¿Cómo prepararse para el mundo post Inteligencia Artificial? (Crescitec - Puno 2024)

[Aplausos] muy buenos días amigos de puno es para mí un placer una gran alegría estar aquí hoy vamos a hablar de Inteligencia artificial creo que la usemos o no estoy seguro que la gran mayoría casi la totalidad de los presentes que son muchísimos han escuchado sobre Inteligencia artificial quisiera preguntar Cuántos de ustedes la usan de manera frecuente Cuántos de ustedes usan Google ahí se alzan casi todas las manos cierto en este punto estamos viviendo un momento en que deberíamos usar la Inteligencia artificial más que Google y quiero en esta charla hac es una introducción un

acercamiento a Qué es la Inteligencia artificial hay personas que creen que la Inteligencia artificial apareció hace un par de años pero en realidad apareció casi 80 años atrás imagínense Cuánto tiempo tiene la Inteligencia artificial el detalle es que para llegar al grado de madurez que tenemos hoy han tenido que pasar 80 años 80 años de ingenieros investigando investigadores científicos un montón de gente trabajando y trabajando para llegar a lo que tenemos hoy vamos a empezar hablando de términos de Inteligencia artificial quiero que tengan un vocabulario básico que entiendan algunos términos para poder hablar en el

mismo idioma no en primer lugar Inteligencia artificial Qué es la Inteligencia artificial para ponerlo en sencillo es la capacidad de una computadora de realizar tareas propias de la inteligencia humana viéndolo de ese modo una calculadora sería inteligencia artificial porque pues la inteligencia humana suma multiplica divide cierto o no Entonces por qué una calculadora no es Inteligencia artificial si una calculadora hace tareas de una inteligencia humana ya lo voy a señalar ya qué dice ahí que puede aprender existen sistemas que hacen cosas que hacen los humanos pero como no pueden aprender nueva las cosas como no

pueden mejorarse a sí mismos no son Inteligencia artificial entonces la verdadera magia de la Inteligencia artificial es que aprende Y eso es maravilloso porque es como un humano un humano aprende va a clase lee un libro Y aprende nuevas cosas Ese es el detalle con la Inteligencia artificial vamos al siguiente concepto que es el Machine learning el Machine learning que traducido al español sería aprendizaje de máquina es justamente el proceso por el cual estas computadoras aprenden Okay y se les manda muchos datos muchos muchos muchos muchos datos de tal manera que las computadoras empiezan a

encontrar patrones Por ejemplo si tú le mandas 1000 fotos de gato empieza a encontrar patrones no Ah los gatos tienen esta forma de los ojos esta forma de las orejitas hay gatos muy diferentes gatos cachorros gatos adultos gatos de distintas razas cierto pero la Inteligencia artificial empieza a encontrar los patrones Y así va aprendiendo pero mientras más datos le des mejor es su aprendizaje siguiente una red neuronal lo que los científicos han hecho durante 80 años para llegar al punto en que estamos ahora es intentar imitar el cerebro humano y el cerebro humano usa neuronas

las neuronas se conectan entre ellas cada vez que aprendemos cosas por eso cuando se quieren burlar de alguien que creen que es tonto dice que tiene pocas neuronas No porque las neuronas sus conexiones son las que hacen que nosotros aprendamos entonces crear un modelo matemático para imitar las neuronas cada neurona hace una tarea muy chiquitita muy muy pequeñita y le envía su resultado a la siguiente neurona esa neurona hace otra tarea muy chiquitita chiquitita chiquitita y le envía su resultado a otra de esa manera van trabajando en red y forman una red neuronal ahora viene

lo siguiente que es el Deep learning el Deep learning es el nivel más avanzado del Machine learning en español sería aprendizaje profundo Y por qué significa aprendizaje profundo porque ahora esas redes neuronales las dividimos en capas creamos capas y las redes y las neuronas se agrupan en capas y pueden haber miles millones o miles de millones de capas y cada capa hace una tarea específica vamos a suponer que es una Inteligencia artificial que detecta una manzana la primera capa podría detectar la forma tiene la forma una manzana sí O tal vez es un círculo Entonces

no no es una manzana no pasa la siguiente tal vez detecte el color la siguiente tal vez detecta las hojas la ramificaciones qué sé yo se dan cuenta cada capa de neuronas hace una tarea ya no son neuronas haciendo cosas chiquititas sino un montón de neuronas haciendo una tarea más grande les pongo un ejemplo mejor piensen en una fábrica de autos Okay la fábrica de autos tiene diferentes etapas una etapa en la que se ensambla el chasís otra etapa en la que se ensambla el motor otra etapa en la que se pone las las llantas

otra etapa en que se hace el pintado listo cada una de esas etapas sería una capa en una red neuronal profunda y las neuronas serían las tareitas chiquitas de cada capa no por ejemplo en la capa del pintado pues hay que echar la pintura en la botella para pintar cierto esa tarea tan chiquitita podría ser una neurona Entonces el Deep learning tiene muchas muchas muchas capas siguiente el modelo esto es el resultado es una Inteligencia artificial Ya lista para usar todo lo anterior Machine learning redes neuronales deep son los procesos pero cuando yo ya hago

todo el proceso entreno una Inteligencia artificial y digo ya está lista ya la pueden usar úsenlos es un modelo gpt 4o gemini Cloud llama las que hayan escuchado son modelos no se olviden de eso porque es muy muy muy importante y hablando de modelos los modelos más conocidos actualmente son los llm que significan large Language model o modelo de lenguaje grande han conversado con un Bot de Inteligencia artificial Parece ser humano o no sí sí porque han sido entrenados para entender el lenguaje humano y saben qué es lo alucinante que entender el lenguaje humano es

increíblemente difícil en el lenguaje humano hay Sarcasmo hay doble sentido hay intención hay contexto cierto todo eso lo tiene que entender el modelo Entonces los modelos grandes de lenguaje entienden el lenguaje Y por qué se llaman grandes porque han sido entrenados con muchísimos muchísimos muchísimos datos por eso tú conversas con ellos y parece que hablaras con un ser humano cuando salió Bin chat a inicio de 2023 un periodista empezó a hablar con Bin chat el chat de Microsoft y la Inteligencia artificial le dijo que deje a su pareja y se fuguen juntos y le dijo

