O Que Não Andam Falando de IA na Pesquisa Científica

muito boa noite muito boa noite pessoal boa noite sejam todos bem-vindos aqui para um bate-papo aqui no meu perfil sejam todos bem-vindos esperar vocês irem chegando aqui pra gente poder bater um papo sobre o que não andam falando sobre inteligência artificial professora Carla Deixa eu já [Música] tentar boa noite Mário Ana Cláudia Ruben boa noite boa noite Paulo [Música] Carlos muito boa noite professora Carla tudo joia boa noite boa noite Tudo ótimo o áudio tá bom consegue me ouvir bem conso E você tá me ouvindo bem também tá perfeito bem boa noite pessoal Marcelo Ah

Rafael Sônia ah Júlios daane a Bárbara Roberto vários professores também muito obrigado pelo pela presença aqui de vocês boa noite Ruben bem pessoal Ah só para dar um contexto aqui já obviamente começar a bater um papo com a professora Carla ah tanto eu quanto a professora Carla nós gostamos de tecnologia você perceber que a professora Carla tem muito mais experiência aqui eu devido à formação dela e a gente teve uma conversa na semana passada e aí surgiu até uma oportunidade de nós conversarmos sobre alguns pontos em que a gente entendeu que precisa ser discutido e

levantado na comunidade eh científica tá porque basicamente quando a gente começa a falar de Inteligência Artificial Vamos colocar alguns pontos aqui ah iniciais que podem de fato conseguir organizar Primeiro vai ser importante considerar que usar inteligência artificial em pesquisa científica Não está errado tá vão começar a quebrar algumas V reiras aqui importantes porque a medida que você começa a estudar e começa a falar sobre isso fica parecendo que quem tá usando hoje inteligência ação e pesquisa é um criminoso meu Deus eu não posso contar para ninguém que eu não tem problema o que nós vamos

comentar com vocês aqui hoje são tão importante quando vocês de fato conseguirem entender sobre inteligência artificial é fundamental conseguir entender o que tá por trás e aí obviamente eu vou conseguir discutir com vocês aqui a professora Car vai no dar bastante uma perspectiva mais técnica do processoo a gente vai conversar um pouquinho também a experiência dela também como pesquisadora E também como ah tanto como Editora associada também como pesquisadora também orientadora pra gente puxar alguns pontos tá Ah e claro pessoal fica super à vontade medid que a gente tiver batendo um papo aqui eu tô

de olho aqui nas perguntas eh colocarem as dúvidas de vocês eu tinha até colocado aqui na caixinha de pergunta algumas dúvidas eu já até selecionei aqui obviamente fica super à vontade para vocês irem colocando aqui pra gente poder bater um papo aqui com a professora Carla a ideia realmente é discutir vocês vão perceber que eu vou puxar para um lado diferente do que eu tenho visto por aí que eu acho que precisa ter umas certas contribuições nesse sentido tá então professora Car formalmente muito boa noite muito obrigado pela pela presença por ter topado participar e

bater esse papo aqui então se você pudesse apresentar inicialmente por gentileza legal obrigada professora limon tô muito feliz de estar aqui esse canal diferente né pra gente discutir pesquisa eh eu sou a professora Carla marcolin eu tenho formação em administração do início ao fim como eu gosto de falar então da graduação até o doutorado também fiz um estágio pós-doutoral na área e sempre me interessei muito pela área de sistemas de informação dentro da administração o que hoje formalmente se a gente for pegar ampad que é a nossa Associação é a área de tecnologia da informação

e eu sempre achei muito importante que outras áreas não só as áreas específicas de tecnologia mas por exemplo quando a gente olha paraa administração paraas Ciências Sociais aplicadas no geral porque ela se aproximassem da parte técnica de tecnologia também porque na verdade todo o artefato tecnológico ele é também um artefato social porque a gente tem um pedaço que é o código a tecnologia o algoritmo e é algo pelo qual me interesso muito mas tudo isso quando a gente coloca na mão de um usuário pode se transformar E aí a gente fala que o usuário é

muito criativo e muitas vezes muito mais criativo do que o próprio desenvolvedor da tecnologia e vai dando outros usos outras nuances para essa ferramenta então o tempo todo a gente tá discutindo isso o que que tem ali por trás do código mas também quando esse código chega na sociedade o que que acontece e certamente o grande expoente dos últimos anos aí é a i generativa né desse processo todo a gente já viveu esse processo com outras tecnologias se a gente for pensar lá quando as empresas implantaram os primeiros Sistemas de Automação a gente a gente

teve o processo da nota fiscal eletrônica aqui no Brasil que foi muito importante depois a gente teve o WhatsApp o próprio telefone a gente levando né internet com a gente em todo lugar e hoje a gente tá com a i generativa vivendo esse processo um processo antigo mas novo porque a tecnologia nova e aí a gente coloca uma nova tecnologia na mão desse usuário e isso tudo vai modificando e isso modifica o jeito que a gente faz pesquisa também então eu acho muito legal a gente poder discutir sobre isso de uma forma sóbria e com

ponto de vista realmente do lado de dentro Eu costumo dizer que eu não gosto muito da expressão caixa preta porque parece que é uma coisa assim é só para quem sabe olhar essa caixa preta tem que ter um óculos especial sei lá não tem né a caixa não é preta e ela pertence a todos nós então a gente pode sim ver o que que tá ali dentro e entender e quanto mais a gente entende mas consciente a gente fica e melhor uso a gente faz dessas ferramentas e eu gosto muito Professor quando tu abre a

tua fala falando não é que não pode usar Eu também não gosto dessa postura né ah não ou vou usar mas não vou contar para ninguém aí tem uns alunos meus que usam E aí eu falo assim Você usou aí eles fic com aquela cara de vergonha não é isso né não é para esse processo é claro que ela tá aí para pra gente usar para nos ajudar mas tem coisa que ela faz muito bem Tem coisa que ela faz muito mal Tem coisa que a gente tem que cuidar Tem coisa que a gente pode

explorar bastante e tem muita coisa que tá acontecendo sendo no processo de adoção da tecnologia Então tá todo mundo aprendendo junto e quanto mais a gente discutir e expandir essa discussão melhor essa não é uma discussão para poucas pessoas né ah só os professores só a Reitoria da universidade tem que discutir não essa é uma discussão de todos nós junto com os nossos alunos junto com outros pesquisadores junto com outros países junto com o pessoal das outras áreas quanto mais a gente expandir essa discussão Acho que mais a gente vai ganhar e mais melhor uso

a gente vai fazer dessa ferramenta mas né Eu Preciso Dizer Que e talvez começando alguma provocação aí para vocês o chat PT não traz o artigo a um em três dias né que nem o pessoal acha que ele vai trazer ou que nem a gente vê aí algumas propagandas falando passa seu artigo a 1 e 2 horas isso não existe né E aí a gente também queria desenrolar um pinho um pouquinho do por que isso não existe e o que que realmente é verdade e o que que não faz sentido quando a gente fala do

US de a pra pesquisa acadêmica perfeito ah novamente pessoal fica à vontade aqui para as perguntas começar algumas provocações aqui vamos tentar voltar um pouquinho para dar um contexto para vocês obviamente eu vou acabar focando a minha discussão com vocês mas a perspectiva de pesquisa tá se em novembro de 2022 de fato xpt surge basicamente nós temos ali uma facilidade de interação Homem Máquina então el sai de um monte de código eu pergunto do jeito que eu sei conversar e se escrever que é muito mais acessível e acabo levando isso ah para um algoritmo tá

E aí de alguma forma Qual que é o grande problema em se a grande maioria Quando a gente leva academia para esse contexto a academia acaba andando um pouquinho atrás dos acontecimentos né aquela grande disparidade entre a academia e o mercado corporativo então ISO de alguma forma fez com que as próprias revistas ah efetivamente tivessem uma necessidade de adaptação vou dar exemplo para vocês nós estamos agora em Julho de 2024 as principais revistas ou editoras mundiais já começam de fato a ter diretrizes só que por mais que grande parte das editoras T uma diretriz sobre

o uso grande parte o pessoal tá dizendo assim ó você pode ah Rem melhorar o seu trabalho ponto o restante é uma perspectiva a pessoa Carla também faz parte do comitê científico de uma das divisões da anpad Nós criamos recentemente um grupo de trabalho para tentar atualizar E aí mostrar para vocês que o grande desafio que nós temos hoje é tentar compartilhar por isso que eu tô trazendo a professora Carla aqui a bo práticas desse processo de maneira geral conversando tendo a oportunidade de falar sobre a em diferentes contextos e obviamente até mesmo fora da

minha área de atuação também de administração da graduação até o doutorado Ah E aí fui S sempre curioso com a parte quantitativa do processo E aí você acaba entrando na tecnologia porque ela abraça nisso com um pouco mais de de de facilidade tomado bastante atenção e a o primeiro ponto a Carla que eu queria comentar contigo é o seguinte Ah assim como você falou do WhatsApp que tivamente fez uma grande mudança na nossa expectativa enquanto usuário eu acho que a primeiro primeiro passo que eu acho que as pessoas não estão dizendo sobre US inteligência artificial

em pesquisa é uma necessidade de reaprendermos aí aprender metodologia científica com uso de a por qu nós enquanto professores nós não aprendemos a fazer pesquisa com uso de a o que que me preocupa muito o meu algoritmo aqui do Instagram do YouTube acaba obviamente mapeando grande parte do que tem saído a professora Anes com cel por exemplo pesquisa na prática tem feito um trabalho brilhante porque ela tá discutindo ao meu ver algo que é fundamental aprenda a fazer pesquisa depois você entra com ferramental só que ah hoje como editor chefe de revista o que que

eu começo a perceber quando você vê que a estrutura entre um problema de pesquisa não fecha com a teoria que não fecha com o resultado você fala o pessoal não parou para pensar e quando a professora Carla faz a provocação que é muito importante quando eu vejo uma série de perfis uma série de discussões e e pensando na ponta né como editor chefe só para contextualizar Quando bate o artigo eu vou dizer se ele vai seguir ou não no processo E aí eu tenho que pensar Poxa Qual que é a contribuição que eu vou trazer

