CURSO de Inteligência Artificial | #HipstersPontoTube

Olá eu sou Paulo Silveira esse aqui é o hipster.tube nessa Série Especial onde a gente conversa de carreira faculdades e graduação na área de Tecnologia e hoje a gente vai conversar dos cursos de Inteligência Artificial essência de dados Alguns são bacharéis outros são tecnólogos então tem muita coisa nova acontecendo nessa área que tá bombando E para isso eu trouxe aqui professores coordenadores de diferentes universidades diferentes faculdades que vão contar para a gente um pouco do que que você pode esperar desse curso desse mercado de trabalho do começo da carreira do começo das disciplinas para que

você possa tomar uma decisão que essa decisão a gente sabe é muito importante porque envolve dinheiro tempo investimento dedicação e que qualquer erro que a gente toma aqui nessa decisão custa muito caro ali na frente não é tô aqui com John Paul Lima que é coordenador dos cursos de ia e de engenharia de computação da FIAP Tá certo João é isso mesmo Paulo bom prazer estar aqui com você Com vocês aqui poder falar aí com a turma sobre essa área tão fascinante da Inteligência Artificial e esses cursos de graduação novas profissões que estão aparecendo e

quem sabe quais novas profissões daqui a 10 anos teremos aí também né mas aí a Com certeza é uma que tá na boca de todo mundo com certeza falaremos aqui de chat GPT visão computacional e essas coisas incríveis que estão moldando a nossa vida também estou com o Jefferson de Oliveira que é coordenador dos cursos de Inteligência Artificial E de data Science aqui na PUC São Paulo tô correto Jefferson tá correto esse Lu muito obrigado pelo convite é um prazer estar aqui para poder falar sobre essa área que eu também assim como John Considero a

área que faz realmente a gente querer estar vivo nessa época aqui é muito legal mas uma pessoa já me falou isso é tipo eu falo que é um ponto de inflexão que a gente sabe que a gente está nele é uma curva que está acontecendo agora tem gente que discorda eu acho uma loucura mas enfim é Curioso mesmo exatamente e eu também estou com o Vitor Machado que é o coordenador das graduações de Tecnologia do Ibmec do Rio de Janeiro obrigado por ter vindo o Vitor Obrigado pelo convite vou começar esse assunto também tem bastante

coisa para falar né Eu acho que aqui a gente tem então essa parte da Inteligência Artificial e sem ser de dados tem uma tem uma intersecção aqui a gente tem um episódio específico para a ciência de dados mas não tem como escapar né Assim como não tem como escapar um pouco da parte de programação de sistemas de dados quando a gente está falando de Inteligência Artificial eu queria saber esses profissionais que estão nesses cursos novos que vocês estão participando não é cursos relativamente recentes E também o mercado recente onde que essa o que que essa

pessoa faz que que essa pessoa trabalha com que que ela trabalha no mercado a gente está formando essas pessoas para quê lá na FIAP há cinco anos atrás a gente percebeu o movimento de mercado que a inteligência artificial você sabe estar em todas as graduações então a gente colocou uma disciplina de 36 em todos os cursos administração a gestão de ti engenharia engenharia mecatrônica sistemas de informação todos os cursos a gente como a disciplina de a e agora recentemente aí há três anos a gente percebeu que não basta só uma disciplina o mercado demanda essa

nova profissão do cara que manja entende desenvolve implementa soluções de Inteligência Artificial então a gente propôs foi a pioneira em cursos de Tecnologia a gente fez a solicitação lá ao MEC é de construir um curso de tecnologia e inteligência artificial é um profissional que obviamente vai conhecer muito de dados mas é um profissional que consegue desenvolver implementar essa soluções que são extremamente demandadas pelas empresas hoje as empresas elas aquela história a tecnologia né a área de TI das empresas era coadjuvante Ah vai consertar impressora vai instalar o Office era isso né e cada vez mais

ao contrário isso é o grande cor a empresa e as outras áreas começam a se tornar coadjuvantes mesmo que seja uma indústria que produz ali bens materiais e etc então a gente vê a demanda crescente de profissionais que entendam dos algoritmos dos modelos que consigam pegar os dados não só transformar informação mas que consigam fazer esse processo de automação e embutir nisso o que a gente chama de Inteligência Artificial eu concordo plenamente com o John nesse nessa análise dele e eu gosto muito da expressão quando fala que a ia ela é a nova eletricidade porque

o que acontece quando a eletricidade ela surgiu ela ela não só alterou a vida das pessoas mas ela abriu uma grande possibilidade de negócio uma grande possibilidade de eventos e outras coisas para as pessoas poderem trabalhar e novas áreas do conhecimento a gente tá nesse ponto de inflexão que você falou agora a gente tá num ponto onde aí ela tá ganhando uma atração muito grande e ela tá ficando complexa o suficiente para não caber mais numa única disciplina então lá na PUC a gente decidiu cerca de de quatro cinco anos atrás de que a gente

realmente precisava também de uma de uma graduação bacharelado que realmente formasse o aluno para entender todo esse ecossistema de soluções existentes na Inteligência Artificial eu gosto dessa analogia com a eletricidade porque eu acho que talvez aí Talvez não tenha um impacto ainda maior porque quando começa eletricidade assim como internet assim como smartphone demora para a gente ter acesso porque a rede precisava serzinho você precisa entregar um smartphone na mão de cada pessoa você precisa ter uma tomada próxima de cada pessoa você precisa ter um cabo de rede um modem em uma dsl ou um desses

fibra ótica para cada pessoa a inteligência artificial no momento que a gente vive não porque a infraestrutura está pronta tá todo mundo tem todo mundo tem smartphone não tem internet todo mundo tem exagerando pouco é só deploiar é só é só fazer que todo mundo instantaneamente as duas bilhões de pessoas que têm acesso à internet terão acesso à Inteligência Artificial não precisa chegar lá nos rincões já está já tem internet lá já tem um smartphone ali já pode acontecer algo por isso que eu acho que essa mudança é imediata não depende da no futuro Todo

