Estatística Básica - Medidas Posição e Dispersão

Bom demais então bora começar meu povo vamos lá ontem a gente falou sobre estatística o conceito básico de estatística né a gente conversou um pouquinho ali sobre o que que é amostra o que que é população o que que é um bocado de coisa caramba velho Caramba velho Caramba tamo junto mano ô que da hora fico feliz cara Obrigadão André Valeu demais aí cara Obrigadão mesmo velho que isso seja multiplicado muitas e muitas vezes aí na sua vida na sua família aí com você nos seus projetos Obrigadão mano valeu demais aí pelo reconhecimento e fico

muito feliz em ajudar fico muito feliz que o que a gente tem feito aqui tem causado né um efeito positivo e um impacto bacana Aí na vida de vocês valeu mesmo mesmo aí pelo reconhecimento motiva a gente a continuar a fazer esse trabalho de formiguinha Obrigadão mesmo mano valeu demais bom demais bom povo Deixa eu tirar boa noite deixa eu tirar aqui as notificações mas muito obrigado aí tanto pelas doações quanto também pelos subs vamos vamos vamos agradecer a galera né O que faz essa parada continuar de pé funcionando então Obrigadão tá valeu demais tô

muito feliz e consegui entender tabela de frequência é isso J Bom Gosto demais gost demais obrigadão aí galera e seguinte meu povo ontem a gente falou sobre as estatísticas ali de resumo algumas estatísticas de resumo a gente viu quais são o que que é amostra o que que é população o que que é unidade amostral o que que são variáveis quais são os tipos de variáveis a gente viu também como que a gente faz para resumir informação com base em tabelas de frequência e para as nossas variáveis qualitativas e aí hoje a gente vai ver

como resumir ou sintetizar informaçõ com base nas variáveis que são quantitativas mas antes da gente poder fazer isso antes da gente entrar né No que a gente chama de medidas de posição a gente tem que aprender a fazer conta então eu sei que a gente já faz algumas contas no nosso dia a dia mas eu vou mostrar um jeito mais digamos estatístico de fazer conta aqui na nossa gincana tá bom e vamos lá vamos entender o que que é isso né a gente vai conhecer os famosos somatórios Então me diga aí no chatz inho Você

já conhecia esse negócio de somatório você já tinha ouvido falar de somatório digite aí no chat sim ou não por favor tá tem gente que não ótimo Fico Feliz senão eu ia passar todos os slides rapidão sim muito God não ótimo beleza God demais tá bom então é o seguinte galera o que que são os tais dos somatórios né os somatórios galera é uma forma da gente representar matematicamente uma soma tá então Preste atenção no que eu disse o somatório é uma forma matemática uma expressão matemática que a gente representa uma soma tá então sempre

que a gente vê algo como por exemplo isso daqui um Sigma o nome dessa letra grega é Sigma esse carinha aqui é um Sigma MA né a gente tem um Sigma minúsculo também que a gente vai conhecer depois mas o Sigma maiúsculo Quando você vê ele e ele tiver um número em cima ou uma letra em cima e embaixo essa carinha aqui né i igual a 1 por exemplo e alguma coisa aqui na frente Isso significa que é uma soma tá bom o Sigma é uma soma e aí o que que acontece a gente vai

ter uma carinha disso daqui mais ou menos igual a isso então a gente tá dizendo aqui que o somatório ele é essa expressão aí então ao invés da gente ter que representar por exemplo 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 a gente consegue e representar só fazendo o somatório de I em i = 1 até 10 que que a gente tá dizendo aqui estamos somando is aonde o i está variando está iniciando em um e indo até o 10 então eu começo com i

valendo 1 e depois eu vou com eu chego no i até o 10 Beleza então é uma forma iterativa isso aqui sempre que você olhar você pensa pô eu tô fazendo uma iteração eu estou fazendo o i Vale 1 depois o i vale 2 depois o i Vale 3 depois o i Vale 4 e assim por diante Até quando até o 10 tá começando em um e vai até o 10 se a gente tivesse que escrever um código para representar a mesma coisa que tá aqui seria mais ou menos assim a gente teria uma variável

aqui chamada total que é o valor da da nossa variável que vai ficar armazenando os valores e depois eu faço o i igual o i em Range de 1 até 11 né no Python porque o 11 ele não é tocado então ele vai do um até o 10 e aí eu vou somando aqui o valor e depois apresento o valor me lembro pouco progressão aritmética progressão aritmética pode ser representado por uma soma também tá então a progressão aritmética ela pode sim ser representado por uma soma sem problemas tá bom e PA PG e tal a

gente pode representar por uma soma ou por um produto tá bom eh Então vamos lá se a gente coloca então a gente se a gente mudar um pouco essa carinha para por exemplo eh isso aqui eu tô falando que eu tô fazendo uma s então de i a quadrado aonde o i vai começar em 1 e vai até o 3 ou seja a gente vai ter alguma coisa parecida com isso 1 elevado Quad + 2 elevado Quad + 3 elevado qu tá claro isso daqui galera Vocês entenderam quem nunca tinha visto o somatório na vida

Deu para entender o que que ele representa ele basicamente tá representando uma soma Ok estamos junto até aqui o i é o primeiro elemento não o i é o que você vai somar ele vai ser alterado o i é sempre alterado ele ele vai ser a variável que vai ser sempre alterada tá então o i cada hora vai valer uma coisa diferente mas ele vai começar valendo um e depois ele vai valer TR e ele vai sendo alterado Então olha só o i uma hora foi valendo um aqui deixa eu colocar o o laser então

uma hora aqui ele tá valendo um depois ele tá valendo dois depois ele tá valendo três Beleza então o i é o que está justamente variando o i está variando o i começa em um e depois vai até três se eu colocasse I = 2 aqui e aqui em cima mantivesse o três significa aqui eu não vou ter posso até colocar aqui ó deixa eu ver se tem ó vamos supor que no lugar lugar do iG a 1 aqui eu tivesse igual a 10 desse jeito e aqui eu colocasse o 30 desse jeito que que

vai acontecer eu ia começar em 10 depois o próximo aqui ia ser 11 qu depois 12 qu Até quando até 30 qu beleza é isso que acontecer tá bom se eu colocasse I = 10 até 30 eu ia começar do 10 e eu iria até o 30 ok de um em um tá bom ã Então é isso então vamos voltar aqui ou seja no Python a gente escreveria esse código aqui para representar exatamente a mesma coisa colocaria al Total igual a zer E aí for I em Range de 1 até qu a gente vai pegar

o i multiplicar por ele mesmo e atribuir ao total né somar Ao Total é basicamente isso então o seguinte a gente pode deixar isso ainda mais complexo Olha só se eu tivesse uma expressão parecida com essa I qu Men i como que isso aqui vamos vamos desenhar como que seria isso como que seria isso se eu tivesse que desenhar se eu tivesse que escrever aqui como que seria essa expressão Me ajuda aí então primeiro i 1 no primeiro momento Então seria 1 qu - 1 certo desse jeito depois mais 2 qu - 2 + 3

qu - 3 concordam então eu fiz comecei aqui em 1 e cheguei no 3 Isso aqui vai ser igual a 1 qu - 1 0 + 2 qu é 4 - 2 2 + 3 - 3 6 isso aqui dá 8 beleza deu para entender o que a gente acabou de fazer aqui ficou Claro a dinâmica do somatório vocês perceberam que quando eu faço isso o que que eu tô representando Demorou Ótimo então tá bom ou seja a gente tem aqui exatamente a mesma coisa deixa eu até apagar aqui a o baguete deixa eu apagar

aqui a borrachinha pronto pronto então dá exatamente a mesma coisa tá bom Safe do Safe ok então o que que acontece quando a gente tem um vetor quando a gente tem um vetor que que é um vetor o vetor é um conjunto de elementos né lá quando a gente estava mexendo com a idade com o estado com as nossas variáveis cada unidade amostral Se eu colocar ela olhando só para uma coluna Eu tenho um vetor então eu tenho lá por exemplo idade vamos supor que eu tô falando de idade aqui eu tô falando aqui de

idade tenho por exemplo a representação de idades idades vocês concordam que cada cada idade que eu tenho aqui é um elemento amostral é uma unidade amostral tá claro isso para vocês beleza porque a gente tá pegando linha a linha de uma tabela Ok então se eu quiser agora por exemplo fazer a soma de todos esses elementos eu quero somar todos os elementos no Python como que eu acesso como que eu acesso o índice de uma lista lá no Python que a gente viu no curso de Python então não tem desculpa né Eu espero que todo

mundo tenha feito o curso de Python a gente vai fazer x na posição um por exemplo x na posição 2 e assim por diante certo não é assim que a gente faz x na posição x na posição zero né começa lá na posição zero desse jeito e assim vai certo a gente para acessar um índice a gente pode fazer desse jeito Exatamente lal exatamente começa no zero perfeito o que que acontece a gente aqui eh tem a nossa listinha na estatística na matemática pra gente representar a posição de um vetor a gente vai dizer o

nome do vetor então o nome do meu vetor é x esse aqui é o nome do meu vetor e eu vou colocar x Opa então vou fazer x e vou colocar aqui embaixo aqui do ladinho do X o índice que eu quero então por exemplo X1 esse cara aqui vai ser 45 X2 esse cara aqui vai ser 60 X3 esse cara aqui vai ser 42 do Beleza então é isso que muda no Python a gente usa o colchete na notação matemática a gente usa esse carinha aqui embaixo ó que vocês estão vendo tranquilo tô fazendo

o depara do que a gente viu lá no Python para aqui uma anotação matemática não muda nada e a gente começa no um Beleza a gente não começa no zero Ok então se eu posso se eu posso fazer isso se eu quero fazer a soma de todos os meus números né se eu quero fazer a soma de todos os números do X que que eu tenho que fazer que que eu tenho que fazer eu tenho que colocar aqui a partir de qual que eu quero começar a partir de qual índice que eu quero começar quero

começar no um então eu vou ter aqui x na posição 1 depois mais x na posição 2 + x na posição 3 + x na posição 4 + x na posição 5 + x na posição 6 é isso que está escrevendo aqui tá claro isso aqui galera ficou Claro para vocês o i Ele está aqui ó no índice então eu tô pegando o X em cada uma das posições e somando legal ah mas e se eu colocasse o número 10 aqui você não pode colocar o número 10 tem que colocar o valor que é o

tamanho do seu vetor o tamanho do seu vetor é 6 o tamanho da sua amostra é se beleza é isso Então agora vocês já sabem somar tá claro isso então pessoal eu prometi que só precisava somar né prometi você para vocês lá no Linkedin na link Disney que era só somar nesse caso descartar o primeiro índice não não descartar Quantos elementos a gente tem 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 beleza tudo bem é isso Bora lá Bora pro próximo então então se a gente fosse fazer isso no Python né

