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Olá eu sou André Michele e esse é mais um web tecnologia hoje nós falamos sobre a inteligência artificial na educação vamos entender discutir refletir e tentar desenhar alguns cenários sobre essa mudança que certamente vai interferir muito na forma através da qual a gente aprende e ensina temos uma plateia hoje uma audiência formada por alunos professores e pessoas que de alguma maneira estão ligadas ao mundo da educação sobre pessoas diversas óticas e visões e a gente vai entender o papel de cada uma delas dentro desse contexto para isso estão comigo aqui O Clóvis Alberto que é

data do grupo ser Educacional a Larissa Clais que é CEO da delinea que é a cor realizadora desse conosco aqui e a Ana Braga que é rede de Laboratórios do cataleb quero dar boas-vindas a todos vocês daqui a pouquinho chamo cada um para a gente começar a conversar você que nos ouve pode mandar perguntas pelo chat que faremos as perguntas ao final da nossa da nossa conversa e também ao longo do caminho vou dando mais algumas chamadas Vamos colocar aqui QR code para baixar material enfim tem muita coisa interessante para a gente conversar nessa próxima

meia hora para criar um contexto dessa nossa conversa eu vou colocar uma pequena apresentação que fala sobre os modelos de Inteligência Artificial generativa e de que maneira a gente se relaciona Com todas essas questões dentro da criatividade a nova era da Inteligência Artificial generativa é o grande pano de fundo para essa nossa conversa e aí Maitê tecnologia review tem acompanhado isso muito de perto a magia tecno é o maior ecossistema de conteúdo e conhecimento em inovação do planeta apesar de termos ficados ficado muito conhecidos Pelas nossas revistas os reports as análises de cenário de futuro

forquete os segmentos e setores que é usam o conteúdo da tecnologia review para Inovar estão cada vez mais presentes no nosso dia a dia e parte do que a gente vai fazer aqui hoje e dentro desse cenário A ideia é estimular a inspiração para novos caminhos é isso que a inteligência artificial generativa pode nos trazer evidentemente entre muitas outras coisas e em diversas áreas na educação não é diferente os líderes se perguntam de que maneira essa inteligência artificial esse recurso associado à criatividade pode interferir no meu setor de que maneira as nossas empresas podem ficar

mais produtivas inteligentes ages e podem otimizar a sua operação e aí eu vou passar um gráfico sobre os modelos de Inteligência Artificial e o tempo que eles demoraram para atingir determinada quantidade de usuários a gente começa olhando para os modelos de Inteligência Artificial generativa de imagem olhando dados do relatório da hematite é um relatório tá inclusive disponível em português a olhar olhar para ferramenta que nasceu no primeiro semestre de no terceiro trimestre de 2022 e tem aí por volta de 10 milhões de usuários nesse momento o table olhar para ferramenta que é a ferramenta da

openear certamente a empresa que desconta com maior intensidade Ou pelo menos com maior mídia dentro desse contexto são três milhões de usuários a partir do terceiro trimestre de 2022 também E aí olhando a criação de texto A partir de texto chat GPT é sem dúvida nenhuma grande Vedete desse ambiente de Inteligência Artificial generativa e estivemos inclusive com o SAMU quando ele veio ao Brasil cerca de um mês atrás ele fez uma comparação com aqueles celulares os tijolões daquela primeira fase da nossa comunicação móvel ele fala o chat ept é aquele grande celular um dia a

gente vai olhar para trás e falar nossa como a gente achava algo tão rudimentar interessante eles estão fazendo uma força para divulgar a api a interface de programação que vai servir para diversos propósitos e certamente a educação vai receber aplicações que vão dizer vão ser desenvolvidas de forma específica para o segmento a partir do chat GPT o chat GPT que foi lançado no quarto trimestre de 2022 e já atingiu 100 milhões de usuários O que é um recorde absoluto a gente também tem ferramentas de geração de vídeo a partir de texto de objetos 3D a

partir de texto mas essa primeira fase da revolução Sem dúvida nenhuma texto nascendo de texto aos llms os slide models que vão interferir em muito da nossa produção de conteúdo e a gente tem três grandes dessa etapa a gente vai caminhando para ferramentas que dão um suporte muito significativo na nossa criatividade os modelos de Inteligência Artificial generativa que vão gerar soluções para desafios não convencionais a gente usa a inteligência artificial de texto para definir o HR para definir planos estratégicos para analisar modelos de comunicação em mídias sociais para criar conteúdo a partir de agrupamento de

outros conteúdos que também estão disponíveis para validar determinadas ideias e Isso muda a maneira através da qual nós criaremos Soluções obviamente Como muda a gente dá mais agilidade ao processo de produção a gente acelera os processos de desenvolvimento e isso vale inclusive para o desenvolvimento de aplicações pela primeira vez na história Estamos vendo uma discussão sobre o impacto de uma determinada tecnologia na quantidade de desenvolvedores há uma discussão grande sobre se esse número aumenta ou diminui em função de Inteligência Artificial generativa e também de em que áreas ele aumenta e em que áreas ele diminui

a gente também tem um impacto no que diz respeito à variedade em larga escala porque além de acelerar o processo essa diversidade de soluções que vão ser apresentadas para o mercado para os clientes para todos nós elas vão ser fundamentais para o desenvolvimento de novas soluções e espera-se que essas novas soluções Tragam um Resultado positivo para o negócio dito tudo isso a como falei a ideia era fazer um breve contexto quero chamar os nossos convidados do dia para que a gente comece a nossa discussão então Clóvis Ana Larissa sejam muito bem-vindos falo com vocês individualmente

a partir de agora Clóvis eu vou começar com você e quero te pedir uma definição mais técnica sobre inteligência artificial e de que forma você enxerga o impacto no negócio seja muito bem vindo e obrigado por estar aqui conosco obrigado boa noite é um prazer estar aqui com vocês então só falando um pouquinho né falando um pouquinho mais técnico conceitualizando também essa parte de agenerativa a gente é muito comum a gente sempre vê o conceito de Inteligência Artificial quando a gente olhava só para as viagens discriminativas que são aquelas viagens que aprendem a diferenciar suas

