Unknown

[Música] [Música] [Aplausos] [Música] [Música] [Música] [Música] estamos ao vivo pessoal Boa tarde a todas Boa tarde a todos meu nome é Nádia sou servidora lá da secretaria do governo digital do mgi Então essa semana cumprindo o desafio de substituir a coordenadora Geral de governança de dados Daniela Menezes sou também a vice-presidente do subcomitê de governança de dados do ccgd e uma das gestoras junto com a Daniela Menezes do Fórum de governança de dados e tô aqui hoje para ser a anfitriã e apresentadora da palestra caminhos os caminhos da governança de dados uma palestra muito importante

um dos momentos mais importantes aqui da semana de dados para a gente mas antes eu preciso passar alguns avisos conforme solicitado aqui vamos lá vou compartilhar minha tela bom a semana de dados é organizada pelo Nick BR pelo Ministério da gestão e inovação de serviços públicos e pela controladoria-geral na União o objetivo da semana então é compartilhar conhecimento experiências de especialistas nacionais e internacionais em diversas áreas ligadas a dados visando fomento de uma cultura orientada a dados no Brasil esse evento da gente não conseguiria fazer o evento desse porte sem um apoio aí do Instituto

serzedelo Corrêa do Serpro e da Dataprev e a dinâmica da apresentação vai ser a seguinte o palestrante terá uma fala de 60 minutos quem desejar fazer as perguntas por favor pode fazer ela diretamente pelo chat do YouTube que a nossa equipe vai selecionar algumas a serem feitas no final e após a apresentação a gente vai ter esse tempo de 15 minutos para as perguntas e respostas e aqui está o nosso palestrante Professor Carlos Barbieri é carinhosamente ele já me deixou chamar de Barbie Então vou chamar ela assim e aí Engenheiro pela UFRJ em 1970 mestre

engenharia de sensores remotos pelo INPE em 1974 e PG informática pelo item 1976 trabalhou na Cemig de 77 a 2002 onde foi responsável pela área de dados foi me ajudou Geral do projeto de bug do milênio de 97 a 2000 na empresa realizou o trabalho de consultora e treinamento empresas em Portugal e no Brasil em vários segmentos da indústria é autor de quatro livros na área de dados modelagem de dados em 94 biai modelagem tecnologia de 2001 e biai 2 modelagem qualidade em 2011 é governança de dados conceitos e práticas de 2019 da alta Box

professor da pgdf GV Rio da puc-mg e da PUC Rio Barbie fica à vontade que a casa é tua Eu vou ficar aqui só de fã pode ir compartilhar Ok então muito boa tarde a todos e a todas de início dos meus agradecimentos pela pelo convite né a todos os patrocinadores que já foram citados aí para esse evento que eu acho que é um evento que vai ficar marcado eu vou falar sobre governança de dados e isso vai ser um desafio muito grande depois das apresentações brilhantes que eu observei aqui através da Sheila e Daniel

o Adriane do Banco do Brasil o Fernando da Petrobras o Fernando da CG e o Manoel Dutra meu amigo de damas e tal vai ser um desafio para como aqui em Minas a gente chama de arrancar Minhoca da vidraça falar sobre governança de dados depois de tudo que foi já foi falado até hoje três dias com espiritismo e com a firmeza com que Foi estabelecido com foi dito Tá certo então eu vou passar isso aqui já vou dizer qual que é o que eu vou tentar mostrar para vocês né algumas coisas uma grande parte vai

estar de certa maneira redundante com que você já ouviram já viram nas apresentações anteriores mas eu vou tentar dar um outro caminho um pouquinho diferente para que vocês para que quando no final dessa apresentação a sonolência não seja tão grande então a gente vai falar o porquê da governança vou mostrar rapidamente o que que é o frameworking do dama game Bock o Manuel já falou isso também algumas visões práticas e de governança que eu assumo e falo e mostro nas consultorias e nas pós-graduações aonde eu lecionam vão passar pelos fatores críticos de sucesso que também

já foram citados aqui é muitos deles e eu vou sempre em cima de um deles que eu considero o Manuel até Foi enfático nisso também e eu vou reiterar isso de outra forma que é o fator crítico de sucesso que é o peopler e depois vou falar um pouco sobre o desafio de donos dados essa é uma visão não é saudosista mas é uma visão Eu já falei para o pessoal que tava aqui me ajudando na entrada da apresentação eu sou eu trabalho com na área de dados desde a metade dos anos 70 do século

passado então é uma coisa assim quando você fala século passado aí as pessoas ficam mais e isso é porque né nos anos 70 e poucos 80 a gente já tinha essas esses desafios de dados eu vou mostrar para vocês algumas coisas tem novidade nisso que já foram muitos deles já foram tangenciados aqui né durante as palestras anteriores o que que o porquê da governança né aqui em Minas a gente usa muito uai uai no sentido da interrogação e da afirmação o homem Mineiro né eu diria que a governança de dados pode ser entendida porque hoje

de uma maneira bastante metafórica mas próxima da real é nós estamos nos transformando em uma vez as nossas vozes as nossas faces os nossos comportamentos os nossos relacionamentos os nossos sentimentos as informações biométricas e de Genoma e as informações até de medicamentos que nós tomamos na troca por trocando pelo nosso CPF tem algumas organizações que já tem uma ideia perfeita de do que nós temos em termos de medicamentos e por inferência e não precisa ser através de inteligência artificial é capaz de enxergar nas nossas dores reais então tem meta dados que eu sei que existem

dentro dessas ações tem um metadados lá interessante que é sênioris desabilitar Esse é o metadados para caracterizar pessoas a partir de uma determinada idade 60 e poucos anos em função dos medicamentos que ela toma ele é categorizado com essa essa tag de metadados chamada seniores desabilitado vocês podem fazer referências a respeito do que isso representa por isso que é importante a gente entender governança de idade a governança de dados hoje tá no patamar de posicionamento não só no mundo mais agora eu tô vendo no Brasil um posicionamento muito consolidado é momento da chegada muitas empresas

já tem vivências sobre isso eu pude ver isso nessas apresentações mas é muito importante a gente entender isso eu como sou CDP eu não gosto de mostrar os governança de dados através do Framework do dama de reboque 2 é um Framework dos melhores embora não seja o único nem necessariamente o melhor já deve escrever isso no Linkedin essa esse mesmo mês passado é um senhor que é para ser um guia para ser um farol é para ser um posicionamento não é uma verdade absoluta as empresas têm que fazer a sua os seus devidos ajustes para

que isso seja bem aplicado no fundo que você tem um grau de autoridade e controle sobre a gerência dos dados feitos através de decisões compartilhadas aqui tem algumas palavras que são elas têm uma eloquência maior do que a escrita então decisões compartilhadas para sugerindo que você tem que trabalhar isso de forma colaborativa de forma trabalhando com grupos com decisões com gerenciando o conflitos e para que você consiga fazer o planejamento a monitoração e aplicação das regras sobre os dados para que todo mundo usa usados da forma de vida o Framework do dama ele tem eu

