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C [Música] k [Música] he [Música] k [Música] k [Música] [Risadas] [Música] [Música] k [Música] [Música] [Aplausos] [Música] k oh [Música] [Aplausos] [Música] [Música] [Música] [Aplausos] k oh [Música] a [Música] p [Música] uh [Música] k [Música] [Música] [Risadas] [Música] oh oh [Música] [Aplausos] [Música] k [Música] [Aplausos] [Música] k [Música] k [Música] k [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Música] Fala galera boa noite tudo bem com vocês como todo mundo intensivão de análise dados aquele tão esperado evento inédito aqui no canal da hashtag agora eu quero saber Antes de eu começar qualquer coisa aqui eu quero

saber se tá todo mundo me ouvindo bem me vendo bem comenta aí que ó a Lari vai me falar que tô aqui com a lari lari me fala se a galera tá me ouvindo bem se tá me vendo bem se tá tudo ok E já aproveita para colocar aí no chat De onde vocês são que eu quero saber a lar vai falar para mim aqui De onde vocês são e vamos testando os canais aqui vamos lá Lar tá todo mundo me ouvindo bem aí boa noite galera todo mundo te ouvindo bem vendo bem pelo menos

é o que tá chegando aqui nos comentários Tem uma galera bem animada aí pra nossa aula de hoje de todos os lugares aqui do Brasil de da Bahia de Manaus que legal que maravilha que maravilha primeiro recado acho que é para todo mundo se inscrever no canal né para receber todas as aulas todos os materiais por favor né galera se inscrevam no canal e já dá o like aqui nessa Live aqui por favor hein pelo amor de Deus Bora lá então ó já que tá todo mundo me ouvindo bem me vendo bem então vou te

mostrar hoje como usar a habilidade de análise de dados para se tornar o funcionário destaque nas empresas e ainda ser desejado e disputado por todos os recrutadores do Brasil Então olha qual o objetivo desse intensivão é te mostrar como dominar análise de dados para virar a grande referência a grande referência mesmo que você não saiba por onde começar mesmo que você não sa que saiba pouco ou até mesmo nada das Ferramentas de análise de dados Independente da sua formação ou área e quem é o quero ajudar nesse intensivão aquelas pessoas que já estão no mercado

de trabalho e querem dominar a análise de dados para se destacar na sua empresa e aquelas pessoas que estão em busca de uma vaga no mercado e que querem usar a oportunidade única que essa habilidade tá abrindo agora para conseguir alguma das melhores vagas disponíveis no mercado seja para área de dados ou para qualquer outra área e vamos lá como aprender vou falar um pouquinho aqui da nossa trilha primeiro passo canal do YouTube canal do YouTube Nosso aqui tem mais de 2.000 vídeos mais de 1,6 milhão de inscritos maior canal da América Latina com conteúdo

100% gratuito segundo passo que é onde a gente tá hoje intensivão de análise de dados mais de 8 horas de conteúdo aulas ao vivo não vai ficar gravada acontece poucas vezes por ano e Ó tem uma sequência lógica terceiro passo programa completo análise de dados impressionador que é o nosso curso completo que vai do básico a impressionador mais de 90 horas de conteúdo 12 meses de acesso suporte a dúvidas e são turmas fechadas o valor disso aí é aproximadamente r00 Mas a gente não vai falar disso agora e agora é o momento de eu me

apresentar para vocês né falei um monte de coisa aqui mas quem sou eu né Eu sou o Rafael bern especialista em análise de dados aqui na hashtag e falando um pouquinho aqui também da hash mais de 130.000 alunos já treinados aqui pela gente mais de 700.000 seguidores no Instagram 1,6 milhões de inscritos no YouTube mas antes da gente partir pra próxima quero chamar aqui quem tá aqui comigo é ele o cara Alon piro Olha só al da hash não sei quem já assistiu alguma aula minha quem já assistiu alguma aula para eu saber comenta aí

no chat se não me conhece comenta aqui também mas ó esse aqui é o Bravoo da análise de dados vocês estão aprendendo com a melhor pessoa possível para ensinar isso PR vocês que é isso valeu al estamos junto Valeu Bora e só para você ter uma ideia de como dominar essa habilidade pode te ajudar na carreira se liga nesses depoimentos aqui ó Amanda Freitas conseguiu ser promovida na empresa em se meses o Gustavo concorreu a uma nova vaga dentro da empresa e conseguiu a vaga e hoje ganha três vezes mais oitor conseguiu entrar na multinacional

