Desmistificando a Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning - Cezar Taurion

[Música] bom dia acho que agora as coisas vão funcionar bom realmente é legal a gente está aqui discutindo esse assunto de inteligência artificial 30 segundos me apresentar no chão de palestrante principal vem aqui quem é ele bom ela durante muito tempo trabalhei em grandes corporações seja usuário de tecnologia o chelsea é inata na consultoria na antiga província hoje pedalam ser até que a apertar mãos e foi adquirida pela ibm tornei bem lista é fiquei como diretor de novas tecnologias da ibm durante bastante tempo e em 2000 lançou cinco anos atrás eu saí do mundo corporativo

e hoje estou atuando em investimentos está tanto que tem aqui que ventures então nós atuamos em mentoria investimentos em startups e eu acredito que uma grande parcela delas atende startups que nós estamos investindo a grande maioria tem inteligência artificial embutida e isso nos dá uma visão bastante interessante do que está acontecendo e essa visão que eu queria compartilhar com vocês vamos falar um pouquinho sobre esse assunto eu gostaria de vir a só passa aqui não passa aqui no você não tem que vim aqui pra cá olha a tela por vamos ver vamos lá vamos tentar

de novo só passa aqui e agora a beleza novamente é o windows está rodando aqui nada pessoal mas então voltar um pouquinho a no tempo antes de você nasceu em 1968 né ninguém nasce em 68 só eu mas antes disso até a um filme clássico odisséia no espaço esse filme foi muito interessante que ele visualizar um futuro longínquo que seria o século 21 2001 primeiro ano do século 21 seria 30 anos à frente e um dos personagens principais no computador chamado round uau ele falava e interagir conosco com as pessoas nem com os artistas no

filme com os personagens entendia as emoções e chegava expressar emoções sentir emoções inclusive meduna quando ele sentia que eles não fazem a final do filme vocês vão ver talvez é e a ser desligado ele sentiu medo da morte isso foi há 50 anos na verdade muitas dessas coisas se tornaram verdade outras ainda não mas provavelmente grande parte gostou na verdade o o roteirista arthur claro que o inventor o escritor de ficção científica ele criou essas três leis que eu acho que são significativas e tem muito a ver com que nós vamos falar aqui nessa 3d

claro realmente quando a gente diz não um cientista disse que determinada coisa vai acontecer bem provável que aconteça e quando ele diz que aquilo não vai acontecer provavelmente ele está errado que aquilo vai acontecer e principalmente essa terceira lei né quando nós não entendemos bem que terá a tecnologia quando ela talvez não esteja ainda impeachment evoluída é magia é mágica então muitas vezes nós imaginamos que o que nós estamos vindo de inteligência artificial é mágica mas não é uma realidade é uma realidade que está se consolidando muito rapidamente e quando nós falamos em muito rapidamente

e foi até interessante o edno ter comentado sobre o que esse curso na universidade a singularity university que nós no singular o trânsito também fiz esse curso muito interessante recomendo é é a visão exponencial que as coisas estão acontecendo é muito interessante perceber com diferente a pensar linear que a nossa maneira de pensar nós pensamos linear nós o nosso tempo linear nossa distância linear e nós imaginamos 8 imos o futuro baseado na nossa experiência recente uma experiência linear pois os últimos poucos anos nem imaginamos o futuro muito parecido com isso e com esse com esse

passado recente vamos fazer uma analogia muito simples usando a distância vamos supor que eu aja de forma linha pensar em a aja de forma linear roda 30 passos e cada passo tem um metro eu dei 30 passos andei 30 metros chega no final aqui da parede da porta de saída agora o que é exponencial o primeiro passo foi um metro segundo foi 2 depois 48 16 o 30º passo não é chegar até o final dessa sala 30º passo equivale a 26 voltas à terra isso que é a diferença fundamental entre pensa alinhar onde o futuro

é parecido com o presente e pensar exponencial onde o futuro é muito diferente do presente e nós podemos ver isso na prática aqui está um exemplo que a rápida evolução digamos de algoritmo de reconhecimento de voz há seis anos atrás setenta e cinco por cento de acerto é de uma em cada quatro é rafa e hoje ele consegue ser mais preciso que nós reconhecemos uma figura reconhecemos uma imagem muito pouco tempo e isso se dá pela evolução exponencial da tecnologia por exemplo nós começamos a falar em reconhecimento de imagem vocês estão vendo aí como os

sistemas conseguem evoluir significativamente muito pouco tempo estão vendo em cima o algoritmo meio doidão aquele que cria imagens psicodélicas a partir de uma imagem consegue criar uma imagem considerada psicodélico o de baixo você tenha um algoritmo que sabe as diferenças entre as estações do ano hemisférios que tenham a regiões do planeta que tem estações do ano bem significativas e transforma uma imagem real uma fotografia do verão numa fotografia do inverno a fotografia do inverno não foi passado pra ele e ele aprendeu com outras fotografias o que é o inferno e mais do que isso nós

só conseguimos ter algoritmos que consegue a partir de uma explicação simples texto gerar imagens que correlacionam com esse texto então vocês vêem frases imagens geradas por esses algoritmos e esse espaço de tempo dessa evolução é muito curta então novamente voltando às leis de placa e significa que parece magia é porque talvez a gente não entenda bem o que ela realmente faz mas é uma realidade que está no nosso dia a dia em 2011 apareceu uma notícia do ótimo ganhando de competidores deste programa de televisão com watson da ibm não um sistema de inteligência artificial que