costumo mostrar ele tá dividido aí tem algumas fatias ali a governança tá tá bem no centro e aí tem algumas fatias que tem uma uma visão digamos específica Então quando você olha aquelas duas ali em bolinhas vermelhas arquitetura e modelagem você tá sugerindo Não que seja uma verdade verdadeira matemática está sugerindo a forma pela qual os dados estão estruturados um dado ligado no outro um bloco de dados ligado no outro né tanto na visão um pouco mais arquitetural quanto numa visão um pouco mais operacional então aí se você chega nos nessas fatias do dama DM

board onde esses aparece essas bolinhas rosas que não fazem parte do original a gente tá sugerindo uma parte agora diferente da maneira mas tá sugerindo uma parte que denota uma certa um certo movimento nos tá não Ou seja uma parte de operações e uma parte de integração e interoperabilidade que foi uma das fatias do dama mais mencionadas aqui das fatias mais mencionadas exatamente por conta dessa abertura de nada o fato de dados abertos essa parte toda de integração de dados entre organizações É isso aí sugere Exatamente Essa fatia de integração e interromperabilidade depois você chega

tem essas três em verde e no fundo tem uma tipificação de de dados digamos assim você tem aquilo os Docs e conteúdos que no fundo são os dados é semi ou não estruturados já apareceram com a chegada dos Big Bang tem os Dados Mestres e referências que são Dados mais Pilares estruturantes que todas as organizações têm e tem os dados que nascem desses outros que são os dados informais não são chamados assim mas que são originados do biai do analíticos e agora chegando também os dados que vem na rota da inteligência artificial se eu tivesse

que apontar o três dessas fatias não que elas sejam as mais importantes mas eu considero que elas sejam elas merecem um certo uma certa observação cuidadosa por parte de quem tá trabalhando os conceito de governança são essas três metadados qualidade e segurança né O que que significa isso a gente vai ver na próxima evolução mas significam três pilares fundamentais eu chamo de alma dos dados embora a expressão seja muito forte mas é exatamente para chamar atenção meta dados por exemplo Hoje ele é falado e ele tá sendo usado e é muito importante quando eu em

2012 portanto a 11 11 anos atrás eu fiz uma pesquisa junto com a dama eu trabalhava na pesquisa sobre como é que as empresas viam esse reino programa e como é que ela ela as empresas usavam esses conceitos pesquisa absolutamente sem sem nenhum mérito estatístico mas primeiramente uma pesquisa de observação né E aí eu passei essa essa esse diagrama né não nesse formato mas com especificações esse trabalho tá até disponível né na internet e as pessoas deram lá uma nota de 0 a 10 e tal não me lembro mais E adivinha qual foi a fatia

menos conhecida menos utilizada menos percebida foi a fatia de metadados hoje a gente observa depois de 10 anos 11 anos é você observa hoje meta dados como sendo o elemento importante fundamental para que você é trate os dados devidamente então você vê como é que essas coisas são elas evoluem elas necessitam de amadurecimento E é isso que nós estamos percebendo nesse aqui né com esse com essa esse engajamento de todas as organizações onde com disposição para ajuda de apoios então isso aí realmente me fez me trouxe um certo encantamento Eu já falei isso tô falando

de forma aberta né o resultado que eu percebo desse evento que não termina hoje mas que der trouxe resultados com relação ao entendimento da importância dos dados e da governança e da governança tá ali no meio o governança aquela bolinha azul que tá naquele centro do diagrama e ele tem exatamente uma função de fazer essa espécie de um farol em cima daquelas outras fatias de trabalhar de forma harmônica colaborativa com as outras fatias que são as fatias de gerência de dados não importa mas são as os corpos de conhecimento fundamentais você tem que ter para

poder tocar a governança de dados no sentido amplo da palavra isso aqui é o que eu tô querendo dizer mais ou menos isso né quer dizer você tem as os corpos de conhecimento dali naqueles naquelas fatias faz um farol em cima daquilo ela não é ela que vai executar as ações de Day também do relacionadas com metadados nem com interoperabilidade Mas ela é um farol que define procedimentos em conjunto com as áreas nunca monocráticamente nunca une direcionalmente mas de maneira colaborativa ela define e orienta os aspectos normativos de políticas padrões procedimentos aí tem um jogo

de palavras ali começadas com P performance papéis então mas no fundo a governança faz esse farol que ilumina os caminhos dessas outras desses corpos de conhecimento Para que sejam aplicados devido a mente em duas grandes esferas que qualquer organização tem a primeira grande esfera é os negócios de inovação né nas empresas públicas o negócio aqui tá sendo traduzido por melhoria da vida do cidadão e da sociedade através dos dados é uma empresa privada negócio está visando a melhoria dos rendimentos a melhoria dos investidores Então mas ambos têm exatamente o mesmo objetivo especificamente dentro de cada

tipo de organização e a segunda grande parte diz respeito a os dados aplicados na forma de regulações Ou seja a governança nasceu ela nasceu Originalmente para proteger as empresas dessa dessa performa dessa esfera mais vermelha ali que a parte de compliance né e Era exatamente quando as empresas tinham que fazer os seus tratamentos de dados as suas bases de dados a sua administração de dados na época não existiu o conceito de governança mas com uma finalidade de Minimizar riscos de mitigar problemas Associados com essas regulações né hoje então essas duas grandes esferas ali são fundamentais

dentro da organização tem uma visão prática da governança Eu costumo mostrar né que tem algumas coisas fundamentais na governança na gestão de dados e portanto não dá para você falar de gestão sem você falar de governança e não dá para você falar de governança sem você falar de gestão o primeiro são verbos que eu acho que são fundamentais de serem entendidos qualquer pessoa pode entender o primeiro verbo que existe é o find é o achar na realidade todas as empresas Elas têm que aprender dentro da sua cultura é a capacidade de identificar e localizar os

dados Aonde eles estão quais e sobre quais responsáveis eles estão bom é responsabilidade que existe sobre aquele dado então o find é um verbo importante porque ele é o primeiro que move a empresa a descobrir quais são os dados que existem naquela organização agora com a chegada do LGBT eu participei de alguns projetos a primeira coisa o pessoal começou a tremer a primeira coisa quando chegou a obrigatoriedade da RGB a primeira coisa foi Que tipo de dados de pessoas naturais que é os dados pessoais que tipo aonde que estão esses dados aqui dentro da organização