Se a gente fosse fazer isso no Python a gente faria alguma coisa parecida com isso beleza e se em cima do Sigma ficasse com no exemplo 10 já expliquei não pode tá já expliquei não pode tá bom é isso tá então no Python ficaria deste jeito aqui beleza no Python a gente escreveria um código deste jeito aqui tá bom a gente só está somando os elementos a gente tá somando os elementos tá bom bom demais então agora se eu quisesse fazer uma parada parecida com essa Olha só se eu quisesse fazer uma parada parecida com

essa eu estou dizendo que a soma é isso daqui eu estou fazendo por exemplo a pegando cada elemento e dividindo por seis e depois somando né tô pegando cada elemento dividindo por seis e depois somando que que acontece então quando a gente faz isso eu vou pegar cada elemento Zinho Vou colocar aqui X1 di por 6 + X2 di 6 + X3 di por 6 até X6 di por 6 certo tá claro isso galera somatório então isso daqui se eu quiser depois eu posso mostrar para você né a gente pode fazer dá para colocar P

desse jeito multiplicado pela soma de x i igual 1 até 6 é a mesma coisa porque a gente poderia simplesmente se eu tô pegando o seis ele é fator comum eu posso jogar para fora tá bom Belê Ok então tá bom é isso E aí isso agora galera isso aqui é a nossa média olha só que [ __ ] a média é eu simplesmente pegar todos os meus elementos e dividir pela quantidade de elementos a gente já já vai conhecer a média a gente vai conhecer a fórmula da Média mas isso aqui é a primeira

coisinha que que a gente vê sobre a média que é você pegar cada elemento e dividir pela quantidade de elementos que você tem né ou somar todos os elementos e dividir pela quantidade dá na mesma tá Dá exatamente na mesma então agora vamos conhecer como é que a gente poderia fazer o cálculo da Média vamos supor aí um vetorzinho que a gente tenha só quatro elementos para facilitar as contas tá tem quatro elementos só no meu vetor o número 8 o número 4 o número 16 e o número 12 beleza e aí a gente vai

simplesmente o usar essa expressão aqui a gente vai colocar a gente vai colocar o somatório de x i dividido por 4 olha só que legal xi dividido por 4 perfeito e aí então eu tô somando cada um dos elementos e aí a gente tem depois a a divisão por 4 então eu tô pegando 8 di por 4 4 di por 4 div 4 12 di 4 e é isso Demorou isso vai dar pra gente a média então a média desses quatro números é justamente 10 se eu pegar 8 di por 4 vai dar 2 certo

depois 4 di 4 vai dar 1 4 di 16 4 4 di por 12 É 12 di 4 3 então eu tenho justamente o número 10 então a média desses quatro números é 10 certo e aqui eu quero mostrar para vocês Uma Forma Diferente de vocês pensarem sobre a média tá e você fala nossa mas tá enrolando para [ __ ] por porque normalmente a gente fala assim ah média é só somar tudo e dividir né É só somar tudo e dividir mas tem uma forma diferente de encarar média que eu acho que é um

pouco mais interessante pensa assim cada um vai contribuir com o que pode cada um vai poder contribuir com o que pode então do mesmo jeito que eu tenho ali e esse carinha aqui 8 4 16 12 eu tô supondo eu tô supondo que é isso daqui ó cada pessoinha vai contribuir com o que pode então eu vou pegar ali o roxo e eu vou distribuir entre todo mundo Olha só eu peguei a quantidade que o roxo tinha e distribuí Olha que bacana tá lá distribuir até onde dava o verde distribuir também tô distribuindo até onde

dava o amarelo tô distribuindo até onde dava e o azul por fim vou distribuir agora Calma aí que tá acabando até onde dava olha só então perceba que quando a gente tá falando de média a gente tá falando justamente de distribuir de forma igual o que todo mundo tem eu vou pegar o que eu tenho e distribuir para todo mundo outra pessoa vai pegar o que tem e distribuir para todo mundo outra pessoa vai pegar o que tem e distribuir para todo mundo é isso que a média faz a média nada mais é do que

a força Martel estatística exatamente então é uma forma de você distribuir o total que você tem entre todo mundo Belê é isso que a média faz né Então essa é uma forma de você entender Qual é a da Média Tá bom uma forma bem bem tranquila para você ver pô então a gente somou tudo e dividiu Pode ser ou uma outra forma é você pensar Cara eu tô pegando o que cada que cada elemento tem carrega e vou distribuir beleza é isso tá é isso Então galera quando a gente olha para isso a gente vai

ter o total se a gente somar isso daqui a gente vai ter o total então a fórmula mais conhecida da média é essa daqui vamos entender essa fórmula da Média eu posso pensar que a média é a soma de cada elemento dividido por n ou eu posso pensar que é a soma de todos os elementos e depois eu divido por n dá na mesma mesma coisa então esta é a fórmula da Média Quem que é o n galera quem que é o n a gente cansou de ver quem que é o n nesse caso O

que que significa o n a gente não tinha visto n a gente tinha visto quatro tinha visto seis tinha visto um monte de coisa o que que é o n nesse caso n são os elementos são amostras o tamanho do vetor os elementos o n ele vai representar frequência absoluta também não o n ele está representando a quantidade de elementos na minha amostra ou uma coisa que falaram aí que eu achei legal o tamanho da minha amostra tá essa palavra tamanho da amostra é algo que é muito mais abordado nos livros de estatística tamanho da

amostra beleza é o tamanho da nossa amostra e Então a gente vai percorrer lendo isso daqui que que a gente tá fazendo nós vamos somar x i aonde o i começa em um e eu só paro quando eu chegar ao final da minha amostra e divido isso por n ou seja tô somando tudo e dividido por n Beleza pode ser usado tanto para elemento quanto para amostra não entendi sua pergunta Bruno o n está representando o sempre que a gente for falar em estatística a gente tá falando a maioria das vezes em amostra tá então

é o tamanho da sua amostra o elemento da sua amostra é um xi particular Então quem que é o elemento da sua amostra um elemento um elemento possível da sua amostra é xi Nossa o meu meu x tá ripilante não consigo fazer X1 é um elemento X2 é outro elemento X3 é outro elemento x i x i é um outro elemento sacou Então quem define qual elemento que você vai escolher é o número que você vai selecionar tá bom e você pode colocar até xn você pode pegar X1 X2 X3 xi ou até xn Tá

bom você não pode pegar nenhum elemento xn + 1 Opa n+ 1 não vai existir o elemento n+ 1 por qu porque s não tem tamanho n mais 1 só mostra tem tamanho n tá claro isso não tem como você pegar o elemento 15 de uma amostra que só tem 14 sacou então o i é o índice e o n é o tamanho da sua amostra tamanho da sua amostra é 100 é 10 é 1000 qual que é o tamanho da sua amostra beleza Qual que é o tamanho da base que você tá trabalhando é

isso isso é o tal do n tá bom Bom demais então galera para dados populacionais aqui eu preciso arrumar não seria ninho seria e não né mas a gente não não precisa se incomodar com isso agora é só uma representação mas o a gente representa a média populacional como mi então a gente tá conhecendo aqui agora uma outra letra grega tá bom que é a letra mi Então esse carinha aqui a gente chama ele de Mi e ele representa uma média populacional beleza uma média populacional eu estou olhando para todos os os elementos da minha

população e calculando uma média Então sempre que você se referir a média populacional Você está se referindo ao mi que é esse cara aqui beleza agora se você estiver trabalhando com uma amostra desta população a gente vai reconhecer como x Barra então o x Barra é a média amral Média a mostral beleza também uso para caramba Laí Então olha só o que que isso significa galera significa que o mi é umet e o x Barra é um estimador Ou seja você espera que ao calcular o x Barra esse cara aqui você está obtendo um valor

próximo e não viciado desse cara aqui olhando para uma parcela da sua população e calculando a média vocês vai calcular o x Barra esperando que ele seja próximo desse cara aqui por quê Porque você não é capaz de calcular essa parte aqui você não tem informação da população você não consegue acessar todas as rendas dos brasileiros então você não consegue fazer essa soma Então você vai ter que colocar que a gente tá aqui trabalhando com a amostra e a partir dessa amostra a gente tá vindo PR cá deu um bug Qual que é o bug

