E aí e a partir desse vídeo a gente vai começar a falar um pouquinho sobre teste de hipóteses Então o que fazem os testes de hipóteses pó o negócio é o seguinte a gente precisa fazer um teste de hipótese quando a gente quer testar um determinado parâmetro populacional um determinado valor para o parâmetro populacional com base em uma amostra Ou seja a gente vai pegar uma mostra a partir dessa mostra a gente vai fazer algum tipo de suposição para verificar se através de um tece estatístico se é possível que a população tenha aquele valor para
aquele parâmetro Nossa não tô entendendo nada então vamos lá imagina o seguinte eu tenho aqui a minha população tá então este daqui é a minha população o que que é amostra amostra é uma parte dessa população você vai há uns elementos aqui dentro da população Isso é o que a gente chama de amostra você vai extrair uma amostra aí você vai analisar esses elementos aqui EA partir desses elementos você vai tentar dizer algo a respeito da sua população Ou seja você vai fazer um processo de inferência estatística Então a partir de algo da amostra a
gente tenta dizer o que que deve ocorrer com a população vou pegar um caso um pouco mais prático imagina o seguinte vamos supor que a gente está trabalhando com uma população em que a média da população a média de idade dessa população seja de como se por 40 anos Ah tá então imagina que eu pegue todo mundo que está com pão dessa população eu vou pegar todo mundo vou pegar a idade de todo mundo vou calcular a média de todos os todos os indivíduos todos os elementos desta população tá aí que que você vai fazer
você vai pegar uma amostra Ou seja você vai selecionar alguns indivíduos dessa população você vai pegar essa mostra e vai calcular a média de idade desses indivíduos É lógico você pode dar sorte de na hora que você calcula a média desse povo aqui ó pode ser que de exatamente 40 anos mas pode ser que deu um pouco mais pode ser que deu um pouco menos vamos supor que você foi lá calculou a média e deu 38 anos tá para você ver aqui que os valores estão relativamente próximos Mas a questão toda é a seguinte e
este valor aqui da nossa população este valor ele normalmente é um valor desconhecido muitas vezes a gente não tem acesso às informações populacionais Ou seja eu não sei que a média da idade da minha população = 40 anos eu não sei disso e eu vou tentar vamos ver assim adivinhar sua idade pode ser 40 anos ou não então o que que eu vou fazer para tentar adivinhar esse 40 eu vou pegar uma mostra vou estudar essa mostra e a partir desse resultado usando inferência estatística eu tento dizer se a média da população = 40 anos
ou não na verdade é um é um tem uma pequena diferença em relação ao que eu falei na verdade a ideia é a seguinte Será que a partir deste valor ou seja de 38 anos que o o e numa mostra Hum será que é possível quer dizer o que a média populacional que é esse mim aqui e é de 40 anos Hum será que faz sentido dizer isso ou seja amostra chegou em 38 Mas será que a partir desse número justamente por pelo fato de eu tá trabalhando com uma mostra eu poderia dizer que a
população tem de fato 40 anos bom é isso que a gente vai fazer com os peças hipóteses tá que eu tô falando para média mas isso daqui Valeria por exemplo para proporção a gente pode testar para variância enfim é o grande problema é o seguinte quando a gente faz esse processo de sair da moto aí para a população seja esse processo de inferência estatística a gente está sujeito a cometer o que a gente chama de erro estatístico esse erro é calculado tá não é que eu errei porque eu falei que 1 + 1 = 3
não é isso é um erro estatístico previsto calculado tem fórmula para calcular esse erro ah mas esse erro aquele pode ser zero Então aí é justamente isso aí e não dá se você tá trabalhando com uma mostra tentando A partir dessa mostra dizer algo a respeito da população não dá para você ter uma certeza de 100 porcento ou seja não dá para o teu erros e exatamente 0 Você pode ter um erro muito pequeno pode ter um erro de cinco porcento de dois por cento de um por cento mas você não consegue ter um erro