todas as empresas se questionaram acerca disso A grande maioria elas tinham dificuldades de saber porque ele poderia estar numa planilha poderia estar num banco de dados departamental poderia estar no dentro do SAP poderia estar nos dar houses esses dados estão então o grande o primeiro Grande passo na minha visão é você entender o find além do find você tem que entender ondas entender os dados porque não adianta você localizar os dados Se você não entende o que que aqueles dados significa é a capacidade de entender os dados e foram identificados e localizados na naquele verbo

anterior e esse entendimento ele pode parecer Óbvio mas não é o que às vezes o dado tem dentro de um determinado contexto um determinado significado e dentro de outro contexto ele pode ter um outro significado e essas coisas podem estar misturadas e você acaba não entendendo o que que efetivamente aquele dado representa e eventualmente ele pode estar representando duas coisas um contexto diferente então além de localizar você tem que entender os dados depois de entender você tem que ter confiabilidade naquele valor que você acabou de observar não adianta você localizar não adianta você entender se

aquele valor que você está presenciando tá olhando se aquele valor não te instila confiabilidade então eu costumo dar o seguinte exemplo o dado é 38 o que é que significa isso eu localizei um dado ele é 38 nada se você não entender que ele tem meta dados que pode dizer que ele é uma temperatura corporal O que ele é uma distância ou que ele é um calibre de revólver ou que ele é um peso se você não tiver isso você não tá o 38 não serve para nada E além disso se você agora além do

38 numericamente identificado Você tem o entendimento sobre o que ele significa Além disso você tem que Observar se aquele valor 38 naquele contexto naquela dimensão se aquele valor 38 ele está correto ele foi colocado ali e tem uma certa confiabilidade que ele inspira Então você tem esses três verbos que são verbos fundamentais dentro do contexto da gestão de dados e que a governança observa com o olhar de extrema importância e o quarto é aquele que todo mundo sabe é o quarto verbo é o protético é você além de você identificar aonde ele tá além de

você entender o que ele significa além de você confiar no que no conteúdo dele você tem ter a garantia de que ele está protegido ele tá protegido sobre o aspecto de segurança né sobre aspecto de acesso sobre aspecto de privacidade das pessoas não saberem Quais são as suas doenças por exemplo né E além disso tá chegando uma nova uma nova ordenação de responsabilidade na minha visão que vai ser um aspecto ético dos dados então além de segurança de privacidade a ética tá chegando a gente ouviu isso muito aí nas palestras anteriores né o aspecto ético

dos dados em 2018/2019 eu fiz dois cursos uma duas universidades Americanas cursos remotos e ele já tava já eram cursos voltados para ética na aplicação dos dados 2018 cinco anos atrás 2017 na realidade cinco seis anos atrás já se falava nas universidades no meio Acadêmico da importância da ética nos dados E aí você pode com esses quatro se você tem um domínio sobre esses quatro seu use que é o verbo fundamental que é você usar os dados devidamente ele tá de certa maneira garantido você sabe onde ele se encontra sabe quem são os responsáveis entende

o que ele significa garante que o que tá ali dentro tem um grau de confiabilidade e ele tá protegido e aí você pode usar quem observa isso é esse outro verbo que eu suporte que no fundo é a governança trabalhando com a gestão de dados e verificando se isso tá sendo devidamente realizado em intensidade isso tá sendo realizado você vai medindo isso para verificar se essas questões de understand meta dados de trânsito de qualidade de dados de protesto de segurança de dados você se isso tá sendo devidamente acompanhado metido vendo os seus respectivos alcance vendo

os ganhos que isso tá trazendo não esquecer disso E aí você tem esse conjunto isso aqui na minha visão é a essência daquilo que a gente representa como governança de Deus E aí você tem hoje a necessidade de melhorar esse entendimento esse conjunto de coisa que é para todo mundo não é mais para somente para as pessoas estão com crachá que tem a palavra dados é o importante o fundamental é que você defina esta chama de líder esse chama-se de fluência tem vários nomes né Não importa é ter a percepção da importância disso né construindo

os pilares fundamentais do que eles chamam de direito assim que as pessoas saibam o porquê que aquilo é importante saibam da importância de se localizar os dados de se entender de Se confiar neles e se proteger etc E aí isso não aparece não sobe no elevador na segunda-feira e entram na e entra na organização eu chamo da chamada cultura aquela aquela oval cinza que tá ali no entorno daquela daquela daquele daquela pessoa desenhando ali trabalhando é a cultura isso é que se busca hoje né melhorar em termos de Cultura das pessoas terem o entendimento disso

aqui terem a percepção do quanto isso é importante é exatamente isso que é o grande desafio é você criar essa cultura dentro das organizações e a cultura não existe sem as pessoas é óbvio isso a cultura não ela cultura Ela não ela é um elemento da atmosfera organizacional mas na realidade quem respira e quem expira aquilo são as pessoas as pessoas que devem ter aprendido ou estão na fase de aprendizado sobre a importância dos dados como ativos que são exatamente a observação desses alguns elementos até mais fáceis de serem entendido que você sabe localizar saber

entender ter confiabilidade nos dados e ter o sentido de proteção nos dados desenho do ponto de vista de desenho isso aqui seria uma empresa que não tem organização nos dados É claro uma visão tem muito simplista em uma visão de um conjunto de dados e você não sabe por onde começar a procurar nem saber o que que significa então isso aí é uma visão agora uma visão organizada dos dados de novo uma metáfora visual né quer dizer um lugarzinho todo mundo sabe você tem responsáveis estabelecidos em respectivas áreas de negócio que tornam-se acalmam aqueles dados

que você sabe quais são esses essas áreas né Você sabe quem são os produtores desses dados Você sabe quem são os consumidores desses dados e você tem figuras agora novos papéis que são estabelecidos para que a pessoa tome conta daquele dado isso aí é uma mudança cultural forte porque os dados estavam sempre estiveram sob a responsabilidade eu trabalhei a minha vida toda a área de dados toma sempre atrelada a área da hoje é uma necessidade fundamental de você revisar isso não quer ter e não seja importante a teria muito importante o que ela pilota toda

aquela naquele maquinário custou faz a custódia dos dados onde os dados estão armazenados eles estão em redes eles sabem todas as mais quem conhece o aspecto do find do understand e do trust com mais propriedade é a área de negócio em resumo você tem que ter essa percepção acerca dos dados por onde você começa a governança né Tem várias formas Eu costumo dizer o óbvio né vou falar muito Óbvio aqui depois vocês vão ver uma frase da Clarice Lispector A respeito do homem o Óbvio é uma das formas de verdade mais difíceis de você enxergar

o Óbvio é você ter começando a governança começando O Ataque aos problemas é você entender quais são as dores que você tem Senão as dores Quais são as novas visões de negócio se você não tem dores nos negócios da organização você tem que observar a visão de quais são para onde você quer em termos daqueles negócios e de novo negócio aqui quando eu falo para uma organização pública nós estamos falando da melhoria da do cidadão da vida do Cidadão maioria da sociedade né através dos dados tá certo é porque a gente fique sempre com essa