Yo te amo él no te ama yo te amo increíble eh Microsoft desactivó la Inteligencia artificial después de eso luego la activó de nuevo pero la desactivó un tiempo porque sí estuvo feo luego vienen los slm creo que es fácil entenderlo no small Language model o sea el otro era un modelo muy grande gigantesco tan grande que no entra en ninguna computadora tiene que correr en gigantescos servidores en Nube los slm pueden correr en tu teléfono son chiquitos para cosas muy puntuales y por ejemplo el más usado es gemina Nano han visto por ejemplo los

teléfonos de Samsung que se han anunciado con Inteligencia artificial usan gemini pero la versión Nano porque es un slm y y este es Siri Ai es la versión nueva de Siri que salió hace poco que todavía no llega a ningún iPhone Pero según Apple también va a ser como el equivalente a y Nano pero para los iPhone bien ía generativa es lo que estamos viviendo ahora la Inteligencia artificial existe hace mucho alguno de ustedes ha jugado por ejemplo el FIFA han jugado el FIFA ya por qué tú pateas y el Arquero tapa el balón si

nadie está controlando al Arquero es Inteligencia artificial los videojuegos desde mis tiempo cuando jugábamos Street Fighter y te peleabas con San con chun le er Inteligencia artificial quién estaba manejando al otro la cpu sí o no la Inteligencia artificial existe desde hace mucho pero hace un par de años llegó este tipo de Inteligencia artificial que es un tipo nuevo y eso le voló el cerebro a todo el mundo porque es como aguanta esta guía ya no traduce texto ya no mueve un muñequito en un juego ya no hace un gráfico estadístico No no ahora hace

lo que nosotros escribe ensayos escribe poemas escribe letras de canciones resúmenes conversa con nosotros crea imágenes es una maravilla pero también genera mucho miedo no porque Okay mi chamba es programar ahora la i escribe código me voy a quedar sin chamba da miedo también es es comprensible pero se llama ia generativa por su capacidad de generar de crear No simplemente ejecuta tareas sino que crea cosas nuevas crea contenido desde cero les cuento una anécdota tal vez alguno de ustedes sepan yo dirijo una empresa de Educación online se llama Team esta empresa va a cumplir muy

pronto 9 años ya llevamos tiempo nos va bastante bien pero cuando salió la ía generativa me dio O sea me pegó duro Ah yo digo si todas las respuestas están ahí quién me va a comprar un curso o sea no crean que solamente los programadores los copywriters tuvieron miedo Yo tuve miedo pero saben cómo superé ese miedo aprendiendo dije la única manera de saber si esto me va a matar o no es saber realmente que es como es he dicho deen a tus amigos cerca y a tus enemigos más cerca No dije Tengo que aprender

Qué es y me puse a leer horas diarias horas horas horas y de no saber nada casi nada solamente las generalidades me volví un referente en español en Inteligencia artificial porque me gustaba no por miedo por miedo dije no quiero morirme No quiero que mi empresa desaparezca entonces me puse a leer muchísimo y aprendí Qué cosa puede hacer Qué cosa no puede hacer y dónde debes pararte tú para que no te arrastre la y es lo que les quiero contar hoy los tres conceptos que vienen son los conceptos que ponen a la gente a temblar

son futuristas no son reales mucha gente dice que en algún momento van a llegar no sabemos si llegarán pero de verdad da miedo la primera es la agi o agi o Inteligencia artificial general la Inteligencia artificial general es el momento en que la ia ya nos Iguala en qué sentido dirás porque pues una ía escribe código mejor que yo Entonces ya me superó Sí pero escribe código tú dile que haga otra cosa no la hace o sea están creadas para fines específicos entonces una Inteligencia artificial general una a es capaz de aprender cosas para la

que no ha sido entrenada o sea como entrenarse sola imagínate un robotc Sito con sensores cámaras no micrófonos que Escucha que mira que huele y empieza a aprender de su entorno igual que nosotros Nosotros aprendemos interactuando aprendemos a hablar de escuchar a nuestros padres nadie nos enseñó y aprendimos a hablar eso es una egi pero no queda la cosa de hecho todas las empresas de Inteligencia artificial ahorita tn que se pelean diciendo Quién va a ser la primera en alcanzar la a y nadie se pone de acuerdo en exactamente qué es algunos dicen que no

existe que nunca va a llegar algunos dicen que faltan 3 cu años no sabemos el siguiente concepto es la superinteligencia la superinteligencia es un nivel por encima de la Hi ya no solamente nos igualó sino que ahora nos superó y esta Inteligencia artificial ya no nos necesita siquiera ya no ya no necesita el ser humano para programarla para decirle mira estos son tus datos de entrenamiento no no no te necesito y supuestamente puede hacer tareas que nosotros no somos capaces de comprender una especie de Dios tecnológico es decir nuestro cerebro no va a poder comprender

el nivel de cosas que va a serc esa Inteligencia artificial y el último es la singularidad Ese es el momento en que todo se falcar perdonando la palabra no no sé si llegará un día pero es el momento en que sí es un antes y un después pero para siempre la singularidad va a ser el momento en que todo se escapa de nuestras manos porque la Inteligencia artificial llega a un nivel que ya no nos necesita y llega a un nivel que cambia muy rápido ahorita las cosas cambian rápido sale un modelo de Inteligencia artificial

dos meses después sale otro dos mes después sale otro y uno se siente como espérense un poquito Déjenme aprender antes de sacar otro no pero va a llegar un momento en que pueden salir varios al día y ya no nos va a dar la capacidad cerebral para entender lo que está pasando en ese momento habremos llegado a la singularidad las máquinas no nos van a necesitar en lo absoluto no se dice que vayan a el mundo quizás pero lo que sí se dice es que no vamos a entender qué está pasando a nuestro alrededor en

