5 projetos para um portfólio de CIENTISTA DE DADOS Iniciante | Cientista de Dados Responde

com um portfólio como se fosse um repositório das suas experiências de tudo que você fez para conquistar as habilidades que você desenvolveu até aqui eu acredito que criar um portfólio é uma excelente maneira de você documentar o seu aprendizado e se você tá brincando para vagas restantes pode ser uma ótima forma de você se diferenciar especialmente se você não tem o curso superior em áreas correlatas a ciência de dados o seu portifólio pode ser uma forma de você a testar que você é preparado e conquistar a confiança de recrutadores e O que é crucial para

você construir seu portifólio você ter clareza do que é importante você saber quando você tá aplicando para aquela vaga cientista de dados e quais as habilidades que costumam ser exigidas esse tipo de profissional e aqui eu me refiro habilidades técnicas e não técnicas um ótimo guia para as habilidades técnicas que você precisa desenvolver é você entender as etapas todas em um projeto de centro de dados começando pelo entendimento do negócio depois partindo para a aquisição dos dados a limpeza dos dados a exploração usados A modelagem dos dados avaliação dos modelos e o Deploy de maneira

resumida são essas etapas mas cada uma delas pode ser dispensada em pequenas habilidades menores em termos de habilidades não-técnicas habilidade de comunicação trabalho em equipe EA disposição para tomar iniciativa costumam ser exigências comuns e ter todas essas habilidades em gente vai ser importante para você escolher os projetos que você quer destacar no seu portfólio porque se fosse forma ele vai ter objetivo de evidenciar todas essas habilidades em e naturalmente portifólio é uma ferramenta mais limitada para perceber as habilidades não técnicas com exceção da comunicação Então as comunicação algo que você pode demonstrar comentando os seus

projetos e detalhando o motivo de cada decisão que você tomou na hora de fazer um projeto e aqui eu não tô falando só de você comentar e explicar os elementos técnicos do projeto mas se você mostrar que você é capaz de extrair conclusões informações a partir dos dados porque esse geralmente vai ser o seu objetivo final enquanto cientistas de dados então por exemplo se você tiver fazendo uma análise exploratória de dados o ideal é você conseguir demonstrar que você consegue interpretar que elas estatísticas descritivas que você vai encontrar ao longo do caminho no contexto do

problema é que você tá resolvendo no contexto daqueles dados e eu escolhi exemplos práticos de projetos para compartilhar com você que às vezes está um pouco perdido em meio a tantas opções ou simplesmente não tem tantas ideias interessantes para apresentar no seu portfólio mas antes de continuar eu e aqui a lua disponibilizou um desconto especial para quem me acompanha aqui a lua é uma plataforma onde você pode mergulhar e tecnologia com mais de dois mil cursos mas tem um detalhe que pode ser particularmente interessante para você que tá começando a nessa ali sempre dados entre

os dois meu cursos da lua tem uma área de Formação interações que tem muitos cursos práticos que podem te ajudar exercitar todas as habilidades que os cientistas de dados precisa ter você ficou interessado Confere o link com desconto especial que tá aqui na descrição A Primeira ideia de projeto que você pode incluir no seu portfólio é um projeto que te ajude a de evidenciar a probabilidade de limpeza dos dados além da comunicação e do entendimento do contexto dos dados que você vai demonstrar quando você descrever esse processo de limpeza dos dados que você fez eu

acredito que os dados abertos dados públicos Eles são um ótimo caminho para limpeza dos dados porque em geral as instituições disponibilizam Os microdados Sem muito tratamento eu tenho incluído uma playlist aqui no canal em que eu faço análise de idade os microdados do Enem Mas não vai ter esse projeto que eu vou recomendar para você eu vou recomendar pelo contexto que a gente tá vivendo e isso pode ser inclusive interessante para o seu portfólio né você tem projeto que são atuais é você fazer uma limpeza dos dados de vacinação no Brasil e cidades eles são

