Crea ASÍ tus Prompts de forma Profesional

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Nico CMW
Escribir prompts es muy necesario para sacarle el 100% de la capacidad a ChatGPT y cualquier LLM, si...
Video Transcript:
Estoy 100% seguro que no está sacando ni el 20% de todo el potencial que tiene la ia debido a que no haces los proms correctamente Estoy seguro que ya te habrás visto algún vídeo del estilo la técnica secreta para conseguir el prom ideal con sus plantillas correspondientes que parece que están sacadas de libros de hechicería de h y piensas que ya lo has dominado que ya no tienes nada más que aprender Pues déjame decirte que estás muy pero que muy equivocado en en este vídeo voy a revelarte los secretos de la industria que hacen que mejoren los proms hasta en un 300 por. y lo mejor de todo es que da igual si estás empezando si acabas de empezar a utilizar chat gpt o ya eres un experto en la Inteligencia artificial y utilizas aplicaciones como Flow wise make botpress da totalmente igual este vídeo es para ti además como soy muy buena persona al final de este vídeo te voy a dar tres claves extra donde la mayoría de personas fallan Pero antes de esto vamos a ver por qué haces mal los proms es necesario que sepas que la Inteligencia artificial tiene dos verticales la primera es una mucho más conversacional que sería lo que encontramos dentro de chat gpt y la segunda que a mí me parece muchísimo muchísimo más interesante que es la Inteligencia artificial aplicada a negocios cuál es el problema Pues que la mayoría de los vídeos que hay en internet se centran en el prompting pero únicamente para su uso conversacional y cuando nos salimos de estas aplicaciones es un mundo completamente distinto Así que ahora te voy a contar los siete pasos que necesitas seguir para crear el prom perfecto lo mejor de este enfoque es que engloba tanto la parte conversacional como la implementación en negocios Así que da igual en el punto donde estés lo vas a poder aplicar Pero bueno antes de empezar te tengo que decir una cosa y es que si buscas una plantilla mágica que te resuelva la vida olvídalo existen estos siete Pilares que todos los prs deben seguir Pero esto no es ninguna fórmula mágica vas a tener que adaptarlos modificarlos y ajustarlos para cada caso específico Pero lo bueno es que como todo con la práctica se le empieza a el tranquillo el primer paso es definir el rol esto Normalmente se conoce como el rol prompting y esto simplemente significa darle a la gente información sobre quién es y esto ya está demostrado que aumenta muchísimo la precisión de las respuestas un ejemplo de roll prompting podría ser eres un guist altamente capacitado y creativo de contenidos cortos con un gran talento para crear vídeos llamativos informativos Y concisos en este ejemplo lo que estamos haciendo es primero establecer el rol de nuestro agente y luego lo segundo es destacar sus actitudes clave para enfatizar la actitud de nuestro modelo en este rol Para que veas la gran diferencia que hay entre un mal prom y un prom siguiendo todos los pasos lo que vamos a hacer es durante el vídeo vamos a ir construyendo un prom para un caso real en este caso un prom que lo que nos haga sea clasificar correos electrónicos el prom mal hecho sería muy parecido a esto clasifica el siguiente correo electrónico con las etiquetas ignorar oportunidad o atención y luego le metemos el correo electrónico en cambio nuestro prom actual añadiendo el rol sería el siguiente eres un asistente experimentado en la clasificación de correos electrónicos que categoriza con precisión los emails basándose en Su contenido y el impacto potencial en el negocio y luego ya le metemos nuestra tarea la tarea es algo que normalmente Generalmente cuando creas un promt siempre defines el 99% de las veces sin embargo ya te digo yo que lo estás haciendo mal este segundo paso es muy curioso porque aunque el 99% de las veces utilizamos tareas y mandamos tareas a hacer a chat gpt aún así lo estamos haciendo mal la clave es utilizar un concepto que se llama Chain of th que simplemente significa darle un proceso paso a paso a nuestra Inteligencia artificial para que haga esta tarea de esta forma No solo le estamos dando la tarea que tiene que hacer sino que además le estamos añadiendo todos los pasos que tiene que seguir para poder completarla para nuestro ejemplo pues quedaría algo como esto clasifica el siguiente correo electrónico con las etiquetas ignorar oportunidad o atención utilizando el siguiente proceso paso a paso analiza el contenido del correo electrónico determina si el correo requiere una respuesta asigna la etiqueta apropiada basada en el análisis y luego ya pues le metemos el correo electrónico aquí es donde entra en juego un concepto que Mola mucho que se conoce como el prompt emocional Qué significa esto pues es una técnica muy chula que lo que hace es agregar emociones dentro de nuestro prompt esto parece una tontería pero se ha demostrado que consigue muy buenos efectos si nosotros le decimos a nuestra Inteligencia