Teste Qui-quadrado (SigmaPlot 12.0)

[Música] olá amigo internauta seja mais uma vez bem vindo aqui é o canal pesquise no vídeo de hoje nós vamos falar sobre um teste de associação um dos mais famosos um dos mais utilizados é o famoso teste que quadrado que é um teste associação porque o que ele busca verificar uma possível associação entre duas variáveis qualitativas nominais para verificar se entre um grupo há uma diferença percentual com relação a uma outra variável qualitativa nominal avaliada mais uma vez esse teste hoje nós vamos solucionar onde aprendendo passo a passo com softwares tático se o aporte 12.0

ea gente vai aprender isso agora o mim eu tô aqui com a minha planilha a a aberta já que nos softwares sigma prot 12.0 faz muito frio na tarde de hoje aqui em bauru starbucks como sempre me ajudando com esse problema para você entender como é que funciona na verdade o teste que quadrado o teste quadrado ele como eu já disse ele busca verificar a associação entre variáveis qualitativas nominais e variáveis qualitativas nominais são características ou atributos que não possuem ordem é o exemplo clássico a gente encontra em todo o livro de estatística quando a

gente pensa em teste que quadrado é é aquela busca de associação entre fumo e câncer de pulmão fumar ou não se uma pessoa fuma ou não essa é uma característica fumar sim ou não e é uma característica não há ordem para ela não tem um valor menor ou maior é um atributo e ter câncer de pulmão não é a mesma coisa tá então é normalmente o teste quadrado ele é classicamente é feito nas pesquisas por meio daquilo que a gente chama de tabela de contingência dois por dois é o exemplo do fumar ou não 2

ter câncer de pulmão ou não 2 é uma tabela dois por dois mas o texto que quadrado também pode ser feito por meio de tabelas é 3 por 23 por 344 enfim não há nesse exemplo de hoje eu vou dar é o vou apresentar para vocês a análise estatística de uma situação hipotética que eu tenho uma tabela 2002 e uma tabela três por dois só para exemplificar na verdade a execução é exatamente a mesma no software e ea interpretação do relatório também bastante semelhante mas é só para você ter uma noção dessas possíveis variações tá

então no primeiro exemplo hipotético que eu quero daqui eu quero a pensar uma pesquisa por exemplo em que eu tenho nessa minha mostra que dessas pessoas e foi técnica não é dada a minha pesquisa eu tenho homens e mulheres está a maria do bairro michael jackson michael jordan e thais o nelson gonçalves nem mais júnior pamela anderson paulo oliveira e aí vai são homens e mulheres da minha pesquisa tac estão aqui na coluna 6 gênero masculino e feminino e esses indivíduos todos eu fui eu verifiquei por meio da pesquisa coluna 16 eles dormiam bem ou

não tá é óbvio que nessa pesquisa tenho homens que dorme bem ou não eu tenho mulheres que dormem bem ou não eu queria saber se em termos percentuais perceber que o que quadrado faz ele vai me dizer se em algum dos gêneros eu tenho um percentual maior de indivíduos que dormem bem ou não vamos supor que eu acredite que as mulheres da minha pior pior do que os homens então se essa hipótese for verdadeira eu vou ter um percentual de mulheres dormindo mal maior do que o percentual de homens que do animal é isso que

o tesc quadrado faz ele acaba fazendo uma análise percentual mas ele principalmente ver se essa diferença percentual que vier a parecer se ela estatisticamente significativa ou não tá bom então o que eu faço ah eu vou clicar agora aquino testes e para fazer o teste que quadrado você vai clicar aqui no reid's é um propósito taxas e proporções e aqui no teste que quadrado tá ok clicando aqui no teste que quadrado o teste que quadrado ele sempre vai estar nessa função no deira forma aquino ro sempre dado bruto por coluna tá e agora vou selecionar

as colunas que eu quero primeiro coluna gênero tá é que a primeira variável qualitativa nominal que eu busco e depois variável dorme bem sim ou não é uma outra variável qualitativa não o pessoal dorme ela não dorme bem e essa característica de novo ela não possui uma ordem é um atributo e não possui ordem e pronto terminou a análise agora clique em finish e itaqui o relatório pronto tá a única coisa é que sempre que eu chego nesse relatório aqui no sigma o que eu não gosto dele ele é um defeito não me perguntem por

que isso acontece mas ele vem todo desalinhado aqui o relatório das colunas aqui masculino feminino então normalmente quando eu faço o quê quadrado em específico tá eu pego esses dados olha eu seleciono tudo eu dei control c tá e aí eu abro o meu excel tá e aí eu pego esse mesmo relatório eu jogo no excel tá então tô aqui com meu e céu aberto o céu todo mundo tem no computador e no control v tá control c voc no excel control v tá mesmo relatório que veio lá do sigma tac no excel bom a