com essa com essa chave entre organização pública e organização privada e aí você sabendo Quais são os problemas de negócio você identifica você tem condições de fazer um find Onde estão aqueles dados Quais são os dados que estão representando aquelas dores e aí com isso você tem exatamente aquela aplicação daqueles verbos ali que eu coloquei depois você vai trabalhar projetos estarão dentro de daqueles dois ecossistemas você pode trabalhar os projetos dentro de um ecossistema associado com a própria estrutura Pilar de dados da organização que são os os Dados Mestres referenciais é transacionais são esses dados

que fazem o embasamento da organização e ou trabalhar no outro não outro no outro ecossistema no outro na outra parte onde estão os sistemas analíticos que são viagens analíticos Inteligência Artificial Machine onde você tem sistemas descritivos preditivos prescritivos no fundo são formas de você trabalhar esses dados é importante entender e todo mundo entende isso que Muito provavelmente os dados que estão abastecendo aqueles primeiros aquele lado direito sistemas analíticos uma grande parte deles pode estar vindo dessa parte à esquerda ou seja o sistemas analíticos eles podem usar dados externos e ainda não estão dentro da organização

de alguma forma mas os dados fundamentais que abastecem esse sistemas são usados que se originam do sistemas pilares e aí você tem que verificar qual é o nível de governança Isso aqui é uma é uma dicotomia que se fala muito né Se você tiver muito controle nos aspectos de governança você vai dificultar o consumo se você tiver pouco controle você facilita o consumo só que a facilidade do consumo pode estar te levando a consumir coisas que não estão os níveis devidos de qualidade Então esse é um dos grandes Desafios que existem E aí então você

tem que partir isso é um Panorama Inicial você parte com uma estratégia definir uma estratégia para que a gente implante a governança de dados dentro de uma organização aqui em Minas a gente brinca O que que é uma estratégia é um oncodô aonde eu tenho os problemas de desafios e o bronco eu vou aonde que Aonde estão as possíveis soluções inovações que me ajudam na resolução daqueles problemas então eu estabelecer essa estratégia e o primeiro ponto mais Óbvio é entender Quais são os dados e metadados que estão dentro daquele contexto de problemas e desafios os

dados de metadados tem um monte de classificações aqui eu não vou falar quais são né mas você tem que entender esses dados de metadados Associados com o oncor que são os problemas e o bronco eu vou que são soluções que eu quero desenvolver nunca a gente não deve nunca esquecer que os dados eles estão sempre atrelados ou seja não existe dados sem processos não existem processos sem nada dados e processos Eles são irmãos a gente percebe a maior intensidade num ou no outro mas eles estão sempre de certa forma acoplados Então eu tenho que entender

esses processos porque os dados circulam pelos processos é um ciclo de vida de dados nada mais é do que um conjunto de processos e vai fazendo o uso daquele dado alterando gravando o outro usa altera então a linhagem de dados no fundo tem a ver com um ciclo de vida mostra aonde de onde eu comecei e aonde eu terminei e é uma fotografia desse desse é uma espécie de um Waze que a gente tem a respeito dos dados dentro de determinados ciclos de vida aí eu tenho que ter um papéis né papel aqui eu não

tô eu não tô dando ordem direta de importância mas sim tô dizendo Quais são os elementos daqui um pouco eu mostro Quais são os fatores críticos que eu considero dentro desse desenho você tem papéis e aí tem papéis variados na minha época administradores de dados administradores de bancos de dados hoje você tem tem gestores de dados técnicos gestores de dados de negócio tem curadores de dados tem terminologias derivadas então não importa o que importa é o objetivo que aquilo tá querendo alcançar que é você dedicar aos dados uma certa atenção especial que os dados Não

nunca tiveram nasceram sem essa sem essa essa visão direta e agora tá se ganhando nesse momento já nos últimos cinco anos com esse crescimento e esse essa esse desenvolvimento os dados estão ganhando essa esse posicionamento de maior importância aí nós vamos começar a falar sobre os fatores críticos de sucesso na minha visão não entendo o que isso seja a verdade verdadeira absoluta é a minha visão Quais são os fatores críticos de sucesso o primeiro fator crítico de sucesso para você trabalhar o seu movimento de dados é você ter sempre o pensamento centrado no valor de

negócio o valor de negócio de novo negócio aqui para empresas públicas tem o sentido de melhoria do cidadão melhoria da sociedade melhorar o serviços então sempre esse deve ser o elemento fundamental que seja o Cid ou seja os gestores de dados seja quem for tem que estar com isso pronto para poder justificar esse movimento o valor de negócios que isso representa o que que isso traz porque o valor de negócios ele vai ajudar você a obter um segundo fator crítico que é o patrocínio forte Patrocínio é você ter um apoio de cima né do Word

dizendo Ok vamos tocar a governança de idade não é não é triviar isso então o patrocínio forte é importante porque com esses com essa expressão de valor de negócios e a promessa de que aquilo vai ser mensurado e mostrado ao longo do ciclo do programa de governança que aquilo está sendo alcançado isso é fundamental para manutenção do Patrocínio forte Então os americanos chamam de bainha depois você tem o fator crítico 3 que envolve enquanto o dois nós estamos falando da importância de um patrocinador no alto board forte no três nós estamos falando da do engajamento

que nos de certa maneira é um patrocínio importante também mas não se chama uma coisa é o engajamento das pessoas no nível tático e operacional entendendo a importância disso que você tá Tá trabalhando né o engajamento entusiasmo com vencimento usar a mesma linguagem uma comunicação fluida e transparente Então você tem esse esses dois elementos aqui né Um patrocínio no alto board e o engajamento obtido no nível tático operacional né Para que você consiga alavancar um programa de governança você segue e você tem um fator crítico um fator crítico de sucesso número 4 que seria a

possibilidade e o seu alcance de fazer esse movimento participativo Ou seja que todos os alentejam entendendo todos estejam conscientes do qual é o valor que aquilo representa é que todos estejam de certa maneira focados na solução na obtenção dos principais ganhos e entendendo Quais são os principais desafios e obstáculos Então você tem aí sim você vai poder definir regras hora que você tiver isso você vai definir regras que são políticas padrões procedimentos elas variam mas que são as regras que vão permitir que essa esse movimento seja tem um andar um andamento de sucesso aqui algo

que a gente usa muito né que é você estabelecer aquele aquela aquele dilema aquela dicotomia entre controle e consumo né você estabelecer um ponto de equilíbrio seja suficiente para que você tenha um controle mas tem atribuído uma liberdade com responsabilidade hoje hoje se caminha várias proposições para que isso seja uma coisa alcançável quer dizer as áreas de negócio tem um grau de liberdade mas que tenha responsabilidade se você resolver falar em data mexe e tal vocês veem que é uma entrega de certo grau de liberdade de responsabilidade é acoplado a determinadas áreas para tomar conta

