probabilidade Então existe a probabilidade não zero do chat GPT gerar um texto que parece inédito tá parece não necessariamente é entend essa diferença não eu pego na curva o GPT várias coisas dependendo da área eu sou professor de negociação né do do aula de PR MBA entre outras citas né mas assim e aí às vezes eu quero

levar textos clássicos e eu quero ir para um outro caminho e aí as respostas você vê Putz isso aqui é aquele cara aquele autor porque só ele fala disso isso aqui ó é outro E aí por mais que eu tento forç não tem como sair daquilo porque ninguém mais falou é igual eu falar assim ah pô outras pessoas igual você falou da gostei muito bem do exemplo da teoria da geral da relatividade é um autor vem daquilo não adianta eu tentar escapar por outro lado pegar segunda opinião de até um antecessor isso não vai chegar

né a probabilidade maior é que o chat GPT vai repetir o que ele vê com mais frequência o que ele vê com mais frequência são textos comuns eh mundanos é o que você vê na internet não é a coisa mais brilhante E mesmo quando ele faz conta e aí cuidado tem duas formas tá quando ele faz conta e parece que ele fez conta uma é quando ele realmente fez conta e a outra é quando ele simplesmente foi alimentado com tanto paper acadêmico exercício de simulado etc etc etc que muitas das contas que a gente passa

já ele já viu ele só dá copy paste copy paste ele não sabe o que tá fazendo e quando ele não sabe mas ele vê parâmetros ah existe a pessoa me no prompt colocou V números parece uma conta se eu agora eu consigo limpar essa conta e de fato passar no equivalente Excel Faz de Conta Excel calcula para mim Excel sabe calcular aí ele calcula Excel me ca resposta e f Opa a resposta foi essa entendeu Então ele ele faz existe hoje O que torna deixa a pessoa meio assim porque é um híbrido hoje em

dia são híbridos inclusive o Ch de GPT não é eu falo um modelo mas não é um modelo hoje em dia já são múltiplos experts Então são múltiplos modelos experts em várias áreas porque um único modelo expert em tudo fica bom em nada é o Jack of All trades master of None então isso existe pessoal não não não existe isso de um único modelo ter tudo e ser bom em tudo na verdade é o contrário quanto mais eu jogo se eu tento fazer uma pergunta ele não sabe se eu tô perguntando de literatura ou de

código ele pode começar a me responder às vezes eu uso nomenclatura de código no meu Python E aí eu misturo com SH ele poderia trazer né é que ele vai pelo caminho que de maior aproximação né vou dar um exemplo de uma coisa bosta por exemplo falei palavrão descul não po falar aqui não critiquei o Google também é péssimo de dar nome nas coisas ele inventou uma linguagem dele a gente tava falando de linguagem nem respondi para você mas ele tem uma linguagem chamada go que pô Você ferrou né Aí você vai botar no prompt

ali ó segundo a única empresa do mundo que pode fazer uma linguagem chamada go é o Google porque ela controla o mecanismo de procura porque se fosse eu querendo uma linguagem chamada GO Eu nunca ia aparecer na primeira página do Google porque go go a palavra go pode ser qualquer coisa go entendeu inclusive o jogo milenar L pode ser é pode ser o jogo milenar até imagino que foi uma parte da Inspiração obviamente o go de Google também né põe com 2 GS né go não mas vira gu mas Gu é não Doo 2 g

você tem que não sei tem que tentar achar uma diferenciação né Mas isso acontece agora imagina que eu junto todas essas coisas num banco de dados só vira uma zona então melhor que eu faça um eu treine uma uma um modelo para que dado prompt ele consiga pelo menos detectar [ __ ] Isso é uma pergunta que parece de literatura vou mandar para llm de literatura mais treinada para responder com literatura isso que ele perguntou é mais código eu vou mandar pro modelo mais de código sabe então eu eu eu separo Então são múltiplos modelos

como é que eu sei isso porque a gente já faz isso no mundo open source hoje então eu pego um lama da da meta e eu especializo ela em algumas coisas então se aí eu outra propaganda que eu faço em todo podcast já existe um site não tem github github para quem não sabe o maior repositório de código aberto do mundo todo mundo sobe código no github que é aberto Ah já existe um equivalente github para modelos de ai não só generativa mas de imagem de vídeo de áudio que chama huging Face huggingface.co então ali

dentro as pessoas na hora que sai o Lama novo as pessoas começam já a treinar derivados eles elas elas fazem várias coisas na verdade treina derivados então tem modelo chamado Star coder que é para para código tem um modelo chamado Samanta que foi treinado para responder parecendo uma pessoa um psicólogo tipo ã tentando empatizar com o seu problema em vez de dar uma resposta objetiva tipo eh sabe tudo ele começa a falar ah é verdade você o seu dia foi ruim hoje e começa a fazer uns comentários sabe E aí você sente Nossa essa pessoa

tá entendendo o que eu tô falando mas é só probabilidade de novo mas chama Samanta por causa do filme do do her do do jockin Phoenix e da scarl johanson então aí chama Samanta por causa disso então eles fizeram já esse modelo então esses aí tem modelos que a gente otimiza porque esses modelos dá para equivalente a pegar um JPEG diminuindo a qualidade para caber em hardware mais fraco então ele vai eu prejudico um pouco a qualidade da saída mas eu consigo executar numa máquina mais fraca por exemplo a Universidade de Stanford pegou o lama

e fez o alpaca sim faz sentido lama para opaca virado no peru exatamente mas aí ele otimizou PR pras pros pras ideias deles como eu falei esses modelos são vetores esses números são números de ponto flutuante são decimais decimais longas de 32 bits eu posso truncar para 16 bits eu eu posso truncar então toda vez que eu trunco eu tô tirando precisão Então em vez de ser 99.9999 99% vai ser 99.9999 7% você aumenta a velocidade de de reação da mas aí mas aí eu eu consigo executar num hardware mais fraco por exemplo num celular

por exemplo nessas npu que eu acabei de falar das máquinas porque elas são hardwares mais fracos porque todo mundo pensa assim e para rodar uma I eu preciso de um hardware [ __ ] porque você vê a Nvidia ah vendendo hcal essas gpus de 000 é para fazer o treinamento uma vez que você tem treinado agora é fazer consulta nela fazer pesquisa que é pesado não é que nem um banco de dados que é rápido não ele ele ele demanda algum tempo mas é segundos tá não é Ah sim é a consulta é mais barata

do que o processamento isso exato É a mesma coisa no banco de dados se eu pego um banco de dados do zero a gente tava falando agora ah por que a gente não faz o banco do zero e substitui cobol porque para custa caro fazer isso já foi feito uma vez no banco tá lá milhões de pessoas agora trocar isso vai demorar custa caro etc e de fato para treinar um modelo de llm custa Bilhões de Dólares máquinas fodidas da NVidia que por isso que a nvd explodiu o preço dela lá para cima das ações

porque o faturamento dela tá gigantesco e ela vende para os data Centers como a Microsoft como a WS Google Cloud para que eles várias empresas como a meta como a Open ai possam treinar esses modelos então aí eu treino esses modelos e tem vários modelos então Open ai tem um conjunto de modelos fechados que ela nunca abriu eu só tenho acesso às apis mas eu nunca vou ver o modelo a meta tem o lama aí a Mistral tem a Mistral antrop eu micof o aer lá que é azuri né aer então esses sãoos dat Cent

a cloud da da Microsoft Ah desculpa quando eu falo Cloud tem a é é é Claude é não Cloud de nuvem é o nome Cláudio tipo Claud ah Claud é esse é uma essa é uma um outro concorrente que tá tem batido chat GPT em várias métricas então para fazer código por exemplo o Claude tem dado resultados melhores do que o chat GPT Então é isso que eu tava falando inclusive o chat genérico GPT os códigos dele são muito ruins são extremamente ruins eh eh muitos programadores mais avançados então de saco cheio de consertar A

Iá Então tá dando dando mais trabalho eu convencer A Iá de que ela tá errada para me dar a resposta certo do que deixa que eu faço [ __ ] é você tá perdendo mais tempo do que eu tô perdendo mais tempo isso aconteceu comigo eu tava tentando fazer um código falei cara não foi isso que eu pedi você vou explicar de novo aí ela me ah ela ela responde ah desculpe-me você tem razão eu errei ali eu vou te dar a resposta aa me D uma resposta um pouquinho de eu falei você ainda está

errando neste trecho do cop e peixe da linha que ela errou Aí ela fala ah é verdade desculpe aí ela cospe mais ou menos a mesma coisa aí fala porque ela não desculpa infinita né velho É porque ela não tem a base ali mas aí você dando a resposta não deveria ser isso ela não aprende não aprende E aí de novo ó ela não olha o que eu tô falando o modelo é estático Ela não aprende com o que eu tô mandando para ela Ah entendi ela não aprende por quê Porque o nosso o nossa

nossa conversa minha sua é lixo Se eu ficar treinando o o chá de GPT com mais ela vai piorando ela não vai melhorando Sim sim entendi entendo mas no ambiente se a gente somos uma empresa Vamos trabalhar com uma solução que não treinar custa caro tá é aquilo que tá falando treinar custa caro é que eu tô tô pensando em algo assim um pouco mais de controle nada algo muito aberto algo que é justamente direcionado esc falando mesmo no chat GPT eu posso treinar uma uma a a parte da minha especialização de Business minha dentro

da minha conta que a Open diz que vai ser ser privativa e ninguém vai usar trá trá se eu acreditar nisso eu treino na Open ai eu eu dou upload dos meus dados para treinar uma camada acima da chat GPT então é um chat GPT versão aquita entendeu então é a mesma coisa que já tinha no chat GPT ou seja não preciso retreinar do zero aí eu só adiciono os textos do aquita então virou versão aquita que é minha exclusiva e eu tenho minha Api para pesquisar lá então esse é um jeito Ah o outro

jeito é aquilo que eu falei eu coloco no prompt o meu texto como contexto pra pergunta eu não preciso treinar nada é opaco entendeu isso vale tanto pro chat GPT ou e todos os concorrentes ou para que eu uma que eu instale em casa e quando eu digo em casa pode ser numa máquina num hardware meu dentro da minha empresa ou num data center como da Microsoft onde eu alugo servidores que tenham GPU ou esse hardware da NVidia para conseguir rodar esse modelo você entendeu Aham entendi e esses esse A ideia é que eu já

tenho hoje em azu aws servidores com cpus então eu alugo servidores com cpus que rodam código geral que feito em C feito em csharp feito em Java Não importa eu posso instalar no aws hoje certo eu já faço isso em particular esses modelos de llm eles precisam de uma GPU ou um hardware que Rode essas contas vetoriais específicas que uma CPU consegue mas é muito mais lenta é por isso que eu preciso de uma GPU ou seja lá qual nome que eu queira dar maioria dos nomes são nomes de marketing por exemplo a o Google

tem tpus que são tensor processing units a AMD tá E a apple e todo mundo tá lançando em desktop ou notebook estão lançando npu que são neural processing é a mesma merda o que que é um tensor eu já vou falar de tensor Flow já deve ter falado dessa palavra nunca vou falar o Google tem um projeto open source chamado tensor Flow para você fazer redes neurais treinar modelos e tudo carregar arquivos de modelos e tudo mais um tensor é se vou responder da maneira mais simples assim o que que é um vetor um vetor

eu acabei de falar e eu tenho é uma linha vamos visualmente vamos é uma seta né é um vetor dentro de um modelo bidimensional em x e y certo um uma matriz ele é uma uma grade né Deixa eu ver a gente sabe bem que é uma matriz galera em casa número escalar 1 2 3 4 5 eu vou chamar isso de dimensão zer uma linha dimensão um uma dimensão dois e eu posso a partir daí subindo um escalar normalmente a gente aprende no colégio eu chamo de ponto um traço eu chamo de Vetor e

uma um um Grid eu chamo de Matriz certo mas na verdade Poderia chamar tudo de Matriz Só que essa é matriz de dimensão zero Matriz de dimensão um Matriz de dimensão dois mas e agora e acima de Matriz que não é mais dimensão dois dimensão três Então em vez disso eu chamo tudo de tensor Então na verdade um escalar é um tensor de dimensão zero um vetor é um tensor de dimensão um uma matriz é um tensor de dimensão dois e eu posso ter tensor de dimensão três tensor de dimensão qu eternamente então é por

isso que eu tenho um tensor ah processing unit o que que ele tá o que que essa unidade de processamento está processando tensors o que que são tensors são matrizes de múltiplas dimensões Ah o que que é uma GPU GPU é um processador de Matriz Por que que é um processador de Matriz O que que é uma imagem gráfica de um jogo é uma matriz de pixels ahum aham então uma GPU por definição ela calcula matrizes só que por acaso eu aprendi a gente aprendeu a representar informação nesse formato de matrizes multidimensionais só que uma

CPU ela é feita ela é especializada em calcular números escalares número um número dois número TR ela tem coprocessador para outras coisas então vou eu vou excluir os coprocessador mas o CPU clássico ele só calcula números some 1 + 1 divida 3 por 2 multiplique 6 x 6 né agora o que que uma GPU faz é pega essa matriz de de 300 por 300 e multiplique com essa outra matriz de 300% uma operação só numa CPU eu teria que multiplicar 300 vezes 300 vezes mas por exemplo nessa linha de subir uma máquina na na WS

dependendo da aplicação que você rodar em a só a despesa operacional vai lá para então mas é por isso que eu tô explicando que muito enfático que você não tem que treinar do zero você vai usar uma llm que já existe ou seja que a Facebook já gastou um bilhão de dólares para fazer e você vai treinar só a sua parte que é uma fração muito pequenininha então Ah beleza você tem muito dado vai ser algumas horas não é meses entendeu Entendi então é só com as suas informações para fechar dear aquele ponto lá então