Bruno Qual que é o bug seu bug pode ser o bug de outra pessoa tá de boas God Vamos dar um exemplo eu não entendi muito bem a diferença Bruno você tem você assistiu a Live de ontem na Live de ontem a gente não falou que a gente tinha a população brasileira perfeito se a gente tem população brasileira só que você consegue chegar na população brasileira e perguntar quanto cada um mede de altura você consegue fazer isso não não consegue mas existe uma média da altura do brasileiro vocês concordam Você concorda Bruno que existe essa

média eu não conheço mas mas existe certo beleza essa média é o mi ela existe mas eu não sei qual que é E aí essa fórmula ela tá representando o quê Se eu tivesse condições de pegar toda a população brasileira e calcular a média essa aqui é a fórmula e eu represento pelo mi beleza é isso agora Pô então o que que eu faço eu vou fazer uma amostra eu vou pegar uma parte dessa população dos 220 milhões de brasileiros pegar só uma parte vou entrevistar 1000 Beleza vou entrevistar 1000 e vou calcular a média

quem que é essa média essa Média a gente chama de x Barra para representar que ela não é a média populacional ela é uma média amostral perfeito ficou Claro agora Bruno é uma questão de notação é uma questão de notação E aí você como um bom estatístico você espera que você espera que esse cara aqui seja próximo desse aqui certo porque você quer descobrir esse cara aqui você não sabe quem que é o Mi você quer descobrir ele então a gente tem que calcular com base numa amostra para alcançar achar que a gente tá alcançando

aqui para eu fazer essa conta a gente pode fazer Total igual a zer eu posso somar e somando e depois dividir o Total ali pelo tamanho da minha amostra Belê ou da minha população né então eu tô mostrando que você calcular a média populacional a fórmula é a mesma do que calcular a média populacional tá a fórmula é a mesma o que vai mudar são os seus dados um dado vai tá olhando para amostra outro dado vai tá olhando paraa população tá é isso agora vamos lá se a gente olhar paraa média então a é

uma medida de medida é uma medida né ah de tendência central e ela vai ser o ponto mais próximo de todos os pontos presta atenção nisso galera porque talvez vocês nunca tenham visto a média dessa forma tá mas a média ela vai ser o ponto que vai ser mais próximo de todos os outros pontos presta atenção nisso que eu acabei de afirmar tá E aí por isso por esse motivo que eu acabei de de falar por esse motivo que eu acabei de falar é que a gente normalmente utiliza a média como uma medida que representa

os nossos dados sacou porque ela vai ser o ponto que se eu somar todas as distâncias vai me dar a menor distância olha só que eu acabei de afirmar E aí se a gente for ver bem se a gente for ver bem todas todas e todas as as vezes que você tá tentando fazer um modelo qualquer modelo modelo de regressão modelo de árvore até a própria rede neural todos eles estão fazendo uma média um pouco melhor mas é uma média Então quando você vai fazer por exemplo uma árvore decisão depois a gente vai falar um

pouco sobre isso É como se você tivesse calculando uma média de cada pedaço da sua amostra é uma est ificação que você tá fazendo o modelo de regressão também é isso também é uma média então tudo que a gente conhece como modelo no final das contas vai acabar caindo em uma média pode ser uma média mais complexa Mas é uma média eu não não é nem meme isso não tô nem falando para tipo Nossa tá simplificando tanto assim T mas é é exatamente isso que acontece tá depois dá uma olhada no nos próprios modelos de

eh nos próprios modelos de árvore modelo de regressão e etc mas eu vi que para definir a média mostal representada pela média da população tem que acreditar que a variação da da população é normal Laí não a média vai ser a média esse essa é a definição da Média tá quando a gente tá falando de média são essas fórmulas aqui o que talvez você está colocando aí sobre a distribuição normal é para você e fazer sobre test de hipótese que é uma medida intervalar para você calcular medidas intervalares Aí sim você tem que definir uma

distribuição normal tá mas cálculo da Média por definição é a soma de todos os valores o que Talvez você precise definir que é uma distribuição normal é a inferência em cima da do do do parâmetro mi então sim o parâmetro mi a inferência dele é com o x Barra é isso Beleza e o mi vem da distribuição normal tá bom é isso mas a média da amostra vai ser x Barra e a média da população é mi Tá talvez se você quiser estimar outra coisa tipo um lambda da exponencial a fórmula é outra beleza porque

estante de símbolo sendo que a média é só dividir porque aí agora a coisa começa a ficar mais complexa você não vai querer parar só eh parar só na média né pensando como um lego é claro então vamos lá vou mostrar o por que a gente acaba usando mais para frente essas fórmulas tá isso aqui é é para para depois que você acaba estudando estatística você entende que isso simplifica as coisas a leitura é muito mais clara Beleza então a média da amostra sempre está perto da média da população mesmo que tenha disão Com certeza

absoluto isso isso é fato Laí agora a pergunta é a média seja da população ou seja da amostra representa os dados se for distribuição normal a resposta é sim se não for distribuição normal a resposta é talvez você entendeu a média da população vai ser igual à média da amostra ponto final agora essa medida que a gente escolheu é a mais adequada para representar os dados é aí é uma outra discussão aí é uma outra discussão entendeu mas a média vai ser a média em qualquer lugar a média vai ser a média na amostra na

população o que a gente pode discutir é será que a média é representativa por isso que eu falei Depende você tá querendo estimar mi é mi que você quer estimar talvez não seja mi que você tá querendo estimar você tá querendo estimar uma outra coisa aí não vai ser o x Barra que vai te ajudar sacou ponto ok ah então é isso tá claro até aqui galera tá claro até aqui a gente tá dando algumas voltas mas tá claro até aqui perfeito Então vamos lá vamos entender né em outras palavras a de tudo isso que

a gente tá falando Ah começou o Ed vamos esperar o Ed então é correto na análise de dados é usar a média das médias ou a média das somas cara muito Isso depende muito do que do que que você tá trabalhando tá Depende muito do que que você tá trabalhando aí ô Moret eu prefiro somar tudo e dividir tá calcular a média da soma e não a média das médias né Tamos junto rdn acho que agora vai o Ed aí daqui um minutinho a gente volta belezinha e obrigadão aí pelos subs quem tá descarregando os

subs aí Obrigadão viu tamo junto Valeu demais aí pelo apoio de todo mundo [ __ ] já foi o Ed aqui boa aqui tá levando ainda mais alguns segundos valeu mesmo Belê vai falar sobre regressão à média Acho super interessante é interessante Laí mas dá uma conferida por favor lá no nosso material tá é a gente vai abordar o que tá lá no material a gente falou disso ontem tá a gente falou tudo que vai ser abordado ontem dá uma conferida no primeiro dia boa vou responder aqui então vamos voltar Eh vamos voltar no seguinte

ó Mas se a amostra é menor que o total como a média dela vai ser igual Vamos mostrar isso tá ela pode ser igual a questão A grande questão aí ô Amil nit é que a gente sempre vai est pautado numa confiança estatística Se você quer ter 100% de confiança estatística você vai Peg a população inteira e calcular as suas estatísticas beleza ponto final é isso para você tem 100% de convicção de que seu número é um número igual da população você precisa abordar a população inteira ponto final agora você não consegue abordar população inteira

É na verdade é impossível em muitos experimentos você abordar a população inteira exemplo Básico como é que você Testa o medicamento novo Você vai testar na população inteira para depois descobrir se dá certo não faz sentido Então você vai trabalhar com uma amostra de pessoas que vão representar a sua população e o tamanho dessa amostra tem que ser o menor possível para ter menor risco possível dos pacientes olha só que [ __ ] Então você nunca vai tá olhando paraa população inteira e com base neste dado você vai colocar confiança estatística por isso que a

análise científica é tão importante você vai colocar confiança estatística para afirmar eficácia daquela vacina daquele medicamento é assim que a gente trabalha com método científico tá é é basicamente isso Beleza com base na confiança estatística galera algumas perguntas a gente vai responder ao longo do do curso tá vocês estão antecipando aí algumas coisinhas Mas vamos lá ã Então é isso aqui que a gente tem da amostra agora para provar aquilo que a gente conversou que a amostra vai ser a medida de tendência Central beleza amostra vai ser a Med tendência Central olha só que da

hora se eu tivesse que escolher a gente tá o que que a gente tá falando aqui desde o começo galera O que que a gente falou ontem a gente não falou que estatística é o resumo dos dados lembra que a gente falou isso ontem a estatística é o resumo dos nossos gente tá pegando todos os dados sintetizando eles em único valor lembra que a gente falou disso a gente falou disso ontem e a média pode ser uma candidata a isso que que eu tô fazendo aqui que que isso aqui que que que que isso aqui

representa eu tô pegando cada elemento da minha amostra tô pegando cada elemento da minha amostra e verificando se ele se esse elemento ele pode ser um candidato a representar todos os outros elementos então primeiro eu escolhi o número o número quatro eu ordenei isso aqui escolhi o número quatro peguei o número quatro aqui e coloquei e eu tô calculando a distância do número quatro praticamente uma distância né Entre todos os outros elementos Então qual que é a distância do número quatro para ele mesmo é zero qual que é a distância do número quatro pro oito

