aí show de bola fala galera tudo tranquilo seguinte ó primeira coisa que eu quero avisar esse vídeo não tem roteiro esse vídeo não tem edição esse vídeo vai ser um bate-papo aqui que a gente vai fazer para eu poder falar o que que eu faria se eu fosse começar do zero hoje na área de A tá bom para quem não me conhece muito prazer meu nome é Anor eu já trabalho com inteligência artificial vai ter um pouco mais de 4 anos e meio é eu comecei com 17 anos a trabalhar na área de dados e
dentro da área de dados a gente tem a parte de ciência de dados que trabalha com machina learning né com aprendizado de máquina que é uma subárea da Inteligência Artificial Então já trabalho com isso há bastante tempo Já atendi algumas multinacionais como Samsung feshop azul e empresas realmente bem grandes e eu vou contar um pouco da minha experiência eu vou contar um pouco Como você pode ingressar na área trabalhar com ia também Mesmo que não seja o Hype de hoje como é o chat GPT né Tem várias Áreas Aí dentro da ia que eu quero
explicar para vocês hoje bom para explicar isso eu quero contar um pouco da minha história né Eu sempre gostei muito de matemática eu sempre fui um cara que sempre gostou muito de matemática estudei meu ensino médio inteiro em turma Ita então Sempre busquei fazer a prova mais difícil do país de exatas que tem para quem não sabe o ITA ele é um vestibular que cobre matemática física e química português e inglês então não cai Geografia História filosofia não cai nada disso que cai no ENEM então eu passei TRS anos da minha vida me aprofundando muito
na parte de exatas principalmente em matemática e isso me fez ganhar uma base muito boa um conhecimento muito acima da média que a a gente tem eh enfim eu consegui gabaritar a prova do Enem consegui gabaritar a prova da Unicamp na parte de matemática chegou na prova do Ita eu fiquei três questões abaixo da nota de corte infelizmente eu não li os livros eh recomendados ali para paraa disciplina de português né inglês é eliminatório então se você acertar mais de 40% pelo menos na minha época eles nem corrigiam o resto só para ver se realmente
você tinha um conhecimento em inglês mas enfim aconteceu não passei no ITA só que eu não queria de fato depois eu vim descobrir isso eu não queria ia de fato ser engenheiro né o ITA ele é um Instituto Tecnológico de Aeronáutica então na forma engenheiro por exemplo da Computação engenheiro aeronáutico Engenheiro aero espacial esse tipo de curso que a gente tem lá né eu não queria ter não queria ser nenhum deles né Eu eu só quis passar naquela prova de fato do Ita para poder enfim falar que eu passei na prova né só que isso
me deu uma base muito boa matemática me deu uma base excelente matemática e eu já programava eu aprendi Python quando eu tinha uns 15 anos de idade para poder resolver fórmula de bas né de forma automática então pô achei genial a ideia de você programar um código e de fato ali Você só coloca os inputs né dentro da função e ela te dá resposta isso é eu achei genial na época Então aprendi ali com uns 15 anos é a programar em Python e eu sempre gostei muito de matemática eu fui pesquisar qual área juntava essas
duas coisas programação e matemática eu fui ver tá cara que que a gente tem a gente tem front end a gente tem backend né Para poder trabalhar ali com programação de fato que é o mais falado hoje a parte de programação Você lembra de frontback na hora e eu vi que não tinha nada de matemática né então se eu fosse começar de fato ali eu não ia aproveitar o conhecimento que eu passei 3 anos da minha vida desculpa o palavrão mas me para poder aprender eu não ia utilizar para nada né então foi justamente isso
que eu pensei eu falei cara eu preciso usar esse conhecimento meu em matemática para poder me destacar E aí eu vi a parte de dados né a área de dados de fato que enfim tem bastante estatística para você poder manipular os dados eh Provavelmente você sabe né então quando a gente fala de de estatística Provavelmente você lembra aí de média mediana moda todos esses conceitos né um pouco mais básicos da estatística e eu aproveitei bastante meu conhecimento então comecei ali na área de dados depois eu descobri a área de ciência de dados que envolvia machine