Ed cumplimos 9 años formando profesionales en tecnología Gracias por acompañarnos durante casi una década y por este mes de aniversario Disfruta de grandes descuentos en todo Ed Team incluyendo el edec Lima 2024 qué estás esperando entra en ed. Team diagonal Premium y no te lo pierdas pero como les decía la Inteligencia artificial lleva unos 80 años acá vamos a hacer un repaso breve por la Inteligencia artificial la primera persona que habló seriamente de Inteligencia artificial es este hombre el hombre que inventó las computadoras se llamaba Alan turing en 1950 él publica un artículo llamado computing

machinery and intelligence y él propone que las computadoras pueden pensar que no tenemos aún la capacidad e de cómputo es decir las computadoras no son tan potentes como para pensar ahora pero por lógica por sentido común dijo en un futuro van a pensar y él diseñó un test para comprobar que las máquinas puedan pensar ese test le llamó el juego de la imitación pero la historia lo recuerda como el test de turing el test de turing es muy sencillo pero alucinante a la vez hay dos personas y una máquina una persona es un juez luego

está la otra persona y la máquina ninguno puede verse están en habitaciones separadas y se comunican solo por texto entonces el juez le hace una pregunta a la persona y a la máquina pero no sabe quién es quién si luego de un rato de conversar con ambos el juez no logra diferenciar Quién es la máquina y quién el Humano entonces la máquina puede pensar le cae un bullying al pobre Alan turing por eso no había redes sociales Pero había televisión había radio lo funaron Al pobre hombre y tenía razón pero se equivocó en una cosita

él dijo se van a necesitar 100 años para que una computadora pase el tes de touring se necesitaron solo 80 se equivocó por 20 pero el tipo era un genio en 1956 John marcarte dijo vamos a tomarnos esta vaina en serio Porque lo de Alan turing era simplemente una propuesta teórica no teórica nada más Pero John maart dijo vamos a tomarnos esto En serio juntó a los científicos de la época en una universidad llamada DM College allá en Estados Unidos los juntó Y dijo a partir de ahora hay que trabajar en serio en Inteligencia artificial

y él propuso el nombre porque Alan turing nunca dijo Inteligencia artificial él decía máquinas que piensan él propuso el nombre Inteligencia artificial y creó un lenguaje de programación llamado Lis para crear Inteligencia artificial a partir de ese momento empieza una ola por la Inteligencia artificial que se acabó pronto empezó con un impulso muy fuerte los gobiernos pusieron plata se crearon chatbox se creó el tatar abuelito de chati Pit se creó un programa para jugar ajedres es muy gracioso porque el tipo que creó el programa para jugar ajedrez él se entrenó a sí mismo o sea

en lugar de enseñarle las reglas al programa él se aprendió todas las reglas de la ajedrez y luego programó y cuando presentó el programa jugó él él jugó primero y cuando la máquina le tocaba responder dijo me rindo y el man dijo uy creo que no está listo Se tardó 2 años en lanzar una nueva versión que jugó más o menos qué pasó que en el año 1973 se publicó un informe el informe lill que encargó el Reino Unido Inglaterra para saber qué está pasando dónde estamos metiendo nuestra plata porque los gobiernos estaban metiendo muchos

billete para la Inteligencia artificial y les habían prometido tantas cosas pero no veían nada Lo más que veían eran programa que jugaba mal ajedrez y el informe leil dijo quiten el financiamiento porque acá No hay nada acá No hay absolutamente nada el Reino Unido quitó el financiamiento luego Estados Unidos quitó el financiamiento y se acabó la Inteligencia artificial y a esa época le llamamos el invierno de la ía porque ya no había plata la Inteligencia artificial no era un fraude ya había redes neuronales en esos tiempos qué creen qué faltaba Hardware eso poder de cómputo

cierto máquinas poderosas la teoría estaba allí solo faltaba máquina más poderosa la máquina de esos tiempos era muy imagínense no en 1986 Jeffrey Hinton uno de los mayores genios de la Inteligencia artificial crea el concepto de redes neuronales profundas las redes multicapa cierto redes multicapa él cree ese concepto y con eso vuelve un Boom de la Inteligencia artificial porque los científicos dicen wow Esta es la pieza que faltaba y empiezan nuevamente un Boom por la Inteligencia artificial Lamentablemente duró poco porque las redes neuronales profundas al tener tantas capas en algún momento de las capas se

perdían los datos se olvidaban los datos Mientras más profunda era la red los datos se perdían a ese problema se le llamó desvanecimiento de gradiente Y entonces qué creen que pasó otro invierno del a lograron resolver después de 20 años el desvanecimiento de la gradiente y el mismo Man que había creado el concepto de las redes neuronales profundas en 2006 o sea lo que hace él es que dice Mira los datos se van perdiendo cuando hay muchas capas cierto Entonces no entrenemos a toda la red entrenemos capas aisladas y simplemente al final hacemos un repaso

por toda la red es lo que están pensando obvio no cualquiera obvio no porque qué te demoró 20 años era Obvio claro es que explicándolo así suena fácil pues pero imagínate el nivel de complejidad que hay ahí hay mucha matemática un nivel avanzad himo Pero bueno lo resolvió poco tiempo después sale Siri en 2000 10 2011 se lanza el público pero el proyecto Siri empieza por ahí por el 2009 con Steve Jos todavía vivo luego sale Google nowo salen Alexa y empieza un segundo empuje de la Inteligencia artificial hasta este año aquí comienza el el

