Aula 7a: Pressuposição da ANOVA

e aí [Música] olá pessoal hoje nós vamos falar sobre as péssimas condições da análise de líquidos anteriores na jardim discutindo sobre análise de variância falamos bom que é possível fazer uma na glória falando sobre todo raciocínio que a gente tem por trás dessa cidade por causa teste f dela e virar associamos também a saudade ganhamos os delineamentos experimentais considerados na pesquisa então vale muito a pena vocês assistirem os vídeos anteriores mas falando especificamente do que ela já fizemos nossa pintinhos a fazer uma análise de variância fazer um teste era tirar uma conclusão a partir desse

cachoeira para o efeito de tratamentos por exemplo pode desenvolver então não há diferença entre nossos tratamentos hipótese alternativa pelo menos uns tratamentos de pele dos demais né então quando a gente rejeita h0 a gente pouco então que a diferença o tratamento essa conclusão tanto conta conclusão de vários outros testes de hipóteses nos veremos mais à frente elas podem ser invocadas a análise baiano só paz várias espécies posições nós temos aqui é uma exposição de atividade independência dos vezes normalidade dos resíduos homogeneidade das variâncias residuais casos espécie posições sejam seriamente violadas todas as conclusões se nós

formos vamos tirar os nossos pets podem ser um conclusões equivocadas a gente precisa ter bastante atenção as exposições sabe o que causa é a violação dessas das posições a sua consequência um tornar essa violação caso exista o meio de diferentes estratégias é mais novinho que posterior nossas forças trans os dados que é uma alternativa bem mais à frente a gente pode postar também alguns vídeos você deve estatística não-paramétrica ou então modelos lineares generalizados ela é uma forma bastante elegante a gente conseguir né contornar esse problema então a título de exemplo vamos considerar um experimento conduzido

em bebês e faz um experimento conduzido em bebês e nós temos esse modelo estatístico y&j seja o valor observado na parte será que recebeu tratamento e no próprio jm da média geral também acho que conhecida né como constante geral uti é o efeito tratamento i b j o efeito do bloco jmj é o erro experimental na parcela que recebeu tratamento i no bloco j então vamos considerar aquele exemplo feio quando nós falamos a forma com maconha na vanessa você deve nós tínhamos oi meninos com idades variadas gente dividiu ele seis conjuntos homogêneos nós definimos de

brom e estudamos aí o efeito de quatro diferentes rações no ganho de peso ok nossa apresentamos esse conjunto de dados aqui como sendo o resultado do experimento e esse conjunto de dados nós vamos estábulo aqui na forma como ele vai fazer mandar essa [Música] tratamento 124 volta idiotas três é que o nosso valor observado da parcela que recebeu tratamento i no bloco j né então nós temos aqui os mesmos dados dessa tabela anterior em conta olha eu coloquei aqui são idiotas como você na nossa variável resposta e não é feita média geral de tratamento ibjf

bloco j oe oe j oe o final da passando precisa no bloco j vamos então isolar nossos valores observado cada um esses diferentes então essa já é fácil para obter passo nós somos todas as nossas observações e diminuir dividir pelo nosso grupos parceiros é pelo caso 24 a gente consegue chegar então né na média geral ou constante de alta pendendo do teto analíticas utilizadas para a gente conseguir achar o efeito de do nosso tratamento ir máximas pegarmos a média do nosso tratamento subtrai da média geral né então dorme até igual médio tratamento e menos a

média geral talvez o sol eu tenho que a média do meu da minha ração então se você fizer a média de 18 1612 16 o 3 verso nós conseguiremos chegar nesse valor né até chegar aqui na média na são paulo ea média de cada um dos nossos ganhos de peso neto quando se utilizou a ração quatro então nosso subtraindo a média geral dessa média do tratamento a gente tem um efeito do tratamento só que a gente também frente cada um dos nossos quatro tratamentos eu peguei esse dizer feitos e coloquei aqui cada um cada efeito

na frente do seu respectivo tratamento depois a gente obtém o efeito de tratamentos ir a gente fica muito fácil que ter vamos isolar também mais feito do nosso bloco j é porque a gente consegue isolar fazendo a média nosso bloco menos a média geral né conhecendo bloco j igual à média do bloco j - a média geral é que a gente tem a média do bloco bloco 2 até chegar no bloco seis e subtraindo esse valor aqui tá médio geral nós temos um efeito do bloco então eu coloquei aqui o efeito de cada um dos

