MasterClass Gestor de Agentes de IA | A Profissão Urgente

salve salve seja muito bem-vindo seja muito bem-vinda nessa masterclass eu me dei o objetivo de te explicar Aí da forma mais rápida e Clara possível Como que você independente aí do seu conhecimento atual pode fazer mais de r$ 1.000 por mês atuando com a profissão mais urgente e demandada pelos empresários atualmente o gestor de Agentes de a criando aí agentes e automações de in interfal sem que você precise saber sobre códigos de programação Esse é o meu objetivo Eu posso te garantir vou te mostrar nessa aula que resultados como esse não são apenas extremamente possíveis

como eu vou além e digo mais que prestar serviços como gestor de agente de a é hoje a melhor maneira de atingir resultados como esse ou resultados ainda maiores no mercado digital de maneira rápida consistente e com garantia de futuro e por favor obviamente quando eu falo rápido não confunda com o trabalho fácil mas sim entenda trabalho inteligente fora do Brasil esse movimento de gestores de Agentes de a e suas AG de a já tá aí a todo vapor algo que tá no começo do começo aqui no Brasil inclusive nessa aula eu vou te apresentar

uma das primeiras agências precursoras desse movimento aqui no país e já dando um spoiler os contratos mínimos iniciais dos projetos deles iniciam aí R 200.000 anuais mas não são só eles que estão aí tendo esses resultados a gente recebe cases depoimentos aqui praticamente diariamente alguns cases aí um pouco mais iniciantes outros um pouco mais avançados e compartilhando algum desses cases aí com vocês a gente tem como por exemplo o Simon aí que fechou recentemente o seu segundo projeto rendendo para ele aí uma renda de R 4.000 mensais tendo apenas 16 anos de idade eu nem

me lembro que eu tava fazendo com 16 anos de idade provavelmente dando prejuízo aí para meus pais a gente tem aí o Murilo que em pouco tempo de estudo vendeu dois projetos e faturou aí r 27.000 e hoje já trabalha 100% dedicado a sua agência de ia mais noow cach o Thiago que em apenas 3 meses criou isso agência de a e já vendeu o seu primeiro projeto por r$ 1.000 além de ter criado aí um assistente e vendedor que cuida de todos os atendimentos aí da sua agência de a a gente também tem o

Iago que vendeu aí um projeto por R 8.000 equivalente a r 48.000 para criar aí uma automação no WhatsApp o José aí já tá um pouco mais avançado tendo faturado R 176.000 com apenas dois projetos e a gente também tem o case aí do Daniel Já tá aí com a sua agência mais estruturada um pouco mais de tempo na jornada tendo faturado aí mais de R 1 milhão deais com seus projetos Esses são só algumas das dezenas de depoimentos e cas que a gente recebe diariamente aí do pessoal da comunidade compartilhando aí seus resultados então

dito tudo isso se você quer entrar para esse mercado de tecnologia mercado digital ou se até você já faz parte desses mercados mas tá cansado aí de prestar serviços pouco valorizados de baixa margem presta bastante atenção nesse vídeo desliga aí todas suas distrações Assiste esse vídeo essa aula com calma pode ser que essa seja aquela oportunidade que você tava esperando de novo Repetindo minha meta prática aqui nessa apresentação é te mostrar como que você pode faturar pelo menos 10.000 por mês atuando aí como gestor de Agentes de criando agentes e automações inteligência artificial sem que

você precise saber programar e a gente tem um plano aqui para que você consiga atingir isso eu quero que você saia dessa aula aqui Sabendo exatamente o que são esses Tais agentes já quero te apresentar na prática alguns exemplos de Agentes já inclusive alguns integrados no WhatsApp quero te apresentar as principais ferramentas no code para criação aí de Agentes já e automações de inteligência artificial para você criar o que você quiser sem precisar saber programar e claro como que você pode de fato fazer dinheiro aí como gestor de agente a e colocar grana aí no

seu bolso perfeito já liamos expectativas dos principais topics que a gente vai estar abordando nessa aula bora começar confirmando se essa teoria aí de fazer 10.000 por mês é algo de fato factível sei que eu já trouxe aí Alguns cases né mostrando aí pessoas já já tirando né realizando esses valores mas bora aprofundar nesse tema aí olhando alguns dados de mercado se você não tá vivendo numa caverna Muito provavelmente você já tá cansado de ouvir a palavra inteligência artificial de ver notícias falando sobre como a ia vai impactar na nossa vida impactar no futuro do

trabalho eu também tô cansado disso principalmente aí por ver muita notícia Rasa sobre o tema Mas infelizmente não tem para onde a gente correr A Iá já tá aí é pro é o o caminho pelo qual as empresas e o mundo tá indo ela já é o presente e ela é sim o futuro porém assim como você tá recebendo essa enxurrada de notícias sobre a todo o empresário do mundo também tá na mesma e pode ter certeza que esses empresários todos estão malucos aí para implementar ia nos seus produtos e nos seus processos porque eles

basicamente sabem que quem não fizer isso vai est fora do jogo daqui a alguns anos e obviamente não sou eu que tô falando isso é basicamente é o mercado gritando com dados e informações a gente tem pesquisas da ma 15 que é a maior consultoria do mundo aí apontando para potencial gigantesco de lucro para empresas que adotam inteligência artificial na casa dos trilhões de dólares a gente tem pesquisas da Forbes apontando para um potencial gigantesco de redução de custos outras pesquisas da Ben que também é uma outra consultoria a nível Global apontando que 80% das

empresas já consideram adotar e implementar e a nos seus negócios nos próximos anos e outras pesquisas aí Dizendo que 60% das empresas já aumentaram os seus investimentos em projetos de a eu sei que para alguns de vocês isso pode não parecer tanta novidade né Principalmente para vocês aí que ainda estão céticos e cansados aí de tanto ouvir sobre inteligência artificial mas números com esse são totalmente incomuns a gente tá falando de 85% das empresas querendo a mesma coisa basicamente a última vez que a gente teve algo nessa magnitude foi basicamente com a invenção da internet

e a gente tem algumas pesquisas bem recentes de alguns dias at atrás inclusive mostrando que a taxa de adesão pelas empresas da Inteligência Artificial vem superando as próprias taxas da Adesão dos computadores e da internet H algumas Décadas atrás e hoje obviamente a gente já sabe né que empresas que demoraram para se adaptar entrar na internet criar um posicionamento digital hoje se elas ainda existirem estão completamente atrasadas aí e muito provavelmente lutando para se manter viv não importa o segmento ou mercado basicamente toda empresa vai precisar adiar nos seus processos para se manter vivo e

como consequência disso temse criado aí um vácuo de oportunidade né a gente tem uma tecnologia nova que explodiu muito rápido com uma demanda gigantesca mas com uma baixa oferta de profissionais no mercado capacitados para prestar esse serviço E aí é regra básica de Economia né a gente tem uma alta demanda uma baixa oferta os preços sobem a gente tem serviços mais valorizados como a gente não encontra e nenhuma outra profissão do mercado digital e tem mais essa corrida do ouro aí pela inteligência artificial tem também gerado um outro efeito aí no mercado nas grandes empresas

nas bigtech aí como o Facebook a Amazon o Google entre outras onde as coisas acontecem de maneira mais acelerada a gente já tem visto de forma mais clara os impactos desse efeito com as implementações de AAS empresas estão se tornando mais eficientes demitindo e substituindo muita gente aí por agentes de a tornando profissões que já eram competitivas ainda mais competitivas e aqui de novo são diversas Notícias comprovando isso né a gente tem agentes já substituindo 700 funcionários de uma empresa a gente tem layoffs demissões em massa em outras nada novo sobre o sol aqui notícias

que a gente já tá aí cansado de ver o ponto é que isso não é algo exclusivo dessas grandes empresas a gente vai ver isso acontecer em empresas de todos os tamanhos e como consequência dessas implementações aí a gente vai ter basicamente os mesmos resultados né ganho de eficiência demissões em massa e profissões que antes já eram competitivas se tornando ainda mais competitivas de novo isso vai para todo o mercado não tem mercado que vai escapar disso e mercados aí já saturados com margens baixas como agência de marketing tráfego pago social media designer editor de

vídeo serviços digitais em gerais que já eram competitivos vão se tornar ainda mais competitivos E ainda por cima além de requisitar dos profissionais as habilidades aí tradicionais do seu serviço vão requisitar também habilidades aí de Inteligência Artificial E aí eu te pergunto né Por que focar em esforços em mercados já saturados com margens baixas se a gente tem uma oportunidade escancarada como essa aí na nossa frente de atuar com uma profissão extremamente urgente com uma alta demanda de mercado que é o gestor de Agentes de a de quebra você tá se mergo na tecnologia mais

evolucionária já inventada que vai est basicamente revolucionando todos os mercados te dando aí uma segurança de futuro porém enquanto isso não acontece mais uma grande janela de oportunidade vai passando alguns grandes players do mercado tem comparado né n as oportunidades geradas pela inteligência artificial com as oportunidades geradas aí com a invenção da internet a gente tem outros aí já comparando essas oportunidades com o ano de 2013 aí com a invenção do marketing digital pode ter certeza quem se posicionou bem nessas oportunidades alguns anos atrás hoje tá muito bem de vida janelas como essa só acontecem

A cada 10 ou 20 anos e tá acontecendo agora e bem aí no seu começo eu vejo muita gente aí hoje preferindo adiar né entender o que essa tal de a agentes de a E como que elas poderiam estar fazendo de fato dinheiro com isso talvez pode ser pelo contto da rotina que tá corrida e a gente não não sobra esse tempo para estudar dedicar e entender a fundo ou até mesmo por puro comodismo mesmo vendo isso e essa situação infelizmente não tem como não pensar e não lembrar no que o yvel harari que é

phd pela Universidade de Oxford escreveu no seu livro homodeus livro aí que foi best seller pelo New York Times para ele e ele escreve isso no seu livro nos próximos anos a gente vai ver aí surgir por conta da Inteligência Artificial uma nova classe de humanos né que ele dá o nome de a classe dos inúteis pessoas que não ficaram apenas desempregadas mas sim desemprega Falta de utilidade ao mercado e aqui fica mais uma e última pergunta para você o que que você tem feito hoje para não deixar mais essa oportunidade passar e se diferenciar

dessa nova classe mas beleza chega de alarmismo papo futurista aí não é o meu objetivo aqui porém eu sinto que eu preciso falar essas coisas porque talvez assim em alguns de vocês aí vira uma chavinha para de fato entender que cara Essa não é só mais uma tecnologia e parar de menosprezar aí a essa revolução da Inteligência Artificial só porque você tá aí cansado né de ouvir falar sobre ia Essa não é só mais uma tecnologia e ela vai sim revolucionar basicamente todos os mercados o mercado de trabalho aí por completo Mas beleza se você

tá aqui nessa masterclass me escutando até aqui me aguentando trazer esses papos aí mais alarmistas pode ser que você já esteja aí um passo à frente e obviamente Ainda há Tempo de virar esse jogo começar a surfar essa onda da Iá e de fato colocar dinheiro aí no seu bolso como em toda a revolução o mercado de trabalho el sofre aí diversas mudanças muitos trabalhos de fato são extintos mas a gente também vê muitas oportunidades serem criadas mas aí talvez você esteja aí me ouvindo falar sobre a agentes de a automações de a esteja aí

se perguntando Mas Neto isso não é algo extremamente complexo né a gente a gente não precisa saber de códigos de programação para conseguir construir né Tais automações Tais agentes não é algo que toma muito tempo né pra gente aprender e conseguir aplicar isso E aí que entra o grande diferencial da no code Startup é exatamente por isso que a no code Startup nasceu a gente já tá em 2025 não mais em 2010 e as oportunidades geradas aí pela ia pela tecnologia não tão mais limitadas aá pessoas aí super técnicas com anos de estudos de estatística

avançada ou código de de programação isso era assim verdade H alguns anos atrás né E essas oportunidades ficavam apenas com essas pessoas mais técnicas ou para pessoas que tinham dinheiro né para bancar e pagar o desenvolvimento a partir dessas pessoas técnicas mas hoje isso já é bem diferente e a missão da no cod Startup é basicamente empoderar você sem que você precise aprender sobre código de programação aproveitar as melhores oportunidades do mercado digital e pra gente só não ficar falando aqui que isso ou aquilo é possível quero te mostrar na prática O que que a

gente consegue criar com isso então quero te mostrar aqui alguns exemplos de Agentes de a integrados ao WhatsApp que foram criados e desenvolvidos com essas metodologias no Coach Então já vindo aqui pra tela do meu computador eu quero est apresentando aí para vocês três agentes principalmente né um agente de suporte um agente de vendas e um agente de agendamento o agente de suporte principalmente ele vai estar utilizando uma técnica aí no qual a gente vai tá dando como informações essas para ele uma planilha de excel e um PDF né e os nossos agentes de já

vão estar utilizando outras técnicas aí no quais eles têm acesso e conseguem acessar de maneira estruturada outros bancos de dados outros sistemas como sistema de pagamento e também sistemas de agendamento então partindo inicialmente aqui pro meu WhatsApp onde o meu primeiro agente de suporte ele tá integrado vou fazer uma pergunta básica aqui né mas perguntar para ele Estou buscando aulas sobre function calling function calling porém não encontro pode me ajudar pode me ajudar mandar uma mensagem aguardar um segundinho para eu ver o que ele pode me responder aqui então aguardei um minutinho Já recebi aqui

uma resposta e Encontrei algumas aulas sobre function calling que pode te ajudar aqui vão alguns links né então mandou aqui o nome das aulas construindo gpts e assistente com esteroides mandou o link aqui abaixo expandindo seu assistente para o WhatsApp conectando o assistente de aos dados do aplicativo clicando aqui nos links já é já não elevado aqui a plataforma com as aulas novamente esse assistente de suporte ele tá alimentado aí por uma planilha de excel n um Google sheets aqui que alimenta ele e também um arquivo de PDF que dá vida aí as informações que

esse Assistente tem à disposição dele e é claro esse agente aqui em específico tem o objetivo aí de tirar dúvidas sobre um curso uma comunidade onde a pessoa ele quer encontrar aulas Porém você tendo aí informações em PDF informações Excel seja um canal de YouTube seja aí um website consegue estar compilando T ISO alimentando seu agente para que ele preste suporte pro que você bem entender perfeito então partindo aí pro nosso segundo Case o nosso agente de vendas posteriormente a gente vai ver aí por dentro de cada um desses agentes como que eles foram construídos

nesse momento o objetivo a gente V cada um deles trabalhando aí na prática perfeito Então já aqui dentro novamente do nosso WhatsApp vou aqui Enviar uma pergunta para esse nosso agente vendedor né Olá tudo bem Queria saber valores das formações sobre agentes de a enviar uma pergunta mais direto ao ponto pra gente ver ele trabalhando e o que que ele consegue fazer para elucidar essa informa essa informação aí para vocês aguardar um segundinho perfeito segundinhos depois já me trouxe aqui as informações né então Defy né 19 1297 próxima turma dia 4/08 Lan Flow assistant openi