de determinados dados Então esse é um dos movimentos de desafio você obter isso E aí então esse equilíbrio entre controle e liberdade com responsabilidade é o que vai definir vamos dizer o andamento e o Fluir do seu mundo do seu programa de dados o quinto fator crítico de sucesso eu até botei deixei em inglês porque os americanos falaram muito isso é você fazer isso em pequenos avanços smalls não tentem não tentem fazer a governança na amplitude dos dados de todos os dados da organização tem que fazer isso em pequenos avanços em cada avanço você metrifica

verifica se teve sucesso depois une essa aí é uma estratégia de recomendar mais uma recomendação estratégica que normalmente dá certo você trabalhar com pequenos pequenos avanços né que seja hiperativo na entrega o interativo aí no sentido de ser cíclico pequeno ciclos entregas com certa rapidez e seja interativo do pigor tem uma ligeira no jogo de palavras aí interativo e interativo mas a ideia é exatamente essa é que seja imperativo quando você tiver falando do pimpor que eles têm uma interação que seja tenha vínculos que tem um Raposo com aquilo que você tá projetando e sugerindo

a gente chega num fator crítico de sucesso e não é não é eu não destaquei aqui mas é importante que são as plataformas de tecnologia você não vai fazer um catálogo de dados com uma planilha Excel uma hora que você chegar em 500 termos de negócio você vai parar porque não vai dar mais para você cadastrar aquilo então vai ser muito problemático Então você tem que ter um catálogo E aí então Aí tem dezenas e dezenas de alternativas quando nós começamos nos anos 80 tinha uma alternativa de catálogo inteligente disponível no mercado hoje você tem

dezenas de alternativas de catálogos tem um certo grau de inteligência muitos até o lençol E aí você vai ter o ferramental necessário para você poder fazer Inteligência Artificial que cada vez mais se acopla a governança aos elementos de governança através de catálogos inteligentes e de catálogos que ajudam no tratamento de metadados tem a automatização tem a observabilidade entendeu um conjunto de terminologia que daí você entra com esses aspectos de plataforma então isso aqui é o que a gente considera como sendo fatores crítico é claro que isso aí tem derivações tem questionamentos Então mas aí a

ideia básica é essa e você observa que esses fatores críticos eles estão muito mais atrelados aos esquilos do que a tecnologia tá certo muito mais desde que você a hora que você começa a ver o baiano é a visão participativa é um engajamento tudo isso tá atrelado ao Peter os desafios de dados eles existem desde a primeira no primeiro computador ter sido criado nos anos 49 quando o primeiro computador foi criado você tinha essa dicotomia entre processos e dados você tinha falha em Management evita era gerenciador de arquivos gerenciadores de banco de dados Depois vieram

o Zé rps e depois você tem Doutor House data Marte tem as Visões de Lima e tal então do outro lado você tem hoje data mestre data febre a área de TI ela é Ela é prolixa em na produção de termos Talvez seja a área que mais Produza terminologias tem uma indústria pessoal em busca da tecnologia né então às vezes é algo que tem primeira melhoria com relação aquilo que você conhece mas vem vem rodeado de aspectos de mercado de marketing que elevam aquelas diferenças e isso e enfatizam aquelas diferenças Então hoje você observar em

2021 o termo toda a concentração em cima de blockchain 2022 foi meta verso 20 23 tem a GPT Open chat já tem agora a parte da SG de Ironman Enfim uma visão um pouco mais Social e Ambiental de tratamento de dados então e aí então agora tem a última novidade que tá aparecendo é a governança por design eu não vou falar sobre isso aqui porque isso a gente teria que discutir Mas hoje se fala É a última observarem Eu leio muito que está sendo conduta aparecendo lá e a governança de liba e design e eles

também chama de um deslocamento para esquerda muito bem importante disso tudo é que você cada um de nós a gente tem que ser uma espécie de cinema pro aprendiz uma palestra e trago para cá se amou tá querendo dizer o seguinte não é marketing nem nenhum esse M não significa nada de que vocês estão pensando esse M significa que vocês sabem traduzir e disseminar o mínimo daquilo que está sendo proposto o significado o aspecto dos ganhos que aquilo vai trazer e os desafios que vocês nós teremos que enfrentar você ser um Simon é exatamente você

alimentar essa essa comunicação sobre o porquê que você tá se buscando fazer tratamento nos dados por que que está se buscando controlar os dados nesse nível O que que está se buscando ter um find understandre Protect dos dados exatamente para que todos entendam o significado é muito é muito importante né No mínimo no sentido de significado porque ele faz as pessoas refletirem o que é que há naquilo que você tá sendo proposto o que que é o que que existe para cada um Ok vamos trazer governança de dados vamos começar a ter esse tipo de

envolvimento aí a pessoa se pergunta né que que há nisso para mim que que eu vou ganhar e o que que eu vou ter que contribuir para que isso dê certo então esse Mini é muito importante dentro dessa visão E aí eu andei pesquisando a governança de dados e isso aqui são são coisas que eu tirei da mídia e aqui é uma uma indagação a governança de dados está sendo implementada de maneira intensiva e muitas empresas nas empresas públicas nas empresas privadas nos Estados Unidos com grau de intensidade maior E aí eu peguei fiz essa

provocação aqui e fui observar Você nota eu não vou deixar isso aqui passando então Você nota que aqui tem muitas coisas por que que a governança de dados falha olha para você ver da cinzas a partir das cinzas da governança de idade nesse segundo o que que tem errado sobre a governança de idade Por que que as iniciativas de governança de dados sete razões importantes do porque as organizações falham com governança de dados E aí tem mais o resto tem PIS você percebe que existe um conjunto de colocações alguns deles são em função de marketing

é o vendedor de uma determinada ferramenta querendo dizer que falhou porque não era da ferramenta dele mas tirando isso você percebe que existe uma indagação que tem certo significado é porque que a governança de dados e já estaria muitos e muitos Ela não começou agora ela já começou a governança de dados vem desde os da chegada dos Big datas até antes de Big Data ali no início dos anos 2000 e alguma coisa então e observem essa frase aqui why Company o que que as empresas têm tanta tanto desafio tanta dificuldade com governança de dados tá

aqui esse é um cara chamado malconvoca que é um cara até neutro trabalhou na trabalhou no lugar e é um consultor hoje na Americana que escreve muito no Linkedin eu acompanho ele tá então eu olhei isso aqui e falei interessante né como é que essas coisas aparecem aqui por que que tá falhando porque porque que esse desafio existe aí eu fui atrás e encontrei essa essa pesquisa são pesquisas que tem uma certa credibilidade essa pesquisa vem da Rádio é uma universidade que tem respeitabilidade então é uma pesquisa que aponta Por que que é tão difícil

