Entre mais rápido na área de dados, seja um Analista de Dados em 2024.

desce nesse vídeo aqui eu vou deixar para você um plano de estudos completo para você se tornar um analista de dados em 2024 porque talvez você queira trabalhar na área de dados mas a profissão de ciência de dados não te atraiu muito porque você entendeu que é muito complexa ou que demora muito tempo ou que é muito difícil de aprender talvez não seja esse o seu perfil mas mesmo assim você ainda queira trabalhar na área de dados E para isso a gente tem uma segunda opção que é a carreira de analista de dados que é

uma carreira que é mais simples as ferramentas que você tem que aprender existem mais vagas no mercado o tempo de preparação é menor e o salário também é um salário bastante atrativo logo no primeiro ano de profissão então pode ser que a área de análise de dados pode ser uma porta de entrada pra área de dados e depois posteriormente você faça uma evolução pra área da ciência de dados Então nesse vídeo aqui eu vou falar sobre esse plano completo de estudos e obviamente para fundamentar esse plano eu preciso dar um uma geral aqui para que

você entenda o Como que é o trabalho de um analista de dados tá o trabalho de um analista de dados ele também parte de um problema de negócio alguém tem alguma dúvida alguém quer resolver algum problema de negócio e ele vai até a sua mesa e fala Olha eu preciso que você veja para mim quantas vendas foram feita ontem quantas novas pessoas vieram pelo time de marketing quanto que a empresa gastou com devolução de produtos e assim por diante com esse problema de negócio em mãos Você vai então pesquisar dados para conseguir responder essas perguntas

geral esses dados estão em planilhas do Excel em ERP ou mais organizado possível às vezes eles estão em banco de dados e para você conseguir tirar esses dados do banco de dados e colocar no Excel para começar a fazer a limpeza e a análise você tem que conversar com esse banco de dados e essa conversa ela se dá numa linguagem que a gente chama de SQL então uma das Ferramentas que você precisa aprender como analise de dados é a ferramenta SQL depois que você conversa com o banco de dados você pede esses dados para você

analisar você tem um uma uma planilha de dados no Excel E aí a ferramenta obviamente que você precisa dominar como analista de dados é o Excel e algumas análises vão exigir que você vá um pouco mais a fundo e use a ferramenta Python mas veja que Python não é a principal ferramenta do analista de dados ela é uma ferramenta para você se tornar um analista num próximo nível mas basicamente no seu dia a dia de trabalho você vai usar bastante Excel depois que você faz essas análises procurando a resposta das perguntas que as pessoas fizeram

para você geralmente você vai começar a investigar esses dados analisando a planilha que você tem em mãos e para você investigar esses dados e gerar as respostas ou que a gente chama comumente de insights você vai precisar de uma ferramenta que é a ferramenta da estatística descritiva a estatística entenda ela na área de dados como uma caixa de ferramentas onde você tem várias ferramentas que você pode pegar aplicar sobre os dados dependendo da ferramenta que você vai aplicar aquilo vai te dar uma resposta então a estatística descritiva é uma caixa de ferramentas Onde você consegue

resumir os dados e também consegue visualizá-los de maneira gráfica né trazendo muito mais insights para uma planilha de dados Então essa é a ferramenta que vai fazer você sair de uma pessoa que só fica enviando dados pros outros fica mandando planilhas fica mandando relatórios para uma pessoa que olha para uma planilha de dados que aparentemente não não tem nada ali e você consegue entender o que tá por trás daquela planilha ou seja os comportamentos as tendências e assim por diante depois quando você faz essa análise e você encontra algumas respostas ou em outras palavras você

gera alguns insights geralmente você faz uma apresentação paraas pessoas que fizeram a requisição para você dessa demanda apresentando o que que você encontrou Então qual foi a sua conclusão O que que você encontrou a partir da sua análise e para você apresentar de uma forma que fique Clara que fique estruturada não use jargões e consiga ser informativo para as pessoas você precisa usar técnicas de storytelling são técnicas que contém elementos que vão te ajudar a estruturar a sua análise depois que você estrutura a sua os seus resultados se você apresenta isso pro time de negócio

