Prix Nobel 2024 : fin du monde programmée, scandales, controverses ? Le 5e va vous choquer !

donc là si je comprends bien euh dans l'épisode d'aujourd'hui on va parler d'ARN on va parler d'intelligence artificielle qui va détruire le monde et on va parler de bombes nucléaaires qui vont détruire le monde c'est bien ça HM c'est [Musique] ça la semaine dernière ont été remis les prix Nobel 2024 en physique chimie médecine littérature et pai l'occasion de comprendre donc de quoi il retourne de quoi ça parle et en quoi ça nous concerne tous sauf pour le prix Nobel de littérature là ça me dépasse complètement au-delà de mes compétences on commence dans l'ordre avec

le prix Nobel de physique 2024 attribué conjointement à John Hopfield pour les découvertes et inventions fondamentales qui permettent l'apprentissage automatiqu avec des réseaux de neurones artificiels et Jeffrey Everest inton pour les découvertes et inventions fondamentales qui permettent l'apprentissage automatique avec des réseaux de neuron artificiel alors de quoi ça cause leurs travaux et pourquoi eux et pourquoi un prix Nobel de physique pour ce qui semble être quand même à priori de l'informatique et donc pas le prixuring plutôt retour en 1943 les neurologues Warren melof et Walter Pitz publi un des articles considérés comme ayant lancé l'intelligence

artificielle a logical calculus of The Ides iment in nervous activities et ben ça par exemple ça veut absolument rien dire mais l'effet reste le même il théorise les similitudes entre le fonctionnement des neurones biologique et le fonctionnement du premier ordinateur comme la machine de Turing qu'ils ont étudié dans les années 50 il développe leur concept avec un article fondateur what the frog eyes tells the frog brain ce que l'œil d'une grenouille dit à son cerveau et en 1958 frankck Rosen Blatt produit le modèle du perceptron c'est le premier système artificiel capable d'apprendre par expérience seulement

voilà malgré l'enthousiasme de l'époque les limitations techniques sont réelles et passer l'espoir la réalité de la complexité d'un cerveau à imiter devient évidente et vite insurmontable en 1969 Marvin lin minski et sour Papert publie un papier intitulé perceptrons qui liste tout les points de blocage théoriques qui de leur point de vue ne pourront jamais être surpassés leur boulot et leurs exemples sont bien concrets et donc pris très au sérieux les financements s'arrêtent donc à la fin des années 60 et la recherche sur les neurones artificieles s'arrête également cependant et c'est là qu'intervient notre prix Nobel

2024 en 1982 John hfield publie un article proposant un nouveau modèle de réseau de neurones artificiel en tenant compte cette fois-ci des contraintes liées à la physique la théorie c'est bien beau mais il faut que ça fonctionne dans le monde réel par par que ouais les transistors les ordinateurs dans les années 80 on sait faire problème B ils sont pas intelligents ils ne peuvent pas apprendre on en a déjà parlé plein de fois notamment dans une des toutes premières vidéos de la chaîne sur les transistors justement leur force consiste dans leur capacité à reproduire toujours

les mêmes tâches en boucle et donc à traiter des milliards d'opérations à la seconde mais selon ce qu'on veut faire c'est sale c'est bourrin et pour certains problèmes cette approche peut prendre des millions d'années de calcul inutile exemple si je vous montre cette tête vous savez tout de suite qu'il s'agit de 12 par sec pardon mauvaise photo tu peux me mettre l'autre photo voilà votre cerveau va automatiquement activer un chemin qu'il a appris à reconnaître un ordinateur lui à l'inverse ira bêtement comparer cette tête avec toutes cell qu'il a en stock de manière ultra bourine

s'il en connaît que deux ça va mais s'il en a 5000 en mémoire ça peut vite prendre du temps il fallait donc un système similaire à un cerveau une autre manière pour les ordinateurs d'apprendre et de créer des chemins direct pour reconnaître ici un chien ici un oiseau ici une saloperie ou ici une tourte au légumes et c'est la solution de John Hopfield qui ouvre la voie à cette technologie en introduisant des capacités de magnétisme dans les processeurs je vous explique en gros mais si vous voulez en savoir plus je vous mets en lien l'excellente

vidéo du collègue livr sciences qui en parle plus en détail et dans le cas de neuron électronique grâce au magnétisme ils vont pouvoir créer des chemins en inversant leur état donc en passant de plus à moins et donc modifier le chemin d'une information comme dans un cerveau biologique l'ordinateur a appris ce quiétait un carlin donc dès que ces caractéristiques vont apparaître ça va activer des groupes de neurones spécifiques l'information va suivre un chemin précis pour arriver directement à la conclusion que c'est un carlin sans avoir besoin de scanner toutes les races de chiens avant seulement

