A.I para VENDER Mais (ChatGPT é nada!)

E se eu te dissesse que você está deixando milhares de reais na mesa por não estar implementando estratégias de inteligência artificial na suas vendas. Eu não tô dizendo do básico de entrar no chat EPT, perguntar um pouquinho sobre como você tá fazendo, perguntar um pouquinho sobre seu cliente e ajudar a escrever um e-mail. Estou falando realmente de estratégias avançadas paraa sua empresa vender mais.

Aqui na V4 a gente já viu, já fez restaurante triplicar o seu alcance usando inteligência artificial. A gente já viu empresa de educação duplicar a produtividade de seus vendedores utilizando inteligência artificial. E isso tudo é só o começo, porque a inteligência artificial tá só no comecinho.

Pouca gente de fato tá aplicando, muita coisa em teste e o melhor ainda está por vir. Então com certeza você tá vendo um monte de coisa sobre a que promete resultados absurdos. Acabar com seus vendedores.

Quem sabe uma IG para seu cliente e fazer todo o trabalho sem você precisar de ninguém. O que de fato é fato e o que de fato é só especulação e na prática não destrava resultado. Hoje eu vou mostrar para você o que a gente tem visto feito e colhido de resultados aqui na V4 para utilizar a inteligência artificial para fazer vender mais.

muito além do chat GPT, mas que de fato possa destravar resultados absurdos. Tem coisa que de fato que pode destravar resultados absurdos, que não é só simplesmente fazer um prompt, ser um engenheiro de prompt, como tinha curso há uns se meses atrás sobre esse tema, tá? Então essa é a proposta do meu vídeo.

Eu não vou entrar no detalhe de como que a gente entra na antropic lá e faz um regente. Tudo que eu falar aqui e eu não explicar no detalhe como fazer isso, você consegue aprender. A graça da AI é que tudo é muito simples, relativamente simples de conectar as coisas.

A parte mais complexa é a estratégia. a estratégia, a teoria para ganhar o jogo, como você coloca esses elementos, essas peças do do tabuleiro, a Antropic conectada com eventualmente a seu CRM, com seu chat EPT, com seu salos force, com a sua oferta, com o veículo de mídia, mandando sinais corretos, com a oferta certa no LTV. Essa teoria para ganhar o jogo não é o N8N que vai mudar o seu negócio.

Isso tudo, todos esses termos, ferramentas, é fácil. O estagiário consegue ajudar você a implementar, mas a estratégia, a teoria para ganhar o jogo, como orquestra essas peças do tabuleiro, que para mim é o que realmente vale o seu esforços, o seu esforço. Todas as atividades, como eu vou mostrar aqui para você, de fato, tem grande potencial de ser praticamente substituída, mas muito provavelmente exponencializada.

Porém, qual que é a estratégia, qual que é a atividade mais importante que não será substituída? é liderar projetos de forma holística e completa. Então, é disso que eu quero mostrar, é disso que eu quero falar, como que a gente lidera de forma holística projetos que geram valor e usando a inteligência artificial para dar leverage, para dar escala no nosso negócio.

Então, vamos lá. Quero te fazer uma pergunta. Quanto tempo o seu vendedor perde fazendo atividades repetitivas ou até mesmo não fazendo nada, não vendendo 30, 40, 50, 70% do tempo.

Gente, esse aqui é o tempo que o vendedor do varejo na média perde não estando na vez. Que que significa? Lá numa loja, na loja que quem é varegista, todo mundo já circulou num, toda porta tem lá um vendedor esperando um cliente chegar.

Aí quando o cliente chega, ele é atendido por esse cara que tá na vez. Aí tem lá o segundo, o terceiro que não estão na vez. 70% do tempo desses indivíduos, eles não estão na vez.

Eles não estão ali atendendo alguém, estão esperando alguém atender no seu inside sals, no seu field de salos. Não é diferente do varejo. Agora, se a gente então pudesse ocupar 100% do tempo desses caras, será que a gente não conseguiria aqui fazer três vezes mais resultado com o mesmo tipo?

com o mesmo time de vendas. Isso é o que eu chamo de alavanca. Alavanca é eu tenho um peso para levantar e eu uso uma alavanca para puxar esse peso e erguer ele, né?

puxar essa alavanca e erguer esse peso. Então, se você pegar uma alavanca grande o suficiente, você pode levantar o mundo inteiro aqui. Essa alavanca pode ser o seu sistema, poderia ser um e-commerce aqui, que eu não precisaria do vendedor eventualmente, pode ser um vendedor que tá no inside sale 100% tempo sendo atendido, pode ser uma AI que ajuda a ocupar 100% desse vendedor.