que ele queria desde o início da faculdade mas se liga também nesses outros depoimentos aqui que a gente recebeu pelo inclusive foi promovida foi promovido no trabalho foi aprovado por uma vaga de analista Acabei de receber uma proposta de promoção da empresa que eu tô ó Jéssica Beli estava um ano desempregada e conseguiu uma nova vaga em uma consultoria multinacional Ricardo Saes estava desempregado há 6 meses conseguiu uma vaga como analista e hoje é gerente da empresa Vittor em TR meses conseguiu um aumento de 30% e em mais dois meses conseguiu outro aumento de 11%

olha só que maravilha e para vocês terem uma ideia também das empresas que a gente já treinou aqui na hashtag l'oral Ipiranga hotmart nexans casx Eletrolux Porto Seguro e muitas muitas outras beleza e ó antes de começar aqui eu tenho dois avisos rápidos aqui tá primeiro deles sorteio me do treinamento completo hoje no final da aula somente hoje a gente vai te mandar um formulário para você preencher seu nome e-mail e a gente vai sortear assim que a gente termina a aula então aquele treinamento completo análise de dados impressionador a gente vai sortear no final

da aula comenta aqui no chat para mim se você tá confiante aí se você que vai ganhar esse sorteio ou não Ó então comenta aí super confiante não Tô confiante não costumo dar sorte pô Tô confiante PR caramba comenta aí que eu quero saber a l vai mandar aqui para mim agora que que a galera tá achando aí como que tá a sorte da galera se a galera tá confiante ou não ó Tem uma galera que tá bem confiante aqui se todo mundo tiver confiante desse jeito não sei quem é que vai ganhar nossa senhora

vamos ver então hein ó no final da aula então a gente vai ter o sorteio do treinamento completo segundo aviso certificado de participação nesse intensivão a gente vai ter o certificado para quem vierem todas as aulas então cada aula a gente vai dizer um código você vai anotar esse código e preencher no formulário do certificado no final de cada aula tem um link aqui na descrição para onde vocês vão preencher o código ali para pegar o certificado importante para é o quarto link quarto link ó me informaram aqui quarto link da descrição importante para receber

o certificado Então você precisa assistir todas as aulas registrar o código de cada uma delas e o certificado vai ser enviado terça-feira da semana que vem por e-mail show de bola então ó vamos começar a primeira aula então Ó vou começar agora de fato com o conteúdo da primeira aula e agora agora vai começar sua jornada para dominar uma das habilidades mais valorizadas no mercado mas para isso você precisa estar comprometido então se você se compromete a assistir todas as aulas do início ao fim comenta aqui ó topo eu não tô comprometido cara não quero

nem saber disso aí comenta para mim que eu quero saber o que que vocês estão achando aí olha Rafa a galera tá tão animada para essa aula que antes até de você terminar a frase já tinha já tinha um monte top galera tá ansiosa galera tá ansiosa então Maravilha comentando todo mundo topando legal maravilha então ó vamos começar agora de fato o conteúdo da primeira aula beleza ó Então você já deve ter ouvido a expressão que dados são novo petróleo e você já até já deve ter até virado clichê mas é verdade repara nessas notícias

aqui que eu trouxo no B atinge 1,5 bilhão de transações o que acontece acada min na internet estudo traz dados surpreendentes olha só aqui ó levantamento mostra que tiktok é instalado 2704 vezes por minuto enquanto 300 47000 Stories são publicados no Instagram 40 trilhões de gigab de dados são gerados no mundo no último ano demanda por profissionais da área de dados cresce quase 500% olha essas outras aqui ó analista e cientista de dados serão os profissionais mais relevantes no Brasil até 2030 indica a pesquisa analista de dados deve ser a profissão com maior demanda de

profissionais até 2029 e mais o Itaú chega a processar milhões às vezes dezenas de milhões de transações todos os dias a Amazon só durante a black friday em 2022 processou mais de 1,5 bilhão de transações no mundo todo a Ambev vendeu mais de 5,2 bilhões de litros das suas bebidas só no último trimestre de 2022 E é claro dei alguns exemplos aqui mas qualquer empresa gera dados né independente do tamanho dela independente do setor também então cada dia as empresas geram mais dados e precisam analisar esses dados e tomar decisões certo então pensa nesses casos

aqui ó Quais são os itens que são mais comprados em conjunto no site do Mercado Livre qual produto oferecer para cada cliente aumentar a probabilidade para comprar mais de comprar mais Qual o comportamento do cliente do nubank onde ele gasta dinheiro como é o histórico de pagamento dele qual o limite de cartão de crédito ideal que no Bank deve aprovar para uma pessoa para evitar na diência por exemplo quais são os produtos da AMBEV que mais são vendidos Como saber a quantidade que deve ser produzida de acordo com a época do ano então como identificar

