6 FATORES MAIS IMPORTANTES PARA O CÁLCULO AMOSTRAL

e se você pesquisador tem interesse em fazer o calculo amostral da própria pesquisa mas senti um pouco de insegurança com relação a base conceitual que está por trás dos processos você caiu no vídeo certo porque hoje nós vamos falar sobre seis fatores mais importantes que você deve considerar quando for fazer o calculo amostral da sua pesquisa então se quer saber mais sobre o assunto vem comigo e eu te mostro o Olá seja muito bem-vindo pois você está aqui no canal pesquise se você é novo por aqui já te deixo o convite clique no botão vermelho

aqui embaixo e faça já a sua inscrição Muito provavelmente aqui no canal pesquisa e você vai encontrar vídeo sobre metodologias de pesquisa estatística que podem te ajudar na sua pesquisa por via das dúvidas também se esse assunto interessante para você deixe já o seu curtir aqui embaixo desse vídeo e ative as notificações do canal pesquisa para receber sempre as notícias ou os avisos sempre que novos vídeos forem postados aqui no canal porque no vídeo de hoje nós vamos falar sobre calculo amostral especificamente calculo amostral na área da saúde que é grande parte dos seguidores do

canal pesquisa são da área da saúde não nada a ver irmão é e os seis fatores mais importantes a influenciar no calculo amostral da sua pesquisa Claro se você também não for da saúde é muito desse conteúdo Mas você vir para você também porque o conceito de calculo amostral ele é universal tá a bom se você tá assistindo esse vídeo é importante saber que esse vídeo tá dentro de uma playlist aqui no canal pesquise que playlist é essa é uma playlist específica que só fala sobre calculo amostral então se você quer saber mais sobre calculo

amostral Entre Nessa playlist assista os outros vídeos porque a calcula mostrar um assunto muito amplo hoje nós vamos tratar dos da base conceitual principal que está por trás do calculo amostral mas obviamente cada tipo de estudo tem as suas particularidades existe dentro dessa playlist um vídeo específico tratando dos mais variados desenhos experimentais em p Ah então provavelmente vendo essa playlist algum vídeo vai se adequar à sua necessidade de calculo amostral tá então a siga ao canal pesquisa e as essas playlist todas para se inteirar sobre o assunto então hoje nós vamos falar sobre calculo amostral

agora sem querer ser redundante afinar o que é uma amostra amostra ela é sempre uma fatia do bolo é uma pedaço do universo é parte da população e porque normalmente nós fazemos pesquisa com parte dessa população com parte deste universo porque obviamente É muito difícil você fazer a pesquisa com toda a população a mente porque é muito caro fazer uma pesquisa populacional é muito demorado né e muitas vezes até desnecessário porque com uma bagagem margem de erro pequena você consegue inferir sobre a população tendo apenas analisados dados de uma amostra a pesquisa normalmente nós trabalhamos

com a mostra para criar o gerar conclusões acerca de todo o universo de toda uma população mais um problema bastante frequente entre pesquisadores é justamente conseguir Identificar qual é o tamanho ideal dessa mostra para sua pesquisa mas o tamanho da pesquisa não é o único fator importante a ser considerado nesse processo Porque uma amostra para ser considerada a boa para uma população ela tem que ser representativa desse universo é o é a Então por menor que seja essa mostra ela tem que ter a capacidade de representar a população alvo de onde ela foi tirada e

uma mostra para conseguir representar esse universo ela tem que ser dotada de duas características principais essa mostra ela tem que ter boa Boa tarde e boa quantidade quando Nós pensamos em qualidade eu tomei me referindo especificamente a técnicas de amostragem probabilística simples sistemática estratificada por conglomerados e esse não é o assunto desse vídeo Hoje nós não vamos falar sobre técnica de amostragem tão pouco é enfatizar os cuidados que você deve ter para garantir a qualidade da sua moto porque no vídeo de hoje nós vamos falar quais os fatores mais importantes a serem considerados para garantir

a quantidade da sua mostra se Você clicou nesse vídeo você tá preocupado com o dimensionamento com o tamanho da sua mostra e para conseguir dimensionar sua nota seis fatores principais devem ser levados em consideração mas não ache que o tamanho da amostra como eu já disse é o único fator responsável o se você garantir a representatividade da sua mostra você tem que ter tamanho adequado e também qualidade da mostra mas isso a gente vai falar em um próximo vídeo aqui dentro do canal pesquisa bom Eu particularmente gosto muito de falar sobre amostragem eu sobre cálculo

do tamanho da amostra porque esse é um assunto em específico que me faz me sentir muito bem porque a calculo amostral me faz ter a sensação que eu tenho poderes mágicos poderes sobrenaturais até porque porque na minha rotina muitas vezes eu cruzo com alunos de graduação e pós-graduação e muitos deles sem Até me dá boa tarde ou Bom dia já me pergunto assim na lata Professor Qual que é o tamanho da amostra da minha pesquisa aliás minto antes de fazer a pergunta ele só me dizem eles colocam um adendo aí na pergunta professor eu tenho

uma pergunta rapidinha para te fazer qual é o o som da minha pesquisa 15 posso usar 15 por grupo 30 para o grupo pode ser professor 30 tá bom né para o estudo Clínico tá bom né e eu já sem querer ser pessimista mas preciso te adiantar que normalmente eu não tenho como te dar essa resposta assim de bate pronto porque não existe um número mágico número cabalístico para você utilizar Quando você for dimensionar sua mota e Normalmente quando alguém me faz essas peças pergunta no corredor assim rapidinho Eu sempre respondo de outra maneira para

não pera aí se você quer saber qual é o tamanho da sua morta tenho que te fazer algumas outras perguntas sem essas outras perguntas eu não tenho como saber por exemplo você sabe me dizer na sua pesquisa Qual é o seu desfecho primário não qual é a tua variável dependente mais importante você tá avaliando com Oi dona sua pesquisa vou além Eu também quero que você me diga qual é a variabilidade que você pretende encontrar nos resultados do seu trabalho tá aquilo que você tá medindo seja o que for é a é uma medida muito

heterogênea Varia muito ela é mais homogênea não sei e depois eu também preciso saber qual é o tamanho do efeito do seu trabalho qual é a diferença mínima detectável com importância clínica na sua pesquisa vez não tem pelo menos um quarto eu também tenho que saber da sua pesquisa que tipo de erro um ou o erro Dois igual foi o Beta respectivamente você espera encontrar no seu trabalho não sei depois você também precisa me dizer se a tuas amostras são pareadas ou dependentes e fator influencia também no seu cálculo amor Pega quase jeito e por