entradas O que é isso quando você cria aqueles grandes classificadores quando você coloca um texto para aí a descobrir informar para você se aquele texto faz parte do esporte ou não quando você quer fazer identificação de imagens por exemplo E aí a gente teve essa grande bunda e conhecimento agora né que todo mundo agora tá conhecendo aí agenerativas que são aquelas que aprendem como criar dados semelhantes então a gente passa corrente ou não onde a gente tinha a discriminação E aí aprendi a diferenciar e agora tá sendo utilizada para criar nada Então vem esse novo

conceito que tá trazendo um diferencial significativo apesar de tudo que não é um conceito novo é um conceito que já vem sendo estudado há um tempo desde 2014 o Gun que é uma que é um composto muito importante na utilização de agenerativas que é uma imagem negativa que trabalha com discriminador em Um gerador um gerador gera textos não só textos mas gera imagens também e o discriminador ele tenta simular para entender de fato que aquilo foi gerado tão bom quanto a entrada então a gente tem todos esses modelos computacionais estão sendo utilizados quando a gente

fala um pouquinho de agenerativa tá a gente tem dois grandes mundos né a gente tem um conceito alto regulação que é o gpt3 que trabalha criando textos né que aí a auto-regulação e a gente tem os autocoders que são as ideais específicas são na verdade reacionais que são essas viagens de construção de vídeo de construção de imagem então um grande Impacto que tem nisso no processo de favor da educação é quando como você usa esses conceitos e Como você consegue fazer com que esses conceitos ajudem os tutores ajudam os professores a confirmar as trilhas de

conhecimento e essas trilhas de conhecimentos sejam baseadas nas características dos alunos baseado na característica de um curso Então você indicar algo para o aluno estudar que seja tendo uma curadoria mais específica de argenerativa por exemplo como o chat que tá sendo muito utilizado né é muito importante para aumentar a capacidade de gerir aqueles alunos então a gente sabe que hoje em dia um professor ele tem muitas turmas para ele ele tem uma quantidade significativa de atividades contextualizadas de textos que eu corrigir de provas que eles precisam corrigir e ele tendo um assistente pessoal isso ajuda

bastante e para o aluno também né a gente tem um lado bom do uso né que é isso que eu tô dizendo quando a gente utiliza e agenerativa para nos ajudar a crescer e nos ajudar a ter um processo diferenciado na construção do nosso conhecimento que isso ajuda bastante mas a gente tem um lado que tem uma vento não é tão bom quando a gente faz com que a nova e agenerativa no espaço nos tornar dependentes dessa guerra e esse é o grande problema que a gente vê hoje na construção desse processo a gente vai

voltar em alguns desses pontos daqui a pouco mas quero chamar a Larissa da delinea detec que realiza conosco esse web né hoje obrigado por estar aqui realizando conosco esse esse é um prazer ter você aqui e eu quero começar te perguntando como vocês adelinha tem enxergado a utilização de ferramentas de inteligência artificial generativa no contexto da operação de vocês [Música] bom Eu que agradeço Michele aí pela parceria com emiti né junto com a delinea para promover esse webner que eu acho que né um conteúdo que que ele não não cessa né a gente a gente

tá tá muito emergente muito em Pauta e a gente precisava falar sobre isso como empresa né de linha de produção de conteúdo como fornecedora de material didático né como empresa editec que está frente de tecnologia e para nós é muito muito presente né então a gente vem acompanhando a evolução da E agenerativa aí há um tempo né E aí a gente tem projetos né de aplicação também e pesquise e desenvolvimento internos aí para utilização dos nossos processos né e o que a gente vê é uma um bom aí a partir da disseminação do chefe de

Piti que realmente popularizou digamos assim né Então as instituições empresas começaram a perceber que é para agora né que a gente precisa realmente fazer essa discussão né Eu vi já especialistas comparando com a chegada de energia elétrica né de tão disruptivo aí que vai ser essa essa mudança que a que a inteligência artificial vai trazer né na nossa forma de ensinar e de aprender né então a gente a gente vê aí uma série de oportunidades né e o que nós vemos é que é possível de se aplicar muita coisa no presente né então assim é

óbvio que existem muitas muitas muitos conceitos e muitas muitas projeções aí né de coisas que estão para vir né da capacidade que essa tecnologia Pode pode chegar mas eu acho que uma ideia aqui para a gente discutir muito é como aplicar já né como trazer para o dia a dia né da realidade das instituições de ensino para a realidade das empresas né já estão com capacitações que já estão querendo utilizar na aprendizagem E aí a gente a gente viu aí trouxe né algumas coisas muito práticas é a primeira coisa que Nós pensamos foi o seguinte

como é que a gente poderia né questionar então né exemplos de como é que a gente poderia utilizar essa inteligência artificial para para o dia a dia das instituições para o dia a dia das empresas né e universidades corporativas aí que já estão com capacitações E aí a gente criou aí um infográfico com algumas informações que eu queria pedir para ver se poderia rapidamente colocar em tela onde onde o chat repetimos respondeu aí já algumas sugestões né então o que que a gente já já partindo para uma utilização né como é que a gente processaria

essa informação né Ele trouxe aqui que a gente pode utilizar né como como perguntas e respostas né Então seja fazendo fóruns mais objetivos né A gente podia criar aí grupos de estudo alunos versus e a né para fazendo um debate por exemplo né E aí formas criativas né da gente a conseguir fazer a melhor utilização e de forma simplificada né Por exemplo instigando os alunos a perguntar para Iah um contraponto daquela opinião que ele colocou no fórum né Então essa essas iniciativas de interação né com essa tecnologia são os primeiros passos que a gente pode