E aí quando eu vejo que o pessoal tem começado a entender que esse processo não exige dedicação que é o uso do prompt isso tem me deixado muito preocupado para como fazer ciência e aí trazendo a bola aqui a professora Carla compartilhar com vocês uma frase que eu estava ouvindo podcat o professor Miguel nicoles que é um ah principais neurocientistas do mundo eu fi uma coisa que é muito importante professora Car diz olha com o uso e aí como você traz por exemplo Perspectiva da Inteligência Artificial generativa nós enquanto pesquisadores independente do nível de carreira

que você tá começando Ou você já tá já tem um pouco mais de experiência em pesquisa o pessoal tá começando a ficar mais preocupado com qual ferramenta usar do que com a contribuição teórica contribuição do trabalho eu acho que esse é um dos primeiros pontos que eu gostaria que a gente abordasse excelente eu gosto muito sempre vou para atrizes da Caps e do CNPQ que tem nos incentivado muito a pesquisas de impacto talvez essa seja uma palavra que segue sendo importante aí para nós bom afinal de contas afinal de contas eu vou contribuir com o

quê em que área eu tô atuando e às vezes desconectar isso um pouco da Hiper tecnologia eu tenho a sensação que a gente pode estudar tecnologia Pode estudar sistema pode estudar mercado e não necessariamente isso envolve o processo ou a ferramenta tecnologia tem muita coisa interessante para estudar e tá no offline né ou tá na interação do online com offline então não depender tanto às vezes desse elemento tecnológico ou de um elemento de impacto inovação achar que isso é sempre mediado pela tecnologia ou que isso sempre o fim é um aplicativo né ou é alguma

coisa assim não é e uma coisa muito importante eu gosto muito da fala que tu coloca Professor Limonge é a minha essa é uma uma uma mesma pergunta uma mesma proposta que a gente V desde os nossos orientadores com os orientadores deles com os orientadores deles com o pessoal que já nem tá mais entre nós Mas escreveu o livro de metodologia científica que é o processo de qual é o seu problema de pesquisa como você transforma isso num objetivo de pesquisa e qual a sua contribuição acho que essa Tríade não muda por conta da tecnologia

né o fazer a pesquisa o saber fazer a pesquisa continua passando por isso o que que a ferramenta vai nos proporcionar ela vai nos proporcionar uma facilidade em alguns momentos ou até mesmo outras possibilidades e aí talvez o pessoal se confunde um pouco porque vamos pensar antes a gente não tinha como fazer uma análise em massa de um grande volume de textos por exemplo não tinha ferramenta para isso não tinha tecnologia acessível para isso a pessoa ia ter que escrever o próprio código ia ter que fazer dois doutorados né um doutorado para fazer a ferramenta

e um doutorado para fazer análise dos dados e hoje a gente tem ferramenta para fazer isso então significa que não necessariamente eu preciso fazer 10 entrevistas E aí eu vou analisar na mão eu posso fazer 85 entrevistas transcrever com as ferramentas E aí usar isso ter um maior volume de dados ter mais representatividade quem sabe até ter a população inteira se eu tiver acesso e isso são novas possibilidades mas nada disso vai mudar tri de qual é o seu problema dentro desse problema Qual é o seu objetivo e considerando o objetivo Qual é a sua

contribuição lá no final independente do volume ou da forma mas é claro que essas novas portas novas janelas que a tecnologia nos traz Eh abre outras possibilidades mas talvez a gente reforçando esses elementos eh seja importante para tentar o pessoal para começar por aí porque no momento em que a gente tem ou pretende ter uma determinada contribuição ou consegue desenhar aí qual é o objetivo e a contribuição que a gente quer dar bom aí é o momento da gente falar na ferramenta né e não antes eh antes da gente ter esse cenário um pouco melhor

montado e claro como eu vou fazer para montar esse cenário é uma coisa que tu falas também né limon que eu gosto muito como tu vai fazer para montar esse cenário eu posso usar ferramentas para montar esse cenário mas assim no fim do dia usar ferramenta A B ou C se eu não tenho uma boa base de fazer essa ligação se as coisas não estão fazendo sentido em relação a Literatura e se eu não leio o meu campo não vai ter Elice S Space Rabbit não vai ter ferramenta que Vai me transformar em um conhecedor

do dia paraa noite e aí talvez uma coisa que não falam muito é que parece que a ferramenta é pro iniciante e Eu discordo muito disso eu acho que a ferramenta ajuda mais quanto mais especialista a pessoa for Então na verdade pro iniciante Às vezes o bom não é ir direto e mergulhar na né tô entrando começando meu mestrado começando meu doutorado começando a querer entender sobre processo de pesquisa dois passinhos para trás Ah mas eu tô perdendo tempo mas eu tenho que publicar mas eu tenho que mandar você não está perdendo tempo você tá

ganhando base uma base muito importante e que vai acelerar o seu uso da ferramenta Essa é a base que vai fazer a diferença porque eu quando eu olho para pro meu campo e a gente até conversava sobre isso nele monon quando eu olho para meu campo eu entro em qualquer ferramenta de generativa eu facilmente sei o que faz sentido e o que não faz sentido o que a a generativa tá tá me ajudando tá me agregando ou não tá mas eu tenho noos anos não precisamos falar os anos aí de experiência né de leitura de

processo de estudo como outras pessoas T nas suas Áreas agora se eu fosse A Carola que tivesse lá começando mestrado sem ter toda a noção do que eu tenho hoje usar as ferramentas eu ia me confundir eu não ia ter uma noção eu não ia ter certeza Então isso é um ponto importante E que poucas pessoas falam e é claro né Por que que vão falar isso porque isso não vende ferramenta né ah ferramenta o especialista sabe né mas a ferramenta ajuda mais o especialista e eu acho isso já te devolv a palavra e eu

acho que isso é uma coisa muito boa porque no momento que o especialista ele é o que é mais beneficiado pela ferramenta de a generativa significa que ele é o a o ideal a porta IDE para fazer a ponte pro iniciante Então a gente tem uma grande oportunidade hoje na mão como professora a gente tem a oportunidade de usar o nosso conhecimento adquirir durante tanto junto com as ferramentas para impulsionar os nossos iniciantes as pessoas que estão iniciando em pesquisa e quem sabe o sonho aí de todo mundo né sendo um pouco utópica trazer mais

gente para pesquisa trazer mais gente para ter o Talvez a pessoa não siga carreira de pesquisador mas imagina se a gente tivesse contato com ciência e pudesse numa dúvida banal pesquisar um artigo científico Ah eu quero discutir alguma coisa sob uma perspectiva científica uma perspectiva de post no Instagram que não tem nenhuma referência e a pessoa tá falando como se soubesse mas na verdade ela não sabe eh Então acho que a gente tá com uma boa oportunidade como especialistas de ser curadores desse conteúdo que tá saindo e de fazer a ponte e levar isso para

dentro da sala de de aula levar para dentro das nossas pesquisas levar para dentro das nossas famílias levar para dentro da sociedade para os locais que a gente tá inserido perfeito puxando alguns pontos aqui que acho que foram falas bem importantes pessoal já tá colocando algumas perguntas eu vou voltando aqui pessoal podem ficar tranquilos aqui porque o primeiro ponto é assim então partindo dessa premissa acho que é um ponto que você colocou E se a gente começa a pensar numa lógica de usuário pensando em tecnologia mesmo quanto mais maturidade eu tenho com a tecnologia mais

de alguma forma as ferramentas fazem sentido e aí mapeando inclusive aqui no meu perfil geralmente quando eu explico alguma coisa metodológica eu tenho engajamento menor do que quando eu indico ferramenta E aí esses dias depois a gente conversou acho que foi na quinta ou na sexta semana passada eu fiquei vendo outro perfis também e ficou na minha cabeça o quanto que realmente tudo que é salvo de ferramenta o pessoal sabe usar é mais ou menos o seguinte paralelo quando eu comecei a mexer com programação a minha carreira começou em programação trabalhava com dtnet e PHP

alguns milhares de anos atrás eu me lembro que na época quando eu fui começar a trabalhar princialmente com PHP Na época você compra um monte de livro e aí você fala caramba agora eu vou aprender só que depois você vai perceber que enquanto você não aprender a estudar você vai salvar um monte de coisa e não vai usar aí eu fico pensando hoje nós temos literalmente as ferramentas de Inteligência Artificial pro contexto de pesquisa Ah elas elas viraram efetivamente um negócio muito lucrativo as ferramentas viraram tá então para pessoal só entender hoje você pode obviamente

algumas plataformas cada vez menos são freams que você usa e de maneira deliberada você usa até um pouquinho e depois você começa a pagar a outra você já paga direto então eu acho que é uma necessidade que a gente precisa levar isso para dentro da sala de aula e discutir mais com os acadêmicos E aí como você muito bem colocou há uma necessidade da gente conseguir mostrar pro pesquisador que ainda tá querendo entrar na academia que não a a dedicação não vai ser suprida pela Inteligência Artificial o que tem preocupado bastante que o pessoal não