fim me diga você pretende fazer uma e o bicaudal com seus dados do ar não sei E aí quando eu faço esse monte de pergunta para o aluno que me encontrou rapidinho no corredor querendo saber o tamanho da nossa sabe que Normalmente eles me respondem não Professor o Senhor entendeu a minha pergunta eu não quero saber nada disso aí que o senhor tá me perguntando quero saber dessas coisas só isso aí não interessa o que eu quero saber aí eles até pergunta um pouco mais devagar né como se o problema colocou punitivo fosse meu né

ele não Professor eu quero saber o tamanho da minha amostra né Já eu respondo Tá Ok eu entendi você quer saber o tamanho da sua mostra mais para eu te dar essa resposta só tem um jeito você precisa antes me responder tudo isso que eu perguntei se você não me responder tudo isso que eu perguntei não tem papo não tem como a gente continuar E aí quando eu jogo a notícia na cabeça do aluno bate um desespero né E aí ele pega e fazem caramba mas eu nunca pensei nisso para pessoa você não acredito porque

eu ouvi não acredito no que eu vivo pode ser melhor escrito aqui agora senão que a vida toda eu tava errado eu nunca considerei é esses fatores não calcula mostrava tão sem querer ser pessimista mas sendo um pouco realista acho que você errou bastante né não tem como fazer o calculo amostral tirando dados da literatura de maneira a maneira aleatória você tem que considerar esses fatores por exemplo um erro muito comum é o pesquisador dizer assim olha eu vou usar no meu na minha pesquisa dois grupos são dois grupos de 15 e eu pergunto porque

15 em cada grupo A não porque tem um artigo clássico na minha área de paz hamberger e colaboradores e nesse trabalho clássico de parfum deve ele colaboradores eles utilizaram 15 para o grupo e eu quero fazer o meu trabalho igual dele então eu também o quinto grupo tudo bem tá tudo bem né porque mas não tem problema e aí a minha resposta é tem problema assim você tem que utilizar um n1n com base em um cálculo específico para as características da sua pesquisa não com base em que o outro autor fez tá você até pode

se referenciar em outros trabalhos quando for estimar a variabilidade já vamos conversar sobre isso daqui a pouco mas não na amostra propriamente dita tá então você tem que considerar seis fatores específico é importante entender que para cada tipo de pesquisa que for ser realizada na área da saúde existe ao final do trabalho um tipo de teste estatístico específico para analisar os dados desse trabalho e para cada tipo de teste estatístico específico há a necessidade de um método ou uma fórmula específica para o calculo amostral e você precisa não conhecer a fórmula e o que existem

ferramentas online calculadoras gratuitas só pelas gratuitos que faz esse cálculo para você nunca nem vi mas você tem que saber que fatores que vão influenciar porque essas ferramentas online ou softwares para calcular online eles vão te pedir esses parâmetros gostei de saber que eles existem você tem que saber se tá aí eles dos dados onde o seu teste piloto ou de um dado à literatura para conseguir estimar o seu tamanho amostral tudo bem Tá então vamos lá a dos seis fatores que a gente vai conversar nesse vídeo aqui o primeiro fator que você tem Obrigatoriamente

que saber identificar é qual é o tipo de variável do seu estudo e aqui nesse caso eu tô me referindo especificamente a sua variável dependente e o quê que é a variável dependente a variável dependente aquela característica que você tá um medindo não sei tudo aquilo que você tá avaliando e sendo é mais específico eu tô falando agora do desfecho primário desfecho primário é a sua variável dependente mais importante da pesquisa e normalmente é em cima dessa variável mais importante da sua pesquisa o que é feito o calculo amostral então eu vou apresentar para vocês

os tipos de variáveis que nós temos em pesquisa e entenda o seguinte se você não se sentir ato a identificar quais variáveis de pesquisa você tá utilizando na sua no seu trabalho você não tem nem como descer para o playground começar a brincadeira Tudo começa por aqui talvez o Mais Um dos fatores mais importantes no calculo amostral é a identificação da sua variável de resposta ou variável dependente Ok eu não entendi o que ele valor e esse processo é muito complicado não vou deixar aqui em cima nesse vídeo um card para você assistir já foi

e no canal pesquisa um vídeo específico que fala sobre a tipos de variáveis em pesquisa então se quiser mais detalhes vai lá Assista o vídeo e tudo vai ficar muito claro para você tá é mas então vamos lá basicamente as variáveis são as características que a gente pode avaliar em uma pesquisa elas podem ser divididas em dois grandes grupos as variáveis qualitativas e as variáveis quantitativas as variáveis qualitativas são atributos São qualidades são características e as variáveis quantitativas são medidas Como o próprio nome diz por meio de número é uma quantificação né mas ainda existem

algumas subdivisões que eu preciso apresentar para vocês e elas também podem influenciar no tipo ou na fórmula do Calculo amostral que você vai utilizar na sua pesquisa bom dentre as variáveis qualitativas Nós temos dois tipos principais as variáveis qualitativas O que são qualidades ou atributos que não possuem ordem entre si o exemplo que eu sempre sinto quando eu falo de variável qualitativa nominal é o tipo sanguíneo essa é uma característica um atributo que cada indivíduo tem e para essa característica não há uma ordem crescente não tem um menor o maior o pior um melhor ou

você é do sangue ar ou do sangue B ou AB o e acabou não tem uma ordem para isso é normalmente em pesquisa só para dar um exemplo um tipo de variável qualitativa nominal muito utilizado em estudos clínicos por exemplo é aquele aquele que a gente encontra em estudos de análise de sobrevida então se você tá fazendo análise sobre a vida com paciente com material restaurador em dente né com restaurações você vai avaliar depois de um tempo se aquele dentes aquele paciente ali morreu ou sobreviveu Ah é mesmo é ponto e morreu sobreviver é uma

variável qualitativa nominal não tem ordem para ela tá então esse é um exemplo melhorou ou piorou da é uma variável qualitativa nominal existem fórmulas específicas para calculo amostral considerando esses tipos de variável tá agora pode ser de uma sua pesquisa você tem aquilo que a gente chama de variável qualitativa ou Mas é uma variável qualitativa ordinal que é uma qualidade mas agora é uma qualidade tem uma vantagem entre a você tem uma característica Extra é uma qualidade é um atributo que pode ser ordenado Então vamos supor e potetica mente que eu estou avaliando a uma

série de tratamentos procedimentos para tratamento endodôntico e alguns deles podem levar a reabsorção radicular Essa é a minha variável dependente É isso que eu tô avaliando na minha pesquisa eu vou a vale há três anos quatro anos depois para saber mas qual o pior material é aquele que levou uma taxa de reabsorção radicular maior e absorção radicular de acordo com o meu método tá esse aqui é um exemplo hipotético não tô dizendo todos os trabalhos tem que ser assim aí pode praticamente ele avaliava essa reflexão classificadas em três categorias a recuperação podia ser leve moderada