E n8n esses são aí as formações né de Agentes de a eu vou aqui direto ao ponto né eu poderia perguntar mais informações sobre essas informações perguntar informações sobre outras formações que ele tem e disponível mas eu vou direto ao ponto aqui mostrar o interesse de compra né quero comprar o de n8n enviar aqui perfeito segundinhos depois aqui já me trouxe a resposta né Falando que para prosseguir com a compra ele precisa agora do meu CPF meu nome ele já tem Senão ele buscaria também depois vou colocar aqui jogar um CPF aqui É fictício para

ele trabalhar e aguardar mais um segundinho perfeito segundinhos depois ele já trouxe aqui a nossa resposta né sua compra do curso n2n foi realizada com sucesso você pode acessar o link de pagamento por aqui Já mandou o L que se precisar de mais algumas dúvidas É só perguntar quando a gente clica nesse link abre aqui pra gente uma Ah um link de pagamento do asas né aqui em cima tem os dados da da da loja dados que eu vou borrar aqui para não ficar visível aqui para todos mas aqui abaixo a gente já tem né

o valor de 1197 que é o valor exatamente do curso link pagamento paraa formação de n8n no go Startup Aqui tá o meu nome que é o nome que está associado ao meu WhatsApp ele já buscou essa informação e trouxe para cá e aqui eu tenho o nosso nosso link de pagamento basicamente pagando aqui esse não é um link de pagamento qualquer né que a gente tem um link genérico para todos os usuários é um link totalmente específico para esse usuário Aqui você vê que eu tenho o meu nome aqui e quando o usuário pagar

essa informação a gente consegue trabalhar essa informação posteriormente por exemplo fazendo o envio aí da mercadoria fazendo a disponibilidade aí da formação nesse caso do curso na área de membros na comunidade o que você quiser inclusive analisando essas informações no nosso banco de dados que gerem todas essas informações e pagamentos vindo para cá a gente tem nossas tabelas aqui eu tenho o meu usuário que mandei mandei a mensagem aqui a gente tem os nossos produtos que tem todas as informações desses produtos então aqui eu tenho o curso formação n8n 1997 agentes de A então veio

das categorias aqui que a gente buscou ele buscou por essas categorias para trazer esses esses nossos cursos e aqui eu tenho o pedido que foi gerado né então esse pedido foi gerado agora a pouco aqui a gente tem o ID de Pag do asas que está nesse momento aguardando com status de pending quando for pago a gente consegue fazer uma ação aqui a partir desse D do asas e a gente vê aqui que esse produto tem uma relação ali com o nosso produto aqui do n8n que foi exatamente esse produto que a gente comprou Então

esse é o nosso agente vendedor agente extremamente poderoso porque ele tem integração aí com o banco de dados totalmente relacional ali também totalmente dinâmico onde a gente consegue atualizando Novos Produtos atualizando o valor do produto ele vai estar sempre com essas informações atualizadas criando informações no banco de dados lendo informações no banco de dados fazendo atualizações em informações do banco de dados e também se comunicando aí com o meio de pagamento nesse caso aqui o asas mas a gente poderia estar utilizando qualquer outro meio de pagamento diretamente aí através de integrações estruturadas então partindo aqui

pro nosso terceiro agente nosso agente de agendamento já que dentro do WhatsApp Vamos mandar aqui uma mensagem né boa tarde aguardar ali responder aqui à gente beleza Boa tarde sua Lu atendente da clínica posso te ajudar hoje você gostaria de saber mais sobre os médicos disponíveis já tenho algum em mente vou colocar aqui eh gostaria de conhecer os médicos gostaria de conhecer os médicos médicos botou um s ali mas tudo certo vamos lá guardar um pouquinho Claro os médicos estão aqui Dr Samuel oftalmologista Dra Nicole clínica geral e Dr Marcos terapia e psiquiatra beleza vamos

saber as agendas do Marcos aqui acho que tá comente aí pro paraa Persona vamos lá beleza bacana dia 4 de outubro às 2as ou à 16 7 às 13 14 16 e dia 8 vamos pegar aqui no dia 7 às 13 7:13 não dá assim que se vira para entender aguardar aqui perfeito Você escolheu o dia 7 de outubro às 13 horas agora para completar a reserva poderia me informar o nome completo e-mail por favor Claro nome net Camarano e o e-mail aqui Hello @n cod star.io beleza ótimo Neto Só para confirmar dias 7 às

13 Neto camaran Hello no code Startup vamos o e-mail principalmente Tá certo ok tudo certo ok tudo certo excelente se reamento contor Marc está confirmado pro dia 7 às 13 você vai receber um e-mail de confirmação em breve vindo aqui agora pro nosso e-mail né aqui e-mail 2316 né a gente chegou aqui 2316 já chegou aqui o e-mail pra gente e-mail aqui se seu evento está agendado e aqui na nossa agenda dia 7 às 13 horas o evento também na nossa agenda né então agendamento aí na terapia com psiquiatra Marcos certinho redondinho então Esses foram

alguns exemplos práticos aí de Agentes integrados no WhatsApp pra gente ver eles trabalhando aqui posteriormente esses três exemplos a gente vai mergulhar um pouquinho mais dentro deles entender como que eles foram construídos conhecer um pouquinho mais os seus fluxos Mas além de Agentes integrados no WhatsApp a gente também tem a possibilidade aí de criar toda uma interface nova né Outra interface utilizar esses agentes aí numa interface totalmente personalizada que a gente também consegue criar eh inclusive com tecnologias no code ou utilizar aí outra interface que você já tem disponível aí na sua empresa um tel

vida aí vai muito da nossa necessidade Esses são apenas alguns exemplos que é possível a gente fazer com agentes de a criados aí com tecnologias no code hoje basicamente o c é o limite né a gente praticamente consegue fazer qualquer coisa que a gente quiser utilizando aí Essas tecnologias e só com esses três primeiros exemplos que eu trouxe aqui de Agentes integrados no WhatsApp a gente basicamente identifica aqui Uma demanda gigantesca de mercado né porque basicamente toda e qualquer empresa é um potencial cliente para você porque toda empresa basicamente precisa aí de um processo de

vendas precisa também um processo de porte e grande parte das empresas principalmente que trabalham com processo de serviços também precisam aí de de processos de agendamento e quando a gente fala de WhatsApp a gente basicamente tá falando do aplicativo mais utilizado no Brasil né a gente tá falando de 99% dos brasileiros que T acesso à internet eles possuem WhatsApp aí instalado no seu celular e fazem uso dele praticamente aí diariamente e quando a gente olha pros negócios não pode ser diferente né se os brasileiros estão lá os negócios também devem estar nesse ativo por isso

otimizar processos no WhatsApp quando a gente fala de vendas atendimento agendamento é uma porta de entrada e uma mina de ouro gigantesca para esse mercado aí de Agentes de a e eu tenho certeza que você conhece alguém aí que possui um negócio e utiliza o WhatsApp em alguma parte aí da entrega do seu serviço pessoa qual é um excelente cliente potencial para um primeiro projeto de implementação de agente de de novo aqui a gente tá falando de uma grande porta de entrada em um mercado aí gigantesco e se liga aqui rapidinho um relato do Renan

sobre um projeto real que ele tá desenvolvendo um agente de a pro WhatsApp no qual Ele cobrou aí o valor de R 40.000 e um tempo de implementação de 45 dias Confere aí fala pessoal meu nome é Renan maynardes eu sou desenvolvedor freelancer e tô aqui para compartilhar um pouquinho da minha experiência com um agente de a e um projeto real então basicamente eu tô construindo um assistente pessoal para WhatsApp de modo que o usuário possa interagir com as suas conversas de forma muito mais inteligente porque essa ia que é o assistente vai resumir tudo

que tá acontecendo nas conversas individuais e nos grupos poupando muito tempo do usuário e esse App ele só tá sendo possível ser desenvolvido em tempo record vamos dizer assim por conta da utilização de ferramentas long code eu tô trabalhando com flutterflow n2n e dfy se você não conhece o dfy por exemplo é uma ferramenta que facilita muito a criação de fluxos de automação envolvendo ia só para vocês terem uma noção Esse é um projeto que eu consegui oferecer em um prazo de 45 dias a um preço em média de R 40.000 já descontados impostos então

eu recomendo muito a utilização de Agentes de a nos seus projetos porque ele consegue agregar muito valor pras suas entregas a partir daí dessa grande porta de entrada a gente parte aí pra criação e desenvolvimento de Agentes de a e automação de a mais complexas abrindo portas para contratos ainda maiores Esse é o caso da braba Flow uma das agências de a pioneiras aí no Brasil na implementação de Agentes de a em processos e negócios apresentando rapidamente aqui para vocês né esse é essa é a braba Flow Esse é o site da braba Flow agência

de a fazemos agentes de trabalharem por você aqui embaixo no site eles apresentam os principais agentes que eles atuam aí nos projetos na metodologia deles né eles possuem um agente de vendas agentes de a de Analytics de projetos agentes de a de automações e agentes de a de marketing por eles terem essa especificidade eles conseguem mostrar um valor agregado muito maior PR os clientes e com isso eles conseguem selecionar e filtrar muito bem quem que eles querem atender atendendo assim apenas empresas que faturam mais de R 1 milhão reais que possuem uma equipe de marketing

possui uma equipe de vendas que tenham pelo menos de cinco funcionários atuando aí com um ticket médio mínimo de 17.000 R 497 por mês no contrato anual gerando aí contrato de mais de R 200.000 anuais isso é um pouquinho aqui da braba Flow e agora eu deixo aí um breve depoimento e relato dos fundadores da braba Flow alunos e membros aí da no code Startup eu sou Michel Costa e junto com Minha sócia Michele de Lima fundamos a braba Flow a primeira agência de a do Brasil na braba Flow criamos agências de a que at

em áreas como marketing vendas automação de backoffice e análise de dados nós éramos donos de uma agência de mar com a explosão do chat GPT E as novidades das ai automation Agency nos Estados Unidos a gente viu uma grande oportunidade mudamos nosso modelo de negócio para focar exclusivamente na criação de Agentes de a abrindo nossa própria agência de a com uma equipe enxuta e usando 100% ferramentas no code conseguimos validar esse modelo de negócios essa mudança foi essencial e fez a gente crescer muito rápido a gente passou a entregar projetos de inteligência artificial em poucas

semanas com ticket médio de R 17.000 por mês e tudo isso sem precisar programar a maior lição que tiramos dessa jornada é que com as ferramentas certas é totalmente possível criar uma empresa que oferece serviços de Intel incia artificial e fatura cinco dígitos todos os meses se você entender como combinar inteligência artificial com Automação e no code você pode criar soluções de a que realmente fazem a diferença pras empresas a tecnologia tá mais acessível do que nunca e agora é o momento certo de construir a sua própria agência de a e além de prestar serviços

criando agentes já para outras pessoas você também pode est criando produtos completos do zero né seja um SAS um micras ou uma Startup com o seu conhecimento aí de criação de Agentes de Inteligência Artificial Esse é o caso do Paulo Dantas e do chet ADV ferramenta aí voltada para advogados que hoje possui um mrr acima né uma receita mensal recorrente acima de R 160.000 mensais a gente também tem o caso da Ana e do buy app o Bup é considerado o primeiro robô terapeuta do mundo já condecorado aí com algumas premiações que também já esteve

presente no web summit de Lisboa lá em Portugal A Ana que também possui aí uma agência de desenvolvimento de tecnologias de Inteligência Artificial também membro aí da comunidade noc Startup beleza conhecido todas essas possibilidades aí bora Trazer isso um pouco mais pra sua realidade iniciar aqui a nossa aula e entender como que você aí independente do seu conhecimento técnico atual pode começar de fato ganhar dinheiro aí como gestor de Agentes de a para que a gente consiga trilhar um caminho para que você chegue nessa nossa meta aí de R 10.000 mensais então partindo aqui pro