os melhores clientes e oferecer mais produtos para eles e aumentar a receita e tudo isso é análise de dados tudo isso é análise de dados e o que que é análise de dados de Fato né é o processo de analisar dados inicialmente Cruz para poder extrair insights relevantes aqui ou ideias informações relevantes pra empresa e esses insights são fundamentais para ajudar a empresa na tomada de decisão inteligente ou seja baseada em dados bom e o que faz de fato um analista de dados o trabalho do analista de dados é basicamente pegar esse monte de informação

bagunçada espalhada pela empresa e juntar em algo que a gente pode usar para analisar dados E além disso o analista de dados interpreta esses dados para repassar os insights pra empresa para que ela tome decisões baseadas em dados para isso ele precisa entender sobre a parte de negócio da empresa e também sobre os objetivos da empresa então em resumo você pode pensar na análise de dados como uma espécie de inteligência de negócio usada para resolver problemas e desafios que toda empresa tem é sobre identificar padrões nos dados e que pode dizer algo útil e relevante

sobre as operações da sua empresa e você precisa dominar a análise de dados Independente de você trabalhar ou não na área de dados indep independente do se do seu cargo é an lista de dados ou não se você trabalha com vendas por exemplo e sabe analisar o comportamento dos consumidores os padrões o que faz eles comprarem mais e como converter mais clientes você automaticamente passa a ser mais valioso pra sua empresa se você trabalha na RH e consegue analisar a fundo que tá causando a rotatividade alta dos funcionários e consegue Minimizar isso você reduz ineficiência

reduz altíssimos custos e passa a ser muito mais valioso para sua empresa se você trabalha por exemplo no atendimento ao cliente e consegue analisar o tempo médio dos chamados porque tá aumentando e o que fazer para reduzir o tempo e aumentar a eficiência você também passa a ser muito mais valioso paraa sua empresa e se você trabalha com marketing por exemplo sabe analisar quais campanhas funcionam melhor para qual tipo de público pode conseguir atrair milhares de clientes a mais economizar milhares ou milhões de reais paraa sua empresa e fazer os clientes comprarem mais e de

novo isso vale para qualquer área Porque qualquer área tem dados que podem ser analisados Tá bom agora sobre mercado de trabalho só para você ver como o profissional de análise de dados É valorizado no mercado se liga aqui nesse lado esquerdo aqui onde tá an lista de dados que eu pesquisei no Linkedin tem uma lupinha aí ó 14834 resultados quase 15.000 vagas só de an lista de dados só no Linkedin e olha essas vagas aqui que eu separei ó Itaú 7.268 por mês l'oral 6786 stoney 5148 no B 10.000 Vale 7.000 tá e o melhor

Como comentei você não precisa querer trabalhar na vaga de na lista de dados você pode usar tanto esse conhecimento como diferencial na empresa onde você já trabalha para analisar dados da sua empresa para tomar decisões Como ter um diferencial gigante no currículo para para passar no processo seletivo tá isso porque se você souber como surfar essa onda da forma certa você vai se tornar indispensável você vai ser você vai ter o diferencial que pouquíssima gente realmente domina mas que todas as empresas precisam ó só para te dar um exemplo aqui na hashtag ó a gente

estava procurando uma pessoa para ocupar uma das vagas da nossa á comercial e a gente tá disposto a pagar literalmente 40% a mais se for uma pessoa que saiba analisar dados para acompanhar E demonstrar as métricas do comercial em comparação com a pessoa que só saiba vender tá então bom agora que eu já te falei um pouco sobre o que é análise de dados né eu vou explicar para vocês agora o processo de como fazer uma análise de dados assim passo a passo por enquanto tá fazendo sentido galera galera tá fazendo sentido tá fazendo sentido

que eu tô falando já manda aí no chat já já manda no chat tá fazendo sentido tá fazendo porque ó agora a gente vai entrar em outra parte aqui do processo mas eu preciso saber né se pô tá fazendo sentido ou não então comenta aqui que eu preciso saber Lari por favor me fala aí se a galera tá pô Como que como que a galera tá tá sentindo pô tá fazendo sentido não tá Rafa você tá falando um monte de abobrinha que que tá Como que tá a galera aí não eles estão concordando super aqui

mandando que tá fazendo muito sentido tem até uma uma umas pessoas que estão mandando umas perguntas que eu tô sal and aqui para depois a gente ir comentando sobre Maravilha Maravilha que bom que tá fazendo sentido agora agora a gente vai entrar num processo de análise de dados onde eu vou explicar de fato os seis passos para você fazer uma análise de dados bem completa passando por etapa a etapa e garantir que fique uma análise realmente impressionador beleza ó primeiro passo de uma análise de dados aqui que a gente precisa fazer é definir o objetivo