Severa percebe que como é uma qualidade ela está sendo definida por meio de palavras mas são palavras que possuem uma ordem a reabsorção leve não é tão grave quanto a moderada que não é tão grave quanto assevera Ok e essa a possibilidade de você colocar essas categorias em ordem já me dão a chance de se submeter esses dados ao final da pesquisa a um teste estatístico mais robusto mas preciso até para conseguir identificar diferença e consequentemente isso também tem impacto na fórmula do calculo amostral são utilizadas outras formas você tem que saber identificar é aquilo

que você tá mentindo a uma variável qualitativa nominal qualitativa ordinal ou a terceira possibilidade que são as variáveis numéricas ou quantitativas a para mim não interessa vou até voltar aqui Não interessa se a variável vou adiantar tá se ela é quantitativa continua ou discreta é ser uma divisão meramente didática que eu vou apresentar agora para vocês mas quando eu penso em calcula mostrar eu só tenho que saber se as minhas variáveis são qualitativas nominais ordinais ou quantitativos. Só isso nada mais tá é isso que você tem que saber pelo no eu não consigo e as

variáveis quantitativas então como eu já disse elas podem ser divididas em quantitativos contínuos EA variável quantitativa continua é aquela que em uma escala de mensuração entre dois valores definidos você tem infinitas possibilidades o aceitou Como assim tá confuso é se eu pegar por exemplo um indivíduo que tem 80 kg em outro indivíduo tem 81 kg quantas possibilidades numéricas eu tenho a entre 80 e 81 kg alguém pode me dizer a 1 kg só não que daí eu posso fracionar e 100 gramas então 80,0 um 80,000 um 80,000 um Ou seja eu tenho infinitas possibilidades dentro

desse intervalo limitado e portanto essa é uma variável quantitativa continua a então em pesquisa Você pode ter uma série de desfechos que você determina como uma variável quantitativa continua ou outra variável pode ser quantitativa discreta e a variável quantitativa discreta determina o d-fine que entre dois valores na escala de mensuração não existam infinitas possibilidades vamos supor que eu tenha feito uma pesquisa para saber quantos irmãos o indivíduo naquela família né E aí ou você vai responder 3 ou a responder quatro não existe meio irmão não foi aí eu tenho um meio irmão só por parte

de pai não isso não existe ou três ou quatro então o número de irmãos essa é uma variável quantitativa discreta tá claro que aí depois você foi fazer o cálculo médio do número de irmãos da família do brasileiro eu posso ter um valor fracionado mas não existe nenhuma família por exemplo que vai ter 2,3 irmãos é um indivíduo vai ser 2,3 Hoje vai ter dois Hoje vai ter treino vai ser uma variável quantitativa discreta Mas como eu disse para vocês essa divisão entre variável quantitativa continua ou discreta ela é meramente didática o que me interessa

é que você consiga identificar Que tipo de variável dependente Você tem uma sua pesquisa tá então esse é o pontapé inicial se você de novo não se sente capaz de vai começar a brincadeira então Normalmente quando os alunos vêm procurar para fazer a calculo amostral comigo eu já comi já lança a primeira pergunta qual é a tua variável dependente Não tô lembrado não e aí às vezes o aluno não sabe alho aí o professor não entendi o que que é o que que você me viu na sua pesquisa aí ele me diz ah ah eu

medi doença periodontal eu medir dor na ATM Tá ok então a característica que você mediu ela tem que ser definida como variável qualitativa nominal e ordinal ou quantitativo tudo bem Tá então esse é só primeiro fator que você tem que conseguir identificar para calcular amostra do seu trabalho tá agora qual é o segundo fator meu já vou te falar o segundo fator Talvez seja o mais importante de todos se não é o mais importante é um dos mais importantes Qual é a estimativa da variabilidade dos seus dados é porque toda vez que uma pesquisa vai

começar você precisa dá para o software para fazer o calculo amostral ou para as calculadoras online uma estimativa da variabilidade tão Às vezes o aluno chega na minha sala e eu pergunto qual é a variabilidade que você imagina que você vai encontrar nossa pesquisa e muitas vezes o aluno até me responde de maneira irônica né eu professor não tem como saber eu nem fiz a pesquisa é como que eu não fiz a pesquisa como que eu vou saber a minha variabilidade na Ok claro você não tem como saber qual é a sua variabilidade vamos supor

que seja uma variável numérica você mediu a variabilidade pelo desvio-padrão não tem como você saber mas você Obrigatoriamente tem que estimar essa variabilidade se você não tiver estimativa da variabilidade você não tem como calcular amostra da sua pesquisa É ué mas por que isso vamos entender uma razão muito simples se a a utiliza está avaliando no seu trabalho é uma característica que varia pouco ele é muito homogênea na população varia pouquinho Possivelmente uma amostra pequena pode ter a capacidade de representado das população-alvo todo esse universo tá então características que variam pouco você pode se utilizar

e uma amostra pequena por outro lado se a característica que você tá estudando ela é muito Inter o gênia ela varia demais varia demais a população aí nesse caso você não tem como pegar uma amostra pequena e acreditar que ela vai conseguir representar todo esse universo então características que variam de mais demandam uma amostra maior para que ela seja representativa da população legal Ok então mesmo antes de você começar sua pesquisa mesmo antes você ter os seus dados finais finais do trabalho você tem que ter essa capacidade um mar de prevê a variabilidade que você

vai ter no seu trabalho agora uma dúvida muito comum é professor de hoje então eu vou tirar esse número de variabilidade onde ele vai vir né é bom você tem algumas possibilidades a primeira delas é fazer um teste piloto se você fizer um teste piloto você vai conseguir fazer uma miniatura do seu trabalho final e a partir desse teste piloto você tem dados de variabilidade que podem te servir com uma estimativa da variabilidade que você vai encontrar no seu trabalho final tá então o teste-piloto é a alternativa que eu mais gosto porque quando você faz

um teste piloto você tá utilizando os seus equipamentos os seus pacientes os seus examinadores características muito próximas àquelas que você vai utilizar no seu trabalho final e portanto a tua estimativa vai ser muito próxima da variabilidade que E tu vai encontrar no seu trabalho tá beleza mas para muitas áreas de pesquisa a outra muita várias até da saúde é absolutamente Impossível fazer um teste-piloto em alguns casos é até antiético fazer um teste piloto e aí como é que eu faço para ter essa estimativa da variabilidade bom você pode ir para segunda alternativa você pode recorrer

a dados previamente publicados na literatura Você pode procurar na literatura alguns trabalhos semelhantes ao seu Claro que idêntico você não vai encontrar até porque se te encontrar um trabalho idêntico ao seu não faz nem sentido ser feio né mas vai encontrar trabalhos semelhantes com pequenas variações nos grupos mas com características próximas e você pode ir naquele artigo pegar o dado de variabilidade por exemplo desvio padrão e usar aquele data de variabilidade daquele artigo como a estimativa da variabilidade do seu trabalho tá é uma maneira de você também estimais salvaria e não é um método de