learning que é a área de fato de aprendizado de máquina o estudo de como as máquinas aprendem né Eh então me interessei muito por essa área muito muito muito mergulhei a fundo para entender de fato como os modelos funcionam os modelos de Inteligência Artificial queria descobrir como que eles funcionavam por baixo dos panos porque hoje para você construir uma solução de app você não precisa saber essa matemática tá entendendo você não precisa hoje nem programar porque hoje tem ferramentas no code muito boas como tem aqui no meu canal eu falando um pouco sobre o Defy
e tem vários vídeos aqui no code né Então hoje você não precisa ter esse conhecimento de programação em matemático para poder fazer uma aplicação um chatbot por exemplo de Inteligência Artificial você não precisa só que cara eu eu sempre gostei muito então você percebe o interesse que eu tinha de poder verificar cara o que que tá rolando ali por baixo dos panos né que que tá acontecendo ali e isso me deu muita curiosidade Então fui estudar eh Enfim no segundo ano do ensino médio na turma Ita Eu já vi cálculo dois então cálculo um cálculo
dois que são geralmente matérias de faculdade aí eu já tinha visto no segundo ano de ensino médio e quando eu fui me aprofundando nos modelos eu vi que tinha então alguns algoritmos de machine learning por exemplo eh como Gradiente descendente ele tem né derivadas parciais que é um conceito do cálculo dois e aquilo ali me tirou cara me colocou numa posição muito à frente dos concorrentes porque para poder entender o que que tava acontecendo ali a pessoa precisava de uma bagagem muito boa só que eu era novo e eu já tinha essa bagagem por causa
da turma Ita então eu estudei consegui uma vaga muito nova nessa área de ciências de dados e consegui atender multinacionais como a Samsung Fes Shop Azul antes mesmo de ter 21 anos e isso por causa do conhecimento que eu tinha né E então cara eu sempre curti muito e aí eu fui estudando estudando estudando a área de processamento de linguagem natural me interessava muito me interessava muito mesmo e se você não sabe é a área que a gente faz as máquinas aprenderem só que textos né então processamento de linguagem natural a linguagem que nós humanos
falamos né E aí eu fui estudar muito essa área de processamento de linguagem natural antes de outubro ou setembro de 2022 que foi quando o chat PT foi lançado né que aí de fato essa área de processamento de linguagem natural estourou e aí eu já vim estudando isso já vim estudando isso então fazer as aplicações tradicionais por exemplo detecção de spam utilizando algoritmos de machine learning com base em textos né então você fornecia o texto e ele verificava se aquele e-mail por exemplo era spam ou não cheguei a construir essas aplicações e antes mesmo do
chat IPT surgir Então cara agora que eu já contei toda essa história eu quero te falar como que eu comecei E como você pode começar hoje né porque eu acho que é o mais importante no cenário atual na minha época quando eu tava estudando nessa parte de dados de Inteligência Artificial era outro mundo hoje você fala inteligência artificial a primeira coisa que vem na cabeça é o chat PT na minha época a primeira coisa que vinha na cabeça árvores de decisão algoritmos sbm que são algoritmos de machine learning clássico mesmo sabe aquela parte um pouco
mais profunda só que hoje bicho para você construir um chatbot integrado no WhatsApp com a inteligência artificial você faz muita grana você faz muita muita grana porque o que tem de demanda por exemplo de comércios para poder fazer um chatbot integrado no WhatsApp é absurdo tanto que na dácia hoje na minha empresa de consultoria e treinamento em Inteligência Artificial e dados a gente atende algumas empresas fazendo aplicações de Inteligência Artificial e a demanda é infinita entendeu então que que eu faria para poder começar hoje no cenário atual a primeira coisa que você tem que definir
é qual área você quer seguir né de Inteligência Artificial você quer construir essas aplicações clássicas como chatbots automações tudo isso show de bola o seu foco não é matemática o seu foco no início não é programação o seu foco vai ser aprender a utilizar Primeiro as ferramentas então eu recomendo muito utilizar o n8n n pesquisa aí n de navio por exemplo n8n você vai pesquisar é um é um aplicativo open source para você poder construir automações o que que significa open source é livre para uso tá bom é livre para uso para você poder construir