é é quatro Qual que é a distância do 4 Pro 12 é tanto é oito Qual que é a distância do 4 pro 16 12 Vocês entenderam o que que eu fiz aqui eu tô calculando a distância do número quatro em relação a todos os elementos aí eu faço isso para todos os elementos então depois eu pego o número oito e falo mano Será que o número oito é melhor do que o qu para representar todo mundo então eu olho o oito e subtraio do 4 e elevo ao quadrado o o dele mesmo o 8

do 12 o 8 do 16 vocês acham que o 8 é melhor ou pior do que o 4 para representar todo mundo que tá aqui que que vocês acham melhor ou pior digita no chat melhor perfeito perfeito aí eu vou pro 12 olha só que da hora eu vou pro 12 Quando eu for pro 12 eu faço a mesma conta dá 96 ele empatou com 8 certo e depois eu pego aqui o o 24 desculpa o 16 e faço a mesma conta dá 224 beleza por que você leva ao quadrado para garantir que todos os

números vão ser positivos quando eu faço a subtração então aqui eu vou ter um Resultado positivo aqui eu vou ter Resultado positivo aqui vou ter Resultado positivo e assim por diante quando eu chegar no 16 se eu faço essa subtração né eu mantenho aqui sendo positivo e assim por diante beleza tá claro vocês entenderam Por que eu levo ao quadrado só para garantir que todo mundo vai ser positivo e se eu elevei todo mundo ao quadrado [ __ ] porque tá todo mundo ao quadrado então eu tô comparando quadráticos aqui isso aqui eu posso tirar

raiz se eu quiser d na mesma Beleza então tá bom então seguinte galera olha só que interessante se eu pegar o 10 se eu pegar o valor 10 que é a média que a gente calculou a gente não calculou que que a média era o 10 se eu calcular a média 10 que que a gente tem se eu calcular a média 10 Olha só agora eu tô pegando um número que não está contido na minha na minha amostra eu estou pegando um número que não está contido na minha amostra e eu estou comparando ele com

todos os elementos da minha amostra que que acontece então ele vai ser sempre o menor exatamente a diferença mínima Olha só e aí talvez eu já responda por exemplo a pergunta da Laí porque me fala uma coisa essa amostra aqui a gente não falou disso ainda a galera que não sabe ainda o que que é uma distribuição normal não precisa ficar com medo do que eu vou falar agora mas essa amostra aqui ela não é uma amostra de distribuição normal essa amostra aqui é uma distribuição uniforme eu tenho 4 8 12 16 não tem nada

a ver com a distribuição normal eu não tô supondo que isso tem uma distribuição normal não tem nada então percebe que a média ela ainda assim é o número que é equidistante de todos os outros assim ela vai Minimizar isso olha que [ __ ] olha que [ __ ] tipo para mim isso é resultado fantástico porque a gente tá falando galera a gente tá falando e assim eu nem cheguei ainda dá para provar isso matematicamente estatisticamente mas eu por que que tô até arrepiado por que que eu acho a média uma coisa muito [

__ ] porque qualquer pessoa que mal sabe somar até à vezes uma pessoa alfabeta tá ligado ela você perguntar para ela se qualquer coisa tipo assim o quanto de água que ela gasta o quanto de comida Ela come etc ela intuitivamente vai te responder o quê com base em que na cabeça dela talvez ela nem saiba fazer essa conta talvez ela nem saiba que a média minimiza as distâncias entre todos os pontos ela vai tá pensando na média entendeu ela vai est falando a mais ou menos tanto Tá ligado Olha que loucura então assim a

média além dela ser intuitivamente pra gente a melhor medida a gente consegue mostrar que matematicamente ela também é a melhor medida Então isso é muito [ __ ] tá isso é muito [ __ ] vamos lá consegui convencer vocês que a média é bacana E de verdade quando alguém falar para vocês e eu já vi gente falando isso já vi gente no Linkedin falando isso e quando vocês forem ver alguém falando assim a média não serve para nada de verdade desconfie desconfie dessa pessoa que fala que a média não serve para nada eu já vi

isso acontecendo pessoas afirmando que a média não serve para nada desconfie a gente acabou de ver e duas coisas importantíssimas em relação à Média a primeira primeira é a que ela a média mostral ela é o estimador de um parâmetro chamado mi beleza Esse já é um primeiro ponto e a gente vai descobrir a importância do mi já já talvez até amanhã tá Talvez amanhã a gente vai descobrir qual que é a importância do mi a gente vai falar do mi já já e e segundo a gente viu que mesmo que a minha amostra ela

não tenha uma distribuição ela ainda assim é o melhor valor que a gente tem para representar o conjunto do nosso dado tá então é muito importante isso tá galera agora vamos lá vamos falar sobre a mediana né E às vezes a galera troca a média pela mediana fala assim ah mediana é melhor do que a média vamos usar a mediana Legal vamos entender então o que que é a mediana e porque que ela em alguns casos ela se sobressai em relação à média Tá bom vamos lá então a a mediana também é uma medida de

tendência Central ela considera a ordem dos valores então primeiro eu preciso ordenar os meus valores e ela vai ser a nossa medida que ela vai separar ela vai separar os dados aonde Metade dos dados vão ser menores do que ela e metade dos dados vão ser maiores do que ela ponto isso é a mediana a mediana é um número que divide o nosso dado entre 50% para um lado 50% para outro lado Independente da sua distribuição dos dados independe Beleza independente da distribuição da amostra independente da distribuição de qualquer coisa a mediana vai ser o

número que vai dividir os seus dados em 50% para um lado 50% para outro beleza vamos entender isso então na prática a fórmula da mediana seria a gente pegar se no caso número par né se a gente tem número par igual no nosso caso ali a gente tem que pegar e somar Quem tá na borda ali tá bom então vamos ver aqui olha só se a gente tem X8 né x = 8 4 16 e 12 primeiro a gente ordena esses dados ordenamos aqui eu tô chamando de X sorte de X ordenado tá bom de

X ordenado e aqui eu tenho por exemplo 4 8 12 16 o número que tá que divide o número que divide os meus dados na metade ele não existe né ele não existe aqui então o que que a gente faz a gente soma esses dois carinhas aqui e divide por do o que que somar dois números dividid por dois é a média exatamente então eu calculo a média de dois elementos centrais aí tá bom é isso legal demais então eu vou pegar aqui esse carinha Bom demais então de uma fórmula geral genérica aqui a gente

pode dizer o seguinte se eu tiver uma quantidade né de Element que seja par que que eu preciso fazer eu preciso descobrir qual que é a posição que eu quero pegar para eu descobrir a posição eu vou pegar o número de elementos que eu tenho na minha amostra somar um e dividir por do então se eu tenho quro elementos se eu tenho quatro elementos eu vou colocar N = 4 vai ser 4 + 1 que vai dar 5 5 dá 2,5 certo 5 d 2,5 eu pego só a parte inteira 2,5 é 2 certo para

pegar inteira parte é só 2 então 4 + 1 5 di por 2 é 25 a inteira parte é 2 então a minha posição vai ser 2 para eu descobrir quem que é a mediana eu vou colocar x na posição 2 depois que eu ordenei e x na posição 3 e é isso olha só que da hora tá claro então vou pegar a posição 2 que vai ser o 8 e vou pegar a posição 2 mais 1 e vou colocar 3 que vai ser o 12 e divido um pelo outro perfeito na prática quando usamos

a mediana normalmente você vai usar mediana quando você tiver né que são muito distantes do seu dataset do seu da sua distribuição da onde os dados estão agrupados e também quando você tiver conjuntos de dados que são assimétricos Tá bom a gente vai ver isso daqui Belê tá claro isso aqui beleza em caso de banco de dados normalizados eu preciso desnormalizar para calcular mediana cara não entendi a pergunta não sei o que você tá chamando de normalizado ou desnormalizar aí belê Agora se a gente tem um conjunto que é ímpar um conjunto que é ímpar

a quantidade de elementos o que que vai acontecer a gente tem aqui nosso conjunto eu vou pegar e usar a mesma fórmula para a posição n + 1 Eu tenho seis elementos aqui se eu tenho seis elementos aqui se eu tenho seis desculpa eu tenho cinco elementos perdão eu tenho C elementos aqui então eu vou colocar 5 + 1 6 di por 2 3 então a posição que eu vou pegar é do número 3 beleza número 3 Então eu tenho aqui 1 2 3 4 5 5 + 1 6 di por 2 3 então a

posição que eu vou pegar é a posição de número 3 só que eu não vou pegar desse dataset desordenado eu vou pegar de um dataset que esteja ordenado então eu ordeno do menor para o maior e pego a posição três a posição três aqui é o 10 tá aqui então o 10 é quem Vai representar o nosso a nossa mediana ã então aqui galera eu eu trago para vocês o a pergunta que foi feita quando que eu uso uma quando que eu uso outra né então Cadê Deixa eu ver quem que perguntou acho que foi

a jeisa jeisa olha só esse essa demonstração aqui tá eu tenho uma um dataset que a gente fala sobre Renda sobre grana salário por exemplo E aí eu peguei uma amostra tá E olha só como a minha média e a minha mediana elas estão próximas tá elas estão diferindo aqui r$ 0 olha só tem r$ 0 só de diferença aqui entre a minha média e a minha mediana Tá bom então R 40 em 2 não é lá muita coisa né olha só o que acontece quando eu começo a receber dados que são assimétricos Olha só

olha a eita caramba pera não sei se será que eu consigo pausar não consigo pausar Nossa que F pera aí vamos ver se eu consigo deixar assim pera aí posso ver no YouTube esse cara será que eu não consigo aqui vamos ver fica melhor Olha só quando eu olho no final do vídeo olha a diferença Olha a diferença galera eu tô falando que antes quando eu tinha uma distribuição dos dados simétrica os dados são simétricos olha cara que tá vendo essa curva laranja essa curva laranja me mostra que os dados são simétricos eu tenho Metade

dos dados para um lado metade pro outro eles são simé a mesma carinha quando e e olha olha só eu tô eu tô aqui na mediana não é uler Henrico não é uler não é uler tá não não éli é só uma distribuição diferente é só uma distribuição diferente tá olha só o que que acontece quando eu tô falando aqui de a mediana ela tá em 2 171 2171 quando eu chego no final do vídeo ela só aumentou R 300 menos de R 300 menos de R 300 agora a minha média ela sai de 1000

