Inteligência artificial no mercado financeiro. Fiz o teste na bovespa e olha o que aconteceu

você sabe o que que é o chat GPT chega mais que eu te explico [Música] Fala galera beleza Fabrício aqui no canal ficou difícil e hoje a gente vai falar sobre o chat GPT é um protótipo de chatbot que utiliza Inteligência Artificial ele foi criado pela empresa Open e especializado em diálogo foi treinado com treinamento supervisionado e é muito interessante porque você pode interagir com ele fazendo perguntas ele vai te dando as respostas isso é bem bacana E para nós desenvolvedores é muito legal porque ele também gera código para gente é baseado nas linguagens que

você solicitar então o que que eu fiz eu fiz um teste eu pedi para ele gerar um código em Python para fazer a previsão de preços de ações utilizando Machine Lane e vou te dizer fiquei impressionado com o resultado Achei bem interessante e é isso que eu vou mostrar aqui para vocês agora vamos embora um aviso rapidinho se você gosta em tecnologia se inscreve aqui no canal se você gostou do vídeo dá o seu joinha deixa o seu like que o seu like é muito importante para a gente ajuda muito aqui o canal porque a

gente consegue alcançar mais e mais pessoas e consegue fazer mais e melhores vídeos para você e mais uma coisa segue a gente lá no Instagram e no Twitter onde a gente coloca lá notícias a gente coloca o dia a dia e as novidades aqui da codifique falou agora vai lá volta pro vídeo bom pessoal então vamos lá a gente tá aqui agora dentro do chat GPT tá para quem não conhece é só entrar lá no ou pineai.com e aí você faz o seu login pode usar o seu e-mail do Gmail criar uma conta e você

vai entrar nessa tela aqui e nessa tela que você vai escrever aquilo que você gostaria de saber de conversar de fazer algum aquele dar alguns exemplos aqui para você também oh explicar computação quântica em termos simples e outras coisas mais aqui no nosso caso o que que eu fiz eu pedi para ele gerar um script para prever as ações então eu vim aqui e pedir 2 Price bom pessoal então aqui a gente está dentro do chat GPT ele acabou de criar o código aqui para mim tá Eu solicitei o script e ele gerou esse código

aqui para mim legal e o que que ele tá dizendo aqui ele tá dizendo aqui a gente tem que assumir que tem um estoque dele tá ponto csv na verdade o que que acontece o que eu tenho é um arquivo do Itaú já trabalhado que eu trouxe para cá com todos os campos que a gente precisa fiz algumas alterações rápidas como por exemplo retirar todos os campos de streaming que a gente não precisa criei também dois Campos Novos de médias móveis e fiz a movimentação do preço de fechamento para a última coluna porque ele tá

dizendo que a última coluna contém o preço de fechamento né o stock Price que a gente quer fazer a previsão aqui tentar utilizando regressão linear como a gente pode ver tá E também ele tá dizendo que a gente tem outros tipos de modelo como lsdm para fazer previsão Mas vamos pegar esse cara aqui vou dar o copy né Vamos dar um copo aqui nele vou voltar aqui para o Google colab chat GPT vou criar um código vou copiar E aí vou ver aqui vou fazer o seguinte vou trazer o código do Itaú né o arquivo

do Itaú que eu criei aqui para dentro do Cohab o arquivo esse aqui ó boves Itaú abrir Dá um ok ele subiu aqui perfeito clica nesses três botõezinhos aqui eu vou copiar o caminho deixa eu aumentar um pouquinho aqui para ficar mais fácil para vocês verem então nesses três botãozinhos aqui copiar caminho coloque ele aqui ó então agora já tem aqui o caminho com Bovespa Itaú csv troca aqui o separador que no caso do meu separador O separador é ponto e vírgula então aqui eu vou estar utilizando o ponto e vírgula legal e agora vamos

botar isso aqui para executar para ver quanto ele vai fazer aqui de previsão para gente né qual vai ser a couraça desse modelo de regressão linear executa e tá dizendo aqui ó 43.88 não é uma acurácia tão alta mas a gente está utilizando regressão linear que talvez não seja nem o melhor modelo para a gente fazer essa previsão Talvez uma rede neural seja melhor e também aqui é o código como o chat GBT criou tá a gente tem obviamente outras maneiras de trabalhar a gente pode trabalhar com hiper para mídias né e preparamos de fazer

o túnem do nosso modelo aqui mas o que é legal aqui a gente vê é você foi lá solicitou crie para mim os script Ele criou para você você pode simplesmente colocar aqui executar o que é legal se você já tem aquele conhecimento básico já tem um melhor conhecimento da parte de machine learning ele cria o código e você vai melhorando o código até ter uma melhor acurácia não achei tão ruim assim pelo fato de ter sido totalmente É bem interessante bom e agora o que que eu fiz aqui Eu solicitei aqui o chá de

GPT para ele criar de novo um outro script só que utilizando agora Rede neural E aí ele gerou esses script aqui para mim e ele tá utilizando o lsdm e utilizando o carest também que é uma Libre de machine learning então eu vou copiar esse código aqui e vamos lá vamos botar para executar executando e aqui ele deu uma curaça de 70%. Olha só meu que queridos é meu camarada agora o cara fez uma coisinha melhor aqui né Então tá utilizando agora uma rede neural para fazer a previsão das ações com uma curar essa de

70%. que que isso quer dizer quer dizer que isso aqui é muito bom lógico a gente tem que testar botar aqui os valores para ver se ele vai prever direitinho mas veja só o seguinte e isso aqui é o que realmente tem me impressionado você agora tem uma ferramenta onde você até pode não saber nada de machine learning Mas você vai lá e digita e solicita ele para criar um script para você ele vai cria os clipes obviamente Se você não souber nada do que ele tá fazendo o que ele cuspia ali você provavelmente não

vai entender mas a pessoa que já tem uma certa experiência aquela pessoa que tá aprendendo a machine learning isso ajuda muito porque ele já te dá um código e aí você vai melhorando o código que ele gerar para você conseguir fazer melhores previsões e ainda acredito que a gente vai precisar de muitos seres humanos aí nós programadores porque depende de muita coisa isso aqui a informação que tem nos dados a limpeza dos dados é importantíssimas são uma parte muito importante saber como colocar as features isso aí é extremamente importante parte de IP para mitras também

muito importante ou seja toda essa parte tem que ter alguém por trás melhorando o sistema treinando Lógico o cálculo é muito rápido a máquina é feita para isso mas toda essa parte de inteligência um pouco mais apurada do que que tem que entrar do que que tem que sair a maneira que você tem que fazer ainda tem que ter um programador ali com certeza e vai ter bastante gente ainda trabalhando nessa parte aí e se você quiser saber o que que são lebbles o que que são features como escrever um código de ponta a ponta

do início ao fim um código de machine learning Assiste esse próximo vídeo aqui que eu falo tudinho para vocês Falou um abraço