tem falado com por isso que é um tema que foi até que a própria professora Carla sugeriu aqui por que que me chama um pouco de atenção o quanto de experiência e o quanto de processo científico grande parte desse pessoal tá usando que eu vou dar um exemplo para vocês acho que até né Carla contigo também Quantos artigos nossos ah rejeitado faz parte do jogo não tem problema nenhum mas quantos que demoram quantos que a gente quanto daqueles que a gente quebra a cabeça para efetivamente conseguir operacionalizar e não é que a gente tem que

mostrar o lado ah complicado mas a gente tem que mostrar realmente o processo como ele é e isso efetivamente quando a gente começa a colocar que basicamente a inteligência artificial generativa no contexto de pesquisa é um prompt me preocupa Por quê eu tenho que ter uma maturidade como você muito bem colocou eu preciso de uma maturidade para entender o que o algoritmo vai fazer eu tenho que ter uma maturidade para conseguir discutir meu resultado E aí aí a gente começa a pensar alguns elementos eu quero dar um passo aqui a atrás para todo mundo começar

a pensar comigo se eu penso três principais dimensões dentro do que se estuda hoje Inteligência Artificial nós temos a própria Inteligência Artificial depois nós temos Machine learn depois a gente tem o Deep learn bem quando tem Inteligência Artificial provavelmente nos últimos H meses assim por ass dizer pela curva né que a gente tá tendo de crescimento é uma tecnologia chamada de mlp oligar pensamento natural para vocês terem uma ideia plataformas como a semantic scholar e outra já mapearam 280 milhões de artigos então Obviamente você imagina que ela já aprendeu alguma coisa mas vamos lá aí

professora para poder me ajudar aqui pra gente explicar de maneira bem didática Grand grande parte eu não vou dizer né como pesquisador sempre brinco que eu não posso generalizar seão erro mas eu diria que 99% das das melhores plataformas e aí a professora Carla concordou comigo na semana passada quando a gente conversou eu sou curioso para entender o que que a ferramenta faz o que que me preocupa não é apertar o botão Então se vocês olharem asas plataformas realmente do lado esquerdo lá embaixo geralmente esquerdo no finalzinho tem um botãozinho do discord que é uma

plataforma em que você entende a discussão do algoritmo E aí me me conforta com pesquisador porque eu sei o que eu apertei o que gerou e eu consigo explicar esse é um ponto importante e grande parte novamente aproximadamente vou chutar 9999% das plataformas de usam a tecnologia de lingua camento natural ou seja vou passar a bola professora C especialidade professora Carla mas basicamente ele vai pegar tudo que tá no artigo e vai colocar na linguagem da máquina só que eu tenho que entender o que que ele tá fazendo para depois eu conseguir perguntar então professora

se puder explicar um pouquinho que ah como é que que que seria o nlp como é que de fato tá a lógica desse algoritmo Porque as pessoas não têm falado né Um pouquinho da gente porque foi a ideia aqui sobre como funciona os algoritmos quanto mais eu entendo o algoritmo quanto mais eu entendo o que tá por trás mais eu consigo ter resultados melhores a perfeito Obrigada por essa pergunta esse assunto Fantástico nlp é uma das grandes áreas de inteligência artificial é certamente a maior expoente dos últimos anos não foi sempre assim a área de

nlp por muito tempo foi deixado de lado porque era a área mais difícil de ter bons resultados e hoje é uma área expoente porque a gente consegue ter ferramentas para se comunicar em linguagem natural com a máquina Essa é a ideia né do processamento de linguagem escrevo no meu idioma e a máquina responde para mim no meu idioma também e como funciona assim de forma muito rápida e ag generativa né dentro da da ideia de nlp nlp tem outras técnicas mas é basicamente ela vai aprender um espaço matemático de palavras e do quanto essas palavras

estão relacionadas dentro de uma frase em um determinado assunto então toda vez que a gente conversa com ela ela vai nos devolver as palavras considerando as probabilidades matemáticas dentro daquele assunto que eu perguntei por ela consegue apar os assuntos né tendo lido muitas coisas a partir de um conjunto de palavras ela vai saber bom essas palavras quando tão juntas elas estão falando sobre esse cluster né ou sobre é um cluster lá mas é sobre esse conjunto de palavras então a máquina usando as palavras que você eh incluiu ela vai até lá fica nesse cluster e

te devolve palavras que estão ali dentro e isso talvez seja um elemento interessante né pra gente ver vários autores Já colocaram isso e eu gosto também sempre de repetir do Por que a gente chama o chat chpt de um papagaio de probabilid ou as ias generativas como um papagaio de probabilidad porque não tem consciência do que tá falando na verdade não existe um entendimento do conteúdo só existe um entendimento matemático do quão provável aquelas palavras aparecem juntas dado o conjunto de textos que a gente tá pesquisando no caso do chat PT de miná e cloue

das ias eh generativas abertas eles são treinados em bases muito diversas então a base de notícia Wikipédia tudo que tem na internet eles treinam então o conhecimento é mais genérico então no momento que eu falo algumas palavras genéricas ele vai me retornar hã assuntos mais genéricos em relação a aquelas palavras é claro que tem fórum específico de programação enfim mas são as coisas mais frequentes quando eu vou PR as ferramentas em que a gente tá falando especificamente da academia por exemplo as ferramentas de busca em textos acadêmicos ele vai pegar as palavras que eu tô

usando e vai me retornar um conjunto de textos onde aquelas palavras chave e aí é um elemento muito interessante a gente discute desde antes de ter essas ferramentas a importância das palavras-chaves e eu sei você Professor limono sabe todas as pessoas que estão nos assistindo provavelmente também sabem o quão ruim as palavras chaves às vezes são nos artigos e o quanto tem uma palavra chave lá que não representa tá acontecendo o quanto que a gente não tem uma boa curadoria daquelas palavras chaves o quanto que o título fala uma coisa e o artigo fala outra

agora a gente pega esse problema quando a gente tem a generativa e a gente explode um pouco esse problema Porque dependendo do termo que você inserir para colocar ali ele vai ir pro cluster de artigos que usaram esse termo também ou termos correlacionados mas não necessariamente em relação à sua área de conhecimento então quantas vezes a gente já não teve problema quando a gente trabalha com ferramenta de busca em usar uma sigla e descobrir que essa sigla na Administração é uma coisa e lá na área da saúde é outra coisa as ferramentas de ag generativa

também vão passar por isso até a gente ir conseguindo fazer uma curadoria melhor das palavras que a gente tem para poder indicar melhor pra máquina o caminho que a gente quer que ela faça é muito parecido como quando a gente aprendeu a conversar com o Google né Então a primeira vez que apareceu o Google e aí quem né quem já tem a dor na nas costas aí quem já uma coisa um joelho ruim sabe como foi isso era quando a gente começou a conversar com o Google a gente digitava palavras secas assim né e o

Google era ruim aí ele trazia coisa de outra cidade coisas que não tinham nada a ver e a ferramenta foi aprimorando e a gente foi aprimorando a nossa forma de conversar com o Google ele nos educou de certa forma a gente passa por isso com as ias generativas né a gente vai precisar aí entender esse conjunto de palavras o que que não vai mudar muito nesse esse processo E por que que é importante a gente entender quando a gente sabe que dependendo do a sensibilidade que tem que dependendo do termo ele vai para um determinado

cluster se eu não se eu vejo que isso está errado e eu não tenho a capacidade de tirar ele desse cluster E reiniciar a minha busca a minha busca aí do ponto de vista matemático né porque a gente tá fazendo uma faz uma operação matemática de otimização na verdade é minimização de erro mas enfim né acho que é esse detalhe tão importante tão téc não importa mas quando a gente vai fazer essa minimização de erro a gente tem que entender como eu tiro ele desse cluster que ele me levou e coloco ele em outro lugar

e se eu não sei como funciona esse processo delicado de que dependendo da palavra que eu ponho Inclusive a ordem das palavras que eu ponho porque a ordem também influencia qual preposição eu uso ou não se eu vou usar um ponto de interrogação se eu vou usar uma se eu vou colocar de forma mais seca dependendo se eu aceito ou não a correção dele da pergunta porque não necessariamente a pergunta que ele vai me indicar é o que eu quero ele vai me indicar uma pergunta onde ele tem mais facilidade matemática e é isso por

que que e talvez ISO seja um ponto interessante né Por que que quando eu escrevo lá uma pergunta nas ferramentas de busca de artigo baseados em llm ele me sugere outras de outras estruturas porque aquela resposta da pergunta dele vai ser mais rápida dele te dar porque aquela busca ele já tem semim mapeado ele fala não você tá falando negó aqui não sei fator vou me atrever aqui a falar da tua área limon fatores de consumo após o chat ept aí você escreve isso lá aí às vezes ele escreve a quais são os as oportunidades

e os desafios para consumidores pós chat GPT ele vai incrementar a sua pergunta mas esse incremento de pergunta é muito para facilitar a vida da ferramenta não é para facilitar a sua vida vamos colocar isso aqui porque aun tá pronta vai levar ele para um cluster mais rápido matematicamente vai te puxar um conjunto de artigos que é mais condensado provavelmente menor conjunto que faz mais sentido ali dentro e do ponto de vista probabilístico é um resultado mais acurado do ponto de vista matemático mais acurado do ponto de vista de conteúdo só você humano especialista pode