mundo que vivimos actualmente porque se buscaba entender el lenguaje humano y se usaba algo llamado redes neuronales recurrentes ustedes ya saben que son las redes neuronales las redes neuronales recurrentes son redes que van almacenando los datos Recuerden que estamos intentando entender el lenguaje humano Okay entonces en una conversación la red neuronal recurrente va guardando los datos en una memoria esa memoria se llama estado oculto Y qué creen que [Música] pasaba por ahí se perdían los datos se olvidaban lo mismo que pasaba con el desvanecimiento de gradientes se acuerdan cuando había muchas capas se acuerdan los

datos se per sí o no los datos se empezaban a perder se de nuevo es como no de nuevo tú de nuevo Anoche te soñado no Mientras la conversación se ponía más larga se olvidaba los datos saben qué era era el equivalente de Dori de buscando Nemo te mantiene una conversación y al rato tú quién eres así era la Inteligencia artificial estresante no entonces en 2017 unos ingenieros de Google resolvieron el minio crearon una nueva arquitectura llamada transform acuérdense esa palabra Transformer la t esta arquitectura planteaba lo siguiente No necesitamos guardar todo en una memoria

no no no no lo que necesitamos Es simplemente darle un peso a cada palabra si yo digo Hola Cómo estás la palabra Hola tendrá un peso la palabra como tendrá un peso la palabra estás tendrá otro peso y si luego sigue la conversación se le siguen asignando pesos a cada palabra a eso ellos le llamaron mecanismo de atención porque el peso Aba la importancia de esa palabra en el contexto Entonces el modelo entendía Ah esta palabra es más importante en este contexto le rodean tales palabras y de esa manera no se necesitaba más más memoria

solo se necesitaba atención y por eso el paper se llama attention is all un need atención es todo lo que necesitas la comunidad científica estaba maravillada porque por años Ellos pensaban que lo que necesitaban eraa más memoria y no solo necesitaban a atención eso fue maravilloso saben por qué Porque 2 años antes un tipo llamado elon mosk y otro tipo llamado Sam alman se habían juntado para crear una empresa llamada Open Ai y hasta ese año Open Ai no tenía claro el rumbo hacían experimentos pero no le salía bien nada hasta que sale este paper

Qué es un paper es una tesis por decirlo así que se publica algunos dirán Oye pero por qué lo publican están regalando su investigación Es que este es un tema académico han escuchado de Apple y que no está al nivel de otras empresas en Inteligencia artificial cierto una de las razones es porque Apple les prohibía a sus ingenieros publicar papers porque ellos quieren tener secretismo de su tecnología pero para un ingeniero publicar un paper te da un prestigio me entiendes no en la comunidad científica te da un prestigio tan alto que si la empresa te

dice acá estás prohibido descubres algo tú no lo publicas el ingeniero dice ah no gracias no no no no no y se iban otras empresas por eso es que los ingenieros de Google publican el paper los ingenieros de Open Ai leen el paper y dicen Uy Aquí está esta es la pieza que nos faltaba el mecanismo de atención y ellos crean al año siguiente usando ese paper gpt y la t viene de Transformer la arquitectura Transformer generative se acuerdan gua generativa pretrain pre entrenado transforma arquitectura Transformer gpt un lanzaron gpt1 y con gpt1 yos dijo

Ajá ya tenemos algo y le dijo a samman vamos a fusionar Open Ai con tesla mi compañía de autos la fusionamos y yo voy a ser el director ejecutivo Sam le dijo No está loco Ahí está la puerta te cuidas apaga la luz alir no le dejó hom se fue con su billete porque hom era el que ponía la plata pues es multimillonario el hombre no Entonces dijo a ver a ver sin plata Qué haces pues no A ver sin billete A ver cuánto tiempo duras hasta que te mueras pero Sam alma no es tonto

samma buscó nuevo padrino su nuevo padrino fue Microsoft Microsoft le dio 1000 millones los 100 millones que había puesto y los mod parecían nada ahora y con los 1000 crearon gpt2 gpt3 y en noviembre de 2022 ojo con esto gpt 3.5 ellos estaban trabajando en un modelo llamado gpt 4 pero Sam alman que yo no sé si es un héroe o un Villano ustedes tendrán que sacar sus conclusiones Sam alman estaba como tenemos que sacar algo al público ya vamos varios años con proyectos pero en secreto Hay que sacar algo al público gpt 4 falta

todavía para salir demora todavía medio año le falta qué tenemos gpt 3.5 Y si sacamos eso al público no Por qué no un año antes un año antes o sea para que les explote el cerebro Google lanzó un modelo llamado lambda eraa chat PT un año antes que chat PT pero Google simplemente lo mostró y lo metió al sótano lo metió al sótano al laboratorio ahí te quedas se imaginan que hubiera pasado si Google hubiera lanzado ese año en ese año no tenía nada pero no Google lo encerró y Sam alman que es un duro

para los negocios dijo lancemos esto penso que algunas personas lo iban a probar y es un twet triste un twet donde dice hemos lanzado chat PT como prueba pruébenlo qué tal les parece así n más no sabía que había inado un cambio total en el mundo bueno de chatti piti para acá ya no les cuento porque ustedes lo han vivido no vamos a hablar ahora de herramientas de Inteligencia artificial herramientas de De veras que les pido que Las pongan ahí en su favorito las anoten y las vayan probando vamos a empezar con los chatbots un

chatbot es capaz de conversar con con ustedes hay un congresista que hizo un proyecto de ley con chati pitti no sé si vieron nada de eso eso Es ridículo no copió y pegó Y saben qué era En una ley de Educación para promover la investigación Dios mío bueno vamos a ver chat chat y PT que creo que todos lo conocen es el más conocido y es el mejor no solamente es el más conocido es definitivamente el mejor algunas características propias de chat ypt uno tiene memoria Qué significa la memoria que guarda información entre chats ningún

