novamente bom dia a todos e a todas eh eu sou Maria Teresa fui Sou professora da easp diretora da FGV aqui em São Paulo e eh juntamente com colegas da escola diretores a gente vai iniciar esse evento sobre um tema que a nosso ver é up to date e que tá em todas as agendas né sobre e inteligência artificial e todos esses desafios para o ensino eh E contaremos então não apenas com vocês aqui no presencial mas também com pessoas que estão nos assistindo no online Então antes de começar mesmo eu preciso fazer o disclaimer
da da fundação que as manifestações expressas por integrantes dos quadros da fundação Júlio Vargas e por convidados que participam dos eventos e transmissões online representam exclusivamente as opiniões de seus autores e não necessariamente a posição institucional da FGV reiteramos também que todos aqui presentes concordarem participar desse evento de forma espontânea e com isso autorizam o uso de seu nome voz e imagem além de ceder direitos autorais patrimoniais relativos à exposição para essa transmissão que ficará disponível posteriormente mente nos canais oficiais da FGV para eh seguir com essa transmissão Pedimos que se manifestem verbalizando ou sinalizando
a sua concordância Ok bom então Eh começando eh e eu queria chamar eh o professor Oscar Vilena que é diretor aqui da escola de direito para fazer uma breve palavrinha de também bem-vindos e o professor Thales andreassi que é vice-diretor da escola da eaesp então agradecer aos dois de estarem aqui começar bom bom dia a todas a todos um prazer enorme est aqui com vocês agradeço a minha querida amiga Maria Teresa por ter ah tido essa iniciativa aos meus colegas que aqui estão que têm trabalhado eu acho que na Vanguarda da desse tema tá e
de que em alguma medida tem educado a todos os nós eh seus colegas professores sobre não apenas as os desafios da Inteligência Artificial mas tantos outros temas que hoje impactam o ensino né a pesquisa e evidentemente as profissões né então meu sincero agradecimento a vocês e ao trabalho que vocês fazem né ah esse evento é parte de uma série de eventos que nós estamos fazendo de comemoração da própria inauguração dos novos prédios que foram feitos e que foram terminados esse ano tanto na escola de administração que tem uma casa nova maravilhosa e aqui a escola
de Economia a escola de direito também estão inaugurando esse prédio e se dispuseram a fazer uma série de debates sobre temas de Vanguarda tanto que dizem respeito a todos nós né eh temas que implicam em mudanças profundas na área do ensino mas também outros desafios na área econômica na área jurídica na área institucional né então sejam muito bem-vindos a essa série de de encontros Espero que vê-los aqui em outras oportunidades né a marina que sempre me pauta antes das minhas falas sobre temas dos quais eu não tenho nenhum domínio né nós conversamos um pouquinho sobre
a a discussão de Inteligência Artificial e o impacto sobre o direito né e eu me lemb Ava de uma um seminário que eu participei há alguns anos na fundação ford Nova York e tava lá alguém que se apresentou assim eu depois confirmei na internet que ele era esse mesmo que era o TIM Lee né que é considerado o cara que inventou o www né não é pouca coisa e uma das coisas curiosas que ele as pessoas tem muito medo né do que vai acontecer com a sociedade a partir do momento em que estejamos imersos nessa
essa ubíqua tecnologia né ele falou a minha única preocupação é com o cérebro né todoo fic olhando o que que será que ele quer dizer com isso olha esse é o órgão humano que mais rapidamente se adapta né e evidentemente que tudo isso que nós estamos inventando vai gerar um processo de transformação muito rápido no modo como o nosso cérebro funciona né e evidentemente ele falava isso antes da Inteligência Artificial Então acho que há sim um desafio monstruoso para todos nós que trabalhamos com a formação Educacional e portanto com o funcionamento dos nossos das nossas
mentes né o quanto a inteligência artificial vai gerar de impacto no modo como as nossas mentes funcionam e como a gente tem que ensinar o que é fundamental ensinar Que tipo de profissional a gente vai est ah capacitando daqui para frente né e para nós o direito evidentemente que há uma um desafio adicional No que diz respeito não só Inteligência Artificial mas já que esse evento é sobre inteligência artificial Porque nós não só somos impactados pela inteligência artificial no processo educacional como todas as profissões como todas as escolas somos impactados profundamente no Exercício da atividade
quer dizer hoje cada vez mais a inteligência artificial tá sendo utilizada eu eh não vou contar o santo mas outro dia eu tava conversando com o ministro Supremo e eu apontava um erro caço numa decisão ele fou assim a minha inteligência artificial falhou né e de fato quer dizer há hoje um conjunto de decisões mesmo nas esferas mais elevadas da Justiça que já estão sendo processadas por Inteligência Artificial né então Eh tudo isso e tem um impacto Mas é o mesmo Impacto que tem na medicina é o mesmo Impacto que vai ter na engenharia é
o mesmo Impacto que vai ter na administração para nós ainda resta um outro desafio que é o desafio da regulação da inteligência artificial né Nós temos hoje no senado a pendente e possível aprovação de um projeto de regulação da Inteligência Artificial e que vai falar sobre o modo como ela pode ser empregada sobre os riscos sobre as atividades que geram mais risco sobre os cuidados que T que ser tomados e dentro da academia Isto vai se colocar de uma maneira muito contundente se migrante são 84 pontos né de risco dentro do processo de ensino no
qual a gente vai ter que tomar cuidado então para nós é fundamental a emergir nesse debate hoje porque certamente teremos que conviver com ele teremos que aprender a Navegar né e teremos que saber tirar o melhor proveito dessa nova parceira mas uma nova parceira que mexerá com aquilo que nós temos de mais íntimo que a nossa mente então muito obrigado e sejam bem-vindos bom gente eh Bom dia a todos a todas eh eu gostaria inicialmente de agradecer a professora Maria Teresa por coordenar esse evento que como Oscar falou celebra né os a inauguração dos dois
prédios né do prédio da escola de direito e da escola de Economia que é esse aqui e o prédio eh da escola de administração especificamente em relação à administração eh a ideia desse desse prédio né Eh a gente qu quer quis muito né desde os anos 90 a gente já tava falando desse prédio houve uma maquete a gente chegou a construir uma maquete né Acho que o Renato deve lembrar ele era estudante na na época eh e agora a gente conseguiu né quase 30 anos depois conseguimos um prédio que ficou lindo um prédio que eu
convido a todos eh para conhecer quem quem ainda não conhece então realmente a gente tá muito muito feliz lá na escola de administração e tenho certeza na escola de direito na escola de Economia também né Eh com relação ao tema obviamente esse tema é super importante tá todo mundo discutindo tá todo mundo falando nele ninguém sabe ao certo Aonde isso vai dar tá todo mundo tateando e aprendendo Então eu acho que isso que a gente veio aqui aprender um pouquinho aí com os nossos palestrantes Muito obrigado muito obrigado Oscar Muito obrigado Thales eh os dois
já falaram coisas que eu ia comentar né que esse evento tá no âmbito dessas inaugurações e se eh os prédios fisicamente né são extremamente modernos extremamente arrojados Eh agora a gente tá discutindo uma outra questão que também é muito ar arrojada que é toda a questão do uso da inteligência artificial no ensino eh é um tema realmente up to date eh e se vocês abrem o jornal todos os dias ou qualquer programa aparece questões e artigos e referências a questão da Inteligência Artificial eh revistas aqui fora realmente é um tema que tá nos tocando a
todos né e inclusive de um ponto de vista que já foi mencionado como profissionais quer dizer eh não é apenas aquela situação eh de início da Revolução Industrial né que uma série de Operários e trabalhadores seriam substituídos ou Quando as sucessivas mudanças e transformações agora quem tá sendo afetado somos inclusive nós são os médicos são os advogados são os administradores são os professores e então nós estamos enfrentando todas essas questões ao mesmo tempo estimulados em certos momentos atemorizados mas eh sentindo que é um senhor desafio que nós estamos enfrentando de modo que eu acho que