se transformar uma empresa se transformar muito difícil então ele eles essa pesquisa foi feita já há três anos ela é Ela é acompanhada é feita em cima de reparem as empresas são as fortes isso significa dizer que são empresas Blue chip estão empresas que não tem digamos diretamente problemas Associados com investimento com dinheiro olha ali a América Express Back of American Bristol Myers só empresas Peso Pesado E aí essa pesquisa começou a falhar acompanhar os pequenos avanços recursos quando com relação às mudanças do paradigma de dados nessas Organizações e a pergunta é fundamental sua organização

já é data de reivinhe ela já alcançou o nível de maturidade que seria em 2019 28.3 disseram que sim em 2020 37.8 disseram que sim houve uma um aumento nessa pesquisa em 2021 já houve um decréscimo 24% das empresas responderam que sim o ano 22 agora eu peguei essa pesquisa um pouco antes ela saiu agora ela caiu para 20.6 pesquisa pesquisa não significa que seja uma verdade absoluta Mas pela origem pela pela credibilidade e tal Você nota que tem alguma coisa né então por que que as empresas estão tendo dificuldade em criar esse esse ambiente

dentro do pela falta de Cultura a falta de cultura é o elemento que define fundamentalmente a dificuldade dessas empresas que são empresas grandes com dinheiro com capacidade de ferramental mas que denotam essa esse certo grau de dificuldade por quê Porque a cultura envolve pessoas envolve tradição da organização você tem que mudar a cultura mudar a tradição que a empresa tem mudar a forma de pensar agora a forma de pensar tem uma orientação para dados tem uma orientação para acalma bility pelos dados quer dizer pessoas que sempre ficaram na zona de conforto agora vão ser instadas

tomar conta de alguns dados dentro da sua área de negócio então isso muda e afeta o aspecto cultural então aqui desse ano deu para observar um negócio interessante por isso que eu tô mostrando para vocês repare que esse essa é a visão o relatório apontou que quase 80% dizia que o fator cultural era o elemento e não a tecnologia que era Grande Barreira o fator cultural é A Grande Barreira 79.8 dos executivos entrevistados apontaram isso ou seja todo mundo dizia grande obstáculo é aspecto cultural mas aí se você observa somente um ponto seis deles considerou

tanta quer dizer esse essa melhoria cultural em direção aos dados essa fluência esse letramento nos dados Somente um pedaço deles considerou Como investimento prioritário E aí você vê que tem um paradoxo a gente começa a analisar parece que aquele tipo de Patrocínio retórico que é uma coisa que existe né não vamos fazer temos que fazer é muito importante tal mas na hora efetiva pode ter recursos então então isso aqui é algo que é importante de ser entendido né foi a visão mais atual foi agora de 2022 o que que essas empresas Fortuna e tals que

são empresas que não tem nenhum tipo de restrição elas então de certa maneira patinando em cima desse desse desenvolvimento cultural em direção ao usar e aqui eu tenho uma outra pesquisa feita nos Estados Unidos e Canadá 182 empresas empresas variadas ali na indústria telecomunicações seguro e essa pesquisa apontou que os fatores críticos limitantes estavam na falta de entendimento dos objetivos de dados e information Resort fazendo falta tá faltando cultura de uma outra parte dizia aqui esse os impedimentos vinham por conta da falta de suporte gerencial outra parte dizia que tem o planejamento corporativo inadequado Enfim

uma pesquisa que aponta os mesmos problemas quase de você que você observa nessa nessa pesquisa anterior o detalhe Sutil é que essa pesquisa que eu tô mostrando para vocês não é uma pegadinha mas essa pesquisa ela foi feita em 1989 eu naquela época eu trabalhava nessa mina e virava a noite então eu gostava de escrever então eu tinha uma coluna num jornal de chamado confiou que eram quinzenário muito tinha alta circulação e eu vi essa pesquisa que tinha acontecido e eu publiquei isso então ainda bem que tava tava registrado O que que significa dizer o

que que tem aqui tem aqui um fato interessante que é vocês observem que os problemas culturais Eles continuam ao longo eles continuaram ao longo do tempo não em 89 a internet ela tava em estado de nascimento né os mini computadores eles estavam em estado de nascimento no estado de formatação e você observa que os problemas acabaram sendo muito parecidos em 89 quanto esse em 2022 ou seja o problema de dados ele continua sendo um desafio né e o grande elemento que tá fazendo que era comum são as pessoas a figura do people que tava presente

em um e presente agora é claro que as condicionantes eram diferentes mas também o condicionante de desafio e de favorecimento eles eram diferentes e Mas você observa que os mesmos problemas detectados numa pesquisa em 89 ele se manifestaram através de uma uma pesquisa em 2022 ou seja isso vem ao longo do tempo sendo a mesma coisa e o bem que é um grande um grande referência em processos e faleceu em 93 Então ele deu ele deu essa Ele criou essa frase provavelmente muito próximo dessa pesquisa de 89 ele tem essa frase que é um lugar

ou seja Em Deus nós acreditamos O resto você estragam dados Só que essa frase não acabou não foi percebida né O que que tava sendo tendo dito naquele momento né a importância dos dados já estavam sendo observados e ela e eles não essa importância não desabrochou ela não criou não criou raízes a importância dos dados e ela acabou sendo manifestada Agora nós estamos chegando em 2022 tá todo mundo enfrentando o aspecto cultural e aí tem essa frase da Clarice Lispector que diz que o Óbvio é a verdade mais difícil de se enxergar que era exatamente

o que ele estava dizendo aqui né dizer em Deus a gente confia para o resto amigo você me traga dados Tá certo e ele é um homem de processo no fundo isso significa dizer que a cultura depende claramente de um aspecto de liderança e das pessoas a importância da liderança através do Cid ou ele aparece Numa pesquisa que também é uma pesquisa para mostrar como é que isso se torna fundamental hoje a gente ontem tivemos uma discussão lá eu via a parte de sediou vocês estão tendo treinamento e tal então É a discussão sobre a

função do Cid ou ela pode variar ou às vezes não nem a pessoa não não precisa chamar-se de um o que está se dizendo aqui é que há que se ter uma liderança de dados uma liderança que consiga tocar enfrentar essas dificuldades Hoje mesmo já foram feitas perguntas aí de Quais são os principais elementos que um líder de dados deve ter entendeu sediou deve conhecer negócios deve ter comunicação deve ter capacidade de convencimento enfim É exatamente esse que são os problemas a gente você observa que vem Desde o Primeiro Momento de 30 e tantos anos

atrás na mesma desafio e aqui você vê as proporções do Cid ou essa pesquisa aponta que as empresas que tem melhor desempenho nesse aspecto da aquisição da cultura são as empresas que tem a figura de um líder de dados um líder que eles chamam de sediou mas e não precisa ter esse rótulo mas precisa ter as características importantes e conhecer o negócio de ter liderança sobre as pessoas ter algo grau de comunicação suficiente enfim todos esses elementos esses ingredientes e na América Latina a proporção das empresas concildiou é a menor que a gente tem E