voilà ce modèle reste assez limité et ne peut résoudre que des problèmes relativement simples linéire et c'est là qu'intervient le deuxième lauréat du prix Nobel de physique 2024 en parallèle les travaux de hfield en 1986 David drumelart donaldj Williams et Jeffrey est inton travaillent de leur côté au développement de l'apprentissage basé sur le percep Tron multicouche en plus des neurones de Hopman ils ajoutent des couches de neurones cachés qui vont servir de tampon et créer de nouveaux chemins romelart et Williams étant décédé en 2011 et en février 2024 c'est donc inton seul qui sera décoré

cette année et le prix Nobel n'étant pas des cerné au mort c'est comme ça c'est pas moi qui fait les règles hfield et inton ont donc utilisé des outils issus de la physique pour élaborer des méthodes qui ont contribué à jeter les bases du puissant apprentissage informatique actuel John hfield a créé une structure capable de stocker et de reconstruire des informations jeffre hton a inventé une méthode capable de découvrir de manière indépendante des propriétés des données et qui est devenue importantes pour les grands réseaux de neuron artificiel actuellement utilisés allié au développement technologique de la

microélectronique de l'époque leurs travaux relancent les recherches sur l'intelligence artificielle dont nous bénéficions tous aujourd'hui c'est grâce à leurs travaux précurseurs que nous avons pu développer des réseaux neurones aujourd'hui capabl de reconnaître des images et d'en générer de traduire des texte et d'en générer de faire rouler des bagnoles de manière autonome de voir des avancées inédites en médecine avant une véritable révolution donc on n'imagine même pas les contours des prochaines années comme la compréhension et le développement des protéines qui est et ça tombe très bien le talent des transitions sur cette chaîne est absolument vertigineux

le prix Nobel de chimie 2024 le prix Nobel de chimie 2024 donc a été décerné à David Baker demis assavis et John J jumper pour leurs travaux sur la conception et la prédiction des structures des protéines grâce à l'intelligence artificielle David Baker de l'Université de Washington a été récompensé pour ses avancées dans le design computationnel de protéines computationnel comme dans computer ordinateur dans la langue de Canier West il a modélisé des protéines sur ordinateur et ça c'est grâce à son programme fort en proyine mon gars prétine en pré bon bref c'est juste énorme comme prou

à ça attention he une protéine c'est une grosse molécule assez complexe une chaîne d'acide aminé les briques de base de la vie relié par des liaisons peptidiques elles sont présent dans toutes les cellules vivantes et gèent taqué de fonction au sein des cellules les enzymes catalysent des réactions chimiques et de synthèse de dégradation nécessaire au métabolisme de la cellule le collagène garantit la structure des tissus l'hémoglobine qui transporte le sang dans l'oxygène est aussi une protéin et ouais la pepsine décompose les aliments et cetera et cetera on va pas tous les lister hein il y

en a des dizaines mais juste retenez que leur fonctionnement est complexe à étudier et à prédire et c'est donc un des enjeux majeurs de la science et Baker a donc réussi à créer de nouvelles protéines entièrement à partir de rien ouvrant la voie des applications diverses telles que la création de médicaments de vaccins ou de nano matériaux et pourquoi pas de capteur son approche utilise des outils de modélisation informatique notamment les programmes Rosetta pour pouvoir concevoir des protéines avec des fonctions spécifiques qui n'existent pas dans la nature d'autre part desis assabis et John J jumper

de Google deep mind ont développé le modèle dia alpha fold 2 qui a résolu un problème scientifique de plus de 50 ans carrément prédire avec précision la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquence d'acides aminés hein donc lia Pr Nobel de physique qui permet au Nobel de chimie de faire des découvertes majeures en santé notamment et ça c'est beau ça permet donc de comprendre comment les protéines fonctionnent et interagissent dans les systèmes biologiques ce qui est essentiel pour des découvertes médicales telles que la lutte contre la résistance aux antibiotiques ou la décomposition des

plastiques oui même ça depuis 2020 alphaf 2 a permis de prédire la structure de presque toutes les protéines identifiées avec des impacts dans le domaine allant de la biologie moléculaire à l'ingénierie biomédicale ces travaux représentent une avancée majeure offrant des outils puissants pour l'ingénierie des protéines et ouvrant la voie de nombreuses applications en écologie ou dans l'industrie des matériaux hein aussi pas forcément que pour les organismes vivant et en médecine qui est notre prochain Prix Nobel on ne m'arrête plus dans les transitions çaou le prix Nobel de médecine 2024 a été attribué au biologiste américain