Geralmente as pessoas gostam muito do trabalho e esse trabalho ele se torna indicadores ou seja as pessoas não querem mais ver isso pontualmente elas querem acompanhar isso ao longo do tempo e aí o seu trabalho vai ser pegar a sua análise e colocar isso em um sistema de visualização de dados onde a gente chama de visualização de ferramentas de visualização onde as pessoas de negócio elas consigam acompanhar esses indicadores que você apresentou na sua análise de maneira recorrente E aí para você usar essas ferramentas de visualização você tem que aprender uma que é bastante famosa

e que a maioria das empresas estão adotando que é o Power bi muitas vezes as pessoas elas pulam essa etapa e elas elas já sabem o tipo de indicador que elas querem acompanhar então elas vão direto na sua mesa vão falar assim meon constrói para mim um indicador de vendas dos últimos seis meses um indicador para mim do gasto do marketing dos últimos 30 dias então eles vai eles vão passar para você o indicador que eles querem ver e quando isso acontece você nem precisa fazer essa análise essa geração de Insight você direto dos seus

dados trabalhados ali no Excel você já pode transformar eles em indicadores no power bi então de maneira geral Esse é o trabalho de um analista de dados você vai trabalhar dessa forma no seu dia a dia esse vai ser o seu dia a dia logo o seu plano de estudos ele precisa refletir o trabalho então o plano de estudos que eu vou trazer aqui é o plano de estudos que nós usamos lá na comunidade DS que é a escola EAD aonde eu dou aulas de ciências de D de análise de dados então o plano de

estudos aqui é o mesmo tá eu vou deixar o link na descrição da página oficial para você entender como que a escola funciona mas o plano é o seguinte agora em Janeiro até Junho mais ou menos os seis primeiros meses o que que você vai aprender em janeiro e fevereiro você vai começar aprendendo a linguagem SQL para você coletar esses dados do banco de dados e conseguir ter dados né informação para trabalhar depois você vai aprender um pouco sobre conhecimento de negócio porque quando você coleta os dados vem aquela planilha gigantesca você tem que saber

ali o que você tá procurando né saber quais indicadores você pode extrair saber quais tendências você tá procurando Se você chegar numa plan de dados sem saber o que você tá procurando você vai encontrar qualquer coisa e vai achar que aquilo é bom né então é importante você ter um conhecimento para buscar realmente aquilo que importa numa plan de dado depois que você aprendeu o conhecimento de negócio no mês de março acho que é importante você dominar realmente a ferramenta do Excel aprender a analisar o dado aprender a usar as ferramentas do Excel os recursos

do Excel tanto dos gráficos quanto de estatística quanto de limpeza de dados as fórmulas a junção de várias planilhas para que você tenha domínio realmente na sua principal ferramenta que vai te ajudar né analisar os dados a partir daqui depois em abril é importante você aprender a segunda ferramenta que o analista de dados mais usa no dia a dia que é uma ferramenta de visualização cada empresa tem a sua ferramenta de visualização então se você aprendeu uma você aprende várias outras porque o princípio por trás das Ferramentas de visualização é o mesmo é o princípio

de fato dimensão então é importante que você aprenda uma e eu recomendo que você aprende aquela que é mais utilizada no mercado para que você tenha mais opções de vagas na hora que você for aplicar que é atualmente o Power bi o Power bi ele é o primo do Excel porque Ambos são da Microsoft e tem se popularizado muito rápido não só pelo preço mas também pela facilidade com que ele integra dentro desse sistema da Microsoft então inv Vista o mês de abril Para você aprender essa ferramenta aqui a partir de Maio é importante a