aí nós tô chegando para a gente chegar em direção à conclusão E aí eu observo o seguinte o Manoel até falou isso hoje o dama da M Bork a versão 2 nunca Capítulo 17 ele foi lançado em 2017 nós estamos em 23 e foi lançado em 2017 no último capítulo que é o capítulo 17 coincidentemente ele fala exatamente da necessidade da mudança cultural ninguém leu isso desde 17 quando isso tava foi lançado ele meio que passou desapercebido porque lá tava dizendo lá em chama de ocm organizei isso não entende e Aí você aponta determinados elementos

que são elementos fundamentais para você tocar a parte de dados dentro da organização O primeiro é a comunicação hoje é um fato consumado todo mundo entende isso aguentomas é uma das consultoras lá do Didi governante ela fala que 80 90% da governança é comunicação então por isso que as empresas hoje tem os mais variados mecanismos para comunicar como data Beer café com dados data lanche tem não importa conversa de elevador tá certo bate-papo sobre dados treinamento gangue-se gameficação gamificação sobre dados tudo isso faz parte da solução de comunicação o segundo ponto é que você tem

que ter uma mudança uma visão relativamente nova né e de convencimento de conscientização é onde você responde aquilo que eu já falei o que que isso tem a ver comigo ou seja as pessoas que estão sendo alvo entre aspas da do foco de mudanças elas tem que estar entendendo o que é que isso que está sendo proposto tem a ver com elas o que que vai ser os ganhos o que vão ser os ganhos o que vão ser as os desafios engajamento ele deve ser feito não por decreto mas muito mais pela valorização pelo convencimento

pela motivação né Aquele controle leonino não deve ser estabelecido mas deve ser obtido buscado tentado provocado um consenso uma construção conjunta entender que algumas responsabilidades vão ser mexidas pessoas assumirão determinadas responsabilidades nessa mudança para as quais eles têm que estar tem que se preparar Então quando você fala em data mexe e aonde você vai ter controles por domínios dentro e aí aqueles domínios são áreas de negócio aquilo não tá dentro da ti aqueles domínios são áreas de negócio e você tá levando um certo grau de responsabilidade para aquele pessoal que até então tava se preocupando

com faturamento de consumidores e agora vai ter tomar conta sobre certo aspecto dos domínios de forma os dados de faturamento de consumidores para dar um exemplo real da semente Então você tem que entender a resolução de conflitos a resolução de conflitos é uma outra técnica isso tudo Tá lá na no Capítulo 17 já tava lá desde 2017 você tem que criar essa percepção de resolução de conflitos abordagens sobre gerência de resistência convergência caso só casos extremos aqui devem subir para o amor de resistência ou de conflitos resolvidos no nível com a melhor maneira possível receber

o ruim tem que ser resolvido a maneira como aquilo aquelas coisas vão ser decididas é um decidir como decidir ele deve ser também analisado de forma como colaborativa de forma discutida amadurecida você vê que tem responsabilidade de Gover nanças agora aparecendo governança federada vai ser um negócio vai se dar da responsabilidade da própria e algumas organizações aí eu vi já tenho um gestor de dados tem encarregado de dados ou seja dentro da própria área de negócios Hoje já tem já é um bom início porque esse é um caminho sem volta nem ter controle leonino e

nem ter um consumo libertino como a gente fala usando um trocadilho por exemplo nem o controle de muito rigoroso e nem o consumo aberto e desgovernado tem que ser um equilíbrio entre essas coisas e aquele ponto que eu já citei repetindo aqui você ser uma espécie de se emon no sentido de dizer o significado daquilo ser o transmissor da importância daquilo dos Desafios que tem e dos ganhos que vão acontecer um outro ponto que muito interessante que eu acho que é você entender algumas técnicas e a vida ensina isso para gente o Rubem Alves que

é um dos grandes poetas brasileiros ele ele falou uma vez que a gente tinha tinha inventado o curso de oratória mas não inventamos nada a respeito da escutatória e escutatória é um elemento fundamental dentro do contexto de se entender as pessoas de se escutar com mais equilíbrio é um elemento fundamental na resolução de conflitos entendeu nos momentos em que as coisas não tão fluindo da maneira que se deseja então é fundamental que a governança de dados né E a sua dos seus os seus entornos tenham esse elemento da escutatória ou seja saber escutar com o

certo grau de qualidade entendimento um certo grau de complacência Esse é o grande a grande mensagem que fica aqui e a escutatória tem a ver com um conceito de empatia empatia é uma de repente a empatia passou a ser um elemento e começou a ser importante dentro da construção da cultura lembre-se que eu tô falando que o obstáculo maior é a cultura que vende 30 e Poucos Anos Atrás Então não é então aparecer agora elementos para você trabalhar em um deles é a empatia que é quando você ter o hábito Teu Dom de dar escuta

pode entender as pessoas entender os posicionamentos isso eu até até esse ponto eu lia isso entendia aceitava mas depois eu vi que isso é tem um certo grau de ciência nisso não é um desejo quando quando eu percebi que nesse evento de 22 do hemaiti Eu acho que o professor citou isso ontem não essa especificamente mas ele citou esse evento né apareceu essa essa esse trabalho dentro designado sendo discutido lá o papel que empatia exerce no projeto no Design no programa de governança então aí eu passei a entender isso tem quando a academia tá estudando

determinados elementos de certa maneira fugiam do óbvio é porque isso é algo que tem que ser observado E aí então eu escutei fui atrás desse trabalho e vi essa senhora que tá ali à direita Na parte de cima com essa figura mais simples é a doutora Laura Sebastian Collins o Manuel deve conhecer quando o Manoel tem uma relação com a parte da Dama né do da Dama e ela é uma presença muito importante Ela ajudou a escrever o danonk 2 ela é diretora e ela é só diretora de qualidade de dados da Prudência um faination

que é uma das maiores organizações financeiras Americanas embora com essa fisionomia mais simples ela é uma pessoa que ajudou a escrever o dama dele embora e ela tava dentro desse então o resumo você observa que os fatores que estão contribuindo para que você não consiga melhorar são fatores que não tem o aspecto de tecnologia são fatores associados ao aspecto de pessoas então a empatia é um elemento que tá então eu trouxe aqui porque quando eu falava a pessoa até tinha dificuldade de entender acreditar que tinha um trabalho que discutia Esse aspecto é porque porque a

