Ainda vale a pena migrar pra área de dados? [2024]

Sim é claro que ainda vale a pena migrar pra área de dados se você entrou nesse vídeo achando que a resposta tinha alguma chance de ser não não consigo imaginar o único motivo do Por que migrar pra área de dados não estaria fazendo sentido em 2024 ou qualquer ano que seja futuro então sim migrar pra área de dados no geral faz super sentido e o porque é muito simples tudo é sobr dado hoje em dia se você olhar as redes sociais todas as estratégias são basadas em dados as empresas elas precisam utilizar dados tem até

alguns artigos da Gardner que coloca que empresas que não utilizarem dados estarão defasadas vão falir então é é tipo muito muito diverso as áreas que você pode ir com dados trabalhando na área de dados praticamente toda empresa hoje em dia precisa desde saúde varejo Finanças Agro qualquer área precisa de pessoas que trabalham com dados mas claro aí você pode me perguntar e esse daqui é o grande motivo desse vídeo mas como é que eu faço para trabalhar na área de dados né eu recebo muito essa pergunta principalmente sobre como migrar pra área de dados e

é isso que eu vou estar te respondendo aqui hoje tá eu separei as principais perguntas que eu venho respondendo ao longo desse tempo que eu tô criando conteúdo Vou tentar responder todas elas aqui para vocês fica até o final do vídeo que eu vou te dar uma dica Bônus ainda tá primeiro por onde eu começo Isla você precisa entender que existem mais ou menos umas cinco profissões difer ário de dados a gente pode entrar em mais detalhes e colocar até cargos a mais Mas no geral São cinco que é engenheiro de dados cientista de dados

analista de dados especialista de bi tem um engenheiro de machine learning que eu ainda não vejo sendo tão praticado no Brasil mas tem também esse lado e aí cada um desses cinco personagens dessas cinco profissões tem uma atividade diferente que será exercida dentro da empresa Então dependendo do que você gosta de fazer e do que você quer fazer faça mais sentido você ser engenheiro de dados ou cientista de dados eu vejo muita gente vindo me perguntar Ah mas eu quero aprender mais sobre engenharia de dados mas primeiro você entende o que que é e quais

são as atividades entendeu Esse é um ponto importante eu gosto de pensar nesses cargos como uma jornada do dado então Tudo começa com o engenheiro de dados preparando o dado para que o analista de dados possa processar depois o analista de dados vai trabalhar com aquele dado para fazer algum tipo de atividade mais simples se exigir uma atividade mais competa um modelo preditivo Isso é passado pro cientista de dados depois do cientista de dados também pode envolver o engenheiro de machine learning se for o caso se for uma atividade mais complexa e por fim tudo

isso vai pro especialista de bi para colocar esses dados em um visual mais impactante montar um storytelling ali mas calma que depois eu te conto uma forma de você poder entender melhor as diferenças de soft Skills e hard Skills de cada um desses cargos e como você pode escolher o melhor para você eu preciso fazer alguma faculdade sim Você precisa fazer alguma faculdade não necessariamente de ciência de dados de algo relacionado de engenharia de dados por quê Hoje em dia as empresas elas cobram qualquer tipo de faculdade você precisa estar graduado mas não há uma

necessidade de que seja uma graduação específica da área E aí vai ter muita gente que vai me falar ah Isla mas geralmente nas vagas cobram que seja de matemática estatística engenharia ou áreas relacionadas isso é mais um contr C contv que a galera do RH geralmente coloca nessas vagas tá porque para trabalhar com dado você não precisa ter uma formação tão específica assim do que né ser advogado médico é completamente diferente pessoas de diferentes áreas Podem sim fazer migração pra área de dados Tá eu já vi desde gente que fez direito até tava trabalhando com

enfermagem e migraram pra área de dados então assim você consegue independente do que você tenha feito tá contabilidade de direito biologia que eu recomendo é faça uma graduação que você acha que vai agregar na sua carreira e em paralelo faça um curso de ciência de dados ou análise de dados ou engenharia de dados o que quer que você queira fazer então sim eu recomendaria você fazer alguma formação técnica ads é legal economia se você gosta disso alguma coisa mais voltada já paraa área de negócios pode ser interessante também E aí em paralelo você vai fazendo