otro chat lo tiene eso Cloud no lo tiene gemini no lo tiene J no lo tiene Y eso es una maravilla Porque si yo le digo al chat Pit hoy que me llamo Álvaro y tengo 44 años y hablo con chat PT la próxima semana sabe mi nombre sabe mi edad es maravilloso otra cosa que tiene chat PT Bueno eso sí en su versión de pago pero lo tiene es que puedes crear tus asistentes personalizados tú puedes crear asistentes para cada cosa específica y personalizarlos es una maravilla Entonces no solamente es el más famoso es

el mejor luego está Cloud menos conocido pero tremendo es una maravilla tiene más memoria chat Ah no les dije esto la memoria en los modelos se llama ventana de contexto la ventana de contexto es que cuánta información pueden guardar antes de olvidarse las cosas se acuerdan que les dije que antes los modelos se olvidaban estos también se olvidan pero la ventana de contexo es enorme o sea tendrías que estar hablando dos meses para que se olvide algo pero cl tiene una ventana de contexto mucho más grande que chatp o sea le puedes mandar un PDF

de 500 páginas p analízame esto tienes una tesis compleja que leer y dile resúmeme esta tesis Sácame los puntos principales y dime en qué página están te lo hac en unos segundos una maravilla y Cloud fue fundada o antropic la empresa que que creó Cloud fue fundada por ex ingenieros de Open Ai se acuerdan que les dije que Microsoft le dio 1000 millones de dólares a Open Ai estos ingenieros dijeron acá algo huele raro no me gusta Microsoft no es de confianza se fueron y fundaron al trop Así que este es su principal rival luego

está gemini que es el peorcito de los tres no es malo pero si lo pones con pesos pesados como chat PT o Cloud se queda detrás pero tiene dos ventajas muy chéveres la primera es que se conecta con todos los servicios de Google o sea si tú le pides le preguntas algo te manda enlaces de Google incluso para que tú corroborer las fuentes se dan cuenta Eso es brutal eso no lo tiene ni Cloud Ne antropic y aparte de eso tiene una capa gratuita muy muy generosa todos tienen capas gratuitas pero la de gemini O

sea si tú no quieres pagar y aún así no limitarte esta es la mejor opción la capa gratuita de chat PT es básica de verdad hablas media hora y te dice Aguanta ya hasta ahí No más jy no esa es su gran ventaja Y por último llama y Met llama es un modelo de lenguaje creado por meta meta es lo que antes era Facebook se cambió de nombre porque había mucho escándalo con muchos escándalos con Facebook Así que le cambiaron el nombre para que se olvide la gente de los escándalos Pero además de eso meta

se reinventó se acuerdan de joffrey Hinton herman que creó las redes neuronales y luego resolvió el problema del desvanecimiento de gradiente él es considerado uno de los padrinos de la Inteligencia artificial uno de los Masters of the universe de la Inteligencia artificial ya qué tiene que ver que otro de ellos otro de los padrinos son tres otro de los padrinos es Jan le kunun Jan le kunun es director de Inteligencia artificial acá no estamos hablando de Ah es de Facebook eso no es importante es una tontería no no no no no uno de los más

duros del mundo de de Inteligencia artificial es el que dirige esto y le tiene un respeto a Mark sacker yo no entiendo de verdad debe ser un gran líder para que un científico de ese nivel te respet marser debe ser un gran líder llama tiene la diferencia de que se puede instalar puedes instalar modelos en tu computadora o sea para correrlos offline sin conexión a internet o también instalarlos en servidores y Met es llama Pero dentro de los productos de meta dentro de WhatsApp lo han visto ya les ha llegado Bueno cuando abran el WhatsApp

fíjense porque ya mucha gente ya le llegó que abres el WhatsApp y arriba te sale el simbolito de Met y le puedes preguntar como a chpt En serio puede crear imágenes te puede responder busc en Google se acuerdan que les dije que y Busca en Google mete también lo hace mete está en WhatsApp está en Instagram y está en Facebook Ah en Messenger Así que ahí tienen otra opción para usar una buena Inteligencia artificial sin pagar quieres aprender a integrar la Inteligencia artificial en tus proyectos de software Entonces no te pierdas nuestro taller presencial este

11 de octubre en el edecan Lima 2024 en este taller aprenderás a crear tu primera app con ia y te convertirás en un programador Super cotizado en la industria entra ya mismo en ed. Team dional edk compra tu entrada y no te lo pierdas quedan muy pocos cupos número dos generadores de imágenes los diseñadores deben estar preocupados pero ya tenemos modelos que generan imágenes muy muy muy buenas demasiado buenas miren Ah meid Journey es el mejor tiene capa gratuita pero su capa de pago es bastante económica 10 al mes tú dirás pero $ al mes

Claro pero es que tenemos que pensar en el tiempo que te ahorra por esos $ no y puedes crear imágenes increíblemente realistas esas imágenes son creadas por mne y cómo se crean contexto le dices Slash Imagine de imaginar Slash Imagine espacio y escribe est instrucción Quiero un científico mirando un chip por ejemplo obviamente Mientras más detallado seas en tu explicación No por ejemplo que haya eh reflejos de luces en sus anteojos por ejemplo cierto vestido de blanco con un sombrero blanco de protección Mientras más específico seas mejor Será porque hay gente que va a decir