ó a gente vai falar aqui os passos depois a gente vai aplicar isso aqui num Case Real Tá bom então não vou entrar em detalhes agora definição do Objetivo segundo passo escolher os dados depois como os 80% afetam os indicadores visualização de dados para análise e comparação quinto passo questionar e entender sempre e o sexto passo confirmar as teorias agora vamos aplicar isso aqui num na prática imagina um Case aqui uma situação onde você foi contratado pela coca-cola para ajudar na fábrica a aumentar a lucratividade que que você faria tá ó primeiro passo primeiro passo

aplicando aquele passo a passo do processo definição do Objetivo quais perguntas eu quero responder Quais problemas eu quero resolver porque o lucro tá caindo receita diminuindo os custos estão aumentando Esse é o primeiro passo definição do Objetivo já o segundo passo quais dados vão me ajudar a resolver esse problema que é o princípio do 8020 então aqui você precisa pensar nos 8020 ou seja Quais são os fatores mais relevantes que influenciam os dados indicadores Esse 8020 é o famoso princípio de Pareto só para fazer aqui um um parêntese lembrar da onde esse negócio veio eh

o italiano vilfredo Pareto percebeu que 80% das terras na Itália pertenciam a 20% da população assim como 80% dos frutos do Jardim dele eram gerado por 20% das plantas tá E mais tarde esse conceito foi se popularizando no contexto do dia a dia das empresas e o princípio de Pareto ou a regra dos 8020 diz que 80% dos resultados vem de 20% das causas principais claro que os números exatos podem variar às vezes ficar ali entre 75 82 enfim mas a ideia Central é que existe uma quantidade pequena de fatores que pode gerar maior parte

dos resultados ó alguns exemplos aqui em muitos países 80% da riqueza pertence a 20% da população eh 80% das vendas de uma empresa geralmente vende 20% do cente de clientes 80% do Trabalho em um projeto muitas vezes é realizado por 20% da equipe outros exemplos aqui ó 80% das visitas de um site podem eh das visitas de um site poem ser gerada por 20% das campanhas de marketing 80% dos custos de manutenção vem de 20% dos equipamentos então basicamente o princípio de pareta é poderoso para análise tomado de decisões porque aqui a gente consegue focar

nos 20% ou seja nos fatores mais importantes e com isso conseguir a maior parte dos resultados 80% com menos tempo e esforço tá então pensando no nosso cenário aqui de análise de dados 80% dos insites úteis podem vir de 20% dos dados analisados 80% dos problemas identificados podem ser atribuídos a 20% das causas então aplicando agora de fato no nosso caso a gente vai pensar no nosso 8020 Quais são os fatores mais relevantes que influenciam os dados indicadores para aumentar a lucratividade da coca-cola tá então por exemplo os fatores receita mensal uma receita por produto

custo mensal Depois fazer uma abertura dos cursos pra gente entender no detalhe então assim a gente vai focar em alguns exemplos e agora a gente vai pular pro nosso passo TRS e 4 pra gente complementando a nossa análise aqui ó o passo TR e 4 geralmente eles vê juntos tá como esses 80% afetam os indicadores e a visualização dos dados para análise e comparação então se liga aqui ó eu tenho três gráficos aqui tenho três gráficos o gráfico de faturamento tá o gráfico de faturamento mensal o gráfico aqui de lucro mensal e o gráfico de

custo mensal se a gente olhar aqui primeiro gráfico gráfico de faturamento Olha só faturamento aqui ele tá perto de 2 milhões depois ele dá uma descidinha aqui para 1.750 mais ou menos mas ele fica perto de 2 milhões depois 2 milh 250 mais ou menos mas ele se mantém mais ou menos constante o nosso problema é aumentar a lucratividade Então se a gente olha o gráfico de lucro que é esse gráfico aqui da direita a gente vê que o lucro vem numa ele tá decrescendo ao longo do ano ó janeiro fevereiro março abril ele vem

sempre diminuindo tava lá perto de 600 1000 depois ele terminou lá dezembro perto de 100.000 e olha agora quando a gente olha os custos olha os custos aqui esse terceiro gráfico os custos inicialmente lá em janeiro Eles estavam perto ali de R milhão 500 depois eles deram uma diminuidas olha ao longo do ano o que que foi acontecendo os custos sempre foram aumentando Eles estão numa tendência aqui de alta estão crescendo então quando a gente olha o nosso faturamento constante o nosso lucro diminuindo o custo é um cara que tá impactando nessa lucratividade o custo