Óbvio se a gente quiser criar do zero lascou tem que ter muito treinamento muita cois é você tem que ser uma meta você tem que ser uma Microsoft você não é acessível para eu e você por que que eu perguntei isso né porque lá atrás no acho que na primeira leva do GPT muita empresa surgiu based as startups né ai based né baseadas né na Inteligência Artificial disponível tem um negócio é tudo api do chat PT Então mas Ass no início não tinha a as apis né era tudo assim meio é tinha que ter api

exatamente né plugado ali para poder rodar o negócio cara muitas foram até investidas E aí com o GPT 4 né que ele meio que incorporou ali como apps meio que a galera isso eu não sei se é ganha como royalties igual era o é ela tá tentando fazer modelo de App Store não tá pegando já vou já vamos adiantar interessante eu não sabia porque Teoricamente você pode ir lá porque a galera prefere mesmo por hábitos de entrar e e e não usa o app né que poderia ser um atalho é isso ele prefere entrar conversar

diretamente ou não porque por que que não tem aderência não tenho ideia disso Hum eu vou te falar que eu não tô tão por dentro das apps tá a app não é um negócio que eu tô olhando muito mas eu não vejo você não a gente não vê é o que eu vi que foi assim passou meio que um tapetão é em várias dessas startups eh justamente porque pô é algo que você tava baseado ali agora todo mundo pode com o mínimo de coisa você consegue usar ali só que aí é diferente sobraram várias que

usam não só o chat GPT mas outras é E aí em ambientes fechados então para outras soluções né Então aí assim ó Primeiro de tudo existe o ecossistema de cada GPT então o GPT generative pretrained Transformer Transformer é arquitetura prét treinada é que é um modelo estático pré treinado e generativa é que ela gera gera texto no caso Então isso é um GPT tá então a gente tá falando de geradores de texto geradores de texto eu tenho Open ai Gemini etc etc todas elas tem algum tipo de api seja para fazer conversas via api que

aí é basicamente substituir o frontend Web ou app que você conversa chat GPT aí eu embut no meu site no meu App qualquer coisa um chat parecido a outra coisa é que eu consiga colocar treinamento meu eu tenho apis para fazer treinamento acima desses desses modelos fechados deles então tudo isso é ecossistema dele significa que tem todos os as vantagens Ou seja é plug and play tá disponível todo mundo pode usar pagando pequeno Fi a desvantagem é que nenhuma delas é estável tá mudando o tempo todo modificando api Então você tem que est o tempo

todo ajustando é que nem quando a Apple lançou pela primeira vez a App Store Uhum Então você depende que a Apple te dê as ferramentas para você fazer a a sua app toda vez que ela modifica o iOS se a app não atualiza ela quebra na próxima versão E é assim que ela vai funcionar também a outra forma é agora você é uma empresa maior não é uma pequena Startup tem mais dinheiro mais capital eu quero ter as minhas próprias máquinas por exemplo eu vou alugar essas gpus da NVidia no data center da WS da

Microsoft e vou carregar um modelo que não é de nenhum desses caras um open source como um lama por exemplo tem vários como um lama vou fazer o meu próprio treinamento no meu ambiente e vou fazer as minhas próprias apis qualquer coisa para fazer os meus aplicativos do meu jeito e esse é um Aí uma outra coisa que a gente não falou que vocês perguntaram quais são todos os tipos de f a gente tá falando a gente foca muito só na geração de texto mas não é só texto que tem existe uma outra chamado stable

diffusion já ouviram falar então stability então Essa é uma das mais famosas teve uma controvérsia porque eles também mudaram os termos licenças aí deu deu merda Ah então existe outra agora chamada Flux então Flux hoje é uma melhor gerador de imagens que a gente tem ela resolve vários dos problemas Associados com o ia por exemplo quando você gera dedos e ele gerava mãos com dedos quebrados ou 10 dedos o caso da princesa lá Néa tava meio estranho nos ângulos né ou então quando gerava textos textos vem tudo bagunçado porque ele não consegue gerar nada coeso

em forma de texto não esse novo do Flux consegue gerar imagens perfeitas e ela é Free to use e é Free to use exatamente então é a mesma coisa que esses modelos tipo do lama Você pode baixar esse modelo do huging Face que é esse site você pode instalar no seu data center ou na máquina que você alugou e pode rodar lá e aí ele pode fazer geração de imagens também e eu posso juntar as duas coisas inclusive eu posso juntar o gerador de texto com o gerador de imagem porque o gerador de imagem já

tentou usar o mid jney ou D sim sim bastante o d então D é o pior os prompts não são prompts fáceis né você escreve monte de palavra-chave vírgula vírgula vírgula e tem uns uma sintaxe eu posso juntar as duas coisas é o que o chat GPT vem fazendo se no chat GPT você para ele gerar uma imagem ele gera ele tá integrando com o Dali ah com o d ah não sab que é deles mesmo isso por isso que eu falo que são múltiplos entendeu ele transforma o seu texto em prompt de dali e

gera a imagem do d eu posso fazer a mesma coisa com o lama e o stable Fusion ou o flux então eu não preciso aprender todos os usuários não precisam usar os prompts dob Fusion que é diferente do Dali eu posso fazer um prompt rodar no lama fazer o lama geral o prompt pro stable Fusion por exemplo e ele gera imagem e eu tenho de áudio eu não testei áudio demais mas tem empresas como Eleven Labs por exemplo vou falar de Eleven Labs não Eleven Labs é uma é um uma Startup aí não é open

source eles TM um gerador de eu posso subir o meu vídeo de 1 minuto 5 minutos treinar em cima do meu vídeo e ele consegue gerar eu falando outra coisa eu fiz um vídeo no meu canal que são 15 minutos de eu passei um texto para Eleven Labs ele me gera o áudio de eu falando entendeu Por exemplo Então existe isso já e existe versões open source disso na huging face que eu nunca testei então eu não posso aestar contra qualidade mas parece que é muito próximo disso também então muita gente já vem usando isso

e agora que é a parte mais difícil é a geração de vídeo é então você tem nova onda né a opi anunciou aquele Sora e aí agora começou a aparecer um monte a China lançou um outro todo mundo tá lançando gerador de vídeo a parte difícil é assim assim como em texto ele pode entre aspas alucinar e a probabilidade vai me levar uma resposta não exata que eu queria mesma coisa acontece com imagem mesma coisa acontece com vídeo e vídeo é mais complicado porque vídeo é basicamente uma sequência de imagens né só que não é

sequência de qualquer imagem ele tem que ter coesão temporal a imagem da frente tem que ser parecer com mais de trás eu não posso mudar a cor do céu do nada é isso que antigamente quando você ia gerando gera uns vídeos bem tortos todo mundo roda aquele do Will SM Smith e tal Ah aquela coisa estranha né você já viu aí o pessoal fica Nossa você viu como tá hoje comparado com o do Smith em um ano chegou aqui imagina daqui a do anos essa é a maior falácia de todos os tempos porque ass ela

vai te massacrar aí hein ó ó todo mundo que vê o vídeo do Will Smith e agora vê o vídeo que tá surgiu um novo agora que o pessoal tá tá espalhando de uma menina fazendo um discurso que é um vídeo gerado E aí F uau olha só que bacana como ficou de fato é isso é um [ __ ] salto é um salto quântico mesmo não significa que a gente vai evoluir nessa velocidade para cima a gente já atingiu o teto já estamos perto desse teto Ah o que limita então entenda Como que essa

imagem é gerada tá ela é uma um modelo de difusão é diferente de modelo de Transformers que a gente usa em texto e são papers isso que você pode baixar e não dá para explicar matemática nem eu compreendo toda a matemática ela inicia a partir de uma imagem que é um barulho ela gera Noise barulho e ela vai convergindo a partir dali É como se você pegasse um monte de massa e a partir dali você fosse moldando caramba entendeu então eu vou eu tanto que se você lembrar as versões antigas de dali eu acho que

ele ele mostrava as versões intermediárias enquanto ele ia fazendo começa com uma imagem meio torta ele vai ajustando verade at ele vai ajustando para chegar no que na final é e é isso que ele tá fazendo mesmo ele tá gerando várias versões e ajustando até chegar aí você tinha E aí agora não é mais texto generativo a gente tá falando de redes neurais clássicas mesmo então foi treinado com modelos e com Gun que como é que chama modelos adversariais e é um modelo é um é uma I treinando a outra ya caramba o jeito mais

simples de entender isso é assim imagina que eu tô tentando ensinar xadrez para para i e eu eu só dou as regras e deixa os dois brigando entre si sim o famoso Lila e e o o zero no outro o o stock Fish mais ou menos assim então pensa que modelos criados mais ou menos dessa forma então eu tô simplificando para caramba tem um monte de deve est al filha da [ __ ] Não falou certo eu sei que eu não falei certo sim galera a gente tem que falar numa linguagem mais acessível para todo

mundo que ouve o critiquei Né pô tenho Compreensão é difícil de É acho que PR mim também que sou muito Lego pra população em geral é importante entender que são modelos diferentes Então não é o chat GPT o própria openi tem múltiplos produtos você tem chat GPT para texto Você tem o Dali dois paraa imagem você vai ter o Sora em breve para vídeo Você tem o chat GPT qu 4 O que é um [ __ ] nome horrível falei que programador é uma porcaria para nome então 4 que é o chat GPT integrado com

outro modelo para áudio Mas é o mesmo xat de GPT integrado com outro modelo para áudio então de novo são múltiplos produtos diferentes mesma coisa mudo open source eu tenho versões gratuitas free licenças livres que eu posso usar na minha máquina e é isso que a Apple gostaria de ter então a Apple está treinando o próprio modelo dela em breve vai sair um por enquanto ela tá usando chat GPT como api mas para que você tenha no seu celular uma versão miniatura nembra que eu falei que dá para otimizar os modelos eu posso truncando truncando

até ele vai ele já cabe hoje num iPhone da vida um iPhone é mais do que capaz de rodar uma mini um mini modelo local dentro do celular para eu ter um chat local ele já é capaz e usando essas técnicas que eu falei ele usa os seus dados pessoais que você já tem no seu Notes e-mail etc etc encontra o contexto usa como parte do prompt você pode fazer perguntas sobre os seus dados pessoais Isso já é possível de fazer hoje eu posso implementar uma versão Inclusive para quem é programador Fi em lição de

casa Pegue uma versão free gratuita de llm do huging Face que seja otimizada para rodar na sua no seu computador batata que todo mundo fica Ai que computador que eu preciso tem vários modelos se você não tiver existem planos gratuitos em aws por exemplo ah G aí você integra com seus dados pessoais sei lá usa api do Google Gmail para que você faça um search encontre os e-mails que você quer e use isso como contexto para gerar uma resposta em cima deles é um dos jeitos de você fazer então eu posso fazer várias coisas desse

tipo eu posso integrar com eu pessoalmente posso integrar com os meus e-mails pessoais sabendo que não está saindo do meu controle entendeu Aí eu posso abrir então coisa que eu não eu POD fazer eu posso fazer isso para tudo então que nem o menino fez que eu dei de exemplo ele pegou o transcript dos meus vídeos do vídeo do do Igor para achar o que eu falei eu posso fazer isso com quaisquer outros vídeos então no futuro com áudio né ele o próprio áudio já decado isso Real Time a Samsung tem o l o llm

próprio não é muito possível eu não estou por dentro da Samsung a Samsung é uma das pouquíssimas empresas do mundo que tem capacidade e dinheiro para treinar sua própria llm então ele é nível Apple Além disso assim como Apple ela sabe desenhar os próprios chips é uma das pouquíssimas empresas do mundo que consegue fazer isso tanto que ela tem o o chip exin então mundo Android tem o qualcom a Samsung tem o ex inus Samsung vende de geladeira pô é faz tudo não e tem exército se precisar ela tem tudo e ela é a única

que consegue fabricar os próprios chips também ela é a única que poderia uma das pouquíssimas que consegu fazer isso no mundo essa é uma coisa que o pessoal não entende Você tem assim você tem as startups milhões delas nós consumidores lá em cima na ponta um monte de gente que vai usar apis de um chat GPT de um gmin de Mistral etc esses caras por sua vez vão rodar em cima de um data center aws azu Google Cloud algum desses outros que por sua vez vão comprar esses hardwares de uma super micro que integra esses

servidores que vai colocar componentes como GPU da NVidia CPU da AMD e assim por diante essa AMD e NVIDIA eles não fabricam os chips elas desenham o chip desenhar CPU GPU é tão complicado que pouquíssimas empresas conseguem fazer a Apple Consegue hoje a AMD a Nvidia uhum e não muito mais outras de cabeça Samsung a Intel obviamente então tipo deve ter uma meia dúzia de empresas no mundo que sabem desenhar chip você dis a qualcom não da a qualcom sim exatamente pouquíssima aí nenhuma delas fabrica tirando a Intel nenhuma delas fabrica elas TM que terceirizar

pra tsmc que é empresa de Taiwan Então os taiwaneses sabem fabricar são e a Samsung a Samsung e a Intel então a Intel a Samsung e a tsmc São três das pouquíssimas que sabem E essas três precisam comprar o maquinário de alguém que faz o maquinário de tiografia desses chips que é a sml então só tem uma empresa monopólio no mundo que fabrica a fábrica que fabrica os chips Então essa esse é o funil que você tem hoje em dia entendeu Esse é o ecossistema de hardware do mundo que move o mundo que move o

mundo e é por isso que todo mundo fica toda hora de arrancando os cabelos quando a China começa a olhar torto para Taiwan uhum porque Taiwan acha não Taiwan China acha não Taiwan é irmão Taiwan só que Taiwan Fala Não eu não sou de você não sai fora repente os Estados Unidos barco com pota aviões a não mas os Estados Unidos já tá repatriando muito da tecnologia eles atcmc é tão complicada que a ela própria tá tentando criar essas fábricas nos Estados Unidos em solo americano Então ela tá levando todo a expertise dela de anos

de fazer iPhone todos os chipes da MD todos os tipos da NVidia etc tá tentando abrir as fábricas nos Estados Unidos não está conseguindo porque é muito complicado não é um negócio que você vai instala e tá pronto mas é os requisitos de levantar uma fábrica daquela o que que é é porque a precisão para fazer esses chips é tamanha que não é não tem uma receita para fazer elas Eles foram ajustando a fábrica dele na em Taiwan ao longo de anos tem lugar ali que você nem deve saber onde que aperta mais Entendeu ex

a melhoria contínua já tá no no no no milésimo ciclo ali para poder ter esse nível de precisão aí você tem funcionários é tipo uma analogia tosca aqui um forno de Siderúrgica que não pode ser nunca apagado é é isso aqui assim masa um negócio que tem uma precisão tão grande que a o equipamento a parte bruta do processo ele é tão bem ajustado porque você tem que produzir em série isso e a gente tá falando uma coisa pequena Você concorda é nanômetro é exatamente isso é doideira É doideira então a gente fala metro cmet

milímetro nanômetro e os teses devem guardar isso milésimo de milímetro olho Lu dá pr ver né não não dá não dá não Não dá a gente tá falando microscópico e não tem como uma máquina fabricar não é tipo coloca peça é litografia você usa luz para imprimir sabe sabe tipo serigrafia que você faz em camisa falando bem rudimentar Mene você coloca um molde aqui e taca a tinta no molde é a mesma coisa tem um molde só que é um molde nível né você para você moldar você vai usar processos químicos entendeu não é um

negócio que você vai montar na mão com uma pinça você entendeu Não tem não existe sinistro velho você vai usar um processo químico para fazer essa impressão em cimma do material então os chips são impressos num material falando bem rudimentar gentee que é então é assim eu tô tentando dizer que a complexidade é tamanha tipo eu não tenho eu não vou conseguir explicar Tipo nem a própria tsmc consegue se autoexplicar para implementar isso em outro lugar é muito difícil e é por isso que a gente chama de estratégico por isso que Estados Unidos fala que