julgar E aí a gente volta pra importância de ter a base que tu falava quanto antes se eu tenho uma base se eu sei o que eu quero essa ferramenta vai me ajudar muito inclusive vai me ajudar a descartar essa pergunta que ela tá falando porque falar fatores de consumidores ou sei lá fatores de consumo e falar oportunidades e melhorias para consumidores são assuntos diferentes não significa que eu tô falando a mesma coisa então às vezes eu vou pro lado da pergunta da máquina e eu posso me perder um pouquinho e isso pode dificultar a

vida de quem tá começando agora se que aquelas palavras vão levar para um determinado lugar Esse é o lugar que eu quero por que que esse é o lugar que eu quero porque eu já li artigos nessa área e eu sei que na minha área são essas palavras que são utilizadas para falar sobre isso a é essa teoria que tá sendo tratada é sobre isso que eu quero pesquisar aí eu consigo indicar melhor se eu fujo e ele me coloca em outro cluster é muito provável que aí eu entre num num buraco e eu provavelmente

isso pode me confundir pode me trazer artigos são artigos ruins né mas são artigos que não conversam com a minha área são periódicos que não tão na minha área eh é um conjunto de artigos para os quais eu vou ter mais dificuldade de falar ou posso descobrir outras coisas também é claro que tem um um benefício né mas já que a gente tá aqui para falar do que não falam falar essa parte também né e não é essa facilidade toda eu tenho que ter bastante atenção a utilizar perfeito e aí a gente começa a entrar

até foi uns comentários anteriores eu quando eu f quando toda vez que eu vou dar uma palestra eu gosto de tentar atualizar levar alguma coisa mais recente eu identifiquei recentemente uma pesquisa da da Nature em que ela eh sugere que nós tenhamos publicados anualmente né considerando todas as áreas do conhecimento há mais ou menos 5 milhões de artigos imagina um volume de conhecimento eu não tô falando que são artigos de boa qualidade mas são 5 milhões de artigos que estão surgindo E aí grande parte da discussão que é é uma palavra que se diz bastante

na Academia Impacto Tá e aí algo que novamente a que eu tô tentando reforçar com vocês aqui pessoal tão importante quanto efetivamente estudar o método é vocês tentarem entender o que que a ferramenta faz por isso que eu fiz questão de provocar a professora cara para explicar um pouco a lógica do algoritmo ah por quê a minha área também é administração e d disciplina de médicos quantitativos eu falo PR os alunos Vocês não precisam saber equação a o administrador geralmente não sabe e tá tudo certo só que eu tenho que saber que seu resultado pelo

menos tá correto então quanto mais vocês pararem para entender não a ferramenta mas entender o que você quer a ferramenta se torna meio vocês não pode perceber que a pesquisa de vocês vai ganhar muito mais coerência só que isso de alguma forma acaba indo na contramão do que grande parte tá sendo discutido de a em pesquisa porque tá se mostrando que a i a em pesquisa vai fazer você ser muito mais produtivo só que a tendência mundial hoje de bom pesquisador não é um grande volume são poucos de grande qualidade e aí vocês podem depois

dar uma Isso é uma hipótese Total se vocês pegarem os principais pesquisadores das áreas de vocês vocês poucos deles ou seja aqueles que são mais mais referência Eles não estão preocupados com aa porque eles conseguem fazer um artigo Então se ia vai aumentar você vai tirar não porque ele tem um ele detém o conhecimento eu sempre eu brinco que a inteligência artificial ela não tem maturidade a expectativa é que o ser humano tenha maturidade para dizer se ela tá certo ou tá errada o problema é que nós estamos cada vez mais optando pelo caminho mais

fácil então assim se eu coloco meu chapeuzinho de pesquisador eu tem que entender o que que eu tô tendo gerando de resultado o que que ele tá gerando é como você muito bem colocou se eu tiro preposição se eu coloco preposição eh se eu tento plural tento singular qual que é Impacto para minha pesquisa e aí Tecnicamente quanto mais eu consegui entender o algoritmo E aí é o grande desafio tem um professor Engenheiro chamado Richard feyman que ele diz quanto mais eh eu consigo ensinar melhor mais eu entendi e aí você tem um grande desafio

na pesquisa quanto mais eu estudo mais difícil eu falo e é o grande desafio a a gente conseguir falar para uma grande audiência com essa qualidade agora quanto mais vocês focarem Ah E aí novamente tá tudo certo cada um tem um caminho ó quanto mais vocês focarem em entender a ferramenta mas não entender a metodologia e o processo por isso que ah certa vez eu fui numa palestra Car e conversando com o pesquisad falou assim engraçado como as as pessoas acabam querendo ter heróis que estão distantes e nós tínhamos que ter os heróis que são

pessoas reais e na ele deu um exemplo porque ele tem Heróis na academia ele começou a dar um o nome de vários pesquisadores e isso faz muito sentido então assim tentem pegar os pesquisadores mais top da área de vocês com mais referência tentem entender como é que ele faz a pesquisa e aí a partir do momento que você tiver aquele conhecimento é o livro de maturidade vai ser importante por quê eu fiz aqui algumas comentários pra gente comentar grande parte hoje que eu acho que tem um caminho bacana para conseguirmos trabalhar e isso eu acho

que tem que ser discutido também hoje no curso de abertura tá aí eu vou fazer um paralelo para vocês Ah já fui coordenado de programa de pós-graduação também hoje eu tô em dois programas o que que me chama a atenção nós precisamos começar a conversar em program de pós-graduação não é só da pesquisa mas na formação e isso não tá sendo dito também tá todo mundo falando assim ah Quais as ferramentas não eu tenho que ensinar escrever eu tenho que ensinar a ler cientificamente depois eu vou ensinar Inteligência Artificial por quê Vamos pensar o seguinte

Ah uma grandes partes do que estão S discutidas hoje na teoria é a questão do aprendizado tá Se quiserem falar um termo bonitinho literacy então um dos termos que tem ganhado bastante relevância é a inteligência artificial a letramento desse processo e isso vai ser importante então um Talvez uma dos habilidades que você pode aprender dentro de tudo que vocês estão ganhando de conteúdo hoje na internet sobre inteligência artificial é vocês serem letrados com uso de Inteligência Artificial se vocês entendem sobre nlp se vocês entendem Olha como a professora falou de cluster você entende probabilidade eu

vou te fazer uma pergunta que vai puxar isso hã Quando alguém te pergunta assim professora o chat GPT plá pode fazer um plágio se você entende como é que o modelo e se você entende probabilidade como é que seria a resposta pessa que a gente pode ajudar o pessoal que as pessoas não explicam e só fala que não mas tem um porqu não perfeito então o chpt não vai fazer um plágio né porque o que que é um plágio mais ou menos sofisticado uma reescrita aí uma cópia de alguma coisa o chat CPT sendo uma

e as também né a gente fala do chat CPT mas não não vamos esquecer que todas rodam Ema uma mesma eh ideia na mesma lógica ele vai sempre fazer uma conta de probabilidades e uma conta de probabilidades com um determinado nível de erro isso é bem curioso porque a ideia do erro foi colocado no chat GPT para ele ficar mais humano porque a gente não fala as coisas sempre do mesmo jeito né a gente fala as mesmas coisas mas de formas diferentes então um elemento humano aí é o é o elemento do erro e a

gente pode discutir ess um pouco disso mas então sendo um conjunto de probabilidades com um determinado parâmetro de erro ele vai te responder sempre frases diferentes coisas diferentes palavras diferentes e o elemento do significado ele já não tem né o elemento do conteúdo do conhecimento ele não é uma ferramenta para buscar exatidão para buscar fatos ele nunca foi né assim não é que ele tá tá errado ele nunca foi feito ele é uma ferramenta para conversar com você qu você conversa com o computador no seu idioma mas ele não é alguém que vai te ensinar

alguma coisa ou que vai você pode ter certeza da resposta que ele tá te dando porque ele tá consultando uma base de conhecimento e tá te trazendo de volta não está ele está a partir do que você colocou no bron te perguntou tá te trazendo um outro conjunto de palavras que tem a ver com aquilo mas é uma matemática né então não existe isso dele fazer um plágio dele ir lá num determinado conteúdo e buscar outro conteúdo igual não tem o que não significa que ele é sempre original né não é isso que a gente

tá falando também então no momento que a gente diz que não tem o aspecto do plágio não é porque ele tem originalidade é conta é um ranking é por isso que quando a gente é um ranking de palavras é por isso que quando ele escreve ele escreve uma palavra depois da outra e o que que ele faz ele pega todo seu prompt E aí ele vê a partir de todos aquelas palavras qual é a probabilidade da próxima palavra ser uma nesse universo de palavras que eu posso escolher Ah eu tenho aqui as 10 palavras mais

prováveis então eu vou pegar uma delas e vou colocar dado tudo que eu escrevi mais a palavra que eu escrevi agora que eu comecei a te responder Qual é a próxima mais provável Qual é a próxima Qual é a próxima então é uma conta atrás da outra de probabilidade e por que que é uma conta de probabilidade não é uma conta exata para ser rápido porque se fosse uma conta exata ia demorar muito muito tempo e você nunca que esperar 10 segundos pro chat Você não espera o chat GPT te responder durante 10 segundos você