conteúdo mais técnico dessa nossa aula vindo aqui pra tela do meu computador para te apresentar o que que a gente vai estar vendo aqui durante essa nossa masterclass primeiro como primeiro tópico aqui nessa nossa masterclass a gente vai tá entendendo né O que que de fato é e o que que faz esse gestor de agente de a vou trazer para vocês os principais Pilares de um bom gestor de agente de a e Vou definir também com vocês aí o que que é um gestor de agente de a 10x posteriormente a gente vai abordar aí definir

o que são né de fato esses agentes de a que a gente tá tanto falando aqui e o que que são automações de Inteligência Artificial vou trazer aí os principais conceitos também importantes que a gente precisa dominar para entender a fundo aí dominar a fundo esses dois pilares aqui de um gestor depois disso eu vou abordar aí as principais ferramentas para criação de Agentes e automações de Inteligência Artificial e a gente já vai trazer as principais características de cada uma dessas ferramentas e por fim vamos abordar aí custos e Valores que eu sei que é

o que gera muita dúvidas muitas dúvidas aí para vocês posteriormente a gente vai ver alguns fluxos na prática né como que fluxos de Agentes de a e automações de a São construídos vamos ver na prática esses fluxos trabalhando para vocês já terem essa visão e compreensão aí eh de como que os fluxos são construídos e como que eles atuam de fato e por fim como que a gente obviamente consegue ganhar dinheiro aí como gestor de Agentes de a trazendo aí as principais formas da gente fazer dinheiro como gestor e alguns exemplos práticos novamente então partindo

aqui pro nosso primeiro tópico aqui dessa nossa aula né O que que é e o que que faz um gestor de Agentes de Inteligência Artificial vou trazer primeiramente aqui uma definição depois a gente vai pros principais Pilares de um bom gestor Então primeiramente né O que que é um gestor de Agentes já trazendo aqui uma definição mais direta ao ponto né então um gestor de Agentes de Inteligência Artificial ele é responsável aí por planejar por desenvolver por acompanhar e melhorar agentes e automações de Inteligência Artificial os quais né esses agentes essas automações eles têm que

ter sempre como objetivo aí ou gerar aumento de receitas ou redução de custo por que isso porque no fim é isso que importa pras empresas né De nada adianta a gente estar criando aí automações de a e agentes de a se elas não tenham como resultado final esses resultados né seja aumento de lucros ou redução de custos senão basicamente a gente vai estar otimizando coisas aí que não deveriam ser otimizadas perfeito entendido a base da definição aí do que faz um gestor de agente já vamos entender Quais são os três principais Pilares que fazem aí

um bom gestor então primeiro Pilar que a gente tem né a gente tem aqui o Pilar da gestão de processos como a gente já falou um bom gestor ele tem tá sempre com essa visão de criar agentes de a ou automações de a visando a otimização de um processo novamente que gere aumento de receitas ou redução de custos aqui não é nada um Bicho de Sete Cabeças o importante é a gente ter um bom gestor aí ter essa visão de processo que a gente vai est implementando um agente e uma automação de a para otimizar

um processo então a gente precisa ter esse conhecimento de o que que é um input de um processo o que que é um output de um processo e qual que é a otimização que a gente vai estar fazendo nesse processo ao implementar uma automação e um agente de A então Essa gestão de processo essa visão de processo é algo Extrem ente crucial aí para um gestor de Agentes de a como segundo Pilar aqui de um gestor de Agentes de a a gente tem claramente aí as automações de Inteligência Artificial isso porque um agente de a

sem automações ele é basicamente aí um ser extremamente inteligente porém preso dentro da sua caixinha né no qual ele não consegue se comunicar de forma estruturada e inteligente aí com o mundo a fora que é algo que basicamente todas as empresas estão buscando Então se a gente quer criar a a agentes de a de fato robustos que entreguem valor para as empresas que as empresas veem valor automações de Inteligência Artificial são extremamente importantes e cruciais tem um papel crucial aqui para um gestor de agente de a e por fim mas obviamente não menos importante a

gente tem aí claramente os agentes de a né o Pilar de Agentes de a um bom gestor de Agentes de a precisa claramente dominar os principais conceitos de Agentes de conceitos aí de Inteligência Artificial principais ferramentas de agente de a para que de fato a gente consiga né um gestor consiga criar agentes de a que resolvam de fato problemas reais das empresas e aprofundando e revisando individualmente cada um desses Pilares né iniciando aqui pela gestão de processo como eu falei a gente tem aí essa importante esse importante Pilar principalmente aí pela necessidade da visão de

processo de um gestor de agente já tendo a necessidade de conseguir aí planejar criar acompanhar e melhorar agentes e automações de oficial visando né como a gente comentou aumento de lucro ou redução de custos algo extremamente importante aí para um gestor de Agentes de a quando a gente fala de automações de inteligência artificial é crucial que a gente tenha domínio aí dos principais fundamentos de automações né importante que a gente também conheça E domine aí as principais ferramentas de automações a gente tenha um conhecimento aí sobre estruturação manutenção e de banco de dados algo que

a gente vai ver que não não é nada nenhum Bicho de Sete Cabeças e a gente tem que ter domínio aí sobre integrações api que é algo que a gente vai estar lidando aí di aramente no nosso dia a dia como gestor de agente de a e quando a gente fala de Agentes de a extremamente importante aí que um gestor ele tenha o domínio né de engenharia de prompts voltada paraa criação de Agentes de a importante que ele domine aí os fundamentos principais os principais fundamentos de a e conceitos também que estão relacionados diretamente com

a criação de Agentes de a né como por exemplo function coling structured outputs edgings base de dados vetoriais toes tokens chunks entre outros conceitos aí que n estão no dia a dia do gestor e por fim obviamente aí Domínio das principais ferramentas de criação de Agentes de Inteligência Artificial e pra gente fechar aqui esse nosso primeiro tópico eu quero trazer aqui para vocês a definição do que que é esse tal gestor de Agentes de a 10x né basicamente um gestor de Agentes de inteligência artificial 10x ele tem Total clareza aí que tecnologia é o meio

e não o fim né tecnologia é o meio pra gente atingir aqueles resultados que eu comentei anteriormente seja aumento de lucros ou redução de custos e sabendo disso um gestor DX né ele faz o uso aí inteligente de tecnologias no code e low code que garantem para ele aí entregas 10 vezes mais rápidas que vai acelerar muitos resultados dos seus clientes consequentemente aumentando muito aí também os seus luos e assim como há alguns anos atrás a gente aqui da noc Startup já previu que as agências de desenvolvimento de software né as Tais software houses no

codes iam basicamente começar a engolir o mercado de software houses no Brasil e no mundo né pegando boa parte da fatia de mercado para gestores de Agentes de a10x que utilizam aí tecnologias no code e low code para entregar os seu serviços isso com certeza não vai ser diferente inclusive acredito que isso vai acontecer até eventualmente um Pace bem maior do que aconteceu aí no universo de desenvolvimento software então feita essas conceituações iniciais sobre gestores de Agentes de a vamos mergulhar agora aqui no que são automações de Inteligência Artificial né trazer definições e também as

principais ferramentas de automações quando a gente fala de automações e também desenvolvimento de sistemas de um modo geral a gente comumente aí tem esses nossas duas grandes frentes né a gente tem o frontend que é a interface onde o usuário aí interage aqui no computador ou no seu celular e a gente tem o backend Né que é onde vive nossos dados informações entre outras funções olhando principalmente aqui dentro do backend né a gente tem aí como eu comentei parte de banco de dados parte de autentificação de usuários a gente tem a parte de armazenamento de

imagens vídeos etc a gente tem ações de servidores que são ações executadas aí sem a necessidade de intervenção intervenção de um usuário e intervenção humana e a gente tem as nossas web hooks e apis né gatilhos aí que permitem a gente disparar dadas a quando a gente olha para automações nossas automações elas vivem trabalhando aqui diretamente nessa parte de ações de servidores e webhooks e trabalhando com web hooks e apis aí frequentemente E aí a gente tem aqui né já trouxe uma das principais ferramentas aí que a gente tem hoje no mercado n como o

make o zapper e o n8n entendido aí que essas nossas automações elas vivem aí dentro do nosso backend aqui em um certo uma certa camada essas nossas automações elas de modo geral elas funcionam da seguinte forma né a gente tem aí um gatilho que basicamente dispara outras ações né então tem um gatilho quando tal coisa acontecer nesse exemplo aqui que a gente trouxe eh quando eu receber por exemplo um e-mail que contém ali uma palavra-chave ou algo nesse sentido algumas ações vão ser desencadeadas né então eu quero que faça tal coisa quando isso acontecer nesse

exemplo aqui a gente poderia est né criando aí por exemplo uma resposta para esse nosso e-mail e já posteriormente tá respondendo de forma automática esse usuário aproveitando e mostrando uma automação aí já um pouco mais elaborada dentro da ferramenta do n8n para vocês verem um pouquinho a carinha a gente tem aqui já uma integração aí com um agente de Inteligência Artificial né então a gente tem aqui Um gatilho novamente um gatilho disparando essa nossa automação nesse caso a gente tá utilizando aí um web Hook que é recebe mensagens de WhatsApp posteriormente a gente faz aqui

toda a parte de gestão de usuário são diversas ações aqui de verificar informações e tudo mais a gente conecta aí com a a gente de a e por fim a gente consegue fazer uma resposta ao WhatsApp então são basicamente assim que automações acontecem né a gente ter Alia um gatilho que desencadeiam algumas ações e quando a gente fala aí das Ferramentas no code para desenvolvimento principais ferramentas elas acabam facilitando muito a nossa vida pelo fato delas terem aí diversas e integrações pré-prontas né então além da interface no code on a gente consegue plugar um bloquinho

com outro de forma visual ali na nossa tela a gente ainda por cima tem aí diversas integra ações que já foram construídas pela própria ferramenta que a gente pode fazer uso acelerando muito aí esse nosso processo de desenvolvimento e quando a gente fala aí de no code esse nosso Universo no code ele tem possui aí algumas categorias de projetos né a gente possui projetos de desenvolvimento de softwares e aplicativos automações agentes de a websites São todos os projetos que a gente consegue tranquilamente desenvolver com tecnologias no code nesse momento aqui a gente tá dando enfoque

dentro dessa nossa categoria de automações onde a gente possui como principais ferramentas o zapper o make e o n8n e aqui a gente dá um maior enfoque nas ferramentas make e n8n principalmente pelos altos custos do zapper e também pela por ser uma ferramenta mais engessada sendo que o Maker net2 nos dá maior flexibilidade a custos melhores e quando a gente fala aí de integrações e automações para agentes de a a gente dá um enfoque ainda maior no n8n pela grande flexibilidade que a ferramenta dá e por outro ponto que a gente vai até discutir

um pouco mais para frente nessa aula quando a gente for falar de custos das Ferramentas o Inn permite aí que a gente basicamente tenha um custo eh nulo com a ferramenta né utilizá-la de forma gratuita quando a gente faz a instalação da ferramenta em um nosso servidor por ela ser uma ferramenta open source então para fechar esse nosso tema conceituando aí o que são automações de Inteligência Artificial nada mais são do que sim automações como qualquer outra né que possuem gatilhos e uma Cadência de ação posterior porém que tem como foco aí o uso de

de Inteligência Artificial ou agentes de Inteligência Artificial pro seu funcionamento Core perfeito partimos então agora entender conceitual que são esses Tais agentes de a né e primeiramente trazendo aqui uma definição mais direta ao ponto sobre agentes de a a gente tem aqui que um agente de a é nada mais nada menos aí que um programa de software que pode interagir com o seu ambiente coletar e usar dados para executar tarefas a fim de atingir um objetivo pré-determinado os humanos eles estabelecem as metas porém é o agente que escolhe de forma independente as melhores ações que

precisa realizar para atingir essas metas essa definição aqui nos ajuda a entender bastante aí a diferença entre chatbots e agentes de a né enquanto chatbots possuem essa Independência de definir Quais são os caminhos que ele vai seguir para executar uma ação chatbots aí já tem né uma estrutura totalmente pré-definida criadas eh de forma manual por a gente a qual ela sem Seme vai seguir um caminho pré-definido agora pra gente aprofundar nesse tema é importante a gente entender a arquitetura o que compõe né um agente dear algo crucial aí pra gente entender como que ele funciona

né Quais são as possibilidades de construção com um agente então partindo aqui pra arquitetura de um Agente né como base de um agente a gente tem aí os grandes modelos de linguagem né a gente tem aí o GPT o lama a gente tem o cloud a gente tem o Jini a gente tem os outros modelos aí open source à nossa disposição Porém esse aqui basicamente são os principais hoje do mercado além dos modelos nossos agentes eles possuem o prompt base né que são as instruções principais aí do nosso agente que ele recebe para se comportar

de tal maneira né algumas restrições que a gente implica eh importa ali para ele aqui basicamente tá o como que ele deve se comportar de forma Core Além disso agentes diários possuem as suas memórias né isso permite com que ele ent E lembre do contexto das nossas conversações para que a conversa de faça sentido e não seja basicamente uma mensagem um a um aí sendo que o agente não vai lembrar de mensagens anteriores algo extremamente importante aí para um agente Além disso os agentes também possuem aí bases de conhecimentos extras né que a gente pode

est adicionando e aqui entra o tal e conhecido rag né retrieval augmented Generation onde a gente consegue fazer todo um processo de embed utilizando base de dados vetoriais para que o nosso agente por fim consiga ter conhecimentos a partir aí de pdfs a partir de textos a partir de planilhas onde a gente consegue alimentar aí o nosso agente com informações nas quais ele ainda não tem acesso né Ele tem muito conhecimento a partir dos grandes modelos de linguagem porém ele não tem conhecimento de tudo né aqui a gente consegue dar mais conhecimento para ele conhecimentos

específicos eh nossos conhecimentos específicos da nossa empresa e por fim mas não menos importante algo que dá muito poder aí para os agentes eles possuem também a possibilidade de chamar funções as suas ferramentas essas ferramentas permitem que a gente consiga conectar o nosso agente com o mundo integrando ele via api com os diversos sistemas que a gente tem a nossa disposição sejam sistemas externos ou até mesmo integrações aí com bancos de dados Então essa aqui é a estrutura base aí quando a gente pensa a arquitetura base quando a gente pensa nos nossos agentes e ao

que eu comentei aí breve anteriormente né sobre a diferenciação entre agentes de a e chatbots reforçando esse tema a gente tem aí novamente agentes de a né que utilizam aí a linguagem natural que é a forma como a gente tá conversando aqui a forma como a gente pergunta hoje coisas né por chat PT da vida e tudo mais para ele entender e depois atender a dúvida dos clientes chamar funções fazer coisas um pouco mais complexas e de uma forma independente né ele vai tomar decisões aí se ele vai para o caminho a ou pro caminho