Victor Ambros et Gary rufkun pour leur découverte des micro an ces petites molécules d'airn qui joue un rôle crucial dans la régulation et l'expression des gènes un processus fondamental pour le développement et le bon fonctionnement des organismes multicellulaires donc pour ceux pour qui les épisodes étent une fois la vie sont un petit peu loin l'ADN c'est notre manuel de fabrication ce sont des longues chaînes avec toutes nos caractéristiques grand petits yeux bleus yeux marrons cheveux Liss ou bouclés et cetera mais l'ADN ne sort jamais du noyau de la cellule pour envoyer ses instructions aux cellules

pour fabriquer telle ou telle protéineétine elle envoie des messagers des molécules plus petites ciblées en disant je veux tel truc tel truc tel truc qu'on appelle de l'ARN l'ADN est identique dans toutes les cellules mais on va pas avoir besoin des mêmes instructions dans une cellule d'os que dans une cellule de muscle de peau pour les yeux et cetera donc il va envoyer juste ce que la cellule a besoin donc via l'ARN il y a plusieurs types d'an et le rôle va donc être par exemple de créer des protéines spécifiques selon le manuel de montage

os muscle œil et cetera et les micro RN alors contrairement à la RN messager qui est impliqué dans la synthèse de protéines les microARN ne codent pour aucune protéine leur fonction principale c'est de réguler les niveaux d'expr pr des différents gènes en ciblant spécifiquement les ARN messagers et les empêchant leur traduction protéines mais c'est complètement con direz-vous l'ADN envoie des messagers faire un taf et les microARN les en empêchent oui les microARN se lient à des séquences complémentaires sur les microARN spécifiques et en fonction de leur degré de correspondance si la correspondance est imparfaite les

microARN empêche la traduction de l'ARN messager en protéine ou si la correspondance est presque parfaite l'ARN messager est dégradée empêchant ainsi complètement la production de la protéine en gros l'ARN messager est pas parfait les microARN sont là pour veiller au bon fonctionnement pour être sûr que les instructions qui sont envoyé au corps ne produisent pas n'importe quoi les micro RN sont donc là au contraire pour éviter que l' RN fasse n'importe quoi les recherches d'ambros et de rfcoon ont commencé dans les années 90 à partir d'expérience sur un petit ver rond le C elegance ils

ont découvert que les microARN contrôlent l'expression des gènes en se liant à l'ARN messager spécifique empêchant ainsi la production de certaines protéines ce mécanisme a ensuite été démontré comme étant universel parmi les organismes multicellulaires y compris les humains et les applications potentielles de cette découverte sont juste dingues notamment dans le traitement des maladies graves comme le cancer et les maladies cardio-ovasculaires le rôle des microARN en tant que suppresseur de tumeur par exemple est particulièrement prometteur dans les recherches médicales actuelles bien que certaines applications cliniques sont encore à leur développement cette découverte ouvre de nouvelles voies

pour la thérapie génique par exemple he dont on a déjà parlé dans ces vidéos et la médecine personnalisée et bien entendu je ne pouvais pas finir il y a zéro transition sur celle-là autant je me suis surpassé sur les deux dernières autant là j'ai même pas fait l'effort bref je ne pouvais pas finir sans parler du prix Nobel de la paix qui normalement c'est pas tellement lié au sujet de cette chaîne mais qui récompense cette année l'organisation Nhon hidankyo pour ses efforts visant à parvenir à un monde sans armes nucléairirees et pour avir démontrer par

des témoignages que les armes nucléaires ne doivent plus jamais être utilisées on y revient dans les semaines qui viennent justement sur les armes nucléaires et la menace actuelle de la Russie et de l'Iran voilà voilà ambiance he abonnez-vous sa jamais bref Niron hidonkyo fondé en 1956 réunit les survivants des bombes d'Hiroshima et de Nagasaki en 1945 les fameux ibakusha elle a recueilli des milliers de témoignages et milite donc activement pour que plus jamais les bombes nucléaires ne servent lors d'un conflit mais également pour l'élimination totale de ses armes et l'indemnisation des victimes de cette arme

en récompensant Niron hidankyo c'est donc tous ces survivants qui sont honorés par le comité Nobel pour leurs efforts et pour avoir choisi d'utiliser leur expérience coûteuse pour cultiver l'espoir et l'engagement en faveur de la paix malgré leur souffrance physiques et leurs souvenirs douloureux voilà c'est tout pour les Nobels 2024 n'hésitez pas si vous avez des questions ou remarques en commentaire et moi je file vous préparer une vidéo aux oignons pour lundi prochain retour des vidéos le dimanche ce sera un peu plus tard voilà lundi prochain c'est une date un peu spéciale donc prochaine vidéo lundi

et n'oubliez pas que je gé partout [Musique] [Musique]