que escreve e se ele Dá uma enroladinha de três Olha eu ouso falar se ele dá uma enrolada de 3 segundos Você já fala ih se perdeu ih não conseguiu ih não sei o que aconteceu 3 segundos a gente não espera então assim é um conjunto de probabilidade probabilidade é mais fácil de calcular probabilidade é mais rápido é probabilidade funciona bem com as matrizes dentro do computador então não tem esse elemento do conteúdo né porque é só isso é um monte de probabilidade só que a gente lê como palavras mas eu confesso eh são palavras

muito bonitas então quando a gente olha a frase quando a gente olha para aquele conteúdo que a gente escreveu a gente fala Puxa vida realmente né ele tá conversando comigo quase que a gente se perde aí no teste de touring e acha que tem alguém por trás ali nos respondendo alguém que é sempre muito educado alguém que é sempre muito sol alguém que é sempre muito agradável de conversar mas continua sendo um monte de probabilidades uma atrás da outra é isso enquanto a gente não mudar a estrutura do algoritmo e eu não sei quando isso

vai acontecer pode acontecer um dia mas enquanto não mudar a estrutura de fazer essa conta tem um elemento específico não vai deixar de ser isso não vai vai sempre continuar sendo isso é claro que isso tem tem elementos paraos Quais ele não serve e a gente já fala né e todo mundo fala bastante sobre isso né a gente não pode confiar no que ele diz ele é alucina que é o termo para isso tem vários outros elementos mas tem muitas coisas que ele é muito bom por exemplo eu vou colocar um resumo que eu escrevi

e eu vou pedir para ele melhorar o meu resumo ou talvez eu ten um resumo de 400 palavras eu não e eu vou pedir para ele fazer isso para mim nisso ele é muito bom porque ele tá do meu conteúdo eu a curadoria do conteúdo eu que escrevi o resumo o resumo f faz sentido pro meu artigo vamos falar isso né e eu tô pedindo para ele reescrever então ele vai pegar o meu conteúdo vai pegar as palavras mais prováveis ele é muito bom de argumento centralidade de texto ele tem que ter isso para poder

escrever texto pra gente e lembra né Você mesmo falou Quantos 280 milhões não sei de artigos Quantas coisas ele já leu né ele entende de estrutura de texto porque os textos TM sempre a mesma estrutura e aí ele vai conseguir resolver esse problema para mim isso ele é ótimo é é uma um excelente uso da ferramenta e a gente tem que fazer mesmo agora isso é eu sou um pesquisadora mais produtiva e vou publicar 60 artigos no ano não isso é eu dou pra ferramenta o que ela tem que fazer e eu uso esse momento

esse tempo para fazer coisas que são mais importantes pro meu artigo e dedicar mais tempo ali para ele perfeito até uma reportagem que saiu recente Ah naquele naquele jornal chamado the guarden incred tem um pesquisador que conseguiu publicar um artigo por dia no último ano e aí eu fui ler a reportagem que eu falei assim lá vem eá mas na verdade não ficou muito claro que o que acabou acontecendo é uma rede o nome dele rodou então ah aí faz total sentido porque ele não vai conseguir gerar tanto conteúdo por grande parte hoje da Bronca

eí pegando que a professora tá mencionando que é muito importante grande parte da discussão que tá se querendo Ah porque o plag não vai acontecer acho que tá muito bem explicado Mas vamos pensar um pouco a perspectiva editorial do processo o que de alguma forma os editores estão preocupados Hoje é a qualidade do seu texto e o mais importante a ética uma brincadeira triste que eu faço cara talvez vai concordar comigo é que AB boatos que as pessoas mentem Esse é o grande problema da pesquisa Ou seja a pessoa tá mandando um determinado artigo por

exemplo e ela não vai falar que usou i a aí tá o problema o problema não é você dizer assim poxa como a professora colocou eu tinha 250 palavras e reduzi com 200 Kia beleza isso não é problema o que tá falando faltando muito ao meu ver isso até certo ponto pensando em camadas falta de fato ter isso nas diretrizes da revista falta estar dentro das diretrizes dos programas de pós-graduação Inclusive das disciplinas por qu tá todo mundo usando é melhor todo mundo agora já saber o que pode e não pode a gente consegue organizar

mais esse processo então a a preocupação vamos dizer mais editorial hoje nessa perspectiva de pesquisa não é o plástico a a preocupação que tá se discutindo mas aí tem uns probleminhas que a gente pode comentar também que a seguinte qual o percentual do uso de a no seu texto Então eu escrevi o meu texto peço para e a melhorar se eu rodo algum algoritmo para identificar o quanto que efetivamente a efetivamente melhorou o meu texto eu vou sair de 100% humano vou cair para 15 20% aí que tá o ponto de discussão é uma provocação

também cara porque será que a gente tem as pessoas não explicam muito por isso por que nem a próprio chá de PT consegue identificar se o texto é dele ou não só pra gente discutir o algoritmo ótimo excelente é porque eles até tentam né tem algumas ferramentas mas as ferramentas ainda erram muito né Eh tudo tem essa relação com a estrutura matemática de um texto talvez cabe a gente conversar aqui um pouco do por que isso funciona né quando eu comecei a estudar eu sempre fui muito intrigada entender como é que texto vira número né

e para mim não fazia sentido muito quando eu comecei porque texto vira número pro computador né assim o computador não consome texto aquele texto vira uma matriz numérica o computador não entende isso é tudo uma transposição ali da ferramenta mas é sempre uma matriz de números não é uma matriz de palavras bom como é que essas palavras vão virar um número esses números viram palavras de volta o fato é que a gente sabe por alguns estudos que datam de de 1860 1880 nós estamos falando de uma estrutura muito muito antiga mas a gente sabe que

existe uma estrutura hã que a gente vai chamar de latente porque ela não é vista mas existe uma estrutura em todos os textos em tudo que a gente escreve a linguagem apesar de parecer algo muito natural humano ela não é caótica ela tem uma estrutura bem delimitada e tendo estrutura delimitada ela pode ser mapeada matematicamente e o que que acontece quando a gente tem um texto que é escrito por um humano ou é escrito por umá eh especialmente um texto acadêmico que é aqui a nossa preocupação né a preocupação do plá a preocupação do percentual

eh esse texto ele tem sempre mais ou menos a mesma estrutura com o mesmo conjunto de palavras então é muito difícil a gente entender se aquelas aquele texto que foi escrito Originalmente ele saiu de uma cabeça de um humano letrado em ciência que escreveu aquilo eh de forma original ou se foi uma i a partir da leitura dos textos que fez aquela escrita justamente por esse por esse elemento probabilístico de geração de texto isso não era assim antes tá a gente já tinha ferramentas que geravam texto na verdade a gente tem ferramenta que gera texto

desde o Simon lá desde o seminário de DM quando apareceu aí a primeira vez a palavra inteligência artificial estamos falando dos anos 50 a gente já tinha ferramenta que gerava texto mas essa ferramenta era muito ruim assim não tinha computador para processar o algoritmo então o computador que tinha ele era ruim de processamento a matemática é dos anos 80 né vamos lembrar isso que a matemática do que a gente tá usando aqui é dos anos 80 mas agora que a gente tem computador o computador explode isso consegue calcular as probabilidades ele faz isso hã de

uma forma muito eficiente ele é muito bom para fazer isso então é muito difícil a gente entender o quanto tem muita gente que fala né puxa botei meu texto um detector de plágio e falou que foi Maia que escreveu mas fui eu que escrevi tudo aquilo né é tudo uma questão de forma o mesmo não acontece quando a gente olha para textos que a gente não não às vezes não tá tão familiarizado ou a gente não trabalha tanto com textos criativos né com textos de outra natureza com textos com tipos de escrita tipos de literatura

o mesmo não acontece então ali tem coisas que a gente consegue aprender a máquina reproduz Tem coisas que a máquina não faz porque ela não tem Volume o suficiente para aprender ou para reproduzir quem já leu o Saramago não sei o o Saramago ele escreve de um jeito muito específico aí ah consegue reproduzir consegue mas ela vai ter que aprender e estudar 85 textos do Saramago Talvez não tenha 85 textos dele né para estudar e aí vai ser difícil dela reproduzir artigo científico vai ter a gente tem esses milhares e milhões então nessa ideia dela

reproduzir sempre tudo como uma estrutura de probabilidade e ela ter volume para treinar que é uma coisa que ela tem em ter científico ela consegue reproduzir textos muito parecidos com os nossos às vezes até idênticos sem ser plágio são textos não são originais porque são um conjunto de palavras buscadas aprendidas com o passado mas também não são repetições idênticas das coisas é essa Matriz probabilística aí é sempre ele né o papagaio de probabilidades é sempre ele que tá por trás aí nos nos ajudando mas às vezes também nos atrapalhando perfeito aí V puxar também mais

um ponto a odécia colocou aqui que ele qu receber o significado da palavra GPT para poder entrar aqui no outro ponto o GPT basicamente é o pré-treinamento gerado basica basicamente a tem um algoritmo por trás que transforma então GPT é isso para eu entrar no outro ponto das preocupações pessoal acaba colocando bastante cara pessoal o seguinte Poxa eu acabei de escrever meu artigo E aí se eu pedir pro xpt ler o meu artigo eu vou perder o ineditismo ou o xpt vai se apropriar do meu conhecimento e aí novamente o pessoal fala Ah sim ou