igual a zero tá isso é impossível para o erros e 0 a única chance que você tem é de não trabalhar com amostra Ou seja você trabalhar diretamente com a população mas muitas vezes é muito difícil a população você não tem acesso a todos os elementos da população e por isso que você trabalha com essa mostra Tá ok bom o que que são hipóteses estatísticas então vejo ciente aqui a gente tem três exemplos e eu posso supor que altura média e veja que tá escrito aqui ó altura média da população brasileira é de 1,65 a
proporção de Paulistas Ou seja todos os paulistas com determinada doença é de quarenta por cento os homens e mulheres todos os homens e todas as mulheres do mundo tá ou de uma cidade ou de uma Indústria enfim mais todo mundo realiza uma determinada tarefa no mesmo intervalo de tempo Tá bom veja aqui todas as hipóteses que a gente está fazendo se referem sempre a um parâmetro populacional por quê Porque não faz sentido fazer um teste para mostra se eu fui lá eu quero saber a idade média da população das pessoas que moram no Brasil então
eu quero saber a idade média da população brasileira aí eu vou lá e pego uma amostra de 100 pessoas ou será que a partir de 100 pessoas eu vou conseguir acertar a média da população brasileira a verdadeira média ou seja população tá população brasileira eu vou trabalhar sempre com uma amostra a partir da mostra eu queria tentar acertar esse valor aqui então o que a gente vai fazer justamente isso a gente vai criar hipóteses estatísticas sempre olhando para a população tá eu nunca vou fazer uma hipótese para o para minha mostra então eu vou fazer
uma hipótese por exemplo para média populacional para uma proporção populacional para uma variância o ou por um desvio padrão populacionais sempre eu vou fazer hipóteses e para parâmetros e populacionais E se o nas só que para a gente conseguir fazer o teste se faz sentido dizer que a média da altura média da população brasileira de um 65 eu vou utilizar uma mostra então eu vou fazer cálculos usando a minha mostra e vou a partir disso conclui-se é possível dizer que a população tem 1,65 de altura ou concluir que a porcentagem de Paulistas que têm uma
certa doença e quarenta por cento bom então como a gente já falou o quê que são os pés hipóteses é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos amostrais sendo que essa hipótese estatística é sempre feita tô pensando da população vamos dar uma linha aqui ó para testar um parâmetro o pai rolei tudo de novo para testar um parâmetro populacional devemos afirmar cuidadosamente um par de hipóteses um que é um que represente uma afirmação e o outro que é o complemento dessa primeira afirmação quando uma dessas hipóteses for
falsa a outra deve ser verdadeira isso é importante tá aqui a gente tem duas coisas muito importantes Isso aqui é uma coisa importante e isso aqui ó e é outra coisa importante daqui a base pra gente conseguir montar o teste de hipótese Além disso nomenclatura e a gente vai trabalhar como hipótese nula e com o hipótese alternativa lembra que eu falei aqui Hora sempre a gente vai trabalhar com um par de potes são duas hipóteses portanto uma que é chamada de hipótese nula que normalmente a gente representa por h0 tá hipótese nula nulo o número
zero número nulo então h0 muitas vezes a gente escuta alguns professores falando h o tá mais a ideia que isso é que sejam zero e pode ser alternativa que seria o que eu vou aqui com vocês eu vou chamar de H a hipótese alternativa mais muitos autores trabalham com h11 tão H ou H um é a mesma coisa eu vou usar com vocês o h mas se você tá lendo um livro System o professor trabalha com H um saiba que é a mesma coisa bom a gente vai ter duas hipóteses portanto uma hipótese nula e
uma hipótese alternativa é o que eu disser aqui na hipótese nula eu não posso dizer na hipótese alternativa e vice-versa Ou seja é não existem elementos em comum nessas duas afirmações tá então por exemplo o quê que pode ser a hipótese nula fazer sol o que que vai ser a hipótese alternativa não fazer sol é o complemento Ok se eu falar que a hipótese nula é uma determinada coisa ser maior que 10 a ser maior ou igual a 10 aqui você é menor que 10 e pode ser nula é a altura da população é menor