Então aqui a gente tá sempre falando da busca por essa alavanca, né? Nos Estados Unidos a galera usa muito leverage. A alavanca, o que que é leverage?

O que que vai fazer você pegar e aumentar sua taxa de conversão de 30 para 35? Se você fazer isso, é o mesmo esforço, os mesmos leads entrando para você tirar mais dos mesmos leads. Eu falo muito aqui de recomendação, né?

Você faz lá três reuniões por dia. Se cada uma der mais três recomendações, né, cada uma dessas reuniões e você conseguir que 33% faça a reunião com você de novo, você consegue trazer três novas reuniões pro seu processo, sem gastar nada de mídia. Pô, então a recomendação é uma grande alavanca.

É sempre isso que a gente tá buscando. E essas essas oportunidades do tempo do seu vendedor ocioso que eu quero mapear aqui, a gente vai usar nessas atividades de inteligência artificial para alavancar o resultado que a gente tira dos mesmos recursos que a gente já tem. By the way, ó, presta atenção.

Você que tem uma empresa que fatura mais de R 1 milhão deais por ano, hein? No final desse vídeo eu vou te fazer um convite exclusivo para você alavancar suas vendas utilizando a inteligência artificial com a minha ajuda no final desse vídeo, hein? Então é sempre sobre esse tema, turma.

Pensa que hoje se você fala com 10 leads para fazer uma venda, você tem um custo para falar com 10 leads, um custo de mídia, um custo de prospecção, whatever. Se você conseguisse com o mesmo custo falar com 100 leads, você faria 10 vezes mais vendas. Para falar com 100 leads, 10 vezes mais e gerar 10 vezes mais vendas, eventualmente você tem que gastar 10 vezes mais.

Ou você precisa de uma alavanca, de um exército de assistentes automatizados que possam fazer eventualmente um trabalho que você precisaria pôr novos recursos para fazer. É essa grande revolução que a gente tá vendo. É como se a gente tivesse 100.

000 colaboradores esperando a gente falar: "Vai lá e trabalha, vai lá e faz o trabalho". Imagina se você sai da sua empresa e volta amanhã e você chega e tem 100. 000 profissionais parados fazendo nada.

E você pudesse chegar e falar: "Cara, tem trabalho para vocês. É, hoje vocês estão com todo mundo com 100. 000 profissionais esperando a o mandato, a ordem, o que precisa ser feito pra gente conseguir fazer essas pessoas fazer o trabalho pra gente.

" Essa é a oportunidade que a gente tá vendo aqui, tá? Então, na minha interpretação que eu quero mostrar aqui hoje para vocês, são três alavancas, tá? São três grandes alavancas que a gente vai tirar daqui hoje nesse vídeo.

Vamos ver se você acerta quais são essas três alavancas. você que já tá fazendo AI, seu time que já tá fazendo, esse vídeo, eu gosto de fazer ele sempre para gestores, para estrategistas, tá turma? Para que você não necessariamente vai entrar no N8N, no chat EPT, lá no fazer um ha, fazer não sei o quê.

Não necessariamente é para esse tipo de gente, não é esse o meu canal, mas é quem comanda a estratégia. Então, será que você já tá comando a melhor estratégia, usando melhor os seus próprios recursos para fazer essas coisas? Como eu te falei, a graça da desses nossos agentes de AI, possibilidades de AI que a gente vai falar aqui, é que eles não são tão custos quanto parece, mas eventualmente você só não tá fazendo eles, tá?

Então, qual que é a nossa primeira, a nossa primeira grande alavanca, turma, é a aquisição de demanda, que é a primeira grande coisa, a gente precisa adquirir demanda, e eu gosto de começar com ela porque, pô, a gente precisa adquirir demanda. Simples assim, é a primeira parte do negócio, precisa ter gente para falar. Tem duas grandes formas de adquirir demanda na minha cabeça aqui, que vai pegar a maior parte dos casos.

E essa é uma das primeiras que me fez não ficar tão empolgado com a no começo, porque eu já usava AI antes da AI generativa, tá? Que é o quê? Existem aqui o MLG e o SLG.