não e aí novamente que que não estão se falando tem que entender o algoritmo por trás vamos lá com a tua experiência aí o xpt quando você coloca o seu artigo xpt vai conseguir aprender com o artigo da professora Carla ele não vai conseguir resposta curta resposta longa curta né Assim isso isso não vai acontecer né Tem uma essa especificidade com o dado que a gente coloca ali ela é uma preocupação ã distante quando a gente não entende o tamanho do modelo então assim a gente tem falado esses números e à vezes são números difíceis

da gente entender e também uma o pessoal que elabora esses algoritmos às vezes parece que não quer também né que a gente entenda eles falam em tokens por exemplo E aí você fica que que é um token ah treinou em 10 milhões de token o que que é 10 bilhões de token o token é um pedaço de uma palavra por que que pega um pedaço de uma palavra de novo porque o computador não entende palavras ele entende números e um pedaço de uma palavra é uma quantidade de números que faz sentido numa estrutura matricial vetorial

né o computador funciona por vetores os vetores têm que ter todos o mesmo tamanho as palavras não têm todas o mesmo tamanho então a gente corta para fazer sentido pro computador e bota todo mundo do mesmo tamanho às vezes é uma palavra às vezes um pedaço de uma e esse e isso é feito num volume pra máquina poder aprender gente a máquina é muito muito desculpa a palavra ela é muito estúpida ela tem muita dificuldade de aprendizar muita dificuldade então para ela conseguir aprender a gente tem que dar um volume de dados bem estruturado para

ela muito grande e aí e ela tem que rodar aquilo várias vezes tem um slide que eu sempre gosto de mostrar nas minhas palestras que é o chat CPT aprendendo o estilo do Shakespeare aí a gente vê a primeira primeira vez que ele roda ele escreve uma coisa não é nem em inglês é é uma linguagem sem sentido letras que não não formam palavras e aí ele rodando na mais de milésima vez aí ele conseguindo repetir o texto do Shakespeare Então ela tem que ter um volume muito grande muitos dados e rodar muitas vezes e

muitos milhões de dólares Vamos colocar esse ponto aí também muitos milhões de dólares consumidos muita curadoria humana é um esforço imenso para montar o modelo igual o jpt E aí você pega o seu artigo e coloca ali dentro não é que o seu artigo não vai entrar na base ele está por 100% protegido não é isso seu artigo Tudo Que Você coloca ali dentro e vamos lembrar essa frase várias devem conhecer se você não paga pelo produto você é o produto então se você não está pagando você está inserindo os seus dados lá você tá

de certa forma acedendo para que aqueles dados sejam utilizados Mas de que forma eles vão ser utilizados eles vão ser utilizados muito na sua experiência de prompt ah por quê Porque são os assuntos que você conversa com aquela I quanto mais você conversar com ela o seu perfil mais ela vai indo te direcionando para aquele cluster que são os seus interesses por quê Porque ela vai te responder coisas melhores e mais rapidamente porque ela já te conhece e a ideia é sempre rapidez aqui tá é sempre performance performance é sempre mais importante que acurácia para

todos esses modelos se ela te responde mais rápido é bom que ela Aprenda com o que tu coloca ali dentro porque daí ela sabe as palavras o grupo de palavras o conjunto de assuntos onde ela te Coloca nesse mundo inteiro que ela aprendeu da internet em que lugar que ela vai te colocar para poder te responder mais rápido não que tu pesquise só um assunto mas isso vai ajudar ela a fazer o processo de otimização e vai ajudar de novo vai ajudar ela em primeiro lugar a ferramenta você é secundário dessa ajuda primariamente é uma

ajuda para ferramenta ser mais rápida Mas é claro que ao fazer isso ela pega um pouco dos seus dados e coloca na sua base para ajudar outros usuá sobre o assunto mas não é que ela vai copiar o que você escreveu e colar como resposta de prompt para outro usuário isso não faz sentido do ponto de vista do modelo assim para isso acontecer ia ter que ser um um esforço de modelagem e um esforço financeiro que não vale o retorno que a empresa vai ter sabe para ela fazer ISO especificamente pegar um elemento e colocar

lá então assim é muito é claro que esse dado vai ser usado é claro que se é uma coisa sigilosa você não deve colocar numa num llm se é extremamente sigiloso se é um dado confidencial se é um segredo Industrial Porque além Isso vai ser usado para treinar o modelo E isso também pode vazar né assim a as ferramentas não estão livres de invasão Então essa semana a gente teve né o problema aí semana passada a gente teve um problema com o Windows em vários lugares do mundo o aeroporto fechando porque caiu um sistema não

foi nem invasão né Caiu um sistema deu um problema Essas coisas acontecem pode haver uma invasão pode haver uma queda pode haver um dat Bridge né então pode acontecer alguma coisa assim e se você colocar as coisas lá os seus dados também estão sujeitos agora os seus dados estão sujeitos lá tanto quanto eles estão há muito tempo a Quanto tempo você usa e-mail hospedado no Google você acha que os seus e-mails ninguém olha para nada claro que olha é óbvio seus dados estão lá eles estão disponíveis para estudar sobre você para estudar sobre mercado agora

não significa que o e-mail que eu mandei pro professor Limonge hoje vai cair lá na mão de outra pessoa não é isso né então os dados ficam disponíveis mas não é que a sua ideia vai ser roubada né o artigo é muito mais fácil a sua ideia ser roubada Se você comentar sobre isso na rede social se você sabe falar isso numa palestra se você botar isso na mão aí no mundo de uma forma diferente do que simplesmente se você escrever lá dentro né então quanto a isso pode a gente pode ficar tranquilo novamente não

é que não usa mas às vezes não usa desse jeito aí meio catastrófico né que o pessoal acha a eu vou escrever lá e ele vai roubar a minha ide a vai escrever artigo com a minha minha grande ideia que eu tive não calma gente isso não vai acontecer Por enquanto não bem excelente deixa eu passar algumas perguntinhas em Então oon tinha perguntado se a gente podia falar alguma coisa relacionada Então à segurança dos dados de dos usuários a parte ética que a gente acabou tangenciando agora a professora Eline se ela pode criar um texto

Conar construída por ela e usar no artigo aí entra o que a gente acabou de colocar ah grande parte hoje das recomendações editoriais é que você crie o seu texto primeiro você escreva e depois você Aprimore e coar e obviamente eh faça essa menção no documento tá então por exemplo você pode mandar uma carta a editor e falar que você usou você faz um documento Ah tem um compartilhando geralmente algumas revistas tem que mandar um negócio cham de credit ruls papel então a cara escreveu idealizou e rodou aí você vai lá e completa ó aí

a ajudou a melhorar nesse ponto pessoal a grande preocupação é a transparência quanto mais nós ficarmos com medo de falar como está usando ninguém vai aprender e as diretrizes vão fingir que estão sendo feitas a gente tem que deixar o jogo na mesa é um momento importante eh de criar cultura e aí eh tem um usar chamado jtf cara tem três perguntinhas aqui pra gente poder ir conversando Quais os riscos do uso de ar na pesquisa científica na sua opinião os riscos do uso de ar na pesquisa científica fica é não fazer pesquisa botar pesquisa

na mão da ya terceirizar e isso até que a você diz que a professora Eline falou né é perguntou eu eu acho que cabe também um comentário Quem já usou bentas deve perceber que o texto é muito plástico Nossa o texto da ya ele é plástico ele ele é sem vida ele é sempre igual você vê você vê eu consigo ver muito quando é um texto que foi muito gerado pela EA não que foi melhorado mas um texto que foi assim você deu dois tópicos e pediu para ela escrever três parágrafos você deu duas frases

e pediu para ela escrever três parágrafos gente o texto não fica bom Deixa eu falar com a editora a gente olha aquilo a gente lê a gente fala que ficis sem graça sabe isso aí não vai colar não vai não vai render e e outros editores com que eu já conversei também tem um pouco dessa opinião eh e a minha preocupação muito grande em relação a ia é esse uso do iniciante eh não um uso não supervisionado ou seja queer esconder do seu orientador que tá fazendo que esconder do processo editorial que tá fazendo E

aí acaba não usando bem e terceirizar processo de argumentação e de pesquisa para Iá Ah me dá uma ideia de pesquisa a ia pode te ajudar com Brainstorm pode te ajudar com temática Mas você Como você vai fazer para conversar com o campo de pesquisa para ter Impacto se você não ler sobre o campo ou se você não conhece o campo também porque são duas coisas né a gente fala muito de leitura de ler e de ler o campo Mas eu sempre gosto de lembrar um editorial que eu vi foi se não me engano foi

na na information Systems Journal aisd que eles colocaram que o GAP da pesquisa também tá na rua o GAP da pesquisa não tá só dentro dos artigos o GAP da pesquisa tá na organização pública que tá enfrentando um problema tá na tá nas mudanças climáticas que a gente tem que resolver o GAP da pesquisa tá dentro de uma empresa que tá com uma dificuldade uma pequena empresa então ali também é GAP Se você não entende desse desse Campo que você quer trabalhar e se você não tem o conjunto de pessoas para conversar você vai terceirizar

tudo para I assim e vai e vai botar o seu nome e fazer isso é um ponto que me preocupa me preocupa as pessoas que acham que isso é fazer pesquisa não me preocupa que isso vá pra frente porque eu acho que não vai porque eu acho que facilmente vai bater em algum lugar vai bater num orientador vai bater num editor vai bater numa banca e sempre alguém vai falar falar olha isso daqui você fez não não não tá rolando tem problemas estruturais aqui então não me preocupa o fato disso ir pra rua pelo menos