2100 olha só ela sai de 2200 2200 e ela vai parar onde 4.000 ela dobra vocês não acham que tem uma diferença absurda eu falar por exemplo que 50% da população Olha só olha só olha só a diferença eu falo assim 50% da população ganha até R 2.400 é uma coisa agora eu falar a renda média é de r$ 700 R 4.800 olha só que engano Vocês entenderam o que eu acabei de afirmar as duas afirmações são verdadeiras galera as duas afirmações são verdadeiras eu posso falar 50% da população ganha abaixo de 2400 ponto agora

outra outra coisa eu posso falar assim ah mas a renda média tá em R 5000 tá em R 4800 as duas afirmações são verdadeiras olha só que [ __ ] só que qual que representa Mais qual que vocês acham que representa mais que vai dizer um dado assim que até para eu fazer políticas públicas para eu fazer eh qualquer tipo de ação qual que acaba fazendo mais sentido a mediana tá a mediana a mediana aqui representa melhor a nossa população do que a média tá claro isso galera por quê Por lembra que a média lembra

que a média vai tentar Minimizar as distâncias a gente mostrou isso a média não vai ficar ela vai tentar tipo agradar todo mundo lembra que a média vai tentar agradar todo mundo a média vai tentar agradar todo mundo então tem gente aqui ó em 30.000 que que a média vai fazer a média vai tentar agradar essa galera também E aí agora vem o plot Twist por isso que se chama classe média porque tenta agradar até os bilionários que não fazem parte da onde eles estão corre pro bilionário já a mediana não a mediana sabe a

onde ela pertence e ela fica ali ela fala não é aqui que eu tenho que ficar sacou lembrem disso lembrem disso que eu acabei de falar é meme mas nem tanto viu é meme Mas acontece bastante com frequência tá vamos voltar a mediana tem cons de classe Exatamente exatamente Belê então quando que a gente utiliza uma e quando a gente utiliza outra bom a gente viu no vídeo anterior que a mediana é menos sensível a dados que se distanciam da maior concentração né parece que a gente tá lendo Marx mas não estamos estamos estudando estatística

Lembrando que a média busca sempre ter a menor distância entre todos os valores do conjunto de dados assim ela corre para os valores que estão se distanciando dos demais é isso Beleza então lembrem sempre disso quando vocês esem trabalhando ou com a média ou com a mediana uma é mais sensível do que a outra tá bom e a mediana é a menos sensível tá boa agora a gente vai falar dos quartis beleza dos quartis o que que são os quartis galera se a mediana divide o nosso dataset ao meio igual a gente viu né Tem

gente que chama de quartis quantis Enfim então o que que acontece a mediana ela divide ao meio os quartis a gente pode usar o primeiro quartil que a gente chama e o terceiro quartil Então é quartil porque a gente tá dividindo em quatro partes quem aí trabalha no mercado Já ouviu falar Quarter né estamos iniciando Quarter estamos fechando Quarter que que é o Quarter o Quarter é a gente pegar o ano e dividir em quatro pedaços quatro pedaços de trimestres de 3S meses é a mesma ideia aqui então o quartil ele vai dividir em 25%

25% 25% 25% 25% tá bom é isso então o primeiro quartil esse cara aqui a gente tá pegando o número da nossa amostra tamanho da nos amostra e dividindo por quatro e pegando a primeira parte ou seja sempre que vocês ouvirem primeiro quartil ele vai representar valores que de um lado vão ser menores serão os 25% dos valores menores do que ele e 75% dos outros valores vão ser maiores do que ele mesma coisa para o terceiro quartil só que ao contrário o terceiro quartil ele é depois da mediana a mediana é o meio então

o primeiro quartil é a primeira parte a mediana é a segunda parte e a o terceiro quartil é a terceira parte beleza Qual que é a utilidade dos quartis é para você ter uma ideia da distribuição dos seus dados uma ideia da distribuição e concentração dos seus dados ontem a gente viu por exemplo a tabela de frequência a tabela de a tabela de e frequência relativa lá não deu para você ter uma ideia da concentração dos dados em cada nível das nossas categorias não deu para você ter uma ideia daquilo só que era uma variável

qualitativa os quartis vão ajudar a gente a ter mais ou menos uma mesma ideia só que em variáveis quantitativas ó God Belê é isso Então vamos ver aqui se a gente usar a mesma ideia aqui no nosso nossos dados quando a gente ver aqui nossos dados olha só que legal eu tenho aqui Ah então eu vou te convencer o contrário Laí Olha só sem sem sem você pensar em sem você pensar em Box plot Olha só eu tenho aqui o meu dataset que tá ali o 8 vamos pegar aqui o 8 4 16 o 12

aqui eu ordenei o dataset beleza Como que eu vou descobrir qual que é o primeiro quartil como é que é a fórmula eu vou pegar 4 + 1 que é o tamanho da minha amostra ou da minha população 4 + 1 divo por 4 então 4 mais 1 4 vai dar 5 di 4 vai dar 1.5 então é 1 então o elemento que eu vou pegar aqui vai ser o um que é esse cara aqui ó é esse cara aqui e tá aqui olha só tá aqui esse o 4 representa o meu primeiro quartil o

meu Q1 né Q1 so 4 tá aqui depois eu vou pegar aqui vou pegar aqui o terceiro quartil terceiro quartil eu vou pegar e multiplicar por 3/4 Ou seja eu vou pegar o número aqui que eu encontrei 4 + 1 multiplicado por 3 dá 15 di 4 dá 3.75 a inteira parte é 3 Quem que é o elemento 3 1 2 3 é 12 então 12 é o meu terceiro quartil tá aqui 12 é meu terceiro quartil porque 1 a gente viu lá na fórmula sempre a gente vai adicionar mais um tá bom na mediana

a gente não adicionou mais um era o número de elementos mais um a gente vai colocar Sempre Mais mais um para garantir que a gente tá pegando a inteira parte do número mais alto Beleza então dá 12 então o meu primeiro quartil é 4 o meu terceiro quartil é 12 vamos ver o que que acontece quando a gente quando a gente coloca olha só que da hora ou seja quantos números estão abaixo aqui do qu um número um número de quanto um número de quanto galera um de 4 que dá quanto 25% ou seja 25%

dos valores são menores ou igual do que 4 quando a gente olha pro 12 quando a gente olha pro 12 a gente tem aqui que o 12 é o meu terceiro quartil quantos números são menores ou igual do que 12 75% tá claro isso galera então aqui eu tenho meu primeiro quartil aqui eu tenho o meu segundo quartil meu terceiro quartil perdão então o meu primeiro quartil ele tá dividindo justamente quem é menor do que ele tem 25% e 75 é maior do que ele quando eu vou pro terceiro quartil é o contrário 75% é

menor 25 é maior ajudei Laí a entender essa parada do primeiro quarti terceiro quartil Ficou claro aí pessoal também deu para entender como que ele tá de dividindo então lembra que a gente falou sobre sobre a lembra que a gente falou sobre representar a nossa amostra representar o a nossa população isso também é uma forma de representar isso aqui também é uma forma de representar eu quero saber eu quero saber qual que é a o número que cobre 75 dos salários da brasileiro isso pode ser uma estatística importante para mim eu posso colocar até como

meta isso tá ligado eu quero aumentar o terceiro quartil do salário dos brasileiros pode ser uma meta sacou Já pensaram que nem a mediana nem a média precisa ser um número que aparece no conj de dados original a gente falou sobre isso também é god né e a mediana é 50% exatamente a média vai ser igual a mediana c e apena C for distribuição normal tá perfeito galera estamos junto eu espero que esteja dando para entender agora vamos falar da moda que perguntaram aí né agora vamos falar da moda então a moda galera é Cia

exato vamos para henner vamos lá para para Riachuelo Zara é não eu sou zé povinho não dá para ir pra Zara não pausa pro café vamos fechar a média vamos fechar a média não vamos fechar a moda e aí a gente faz tá bom aí a gente encerra essa parte aqui aí a gente vai pro café tá bom eh seguinte então a moda é a medida de posição né aonde a gente vai representar o nosso dataset nossos dados pelo valor que mais aparece no nosso conjunto de dados tá bom é basicamente isso Então olha só

se eu tenho aqui uma o meu dataset desse jeito primeira coisa que eu faço é só ordenar e aí depois eu vou calcular uma tabela de frequência a gente não falou de tabela de frequência tabela de frequência como é que eu calculo Tab de frequência eu não pego cada elemento cada nível e coloco ali aquela a contagem é a mesma ideia então a tabela de frequência vai aparecer aqui qual que é o número que mais aparece qual que é o número que mais aparece o número que mais aparece nesse caso aqui é o 4 então

a a nossa moda nesse caso seria o número quatro tá bom perfeito e aí tem um ponto importante que eu vou deixar para vocês pesquisarem pesquisem como que a gente faz para calcular média de variáveis que são quantitativas só que são variáveis contínuas depois vocês pesquisam aí tá não é tão trivial assim porque você não consegue criar uma tabela de frequência para variáveis contínuas só para variáveis discretas certo Belê é isso e agora por fim galera acho que é por fim mesmo é isso mesmo Por fim nós vamos falar dos extremos dos pontos extremos que

nós temos dentro do nosso das representações de posição das medidas de resumo de posição tudo que a gente tem falado até agora galera são medidas de resumo de posição vocês perceberam O que é posição é a a média é uma medida de posição de de centro a mediana é uma medida de posição que divide meus dados entre 50% e 50% ã os quartis vão dividir em 1/3 para cada lado o a moda é uma medida de posição que representa pela frequência e agora o mínimo e o máximo também são medidas que a gente consegue usar

nas posições do nossos dados só que são medidas de pontos extremos então o mínimo vai ser o menor valor que eu tenho no meu conjunto de dados e o máximo vai ser o maior valor que eu tenho no meu conjunto de dados beleza e aí eu quero representar por exemplo pô qual que é a pessoa mais rica do Brasil ou qual que é a pessoa que eh tem menos menos renda dentro do Brasil existe pessoas Qual que é o mínimo né Qual que é o mínimo que as pessoas ganham hoje para sobreviver por exemplo tá

bom é isso tá claro galera então ponto de mínimo e máximo é basicamente medidas de pontos extremos aonde você tá colocando ali o valor mais alto da sua população ou da sua amostra e o valor menor da sua população ou da sua amostra Tá bom você justa procurar resposta noiv média móvel é uma forma de se calcular a média para valores contos não a média móvel é uma outra parada a média móvel é a média de uma série temporal considerando uma janela de tempo é basicamente isso a gente não vai abordar série temporal aqui mas