no âmbito dessas comemorações uma das coisas que eu fui muito defensora é que eu queria que a gente tivesse debates né juntando eh todas as expertises que a gente tem aqui dentro da Fundação Júlio Vargas e eh nós eh conseguimos fortunados experts Tá certo sobre esse tema nas três escolas Então nós vamos ter eh Marina fefb que é professora da FGV direito e coordenadora do Centro de Estudos em ensino e pesquisa e inovação a Priscila Albuquerque Tavares que é professora da Escola de Economia coordena o núcleo de apoio pedagógico e pesquisa em educação e o
Eduardo Rezende Francisco que é professor da administração chefe do departamento de tecnologia e data Science então agradecendo imensamente eu eh mexendo com todos os temas que a gente tá levantando e que já foram comentados por Thales por Oscar né de desafios para o que vem pelas profissões desafio no ensino Desafio na regulamentação e olhando as apresentações dos meus colegas olha aprendi muito mais e eu tenho certeza que hoje nós todos vamos ao mesmo tempo aprender ao mesmo tempo ser desafiados ao mesmo tempo estar um pouco atemorizados de modo que eu acho que vai ser um
evento que vai juntar o lado intelectual e o lado emocional de todos nós Obrigada e eu passaria a palavra imediatamente ao Eduardo que é quem vai iniciar a nossa apresentação bom eu esqueci de me apresentar eu sou Maria terisa Fui mas o Oscar já me apresentou obrigado bom eu vou eu vou Oler pro público ficar um pouco mais fácil acho que vocês talvez poderiam se mexer ou ou ficar virado assim para vocês conseguirem me acompanhar eu vou fazer o vice-versa depois né Muito bem ops me ouvem bem né certamente eh eu queria aqui só fazer
a a em nome das das minhas duas colegas aqui que vamos fazer uma sequência de de apresentações agradecer né retribuir aí os agradecimentos da professora Maria Teresa Professor Oscar Professor th nessa abertura eh agradecer a professora Maria Teresa pela condução nessa organização desse evento Então acho que grande parte da sequência do que vocês vão ver aqui é é mérito dela né a gente por que que eu tô abrindo porque que depois eu vou ser seguido pela pela a Marina e pela Priscila enfim vai ser eh eh tem um propósito nisso né e e assim como
a a Maria Teresa fez um disclaimer eh que é típico aqui da fundação eu vou fazer o meu disclaimer aqui né pegando três pontos aqui aliás pegando o ponto que os três eh diretores aqui abriram sobre eh a expectativa de que vocês vão aprender alguma coisa na sessão de hoje eu não sei se a gente vai conseguir entregar isso né Isso é um ponto importante E aí eu trago uma fala do nosso saudoso Professor hton Wilton bussab que sempre dizia que na na evolução do conhecimento no estágio que nós estamos por um tema tão importante
e pujante da Inteligência Artificial eu acho que em algum momento a gente vai sair da do estágio da inocência para chegar no estágio da ignorância hoje hoje a gente sabe o que a gente não sabe e acho que esse é o temor que que tá nas palavras da da da Maria Teresa Então vamos lá eu vou falar um pouquinho sobre inteligência artificial e e seu impacto no ensino né fazendo abertura sobre esse assunto é um assunto relevante Sem dúvida nenhuma em qualquer forma que a gente for de qualquer mercado de qualquer discussão de qualquer reflexão
em qualquer prof hoje no mundo certamente o termo Inteligência Artificial faz parte Sem dúvida nenhuma né Será que ele vai sair da Moda em algum momento será que ele veio para ficar o fato é que termos que o antecederam né mas aí pegando um pouco da agenda da tecnologia né ah o termo ciência de dados é um temma Acho que mais abrangente Sem dúvida mas o termo Big Data Big Data Analytics etc etc estavam mais famosos a na discussão do que estão hoje em função da Inteligência Artificial e só para trazer um grande quadro né
que vem acompanhando a evolução do grande cenário de tecnologia eh de poucas décadas para cá o que antigamente se chamava de Big Data landscape hoje é ah artificial intelligence landscape né dentro de uma sigla um pouco mais complexa que tem machine learning etc mas o fato é que a tal da Inteligência Artificial que quer que seja isso virou o grande domínio de conhecimento então esses logotipos que a gente obviamente não consegue ver aqui são empresas e as caixinhas estão cada vez mais especializadas quer dizer é um domínio de contexto ponto de vista tecnológico que tá
se especializando cada vez mais organizações cuidando de cada vez pedaços menores desse grande cenário né então o que era comum antigamente as grandes empresas de tecnologia IBM Google Oracle Apple eh se diziam especialistas em Big Data ou Inteligência Artificial hoje ninguém se diz isso todo mundo tem a consciência de que é tão grande o domínio que eu preciso me especializar em contexto de e lidar com textos por exemplo como a Open ai o chat GPT e outros domínios bom Por que nós estamos falando sobre isso numa agenda de pouco mais ou pouco menos de 2
anos para cá é por causa do chat GPT ponto né ele que trouxe talvez a a a velocidade para que isso fosse discutido rapidamente de novembro de 2022 né para janeiro de 2023 né todos nós aqui né que quem tá no no no nas agendas de ensino aqui iniciando semestres letivos sabendo que tinha um tal de chat de GPT o que que é mesmo Como é que é isso vai me ajudar e parece que vai me atrapalhar o que que a gente vai fazer tal o fato é que o chat de GPT em 5 dias
Ele alcançou 1 milhão de usuários foi um negócio Fora do Normal né segundo gartner o chat GPT se posiciona tão importante quanto a criação do www em 93 a criação do iPhone ou do smartphone né generalizando em 2007 quer dizer e o xad GPT também é um representante de um cenário bem mais amplo mas o fato é que ele tá com esse posicionamento muito muito muito forte é um assunto eminentemente novo pelo que eu falei só que não ele começou em 1950 né aí alantur em eh e e e vários outros pesquisadores da época que
por motivações diversas né a indústria da Guerra normalmente traz um desenvolvimento tecnológico muito forte foi o que originou a máquina Enigma que foi talvez o grande precursor do que a gente chama hoje de Inteligência Artificial e de lá para cá muita coisa aconteceu a gente teve vários vácuos né Teoricamente Ah o que se faz hoje já é conhecido há muitas décadas mas não era possível de ser utilizado em escala e foi de 20 anos para cá que essa escala se materializou através de um monte de coisa né o processador NVIDIA o algoritmo de busca da
Google foi grande parte eh culpado nisso e daí a coisa cresceu e chegou onde chegou né e termos como machine learning são dessa época né porque aprendizagem de máquina o que que isso quer dizer isso se especializou mas a grande origem tá na analogia com o cérebro humano né E a questão do cérebro se adap tem bastante a ver com isso né que foi a analogia que o Oscar usou agora a pouco né então Eh as Tais redes neurais que é um termo que vem da Medicina e foi apropriado pela tecnologia com o termo original
redes neurais artificiais mas que virou redes neurais também como o nickname paraa tecnologia eh é o que transformou a inteligência artificial num numa ferramenta para análise preditiva para apoiar processos assim numa ah performance num desempenho técnico melhor do que outras técnicas mais tradicionais né deixa eu tentar colocar isso dentro de uma certa taxonomia para basear um pouco a nossa conversa dessa manhã né então Inteligência Artificial é tudo isso né em termos de método né Eh o que não é né e eu gosto de frisar isso bem é aquela coisa da ficção científica que as máquinas
vão dominar a humanidade Eu acho que isso vai acontecer Quem sabe daqui a uns 400 anos né mas não tão tão antes porque não tem consciência de máquina nada não há sinal nenhum disso né O que há uma eficiência tão surpreendente que parece que é uma pessoa falando com você né no caso do chat GPT em outras coisas bom também não é tão simples assim como fornecedores de tecnologia eh nos nos dizem é efetivamente um conjunto de ferramentas de programação se a gente abrir a caixa preta da Inteligência Artificial a gente vai encontrar um monte