a primeira questão importante aqui nesse relatório do do software e é a primeira coisa que eu tenho que reparar epse o valor do pl foi significativo ou não nesse caso pc molho total aumentando aqui ele está me dizendo que o valor do pt não foi significativo tá que o valor do pé maior quiser ver 05 que significa que não há associação até a tecnologia correta para ser utilizada nesse caso é não há uma associação significativa tá não a associação significativa entre as variáveis a qualitativas nominais gênero e sono dorme ou não bem tá eu não

consigo perceber uma diferença percentual significativa nos gêneros com sono tá e aí eu posso olhar esses resultados é tanto e o relatório apresentado dessa maneira tanto por coluna quanto por linha eu só diz takaki as células para ficar até mais fácil de visualizar eu quero que vocês percebam o seguinte eu vou dar control c aqui tô pegando esse relatório os percentuais e vou dar control v ac são essa essa são exatamente a mesma tabela que eu coloquei aquele lado esquerdo do lado direito mas só para ficar fácil de você interpretar o relatório comigo e esse

relatório ele pode vir pro coluna eu vou destacar que os dados por coluna aqui de cores diferentes aqui em amarelo eo feminino aqui eu vou colocar em azul por exemplo a ficar fácil a gente enxergar então me interpretar comigo que significa isso é na verdade o que esse relatório me diz é que dos homens dos géneros masculino tá dos indivíduos do gênero masculino a pesquisa 53% não dormiam bem e 46% dormiam bem das mulheres da pesquisa 42% não dormiu bem 57% dormiam bem se você for somar o valor das mulheres 42 com 57 das 100

por cento se você for somado ao dos homens 53 com 46 das cem por cento então tenho dado por coluna com o percentual dos homens e aí você pode me perguntar por xuxa e tomás eu estou vendo aqui nos homens 46% deles dormiu bem e das mulheres 57 então tem um percentual muito mulher muito maior de mulheres que dormem bem e não há diferença não não há isso é importante você entender por mais que em termos percentuais você veja uma diferença percentual dos indivíduos que dormem bem entre os dois gêneros essa é a beleza da

estatística na verdade essa diferença não é grande o suficiente para que você possa afirmar que essa diferença estatisticamente significativa então eu não posso considerar essa diferença na prática é melhor eu dizer que não há diferença ou não a associação entre essas variáveis tá eu tenho uma uma postura sempre mais comedida nesse caso e essa é a análise por coluna mas eu posso fazer análise por linha também que eu pego por exemplo entre os indivíduos que não dormem bem vou selecionar que as as células aqui avô destacar aqui em verde e entre os indivíduos que dormem

em vou destacar aqui em outra coisa que qualquer amarelo então vamos lá agora independente do gênero eu posso pegar todos os indivíduos da pesquisa que não dorme bem tá desses que não dorme bem 60 por cento são homens do gênero masculino e 39 por cento são mulheres dos indivíduos que sim que dorme bem 50 por cento são homens e 50 por cento são mulheres tanto agora na análise por linha seu somar os dois valores 5050 eu tenho 100% se eu sou mack 60 com 39% eu tenho 100% em 60,8 com 39.3 eu tenho 100% então

é eu separei essas duas tabelas aí pra você conseguir perceber que você pode fazer essa análise por linha ou por coluna e não existe um método certo ou errado você usa aquele que for mais conveniente pra você para sua pesquisa por seu trabalho tá mas eu estou explorando esses percentuais com vocês aqui até para você entender como interpretar essa tabela desse relatório the sellout butt mas na prática o guardian que eu vou te dizer agora se você faz um teste que quadrado e o resultado mostra que essa associação não é significativa como esse caso aqui

então você para análise por aqui nem vale a pena você ficar explorando esses essas diferenças percentuais ou tentar discutir isso no seu trabalho que na prática você não pode considerar elas como algo que existe a não houve associação significativa tá diferente do próximo exemplo que eu vou dar pra vocês aqui então vamos lá pro próximo exemplo aqui nesse outro exemplo que eu vou dar pra vocês usando o mesmo a mesma planilha eu vou continuar verificando se há diferença entre indivíduos que dormem bem ou não mas agora não vou mais a avaliar pelo gênero eu vou

avaliar pela cor do cabelo tá então aqui coluna oito indivíduos com o cabelo castanho preto loiro tá será que tem algum tipo de cor de cabelo que dorme melhor atendeu às vezes o o ouro é mais tranqüilo e aí dorme melhor pesquisa hipotética tá na prática nem faria sentido mas vamos ver se existe essa possibilidade aqui a então mais uma vez aqui já tem aquele atalho ita já ensinei pra vocês e vídeos anteriores já está selecionando o que quadrado aqui eu só clicar em run tá os dados estão aquino ro aí a minha coluna primeira

coluna cor do cabelo que é uma variável qualitativa nominal só que é uma variável qualitativa nominal eu tenho três categorias loiro o cabelo castanho e moreno ou preto isso então dessa vez eu votei nesse exemplo hipotético uma tabela três por dois porque cabelo eu tenho três categorias e dormir bem ou não duas in e não tabela 3 por 2 a 1 como eu disse para vocês que quadrado pode ser 3 23 por 32 por 24 por três enfim aí vai de acordo com o seu design experimental agora eu seleciono a coluna que 16 dorme bem