disponibilizados no open data SUS você vai encontrar desafios interessantes na parte de limpeza dos dados como alguns dados que parecem ser duplicados Mas isso não é tão Evidente porque as linhas não são exatamente iguais você tem que encontrar e a similaridade entre os dados porque às vezes eles foram incluídos mais uma vez no sistema só que em dias diferentes existem também dados sujos em relação à quantidade de doses diferentes pessoas tomaram Então esse é o primeiro projeto que eu indico para você um segundo projeto que você poderia fazer seria para evidenciar sua capacidade de extrair

informações Extra insights usados para isso você vai precisar fazer uma análise exploratória de dados consegui manipular os dados visualizar esses dados eu vou indicar do os dados que podem dar dois bons projetos o primeiro deles é os microdados do Enem que eu já mencionei que estão disponibilizados pelo Inep todos os anos e o segundo são usados sobre a cobrir 19 que são disponibilizados atualizados diariamente pelo Ministério da Saúde ângulos conjunto de dados permitem que você faça descobertas interessantes e possa ao final construir uma história né contar uma história por exemplo no caso da convide sobre

espalhamento da com vídeo no Brasil sobre as diferentes ondas da convide você pode então criar hipóteses e fazer perguntas para esses dados que apresentar de uma maneira interessante as suas descobertas no terceiro projeto que o seu portfólio é um projeto que tem a ver com aquisição de dados focada então e você evidenciar suas habilidades de fazer um web scraping né uma raspagem de dados na internet EA minha dica aqui é que você escolha algum site correlato áreas que você se interessa para fazer a extração isso certamente vai te animar mais para fazer esse projeto Mas

se você tiver aberto eu qualquer área eu acho que vou a fazer uma extração relacionada Finanças então por exemplo no site da Bolsa de Valores ou ainda fazer um projeto parecido com que o Alisson fez aqui no canal em que ele traiu discursos o Presidente da República no site do governo federal Lembrando que sempre antes de fazer uma raspagem de dados você tem que verificar se aquele site permite que você faça isso com quatro projeto que o seu portfólio é você escolher uma competição do cego que interessa e resolver ela do início ao fim Inclusive

submetendo a sua solução lá na plataforma o que água para quem não conhece é uma plataforma voltada para dele assim que você pode encontrar competições conjunto de dados e discussões com pessoas que estamos também desenvolvendo nessa área você pode tanto escolher um conjunto de dados lá quando uma competição eu acho que a competição legal porque em geral têm discussões ali em torno delas e você também pode se comparar em relação a outras pessoas a conta forma mesmo indica a competição entre onde você poderia começar tem algumas que são bem famosas como essa aqui do titânio

é essa daqui de preços de casas que eu inclusive fiz algumas lives aqui no canal já discutindo esse essa competição aqui eu recomendo aí também essa daqui que é sobre linguagem natural intuit sobre desastres e eu recomendo especialmente esta dos tweets Se você for querer implementar o quinto projeto que eu vou te dar como ideias que é na verdade um projeto completam então o objetivo aqui é você ter pelo menos um projeto em que você vai dormir seu fim das etapas do projeto ciência de dados evidentemente esse vai ser um projeto mais bom que vai

te dar mais trabalho também você tenha mais dificuldade para fazer mas com certeza vai agregar muito ao seu portfólio e eu pensei em dois projetos e um tem a ver como eu falei com a competição anterior DN feito em um projeto que você poderia fazer é a classificação de Twitter que a gente costuma chamar de análise de sentimento esse projeto ele envolveria você começar do zero então perceber aquele são os clientes através da api do Twitter a procuração desses dados fazer a limpeza desses Asus fazer a manipulação desses dados Depois você conseguir modelar esses dados

você vai provavelmente ter que classificar alguns tweets na mão para poder criar um modelo depois que infere né se determinado Twitter tem uma conotação positiva ou negativa Esse é um projeto que pode aparentemente ser difícil mas ele fica um pouco menos difícil porque já tem muitas pessoas que fizeram este tipo de projeto então você pode conseguir ajuda e referências na internet e antes de você fazer esse projeto todo do zero em que você vai determinar e o objetivo é fazer aquisição dos dados Você poderia por exemplo participar daquela competição no pego o que você já

