IA na Programação é um Caminho SEM VOLTA!

Você pode até achar que essa onda de inteligência artificial é coisa passageira que é muito Hype para pouco resultado mas a verdade é que na programação não dá mais para evitar o uso dela na geração de códigos usando ela como uma ferramenta os ganhos são imensos quem diz isso é a pesquisa do github sobre o uso das eais eles começaram lá em 2023 e agora no finalzinho de agosto de 2024 saiu o resultado da outra edição e os números não mentem não mentem mesmo então chega a hora de você pegar um cafezinho e analisar essa pesquisa com a gente Pois é a inteligência artificial veio para ficar e tá nos deixando mais produtivo até na hora de estudar a ia pode te ajudar ali respondendo algumas dúvidas por exemplo a full cycle tem um fórum com inteligência artificial para responder os alunos mas o que não podemos perder é a capacidade de validar o que a ia está nos sugerindo E para isso é preciso ter conhecimento sólido para você que já tá no mercado algum tempo e tá buscando se especializar Ainda mais se tornar um arquiteto de software para atuar em grandes empresas e projetos a nossa dica é o NBA em arquitetura full cycle uma formação completa focada em quatro pilares arquitetura de soluções arquitetura de software soft Skills e devops e sre e o curso ainda tem a participação de grandes nomes do mercado como o uncle Bob do cin code o alister cockburn do movimento ágil e o Van Vernon do DDD só feras nós vamos deixar um link aqui na descrição para você trocar uma ideia com o pessoal da full cycle eles vão te apresentar a formação e entender o seu momento profissional para ver se o MBA é a melhor escolha para você nesse momento acho que tá tão fri que eu tô precisando de um chocolate quente Gabriel PR ver se me aquece Nem café tá servindo mais Nem café tá me aquecendo mais essa é a pesquisa eu traduzi aqui pra gente poder entender melhor e mostra Justamente a onda de i não é aquela pesquisa normal que eles fazem é uma pesquisa específica para desenvolvimento com inteligência artificial e eles até falaram que pegaram o público sem que o público soubesse de fato o que que eles estavam respondendo para quem eles iriam responder e também deixaram meio que anônimo qual ferramenta né então foi feito um pouco as cegas para deixar o mais fiel possível o resultado a novidade dessa edição é que eles incluíram dessa vez o Brasil então tem profissionais Brasileiros envolvidos lembrando também que essa pesquisa dessa vez eles usaram uso de Inteligência Artificial né da do do CoPilot dentro de empresas com mais de 1000 funcionários então isso também já dá uma dimensão um pouco diferente da versão anterior e se a gente olhar os principais pontos da pesquisa ela diz ó a onda de a generativa no desenvolvimento de software continua a crescer esse ano expandimos nossa pesquisa para 2000 entrevistados e quase todos mais de 97% relataram que em algum momento usaram essas ferramentas dentro e fora do trabalho isso não quer dizer que cada uma de suas empresas tenha sancionado o uso dessas ferramentas tem muita empresa inclusive que não incentiva explicitamente o uso mas não proíbe também o uso dessas ferramentas ou seja aqu ele ó se você usar tá liberado Mas também se não usar Tá ok não tá nem lá nem cá mas daqui a pouco a gente vai mostrar alguns dados um pouquinho mais acurados sobre esse tipo de informação embora os entrevistados digam que suas organizações estão acolhendo a ia ainda há espaço para Progresso os dados da pesquisa indicam que uma grande maioria 59 a 88% dos entrevistados em todos os mercados relatou que as empresas estão incentivando ativamente ou permitindo o uso dessas ferramentas para maximizar os benefícios dessas ferramentas as organizações devem ter um roteiro uma estratégia Clara e políticas em vigor para garantir que uma adoção mais Ampla aconteça por meio da construção de confiança e da condução de métricas de desempenho mensuráveis tem um caso aqui que a gente vai mostrar daqui a pouco que mostra