é o ideal porque é um programa de perguntas e respostas só que é a característica é é diferente da de maneira tradicional quem descobriu o brasil que você não faz a pergunta na verdade você dá uma resposta e os competidores têm que fazer formular a pergunta cuja resposta foi dada pelo apresentador então eu tenho que entender toda digamos assim não só assim táxi mas a semântica da questão e fazer essa resposta ele conseguiu fazer isso ganhou dos campeões de óleo que conseguiram colocar ali na disputa todos principal os dois principais vencedores ao longo de décadas

de programa e outros não ganhou e pouco logo todos os anos depois em 2016 cinco anos depois nós já vemos exemplos como o o de mais de uma empresa que o google comprou através de algoritmos extremamente sofisticados ganhando do campeão mundial de gol gol é um jogo antigo tem mais de dois mil e quinhentos anos mas se um gol um jogo extremamente difícil estratégia que leva a intuição muitas vezes encontra você tem tem que realmente tempo tem uma capacidade de pensar e de intuir e definir estratégia planejar estratégias de uma forma extremamente sofisticado e o

sistema conseguiu ganhar do campeão mundial com o coreano não repare como a evolução tem sido muito rápida e isso nos faz a fazer pergunta por que isso está acontecendo está acontecendo por várias razões primeiro pela famosa lei de morta a da evolução exponencial da tecnologia do gica digital ou seja à medida que a gente vai evoluindo a tecnologia vai evoluindo exponencialmente para vocês terem uma idéia do que significa isso digamos dobrar a capacidade computacional a cada doze dos oito meses quando você fala em disponibilidade no início parece pouco 2 tocou para quatro para oito os

passos são relativamente pequenos nós estamos com ciência da computação é um 50 anos significa que o espaço seja aquela dobrar a cada 12 e 18 meses são saltos significativos imagine se esteja na casa do milhão o próximo passo é 2 2 milhões o próximo passo é 4 milhões olha a distância o salto entre um aspecto e outro é esse momento que nós estamos vivenciando só para se ter uma idéia e ali estão vendo uma figura bem curiosa em 1985 o maior computador do mundo era o cra to cry 2 estava em torno de 27 milhões

de dólares ocupava três vezes esse espaço aqui e apenas 27 máquinas foram construídas hoje nós temos esse super computador no nosso bolso o que ocupava três salas custava 10 milhões de dólares está no nosso bolso e nós temos milhões de smartphones então isso é uma característica fundamental da evolução exponencial muito pouco tempo além da capacidade aumentar a tecnologia se torna mais e mais minúscula invisível estão vendo aí por exemplo o trânsito que o tijolinho a tecnologia da informação quando ele foi criado era visível estava lá a campânula e aqui se você olhar essa formiga está

passando aqui no chão aqui na mandíbula dela tem um chip com 100 milhões de transistores tecnologia está se tornando invisível e esse horizonte curto espaço de tempo está acontecendo isso é o motor que permite realmente a tecnologia exponencial na tecnologia digital ser exponencial e nos faz viver no mundo de dados nós estamos num oceano de nós estamos imersos em dados o tempo todo estamos gerando dados nós estamos gerando dados na casa dos 10 trabalhos direta bytes só pesquisar no google está fácil até elevado a 21 zeros é isso que nós geramos de informações a cada

lula e nossas informações por nós aí com vocês que nós geramos em apenas um único minuto na internet é tudo isto aqui no brasil nós somos conectados nós temos aí um dos nossos 200 milhões de brasileiros por exemplo metade está no facebook 120 toneladas a aí dá pra entender quando proibiu a tiza pna comoção geral que acontece no país que tudo não faz nada porque todo mundo está conectado a depender de nós e para nós estamos falando de um planeta no qual apenas metade da população está conectando metade nos próximos dez anos talvez até menos

a outra metade vai se conectar essa outra metade significa mais três e meio bilhões de pessoas se conectando esse número vai crescer exponencialmente e além dos objetos que são a além das pessoas que estão conectadas os objetos vamos se conectar já estão se conectando estima se que talvez mais um ou dois anos nós chegamos a cerca de 20 bilhões de objetos conectados para o número grande de três vezes a população do planeta mas 20 bilhões de objetos não representa nem 1% do potencial de objetos conectáveis no próximos 10 ou 15 anos vamos estar falando em

algo em torno de 20 trilhões de objetos gerando dados se comunicando os conectados com pessoas pessoas conectadas com os objetos então realmente nós estamos entrando numa sociedade onde o cio petróleo como foi a sociedade industrial baseado no petróleo a sociedade digital são os dados mas os dados por si não tem significado a gente não tiver motores e os motores são assis algoritmos inteligência artificial então no mundo de dados onde o dado novo petróleo um motor é inteligência artificial inteligência artificial faz parte do já faz parte do nosso dia a dia e vai se tornar tão

relevante para a sociedade quanto à eletricidade hoje é para a nossa vida e vou mostrar basicamente o que já está acontecendo eo que nós imaginamos que nos próximos anos isso vai se consolidar mais mais então esse é o nosso pano de fundo dessa discussão da inteligência artificial eu diria o seguinte o que nós já usamos muitas vezes sem perceber o erro comentou do oasis e ouvindo uber a algoritmo de inteligência artificial os algoritmos anos influenciam a recomendação de um filme um livro você compra um livro de desordem que tal ver se realmente é interessante na

medida que ele vai aprendendo sobre você vai entendendo bem o o o o seu conhecimento que você gosta eu compro muitos livros lá mas um pouquinho que é fácil é um clique você compra um livro não tem vários livros lá que eu tenho que ler ainda o meu desafio é ler os livros com prefácio lê não né eu continuo ainda além da minha velocidade analógica mas tem uma vantagem da seleção os pedaços que é tão gostoso joga fora porque custou às vezes um bola dos donos não muda bastante o conselho netflix e assim por diante

não faz parte do nosso dia a dia nós podemos e mais a frente quer dizer as recomendações podem ser baseados também no nosso nossa interação normal nas mídias sociais hoje nós estamos o tempo todo conectado e nós dispomos o nosso dia a dia nós jogamos fora privacidade e à verdade eu possa ter aliás o facebook sabe mais sobre vocês do que vocês mesmo vão dar dois vão dar um exemplo interessante o facebook fez recentemente um andar só é ter um facebook leps no laboratório pesquisa eles fizeram uma experiência muito interessante analisando os posts chegando à