mundo vai ter um smartphone né então o pessoal lá em 2007 2008 tá falando todo mundo vai ter um dispositivo como esse no bolso daqui a 10 anos agora não é daqui é um mês é acho que as pessoas não estão enxergando muito bem que esse movimento vai ser muito mais rápido do que aconteceram outras evoluções e outras tecnologias eu acho que até para quem é da área isso tá acontecendo é muito rápido até pra gente não é o chat é pt lançou em novembro agora semana passada já teve um release mais uma versão nova

então cada vez mais essas atualizações vão ter um vão ser mais frequente eu falo que é o primeiro momento da minha vida como apaixonado por tecnologia que eu estou assustado entusiasmado tanto quanto a minha irmã quer enfermeira psicanalista eu mostro para ela ela fala Nossa que incrível eu falei eu também tô assustada assim porque antes era Ah isso aqui é uma coisa isso aqui é um truquezinho te impressionei mas eu sei o que está acontecendo aqui e eu sei como o mundo vai se comportar daqui alguns meses não eu também tô com medo que nem

você você Tá assustada Eu também tô assustado é como você bem colocou Jefferson é um momento que assusta e deslumbra a gente que conhece com alguma profundidade tecnologia eu mesmo que a pessoa que é só usuária e e isso é Ou talvez assistir até mais a gente o que é o que é ainda mais incrível não é essa questão da realmente é interessante porque ela transcende a área de tecnologia né Então realmente ela não impacta só quem trabalha com tecnologia hoje em dia né Então teve lançamento aí da Microsoft com Como é que é o

nome do Pilot da pro Office então você não precisa mais saber 100% do Excel da vida né Você tem uma ferramenta lá por trás que sabe 100% de como essa ferramenta funciona e vai te apoiar no uso dela né o máximo possível então consegue impactar ali todo mundo que trabalha a partir administrativa na parte de gestão da empresa não necessariamente é da área de tecnologia que eu tô achando incrível também desse grande movimento da EA Claro tem essas coisas super assustadoras chat GPT ou dale enfim essa soluções que Encantam e tal mas a gente tem

uma hiato por trás de alguns processos que a gente acaba não vendo mas ela tá impactando é gigantescamente não na nossa vida pegar um caso por exemplo na hora que a gente vai fazer autenticação acessar o celular ali autenticação validação de autenticação facial tem sistemas de ali mas não é só naquilo na hora que você entra no YouTube e você pede a legenda A legenda é gerada ou quando você entra hoje no Microsoft teams está dando uma aula por exemplo remota lá no Microsoft teams a gente habilita a legenda ao vivo com tradução simultânea e

ele faz tudo aquilo por conta da Inteligência Artificial então assim alguém vai olhar aquilo e às vezes não vai enxergar porque ela tá se tornando bico como as outras tecnologias também se tornam bíceas eu acho que vai ter algumas que vai sempre ser aquela disruptiva que impacta Mas vai ter um monte de soluções de Inteligência Artificial que são bicos que faz parte do nosso dia a dia um cancelador ativo de ruído que pode ter um sistema de ar que vai melhorar E aí você não vai tá ouvindo um fone seu fone tá melhor seu carro

tá mais eficiente e por meio de modelos que foram implementados ali mas também tem esses grandes disruptivos aí que rompem como é os llms nas lives lá língua de modals aí que é o caso do chat de PT vai vir outros hein não é só o bar de não vai vir um monte agora que não para mais a gente colocou sobre os agora da Inteligência Artificial E como que elas são aplicadas né como que elas estão mudando algumas coisas na nossa vida mas eu queria entender os profissionais que vocês estão formando nessa área Qual que

é o trabalho dessa pessoa no dia a dia é aplicar esses mecanismos geradores é aplicar os mecanismos de preditivo do Excel para saber quanto vai dar o fatormento da empresa no mês que vem é para organizar os dados da empresa é para pensar como que eu uso sistemas de hardware de ruído para melhorar o ambiente e ter ideias que estão fora da Caixa para minha empresa ou ela contratada com o objetivo não vem aqui use inteligência artificial para resolver esse problema quero entender melhor um profissional que se formou eu sou Bacharel eu sou tecnólogo e

inteligência artificial logo esse é meu trabalho aqui na empresa é óbvio que nunca tem uma essa regra não é assim né não é linear assim mas enfim quais seriam os casos que esses alunos e alunos formados Tá trabalhando hoje lá no bemac a gente tem o curso na verdade é uma combinação né Tem área de ciência de dados e tem área de Inteligência Artificial e que você só é uma escola de negócios né então a gente tem muitos dos nossos cursos voltados para aplicação direta nos negócios Então dentro da parte de Inteligência Artificial da nossa

graduação a gente vai falar bastante sobre como construir como entender os modelos atuais né Não só de aprendizado de máquina que é a mais clássica que a gente tem mas principalmente linguagem natural visão computacional e tudo mais mas também como entender por trás disso e como poder criar novos modelos e aplicar novos modelos dentro do contexto de negócios né então é esse tem sido muito nosso foco e o apoio com o curso de Ciências com a parte de ciência de dados do curso também vai vai funcionar muito para ter essa essa dobradinha né que muitas

vezes a gente tem no mercado né a pessoa faz uma análise faz um tratamento de dados e aplica algum modelo de inteligência artificial para poder Em Confusão Para poder fazer alguma análise preditiva né conseguir chegar em algum resultado 30 anos atrás as empresas começaram processo de digitalização da informação então assim a gente era tudo em papel o controle de processos o controle de vendas né imagina os bancos também meu pai trabalhou em banco então ele conta lá que passava a noite o pessoal vendo lá o cheque na mão e podendo colocar no papel ali fazer

toda a parte de contabilidade e aí a gente se assinatura bate né Total então assim e tinha um caminhão de pessoas trabalhando para fazer aquele tipo de processo as agências eram grandes não era só para atendimento ali porque tinha um back office gigante para poder fazer esse tipo de análise etc e aí veio o computador cada vez mais presente a gente começou a colocar dados lá dentro porque os modelos de ar começaram Nossa 150 960 eles são novos matematicamente falando mas a gente não tinha esses dados Então como é que eu ia pra que eu