né começar a dar para que isso começa a fazer parte do nosso dia a dia que a gente possa realmente começar a explorar essa tecnologia dando os primeiros passos para então chegar num potencial aí grande que a gente pode obter né que a delinea que tá vislumbrando como uma personalização do ensino aí né fantástica a chegar ao ponto de que a gente vai conseguir né em pouco tempo a ler expressões faciais dos alunos né e a partir dessas expressões de entendimento de dúvida né de talvez não não localizando alguma informação a gente a própria e

a né lendo essa essa esses inputs tendo essas informações conseguiria sugerir para o aluno conteúdos né que possam sanar essas dúvidas que possam melhorar o caminho do aprendizado dele que possam personalizar realmente o ensino individual né então isso tudo faz muito sentido para gente quando a gente aqui fala né em dados né em catalogação de objetos de aprendizagem é uma coisa cadeirinha vem trabalhar muito tempo né como produtora de conteúdo então o momento né que esses objetos que esses conteúdos vão aparecer agora começam a fazer muito mais sentido né então todas essas plataformas de ensinar

adaptativo começam a ficar muito mais ricas né e a gente obter um ensino realmente personalizado né O que nos deixa muito animados e muito muito ávidos aí por tanta tantas novidades e tanto potencial né que a generativa pode trazer bom você pode baixar esse infográfico que a delinea preparou tem um QR Code aqui embaixo na tela e ele tá disponível para todo mundo fazer download agora quero chamar a Ana Ana seja muito bem-vinda fazia tempo que você não participava aqui dos nossos webs e dos conteúdos da Maitê tecnologia sempre bom contar com a sua presença

a Larissa mencionou com o Terrível como uma das aplicações de Inteligência Artificial que vão ajudar a mudar o formato através da qual as pessoas aprendem Inteligência Artificial através do mapeamento de expressões Entendendo de que maneira os alunos estão reagindo a determinados conteúdos e a partir dessa dessa leitura desse entendimento que outros conteúdos outras ferramentas sejam lançadas a fim de engajar esse público não aprendizado e naturalmente criar uma personalização de forma que cada um aprenda do jeito que consegue render mais e aí eu não quero te perguntar que tipo de ação você tem tem visto dentro

desse contexto para vocês no Capri mapeiam mercado uso de dados e criam diversos relatórios e conteúdos importantes dentro desse entendimento Geral de mercado eu quero te perguntar sobre as aplicações e ações que tem visto dentro do ambiente de Inteligência Artificial de negativo boa noite gente é um prazer estar aqui com vocês mais uma vez é curioso que eu acho que a última conversa que a gente teve foi cerca de um ano atrás e nem chat GPT ainda tinha mas tinha algo que no futuro iria ser o chat GPT e a gente já tava falando sobre

isso Então como que a gente evoluiu né ao longo desse um ano e cada vez vamos continuar evoluindo né cada vez mais quando a gente fala de Tecnologia de Inteligência Artificial e de outras soluções né foi realmente a gente teve um bom com relação aí há nesses últimos tempos principalmente falando aqui das e as generativas né Por mais que elas possam ser ter uma modelagem complexa o uso dela é muito fácil é algo que é amigável ao usuário ali né acho que todo mundo tem uma certa facilidade de usar um chat GPT da vida ou

qualquer outro tipo mas quando a gente olha e é uma realidade que a gente realmente pesquisa dentro da capa nas empresas né Como de fato as empresas estão adotando a inteligência artificial são construindo Inteligência Artificial suas próprias e as estão consumindo Inteligência Artificial né então produtos de dados sendo a inteligência artificial um deles como que tá um pouco esse Panorama dentro das empresas e a gente tem na capa um índice que a gente chama de índice de maturidade analítica onde o nosso objetivo é realmente mensurar Qual que é o grau de maturidade analítica dentro das

empresas e perpassa né um dos Tópicos que a gente aborda ali em diversa numa das partes dele né em diversas partes é justamente essa questão da adoção né da Inteligência Artificial e eu separei aqui até alguns números alguns levantamentos que eu tava fazendo para realmente olhar como que tá né esse uso né como que isso tá no dia a dia e o que a gente vê ainda né os números que eu vou trazer aqui são com relação às empresas que a gente especificamente mapeou nesse estudo Vocês conseguem até encontrar uma publicação Nossa é em cá

para pontoim Barra estudos ou barra imã Vocês conseguem ver o estudo que eu vou falar lá metodologia né empresas analisadas mas a gente chegou a analisar mais de 40 empresas Brasil né olhando para o perímetro do Brasil muitas das empresas são grande varejistas né grandes varejistas aqui do Brasil mas a gente tem uma diversidade enorme de indústrias e empresas e esses dados vão até 2022 então não tem o dados de 2023 que é realmente onde a gente teve esse bom maior mas quando a gente vê na prática tá poucas empresas de fato ainda estão utilizando

pelo menos até 2022 esse recorte que eu tenho a inteligência artificial no dia a dia eu tenho que mais ou menos cerca de 70% das empresas não estão utilizando a inteligência artificial embora metade dessas empresas entendam que a inteligência artificial é algo muito importante para o futuro do negócio para continuidade do negócio e para acelerar o processo delas né foi até um tema que você abordou ali na agilidade na produção no início Então as empresas e principalmente aqui o se levam né quem tá ali na camada estratégica planejando um futuro da empresa continuidade adoção de

estratégias analíticas junto de um planejamento estratégico todo mundo vê beleza é importante é importante para o meu futuro mas eu acho que falta ainda terrizar isso em utilizar ações práticas em utilizações no dia a dia e muito eu acho que isso acontece muito também dentro de um lugar onde pode ser algo muito novo muito diferente e a gente pensar que é algo muito técnico e muito distante do negócio né Às vezes a gente pensa que quem tem que entender de Inteligência Artificial e esse tipo de solução é o pessoal que tá lá na ti é