conclusão com eficiente o algoritmo deles saberia identificar você quiser a opinião sobre você base a a opinião dele fazia sobre você baseado em comparação com colegas de trabalho amigos parentes da esposa e assim por diante ele chegou à conclusão interessante que apenas analisando cerca de 10% dos pulsos que você tem ele teria uma digamos um grau de acerto similar à dos seus colegas de trabalho em relação a você e seus colegas imagine que você é o facebook acharia que você é também por 10% dos dos pulsos analisado e torno disso é o número exato com

aproximadamente 30% ele chegaria mesmo grau de acerto de amigos tem uma intimidade maior com você com cerca de 60 e 70% de análise de profissionalizarmos seria equivalente aos seus familiares sua mãe seus filhos e com 80 90% do seu marido sua mulher seja um pouco mais do que isso ele sabe mais o que o seu marido sua mulher sobre você simplesmente porque você expõe nas suas idéias no facebook expondo suas idéias no facebook os seus gostos seus hábitos e aí eu posso como esse está neutro ele analisa as fotos e recomenda às lojas que têm

interação com ele nem com o algoritmo constatar que tipo de roupa você vai se interessar porque ele vê que você por exemplo no inverno quando você viaja você utiliza gorro vermelho roupas de cor amarela e assim por diante então eu sei o tipo de culpa que você gosta do estilo de roupa que você usa as cores que você gosta e provavelmente vou acertar esse processo de recomendação por que exatamente o que você gosta que alguém vai dizer olha tem uma oferta para você que adora vermelho em que você utiliza vermelho no inverno estamos chegando no

inverno que tal você comprar essa roupa que adequada no seu tamanho pra você nós podemos ir mais além de uma vez é recomendar outra é interagir de uma forma muito mais fácil natural não ele comentou sobre o alex aí realmente é uma realidade a gente bate um papo com ele em troca idéias ainda no inglês nós isso é questão de tempo para outras línguas como português e já tenho mas algumas aplicações muito interessantes a a amazônia é uma empresa extremamente inovadora inclusive com entrega de mercadorias em trono então uma experimentação ambiente controlado mas que é

um exemplo das potencialidades aqui é um ambiente controlado não vai levar muito tempo se você pensar nele aparece e leva muito tempo nesse potencialmente é muito rápido o que eles fizeram uma pessoa interage com anexa sobre uma receita está fazendo um golo qualquer comida dessas chega à conclusão um determinado momento batendo papo não faz isso faz aquilo quinto coloca agora no forno coloque esse tempero e eu não tenho isso em determinada ingrediente que faltava a a alexia eu preciso de falar fábrica me trair 100 gramas de páprica e logo depois estava um trono e bateu

na porta ali na com um grande público é futurologia pode ser mas é real isso teste funcionou o drone chegou lá entregando lá aquele ingrediente que faltava novamente eu penso exponencial e não linear linear a isso vai levar muito tempo aqui no brasil não a funcionar no rio de janeiro o traficante negativo num mas vamos pensar exponencial uau isso vai acontecer sim parece impossível não não é impossível é muito rápido esse processo a gente tem algumas coisas interessantes e brasileira essa é uma das etapas que eu to facinha em teoria que tem participação no conselho

tem um e pede que a aplicação de inglês no exterior turim então é o treinamento adaptativa entende que se o fenômeno fundamental da educação quer dizer nem todo mundo aprende no mesmo ritmo nem todo mundo tem o mesmo interesse então a escola tem que se adaptar a cada um de nós não nos adaptamos a escola como é hoje é todo mundo na mesma sala assistindo a mesma coisa então ele não precisa de um aplicativo está disponível a fritar em testes então vocês entram no facebook facebook na página do mister turim em dois clássicos quem quiser

entrar abril a página entra semestre e começa esse bate-papo em inglês ele começa a conversar com você você começa a praticar o inglês com ele e e ele se adaptar ao ritmo e ao entendimento cada um sabe mais obviamente ele vai tornando mais difícil e menos e voz para manter no ground facilidade fácil a e uma outra coisa que nós estamos implementando já inicialmente com alguns poucos são ambientes realidade virtual como esse que é a imigração americana entre outros ambientes que vai colocar seja você vai falar com o personagem que é o sujeito de imigração

americano aquele sujeito simpáticas é você manhã ele vai simular o comportamento desse cara e você vai ter que interage com ele e além disso vocês estão vendo aí o microfone você fala e eu consigo medir o grau de precisão da sua pronúncia em relação ao inglês americano infelizmente ainda estamos só com inglês americano mas qual a com o perfeito está a sua pronúncia consigo me disse isso e mostrar pra você e você vai praticando é difícil fazer isso foi feito com bibliotecas de de inteligência policial e mastigando microfone operações com algumas coisas que nós escrevemos

há uma equipe de seis pessoas em ribeirão preto 19 estamos falando de uma empresa de 500 mil funcionários que têm bilhões de dólares não está está conseguindo colocar isso no ar rapidamente isso que entrou no ar em menos de seis meses então não é algo impossível de fazer e nós podemos pensar em coisas mais sofisticadas nós acompanhamos o nosso dia a dia e conseguimos com algoritmos medir por exemplo que vocês querem fazer recomendação eu possa fazer previsão sim e essa experiência interessante até da amazon também experimentar uma novamente pensemos exponencial que ele parte do princípio

que os eu conheço bem você é eu sei como você está interagindo aqui como é o site como o aplicativo está gostando determinado produto antes de você der um clique no botão de bye de compra o despacho da mercadoria prazo eu tive antes de você pensar em comprar você está pensando a lipo legal antes de tomar a decisão e morreu em via mercadoria interessante a taxa de acerto tem sido mais de 80% pode ser pouco mas muito pouco tempo pode chegar a 100 por cento à medida que ele conhecer mais e mais você e isso