blocos né na festa dos respectivos blocos temos aqui nessa coluna com efeito de blocos a partir do momento que nós temos isso fica muito fácil nós conseguimos estimar o erro experimental existentes em cada uma de nossas parcelas tudo isso por medo modelo estatístico né então nossas modelo estatístico é igual a média mas tem mais bj mais e joca que a gente tem o vj pasta nós fazemos então o y&j menos a nossa média nós uti e o nosso peixoto a gente consegue achar o erro a cada uma das observações então é muito importante dos cabelos

o modelo estatístico porque a partir de nós conseguimos falar cada um dos efeitos nosso senhor marcar nenhuma das quatro exposições das manhãs três diretamente associadas ao experimental por isso é muito importante saber este mais experimental que querer né então eu experimental são todas aquelas várias ações nós temos né dos nossos valores originais que não se deve ao espírito dos fatores controlados e só todos controlados que no caso seriam não tratamento e os blocos e é só uma curiosidade nós olhamos aqui então nossa média geral ela não vai colocar todo mundo espera não uma fonte de

variação não entra na análise de variância tem varianta numa fonte de variação pj também varia tão blocos é uma fonte de variação e experimental varia ele é uma forte olha ação e na sua observado ele também varia né então a gente tem hoje variação total né e valente esse valor zinho aqui olha só por restrição quanto a gente obtém o efeito tratamento a gente broca feito dinheiro né para a diferença em relação à média geral se nosso somamos todos ser feito nós temos o valor zero se eu pegar então né esses desvios e leva ele

ao quadrado eu vou ter que os meus pezinhos a quadrados por ter ido j&j então nós temos aqui os desvios ao quadrado esse é mais desvios ao pagar deixa que vai tentar soma de quadrado viu dizias não apenas são mais quadrado esquece quieta na sua aliança então eu como alternativa para gente construir a nossa na antiga aliança e fazer uma tabelinha parecido com essa e isso dá certo para qualquer de um aumento então a gente sabendo modelo estatismo além de nós sabermos isolar o erro a gente sabe também as fontes de variação cliente perna nas

variantes não consegue até mesmo chegar soma de quadrados né correspondente a cada uma dessas fontes variação quadrado médio f calculado é muito simples fazer né eu vou destacar aqui mas nosso objetivo mesmo né foi a tesoura esses veloso a gente então discorrendo sobre as posições a ele associadas então vamos começar aquele falando então sobre as pressuposições da análise de variância a primeira peça posição presentes coleta a atividade o que quer dizer que os parâmetros fixos ou aleatório do modelo estatístico eles devem ser ativos então no caso de bc nossa apresentando esse modelo a gente pode

vir então que todos os seus efeitos são aditivos não então é só pelo seu posição das mais variância se caso os nossos dados experimentais né ele não se adequar esse modelo tá nós teremos problemas na nossa nativa crianças nossas peças de potter é quais são as causas da norte atividade pode ser então a escolha de um modelo estatístico adequado utilizando modelos estatística e não se a dell com a nossa respondia outra causa né a problemas de actividades o melhor de não a atividade é então quais são as consequências dessa não aditividade nós vamos ter hoje

e como nós vamos ver aqui ausência da da manhã de das nossas espécies posicionar de variância com dois l a ausência de homogeneidade de variâncias residuais né tão grande problema o outro problema dá bem gente vai ter o maior erro tipo 2 ela já falamos de quem é esses dois mas só voltando aqui então eu vou do tipo 2 é quanto a gente não rejeitar h0 sendo ela falsa ou seja a gente vai entender a falar que os nossos tratamentos são iguais mesmo em situações onde os tratamentos são diferentes e seja alguns testes para gente

verificar se há ou não a atividade nós podemos utilizar por exemplo teste chamado teste tanque para não atividade depois a gente pode voltar para nesse teste em bridges posteriores outra pressa oposição associada aos resíduos né a independência dos recibos a probabilidade doente uma observação de determinado valor não pode depender dos valores dos erros de outras observações e fica um pouquinho de xisto entender que por esse conceito né mas é para gente lembrar é os erros essa última coluna nós isolamos da antena em alguns slides anteriores e esses erros eles devem ser independentes o valor de