vai ter os dados estruturados para você você já vai ter o objetivo você vai ter alguns parâmetros lá então vai ser um ambiente mais controlado o primeiro para depois você partir para o projeto completo em que você vai conseguir ter a própria autonomia para desenvolver mas se você não quiser ir para esse lado dos tweets um monte de problema é que você poder resolver é fazer uma coisa realização um agrupamento dos jogadores da NBA então a NBA é a liga de basquete Americana e tem muitos dados disponibilizados na internet sobre os jogadores da NBA tanto

em sites oficiais como conjuntos de dados derivados no próprio cargo é possível que você encontre faz conjunto de dados encontrar então uma boa base de dados para resolver esse problema de identificar jogadores semelhantes dentro da liga tanto temporalmente quando dentro de um ano só pode ser um bom projeto completo aí para você fazer e ao final se você tiver feito um ou mais desse projeto que eu te indiquei Você vai precisar colocar o seu portfólio no mundo existem três elementos que você precisa considerar quando você for fazer isso você deve pensar na forma como você

vai organizar e visualmente como você vai contar a História sua história dentro do seu portfólio e você pode ser criativo nesse sentido você vai escolher a ferramenta também onde você vai apresentar as informações o hobby pode ser o Linkedin pode ser um site pessoal pode ser através de um artigo numidium então existem muitas ferramentas que você pode utilizar para fazer isso E além disso você também tem que pensar na forma como você vai compartilhar como você vai distribuir o seu portfólio Então você vai compartilhar nas redes sociais você vai enviar para recrutadores você vai enviar

para quem você vai colocar em sua onde né como você vai fazer que o mundo Descubra que você tem um portfólio então esses são os elementos que você precisa pensar é estrategicamente para que o seu portfólio seja efetivo É porque eu queria fazer algumas considerações finais uma delas tem a ver com um comentário que eu recebi no vídeo da semana passada sobre o que se entende por idade precisa saber porque ela se relaciona com algo que eu já falo em outros vídeos e por isso eu quero reforçar então é evidente que se você for aplicado

para uma vaga ainda que seja uma vaga denunciantes que vai determinar também se você vai ser selecionado além das suas a qualidade dos valores da empresa e o que empresa está buscando é a concorrência então mesmo que seja uma vaga de iniciantes que vai em pessoas mais Preparadas do que você com mais experiências com mais projetos sei lá no portifólio por exemplo possível que essa pessoa seja Felizardo em relação a você é é bom entender também que nem sempre depende só de você você conseguir essa posição E aí esse comentário que eu recebi tem a

ver com uma alternativa né com uma solução que eu também considero que pode ser interessante para quem está começando então às vezes você conseguir a primeira vaga já como cientistas de dados pode ser difícil justamente pelas exigências e pela concorrência mas existem caminhos alternativos que você pode seguir para conseguir entrar no mercado então você pode conseguir uma vaga de analista de dados na vaga de analista de negócios ou você pode conseguir um estágio voltado para desenvolvimento de software e depois dentro da empresa que você conseguiu migrar internamente e isso vai depender da empresa que você

entrou Tem empresas que são mais propensas aí se outras não a segunda cons eu queria fazer aqui é sobre o fato de que você não precisa ser perfeito quando vai aplicar para uma vaga Como Eu mencionei acima concorrência né o como foi eficiente você vai ter que ser nas habilidades vai depender da que abraça circunstância ali da aplicação Mas você pode ter em mente que quanto melhor você tiver noção das suas fortalezas das suas fraquezas e você deixar isso claro no processo seletivo que isso pode contar seu favor porque você tem que lembrar que muitas

vezes você vai ser contratado para compor um time nesse time existem outras pessoas com suas fraquezas e suas fortalezas e de repente algo que é uma fraqueza do SINE pode ser sua fortaleza é uma fraqueza sua pode ser Fortaleza do time e isso Vai representar que você tem um alinhamento ali um médico para te ajudar então você vai entrar nessa empresa para ajudar o time até melhor porque empresa também aquele time também vai te ajudar a se desenvolver espero que esse vídeo tenha servido para te ajudar a seguir nessa trilha de cientista de dados se

você gostou deixe um comentário aqui embaixo restante ciência de dados para eu saber continuar trazendo vídeo e não se esquece de se inscrever no canal para receber os próximos vídeos muito obrigada e até a próxima [Música] E aí [Música]