gente começar a Ender realmente a fazer algumas análises o analista de dados ele usa basicamente quatro tipos de análise análise descritiva análise diagnóstica análise prescritiva e análise preditiva então cada ferramenta cada tipo de análise vai demandar de você um tipo de método um tipo de ferramenta mas é muito importante você saber fazer essas quatro análises e saber também qual é o tipo de demanda que você recebe Qual é a análise que você vai usar nessa demanda para melhor responder para melhor resolver ver esse problema então é muito importante você aprender esses quatro tipos de análise

depois disso a partir do da segunda metade de Maio é importante você também entender um pouco das técnicas de storytelling pelo menos saber fazer uma apresentação bem feita estruturada e diminuir o número de jargões ou palavras técnicas que você usa pras pessoas que não são técnicas tá então é um conhecimento muito importante mas você não vai ter muitos problemas em aprender porque é muito simples é muito mais treino do que realmente decorar técnica E aí então depois do mês de maio em junho você já tá pronto para aplicar para as vagas isso aqui é o

mínimo que uma análise de dados precisa saber para começar a aplicar pras vagas Então como a caixa de ferramentas do analista é um pouco menor em se meses você já tá é suficientemente pronto para começar a aplicar PR as vagas mas não é muito bom você ficar só focado em aplicar PR as vagas porque eu aprendi lá observando os alunos da escola que esse é o momento mais crítico de quem tá fazendo a migração de carreira porque depois que o aluno quando termina uma formação e ele fica exclusivamente aplicando para as vagas ele vai passar

por um período onde ele vai receber muitos nãos ele não vai passar em vários processos seletivos muitas candidaturas não vão ter sequer uma resposta e tudo isso faz com que o aluno comece a se a duvidar de se mesmo ou a duvidar da sua própria formação que é o que a gente chama de síndrome do impostor então enquanto você tá só focado em aplicar para as vagas você fica aumentando esse tipo de sentimento então é importante que você não não fique somente fado na aplicação das vagas mas que você ainda tenha coisas para melhorar então

é muito importante você adiantar aplicações PR as vagas mas não ficar só focado nisso você levar isso em paralelo com o a continuação dos seus estudos e para você continuar os seus estudos aqui eu recomendo que em junho Enquanto você tiver aplicando para as vagas você comece a aprender estatística descritiva para que a sua caixa de ferramentas ela continue aumentando o número de métodos e ferramentas que você pode usar para extrair dados obviamente aqui aqui dentro de análise de dados onde você aprende aqueles quatro tipos de eh de análise que eu disse você vai ter

que aprender um pouco de estatística porque cada análise Depende de um método da estatística Mas aqui é o momento de você se aprofundar mesmo e ter mais tempo para conseguir amadurecer os métodos e estatísticas que você vai usar nas suas análises depois ali no mês de julho que são os próximos três meses no seu do seu programa de estudos sugiro você aprender então a linguagem de programação Python porque o Python pro analista de dados ele é uma ferramenta que vai ajudar a estruturar as suas análises porque vai acontecer assim ó você pode escrever aí depois

você pode me cobrar nos comentários aqui Quando você começar a seguir aquele fluxo que eu apresentei no slide anterior as pessoas vão começar a perguntar para você questões de negócio você vai coletar esses dados e vai começar a responder essas perguntas através de análise apresentar para eles a maioria dessas análises elas vão se tornar indicadores esses indicadores eles vão ter que ser atualizados ou semanalmente ou mensalmente ou até mesmo diariamente só que a medida que você vai fazendo mais análises e vai colocando mais indicadores mais tempo você vai ter que investir eem manter esses indicadores

atualizados só que vai chegar no momento em que você vai ter tanta coisa para atualizar diariamente que você não vai ter mais tempo para fazer novas análises E aí a sua carreira ela vai estagnar porque quem cresce na carreira não é aquele que fica dando manutenção em indicadores ou fica atualizando planilhas mas é aquele que faz novas análises Então você precisa aprender a tirar isso das suas costas ou seja automatizar o seu trabalho automatizar a atualização de análises eh indicadores e relatórios para que você não para que essas atualizações não dependam de você e para