sim ou não em finish terminou em análise tá e nesse caso já vou até dar um zoom aqui pra vocês a associação foi significativa o valor do peak é menor que r 0,05 então tem sim uma associação significativa entre cor do cabelo e qualidade do som dormir bem sim ou não tá então mais uma vez para ficar fácil de enxergar vodacom trouxe nesse relatório vou lá no excel rodar contra o ver no relatório para ficar fácil tá só mas só faço isso gente mais uma vez repetindo para ficar fácil de ver o resultado que aqui

no excel ele vem a linha dinho bonitinho thayla no software ele vem todo torto lá esquisito difícil de ver tá então mais uma vez para facilitar sua vida também eu vou pegar essa essa tabela aqui que está aqui do lado esquerdo eu vou simplesmente da control c e control v aqui pra facilitar sua visualização na prática você não vai precisar fazer isso você escolhe se quer fazer essa análise pulinho coluna tá ea partir daí o cabo mais importante aqui é que eu tô vendo vou estar cá em verde aqui que a associação é significativa então

a minha conclusão sobre essa análise estatística é esse é o termo que correto você tem que usar quando faz um teste quadrado que ele é um teste associação a uma associação significativa entre as variáveis avaliadas cor de cabelo e sônico e e qualidade do sono se dorme bem ou não tá existe uma associação significativa aí agora a partir dessa constatação dessa conclusão existe uma associação significativa entre aspas eu ganho o direito de ir para a segunda etapa de interpretar agora e explorar esses percentuais agora sim eu vou explorar a fundo esses percentuais quando a associação

não é significativa não vale nem a pena se mexer com isso tá é o ideal é meio que você ignorar essas diferenças percentuais que na prática é como se ela não existisse então vamos lá eu vou avaliar primeiro essas diferenças por coluna tá então vou estar aqui mais ou menos mais uma vez em cores diferentes aqui o cabelo preto vou colocar em azul eo e dom vou colocar aqui em verdinho aqui tá então vamos lá doze indivíduos cabelo castanho questão é que estão aqui nessa coluna e amarelo em 29% deles não dormem bem e 70%

dos cabelos castanhos síndorme bem os caras tem cabelo preto 60% não dormem bem e 39% dorme bem e dos caras com o cabelo loiro 57% não dorme bem e 42% dorme bem então eu consigo ver claramente aqui que os caras com o cabelo castanho eu tenho 70% deles que dorme bem depois vêm os louros com 42% e os pretos com 39% então esse percentual pelo percentual eu consigo ver que os caras de cabelo castanho uma grande maioria dorme bem e essa diferença percentual nesse caso ela é estatisticamente significativa é uma associação significativa e também eu

posso fazer essa análise por linha que é a isso eu posso dar um palpite é claro que é uma pesquisa hipotética nesse caso mas aqui a sensação que eu é que essa análise por linha ela não é tão boa quanto à análise por coluna tá de novo mas é um palpite um trabalho que óbvio não existe mais enfim eu posso fazer por linha também não só para vocês e interpretar em v e vem como é aqui eu tenho nessa linha kin bege sakineh dos indivíduos que não dormem bem independente da cor do cabelo desses caras

todos que não dormiram bem 21% tinha um cabelo castanho 60% cabelo preto e 17% cabelo loiro ou seja a grande maioria dos indivíduos que não dormiu bem tinha o cabelo preto tatá e dos caras que dormiam bem que tinha um sono bom a 50% de um cabelo castanho em 37% tinha o cabelo preto e 12% de o cabelo loiro tá ok então quando você for escrever o seu artigo quando você for escrever sua tese você tanto pode colocar o gráfico com os dados da tabela da esquerda quanto na direita óbvio que é errado você colocar

os dois até desnecessário é são exatamente a mesma tabela que eu dou cliquei pra você ver qual é o melhor método então tanto faz não tem um jeito certo e errado analisar por linha por coluna você põe como for melhor pra você o importante é saber interpretar isso aí então resumindo não tem associação significativa o valor do do pedro que quadrado um é maior que 5% acabou a análise e aí para concluir que não tem associação e morreu a agora se você fez um teste que quadrado associação foi significativa como esse segundo caso aí além

da constatação de que o valor do pênalti 5% aí você vai também colocar no seu artigo os dados dos percentuais explorando esses percentuais a inalar na análise é bom então espero que você tenha entendido que eu tenha sido claro com você e esse é o passo a passo do teste que quadrado nosso software cima pote 12.0 [Música] então ninguém internauta é isso aí na verdade é importante você entender que o teste que quadrado é um teste básico estatística é fundamental que o pesquisador na área da saúde saiba interpretar o relatório altitude desse teste estatístico espero

que você tenha gostado se você gostou mais uma vez não se esqueça de curtir o vídeo aqui embaixo compartilhar com seus amigos eu te vejo no próximo vídeo e nunca se esqueça pergunte mas para responder pesquise [Música]