artificial la de turno o la que sea decimos Oye es que esto es muy complicado esto es muy importante para mi negocio tómatelo en serio pues se ha visto reflejado en una mayor precisión así que no te lo tomes como broma algunos ejemplos de esto podrían ser esto es muy importante para mi carrera o esta tarea es vital para mi carrera y valoro muchísimo tu análisis exhaustivo y con esto lo que conseguimos es que el modelo entienda la importancia que tiene se siente muy importante siente que pues su tarea sirve para algo y Por así decirlo es como que lo hace mejor es un poco extraño esto ya es una ía es un humano eh No lo sé No lo sé para nuestro ejemplo concreto quedaría algo como esto esta tarea es crítica para el éxito de nuestro negocio por lo tanto proporciona un análisis exhaustivo del correo electrónico si el correo contiene información personal identificable asegúrate de que se maneje de acuerdo con nuestras políticas de privacidad tu categorización precisa de este correo es muy apreciada y contribuye a la eficiencia de nuestras operaciones el cuarto paso se trata de darle contexto a la inteligencia artificial al modelo que estemos utilizando esto para lo que nos sirve es para que la Inteligencia artificial tenga una imagen global de Por qué está haciendo esa tarea y Qué impacto está teniendo Pues en nuestro negocio o donde sea para nuestro ejemplo el contexto podría ser algo como esto imagina esto como el escenario en el que Nuestra Empresa ofrece soluciones de Inteligencia artificial a diversas industrias recibimos una oleada constante de correos electrónicos de clientes potenciales a través de nuestro formulario en línea tu rol en la clasificación de estos correos es absolutamente esencial como V Aquí vemos otra vez el promt emocional Por qué Pues porque tus acciones directas impactan en la capacidad de nuestro equipo de ventas para priorizar y responder a estas consultas de manera oportuna y bueno si queréis ver el contexto entero pues simplemente podéis hacer pausa en el vídeo y lo veis pero yo no me voy a parar tanto pero antes de pasar al siguiente paso te quería dar unos tips unos consejillos muy importantes a la hora de crear estos contextos el primero es que proporciones contexto sobre el negocio incluyendo tanto clientes tipos de servicio productos valores de la compañía Un poco tu negocio en general después proporcionar contexto sobre el sistema del que forma parte por ejemplo cuando los clientes envían nuestro formaro web recibimos un correo electrónico etcétera etcétera Y por último proporcionar contexto sobre la importancia de la tarea y su impacto en el negocio y en la sociedad en su conjunto esto es un uso muy claro del prom emocional Y por último proporcionar contexto sobre la importancia de la tarea y su impacto en el negocio o en la sociedad en su conjunto como veis aquí pues volvemos a utilizar la parte del PR emocional que es muy pero que muy importante una técnica muy poderosa que utilizamos para ajustar el tono formato y longitud de las respuestas es Este quinto paso que es el uso de ejemplos observa este gráfico notas algo interesante te voy a dejar unos segundos para ver si notas algo [Música] interesante te das cuenta el contenido en la respuesta da igual si es correcto o no tenemos la Gráfica naranja que son las respuestas correctas y luego la Gráfica roja que son ejemplos incorrectos pero como veis la precisión aumenta muchísimo y esto se debe a que el modelo no aprende la respuesta en sí sino que solamente se fija en el formato y la estructura de estos ejemplos que le proporcionamos aquí te dejo algunos ejemplos para nuestro prom El ejemplo uno sería algo como pido información sobre sus soluciones de Inteligencia artificial para la salud podrían proporcionarme más detalles sobre sus productos y precios Gracias John do entonces pues la respuesta sería la categorización de oportunidad y bueno lo mismo con el ejemplo dos y con el ejemplo tres pasemos al punto número seis este punto es crucial para construir un promo efectivo y se trata de las notas Déjame explicarte por qué son tan importantes esto es debido a que hay un efecto que he nombrado el efecto Dori Y de qué se trata esto Pues que los modelos de lenguaje que son muy listos y pueden tener ventanas de 200. 000 millones de tokens sufren este efecto que lo que les hace es que que la parte inicial y la parte final sea lo que sobre todo recuerden y todo lo del medio todo lo que escribimos por el medio se les olvide por lo tanto las notas al final es muy importante para poder recordarle al modelo Qué es lo que tiene que hacer o algunos detalles que se le ha escapado estas notas Generalmente empiezan siendo bastante pequeñitas bastante breves pero luego con las iteraciones poco a poco cuando vas construyendo el prom lo vas mejorando vas viendo las respuestas las vas cambiando etcétera pues estas notas acaban siendo la verdad bastante grandes aquí te dejo algunas notas que podríamos agregar a nuestro prom de clasificación de correos Pues por favor proporciona solo la etiqueta de clasificación