um curso e já procurando estágio tá vai procurar estágio quanto antes mas Beleza independente da faculdade que você escolher do curso Isla eu preciso aprender a programar depende Depende de qual das profissões você escolheu se for analista de dados nem tanto tá especialista de bi também não cientista de dados e engenheiro de dados é vai tá bom Principalmente cientista de dados e engenheiro de ML que vai precisar aprender muito Python ou R depende do que a empresa que você quer utiliza Tá mas não frita tua cabeça com isso agora não tá eu já vou te

explicar o porquê outra pergunta que aparece muito é o que que eu vou aprender primeiro eu sei que você tá ansioso eu sei que você tá meio perdido tem um mar de informações e conhecimentos os cursos que você olha são tudo se meses a um ano para você completar e você tá com medo de investir tempo nisso e perder ele tá tudo bem o que eu recomendo você fazer é o seguinte não se oriente por Você precisa aprender se oriente por projetos aprenda de forma consolidada o que que isso significa pega um projeto no kaggle

ou eu vou te passar uma outra já um conteúdo programático lá para você seguir ele vai te passando projetos encaixando todos os conhecimentos Então não é por exemplo você primeiro aprender estatística depois você aprender Python depois esell não é você aprender um pouquinho de estatística um pouquinho de Python um pouquinho de skel aplica tudo num projeto aí depois você aprende um pouquinho mais de Python um pouquinho mais de skel faz um projeto mais avançado aí depois você vai aprender um pouco mais de estatística avançada mais um q ali de algoritmo de machine learning a aplica

num projetão você vai construindo o seu conhecimento em camadas Eu acho que isso é muito mais poderoso do que você aprender estatística do básico intermediário avançado aprender Python inteiro depois aprender SQL inteiro e só depois começar a praticar não acho que isso é muito efetivo a Isa mas Até onde eu sei o nível de conhecimento necessário a dificuldade do projeto aqui eu vou dar uma dica muito legal utilizando chat GPT tá vai fazer o seguinte a primeira coisa que você precisa fazer saber que empresas você quer entrar por que que eu tô te falando isso

primeiro porque você precisa ter experiência e geralmente experiência você vai conseguir com o estágio tá bom e o segundo é a área de dados ela ainda está eu vou utilizar aqui a palavra incipiente principalmente aqui no Brasil muitas empresas estão começando a aderir a área de dados começar a fazer análises mais sofisticadas então assim o que que isso significa Isla significa que essas empresas ainda não entendem muito bem o o que cada profissão dessa que eu te falei faz então às vezes você vai entrar numa empresa em que cientista de dados vai fazer só análise

preditiva outras empresas já vai começar a fazer análise prescritiva se você ainda não sabe o que significa esses termos Não se preocupa tá você vai ir aprendendo com tempo e uma empresa vai estar utilizando Python outra utiliza mais R Qual é o ponto que eu quero chegar é muito diverso é muito diverso O que significa ser um cientista de dados ou analista de dados até existe uma lista ex ia das competências que você precisa ter mas às vezes você vai estar se esforçando muito para aprender alguns tipos de conteúdos sendo que você já poderia estar

na área entendeu com conteúdo muito menor Então o que eu tô querendo te falar é Foca no que você realmente precisa e para você saber o que você precisa você precisa escolher que empresas você quer ingressar então eu recomendo você fazer uma lista ali de umas cinco empresas que você gostaria de entrar não vai no Linkedin procurar vaga tá vai no próprio site da empresa e procura a página chamada carreira ou vaga sempre tem uma página desse tipo principalmente em empresas um pouco maiores tá bom e lá você vai caçar por exemplo um cargo de

cientista de dados Júnior um cargo de analista de dados Júnior ou engenheiro de dados Júnior enfim o que você tiver escolhido naquela primeira etapa aí você vai pegar dar um cont control c cont control V nas responsabilidades e requisitos daquela vaga você vai jogar no chat APT e presta atenção você vai digitar Exatamente isso tá Me descreva em det detalhes os conhecimentos técnicos necessários para que eu possa exercer as funções dessas vagas a uma vaga por vez tá E aí ele vai te passar uma lista completa de Ah qual nível de Python O que que