isso você precisa da linguagem de programação Python porque o Python é uma linguagem de programação né que você conversa com o seu computador e você dá ordens de execução para ele você pede para ele coletar os dados automaticamente você pede para ele refazer as análises você pede para ele atualizar os indicadores e portanto a atualização do seu dos seus trabalhos anteriores ele é automático liberando o tempo para você fazer novas análises então o Python pro analista de dados é muito importante para que ele saiba atualizar as análises os relatórios que ele vem fazendo dentro da

empresa então sugiro Você investiu o mês de julho para aprender programação em Python com foco em análise de dados e automação de tarefas depois em agosto sugiro você também aprender um pouquinho de banco de dados porque essas análises elas vão ser guardadas em algum lugar Você já coletou seus dados lá do banco de dados mas você precisa guardar suas análises também no banco de dados que pode ser o mesmo pode ser outro diferente então é importante você aprender um pouquinho de banco de dados aqui para saber guardar o seu trabalho dentro dessa estrutura e por

fim lá em setembro recomendo que você aprenda os conceitos de etl o que que é etl etl é extração transformação e carga ele é um método que ajuda você a automatizar tarefas Então você tem uma tarefa de atualizar um relatório por exemplo a atualização desse relatório passa por três fases você extrai o os dados você transforma esses dados e você carrega esses dados no banco de dados e esse processo é chamado D etl então recomendo você estudar Isso aprender isso para que você consiga automatizar as suas análises Então esse aqui é o seu programa de

estudos para 2024 já é um programa testado pelos meus alunos já funciona a gente tem muitas pessoas empregadas na área de dados onde é uma área que você tem uma uma uma porta de entrada maior tem uma barreira de entrada menor digamos assim porque você viu aqui que é mais enxuta é menos compacto as ferramentas que você tem que aprender não são tão complexas assim e o salário é bem razoável para uma profissão da área de tecnologia eu vou deixar a descrição aqui embaixo do plano completo lá da comunidade DS que é a escola EAD

que forma desenvolve a carreira de profissionais para você dar uma olhada lá então mais ou menos no meio do ano você vai ter o seguinte cenário depois de seis meses de estudo seguindo esse cronograma você vai ter pelo menos três projetos no seu portfólio para poder apresentar durante o processo seletivo paraa vaga de análise de dados você vai vai começar já a aplicar PR as vagas no mercado nesses seis primeiros meses e o salário de um iniciante na área de análise de dados fica em torno de R 3.500 tá a o salário Depende muito da

empresa e do segmento de mercado mas gira em torno aí de r$ 500 e o tempo entre você aplicar pra vaga e conseguir ela efetivamente é é relativamente baixo é um mês e meio aplicando pras vagas fazendo os processos seletivos para que você receba o seu sim Lembrando que é um mês e meio que você vai aplicar para desenvolver uma carreira pelos próximos 30 35 anos porque não se esqueça que você vai ter que trabalhar não tem como mas é muito legal se você conseguisse trabalhar em aquilo que você gosta e que te remunere bem

por isso então e nos próximos 9 meses desse ano o cenário que você vai ter se você seguir esse plano é mais ou menos esse mais mais de seis projetos no seu portfólio aonde cada disciplina aqui você vai fazer um projeto você vai conseguir uma vaga como analista de dados Júnior na n uma empresa temos grandes perspectivas em 2024 após a a recessão que passamos né a gente ainda tá um pouco vivendo isso mas a parte de emissão em massa já acabou as empresas agora estão retomando a contratação então 2024 eh tem a tendência de

ser um grande ano para contratações na área de tecnologia principalmente na área de dados Então vale muito a pena se preparar esse ano para aproveitar essas vagas E aí entrando como análise de dados Júnior você já começa uma segunda preparação que é ir para anal de dados plenos subir um nível dentro da sua profissão porque o salário de um an de dados plenos gira em torno aí de R 5.000 Então esse é o cenário pros próximos 9 meses se você tem interesse em entrar na área de dados seguindo a profissão de analista de dados