aplicações de automação Então você consegue por exemplo automatizar o envio de dados de tráfego e tráfego pago né você consegue por exemplo automatizar o recebimento de e-mails integrar com a inteligência artificial dentro do n8n também é possível e tem muitas aplicações né Tem muitas aplicações para você poder fazer se você quiser por exemplo construir soluções chatbot um pouco mais é Profundas Eu recomendo muo a ferramenta de fi dy pesquisa aí também é uma ferramenta excelente para você poder começar a construir ess aplicações no começo você vai focar nisso tá no começo você vai focar nisso
eu recomendo também muito a a Live que eu fiz aqui no meu canal na aba ao vivo aqui do meu canal tem uma live de fundamentos da i assiste toda essa Live toda essa Live você vai ter um conhecimento muito só do que é inteligência artificial do que é machine learning como as máquinas aprendem eu falo tudo nessa Live tá bom É uma aula gratuita de mais de 3 horas e me0 onde eu te explico todos os fundamentos da i tá aqui no meu canal na AB ao vivo só vai lá é Então na verdade
Olha só vou até mudar aqui minha opinião no meio do vídeo antes de de mexer em ferramentas como n8n e defi vê essa minha Live de fundamentos da i você vai aprender muita coisa tá Muita muita coisa então eu recomendo isso de primeira para você e depois você vai aprender essas ferramentas se você quiser seguir nesse mundo de construção de soluções Você pode falar ah mas eu quero por exemplo me aprofundar mesmo eu quero trabalhar igual você trabalhava por exemplo com ciência de dados machine learning eu quero isso então a primeira coisa que você vai
fazer bicho é aprender Excel sabe por quê Porque seguindo nesse foco de na área de ciências de dados Você tá buscando ser um empregado né O que não tem nada de errado porque hoje eu vejo muita gente fala ah todo mundo tem que empreender não bicho de onde que tirar essa ideia né se você quiser ser empregar tá tudo bem Não tem não tem nada a ver tá entendendo um negócio com outro porque hoje virou virou modinho falar que é tipo empreendedor que agora empreendedor é melhor que CLT bicho não tem nada disso tá se
você se sente mais confortável sendo CLT show de bola é excelente também a área de senos de dados paga muito bem eu iniciei na área de senos de dados ganhando 6.000 por mês como Júnior tá entendendo então é uma área excelente para poder iniciar muito muito boa recomendo bastante se você quiser ser empregado se você quiser por exemplo caçar um ramo de empreendedorismo você pode ser um cientista de dados também freelan né que aí você é meio que um empreendedor onde você é a sua própria empresa mas se você quiser construir por exemplo ali uma
agência de construção de soluções com inteligência artificial o que tá com muita demanda Eu recomendo seguir no outro caminho lá do Defy do n8n e depois que você aprender aí falando pro público que quer ingressar nessa área de Defy n8n n essas soluções e usando ferramenta de mercado Eu recomendo fortemente depois você aprender Python e uma biblioteca do Python chamada L chain tá bom l a n g c h a i n pausa aí volta o vídeo Se você não entendeu pega o o soletrado que eu fiz aqui digita no Google show de bola para
você poder pesquisar essa biblioteca mas depois depois que você já souber fazer aplicações sem código você vai aprender Python e a ferramenta e a biblioteca Lang chain Beleza agora faltando pro público de ciência de dados então se você quer ingressar como centia de dados aprender de fato essa parte mais profunda da Inteligência Artificial Excel a primeira coisa porque você vai trabalhar muito com exel nas empresas a segunda coisa Python Então você vai aprender Python junto com estatística tá bom na verdade Excel com estatística seria excelente seria o combo perfeito e depois você vai para Python
então de fato Olha a diferença né aqui você não vai aprender as ferramentas de mercado você vai aprender Python no começo entendeu vai ser no começo depois você já souber Python você vai aprender machine learning E aí Ah o que que eu por exemplo é tem que estudar de machine learning para ser um cientista de dados cara você tem que pega o livro handzone machine learning eh eu vou deixar o link dele aqui na descrição desse vídeo tá porque é um nome um pouco mais complexo para enfim para eu poder soletrar na verdade não é
complexo de poder soletrar mas tô com preguiça RZO machine learning você vai pegar do Capítulo 1 ao Capítulo 10 eu li do Capítulo 1 ao Capítulo 10 quatro vezes já tá bom quatro vezes para poder pegar todos os conceitos é um livro excelente você vai aprender tudo que você precisa de machine learning nesse livro tá bom só tem uma base de Python e depois você vai estudar machine learning através desse livro para você poder se aprofundar cara partir disso é construção de portfólio para você ser contratado Tá bom então construção de projetos de fato é