de códigos em Python em r e um monte de outras linguagens mais antigas eh em arquiteturas de dados e informação mais sofisticadas bom dentro desse Panorama Inteligência Artificial né a gente teve né de décadas para cá machine learning como uma grande eh ah estratégia de lidar com dados dentro daqueles modelos de redes neurais né em que os dados ensinam os algoritmos para que em novas incidências de dados por uma memória muito bem organizada eh possam ser melhor lidados e é isso que tá por trás em grande parte do que a gente tá falando hoje quando
a gente sai de um domínio mais simples né de letras e números e vai para domínios de informação mais complicados né imagens sons mapas etc a gente tá numa versão do machine learning que lida com dados mais complexos e ah comunidade como um todo né Muito Além da tecnologia gostou do termo Deep learning né que é o machine learning mais profundo do ponto de vista de estrutura de dados né E daí desse Deep learning Surgiu uma técnica muito específica chamada Transformers que é a letra T do chat GPT E daí deu no que deu tá
E daí essa letra T do chat GPT virou o que de pouco mais de um ano para cá a gente comeou a chamar de ia ou Inteligência Artificial generativa né que é quem lida com isso tudo que eu falei no domínio dos textos Originalmente e agora os textos misturados com imagens em sons e sons de uma forma ah à nossa disposição tanto quanto chat GPT né e aqui eu trago outros exemplos né de tecnologias que estão tão famosas quanto o chat GPT por exemplo né como o Gemini que é o é o espelho do chat
GPT da Google e o mid journe que lida com esses outros domínios de informação bom ah e daí então a inteligência artificial generativa nada mais é do que a uma inteligência que tem capacidade de gerar novos conteúdos a par partir desse domínio de texto O que não era tão trivial antigamente né na origem lá Décadas atrás agora é feito de uma forma bastante satisfatória reaprendendo e novos enfim a o desenvolvimento tecnológico tá crescendo bastante também né Eu gosto de trazer uma frase que foi cunhada pelo André ard no evento que a gente fez agora 22
de Maio né o o o maior evento de Inteligência Artificial da e FGV a ESP eh sobre o tema né tecnologia enfim e ele fez a analogia com a calculadora né que em certo instante apoiou muitos né todos nós então como Humanidade para fazer cálculos mais complicados e o que o chat GPT tá trazendo a iagem generativa é uma forma da gente calcular textos é que a gente pode usar isso né então acho que faz uma analogia muito legal o fato é que isso tá numa velocidade de de crescimento tão acelerada que a gente não
sabe onde vai chegar né o fato é que a a a agenda propõe que o ano que vem ou até 2030 no máximo a gente já vai ter a facilidade de lidar com textos do CH GPT indo para outros domínios como voz imagens sons Então a gente vai poder criar se é que a gente pode usar esse termo eh com tanta facilidade isso como a gente faz hoje com textos né a a própria agenda né dos dos de tecnologia eh foi perturbada com essa aceleração né Se vocês forem ver o quadro da esquerda é o
quadro que o gartner group que é um uma organização que lida com tendências de tecnologia eh faz anualmente sobre tecnologias emergentes a e a generativa não sei se vocês conseguiram ver aqui ela estava aqui em 2023 segundo gart né uma tecnologia importante né no cenário é óbvio mais de TR a 6 anos para ah digamos assim se estruturar né em 2024 eh ela foi muito mais rápida do que se esperava Então ela já está de fato na no centro né Desse radar em termos de impacto tá ela já tá saindo né dessa dessa desse pico
que é o que a gente chama de inflação de expectativa Ela já foi pro domínio do dia a dia das organizações das pessoas e ela já tá começando aí para essa curva mais lenta de crescimento eh invadindo domínios de forma mais tangível de benefício paraa sociedade como um todo né E ela inaugura um monte de outras coisas que estão no radar tá então é um monte de outras tecnologias chegando E a ampla variedade de aplicações né Eu acho que nem cabe nesse slide é isso e muito mais tá a gente vê vários exemplos por aí
né nas nossas conversas cotidianas em publicações acadêmicas ainda incipientes a gente ver na indústria né quando precisa comunicar isso de forma mais contundente várias empresas de tecnologia e de outros domínios falando de vários exemplos disso né uso de Inteligência Artificial desde coisas mais do dia a dia né até coisas que envolvem o domínio de criação de geração de insites que a gente fala nossa chegou niss tudo chegou sim né em termos de uso em publicidade uso em arte em música E por aí vai tá eh mas multipli por um trilhão talvez tudo que vocês já
ouviram falar e é por aí que nós vamos tá então só alguns exemplos de ferramentas que estão aqui que já se consolidaram por isso que já tem né domínio um arsenal de usuários etc mas nós estamos ainda tateando para onde isso vai né o lançamento recente ISO coisa de menos de um mês atrás da Google que é o ai overview e promete mudar a forma como a gente lida com a internet em termos de busca de informação né a gente foi aculturado a entrar naquela tela branca do Google digitar alguma coisa ele soltar pra gente
dezenas centenas de milhares de referência sobre o tema que você tá procurando essa lógica esse paradigma vai mudar sensivelmente quando a gente utilizar a inteligência artificial generativa para fazer isso né Então até a própria economia da internet deve mudar porque a gente não vai mais nos sites e explorá-los a partir do que o Google indicou o Google vai trazer pra gente e os outros buscadores segundo essa mesma lógica Então quem vai eh de fato objetivamente entrar nos diversos milhares milhões de sites que estão na internet são outros robôs eh de busca então não seremos mais
nós diretamente Então como é que vai ser toda a questão de eh tangibilizar ah eu vou receber mais por cliques etc não serão mais pessoas né nossa isso vai mudar muito né então só para trazer um uma das reflexões que a gente precisa prisa se preocupar aqui em termos de agenda quando a gente vai agora finalmente trazendo isso pro Ensino né Eu trouxe para vocês alguns pontos aqui eu não vou né de forma exaustiva falar de nenhum deles aqui mas fica só como pano de fundo eh a gente olhando instituições de ensino como organizações que
precisam lidar em termos de gestão com uma série de stakeholders dos quais o estudante é o principal mas o professor é quase tão principal e um monte de outras coisas em volta a inteligência artificial Sem dúvida nenhuma vai nos ajudar muito a materializar um uma facilitação né de acesso à informação uma sinalização olha será que aquele currículo tá adequado para aquele aluno então a gente conseguindo trazer essa tecnologia né tem um uma dimensão de desafio cultural importante né não sei se todos eh conseguem perceber isso né Por exemplo Quem tá na na gestão né tanto
na estratégia quanto na tática quanto na operação de uma gestão escolar né mas pensando no ensino superior em primeira instância e estendendo pros outros ensinos essa facilitação em termos dessas sugestões que a inteligência artificial trará será Sem dúvida nenhuma importante Muitas delas já estão por aí né outras precisam de fato se organizar melhor e quando a gente traz finalmente paraa questão do ensino né daí a prisila e a Marina vão me suceder aqui trazendo eh outras reflexões mas eu vou só trazer exemplos para vocês de coisas que a gente tem feito na escola de administração
né então olhando do ponto de vista de experimentar a tal da inteligência artificial em sala de aula né nós que temos mais de 300 disciplinas diferentes por semestre né pelo tamanho da escola de administração a gente tem condições de nos cursos de graduação mestrados e doutorados experimentar de de fato uma série de eh iniciativas aqui eu trouxe algumas para vocês tá algumas delas acontecem em disciplinas regulares inclusive disciplinas obrigatórias como fundamentos de programação para negócios que uma disciplina para os alunos de primeiro semestre comportamento do Consumidor também e outras delas disciplinas eletivas outras delas dadas
em em eh em termos concentrados Como é o que a gente pratica nas escolas de direito e administração que é semana de imersão então tem muitos exemplos aqui em parceria com organizações né e eu vou pensar coisas que a gente tem feito a partir daqui né O grande desafio é como é que eu trago tudo isso para um aluno que ainda tá em formação no ensino superior né E que tem que conviver com os conteúdos tradicionais fundamentais do domínio que ele tá vendo falando como FGV Ciências Sociais aplicadas de maneira geral mas no no geral