para estimar a variabilidade tão Preciso quanto o teste-piloto Mas é uma alternativa possível agora existem casos em que o pesquisador ele encontra quando ele vai sair mais a variabilidade com base na literatura três artigos semelhantes e cada um tem um dado de desvio padrão e desses três artigos o artigo que têm maior desvio padrão vai me indicar uma amostra maior o artigo que tem menor desvio-padrão uma me indicar uma mostra menor e no começo da pesquisa o que é considerado para a gente uma boa notícia sempre é uma amostra pequena claro né Essa é a

boa notícia todo mundo quer que a calculadora online diga que você vai precisar só de seis pacientes cinco pacientes da sua pesquisa é uma boa notícia é o homem que não gosta de ouvir uma coisa dessas né mas às vezes você pode pegar um artigo lá que tem uma variabilidade grande e ele Te indica uma more em 29 pacientes por grupo mas se você tiver três quatro grupos nossa pesquisa é bastante difícil né E aí o que que a gente faz quando a gente tem vários trabalhos nesse caso o conselho que se dá é se

você tiver várias estimativas o peque pelo excesso Ah tá não quero de novo seu portador das más notícias aqui mas nesse caso é melhor pecar por excesso que daí você vai ter uma garantia maior de que aquela tua mostra vai ter a capacidade de responder à tua pergunta principal do seu trabalho Se você pegar o artigo que te indica uma mostra menor dá para fazer dá mas você acaba abrindo a porta para quem no final do trabalho você tenha a má notícia Qual é a má notícia no final do trabalho Olha essa mostra que não

foi capaz de responder à pergunta do seu trabalho ela não foi capaz ela não tem que tamanho mostrar o suficiente para dizer se os grupos são estatisticamente diferentes ou não E aí tem essa má notícia no final da pesquisa quando você não tem mais tempo de reação é algo que Beira a notícia uma notícia trágica e [Música] bom então por via das dúvidas é melhor pecar pelo excesso tá e quando eu digo pecar pelo excesso a pecar pelo excesso apenas com base em estimativas provenientes da literatura são tá vendendo uma estimativa maluca da sua cabeça

Então você tem três artigos cada um com saudade de variabilidade Pega aquele que tem a maior variabilidade que vai te remeter a uma amostra maior tá então esse é o segundo. Talvez o mais importante quando a gente pensa em calculo amostral estimar a variabilidade daquela característica que você tá estudando Tá bom eu vou dar um exemplo hipotético para vocês muito legal tá eu não importa se essa não é a sua linha de pesquisa isso para mim a menos importantes mas esse exemplo hipotético ele vai acompanhar a gente até o final desse vídeo e e vai

servir para que a gente ilustre as diferenças em cada um desses itens que eu tô comentando com vocês aqui e o impacto que eles têm no tamanho das famosa tão Imagine é a seguinte pesquisa Eu tenho dois grupos e esses dois grupos de pacientes nesses dois grupos eu avaliei a qualidade de vida se você não tem experiência em pesquisa de qualidade de vida pouco importa é basta entender que o questionário de qualidade de vida ele te dar uma resposta o valor total uma resposta quantitativa se vemos no meu tá então quanto maior é esse número

pior é a qualidade de vida do paciente quanto menor esse número melhor é a qualidade de vida do paciente então a minha variável dependente ou seja minha mulher me deu resposta é um número uma variável quantitativa guarde Só isso tá E aí vamos supor que eu tenha feito um teste piloto uma pesquisa minha eu quero fazer em que eu tenho dois grupos de indivíduos Eu tenho um grupo de indivíduos com doença periodontal e um sem doença periodontal se você também não é dentista não sabe o que a doença periodontal que é a uma doença que

atinge é periodonto de proteção a ostentação gengiva e ossos da cavidade bucal não se não se importe tá não isso é menos importante agora O importante entender que eu tenho um grupo de indivíduos doentes um que não está doente tá com doença e sem doença e aí eu vi a qualidade de vida desses dois grupos aplicando esse questionário que acabei de mencionar para vocês então vamos supor que hipoteticamente nesses grupos eu tenho encontrado esses resultados aqui na um dos grupos eu encontrei média 20 de qualidade de vida com desvio-padrão 15 e o outro encontrei em

média 20 com desvio padrão média 40 com desvio-padrão 15 tá então esses são os meus resultados nesta minha pesquisa hipotética aqui e aí quando eu faço o calculo amostral considerando esse padrão de variabilidade eu tenho a indicação de um md10pro grupo beleza OK Essa é a variabilidade que eu tenho e essa é a mostra que eu preciso nessa pesquisa agora se eu pegar e fiz o piloto com a mesma pesquisa com os mesmos valores de média dos dois grupos mas agora com uma variabilidade que é o dobro da anterior Olha o que acontece com o

tamanho da nossa pum ele pode então entenda o seguinte Aumentou a variabilidade da estimativa na Aumentou a estimativa dessa variabilidade de desvio padrão aumenta o tamanho da sua moto tá menor EA variabilidade menor é o tamanho da mostra fica regra tá então eu sempre deixo aqui uma uma síntese dessa regrinha quanto maior for a variabilidade dos dados que você for Avaliar na sua pesquisa maior é o tamanho da mostra que o outro menor é a variabilidade menor é o tamanho na mostra Então esse é um fator importantíssimo nesse processo aí tá terminou aí não é

bem mais quatro fatores que podem influenciar no tamanho da minha mostra é o terceiro deles e nós somos menor diferença detectável ou também tem alguns sinônimos pode ser conhecido como o tamanho defeito ou erro a mostrar o máximo que de maneira geral nada mais quer saber do que a precisão com a qual você pretende fazer as suas análises então fica aqui nesse caso uma regrinha se você quiser fazer comparações muito muito muito precisas com diferenças mínimas entre grupos e isso é possível claro que é possível mas isso tem um preço Qual é o preço sua

amostra aumenta tá agora se você quer fazer comparações na sua pesquisa que não são tão precisas assim ela não tem que ser não tem que avaliar diferenças mínimas entre grupos dá para fazer isso a da legal então isso vai ser bom porque a tua morta vai cair que é demais então você tem também saber dizer pelas ferramentas de calculo amostral com que precisa ouvir a encontrar a diferença entre grupos E aí é importante dizer que quando eu falo do tamanho defeito ou essa precisão na análise comparativa entre grupos por exemplo um o estatista Não tem