de correo como respuesta o no incluyas ninguna información personal del correo en tu respuesta con todo lo que hemos visto ahora ya tenemos una base muy sólida para crear nuestros proms pero aquí viene el truco hacer que estos proms lo puedan entender otras personas se convierte en un gran desafío y aquí es donde entra este último paso el Mark este sistema lo que hace es ayudarnos a crear la estructura del prom Y definir muy bien cada una de sus componentes y lo mejor de todo es que no afecta ni positiva ni negativamente a la precisión de los proms y bueno si no te crees lo que yo te digo que sepas que el equipo de openi pues Utiliza este sistema de markdown para crear sus propios proms la estructura es muy pero que muy simple utilizamos el sistema de hashtags para los títulos doble hashtag para subtítulos triple hashtag para sub subtítulos además de de esto también puedes utilizar los dobles asteriscos para enfatizar sobre la importancia de las palabras poniéndolo en negrita aunque esto todavía las investigaciones no saben si es positivo o negativo si afecta o no pero bueno lo importante de esto sobre todo es que vamos a crear un prom muy fácil de entender y sobre todo muy fácil de seguir que simplemente echándole un vistazo vas a poder entender qué es lo que estás haciendo ahí dentro Así que con esto vamos a ver ya nuestro prom final después de haber aplicado todos los conceptos que hemos ido aprendiendo durante el vídeo inicialmente teníamos el siguiente prom clasifica el siguiente correo electrónico con las etiquetas ignorar oportunidad o atención y poníamos el correo y después de seguir los pasos de este vídeo este prom se ha convertido en esto lo primero que definimos es el rol en el que le decimos Quién es pu en este caso es un asistente experimentado en la clasificación de correos electrónicos pues lo segundo Vamos a darle la tarea pues vas a tener que clasificar el siguiente correo electrónico con las eti ignorar oportunidad o atención Y utilizando el Chain of thought pues vamos a darle el proceso que tiene que seguir después entramos en los detalles específicos donde utilizando los proms emocionales vamos a decirle la importancia que tiene para nuestro negocio Pues esta tarea es crítica para el éxito de nuestro negocio por lo tanto proporciona un análisis exhaustivo el correo electrónico si el correo contiene información personal no sé qué tu categorización precisa de este correo es muy apreciada después seguimos con el contexto donde le damos una visión global de toda la imagen para que pued pu entender la importancia de su función lo mismo utilizando este prom emocional pues esto Nuestra Empresa ofrece soluciones tu papel es la clasificación de estos correos es esencial para que nuestro equipo de ventas pueda priorizar sus esfuerzos y responder a las consultas de manera oportuna y cómo conseguimos esto pues dándole ejemplos por ejemplo el correo electrónico estimada señora estoy interesado en aprender más sobre sus soluciones de illa para la industria de la salud podría proporcionarme más información sobre su producto y precios Gracias John y entonces pues le damos una respuesta etiqueta oportunidad y bueno repetimos este proceso con distintos ejemplos en teoría lo ideal sería dar Entre 10 y 32 ejemplos las investigaciones es lo que dicen que es lo más óptimo actualmente pero normalmente con un par de ejemplos 3 cu ya es suficiente esto sobre todo si no tienes una ventana de tokens muy grande pues lógicamente no puedes meter 32 ejemplos por lo tanto un mínimo de dos tres siempre viene muy pero que muy bien por último pero no menos importante tenemos las notas aquí en este apartado lo que vamos a solucionar es el efecto Dori este efecto que le sucede a los modelos de lenguaje en el que la parte de inicial y la parte final se acuerda muy bien pero todo el medio se les olvida entonces aquí metemos Unas notas para recordarle algunos detalles clave y esto es la diferencia entre alguien que sabe hacer proms y alguien que se ha visto unos vídeos de las mejores plantillas en YouTube Como ves la diferencia es abismal y como te prometí al principio del vídeo aquí tienes tres claves extra para potenciar aún más tus proms el primer apartado es la temperatura esto lo que hace es variar el rango de creatividad del modelo Generalmente siempre intenta mantener la temperatura al cero por qué Pues porque cuando estamos intentando implementar la Inteligencia artificial en negocios queremos que nos genere respuestas pero no queremos que sean respuestas aleatorias no queremos que se le vaya la pinza de repente entonces bajamos la creatividad al mínimo posible la ponemos en cero para que que nos dé buenas respuestas y sean constante si por algún motivo necesitas subir la creatividad Porque te da mejores respuestas o quieres innovar Pues bueno te recomiendo tenerla entre 0.
5 y 0. 7 pasado el 0. 7 ya empieza a hacer locuras por lo tanto no hay ningún razonamiento lógico para subirlo más así que como máximo 0.
7 mínimo 0.
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