ia rodar o modelo se eu não tenho dado se eu não tenho a planilha do Excel no Excel obviamente a gente pega dos bancos de dados mas csv esses formatos aí mas o próprio Excel também dá para ali então o que que a gente tem visto hoje isso para chegar no profissional hoje de as empresas olha e falam eu tenho essa tonelada de dados disponíveis aqui eu sei do meu cliente quando ele compra que ele comprou é que horas que ele compra enfim quanto que a logística eu tenho todo esse mundo de informações um cara

que é experiente lá que é um gestor Engenheiro lá um gestor super experiente ele consegue ter um feeling Putz vai faltar mercadoria e tal bom não dá para a gente confiar no fim ele fica doente aquela semana e aí como é que a gente faz a previsibilidade etc claro que eu tô também exagerando aqui mas a gente tá vendo as empresas contratarem equipes de cientista de dados de pessoal aí de analistas que consigam implementar esses modelos e trabalhar esses dados uma coisa é organizar os dados era antiga formação lá do banco de dados né a

gente tinha lá os dbas lá né os databais administradores de banco de dados a gente vê uma migração por data sai se agora a gente vê uma migração mais ainda que é como eu posso aplicar modelos para que esses dados gerem insights e soluções e cada vez mais estejam automatizados muito legal isso que foi discutido aqui eu acredito que os dados eles eu eu acho que vai fazer uma diferença se a gente explicar um pouquinho para quem não é introduzido na área explica a diferença entre ciência de dados e inteligência artificial a gente pode de

uma maneira bem simplista dizer que a ciência de dados é aquela área do conhecimento onde a gente extrai os insights como John falou a respeito de um de um conjunto de dados E aí a é o conjunto é área do conhecimento onde esse sistemas Eles tomam essas decisões autônomamente então aí a ela tem muito ela tá muito relacionada essa coisa da Autonomia e a ciência de da ela tá muito ligada a um processo mais Empresarial de há de tirar informação alguma coisa muito mais prática se trocam esses papéis mas eu gosto é essa é a

visão é basicamente isso aí a ela é o Oli e seria um protótipo da Yah o personagem ali do desenho e a ciência de dados é o que a Netflix faz o que o YouTube Faz é o que essas outras tecnologias que a gente usa fazem basicamente Mas o que eu acho interessante é que a Iah e a ciência de dados ela tem um papel que ela realmente transcende como foi dito aqui essa área técnica Então hoje é ai ai ela é essas áreas elas fazem com que um estudante por exemplo consiga que não saiba

inglês consiga por exemplo consumir um vídeo inglês através da tradução automática a gente consegue por exemplo estudar os impactos daí a relacionado por exemplo as partes éticas que acontecem por aí então assim onde é que a ela discrimina quando é que a gente é obrigado a trabalhar dessa forma então eu acredito que a essência um profissional ele vai estar habilitado a trabalhar com tudo isso aí fazer tudo isso aí organizar os dados fazer todas essas coisas mas ia Esse passo além também aplicando aplicando essas coisas e tendo esse olhar que é quais são as obrigações

éticas que uma inteligência artificial deve deve ter não é porque a gente consegue fazer um sistema de reconhecimento facial que a gente pode aplicar isso em qualquer lugar de qualquer maneira então eu acho que a ela esse ponto onde a ela deixa de ser uma tecnologia periférica Deixa de ser uma área periférica para ser realmente estratégica no mundo de hoje a gente tem realmente nesse papel mais central e para eu entender então como que esse curso tá elaborado e de novo imagina o que cada faculdade é diferente porque tem essa pluralidade tem o MEC tem

as restrições mas cada um vai para um lado e da sua ênfase e Dada a experiência do corpo docente dado experiência da região das empresas parceiras e assim por diante Como que é o começo o primeiro semestre de uma pessoa que tá indo estudar com vocês lá na faculdade Quais são as disciplinas e eu queria entender nesse dia Inteligência Artificial vai ter vamos ver como é criado uma rede neural como funciona os neurônios os layers e as integrais e os ingredientes ou não olha você tem aqui modelo isso aqui é redenoral você aplica nesse tipo

de problema sai esse tipo de resultado ou um pouco dos dois eu queria entender o quão teórico tem essa frase que às vezes é pejorativa as pessoas acham eu acho ela incrível entender desse assunto ou muito mais prático no sentido Vamos só usar a ferramenta Vamos só apertar o parafuso sem saber muito bem Como que funciona o parafuso São Paulo a gente gosta de a gente estruturou o curso da seguinte maneira então a ia na verdade ela não é só a ia do aprendizado como é que há mais mais famosa que tem ela tem outras

habilidades cognitivas entre aspas aqui então assim existe uma habilidade cognitiva que é por exemplo a resolução de problemas resolução de problemas é aquela iaque resolve o cubo mágico por exemplo ela tem uma outra que é aprendizagem nessa que a gente acaba dedicando mais tempo mesmo aonde a gente tem aprendizagem Rasa a gente tem aprendizagem profunda mas a gente tem outras também a percepção é uma outra que é quando você pega os sinais que eles estão fora do mundo e você traz esses sinais para dentro do computador que é o que acontece por exemplo quando você

interpreta a imagens as imagens elas estão fora você transforma isso numa imagem e traz isso para o computador então a gente tem um semestre ali que a gente dedica para esse tipo de Inteligência Artificial e a gente tem uma outra onde a gente dica para coisas um pouquinho mais digamos para ação e o movimento que seria mais relacionadas a robótica também permite que o estudante Aprenda um pouquinho a respeito de componentes eletrônicos esse tipo de coisa para aí ela ter essa esse componente de ação em movimento a cada semestre o aluno ele vai resolvendo um

tipo de problema que reflete essas habilidades cognitivas o primeiro lá na PUC ele é alguma coisa bem de ciência de dados mesmo onde você pega um me produz relatórios de ciência de dados de relatórios dinâmicos em que você interage que você busca os dados faz webscreeping esse tipo de coisa depois a gente se dedica com problemas que são relacionados à resolução de problemas e com isso a gente trabalha as habilidades de computação dos alunos esse conhecimento depois a gente começa a mostrar para os alunos a questão da aprendizagem começa com aprendizagem Rasa depois aprendizagem profunda