empatia na governança de dados ela aumenta a inclusividade né no programa As pessoas passam a ser ouvidas entendem o que o que está sendo proposto assimilam aquilo e aquilo vira um possível engajamento a colocação de confiança de respeito né o alinhamento e tal e a empatia eu fui lá e se você procurar empatia com o governança você vê você vai obter isso aqui e quem tá dizendo isso é o data Freud né Essa figura do hoje essa área tá querendo tá tendo elementos que até o freudindo quais dos quais os códigos participaria e quem isso

aqui a definição é basta você buscar lá no open chat que você vai ver o que que é governança de dados como é que é empatia como é que a fase da parte de entendimento das pessoas hoje ela tá fundamental para que você consiga sucesso a gente caminhar para o final tem aí esse conjunto de princípios então a gente chega a conclusão que o pipor é o elemento mais importante nesse nessa equação o hardware é importante já foi o software é importante é importante num certo grau mas a parte mais importante é o que importa

não são as empresas que mudam são as pessoas Está Escrito Lá no box 2 depois que as pessoas mudarem a sua forma de pensar sobre os dados entendeu o que que eu faz de entender o que que é o understand entender o que que eu trouxe entendeu o que que eu protege entendeu o que que é adequado depois que elas mudarem a forma de pensar sobre os dados os dados mudaram a sua forma de representar valor para organização as pessoas fazem as mudanças elas mudam as suas posições e convicções pela convicção da importância dos dados

e pela crença nos valores obtidos ou seja são fatores que devem ser buscados e entregues para quem você tá trabalhando essa mudança são valores e desafios Claros os dados nasceram e foram ensinados isso eu sou testemunha através do viés da tecnologia não pela sua importância real e direta nos negócios o primeiro curso de dados que eu fiz nos anos 70 70 8 79 eles eram cursos de Tecnologia ninguém falava que os dados estavam atrelados ao faturamento eu sabia que era um banco de dados de faturamento de arrecadação de mas nunca essa essa conexão forte entre

os dados e o negócio Quem falou isso aqui não fui eu eu fui testemunha disso e deram isso Quem falou isso foi o Bill Lima numa entrevista que ele deu Prudente é o outro em janeiro desse ano ele exatamente falou isso e eu me identifiquei falei realmente Nós aprendemos o viés dos dados ele veio todo através da tecnologia e a construção conjunta de soluções de dados ela é feita por aqueles que têm e pelos que não tem a palavra dados no seu crachá não é somente o arquiteto de dados o gestor de dados não são

todas as pessoas que se envolvem com dados e não necessariamente tem nelas o crachá pendurado com a palavra dado Então são todas as pessoas que são são participes dessa solução e dessa resolução de problema cultural dos dados e para encerrar algumas coisas que eu acho que serão desafios além desses desafios são Desafios que estão chegando e muitos deles já foram mapeados brilhantemente aí pelas palestras anteriores Então são novos desafios e precauções o primeiro deles é que o valor dos nossos dados e a reciprocidade que nós damos ele vai ser exigido ou seja quem fornece o

dado para que seja usado numa organização seja numa rede de drogarias seja numa organização pública quem fornece os dados ou direta ou indiretamente eles estão pensando numa reciprocidade a reciprocidade com que é esse serviço essa melhoria é esse respeito e a ética com que esses dados vão ser trabalhado Esse é um elemento fundamental é a melhoria para os clientes de cidadãos que eu tô falando aqui a ética nos dado o tratamento ético nos dados de tal maneira que você não seja surpreendido com usos inadequados dos dados como esses que apareceram nesse nesse evento da rede

de drogarias e se você olhar um modelo de maturidade do Reino Unido isso está presente lá de maneira intensa ou seja isso aqui é um ponto que não não se muda os dados deverão estar cercados de um certo controle de ética visando essa reciprocidade com quem forneceu ou autorizou o uso desses dados e a segunda é óbvia é a chegada da Iara não tem dúvida mais e haja chegou e um fator que se discute Hoje é você ter dentro dos modelos e a governança de dados os modelos de a São trabalhados são produzidos com dados

né não tem outra não tem outro ingrediente além da Inteligência dos algoritmos mas um sumo principal são os dados e a relação estatística entre ele então a explicabilidade dos modelos ela é fundamental significa dizer o quê significa que se você botar um modelo e ele definir que o guarniere é inadimplente é importante o LGBT autoriza isso é importante que você explique o porquê aquele modelo chegou naquela definição então isso pode parecer uma coisa simples mas não é porque eventualmente os algoritmos são muito complexos Se você pegar uma rede neural comvolucional é uma rede que faz

bilhões de ciclos E aí desde os dados que entraram até o resultado saiu é muito difícil de você pescar o porquê que aquele resultado foi produzido Então esse é um ponto que se mostra como elemento de desafio o mundo inteiro tá discutindo isso a Europa já tem já tem leis do Brasil também já tem leis e a ideia é exatamente essa além de domar os dados a gente tem que estar preparado para enfrentar como governança de dados até porque os dados estarão presentes estão presentes em qualquer coisa em blockchain inteligência artificial em todos esses elementos

de movimentos futuros não tem jeito de não ser com dados então além de domar os dados a gente tem que estar preparado para domar a inteligência artificial os seus algoritmos com os dados que foram utilizados Então essa aqui é a mensagem final eu gostaria de dizer e tô à disposição para fechando com essa frase que também não é minha é uma frase que eu ouço muito nos seminários americanos é governança de dados não tem mágica [Música] ordenança é menos governança é menos dado e é muito mais as pessoas obrigado e aí eu tô à disposição

para a gente discutir Barbie não tem como não chamar de mestre né É uma aula que a gente não tem a qualquer momento qualquer dia eu costumo dizer que quando comecei a estudar governando você estudar estudar ele quer tanto de informação na minha cabeça e foi vendo tua palestra que as coisas começaram a se conectar onde dá de que incrível parabenizar não só parabenizar mas agradecer por essa aula para gente por ter aceitado o convite por estar aqui apresentando nosso evento e avisar também para o pessoal que como a gente ultrapassou já o horário a

gente não vai conseguir responder as perguntas mas a gente vai a gente coletou todas as perguntas e aí Barbie como você quiser responder ou como comentário lá no depois no vídeo ou no fórum ou de alguma no seu LinkedIn como você quiser responder a gente com letras vamos te passar e é só palavras finais mesmo de agradecimento não tem acho que o nome de todos que te ouviram aqui passou super rápido a gente nem acredita acho que dava para dar mais meia hora aí para gente Para a gente debater acho que todo mundo ia gostar

mas são as regras do evento e é só agradecimento mesmo e nome da sgd em nome da nossa equipe de governança de dados que a gente tá Maravilhado com a tua palestra muito obrigada eu te agradeço muito obrigado e estou à disposição as pessoas quiserem fazer contato comigo fique à vontade eu Quem me conhece sabe que eu sou receptivo esse tipo de coisa um abraço obrigado um abraço gente obrigada a todo mundo que teve aqui até agora foi maravilhoso