também né Então fundamentar essas competências não é fácil né A Gente Tem trabalhado muito essa questão da consciência de que a inteligência artificial tem benefícios tanto no curtíssimo prazo quanto benefícios mais né que podem ser disruptivos em termos de olhar para aquele assunto e ver uma disrupção de negócio por exemplo né Eh a tal da transformação digital outro termo que não surgiu na minha fala aqui mas faz parte desse contexto né Tem cada vez mais sido percebido como algo que envolve análise de dados e o conjunto de dados em si né então o data end
Analytics é um outro jargão que tá talvez vindo a substituir o transformação digital que já fez um papel bastante grande nesse cenário né E sempre trabalhar esse domínio da Inteligência Artificial dentro de um contexto de data Science Mais amplo em três grandes dimensões como vocês estão vendo aqui né a gente procura trabalhar isso bastante né Tem uma literatura sobre o assunto também digamos assim chancelada pelo gartner que é a dimensão do sitzen data Science né que é o é o profissional que tem que ter essa literacia digital mesmo não sendo profissional de tecnologia aliás principalmente
não sendo profissional de tecnologia né eu trago um exemplo da materialização disso que a gente tem hoje no curso de graduação de administração de empresas que é uma área de conhecimento né uma Minor ou uma trilha em que a gente traz esse domínio para disciplinas serem a a serem discutidas com os alunos tá então só para trazer um exemplo para vocês tá na prática eu já tô concluindo aqui na prática a gente usa a inteligência artificial eh olhando pro copo meio cheio né então não dá paraa gente falar não isso não pode isso não deve
né só só isso faz com que os alunos ficam com a curiosidade ou por que que não serve né então não a gente deve usar então promover o uso saudável da ia generativa vários exemplos que vocês estão vendo aqui né a gente tem numa disciplina por exemplo sociedade digital e democracia é uma disciplina eh eh eletiva né conduzida pelo Professor Eduardo Diniz uma das questões colocadas durante a disciplina é ah qual a sua reflexão sobre o uso do chat GPT né ah uma outra disciplina conduzida pelo professor delane eh Botelho comportamento do Consumidor usando inteligência
artificial para você poder construir toda uma marca e uma estratégia de marca uma campanha eh pros alunos que se materializou por exemplo numa campanha H desse produto feita por um dos grupos de alunos né só para dar um outro exemplo né Eh e eu queria terminando a minha fala aqui mostrar um vídeo de 30 segundos para vocês se puder eh Yu e Rafael aí só clicar em cima do FGV aqui tá uma outra iniciativa que foi desenvolvida durante umas pode pode funcionar por favor agora sim tá uma outra iniciativa feita numa disciplina de inovação e
empreendedorismo conduzida por dois professores o professor jaile leite Professor Wagner Damiane que trouxe pra sala de aula uma experiência de ah fazer os alunos manipularem os carrinhos mesmo como vocês vão ver no destaque agora aqui né com inteligência artificial mostrando como é que esse mecanismo de aprender né ensinando literalmente os carrinhos a não sair dentro da pista etc e como que isso pode ser um insite para você desenvolver uma inovação dentro do seu domínio empreendedor ou dentro de uma de um o contexto corporativo né Por favor pode ir pro próximo Esse é o meu último
slide tá como finalização da minha fala só fazendo aqui analogia do que aconteceu algumas Décadas atrás olha só os professores de matemática protestavam contra o uso de calculadora em sala de aula onde já se viu as calculadoras vão fazer com que os alunos desprendem a fazer conta né trazendo pro os dias de hoje a gente a gente teve uma fala muito legal da professora Anelise Vendramini que é do nosso centro de sustentabilidade no no evento que eu falei agora a pouco né que foi o Tech Day agora em 22 de Maio ela trouxe a imagem
da Maria calas né como único slide que ela apresentou na fala dela e ela trouxe a seguinte história né Será que a inteligência artificial um dia vai criar alguém alguém olha só alguém tão genial quanto a Maria calas né Então essa figura será que a gente vai chegar nisso né inteligência social indo pro domínio da arte tão genialmente quanto um ser humano né E daí uma frase que o professor delan me passou outro dia né talvez a gente precise deixar a inteligência artificial fazendo só só o que a gente quer que ela faça né para
que a gente faça arte faça cultura e não e e não o contrário né como vocês estão vendo aqui mas é isso pessoal Muito [Aplausos] obrigado Muito obrigada Eduardo pela excelente passa palavra Então bom dia a todos e todas eh quero começar agradecendo a professora Maria Teresa pelo convite para estar aqui nesse evento os meus colegas Eh meu desafio aqui vai ser conectar as falas né do do Edu e da da Marina acho que numa numa perspectiva aqui da área da economia tentar eh fazer a ponte entre eh essa essa fala do Edu que pontua
O que é inteligência artificial a Marina vou deixar para ela o desafio da gente aprender né vou fazer que nem o Edu não não vou não vou entregar também eh mas prometo fazer uma fala especulativa de uma forma organizada né Eh pode pode passar por favor Ah eu tenho aqui passador tá perfeito bom então acho que a primeira coisa pra gente entender eh De que forma a inteligência artificial pode impactar o ensino eh talvez a gente queira entender De que forma a inteligência artificial impacta o mercado de trabalho né porque essas coisas estão intrinsecamente relacionadas
E aí uma perspectiva histórica breve eh vou contar para vocês aqui como outras ondas tecnológicas afetaram então o mercado de trabalho se a gente for olhar paraa primeira e paraa segunda revoluções industriais o que ocorre aqui é uma migração do emprego né da Agricultura paraa indústria de transformação construção mineração ou seja uma realocação da mão de obra sem eh um aumento de demanda mais claro por mão de obra mais ou menos qualificada até porque a gente não tinha essa eh essa separação né o que que era uma mão de obra qualificada de certa forma a
escola tradicional aquela eh a escola que conecta professor aluno e conteúdo palavrão né Marina pra gente eh ela vem daí né na na ideia de eh formar uma mão deobra que vai exercer um ofício tá ã aqui a gente tem claramente um aumento de de produtividade e de padrão de vida então essas duas ondas tecnológicas afetaram positivamente o emprego né a terceira revolução industrial já tem um resultado um pouco diferente porque ela traz eh grandes alterações nos processos produtivos uma mão de uma demanda aqui sim por mão deobra qualificada em detrimento dos menos qualificados trazendo
Então como um resultado eh para países em desenvolvimento de maneira inequívoca e desemprego daqueles que tinham menos qualificação para os países desenvolvidos esses efeitos são mais controversos porque a gente tem eh concomitantemente efeitos macroeconômicos acontecendo Então é difícil entender Qual é o saldo líquido aqui sobre emprego nas sociedades mais desenvolvidas né como fruto dessa eh dessa Revolução Industrial mas certamente um aumento da desigualdade movido por educação né eh e aí o que será que a gente pode esperar dessa Nova Onda tecnológica que a gente tá vivenciando com a inteligência artificial o que a gente sabe
é que a terceira revolução industrial Não aumentou a produtividade como a gente esperava Será que a inteligência artificial vai fazer isso né vai de fato aumentar a produtividade como a gente eh vem especulando bom então pessoal pra gente eh projetar quais seriam os efeitos de inteligência artificial na economia eh a gente tem muito pouca informação ainda concreta né de Quais são esses efeitos mas a gente precisa entender em que medida a inteligência artificial vai afetar empregos substitutos e complementares a ela né Então quais são as tarefas que a inteligência artificial vai substituir e quem são
os trabalhadores que hoje desempenham essas tarefas Quais são as tarefas que a inteligência artificial vai criar Quais são os empregos que ela vai criar as pessoas falam sobre de uma forma pejorativa nos subempregos da Inteligência Artificial a gente não sabe ainda se são serão subempregos né E quem vai ocupar essas posições eh não sabemos o que que a gente tem de evidência até agora né no paper do aclo de 2022 é que a gente tem visto de uma forma Global a substituição de tarefas específicas pela Inteligência Artificial mas não de empregos ou ocupações completamente e