vai em todos os lugares empresas sólidas centenários como a general electric caminhando na direção de ser uma empresa inteligência artificial embutir sensores e suas turbinas no motivos e não mais ser uma empresa que vende as turbinas mas que gerencia a frota de aeronaves das empresas uma turbina gera cerca de 1 terabyte não vou entre nova iorque por exemplo eu consigo prever se determinada peça pode apresentar um defeito algum tempo à frente então aproveitou a escala da aeronave que eu conheço as escalas da empresa era e faça a troca numa escala onde vai ter um pernoite

então faz toda a logística entregar a peça e assim por diante então sai da manutenção preventiva troca olha cada 10 mil km para preditivo antes de ser apontado um erro aconteceu o erro eu consigo identificar e se essa ocorrência e corrigir isso então esse é um negócio que nós vemos acontecer já no dia d em grandes empresas e médias empresas pequenas empresas falei de uma startup pequena como a nossa estamos fazendo é um absurdo então falando de grandes empresas nós podemos falar deles já que estou citando a amazon a atividade de um deus em distribuição

onde robôs fazer digamos a toda a operação dos eua distribuição quase toda a operação ou muito mais precisão nós podemos falar de atividades que até algum tempo atrás eram inimagináveis que algoritmos pudessem de alguma forma chegar perto a gente imaginava uma fábrica robotizada aquela linha de produção onde vai ficar apertando o botão eu queria robôs fazendo isso já víamos isso as fábricas hoje inteiramente automatizado a piada na indústria basicamente é que as fábricas estão tomate zados que basta apenas dois seres nessa fábrica um cachorro e um e um homem o homem está ali para alimentar

o cachorro o cachorro dele para impedir que o homem toque em qualquer botão da fábrica mas é seu grau de automação na indústria mas nós não estamos na indústria os advogados um consultor eu sou médico eu estou imune a isso talvez não porque já vivemos de experiências bem sucedidas de estar tantos na área de jurídica por exemplo é extremamente interessante o que é o escritório de direito basicamente né você tem alguns poucos advogados sem os medalhões e tem um conjunto de estagiários que ficam fazendo buscas em jurisprudências casos similares ver as decisões daquele juiz onde

o processo vai ser para saber como é que ele se comporta um determinado tipo de julgamento e assim por diante ora algoritmos fazem muito mais rapidamente com muito mais amplitude isso eu não preciso do estagiário eu tenho um grande desafio em que a formação acadêmica no caso do direito no brasil é puramente teórica você saiba a livrar da faculdade em teoria faz o estágio para depois chegará a ser um advogado experimentando se eu não tem mais o estágio como é que eu consigo ser um advogado senhor então o sistema educacional tem que ser inteiramente modificado

para a educação os pratica acontecer lá na própria academia mas não vamos apenas ficar no direito vamos na área médica área médica também não apenas aquelas cirurgias onde um robô tem uma participação uma cirurgia de altíssima precisão mas o processo de tomada de decisão onde você consegue por exemplo se reconhece imagens com muita precisão eu consigo reconhecer aqueles sinais fracos são pequenos sinais que eu não consigo eu como um ser humano identificar que aquilo tem um potencial de ser um futuro ou pro o seu futuro indicativo de um tumor por exemplo no caso da oncologia

a gente não consegue não consegue reconhecer padrões dispersos e os algoritmos consegue então eu consigo com muito mais precisão apontar eventuais potenciais de doenças que vão acontecer a reconhecendo a sinais fracos em imagens então basicamente eles já têm uma publicação de medicina e vocês estão vendo a frase que a questão não é se o sistema de inteligência artificial de alguma forma vão à os médicos não está usando o sistema de saúde está usando vai ser digamos ilegal praticamente não usar que o cara vai estar completamente fora da realidade que está fazendo seria até digamos ilegal

não seria ético não utilizá de viró a potencial que isso tem em relação à a aaa o tratamento das doenças bombeiros a nós falamos de direito nós falamos de médicos é um absurdo direito né não o advogado também não sou médico trabalho na área detento autoimunes é isso que eu faço algoritmos infelizmente não né você já vê a yield ficou da conseguindo pegar pedaços de corte falando que rob outros pega pedaço de código e entrega um programa quase pronto você de modo que você faça apenas o pequenos ajustes então aí novamente aquela questão do direito

será que como é que o fórum desenvolvedores experientes se toda aquela parte inicial que era começar a aprender a codificar já não precisa mais dele e também tem um outro desafio como é que eu vou criar os futuros desenvolvedores de sistemas que tipo desenvolvedor esse é o que escreve linha de código ou que consegue interagir com o sistema de inteligência artificial e de alguma forma fazer as perguntas corretas talvez a formação educacional tem que ser repensado também e nós podemos ir um pouco mais à frente em áreas que são consideradas inteiramente longe do impacto inteligência

artificial que muito envolve muita criatividade e inovação que é marketing e nós estamos vendo as próprias áreas de marketing e se aqui o instituto focado na implementação na discussão de inteligência oficial especificamente na área de marketing dizendo claramente isso olha isso vai acontecer observa e aí isso vai provocar uma discussão muito mais cedo do que o pessoal de marketing está pensando então não tem nada que vai escapar de alguma forma vamos ser afetados inclusive daqui a alguns anos não precisa mais ter um sujeito com o consultor falou a inteligência artificial que inteligência oficial vai estar

substituindo muitas das tarefas de consultoria esse é um desafio extremamente interessante qualquer que seja a função que nós exerçamos por mais sofisticada que ela seja se nós dividimos em pedacinhos em micro tarefas nós vamos ver que muitas dessas micro tarefas são robotizados são automatizados repetitivas eu não preciso eu fazer eu como ser humano precisa fazer isso na verdade eu estou fazendo o trabalho de robôs e simplesmente estou repassando a eles o que é deles isso muda bastante o que é uma determinada função nós exercemos hoje uma carreira conhecemos hoje que o processo de aprendizado como