o pessoal de a é quem mexe e trabalha com tecnologia mas na verdade a gente tem visto ao longo dos últimos anos que todo mundo precisa entender né já que é um produto que a gente vai utilizar seja na nossa vida pessoal seja no trabalho para ajudar a gente com né questões e problemas relacionados a um negócio que a gente está inserido Todo mundo precisa começar a entender um pouquinho sobre o que que isso se trata para entender que não é um bicho de sete cabeças e que cada um pode utilizar ali o melhor dela

ou enfim aplicação que for melhor para cada um dentro do contexto que a pessoa tá inserida né mas quando a gente realmente olha para esse retrato a gente vê que adoção e o uso Ainda tá um pouquinho mais baixo eu acredito eu que vai evoluir vamos ver o retrato talvez do ano que vem o final de 2023 como que isso vai estar mais uma Peão nos últimos anos a gente vê que adoção ainda é um pouco lenta e as pessoas veem isso um pouco mais para o futuro né só Para o Futuro chegou então que

a gente tá tentando trabalhar e é justamente fazer com que não só as lideranças mas todo mundo estejam mais preparados para lidar com esse tipo de solução bom reforçando que você pode mandar pergunta de participar desse nosso diálogo aqui só mandar as perguntas no chat a gente vai separar todas elas por acaso Aquelas que nós não conseguimos responder em função do volume Se você deixar o seu e-mail contato onde a gente manda a resposta para você depois Clóvis quero te perguntar de uma maneira muito prática olhando para essas questões das aplicações de Inteligência Artificial ou

um índice de maturidade analítica de que forma é esse essa junção entre o volume de dados filtragem e enriquecimento desses dados eu information Live sty Cold e o uso de soluções de Inteligência Artificial como vocês estão vendo isso de uma forma bem prática dentro do grupo ser Clóvis você tá mutado meu amigo a tomada de decisão hoje a tomada decisão hoje ela é importante ser baseada em baixo Então quando você tem um grupo tão grande como se Educacional que a gente tem uma gama significativa de alunos obviamente que a gente tem que gerir vários polos

gerir várias universidades a gente precisa entender como tudo tá acontecendo com tudo tá funcionando não só no processo da tomada de decisão para uma nova campanha de abertura por exemplo de um novo processo seletivo Mas também como tá questão do aprendizado e aí a gente tem que obviamente a gente precisa levar em consideração todos os conceitos que o MEC precisa e a gente sabe que as normas do Mac por exemplo até para emissão de Um certificado elas mudam constantemente então a gente precisa ter essa atualização constante a gente precisa com que essas informações chegue no

nosso executivo e que esse executivo ele consiga ter esse poder de tomar decisão de forma mais assertiva então tratar hoje utilizando inteligência não só a inteligência artificial generativa mas como a discriminativa não é muito importante para esse processo Então quando você consegue trazer informações que são apuradas que você consegue trazer um nível de assertividade no nível de confiabilidade para tomada decisão dos gestores isso é importante então hoje a gente sabe que os dados eles são tratados com o novo petróleo né então não só na educação Então quando você cria informativo quando você traz um dado

histórico de como o aluno se comportou por exemplo para um processo de retenção tá que hoje a gente sabe que existe um processo de captação para o processo quando todo a gente faz a divulgação para ter a matrícula dos alunos a gente precisa também no processo de retenção de como reterchelo na Instituição então a gente precisa entender o comportamento das regiões a gente precisa entender o comportamento daquela aluna a gente precisa entender como Tais notas daquela noite precisa entender como ele está sendo aceito a nossa grade Então todo esse processo é importante o entendimento para

essa tomada decisão E esse conceito novo né que traz consigo tá fazendo com que não só nós na parte de como foi bem falado anteriormente não só a gente a Parteira a parte sem ser dados consigo utilizar a inteligência artificial para tirar Bons Frutos disso também o nosso corporativo também já tá utilizando Inteligência Artificial porque é fácil de usar né então a tomada decisão tirar dúvidas entender conceitos né para a utilização desses conceitos para atrair ou reter na parte da educação tá sendo muito bem utilizada aqui no processo você é Educacional Então posso dizer que

a gente já vinha fazendo e aqui na instituição a gente já vinha trabalhando com isso anteriormente Antes de acontecer esse mundo chat PT Mas eu posso dizer que agora com isso fez com que as pessoas começassem a construir novas políticas de trabalho aqui interno a gente já passou para o processo de Treinamento com professores mostrando como é que utiliza como é que constrói um pronto porque hoje é muito legal esse conceito da ejarativa porque você não precisa programar você só precisa perguntar mas claro que precisa perguntar de forma que aí ela consiga entender e que

dá um texto coerente então assim que como gerou essa nova profissão que é engenharia de prova que por exemplo Então hoje a gente já deu o treinamento aqui interno algumas frações já receberam treinamentos como construir Pronto né que isso é importante ele ser mais assertivos e melhorar esse processo de construção então no tocante dentro do grupo além da gente estar utilizando o processo de para entender todo o conceito utilizando essa massa didática que a gente tem aqui para melhorar os nossos processos internos e ajudar nessa tomada de decisão do corporativo tanto para o processo de

coletar a única processo de captação tanto no prestem atenção a gente também tá ajudando os colaboradores como os professores para entender e melhorar suas trilhas de conhecimento para eles podem para eles poderem produzir conteúdos como é que sejam mais assertivos utilizando esse conceito da ejanerativa então isso realmente de fato tá trazendo um ganho significativo com a instituição e eu acredito que é um caminho sem volta né é um caminho que só tendem a crescer vão surgir mais tecnologias vão surgir Claro outros conceitos baseados nesse que vai trazer ganhos ainda maiores não para todas as instituições