depois a gente muda foi de dado que tá envolvido o dado ele era local depois ele fica no banco de dados ele começa a ser distribuído tá em diversos locais aí depois o estudante o dado ele começa a vir por streaming é um dado que para que ele tá num único local e a gente vai seguindo essas várias variações até que chega a gente no final do sétimo semestre o aluno ele já tem por meio da realização de projetos porque a cada semestre ele vai fazendo esses projetos ele chega preparado para lidar com uma série

de situações uma série de tipos de dados envolvidos e a gente acredita que com isso ele vai estar bem preparado aí para para o mundo real para o mundo do trabalho né Eu acho que o Jefferson pegou bem aí que eu acho que lá e aqui também na fiape a gente faz é o aprendizado baseado em metodologias ativas onde a gente coloca o estudante para resolver problemas a sua pergunta é ótima Paula no sentido de é muito Raso é usa essa caixa preta ou é muito histórico ou tem muita matemática e eu acho que a

pergunta é ótima eu diria aqui na FIAP a gente tem as duas coisas a gente tem disciplina sistema disciplina lá que toca um projetão por exemplo no primeiro ano nosso curso anual tá que ela faz isso ela pega a caixa preta e resolve problemas e a gente tem várias outras disciplinas que fazem o caminho inverso a gente acredita que nesse curso a gente tem que estar abordagem top Down e a bota um up então a gente precisa ter uma abordagem que é frente a um problema eu pego essa caixa preta e coloco e ao mesmo

tempo eu tenho disciplinas que vão dando a base subindo até o topo da pirâmide até chegar no problema então a gente faz essa mescla a gente tem os dois as duas coisas coisas mais profundas e coisas mais rasas porque porque a gente não pode né pensando no jovem hoje o jovem hoje ele quer proposta ele quer solução ele quer entender porque que ele tá estudando eu não posso falar assim ah eu vou ficar quatro anos o Jefferson acabou de de contar que não o primeiro semestre primeira módulo né módulo lá né primeiro módulo você já

tem que resolver aquele problema e tal não pode ficar vamos aprender toda a matemática para depois um terceiro ano a gente começar a ver estante não quer isso o estudante ele quer resolver problemas ele quer propósito isso vai fazer com que ele Engage isso vai fazer com que ele perceba que eu preciso aprender Aquele modelo precisa aprender essa matemática e se referencial matemática Então a gente tem muita essa parte teórica Mas ela está integrada com a parte do Objetivo para que que eu tô aprendendo aquilo então a gente faz dessa maneira a gente faz essa

mescla e lá na FIAP a gente coloca acho que no caso aí da PUC é um projeto para o módulo né o módulo é um período menor a gente coloca um projeto por ano junto com uma empresa parceira então ele também te traz uma empresa parceira a empresa coloca um desafio a gente já fez com a base na questão por exemplo de logística Então o ano passado a base que desafiou os nossos alunos do 1º ano retrasado primeiro ano para que eles tinham que aplicar soluções de arma chinelane etc para resolver problemas de característica delas

bases de dados alunos foram lá e criaram um monte de soluções baseado aqui no primeiro ano mas como assim o aluno acabou de entrar isso aí ele tem que entrar a gente vai ensinando algumas técnicas aqui vai dando a base na hora que chega no final do ano o aluno não só sabe desenvolver conseguiu fazer a solução como ele entende também os modelos que estão por trás então ele entende a matemática que naquela matemática chata Ah vou ficar um ano vendo só matemática para depois aplicar não a gente faz isso ao mesmo tempo então isso

fica com uma coisa legal o curso de tecnólogo diferente do bacharelado é um curso de dois anos então o curso que a gente fala de tira o curto a gente quer formar o cara deixar o cara preparado pro mercado muito Hand Zoom que o cara consiga em dois anos estar preparado para entrar no trabalho e não entrar no trabalho depois E aí aprender as coisas como as vezes acontece não a gente dá essa formação rápida curso superior com profundidade para que ele esteja habilitado A poder atuar e diretamente no mercado é lá na minha mente

também tem uma visão bem similar assim que a gente tem que ter aplicação prática né pessoal que na verdade desde sempre a gente deveria ter tido né mas hoje em dia a gente chegou que é necessário né até porque o mercado tá colocando o pessoal muito cedo né então não não primeiro ano já tá começando a estagiar já tá começando tem que entender como é que o mercado se comporta né Então logo no primeiro ano a gente também já faz aplicação prática no projeto não no primeiro semestre no primeiro semestre a gente dá uma fundamentação

ali de de programação de desenvolvimento software É tem algumas disciplinas básicas aí de matemática tem aula de balneal cálculo mais a partir do segundo semestre a gente já começa também todo semestre e tendo um projeto aplicado ou empresas vindo do mercado né a gente faz uma aproximação com eles é e tem casos reais que os alunos têm que resolver né então o início do nosso curso ele é ele é comum a todos os outros cursos de Tecnologia Então hoje engenharia de computação também tem curso de software também todos eles Tem a parte de desenvolvimento frontiense

desenvolvimento da quente para ter um entendimento Geral de como é que funciona como é que funciona computação como um todo digamos assim e aí depois ele vai entrar na parte mais específica da sensity da área de a conforme conforme for andando os semestres né é abordagem que a gente coloca a gente tem disciplinas como eu falei muito práticas né então o aluno vai usar o que tem hoje disponível do mercado para resolver problemas mas a gente também tem disciplinas que são que vão abordar ali o conceito né Vamos abordar o conceito da Visão computacional como