a gente ainda não tem efeitos eh agregados sobre o mercado de trabalho então a pergunta A Iá vai roubar o seu emprego se eu quiser especular a resposta aqui acho que não mas talvez aquilo que a gente entende como o que é o nosso emprego a nossa ocupação pode mudar significativamente tá bom E aí conectando então Eh com a o papel da Inteligência Artificial na educação né que é o tema principal da nossa do nosso do nosso evento hoje né eh Como Eu mencionei para vocês a escola tradicional da forma como a gente eh entende
né o professor provendo de maneira unilateral conhecimento pros alunos e os alunos ali quietinhos passivos recebendo esse conhecimento tem a sua construção naquelas duas primeiras ondas tecnológicas Então ela ela teve o seu papel na formação de capital humano Será que a escola eh que a gente tem hoje tá pronta para esse futuro da intelig ência artificial que já chegou essa resposta eu acho que eu consigo dar com mais segurança que acho que não né talvez ah temho certeza que a Marina vai vai concordar comigo bom A questão aqui é a gente entender eh essa dicotomia
entre executar uma tarefa ou ter uma competência né quando a gente fala sobre a automação de uma tarefa certamente ã o o impacto principal é a realocação de tempo para que essa tarefa seja completada Mas isso não necessariamente prescinde do trabalho humano para que essa tarefa seja concluída isso é bastante importante né bom a inteligência artificial ela eh está a um passo mais próximo mas aí Como disse o Edu ainda muito distante de executar tarefas intrinsecamente humanas a primeira e a segunda revolução industriais Revoluções Industriais obviamente não fizeram isso a gente tá falando de a
máquina eh executar tarefas absolutamente mecânicas quando os computadores vieram e se popularizaram havia esse receio né de substituir o homem e isso também não aconteceu e a inteligência artificial por enquanto ainda não entregou Isso quer dizer muito embora ela eh faça coisas incríveis como fazer a revisão da literatura para um paper acadêmico né que a gente eh quer escrever essa tarefa ela ainda não é intrinsecamente humana né a inteligência artificial ainda não substituiu aquilo que só nós conseguimos fazer por exemplo a criatividade essa é uma habilidade intrinsecamente humana né Então por um lado ela provê
conteúdo sofisticado para não especialistas posso dar o o exemplo da Agricultura por exemplo né Você pode ter na agricultura eh eh ã ferramentas que vão te dar muito conhecimento para aumentar a produtividade nessa nessa tarefa para quem é especialista ela pode liberar eh tempo de tarefas complexas mas ela não pode substituir o Carisma do professor ou mesmo na medicina ã o médico consegue ter mais clareza do diagnóstico porque ele tem lá um uma base de dados enorme que vai identificar padrões e auxiliar no diagnóstico mas isso ainda não substitui o conhecimento da sua história de
vida das particularidades daquele paciente enfim né então onde é que eu quero chegar com isso que eh eh a gente algo que nós que trabalhamos com educação estamos dizendo há muito tempo agora ficou imperativo acho que o chat GPT e a emergência de todas essas ferramentas de Inteligência Artificial deixou mais latente aquilo que vem que a gente vem dizendo sobre educação não dá mais para formar as pessoas entregando conteúdo a gente precisa falar sobre formar competências e habilidades né E aí cada vez mais a exigência de formar habilidades de ordem superior e de habilidades socioemocionais
sobretudo né Muito bem e aí para eh consolidar isso e e passar a fala para paraa Marina ã eu acho que a educação ideal no mundo da Inteligência Artificial infelizmente não chegou para todos tá muito distante disso a gente aqui na GV vive uma situação muito privilegiada né porque a gente tem esse esforço muita gente trabalhando nos diferentes cursos para eh pontuar essa educação do futuro Mas se a gente for pensar na formação na Educação Básica eh né no e mesmo no ensino superior de uma forma mais generalizada isso não é verdade então a escola
que a gente tem é a escola que a gente precisa acho que não acho que a gente precisa pensar sobre o que que é conteúdo né O que exat O que exatamente a gente deve ensinar pras pessoas né Será que faz sentido formar para Ofício acho que não a arquitetura de sala de aula que eh tem essa lógica de que o professor provê unilateralmente o conhecimento faz sentido também acho que não a maneira como a gente avalia as pessoas está eh iando os mecanismos de incentivos corretos para que elas tenham as experiências pedagógicas que a
gente quer que elas tenham também acho que não se a gente continua avaliando as pessoas com provas tradicionais a gente tá dizendo para elas que o que é importante é aprender o conteúdo né então a gente precisa de uma transformação grande na educação e isso vai passar por ter um professor que sim é expert no assunto que ele ensina Mas ele tem habilidades de facilitação né Eh de ter um ambiente de sala de aula ativo colaborativo que vai olhar para as diferentes habilidades que vai colocar eh aquele conteúdo em contexto isso tem um impacto enorme
sobre formação docente do ponto de vista do aluno aqui eu tenho eh muitas muitos medos né a expectativa do aluno também tem que mudar ele tem que ser alguém que se coloca na situação de quem aprende a aprender e se a gente trouxer isso conectar isso com a literatura recente da psicologia do desenvolvimento a geração que hoje está no ensino superior tem dificuldade em eh construir capacidade de reflexão necessidade de aplicação imediata do conhecimento a ansiedade por compreender instantaneamente a aquilo que aprende tem vários colegas professores aqui devem passar por essa aflição né na sala
de aula então a gente precisa ensinar os alunos a mudar o mindset né e por fim eh a educação tem uma importância eh muito grande para mitigar desigualdades uma eh uma previsão em eh muito frequente dos economistas sobre o impacto de inteligência artificial na na sociedade como um todo é aumentar desigualdades entre trabalhadores dentro de um país e aumentar as desigualdades entre países se for verdade que eh a escolaridade né a a quantidade de capital humano que você tem vai te posicionar muito melhor nesse mercado de trabalho na presença de Inteligência Artificial ou seja se
não eh se nós não mudarmos a forma como a gente forma as pessoas e entrega a formação de capital humano o resultado pode ser muito semelhante ao da última e onda tecnológica no sentido de aumentar as desigualdades era isso pessoal passo agora para a Marina obrigada obrigada obrigada prisila agora passamos a palavra Ah obrigada bom bom dia a todas e todos também quem tá presencial quem tá online né que tem bastante gente queria começar agradecendo muito o convite de tá aqui hoje a professora Maria Teresa eu tenho o prazer de ter uma admiração não só
como profissional mas pessoal também então é sempre muito bom est perto e aos dois meus colegas queridos que T sido parceiros assim muitas empreitadas Edu e Edu que tem sido trocas muito interessantes e saudar todos os presentes queria começar com uma pergunta na verdade né um evento interativo Então quem é Aqui tá altamente viciado já nas I generativas para fazer o as suas rotinas diárias tá aqui meio a meio né para quem tá online e interessante quem tá super animado com este futuro que está por vir quem tá com medo também é tem aí umas
mãos repetidas então a contagem tá um pouco enviesada mas interessante tá também bastante dividido aqui né o que eu quero trazer aqui hoje são três pontos centrais eh focando né no na ideia de trabalhar isso a inteligência artificial para ensino superior que estratégias a gente tem visto aí paraa formação docente e E como eu sou do direito estou nesse sapato Quais são as implicações éticas regulatórias e de governança que a gente tá observando hoje mas eu queria começar com essas falas que a gente tem visto muito no nosso dia a dia primeiro os relatórios saindo
eu vou trazer aqui eu sou louca do relatório porque eu tenho também por trás uma equipe maravilhosa que me ajuda a mapear também todas essas tendências mas a gente tem aqui eh relatórios do do ano passado falando n esse famosíssimo da Goldman sax que 300 milhões de empregos vão ser afetados pela Nova Onda de ia na profissão jurídica isso nem se fala eu nem vou entrar aqui porque também é Nossa nosso outro objeto de pesquisa é ver o impacto da ia nas profissões então 44% do trabalho jurídico vai ser automatizado por ia e essa frase