Basicamente você vende com o que eu chamo aqui de media lad growth, media lidera o crescimento e SLG é sales lad growth, ou seja, o seu negócio é altamente dependente de mídia, né, para gerar demanda em balde o seu time atendendo no inside sales ou você é sales growth. os seus vendedores vão até os clientes, você tem vendedor na rua, você tem representante, vende pras poucas compas que são lá do seu setor com accounted based, por exemplo. Pode ser esses dois modelos, tá?

Que você vai gerar demanda e aí depois a gente vai entrar em como a gente vai transformar essa essa demanda no maior resultado possível. Então aqui a gente tá no principal pilar que vai tornar o nosso custo de aquisição do cliente menor e depois a gente vai falar em como maximizar a LTV, mas eu não consigo maximizar LTV se eu não tenho cliente, se eu não tenho um CAC decente. Então aqui no Media Led Growth, nosso MLG, qual que é a nossa primeira grande métrica, tá?

é o nosso custo por 1000 impressões. O CPM, custo por 1000 impressões. Então, se você tá pagando lá R$ 10 para imprimir para 1000 pessoas, se você pagasse, ao invés de pagar 10, você conseguisse pagar dó R$ 1, você conseguiria alcançar 10 pessoas, 10 vezes mais pessoas, conseguia adquirir 10.

000 pessoas com os mesmos R$ 10, conseguia mostrar o seu negócio para essas 10. 000 1000 pessoas, ao invés de estar mostrando só para 1000. E aqui é onde eu falei para vocês, tem restaurante que a gente fez, que eu vou mostrar para vocês, e conseguiu reduzir em 50% esse custo por 1000 impressões usando AI.

Que AI que a gente tá falando? Como que funcionam os algoritmos aí, os famosos algoritmos de mídia digital, de mídia programática, tá? Esses algoritmos funcionam da seguinte maneira, os tem a tem a segmentação lá mais superficial, que você fazer uma segmentação de interesse ou dentro do search, que é só para quem busca por você, tá lá no Google search, que é restrito às pessoas que buscam por você, ou uma segmentação de interesse é um chute.

Eu tento chutar que aquele público pode ser seu cliente. Então isso vai achar um target, vai pensar um CPM ali, a tecnologia, né, o próprio algoritmo vai pensar um CPM com base na competição, no leilão por aquele público. Mas aí o grande AI, aí surgiu o grande AI de fato, alguns bons anos, antes da AI generativa, usando machine learning, todas essas técnicas de construção de inteligência artificial através dos algoritmos de mídia, ele funciona da seguinte maneira.

Pensa que você tem um funil aonde você tem lead. Lead vira MQL, market qualified lead. MQL vira SQL se sal qualified lead que vira de vira venda, tá?

Você tem esse funil aqui de basicamente quatro etapas no Media Led Grove. Então você gera leads, pessoas se cadastram, você entende que aquele lead tem características, você chama pro time falar com ele, ele vira uma oportunidade, vai para uma reunião, visita a loja, é uma oportunidade, é um sales qualified lead, ele fechou, ele é um deu, tá? Esse aqui é o seu negócio.

O que que você pode fazer dentro da dos algoritmos de mídia programática como a meta? Você pode escolher qualquer um desses sinais, por exemplo, você pode escolher o SQL, a oportunidade que foi até essa loja, o lead que fez uma reunião, né? É só o cara que fez uma reunião, porque aqui você tem 100 caras que se cadastam.

Desses 50 são qualificados, desses só 20 são SQLs. Desses aqui dois viram Deus. Se você pensa que qual que é o melhor sinal, essa é uma palavra chave, tá?

Em aqui nesse tema que é sinal. Esse sinal você precisa mandar pra meta, tá? Pro algoritmo de mídia programática que você tá comprando, onde tem a sua audiência.

Então, pô, a meta tem a minha audiência tem, mas como que a meta vai achar os meus melhores clientes, quem pode ser meu melhor cliente? Para isso, a gente precisa dar um sinal para ela do que que é um bom cliente. E aqui eu tenho um sinal que é que é o meu SQL.

A Dener, o melhor sinal não seria o o lead, o deal, a venda fechada? Poderia. Qual que é o problema?

Baixa o volume. Tem baixo volume tem só dois. Pô, será que o melhor sinal não seria os leads?