é que funciona como é que funciona os algoritmos por trás daquilo para que o aluno também não seja só um reprodutor de métodos que a gente tem no mercado né Isso é um problema muito grande né a pessoa vê tem um negócio Pronto ah se eu colocar para rodar isso aqui funciona mas na verdade a gente quer o cara que vai construir um novo modelo né vai propor ali um novo modelo de a vai Talvez uma revisão de um modelo existente né então para isso ele tem que entender os conceitos né ele tem que entender

teoria você falou né o pessoal às vezes trata de forma pejorativa né quando a gente tem uma disciplina teórica mas não mas muitas vezes é necessário isso para que o aluno possa construir em cima da tecnologia que a gente tem existente hoje pegando um gancho acho que a questão da aplicação e da prática né Por exemplo eu dou aula de a E aí eu mostro para eles lá algumas técnicas porque é uma técnica bem simples aqui regressão linear por exemplo E aí eu mostro numa plataforma o Ager machine learning lá a gente consegue implementar aquela

função rodar o modelo treinar o modelo fazer o Deploy E aí você entra com os dados ele treina Então mostra essa ferramenta na Microsoft Então esse modelo bloquinhos caixinhas e se ajustam alguns e preparamos e muito muito legal bom então a gente faz esse sistema no EJA faz o Deploy super legal bacana uma solução da Microsoft em nuvem legal aí eu chego para os alunos e fala bom só que aqui cada requisição que você fizer para fazer aqui um protótipo perfeito só que cada requisição que você fizer você vai pagar um centavo de dólar é

pouco tudo bem tá rodando o modelo de a beleza aí eu mostro a mesma coisa da linguagem R que é de graça você baixa instala é uma linha de código você roda ali para tratar os dados tem outras coisas mas o treinamento da do modelo mas enfim é uma linha beleza e depois eu faço no Excel perfeito Claro para aquela base de dados que eu tô mas o que eu quero dizer pô Será que eu preciso pagar essa grande empresa um centavo de Dólar para requisição sendo que eu poderia fazer a solução exagerando no Excel

eu mostro que dá para fazer até no Excel mas claro caso mais simples mas o que eu quero dizer o profissional de inteligência artificial é um cara que não vai ficar só pegando Essas caixas pretas esses bloquinhos aplicando e dando dinheiro para essas grandes empresas que fizeram Esse modelo ele tem capacidade de entender e fazer o seu internalizar isso não quer dizer que todas as soluções ele não ele vai fazer tudo não ele pode usar sem soluções de mercado mas é um cara que tem esse esse Now defendendo o problema porque senão a gente é

enganado né a gente acha que solução de visão computacional do Google Google clouds super legal mas assim a caixa preta Você joga lá ele te dá a resposta isso aqui tem uma bicicleta um carro essa Pô legal tá mas lá você pode treinar o seu e ele foi treinar e com Quantas classes ele tem quantas saídas Quantas coisas ele consegue classificar o dele para algumas aplicações aquilo funciona só que de qualquer forma eu tô pagando para eles agora eu poderia criar minha solução não pago para ninguém é minha e eu posso customizar da forma que

eu quiser profissional de a é um profissional que vai ter essa capacidade o ponto que eu gostaria só de destacar é lá na PUC é que teve um semestre não sei se foi no ano passado no anterior eu não lembro exatamente mas onde a gente decidiu resolver atacar um problema que ele é comum para a área de de a gente precisa de dados os dados eles estão nas mãos das empresas é a Microsoft ou LinkedIn que tem o Facebook enfim isso acaba sendo um problema e a gente ensina os alunos a obter esses dados de

alguma maneira a gente aproveita para falar olha as vezes você não vai conseguir esses dados de uma maneira tão fácil você precisa fazer um scripting que é pegar essas informações por exemplo de páginas web e a gente escolheu o Banco Nacional de mandados de prisão foi bem inusitado isso aí é dia de entrar em contato é para ter problemas éticos também mas foi por conta de um problema ético que a gente começou foi a partir de uma palestra que é a Judite se preste que é na época era era uma jornalista do do G1 ela

fez uma palestra ela para a gente ela falou que tinha esse problema eu falei espera aí eu acho que a gente consegue resolver esse problema aí que ela tinha falado que o Banco Nacional de mandado de prisão tinha liberado as informações de pessoas menores O que é uma coisa proibida por lei eles não podem divulgar essas informações ou dados de endereços coisas assim e aí eu a gente propôs isso aí os alunos foi até surpreendente assim isso eu tô falando de aluno do segundo semestre com oito meses de programação eles extraíram o banco interino 99%

do que tinha lá descobriram falhas de segurança que nem eu que propus o projeto descobrir sabia que tinha não parei para analisar também mas para um aluno que tem oito nove meses de programação foi uma coisa impressionante de fazer essa foi um caso que eu acho que assim essa abordagem de aprendizado baseado aprendizado baseado em projetos em problemas ela realmente ela é diferente porque ela permite que o aluno foi engaja né falando que tem uma causa como esse aí é uma causa maravilhosa o aluno ele não vai ficar preocupado Só com que ele tá aprendendo

na aula ele vai além ele vai começar a ver coisa lá na chapa é isso o cara tava peruana visão computacional é uma grande disciplina do segundo ano onde que te foca mesmo e tal primeiro ano os caras desenvolvem um monte de soluções em visão computacional porque ele quer resolver o problema e ele vai dando seus pulos quer dizer que não precisa ter a formação Claro que não porque lá ele vai ter essa base de entender e falar eu não vou usar esse modelinho pronto eu vou desenvolver o meu aqui ou vou usar Mas ele

tem a certeza e aí que tá entrando em questão de curso e tal então É isso aí mesmo tem que ter causa né no ensino essa questão desse projeto é bem legal né são bem legais mesmo assim a gente percebe que essa metodologia ativa desperta Muita criatividade dos alunos né então ao invés do professor passar Ó você quer um projeto fechado toma resolve aí pra gente não isso aqui são os requisitos mínimos se virem basicamente né eu vou estar aqui basicamente pra pra orientar vocês guiar vocês e a gente consegue receber um monte de feedback

legal né então a gente já teve empresas participando lá de projetos com a gente que receberam um feedback de uma lista de melhorias possíveis de de ponto de fragilidade de oportunidade de negócio inclusive que é eles não estavam vendo o professor não tava vendo né e os alunos trouxeram Porque eles estão com outra perspectiva né professor Jefferson disse sobre programação né falou ah ele viu só 8 9 meses de programação escapou assim né é eu queria entender esse balanço porque porque depois que cresceu engenharia computação ou seja computação começaram a aparecer os outros cursos o