eu acho bastante impactante do harari até 2050 a gente vai ter uma nova classe de pessoa a classe dos inúteis ou seja né é muito animador né mas enfim urval harari a gente tem críticas a respeito né mas acho que é interessante a gente ver porque no no sapato das pessoas a gente tem visto essa aflição e eu vou mostrar mais algumas pesquisas que mostram eh até mesmo a minha angústia enquanto professora de como usar para que usar quais são as melhores formas e tendências pras empresas também não tá fácil essa situação a a gente
vê que quando o Bart eh foi lançado ele deu uma resposta errada porque tá uma guerra tão grande né Eh das empresas com relação à Inteligência Artificial que no no evento de lançamento ele deu uma resposta errada então enfim aí a gente teve a carta dos grandes especialistas falando pare todo mundo que eu quero descer então enfim né são as empresas também estão lidando com isso e saiu uma pesquisa um relatório que eu não consegui acrescentar aqui que mas que eu achei muito interessante que mostra que as empresas elas estão começando a adotar ia generativa
né Eh em torno de 60% dos entrevistados só que as pessoas no seu uso dia a dia já estão adotando né Eh não institucionalizadamente para ajudar nas suas rotinas principalmente para responder e-mail etc né Eu só tô de laranja porque eu fiz coloração pessoal com a inteligência artificial então para muitos usos diversos com como a gente pode falar e aí ainda no onde estamos saiu essa pesquisa aqui da Thompson reuters também agora eh mês passado que mostra esse sentimento das pessoas com relação à inteligência artificial generativa na mesma pesquisa de um ano atrás mostrava que
eh a maioria das pessoas estavam com sentimento de mixed Feelings né 75% das pessoas agora a gente vê que tá bem dividido assim as pessoas tem uma certa resistência Mas elas tão até que esperançosas animadas com esses usos mas o que causa essa aflição né a a questão da ai porque elas alucinam ai porque eh os resultados muitas vezes não estão indexados mas a gente vê uma mudança grande com relação a isso eh usos fraudulentos e ilegais mas também uma um grande uma grande excitação com relação ao aumento de eficiência que a gente tem novas
oportunidades transformação né desses trabalhos repetitivos do dia a dia Então vale a pena dar uma olhada eh mais eh profundamente nesse relatório que acaba de sair ele tem toda uma parte do impacto na profissão jurídica mas que eu não vou falar aqui hoje eu também trouxe eh esse dado que eu acho bastante importante a gente pensar principalmente na área da Educação que a gente tem eh várias empresas aqui de ia generativa tá o meu recorte ainda eh mais do que a ia somente a gente vê que são 38 empresas eh norte-americanas sendo que na foi
mapeado também 17 eh 17 países que tão produzindo ia na Europa mas a maioria realmente tá localizada nos Estados Unidos e o que que significa isso né significa que nós enquanto Sul global Quando vamos nos apropriar das das i generativas a gente precisa realmente eh pensar eh em todas as estratégias para que isso aconteça e algo interessante que esse relatório traz e depois eh quem quiser apresentação por favor me manda e-mail que que tá super à disposição para ter os links também eh é que só 10% das empresas elas estão desenvolvendo um sistema de modelo
multimodal Ou seja que é uma generativa que pode trabalhar com texto com imagem com 3D com áudio com vídeo então e essas empresas estão localizadas aonde nos Estados Unidos então é interessante ver que apesar né do Eduardo ter mostrado eh um Panorama de especialização das inteligências artificiais a gente vê também um Panorama muito importante de dominação por eh grandes empresas dessas pequenas empresas que inclusive estão sendo pradas então a gente tá vendo esse movimento muito grande de plataformização dessas soluções né ou seja de tá nessas gigantescas o que também causam questões que é o que
a gente vive aqui o nosso dilema no próprio direito digital Será que a gente tá satisfeito hoje como a internet é construída dominada por plataformas empresas privadas enfim e aí por último esse dado que eu acho eh bem legal que são e esse é um dado que sai semanalmente que são eh a potência de todos os sistemas de A generativo então eles fazem uma competição com vários critérios muito detalhadas e aqui né Eh eh de modelos abertos e modelos fechados mas eu acho interessante a gente ver o panorama né De quanto Tem surgido de sistemas
de Inteligência Artificial generativa e como essa potencialidade só aumenta né para cima enfim e como que a gente usa então e traduz tudo isso pro Ensino superior eu queria dizer de novo né no ensino superior a gente tem a parte de gestão da instituição que pode ser desde câmeras de segurança que usam um reconhecimento facial com inteligência artificial até atividades de ensino pesquisa extensão e publicação tá e a gente tem pesquisado bastante a respeito disso eu quis trazer esse relatório aí graças a um agradecimento a Clio especial que ela me mandou na semana passada que
eu achei bastante oportuno que é da times Higher education que acabou de sair mesmo na semana passada eh e eles fizeram um Survey com eh 2700 reitores de universidades norte-americanas para entender onde que a gente tá localizado aí com a questão da ia e o que que eu queria destacar que dois em cada 10 20% diz que eh as instituições já publicaram alguma política paraa Inteligência Artificial então a gente tá na pesquisa do mapeando essas políticas existentes para poder até trazer paraa FGV então por exemplo tem políticas que falam editoriais que falam Olha você pode
mandar um texto mais desde que você coloque o prompt né então tem algumas regras surgindo ou eu vou mostrar alguns exemplos de como os professores estão trazendo dentro dos sílabos também para desenvolver as suas políticas dentro da sala de aula só que eh eu acho interessante dizer que eh eh seis em cada 10 reitores a afirmam que essa política ainda está em desenvolvimento claro né o negócio é de de agora mas que as pessoas estão eh olhando para isso e esse último dado que eu acho Fantástico é que 92% dos reitores disseram que professores e
funcionários já questionaram e pediram treinamento sobre inteligência artificial generativa então é um número bastante expressivo de uma preocupação que tá acontecendo eh nas instituições e ó eh três qu4 você 78% Já deram esse tipo de treinamento então Eh de fato tá sendo eh olhado né e com relação ao currículo achei bastante interessante esse dado porque eh um eh eh uma pequena parte só 14% teve uma revisão curricular pensando nesse futuro como eh incorporar isso no currículo mas de novo ainda né estão a maioria está planejando esta revisão curricular Esse é o estado da arte nesse
momento e 13% fala ah não não tô nem pensando nisso então é um número muito baixo né que não está olhando eh para isso e aqui são os usos que mais tem feito eh nas universidades norte-americanas então assistentes virtuais para pesquisa e para análise de dados etc o que eu queria chamar a atenção desse dado por exemplo é que você tem uso eh de análise preditiva de performance de aluno de eh notas seleção todos eh Red flags vamos dizer assim alertas muito importantes para o direito porque a gente tem problemas de vieses a gente tem
muitos problemas que a regulação precisa eh trazer aí para mitigar possíveis eh problemas né E aí o que que então as Universidades T feito com relação a essas estratégias de Formação eh docente vou começar aqui claro né com o jabá da nossa da faculdade de direito mas eu acho muito legal dizer que eh a atividade de ensino muitas vezes ela é muito solitária a gente discute paper pesquisa mas sala de aula tem é mais desafiador né então a gente tem colocado muitos Encontros com os docentes para trocar eh planos de ensino porque a gente sente
um desnivelamento muito grande pessoas que ainda nem usaram chat GPT e pessoas que estão usando loucamente em sala de aula Então como que a gente pode eh realmente né criar um um senso comum e também eh fazer eh prontes qualificar né nesse desenho todo também pros nossos professores e pensar eh nas pesquisas e referências que a gente pode trazer no dia a dia então a gente tem feito muitos encontros eh nessa temática e tem feito um mapeamento dentro do HUB também Hub de inovação pedag lógica aqui da FGV toda pensando nessas políticas Quais são os