é um problema de segurança nacional etc porque não se amanhã acontece Digamos que acontece um meteoro cai na terra que ninguém bem ali bem ali em taian a gente vai voltar pra idag da pedra porque não tem ninguém que fabrica decentemente duvido não duvido inclusive eh na covid houve uma quebra da cadeia de produção né exatamente E aí cara começou a faltar carro computador porque faltou a fabricação desses componentes que vem vinha de Taiwan por exemplo e muitos nem são os mais ah de de última geração são outros antigos mas é ali que são feitos

do mesmo jeito porque também tem a questão de como produz em alta em larga escala e essa produtividade baixou o custo Então se a gente vai tentar replicar que era o caso aqui do Brasil a gente tinha uma uma estatal de de processadores obviamente muito mais rústicos que servem para outras finalidades não precisa de um negócio super avançado mas fala ah não É lucrativo vende só que assim uma empresa Esse era o meu ponto e acho que foi o ponto do quem é o economista que a gente trouxe aqui o O Gala não não era

o gala o O Gala o André roncal o roncal que falou isso ele falou Pô é lógico Não é a estatal Não não é tão não D dava prejuízo e tudo mais mas é ali onde você desenvolve a premissa da tecnologia futura pra gente ter né Um dia chegar numa tecnologia mais avançada você não adianta como é que o cara quer ser bodybuilder se ele não consegue levantar o isso então mas exatamente se ele não tem cuidado problema só de Brasil que nem eu acabei de falar é só tem Taiwan que sabe exato É Mundial

é Mundial mas aí é que tá é a busca da soberania do país numa tecnologia que a gente sabe pô vamos depender dos caras da Ilha lá então mas aí é que tá no momento de paz você pensa a globalização faz sentido é melhor que eu me especialize numa coisa o outro especializa em outra a gente colabora e funciona aí quando a gente a gente é a gente é amigo tipo eu deixo a bola com você mas aí você começa a ser filha da [ __ ] comigo entendeu Aí eu fala hum eu não vou

mais de us a bola dele e só que para fazer a minha própria bola vai vai dar trabalho entendeu já não sei mais fazer esqueci né não sei mais fazer V coisa né cara Taiwan tá em cima de uma fenda de uma placa tectônica cara com uma porrada problema natural tem problema de fítico É é tem tudo é enfim não é uma coisa aí aí para piorar a Intel tá só se [ __ ] então a Intel tá a ação dela caiu num nível que alguém vai fazer hosty takeover da Intel tipo A sei lá

Samsung aparece e compra ela mvd aparece e compra ela não sei ela tá penis on the dollar tipo tá muito barata porque ela não tem ela ficou muito ela ficou muito tempo em berço esplêndido todo mundo passou a perna nela ela ficou não vai dar certo não vai dar certo agora fodeu ela perdeu a onda dos mobile ela perdeu a onda das cript ela perdeu a onda das ias ela tá perdendo todas as últimas ondas ela perdeu todas a Nvidia não NVIDIA surfou em todas as ondas foi absurdo eu nunca vi uma empresa fazer isso

tão rápido quanto a NV T precisando disso vamos ali né é isso né a Nvidia foi em todos todos tem gente que não lembra o Nintendo Switch el NVIDIA é o é o NVIDIA Tegra que tá ali dentro é um processador da NVidia que tá lá dentro a Intel é a nova Kodak a Intel é a nova Kodak exatamente a Intel é a nova Kodak aí a Intel me lança a 13ª a 1 qua geração de chips dando um monte de problema em data center ela super Aquece e quebra não é que ela desliga ela

quebra a defeito de fabricação tipo nesse nível de ruim entendeu E aí ela não tem nenhum plano de como melhorar tem aí ela ela parou muito tempo que nem eu falei a Lady Moore tinha acabado e eles estavam no topo da Lady Moore Ah e ficaram nesse berço esplêndido só que a hora que parou de crescer exponencialmente todos os outros começaram a alcançar e foram e divergiram para outras direções que aí a Intel nunca tinha feito direito feito como gpus por exemplo agora a a Intel tá lançando gpus como a Intel Arc só que a

Intel Arc é rudimentar ela não por exemplo parte de GPU parece simples Ah é só fazer uma GPU é só um chip não é só um chip Ah o pessoal esquece que para programar para esses chips é complicado eu dependo de apis também hoje em dia gpus rodam em cima de várias apis diferentes por exemplo Direct X 3D versão 12 certo Vulcan certo aham mas tem opengl também certo mas antes tinha DirectX 11 que é incompatível a outra mais famosa que é DirectX 9 que é mais incompatível ainda e você não pode se quebrar então

o que que acontece todas as fabricantes de GPU nvde AMD vieram ao longo do tempo fazendo uma versão de cada vez se você começa hoje como é que eu faço agora minha Intel se compatível com todos os APS do passado é um trabalho homérico ela não faz sabe o que ela tá fazendo a mesma coisa que o Steam deck tá fazendo ela tá emulando caramba muito louco ela ela implementa vulc e e emula DirectX 9 em cima usando DX VK que é Direct x Vulcan e que é assim que o Steam deck consegue rodar jogo

de Windows antigo em Linux sensacional Então ela emula o DirectX 9 em cima de vulc sim você pode emular um dos para jogar aquele joguinho todo a minhoquinha só que obviamente aí você tá fazendo a gambiarra né Tipo você chegou tarde sua GPU já não é a mais madura e você ainda emula as apis antigas que você não vai ter tempo de engenharia para desenvolver do zero Então você tá lento com o lento em cima então Ah interessante legal então ele é o pior de todos ele só é bom em pouquíssimas coisas ela a gente

muita gente compra GPU da Intel única e exclusivamente por causa do coprocessador de vídeo Então são streamers por exemplo pessoal que faz Twitch pessoal que faz twit eles querem converter em av1 que é o novo protocolo o novo algoro de compressão que mais eficiente e quem faz a ver a ver um melhor é a Intel Então por acaso a a GPU da Intel com Av Estamos por um tempo é é por um pr Só que streamer já não é mais o Hype que era antes entendeu Aham tem que eles tem que achar a Nova Onda

e tentar surfar legal tá falando esse problema plataforma x86 mesmo tá virando com né cara não já sempre foi el é que agora caiu a ficha para Intel que [ __ ] acho que a gente tá não e tá levando pro buraco junto a d né a IBM atrás lá já vendeu para Lenovo a plataforma o servidor que ela fazia Intel ela passou para Lenovo que é o preço os caras entra rasgando porque é produto chinês né e e e HP também cara a isso quer perguntar HP para onde onde está a HP nessa história

tudo que tá embarcado você já vê já um fosso no mercado que separa e Microsoft aws próprio IBM que tem plataforma própria do yx e do do mainframe dessas outras que estão ainda basead em intel entendeu Caramba CL então é que é que a Intel ela teve o mérito nos anos 80 e 90 de realmente se tornar o poder dominante no mundo de microprocessadores Então hoje em dia a gente falar muito programador tá começando ele a x86 é o padrão e antigamente não nunca foi então nos anos 80 nos anos 90 você tinha vários padrões

de ver mesmo em console de videogame que a gente tá tava falando você tinha 6502 que era o que rodava no nintendinho no Apple 2 no comodor 64 Ah no zenex Sinclair eu acho que também não tenho certeza e aí você tinha concorrência tinha o Master System você tinha ã quem que era ai eu esque tinha que rodava z80 E aí você tinha os da Intel que era 888 aham que é 16 bits já Ah mas aí na época do 16 bits você não tinha só Intel e a MD você tinha Nec você tinha ah

processadores da Silicon Graphics que era diferente que era Risk que é japonesa né é japonesa você tinha por exemplo o qual que era ahi eu esqueci o nome dos padrões agora mas você tinha algumas arquiteturas diferentes de hardware que não era só Intel então Intel Na verdade ele era a minoria a Intel era dominante entre aspas só nos microcomputador adores mas em workstations você tinha processadores da Sam por exemplo você tinha processadores virou ela foi empurrada para outra coisa né É É Então memória hora que comprou cara H Sim a hora que eu comprou mas

eu digo assim a marca ainda existe mas é para algum produto alguma linha interessante isso né então os os Antigamente você tinha os mainframes e eu falei os mini computadores mini computadores tinham Unix o verdadeiro Unix BSD Unix assim por diante HP fazia servidor Unix E aí você tinha várias arquiteturas de Unix Então já era difícil antigamente fazer Unix e você tinha múltiplas arquiteturas para suportar aí você tinha na plataforma baixa você tinha Intel a plataforma baixa que a gente fala é onde nós plebeus usamos que são computadores domésticos que são os não confiáveis né

não corporativos não missão crítica etc então aí você tinha vários lá mas aí a Intel veio dominando Porque ela foi lançando recurso novo em cima de recurso novo que todo mundo queria por exemplo quem o que acontece que as gerações vão mudando então a nova geração que só foi exposta a Intel quando ela cresce ela tem de ir de volta para Intel Então essa é parte da Estratégia é que nem a Microsoft não é de brincadeira que ela faz um um Xbox só porque é legal fazer jogo não fazer jogo dá prejuízo pra Microsoft não

é tão lucrativa assim ela podia jogar fora Ah mas é importante que eu pegue a geração de moleques se acostumando a ter Microsoft na sala para quando ela entrar no mercado de trabalho ela escolher Microsoft de novo não ficar indo para é o Long Time velho que a gente fala né É é é a pulinha o guaraná pulinha na altura da criança na gôndula pega ali vai costuma ass a Microsoft utilizou e o Office o banco de clientes pessoa física do o Office 365 para poder empurrar aure entendeu eles usar essa porque tem muita capilaridade

em pessoa física então [ __ ] você não quer um um um crédito de Cláudio aqui e já expande o negócio de cloud dele é sempre vai ser assim esse é o marketing é o branding é pensamento de longuíssimo prazo né tipo não é se eu vou ter resultado daqui a 2 anos resultado daqui a 10 anos então é empresas precisam ter essas estratégias de longo prazo pessoal não lembra disso Windows NT que é a a origem do que os Windows modernos que a gente usa hoje XP Vista 7 10 e 11 São todos baseados

em Windows NT antes eram aqueles que rodavam em dos que er 9 a série 9 95 98 e me né o NT naquela época rodava umas quatro arquiteturas de hardware diferente ele já rodava fora de Intel naquela época rodava em Risk rodava em outros processadores porque para conseguir contrato nos Estados Unidos para governar americano militar existia uma série de requerimentos de compatibilidade com Unix então naquela época o Windows NT precisava rodar onde o Unix rodava e ter apis similares ao do Unix que é api posix então antigamente já o Windows NT já suportava apis de

Unix dentro dele eu poderia pegar um código fonte de uma aplicação Unix e com poucas alterações compilar para rodar em Windows NT Esse era o requerimento para entrar em contratos de governo por exemplo Então hoje em dia a gente tem o wsl no no Windows Ah eu consigo rodar Linux no Windows já rodava Unix do Windows NT nos anos 90 entendeu em máquina não Intel mas por isso uma questão de segurança ou para favorecer a Microsoft mesmo o qu para a o governo americano não é porque o Unix ele se estabeleceu desde as Universidades da

Bell Labs como o padrão uma vez que você escr é o problema do cobol uma vez que você escreve código para Unix vai transformar aquilo que você explic né como que você vai eu não vou reescrever tudo em API de Windows vai falar Windows você que se vire de se adaptar ao meu estilo de escrever código entend naquela época era Unix entendeu Então ele para só que aí a Microsoft vai fazer do jeito Microsoft dos anos 90 que era tipo eu sou quase compatível algumas coisas quebram mas se você portar pro pra minha api proprietária

vai ser melhor aí eu faço aquele esquema de migrando aos poucos entendeu nos próximos aí é aí ele vai dominando ele vai deixando dar supor no ano e passa suportar o novo aí galera sei que Brincou bastante no no Windows Vista ó é é o que a gente chama de obsolescência programada deu mal e você acha que os mercados são eficientes olha aí ó Aita vem aqui para mostrar os bastidores do pod do lado B do do negócio aqui aquele clip inho do eu tenho uma raiva daquele eu não lembro daquele muito tosco aqui eu

vou responder a primeira pergunta que vocês estavam fazendo lembra o negócio das linguagens Então você tem várias linguagens não acab fal que o go por exemplo é do Google né Você tem o csharp que é de quem da Microsoft isso o Java foi herdado da Sam foi comprado pela Oracle então ho já é uma linguagem da Oracle aí você tem eh fazer linguagens não é um negócio que você faz do dia paraa noite Assim dá para na verdade não é tão difícil assim tá fazer Linguagem Nova não é difícil fazer qualquer estudante de Ciências da

Computação que fez faculdade tem capacidade de fazer a sua própria linguagem não é nada Uau que é um dep paras né com input é é exatamente é basicamente um um dicionário e um um vocabulário e uma gramática é é isso que a gente faz a gente Define um vocabulário de palavras chaves que é não precisa de mais que uns 10 para começar e uma gramatic ainha besta que é um loopz inho um if etc e eu tenho uma linguagem eu num dos meus vídeos eu ensino como fazer isso por exemplo eh não é tão difícil

assim eu eu fiz uma um e eu posso fazer linguagem em cima de linguagem que é o sim por exemplo então eu fiz uma um mini SQL em cima de JavaScript para poder ficar mais fácil de explicar em vez de gerar linguagem de máquina então isso sai na urina porque já tem um monte de ferramenta pré pronta já tem um monte de gramática pré pronto eu não preciso nem fazer do zero eu pego eu gostaria de uma linguagem parecida com python a gramática do Python está disponível Você pode baixar e fazer o seu então por

que que todo mundo não não converge numa única linguagem por botar tudo numa única linguagem eh é o problema de você ter e ficar gordo o c sharp tem esse problema que ele veio lá dos anos 90 ele veio copiando todo mundo ah vou colocar coisa de Java aí Python fic vou colocar coisa de Python aí não sei que vai ficar vou colocar então fica um monte de jeitos diferentes de fazer a mesma coisa aham entendeu então a linguagem fica muito complicada Aí é por isso que linguagens mais novas faz ah eu vou fazer o

jeito mais simples que é mais fácil de aprender Só que não é compatível com o passado Então você você sempre vai ter a diferença entre compatibilidade e funcionalidades modernas mas o grande lance é que é importante para essas empresas criarem linguagens frameworks ferramentas para que mesma estratégia tá falando de manter as pessoas Leais dentro do seu ecossistema então o o é importante paraa Microsoft ter uma linguagem própria porque todo mundo que aprender ser sharps vai acabar naturalmente consumindo produtos Microsoft se eu fizer programação de games usando unit Então vou apoiar o unit porque você vai

em C Sharp para embarcar um jogo dentro da minha App Store ele ganha dinheiro ainda então ele fica mais feliz ele evangeliza então é tudo é tudo um ciclo positivo de colocar Microsoft é emesa que tem melhor feito isso ultimamente porque ela resolveu embarcar de uma vez só porque antigamente ela brigava ah Windows é melhor do que Linux Windows é melhor do que Mac nunca foi mas sempre vai querer dar um jeito né mas fica meio Óbvio se você usa que não é a mesma coisa bacana Windows roda games mas eu quero rodar os caras

são povo né S um povo o Linux tem suas vantagens n isso aí o que que a Microsoft faz ela compra o github que foi feito pela comunidade open source É verdade ela embute o Linux como um subsistema dentro do Windows aí eu permito rodar Windows Linux dentro do Windows Então você ainda roda Windows mas eu permito rodar o Linux inteiro dentro como como um aplicativo que é como a gente fazia antigamente a gente rodava o dos era emulado em cima do Windows NT era um subsistema eu já tinha Unix simulado Agora eu tenho Linux

simulado então aí eu eu fico amigável fal [ __ ] você precisa desenvolver para Linux eu vou te ajudar você usa o meu Windows Aí você coloca o seu código no github que você vai escrever num editor open source chamado visual Studio code que é meu por acaso mas eu não tô te cobrando aham já tá no pacote é E por acaso essa versão free Mas se você quiser umas ferramentas avançad existe o visual code Studio profissional aí você pode pagar um paninho básico aqui entendeu então aí você vai puxando puxando puxando Fala [ __