exemplo aonde nós aprendemos então com certeza nós temos aí mudanças significativas vindo pela frente e esse potencial é infinito imagine que eu esteja aqui falando com vocês é para tudo isso aqui estou mostrando são coisas que estão de alguma forma sendo experimentadas em laboratório ou em uso real não estou falando que vai ser falando do que já está acontecendo hoje mas imagino que esteja conversando com vocês têm o painel onde eu estou conectado a por exemplo o google todo o acesso à informação quase instantânea que eu consigo ter ou seja nesse bate-papo a minha capacidade

de expressar a minha experiência profissional e mais todas as informações que o google tem como me tornar uma pessoa com muito mais informação muito mais capaz de responder a questionamentos de vocês agora não apenas eu mas todos vocês também estão conectados o google image no nível do debate que nós vamos ter aqui imagine que não seja só essas salas sejam 7 bilhões de habitantes do planeta conectado do nível de debate nós vamos ter é isso que nós entendemos que é as potencialidade que vai transformar a nossa sociedade como um todo e nós não estamos falando

de algo que seja antes esse negócio acontecer daqui a 15 20 30 50 anos não as coisas já estão acontecendo a inteligência artificial não é futuro inteligência policial é presente dos exemplos aqui foram reais e nós vemos claramente isso já demonstrado na prática empresas de consultoria estão analisando os impactos da inteligência artificial no dia a dia das empresas no dia a dia da sociedade identificando realmente resultados bastante significativos esse aqui um estudo global da pwc a praia e vocês vêem alguns números bastante interessantes um deles estaria me claro que o potencial da inteligência artificial de

influenciam a a economia do planeta como um todo o pib do planeta é você citou na casa dos 15 trilhões de dólares pela eficiência a a a operacional que você consegue colocar na substituição de tarefas hoje feitas pelo homem por máquinas e homens fazendo outro tipo de funções com tudo isso tem um impacto significativo na sociedade como um todo na produtividade e não digamos na na riqueza da sociedade como um todo a própria bacchin sei que é uma das mais conceituadas empresas de consultoria estratégica fez um estudo com algumas centenas de empresas e já chegou

a conclusões bastante significativas a diferença medida por exemplo pela vamos imaginar pela lucratividade pela ela lá a eficiência da empresa à lucratividade talvez seja um bom termos uma das várias variáveis que elas utilizam que utilizou mas vocês vêem entre as empresas que estão usando intensamente uma visão estratégica e as que não estão usando com visão estratégica simplesmente fazendo experimentação ou simplesmente fechando o trem bala não é o trem saindo da estação trem bala sendo a situação não dá pra correr atrás se você tentar ficar discutindo quem carrega mala quando o trem já está saindo então

reparem que o laranja significa quem já está usando de forma estratégica e intensamente e as outras cores quem não está usando ou está muito incipiente as diferenças são significativas alguns setores como por exemplo health care finanças fundamental os sistemas financeiros ou as empresas do sistema financeiro que não estiverem envolvidos em inteligência artificial intensamente simplesmente vamos aparecer mas a minha empresa tem 100 anos há alguma algumas características não é que ele principalmente as empresas que estão no dia a dia elas se resguardam são o primeiro a uma empresa sólida estou aqui há 100 anos então nada

impede que eu vou continuar isso não garante absolutamente nada recentemente alguns estudos acadêmicos muito fortes tanto daí o universidade no mst como da mostra o universo de mostrar algumas características de transformação da sociedade muito intensas primeiro o tempo de vida médio das vão pegar as principais empresas do mundo na lista das 500 maiores empresas caiu em um século quando em meados e em 1920 era em torno de 67 70 anos e agora está em torno de 15 e 16 anos o tempo médio de vida caiu de 67 há 15 anos no horizonte de 100 anos

e não vai parar por aqui vai continuar o segundo aspecto que a gente tem observado em vários estudos e isso com altíssima probabilidade de acontecer até um estudo em noite muito incisivo que diz o seguinte olha nos próximos dez anos dez anos é muito pouco tempo os próximos dez anos cerca de 40% quarenta por cento das 500 maiores empresas do mundo ou desapareceram ou perderam sua relevância 40% é um número significativo ou seja nós estamos num mundo em transformação e transformação muito rápida o fato de uma empresa centenária não garante absolutamente nada o que trouxe

você o presente não vai te levar o futuro o fato de você ter uma base de clientes significativa não representa nada pega por exemplo a tsapidis surgiu hoje em quase 2 bilhões de usuários muito pouco tempo nenhuma empresa de telecomunicações têm a esse número de cliques ah eu tenho uma reputação tem um status de mercado do blackberry é um símbolo de status ou poucos anos atrás e hoje não se tem um blackberry e hoje já tem um blackberry coitado casa e antes era um símbolo de status né ou o cara tem um branco pr é

legal quando eu crescer quero ser igual a ele desapareceu núcleo kodak proposta tem vários nomes aí né então claramente nós estamos aí já sentindo esses sinais aqui por exemplo é mais uma pesquisa trazendo coisas bem concretos a knight 1.1 canção do grupo mostrando o impacto já hoje talvez não seja muito grande o pessoal está sentindo e o impacto nos próximos cinco anos é muito rápido e é para aí uma coisa o futuro ele não venha o presente e não adianta ficar bom isso acontecer tanto cá esperando que há cinco anos a minha empresa está funcionando

dessa forma não se você não construir ela não vai ser assim então o futuro começa hoje a partir de agora não repare em cinco anos nós estamos vendo que a maioria dos setores de indústria vai ser extremamente afetado pela inteligência policial se vai ser extremamente afetado a primeiro passo nessa jornada tem que começar agora qualquer que seja o setor a eu estou lá no setor público a isso aqui é sempre foi assim a coisa vai jogar não é eu estou no setor de saúde mas sempre foi dessa forma não é assim não vai continuar dessa