usos que as instituições estão fe fazendo pelo mundo Quais são as referências eh e como que a gente pode pensar nos princípios éticos que uma instituição de ensino precisa ter para adotar a inteligência artificial Então por fim alguns exemplos né Eh que as Universidades estão fazendo Stanford eh tá trazendo por exemplo eh eh pensar sobre como que a gente pode trab trabalhar formação docente criando políticas ó pense na sua criação de políticas de curso quais são o seu medo Professor com relação à Inteligência Artificial como que a gente pode então pensar no MIT definir usos
aceitáveis revise seus assignments né e avaliação Será que faz sentido avaliar como você tá fazendo né Qual que é a sua política de privacidade de acesso também então Eh eles estão trabalhando isso outros exemplos aqui princeton também né seja explícito sobre a sua política Mas será que a política não tem que ser institucional e não só do docente como que a gente eh pensa em tudo isso por isso que a gente tá buscando essas práticas e aqui Singapura fazendo uma comunidade de experiências docentes para uso do do das ias generativas em sala de aula e
como que os professores né Eh podem trocar com relação a isso e alguns exemplos também de uso pro direito a gente tem bastante eh comunidade de prompts para professores né Eh isso tem sido interessante de ver prompts eh por exemplo que fazem com que criee um diálogo socrático pros alunos irem treinando para competições Então são usos muito criativos que estão aí disponíveis na internet eh pra reprodução né dos prontes e por fim último ponto é pensar nas implicações éticas a gente já tem muita normativ que vai falar sobre a necessidade de Transparência a diversidade dizer
que a gente tem uma regulação que provavelmente vai ser votada na próxima semana é o que prometem em que coloca né tanto o aia act da União Europeia que já foi aprovado quanto aqui o PL que fala que usos na educação são de alto risco e como o Oscar falou impõe a gente fez um estudo 89 deveres para uma organização que tá adotando tecnolog de alto risco e nós eh se a gente for usar né para todos os pretextos educacionais a gente vai precisar ver que políticas a gente vai ter E aí só um exemplo
aqui de governança dentro das instituições de ensino a gente pode ter um board que vai assessorar a presidência a gente pode ter um um departamento a gente pode ter um comitê de ética de Inteligência Artificial enfim é só importante a gente pensar Quais são as nossas linhas de defesa para essa tecnologia e pensar como que a gente pode passo a passo definir as responsabilidades diagnosticar o que que de uso de a de fato uma instituição tá tendo Será que o RH tá usando dentro da Universidade ou não então mapear todos esses usos fazer um relatório
de impacto geral e definir qual vai ser a política eh de governança Então quem quiser saber mais sobre comitês de éticas né que a gente estudou tem toda uma pesquisa eh trazendo essa referência mas eu de novo fico totalmente à disposição para compartilhar essa apresentação e muito [Aplausos] obrigada B super Obrigado Edina foram excelentes apresentações e antes de passar até perguntas e debates queria um comentário rapidíssimo eh um colega da escola da da eaesp deixa ver eh Marcelo eh escreveu um texto me mandou e a gente tem discutido sobre a questão de ensino e grading
usando chat GPT que todos nós já o fizemos Tá certo eu pelo eu acho que a grande maioria dos professores já o fez mas ele fez muito aquela reflexão sobre o grading o dar a nota e fez um esquema maluco que ele falou que nunca mais repete porque deu um trabalho do cão que foi eh os alunos usaram a prova inteira e depois ele fez um tipo de correção também usando que foi parece que muito difícil e trabalhoso mas uma das conclusões que ele trouxe que a gente tá o tempo todo dizendo não mas a
gente eh é muito mais inclusivo a educação vai ser mais inclusiva etc mas eh também traz diferenciação ele diz que foi a primeira vez que ficou muito claro como você tem a grande maioria dos alunos na média alguns lá embaixo tá certo que falam usam chat PT de uma maneira eh manual mas um grupo muito pequeno que realmente mostrou competências e acima de dessa média que ficou muito claro isso quando você começa daí a cruzar com toda a questão do RH de uma empresa etc são coisas que a gente tem que refletir e tem que
refletir do ponto de vista Quais são as consequências Quais são as questões éticas enfim são os desafios que todos nós estamos enfrentando de modo que eu acho que eh dada essa partida de eh questões perguntas e questões que a gente tá se colocando eu abriria para quem tem alguma por favor já que deu a oportunidade eu vou aproveitar Eh meu nome é rogene eu sou professora na FGV dou aula em quatro cursos Diferentes né então a gente tem essa oportunidade de conhecer diferentes alunos e eu gostei muito obrigada aprendi muito com vocês bebi bastante hoje
nessa fonte Mas tem uma coisa que eu fico pensando muito sobre o impacto da inteligência artificial no que que a gente entrega a sociedade porque eu acho que a educação ela tem que ser transformadora eu acho que ela tem que o aluno quando ele passa pela Universidade ele tem que sair melhor do que ele entrou uma pessoa melhor não somente em termos técnicos né melhor em Direito melhor em economia não uma pessoa melhor e aí tem um um podcast do professor Rodrigo verde do Mit que foi meu supervisor lá que ele fala sobre a importância
da gentileza né so ser uma pessoa eh C que você tem que você é uma pessoa que faz a diferença onde você chega né E aí minha pergunta seria mais direcionada paraa professora Priscila que ela falou sobre eh habilidades socioemocionais e não sei se você tem resposta ou se você compartilha dessa minha angústia eh de como que a a a inteligên artificial poderia sim contribuir para o desenvolvimento de um ser humano melhor né E aí tem muito a ver um pouco mais direcionado com habilidades socioemocionais que tem a ver com a gentileza empatia compaixão etc
e tal eu sei que é uma pergunta meio utópica mas eu realmente fico preocupada com o que a gente devolve à sociedade e eu Espero realmente que os alunos sejam transformados por esse processo de educação e enfim posso contribuir Por Um Mundo Melhor obrigada obrigada Priscila você quer responder então por favor obrigada pela pela pergunta rogene é eu acho que essa é uma das coisas que a gente pode como professor aproveitar a inteligência artificial para que ela faça Execute aquelas tarefas mais rotineiras e E aí libere tempo pra gente ter instrução diferenciada né Eh não
acho que a não sei não conheço tantas ferramentas assim como a Marina e o Edu mas não não me deparei com Nenhuma ferramenta de Inteligência Artificial que vai entregar isso acho que quem vai fazer isso é o professor né Eh e na medida em que a gente usa essas ferramentas no nosso trabalho para fazer eh enfim executar tarefas que consomem tempo mas que agora eh podem ser feitas de uma forma mais produtiva a gente pode prestar atenção nos alunos de uma forma diferente né de uma forma mais individual eh e ajudar a formar essas habilidades
socioemocionais e a fazer diferença né E aí quando a gente vai chegando no como eu nesse estágio de professora mais Senior a coisa mais gostosa de você ouvir de um aluno ou de uma pessoa que esteve com você é Puxa vida você fez diferença na minha vida e isso vai ser muito significativo isso eu acho que nenhum chat P vai fazê-lo mas abrindo a a mais perguntas ou entre vocês também Opa desculpa primeiro bom dia obrigado pelas ótimas apresentações Fiz todo sentido a ordem que o Eduardo falou né então a gente acabou fechando com a
Marina meu nome é trabalho com inteligência artificial na educação eu me defino Atualmente como engenheiro de aprendizagem é um engenheiro de produção que foi pra área de educação e uma coisa que eu ouvi faz muito sentido é a inteligência artificial não pode surgir generativa não pode surgir como uma coisa a mais e as instituições de ensino já tinham problemas suficientes antes de novembro de 2022 eu queria ouvir de vocês e falando especificamente fechando um pouco o foco em no Gap que existe no mercado de trabalho e instituições de ensinos superior mesmo antes de novembro de