tá aumentando o custo tá aumentando Beleza então agora quando a gente pega esses custos e abre aqui num detalhamento um pouco maior olha só o que acontece a gente tem essas duas tabelinhas aqui ó eh primeira tabela matériaprima mão deobra administrativa energia utilidades manutenção e embalagem essa tabela aqui mostra o detalhamento dos custos e aqui o valor de cada custo e aqui a representatividade do todo tá e na segunda tabela é a mesma coisa mas uma é a foto de Março e a outra a foto de outubro pra gente conseguir comparar como esses custos cresceram

ao longo do ano olha só matéria-prima matériaprima é o nosso principal custo aqui que tem a representatividade do todo de 40% tá então de da somatória de todos esses valores esse cara aqui representa 40% Olha só como que ficou matéria prima lá em outubro quase triplicou 64% 64% então ele passou de 40 para 64 quantos quant é passo que os outros os outros custos aqui as outras linhas por exemplo mão de obra mão de obra tava 310 lá em março mão de obra ficou com 334 lá em outubro então mão de obra Não aumentou na

mesma magnitude na mesma proporção que matériaprima administrativo mesma coisa aumentou mas aumentou um pouquinho energia utilidades ó até diminuiu manutenção aumentou muito pouco então se a empresa tivesse crescendo faturamento aumentando os custos também i aumentar meio que proporcional mas aqui a gente não vê isso a gente vê que um só uma linha só desses custos aumentaram de uma forma gigantesca aqui então Ó a gente vê que o conseguiu olhando só essa tabela a gente consegue identificar que o nosso maior problema tá na matériaprima matériaprima aqui passou de 496 para 1.337 agora que que eu faço

para continuar essa análise aqui eu preciso ainda dar o próximo ir para um próximo nível aqui de detalhe e olhar de fato Quais são as matérias primas e como elas estão variando ali ao longo do tempo então quando eu fui abrir aquela linha de matéria prima e basicamente tinham três ali né Vamos separar em três aqui açúcar plástico e outros tá os as menores aqui ficar em outros açúcar em março estava 27.600 o custo que representava 60% do total de matéria prima plástico 73 que representava 35 os outros 5% eh depois o açúcar passou aqui

lá em outubro depois quando eu falo depois de outubro o açúcar passou para 642 ou seja 297 P600 ele passou para 642 048 mas olha o plástico o plástico saiu de 173 P600 aqui e foi para 628 6 672 Ou seja a representatividade do plástico aumentou muito do açúcar deu uma diminuí mas o plástico foi basicamente o grande vilão dessa história aqui tá beleza agora a gente Já identificou aqui quais são os problemas a gente viu como esses 80% afeta os indicadores visualizando os dados e agora a gente vai pro passo cinco que é questionar

e entender sempre entrando então na raiz do problema Dá para perceber que a matériaprima que o problema é a matéria-prima da bebida certo todo mundo concorda sim não no chat Beleza depois a lar vai falar aqui para mim se todo mundo concorda é que tem aquele delezinho né A galera tá respondendo aí aqui ó sim show galera concordando Maravilha Mais especificamente então o açúcar e o plástico e conseguimos trocar de fornecedor reduzir a quantidade dos insumos Sem afetar a qualidade então a gente tá questionando para ver como a gente pode resolver esse problema então é

uma bebida né se a gente trocar por exemplo reduzir a quantidade sem perder a qualidade talvez não vai dar certo porque uma bebida pode não funcionar não ser a mesma bebida fornecedor também a gente não consegue trocar que é no Brasil é um fornecedor único é uma commodity então talvez o preço seja mais tabelado o fornecedor único Beleza então a gente tem que focar no que dá pra gente resolver aqui que é a parte do Plástico e o resultado olha só a coca-cola lança a primeira garrafa de água mineral feita 100% com resina reciclada tá

então deu para cortar pela metade a quantidade de plástico na embalagem reduzindo em 50% o custo de uma das as principais linhas de custo da fábrica e ainda usa como Brand né falando a garrafa tem menos plástico né consome mais afeta menos o meio ambiente Apesar dela ser horrível para segurar que ela dobra inteira quem já tomou essa garrafa eu comprei ela ontem muito R essa garraf vai tomar a garrafa dobra no meio né ela vira aqui um s na mão é meio esquisito mas ela foi feita com menos plástico de fato impacta menos aí