aqui na Academia Brasileira ração nas universidades que a gente conhece Nos programas que a gente conhece Tem muita gente séria trabalhando o que me preocupa é a pessa quer entrar na academia com essa perspectiva ou querer achar que isso é fazer pesquisa né Essa terceirização muito bom ele tá perguntando como quais servios brasileiros já estão aceitando a publicação com uso de a na verdade não tem como não não aceitar porque tá todo mundo usando o grande problema é como a gente tá conversando que é essa declaração até como eu brinquei com vocês que infelizmente as

pessoas mentem todo mundo tá mandando todo mundo tá melhorando o texto e aí tem Ah se até então eu tinha que pagar para alguém fazer a tradução do meu texto a melhoria eu faço isso com a plataforma de a é um ganho a para todos os lados Então o que vale a pena usuário JF aqui ah valeria a pena verificar se como que as servias pedem para você dizer que você usou e a esse é o ponto mais mais importante Ah o Marcelo tinha feito uma pergunta aqui Carla olha se o uso da IAG generativa

tende a aumentar a velocidade do desenvolvimento de Pesquisas aumentando o volume de trabalho e submissões aí a pergunta pra gente é vamos ter espaços para tudo isso em termos de publicações qual que é essa visão eu eu acho que o mercado editorial vai mudar muito assim ele já vinha mudando na verdade para uma proposta de uma pesquisa eu vou te dar um exemplo um pouco esdrúxulo Talvez mas assim vou rodar uma regressão E aí Achei um R quadrado de 070 E aí terminei meu artigo e eu sempre me lembro da minha da uma editora chefe

de uma das revistas que eu sou Editora assistente e ela fala eu não quero saber quanto deu R quadrado eu quero saber a história depois disso o que que acontece depois que que o meu R quadrado foi 0,70 o que que isso significa o que que isso impacta o que que isso muda então a minha discussão começa no resultado do modelo não termina no resultado do modelo isso é algo que já vinha acontecendo quando a gente aumenta o volume de Pesquisas a gente aumenta os elementos para pesquisar Eu acho que a gente vai acabar vai

acabar acontecendo uma peneira nos bom nos bons periódicos uma peneira dos artigos que realmente conseguem discutir o elemento do impacto o elemento da contribuição as pesquisas que muitas vezes são mais longitudinais ou mais comparativas levam mais tempo para ser feitas por vezes né a gente tem umas pesquisas que demora anos para fazer mas essas pesquisas elas vão ser muito densas sólidas e vão ter espaço nas revistas boas é claro que tem periódico predatório é claro que tem revista ruim isso aí já tinha vai continuar tendo talvez vai aumentar de volume mas os bons fóruns eu

acho que eles vão se aprimorar em relação ao movimento que já vinha acontecendo que é um movimento do impacto é um movimento da contribuição Esse é um movimento que não vai mudar e se fortalece com esse eh provável aumento de volume devido a uma facilidade de escrever artigos medianos para Ruins com o uso daá eh vai ter um pouco desse desse processo e eu vejo os editores todos se preocupando com isso todos eh todos os fórums editoriais que eu tô inclusive das revistas foras do Brasil eh a preocupação é muito essa né como é que

a gente mantém a relevância como é que a gente mantém o elemento da citação que é uma coisa importante pro artigo se a gente publica essas pesquisas com esse texto da ya plástico que é um igual ao outro sabe é um texto que você olha e você fala nossa mas aqui é mais do mesmo é um eu me lembro quando eu tava na escola ainda não não tava na escola tava na faculdade alguém Descobriu um gerador de lero lero na internet e aí sempre alguém lá para escrever um trabalho da faculdade usava o tal do

gerador de lero lero olha não é muito diferente entendeu gerador de lero lero esse tipo de texto que a gente tá falando então naturalmente isso vai perder espaço eu acho que isso é um processo agora assim importante né eu eu gosto o Marcelo faz sempre provocações muito interessantes nós estamos no meio desse caminho né aí assim nós estamos o barco tá navegando aqui né então esse processo vai surgir Se surgir uma ferramenta muito diferente se a gente migrar para um formato computacional diferente talvez a gente tem que refazer essa discussão toda não valida que a

gente tá falando mas é um processo né medida a gente vai tateando à medida que as coisas vão acontecendo a gente vai fazendo novas estruturas e isso que tu fala muito né gente ser transparente sempre não ten falar Editora que vocês usaram i não tenham fala bota lá se você usou corretamente não tem e nesse nesse elemento também de o tem uma frase muito boa que eu gosto que é o Station então assim o trem já partiu né assim a i já tá aí não vou usar todo mundo tá usando as pessoas vão usar vai

fazer parte quanto mais a gente usar escondido pior é a gente tem que abrir mesmo e falar que usou e falar o jeito que usa e testar e às vezes a gente vai usar errado E aí vamos bater a cabeça na parede vamos voltar mas o quanto mais a gente discutir e tentar ter essas diretrizes de bom uso melhor mais fácil para todo mundo né a gente tá num processo aqui todo mundo aprendendo junto perfeito a su tinha feito comentário né dizendo que infelizmente tem muita gente na internet propagando a ferramenta como fim como meio

como a gente comentou concordo 100% que eu tenho dito sempre é Ah tem que ser meio e não fim por mais que ela seja sedutora vai fazer nosso trabalho mas não é bem assim não ah G Freitas se academia Vê com bons olhos uso chá de GPT para melhorar o texto a gente mencionando já né cara assim não tem problema como a gente tá fal falando para tirar de alguma forma ou eliminar né essa plasticidade que você muito bem colocou Se você pegar o que você escreveu ele vai tentar replicar naquele mesmo perfil aí de

alguma forma já já melhora né ver que mais é Marcelo também tem uma segunda pergunta qual que é o potencial do uso de ferramentas de a no processo de avaliação dos artigos submetidos qualquer Ah ess nós temos que fazer uma outra Live né para falar dos avaliadores aí né porque Deus assim como a gente tem eh maus escritores a gente tem maus assadores também né então os problemas estão nas duas pontas aí do processo Eu acho que só fazendo um curto comentário aqui eh talvez cabe a gente estender essa discussão tem tem o elemento da

polidez do texto Eu vejo muitos revisores usando para polir o texto Então eles fazem um texto um pouco mais bruto assim de Pontos importantes e às vezes não tão educado vamos falar a verdade né E aí o chat PT deixa aquilo um pouco mais polido mas assim algumas vezes e isso já aconteceu comigo aconteceu uma vez comigo achei o fim do mundo eu recebi dois pareceres muito parecidos eh então eu tenho quase certeza que os revisores Colocaram meu artigo e pediram para e fazer a análise isso daí não dá gente para fazer não dá assim

ó vai fazer vai fazer vai dar para ver vai dar para ver eu primeiro pelo estilo de escrita segundo pelo pelo ponto que eles Aram não só porque os pontos dos dois eram parecidos mas porque o tipo de coisa que eles falaram foi muito genérico Sabe eles falaram Ah porque a sua introdução poderia apresentar melhora a problemática e talvez colocar Mas você leu você viu qual que é a minha problemática você viu qual que é o que na problemática que você acha que eu não me expliquei que que ficou faltando que quando a gente faz

uma revisão Se tem uma coisa meio vaga a gente fala esse conceito Não entendi esse conceito não ligou muito bem com esse a gente aponta como revisor critérios os fatores é os elementos E aí é uma coisa que não tem nada disso sabe então isso é um problema e é um problema que eh a última discussão que eu vi sobre isso foi numa das uma das revistas uma das revistas que eu participo do board que é uma revista alemã que perdeu fator de impacto por um grande problema com revisores então assim os os revisores hoje

são um problema maior do que a escrita com ia por do autores e tal os revisores é uma base que tá tendo que ser muito bem avaliada para ver quem fica e quem sai para fazer boas revisões porque tem muita gente vai fazer sei lá vai fazer revisão na pressa tá em bord só para ter o nome revisa de qualquer jeito E aí tá jogando para trazer o retorno se vocês pegarem algo assim eu recomendo muito que vocês escrevam editor do Journal educadamente é Claro porque a gente nunca tem como afirmar mas educadamente falando olha

será que não pode motor revisor olha será que não cabe essa revisão um pouco estranha eh eu vou não tá claro né O que tem que ser feito assim eu acho que isso tem que ser aberto porque às vezes o editor não consegue ver isso é um volume muito grande pro editor não ele não consegue ler e colocar isso até porque ele não leu profundidade seu artigo quem leu o revisor o editor só avalia próxima fase ou não né E aí eu acho que escrevam o editor mas sempre com educação tá educação é a primeira

coisa do mercado editorial mas escrevam e vão atrás assim não fiquem quieto sabe ai coitado de mim o revisor não sei qu não vão atrás porque é um é um problema de todo mundo e claro né pelo amor de Deus Se vocês forem revisar um artigo não joguem pro chat de PT e fala revisa para mim não não faz isso pelo amor de Deus ele não sabe fazer isso ele vai pegar aquele t e vai escrever generalidades pessoal já sabe é pagar de probabilidade ele não vai escrever em relação a aquele conteúdo às vezes é

capaz ele escrever em relação a outro conteúdo porque ele alucina E aí ele vai lá seu artigo é sobre mercado consumidor ele vai escrever sobre indústria 4.0 E aí vai ficar ruim para você revisor né então não faz isso pelo amor de Deus ainda vai agradecer estou à exposição Fico feliz por ajudar agradeço a oportunidade de revisar o artigo e os autores vai botar isso no final né o destin mencionado aqui quando a gente tava falando um pouco das palavras chaves você tinha explicado a composição tava ligado à indexação o Carlos tá dizendo que depois