22 que é esse desafio de como uma faculdade consegue está mais a serviço de uma sociedade melhor diminuindo o GAP das competências que o mercado existe e que uma faculdade dá conta de entregar né como é que vocês veem a gente integrando essas duas coisas o desafio que surgiu com a inteligência artificial generativa junto com os desafios que já existiam de como fazer com que um jovem uma jovem saia aqui da GV mais pronto pro mundo que vai enfrentar daqui a 4 5 anos ou 2 anos pergunta fácil excelente pergunta não a resposta curta é
não sei a resposta longa eu vou tentar enrolar um pouquinho aqui mas eu diria que é extremamente desafiador né O que a gente tem percebido juntando tudo que foi dito aqui e com vários outros sinais que a gente percebe do do alunato que que tá recém chegado à escola dos que já estão há mais tempo né alguns uma mistura de sentimentos que envolve À vezes até uma apatia em sala de aula que a gente percebe Não isso nunca aconteceu Por que que o que que acontece tá que envolve o mundo pré Inteligência Artificial generativa Sem
dúvida que precisa ser considerado mas que a inteligência artificial generativa talvez tenha eh eh chegado para trazer maiores diferenças né o fenômeno que o pessoal da área de tecnologia conceitua como o a o digital divide né que é tal da exclusão digital foi eh turbinado com a inteligência artificial generativa Sem dúvida nenhuma né Mas se a gente colocar dentro de um cenário de mudança geracional do que as as gerações novas têm eh experienciado de tecnologia que não é o que o mundo corporativo tradicional mesmo do Empreendedor está recebendo isso tem criado um abismo né Dá
um exemplo bem curioso né que saiu até de em alguns fóruns de professores né na esp eu eu publiquei isso né Eh é muito comum as pessoas chegarem no mercado de trabalho hoje em dia não sabem o que é control c e contol v porque eles não têm o mundo do paradigma do computador fazendo coisas é tudo o touch né o Onde está o arquivo que eu vou guardar tal coisa quem se preocupa é o computador mas nas empresas isso é um valor importante organizar o seu domínio de conhecimentos dentro do processo do da área
que você tá envolvido né então o que eu falava em sala de aula antigamente Olha nós estamos recebendo as empresas estão recebendo alunos que não conhecem o paradigma do Winds Isso já faz tempo agora nós estamos falando do cara que não conhece detalhes né de organizar porque a inteligência artificial vai cuidar para ele mas um pouco do você cuidar disso é algo que é uma competência que tá meio invisível no meio disso tudo né então eu diria que isso é um problema estressando mais paraa frente até roubando a fala do Professor Oscar aqui de que
o cérebro se adapta E se a gente não tomar cuidado coisas cotidianas em que a gente já se adaptou mas não teve muita consciência vão ser agravadas né Por exemplo nosso jeito de pensar analiticamente quem ensinou foi o Excel a gente pensa dados olhando para uma tabela que ensinou isso foi o Excel pra gente não é a a estatística é de séculos atrás é o Excel modelo tabela linhas colunas registros e e variáveis né Se a gente for levar o o analítico dentro de assistentes inteligentes que fazem para você e você só diz sim ou
não gostei não gostei mas fazendo com que a gente emburrece analiticamente isso é um problemaço né a gente já tá emburrecendo em termos de território que é a área de pesquisa minha né geoanalytics Eh quem conhece o território hoje pra gente são as ferramentas de assistência como ah waz como Google Maps você não conhece mais o território Você sabe dirigir segundo o roteiro que ele te dá então você não percebe coisas do território e e isso gera uma percepção social em termos de Onde estão os serviços Onde estão os domínios e onde as pessoas devem
se encontrar que é gravíssimo então a gente precisa juntar tudo isso que você falou né E Resumindo não sei é a resposta para você não só para complementar a rogelia é uma professora de Finanças né então eu fico muito feliz com perguntas que tão preocupadas né em como trazer essa dimensão da Soft Skills e também dizer que eu também tô muito preocupada com essa formação que a gente eh tá dando principal ualmente a gente viu na pandemia o quanto que o ensino online que a gente não tinha presencialidade não tinha essa habilidade eh quais foram
as consequências de tudo isso né então acho que é muito importante eh a gente trazer esse momento do encontro da sala de aula mudando esse paradigma que a Priscila falou né O que que é estar na sala de aula se é para transmitir informação realmente eh vale mais a pena ficar em casa e a última coisa que eu queria falar que eu acho que a gente tá num momento super desafiador e muito impactado pela tecnologia queria deixar aqui uma referência de um livro que eu adoro que chama Sociedade do cansaço que acho que muitos já
leram eu sempre falo desse livro mas que trabalha justamente com essa questão né da de frases como a gente pode tudo o céu é o limite e na verdade o céu não é o limite a gente não pode tudo né e a gente fica Muito angustiado depressivo por não conseguir então só para dizer que eh é fundamental que a gente Olhe neste momento o ser humano assim numa sociedade com tantas pessoas ansiosas deprimidas a gente precisa sim trazer pro espaço da sala de aula esse acolhimento eh para não ter essa sensação né de substituição pela
tecnologia etc obrigada gente então Eh nós temos já estouramos o tempo mas se tiver uma última pergunta só a gente oi você se apresenta meu nome é Jeane eh eu sou advogada e eu pesquiso na área de transição Justa e inteligência artificial e eu queria saber assim de vocês se existe alguma alguma pesquisa ou se vocês têm algum conhecimento com relação à transição Justa e democracia Claro no ensino né porque a gente fala muito de trabalho trabalho trabalho mas a geração nova tá aí tá estudando tem 6 anos tem 12 anos né E daqui a
pouco a gente vai ter uma geração Na graduação que a gente não sabe como vai ser essa transição se vai ser justa se vai ser injusta se vai ser muito desigual isso aí eh todo mundo sabe é Mais do Mesmo né só que o que tem sido feito por organizações ou instituições né governos com relação a esse tipo de transição bom essa pergunta me toca profundamente assim eh eu acho que tem várias dimensões dessa perun tem recordes que a gente poderia falar eu vou escolher um ou dois no máximo até para não me alongar mas
eu acho que você tem muita razão acho que a gente na escola hoje a gente Disc tá discutindo muito essa transição justa inclusive climática né como que a gente pode eh trabalhar as questões de litigancia em clima já que o o Brasil é uma questão é um país de Sul Global eh que não vai ser referência como a gente viu por tecnologia mas a gente tem Amazônia a gente tem economia verde a gente tem muitas questões que a gente pode eh trabalhar né então eu acho que dentro do processo de transição justa né Eu eu
até Colocaria a luz nessa questão exatamente pensando nas gerações e o que significa ser Sul global e esse raciocínio também pode ser feito acho que paraa tecnologia né como a pergunta que eu devolvo aqui né Será que a gente tá feliz com o ambiente digital da forma como a gente tá construindo né com empresas privadas com a internet que a gente não sonhou que fosse assim então acho que tem muitas questões pra gente pensar mesmo sobre essa geração futura que a gente tá construindo excelente obrigada bom gente eu estouramos o tempo e ao mesmo tempo
é uma um desafio enorme não sei se algum de vocês quer mais algum podemos e eu queria fechar com um comentário eu acho que eh todos nós Pelo menos é o meu sentimento aprendemos muito com esse debate mas ao mesmo tempo nós estamos vendo quanta coisa e quanta dúvida e que somos todos profissionais de aprendizagem realmente contínua e o ao mesmo tempo que é um sentimento desafiador que temos muita coisa pela frente é um sentimento que nos traz uma certa ansiedade e angústia né porque é um Admirável Mundo Novo já dizia w Huxley que eh
Nós não sabemos muito bem quão admirável ele vai ser mas eh procuramos jogar a bola pra frente e partilhar os nossos conhecimentos e os nossos sentimentos Obrigado a todos e que tenam um ótimo dia uma ótima [Aplausos] semana e especial obrigado aos meus três colegas Eduardo Marina e Priscila foram fantásticos obrigado