Amplitude, Variância e Desvio Padrão | Medidas de Dispersão | Estatística Descritiva

e fala pênis hoje nós vamos aprender a calcular três medidas de dispersão amplitude a variância e desvio padrão mas antes da gente começar o que ele pedir ajuda de vocês para já clicar no botão de joinha dá um like nesse vídeo isso ajuda demais o canal a prosperar e se possível ainda se inscreve no canal ativo sininho de notificações para ficar atualizado nos próximos vídeos que viram então vamos lá a primeira medida de dispersão que elas vão aprender a calcular ea amplitude essa é a mais simples mais fácil de ser calculado porque usa sua dois

valores o extremo máximo e mínimo ou seja o maior e o menor valor do seu conjunto de dados se a gente olhar para os conjuntos de dados aqui é fácil identificar o maior valor é dez e o menor valor é sete se a gente apertar então uma fórmula da amplitude 10 menos 7 é igual a três não se esqueça da unidade de medida que é sempre a mesma a medida original da variável isso serve também para variância e desvio padrão que produzem resultados que a unidade de medida desse resultado é sempre a unidade de medida

original da variável tudo bem e quando que a gente utilizar amplitude essa é uma medida de dispersão pouco utilizar justamente por essa característica que a gente acabou de observar é uma medida de dispersão que não leva em consideração os valores que estão entre o extremo máximo e o extremo mimi é o meu utilização do amplitude em casos onde você quer passar uma informação só de início e fim como por exemplo numa revisão de literatura você quer falar da janela de tempo que você utilizou para buscar dados na literatura e você pode dizer que a sua

revisão você utilizou uma amplitude de busca no tempo de cinco anos 10 anos mas ela tem que estabilidade na amplitude não passa muito disso a gente usa outra a expressão para calcular dispersão de uma forma mais acurada de um conjunto de dados quando a gente quer passar o maior precisão mais maior acurácia a dispersão de um conjunto de dados para isso a gente precisa aprender a calcular a variância que é a base para calcular todas as outras medidas de dispersão que são utilizadas vamos lá como cálculo agora então a variância essa tem água forma um

pouco mais complexa assusta a primeira vez que a gente olha era mas é de fácil resolução pode ser um pouquinho mais trabalhosos mas é fácil nós vamos passo a passo para você entender a primeira etapa aqui é resolver os desvios ao quadrado ou ser quanto cada observação se distancia da média elevado ao quadrado então vamos lá vamos voltar aqui utilizar o nosso conjunto de dados a média desse conjunto de dados a = oi vírgula se então vou fazer carga observação que cada número do meu conjunto de dados - e a média elevar ao quadrado tudo

bem eu vou fazer isso do menor do primeiro número até o último número 7 - 8,5 ao quadrar 9 - 8,5 ao parar e 10 - 8,5 ao quadrado percebe que não é difícil mas pode ser trabalhoso mas se você tem muitos dados no seu conjunto de dados em 10 mil imagina quando isso não pode ficar trabalhoso por isso que normalmente na prática se utiliza sócios para fazer essas contas como por exemplo uma planilha excel ou até um software de análise estatística específico para essa finalidade e se você gostaria de me ver dando essa aula

que utilizando um sócio deixa embaixo nos comentários do vídeo que eu posso trabalhar essa aula para você tudo bem continuando então resolvendo aqui os desvios ao quadrado e esse vai ser = 0,25 o segundos de 2,25 o terceiro de vinho 0,15 e por fim o último também não exige pela 25 resolvemos então essa primeira etapa da forma agora nós temos que somar o resultado desses desvios né então vou colocar aqui o sininho e somatório ou se a gente tomar o resultado dos dígitos vamos ver o resultado dessa soma será igual assim e porque precisamos dividir

se resultados nós temos denominador aqui na fórmula da variância estão bem ele menos um quem é de um número de amostras ou seja o número de observações de valores que você tem no seu conjunto de dado então nós temos quatro valores no nosso conjunto de dados - 1 = 3 então 5 / 3 vai dar um valor aproximado de 1,6 7 o centímetros esse é o valor da vanessa fácil né você calcular e havaianas apesar de ser uma vantagem com relação ao que lhe pude utilizar todos os valores do conjunto de dados ela também é

uma medida de dispersão pouco usada e por quê porque ela produz um resultado inchado porque que eles resultado fechado porque parece que essa dispersão nesse conjunto de dados ela é levado justamente porque local que eu tivesse que ele levar os desvios né ou seja as observações menos a média ao quadrado isso aí é para resolver um problema matemática se você quiser saber mais isso também deixa nos comentários do bicho eu posso gravar um vídeo explicando porque que os desvios precisam ser elevados ao quadrado mas enfim para esse vídeo entenda que precisa estar elevado ao quadrado

cada um desses desvios então a vanessa produz um resultado inchado levado ao quadrado por isso que vem para essas três a expressão a medida de dispersão mais utilizada é o desvio padrão por quê porque ele simplesmente faz uma correção nessa variância que o valor dela tá elevado ao quadrado então vamos tirar a raiz quadrada dessa variância que vai ser igual ao desvio-padrão a nossa variância então é 1,67 né para chegar então não dizia o padrão eu simplesmente faço a raiz quadrada da variância e isso aqui vai dar um resultado aproximado de 1,29 cm aqui se

a gente tem uma medida de dispersão que é bastante utilizada que a gente vê largamente césar é colocada para acompanhar uma medida de tendência central em tabelas e gráficos enfim em qualquer apresentação de resultados onde você precisa sumarizar um conjunto de dados é maior tudo bem o que você tenha gostado desse vídeo espero que ele te ajude esse fez sentido não esquece de dar o like nesse vídeo é um prazer estar aqui com vocês meu nome é gustavo policarpo sou professor com orgulho e essa é a escola x valeu o