da conversa trocou terapeuta do chave pro Ch de PT vai ter que voltar pro terapeuta humano eu acho que é uma boa ainda uma boa escolha ah a Lara tá perguntando aqui como é que ela pode emergir corretamente no mundo da ia sendo que os programas de pós--graduação não instruem os os alunos excelente acho que tem um ponto aqui né Carla que primeiro Ah acho que tem que ter um movimento de fora para dentro Nos programas programas às vezes acabam ficando meio que diferentes então os alunos têm que provocar isso junto as coordenações eu falo

com o professor dentro de programa e ex-coordenador os alunos porque Ah se 2020 os professores tiveram que repensar muito na estrutura de como se dar aula por causa da pandemia os alunos professores de pós-graduação e graduação também tem que repensar da aula coi tem que mudar o processo não adianta fingir que não tá acontecendo tá todo mundo falando disso é melhor que fale dentro de sala de aula primeiro né Car não sei se você concorda concordo muito é um movimento de todo mundo né um movimento dos programas das Universidades dos nossos órgãos reguladores das nossas

associações e dos alunos com os professores em sala de aula assim eu acho que todo mundo tem o dever de puxar essa discussão nos fóruns aonde é adequado também não é tudo sempre a né não vão querer agora que toda a disciplina de pós-graduação seja sobre a vamos lembrar o que a gente falou no início né pós--graduação É sobre o fazer pesquisa e tem muita coisa de fazer pesquisa que não envolve a mas eu acho que cabe Sim essa discussão sempre nessa perspectiva de que o especialista que é o professor ele vai ter condição de

ajudar muito o aluno porque ele vai bater o olho facilmente vai ver o que faz sentido e não faz sentido na ferramenta então levar isso pra sala de aula como ponto de discussão é um bom começo mas isso nãoe as coordenações as associações e todo mundo de fazer uma discussão e de tentar estruturar de uma forma mais orientativa acredito né o bom uso e o que que não é o bom o a Marta tinha perguntado conteúdo depois eu vou levar pro YouTube podem ficar tranquilos que eu coloco lá também para vocês poderem compartilhar o Júlio

concordou contigo dizendo que uma grande quantidade de avaliadores ah tão fazendo sem ler comentários sem ler os trabalhos tem eu tava lendo outro dia um um artigo eu fi conseguindo sensação né que o Júlio e a Carla falaram daqui a pouco quem vai fazer o trabalho é ia quem escreve é ia quem avalia é ia E aí o ser humano vai para casa vai Netflix porque a gente vai perder utilidade no processo mas acho que é isso aí mesmo eh o Juan disse começou uma investigação sobre performance daí para correção de redação isso é interessante

O pessoal já tem feito muito né princialmente para Enem agora tem que vir paraa academia também a daane colocou uma cara de choro infelizmente vento científico também não tem feedback positivo Essa é a parte assim ó a Carla também com a experiência editorial ah a Carla falou uma frase que é fundamental pessoal nós temos que repensar o processo de de revista científica não tem avaliador um monte de gente coloca no nome para ser editor mas você manda artigo o cara finge que não é com ele estora prazo aí você apta de um lado AP perto

do outro Ah assim eu tô desde Maio como editor chefe de revista a minha mãe já virou a santa até explicar pro cara que a culpa não é minha que tem um processo por trás não adianta mas assim o cara briga aí você fala Olha desculpa aí você tem que cutucar só que na academia ah você tem que obviamente concordo muito com com a que ela cara fala Tem que ser muito educado mas assim a academia é muito rígida com prazo se eu mando um artigo pra pessoa ela não avalia no prazo ela quebra uma

cadeia como um todo infelizmente o prazo acaba não sendo cumprido então e é de graça é voluntário o processo E aí só para já fechar aqui também de passar a palavra Car tava lendo uma reportagem ontem depois vou até te mandar o pessoal de alguma de uma editora Ah não me lembro o nome correto agora não vou dizer outro o que que é bacana pessoal que eles fizeram Editora quando você publica um artigo em revista internacional você faz uma carta de sessão autoral então a Carla marcolin publicou um artigo ela vai fazer um documento manda

preditor ela tá cedendo os direitos ou seja se eu quiser ler o artigo da Carla eu tenho que pagar por ela ou eu uso a assinatura de alguém para acessar o que que essa Editora fez ela pegou todos os artigos que ela tem na base e vendeu para uma plataforma de llm por milhões de de Dólares não sei se Vocês entenderam o que aconteceu aqui pegou o conhecimento de um monte de pesquisador que entregou o conhecimento na mão dos caras e eles acabaram de vender para treinar modelo isso não tá sendo falado e a em

pesquisa nós estamos alimentando o mercado com o nosso conhecimento a gente faz isso há muito tempo né limão de há muito tempo pede os direitos eh sem custo nenhum né para uma pequena quantidade de editoras que tem aí de publishers na verdade que tão que dominam o mercado e a gente não fica com o lucro né Desse conhecimento ou com a exploração O Retorno finance conhecimento né ainda que a gente fique com um retorno sim do do fazer ciência né dos índices indicadores e etc do que a gente produz isso é uma coisa muito grave

né é um é um processo que realmente a gente vai ter que repensar até porque além de todo problema que é toda injustiça que é toda falta de motivação que isso dá para pesquisador a gente se afasta do elemento do impacto a gente se afasta do elemento do retorno pra sociedade porque muitas vezes isso não chega no cidadão né assim quais quem Qual é a quantidade de brasileiros que hoje perante uma dúvida vai pesquisar numa base científica é pouquíssimos porque não são nem letrados para os artigos científicos assim e aí a gente vai se afastando

da sociedade então a gente precisa repensar não só por esse elemento perigoso que é e que a gente faz isso desde da academia desde o início da academia que essa sessão de direitos gratuitos então a gente publica lá sei lá você publicou num Jornal Bom de monge aí que volta me tá publicando no jornal top você publica no jornal top lá legal fica feliz e o jornal o artigo é dele não é seu mais inclusive se você quiser mandar para alguém o seu próprio artigo você tem que pedir pra revista porque não é seu mas

é da revista louco é muito louco isso é muito esquisito não não não cola assim e isso ainda afasta o o conhecimento que você produziu das pessoas Então a gente tem que repensar também formas de produção de conhecimento e formas de valorizar porque aí também né Por que o pesquisador faz isso porque é isso que conta ponto para ele como a gente valoriza a pesquisa científica de algum jeito que também retorne pra sociedade e a gente tem uma manutenção saudável do sistema né Realmente a IAG generativa vai isso acontece muito com as tecnologias disruptivas né

Elas expõem feridas que já existiam e aceleram processos não é nada novo não foi a i generativa que fez esse processo isso já era um sistema que que eh tava posto mas agora ela vai sacudir isso vai fazer a gente rediscutir e quem sabe né Por sorte melhorar muito das falhas que a gente tem no sistema exato o Júlio perguntou aqui também pra gente ir fechando eh que lá na ppg da administração da Furb em Blumenau estão focando em pesquisa aplicada em que os pesquisadores estão em campo interferindo no contexto social aqui acab sendo sendo

muito ligado aos objetivos do programa né tem o pessoal fala que acaba sendo aplicado a sociedade mas até a medição doos manuais da área é meio complicado mas a própria anpad né Júlio como você falou que ppg até nesse napad agora vai ter né cara os produtos tecnológicos né que é uma forma de trazer um pouco isso né Isso isso mesmo de valorizar de trocar pode ser um caminho ah professora Ana tá dando parabéns aqui pela iniciativa e tem trazero essa discussão aqui também para graduação acho que é fundamental já é fazer na na base

o processo bem Car então Muitíssimo obrigado aí pelo teu tempo agradecer a todo mundo que ficou com a gente aqui são quase 1 H20 de bate-papo muito obrigado eu sempre digo que uma das talvez dos itens mais importantes que nós temos e nós temos que ser cada vez mais crítico ao tempo né usar o tempo das pessoas Acho que é sempre importante então muito obrigado vocês que ficaram com a gente fiquem à disposição a professora Carla vai passar também os contatos dela para poder acionar vai padora você puder pedir dicas para ela também ah obviamente

quando puder ajudar vocês tem os meus contatos se fizer sentido tipo de bate-papo aqui também até mesmo voltar professora Car gente para debater manda mensagem Gostou pra gente tentar abordar outro contato Eu particularmente aprendo bastante nessa troca academia acaba ajudando esse processo tá então muito obrigado aí pelo tempo de cada um e cara Muitíssimo obrigado por ter topado aqui o bate-papo obrigado pela tua participação gente gente Obrigada adorei eh acho que é uma uma forma muito leve e gostosa da gente falar de temáticas difíceis e complicadas Tô super a disposição também para o que eu

puder ajudar vocês pra gente poder trocar conhecimento no que eu puder aprender com vocês também eh tô vou aproveitar aqui para dar o site do laboratório li 2.com.br quem quiser saber um pouco mais do que a gente tá fazendo específico em relação aá é só acessar lá o Lia é o laboratório que eu coordeno hoje e lá a gente tem sempre esses dois eixos né discutir a parte técnica mas discutir os impactos sociais também do que a gente tá falando que tudo em relação a tecnologia um prazer Zão adorei então pessoalo obrigado não se esqueçam

e é meio e não fim faam pesquisa com a lá na ponta tá bom obrigado pessoal boa noite fiquem bem obrigado Carl tchau tchau