B quando a gente olha já chatbots né os chatbots Eles já seguem fluxos pré-determinados que foram construídos aí por humanos né a gente aqui por DIT trá computador fi lá construiu fluxo zinhos já pré-prontos e eles vão sempre seguir esses fluxos e aí em Agent de a gente tem exemplos aqui né do dos gpts da openni dos assistants da PNI a gente tem o defire a gente tem o l Flow em chatbots tradicionais a gente tem ferramentos aí Type bot M chat e entre outras e a gente também tem aí uma nova uma categoria assim

né de chatbots que tem um enfoque Zinho um pouco maior em EA né que eles possuem ali um reg integrado mas ainda assim eh São funcionam de maneira análogas aind das chatbots mas possuem algumas funcionalidades extras o que dá um pouco mais de poder para essas ferramentas como por exemplo um bot press um Voice Flow da vida então em resumo aí né a gente tem os ias que conseguem os agentes já conseguem de certa forma entre aspas raciocinar e seguir eh caminhos Nos quais Ele toma a decisão de ir e a gente tem chatbots com

caminhos mais engessados pré-definidos perfeito feito essa conceituação e diferenciação vamos agora entender os níveis diferentes níveis que a gente tem de Agentes de a e cada uma das Ferramentas que se encaixam dentro desses níveis para isso eu trouxe aqui uma visualização de uma escadinha né essa escada e uma forma da gente criar esses níveis aí de Agentes E aí começo aqui com o nível zero né que não a gente não consegue nem chamar isso de obviamente agentes né o nível zero aí pré agentes que é basicamente uma uma conversação única ali eh bate pronto a

resposta com um llm né um llm aqui não tem eh memória e a gente tá falando aí como se a gente tivesse fazendo e o tal do One shot message e ele não vai basicamente lembrar a sua mensagem anterior então esse seria um nível zero né manda uma resposta ele responde ele não tem memória então ele não não lembra a mensagem anterior a partir daí a gente vem para um nível um né que você seria que basicamente a forma como o chat GPT hoje funciona a gente tem ali uma conversação a gente consegue fazer uma

conversação é simplificada e ali com llm Sem muitas instruções diferentes ele vai nos respondendo ali ele lembra tem uma memória mas a gente para por aí né a gente não tem coisas muito mais avançadas eh e a gente consegue utilizar ver o Sat APT como esse nível um indo pro nível dois a gente já começa a entrar em ferramentas que possibilitam a gente construir fazer o tal do retrieval augmented Generation né que é o reg quando a gente adiciona ali pdfs a gente adiciona test sites canais de YouTube planilhas de notion planilhas de Excel como

uma base de informação extra para esses agentes agora eles além de todo o conhecimento ali da llm eles também T conhecimento desses arquivos em específico no nosso nível três a gente tem aí os agentes que possuem essas ferramentas ou as possibilidades chamadas de função aqui a gente abre o mundo o universo de apis para esses nossos agentes eles conseguem daí fazer essas chamadas de função chamadas de apis e conversar com o universo externo aqui por exemplo a gente tem os gpts da Open e os próprios assistants da up no nível quatro a gente já tem

aqui termos um pouquinho mais técnicos né de auto feedback basicamente aqui o agente ele agora tem a possibilidade de avaliar a resposta qual foi gerada Então ele recebe ali um input processa com base nesse input pensa uma resposta avalia essa resposta se essa resposta ele considera como satisfatória ele entrega essa resposta pro usuário caso não ele reitera esse processo gerando uma nova resposta até ter aí uma satisfação com o resultado final e por fim esse nosso nível 4ro ele habilita aí o nível cinco que é a gente conseguir fazer a iteração entre diversos agentes né

então agentes vão tomando a decisão de quais agentes vão agora prosseguir com a tarefa né para seguir em em demais etapas aí da execução daquela tarefa conseguem se autoavaliar verificar Quem que é o agente mais adequado para executar o próximo passo e assim a gente consegue executar daí tarefas mais complexas Auto feedback e multiagentes a gente tem ferramentas aí como Flow Eyes leng Flow udif e ufy essa aqui é uma estrutura aí didática da gente entender né conhecer as principais ferramentas do mercado e mais ou menos onde que elas se encaixam né a gente tem

ferramentas aqui desde ferramentas mais simples e um pouco mais inad e limitadas de até ferramentas aí mais completas onde a gente consegue ter total flexibilidade de construção de cada uma das partes dos agentes utilizando aí modelos de linguagens eh diferentes para cada uma dessas partes e por aí vai né tendo uma flexibilidade bem maior e aqui a gente tá falando né novamente de projetos de ferramentas no code nas na aonde a gente tem ali as nossas quatro categorias de projetos né de softwares aplicativos automações agentes de a e Website e aqui obviamente a gente tá

dentro dessa nossa categoria de Agentes de a tendo aqui como três grandes principais ferramentas né o assistance open por fazer parte do ecossistema da da Open é muito importante a gente tá e entendendo como que o open tá enxergando essa essa movimento de Agentes o que que eles vêm implementando então importante pra gente estar eh próximo dessa evolução e também por ser uma ferramenta entre aspas aí gratuita né que a gente não precisa pagar nada eh Extra para fazer seu uso além ali dos valores dos modelos e a gente tem o Defy e o leng

flow outras ambas ferramentas aí extremamente Poderosas e uma das Ferramentas mais poderosas que a gente tem aí à nossa disposição paraa criação de Agentes mais complexos né agentes no qual a gente tem uma flexibilidade bem maior eh paraa construção no qual a gente consegue selecionar diferentes modelos aí também eh para nossa utilização beleza pessoal bora partir para conhecer os nossos fluxos dos agentes na prática né os agentes que a gente já conheceu aí nessa nossa masterclass vamos entender a arquitetura deles as ferramentas que a gente utilizou mais ou menos a estrutura que a gente construiu

para dar vida aqueles agentes que a gente mostrou PR vocês então antes da gente conhecer os nossos agentes na prática né vamos entender Quais são qual que é uma arquitetura base aí de um projeto de Agentes e automações de a muito importante uma arquitetura basicamente de qualquer aplicação ela segue uma estrutura análoga né de forma simplificada uma estrutura análoga como essa a gente tem sempre aí front end que é a nossa interface que a gente interage aqui né então tem a interface aqui do meu computador tem a interface do meu celular que é onde a

gente interage do por debaixo dos panos a gente tem aí o backend que é a principal inteligência da nossa aplicação né a gente tem aí as nossas automações e integrações e a gente tem também aí os nossos bancos de dados principalmente a partir daí a gente pode também fazer o uso né de integrações Api para expandir as funcionalidades dessa nossa aplicação eu posso integrar com basicamente a infinidade de APS que a gente tem hoje à nossa disposição APS de pagamento a gente tem APS de agendamento APS de mapas e por aí vai e a gente

pode estar integrando aí né com as nossas ferramentas para criação de Agentes de a no caso aqui nas nossas aplicações aí de construção de Agentes de a que por si só essas ferramentas já estão aí de certo modo integrado obviamente com llm para elas funcionarem terem inteligência na ferramenta Beleza então essa é uma arquitetura base e quando a gente traduz isso aqui para algumas ferramentas a gente consegue deixar ele mais ou menos com essa cara né então interface front chend a gente tem aí obviamente um WhatsApp usar uma interface já pré-pronta que a gente tá

acostumado a usar Ou a gente pode criar uma interface completamente do zero utilizando aí ferramentas no code para esses objetivos né a gente sabe que tem ferramentas aí para criação de SAS de software a gente consegue criar toda uma interface do zero a gente tem ferramentas de automação tem o zapper o make o n8n parte de banco de dados né e armazenamento aí de informações a gente pode utilizar todo um supabase é uma ferramenta mais robusta né um banco de dados por um backend por completo ou até mesmo pegar uma planilha ali né e fazer

na planilha uma gestão claro que a gente tem algumas limitações fazendo isso mas também é algo bem é possível né e integrações api a gente tem Universo de apis a nossa disposição apis do Google apis de pagamento como asas aqui por exemplo e os nossos agentes de a né então aqui o Defy a gente tem exemplos né do assistance da Open tem o Flow como por exemplo que por si só estão conectados aí com os modelos de llm pra gente simplificar isso né e obviamente d o foco no que ah Mais Importa principalmente aqui a

gente gosta de focar principalmente nessas estruturas né para quando a gente tá falando de projetos de Agentes e automações de Inteligência Artificial interface do WhatsApp principalmente pelo fato que a gente já comentou WhatsApp uma ferramenta aí que é utilizada por Ampla amplamente pelos brasileiros do maior mercado do WhatsApp é o brasileiro então a gente consegue construir é utilizada essa interface já muito aceita utilizada pra Construção dos nossos agentes Claro se assim for né o o objetivo Mas a gente pode explorar muito bem isso automações a gente tem o new twin encaixando muito bem para trabalhar

com essas né com nessa função aqui suabase banco de dados extremamente robusto né a gente quer criar aplicações mais robustas então ele se encaixa muito bem e aí a nível de integrações né a gente vai depender muito do que a gente quer construir e com que ferramenta a gente quer construir né a gente tem à nossa disposição aí o de assistem PNI ling Flow vai muito da nossa eh da nossa escolha aqui cada um tem suas características e apis também vai dar vai dar nossa necessidade modelos de linguagem a mesma coisa vai da nossa escolha

aqui porém a gente vai dar um foco maior principalmente no GPT e na openai beleza feito essa introdução de uma arquitetura de projetos de automações e agentes vamos conhecer agora a ura do nosso agente de suporte né nosso agente com rag né a gente fazendo retrieval então aqui a gente tem novamente a nossa arquitetura e olhando especificamente pra arquitetura do nosso agente de suporte ele foi construído dessa forma né então ele tem ali a interface que a gente tá usando É WhatsApp ele vive lá dentro a gente utiliza o n8n ele como essa nossa máquina

orquestrador suabase com bancos de dados o nosso agente de suporte ele vive dentro de fi poderia estar usando as ferramentas nesse caso estamos usando o dfy e a gente tá usando o modelo como modelo aí o GPT E aí explorando rapidamente a estrutura do agente em si do dfy né esse nosso agente aí a gente tem os modelos nesse caso é o GPT que a gente tá usando tem um prompt base ele tem aí uma memória né e a gente tá fazendo uso do de do rag né a gente tem ali materiais pdfs planilhas de