ou igual a 1,5 de altura aqui aqui eu falei menor ou igual a 1 e 65 então eu tenho que fazer o cumprimento desse lado vai ter que ser maior que uma 65 tá Então essas são as regrinhas para a gente conseguir montar as duas hipóteses que eu estou Resumindo aqui para vocês esse slides aqui Acho que o mais importante vejo o seguinte ó tá vendo esse símbolos aqui ó tá vendo aqui a gente tem os símbolos que podem ser utilizados tanto na hipótese nula que é o nosso h0e o símbolos possíveis de ser utilizada
em qualquer alternativa Então veja o seguinte o símbolo que contém o igual a ideia de igualdade então você pode ter o próprio igual você pode ter o menor é igual você pode ter o maior ou igual Então sempre que você for montar uma hipótese nula você vai trabalhar com um desses três símbolos na hipótese alternativa você sempre trabalha com o que não tem o igual tá então você vai trabalhar com diferente com o menor ou com maior nunca você vai colocar na hipótese alternativa um desses três ou seja não posso mudar e pode ser alternativa
com igual o maior igual ou com menor igual e da mesma forma não posso montar a hipótese nula usando um desses três aqui tá Esses são os três possíveis para nula e esses três possíveis para o pai A Nativa de forma que uma seja complementar da outra então aqui eu tô dando alguns exemplos para vocês por exemplo vamos supor que a gente esteja fazendo um teste para média populacional média populacional a gente representa por mim letra grega mim então hipótese nula uma possibilidade aqui só um detalhezinho esse cá que vocês estão vendo aqui é um
número real tá então por exemplo se a gente tiver falando de altura pode ser ficar pode ser 1,65 se eu tava se eu tiver falando de idade pode ser 40 anos qualquer qualquer número real esse ficava representar então a hipótese nula a média é igual a esse número cá na alternativa eu posso trabalhar com complemento a média é diferente de cá e eu vou sempre aceitar uma dessas duas aqui se eu falar que esta primeira verdadeira automaticamente a de BA E se eu falar que é de cima é falsa automaticamente é de baixo a verdadeira
tá se uma verdadeira a outra tem que ser falsa e esse tipo de teste quando você monta desse jeito em especial quando você trabalha aqui ó com símbolo de diferente a gente vai falar que se trata de um teste bilateral ou bicaudal quando você trabalhar com qualquer outro símbolo ou seja não importa alternativa sempre pensa numa alternativa tá se você trabalhar com símbolo de menor ou maior então aqui a gente tem um menor esse aqui é maior isso aqui é menor também você vai trabalhar com o teste unilateral você está realizando um teste um unilateral
ou unicaudal então veja algumas possibilidades eu posso falar que a média me = k na hipótese nula e na alternativa eu falo olha se ela não for igual a cara ela vai ser maior do que ficar e se a média não for igual a Carla vai ser menor do que esse valor tá tá outra possibilidade eu posso falar na hipótese nula aqui a média é menor igual e aí na alternativa ou complementar que é maior então a média é menor ou igual a 40 se não for menor ou igual a 40 automaticamente ela tem que
ser maior que 40 ou contrário a média é maior ou igual a 40 se ela não for maior ou igual a 40 ela é menor do que 40 então quando a gente trabalha né E pode ser alternativa com o símbolo de maior e menor a gente pode trabalhar na nula com menor igual ou maior igual que nem vocês estão vendo aqui ou com igual tá não tem problema a gente pode usar o igual na nula e na alternativa o símbolo de maior ou de menor e esse caso aqui que é um dos casos mais utilizados
é o caso mais comuns você testa-se a média ou a que eu tô falando para mim mas pode ser proporção pode ser variância qualquer outra coisa Tá se a média é igual ou se a média diferente de um determinado número cara E aí E aí [Música]