a média móvel é uma média dos seus últimos tantos pontos tá pensa assim vamos supor ó vamos lá o rdn que que acontece você tá querendo calcular a média móvel de uma série do dólar beleza uma média móvel da série do dólar que que você tá fazendo que que você vai fazer na prática vamos su que você aqui é uma média móvel S normalmente a galera usa média móvel 7 média móvel 3 que que é uma média móvel 7 você vai olhar hoje pros últimos sete dias e calcular a média beleza é isso você não

teria que discretizar variável contínua não para média móvel não é diferente de quantos vos temos diferentes sim quando tem pesos diferentes aí é uma média ponderada é uma média ponderada tá média ponderada é diferente de média aritmética T Q1 e Q3 Obrigatoriamente são valores contínuos dos dados por exemplo 25% dos dados vão ser sempre menor do que que um sim sim vai é é é esperado é esperado tá Por mim pode aumentar eu vou aumentar só um pouquinho aí depois a gente volta e eu diminuo tá bom que a gente tá no intervalo táa falando

de média de variável contínua ah média de variável contínua não Você não tem que discretizar nada não mano a média é a média Demorou galera tá fazendo sentido tipo eh Às vezes a gente tá dando umas voltinhas aí mas eu acho que tá sendo tá sendo bom assim mesmo a gente dando umas voltinhas uma engasgada porque eu fico pensando assim cara se eu só ignorar o chat e só dar a aula é melhor eu fazer um curso gravado Eu acho que o bacana é ter essa interação com vocês e tal dá umas cornetadas eu acho

que é vale a pena né porque senão vai lá na emar e assiste alguém gravando eu acho que essas trocas acabam ajudando exato diferenci viajar e perguntar que a gente tem dúvida boa Concorde já está de acordo com a audiência tô curtindo o ritmo para garantir a fixação dos conteúdos boa bom demais esses exemplos práticos me ajudam a similar boa pô Tô adorando tenho conhe do assunto por terado economia mas muito melhor que as explicações que tive por exemplo da questão da Média versus mediana tá sendo muito produtivo God Que tipo de conteúdo seria o

próximo passo de estatística básica a gente vai até a parte de teste de hipótese E aí tese de hipótese assim é algo que você pode escolher se especializar tá ligado porque tem muita coisa que envolve test de hipótese por exemplo tudo que a gente eu posso enganar Evolution Evolution tá aqui o Evolution é acadêmico e cara me corrija a Evolution Mas eu acredito que tudo que a gente conhece hoje tudo que a gente se baseia No método científico hoje é utilizando teste de hipótese estatístico e E aí tipo do jeito que eu vou ensinar parece

que é uma coisa extremamente simples e que resolve todos os problemas mas existem muitos métodos para garantir que você tá aplicando o teste correto entendeu que o teste estatístico que você tá aplicando na sua pesquisa é o que deveria ser aplicado não tem como eu fazer isso aqui eu trazer toda essa bagagem Então eu só faço eu raspo assim né eu cutuco a superfície faço um risquinho na superfície para você saber que isso existe que isso é bom e que isso é a base de muita coisa que existe na estatística então uma possibilidade éa é

a profundar mais em teste de hipótese eh também o próximo passo eu diria que é a parte de modelos de regressão tá modelos de regressão que a gente vai ver na parte estatística Então a gente tem uma agenda bem grande aí de cursos em 2024 dá uma exclamação agenda aí tá exclamação agenda obrigadão aí quem tá dando sub Valeu demais viu Pô muito [ __ ] Obrigado de computação Às vezes fico meio perdido sobre qual caminho seguir cara dá uma exclamação refs exclamação refs aí que tem e tem exclamação PDI também que é uma planilha

que a gente fez no começo do ano que a gente liberou pra galera fazer seu plano de desenvolvimento individual tentando identificar Quais são os gaps que tem para assumir posições aí de de dados Ô você que me adicionou aqui no Linkedin Pode adicionar po adicionar reclamação LinkedIn aí preenche a tabela de PDI vi que marquei todos os checks mas não consigo nenhuma Entrevista pra área tem alguma dica Será que não está te faltando portfólio em como eh em como você se vende digamos assim como que você mostra que você sabe fazer aquilo que você diz

que sabe fazer Será que não é uma questão mais deaga assim do que de desenvolvimento eu acho que saber se vender também é uma habilidade que às vezes a gente precisa desenvolver né é isso a gente falou sobre medidas de posição certo medidas de posição as medidas de posição elas não falam pra gente tanto assim sobre a distribuição dos nossos dados né como que os nossos dados estão se distribuindo Então como será que a gente pode mapear esse tipo de informação né como que a gente pode olhar para isso e falar assim tá mas e

a dispersão dos meus dados como que ela está né E aí para isso a gente vai conhecer um carinha aqui que é o tal do da distância né então tô somando a gente viu esse carinha lá atrás a gente viu esse carinha lá atrás lembra que a gente pegou cada elemento Lembra que vocês lembram ó vamos lá vamos lá vamos lá respira té ó vocês lembram que xi é cada elemento vocês lembram que X Z é cada elemento da minha amostra da minha população do meu dataset beleza que que eu tô fazendo com xi aqui

nesse somatório esse cara aqui vocês concordam que ele é constante não é desvio padrão não é desvi padrão Mas você lembra que esse cara aqui é constante uma vez que eu calculo ele mesmo que eu tenha um somatório aqui ele não se altera certo ele é constante ele se mantém constante depois que eu calculo ele é a média da população Exatamente é um valor fixo beleza e aí eu tô pegando cada valor da minha população e fazendo o quê eu tô pegando cada valor da minha população e fazendo o quê tô subtraindo para saber a

distância a diferença melhor a diferença entre esse valor e a média populacional certo não é variância não é variância esquece a variância esquece a variância calma lá tô tô indo passinho por passinho eu tô indo mais simples do que você tá imaginando J tô indo mais simples do que você tá imaginando eu tô pegando só cada valor cada valor e subtraindo da Média para descobrir o quanto cada ponto está distante da Média certo e eleva ao quadrado eleva quadrado para ter só valores positivos né E essa soma também não dá zero beleza tudo bem até

aqui é só isso então então dado que eu peguei cada elzinho da minha amostra cada elzinho da minha população e eu subtraí de um ponto fixo que é a média e agora eu vou querer fazer o seguinte fal cara e se eu calcular a média das distâncias a média de cada uma dessas distâncias Então eu tenho cada elemento subtraído da Média dá uma distância se eu calcular a média dessas distâncias desse jeito certo eu tô min anotação tá toda cagada aqui né devia ser tudo n maiúsculo eu vou arrumar tudo isso prometo mas [ __

] você pensa que n é o tamanho da minha população o enzinho é o tamanho da minha população Mas vamos lá que que eu tenho aqui eu não tenho uma média eu não tenho uma média de todas essas diferenças vocês estão me acompanhando eu não tenho uma média de todas essas diferenças concordam comigo se eu tô pegando cada elemento percorrendo cada elemento Zinho da minha população da minha amostra e subtraindo da média e eu eu tiro depois divido tudo isso pelo tamanho da minha amostra eu vou ter uma média dessas distâncias Então isso é o

que a gente chama de variância beleza média das distâncias ao quadrado Méia das Diferenças ao quadrado Vamos colocar média das Diferenças ao quadrado beleza é uma diferença x i para mi e eu tô elevando ao quadrado God isso é que a gente chama de variância esse cara aqui esse carinha aqui é a letra Sigma minúscula então Lembra que eu falei que a gente ia ver a letra Sigma maiúsculo que é esse somatório e tem a letra Sigma minúsculo então a gente chama esse cara esse Sigma ao quadrado de variância então perceba Sigma ao quadrado é

Sigma ao quadrado A gente chama de variância e só Sigma a gente chama de desvio padrão Tá bom então a variância de uma maneira bem esdrúxula a gente pode definir como sendo a média das Diferenças quadráticas beleza é isso eu peguei cada diferença elevei ao quadrado e calculei a média isso é a varian Olha que [ __ ] olha que legal Pronto agora a gente sabe como é que os nossos dados se distribuem em média olha só que da hora Ponto só que isso aqui é uma medida quadrática vocês concordam que é uma medida quadrática

tipo tá o quadrado isso isso está ao quadrado se está ao quadrado cara eu consigo interpretar isso para saber o quanto que isso realmente significa na idade por exemplo faz sentido falar de de média da idade ao quadrado meio estranho né meio estranho eu fazer uma interpretação assim ao quadrado então a gente pode calcular depois Ah eu passei aqui a gente pode calcular a raiz quadrada desse cara tá quando a gente for falar de desvio eu pulei aqui um slide perdão a aí o que que acontece a gente agora quando vai falar disso daqui a

gente tá falando da população certo mi é um parâmetro da população lembra que a gente falou isso desde o começo mi é um parâmetro da população população população população então quando eu faço essa conta eu tô me referindo a população é a minha população que tem essa variância se x Barra lembra quem que que é x Barra x Barra é o somatório de todos os elementos divididos por n se x Barra eu consigo inferir o mi quem que é o mesmo carinha parecido com o x Barra só que me ajuda a inferir esse cara na

minha amostra quem que consegue fazer isso pra gente e aí eu vou pedir só para vocês aceitarem isso mas tem como a gente demonstrar mas é essa fórmula então no lugar de mi aonde Olha só não esquece disse o padrão esquece de o padrão esquece de o padrão olha só a gente tem isso aqui certo ó vou voltar lá na média vamos voltar lá na média vamos voltar lá na média ó pá a gente tem isso aqui não tem lembra que a gente falou assim quando eu conheço a minha população vamos lá Alis ó vamos