forma e as tecnologias principalmente as impulsionados pela inteligência artificial um exemplo claro é um veículo autônomo antônio tem um impacto uma onda de choque que é verdadeira em todos os setores imagine a condenação de um veículo de inteligência artificial com um veículo autónomo é puramente algoritmo inteligência artificial recheados sensores veículo elétrico toda a a indústria automotiva está se preparando e isso já declarado explicitamente por todos os fabricantes que entoou mais ou menos em meados de 2020 e 2025 2026 por aí não vamos continuar fabricando veículos a combustão todos serão elétricos estão falando nisso você está

falando da onda está falando gm está falando da fota bmw honda audi da fiat então basicamente em torno do ano 2025 por mais um pouco menos todos vão estar fabricando veículos é né com veículos a combustão vão desaparecendo são os que estão aqui e vão sendo trocadas ao longo do tempo veículos elétricos têm 10% das peças do veículo combustão então vamos pegar veículos elétricos vamos pegar algoritmos inteligentes que não precisa de motorista a e vamos pegar uma outra característica que faz parte acho que o nosso dia a dia do nosso pensamento nosso novo maneira de

pensar que será que eu preciso ter o carro já que eu estou um pouco eu posso apenas utilizando o carro e esse pensamento junto com veículos elétricos e inteligência artificial muda praticamente a sociedade e muito pouco tempo por exemplo a indústria automotiva muito claro ela deixa de fabricar veículos e vender os veículos para continuar fabricando mais utilizar eles de fôrma a para você utilizá-lo com aluguel então significa que em vez de eu comprar o carro eu vou apenas usar ele tem uma característica interessante e vou apenas usar vai me levar de um lugar para o

outro vai levar para outro lugar por outra pessoa depois vêm me deixa pega fulano leva para outro local fica rodando pra lá e pra cá isso significa que talvez não precisa ter uma empresa de locação de veículos é preciso ou preciso romper com essa diferença entre uma gm e uma localiza não sei talvez seja um negócio e se nós olharmos que 95 por cento dos acidentes são causados por nós motoristas então todo o processo de seguros que hoje é extremamente caro é talvez deixe de existir ea própria empresa que coloca o veículo pra você pode

ser a gm pode ser a forma se a tese que já substituiu hugo que já substituiu a a a localiza pode substituir uma empresa de seguros no caso dos seguros de veículos o condutor limites da indústria não sabemos muito bem então nós já fechamos a algumas indústrias um impacto em inteligência artificial no veículo uno nós estamos afetando o estacionamento não precisa mais prédio o estacionamento já que não tenho carro a propriedade do carro eu não preciso mais de concessionárias eu não vou comprar o carro eu talvez precise muito menos oficina porque a manutenção vai ser

muito menor 10% das peças apenas que o próprio carro a fazer manutenção à noite hora que ele quiser ele mesmo resolveu fazer manutenção enquanto ninguém usando a qual olha quanta coisa está mudando o motorista já era e e que não parece que eu fiz recentemente eu coloquei essa questão e o título foi porque os executivos do macdonald's precisa se preocupar com a tese estava aqui uma coisa a ver com a outra a tese não veículo autônomo nível 5 um veículo elétrico etc etc beleza e um xbox é fruto do impacto vamos pegar o mercado americano

onde a micro ônibus têm uma parcela significativa da receita 70% das vendas mark donnison embratur não tiver um drive through eu vou ter um problema sério então tem que repensar o modelo de loja talvez não mais drive through mas um trono entrou tomar algo parecido e aí o espaço físico é completamente diferente a localização onde ele vai estar completamente diferente está no local de grande fluxo de movimentos o drone vai lá não pode em qualquer lugar possam ter um espaço físico muito mais barato e menor muda completamente o que é hoje o planejamento estratégico da

empresa como ex donos porque o veículo elétrico inteligência policial surgiu lá no ponto então esse cenário que nós temos que enfrentar e a questão aqui a grande maioria das empresas tem lido sobre o assunto tem até compreendido a importância do assunto mas ainda não ajo isso no mundo inteiro não é só no brasil dado a equipe está mostrando claramente que uma parcela significativa quase dois terços 60% sessenta por cento um pouco menos aí alguns países mais atrasados não fizeram nada e os que fizeram estão fazendo experimentações então ainda tem muito espaço a percorrer e nós

não podemos perder se essa corrida essa corrida somente importante por várias questões primeiro eu tenho que me manter competitivo e reparo uma coisa muito curiosa eu como empresa tem que manter competitivo eu tenho oportunidades a inteligência artificial para criar novos negócios não é tornar o que eu faço mais eficiente isso é interessante mas pode criar novos negócios se eu sou uma escola e passo para um processo de escola adaptativa de ensino adaptativo onde em vez de virem a sala para todo mundo ficar ouvindo um professor falar a mesma coisa eu posso fazer aonde eu quiser

como quiser online e vinha sala para um debate para 1 na moratória em conjunto compartilhando isso muda completamente o processo de como a gente faz hoje a escola espaço físico grande não precisa espaço isso preciso de locais de compartilhamento de troca de idéias eu tenho um outro conjunto de formação acadêmica os professores são mais professores são muito mais a advisors são muito mais orientadores mentores curadores todo mundo completamente o que é modelo de negócio na escola então é um novo negócio e o que outro ponto importante que vocês estão vendo aí é a ameaça de

estar tanto nos tatames elas não têm a limitação das empresas de risco a falha não faça isso porque se fizer aqui não dá aquela empresa não dá para fazer dessa forma falhar não a gente tem que dar certo a primeira vez inovação e experimentação então a ameaça da startup faz as coisas se mexerem porque os bancos estão falando em bancos digital porque a fintech surgiu não estava numa boa o itaú bradesco transita beleza um olhava pro outro beleza e nem fazer absolutamente nada e de repente vi nada assim técnico tucano eles tiveram que correr atrás