um erro qualquer aqui dentro e não deve depender né do erro de uma associada a alguma outra parcela não entender as causas da independência do brasil eles podem ser né falta de casualização por exemplo imaginar que eu montei uma experimentos em causa alisar que eu tenho que me o experimento no campo onde o tratamento a b c d e r a b c d e e agradeceria e vamos supor no nosso experimento a gente tem uma mancha de solo então supor que teve no tratamento exagerado de visita uma determinada área dos olhos 10 e no

né parte do nosso campo experimental então fica fácil a gente ver e essa mancha de solo nela pode prejudicar os tratamentos que de cima em detrimento esses outros tratamentos aqui de baixo então a falta de casualização ela tá fazendo com que as parcelas que receberam o tratamento a elas terão então o maior vivo do que as parcelas que receberam tratamento é por exemplo então essa probabilidade né gente tem mais erro nas passagens que recebeu ainda tem melhor perceber é se deve ter fotos com atualização se nós tivéssemos casualizados nosso tratamento de da unidade experimental então

está também são casualizados qualquer uma das parcelas seria a mesma probabilidade de receber qualquer um certamente né e a parcela associada a cada o tratamento então teria né a probabilidade está situada em qualquer lugar e consequentemente ter qualquer valor de termos experimental né então a casualização como princípios básicos da experimentação que nós falamos anteriormente ele garante a gente que nós tenhamos então a dependência dos resíduos ok então nós falamos que casualização repetição deve ser algo que sempre deve existir nossos experimentos é outra causa também estão medidas realizadas várias vezes mesmo nível então eu posso ter

presente diferentes validadas numa determinada planta e avaliar cada planta na cada unidade experimental no mesmo mês 2 mês 3 mês 4 e 5 mês seis relação altura por exemplo e às vezes a gente causa uma dependência também nossos serviços de forma que os dados coletados nas nossas em observações próximas tendem a ser mais associados ou seja mais correlacionado do que os dados obtidos considerando medições distantes né a gente toma correlação nosso conjunto de dados e isso causa uma até tendência dos resíduos então muitas vezes quando a gente faz várias aberturas que mesmo devido a gente

chama de medidas repetidas né ou dependendo do nosso experimento a gente chama de séries temporais nós precisamos utilizar metodologias estatísticas apropriadas muitas vezes a gente pode utilizar né parcela subdividida no tempo mas até o mesmo e a gente ajustar as nossas matriz de vale a sua agora você residual ainda a gente modelar essa dependência né e não subestimar a superestimar nossos os nossos testes de hipóteses então as consequências na dependência do ser vírus são então com os nossos pés científicos não são vários mais uma vez nós vamos ser também problema de heterocedasticidade ou seja ausente

de homogeneidade de variâncias residuais quando houver aqui dependência dos resíduos e o teste pode ser utilizado o teste do pilates ocorrer expressão foi colocado aqui ou então algumas andreas gráficas não como últimas épocas a gente mostrou aqui é o número outra exposição precisamos discutir a normalidade dos resíduos é ou seja os nossos resíduos deve seria uma distribuição normal na descrição normal era formado a lugar nenhum formato de ser e ela é simétrica e a gente pode ter distorções na distribuição deve ser desprezado aparecer a semente pela direita acidente esp oi oi pode ser mais ano

a gente vai hoje para pode ser mais convidada direto curti a ideia então é trouxe substância assim ó é isso mesmo curto então qualquer que estou só que este mas quando pois nos o cachorro então aqui ó os resíduos que nós estimamos naquele exemplo nós né se nós construímos no histograma ele vai ver que a gente tem uma pequena distorção aqueles ebulição normal né isso daqui é uma dar esses feita muito de forma subjetiva né mas nesse gráfica mas existem alguns outros testes não são subjetivos que nossa senhora daqui a pouco então quais são as