] bacana ele resolve todos os meus problemas não vou sair daqui bacana é é melhor aí ela inventa linguagens também Aí você gosta de JavaScript mas eu vou facilitar sua vida tem o typescript agora que é um JavaScript melhorado a gente inventou por acaso no vis Studio suort tal tal tal tal então você entendeu Como você vai juntando ess muito louco isso a estratégia em cima da linguagem muito legal isso então todas essas empresas que que aí eu não vou explicar de novo toda a história da bolha de Startup que eu expliquei da última vez

mas vamos só aceitar existiu uma bolha de Startup gigantesca do ano de 2010 mais ou menos até 2021 que foi exacerbado por causa da pandemia etc nesse período que foi onde todo mundo ainda lembra que pessoal falava falta programadores vai faltar programadores no futuro Por que que todo mundo falava isso porque na hora de contratar faltava gente então a Microsoft estava roubando gente da época estava roubando gente da Mc estava roubando gente do go salário dessa galera PR caramba Subiu Subiu Subiu Subiu Porque o mercado todo estava subindo por todos os fatores financeiros do mercado

daquela época então de fato gerou isso e eles baixaram a régua demais e aí começou a aparecer os cursos online começou a aparecer Coach começou a aparecer todo mundo gerando um exército de gente que não sabe programar de verdade e aí que eu tava falando que era a geração de piores programadores mas não é culpa 100% deles não é intencional isso tipo eu sou preguiçoso por isso que eu não sou bom programador não é porque ISO o mercado estava aceitando você não saber tanta coisa assim lembra que tinha quiet quitting sim sim a galera lembra

esse período de quet quit Por que que tinha quet quit porque tinha dinheiro sobrando que cont Tava um monte de gente que não servia para nada eles ficavam encostado no escritório sem fazer nada el fala vão me demitir em silêncio esse é o novo o pessoal fazia vídeo de tiktok sem trabalhar falou olha só como eu estou aqui mas isso foi pós pandemia não foi não não não não foi mas é que também teve um outro problema tá tinha ali começaram as origens da recém descoberta mas é que é bem antigo do Burnout também então

o cara falava assim mano não aguento mais muita pressão né porque imagina também uma coisa uma coisa é assim faltam programadores mas a empresa não pode parar Então os programadores que já estão dentro das empresas que acontece com eles ficam até o topo ah não aí tinha todos os tipos de Mag gestão possível porque aí eu contrato um monte de gente não sabe fazer nada que faz coisas erradas aí os que estavam lá há muito tempo São Obrigado fazer o deles e consertar o que tinha ensinar os outros ensinar os outros que não queriam aprender

então ah não preciso porque ninguém vai me demitir porque se me demitir eu vou para eu tô na Microsoft vou ali pra Apple isso exatamente V ganhei Bitcoin na Malásia exato qualquer coisa desse tipo é e além de tudo você tinha outra bolha de cripto você tinha NFC você tinha games de NFC nft na verdade falando NFC mas ah aí você tinha toda essa explosão isso foi pré-pandemia a já tava assim a pandemia aumentou Tá então não é na pandemia que isso aconteceu isso veio exacerbando ao longo desses anos ah que foi inclusive o começo

dos anos 2010 é onde você vê a maior proliferação dos maiores apps que você ainda tem na sua Home Screen até hoje uhum entendido todas todas Netflix não existia antes de 2010 ela distribuia DVD em 2010 não tinha touch nas então tudo que você tem hoje YouTube Netflix eh vai Quais apps tem Facebook Instagram ah comunicadores todos eles vão começar a aparecer Twitch vai aparecer 2015 waz aparece em Israel em 2012 compra todos os aplicativos que você tem nasceram nessa faixa do começo dos anos 2010 a 2015 a partir de 2015 dá uma subida todo

mundo fica de novo aquele uau Gold Rush corrida do ouro vamos investir investir investir investir investir aí contrata a gente contrata a gente contrata a gente então resumindo voltando à grandes empresas para manter um ecossistema e ter uma continuidade de gente entrando eles precisavam atrair Essas pessoas só salário já não era tão importante porque você aí você tinha cozinheiro Lavanderia vou buscar em casa tudo mas quando isso tudo se exaure você tem que puxar o cara lá embaixo onde dói mais para ele mudar nas linguagens nas ferramentas quando o cara aprende a usar uma linguagem

um editor um repositório etc para ele mudar para outro então você lá eu vou mudar da Microsoft pra Apple que é um dos mais extremos eu tô programando em csharp no meu Windows com vs code no meu github agora eu vou lá pra Apple vou ter que usar Mac OS com excode programando em Swift completamente diferente entendeu Da mesma forma vice-versa acontece ninguém vai sair da Apple e programar C Sharp entendeu E no Google também ele inventa um jeito de também você bloquear o a o seu o seu corpo de trabalho né os recursos no

Google Android você vai programar Android você vai programar em Dart você vai programar em Java você vai programar em cotlin você vai programar para backend vai ser em go então Você não vai sair de GO e programar C Sharp Você não vai sair de Swift e programar go sabe você pode mas quando você acha que é um tempo de uma adaptação assim de linguagem para uma nov não aí que tá um cara bom aprende isso rápido tá eu aprendi Swift um mês não é tão difícil assim isso cara bom mas a maioria não é super

Senior você tá falando de uma leva de Juniors a maioria dos Junior demora mais tempo que isso mesmo Ah então assim Mas dependendo você vão pensar assim para uma empresa grande um prazo de se meses para uma boa adaptação é legal o cara não para fazer tarefa Simples então vai enfim é eles são supervisionados né tudo são tudo squads e tudo mais um dos grandes motivos e incentivadores de você fazer esse tanto de linguagens redundantes e tecnologias redundantes é justamente para você manter o seu ecossistema então a a a Facebook por exemplo inventa o react

Google inventa angular todo mundo vai inventando certo seus frameworks para tentar manter isso isso vale tanto do ponto de vista de RH quanto do ponto de vista de branding de ser inovador etc etc Então tudo isso vai sendo combustível para essas coisas mas se você parar para olhar friamente cada uma dasas tecnologias não são tão muito melhores uma da outra do que não é não é tão absurdo assim você poderia ter menos linguagens Com certeza e muito menos frameworks com toda a certeza a maioria dos frameworks de front chain essas coisas mais idiotas da face

da terra são bacanas do ponto de vista técnico mas não são eficientes não nesse nesse negócio de eles não não não jogam colaborativamente com todos os outros tenho que trocar um pelo outro se eu quiser usar aí eu fico com aquela imagem que eu tô ultrapassado então eu ten que mudar pra Nova e fica essa brincadeira idiota de ficar mudando front end para mim o usuário final não muda absolutamente nada exato e mas todo mundo fica se mantendo ocupado achando que tá fazendo grande coisa tem um bom desperdício de recurso nisso para caramba extremo desperdício

Extremo e é por isso que eu falo que os últimos 5 anos para mim são decepcionantes porque não tinha nada novo até aparecer agora as ias que são legais mas o que a maioria tá olhando não é a parte mais legal que é o desenvolvimento desses modelos treinamentos é só comunicar com uma API e tipo comunicar com a api a gente já fazia isso legal a gente tem a gente tem a parte final mas eh eu tenho duas derradeiras não sim sim deixa só chamar para que é protocolar aqui vamos chamar o emblema do dia

o Lucão vai colocar na tela todos os nossos convidados são os episódios são eternamente emblematizado Caramba hein Olha aí te rejuv tá na eu vou querer essa imagem depois hein ah lógico e para resgatar você já sab Entra lá na nv99 bo É isso aí entra na nv99.com.br que é é de graça né não paga nada para resgatar aqui são os ativos digitais do do grupo Flow Qual a palavra-chave aquando aqu tando só colocar lá vocês já conhecem eh não vem deitar errado depois né da bronca eu não consegui resgatar é de graça nas primeiras

24 horas depois só no mercado paralelo lá dentro mesmo dá para resgatar todas aliás tem um um cara você fica esperto hein Diego que tem um cara querendo todas o critique da primeira temporada Então tá subindo valor eu tô pensando se eu vou vender tem uma só dar um é só dar um search lá no no tem um emblema secreto que poucos resgataram acho que foram 20 pessoas não sei se eu vendo esse não tá valorizado aí eu vou esperar um pouco mais ali eh antes de mandar as todas Diego Deixa eu olhar aqui o

super chat tem pergunta no na niv põe aí na tela enquanto o Lucão vai botando na tela alguém alguns mandaram aqui no super chat ó o Esdras Correa salve Esdras mandou assim ó mestre aquita iniciando o semestre da faculdade com a disciplina de análise de algoritmo pode me indicar esse conteúdo no seu canal ou rafia Ah com certeza no meu canal eu tenho uma playlist chamado programação para iniciantes e ali primeiro eu eu discorro em linhas Gerais todos os grandes tópicos que precisam em computação gerenciamento de memória concorrência paralelismo eu tenho vídeos só de criptografia

E aí eu tenho vídeos onde eu explico vários desses algoritmos e estruturas de dados inclusive como um banco de dados funciona por baixo como o que são árvores no nível até a gente tava falando de videogame Como eram os cpus mais simples que é a forma mais fácil de explicar o 6502 como que eu faria o meu próprio emulador do zero eu tenho o início de como fazer isso eu faço um exemplinho durante o vídeo dos do da fundação de como fazer um emulador de nintendinho legal para você entender como essas coisas funcionam Então dentro

do canal tem vários uma sequência de playlists onde eu explico vários desses dessas Fundações que são resumos do de várias matérias de ciência da computação que você aprender numa faculdade Legal muito bom o Danilo salve Danilo ele mandou em Libras aqui deve est na Inglaterra aqui olha algo a dizer sobre a risada críptica acerca da precificação dinâmica vídeo do Atila e a Horda de users da Extrema direita lhe apoiando que que isso pareceu o Cortela falando agora cantando sabe aquele aquele acento E aí o pessoal já falaram isso que eu tô aparecendo Cortela aqui vou

ter que dar palestra também tem alguma coisa a comentar isso aqui não sei nem a parte engraçada é que eh o o pessoal gosta de dividir o mundo em times time vermelho time branco time Azul time verde e Eu normalmente eu eu não tenho interesse de estar em nenhum dos times eu sou o cara que fica olhando os idiotas brigando de cada lado e fico falando vá lá vai lá deixa eu pegar minha pipoca e vou ficar aqui eu não apoio nenhum porque para merecer o meu apoio eu tenho que fazer alguma coisa por mim

ninguém fez nada por mim eu não vou apoiar ninguém então vou ficar olhando você todo mundo se bater mas todo cada lado acha que eu sou o lado oposto entendeu então o cara da direita acha que eu sou da esquerda o cara da esquerda acha sou da direita mas para mim o mundo é só é dividido entre pessoas inteligentes e pessoas burras eu vou tentar não ser as burras só isso vou ler aqui depois tem outro aqui tem um tem um super chat aqui também e o usuário um interlocutor mandou uma pergunta de estagiário salve

Ele mandou assim o aquita tem muita certeza o aquita tem muita certeza que estamos longe da agi logo deve ser capaz de fazer previsões do futuro próximo então peço que ele Diga tarefas intelectuais que nenhuma I será capaz de fazer até 2029 mas que ele seria capaz também pode dizer qual bmar que não será saturado eu emendo essa com a do Rafael Rodrigues que ele Pergunta assim ó como ver o futuro desenvolvimento de software também então já que é neologia né me volta essa pergunta depois mas essa daqui eu falar Esse é o cara chato

esse é o cara chato que lê o blog po entende B nenhuma do que tá falando vamos voltar ó vou tentar fazer o coro metade cheio aqui talvez ele queira dizer que [ __ ] o que que a aa ela não vai ser capaz e nós humanos ainda vamos manter a seremos capazes vamos lá pessoal assume que computador é capaz de fazer tudo então tem que começar do Primor tem que entender o que é um computador computador computa números certo existem números computáveis e números não computáveis esse é o paper de Alan touring de 1933

por aí não lembro agora o nome ele não computa todos os números essa a primeira grande verdade um computador V vamos entender não é capaz de computar todos os números existem problemas que um computador não consegue executar isso já foi provado pelo Alan turing na década de 30 então qualquer coisa que eu fizer em cima de um computador vai sempre ter no mínimo essa limitação Esse é o primeiro de tudo segundo de tudo computadores são sistemas digitais aí as pessoas gostam de de imaginar eh computadores com fazer a metáfora E aí de novo aquela brincadeira

tava falando o cara quer explicar a metáfora é uma metáfora então computadores parecem pessoas não não parecem não tem nada a ver nós somos vamos vamos dizer bem entre aspas computadores analógicos Nós não somos digitais parece que analógico é pior porque você pensa Ah mas não é que não é que meu fita cassete LP que eram analógicos eram pior do que o meu CD digital então o digital é melhor então não então computadores são muito bons em calcular números discretos não contínuos nós fazemos aproximações do que tem entre cada número então por exemplo a gente

fala frames por segundo nossos olhos não vem em frames por segundo não existe frames por segundo gente captura 100% a luz a gente captura a gente captura um contínuo um contínuo uma graduação contínua que não tem divisão discreta e a mesma coisa uma imagem quando eu vejo uma imagem eu não vejo pixels eu não tenho Pixel tudo bem eu posso ver o grão da do Papel mas não são pixels não enxergo resolução eu não tenho samplings por segundo que é áudio então áudio é uma onda contínua eu escuto em intervalos eu reconstruo no meio do

caminho então melhorar né isso então um computador biológico como nós nós não temos resolução nós não temos frames por segundo Obrigado fier né é que aproxima que aproxima né Obrigado aí valeu né la PL né que esteja é muito bem né É isso aí todo o computador ele é muito bom em números inteiros a gente aproxima números eh fracionados com pontos flutuantes as funções que T limitações de pontos flutuantes até uma brincadeira de mundo de programação porque a gente fala que JavaScript é uma porcaria de linguagem que tem um monte de coisa que el deveria

ter feito Mas coitado não é culpa do autor ele foi um dos caras que na década de 90 falou constrói uma linguagem em três dias aí ele teve que fazer uma linguagem inventor JavaScript E aí se você fizer 0.1 + 0.2 perguntar ele é igual a 0.3 vai dar falso porque não é ele é 0.1 + 0.2 Vai dar 0.299 03001 lá no na qua decimal Ou seja você tem que cominar a programação como arredondamento eu tenho que arredondar dos dois lados garantir por exemplo legal é óbvio que eu já tenho formas que nas linguagens