como te ajudar porque isso depende muito da sua experiência na sua linha de pesquisa então por exemplo As vezes algumas pesquisadores vem me procurar que ela Professor eu tô fazendo uma pesquisa de biologia molecular com uma células x e as células cá eu quero comparar Qual é o tamanho defeito que eu tenho utilizar E aí eu respondo sobre a mesma coisa ó não sei isso aí depende da sua experiência Você que tem que dizer para ferramenta que vai fazer o calculo amostral com que precisão você quer verificar diferença entre tá então eu vou dar um

exemplo a genérico aqui que eu sempre uso em casos como esse a para quem não é dentista Fique tranquilo que é um exemplo fácil de entender mas vamos supor que eu tenho um paciente com a boca toda íntegra e por alguma razão qualquer e teve um a extensa no primeiro molar permanente superior vem de 16 por exemplo e ele teve que infelizmente é removido foi feita essa bom tia porque a cárie atingir Assoalho da câmara pulpar não tinha como fazer nenhum outro tratamento Eu Não Sou ortodontista mas eu sei que se você remove o primeiro

molar permanente precocemente o segundo molar que tava ali do lado dente vizinho dele que acontece com ele ele mês e alisa e se você quiser reabilitar proteticamente esse paciente colocar o implante ou uma prótese fixa você vai antes mais nada precisar distalizar esse dente colocar em um lugar então o exemplo que eu vou dar um exemplo de ortodontia né Não Sou ortodontista não entendo nada de ortodontia Mas é só para gente conseguir mostrar esse cenário vamos supor então que eu quero fazer uma pesquisa Oi e aí eu fiz uma pesquisa ou 50 pacientes em que

eu comprei dois aparelho sobre o aparelho a e o aparelho b e eu quero saber qual digitaliza Mais e aí a minha régua é muito simples aquele que distalizar mais para mim é o melhor aparelho OK É isso aí tem o aparelho lá o aparelho ver E aí eu fiz a minha pesquisa fiquei lá um ano lá ativando Esses aparelhos tentando distalizar molar que até onde eu lembro da minha época de graduação não é uma tarefa lá muito fácil ainda mais com aparelhos removíveis mas aí eu consegui ter os resultados do meu trabalho encontrei com

o aparelho a digitalizou dois e meio em média desse 50 pacientes 2 e 6 milímetros com desvio-padrão bem baixinho tá e o aparelho B digitalizou 2,2 também desvio-padrão bem baixinho E aí quando eu faço análise estatística que aí nesse caso é feito pelo teste t para grupos Independentes análise estatística é taxativa ou houve diferença a significativa entre os grupos o grupo A apresenta uma taxa o valor de digitalização em média maior do que o grupo B E essa diferença é estatisticamente significativa aí vem a minha pergunta para você ora considerando então que a estatística me

disse que o grupo A é superior ao grupo B qual aparelho você indica para um conhecido seu por um sobrinho seu por um afilhados eu não sei E aí eu faço essa pergunta os meus alunos muitos deles ficou em dúvida né Mas eu sempre digo a mesma coisa não tem pegadinha nessa pergunta vão voltar lá para os valores olha aqui olha um aparelho distalizador dois e meio e 2,2 eu tinha dito que aquele que está ligasse mais para mim era o melhor então não tem dúvida na resposta o aparelho que eu indico para um sobrinho

eu aparelho a ponto final tá ah mas tem um detalhe que eu não mencionei para você e detalhe o culto que eu escondi de você até agora esse aparelho o ar o parafuso de expansão unilateral nessa aparelho é uma parafuso japonês raríssimo caríssimo caríssimo de maneira que o custo final desse aparelho fica em torno de 926 já o aparelho do lado é bem fácil Protético vai lá pega um fio de aço faz uma molinha digital e coloca no aparelho e sai por 30 reais e aí agora vem a minha pergunta qual aparelho que você usa

no seu sobrinho o aparelho a de 920 reais ou aparelho bd30 reais e muitas vezes quando eu faço essas perguntas essa pergunta para os alunos ele falou opa não Professor Espera aí agora eu vou usar o aparelho B que aí quando eles me falam que mudaram a resposta Opá será então que você ama tanto teu sobrinho assim porque entrou dinheiro na jogada você já muda a tua resposta que eu só rica né Não claro que não tem nada a ver com dinheiro A questão não é financeira a questão era clínica porque você como cirurgião-dentista a

e na conclusão que não vale a pena você pagar tão caro por um aparelho que na prática vai digitalizar apenas 0,3 MM dá mais 0,3 MM na clínica não significa nada nada trinta por cento de Um milímetro está nada isso não tem importância Clínica a estatística eu digo sempre que a estatística é burra no bom sentido porque a estatística me disse que um grupo é superior ao outro um grupo é maior que o outro mas a estatística não vai para Clínica a estatística não atende paciente EA estatística não sabe avaliar que isso do ponto de

vista Clínico não é relevante é e que burro dá zero para ele a beleza o professor entende ok então se você entendeu esse caso você entendeu agora qual é o conceito de diferença mínima com importância clínica porque aí vem a pergunta em um caso como esse a parte e Quantos milímetros você acha que valeria a pena eu pagar 920 reais no aparelho ao invés de 30 aí você pode me dizer a professora eu acho que a partir de dois milímetros aí clinicamente geral significativo né aí eu já acho que dá para utilizar esse aparelho mais

caro por aí é caro mas vale a pena no ponto de vista Clínico hahaha sei a beleza então na verdade agora você acabou de definir qual é a diferença mínima detectada com a importância Clínica nesse caso que a precisão com a qual você pretende ver diferenças e esse paramos Ele é super importante porque você vai ter que utilizar esse parâmetro nas tuas ferramentas de calculo amostral e se você quiser encontrar por exemplo voltando naquele naquele trabalho da qualidade de vida diferenças na ordem de 20 o tamanho mostrar o gente ficou 10 eu já fiz o

cálculo igual um exemplo anterior agora se você quiser detectar diferenças mais precisas diferenças menores entre grupos da Claro que dá mas isso tem um preço olha aqui ó agora quero encontrar diferenças na ordem de 5 entre os grupos eu já tenho um pulo absurdo na no tamanho da morte entre os grupos que passa para 143 tá então fica regra essa é uma questão conceitual mas que você vai ter que aplicar quando for dimensionar a mostra sua pesquisa se você quiser encontrar a diferenças entre grupos mas essas diferenças elas são mínimas elas são muito pequenas e

uma escala de mensuração E isso tem um custo a tua mostra sobe Se você quer encontrar diferenças entre grupos que não são tão grandes assim ótimo E você tá porque a tua mostra pode ser um pouco menor na sua pesquisa tudo bem Fui claro Ótimo então dos seis fatores mais importantes nos até agora falamos de três faltam mais três para a gente entender Quais os fatores que influenciam no tamanho no dimensionamento a sua moto e o quarto fator já te adianto o quarto fatura ele é conceitual porque e um boa parte dos casos são itens