na nos custos da matéria prima impacta menos o meio ambiente mas ela não é muito gostosa para tomar né enfim é é e ag a galera já tá mandando aqui vamos garrafa M molenga Abrir já derrama é Abrir já derrama você aperta ela sem querer é normal isso mesmo is por exatamente mas mas PR emesa funcionou pra empresa funcionou reduziu o custo Ainda usou como Brand aqui marketing meio ambiente e tudo mais né então enfim Eh agora eu quero dar um detalhamento um pouco maior aqui no Passo cinco calma aí por enquanto fez sentido Vamos

abrir rapidinho para algumas tem dúvida Beleza tem dúvida até aqui tranquilo tranquilo galera Ó tem umas dúvidas aqui que o pessoal tá mandando então ó quero saber se tá tudo tranquilo até aqui a gente vai abrir para algumas dúvidas eu até esperando você finalizar para não interromper bo bo obrigado obrigado a galera mandou aqui fez sentido sim tá fazendo super sentido beleza perfeito vamos embora tudo tranquilo vou ler uma rapidinho aqui do José Lucas porque eu acho que pode ser uma dúvida que outras pessoas tenham ele falou que ele não tem experiência né nessa área

de análise de dados mas ele falou pô se eu fizer aí o intensivão será que eu consigo o emprego na área cara sim com certeza Pô o intensivão compl e o programa completo cara porque assim primeiro passo tensão o primeiro passo lembra da nossa trilha de aprendizado ess a gente tem a parte do YouTube depois tem o nosso intensivão que é o segundo passo onde a gente tá e depois tem a trilha completa tá bom esse treinamento vai te preparar 100% para todos os desafios que você for encontrar aí pela frente show de bola acho

que podemos seguir ó a galera tá elogiando bastante aqui sua didática falando que esses Passos iniciais são bem importantes né para poder absorver o conteúdo com qualidade é isso isso tinha gente perguntando se precisava de alguma faculdade específica para trabalhar para para dominar análise de dados hoje em dia se encontra na lista de dados com n informações diferentes então assim você não precisa ser um analista de dados cientista de dados para trabalhar com análise de dados ou na área de análise de dados tá bom não precisa ter uma formação específica então agora umas dúvidas aí

agora a gente vai voltar aqui pro quinto passo que eu quero levantar algum algumas alguns outros pontos muito muito importantes para esse quinto passo primeira coisa levantar suas hipóteses é sempre importante depois trazer dados Para comprovar essas hipóteses as as hipóteses podde parecer várias várias várias e várias mas nem todas elas vão ser factíveis vão ser às vezes relevantes então por isso é importante trazer dados Para comprovar tudo isso que você levantou tá é importante levantar não importa qual mas é legal trazer dados Para comprovar essas hipóteses agora um terceiro passo eu quero a gente

vai fazer um uma parte uma parte bem detalhada desse cara que é correlação e causalidade tá bom e correlação e causalidade muito cuidado com isso correlação não necessariamente implica em causalidade Como assim olha só esse exemplo Foi notado que em países do Hemisfério Norte as pessoas tendem a gastar mais em compras durante a época de frio tá olha só Foi notado em países do Hemisfério Norte que as pessoas tendem a gastar mais em compras durante a época de frio Beleza o gasto em compras parece estar correlacionado inversamente com a temperatura que que é isso quanto

menor a temperatura mais a galera compra menor a temperatura mais a galera compra tá mas isso não quer dizer que o frio cause aumento nas vendas e parece tá correlacionado Tá bom mas não isso não quer dizer que o frio causa aumento nas vendas uma explicação para isso por exemplo ó eh que nas datas fe por exemplo como Natal elas coincidem com épocas de frio nos países situados ao norte da linha do Equador por exemplo Estados Unidos Canadá e tudo mais então lá e nessa época que tá com uma temperatura mais baixa é a mesma

época do Natal e no Natal a galera tende a comprar muito mais tende a gastar muito mais enfim então aumenta mesmo a quantidade de compras Ali nessa época mas não necessariamente é o frio que tá causando isso tá bom E então assim questione sempre traga os dados e tome cuidado com a correlação e causalidade olha só esses outros exemplos que eu vou trazer aqui para vocês esse gráfico aqui ele mostra em na linha vermelha o número de pessoas que morreram afogadas caindo numa piscina e na linha preta o número de filmes que o ncolas Cage

aparece ncolas Cage é aquele ator lá de Hollywood Olha só eh as linhas elas parecem estar correlacionadas ou seja acompanhar uma a outra vai acompanhando então às vezes uma cai a outra também cai a outra sobe a outra sobe também enfim significa que quanto mais filmes O Nicolas Cage fizer mais pessoas vão morrer afogadas numa piscina ou quanto mais pessoas morrem afogadas numa piscina mais O Nicolás keage faz filme e aparece não tem nada a ver uma coisa não tem nada a ver com a outra né Esse site é sensacional tem mais gráfico não tem