Imagine un gato sí te va a dar un gato pero no ha sido específico te va a dar un gato Random entonces hay que ser muy específico esas son imágenes conord Dali es el de Open Ai d se usa dentro de chat ipt pero de pago Estos son ejemplos de imágenes creadas con d ahora d es muy bueno pero tiene un problema apesta a Inteligencia artificial o sea de verdad O sea a kilómetros es como ya o sea Está chévere pero se nota No mne no m jorne parecen fotos de adeveras esa es la gran

diferencia Adobe farf es la versión de adobe los de Photoshop los de illustrator esos crearon su propia Inteligencia artificial que la puedes usar desde esta página o también dentro de Photoshop y dentro de illustrator estos son ejemplos de adobe firefly Miren qué bonito esto porque esto es un vector no sé si sepan la diferencia no heo es vector y miren Muy bien hecho y con Inteligencia artificial de locos luego está imagen TR de Google corre dentro de gemini esta estas son imágenes creadas con imagen tres de Google tres generadores de audio y video usted creían

que se acababa con generar imágenes no puedo generar audio y puedo generar video la primera es el labs Esta es la mejor para generar audio si ustedes quieren generar audio tal vez para un trabajo un video en la universidad les Pon un video tal vez no sé Y quién habla No yo tengo voz fea me da vergüenza Ahí está tú le puedes configurar el tono de voz alegre triste romántico no el idioma incluso puedes clonar tu voz o sea lo entrenas con tu voz y ya habla con tu voz si ustedes están siguiendo todo lo

que estoy hablando y son inteligentes que estoy seguro que sí deben darse cuenta que esto a la vez de Bueno es muy peligroso acá me han dejado un demo vamos a ver si lo puedo abrir comienza a estudiar gratis programación e Inteligencia artificial en ed. Team y descubre Por qué en español nadie explica mejor que Ed Team la siguiente es Hey es el equivalente de solo audio solo audio incluso tiene aplicación para móviles es una maravilla Es para lo que hace es crear un avatar creas un avatar y el avatares Habla lo que quieras oa

puedes crear tu propio influencer con también han dejado un [Música] demo permitirme demostrar mis capacidades en esta charla de tecnología y la última es runway runway fue la primera O sea no fue el primero primero pero fue el primero digamos importante famoso modelo para crear video a partir de texto o sea Tú escribes el texto y te crea el video en 2023 salió y 1 que fue la primera versión y 2 fue la segunda versión Ahí no más el mismo año y ahora en junio de este año salió Gen 3 que es bastante realista Entonces

miren todo lo que podemos hacer con Inteligencia artificial vamos un paso más allá Cuántos de ustedes programan dos tres Qué pasa muchachos programar es fácil programar es fácil como toda carrera agarrar alto nivel en programación es super complejo por supuesto pero aprender a programar es jodidamente fácil si alguno de ustedes tiene miedo pierdan El miedo lo más fácil del mundo que If que que for que no sé que es muy fácil Bueno pero existen modelos para generar código el más conocido es este de acá github copilot 2021 antes que chatp pero fue lanzado como una

Beta experimental oficialmente se lanzó en 2023 ya abierto para todo el mundo y hay muchos programadores usando copilot ojo crea código Sí pero pedirle a una ía que te haga el código y entregarlo eso no es ser profesional no el programador ava ajusta lo que te entrega la Inteligencia artificial y hace todo el análisis es un asistente por eso se llama copilot un asistente un copiloto la otra es t n que a diferencia de copilot puede correr en local porque eso sí lo que haces en copilot está corriendo en la nube Así que Microsoft jura

y rejuran y no les crees Y hay mucha gente que no le cree a los dos acá tienes una opción que no manda tus datos a la nube Y si trabajas en el entorno de Amazon tenemos a Amazon que developer que es parte de la familia de Amazon que Amazon que sacó Amazon Perdón sacó su modelo de Inteligencia artificial llamado Amazon que por qué no es tan famoso porque está Solamente cerrado dentro de aws un montón de servicios por internet que entrega Amazon o sea Amazon saben que es una tienda online cierto entonces Amazon tenía

que crear muchos módulos muchos módulos muchas capas y cuando ya estaban listas dijeron Oye pero este módulo por ejemplo para enviar correos Está bueno por qué no lo alquilamos seguramente a más empresas le sirve este módulo para la venta Está bueno no este módulo para guardar archivo Está bueno y empezaron a alquilar servicios y ahora tienen cientos de servicios y son el proveedor de servicios en nube más grande del mundo y por último asistentes de investigación ustedes son estudiantes y de verdad les voy a recomendar muchísimo estas dos aplicaciones una se llama perplexity y la

otra que ha salido hace poco pero es una voladura de cabeza con eso el Google s le puede guerrear de tú a tú a chat PT no con gemini sino con Notebook lm Qué hace Notebook lm le mandas tu info le mandas la info y luego con esa info te ayuda a investigar o sea es capaz de generar resumen tú dirás pero todos todos generan resúmenes Sí pero te puede cruzar información tú le mandas dos pdfs por ejemplo una tesis a una tesis B porque estás investigando para tu tesis y puede cruzar puntos en común

Ah mira este tema se habla en esta tesis en la página tal y en esta en la página tal te puede transcribir videos de YouTube te puede crear cuestionarios para que tú practiques te puede crear conversaciones es decir tú le mandas un PDF y te crea un podcast te crea un podcast O sea no hay nadie ahí no te genera la voz hoy vamos a hablar no Don Quijote de la Mancha tú qué opinas de Don Quijote en serio de locos Mándale videos de YouTube los los transcribe los transcribe los guarda En su memoria si

tú estás investigando y toda persona que Investiga yo investigo mucho por mi trabajo Tiene muchas Fuentes o sea uno que Investiga tiene como 50 pestañas abiertas todas las mandas ahí le mandas todo y luego le haces preguntas es maravilloso realmente maravilloso Cómo ser un chatbot en regreso consejos sencillos pero les aseguro que siguiendo estos consejos van a poder sacar el máximo potencial a cualquier chatbot Por qué Por qué los chatbots piensan como nosotros porque han sido entrenados para pensar como nosotros saben qué me gusta mucho de los chatbox de la Inteligencia artificial que te pide

precisión es igual que la programación para los que levantaron la mano cuando pregunté Quiénes programan la programación te exige precisión cierto tú no puedes ser ambiguo en programación no se puede ser ambiguo en la ía tampoco yú se puede ser ambigo obvio pero te va a entregar Cualquier cosa si tú quieres que la ía te entregue lo que tú quieres se acuerdan El ejemplo cuando les dije Queen te cree un gato eso es ser ambiguo tú tienes que ser preciso la mala comunicación origina guerras origina familias disfuncionales divorcios renuncias estrés depresión en serio si ustedes