injeçados em pesquisa que são os erros tipo 1 eo tipo 2 respectivamente alfa e beta a falar sobre erro Alfa falar sobre erro Beta é o mesmo que falar sobre teste de hipóteses então toda pesquisa na área da saúde ou não em toda a pesquisa você estabelece uma hipótese de nulidade em que normalmente é dito que não há diferença entre grupos e a hipótese alternativa hipótese experimental quando se pode afirmar que existem diferenças estatisticamente significativas neste grupo então voltando lá no exemplo hipotético lado do aparelho se eu tivesse que fazer uma pesquisa para comparar o

aparelho a com aparelho B Obrigatoriamente eu queria fazer um teste de hipótese para quando esse estudo chegasse no final eu poder aceitar ou rejeitar a hipótese nula que eu formulei inicialmente que a hipótese da não diferença tá até tá bom só que quando eu penso em aceitar ou rejeitar a hipótese nula eu tenho que trabalhar com margens de erro EA margem de erro é um processo inerente a estatística indutiva é inerente é um processo que a gente tá passando que a seleção de uma amostra para compor meio dessa amostra conseguir gerar conclusões que valiam para

toda a população né e a ideia quando a gente pensa no teste de hipóteses é sempre de Minimizar as chances de cometer erros e maximizar as chances de acerto então quando a gente pensa no teste de hipóteses você só pode cometer dois erros e estatística são o erro Alfa erro beta o erro Beta é é aquele que você comete quando você afirma que não existem diferenças estatisticamente significativas entre grupos e o erro Alfa é aquele que você comete quando você afirma que existem diferenças estatisticamente significativas entre grupos e por convenção eles são mais ou menos

engessados em 5 porcento no Alfa e vinte por cento no beta o Beta é um tipo de erro que tiver mete ao poder do teste e nós já deve ter o teste não esse poder do teste ele também está estabelecido em oitenta por cento que ele é o oposto do Roberto tá um poder o teste e o poder do teste o que é a probabilidade de você está certo ao afirmar que existem diferenças entre os grupos então a para você ter um poder de oitenta por cento você não máxima pode cometer um erro Beta de

vinte por cento tem como fazer uma pesquisa como poder de teste e noventa porcento pé aí o teu e Roberto vai cair para 10 não tem problema nisso conceitualmente não tem problema mas isso tem um preço aumentou o poder do teste da sua pesquisa aumenta o tamanho na mão tá erro Alfa tem como eu fazer eu tô achando cinco porcento aí tô uma margem de erro muito grande eu tenho uma fazer uma pesquisa com o erro Alfa só de um por cento por exemplo tem trabalhos na área da saúde em Oncologia né em que eles

querem uma precisão muito maior margem dia é o menor tá Dá para usar o por cento de mim é da Claro que dá mas isso também tem o preço esse impacta no aumento da sua mostra tem necessidade disso para grande parte dos estudos na área da saúde que não tem sai não tem não tem então esses parâmetros te dão uma boa margem de acerto tá então dá para você trabalhar com esses paramos depois eu disse no começo desse ação mais ou menos engessados eu vou mostrar esse número para vocês se eu for fazer aquela minha

pesquisa da qualidade de vida comparando os dois grupos e adotando um nível de significância de cinco porcento o meu ND 10 mas o meu nível de significância eu baixar para um por cento se eu quiser a margem de erro menor que isso é um preço minha mostra Aumentou e aumentou para 15 né se aumentar de dez para quinze talvez nem parte muito na minha vida agora esse aumentar de 100 para 150 aí é uma mudança absurdamente grande às vezes pode até tornar uma pesquisa em viável então na grande maioria dos trabalhos na área da saúde

não tem E aí então fica regra é erro Alfa de um por cento vai te exigir uma amostra maior erro Alfa de cinco porcento que eu uso alma pode exigir uma mostra menor beleza ótima notícia é amostra menor e o erro Beta pelo uma coisa se você tem um erro Beta para que ele exemplo da qualidade de vida ele vai te exigir um md10 se eu quiser pegar uma margem de erro Beta menor que vai me levar um poder do teste maior tá ele também vai aumentar minha mostra passou para 13 e mais uma vez

não tem necessidade na grande maioria dos casos então fica também nesse caso a regra uma Roberta de 10 porcento vai te exigir uma amostra maior e um e Roberta de vinte por cento vai dividir uma mostra menor na sua pesquisa Tá OK depois nós temos então ou quinto fator que pode influenciar no tamanho da sua mostra e ele vai te remeter a fórmulas específicas para cálculo que é o pareamento ou não das análises da sua pesquisa que é um conceito relativamente simples existe um vídeo específico aqui no canal pesquisa e vou também deixar o Card

aqui em cima para você assistir Se quiser é um vídeo que explica a diferença entre grupos pareadas e grupos Independentes mas basicamente grupos espalhados são grupos que guardam relação de dependência entre si são as mesmas unidades amostrais e o tamanho da amostra é idêntico Obrigatoriamente tem que ser idêntico já grupos Independentes são grupos que não guardam relação de dependência entre si não são as mesmas unidades amostrais que inclusive o tamanho da amostra pode ser diferente pode ser diferente mas pode ser igual também mas ele não tem a obrigação de que esses grupos sejam iguais e

na área da saúde Nós temos dois desenhos específicos de análise um é 15 perdão de análise variada que o exemplo do estudo tipo boca dividida eu expliquei mal em que você tem em uma mesma unidade amostral paciente o grupo experimental eo grupo-controle na mesma boca filosófico a Então esse é um tipo de desenho muito particular da odontologia que permite a realização de uma análise estatística pareada qual é a vantagem disso né a vantagem disso já deixa a dica aqui análises pareadas me remetem a uma mostra menor meu sonho se torna realidade e Isso é ótimo

Isso é ótimo agora nem sempre é possível você delinear um estudo pareado a para sua pesquisa você muitas vezes pode fazer um estudo de grupos Independentes entre o grupo experimental eo grupo-controle estão em unidades amostrais diferentes um paciente diferentes Tudo bem não tem problema mas são é um estudo de grupos Paralelos mas isso vai impactar uma amostra maior para sua pesquisa né então eu quero voltar no exemplo da qualidade de vida mas agora como eu tô falando de grupos pareados ou não imagina assim situação eu tenho grupos Independentes agora que eu tô comparando o grupo