você precisa saber de conceitos de estatística que são mais relevantes e aí aqui que vem a sacada depois que ele te entrega isso você vai perguntar isso daqui Gere um desafio com o dataset para que eu consiga treinar essas habilidades mencionadas aí ele vai te gerar um desafio e também um uma base de dados que você vai poder treinar em Excel ou em Python para você poder desenvolver essas habilidades aí você vai perguntando pro chat APT qual seria o passo a passo para eu resolver essa atividade aqui claro isso se você já tiver visto o

curso da Google e não estiver no completo início se você tiver no completo início vai primeiro fazer um curso da Google entendeu um curso bem basiquinho T deira Camp também que é de graça um análise de dados com python muito bom também tá bom faz um curso bem basiquinho só para você entender as estruturas Gerais as matérias Gerais e depois faz isso que eu acabei de te falar no chat de PT assim você vai começando a treinar mais o que que você precisa aprender pras vagas que você quer não pro que e Fulano beltrano tá

falando que é o ideal para analista de dados cientistas deidade enfim Mas no geral é isso não tem muito pro que fugir tá as ferramentas mais utilizadas vão ser Excel o Excel é bem utilizado Python e SQL E aí se você for paraa engenharia de dados você vai trabalhar um pouco mais com o pipeline de dados Você vai precisar eh trabalhar um pouco mais com Cloud na verdade muito mais com Cloud e é por isso que eu gosto de por exemplo pegar um curso de engenharia de dados da IBM porque lá você ganha também uma

assinatura teste né uma assinatura de aluno para Já poder trabalhar com dados dentro da Cloud Então isso é bem legal você já consegue colocar isso no seu currículo também beleza mas fazendo esse curso isso já me permite entrar pro mercado de trabalho sim isso já te permite sim tá bom você tem uma certificação da Google da IBM já é uma ótima comprovação de que você sabe Claro tem mais alguns outros pontos como você montar um bom portfólio mas assim para um cientista de dados Júnior para um analista de dados Júnior pleno eu não vejo muito

a galera pedindo portfólio mas para um cientista de dados já começa mas enfim se for para áreas mais iniciantes geralmente um curso já basta um curso alguns cursos vocês vão ver que não é só um curso é um programa inteiro tá é uns qu meses para para vocês terminarem qualquer um deles mas sim você fez o curso fez alguns projetos montou um portfólio seja no github ou no Linkedin então é você tá preparado sim e por fim como eu falei dica bônus tá bom Como Eu mencionei no início várias pessoas já me fizeram essa pergunta

de como migrar pra área de dados e algumas outras que eu não consegui responder aqui nesse vídeo porque como você viu Tem muitos detalhezinhos que precisam ser discutidos Tá bom eu sei que tem algumas pessoas que queriam que eu desse mentoria mas eu não consigo ter tempo hábil para fazer isso então o que que eu fiz Preparei um material para você consolidando todos esses pontos e vários outros tá bom Como por exemplo o que que diferencia cada uma dessas profissões Qual o conhecimento necessário para cada um um Framework específico para você saber se você já

tem os conhecimentos necessários alguns materiais também para te ajudar a Identificar qual profissão você gosta mais que você prefere que você se identifica mais como aproveitar suas habilidades já existentes para acelerar todo esse movimento de migração de carreira se preparar na prática cursos eventos sites que você pode está consumindo tanto pago quanto de graça como é que você vai fazer uma construção de um currículo pra área de dados como é que você vai construir um portfólio seja fazer ele no formato mais ali de LinkedIn ou se você vai fazer realmente um no github como é

que você se prepara para inscrever na vaga achar a vaga enfim eu compilei tudo isso coloquei nesse material que você pode encontrar aqui no link da descrição tá bom tá de fato assim completaço não tem nem o que ser falado se você não encontrar uma coisa lá me manda que eu adiciono naquele material Mas enfim tá de Fato muito bom tá bom já vai lá conferir e aproveita depois para ver esse outro vídeo aqui em que você vai poder comparar o curso da Google e da IBM sobre Ciência de dados e análise de dados Beleza

até mais