mais modernas que não vai dar problema a gente chama isso de Big DMS por exemplo enfim mas todo iniciante cai nesse problema e ninguém entende por mas porque computadores não conseguem calcular esses números também então a parte cont tanto que existem pesquisas hoje de voltar a a a ideia do analógico por exemplo pode ser uma uma uma possível ação de computação do Futuro para talvez alguns cenários não necessariamente todos então tem que ainda é uma pesquisa canal veritasium que eu gosto bastante fez alguns exemplos de como isso poderia ser em termos de futurologia mas de

novo computadores que a gente tem hoje são rudimentares eles são potentes Mas eles são altamente limitados nós representamos as coisas de formas altamente rudimentares mas porque a gente vai na força bruta e temos resolução então parece que é melhor do que a melhor coisa que poderia ter mas não é a melhor coisa é uma melhor coisa então dado isso um computador que tem essas limitações ela não vai ultrapassar essas limitações é uma limitação da arquitetura da do desenho do fundamento por trás ela ela não vai ultrapassar isso exemplos de perguntas de ia por exemplo que

não vai resolver é o que eu acabei de falar coloque toda a ciência do século XIX e eu quero que ela me derive o século XX se ela não derivar o século XXX Não não vai acontecer ex Lucão o cara deu uma retratação ali põe ele na tela ali ó o cara para El já não Enquanto você falava aí ele já fez um enquanto da retração eu preciso fazer um comentário que é importante que isso eu esqueço nos outros podcast mas todo mundo depois no comentário coloca e tá errado ah mas e a computação quântica

então a computação quântica não vai substituir vai melhorar E a e aí eu vou ter falou lógica é a mesma só vai aumenta a velocidade de processamento lógica né o zer E1 vai quebrar a lógica do zer e um isso não não mas não não do zero e um sim mas ainda não não calma mas a lógica computacional e como como a premissa né de o zer e um sim mas essa questão de arredondamento não não Então calma eu tenho um vídeo tem uma aproximação tem um vídeo que eu explico isso que é su vídeo

de supremacia quântica a gente tá tão nos primórdios então quântico o cubit a ideia toda é que eu vou quebrar as criptografias porque a criptografia para quebrar ela Depende se eu fosse quebrar eu preciso fatorar um número muito grande é o tamanho das chaves que a gente fala então ah 4096 seja lá quantos bits eu queira colocar de dígito fatorar o número é muito difícil não existe uma fórmula um algoritmo que torne rápido fatorar números grandes e até um certo ponto é tentativa e erro e um número gigante é a tentativa erro tão grande que

mesmo no computador mais rápido mesmo que evolua ainda esse computador ainda precisaria da idade do universo para conseguir calcular é muito longo é é um problema longo o problema do da teoria quântica é que se eu conseguir fazer uma sequência de cubits em vez de bits e eu usar a ideia de que eu posso ter múltiplos estados no mesmo bit o que era exponencial se torna linear e aí em Teoria em vez de ser exponencial a dificuldade eu desço para linear a dificuldade Então em vez de levar bilhões de anos eu vou levar dias meses

talvez alguma coisa do tipo uma quantidade muito menor problema problema disso Isso é um algoritmo de quântico chamado algoritmo de shore que ele ajuda a fatorar números primos grandes conjuntos de números primos hoje em dia eu já tenho criptografia óbvio que ninguém está parado esperando já tenho post Quantum cryptography que são algoritmos de criptografia resistentes à comput S quântica isso é possível de fazer então é uma eu eu tinha uma premissa no algoritmo antigo de uma coisa que nunca ia acontecer aí por acaso aconteceu Bacana Então agora eu vou fazer um novo algoritmo levando isso

em consideração então o problema maior são segredos de estado ou industriais de anos atrás que um hacker ou qualquer um guarde por alguns anos até que essa computação se torne viável para que aí eu possa descriptografar as novas já V começar a usar algoritmos que são resistentes à computação quântica computação quântica não é computação geral eu não vou fazer Windows em cima de um computador quântico ele é bom para alguns tipos de algoritmos e mesmo neles o maior problema é correção de erro maior problema é quantidade de erros que eu vou ter para você ter

uma noção e cubits que a gente tá falando ele o ideal o mundo ideal é que eles é uma máquina tem que tá perto de zero absoluto não é zero graus é zero absoluto 0 graus ainda é 300 então é chegar em men 273 k isso aí isso por quê Porque esses estados que eu falei Eles têm entanglement que é aquela ideia de que de que o estado de um lado entre aspas teletransporta pro pro outro lado vamos dizer assim então eu tenho esse entang alment entre elas e qualquer pequena microvia e ela decai e

quebra o resultado E aí eu tenho que começar todo setup de novo então para eu tenho que deixar todo mundo na sequência Ah num setup extremamente preciso que se eu mexer um milionésimo de energia ali se eu a soprar perto quebra o resultado por isso que isso vai existir primeiro em dentro de algum centro de pesquisa de governo que tem capacidade de fazer uma caverna lá embaixo com água pesada em cima para evitar partículas subatômicas que vão chegar etc etc etc então que vão quear segredos de estado não é computação genérica não vai est perto

do seu celular muito menos no data center da WS e no próximo século é duvido muito eu concordo não vai acontecer miniaturização das coisas também depende muito precisão tem um monte cois tá certo o que eu falei quebra a lógica do z0 E1 porque o computador não ele não quebra a lógica 01 ele continua sendo um computador binário ele ainda são bits mas é o processamento é muito a diferença é que eu posso manter múltiplos Estados em cada bit hoje em dia cada transistor ele tem dois ele tem dois estados possíveis zero e um ou

ele está zero ou ele está um agora imagine que num único transistor ele pode estar zero e um ao mesmo tempo Ah ao mesmo tempo eu tenho eu tenho aquela ideia do gato de shinger ele está vivo ou morto não é que ele está vivo ou morto ele está vivo e morto Quando eu abro eu colapso o resultado E ele vai estar um ou outro mas em algum momento do processamento ele está os dois ao mesmo tempo aham entendeu é um péssimo exemplo do sh ele até foi um exemplo para quebrar o outro exemplo mas

enfim é de novo a querendo explicar a metáfora mas é tem que aceitar que é um estado onde tem os dois ao mesmo tempo então não é computação geral e não vai me ajudar em em em treinamento de a necessariamente e ele é bom para alguns casos onde hoje em dia o Brut Force exponencial por exemplo fatorar números é um caso muito simples é muito específico e alguns outros algoritmos que existem Mas não é para tudo se eu sou um um mega investidor um grande grupo e eu quero tratar dados Real Time ele vai ser

bom não não não consigo ver como acho que não tem caso de não sei se tem caso de uso nessa não não tem né né Então nesse momento é o contrário todo mundo que diz que a possibilidade é que está especulando e fazendo futurologia eu sando que a probabilidade é improvável não quer dizer que é impossível então entenda a diferença eu não estou dizendo é impossível estou dizendo é altamente improvável é o contrário Então como é altamente Improvável se você acha que é possível eu preciso de uma prova disso não há provas disso não há

evidências disso não há provas disso ah mas o pesquisador do Google que é o cara mais picada disse que talvez eu não sei o que que ele anda cheirando Exatamente é só isso falou o negócio o o interlocutor aqui ele mandou duas correções vamos ver se corregi se foi chato aqui tá diz que a agi é bobagem mas 99% dos pesquisadores acreditam que vai existir só discordam de quando ele acabou de falar dois disse que redes neurais artificiais não tem nada a ver com o cérebro só que foram criados justamente como modelo do funcionamento dos

neurônios isso isso isso de novo bacana ó que que que que é a rede neural do cérebro é uma rede Sim o pé de pato também foi criado basiado no pé do P é estudo de redes não se não é limitada Só existe todo um estudo de redes que ficou mais avançado por causa das redes sociais inclusive que a gente ganhou dados para estudar como redes funcionam E isso tem ajudado diversos Campos como a Biologia como mercados financeiros como como eh eh redes sociais da sociedade em si como um todo então é um estudo Geral

de redes em particular existe uma rede de neurônios no cérebro é só essa imagem que eu usei para fazer a rede neural de computador rede neural de computador o neurônio que a gente chama de numa rede neural muita gente fica confusa porque tem tem tem problema de interpretação de texto que eu fico puto que todo mundo fala assim ah nem os próprios caras que implementam redes neurais sabem como funciona você já ouviu falar alguma coisa parecida com isso não isso não tem gente que fala isso por quê Porque quando você treina ele gera modelos que

nem eu falei com 300 bilhões de parmetros né um trilhão de parâmetros o que que são parâmetros um neurônio de uma rede neural é uma equação linear é x é só um X Y igual a um peso vezes x mais um outro número que eu chamo de viés é uma equação linear aonde eu coloco uma função de ativação aonde eu coloco Não linearidade nessa equação ficou difícil para [ __ ] mas e do ponto de vista do ponto de vista de uma rede neural e o reg neural é um conjunto de funções lineares que recebe

números de input dá números de output calculando nessas nesses funções lineares passa para uma próxima camada de funções aí é que você vai tendo Deep neural Networks que a quantidade de camadas vai ficando profunda E aí ele o processo todo é que esse conjunto de neurônios que são equações lineares só equações de números de entr entrada números de saída mais uma camada entrada saída mais uma camada entrada saída esse conjunto eu chamo de um programa Universal então a forma rudimentar de explicar isso é que ele é um programa Universal que pode pegar qualquer entrada e

responder qualquer saí é como se fosse um programa e responde tudo é um programa oráculo então é um programa de fato que eu consigo dar qualquer equação e ele responderia corretamente qualquer equação para que isso aconteça eu tenho que ir ajustando obviamente esses pesos né esses para e esses vieses num treinamento onde eu jogo dados de Treinamento eu sei as respostas e eu fico ajustando esses parâmetros no meio para chegar numa resposta entende o que eu tô falando eu fico eu tenho então vários vários engrenagenzinha Trein então o modelo que eu falo tem bilhões de

parâmetros que são esses parâmetros que eu fui ajustando Esse é o treinamento numa rede neural fica ajustando esses numerozinho tá programador ele consegue achar métodos para ajustar mais rápido que são os números de ponto flutuante que eu falei que a gente pode otimizar entend que viram as probabilidades por exemplo aí o que que acontece e quando eu falo bilhões de parâmetros são só esses números números quando eu falo bilhões de neurônios no meu cérebro cada neurônio é muito mais complexo que um computador ele é um sistema por si só ele não é um um ponto

discreto ele é um sistema é um cada neurônio do meu cérebro é um sistema eu estou longe é como se eu tivesse bilhões de computadores no meu cérebro não é um só então eu não posso comparar São coisas completamente diferentes completamente diferentes os nomes são parecidos a silhueta de rede porque neurônios fazem sinaps com outros neurônios mas poderia ser qualquer coisa numa cadeia alimentar o leão come o lebre que come o coelho que come a não sei que lá isso é uma rede também eu posso dizer que uma rede neural é igualzinho a uma cadeia

alimentar se eu pegar por exemplo A Hierarquia de empresas no mercado financeiro Ah que nem eu acabei de fazer Aqua aquele funil de até de empresas que vão fazendo chips até Isso é uma rede também é uma rede logística sistemas corporativos por exemplo is isso tudo isso são redes não quer dizer que porque uma rede neural é uma rede ela é é a rede logística ela é a rede de cadeia alimentar ou ela é igual Ah ela é equiparável não é equiparável a silhueta dos dois desenhos é parecida e é só absolutamente só então a

rede neural que a gente desenvolve nós sabemos desenvolver daí o mito que o pessoal fala que ah nem o cara que desenvolve sabe o que está acontecendo é porque ele gera um punhado de bilhões de números é óbvio que se você me mandar botar uma arma na minha cabeça e falar desenhe o caminho de como eu cheguei na resposta eu vou fazer o caminho reverso e vou chegar número a número e fazer na brute Force vai levar uma semana para fazer e eu vou fazer mas vai levar uma semana para fazer entendeu vai levar muito

tempo não é que eu não sei fazer eu não quero fazer custa tempo é para isso que eu tenho um computador porque ele vai fazer ex exato exatamente o ábaco né vamos voltar pro Ábaco é então aí o problema é que nós programadores somos muito ruim de explicar isso então aí eu mostro aquele aquele modelo fala é realmente nem eu sei como isso funciona F você sabe seu filh Você é preguiçoso é diferente é diferente entendeu a rede neural nós sabemos fazer todo estudante de ciência da computação sabe fazer uma rede neural não é segredo

de estado não é uma tecnologia alienígena que caiu na Terra e alguém ligou na tomada E aí descobriu não nós sabemos fazer essa [ __ ] ah não é difícil assim de fazer não precisa ser PHD não precisa ser phd do Google dentro da Open ai para saber disso E aí por isso de novo eu volto confronte esse cara que [ __ ] de droga que você anda cheirando porque 5 anos atrás você disse isso 4 anos atrás você disse isso três anos atrás V disse isso agora o problema é que afirmações extraordinárias precisam de

evidências extraordinárias Aonde estão as evidências extraordinárias você tá me dizendo que existe uma teoria da conspiração envolvendo a terra inteira todos os governos do mundo todas as grandes Big Tex e só esse cara sabe da Verdade mas ele não tem absolutamente nada para me mostrar além de dizer que eu sou um phd acredite em mim é exato ah vai tomar no cu né É lógico É lógico e o futuro da da do desenvolvimento de software então aí vem o negócio que tá falando que aconteceu nos últimos 5 anos essa bolha essa exuberância gerou um monte

de tecnologia inútil um monte de Framework de frontend Inútil monte de linguagem inútil e ficamos nessa nessa estagnação por anos e anos e anos e anos então a última grande as últimas grandes Vertentes que a gente teve foi a App Store mobile no começo dos anos 2010 aí a gente teve uma tentativa de fazer alguma coisa com cripto blockchains etc no nos anos 2015 em diante que não deu certo Deu os nfts e tudo mais e agora surgiu e metaverso né é o metaverso desculpa muito bem lembrado é que metaverso nunca a gente nunca acreditou

de verdade Na verdade eu ele tá sendo algum tem desenvolvimento Mas a gente não tá uma transição uma transição de tempo para que Ach que acelerar acho que achou-se eu tava na meta nessa época né eu trabalhei lá eu acho que achou-se até porque mudou o nome né da empresa né então não tem como não saber né mas acho que assim parecia uma revolução e tinha uma certa incógnita porque todo mundo tava recluso e e meio naquela coisa não sei quando que vamos voltar então as produtividades poderiam virar todo mundo mundo trabalhando de casa e

muitas coisas sim só que aí você não contava com a liderança que não sabe fazer a gestão da pessoa não não foi para de liderança o pessoal eu acho que o pessoal dimensionou errado o lugar do metaverso no hy cycle isso não sim também mas assim você também tem olha as pressões externas o estilo de gestão das empresas você tem ali o Lobby da de real estate né de Quem aluga salas comerciais de jogar informação os funcionários não trabalham não funciona porque Cara depende de grandes grupos inclusive os grupos que investem no não havia caso