1 grupo 2 aqueles valores de qualidade de vida 40 e 20 com desvio-padrão 15 ele me leva a um n de 10 10 por grupo então tenho 10 no grupo um 10 no grupo 2 Eu tenho 20 unidades amostrais 20 indivíduos nessa minha pesquisa agora se eu for fazer uma pesquisa bastante semelhante mas com um desenho diferente e agora os aliados por exemplo eu pego lá é um determinado grupo de indivíduos eu avalio eles no começo da pesquisa faço todo o tratamento periodontal e avalia os seis meses depois para ver se diminuindo a doença periodontal

também melhora a qualidade de vida então são as mesmas unidades amostrais os mesmos indivíduos que avaliou no começo e no final da pesquisa essa é uma análise pareada tá dá para fazer isso também dá E aí se eu fizer olha com a minha mostra cai caiu para sete então eu tenho 7 no grupo antes e sete no grupo depois só que são as mesmas unidades amostrais são os mesmos indivíduos em cada um desses grupos Então veja que aqui na minha pesquisa como um todo eu vou precisar só de sete indivíduos encontro para mostra de análise

de grupos Independentes ou gostar de 20 indivíduos e E aí é muito mais gente para você selecionar em um estudo Clínico isso pode contar e contar muito então se você tem na sua pesquisa uma análise e pareada e não tá considerando isso no momento de fazer o caldo amostral você tá bobinando quero você tá utilizando uma amostra muito maior de maneira desnecessária que análise variadas sempre vai te pedir uma ele menor tá então fica regra que carrega para gente finalizar esse quinto item é se você a vai fazer a sua estatística é o carro vou

mostrar ao E você tem grupos Independentes vai te exigir uma amostra maior se você vai fazer o calculo amostral você vai vai trabalhar com grupos variados você pode utilizar uma amostra menor é o cálculo vai te remeter a uma mostra menor tudo bem Ah agora eu entendi agora eu saquei tudo bem na e ainda tem o sexto e último fator que você tem que considerar que é análise Uni ou bicaudal do seu trabalho aí quando eu falo de análise o bicaudal iria e os cara já entra em desespero após tá falando os gregos não fica

tranquilo você vai ver que é fácil tá é em uma análise comparativa normalmente a gente Verifica a diferenças entre grupos tá com base na sobreposição de áreas entre os dois grupos E aí essa sobreposição de valores do grupo A grupo B não pode ser maior que 100 porcento eu não posso ter mais do que cinco porcento de valores comuns entre um grupo e outro Essa é a regra básica da inferência quando eu faço comparação entre dois grupos antes de aquele valor a Então essa é a minha margem de erro de cinco porcento que essa área

de sobreposição Então vamos pensar numa pesquisa hipotética cujo o resultado ou seja para mim imprevisível vamos supor que o grupo de loiros tem lá 50 indivíduos loiros e 50 indivíduos ruivos loiros e ruivos e eu vou querer avaliar a Glicemia glicemia você faz o exame de sangue e o laboratório te dar um valor numérico né E aí eu pergunto pra vocês qual tem a maior glicemia loiro ou Ruivo se eu for fazer uma pesquisa como essa você vai me dizer pô a Glicemia do Rui vai maior ou menor que a do loiro a Glicemia do

Ruivo tanto pode ser maior que a do loiro como ela pode ser menor que a do loira não tem a mínima ideia nunca imaginaria uma pesquisa como essa é verdade quer dizer às vezes não Ah tá mas a minha margem de erro de cinco porcento né então eu não posso ter mais do que sim por cento de sobreposição em uma das cal nas Caldas das seguro da distribuição por isso eu tô falando em teste é uni ou bicaudal né que são esses limites aquele a distribuição eu tenho cinco porcento aqui sim por cento aqui E

se eu não posso ter cinco porcento mais que cinco porcento sobreposição se eu somar os cinco porcento de cada lado nas causas eu tenho 10 por cento e esse não é o meu livro de significância ao nível de significância de cinco porcento tá então nada disso não é isso aí não né quando eu falo de sobreposição em uma análise cujo resultado pode ser tanto maior quanto menor um grupo pode ser maior ou menor do que o outro eu estou falando de uma análise bicaudal ele pode ficar os resultados em qualquer calda da distribuição ou sendo

maior ou sendo menor e para eu ter um nível de significância total em torno de cinco porcento eu tentei no máximo 2,100 cada cauda da distribuição tá para ter esse nível de significância dentro sim por cento então eu acabei de definir para vocês o que é uma análise de caudal em suma O que é uma análise caudal é uma análise que se faz uma pesquisa em que antes a começar você não tem nenhuma expectativa se o grupo B vai ser maior ou menor que o grupo aí você não tem a mínima ideia do que vai

acontecer tá Então aí nesse caso você tem que fazer uma análise bicaudal tá E para casos como esse provavelmente a mostra vai ser um pouquinho maior que é o que a grande maioria das pesquisas elas são análises bicaudais tá já adianto isso agora Tem situações em que o resultado só pode ser mais um grupo só pode ser maior do que o outro pois só pode ser menor do que o outro por exemplo Vamos pensar numa situação hipotética em que eu tenho um grupo de 50 indivíduos em que eu avaliei o índice de cárie desses caras

aqui de 50 indivíduos e eu vou oferecer a eles um dentifrício novo que foi lançado no mercado e vou acompanhar esses indivíduos pelos próximos dois anos e vou avaliar o índice de carne deles o índice é fiel dele aqui há 2 anos e vocês concordam comigo que o indicar ele não tem como diminuir se você não é dentista está assistindo esse vídeo ou indicaria um valor cumulativo dando só pode ir aumentando ao longo da vida né então se eu tenho duas um esse dois de cara agora que eu tive duas lesões de cárie eu só

posso ter novas ao longo do tempo e aquilo que eu já tive no passado ele fica registrado no meu histórico tá então o índice de cárie só pode aumentar ele não tem como ser menor então ele só pode ficar sobreposto em uma única calda da distribuição E aí esse meu cinco porcento demais genro Eles só ficam em uma ponta dessa distribuição por isso essa é uma análise que envolve uma única causa portanto é uma análise monocaudal e que importância isso tem Nunca nem vi não a importância é muito grande porque tem muita gente que realiza

na sua pesquisa uma análise monocaudal e o e como essa que você só pode ter um grupo maior do que outro Ele só pode ser menor do que outro por exemplo ou só um ou só o outro e aí ele desperdice essa característica e faz uma análise bicaudal no final da pesquisa e engolem e para o cálculo também faz um um cálculo para uma análise de caudal que exige uma amostra maior do que de fato ele precisava uma análise monocaudal te pede um n menor guarde isso tá então vamos lá olha aí ó tá aí

o exemplo voltando aqui na simulação né Essa simulações todas eu tô fazendo com o software para calculo amostral chamado g-power que é 100 porcento gratuito já vou deixar o link para você baixar Se você quiser ir no seu computador então fazendo aquela pesquisa aquele meu teste piloto da qualidade de vida por uma análise de caudal eu preciso de um md10 para o grupo mas se eu for fazer a mesma análise exatamente com os e os valores mais sendo uma análise monocaudal se é o meu Zezé experimental permite isso a minha mostra diminui a então fica