o que que é um portfólio né aí serve pros dois públicos o público que quer construir soluções e o público que quer ser contratado como sentias de dados o que que é um portfólio é um conjunto de como que eu posso falar é um conjunto de de materiais que comprova o seu conhecimento em uma determinada área Tá bom então por exemplo ah como que eu monto meu portfólio para vender automações e vender chatbots cara você tem que ter justamente projetos materiais que comprov o seu conhecimento nisso pode ser artigos em texto no medium por exemplo
é um site excelente depois pesquisa aí m d i u m tá bom pesquisa aí Esse site é muito bom para poder escrever artigos e expor seu conhecimento eu tenho o meu blog lá no medium também eh você pode construir por exemplo esses esse tipo de de conteúdo fazer esse tipo de conteúdo publicar no YouTube também é uma fonte excelente que é o que eu tô fazendo aqui no meu canal também então tudo isso é conção de portfólio é você demonstrar pro seu cliente que vai te contratar que você já fez esse serviço antes tá
entendendo então é basicamente isso que eu recomendo pros dois lados é você demonstrar seu conhecimento nessas áreas que são requisitadas então para você que quer ser contratado aí por alguma empresa cara vê lá na descrição da empresa que que eles PED ah PED Excel Python e machine learning por exemplo você tem que ter materiais que comprov seu conhecimento nisso então projetos desenvolvendo Excel projetos desenvolvendo Python e projetos desenvolvendo machine learning na parte de machine learning mais profunda Eu recomendo três tipos de projetos clusterização reg direção e classificação binária desbalanceada esses três projetos aí são Matadores
para você poder entrar em qualquer vaga de ciên de dados Tá bom então basicamente eu começaria dessa forma na parte de Inteligência Artificial hoje e E aí Claro pras pras duas dois tipos de pessoas que estão aqui assistindo né para quem quer ser contratado e para quem quer e construir esse tipo de solução sem código sem nada cara que que você vai precisar você vai precisar se aprofundar Você vai precisar continuar estudando ao longo do tempo então não basta estudar N8 estudar Defy depois aprender Python e parar por aí você vai ter que continuar se
atualizando sempre sempre sempre sempre é uma área que se você tá muito interessado bicho já vou te adiantar uma coisa todo dia tem atualização nova Tá bom então É de fato eu não quero não quero por exemplo colocar a gente fora aqui é meio que excluindo né para não entrar na área de Ah eu só tô passando a realidade porque todo dia sai uma coisa nova uma solução que era boa um ano atrás esse ano já tem uma solução muito melhor então por exemplo eu vejo muitas pessoas construindo aplicações de Inteligência Artificial somente com a
api do chat ept né com a api da Open ai construindo é várias e várias soluções só com essa api o que não é certo hoje hoje a gente usa um conceito que a gente chama de routing o que que é routing é quando uma API dá problema Você vai pra outra api Então se o GPT deu problema por exemplo você vai pro cloud da antropic se o cloud D un tropic deu problema você vai pro gni do Google Então você vai redirecionando você vai fazendo um routing um roteamento né entre as Iá pra sua
aplicação nunca sair fora do ar então basicamente Esse é o conselho que eu dou para você que tá querendo ingressar nessa área uma coisa que eu já vou te falar é uma área que paga muito bem eu já falei isso antes só que exige estudo então se você não tá disposto a estudar nem precisa vir que você não vai conseguir nada aqui show de bola mas você tá disposto cara excelente tem aqui no meu no meu canal tem muito conteúdo para você eu já te falei da minha Live de fundamentos da ia na aba ao
vivo aqui começa por lá e se você quer construir esse tipo de solução se você quer ser um ti de dados vai aprender Excel vai aprender e Igual eu falei estatística Python aí seu caminho é outro show de bola mas enfim galera é isso espero que vocês tenham gostado desse vídeo nem sei quanto tempo foi mas eu não vou editar isso aqui é realmente um bate-papo pra gente trocar uma ideia sincera show de bola então é isso estamos junto e até o próximo vídeo deixa eu pausar Aqui valeu