causas então da da ausência de anormalidades vezes pode ser causa né de hortelã que quer utilizar eu te lá é um dado discrepante é bom gente lembrar qual titular ele pode ser falso ou pode ser verdadeiro outlet falso ele vem de algum erro experimental né nós os amamos o valor última parcela errada lá e pode haver também vamos lá e ajudar a deus por exemplo nós podemos utilizar um determinado maçã e uma determinada planta apresentar no face muito grande relação até mais mas aquele valor não pode ser real né ele pode ver o seu lindo

que morreu estabulação colégio não é verdadeiro a nossa daí pode isso comigo estado almoçar e a parcela e fazer a nossa não estatística é a elisangela o meu gostar e outras situações ótima é verdadeiro a exclusão e são flagradas não algum pouco mais pensado se algum tipo assim do norte e comprar esta eu geralmente não gospel de excluir é o falso eu te mostrar mas é pequeno uma parcela ou inadequado pode levar então né então você pode ter outra motivo minha própria resposta tá e a gente não descontar em receber uma disposição força porcentagem de

sobrevivência esportes então atendente senhores que estão ali ao então dependendo da não ele não vai seguir normal mesmo parentes que a gente precisa colocar é que o teste essa alguns outros teste comparações múltiplas são robôs é pequeno desvio de normalidade não só porque a gente fez um teste a gente viu que tem acesso na qualidade que a gente precisa ficar muito preocupado a preocupação era deve vir apenas em condições onde essa violação da normalidade ela é muito grande né o mesmo raciocínio vale para a modalidade uma aliança para costurar daqui a pouquinho mas caso deseje

normalidade sejam severos que que vai acontecer o nível de significância que nós se você extra menor que o nível de significância real né é outras palavras nossa dele tá falando que diferente aqui na realidade pode ser um o presente vários momentos para estudando qualidades deixamos essas garrafas com o instagram faz agora o quê que próxima duas pouquinho mais à frente teste estão os testes com próximo e norte já pegou eu que possa dentro quadrado 10 pontos a simetria são créditos não subjetivos que a gente consegue fazer para verificar a presença ou ausência de tonalidade nossos

exemplos a comunidade crianças e do aves isso daqui dos principais problemas com as mãos nas estatísticas é o os erros do episódio existem dois fatores não controlados ou seja né os erros desvios dental experimental associar os sertanejos de possível paginação comum dizer carvalho lúcia desde os erros uma tratamento não tem que ser próxima avaliação e tratamento de dores que tem que ser próximo agora em antidepressivos no tratamento três e assim por diante as estimativas gostas de lágrimas nos deve ser próximos tristeza lembrar-me quando a gente faz um teste obras para o catálogo por exemplo se

utilizavam de trabalho antes estou atrás do méxico visita utilizei tem que e agora 200 associados e catrox acabou antes se essas vai vir na escola diferente quadrado médio nesse que não vai conseguir representar então esse seu experimental e observe estas respostas que o advogado embora esteja teste transporte nós vamos falar mais para frente pode ocasionar em propriedades a violação a e vai mais o mesmo número adequado sobre tamanho de quatro parcelas podem ser produzidos negativismo distância uol marcelo camelo desigual e opressor por tratamento metade e a variância de cada um e aí é quando a

gente não consegue acontece associação nós vamos ver mais à frente quando heterogeneidade é do tipo que a gente consegue o contornar ela uma transformação de dados se não sentir o desligado resíduos quando tipo irregular então nem a transformação de dados nos auxiliará na resolução desse problema se existe algum teste nós podemos utilizar como teste de uma cidade a cidade é descobre do que pede pastilha astra coca run test legend todos esses aspectos aí ele nos possibilitam verificar né sério não amanhã a idade crianças e de doar mas eu não ser também algumas metodologias e arcas

que nos possibilita também aparece referência então pessoal quando a gente faz uma análise baiano admite que nossas aquele negócio das posições análise goiânia casas peças possam ser violadas nossos conclusão serão convocadas então nós vamos na próxima roda mostrar diferentes transformações de dados mostrar exemplos né gente vive e as violações das posições e mostrar que a transformação de dados em algumas vezes nos auxiliar né é analisar o experimento a outra alternativa seria o uso de estatísticas não paramétricas ou então nós podemos trabalhar com modelos lineares generalizados então curto vídeo e se inscreva no meu canal e

e aí