não são as instituições de ensino eu quero te perguntar como fica o papel do professor de que maneira o processo de curadoria vai ser feito daqui existe uma ferramenta que pode agilizar muito nessa questão mas existe uma característica do nora em algumas questões para muitas perguntas existem mais de uma resposta válida os modelos de Inteligência Artificial degenerativa no geral e aí claro eu digo no geral porque depende de como se faz a pergunta esses modelos eles tendem a unificar uma resposta e o processo de curadoria que um professor precisa fazer para levar conteúdo para sala

de aula ele passa muito pelo senso de julgamento desse Professor como ficou essas questões processo de curadoria e o novo professor dentro desse contexto excelente Michele essa é uma questão que permeia muita né reflexão aí Por parte dos educadores né e o que a gente né vem vendo é que não existe assim esse receio né na substituição da ear pelo professor né e sim o professor competência em Ponte né que foi o que o Cláudio trouxe né de saber fazer perguntas vai substituir o professor que não tem essa competência né porque é justamente o que

você falou né a gente na utilização da e agenerativa a maneira de perguntar né e a maneira de curar esse conteúdo vai fazer toda a diferença né então por exemplo nessa construção de conteúdo que nós fazemos né que é que é o DNA e a gente altera aí cultivamente todo o nosso sistema de produção né utilizando agora onde não existe mais uma criação do zero de um conteúdo né o conteúdo ele vem né da Inteligência Artificial mas esse conteúdo ele tem que tem que passar por uma curadoria Inclusive tem que passar por uma por uma

uma várias pesquisas né Para que eu possa ter diversas visões né O que que a gente tem ali na ia a gente quando se faz uma pergunta a gente pergunta né para Inteligência Artificial se ela tem certeza daquela resposta Ela traz uma segunda abordagem do mesmo tema né então o que que nós vamos obter nós vamos obter diversas versões diversos diversas linhas né de entendimento de um mesmo assunto onde eu preciso analisar se né se aquele conteúdo que me pareceu mais interessante Ele atende a metodologia né ah os meus requisitos do curso aos meus objetivos

ainda né Vou colocar ali exemplos exemplos práticos né então é trazer para realidade né e adaptar esse material de acordo com o que eu preciso Então existe um processo muito forte de curadoria né E esse processo de curadoria não só na construção desse conteúdo mas em todas as toda a utilização né da idade negativa então se eu vou colocar uma tutoria né ali uma das sugestões que vieram para nós nesse infográfico foi justamente a tutoria automatizada que é uma facilidade incrível né que vai vai ter agora com a com a utilização né da Inteligência Artificial

mas essa tutoria automatizada ela não vai substituir a tutoria humanizada né o que ela vai fazer vai ser dar a possibilidade do aluno né dele mesmo buscar com mais facilidade a informação que ele precisa né com a utilização da e a e processar né E aí o professor vem como a informação que ele obteve e até Comparar as diversas perguntas e as diversas respostas que ele obteve né E aí com isso né o tutor passa a fazer essa mediação e outra coisa bastante interessante é que esse aluno ele ele né ele vai continuar tendo que

ter acesso a um contato humanizado sempre né acontece que a o que a gente tem que criar é um sistema que ele realmente não veja essa necessidade de direto né para o tutor a pessoa tutor né ele possa primeiramente ver que ele tem uma facilidade muito maior hoje de encontrar a informação que ele precisa nos sistemas disponíveis né então existem aí maneiras da gente utilizar a inteligência artificial como uma contribuição né Sem eliminar os papéis que são fundamentais principalmente Nesse quesito né de curar esses né de fazer essa curadoria né então a gente a gente

realmente tem uma mudança aí bastante significativa mas que a gente pode começar a dar os primeiros passos onde não existe risco nenhum da gente utilizar e a né caso a gente a gente mantém esses padrões né de verificação do conteúdo né de especialistas nas pontas né fazendo essa mediação fazendo essa curadoria E aproveitando aí todos os recursos que a gente tem então hoje por exemplo né as facilidades que a gente tem em construção de um conteúdo podem passar também por toda essa facilidade da Iah de construção de imagens né de acessibilidade né então a gente

tem aí por exemplo ferramentas de Inteligência Artificial disponíveis que possibilitam a partir de uma imagem gerar uma áudio de descrição né então isso também entra numa facilidade muito grande uma agilidade muito grande de gerar conteúdos acessíveis né A a gente fala de contraste de diferença de tamanho de letra onde isso já vai começar a sair nativo do conteúdo né então a gente tem aí facilidade por exemplo de pegar uma locução hoje e aí A partir dessa locução eu consegui extrair essa essa voz e fazer com que ela Leia diversos outros conteúdos né então isso também

me gera uma agilidade muito grande né Assim como as imagens né Eu consigo a partir de uma eu consigo por exemplo pedir para ir a uma imagem determinada né que eu preciso compor por exemplo muito específica para o meu conteúdo e ele vai aparecer aquela imagem é super específica da maneira como eu descrevi ela né Então as ferramentas né que a hiato trazendo de imagem de som né midiáticos né e também de construção desses conteúdos são fantásticos mas a mente humana né a curadoria os profissionais que entendem né dado ensino-aprendizagem precisam estar a mediando né

precisam estar com uma visão crítica né e precisam estar fazendo adaptação de toda essa disponibilidade né de todas essas ferramentas para que esse curso para que esse material realmente ele ele vem a atender a necessidade ele vem a cumprir o seu papel né então é muito importante aí realmente E aí a gente entra em questões éticas a gente entra em regulação né que aí a gente pode falar e muito porque realmente abre-se um moleque muito grande de possibilidades né Larissa falou sobre algumas funções do professor e dos impactos na educação a gente também disponibilizou para

você que tá assistindo um artigo Você pode baixar um artigo sobre o impacto da tecnologia inteligência artificial na educação aqui apontando para o QR Code que está embaixo da tela e pode continuar seguindo mandando perguntas que já já a gente vai começar a fazer quero perguntar para Ana Ana a Larissa falou sobre diversas questões de regulamentação de volume de dados e elementos que podem interferir no processo de uso de inteligência artificial na educação e eu quero entender de você como usuário fica em meio a tantos dados tantas alternativas ao uso de ferramentas que vão inevitavelmente