lá vamos lá vamos lá olha só quando eu conheço a minha população quando eu tenho acesso aos dados da minha população eu não preciso do x Barra eu não preciso x Barra esquece esse cara aqui certo esquece esse cara aqui eu vou direto paraa cá só que eu não consigo entrevistar todo mundo da minha população então o que que eu faço o estimador de mi quem vai me dizer assim olha com base nessa amostra nessa parcela da população você consegue inferir mi A partir dessa fórmula aqui então estou inferindo o x Barra é um estimador

de mi é um estimador é uma estimativa ele não é o verdadeiro valor verdadeiro valor eu só teria se eu conhecesse a população inteira Então quem estima o mi quem chega perto de mi é x Barra e a cara do x Barra é essa aqui tudo bem a gente consegue provar isso estatisticamente por meio do método de máxima verossimilhança a gente não vai falar disso aqui mas dá para provar isso matematicamente beleza aí a pergunta que eu fiz é o seguinte Beleza se o estimador de mi estimador de mi o estimador de mi é o

x Barra e o x Barra tem essa cara quem que é quem que é o estimador Quem que é o estimador de Sigma ao quadrado Quem que é o estimador de Sigma ao quadrado Então beleza para mi eu tenho x Barra e o x Barra é o somatória de todo mundo dividido por Quem que é o estimador de mi qu na amostra então quando eu tenho a população é assim que eu calculo a varian da minha população mas nem sempre eu tenho uma população como que eu faço para calcular a varian da amostra e essa

varian da amostra represente a variancia da minha população Entendeu agora Elis Ficou claro o que que a gente precisa aonde a gente precisa chegar bele E aí a gente vai cair nisso aqui então pra gente calcular um estimador da nossa população em relação à variância a gente tem o s quadado e a fórmula do S Quad é cada elemento da minha amostra subtraído do X barra que é a minha média amostral é a minha média amostral elevado ao quadrado dividido pelo tamanho da minha amostra - 1 é isso tá claro até aqui tá claro até

aqui eu posso explicar eu posso explicar porque n- 1 segura aí só me Só me diz se tá claro até aqui aceite que n- 1 aí eu vou explicar o por é n- 1 beleza mas concordam que é parecido com essa fórmula aqui a única coisa que muda é o n - 1 e o x Barra Então agora eu tô olhando pra Média a mostral e para o n - 1 acabou beleza S2 tem outro nome não é sess é o quadrado ou varian amostral beleza variancia populacional variancia amostral quem representa a variancia populacional Sigma

quadrado quem que representa a variância amostral s quadado Ponto beleza vamos lá o porqu que é n - 1 galera a resposta mais direta a resposta mais direta é que o n - 1 essa fórmula que vocês estão vendo somatório de xi - x bar qu div por n - 1 é o estimador não viciado da nossa variância amostral ponto é por isso que é n - 1 tá então a pergunta é por que que é n-1 acabei de responder porque essa essa explicada essa explicada essa expressão aqui ela é o o ela é o

nosso melhor estimador para a variancia populacional se a gente colocar só n a gente não tem um estimador não viesado não viciado para a nossa varian populacional aí você fala pô mas eh O que que significa T significa que matematicamente estatisticamente qualquer outro número qualquer outra fórmula eu não consigo garantir que eu vou tá inferindo o n o Sigma a quadrado da forma como eu deveria tá como que a gente chega nos melhores estimadores aí tem várias formas de fazer isso tem um livro que eu gosto bastante que é um livro chamado inferência estatística do

eh não é do boldrini qual que é o nome dele ah [ __ ] fugiu o nome Nossa tive aula com o cara mano esqueci o nome do do livro da [ __ ] do livro mas é um livro muito bom de inferência estatística dosab tá deixa eu ver aqui rapidão [ __ ] bolfarine esse livro aqui tá ess livro que tá aí na tela tá bom esse livro aqui ele mostra todos os métodos de inferência para estimadores tá bom E aí você consegue demonstrar a gente poderia mostrar a poder mostrar aqui como que ele

chega nisso tá bom como que a gente chega nisso tá Eleno bolfarini tá aí a galera do chat escreveu já não vou dizer que é um livro fácil tá não é um livro fácil mas você consegue e entender ali ã fui picada pelo livro de estatística não é um livro fácil tá é um livro que a gente usa na graduação de estatística é um livro bem assim denso mas é god tá bom esse livro se você não tem cálculo você vai sofrer um pouco tá se você não não fez cálculo você vai sofrer um pouquinho

tá bom e é [ __ ] porque geralmente o título do livro é introdução mas geralmente é bem completo Olha eu tenho livro aqui de probabilidade chamado Barry James tá eu tenho um livro chamado Barry James quem é da estatística sabe qual que é o nome do sabe quem que é esse livro do Barry James e o título do livro é probabilidade um curso básico alguma coisa assim um curso em nível intermediário um curso em nível intermediário e cara o livro do ber James ele eu nunca consegui chegar nunca passei da página 20 se eu

não me engano tá porque ele é muito muito muito denso assim é muito [ __ ] então enfim eh os livros de os livros de de estatística os livros de probabilidade normalmente são densos assim tá e enfim bom tá claro galera então tipo assim é n - 1 porque esse é o melhor estimador que a gente tem pra variância não existe outro no mundo um estimador melhor para Sigma ao quadrado do que esse beleza e aí para fechar pra gente já passar a variância é uma medida quadrática então no lugar da gente usar aquela medida

quadrática que que a gente pode entender a gente pode tirar raiz daquilo quando a gente tira a raiz quadrada daquilo a gente cai no desvio padrão Beleza então é é basicamente só tirar a raiz mesmo tá tão simples quanto isso só tirar a raiz e aí tirando a raiz a gente tem o Sigma agora porque se eu tava falando de Sigma ao quadrado e eu tiro a raiz do Sigma ao quadrado vira só Sigma e o s a quadrado vira só s tá bom é isso belê curso de estatística exclamação asn exclamação asn vocês vão

ter a melhor professora de estatística que eu conheço tá exclamação asn tá eh e aí depois vocês me contam se se eu tô conseguindo ser tão bom quanto ela porque ela para mim é minha fonte de inspiração tá beleza Então esse é desvio o padrão outra medida de dispersão que eu ouço muita pouca gente falar aliás eu não ouço ninguém falar sobre essa [ __ ] vocês já ouviram falar disso de amplitude que que é amplitude galera que que é amplitude amplitude é a diferença entre o valor máximo dos meus dados e o valor mínimo

dos meus dados isso que a gente chama de amplitude para saber da onde o meu dataset começa e da onde ele termina pensando em é diferença aí dos extremos tá bom isso aqui ajuda a gente a qu a entender por exemplo pô se eu tivesse que trabalhar em alguma coisa por exemplo galera de estoque galera de estoque de engenharia Tem uma galera de engenharia que usa bastante isso aqui para fazer dimensionamento por exemplo Qual que é o dimensionamento mínimo que eu teria que ter Qual que é o dimensionamento máximo que eu queria ter usamos muito

na meteorologia e climatologia lá ó Que bacana então amplitude né de temperatura né a amplitude térmica é é outra coisa também que vocês podem usar isso diz sobre Justamente a distribuição dos nossos dados como que nossos dados estão se distribuindo tá bom em física na parte ondulatório você precisa para algumas coisas ol lá que gord bom demais essa contribuição do chat é sensacional Bom demais então a amplitude aqui se a gente for fazer a continha é isso ali tá bom galera é isso falando pra [ __ ] alguma dúvida alguma pergunta porque agora eu queria

ir pra parte prática fala comigo bora então bora então é o seguinte vamos voltar para a nossa planilha Vamos ser planilhados agora Bora ser planilhados E aí vamos lá a gente tem vamos começar pelo mais simples aqui ó vamos começar pelo mais simples vamos começar pelo mais simples eu deixa mais difícil para vocês tá vou deixar mais difícil para vocês como que a gente poderia calcular por exemplo as medidas né de resumo de posição dos pontos aqui dos nossos usuários olha só a gente tem aqui uma amostra dos nossos usuários olha só que bacana tem

uma amostra dos nossos usuários né são 1105 usuários e eu quero calcular uma amostra disso aqui como que a gente poderia fazer como que a gente poderia fazer vocês estão comigo Sim não talvez médio então beleza então fala comigo pô então o seguinte vou colocar aqui ó se eu quero calcular a média como é que eu faço para calcular a média colocar aqui do ladinho igual a aqui vai ser Average Average tá aqui ó Average beleza Average se no seu não tiver desse jeito com Average se eu tiver em português você coloca igual a média

desse jeito que vai funcionar Tá bom Beleza então vou colocar aqui igual aage e vou clicar aqui no primeiro item e vou apertar contrl Shift para baixo para ele ir até o último e pronto eu tenho agora a média de pontos da minha da minha amostra do meu conjunto de dados beleza como é que eu faço a mediana mediana com a mediana eu vou ter agora igual a médian ou median e vou selecionar aqui control shift para baixo e fecha de novo ou seja é isso aqui e aí vocês acham que a média e a

mediana são parecidas que que vocês estão achando aí que que vocês estão achando aí nem um pouco né Amanhã nós vamos conhecer os gráficos até para entender melhor isso aqui então me parece que a mediana vai ser um pouco mais confiável aí para eu representar o meu conjunto dos dados certo vamos colocar aqui também o quartil Será que tem quartil aqui deixa eu ver se tem quartil tem aqui ó quartil quartil como é que é o quartil Vamos colocar aqui Pay abaixa ponto 1 vamos ver se funciona 50 tá lá opa pera aí que eu