O lead ele é muito supercial. Você, na verdade, tem 80% dos leaders que não são oportunidades, ou seja, talvez não sejam qualificados. Você precisa mandar um sinal correto do que é um sinal em alto volume e correto do que é um bom cliente.

O mais próximo aqui de não ser pouco sinal e também não ser leades com características de um bom cliente é essa parte do funil. Isso é o que a gente chama de conversions API. Então, o que que é isso?

Toda essa parte aqui é o seu sistema de customer data platform. Complexo, parece complexo, mas é basicamente uma planilha aonde você salva os dados desse cliente. O nome técnico de seria uma CDP, uma customer da plataforma.

Então, tudo que é lead, cliente, tudo tá ali sendo organizado. Você faz uma conversions API, você integra esse essa grande planilha com a meta e ela vai pegar e vai enviar só esse sinal, só os seus SQLs para dentro da meta. Aí a meta vai pegar esses 20 sinais que você mandou e ela vai tentar encontrar essas pessoas dentro do Facebook.

Aqui a gente tá falando que normalmente 70% ela encontra dentro do Facebook, do Instagram, dos canais dela. TikTok não é diferente, mídia programática em geral não é diferente. Exatamente isso.

Aí ele vai encontrar as pessoas aí. A AI é o machine learning, a inteligência artificial da meta, não generativa. Não estou falando de generativa, inteligência artificial.

Isso aqui é o que mais trava valor, gente. Ele vai começar a buscar pessoas parecidas com essas. E conforme você vai anunciando mais, mais pessoas se cadastram, mais viram SQL.

Daqui a pouco você rodou mais um ciclo, mais uma semana, mais um mês, você gerou 200 SQLs, 2000 SQLs, 20. 000 SQLs. Então você vai dando mais e mais sinal.

E a meta que ia mostrando o seu anúncio, vamos dizer assim, ó, vamos dizer que o seu custo por SQL, CPSQL, né, chama de CPMQL, que custo por market qualify lead, que era muito caro ou muito barato. Então, então ele vai assim, ó, começa a anunciar no tempo versus o custo, fica muito caro, muito barato, muito caro, muito barato, menos caro, menos barato. E aí com o passar do tempo ele vai fazendo uma um equilíbrio desse teu desse teu CPMQL, teu custo por oportunidade, seja lá como você denomínimo.

Mas por quê? Porque ele começa a pegar os teus sinais, a tentar testar. Isso é inteligência artificial do mais alto nível, usando muito machine learning, porque você vai dando sinais pra máquina, fazendo ela aprender o que é um lead conforme o teu conversion tá funcionando e mandando mais sinais pra meta.

E aí ela começa a acertar mais, reduzindo o teu CAC, mas também reduzindo o teu CPM. Por o CPM não é só um leilão, que é o primeiro custo é o CPM. O CPM também é baseado em quanto a audiência gosta do teu, do teu anúncio.

Então, como você tá cada vez mais acertando a audiência baseado numa inteligência artificial que tá em tempo real mandando sinal pro veículo, entendendo quem é um cliente qualificado para você, mas parcela daquela audiência que tá vendo seu anúncio, tá gostando e tá clicando, porque você deu sinal de quem gostaria de ver aquele anúncio. E o que que a meta quer? Que que a mídia quer?

Ela quer que você apresente um conteúdo que seja interessante paraa audiência. Então, ela beneficia e penaliza a depender da interação do CTR ou até da conversão que você tem pro ambiente que você tá mandando, porque ela quer que o usuário veja aquilo que ele gosta. Então eles ele prefere mostrar um anúncio que tá pagando menos, mas que a audiência tá gostando mais para ele manter aquela audiência com ele, porque ele também quer ter LTV, quer ter aquele usuário mais tempo com ele.

Sendo assim, ele eventualmente vai te cobrar 50, 30% do preço do CPM para aquela audiência que é a sua audiência, porque você tá dando dando sinais em tempo reais, em tempo real do que é uma audiência qualificada para você. Então essa é a primeira grande parte para mim, para quem faz MLG, Market Led Growth ou Media Led Growth, como eu coloquei aqui, é usar essa parte de sinais, envios de dados para automaticamente tempo real atualizar as coisas. Esse é o ponto zero.