exatamente por exemplo a quantidade de códigos que já foi gerado a partir do github copal dentro da empresa sim eu acredito que para as empresas Esse é o ponto chave é conseguir mostrar que aquilo ali tá de fato trazendo valor porque obviamente tem um custo pra empresa adotar a inteligência artificial Então a partir do momento que ela entender como ela mensura isso o resultado que ela tá ganhando com aquilo ela vai est apta E desejando até pagar aquele valor ali para liberar essa ferramenta e olha só as equipes de desenvolvimento de software estão reconhecendo mais benefícios com as ferramentas de codificação de a do que o relatado anterior mente alguns deles incluem a criação de software mais seguro melhor qualidade de código melhor geração de casos de teste e adoção mais rápida da linguagem de programação Isso acabou se traduzindo em economia de tempo que eles poderiam usar para tarefas mais estratégicas Só lembrando né que quando a gente fala de nesse caso da da pesquisa de um público onde envolve empresas que T mais de 1000 funcionários isso quer dizer que provavelmente eles compraram a licença enterprise não é aquela que a gente tá acostumado aqui pagar baratinho né baratinho no github CoPilot a empresa tem a possibilidade de alimentar ela com a própria base de código Então nesse caso Por exemplo quando se fala mais seguro melhor qualidade de código melhor geração de casos de teste de adoção mais rápida isso tem a ver também com e essa versão enterprise da ferramenta nós citamos especificamente o Brasil mas são quatro países incluídos na pesquisa né Brasil Estados Unidos Índia e Alemanha e não foram só desenvolvedores tiveram também Engenheiros de software eh programadores cientistas de dados designers de software e desenvolvedores ali no caso é aqu ele traduziu errado não é revelador é desenvolvedor E aí cada um você tem um um percentual diferente do do grupo mas no fim das contas é todo mundo ali que mete a mão no código né Vamos fazer um comparativo rapidinho com a nossa pesquisa é sempre bom né a gente perguntou também sobre o uso de Inteligência Artificial se você ainda não viu a nossa pesquisa desse ano ela tá lá em pesquisa. com. br e a gente perguntou por exemplo se as pessoas utilizam ou não inteligência artificial no trabalho 33% disse sim e 16 não Claro que dá para filtrar aqui tá se a gente colocar por exemplo ó o Júnior já cresce para 87 ó O estagiário não pleno 84 Senior menos tá vendo mas no fim das contas não chegou ali né nos 97% que eles citaram né 97 mas se você por exemplo filtrar na pesquisa depois dá para filtrar por desenvolvedor mobile se você trabalha com backend com full stack ou com frontend esses números variam até né Tem até um corte lá que mostra que mais de 90% utiliza Inteligência Artificial Então depende muito da área que você tá atuando né agora por exemplo sobre confiança da criação de código né da geração de código tá lá ó confia na qualidade de código E aí ó 27 sim 27 não e 44% parcialmente olha entre parcialmente e sim até que ele tá saindo no Positivo né Se somar os dois vamos ver ó parcialmente por exemplo para quem é Sênior é um pouco menos ó para outro é 39 pessoal é mais criterioso obviamente né para Júnior ó já aumenta aqui ó para 30% para estágio 29 pleno 28 Aliás não sim ó 26 aí ó sensação de maior produtividade Aí sim ó 62% sim Então esse é é um pouco do objetivo do vídeo é mostrar que se a pessoa já está se sentindo mais produtiva e parte já está sentindo que a qualidade do código tá é boa a gente sabe que precisa melhorar isso quer dizer que é uma ferramenta que veio para ficar Possivelmente e que ajuda realmente as empresas né e a gente pode ver aqui as ferramentas preferidas e Engraçado que aqui o chat GPT fica com 67% da preferência então ele fica realmente bem acima do github CoPilot com 13% e várias outras ferramentas que você pode ver acho que por dois motivos primeiro porque o CoPilot hoje é pago então Sem dúvida nenhuma gera uma barreira atualmente aqui ainda mais num quase mais de