coloquei errado primeiro Partiu vamos pro próximo aqui terceiro quartil terceiro quartil vai ser igual a quartil e vamos colocar o número três Olha lá então a média ela está maior que o meu terceiro quartil que que isso significa que que isso significa significa que a média Ela é maior do que 75% dos meus dados Ela é maior do que isso pode ser maior do que 80% dos dados tá claro isso galera para vocês olhando só esses dados aqui olha só que massa então quando eu combino duas ou mais estatísticas descritivas eu consigo ter uma visão

até disso a minha média é maior do que 75% né Mais até do que 75% dos meus dados se eu pegar 75% dos meus dados e olhar qual que é o valor que de eles em 75% a média é maior que esse valor tá a média é maior que esse valor Tudo bem então eu vou chamar isso aqui ó de medidas de posição colocar aqui ó medidas de posição medidas de posição legal agora eu vou colocar aqui embaixo medidas de dispersão beleza tá aqui olha só vamos agora calcular por exemplo a variância como é que

a gente calcula a variância variância igual a var tem lá ó var E aí a gente pode colocar aqui todos os valores 1 2 3 e p tá lá a minha variância eu consigo interpretar isso galera consigo interpretar esse valor que tá aqui esse valor tá em Reais esse valor tá em em litros tá em não dá para interpretar certo beleza então olha só se a gente calcular agora O desvio padrão desvio padrão se eu calcular aqui sqrt desse cara vai dar 609 Beleza vai dar aqui 609 Então eu só calculei o desv padrão padrão

não desculpa calculei a raiz quadrada da variância eu poderia ter colocado aqui O desvio direto desvio padrão e colocado aqui só tô mostrando que dá para calcular direto tá que vai ser Standard não não STD aqui ó STD e tem que bater o número vamos ver do TR e bateu o número olha só então tanto eu calculando diretamente quanto tirando a raiz da variância dá a mesma coisa O que representa o desvio padrão O desvio padrão representa a raiz da variância Isto é a raiz da Média das Diferenças quadráticas que a gente tem na nossa

população ou seja o quanto que os nossos dados em média diferem da Média Belê tudo bem até aqui galera tá Safe vamos ver se tem a amplitude eu não sei se tem amplitude amplitude como é que é a amplitude em inglês hein emp não quem manja aí amplitude shits Google joga em Max Range acho que Range hein acho que vai ser Range vamos ver se a gente tem aqui Range não tem Range é eu acho que não vai ter Range Mas a gente pode fazer o Max disso daqui menos o min disso daqui e aí

a gente tem a amplitude Ou seja a diferença do usuário que mais tem pontos para o que tem menos pontos amplitude é de 6000 pontos 6300 pontos né é isso Beleza tranquilo aí vocês podem estar pensando então acabou a aula né Eu quero que vocês tentem fazer isso tudo que a gente acabou de fazer para essa tabela aqui essa tabela aqui ó sumário dos usuários tem aqui tanto cada tem nos slides tem tá lá o link pô só que vocês tem que clonar a tabela tem que clonar a a nossa planilha eu quero que vocês

façam a mesma coisa a mesma estatística descritiva as mesmas estatísticas descritivas t para tanto aqui na na nossa aba de sumário usuários para pontos e também a quantidade de ID de transações beleza dever de casa tenta fazer agora pode ser tenta fazer agora acho que vai ser guard tá antes de vocês fazerem antes vocês fazerem tá antes deixa eu falar só mais uma coisinha antes vocês fazerem tá antes vocês fazerem fica a dica aí tá Vê se faz sentido aval se faz sentido seguinte que que será que acontece o que que será que acontece se

a gente pegar isso daqui e inserir uma pivotable desse jeito e colocar New sheit tá Por que que eu tô falando isso porque talvez você possa colocar aqui pontos ó e ir fazendo diretamente aqui ó olha só talvez só talvez tá só talvez só talvez ó só talvez não sei talvez dê certo ó Belê Deu para entender o que que eu acabei de fazer aqui ó e aí você não precisa pegar as Ó tem o Max tem o min Belê talvez Facilite a vida de vocês isso aqui apenas talvez Belê tentem fazer aí vou dar

alguns minutos Demorou galera é isso Então tá vamos lá vamos fechar então a a conversa de hoje vamos conversar rapidão vamos fechar aqui a conversa de hoje a gente pode então selecionar essas três colunas e dar um insert pivotable aqui pedir para colocar em uma outra aba que eu vou chamar isso aqui de por exemplo estatística descritiva desse jeito e aí aqui eu posso ir adicionando né algumas coisas eu posso pegar puxar os valores aqui e trazer os pontos e por exemplo a média depois eu posso adicionar pontos de novo calcular a mediana depois eu

posso calcular também o desvio padrão a varian né aqui o var depois eu posso adicionar por exemplo os pontos aqui calcular o desvio padrão tá lá então essa é uma forma né que a gente tem aí pr calcular as coisas no nosso na nossa tá olha só que legal tá lá tá tem aqui bastante coisa E aí se a gente quiser a gente pode tanto continuar adicionando Novas Novas mais colunas ali né então eu posso adicionar Por exemplo agora a contagem de transações e fazer a mesma coisa adicionar a média depois eu posso adicionar aqui

novamente transações e colocar a mediana depois posso ionar aqui e colocar o desvio padrão tá desse jeito e aí eu tenho alguma coisa parecida com isso Belê Então até aqui deixa eu ver se eu consigo fazer isso consigo até aqui eu tô falando de pontos e aqui eu posso colocar média mediana variância aqui desvio e aqui eu tô falando de por exemplo quantidade transações média mediana desvio padrão beleza tudo bem legal tá aí beleza sua média considerou Total Como assim Como assim Total Geral Não entendi não tá aqui ó Average tá certinho pô beleza valeu

Carlos tamos junto mano belê aí T perguntando qual que é a diferença de varp de também aqui p né Vamos na documentação olha só varp que que é isso aqui varp ó é a variância da população inteira a varp ó varp variance of enti population isso var é a variância Será que aqui el tá colocando menos um Será que ele está colocando men1 quando ele tá colocando final a tabela tem a soma dos valores ah pô aí fodeu tá Não beleza então o que que a gente tem que fazer a gente tem que vir aqui

editar Ed Filter ID customer E aí não pode ser em branco e não pode ser Total Geral pronto beleza Ô Laí Valeu mano tamo junto Obrigadão beleza tive que que adicionar este filtro tive que adicionar um filtro de ID customer aonde o id customer não pode ser nem branco e também não pode ser Total Geral e pronto aí as coisas ficam melhores olha só que go Tamo junto galera fala comigo vai vocês estão quieto pra [ __ ] tô abalado tô abalado tá fazendo sentido beleza boei nessa última parte é o seguinte a nossa tabela

de sumários usuários lá embaixo ó no final dela no final dessa bosta aqui tem um cálculo geral olha só tem um cálculo geral e essa conta aqui tá entrando nossas estatísticas descritivas por isso que os números estavam meio malucos então o que que a gente fez a gente veio aqui em Edit e aplicamos um filtro aonde o ID do customer não pode ser nem em branco e também não pode ser o total geral e acabou pay só isso muita coisa para um dia só isso que a gente foi na macio Sinha galera a gente foi

na macio inha tem gente que promete aí curso de 5 horas de estatística e você sai com tudo né a gente aqui tá indo na Matinha Então é isso tá galera por hoje é isso aprendemos coisa para caramba Concordo é muita coisa é muita coisa mesmo mas eu espero que esteja fazendo sentido tá e a gente preparou esse material com muito carinho e a gente não tá querendo enganar ninguém a gente tá mostrando do jeito que é eu espero que esteja dando para entender e você já ir vendo como que você pode aplicar isso então

aqui mesmo no que a gente acabou de ver né a gente tá vendo que a média é de 366 mas olha o tamanho do meu desvio padrão ou seja tem uma variancia muito grande tem uma variabilidade muito grande o meu o meu dataset né e a mediana Talvez esteja representando muito mais do que a própria média tá então assim a gente tenta trazer algo que não seja só a parte técnica mas que vocês consigam também ir interpretando as coisas né e assim por diante Mas é isso tá a gente continua amanhã tem mais e vamos

também tentar fazer algumas coisas lá pro YouTube Tá e por favor me passem feedbacks a gente tá na segunda vez colocando este este curso aí ao vivo eu espero que esteja fazendo sentido eu espero que esteja realmente ajudando vocês tá para desmistificar muita coisa e tem o entendimento real né da do que que é que está acontecendo tá bom e chame mais gente para conhecer porque eu eu tô me dedicando ao máximo eu tô me dedicando tipo tô fazendo tudo que eu posso fazer eh não tem nada que eu pudesse fazer que eu não esteja

fazendo então assim eu se você acha que esse conteúdo deve chegar a mais pessoas né estamos fechando a Live com 130 pessoas aqui com a gente se você acha que esse número é é alto ou baixo etc cara fala assim pô conteúdo é god queria que mais gente conhecesse Então vou compartilhar vou tirar fotinha aqui da da Live e vou compartilhar com mais pessoas porque mais pessoas precisam saber disso 120 pessoas é muito pouco 130 pessoas é muito pouco 200 pessoas é muito pouco enfim hoje a gente vive disso eu estou vivendo de ensinar então

é muito importante que a gente possa alcançar mais pessoas tanto pela missão que a gente tem mas também por todas as questões aí financeiras por todas as questões aí de engajamento que a gente precisa Beleza então é isso espero que esteja ajudando vocês aí no dia a dia e que vocês possam conquistar muitas coisas aí tá bom demais amanhã tem mais eu vou novamente fazer uma rinha Eu agradeço muito todos os subs Eu agradeço muito aí todo mundo que tem apo ai todo mundo tem apoiado o canal todo mundo que tem ajudado a gente a

avançar tá obrigado mesmo eh as doações que a gente teve aos subs considere ser um sub da nossa Live Para apoiar continuar apoiando cada vez mais o nosso canal tá bom