Excel que estão alimentando ele de informação esse nosso agente a gente não tá fazendo uso aí de ferramentas né de de function callings porque a gente não tem eh nesse caso não temos não tivemos a necessidade e muito importante frisar e reforçar né tendo o conhecimento para construir um agente com essa estrutura né um agente de suporte com reg a gente consegue criar aqui basicamente que qualquer tipo de agente de suporte que for treinado com materiais ou um agente de vendas aí que é basicamente treinado com materiais para trabalhar ali numa perguntas e respostas né

mais padrões um fac informações da empresa que não precise de fato comunicar aí com eh apis externas bancos de dados externos de uma maneira mais complexa e a gente tem aqui também os tais Clones de Inteligência Artificial né a gente criar Clones de inteligências de clone de alguma pessoa de alguma personalidade né fazendo uso aí de e livros de ebooks de canais de YouTube e por aí vai perfeito então tendo entendido a arquitetura Desse nosso agente de suporte as pecinhas que compõem ele e o que que a gente consegue fazer de modo análogo a esse

agente Bora para dentro do Defy lá conhecer um pouquinho mais sobre esse nosso agente Então estou aqui dentro do Defy a gente poderia criar um agente novo aqui um agente de template que quero fazer é entrar nesse nosso agente suporte rag aqui que é esse nosso agente que a gente tá conversando aqui sobre né Então a primeira coisa que a gente vê aqui na nossa cara aqui é nosso prompt base né lembra aquela caixinha que faz parte da arquitetura dos nossos agentes é aqui que a gente coloca o prompt que são nada mais nada menos

que as instruções bases do nosso agente então aqui tenho na informação Dele quem que ele é então ele é um atendente de suporte do anos da da da formação no code Startup e fala aqui para ele atender todos os alunos sempre com muita atenção de forma solí coloco aqui também né um prompt bem simples coloco aqui algumas informações também sobre a no code no prompt direto mesmo um pr prompt simples passando algumas informações e instruções básicas né O que é legal pra gente aqui aqui embaixo onde a gente vê o contexto que esse agente pode

ter Extra informações do prompt e contexto de informações Extra a inteligência que ele já tem como por ser uma llm né então aqui a gente tem dois arquivos que nada mais são do que aqueles arquivos que eu havia apresentado para vocês aquele nosso documento PDF né então esse nosso documento Excel planilha de Google sheets aqui E esse nosso documento PDF aqui com umas algumas perguntas e respostas basicamente Então esse é o nosso Agente né de forma simplificada aqui aqui a gente consegue daí fazer algumas perguntas né trabalhar com ele aqui do lado nessa nossa lateral

se eu perguntar aqui né quero informações sobre uma aula específica ele vai me trazer aqui Claro eh sobre qual aula você gostaria de mais informações ele até traz aqui que ele eh utilizou esses arquivos para tentar para verificar né e tal mas isso aqui não aparece né quando a gente faz o envio e num WhatsApp da vida por exemplo então eu posso perguntar aqui para ele eh estou com dúvida Estou com estou com dúvida sobre o que é uma llm Vamos colocar aqui alguns errinhos de português mas tudo bem llm significa Lar Model então o

que que ele fez aqui ele puxou basicamente na no conhecimento dele como um como uma llm aqui também me respondendo nesse caso acho que ele nem fez muito uso tem alguma aula e explicando o que é uma llm beleza aguardar sim informação no code a especificamente na no módulo fundamento de Inteligência Artificial você encontra conteúdos que abordam o que são e llms legal fazendo aqui mais uma pergunta né onde encontro meu bono do make uma perguntinha trouxe aqui você pode ter acesso a um ano de plano pago do make através desse link aqui se a

gente clica aqui a gente já tem aqui embaixo embaixo na minha tela aparece ali um linkzinho não vou clicar aqui nesse momento mas basicamente Ele puxou aqui informações dessa nossa planilha né então aqui procurando coisas sobre llm a gente tem aqui as descrições desses nossos modos e aqui a gente tem abaixo né alguns Alguns bônus né então tem bônus aqui acesso make e tudo mais legal então algumas informações aqui nosso agente consegue responder com base nesse nesses arquivos porém a gente tá conversando com ele aqui nessa nossa interface Zinha do do dy não é o

que a gente quer né a gente vai conversar ele com ele diretamente lá no nosso WhatsApp como é que a gente faz isso para atingir isso a gente integra esse nosso agente via integrações api fazendo uso das nossas ferramentas de automação em integração integrando aí por fim esse nosso agente com o nosso WhatsApp e para isso obviamente a gente vai utilizar como a gente viu o n8n né então conhecendo rapidamente o fluxo que dá vida a essa integração Esse é esse nosso fluxo Inicial mais básico né onde a gente tá integrando esse nosso agente com

e arquivos aí ao nosso WhatsApp aqui no ntn a gente tem essa visual né de fluxos aqui a gente consegue ver mais ou menos onde o fluxo tá indo essas coisas depois depois a gente vai ver esse fluxo rodando a gente vai ver se fica se se dá certo ele fica verdinho se dá errado ele fica vermelhinho a gente consegue arrastar aqui esses nodes né E criando aqui os nossos fluxos arrastando eh o fluxo em si a gente consegue adicionar novos nodes aqui então a gente tem aqui uma interface visual que facilita muito essa construção

manutenção dessas nossas automações a gente consegue ver o fluxo rodando porém a gente também tem toda a flexibilidade e robustez que o n8n traz por ser uma ferramenta bastante poderosa Então esse nosso fluxo aqui basicamente tá com tendo um gatilho aqui e de web Hook que tá esperando aí uma mensagem de WhatsApp chegar lá no nosso WhatsApp sermente a gente faz toda a gestão aqui de usuários até conversar com o n8n aí por e conversar com o Defy no final então testar aqui rodar para testar vamos lá no nosso WhatsApp mandar aqui um simples oi

e voltar aqui pra gente ver o fluxo a gente já vê né verdinho rodando as coisas rodando aqui até que no final que ele envie e responda a gente no WhatsApp olá como posso te ajudar hoje não foi uma resposta extremamente animadora e muito robusta aqui pra gente mas por debaixo dos panos tem bastante coisa acontecendo né a gente tem aqui uma integração ali nas nossas automações a gente faz uma gestão do usuário para verificar se esse usuário ele já tem uma conversa ou não a gente verifica isso a gente caso não tenha a gente

cria uma conversa nova para ele dentro do Defy para gente ter essa gestão de cada um dos usuários e ali no defile também ele faz toda uma análise né então ele verifica se ele vai precisar fazer a chamada buscar informações para responder essa mensagem aqui do usuário lá na sua base de dados vetoriais onde ele tem ali os arquivos armazenados né o pdf dele o Excel dele então é bastante coisa por debaixo dos planos acontecendo pra gente ter um resultado final como esse Mas beleza esse é o nosso primeiro agente um agente aqui mais simplificado

Bora conhecer um pouquinho agora o nosso agente aí de vendas então partindo conhecer o nosso agente de vendas agora com ferramentas e funções nosso agente de vendas ele tem né partindo da partir daquela nossa estrutura a estrutura dele agora ele tem algumas diferenças né a gente tá aí também no WhatsApp usando a 8n usando supabase porém agora a gente tá integrando aí com assistance da Open que é uma ferramenta dentro do ecossistema da Open e obviamente estamos usando aí os modelos da Open no caso é o GPT e a gente aqui tá fazendo integração aí

com o asas né o asas aí é uma ferramenta de checkout né um basicamente uma empresa financeira na qual a gente consegue fazer gestão aí de pagamentos falando um pouquinho dando um zoom aqui nesse nosso assistance da Open como que ele tá estruturado né esse nosso a gente a gente tem o modelo a gente tá usando o GPT promt ele vai ter o nosso prompt de base lá ele tem uma memória e a gente tá vai estar fazendo aí eh o uso de funções né tanto para executar um serviço externo que vai ser o asas

quanto pra gente interagir com o nosso banco de dados nesse nosso assistente a gente não tá fazendo aqui uso de uma base de dados vetoriais aqui o uso do rag adicionando pdfs e planilhas mas a gente poderia também se a gente quisesse não é o caso todas as informações que estão vindo para esse nosso assistente aqui estão vindo a partir das Ferramentas dele então isso é importante a gente pontuar E aí com esse tipo de conhecimento análogo a esse agente a gente consegue cara criar agente de venda de roupa agente de venda eletrônico agente de

venda de curso online que é o nosso caso desse nosso exemplo que a gente tá dando agentes de vendas cara pontuais vendas de comidas deliveries e-commerce aí vai muito n de fato da sua necessidade da aplicação que você quer criar mas o o conhecimento base aqui dá essa abertura toda partindo agora então para conhecer por dentro desse nosso assistente esse nosso assistente vive dentro da plataforma da openi aqui dentro da plataforma da Open a gente pode criar novos assistentes porém Um assistente que a gente vai estar fazendo uso nesse momento é esse nosso assistente de

vendas né clicando aqui em playground Vamos dar um zoom maior nele vindo aqui a gente já consegue ver o nome desse nosso assistente aqui a gente tem as instruções base dele né então você é o Ian melhor melhor agente de vendas do mundo especialista em técnicas de vendas como Spin Seller e challenger Sales se a gente abre aqui o prompt dele a gente vê aqui mais instruções inclusive instruções aqui focadas já pras eh funções que ele possui então grande parte aí de um de uma ação né um trabalho de um gestor de Agentes de a

é tá iterando e melhorando esse prompt do agente também para que ele corresponda e atue exatamente da forma como a gente espera então é um trabalho contínuo n melhorando sempre otimizando aqui esse promp a a gente ter aí melhores resultados Aqui para baixo a gente consegue selecionar o modelo a gente tem aqui arquivos mas não é o caso desse nosso agente a gente tá aqui fazendo uso das nossas quatro funções né então a gente temha uma função get cursos para buscar os cursos do banco de dados para post pedido para postar né criar um pedido

no banco de dados para buscar um usuário no banco de dados get user e a update user para fazer atualização de um usuário no banco de dados aqui do lado a gente tem aqui uma interface similar a do Defy onde a gente consegue testar aqui nesse nosso Agente né dar um oi aqui ele já responder mas o que é mais interessante aqui pra gente não é olhar que é aqui e sim a gente testar ele lá dentro do nosso WhatsApp então para isso novamente a gente vai fazer a integração via integração api Desse nosso assistant

da Open vivendo aqui dentro do da do ecossistema da Open com o nosso WhatsApp fazendo uso aí do nosso querido intn que é a nossa inteligência né então vamos conhecer o nosso fluxo do n8n vindo aqui pro nosso fluxo a gente já tem aqui de cara um monstrinho um pouco diferente do que a gente viu ali no nosso Case anterior né mas a gente vai quebrando isso aqui por partes as coisas vão ficando bem mais tranquilas a gente entender então aqui novamente a gente tem aqui o nosso gatilho Inicial que vem nossas mensagens de WhatsApp

a partir aqui de um web Hook Inicial né a gente tem aqui gestão de conversas depois a gente tem aqui também aqui em cima aí sim a gente tem o nosso agente de a Esse azul é o nosso agente de e aqui esses nossos vermelhinhos são as nossas funções né então tem aqui a nossa função get produto po idos get user e update user então aqui o nosso agente de modo geral e aqui pro final a gente respondendo esse usuário no WhatsApp então novamente tudo via e interface no code aqui de nódulozinho que a gente

foi criando construímos esse nosso agente obviamente eu não vou aqui passar nódulozinho por nódulozinho de a gente entender o que foi construído aqui senão a gente ficar com uma aula gigantesca aqui não é o objetivo o que eu quero passar aqui com vocês é basicamente mostrar o poder disso né a gente eu quero fazer umas perguntas bem direto ao ponto pra gente ver de fato as funções sendo chamadas e como que Essas funções interagem com o mundo aí né Com o banco de dados criam coisas em um lugar em outro fazem gestão de pagamentos Então

essa é a ideia para vocês verem o poder dessa estrutura de agente com funções então ativando essa nossa automação aqui porque a gente tá aqui um ambiente de teste essa automação aqui ainda não está ativa né para universo utilizar ela de forma automática vindo aqui pro nosso WhatsApp Vamos mandar aqui uma pergunta né quero info sobre cursos de agentes de a mandar aqui se a gente ver lá no nosso fluxo agora a gente voltar aqui no nosso n2n a gente vê o fluxo rodando aqui né então é o fluxo passando aqui verdinho se a gente

tivesse algum erro ia ficar um vermelhinho a gente vê que a gente veio na função get curs para pegar os cursos de Agentes de a a gente respondeu no WhatsApp se eu voltar no nosso WhatsApp agora a gente tem aqui a resposta né agentes de a e as informações desse Nossa busca né então categorias Agent de a Defy valor L Flow assist PNI o valor e da onde que estão vindo essas inform né como a gente viu anteriormente as informações estão vindo do nosso banco de dados a gente não tá usando aqui uma planilha um

Excel né está em um banco de dados que vive aqui dentro do nosso supabase aqui dentro do supabase a gente tem essas informações então tem aqui o meu Defy o linkflow e o assistance que estão da categoria de Agentes de a são os únicos três aqui da categoria de agente de a a gente tem software a gente tem automação a gente tem Website tem outros produtos aqui ele buscou apenas de agente de que foi o que a gente pediu né E analisando aqui essa nossa e base de D a gente também também tem aqui a

nossa tabela de usuários que é o usuário que tá interagindo aí com a gente no banco de dados Ele está aqui né então tem aqui a a ID informações dele WhatsApp dele o cpf dele que tá vazio ainda e a gente tem aqui a parte de pedidos né pedidos que é uma tabela vazia ainda porque a gente não fez nenhum pedido vamos continuar então a conversa lá no nosso WhatsApp evoluir isso aqui para ver como que eh evolui ali nossa conversa em nosso banco de dados nossas informações né então voltando aqui pro nosso n8n pra

gente ligar essa aqui de novo Sim quero comprar curso de Defy aqui vamos testar o Defy beleza rodando se a gente volta no NN a gente vê o fluxo acontecendo rodando aqui vamos aguardar ali nosso n8n ele fez busca lá em cima vamos voltar ali no WhatsApp ele vai pedir meu CPF ele verificou que o usuário não possui CPF né então vamos passar o CPF aqui para ele pegando aqui na minha colinha Windows V pegar esse CPF aqui de teste vamos mandar aqui para ele na verdade tem queele ligal meu workflow lá de novo né

então a gente tá em ambiente de teste novamente Então vou vir aqui colocar aqui o CPF mais uma vez vamos aguardar ele responder voltando aqui a gente já vê que ele vai fluir né e agora se a gente até analisar vamos subir ele vai fazer a chamada aqui para atualizar o nosso usuário chamou o nosso usuário agora ele tá fazendo o post do nosso pedido beleza criou o nosso pedido aguardar aqui agora fluir respondeu o nosso WhatsApp se a gente vem para cá a gente tem agora aqui a nossa compra do dy foi processada já

tá aqui nosso link de pagamento né então Aqui Minas informações de novo borrar essas informações aqui não terem acesso a gente tem aqui o valor total pagamento de fi e o nosso valor do pix se a gente for agora lá no nosso banco de dados que tá a grande magia né que aconteceu a gente vem aqui agora nossa tabela de usuários vamos vir aqui tabela de produtos tabela de usuário vamos deixar Opa voltar aqui usuários a gente vê que o nosso CPF agora atualizado né com o CPF que eu tinha mandado lá e antes era

um CPF vazio ou seja ele fez uma atualização das informações Desse nosso banco de dados e aqui nossa tabela de pedidos já surgiu aqui o nosso pedido né no status de aguardando pagamento a gente tem o ID do asas aqui a gente tem aqui o produto que foi comprado se a gente fizer uma relação aqui eu vejo que é o meu produto 4ro que é o dfy se eu vier aqui no pedido e relacionar com o meu usuário 37 eu só tenho um usuário nesse banco de dados no caso mas ele já aparece aqui que