produzir ainda mais informações e dados sobre esses usuários como ficam as questões legais como fica a questão de privacidade de que maneira os usuários devem se comportar diante dessas variáveis são ótimos pontos que dá para a gente ficar falando aqui bastante tempo sobre eles mas acho importante a gente lembrar no meio disso tudo que realmente existe uma moeda de troca né então a medida que a gente sim tem mais personalização tem conteúdos mais exclusivos específicos ou dedicados para nossa necessidade a gente come indivíduo como ser humano tá dando algo em troca que são as nossas

informações pessoais que são os nossos dados e isso tá sendo discutido hoje fortemente na Europa na União Europeia tá onde a gente está falando ali de discutir legislações globais não só locais tudo bem que a gente tem a lgpd No Brasil temos também a lei de privacidade na Europa mas hoje em dia a gente está realmente discutindo né está sendo discutido hoje agora em tempo real como que a gente vai lidar com essa questão dos dados da privacidade de cada uma das pessoas e o uso Inteligência Artificial até estão levantando na União Europeia um possível

veto com relação a análise de sentimento análise de Emoções das pessoas análise biométrica e aí a gente não sabe como que isso vai chegar no Brasil né Quais são as limitações que a gente vai ter ou não E como que vai ficar esse esse traidor Realmente são duas faces de uma mesma moeda Então eu acho que isso é algo muito importante da gente pontuar e da gente considerar né Na hora de estar utilizando tudo isso é um outro ponto né com relação a gente utilizar cada vez mais dados Sim a gente tá passando por e

é um caminho sem volta né a gente como sociedade como empresa como indivíduo estamos gerando numa velocidade cada vez mais rápida variedade enfim cada vez mais dados E aí é onde a gente tem que cada vez mais centrar e pensar Qual que é meu objetivo isso né então quando eu vou fazer a pergunta ali para o chat GPT que que eu quero qual que é meu objetivo ou dentro das empresas que é uma pergunta que a gente faz muito lá onde né Nacar para onde eu trabalho qual que é seu problema de negócio qualquer que

você tá tentando resolver é tentar ver essa melhor campanha de marketing é tentar auxiliar taxa de sei lá de evasão é aumentar a conversão das suas vendas do seu produto do seu serviço Então realmente qual que é o seu problema qual que é o seu objetivo porque aí você pode de uma maneira muito mais assertiva né nos dados que você realmente precisa porque se você for ficar ali tentando descobrir um pouquinho de cada um dos dados tudo bem você pode ter grandes descobertas e às vezes descobertas diferentes que você não contava ter mas a chance

de você ficar perdido no meio disso tudo e a gente usa um termo disso que chama né então a chance de você ficar intoxicado devido ao alto consumo de é muito grande principalmente porque a gente hoje fica no celular basicamente o dia inteiro Né desde que a gente acorda e vai dormir fora as centenas de reuniões e trocas que a gente tem já São enormes então é um momento que a gente tem que tomar cuidado mesmo em qualquer meu objetivo com isso e utilizar a ferramenta ali como um apoio mesmo seja para te ajudar a

Gerar uma imagem gerar um vídeo gerar um texto que seja eu sei qual que é o meu objetivo e eu tenho o objetivo Claro para fazer o uso daquela tecnologia Então eu acho que isso evita a gente a ficar perdido no meio disso tudo infoxicado no meio de todos esses dados usar uma sequência do termo que a Ana trouxe e começar nesses 15 minutos finais vou começar as perguntas que faremos ao longo desses 15 minutos finais E aí Larissa chegou uma pergunta sobre como a gente avalia o efeito atrofia causado pela Inteligência Artificial generativa se

por um lado ela estimula e gera a possibilidade por outro é a gente pode afirmar que ela gera uma preguiça intelectual esse processo de intoxicação por informação que a Ana trouxe ele pode ter como reflexo uma preguiça no modelo de pensamento das pessoas dos alunos evidentemente acho que que vem aí uma questão bastante importante né que a gente vem falando na educação 4.0 que é proporcionar que os alunos também aprendam competências para lidar com esse tipo de informação né e visão crítica né e querer e buscar informação porque realmente assim um excesso de informação disponível

né já era uma estafa mental já era né gera ansiedade né já era uma série de efeitos negativos né caso esse aluno ele não seja também preparado né na né para lidar com esse tipo de situação e de informação então eu acredito muito que a que a mediação né dos educadores que a mediação dos professores fazendo com que esse aluno ele comece a se habituar a ter acesso a nome de informação a visualizar a informação e analisar essa informação e comparar né com um desafio proposto eu acredito que dessa maneira e não não teremos esse

tipo de consequências né mas que sim é algo bastante sério né E algo para se para se trabalhar em paralelo eu vejo assim né porque um digamos uma né um acesso direto né aluno a tecnologia e esse esse volume de informação sem mediação eu acredito que pode gerar sim né uma certa eu excesso né que vai gerar realmente aquela aquela né aquela aquela aquela sensação de que eu não não tenho como processar tanta informação Então não vou nem começar né E aí a gente precisa fazer com que esse aluno realmente utilize de maneira saudável né