O resto vai ficar mais fácil porque aí surge a AI generativa, que aí a gente começa a utilizar ela no SLG. Então pensa comigo agora, quanto você pode estar gastando em mídia, que você na verdade não precisaria estar gastando ou poderia estar muito mais eficiente. Mas Dener, eu não faço mídia.

Eu vou com o meu vendedor, ele bate na porta, ele liga, ele manda mensagem no LinkedIn pra galera. Eu sou mais SLG. Será que tem oportunidade para mim?

Tem aí que entra os agentes, agentes Eis e A EIV fato, porque a minha visão de AI é começa a pensar as atividades que eu tenho, quais atividades que eu tenho no meu processo pra gente otimizar. Então, num SLG, a primeira atividade ou a primeira função é inteligência comercial, que é eu fazer a lista de quem eu vou ligar. Então eu consigo usar hoje, muitos de vocês conhecem lá um deep research para fazer uma pesquisa de o que que é um cliente legal, qual é o tamanho do meu mercado lá no chat EPT e aí eu consigo construir um agente de AI que o próprio Open AI tem formas de como você fazer isso.

Vale você fazer o teste que ele vai fazer a basicamente você consegue automatizar uma ação com isso, tá? Então ele vai pegar o que que é um cliente ideal, vai pegar as características e vai fazer o trabalho manual. Vai literalmente entrar num perfil, começar a acessar as pessoas que tem aquelas características, por exemplo, dentro de um LinkedIn e começar a mandar mensagem para essas pessoas fazendo o trabalho que um BDR faria.

Então essa é a agente de AI. Ela vai lá, vai, você vai definir através de um depole research que é um cliente ideal. Você pode subir a sua própria base, ele vai cruzar com dados de mercado, trazer o cliente ideal para você é esse perfil.

Aí a gente configura um agente de AI para fazer a prospecção ativa e começar a mandar uma cadência de mensagem como um BDR faria. Então tô substituindo um indivíduo de inteligência comercial, um COSOPS, mas um BDR que vai fazer esse trabalho de prospecção ativa numa cadência X para mim usando um agente de AI qualquer. Qualquer não, né?

Tem vários modelos. Eu não vou entrar nos modelos, nas soluções do mercado, porque isso aqui tá mudando muito rápido, mas não é tão difícil fazer. Isso vai ser ã commodity logo mais, tá?

O diferencial vai ser no seu, na sua oferta, na sua COP, no seu produto, na sua marca e na cadência que você implementa ali para ser feito, mas precisa ser feito porque de fato é uma oportunidade que tá quicando. Então o lance é aqui, ó. Imagina centenas, dezenas de BDRs fazendo as prospecções, faz encontrando as pessoas, mandando as mensagens hiper personalizadas, com alta qualidade em tempo real, a todo momento, para dezenas, milhares de pessoas.

Isso tá acontecendo hoje, tá? tem marcas, empresas aqui do nosso ecossistema já conseguindo fazer isso fluir. Então, cara, não tem muito mistério, tu vai conseguir prospectar e eventualmente ele vai conseguir ter uma taxa de conversão.

Tem casos aqui que a gente tá vendo os agentes dificilmente chegar no top, seu BDR top, mas sim atingir o o benchmark average, a média, a média que o seu time faz da de uma empresa específica. A gente tem visto reais desse tipo conseguir chegar na média. não chega no top.

A gente não viu chegar no top aí no top outlier do time, mas na média consegue chegar. Só que aí a gente chega na nossa segunda parte do triângulo, que é a nossa conversão. Então aqui é o momento crucial da venda, a nossa conversão.

Ponto dois, gerei o a demanda, será que então o meu a minha pode ligar e entrar e fazer a apresentação? Não tenho visto isso funcionar ainda. Aqui é onde tem o seu vendedor.

Mas qual que é o problema? O seu vendedor tem atividades repetitivas como follow-up. Follow que é ficar, pô, beleza, o cara conseguiu puxar aqui ou o cadastro voou, você tem a reunião, o cara diz que quer fazer a reunião, tá agendada, mas você precisa, pô, e aí fulano vamos lá, vamos fazer reunião.

Boa parte do tempo do vendedor é fazendo follow-up. Então, o que que eu vi acontecer aqui em princídu que faz mais de R$ 500 milhões deais de receita? substituir o follow-up colocando um agente de AI que vai ficar lá no WhatsApp conectado a uma LLM qualquer fazendo esse trabalho da cadência do follow.