sistema de informação que seria meio a tecnologia A computação aplicada na administração Ah eu vou dizer assim enfim tem várias definições e tem um episódio sobre isso não é eu vejo esse curso de Inteligência Artificial e mesmo de ciência de dados que ele pode ir para um lado mais de negócio puro e virar muito mais aplicação do que programação dá para ir muito mais para o lado do Excel puro ou do eixo puro e esquecer o r o Python dá para ir muito para o lado do chat gp e todos os mil outros em volta

que estão surgindo e vão surgir e menos sobre redes neurais e programação em c++ para usar gpus para fazer multiplicação de matriz mais rápida tem esses dois extremos hoje qual que é a realidade a pessoa que tá ouvindo a gente tá considerando entrar nessa graduação tecnólogo bacharelado ela vai ver bastante da Matemática dos vetores e de GPU e de esse negócio que eu não entendo ou vai ver mais a parte de aplicabilidade Olha dá para usar assim essa tecnologia resolver esse problema sem mal escrever uma linha sabe que nem as pessoas que têm aquela pessoa

que manja muito de Excel e ela manja muito de beber mas você olha que ele colhe todo aquele código macarrones fala de gente ninguém vai entender nada disso aí mas a pessoa se resolve versus alguém que pega aquele Excel maluco transforme um grande sistema com micro serviços e Cloud tu acho que tem esses dois pontos né a aplicabilidade pura de uma ferramenta e tenha de deixa entender perfeitamente como funciona o motor de um carro e a combustão e e tal os cursos hoje no modelo de hoje tão mais para colado ou pega um pouco um

bacharelado ele é necessariamente o aluno Ali vai ter que entender esses todos esses aspectos ele tem que ter um entendimento mínimo sobre todas as essas áreas que você colocou muito bem colocado por sinal mas isso não significa que ele não possa se especializar é mais ou menos igual acontece com medicina Por exemplo quando a pessoa escolhe a medicina alguns depois de fazerem a graduação a medicina eles vão pra área da psiquiatria outro Neurologia pediatra alguma coisa assim essa diferença de habilidades e precisava sempre acontece acontece em qualquer curso na verdade mas o que é bacana

é a gente durante o curso permitir que o aluno escolha aquilo que ele tem mais afinidade sem que a gente tenha que ficar limitando ele ali dentro daquela caixinha que foi definida pelo professor então a gente trabalha isso lá na PUC de duas maneiras existem alguns projetos que é o professor que propõe isso não tem muito jeito a gente tem projetos que a gente quer que ele que eles resolvam e a gente que decide ponto final mas em muitas e muitas outras situações a gente encoraja os alunos a desenvolverem as próprias questões que acabam virando

projetos Então quem gosta da área de beleza igual a gente tem uma aluna agora lá que tá na área de bioditec ela tem até uma empresa sobre isso a gente encoraja ela todos os projetos dela podem ser sobre isso tem alguns alunos que gostam muito de cripto cripto faz muito sucesso e a gente encoraja esses alunos a gente oferece suporte a gente a gente procura apoiar os alunos dentro desses interesses então eu diria que é tudo isso aí que você falou é uma questão de como é que a universidade ela pode dar esse suporte para

ou confinar o aluno ou fazer o aluno realmente voar naquilo que interessa para ele né acho que é perfeito essa colocação do Jefferson porque quando a gente olha os modelos hoje de ensino que tão trazendo ia para essa grande temática acho que o primeiro ponto é o profissional de a é um cara que tem que saber de programação isso aí não dá para ele ser só um cara que vai aplicar É talvez eu hoje em dia talvez seja muito difícil eu acredito que vai acontecer Tá mas eu acho que tá incipiente eu acho que assim

quando a gente usa pra gente o chat GPT ninguém aqui precisa saber a programação para usar o chat de GPT ele é uma solução pronta que usa como é a tradução do YouTube lá ninguém precisa saber de ar tá ali eu uso faço uso dela posso até começar a subir vídeos porque eu quero traduzir Eu uso o YouTube o recurso do YouTube e tal mas o profissional de a é um cara que vai ser um decisor lá na frente de como que eu vou alocar recursos como é que eu vou investir que time que eu

preciso ter quantas pessoas eu vou colocar quanto de grana e tal então ele precisa ter esse background muito forte para tomar decisão porque a gente vê isso nas empresas qualquer empresa aqui que tem chega um monte de gente querendo vender soluções putz você inventei essa caneca essa caneca é muito boa e tal se eu não sei aquele assunto com profundidade eu vou acreditar que o meu vendedor tá falando que essa caneca aqui ela nunca vai deixar esquentar a minha água aqui e aí como é que eu agora se eu tenho um engenheiro que conhece da

técnica e tal ele vai ser um bom é cara para poder tomar essa decisão Então cara de Ah ele vai ter que ter esse background não tem como eu não vejo um futuro é claro é sempre difícil falar que futuro pode mudar tudo amanhã né mas hoje eu não vejo um futuro onde o profissional de a não tem que saber programar eu não tô dizendo que ele vai ter que ficar programando né eu fiz Engenharia e eu não fico fazendo cálculos mas eu sei e aquilo me dá noção para tomar decisões eu acho que é

a mesma linha aqui quando a gente fala é de a eu acho que tem essa mesca programação tem que ser um bom programador assim porque ele vai ter que trabalhar com esses dados e de novo você quer integrar soluções você não quer só pegar um algoritmo e colocar você quer colocar isso dentro de um sistema que é os dados cheguem os dados são analisados A decisão é tomada isso chega lá um usuário final então o cara adiar tem que saber esse caminho todo é importante separar o usuário daí a de quem vai construir a Iara

de fato dentro de uma empresa né o usuário daí vai ser o usuário da ferramenta ele tem que saber usar a ferramenta como a gente sabe Excel como a gente sabe usar o Word né mas eu entendo que os alunos que estão optando para fazer uma graduação desse tipo Eles querem construir em cima disso né eles querem pegar a biblioteca da openerária ali e construir uma ferramenta em cima Tô com a mão no meu que tá montando redação para o Enem modelos de redação pro Enem para os alunos poderem praticar estudar para o Enem e