de uso era um problema procurando uma solução ex esse o problema esse é legal gostei nunca funciona quando você inventa solução e fica achando um problema não primeiro parte do problema e acha uma solução aí a expectativa muito apego no produto não o marketing errado é que o cara achava que todo mundo ia ficar dentro no metaverso que nunca ia dar certo nunca a bateria não funciona dá problema na cara dá dor de cabeça dá problema de visão eu uso óculos é uma merda com aquela porcaria na cara [ __ ] óculos esquenta quem falou

isso deve ser um escandinavo que mora Google a 0 graus num país topical com aquela porcaria de borracha na minha cara quente para [ __ ] não vai funcionar mas é o primeiro é a primeira versão aqui né então mas é que tá essa primeira versão já é desse jeito desde os anos 80 é primeira vez que que eu vi realidade virtual que já era aquele óculos daquele jeito já foi nos anos 80 sabe que eu vi aplicação muito bem interessante né no no óculos né mas por exemplo para empresas existe uma coisa deixa eu

pegar um exemplo aqui que eu vivenciei eh pega equipamentos complexos Sei lá o cara tem a empresa de salgadinho lá você tem uma máquina Ela opera e tudo mais a máquina Provavelmente o salgadinho que você come o fabricante dessa máquina ele é japonês Então se tem um problema naquela máquina tem determinadas patentes que eu não posso tirar um componente e meter aqui o rolamento tal tem que ser ou específico que ele fala você se você tiver que trocar isso tem o plano de manutenção você tem que colocar esse determinadas partes você me chama eu tenho

o aftermarket e eu vou mandar o meu técnico e aí trocar e aí você imagina que você tem essa máquina em vários lugares do mundo você tem uma limitação técnica se só tem pouco corpo técnico é aquela briga isso acontece com várias indústrias e aí tem que chamar o técnico tá em outro lugar deu problema não resolveu ele não consegue você fica parado você tá perdendo faturamento Então você tem coligados e o cara o técnico principal lá ele dependendo da substituição do que ele tem que fazer ele põe um óculos aqui ele fala vai põe

outro aí o cara vai lá coloca só algumas câmeras aí ele vai operando o cara vai vendo e vai passando as instruções como se fosse um zoom mas aí ISO tá o caso de uso é o mesmo que eu já tenho hoje Exatamente é o mesmo caso de uso não precisa ser o óculos tô falando assim mas o cara pode usar ali para para colocar e com a interface híbrida né O cara já vai vendo o mapa e vai vai falando ó vai por aqui vai por ali o cara vendo Real Time ali né em

tempo real e aí ele consegue ter uma ação e não é tão caro quanto ter que pagar a passagem pro japonês todo esse tempo de deslocamento hospedar é mais barato do ponto de vista a gente já resolveu esse problema se chama internet é mas que depende da operação o cara tem que est vendo ao mesmo temp Então mas em casos específicos casos muito específicos eu sou médico cirurg Cião e eu estou mostrando para um outro cirurgião dentro de um modelo 3D muito detalhado no metavers e é um caso muito específico agora no dia a dia

fazer uma reunião eu já não quero est na [ __ ] da reunião eu não quero nem abrir o vídeo eu não quero colocar um óculos na minha cara para falar com outro cara do outro lado eu não quero inclusive falando em aplicação de de 3D agora ficou saiu um outro projeto open source que tá ganhando o Hype que é você poder ligar sua webcam e ele troca sua cara em tempo real num vídeo convincente Então o povo tá tá se tá fazend Deep fake em tempo real na webcam com a cara de outra pessoa

Avatar não é um Avatar é a cara de outra pessoa cara de uma outra pessoa eu posso eu posso estar exatamente com a sua cara e ele assistindo vai achar que é você e depois usa a mesma voz e eu poderia usar uma no caso ainda é só o vídeo mas acho que a voz eu posso também treinar com vídeos seus se for uma pessoa pública é pior porque eu tenho material de treinamento para caramba Então é só pegar os meus vídeos que você vai ter minha voz minha meu likeness também e é uma eu

não testei ainda amigo meu tá testando parece que é tão bem feito que eu posso inclusive pegar o meu celular botar luz na minha cara e ele modifica a luz certinho na minha cara nossa é muito mas aí fica uma pergunta aqui tecnologias que são disruptivas vão gerar Tecnologias para combater Essas tecnologias disruptivas por exemplo é isso é um excelente ponto Eu também acho isso porque uma das coisas que vai começar a aparecer que são os detectores de ia Ah é difícil para caramba que é um alvo móvel então ele é não não tem um

padrão que cada empresa tem um padrão diferente técnicas diferentes em um ou dois anos a gente tá acelerando o desenvolvimento coisa que se levasse organicamente 10 anos Estamos fazendo em cinco então de fato estamos movendo em breve como eu falei Essas tecnologias não TM crescimento infinito o mais provável eu não estou afirmando porque o cara chato vai falar ah que você tá afirmando exato cara chato e é é o seguinte a cada nova versão que a gente vem Saindo ele já não está sendo duas vezes melhor três vezes melhor os benchmarks que ele também mencionou

são arbitrários são arbitrários então eu como auditoria consultor tecnólogo não sei o dá o nome que eu quiser o dilema do selo né é eu invento Eu invento um conjunto de perguntas respostas ou critérios que é sei lá vou passar Ah o vestibular Ah ele passa vestibular ele não passa vestibular qualquer uma dessas coisas é uma fração do que eu consigo fazer com esses modelos é uma fração Zinha analogia então eu não não quer dizer que porque eu consegui fazer aquele vestibular eu sou mais inteligente ou porque eu não fiz eu sou menos inteligente porque

eu não estou testando 100% de todos os casos de uso é impossível é seria saturar todas as perguntas que todas as pessoas podem fazer exato Você pode ter sorte de no dia de chegar no vestibular e saber exatamente todas as perguntas se per qualquer outra não saberia a resposta Desculpa até vou concluir é a mesma coisa que dizer só porque uma pessoa fez o vestibular ganhou o ponto máximo não quer dizer que ela é inteligente no ou seja desculpa quer dizer que ela inteligente no critério de vestibular não quer dizer que ela vai ter sucesso

em tudo a só porque ela passou no vestibular em todas as faculdade número 10 então ele vai ser o próximo ilon musk não é não existe essa correlação não existe quer dizer que ele é bom em passar testes de vestibular se você mudar os testes falar agora Faça algo queria um Business e resolva os problemas ele não vai saber fazer porque a até então eu eu tenho que acreditar que ele é bom em fazer coisas onde a matéria é bem definida bem estruturada e as perguntas são de múltipla escolha se for diferente de multiplas co

não necessariamente eu vou saber fazer entendeu então é a mesma coisa só porque eu passei 10 vestibulares no no GPT não quer dizer que ele é Ah é o Einstein Não não é o Einstein Ah mas ele fez melhor do que você faria É verdade e eu faço um monte de coisa que ele também não faz mas sabe eu eu queria problematizar isso aí com essa questão do do da limitação porque eu acho que não é um problema da tecnologia e hoje tecnologia ela não combate outra tecnologia ou ela ela não é melhor que nenhuma

tecnologia porque não há caso de uso novo e relevante o suficiente para que a gente tenha uma um salto para eleger o que de de novo a gente pode evoluir exemplo cara hoje me parece que o eh O que é mais avançado do último GPT é o próximo GPT então parece que há uma concorrência do melhor GPT e sempre vai ser essa essa corrida do mercado em torno do GPT mais [ __ ] isso isso agora se nós enquanto coletivo eh elegemos os problemas cruciais enquanto civilização por exemplo mudanças climáticas é algo que tá todo

mundo [ __ ] aí participando O que que a ia pode contribuir para resolver o problema eu não quero ir além do problema eu quero resolver o problema ah não vai hã não vai então mas assim a gente tinha que colocar as tecnologias porque não é um problema não é que a gente não sabe o que fazer um problema econômico vou dar um exemplo besta mas ninguém para para resolver e deveria já ter resolvido todo mundo fica falando Ah vamos usar carros elétricos porque carro elétrico é bom vamos forçar a usar os carro vamos fazer

leis que forcem a usar carro elétrico a coisa mais idiota da face da terra aí você tem um monte de bateria né tem que ter bateria da onde vem essas baterias aí você vai ver que muitos da matéria prima vem de trabalho escravo infantil na África então a gente tá a gente tá meio que constatando que a gente tá [ __ ] porque aí vira uma parada não mas aí que tá a gente não tá [ __ ] a gente não tá [ __ ] a gente inventou o problema a gente não precisa do carro

elétrico Mas a gente não aí é que tá a gente força a a vender esse produto seja lá porque tem Lobby de qualquer empresa que fabrica dentro não sei quem paga quem eu não sei para para pagar pesquisa para dizer que precisa disso mas eu não resolvo o problema mais óbvio que é da onde vem essas matérias primas por exemplo então a cadeia inteira tá errada para começar Então você tem que jogar fora todo esse projeto começar do zero tá errado inteiro o conceito mas aí que tá repita uma mentira n vezes ela se torna

verdade agora cheg chegamos num ponto aonde tá ficando trabalhoso e inútil e fútil tentar saber a o que ajuda e o que não ajuda porque se eu treinar A Iá com essas pesquisas de lobista de carro de de Ivi por exemplo a ia vai repetir que eu preciso de Ivi se eu inclusive disser para I inclusive sacrificando crianças na ele vai dizer sim porque o bem maior é melhor ele vai dar uma resposta dessa porque ele leu muita ficção científica ent ele não vai te dar uma resposta sou eu que estou dizendo para ele o

que ele tem que me dizer Então eu estou me auto enganando então primeiro de tudo que nem eu falei ele não vai me dar a resposta dessas coisas ele se eu der só por exemplo sei lá se eu der um Main CF para ele ele vai repetir que nem o Hitler mas quer dizer que nossa é uma Iá malvada que não é que eu eu ele alimentei ela com isso ela me responder isso então eu eu alimento todas as por isso que é ruim você alimentar com coisa Imagina você alimentar o Twitter ali dentro as

respostas que ele vai dar só vai dar resposta vai dar respostas desse tipo aqui que fica exatamenteo que acontece eu até peço desculpas PR pessoa eu eu chamei de chat mas ele é uma vítima disso porque ele vê isso repetido nos jornais vê isso e os jornais repetem o que ouvem sem criticar E aí ele fala põe na headliner pesquisador cofundador da openi ah o pesquisador inovador que escreveu o paper disse E aí sei lá o cara e eu tô chamando o cara de drogado coitado Mas é uma metáfora de repente o cara falou um

texto deste tamanho com um contexto de 20 páginas mas aí a porcaria do jornal me bota um título com três palavras e aí me gera esse tipo de confusão porque ninguém que não é da área que não estudou Ciência da Computação que não estudou toda essa história que eu falei todas as arquiteturas porque demora anos para você saber isso eu não sei isso aprendi ontem eu faço computação há 30 anos então tipo eu não posso esperar que ele saiba então é óbvio que eu tô sendo aqui duro com o cara para ele entender Car não

acredite em especialistas então é é um recado que eu dou desde o começo porque todo mundo gosta de acreditar que existe um especialista que vai me dar a resposta não existe não existe vou dar uma vou dar uma eu vou fazer um botar uns panos quentes aqui nessa discussão entre o o colega o um interlocutor ele até voltou aqui botou outras coisas depois você lê aqui te passa mas é eu vamos eu vou par do princípio que a tua intenção é legal né de tentar debater de pensar de outro jeito e tudo mais só tem

uma diferença o aquita você sabe como encontrar e quem é ele e aqui a gente não sabe quem é você então minha sugestão que partindo do princípio que você quer promover um bom debate uma boa discussão e tudo mais eh procure-o né E não como um interlocutor mas como ser humano que vocês possam dialogar os seres humanos interagem ou por de um Avatar um nome que a gente não sabe identificar fica complicado então procure entrar ali manda um Direct quem sabe mand Direct tudo mais combina p vou na padaria te paga um pão de queijo

tal vamos falar um pouco mais troca os papers né que vocês estão lendo que isso que é o legal que vai alimentando tem mais vamos passar pra parte final do podcast eu queria tocar em carreira cara porque tem uma molecada aí que te acompanha e eu pensei em duas perguntas finais aí porque eu acho que você tem autoridade para isso primeira é comentou e Foi uma discussão bem relevante eh quando você quando você comentou que a pandemia e até a própria bolha do do dos programadores formou um monte de um uma gama de profissionais mediocres

sim e cuidado assim não é que todo programador jovem é medíocre vocês foram mal treinados mal orientados etc etc vocês podem melhorar é só querer melhorar isso mas é daí que vem a minha pergunta o que que um cara que tá do outro lado da da da tela aqui eh tem que entender o que separa um programador Medíocre para um programador de excelência sim então isso que é o complicado porque fazer programas não é difícil tá então qualquer pessoa meu pai se pegar um vídeo no YouTube e seguir passo a passo ele consegue fazer um

programa igual ele tá no vídeo Mas é a mesma coisa que eu falei do problema do vestibular Por que você treinou cursinho por um ano e passou em vestibular não não te torna inteligente ele só te torna bom em passar em vestibular se eu mudar o formato do problema você já não vai saber o que fazer porque você não foi treinado para isso E aí eu vou vou pregar o que eu venho falando em todos os podcasts sobre esse assunto então isso é importante Se você nunca ouviu o vídeo de aprendendo a aprender é uma

eu eu eu chamei de aprendendo a aprender a forma que as pessoas deveriam fazer a maior parte da sua vida você aprendeu do jeito errado porque você tá na escola dos 10 anos até o os 18 na antes na verdade né desde os 6 até os 18 você passa todos esses anos aprendendo que as matérias são bem definidas que a figura de autoridade que o professor sabe tudo que você tem que fazer que você basta você seguir o que ele diz estudar as matérias que ele manda e fazer as e todas as provas que você

vai ter só vai cair aquelas matérias não vai ter surpresas ali no meio Porque ninguém gosta de surpresas Então você sempre vai vai passar de ano tirando cinco não precisa nem tirar 10 é cinco cinco tá ótimo eu posso conversar com com a autoridade que el se ele for gente boa vai me deixar passar com meio ponto a menos e você vai fazendo isso ao longo de uma década mais de uma década só que quando você sai no mundo real o mundo real não funciona dessa forma mas você continua procurando um checklist do que estudar

uma figura de autoridade que sabe o que você tem que fazer aí procura pessoas como eu ou pior procura golpista que se colocam na posição de eu sei o que você tem que fazer basta comprar o meu curso que eu vou te eu vou te dizer a gente critica esse demais aqui né e é um oráculo sabe tudo sabe tudo nunca trabalhou na área você olhar o currículo dele ele foi estagiário em alguma empresa alguma vez na vida e nunca trabalhou então mas ele sabe escrever o curso porque não é difícil escrever o curso n