O vendedor tem acesso à conversa, mas a EI tá por trás fazendo por ele. Ele pode intervir para a EI, mas ela pode fazer por ele e aí ele fica mais tempo parado, parado não, agindo, que o objetivo é reduzir esse tempo ocioso de 70%. Ele fica mais tempo em call, agindo, de fato, vendendo e não fica tanto tempo assim, não fazendo, não, vendendo de fato, fazendo follow.

Então, a produtividade, o que a gente vê aqui um vendedor fazer um, ele vai fazer cinco, vai fazer às vezes 10 vezes mais vendas em call, em venda, do que ele faria se ele não tivesse um assistente, um agente de AI fazendo parte do trabalho por ele, tá, ó? E grava essa, ó. Empresas que não estão usando AI para gravar e analisar todas as vendas, todas as chamadas, identificando exatamente onde o vendedor está perdendo oportunidades.

É um grande vacilo. Hoje TLDV e n outras soluções, como eu falei, não vou focar nas soluções porque tem dezenas para tudo que eu tô falando, porque elas são simples. Então tem um monte de moleque na em casa fazendo isso, elas são simples, então você deveria estar fazendo.

Quem não tá usando uma parada dessa, tá perdendo muita oportunidade. Hoje você consegue gravar todas as reuniões, seja presencial, física usando um cloud, seja online com um telev Zoom, para transcrever e substituir. Qual o trabalho aqui que a gente tem que otimizar em conversão?

O trabalho do enabler, salos enabler, que é o cara que fica fazendo coach. Então, toda semana você vai lá e marca um one com o seu closer e você vai falar: "Ó, o ses enabler deveria fazer isso. Eu vi as suas calls, umas que deram errado, que era um lead bacana.

Eu vou fazer aqui um coach com você mais um role play, né? Então, cara, vamos fazer um treinamento aqui para quebrar a objeção. Aí o cara começa a treinar baseado nas poucas calls que ele conseguiu ver por amostragem.

Com isso daqui você consegue fazer o seguinte, você vai lá gravar as reuniões com qualquer ferramentinha dessa, você vai subir essas ferramentas da mesma maneira que você sobe. Aqui tem um lance chamado hag, que tecnicamente você vai entender mais, mas qualquer base de dado você consegue treinar um modelo de Llouve no mercado, que ela chamada de small. Você deveria fazer um small linguage model, não large model.

É, esses modelos de largos, de informação larga, você deve transformar no seu small language model, né, o seu SLM, que é o quê? Treinado na sua base com uma ferramenta como uma um processo que eles chamam de hag tecnicamente, tá? Que não é o meu detalhe aqui, não é a minha minha minha parada explicar isso.

Você pode falar: "Cara, dá para fazer isso com hag que eu tô ligado. " Esse é o processo. Então, o cara vai gravar, transcrever, subir para uma base de dados sua, tipo isso aqui, tipo uma CDP, né?

um Excel transcrito de tudo que foi falado num classificando o que é uma boa reunião do que não é uma boa reunião, porque você tem a taxa de conversão. E aí a EAI vai aprender com o modelo. Você pode dizer: "Ó, essa aqui é a reunião padrão, essa aqui é que converte para [ __ ] ou essa aqui são as que convertem para [ __ ] Aprende com elas.

Agora a constrói o agente que ele vai checar conforme vai subindo as reuniões que eles estão fazendo. Cheque como tá em relação ao padrão. E aí ela vai lá e dá o feedback.

Ó, essa que acabou de acontecer, 70% em relação ao padrão. Essa que aconteceu agora, 85% em relação ao padrão. Opa, essa que aconteceu agora, 35% em relação ao padrão, já dispara um e-mail pro teu seos enabler.

Cara, olha essa reunião que o cara aqui deu uma tiupeada. O cara não pediu recomendação, o cara não quebrou uma objeção X e aí ele sim pode agir com 100% das reuniões mapeadas. E aí ele vai fazer um role playay.

Será que ele precisa fazer o role playay com o teu se enabler? Não, ele pode fazer um roleplay com WhatsApp. Tem gente fazendo com Zoom.