E aí essa essa mediação Essa maneira né da instituição educadores dos docentes de estar nessa mediação de estar nesse nesse contato fazendo com que a gente consiga fazer um bom proveito de desse potencial todo né de todas essas tecnologias de tudo isso legal Clóvis o Roberto Dias pergunta o seguinte o primeiro ele afirma que é uma frase ok muito boa inclusive o chat ept acerta com convicção e também erra com convicção como a gente faz para discernir a respeito disso Como pode ter certeza se pode confiar na resposta que você recebeu perfeito acho que essa

nem pergunta existem vários estudos que já mostraram que um conjunto de perguntas que foram feitas ao chat GPT vários delas ele errou então em termos percentuais em um dado assunto da área do direito é ele conseguiu a senha de errar 80% então e na computação é a mesma coisa se você perguntar sobre temas muito específicos ele também ele também tem uma taxa de erro significativa quando você quer que seja quando tem muito específico então na construção da engenharia de prova que você consegue me ligar quando você consegue dar um contexto para ela então quando você

consegue gerar contexto para o cheque por exemplo ele consegue te dar respostas mais assertivas mas não custa fazer curadoria dessa informação Como já foi já foi mencionado né então toda a informação que é dada pelo chat não custa nada a gente fazer uma curadoria daquela informação quando a gente acredita ou põe quando a gente suspeita que aquela informação ela possa ser ela não possa estar correta então existe várias formas de você atribuir com o texto você explicar é um chefe como ele deveria se comportar numa resposta você utilizar conjunto de dados em Associação ao que

você tá perguntando Então você consegue de fato fazer com que ele seja mais assertivo utilizando algumas técnicas de engenharia de pronta Sim mas de fato você ainda você não fizer isso fizeram apenas perguntas muito genéticas Possivelmente você vai ter respostas que não que não são verdadeiras e aí você precisa ter um mínimo de curadoria para isso mas imagine só na época que foi lançado Netflix navegator por exemplo que tornou um medo absurdo na época de como aquelas informações estavam chegando a gente era acostumado a pesquisar em livros e ir para biblioteca para pesquisar em livros

chegar em vários prateleiras e procurar uma informação veio a disseminação dos sistemas de busca começando com cadeia Yahoo e vários outros e aí chegou com muita força Então as informações foram chegando a coleta desses dados foram começando a continuar de forma maiores e a gente sempre teve dados muito pouco apurados muitos dados erros várias vezes quando a gente fazia uma pesquisa antigamente do Google até hoje quando você faz uma pesquisa ele te dá uma informação que não condiz com a realidade e que você precisa passar por uma curadoria a mesma coisa acontecendo agora um chat

PT existe esse novo meio e Esse novo método de fazer perguntas e de atrás de conhecimento que gerou um bom absurdo que gerou esse medo que traz respostas erradas como os outros também traziam mas daqui a dois anos meu amigo a gente vai ter tudo normal isso já vai estar no cotidiano Essa aí ela vai melhorar vai vir outras versões você vai passar a ter credibilidade você vai deixar de fazer mais curadoria mas no momento curadoria é importante para as respostas legal Ana seguinte o Paulo Serra pergunta sobre como a inteligência artificial pode ajudar no

acesso a informação quando a gente pensa em uma educação mais igualitária funciona para os dados em geral mas vamos falar sobre inteligência artificial popularizando o conhecimento bom a gente toda a tecnologia tem os dois lados né Eu acho que é importante a gente pensar que tem os benefícios mas a gente também tem desafios e tem os contras né como que foi até um fato aqui que trouxeram da pergunta passada nessa questão de como que a gente diferencia como que eu acredito naquilo que o chat GPT ou qualquer outra tecnologia solução tá me falando então só

trazendo esse gancho aqui acho que a primeira coisa que a gente tem que pensar é que todo modelo todo Inteligência Artificial toda solução analítica não é a prova de erro então um aquela resposta não é 100% correta aquilo tem uma margem de erro por melhor que o modelo possa se desenvolver olhando já para o outro lado né para o lado bom da história inclusive da história é muito bom de a gente consegue ter esse fato esse aprendizado mais acessível né quando a gente até disse outras vezes aqui no início tem um aprendizado mais personalizado então

se eu tenho uma pessoa que tem uma necessidade específica de aprendizado eu posso desenvolver algo específico para aquela necessidade dela e naquele momento né se eu preciso às vezes traduzir determinado conteúdo para uma linguagem para um dialeto específico eu consigo fazer isso de uma forma muito mais rápida mais simples e muitas vezes mais barato do que às vezes tem que contratar uma pessoa específica para fazer isso então enfim se eu tenho pessoas com uma necessidade Igual eu falei necessidade de aprendizado específica se eu tenho que trabalhar outros tipos de formas de comunicar e te passar

um conhecimento é a inteligência artificial ajuda a gente né nessa nessa questão né então tanto de eu entender Qual que é a necessidade da Ana como como estudante como aluna né Porque hoje a gente coloca basicamente todo mundo dentro de uma sala virtual ou não presencial independente é de onde a gente está e você tem um professor ali abordando um tema de uma forma um pouco padrão para todo mundo né Zeza é difícil ser considerar numa principalmente numa turma Grande a especificidade de cada um né mas cada um vai ter algo em específico ali que

talvez ele precise detalhar mais detalhar menos então a inteligência artificial é ajuda a gente bastante em tratar as questões específicas que cada indivíduo tem né como eu falei são dois lados tanto lá do bom quanto o lado ruim e a gente tenta ponderar isso tudo e utilizar o melhor que a tecnologia tem para gente né Larissa o Lúcio Fonseca pergunta como a gente pode conciliar uma realidade de engessamento de currículos despreparam dos professores e a pessoa ele afirma que o engessamento para personalização da aprendizagem e depois pergunta como conciliar essa realidade com a necessidade de

adotar essas novas tecnologias é nós estamos confrontando muitas coisas aí né e na verdade é por isso que tantas pautas aí né de como atualizar currículo como a gente pode trazer né Essas novas realidades então não tem como a gente pensar né em conciliar todas essas tecnologias que estão despontando né E se manter fazendo a mesma coisa da mesma maneira né Então até trazendo um pouco né linkando com a pergunta anterior né é quando a gente começa a falar de Inteligência Artificial já já se gerou né é um questionamento né Em algumas situações isso deveria

