Aula 8a: Principais transformações de dados

[Música] oi pessoal na última aula nos balanços das disposições da adenor e anos nós falamos que isso é muito importante para que nós rege potter tenha qualidade porém em situações onde as proporções da nasa iguarias não são atendidas nós podemos utilizar algumas estratégias nós falamos né nós poderíamos utilizar transformação de dados ou utilizar uma estatística não paramétrica utilizando modelos lineares generalizados na hora de hoje nós vamos falar sobre transformações de dados a primeira pergunta que nós fazemos é quando utilizar transformação de dados essa pergunta pode parecer simples mas na verdade não é existe duas linhas

de pensamento algumas pessoas os pesquisadores dizem que a transformação de dados uma decisão que deve ser feito a pior ou seja antes mesmo de analisar meu conjunto de dados eu vou tomar a decisão se eu vou utilizar transformação ou não que antes decisão é feitas de acordo com a natureza do nosso conjunto de dados por exemplo eles consideram que para dados contagem eu sempre utilizar então bispo mann transformação raiz quadrada se eu estiver trabalhando com porcentagem de germinação eu sempre utilizar em transformação a cosseno independente de haver o nome da exposição das crianças é outra

e pesquisadores ele já consideram que nós devemos utilizar a transformação de dados apenas quando houver violação das disposições da nova orleans é uma vez que nesse caso nós poderíamos ter equilíbrio nos 10 portas é bom lembrar que alguns testes taxas que são robusta pequenos vídeos da qualidade ou seja na cidade ou seja não é sempre que eu tenho desvio de normalidade não tenho a oportunidade só preciso me preocupar se esses dias eles são pequenos às vezes é melhor nós fazemos né a nossa análise utilizando os dados originais e que transformou os dados pois uma boa

páginas desta atitude que são robustos a pequenos desvios normalidade ao norte da cidade outra coisa após o uso da informação de dados precisa desse foi eficiente aquela transformação que a gente utilizou muitas vezes nosso conjunto de dados né ele pode piorar a sua qualidade se nós utilizarmos uma transformação e adequada né é uma transformação até pode não pode piorar nosso conjunto de dados outra coisa é a gente fazer a transformação de dados todas as nossas análises táticas que deve ser cuidar das suas chamadas ou seja se atrasam os dados vão fazer nas várias faculdades chamados

testes de médias néel otegi regressão e quando apresentou os dados do nosso artigo alguns atores dizem alguns pesquisadores dizem que o ideal é nós apresentamos a tabela dos valores das chamadas outros afirmam que até legal a gente colocar os doadores transformados e entre parênteses o valor original ou seja vamos em transformação tudo bem então vou usar uma parte sobre a primeira transformação transformação raiz quadrada essa transformação é muito utilizada em situações que nós temos dados oriundos de montagem em situações como essa nós temos uma distribuição dos nossos resíduos néel dos nossos dados dependendo da situação

que tenderá seria a constituição pois sou né a nossa média tem de ser igual a variância é por exemplo se eu estiver trabalhando nos de carrapatos no dia o fruto no geophysical de folhas né situações como essa transformação da escola não pode ser vantajosa que seria essa transformação transformação seria considerar doadores transformados ao invés de utilizar o valor original agora transformados então obtido pela raiz quadrada e se nós obtivermos valores números entre nós conjunto de dados nós podemos ainda adicionar uma constante ao nosso valor observado muito de tirar raiz quadrada apostando em jovens utilizada é

zero dando assim ou outra transformação que nós podemos utilizar transformação angular da transformação logo lá é indicada quando nós temos dados e voz em taji que geralmente sétima edição do nominal então a gente precisa ter bastante cuidado com isso que eu quero dizer que nós temos um dado por exemplo de germinação nós teríamos então né a possibilidade da semente germinada semente não germinada e a nossa porcentagem de germinação então seria a porcentagem excelentes que germinaram né sobrevivência do indivíduo pode estar vivo pode ter amor você tá sobrevivência é a porcentagem diria que estão vivos né

então dá de porcentagem vindo dessa natureza sem ter seria uma discussão que nomeou por outro lado nós podemos ter por exemplo porcentagem de matéria seca consertar de matéria seca porcentagem de umidade isso daí não tem nada a ver com a exposição cambial ou seja quando nós temos porcentagens devem de dados que não segue com seu nome ao da transformação angular não tem nenhum sentido nela pode não ser vantajoso se todas as observações diferente 30 e 70 por cento ante dispensável uso dessa transformação alguns livros é trazer se essa faixa que a gente 30 a 70%

outras literaturas nem fala que é inteligente e 80 e alguns outros serviços para que entre 15 e 85 nem toma variações da literatura sobre essa faixa mas o importante a gente saber que se nós os neo entre nós conjunto de dados lattes porcentagens né abaixo de 30% e acima de 70% ou seja aproximando dos nossos dois extremos e situações como essa nos nossa distribuição será próximos por seu nome ao que a sua acção popular ela pode sim ser necessário e suficiente essa transformação então nada mais é do que nós pegávamos nosso valor observado em porcentagem

e dividir por sem o devido por 100 observadores então variam de 0 a 1 e por fazer o arroz é luca uma função trigonométrica da raiz quadrada e silabu e assim obter um valor transformado outra transformação que muitos deles eram da sua acção logarítmica essa transformação é muito utilizada quando nós temos uma proporcionalidade é a média dos nossos tratamentos e o desvio padrão associado aos nossos tratamentos geralmente ocorrem guardados de contagem de unidades formadoras de colônias insetos e matou diz por exemplo se eu tenho um tratamento que é bastante tolerante é bastante resistente na verdade

a nematóides se eu vou montar o nosso número de jogos e mattock não está na logo o ovo dois ovos 3 ovos então valores muito baixos de observatórios por outro lado se o tratamento é muito susceptível eu vou ter um milhão de nematóides 800 mil de matosinhos seja muito grande então os meus tratamentos que não têm doadores beppino nosso nome de marta góes tem uma criança pequena também os tratamentos que tiver o valor muito grande dos nossos números nematóides né nós vamos ter também é das repetições constitui certamente uma grande na avaliação então isso causa

uma heterogeneidade da aliança residuais do tipo regular nós falamos que se é ter humildade de baías foi do tipo regular nós conseguimos contornar esse problema o uso da transformação de dados embora esteja dando um exemplo aqui de nematóides é o mesmo exemplo para unidades formadoras de colônia algumas pesquisas nep feito com incertos enfim essa transformação então basta nós pegamos nosso valor original e fazer um logaritmo do nosso valor original não sou observado esses lugares não pode ser tanto na base delas como pode ser também um logaritmo de pele ano mas é importante nós tivemos valor

zero entre nós conjuntos de dados uma estratégia que pode dizer sua mão uma constante ao nosso valor observado nós podemos aqui por exemplo são uma constante como a do tio para o logaritmo então nenhuma entre o valor observado e fazer uma estatística e posteriormente com nossos valores das chamadas então não espalhar o vídeo por aqui e na próxima aula não ser exemplos então experimento onde a presença da omt liars né anos com problemas seríssimos a gente conseguiu reverter o problema excluindo as funcionárias situações também onde a própria natureza do nosso controle dos cidadãos né disse

tim ea modernidade de uma aliança destes normalidade e que a gente consegue então corrigir o problema como o uso de transformações então até a próxima aula curta o vídeo e seja um assinante do canal é mais [Música]