Tu entra no Zoom e começa a falar com a AI, que foi treinada na reunião padrão sua viagay com o vendedor todos os dias, né? A gente vê uma empresa desse tipo aqui, ritual, o vendedor chega e ele faz um roleplay ou no WhatsApp ou ele entra numa call para conversar com o Small Lingued Model, né? modelo treinado por aquela empresa para fazer roleplay diário, sem eu precisar de um headct gigante de sales enabler ou pros mesmos salers que eu já tenho, eu consegui abranger mais parcela das reuniões realizadas ou uma parcela maior de vendedores através dos mesmos seos enemblers leverage alavanca eu tô fazendo mais com mesmo.

Cara, isso tudo é um divisor de águas. E o meu ponto é, você já tá treinando os seus próprios modelos de AI, no mínimo salvando os seus dados para você treinar amanhã o seu próprio modelo. Não é rocket science, tá?

Não é uma ciência de foguete, mas você precisa estar transcrevendo, precisa est salvando essa inteligência para poder fazer essa otimização a suness possible amanhã. E agora a gente tem o nosso terceiro aspecto da pirâmide que os mais hunters, os mais cientistas do marketing já tão ligado, que é a monetização pra gente conseguir LTV. A gente consegue fazer 10, 20, 30 vezes mais dinheiro se a gente tiver vendendo mais vezes pro mesmo cliente.

Então como que a gente pode? Uma vez que a gente conquistou o cliente com a aquisição, a gente reduziu o CPM, gerou mais lead, otimizou os processos de atendimento desse lead, melhorou a qualidade do nosso vendedor por causa da AI. Agora a gente vai converter mais, mas não só isso, a gente tem que fazer esses clientes ficarem mais tempo conosco, reterem e comprarem mais, reterem e monetizarem.

Ó, então aqui com tudo que eu já falei para você, você já começa a conectar os pontos e ver como que você consegue aplicar em atividades chave tudo isso que a gente tá falando para conseguir tirar mais do mesmo. E aqui, qual que é um dos principais aspectos que vai fazer a nossa monetização rolar? Vender mais pro mesmo cliente, ter mais LTV na nossa base?

A gente sabe que pra experiência do cliente ser legal, um ponto chave é o onboarding. O onboarding. Então eu consigo hoje fazer um onboard, falar com o meu cliente, botar um CS, um customer successe e tudo mais.

Que que eu consigo fazer com todo esse modelo? criar um agente, treinar esse agente com Hag para que ele faça no WhatsApp o processo de onboard e acompanhamento do meu cliente para 100% da minha base treinado no meu modelo e ele ir aprendendo conforme a gente vê o que que funciona melhor para essa experiência do cliente ser melhor. Isso é um meio óbvio que você já poderia estar fazendo agora.

E tem outro não tão óbvio que é monetização. Idealmente a sua empresa deveria ter portfólio de ofertas. Então, ela tem lá seis ofertas e o seu cliente aderiu em duas.

Qual é a próxima melhor oferta pro seu cliente? Será que é essa daqui? Será que é essa daqui?

Será que é essa daqui? Será que essa daqui? Por você tá lendo todas as interações com o cliente, você tá salvando todas as conversas do WhatsApp, todas as calls eventuais que acontecem, os demais sinais, interações com seu produto que o cliente faz, seja físico, seja digital.

Através disso, você consegue criar um modelo que recomende qual que é o next best offer, qual que é a melhor próxima oferta. Por que que eu falei em inglês? Porque é assim que o mundo do marketing global chama uma técnica next best offer.

Qual que é a próxima melhor oferta? Não é essa, não é essa, não é essa, é essa baseada no modelo. Aí ele pode oferecer direto pro cliente ou criar uma atividade via um agente lá no seu CRM para o vendedor oferecer esse produto.

Ele dá um check, ele fala assim: "Realmente isso aqui é o melhor, faça para mim os follow-ups. Se o cara levantar a mão e manifestar interesse, eu entro na conversa". E aí a gente consegue vender mais pro mesmo cliente, porque essa é a melhor forma de reduzir chne e fazer mais LTV numa base, é vender mais pro mesmo cliente.

Aqui a gente tá conseguindo varrer toda a nossa base para conseguir fazer isso de fato. E agora eu quero te dar uma outra dica extra que eu esqueci, mas antes dela, lembra que eu te prometi que teria uma oportunidade exclusiva para quem fatura mais de 1 a 2 milhões por ano, no mínimo, para conseguir ter a nossa ajuda para aplicar isso? A gente tá com uma mentoria no Zoom agendada, sem nenhum custo nessa data que tá aparecendo aqui, ó.