é o nosso usuário Neto camaran e para fechar esse cerco como um todo né a gente criou esse link de pagamento e aqui no asas no meu ambiente de teste se a gente analisar a gente tem aqui a nossa última cobrança que foi criada né então aqui a gente tem a cobrança criada né 6/10 aqui 1297 que foi a cobrança que a gente acabou de gerar aqui do eh do Defy né então a gente já tem uma interação Direta com nossa gestão de pagamentos aqui no asas e temos ali o nosso banco de dados atualizados

um link de pagamento enviado aí de forma automática um link personalizado pro nosso usuário e a gente consegue aqui também fazer toda a gestão desse pagamento de forma automática usuário pagar isso aquii a gente consegue fazer uma liberação para ele seja da mercadoria seja o envio de um produto seja aqui uma liberação do acesso desse aluno num curso numa comunidade e por aí vai hoje já me pego apresentando isso aqui fazendo essa apresentação e estando um pouco acostumada até né com essas funcionalidades que tá rolando aqui por debaixo dos panos mas na hora que a

gente para para de fato pensar o que tá rolando aqui né eu tô conversando com uma interface de WhatsApp numa linguagem totalmente não estruturada e a gente tem aí um entre aspas um robozinho né Trabalhando de uma maneira extremamente inteligente né ele pensa aí fala assim cara vou eh nesse momento aqui eu vou fazer mais uma pergunta vou entender mais uma coisa aqui nesse preciso de mais informações ou não vou chamar uma função no meu banco de dados ou não vou já já tá no momento ali de chamar agora a função para eh de fato

rodar o meu meu processar o meu pedido então quando a gente Para para pensar isso é muito inteligente né O que tá rolando por debaixo dos panos e de fato muito poderoso irado pessoal então partindo agora pro nosso último agente nosso agente de agendamento né entender um pouquinho como é que fo a estrutura de construção desse agente esse agente aqui a gente tá utilizando aí o Defy n8n suabase nosso modelo principal aí é o GPT novamente aí a nossa interface o WhatsApp e a gente tem algumas integrações aí com calendários né integrações personalizadas pra gente

conseguir fazer os nossos agendamentos falando um pouquinho da arquitetura do nosso agente a gente tá usando o Defy a gente não tá fazendo aí o processo de rag a gente poderia novamente como eu comentei porém estamos explorando mais aqui as funções pra gente conseguir interagir com banco de dados interagir também aí com as apis de calendários né e para fechar né não menos importante a gente tem o que que a gente consegue fazer com isso né então tudo que a gente precisa fazer um processo de agendamento basicamente prestação de qualquer serviço que a gente tem

aí que a gente precisa fazer um Marcar marcar um horário de alguma forma a gente consegue tá tá utilizando esse Agente né então agentes agendamentos aí de consultas médicas barbearia reunião de venda entrevista aulas particulares clínicas de eh dentistas a gente tem aí também aulas de Aventura Surf C Surf o que se a gente consegue estar implementando agentes como esses para auxiliar o nosso processo e vindo para dentro do Defy pra gente conhecer rapidamente o fluxo Desse nosso agente esse nosso agente ele já tem uma estrutura diferente né porque a gente tá utilizando aqui a

estrutura dos workflows do Defy para construir esse nosso agente que é uma outra forma da de construção dentro do Defy construção de Agentes aí mais robustos mais complexos com eh estruturas aí mais flexíveis também e aqui a gente também consegue testar esse nosso agente que a gente vai cair lá na Lu né A Lu da clínica que a gente já viu o processo ali no WhatsApp acontecendo onde ela vai me passar os médicos eu posso pergar unade de médico específico o horário até final aí ela me mandar um e-mail e fazer o agendamento aí na

minha no no meu Google Calendar aí ou no na agenda que a gente usar principalmente e de novo pessoal Esses são apenas alguns dos exemplos que a gente pode tá criando aí de Agentes de a né Eu gosto de trazer esses três exemplos né de vendas agendamento e suporte porque eu acredito que fica muito palpável aí para vocês é muito visual e claro a implementação disso Muito provavelmente aí daqui um tempo quando a gente esses agentes estiverem mais disseminados a gente basicamente vai est interagindo aí provavelmente com pelo menos um agente por dia aí no

nosso dia a dia se seja agente de agendamento um de vendas de suporte ou do que mais a gente quiser e fazer implementação né a gente já viu cases aí da braba Flow entre os outros cases de depoimentos que a gente teve aqui durante essa nossa masterclass de aplicações para além dessas três aplicações porém gosto de trazer essas três aí para deixar de fato mais palpável para vocês e de novo a gente entendendo a base e utilizando esses três agentes aqui a gente consegue basicamente expandir esse conhecimento né para qualquer tipo de aplicação que a

gente quiser perfeito pessoal conhecido então os principais fluxos principais arquiteturas e as principais ferramentas vamos entender agora o custo né pra gente conseguir fazer o uso dessas ferramentas aí de forma inteligente então retomando aí o principal stack de ferramenta que a gente tem né a gente tem ferramenta de automação que como principal ferramenta a gente tem o n8n ferramentas de Agentes de a aí como principais ferramentas Defy assistance ferramentas aí de banco de dados supabase aí como excelente ferramenta pra gente utilizar como banco de dados usar como backend por completo A gente tem ferramentas de

apis de WhatsApp e alguns nomes aqui a gente tem zapi megapi Evolution api e a gente tem os modelos de linguagem né o GPT dimini e Cloud falando brevemente de forma resumida os valores pra gente conseguir utilizar essas ferramentas a gente tem aí no n8n a gente tem uma ferramenta que possui um teste gratuito aí Acho que são 7 ou 14 dias que a gente consegue utilizar essa ferramenta de forma gratuita o plano Cloud dela ou a gente consegue aí ter planos a partir de r$ 1 100 por mês porém ela é uma ferramenta open

source a gente já vai comentar sobre isso outro aqui indo para agentes diá a gente tem o Defy excelente plano gratuito aí que a gente consegue utilizar né de forma gratuita e os planos depois iniciam aí em 50 9 por mês porém também uma ferramenta open source novamente já já vamos comentar sobre isso e o assistance aí ele basicamente é gratuito né a gente só vai est pagando ali pelo modelo supabase né a gente tem aqui Um excelente plano gratuito também a gente consegue ir muito longe utilizando essa ferramenta só no plano gratuito dela depois

os planos iniciam aí em $5 mensais porém novamente uma ferramenta aí também open source E aí a gente tem as apis de WhatsApp e api megapi em média ali R 100 por mês pra gente fazer o US o uso porém a gente tem a Evolution api api excepcional aí também que também é open source E aí a níveis de modelos né modelos estão caros não estão como é que tá essa questão do valor a gente hoje tem aí o GPT eh 4 o e o 4 o mini que são os modelos mais avançados que a

gente tem à nossa disposição aí GPT 4 o 2 2,50 por 1 milhão de tokens que dá aí mais ou menos a gente escrever 7 a 10 livros como se fossem né 750.000 palavr a gente conseguiria escrever que dá em torno de 7 a 10 livros aí escritos que é coisa para caramba a gente pagar 2,50 dólar por essa quantidade de volume O que é muito barato né e a gente olha ali para o GPT mini esse valor vai para 0,15 dólar né C centavos de dólares para esse 1 milhão de tokens ou seja os

modelos estão ficando cada vez mais baratos mais acessíveis não tem como a gente falar que esses valores aqui é algo impeditivo para um projeto e como eu comentei aqui se a gente reparar né as principais ferramentas a gente tem o n8n udif supabase a Evolution api essas ferramentas todas são open source né ou seja elas são ferramentas de código aberto que que isso quer dizer né a gente tem aí nessas ferramentas na maioria delas a gente tem a versão cloud da da própria ferramenta Ou seja é uma hospedagem da própria ferramenta que a gente entra

lá por exemplo n8n.io a gente p paga pra ferramenta e usa lá com a estrutura da ferramenta tudo que eles já disponibilizaram pra gente a gente não tem que se preocupar com hospedagem ou manutenção porém o n8n ele é uma ferramenta aí que disponibiliza o código fonte pra gente né vai atualizando e vai disponibilizando isso no repositório de código dele e a gente consegue sempre ter essa ferramenta o código dessa ferramenta atualizada pela equipe a gente pode basicamente pegar esse código e instalar isso no nosso próprio Servidor ou seja a gente não tem esse custo

que a gente tem que pagar paraa ferramenta a gente só vai ter um custo aí muito reduzido apenas do nosso servidor e a gente consegue fazer isso com basicamente Todas aquelas ferramentas que a gente comentou né então a gente tem o n8n o defi super base a Evolution e a gente também tem modelos né de linguagem se a gente quiser fazer o uso opor a gente tem o lama mixt e aí obviamente já envolve um custo maior pelos modelos de linguagem né a gente obviamente vai estar usando mais máquina para fazer rodar isso porém a

gente também tem essa possibilidade e a gente pode pegar aí os ped como por exemplo a rway a digital Ocean a hertner e a gente consegue pagar aí a partir de 5 d por mês a gente consegue ter uma máquina no qual a gente consegue subir e instalar essas ferramentas na nossa máquina a gente zera basicamente o custo que a gente tem com a ferramenta a gente tem aí um custo apenas com o nosso próprio servidor que é um custo e bastante bem menor do que o custo que a gente teria com a pagando o

cloud das Ferramentas ou seja uma estratégia extremamente inteligente né a gente começar aí utilizando os planos gratuitos utiliza os testes gratuitos faz nossos testes a gente aprende a gente utiliza começa já a rodar para algumas coisas menores né entendendo como é que as estruturas e quando a gente for começar a monetizar a gente vai criar aplicações maiores criar aplicações para clientes a gente consegue da aí mitigar todos os custos que a gente teria instalando essas ferramentas na nossa máquina para conseguir aí de fato criar essas aplicações mais robustas e finalmente partindo aqui pro nosso último

mas não menos importante tópico vamos abordar agora como que a gente consegue a fazer dinheiro de fato como um gestor de Agentes de abordando aí as formas e alguns exemplos para isso né para isso eu quero apresentar para vocês o conceito aqui da escada da prosperidade e essa escada aplicada à profissão de gestor de agente de a antes da gente entrar nessa escada eu quero fazer um disclaimer que aqui a gente vai ver alguns degraus né de formas como a gente consegue tá monetizando essa nossa habilidade e eu quero deixar o observação que um degrau

acima do outro não quer dizer que ess tal forma é melhor do que a outra o que os degraus eles mais representam é basicamente a escala com que a gente consegue ter os nossos retornos degraus Mas acima a gente consegue ter uma escala maior nosso potencial de ganho pode ser maior porém dependendo a forma que os nossos riscos também podem ser maior então dito isso vamos conhecer um pouco mais aí as formas né E a nossa escada da prosperidade como o primeiro degrau e talvez o degrau mais Óbvio aí é o degrau da gente atuar

aí como o empregado de Fato né atuar aí dentro ou da empresa que você já trabalha hoje você começar a atuar criando agente criando automações agregando valor E aí galgando uma promoção dentro dessa sua empresa né tendo uma promoção um aumento de salário ou até mesmo ser contratado aí como um gestor de Agentes de a para uma nova empresa né para começar a aplicar ah agentes de a e automações de a nessa nova empresa né Sem recebendo aí basicamente um salário por esse seu trabalho uma das alternativas eventualmente mais óbvias né da gente da contratação