o skype whatsapp não surgiram de dentro da indústria de telecomunicações os caras saíram correndo atrás para tentar fazer alguma coisa o air bnb não surgiu de dentro do sistema hoteleiro e está realmente causando uma devastação hoje era o bnb é a empresa que mais hospeda pessoas ao redor do mundo é cada noite mas que qualquer rede de hotel aliás seu market value seu valor de mercado hoje é equivalente a 30 bilhões de dólares que é mais que qualquer rede hoteleira mundial mais que mero ato mais que a hilton mais que o dobro da rede accor

e assim por diante e não tem um único prédio não tem um único prédio então é um modelo e totalmente baseado em inteligência artificial jogo o ritmo do uganda benin e tudo isso inteligência artificial então nós estamos vivenciando esse desafio nós estamos vencendo problemas já existentes com inteligência oficial o caso além do jaypee morgan que substituiu atividades feitas por centenas de pessoas de uma forma muito mais eficiente e barata a eventualmente você pode substituir dentro das organizações aquelas calões intermediários na até brincadeira neste artigo e fala dos bet - que aquele gerente intermediário que ele

chama de pedra - o cara que não faz nada ele recebe pouco possa expor para baixo no roteador diz pô esse cara não vale por uma não precisa desse cara tem um grito dos mais eficientes para fazer isso e aí entra alguns desafios na alguns desafios como por exemplo há a questão do direito autoral e propriedade intelectual que nunca pensou nisso e agora inteligência oficial nos leva a esse desafio por exemplo digamos que eu seja um grande pintor um artista eu aprendi ter um teve professor que me ensinou me ensinou os macetes mas eu usei

minha criatividade e me tornei um artista os quadros são meus os quadros são do meu professor que me ensinou eu considero que são meus porque eu consegui aprender e utilizei a minha capacidade de inovação de pensar para criar minhas próprias obras seus algoritmos conseguem-se algoritmos que se auto evolui isso gera um desafio muito grande exemplos nós estamos vendo uma questão da propriedade é intelectual reconhecido como inventor a alguns algoritimos principalmente na área farmacêutica estão já com os digamos produzindo suas fórmulas químicas que gera um fármaco já eram remédios e nem foram treinados para gerar isso

eles foram aprendendo fazendo os três chegaram à conclusão que determinado conjunto de combinação química será que seria um excelente remédio para determinado tipo de doença quem é o dono desse evento o pesquisador o pesquisador não fez essa digamos a esse essa orientação não deu a orientação para ele o próprio ritmo então é o professor o aluno ou no caso de uma obra de arte ele falou da música mas não estamos falando aqui de exemplos como a uma tela essa tela que foi gerada com um algoritmo onde ele ao longo do tempo ele foi reconhecendo a

receptividade de quem olhava as telas que ia gerando e chegou à conclusão que esse conjunto de cores nessa combinação agradariam um maior número de pessoas possível e aprendeu isso e gerou essa tela então de quem é a autoria da tela do algoritmo são algumas questões que começam a aparecer nos leva a esse desafio que o que vai ser a nossa função e que vai ser a função das máquinas nos próximos anos eventualmente algumas funções principalmente aquelas repetitivas aquelas que fazem a mesma coisa sempre robotizada weiss no fundo no fundo são atividades que os robôs fazem

nós é que estamos assumindo o trabalho deles e vão levar de volta o motorista não preciso pelotudo de avião não preciso hoje realmente se você observar hoje mesmo o tempo de utilização de demanda do avião para um co-piloto de pilotar mesmo é muito pouco se pegam um típico voo rio paris 12 horas de vôo a apenas cerca de 30 minutos o piloto tem um avião na mão é 4% tempo assim que atingiu cerca de 500 pés de altitude e coloca-la em piloto automático e acabou só no finalzinho da aproximação para o pouso que você desliga

desconecta o piloto tomar todo o restante da subida de vôo de cruzeiro correção de rota é enfrentou vento de proa de caldas vaga a aproximação para pouso posicionamento em flat tudo isso redução de turbinas tudo isso é feito foi automática isso já acontece hoje novamente olhando a evolução exponencial e muito pouco tempo tudo isso está tornando totalmente dispensável call center nós estamos fazendo já vendo experiências estamos com algumas coisas muito interessantes e assim vai nestas vem que realmente têm muitas atividades que eventualmente podem ser substituídas ou podem ser entre extremamente modificadas então aonde nós vamos

nos posicionar nós como indivíduos como com seres humanos aonde nós não seremos substituídos pela inteligência artificial e onde nós não seremos substituído pela inteligência artificial onde a nossa característica humana realmente se destaca nas atividades onde nós nos destacamos empatia à inovação à criatividade assentimento a máquina pode expressar sentimentos mas é uma simulação aquele round 2 mil de 1968 ele simulava pelo menos ali há claramente dito isso que às vezes era uma expressão de medo e de terror pela morte próximo que seria desligado mas é real ou é simulado o chips no não é carne e

osso não tem um sentimento é é diferente então eventualmente podem ter comportamentos externos muito parecidos mas não necessariamente provavelmente não serão comportamentos naturais então aonde nós vamos realmente nos destacar nesse tipo de atividade o que não for isso a máquina vai assumir é uma realidade isso é indiscutível como não tem mais ascensorista não temos mais da xilogravura nós não vamos ter uma série de funções que vão ser substituídas pelos computadores e outras funções vão ser modificadas que a gente não vai ficar fazendo as tarefas repetitivas que nós fazemos hoje em cada uma delas não é

por aí que nós vamos e talvez surjam funções que a gente não tem a mínima ideia que venha o que pode desaparecer mais fácil mas o que vem eu não sei lá não dá pra ver aí mas vou tentar pegar algumas vamos pegar aqui algumas prováveis nac um futuro no instituto futura em sites mas é que avatar - já olha que legal possa ser um gerente de avatar é essa aqui é legal especialista impressora 3d esse negócio interessante isso vai mudar bastante inteligente oficial impressora 3d significa que a cadeia logística muda a o conceito de