mais que o chat GPT basta eu pegar o chat falar escreve uma apostila para mim ele escreve entendeu não é difícil aí a maioria dos form Matos de curso como o cara nunca trabalhou na vida ele também não sabe como escrever o material então o material que ele vai escrever vai ser o mais rudimentar possível que é um passo a passo passo a passo é ah clique neste link Baixa este programa Digite a palavra a e Digite a palavra B agora aperte enter e se você for fazendo isso de fato no final você vai sair

com programa mas você não é um programador você sabe seguir passos da mesma forma que se você colocar água quente no miojo você não é o Gordon Rames você não se tornou um chefe você não pode abrir um você não vai abrir um restaurante seguindo passo a passo de miojo você sabe fazer miojo e o miojo ele mata sua fome resolve um problema e de fato se for só esse o seu problema tá ótimo pode parar por ali não tem problema eu eu odeio cozinhar eu não quero aprender eu não vou aprender usar as sutilezas

do cheiro do tempero Le cordon Blue não vou eu vou pedir iFood [ __ ] e para muita gente programação é isso é pedir o iFood tá ótimo tem gente que é contador tem gente que é advogado ele quer só um jeito de organizar o documento dele ele quer só um jeito de calcular melhor a planilha e se ele pedir agora no chat PT meia dúzia de linhas de script para fazer aquele problema tá ótimo resol o João Oliveiro que é um cara que veio aqui né Fala um cara de vendas né ele até um

abraço para ele eu esses tempos ele a gente foi palestrar junto num lugar né ele me convidou ele que fala para vendas e eu fui profissional de compras era de compras para vendas ele mostrou como ele usava ele fez a própria programação Zinha simples para pegar todo ah os contatos que ele já tem no celular e como ele apresenta nos lugares ele põe um CRR code pra galera falar com ele se apresentar e tudo mais então automaticamente ele sincronizou um banco de dados Google sheets nada demais para alimentar a galera que entra pelo WhatsApp e

ele pegar para depois ele falar pô um monte de gente me adicionou aí ele classificava não isso aqui é um grupo isso aqui é e meu amigo aí ele classificava isso aqui é um potencial cliente isso aqui é não sei o qu e depois ele ele pela lógica né que você vê quando alguém lê ou se ele foi a última pessoa a falar no chat ele sabe se ele tá devendo a resposta para alguém ou não simples assim então ele sempre consegue voltar para trás e ativar e manter os clientes e e o networking dele

quente achei Fantástico aquilo muito simp isso são os Life hacks que para muita gente é o suficiente agora quando a gente fala vamos lá carre de programador carreira Eu imagino que a pessoa queira trabalhar até ficar velho é o cara do acabamento né isso ent é o arquiteto se já lá ele quer ir até o fim certo ele não quer só fazer o Google sheets amanhã o Google sheets muda el não sabe mais o que fazer né tem que procurar outro tutorial no YouTube que vai ficar indo de tutorial em tutorial então de novo pro

nível H HOB pro nível Life hack pro nível resolver um problema lateral tá tá ótimo esse nível de de conhecimento de pequenos cursos tutoriais passo a passo programador é um bicho completamente diferente você é que nem eu falar agora Engenharia não existe uma engenharia Qual especialidade engenharia civil naval mecatrônica dentro dessas engenharias ainda tem especializações mesma coisa medicina ah médico médico o quê médico o qu clínico geral é cardiologista é neurocirurgião é ortopedista programador falar programador que que isso quer dizer não quer dizer absolutamente nada é uma são múltiplas carreiras para começa para começo de

tudo não é a que tem múltiplos cursos e Ciências da Computação não é engenharia de software que não é análise de sistemas que não é sistemas da informação são múltiplos cursos diferentes não é à toa que tem Depois desses cursos você tem múltiplas especializações você pode fazer iniciação científica se quiser ir pra área acadêmica escrever paper é completamente diferente de fazer software comercial são são são carreiras diferentes aí quando você faz software comercial você começa nos níveis vai ter Júnior pleno sor aí você pode especializar você ah infraestrutura gerente produto tem um monte de áreas

que eu posso explorar dentro de programação Então não é fazer código passo a passo isso Isso é uma fração da fração é literalmente o miojo dentro da Gastronomia então não quer quero menosprezar quem faz o o miojo Mas você se você está pensando na carreira de chefe são você vai ter que descascar batata por anos então agora a área de programação ela tem uma área de fundação essa todas as áreas tem uma área de fundação engenharia por exemplo você todas as engenharias fazem dois anos a mesma coisa depois cculo e física como princípio depois exatamente

então ah uma [ __ ] cálculo é chato e se você não souber cálculo você não faz data SS ah estatística probabilidade Se você não souber não faz machine learning ah álgebra linear Se você não souber você não faz i a é então todas todas essas coisas eu acabei de falar um monte de palavrão agora todo mundo fica impressionado Ah um modelo multidimensional de vetores linear é álgebra linear é só isso não tem nada demais aí eu falo Nossa não tem nada demais para quem nunca estudou é muita coisa é É de fato muita coisa

e a por isso que existe essa divisão e é por isso que eu existo e uma uma droga isso porque O acadêmico ele fala dessa forma mesmo Ah isso é muito simples é álgebra linear você não sabe seu idiota tô exag tem que traduzir você traduz PR Tom é o Tom é meio assim eu acabo fazendo meio assim eu tento descer um pouco o meu tom nesse sentido do ponto de vista de como explicar então é onde eu uso metáforas é onde eu uso um monte de storytelling um monte de técnicas que não tem nada

a ver com computação ninguém de computação é treinado em storytelling é que eu sou [ __ ] eu fui ler sobre storytelling fui ler por exemplo eu estudei um monte de coisa de gestão de projetos psicologia marketing para entender esse essa formatação de como dizer para quem dizer de Que formato e tal que um acadêmico não precisa aprender isso ele escreve paper para outro acadêmico então basta que um acadêmico fale com o outro acadêmico eles se comunicam agora tenta fazer esse cara falar com alguém fora aí acontece esses desent mos do cara achando que o

cara tava surtando falando que vai ter Skynet entendeu E na verdade ele tava querendo dizer outra coisa só que ele falou em termos que ninguém entendeu E aí eu sou obrigado a chegar aqui e seu chato e falar não foi isso que ele quis dizer cara eu até vou te indicar tem esses criadores de conteúdo no Linkedin que eu sempre leio o artigo dele e chama Glauco Reis Ele é aquele cara que escreve um artigo técnico falando de formigas é assim então assim é umas an ias interessantes porque ele fala de coisas da vida real

para explicar coisas cara da da Computação que são complexíssimo de repente até uma das grandes utilidades de um chat de GPT isso é útil é eu pegar um paper acadêmico que tá cheio de equação que ninguém sabe como ler de fato do copy paste no chat PT agora pergunta chat PT lê esse paper me explique como se eu fosse uma criança de 5 anos aí o xat GPT vai e te resume numa linguajar ah foi isso que ele ele quis dizer Aí você pergunta pro chat de GPT foi isso que ele quis dizer mesmo ah

mas tem certeza entendeu e deixa é um é um dos jeitos de você usar um chat GPT para esse tipo de coisa eu acho super bacana porque ele ele me torna obsoleto isso eu gosto porque eu não precisa ficar repetindo 500 vezes que o paper Não foi isso que você entendeu que o artigo do do blog tá errado porque ele não deu paper então eu posso tentar é uma das formas outra coisa que é importante papers só porque foi publicado não quer dizer que é um fato papers são só é é uma dissertação não quer

dizer que ele está correto ele precisa ser testado vários vários outros precisam testar independentemente chegar nos mesmos resultados Então não é só porque eu escrevi no formato de um paper que ele é a verdade e a maioria dos papers publicados são ruins a maioria dos papers que a gente considera como bons são aqueles são referenciados múltiplas vezes por múltiplos outros papers e pesquisadores porque ele eu consigo construir em cima dele inclusive Então são eu derivo o meu trabalho do outro paper então eu consigo ir atrás disso outros papers que são só especulativos estão lá publicados

mas aí quem cita são posts de blog só não são outros papers não tem pesquisa não tem evolução não tem produto então tem esse problema ah aí voltando no negócio de carreira que é importante também eu queria eu queria deixar falado isso que tá num dos meus vídeos e e eu gosto de usar como exemplo de como a a é difícil aprender as coisas da maneira correta em em programação em engenharia de software tem um livro muito famoso chama padrões de software já viou falar desse livro não design patterns nunca vou dar área de computação

então para quem é de programação você vai eventualmente se fizer engenharia de software vai encontrar esse livro chamado e padrões de projeto O que que você entende quando você lê um livro sobre padrões de projeto sobre o que que ele vai ser modelos exatamente o que tá falando ô eu é eu acho que é um cara que é capaz de entender sobre o negócio entender Qual que é a dor que ele tá resolvendo e transformar Isso numa numa Sprint É frameworks É Então sabe como que as pessoas muitos jovens encaram esse tipo de livro eles

encaram como a regra Ah entendi padrão é exatamente é o mais padrão é a moda O que é mais aceito ou que o potenciais caminhos já desbravados e tudo mais você pode por outros né interessante fal ISO isso isso é um problema porque muitos carregam embaixo do braço para pros projetos fala a gente tem que implementar exatamente como está aqui mas só que aí eu eu explico num vídeo que é como eu aprendi em inglês e isso tem um problema no inglês o nome do livro é design patterns quando eu falo patterns é não ambíguo

você entende o que é pattern você entende o que é pattern mas a maioria dos brasileiros entende padrão como standar Ah entendi tem que ser assim daquele jeito né legal tá falando isso É bem interessante Então ele entende se esse é o padrão esse é o jeito no singular a regra a lei então quando alguém fala padrão de beleza ele entende essa é a única forma de beleza que existe e é por isso que dá controvérsia fala não existem outras formas de beleza mas a palavra tá errada da forma como ele entendeu porque se eu

falar patterns of Beauty agora OK existe este padrão eh escandinavo este padrão chinês este padrão brasileiro bacana são múltiplos nenhum deles está melhor ou pior do que o outro são padrões só que são repetições seria a palavra mais correta são coisas que eu vejo repetidas vezes mas não são a lei agora standar não standar de fato existe esta regulamentação neste standar que eu devo seguir uhum são palavras diferentes só que existe esse problema em várias ah várias traduções tem até um caso Engraçado que eu vi no tiktok esses dias e porque a gente que é

japonês a gente odeia o Google Translator por que D tudo errado porque o Google Translator parece ninguém de novo é um código fechado mas parece que ele traduz para inglês e depois do inglês ele traduz para portugês Peg É verdade aí o que acontece acce eu pego por exemplo suzushi que é uma quer dizer fresco né em japonês aí eu traduzo E ele fala que é legal olha só porque é cool Olha só porque só que cool é cool de frio mas ele traduziu a gía como cool de legal nossa pior ainda então você coloca

Susi em japonês devia ser fresco ele traduz como legal mas aí o problema é que a gente depende muito de material traduzido onde a intenção da linguagem original era uma e eu entendo completamente diferente aqui por isso que uma das coisas que eu falo para todo mundo tá iniciando E aí fica ouvindo aqueles discursos idiotas de cara falando ai não sej viralata do imperialismo americano não aprenda Inglês aprenda Yanomami sei lá qualquer Idiot dessa eu falo filho eu não vou ganhar dinheiro com essa [ __ ] aprenda a [ __ ] do Inglês aprenda porque

comunicar é a coisa mais difícil que eu tenho em qualquer profissão e programação 80% da resolução do problema é eu entender o que o desgraçado tá falando se eu não entender eu vou implementar errado errado E é isso que acontece múltiplas vezes é o que eu mais vejo é o cara entendendo errado até o português aprenda português medir pelo amor de Deus pessoal fica muito com esse negócio de não consegue fazer PRP português não consegue porque ele fica fica muito nessa nesse negócio de Ah não precisa falar palavra C Você entendeu o que eu quis

dizer entendeu Então tá ótimo não não entendeu não entendeu não está claro até porque às vezes você digita uma palavra errada Sei lá cara matou a próxima per você matou a próxima pergunta porque el é justamente dar um conselho de de carreira Então você acabou de dar um não é muito bom muito bom você antecipou o futuro vocês T vocês tinham dúvidas se o aquita antecipava o futuro ele antecipou a próxima pergunta né você foi jepe tizado aqui pelo aqui é dá para falar um monte de eu fiz vídeos para não ter que repetir mas

esse vídeo por exemplo como eu aprendi inglês ele tá no numa playlist de carreira que eu explico exatamente um vídeo chamado mercado de ti eu explico ah di os vários tipos de profissão diferente os vários locais diferentes de trabalho tem gente que acha que é só Startup não é só Startup tem indústria tem um monte de coisa e tem um outro ponto que é importante que eu tem muita gente que fala assim cara esse negócio de Ya tá bombando Mas eu sou um jovem agora 18 anos quer dizer que eu vou perder essa onda quando

eu sou aprender passar na faculdade Sabe aquela ansiedade vai levar 4 anos de faculdade até lá essa onda já passou então talvez eu esteja perdendo tempo tá lá aí toda vez tem esse esse problema de perder tempo e aí isso acontece e o problema assim você não tá atrasado para esta onda você está adiantado pra próxima onda Garanta que você sabe o conhecimento de fundação que eu acabei de falar corretamente sem ficar repetindo título de blog post mas a aprendendo a interpretar esse texto português em inglês de preferência porque na próxima onda esse conhecimento vai

ser útil é que nem o meu caso ah quando eu entrei na faculdade a internet era uma dúvida aí quando eu tava no começo de carreira a a bolha explodiu [ __ ] então eu cheguei atrasado pra bolha da internet porque explodiu mas aí eu fui me preparando porque aí quando surgiu as próximas bolhas das redes sociais mobile crypto e eu embarquei em todas eu eu eu fui surfando uma em cima da outra já tava mais pronto do que eu eu fui cheguei atrasado um pouco atrasado na primeira bolha da internet mas eu fui pegando

todas as outras bolhas porque eu me preparei para isso agora se eu falasse Ah vou largar a toalha Porque perdi aquela bolha então perdi quando aparecer outra eu vou pensar mas aí é tarde demais porque leva 4 anos para estudar leva mais 4 anos para você ganhar experiência porque aí depois que você estudar e ganhar experiência passou 10 anos aí a próxima Startup Seja lá de qual tecnologia vai falar eu prefiro você que tem 10 anos de experiência do que você que ficou coçando o saco por 10 anos e agora diz que quer aprender não

e posso me atrever mais muitas áreas de ti eh principalmente para projetos o cabeça né ou não Da só da área ou muitos dos líderes nessa área sequer sabem programar porque eles têm outras habilidades como gestão de projeto como né parte de comunicação outras coisas mas não significa que eles não conhecem de PR programação de linguagem não significa isso não significa que eles eu tô falando eles não vão lá e ficam programando Mas eles sabem onde o projeto quer chegar eles conseguem organizar e liderar o time a equipe eles sabem a linguagem do pessoal para