R tem mais gráfico vou mostrar uns outros exemplos aqui como esse aqui agora ó taxa de divórcios em Main que é uma cidade e o consumo per capita de margarina olha só eh a taxa de divórcios em M vai diminuindo e o consumo per capita de margarina também Então significa que quanto mais a galera consome margarina mais vai ter divórcio não ou quanto mais divórcio tem mais a galera coma Ah me divorciei margarina margarina não não vai não vai acontecer isso não vocêo é menos margarina tá escrito aí no gráfico é verdade menos margarina enfim

né margarina n pelo amor de Deus não não vou ver isso enfim e per Cap consumo per capita agora de queijo mussarela com doutorados em energia Ô Engenharia cilos não comem margarina É verdade depois que eh vai divorciando vai diminuindo a margarina porque tem que manter o shape Exatamente exatamente boa explicação L Olha aí pronto ó agora mas a ideia dessa correlação versus causalidade é justamente porque muitas vezes quando a galera dentro da empresa faz alguma análise pensa assim tipo ah o dólar subiu então é exatamente por isso que as vendas da empresa estão caindo

não necessariamente não necessariamente ex tem que conseguir entender os dados exato tem que pensar levantar a hipótese e trazer os dados Para comprovar de fato o que tá acontecendo esse é outro exemplo Oi famoso nem tudo que brilha é ouro exato nem tudo que brilha é ouro a gente tá tá com trocadilhos hoje aqui galera é a galera tá animada aqui nas piadas hoje ó consumo per capita de queijo mussarela e doutorados e engenharia civil Olha só consumo per capita de queijo mussarela aumenta número de doutorados também aumenta engenharia civil faz sentido alguma coisa isso

então a galera que tá eh recebendo doutorado lá em engenharia civil tá comendo queijo para caramba ou porque a galera tá comendo queijo para caramba tá tendo mais doutorado e não tem nada a ver uma coisa com a outra então por isso que é importante analisar a fundo essas informações para ver se realmente o negócio faz sentido você pode levantar as hipóteses levanta as hipóteses Mas traga dados Para comprovar o que você tá falando então só para reforçar Porque que a gente tá mostrando esses gráficos né Rafa que se alguém cair aqui de para aquelas

não vai entender não vai entender nada aqui ideia ideia Pô você tem a hipótese ó aumentou o consumo de queijo mussarela e também tá aumentando doutorado em engenharia civil aqui mas tá fazendo faz sentido pô tem que trazer dado para falar realmente se tá fazendo sentido porque correlacionado tá mas não não necessariamente implica uma causa show então beleza agora eu quero saber se realmente tá fazendo sentido tudo isso aqui que eu tô falando eu trouxe um monte de correlação maluca a gente já viu seis Passos aqui mas tá fazendo sentido para vocês aí tá ó

tá encaixando as pecinhas aí na cabeça tá encaixando comenta aqui para mim tá fazendo sentido sim já estão chegando aqui algumas respostas da galera Ó Tiago peric elisson e Jéssica tem gente até pedindo o link aí do site a Ana pediu e só para fazer um um pequeno comentário Tem muita gente falando ah Rafael você Vai disponibilizar esse material Vai disponibilizar tá na descrição gente ele falou aí no início no final baixa é o terceiro link da descrição perfeito boa e Rafa um negócio que eu que eu ia comentar a princípio a gente combinou de

deixar a aula o qu gravada até amanhã até amanhã vai ficar até amanhã é isso aqui beleza cara tava conversando aqui com a Lari a gente tá pensando em fazer de repente uma meta de likes Opa se a se a galera bater a meta de likes a gente deixa aula gravada até o final de semana até domingo domingo 23:59 tá bom ih galera e é is meta de likes então meta de Lik Então vamos pensa na meta de likes boa pensa na meta aí Lari vai jogar a meta de likes aí no chat uma coisa

que é importante aliás né V aí l v Perguntou mas eu vou te contar Rafa quero saber quantas pessoas quantas pessoas tem aí vai vai quantas pessoas online tem 6400 pessoas ao vivo isso aí isso aí então ó vamos pensar numa meta de likes legal pra gente chegar e deixar isso aqui gravar até domingo 23:59 tá vendo né que eles estão começando a curtir só porque a gente tocou no assunto agora é é verdade a galera tava aí ó se fazendo de desentendida né ninguém tava curtindo se inscrevendo no canal ninguém tava fazendo isso né