poder ser utilizado dentro da escola né dentro das instituições E aí tem gente dizendo que não né que é o mesmo é o mesmo processo que passou por exemplo o celular né até o ponto de que muitas instituições viram que não tem como né não permitir e começaram a realmente utilizar como um curso a mais para o aprendizado né então eu acredito muito que essa quebra né de esse engessamento vai ser quebrado né de uma maneira ou de outra né então eu sempre temos aí a resistência né Sempre temos algumas algumas instituições que que resolvem

levar um pouco mais adiante para pelo para primeiro ver né as consequências para então começar aos poucos a mudar mas por exemplo né na Inteligência Artificial né se você tem medo né de que o seu aluno responda por exemplo há uma há uma atividade copiando né da Inteligência Artificial entregue simplesmente o que ele obteve lá entregue para você a gente talvez tivesse que pensar na atividade proposta né essa atividade então não tá instigando o aluno a fazer uma reflexão não tá instigando a comparar diversas respostas né que ele obteve da inteligência artificial para então gerar

uma só pergunta que esteja ambientada dentro de todo aquele cenário criado pelo professor né porque se eu for criar realmente uma problemática né uma situação desafio embasada dentro de um cenário ele não tem como copiar né então o que tá acontecendo é que as tecnologias estão nos cursando realmente a fazer uma educação mais personalizada uma educação mais embasada né uma educação mais pautada na prática né E aí isso realmente atira né os educadores da zona de conforto né então a gente precisa repensar as atividades a gente precisa repensar os poros o que a gente está

propondo para esse aluno fazer porque realmente se não se ele não tiver que refletir se ele não tiver que ter uma uma visão crítica né ele vai utilizar a tecnologia e vai responder E aí não adianta né a gente dizer que ele não pode utilizar não nós temos que rever o nosso processo nós temos que rever nosso currículo nós temos que rever a forma que nós estamos fazendo porque as tecnologias elas vão estar né na utilização dele diária fora da escola fora da instituição e é um caminho que que veio para ajudar e um caminho

sem volta né ou a gente se adaptou a gente rever a forma como nós estamos fazendo ou Realmente nós vamos ter uma educação obsoleta né onde não vai fazer parte da realidade do aluno e não vai engajar não vai fazer esse aluno ter uma uma diferenciação ali no mercado de trabalho depois né Eu quero te perguntar sobre o futuro você criou esse contexto agora mas quero entender Quais são as suas visões sobre para onde essa história toda vai antes de você responder Quero convidar mais uma vez Nossa audiência baixar um artigo que a gente preparou

sobre o impacto do chat GPT e da Inteligência Artificial na educação o QR Code vai aparecer aqui embaixo é só apontar o celular e baixar esse artigo Agora sim Larissa por favor para onde vai essa história toda bom é como eu falei o que sabemos é que é um caminho sem volta é um caminho cheio de possibilidades e oportunidades né agora eu acredito muito né que que a regulamentação né é propriedade intelectual ética serão temas assim que vão fazer parte da nossa discussão diária né E vão fazer muito muito sentido em toda em tudo que

se fala sobre inteligência artificial de negativa em tudo que se fala né sobre essa evolução do aprendizado dessa discussão e nós vamos precisar muito de estar pautados né nessa ética né E nessa e toda nessa regulamentação de uso dessa tecnologia de uma maneira de uma maneira né com confiança né do usuário com todo um processo né legal aí permeando todas as das instituições das empresas para que a gente realmente é faça isso de um jeito que a gente tem uma uma né uma um Resultado positivo né senão a gente corre o risco aí né de

ter aí coisas preocupantes né como como caso de fake News como é o caso de várias utilizações aí que não fazem né que não trazem aí benefício nenhum para a sociedade né e que e que não é não é o objetivo né dessa utilização dentro da educação então eu acredito muito que uma das maiores preocupações que a gente tem que ter né em paralelo com a aplicação né com todas as oportunidades que a gente tem que são muitas né de aplicação a gente tem que andar junto né com essa essa se aprofundamento na regulação disso

tudo né E ao mesmo tempo eu vejo que que o início né o começar também não deve ser uma preocupação não é porque lá no futuro as possibilidades né amedrontam um pouco pela pela pelo tamanho da disrupção né e pela pela quantidade de informações que a gente pode ter e pode trabalhar e que a gente precisa regulamentar para que esse aluno saiba o que ele está sendo observado que esse aluno saiba que os dados deles estão sendo utilizados tem coisas aí muito presentes que a gente já pode utilizar tem né tem a inteligência artificial já

está na nossa mão a gente já pode aplicar além diversos procedimentos é algo simples e algo que né com chat já tá disseminado né não é algo que custa né não tem um investimento alto para as empresas e para as instituições então acredito muito nessas mudanças que já estão né mais acessíveis né e que não precisam tanto de preocupação com regulamentação que é realmente essa utilização em fóruns em ferramentas né para o aluno instigar esse aluno a usar é fazer essa mediação né fazer com que esse aluno se habituia até um volume de informações e

se habitue a questionar os conteúdos que ele tem né E ao mesmo tempo planejar um futuro aí com muita possibilidade mas que vai precisar né de muito cuidado muita regulamentação para ser utilizado sempre passa muito rápido eu quero agradecer ao Clóvis Alberto que tá saindo do grupo ser Educacional a Ana Braga que é de Laboratórios da capa leve e a Larissa que é se ou da delínea é de técnico Vamos colocar aqui mais uma vez o QR code para você baixar o infográfico que é deline parou esse conteúdo segue disponível para vocês para quem a

gente não conseguiu responder as perguntas em função do tempo a gente vai fazer contato com as pessoas que tiverem os contatos disponibilizados pelo pelo chat e vamos mandar as respostas para todos obrigado demais meus amigos que estiveram aqui comigo diante dessa discussão sempre Aprendo muito nas conversas e tecnologia review e quero convidar você que nos ouve ficar nos nossos canais no nosso ecossistema tem conteúdo da hematite em todas as redes sociais e também o nosso podcast É sempre um prazer estar com vocês um abraço para todo mundo tchau tchau