lo analizan la mayoría de los problemas son mala comunicación la ambig destruye relaciones Entonces esto no es solamente para la ía es también para la vida diaria mejoren su comunicación y su vida va a mejorar mucho vamos a los consejos sí primer consejito no es Google no lo uses como si fuera Google zapatos bonitos es algo que tú pondrías en Google zapatos bonitos Quiero buscar Zapatos bonitos Esto no es Google mira que te dice ch estás buscando recomendaciones o ejemplos de zapatos bonitos en pregunta o te refieres a un estilo específico que le gusta garía

explorar puedo ayudarte con más detalles como no sé qué quieres no sé qué quieres ven mal la comunicación pero claro como tantos años buscamos en Google así escribimos de esa manera Entonces no siguiente Necesito un contexto la cantidad de información que tiene un llm ya lo vimos hace un rato es tan grande que si tú no la sitúas en un contexto no saber qué es lo que necesitas ejemplo recomiéndame una receta para mi cena ambiguo o no Sí pues es como el ejemplo hace un rato que tengo hambre y dice aquí tienes una receta sencilla

rápida y deliciosa para la cena tacos de pollo con aguacate y salsa y yogur no no me gusta pero yo tuve la culpa por ser ambiguo se dan cuenta es el mismo ejemplo de la persona trayéndome unas papas fritas que no me gustan miren Cómo cambia cuando le doy contexto recomiéndame una receta para mi cena ten en cuenta que soy diabético y que en casa Solo tengo arroz huevo papa y un poco de pollo ven cómo cambia Dame una receta con lo que tengo en casa aquí tienes una receta sencilla y equilibrada apta para persona

con diabetes utilizando los ingredientes que tienes en casa qué tal ven trucazo siguiente ejemplo sitúalo en un rol nuevamente la Inteligencia artificial consumido tanto contenido se ha leído todos los libros del mundo se ha leído todas las páginas de internet se ha visto todas las películas ha llorado con Titanic también entonces se la sabe todas pues pero por eso tienes que situarlo en un contexto yo no quiero que me des to información del mundo quiero que te pares aquí fíjate eres un profesor de primaria Explícame la física cuántica la física cuántica es uno de los

conceptos más jodidos de explicar si alguno de ustedes sa Sabe qué es Richard freyman uno de los científicos más grandes de la historia dijo que justamente Nadie puede explicar la física cuántica y él era uno de los mejores físicos de la historia y le estoy diciendo eres un profesor de primaria o sea con eso le estoy diciendo Oye bájame el nivel ponle metáforas Explícamelo con Mickey Mouse si es necesario pero lo quiero entender claro vamos a explicar la física cuántica como si fuera una historia para niños de primaria Wow imagina que todo en el mundo

está hecho de pie super pequeñas mucho más pequeñas que un grano de arena estas piezas se llaman partículas la física cuántica es como una guía de cómo se comportan esas partículas pequeñitas Wow vamos con otro ejemplo actúa como Cristiano Ronaldo y dame un mensaje que me motive a no rendirme en mi negocio Hola soy Cristiano Ronaldo no me sale la voz Perdonen pero imagínes ya Y quiero decirte algo muy importante Nunca te rindas sé lo que es tener sueños grandes y enfrentar desafíos en mi carrera he pasado por momentos difíciles he escuchado críticas pero siempre

he mantenido mi enfoque en una cosa el trabajo duro y la determinación si crees en ti mismo Nada es imposible pueden llorar Si quieren [Música] adelante siguiente consejo dale un ejemplo de cómo esperas la respuesta muchas veces le pedimos algo y nos da una respuesta muy larga muy corta de una forma que no esperábamos tú le puedes decir quiero la respuesta así Mira Cuéntame la historia de Goku usando este formato empieza con su mayor logro luego retrocede a su niñez luego a cuando tuvo su primer hijo y finalmente termina con su adolescencia y un mensaje

motivador no te pases de las 200 palabras qué preciso no el mayor logro de q fue derrotar a majinbu salvando al universo esa Victoria ó su lugar como uno de los guerreros más poderosos de todos los tiempos de niño Goku fue encontrado en el monte paos etcétera etcétera ven sigue mis instrucciones loquísimo también le puedes pedir el formato Mira ordena en una tabla los siguientes alimentos de mayor a menor cantidad de calorías en la primera columna Pon el alimento y en la segunda la cantidad de calorías plátano manzana pechuga y pollo la parrilla pan blanco

pan blanco es el que tiene más calorías ya saben pechuga de pollo en segundo lugar y así y en una tablita fantástico lo siguiente es que puedes poner las reglas de la conversación es algo que yo siempre hago por ejemplo serás mi asesor en el nuevo negocio que estoy planificando solo me responderás cuando yo te lo pida responderás de forma breve y amigable si me das un consejo para mi negocio acompáñalo de un caso de éxito real que sirva de referencia ven La reglas el juego y miren cómo me responde entendido estoy aquí cuando necesites

fíjese qué pasa cuando no le doy la reglas del juego serás mi asesor en mi nuevo negocio así n más no le doy las reglas del juego me dice por supuesto Me encantaría ayudarte en tu nuevo negocio De qué trata ustedes dirán no está tan mal no no está tan mal pero les aseguro que la conversación se va a desviar mientras vaya creciendo no vas 10 minutos 20 minutos 30 minutos se va a desviar porque no le has dado las reglas del juego y te vas a frustrar en el camino dos cosas más que también

olvidé omití ponerlas en los slides les pido disculpas por eso pero son consejos que les van a volar la cabeza a mí me sirve muchísimo número uno abre un chat por proyecto un chat por proyecto por ejemplo estás haciendo un proyecto de investigación para tu universidad tu instituto abre un chat de ese proyecto solo de ese proyecto no metas nada más en ese en ese chat se entiende Dale la regla del juego dale el contexto dale el contexto Mira estoy creando una investigación sobre la física cuántica es para mi universidad voy en segundo semestre mi