tudo mais e tá começando a fazer um negócio dele por cima disso né então eu entendo que o pessoal vai construir essas ferramentas e vai aplicar Talvez o que a gente já tenha e construir coisas novas né então tem que ter um conhecimento importante na área de programação sim é tem uma distinção muito grande de um código feito de um código de um código bem feito né então o aluno que que vai construir um sistema é de ar ele tem que entender como é que é um código deficiente ele tem que entender como vai fazer

um um software ali que que vai ser escalável E que ao invés de custar 100 dólares numa aws da vida pois tá sentado então ele tem que ter esse entendimento de que o que ele escreve de código é relevante para o impacto o resultado final da empresa dele né eu tenho uma disciplina no curso lá que até o nome é bem bem disruptiva mesmo a gente tá para o curso de tecnologia e a na FIAP então uma disciplina que é computação quântica e super computadores John Como assim Bom eu preciso formar esse profissional pensando daqui

a 10 anos daqui a 20 anos quer dizer que o cara vai sair dali vai construir um computador quântico na casa dele e vai resolver tudo problemas Claro que não obviamente a tecnologia não tá nem próxima disso mas eu preciso dar esses Esquilos ele precisa estar antenado com esse tipo de tecnologia claro que também a gente discute super computadores clusters discute gpus discute essa parte de computação também nessa disciplina e aí quando você começa a olhar por exemplo na computação quântica que vai ter um pacto gigantesco na ia que vai ter Impacto gigantesco na nossa

sociedade a gente tem poucas empresas ainda contratamos mas o Banco Itaú tem um cluster de computação quântica Hoje ele já estão com uma equipe desenvolvendo esse cara da Computação quântica ele vai ser só usuário ou ele tem que ter um background tem que ter background né então um pouco disso também que acho que a gente tem que sempre levar em consideração não é porque ele viu Todas aquelas disciplinas que ele vai ser bom em todas elas e que ele vai conseguir desenvolver soluções mas ele precisa ter visto para tomar as melhores decisões e como Jefferson

falou poder escolher a melhor trilha que ele vai querer depois se especializar mas a sua observação Ela é perfeita ela é perfeitamente válida e é uma preocupação que eu acho que é papel da Universidade de se preocupar com isso quer dizer até hoje ou até ontem a gente pode dizer sim a programação ela é fundamental Não tem nenhum tipo de ia que ela é hoje complexa o suficiente que ela não necessite de programação essa aí é que você consegue construir com botõezinhos elas acabam saindo não tão complexas assim muito específicos elas são pequenas exato Ela

é pequena escala ela é e há de casinha de a gente ensina um aluno para construir prédio é um esse tipo de Essa é a preparação mas a tecnologia ela altera o peso das competências e habilidades que os alunos precisam ao longo do tempo quando eu era estudante no meu segundo ano eu estudei linguagem de máquina dá para imaginar o que que é isso também você também isso do linguagem de máquina hoje a gente nem pensa nisso Talvez daqui a 20 anos os nossos alunos esteja ouvindo aqui falando assim mas a gente estudou Python naquela

época a gente a gente mudou tudo hoje é uma coisa um pouco mais eles vão estar no nível muito maior mas o que sempre vai precisar é gente que esteja com esses fundamentos muito bem consolidados dentro de si para que eles consigam resolver os problemas que associavam que vão aparecer na sociedade é o Jefferson esse negócio daqui a 10 20 anos o aluno ela possui isso estudaram Python né uma coisa que a gente faz muito no Ibmec é a gente não fixa a gente não força uma disciplina a uma determinada tecnologia que a gente tem

hoje em dia né justamente porque isso tá mudando muito rápido né então hoje o pai não pode ser a linguagem padrão né a linguagem principal para para resolver problemas de a mas daqui a seis meses pode aparecer uma linguagem totalmente nova e a gente vai precisar adaptar né justamente o nosso curso a nossa forma de ensinar pros alunos poderiam aprender essa essa tecnologia nova né então é algo que eu acho que todos os cursos têm que ficar pensando muito né em como a gente se adaptar de forma rápida o suficiente para poder captar o que

tem o que tem vindo que tem mudado no mercado o tempo inteiro aproveita esse momento deixa aqui nos comentários a sua pergunta sobre esse curso sobre as faculdades porque a gente quer te ajudar a gente vai complementar a descrição de vídeo com mais links com mais fax para que você possa tomar a decisão muito acertada na sua carreira Aproveita e deixa o like o subscribe no canal a gente falou do começo o que que a gente vê de Tecnologia de teoria é no final queria que vocês contassem exemplos que é um curso muito recente quando

tá sem exemplos de trabalho de conclusão de curso ou de projetos ou de iniciação científica ou de primeiros empregos para mostrar para quem tá conversando aqui com a gente entender que olha as possibilidades da faculdade te dar essas possibilidades Mesmo que não seja o trabalho né porque às vezes o trabalho real que você vai ter logo que sair da faculdade vai ser algo muito mais mundano e feijão com arroz do que tudo que a universidade te oferece Mas quais são os projetos legais que vocês viram se situam em uma builditec que eu acho que chama

atenção acho que vocês também citaram uma coisinha ou outra de Inteligência Artificial que vocês já viram nascer ali na faculdade Independente se tem aplicação prática ou não eu quero realmente saber as possibilidades porque eu acho que a grande diferença da gente estudar ou não numa universidade é essa oportunidade de você estar no ambiente muito maior que te oferece essas possibilidades com outros profissionais outras pessoas um algo muito mais plural ali que você estudar sozinho pode até acontecer mas é mais difícil lá na fiapi a gente tem o fiapinho acho que quem conhece Quem segue a

fiapi aí já deve ter visto o nosso Doguinho nosso mascote lá o fiapinho ele é um cachorro robótico que enfim com vários graus de liberdade superam avançado onde os alunos podem prototipar soluções ali para poder por exemplo ser um vigilante de uma área ele pode entrar em compras pode localizar vítimas Então tudo isso tipo de tecnologia que dá para ser desenvolvida juntando robótica que não eles têm disciplina lá de robótica e tal no segundo ano Mas enfim não é o grande Cordis não vão ser os grandes desenvolvedores desse robôs mas a inteligência desse cachorro Aí