regra se a tua pesquisa tinha fosse remeter a uma análise de caudal tua mostra vai ser maior se a tua pesquisa de remeter a uma amostra monocaudal o teu e me vai ser menor tá uma análise monocaudal teu e me vai ser menor Oi tudo bem amigo do canal pesquisa então esses são seis fatores mais importantes que você tem que considerar quando for pensar no tamanho da sua mostra E aí antes da encerrar sempre os alunos um pouco desconfiados quando eu falo dessas questões teóricas e fazem uma pergunta que é muito comum Heitor o calculo

amostral Lhe garante que eu não vou ter problema para responder à minha pergunta ele garante que a minha mostra vai ser suficiente para minha pesquisa E aí meu amigo sem querer ser o portador das más notícias minhas mas a minha resposta é a seguinte e infelizmente não não garante nada pô mas eles podem ver o Tá bom mas então por que que eu fiz calculo amostral você viu para nada perdi tempo fiz os cálculos tivesse essa trabalheira toda e não Lhe garante nada não garante nada o seu calculo amostral ele é feito com base em

estimativas que você tinha do seu resultado real o seu resultado final tá então se você tem uma Estimativa de desvio padrão por exemplo 2 Aí você faz Law pega lá faz o cálculo mostrar o Parece teu desvio padrão de 2 e ele te pediu um n de 50 pacientes beleza aí você pegou essa Estimativa de um trabalho na literatura Aí você faz a sua pesquisa chega no final da sua pesquisa o teu desvio padrão da sua pesquisa ele é de três e desvio padrão de três me faz acreditar que os 50 que você utilizou não

são suficientes tá então em casos como esse você deveria ter utilizado uma amostra maior um desvio padrão de três pelo menos aí a ter que ter um ele de 60 70 enfim tá essa é só um exemplo hipotético então é importante entender que quando for calcular amostra não tô preocupado com a boa notícia aluno Só se preocupam boa notícia o quê que é bom a notícia amostra pequena e aí para ter amostra pequena os alunos fazem de tudo eles pegam os artigos que te levam ao em mim pequenininho minúsculo microscópico não nada a ver irmão

isso é o mais importante não você tem que se preocupar em ter as estimativas mais precisas ou mais próximas possíveis do seu resultado real ela sim vão te dar uma garantia maior de que você não vai ter problema com o tamanho da amostra no final da sua pesquisa e que de fato aquele n da sua pesquisa vai ser capaz e responder à pergunta a chave do seu trabalho tá agora se você pegar uma estimativa qualquer de um artigo qualquer que te leve aquela notícia maravilhosa No começo seu ele é pequenininho né Aí você chega no

final mas você tem uma variabilidade muito maior por exemplo aquele teu n não vai ser suficiente e os bravos e vai achar que a culpa foi do artigo a culpa foi do software que calculou a mota não a culpa foi sua que não teve a preocupação e até a estimativa de variabilidade ou de outros parâmetros mais confiável possível para estimar uma amostra de água para responder a sua pergunta tudo bem Tá então o calculo amostral ele não garante nada ele minimiza chance de você ter problema tá ok então não são só mais notícias ele minimiza

muito a chance de você ter problema no final do trabalho mas ele não exclui totalmente essa possibilidade Tá e por fim é muito me pergunta Afinal como é que eu vou fazer o calculo amostral bom essa é a parte mais gostosa e a parte mais fácil como eu já disse vários vídeos nessa playlist de Calculo amostral que no canal pesquisa e falam especificamente disso existem uma série de ferramentas 100% gratuitas para você calcular amostra do seu trabalho eu vou dar três é bem legais para você aqui o primeiro deles é esse software O g-power que

é um software alemão 100% gratuito que é o melhor software o mais completo que você pode utilizar para fazer calculo amostral Não tem necessariamente a interface mais fácil de se trabalhar mas ele é completíssimo tem um tutorial um guia completo lá então vale a pena vou deixar aqui na descrição desse vídeo o link para você baixar o g-power e instalar no seu computador se você quiser mas é um software você vai ter que instalar no seu computador é bem levinho mas ele é um software e como eu já disse né no finalzinho desse vídeo todos

os cálculos que a gente fez aqui nesse vídeo falando sobre calculo amostral foram feitos utilizando-se o g-power então ele é muito muito muito bom vale a pena você ter ele instalado no seu computador tá a bom a segunda alternativa segunda dica que eu dou para vocês é esse site que é o Power um site que eu não é um site brasileiro mas é uma calculadora online também bastante completa para calculo amostral da você pode utilizar essa calculadora online no seu trabalho na sua pesquisa tá é acesse aí no seu navegador você consegue fazer o cálculo

e uma calculadora que eu particularmente gosto muito tem vários vídeos vários tutoriais aqui no canal pesquise utilizando essa calculadora online aí que é o site calculo amostral do meu colega disciplina para o seu José Roberto Pereira lauris que é meu colega aqui da disciplina de metodologia de pesquisa aqui na USP de Bauru e ele desenvolveu uma ferramenta fantástica para calculo amostral você pode fazer cálculo no seu celular no seu tablet no seu computador é muito fácil muito simples de usar a então fica essa dica aí também tá então antes de eu encerrar eu queria deixar

uma frase aqui para mim é uma frase muito importante desse que para mim é o livro de cabeceira o pesquisador que trabalha com estudos clínicos que o fundamentam ao Clinical trials aliás deixa a dica durante a pandemia do covid-19 esse livro tá disponível no site da Springer para download 100 porcento gratuito então se você quer saber um pouco mais sobre estudo Clínico baixo esse livro que ele é espetacular tá vale a pena você ter ele com você tá e uma das frases no capítulo de calculo amostral do livro que eu gosto muito que eu uso

sempre para a encerrar o tema qual a promoção do aula os alunos e o seguinte que estudos clínicos devem possuir força estatística suficiente para detectar diferenças entre grupos e ter relevância Clínica pau até aí tudo bem nenhuma novidade mas no entanto o calculo amostral que provêm em níveis adequados de significância e poder é parte fundamental do planejamento metodológico tá eu entendo aqui calculo amostral é algo que você faz no começo da pesquisa não é no final tem gente que termina a pesquisa e fala Professor Agora eu quero fazer o cálculo da minha morte para saber

se foi suficiente não ela precisa de fazer o cálculo poderia até a especialmente em casa que você não tem diferenças significativas entre grupos calcula mostrar você faz no começo da pesquisa na fase de planejamento e não é uma etapa burocrática meramente formal dos processos é fundamental em toda e qualquer pesquisa OK amigo do canal pesquisa então Agradeço o fato de você tem entrava aqui nesse vídeo no canal pesquisa Espero que ele tenha te ajudado se ele foi útil para você deixa o convite que você siga também o canal pesquise em nossas outras redes sociais Instagram

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