profesor me ha dicho que debe ser así Dale todas las reglas del juego no empieces diciendo Qué es la física cuántica no es Google Dale todas las reglas del juego y luego sigues Recuerda que tienen una ventana de contexto tan grande que tú un mes después sigues hablando y recuerda todo y tiene el contexto Es como hablar con un amigo que se las sabe todas es como tener un asesor a tu lado ese es uno y dos el segundo consejo para cerrar que también les va a cambiar la vida úsenlos Ustedes han pasado por eso

estoy seguro cuando tienes que escribir algo un proyecto una tarea un trabajo de investigación y es como por dónde empiezo pero pero no le digas a ch o a gemini o a cl o a quien sea hazme el trabajo escríbeme un ensayo de 100 no solo que se ha un niño de 12 años queriendo impresionar a su profesora per eso no hace un profesional eso no es un prof eso sabes qué es Es el congresista que le pidió el proyecto de ley a chat ipit y lo puso lo lo puso ahí lo presentó a mesa

de partes es un ignorante no nos engañemos es un ignorante no que uso la Inteligencia artificial soy innovador no no no no no no no no es un payazo lo que tú debes hacer es lo siguiente es lo que yo hago y me ayuda no se imaginan cuánto ordena tus ideas dile volvamos al ejemplo de la física cuántica creo que podría tomarlo por este enfoque por ese otro enfoque escuchado tal cosa empieza a ordenar tus ideas conversando con chat PT me entienden porque el síndrome de la página en blanco no es que no sepas qué

decir sino que tienes tanto que decir que no sabes por dónde empezar Por ejemplo yo yo hago mucho contenido en internet yo sé los conceptos pero me ayuda a aclarar mis ideas porque le digo Oye En qué año Microsoft contrató a andr helber porque no lo tengo claro 96 Ah okay trabajé en botland cierto Sí trabajar en botland se dan cuenta no es que no sepa no le estoy diciendo hazme el guion p video de YouTube no Estoy ordenando mis ideas poniéndolas en claro y al final de la conversación Le puedes decir Hazme un resumen

de todo lo que hemos hablado en 100 palabras Adiós síndrome de la página en blanco Ah y una última datos importantes corroboren Google sigue siendo importante la Inteligencia artificial alucina cuando no sabe algo se inventa entonces corroboren vayan a Google Google salvo que tengan absoluta certeza del dato pero si no tienen certeza no está de más Ir a Google en 2022 no 23 un abogado perdió su licencia de para ejercer leyes porque le pidió un antecedente a chat PT es en serio es grave Ah estaban en un caso contra Avianca la aerolínea Y entonces el

abogado pide antecedentes porque pues los antecedentes es hubo un caso similar hace unos años C cto Eso sirve para tu caso Entonces le pregunta a chatp chatp se inventó unos antecedentes el abogado le dijo Oye chatp en serio son esos casos son reales por esta no se molestó en investigar Ah Qué chévere copió pegó y lo presentó al juzgado qué crees que pasó la defensa de la otra parte buscó buscó buscó y no encontró por ninguna parte fueron donde el juez y dijeron señor juez esos esos antecedentes se los he inventado no existen el abogado

Tuvo que pasar la vergüenza de su al decir en la corte que se los p y fue sancionado No dejen que les pase es ustedes no dejen que les pase sería terrible para su carrera Y por último cierro con este reflexión en los años 50 mediado de los 50 no miento mediado de los 40 acabó la Segunda Guerra Mundial fue una guerra horrible pero irónicamente Las Guerras son las que más impulsan la tecnología entonces Singapur Taiwán Hong Kong que si alguno de ustedes sabe un poquito del tema sabrán que son potencias económicas al día de

hoy en esos tiempos eran granjeros cultivando arroz eran países subdesarrollados Cómo se volvieron potencias mundiales Qué pasó que se subieron a una ola saben Cuál era la ola de esos tiempos la fabricación de chips los chips son los que dominan el mundo porque la Inteligencia artificial corre sobre chips en Entonces se empezaron a diseñar chips en Estados Unidos y los gobiernos de estos países vieron la oportunidad para fabricar los chips no diseñarlo ser fábricas de hecho china se volvió también una una potencia mundial después de ser un país subdesarrollado con una economía terrible Porque se

volvió fábrica del mundo pero ya no es la fábrica del mundo Ellos tienen Inteligencia artificial al nivel de Estados Unidos y saben en qué le ganan a Estados Unidos los chinos tienen más capital humano especializado en Inteligencia artificial que Estados Unidos comenzaron siendo fábrica del mundo pero luego empezaron a subir se subieron a la ola de la fabricación de los chips La ola ahorita es la Inteligencia artificial creo que entienden A dónde quiero llegar cierto o te subes a la ola y la surfeas con un campeón o la ola te arrastra te revuelca y cuando

te paras no sabes qué pasó y así nos puede pasar si no nos subimos a la ola no hay carreras de Inteligencia artificial se acaba de crear una creo en la universidad de ingeniería en Lima me parece fantástico realmente me parece fantástico y ojalá más institutos más universidades empiecen a crear carreras de Inteligencia artificial y dirán y para los que ya estamos en carrera no nos vamos a cambiar de carrera pues que metan cursos de Inteligencia artificial es la ola que está llegando ahorita y ahora tenemos una ola que a la que tenemos que subirnos

si queremos cambiar Si queremos construir un gran futuro Eso es todo muchas gracias puno gracias gracias en edam cumplimos 9 años formando profesionales en tecnología Gracias por acompañarnos durante casi una década y por este mes de aniversario Disfruta de grandes descuentos en todo Ed Team incluyendo el edec Lima 2024 qué estás esperando entra en ed. Team diagonal Premium y no te lo pierdas