Mas essa é apenas uma das possibilidades da gente tá monetizando essa nossa habilidade outra habilidade nosso segundo degrau aqui é o nosso degrau de freelancer né no qual você consegue aí vender sua hora vender projetos né de prestação de serviço criando ag gente de e automações de a para outras empresas para outras pessoas esse aqui é o caso aí de alguns dos diversos exemplos que a gente mostrou já durante durante essa nossa masterclass a gente tem o exemplo do Renan a gente tem o exemplo do Iago a gente tem diversos outros exemplos que a gente

já apresentou aqui durante a nossa masterclass nesse caso aqui como freelancer você já tem já tem aí maior Liberdade né conforme mais projetos você vai pegando mais você consegue ter e uma uma rentabilidade maior você consegue ter mas é claro isso chega num teto E aí que a gente entra né com a agência e a com a agência a você consegue multiplicar esses seus ganhos porque você consegue tá contratando outro g Gores e gerindo outros gestores de Agentes de a para aumentar esse seu Impacto aí aumentar sua receita e consequentemente seus ganhos além de você

conseguir multiplicar né Os projetos que você consegue fazer a percepção de valor que você consegue passar pro seu cliente como uma agência também é muito maior isso eh isso aqui reflete né exatamente o que que a braba Flow Por exemplo que foi um exemplo que a gente passou aqui tem passado né ela conseguiu se posicionar muito bem como Mag agência ia trazendo aí uma percepção de valor bem maior pros seus clientes fazendo com que ela consiga aí cobrar um ticket médio de R 17 R 188.000 por mês nesse degrau aqui obviamente a gente já tem

uma responsabilidade maior a gente já tá gerindo pessoas a gente já tá criando de fato um negócio porém claramente aí os nossos retornos também são maiores partindo aqui então pro nosso quarto degrau aqui a gente tem o degrau da produtização de serviços Como eu disse um degrau acima né não quer dizer que ele um degrau melhor do que o outro Ele tem muito mais a ver com a escala e quando a gente produtização ou seja a gente tá transformando nosso serviço de uma certa forma no qual a gente consiga vender ele como um produto eu

já vou dar alguns exemplos disso mas a partir desse momento que a gente consegue empacotar ele de uma forma que a gente consiga vender ele com produto a venda né a possibilidade de venda em escala ela aumenta muito e aqui alguns exemplos disso né a gente pode eh empacotar os nossos serviços em produtos e aqui a gente já consegue criar os os eh como se fosse os nossos pacotes de serviço então aqui eu poderia ter aí um agente de vendas e um de suporte mais pré-moldado com um escopo um pouco mais fechado que a gente

venderia ele como por um valor x aí e conseguiria eh a partir de templates com escopo fechado seguir e ofertar esse serviço um exemplo né a gente consegue aqui também atuar com a venda de templates de Fato né de de Agentes de a a gente tem diversos fluxos lá a gente consegue vender esses templates aí para outros gestores de gestores de ag gente de a outras agências de E por aí vai a gente também consegue aqui fazer a venda de mentorias né mentorias para outras empresas que querem implementar a agente de a na sua empresa

ou mentorias para outros gestores de agente de a para que eles consigam começar a prestar esses serviços entram também aqui a parte de educação enfim aqui são diversas possibilidades na produtização dos seus serviços que aumenta a sua escala também de ganho perfeito como quinto passo a gente entra aqui já na parte de Estamos na parte mais de produtos né produtos ganhando escala e a gente não pode deixar de citar aqui os micr SAS de a né micr Sasa n mais é do que um pequeno produto que resolve muito bem uma dor específica de algum nicho

e aqui a gente tá utilizando Inteligência Artificial como a como viabilizador né desse produto gerando aí uma entrega de valor para esse nicho específico no qual é um produto que a gente consegue cobrar aí uma assinatura pro seu uso e aí vem o termo SAS né que a gente tem um software como serviço micras nada mais é do que um software né que a gente consegue aí vender uma assinatura que Ele atende de forma específica uma dor com ia né e com tecnologias no code a gente tem Total habilidade e potencial e capacidade de criar

esses microprodutor degrau também que a gente pode tá como gestor de agente de tendo a capacidade de criar a gente já consegue criar os nossos micross a gente também consegue criar aí SAS por completo startups de A que aí são produtos né com uma escala eh muito grande né a gente tem que obviamente passar por um processo de validação entender aí dores de negócio mas também é algo completamente possível com as habilidades e os conhecimentos que um gestor de ag gente já tem iniciar o processo de construção desse tipo de produto também essas para mim

são as principais formas que um gestor de agente de consegue estar monetizando aí suas habilidades né um gestor de agente de ele tem habilidades técnicas e conhecimento eh técnicos aqui que são de um valor agregado muito grande para muitas pessoas e muitas empresas né então com isso ele consegue flutuar né em todos esses legais aqui de uma forma eh até facilitada né Então seja para trabalhar prestando serviço seja trabalhar criando aí produtos também se for desse eh Se for esse um desejo desse gestor nesses últimos dois degraus aqui entram os cases que a gente já

apresentou antes né do Paulo e o chat ADV no qual ele possui uma receita mensal recorrente aí de dia mais de R 160.000 E também a Ana e o buy app né no qual já tem um aplicativo aí com mais de 700 usuários ativos e claro todos esses serviços aqui também podem ser facilmente né tranquilamente prestados para pessoas que estejam em qualquer lugar do mundo né a gente tá falando de tecnologia a gente não tem uma barreira física aqui pra gente conseguir prestar esse nosso serviço então você tendo habilidades aí de línguas né falar inglês

falar em espanhol ou qualquer outra língua você consegue estar se comunicando com essas pessoas que estão em outro em um outro país fala uma outra língua e claro se você estiver vendendo aí para alguma pessoa que trabalha né com uma moeda mais forte a gente tem essa receita aí a mais né dessa diferenciação da do câmbio da moeda que é algo bem interessante também pessoal com isso até aqui a gente aprendeu aí o que é e o que faz um gestor de ag gente já a gente conheceu os principais Pilares de um gestor e a

gente aprofundou em automações e ag gente de Inteligência Artificial a gente conheceu também as principais ferramentas acabamos aprofundando aqui em alguns fluxos na prá de alguns agentes que a gente construiu e mostrou aqui em conjunto nessa aula entendendo como que eles foram construidos aí por dentro e também a gente aprofundou aí como que a gente consegue monetizar essa nossa habilidade né nossa escada da prosperidade seis possíveis formas também explorando aí o gigantesco potencial desse mercado principalmente pelo pela alta demanda que a gente tem por Essas tecnologias e também pela inexistência basicamente de Barreiras físicas aí

pra gente prestar esse tipo de serviço permitindo que a gente preste esse serviço para qualquer pessoa em qualquer lugar aí do Brasil e do mundo Esse era o mapa que eu queria trazer aqui para vocês agora com isso em mãos eu não tenho dúvidas aí que vocês estão bem melhores amparados que a grande maioria dos profissionais que a gente tem hoje no mercado inclusive nós mesmos aqui quando a gente estava iniciando aí a nossa jornada então tendo feito sentido para você o que eu te apresentei aqui durante essa aula e você entendeu Aí que atuar

como gestor de a gente já pode ser uma forma aí de mudar completamente o rumo aí da sua carreira você pode agora pegar esse mapa e seguir essa jornada aí sozinho algo que é extremamente possível afinal foi assim que a gente triou boa parte desse caminho ou para você que quer acelerar os seus resultados e tá comprometido em tá entre os melhores gestores de Agentes de a do país a cod Startup nesse exato momento tá abrindo aí uma grande oportunidade no code Startup que é hoje o maior ecossistema de aprendizagem de tecnologias no code mais

inteligência artificial não só do Brasil mas do mundo que depois de meses aí de preparação e com foco em criar algo de fato inédito e transformador no code hoje inaugura aí a primeira formação de gestores de Agentes de a do Brasil com foco a informar os melhores gestores de Agentes de a pessoas aí Preparadas para lidar com as principais demandas que a gente tem aí hoje no mercado ambiente aí perfeito para você se emergir nessas tecnologias se rodear aí de pessoas com os mesmos objetivos que os seus e acelerar em muito aí essa sua jornada

então sem mais delongas apresentando aqui para vocês por dentro da formação de gestores de Agentes já a E também o Que Vocês recebem ao entrar pra formação e ao entrar pro ecossistema da nocode Startup aqui dentro da minha tela já dentro da formação de gestores de Agentes já formação Vocês recebem aí acesso né a a formação como por completa no qual a gente aborda aí fundamentos essenciais de automações de a de Agentes de a que a gente vai abordar os principais conceitos conceitos fundamentais bases extremamente importantes da gente dominar para que vocês consigam seguir aí

a jornada de vocês nesse mundo de automações Agentes e inteligência artificial ainda aqui em fundamentos a gente tem nossos curso aqui de engenharia de prompt a gente aborda as principais técnicas paraa criação de prompts robustos pra gente conseguir aplicar esses prompts de forma estruturada aí nos nossos agentes e vindo aqui para baixo a gente tem a nossa primeira formação da ferramenta de automação que vai nos acompanhar aí durante toda essa nossa formação que a nossa formação de n8n onde a gente aborda aqui primeiramente os fundamentos da ferramenta né os principais nodes principais ações que a

gente consegue executar dentro da plataforma a gente aqui nesse módulo né a gente já consegue já cria aí um fluxo mestre que vai ser basicamente base fundamental para todos os fluxos de criação de Agentes que a gente for construir nesse terceiro módulo a gente aborda aqui hacks para deixar o seu agente aí mais humanizado né para ele conseguir entender áudio entender imagem responder em áudio trabalhar com filas e por fim a gente tem aqui um módulo de gestão de pagamentos né dentro do n8n automações necessárias pra gente conseguir trabalhar com pagamentos gerir pagamentos algo que

a gente explora aqui dentro dessa nossa formação avançando na nossa formação a gente tem aqui abaixo a gente mergulha no ecossistema da openni Mais especificamente nos assistants da Open ferramenta aí da própria Open paraa criação de Agentes importante a gente tá acompanhando a evolução e o que a upni tem para nos entregar são eles que estão e despontando com a Inovação inovações sempre chegam primeiro ali na plataforma então por isso que é legal a gente estar aprofundando e entendendo o que que a gente tem ali e o assistance é uma ferramenta incrível aí que a

Open disponibiliza pra gente com isso aqui aprofundando né nessa ferramenta a gente aprende aqui os fundamentos dos assistant da upni entendemos todos os ecossistemas e aprofundamos nos assistant a gente cria aqui no nosso segundo módulo um agente de suporte onde a gente consegue alimentar esse nosso assistant aí com materiais né materiais PDF TXT para criar aí um agente de suporte trabalhando aí com o retrieval augmented Generation né o nosso rag e por fim a gente cria aqui o nosso agente de vendas né um ag gente capaz aí de fazer chamadas estruturadas via api aí para

outros sistemas né para conversar com o sistema de pagamento PR a gente conversar aí com um banco de dados de forma estruturada esses três modos aqui englobam basicamente todo o ecossistema da Open o que a gente precisa e entender aí sobre os assistents pra gente criar basicamente qualquer agente utilizando essa ferramenta seguindo na nossa formação a gente tem aqui a nossa formação de Agentes de fi também então a gente também aqui aprofunda nessa ferramenta pra gente conseguir ter maior flexibilidade na construção dos nossos agentes a gente utilizar modelos diferentes do que os modelos apenas da

Open ey se for do nosso objetivo e a gente conseguir criar também agentes mais robustos encadeamento de Agentes multiagentes utilizando Defy por isso aqui a gente tem o fundamento de Defy onde a gente aprofunda aí inicialmente na ferramenta entendendo as ferramentas que a gente tem ali dentro depois a gente cria aqui o nosso primeiro agente que também vai ser o nosso agente de suporte também um agente aí trabalhando com o retrieval augmented Generation nosso rag né no qual a gente alimenta ele com planilhas e com e pdfs arquivos TXT E por aí vai a gente

posteriormente cria aqui o nosso agente vendedor também atuando aí com chamadas de funções on a gente consegue comunicar aí com plataforma de pagamento com o nosso banco de dados pra gente gerir esses pagamentos e gerir e também esses pedidos nessas nossas compras depois a gente parte aqui pro ambiente de workflows do Defy que permite a gente criar aí agentes mais complexos mais robustos a gente fazer um encadeamento de Agentes também criando por fim o nosso agente de agendamento dentro do dy e por fim mas não menos importante a gente vem há meses aí preparando e

conversando e alinhando com parceiros experts no mercado também pessoas que a gente queria est próximo trazendo conteúdos para vocês aqui dentro dessa formação conteúdos riquíssimos aí aqui com pessoas é excepcionais que não a gente não poderia ter pessoas melhores trazendo esse conteúdo para vocês aqui dentro então a gente trouxe aqui como uma primeira masterc a braba Flow para ensinar vocês aí de como criar do zero né do zero e do zero a um com a sua agência de a entender processos entender parte de vendas entender como vender os seus serviços como precificar esses serviços masterclass

extremamente robusta disponível para vocês a gente também tem uma masterclass aqui com o próprio time do leng Flow uma das Ferramentas mais avançadas aí paraa criação de Agentes mais robustos onde eles vão trazer aqui pra gente uma aula mais avançada de criação de multiagentes utilizando o crei uma ferramenta famosa aí também no mercado ferramenta aí mais de um Framework mais de código mais implementado de forma no code dentro do L Flow posteriormente a gente tem uma masterclass também com o Bruno Matos e o Michael Mat subara dois experts aí em Flow Eyes ensinando a gente

criar aí um sistema multiatendimento de a conf Flow Wise a gente tem uma masterclass aqui com o luí Oliveira da promova web onde ele ensina a gente a instalar né utilizar de forma gratuita o n8n o Defy a Evolution instalando eles em um servidor próprio de forma extremamente profissional a gente tem aulas aí com ceos das próprias ferramentas né uma aula aqui com o Alexander do chat volt CEO do chat volt monetizando agentes e Clones de a com o chat volt a gente tem aqui uma aula com o Leonardo couro também trazendo aí técnicas de