cinco para um aí na relação real dólar acaba ficando caro pra gente pagar então eu acredito que por isso o chat GPT fica em disparado ali na frente e de início também o Git recop ele atrapalhava um pouco na hora de você fazer o código Tudo E aí ficava mais fácil você pegar o teu código cola no chat GPT pergunta que você quer depois você faz agora com o Git copal chat a gente tem vídeo mostrando isso em funcionamento inclusive ficou muito melhor você já contextualiza o arquivo que você tá codificando que tá aberto Então você consegue realmente conversar so sobre o arquivo sobre as funções que estão ali dentro então melhorou demais aí a usabilidade então eu acredito que no próximo ano por exemplo esse percentual aí do github copat vai aumentar agora aqueles 97% estão um pouquinho mais esmiuçados aqui nesse gráfico né a gente consegue ver o que o pessoal respondeu sobre o a utilização da inteligência artificial no trabalho e em casa e somente no trabalho né mas se você pegar por exemplo olha se a pessoa que usa no trabalho no Brasil já tá em 82% Então bate com os nossos números da pesquisa então agora el conseguiu fazer uma equivalência bem legal né quando a gente usa no trabalho especificamente é o que eu falei existe as licenças próprias com o enterprise e a gente tem aqui Um caso muito bom aqui no Brasil de uso dessa ferramenta Pois é a gente consegue achar o Itaú no site do próprio github CoPilot eu me arrisco a dizer que é até por isso que o Brasil tá lá tão em destaque em evidência nessa pesquisa viu verdade e lá eles usam o github enterprise e colocaram ó como 93% o aumento da velocidade no tempo de confirmação de código com o github Actions 68 aumento na velocidade de implantação e 75% de aumento na reutilização de código a ferramenta é mais completa né Realmente ela não te ajuda só ali na criação de linha a linha de código ele pega ali Desde da criação do teste vai até o Deploy né então é é é uma ferramenta mais completa mesmo e a gente já tinha comentado no nosso canal alguns vídeos atrás que o Itaú hoje é o terceiro maior caso de uso do Hub CoPilot no mundo então e não tem jeito então isso acaba chamando bastante atenção lá no pessoal do próprio github CoPilot nós conversamos com o pessoal do Itaú num evento que nós fomos da full cycle e eles falaram justamente disso De que a ferramenta não foi imposta né Eles simplesmente começaram a trabalhar com ela e viram que a adoção foi muito boa tão boa que agora já estão até expandindo isso saindo só do CoPilot mas indo também para algumas ferramentas do CoPilot do 365 para outras atividades que não só na área de programação aqui mesmo na reportagem eles dizem isso ó a gente não fez isso com o CoPilot deixamos crescer organicamente ó nos primeiros 30 dias já tínhamos 3.

000 usuários hoje são 6. 000 usuários segundo o Judson né o vice-presidente executivo isou da Microsoft também presente no painel né onde tava o pessoal lá do Itaú inclusive eles têm esse número ó a empresa já tem mais de 1 milhão de linhas de código entregues pelo github CoPilot que de acordo com o charne resultaram em melhorias de produtividade ganho de velocidade e qualidade de código Isso volta no que a gente falou né o Itaú já conseguiu perceber o valor da ferramenta Então vale o investimento e a pesquisa ainda fala sobre os desafios por trás da adoção organizacional de ferramentas de codificação de a a gente pode citar vários desafios e eles citam aqui alguns mas o que vem na nossa mente sempre é E aí a privacidade Será que ele tá usando como base códigos que são proprietários E aí você tá desenvolvendo um software usando algo proprietário pode gerar um problema a gente tem casos assim tremendos que já aconteceram java com Google né problemas seríssimos aí que já ocorreram então a gente não tem que ficar realmente com um pé atrás e eu acho que esse é um dos primeiros desafios eu acho Sem dúvida inclusive não sei se tá aqui na pesquisa eles falam disso mas é Um Desafio né é Um Desafio Claro tem todo um desafio de