sim é tem um projeto eu achei muito bacana que os alunos fizeram eles usando aí visão computacional eles captavam o movimento das pessoas e ele poderia por exemplo ser usado e eles fizeram até um uma experiência que era interessante que era um semáforo uma coisa bem diferente tá então você imagina o semáforo de rua as pessoas têm dificuldade em ficar esperando abrir passar no vermelho e tal então eles usaram lá uma câmera captava uma pessoa e aí o vermelho Você dançava e a semáforo o vermelho do pedestre reproduzia quer dizer assim é uma coisa bem

diferente porque porque a gente tem que resolver o problema não quero que as pessoas atravessem fora da faixa como que eu vou resolver isso vou colocar o segurança lá uma arma e falar que não pode atravessar ou será que eu posso misturar coisas onde eu capto sinais processo isso criam soluções e eu crie uma solução divertida ainda né então trouxe uma coisa bem lúdica diferente porque eu acho que esse é o grande conceito daí a Claro até aquilo resolver o problema Eu quero que ele analise financeiramente Qual que é o preço da ação porque eu

quero investir quero ganhar dinheiro tem esse tipo de problema diria chato mundano mundano quero ganhar dinheiro amanhã e tal é chato mas beleza só que eu posso ter uma solução onde eu faço no relógio por exemplo a gente já viu os trabalhos lá pessoal analisando e detectando detectando por exemplo fibrilação E aí podendo avisar que a pessoa usando o aeroble análise de sinais por ya que a pessoa pode ter ali uma uma possível fibrilação atrial e dando um alerta então a gente vê esse tipo de solução soluções nobres soluções divertidas soluções do dia a dia

games né a gente quanto é importante hoje num grande game um jogo aí que a gente gosta de jogar Quanto é importante que aquilo se adapte ao longo do tempo que ele seja uma coisa mais natural o seu inimigo seu enfim o seu adversário no carro até para a gente poder treinar das pessoas para as pessoas desenvolvam novas capacidades Então tudo isso são alguns exemplos de sons de Jah que eu já vi acontecer lá na FIAP alunos desenvolvendo brincando com esse tipo de soluções e ideias aí mas é um mundo e a eu diria que

é o mundo é quer entrar num bom futuro escolher uma boa profissão escolha Nisso porque a gente tem uma carência gigantescas empresas toda hora chegam lá procura eu quero profissional de ar quero profissional de data sai se a gente precisa desse tipo de público Então é só entrar ter imaginação mão na massa e aí Criar e eu um novo futuro lá no mec a gente tem a gente tá no começo ainda né o nosso curso intensidade Inteligência Artificial tá no quarto período tá começando no quarto período agora então a gente ainda não tem formados nessa

área mas o pessoal já tem feito vários projetos aplicados e é interessante que outros cursos vem procurar para fazer TCC com a gente nessa área de inteligência artificial então Pois é eu já ia Eu Já orientei aluno que que de engenharia civil que tava querendo fazer uma previsão da Resistência Futura do concreto baseado no nos componentes nos componentes né No que compõem ali o concreto na areia na brita nos alimento e dependendo do tempo ali de idade do concreto ele consegue prever a resistência que é um é um problema extremamente importante dentro da engenharia civil

né porque o concreto eu sou engenheiro civil de Formação né eu tô caindo nessa área de tecnologia meio de paraquedas há uns anos mas como muita gente né mas é uma é uma questão muito importante muito crítica né a gente saber a resistência do concreto para entender por exemplo a vida útil de uma estrutura vida útil um prédio por exemplo já teve algum de engenharia de produção de Administração é aplicando e a pra fazer análise de logística análise de melhoria operacional de sistema Logístico da própria empresa de empresa que trabalhava acho que o pessoal tá

vendo muito essa mudança né mesmo de outros cursos e tem tem vindo procurar a gente né os professores da área ali para poder orientar justamente pesquisas trabalhos voltados para isso né de como é que a gente aplica os conceitos de a é dentro de cenários ali De dia a dia cenários de operação de negócios né a gente tá na mesma situação lá na PUC a gente tá terminando agora eles estão começando agora os tccs a gente não tem nenhum TCC que foi concluído ainda eles estão na fase de concepção mas eu vou falar de dois

grupos que me procuraram que eu achei bem interessante um deles falou de tentar estruturar uma chama Guns que é generative adversário Networks são redes adversariais generativas que elas basicamente são feitas para aquelas para por exemplo bastante usadas para gerar imagem e gerar imagens realistas né quando você tem aquelas imagens que são geradas por Inteligência Artificial que são imagens Ultra realistas Mas aquela pessoa por exemplo não existe então é essa é uma aplicação que eu acho que é bem bacana e uma outra que é um outro grupo de alunos que me procurou para para a gente

construir junto o nosso próprio jetgpt Então você como é que a gente faz então para usar o próprio o próprio mecanismo do chat GPT para fazer isso dentro de um contexto um pouco menor Então vamos supor que a gente queira fazer isso sobre a documentação por exemplo a gente vai utilizar para fazer a pessoa Navegar melhor na burocracia do governo por exemplo ou no conjunto de processos existentes lá no Terra alguma ter alguma coisa alguma coisa assim Aí você pergunta e aí você tem uma inteligência artificial que ela não é regenerar o suficiente para responder

qualquer coisa mas ela pode por exemplo responder coisas a respeito de processos a respeito de burocracia respeito de coisas assim eu achei bem bacana essa essa abordagem aí dos alunos é mas são coisas que estão começando bem eu queria agradecer o Ibmec do Rio a PUC de São Paulo e a fiapi a gente vai deixar aqui os links para grade curricular e pros cursos de Inteligência Artificial e também né os de ciência de dados que tem aqui uma alguns estão juntos outros estão separados e também a gente vai deixar conteúdo para você quem tá estudando

por conta própria podcast vou deixar também alguns Episódios de vídeos da professora Mila Laranjeira que é a nossa parceira professora também que tá muito nessa área de dados e inteligência artificial espero que a gente tenha te ajudado para tomar essa decisão importante na sua vida até a próxima [Música] [Música]