vendas né pra gente conseguir fechar os melhores contratos aí dos nossos projetos e mais uma aula com outro CEO de outra ferramenta no Coach para criação de Agentes que é o Alexandre messas da Zaia né criando agentes de atendimento e vendas com no code Esses são os primeiros conteúdos já disponíveis aí paraa primeira turma da formação de gestores de Agentes de a sem falar os diversos outros conteúdos que a gente já tem planejado que a gente quer incrementar aqui afinal nossas formações são todas vivas a gente tá sempre evoluindo elas Afinal a gente tá falando

aí de no code a gente tá falando de a tecnologias que estão avançando diariamente e a gente tá sempre evoluindo em conjunto com elas mas é claro que não para por aí aos que entrarem nas primeiras turmas enquanto estiver válido essa maluquice aqui vai ter acesso também aí a nossa formação de SAS e a nossa formação no code a formação aí focada em criação de micr SAS e SAS com inteligência artificial essa formação é aqui a gente dá um enfoque aí na parte de fundamentos de desenvolvimento de produtos né Afinal a gente tá desenvolvendo softwares

que são produtos então aqui a gente aborda essa parte de desenvolvimento de produto desenvolvimento de software Inteligência Artificial a gente aborda a parte de fundamentos de a todas suas categorias aborda os fundamentos de no code todas essas categorias a gente cria Case aqui unindo no Code com ia das mais diversas formas criando interfaces personalizadas clonando toda a interface do chat GPT por exemplo e integrando aí com inteligências artificiais até a gente chegar aí e do zero ao nosso micras do do por completo né onde a gente passa desde o planejamento do micras até aí a

parte final de vendas gestão das nossas assinaturas com o nosso micras aí gerindo através de uma plataforma Como por exemplo o stripe então se você também tem esse objetivo de criar isas criar produtos micr SAS com inteligência artificial pode ter certeza que você vai estar muito bem amparado aqui com esse ecossistema em resumo você tem acesso aí basicamente todo o ecossistema de formações técnicas da nocode Startup onde a gente tem aí as principais eh formações do Brasil aí nas principais tecnologias no code para você aprofundar seu conhecimento aonde e quando você quiser além aí da

nossa formação de agente de a com foco aí em se tornar um gestor de agente de a além do acesso às nossas formações você recebe acesso também a nossa comunidade são mais de 3.500 membros hoje ativos aqui compartilhando dicas faz perguntando dúvidas compartilhando aí soluções compartilhando experiências aqui com nossa comunidade aqui o nosso Xodó a gente tá aqui diariamente conversando com os membros a gente tem a nossa equipe aqui que nos auxilia a fazer com essa comunidade seja cada vez mais rica e mais engajada a gente aqui dentro né trabalha para trazer aí sempre semanalmente

lives aí com Expert de mercado ou a gente faz aqui também encontros né rodas de discussões trazemos alguém aí da comunidade para discutir que por exemplo a gente tem aí o CEO alander do chat volt vai vir bater um papo com a gente aí em breve então trazendo aí novidades sempre que tem de mais novo no mercado a gente tem aqui também áreas de vagas e oportunidades a gente tem vagas de compartilhamento de dicas e novidades compartilhamento de projetos a gente tem aqui a parte de marketing vendas onde a gente fala sobre eh sobre mais

Business e negócio mesmo e aqui abaixo onde a gente tira as nossas dúvidas aí sobre as principais ferramentas né as dúvidas mais técnicas mesmo sobre agentes sobre a automações E por aí vai ambiente aqui no qual tem o principal objetivo de imergir vocês com pessoas que estão com objetivos similares aos seus vocês fazerem contatos fazerem networking E criarem aí negócios e não para por aí anoc Startup não se autodenomina um ecossistema à toa a gente se chama assim pelo fato da gente ter a missão é de criar o melhor ambiente para formar aí os melhores

profissionais do mercado desde o momento zero aí te dando conhecimento com os nossos cursos e formações crescimento acelerado e networking com a nossa comunidade até a sua profissionalização e com você criando projetos reais fechando aí contratos colocando grana no bolso e crescendo aí seu negócio por isso para quem entrar nessas primeiras Turmas da formação de gestores de Agentes de a recebe acesso antecipado e 100% gratuito ao mais novo Hub de profissionais de a mais no code aí do Brasil a gente vem aí há meses preparando esse Hub para disponibilizar ele aqui em primeira mão aí

para vocês vai ser um ambiente onde os clientes podem publicar aqui os seus projetos e oportunidades e vocês profissionais podem aí criar o perfil de vocês e publicar portfólio para que vocês sejam aí contratados a gente vai est colocando muita energia nesse nosso Hub aí nos próximos meses e a gente vai estar direcionando basicamente todos os clientes que chegam até o noc Startup para esse nosso Hub a partir de agora e para fechar como bônus especiais aí da nossa formação Vocês recebem Aí como eu já comentei né acesso a toda todas as nossas formações e

cursos técnicos da plataforma da noc Startup incluindo Nossa formação de make no qual a gente disponibiliza aí um bônus de acesso a um ano de plano pago no make no valor aí de r$ 600 para vocês construírem automações no make se for do desejo de vocês tem aí descontos exclusivos nas principais ferramentas a do mercado no qual a gente tem parcerias e vocês também temm acesso aí a todos os templates dos projetos que a gente constrói em conjunto aí durante a formação para basicamente copiar clonar e utilizar da forma como vocês bem entenderem Além disso

vocês vão ter acesso também a todas as nossas no code ass basicamente são as nossas inteligências artificiais as quais a gente treinou com as documentações e informações sobre as principais ferramentas aí do mercado no qual você pode basicamente perguntar para ela ali e tirar qualquer sua dúvida de uma maneira rápida simples fácil né e ágil ali para você ter uma resposta na no momento que você tá precisando e já ter um suporte aí dessa ia que é extremamente inteligente treinada aí com basicamente toda a documentação pra gente não ter que fazer como é o estilo

antigo aí no qual a gente tem que acessar a documentação ficar olhando ali lendo documentações lendo os fóruns a gente tem hoje as nocode as que nos auxiliam vocês vão ter acesso aí todas essas no code as também e por fim também acesso é um certificado de conclusão da formação assim que vocês fecharem a formação vocês também têm direito a esse certificado de conclusão então recapitulando O que que você vai ter acesso ao entrar pra formação você vai ter acesso aí a formação gestores de Agent já nosso curso aí passo a passo para você aprender

dominar os principais Pilares aí de gestores de Agentes já e as principais tecnologias e ferramentas precificado aí individualmente no valor de r$ 97 ter acesso aí à formação de SAS e micras de a especificada no valor de r$ 497 vai ter acesso aí a todas as formações e cursos técnicos da plataforma da no code Startup acesso a crédito dos planos do do make descontos aí nas ferramentas acessos aí a todas as no code a vai ter acesso aos nossos templates prontos descontos em especiais em serviços parceiros né parceiros que a gente tem dentro da plataforma

comunidade na no code Startup e vai ter acesso aí também a no code match nosso Hub de profissionais somando esses valores a gente chega aqui no montante de pelo menos R 5494 isso sem nem contar os valores aí de acessos à nossa comunidade e a no code match nosso Hub de profissionais que sinceramente sozinhos já possuem um valor bizarro a gente sabe que a gente gera muito mais valor do que esse montante Mas não hoje a gente não vai cobrar isso a gente conversou aqui internamente a gente precificou toda essa nossa entrega da formação de

Agentes todo acesso a todo o nosso ecossistema pra nossa primeira turma aí de gestores de Agentes de a no valor aí de 1997 valor irrisório pelo entregável e pelas transformações de carreiras que a gente gera por aqui e a gente sabe disso por conta das diversas histórias que a gente tem aí dentro da comunidade esse valor dá acesso a um ano a toda a plataforma e todo o ecossistema mas ainda assim a gente decidiu fazer diferente aqui nesse nosso lançamento Inicial Eu e Mateus meu sócio a gente conversou decidiu liberar aí a formação uma oferta

especial de lançamento dando acesso aí a todos os bônus um ano de acesso acesso a formação a comunidade pelo valor aí de r$ 497 já são aí R 50000 de desconto em cima da nossa oferta oficial para você aproveitar e entrar ainda hoje aí no ecossistema da nocap Lembrando que você adquirindo o seu acesso nesse valor atual você congela o valor aí da sua assinatura E caso venha fazer sentido para você continuar com a gente no ano que vem renovando aí a sua assinatura seu valor da assinatura está congelado não vai sofrer aí ajustes mesmo

que a gente venha aumentar mais o valor do nosso acesso e claro você entrando aí pra formação e entendendo por algum motivo que não era o que você estava procurando você não gostou de alguma coisa você tem basicamente aí sete dias incondicionais para pedir 100% o seu dinheiro de volta né do seu investimento de volta sem nenhuma burocracia sem nenhum problema um processo bastante tranquilo também então pessoal gostaria de agradecer a presença de vocês até aqui nesse momento eu quero tirar um momentinho aqui pra gente responder aí as principais dúvidas dúvidas frequentes que aparecem aqui

sempre pra gente então dúvidas frequentes que aparecem né uma das principais que a gente tem preciso ter algum conhecimento prévio para aproveitar entrar surfar essa onda aprender as tecnologias não você não precisa exatamente por isso que a nooc Startup nasceu nessa se a gente tem essa missão aí de empoderar pessoas que não t conhecimentos técnicos a mergulharem nesse universo de Tecnologia de Inteligência Artificial Então a gente tem né a gente tem esse zelo a gente pensa as formações aí para que a gente pegue de fato na mão de vocês passe os fundamentos para que depois

vocês consigam andar com as próprias pernas mesmo que inicialmente vocês não tenham nenhum conhecimento prévio segunda pergunta quanto tempo eu terei de acesso né nossos acesso nossas assinaturas são anuais assinaturas de um ano e por que assinaturas de um ano né a gente tá falando aqui de tecnologia tecnologias no code tecnologias de Inteligência Artificial tecnologias que estão aí avançando basicamente diariamente semanalmente e assinaturas anuais aí nos obrigam nos motivam a estar sempre atualizando e mantendo atualizados os nossos conteúdos do lado de vocês vocês estão sempre recebendo a conteúdos atualizados sempre aí com informações novas daqui

um ano né Vocês podem chegar lá e tomar a decisão de Nossa estou recebendo diversas atualizações ainda mesmo depois de um ano a formação e a comunidade ainda faz bastante sentido para mim vou renovar por livre espontânea à vontade pra gente isso é obviamente excelente para vocês também pelo fato da gente estar sempre mantendo aí atualizado o nosso ecossistema Então esse modelo é o modelo que a gente julga seu melhor aí para ambos os lados terceira pergunta quero criar um agente uma automação de a assim assim assado com essa funcionalidade a gente sempre recebe né

Essas dúvidas quero fazer um agente de venda para petes para gatos né coisas específicas assim isso de modo geral pouco importa né O que importa é você entender os fundamentos que esses fundamentos se aplicam para basicamente qualquer aplicação não fique buscando aí aquela aquela caixinha que encaixa na sua idade tenta entender os fundamentos que você vai conseguir aplicar e assim que a gente pensa aqui todas as nossas formações todos os nossos conteúdos todas as estruturas passando a base fundamental para você para que você consiga andar com as próprias pernas partindo paraa Nossa quarta dúvida né

vou ter suporte as minhas dúvidas sim você tem acesso à nossa Comunidade Nossa comunidade eu Mateus Estou presente lá diariamente a gente também tem os nossos instrutores e professores que estão presentes na comunidade diariamente tirando todas suas dúvidas dúvidas técnicas dúvidas a níveis de negócio e claro você também tem acesso aí a todos os demais membros que estão trilhando uma jornada similar à sua que podem né te ajudar te auxiliar aí de certa forma mas sim você tem aí um suporte técnico tanto meu do Mateus quanto os demais instrutores dentro da comunidade caso eu compre

e não goste do curso você tem aí sete dias né incondicionais para testar todo o nosso ecossistema entender aí a comunidade entender a formação enfim entender tudo que a gente tem a disponibilidade não fezo sentido para você identificou que não não é o que você esperava você tem aí 100% seu investimento de volta sem nenhuma burocracia totalmente tranquilo esse processo e para fechar terei acesso aí a todos os demais cursos da noc Startup adquirindo a formação de gestores de Agentes Já sim você tem acesso aí a toda plataforma de cursos técnicos da noc Startup enquanto

esse essa nossa oferta aqui estiver válida né você tá vendo esse vídeo tá nessa nossa página com essa oferta válida você tem acesso não sabemos até quando a gente vai manter a estrutura dessa maneira porém nesse exato momento você tem acesso aí a todos os cursos eh e a plataforma como um todo adquirindo aqui a formação de gestores de Agentes de a pessoal com isso a gente vai chegando ao fim dessa Nossa masterclass eu espero que de alguma forma eu tenho virado algumas chavinhas aí na cabeça de vocês com conhecimento e conteúdo que a gente

abordou aqui nessa nossa aula espero que essa profissão aí tenha feito de certa forma um sentido para você tenha visto aí a aplicabilidade disso e que de fato a gente tá caminhando aí para essa direção profissão essa aqui fora do Brasil né onde as coisas infelizmente acontecem mais rapidamente a gente já vê um Boom gigantesco disso das ai automation agenes né agências de Inteligência Artificial e no Brasil isso aqui tá crescendo e crescendo aí já um nível bem acelerado com essa adoção aí pelas empresas Espero que tenham curtido Espero que a formação também possa fazer

sentido para vocês caso não a gente se encontra aí em algum momento também nessa nossa jornada Espero que tenham curtido o um abraço e vejo vocês aí numa próxima