Então você pode se inscrever para participar dessa mentoria no Zoom no sábado que vai acontecer no Zoom comigo e com o João Víor, que é o R de AI do G4 Educação, R de produto e inteligência artificial do G4 Educação. Então fiquei com umas dúvidas técnicas, estas parada que eu não entendi. Vamos falar duas horinhas ao vivo mentoria sobre esse tema.

Traga as suas perguntas mais difíceis, mais capiciosas se inscrevendo na descrição para est nessa data ao vivo no Zoom, papo reto comigo e com o João sobre esse tema todo que a gente tá falando aqui, sem nenhum custo. Mas na última teve mais de 500 pessoas ao vivo, então não conseguimos responder todas as perguntas. Quanto antes você se cadastrar, antes eu vou conseguir responder a sua pergunta, porque no cadastro você já pode mandar sua dúvida que você teve nesse vídeo e ela fica na primeira posição pra gente entrar já respondendo ela além das que vim na fila lá no dia.

E tem mais, os cinco primeiros que entrarem ao vivo no dia vão receber autografado na sua casa o livro físico do cientista do marketing, segunda edição. Eu vou mandar para você cinco primeiros que entrarem ao vivo no sábado, 10 da manhã. Clicou primeiro, apareceu para mim print 10 primeiros na fila.

10, não, cinco, tá? Cinco primeiros vou mandar autografado. Então, não só se inscreva, mas compareça no horário para você ter a chance de levar o livro autografado sem do marketing.

Caso você não tenha, não receba de graça, compre na Amazon. A minha dica extra é lead response time, tá? Estratégia, turma, o que que aumenta a conversão?

O que que é leverage? O que que é leverage? Lead response time.

Quanto tempo leva para você falar com o Lead depois que ele se cadastrou? 3 horas ou 3 dias. Se você falar com lead muito rápido, por exemplo, com menos de 5 minutos de lead response time do cadastro a você falar com ele, as pesquisas mostram que você consegue fazer 21 vezes mais conversão se você fala dentro desse range de tempo, menos de 5 minutos.

Só que o lead se cadastra em horário fora do comercial, o lead se cadastra no final de semana. Até então não tinha como você fazer, mas com o agente de AI você consegue plugar no WhatsApp e fazer seu lead response time ser zero. É basicamente o que a gente faz aqui na V4.

Todo mundo que se cadastra, o nosso agente de AI, começa a chamar um WhatsApp e começa o processo de interação inicial e qualificação. Nesse meio tempo, quando o vendedor entrar e for a hora dele falar com o cliente, ele fala na mesma conversa. Então, pro lead, pro cliente, ele tá falando com o mesmo número de WhatsApp.

Mas a gente já teve o agente de AI falando e o vendedor falando com ele também do lado de cá da ponte, tá? Então isso traz muito leverage, muita alavancagem, muita produtividade, além de ser melhor pra experiência do seu cliente, dado que se um lead response time for menor, você tem até 21 vezes mais chances de converter esse carro. Além de que você pode deixar o seu vendedor falar com aquele lead que já tá quente, você não precisa mandar ele falar com todos os leads.

Então é uma decisão sua também do que funcionar melhor na experiência do seu cliente. Imagina como isso pode funcionar pra recuperação de carrinho abandonado, né? Para aumentar agendamento, redução de no show.

Se você não faz uma cadência certa de follow-ups, o seu leader que agendou uma reunião não aparece na reunião. Você precisa reduzir no show. para reduzir no show, bota a gente de AI para fazer esse trabalho.

Imagina seu negócio daqui 6 meses funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana, com um exército de profissionais, um exército de robôs, de agentes. O seu time vai existir, mas agora ele vai estar focado em atividades somente de alto valor. A minha ideia não é reduzir os trabalhos, mas é fazer as pessoas alcançarem mais resultado, mais valor, para que todo mundo ganha mais, ganhe mais.

A diferença entre as empresas que vão dominar o jogo e as empresas que vão ficar para trás, vão desaparecer nos próximos 4 anos, muitas empresas vão desaparecer com tudo isso, porque não tão ligado na aplicação dessas coisas que nem são tão complexas. Quem você vai ser? Qual empresa você decidiu ser?

Aquela que vai liderar ou aquela que vai ficar que nem o de outra volta sem saber o que aconteceu? A decisão é sua.