compliance da empresa se organizar para poder utilizar ferramentas de inteligência artificial mas eu acho que essa parte jurídica é algo que tá um pouco fora ainda da decisão da empresa né é algo que ainda assusta como grandes organizações realmente vale a pena ficar com pé atrás né a gente encontrou essa página aqui justamente falando de alguns processos que já abriram em relação ao uso do gth HUB CoPilot ó só que até agora acho que o Git Hub CoPilot tá tá ganhando a briga né se saiu bem pelo menos aqui diz que tinham 22 acusações e ele já foi isentado de 20 tá correndo ainda em mais duas isso em uma Instância no Estados Unidos tá existem outras coisas e outros processos aqui diz ó o juiz determinou que os trechos de código fornecidos pelo github calet aos usuários não são semelhantes o suficiente aos códigos protegidos por direitos autorais criados pelos demandantes bom a gente tem uso do Git shub Cat aqui do canal lá no início lá atrás tá no início que realmente quando você pedia algumas coisas ele preenchia até com o nome do autor Uhum Então eu acho que isso ele já conseguiu corrigir de certa forma mas por exemplo são milhões aí de casos de uso da ferramenta eu acho que é difícil né só com 22 afirmar que ah não são semelhantes então isso quer dizer que nunca vai acontecer então qualquer caso que ocorra e que for pra justiça vai ser isento eu acho que não sei se isso vai acontecer é esse tipo de preocupação que a gente também tem que ter tá a gente gosta muito da ferramenta utiliza incentiva mas a gente também tem que olhar por esse outro lado que é importante também agora gente isso tudo a gente tá falando de uma ferramenta que tem só do anos Olha só olha só como é que ela já bagunçou o Coreto do mercado claro que ela não é a primeira mas junto com o chat GPT até porque ela tá usando o mesmo modelo hoje do do chat GPT o GPT 4 ou a gente sabe que tá mexendo na forma como a gente desenvolve assim como o chat GPT e outras ferramentas de Inteligência Artificial também estão mexendo em várias profissões então a gente tem que acompanhar isso a gente não pode ficar de fora disso claro que isso é uma onda a gente vai falar no canal sobre isso se isso é uma bolha se não é se vai estourar se não é na minha visão se a ferramenta já está agregando valor a negócios a forma como a gente trabalha em algum momento ela tem que se pagar claro que ela tem todo ali os desafios né de conseguir rentabilizar o próprio github C Pilot o que nós pagamos aqui não tô falando do enterprise mas o valor que nós pagamos já existe um relatório lá da Microsoft dizendo que não é o suficiente para bancar que Eles continuam botando um dinheiro em cima dessa ferramenta Mas é uma estratégia de mercado para eles né eles realmente liberando isso liberando entre aspas né No início até era liberado agora Já tá pago mas vale a pena apostar na ferramenta fazendo o dumping né dando aquela incentivada de valor para eles como uma espécie de marketing agora e para quem trabalha lá dentro da Microsoft Olha que número impressionante eu vou mostrar aqui calma tá tá se você tiver sentado fica calmo se se não tiver sentado senta mas é assim pra gente responder aquela questão trabalhar com inteligência artificial na área de desenvolvimento vale a pena ela vai acabar com a nossa profissão ou é melhor você se adaptar a ela nós fom aqui no site levels F ele tem uma lista de Salários Tá Disseram que foi uma planilha que foi vazada da Microsoft e tá em vários site tá isso não tá só aqui também não e uma lista por exemplo mostrando cargos de Engenheiros de software salários dentro da empresa aqui a tá mostrando em real né Deixa eu botar em dólar em real impressiona mas em dólar também em dólar se eu trocar aqui ó nesse aqui ó 1 Milão 120. 000 por ano para um dos cargos aqui de nível que eles chamaram aqui de 69 salário anual isso dá o equivalente a 5 milhões mais de C mais de 5 milh milhões de reais né claro que o salário base vai de 291.

000 que já é um salário Zão eu acho que 100 cara 80 100.