quando tem problemas e conectar soluções só que o valor dele pras empresas é um pouco diferente eu eu diria me atreveria até se ele soubesse seria melhor mas muitas das posições de liderança sequer eles sabem tudo mas se ele não for pesquisar isso entender como funciona olhar as bolhas olhar as novas tecnologias se manter atualizado conectar soluções acompanhar o que sai né nos releases de de publicações O que as empresas estão divulgando de produtos e tudo mais ele não teria como costurar isso e trazer as pessoas certas pro time cada área tem a sua especialização

eu não posso eu como programador falar ah esse cara que não sabe programar é pior do que eu mas programador costuma achar isso Isso é uma desgraça Engenheiro é assim no geral verdade mais depois você crce na carreira porque ISO mes Então porque is tem posições bullshit tem tem monte de bullshit povo que vende metodologia nossa o povo legal Master virou o que o tal do Agio eu não vou entrar nessa ca tem um vídeo que eu falo esqueça metodologias ágeis eh eu sou de uma época que começou a programar antes de existir metodologias ágeis

aí apareceu foi mai legal que resolveu um monte de problemas que a gente tinha nas antigas E aí apareceram os caras que nem você falou só que os caras do os caras ruins tem o pessoal que não sabe programar porque tem outras especialidades porque ele é um bom vendedor porque ele é um bom marqueteiro etc etc mas aí aparece os caras que não somou em nada e aí querem cagar regra em cima de programação então aí veio o negócio chamar processos ah processos é só implementar rituais e procedimentos não precisa saber programar e não precisa

entregar nada na verdade é só eu dizer que existem contar uma história aí uma das histórias que eu conto no vídeo esqueça a metodologias ens é que essas consultorias Ficam inventando moda e aí pegaram o que resolvia o problema que era aio Extreme programming técnicas de programação vinda de programadores inventaram a aio XP aio corporativo aio enterprise a não sei o qu E aí a moda que ficou recente é implementem squads como o Spotify faz muita gente inventa squads dentro da empresa Então você vai numa grande Startup tem squads aí se você vê o Spotify

ele tinha de fato inventado metodologia que funcionou para eles aí o os caras técnicos do Spotify fizeram palestras a respeito e falam se você você usa a palavra Squad que a gente inventou você já entendeu tudo errado porque nós inventamos Squad para não ser igual o dos outros e não funciona fora a menos que você seja uma empresa na Finlândia em 2012 que formou na universidade tal todo mundo tá tá Você está cometendo um grande erro não copia a nossa metodologia é esse é o cara de Spotify mas aí toda a consultoria que vai vender

para cara que nunca viu essa história fala não o Spotify usa Então vai funcionar para você e e Isso é o que acontece Aí é por isso que eu eu fico puto com essa essa pessoal louvando os especialistas porque tem um um um um LinkedIn bonito ou seja lá o que for mas eles são pessoas eu não sei quais são os motivos Alguns são por erro honesto outros são golpistas e esse tipo de vender metodologia aí o que que aconteceu é que a maioria das pessoas que são programadores hoje odeiam ágil porque para eles ágil

é o que essas consultorias Venderam e não o que era o original que era para resolver problemas técnicos legal então agora áo todo mundo fala á ah porcaria do áo Ah esses caras de á são os bostas e é o que todo e tá correto eu vou ter que concordar porque o que banalizou né Igual Coach né banalizou o Coach que sério né balizou exatamente banalizou filha da mãe desses caras que vendem isso mas aí a ideia que eu faço no canal é justamente eu faço vídeos como e matando semideuses não terceirize suas decisões justamente

para explicar filho não é porque o cara tem uma possível presencial que você vai acreditar cegamente nele você já que você está me questionando bacana me questionar questione todos exato né não há ninguém que vai resolver todos são humanos não existe ninguém que nasceu ungido de nasceu parente do Jesus Cristo não tem esse cara não tem pô eu vi o Michael Jordan só enterrando pulando da linha de três pô também tem aqui a bermudinha o calção a bola de basquete é só fazer igual né Vocês estão criticando errado aí galera mas é legal isso que

você tá falando isso é uma boa crítica eu critiquei o espaço para isso eh no Você tem uma intenção interessante né da galera que critiquem você recebe né informação não tem filtro né Pera aí deixa eu ver ah o cara Parece legal parece legítimo Vai um uma ou duas camadas além né para tudo né mas o que eu falo é que muita gente tá fazendo o oposto também tem muita gente que tá falando não acreditem no Akita porque o aquita é o cara mais [ __ ] tal e os meus primeiros vídeos eu falo não

acreditem no Akita na verdade éo contrário o Akita é uma régua muito baixa se esse é o seu objetivo ele tá muito baixo você tem que ultrapassar esse objetivo muito baixo isso leg Legal muito bom muito bom eh recados finais Diego não só queria mandar um um abraço e convocar a galera para quinta-feira a gente vai ter um papo de política aqui com o Chico Pinheiro né sim jornalista Chico Pinheiro também agora tava na base do icl vamos ver o que ele faz depois que alguém sai da Globo né interessante isso né muitos anos e

Galera critiquei É isso aí o conteúdo de tudo quanto a natureza se você se identificou com o nosso com o nosso conteúdo é só dar um aviãozinho deixa um comentário porque aqui cara comentário é feedback is a gift né é se você muuito a gente vai assistir depois esse episódio eh ou em plataformas de áudio eh deixa ou no nosso no Instagram que é o flow s TV eh ou aqui né deixa seus comentários a gente solta os cortes e tudo mais que Concord que discorda mas eu fiquei curioso hein Quais as linguagens que vocês

dominam deixem aí no chat ou vocês estão ouvindo depois nos comentários eu quero saber quais as linguagens que você domina ficamos curiosos aqui quem sabe a gente não recruta para fazer um coletivo open source de uma coisa nova liderado pelo aquita em pró da destruição das Iá E que vão que podem no aglutinado exatamente no aglutinado pode virar uma sket por isso não ofenda o chat GPT quando deu a resposta errada eu já estou preocupado trata no mínimo trata educação eu vi uma pessoa falando legal antes eu tava É sério respondia eu brigava com o

chpt xingava e tudo mais eu falei não não não vou tratar com humanidade elogiando Olha dessa vez você não conseguiu talvez Pense por isso mas não eh por conta da robotização do ser humano mas pela humanização que ainda sobrou em mim e eu poder bac né entendeu eu poder achar que estou meu Inter é esse recados finais a galera que quer te acompanhar no no no nas redes sociais como faz Bacana Então agora até tava comentando com vocês esse vai provavelmente vai ser meu último podcast esse ano eu espero eu tô eu já tô cansado

de falar de ya nunca nunca foi meu objetivo porque o canal por exemplo eu parei o canal em fevereiro desse ano mais ou menos por aí por quê Porque o objetivo do canal foi o seguinte e eu me dei mais ou menos uns 5 anos hora que eu previa porque eu queria fazer um tipo fazer um backup do meu cérebro que era tudo que eu aprendi todas as minhas experiências em forma de vídeo antigamente o pessoal escrevia livro hoje em dia ninguém mais lê livro Só vê vídeo vou fazer vídeo aí eu fiz uma quantidade

de vídeos durante 5 anos mais de 150 vídeos muita gente não sabe disso os vídeos eu escrevo escrevi o script a o último script que eu escrevi deu 60 páginas Caramba então eu basicamente escrevia um TCC por vídeo a cada semana nos últimos 5 anos então eu es equivalente com qual frequência toda semana eu eu não dei pausa em durante 5 anos Nossa caramba cara então na média o último foi 60 o primeiro não foi tanto assim na média Foram uns 40 páginas por vídeo por isso que os vídeos T Tod uma hora de duração

e não tem nada ali gaguejada respirado tal é tudo eu eu garanti que não há redundância nenhuma em todos os vídeos então é esse tipo de T Mas aí você colocou um teleprompter e eu coloquei um teleprompter E aí todos os t textos dos vídeos estão no meu blog aqui raos.com porque tem uma galera que tem TDH me falaram que se ele tiver legenda e ou texto é mais fácil de ouvir e acompanhar então por isso que eu tentei fazer em múltiplos formatos para ficar mais acessível também aí a ideia é que justamente as pessoas

vão lá vai o vídeo em si não é um passo a passo é uma reflexão todos eles são ah que conta a história e eu conto a história eu acho importante isso porque que nem você falar tem milhões de linguagens tem milhões de tecnologi dias o cara que tá começando agora fica louco porque ele nunca entendeu e nenhum curso explica isso por cada uma foi criada então cada uma não foi criada à toa tipo ah o cara ficou à toa inventei por mais que eu tenha brincado exagerado um pouco ah o o cinismo do Google

da Microsoft mas óbvio que tem um propósito em cada coisa então eu faço os vídeos por exemplo uma história do frontend onde eu tenho te explicar desde o começo até agora por que que a gente tá na zona que está agora e da onde que a gente veio porque o importante são esses princípios que vão vão sendo a fundação até hoje então se você entender essa Fundação todos os outros são derivados se você entender a fundação das linguagens todas as outras são derivadas se você entender a fundação de como os sistemas operacionais funcionam todos são

derivados e assim por diante não existe nenhuma nova tecnologia que apareceu nos últimos 50 anos que é 100% completamente inédito Ou seja que dado o conhecimento que eu tenho hoje ele não serve para entender o que apareceu contrário na verdade tudo de novo que aparece é uma consequência dessa Fundação Então ela segue um passo lógico história história o pessoal brinca que o Steve Jobs ele inventa o iPhone Ah ele não inventou o iPhone Essas tecnologias já existiam antes ele só botou um nome mais bonito e é isso e é verdade até certo ponto é verdade

anos atrás todo mundo tentava fazer dispositivos desse tipo só que eram grandes ou a bateria não era boa a tela não era boa o Tou não era Boom genialidade de ele teve a genialidade de encontrar o timing os fornecedores o momento correto Onde cada componente estava minimamente bom para fazer sentido num produto que as pessoas gostariam de ter então não importa quem fez um dos componentes antes não importa quem fez um protótipo no desenho antes então ah tem gente falando assim ah eu estive eu vi no Linkedin sempre o Linkedin Ah o Steve Jobs previu

que as ias hoje est não previu [ __ ] nenhuma ele não previu [ __ ] Não Para para com essa ideia qu endeusa demais é não ele não previu nada disso nada ninguém previu nada disso então ele falou algo muito genérico que encaixa um pouquinho com o que a gente tá falando hoje e e é mais nesse sentido então o canal ele fechou eu espero não ter que voltar tão cedo a ideia era entrar em sabático esse ano só que aí o Hype das ias Explodiu e aí o que aconteceu foi isso os caras

que realmente manjam estão com muita dificuldade de encontrar o vocabulário para explicar paraas pessoas que não são matemáticas o que de fato são as vantagens desvantagens os limites da i esse é o mais difícil eu espero se tiver algum acadêmico me escutando pelo amor de Deus Ache um jeito é técnico mas não excessivamente técnico de explicar os limites das tecnologias porque senão todas as vezes fica essa essa correlação Ah se ontem era assim e hoje tá assim amanhã vai ser 10 vezes isso falei não não não não não não não não não é assim que

acontece é que nem você vê smartphones a gente tá no iPhone 15 16 15 evoluiu para caramba é um [ __ ] salto é um mérito mas a expectativa das pessoas lá atrás é que a gente estaria no nível Star Trek tá parendo um holograma do negócio no metaverso ex a gente tem uma tendência de subestimar eh superestimar a longo prazo e subestimar a curto prazo né né então eu até um dos exemplos que eu dou foi um livro que eu li eu esqueci qual livro que foi onde eu li isso vocês assistiram o filme

Blade Runner Opa sim eu usei isso no outro podcast Blade Runner fala do Futuro cyberpunk certo aí ele inventa [ __ ] tecnologia os replicantes né clones os clones de humano etc que né Pensa que nível de tecnologia avançada a gente nunca chegou o rádio é fita exatamente para ligar para alguém ele vai num orelhão isso no futuro porque ele não consegue prever essas coisas Vader com cheio de botão das antigas aqui parece um forno Néo a televisão dele ainda é de tubo ninguém eles não previram a tela de OLED eles não previram smartphone eles

não previram a internet eles não previram um monte de coisa mas tá correto isso é ficção científica não é essa in dá acertar tudo fica uma coisa muito na lua Pô cara assim ó você que você falou assim Ah não queria podcast cansa porque você fala mas assim eu não temho como estamos meia-noite aliás galera [ __ ] Muito obrigado vocês que ficaram aí até agora indiquem para alguém também que você fala pô isso aqui é bacana escutar mas assim a gente vai ter que trazer você de volta em dado momento mas não para falar

de a mas para falar do que você está fazendo você escolhe o tema cara você escolhe o tema porque acho que ess é muito legal e a gente vai no embalo né dá os nossos pitos mas assim é legal obrigado pela tua função de eh divulgador também né e um pouco de é exatamente de como eh você coloca eu acho que agora a Microsoft tá espionando mas assim então e no m apesar das críticas eu uso Windows eu tenho Xbox eu eu jogo todos exato né É sempre assim Inclusive eu tenho muita coisa emulada aqui

á para quem tá vendo aqui eu acabei trazendo para jogar enquanto esperava Mas é isso aí é tá faz parte do do da nerdice enquanto enquanto o programa não começava a turma aqui Tava preparando a a a sala a gente tava num num dos arcades aqui dos arcades que a gente tem no nos estúdios e a gente deixou aqui tá num pinball a gente fez tentou fazer ele quebrar o recorde do David Jones ainda não rolou mas a gente sentiu uma Vibe ali ó porque assim o primeiro score foi é um Arcade é um pinball

da stain do Dad Pool não sei se alguém gosta disso pode procurar o primeiro ele começou ali com 1 milhão de pontos quando eu vi a última vez que ele jogou cinco bolas ali né no pinball já tava em 10 milhões foi no 20 já tava no 20 Ah já tava no 20 então assim mas pro 100 ainda tá longe vou chegar lá é logarítmico né não é linear se é logarítmico a próxima já tá 200 então assim tomem cuidado aqui com o japa que ele vai longe aqui o Igor até veio aqui sabatin deve

estar esperando a gente para sair na porrada no mar que fazer um próximo só de videogames aí o Igor participa [ __ ] a gente pode cara a gente pode a gente pode sobre evolução e o mercado G participa no no meu lugar porque eu sou uma negação em videogame eu tive Master System lá me n e [ __ ] você jog eu não sou bom tá o Diegão Aqui é do xadrez se tiver um bom enxadrista aqui acha o Diegão no lz aqui que vai ser legal época de ouro do do xadrez boa muito

bom galera até quinta-feira Diegão vai estar aqui no comando com o Chico Pinheiro aqui tá obrigado novamente que agradeço portas abertas aí precisando também e galera se inscreve acompanha a gente vamos falar mais de tecnologia aliás podiam assistir O Matuto programador né que foi um dos episódios da nossa primeira temporada ele desceu a lenha nos full stack então quiserem CR não esere o nível do aquita pelo não é lógico foi muito bom e e e de uma lenha nos FC lá Sacanagem né o FC veio Isso aqui vai falar vocês estão malucos Lucão solta a

vinheta C [Música]