que um fabricante que que é um varejista o que um consumidor muda eu posso imprimir dentro de casa o que eu quero ontem outras coisas interessantes ali deixou ver a farmacêutica de órgãos este é um negócio interessante já começa com impressora 3d a produzir órgãos do ser humano órgãos na paragem já teve experimentações e já cirurgias com implante de vértebras criado com impressora 3d se encaixou perfeitamente experimental mente um laboratório na china produziu um rim e está produzindo um fígado isso leva a uma questão já estava conversando com o pessoal da embrapa uma coisa muito

interessante não sei daqui a 50 anos será que a pecuária vai ter o valor que tem hoje após uma impressora imprimindo um bife pode ser aquele negócio é isso aí magia lembra-se das leis e clark não é magia pode ser uma realidade muito menos tempo e uma série de outras funções ali né inclusive é cirurgião james nesbitt para se recuperar informações se perdeu ou colocar informações que você queira artificialmente sei lá fui nunca fui chinês mas repito apostas de viver uma nova vida de shirley então a nós estamos falando mundo que a gente não sabe

realmente a gente não sabe pra onde a gente vai e esse mundo ele é realmente tão significativo que agora a questão de dois meses atrás o departamento de defesa dos estados unidos fez um estudo pediu às universidades para fazer esses intenso exaustivo estudo mostrando qual importância estratégica e de oficial para a segurança não só para falar da segurança nacional é a intenção própria iria cansar política militar e econômica do país habilitou meu pai e filha desfrutando machina essas coisas na china têm um mesmo caminho a china estava escutando o que se vê o futuro da

sociedade nas próximas décadas que era conhecido inteligência policial esse estudo vocês olharem algumas frança por extraído mostra claramente usuário à internet oficial o conhecimento eo domínio novas tecnologias a expertise em desenvolvimento do turismo nos meus tempos o dia significativo para a sociedade similar em termos militares anos entre bruno e militar que há um botão para com qualquer tipo pois é um país poderia dominar os demais não tivemos a grafia que havia em dois novos estados unidos melhorou esta bomba atômica e isso fez com que nada acontecesse mas só repara poder da inteligência artificial reparem que

a questão que ele cita da supremacia econômica e ambiental novamente inicial que produzem roupas e roupas que hoje são produzidas um pouco mais caro naqueles países de baixíssima valor de mão de obra como siri lanka se eu trago do sri lanka para os estados unidos para a alemanha é uma fábrica que imprime a roupa onze imprimir impressora 3d roupas eu não preciso do sri lanka sirilanka vai morrer de fome porque o pessoal não sabe fazer outra coisa é um país muito pobre isso a uma isso gera uma mudança já o político extremamente importante é que

a gente vai resolver essas questões então o nível de inteligência artificial para vocês verem não é uma discussão pois esse algoritmo beleza esse aqui é o uberaba não isso tem um impacto geopolítico muito grande vocês viram os exemplos que eu mostrei falei do fórum econômico mundial falando fruto do trabalho estou falando departamento de defesa dos estados unidos abordando essa questão estamos falando de algo extremamente importante portanto diante desse cenário nós estamos num mundo de mudanças rápidas um cenário de negócios nós estamos acostumados é o ambiente de uma certa estabilidade eu diria até aqui a nosso

ambiente por mais instável que fosse era estável é como uma corrida de fórmula um ambiente de negócio nós estamos acostumados é uma corrida de fórmula 1 eu sei a posição onde eu estou ficando na terceira linha de largada no grid de largada eu sei quem são os meus concorrentes como eles correm e eu vou definir minha estratégia de corrida claro que tem previstos pode haver um acidente meu competidor sai da pista de repente chove eu esperava rodar em pista seca tem trocar pneus aí sim definir estratégias e na próxima volta daqui a dez voltas ou

seja têm os imprevistos mas eu consigo controlar porque as regras do jogo tão claro o que nós estamos sentindo é que cada vez mais nós estamos num ambiente diferente do ambiente onde você está disputando essa corrida chegou na linha reta final na linha de chegada ele presta receber a bandeirada aí saí um sujeito da arquibancada pasta sua frente e ganha corridas época nem cabeça não cumpriu as regras ainda cheguei na frente então é isso que está acontecendo o mundo está cada vez mais volátil o vôo o mundo está cada vez mais incerto tá mais complexo

e mais ambíguo então as regras que valiam até agora não vale mais ou não valerão mais eo motor dessa transformação é a inteligência artificial então nós estamos nesse turbilhão na sua correnteza eu não sei se alguém já fez caiaque em uma época que o fazia sua estréia e em que aprende o seguinte você não apontar não virá você não pode meter o remo na na água para assegurar a velocidade você tem que correr na mesma velocidade mais rápida a correnteza então você vira isso se aplica aqui o cenário de negócio nos obrigando a ser tão

rápido quanto o processo de mudança ou mais rápido que o processo de mudança a gente tentar segurar simplesmente vai capotar qualquer que seja o setor que esteja qualquer que seja a nome e reputação que eu tenho qualquer que seja o tamanho da minha empresa startup seis pessoas não estamos fazendo o mister turim a amazon com 50 mil pessoas está fazendo uma coisa só física então qualquer que é o tamanho pode ser todo saúde setor de educação e assim por diante então esse é o nosso cenário e eu espero que hoje durante o dia a gente

fique batendo papo conversando interagindo sobre inteligência artificial intelligence oficial não é mais o futuro é o nosso presente então queria agradecer a presença de vocês tanto aqui quanto quem está assistindo à internet espero que de alguma forma tenha já um início de um de discussões no painel a gente vai trocar idéias eu ficar o dia inteiro aqui podemos conversar meu e mail à disposição no link também tem muitos artigos têm uns 200 artigos que falam sobre esses temas e eu gostaria de deixar essa última mensagem para vocês em que num nota a gente ser um

especialista muito esperto na versão anterior do mundo mas tem que ser na nova versão obrigado a todos [Aplausos] [Música]