só porque agora a gente falou a gente tá com 3500 likes Cara eu acho que dá para chegar em 5200 né L 5200 likes Então olha vamos lá não é só clicar no like aí não tem que se inscrever no canal se inscreve no canal por quê Porque todo dia todo dia tem conteúdo aqui Então se inscreva para não perder nada do que a gente lança beleza não então ó se inscreve no canal ativa até as notificações para ficar mais ligado ainda e dá o like no vídeo aí se bater 5200 domingo 2359 5.199 amanhã

acabou zero e lembrando que a o like não é porque a gente gosta de like Porque quanto mais likes a gente tiver na aula mais o YouTube ajuda a entregar esse conteúdo para mais exato se esse conteúdo tá sendo relevante para você pode ser que seja para mais pessoas também então quanto mais likes esse vídeo tem mais o YouTube distribui esse conteúdo aqui para mais pessoas então se ele tá ajudando você pode ajudar outras pessoas Então senta o dedo no like Aí galera vamos lá show de bola vai deixando o like aí então eu tô

de olho hein galera Tô de olho is aí Lari vai ficar aqui ó dedo duro aqui X9 Lari bora ó agora e a gente vai para um segundo exemplo aqui de análise de dados um Case aqui mesmo na hashtag que a gente teve aqui em 2023 Então esse é o segundo exemplo que a gente vai também e abordar aqui no detalhe beleza Olha só e no início de 2023 a gente estava analisando aqui a receita da hashtag e considerando acumulado dos meses de janeiro e fevereiro eh é considerando nos meses de janeiro e fevereiro a

gente tava vendo as receitas e a gente percebeu que quanto que tava menor do que o acumulado de feveriro do ano anterior ou seja então 2023 a gente estava com um acumulado menor do que 2022 é um caso real Isso aí é um caso real galera um caso real olha só o que não parecia fazer muito sentido porque a gente tava projetando um crescimento para 2023 Então qual que é o nosso objetivo pô se tá com faturamento menor acumulado de 2023 para 2022 é entender essa queda de faturamento e quais foram os dados que impactam

esse faturamento é basicamente como que a gente ganha dinheiro aqui na hashtag vendem eventos que é basicamente vendas intensões por exemplo black friday semana do Consumidor e tudo mais vendas fora de eventos a pessoa simplesmente entrou no site da hashtag Ah quero fazer um curso clicou lá e entrou aqui PR hashtag outro outra forma vendas para empresas então por exemplo a loral que é assinar nosso Nossa plataforma para 100 funcionários então também essa é uma forma que a gente vende aqui na hashtag beleza esse é o nosso primeiro objetivo os dados que impactam e agora

a gente vai pensar no 20 eh pra gente aqui o mais importante e o mais relevante que traz mais faturamento são as vendas em eventos então Eh quando a gente for foi pensar nos detalhamentos no que de fato impactava no resultado dessas vendas e eventos a gente chegou em três principais fatores comparecimento que é basicamente uma relação entre o número de presentes na aula quanto a em relação ao número de inscritos Como assim se inscreveram eh 50.000 pessoas para um intensivão só que só 25.000 compareceram então a gente teve um comparecimento de 50% Tá bom

então essa a relação então a gente compara isso com uma média em relação aos intensives anteriores e outros intensives parecidos na mesma época tudo mais pra gente ter um uma eh um número aqui pra gente fazer se pô tá legal ou não tá legal o comparecimento retenção entre aulas Outro fator importante então por exemplo a gente tá na aula um aqui então hoje a gente tem aqui que nem o pessoal falou quase 6.000 pessoas na aula um então da aula um para aula dois às vezes nem todo mundo comparece então a gente tem uma retenção

entre aulas D 6.000 pessoas da aula 1 quantas estão na aula dois então a gente também tem esse indicador tá depois as vendas de fato nos eventos quanto a gente converteu aqui nos eventos bom então esse daí é o de fato quant a gente conseguiu vender aqui então são os três caras que mais impactam no resultado e quando a gente foi olhar com ali depois o os indicadores o comparecimento nos eventos percentualmente caiu o que parecia justificar mas aí tem que lembrar sempre de questionar pô será que é isso mesmo pô tá fazendo realmente sentido

e quando a gente foi pensar e falou meu vamos ver de fato o faturamento vamos analisar aqui e a gente viu que o faturamento tava muito descolado de do ano pro outro tava muito diferente já que o grande 8020 são os eventos a gente foi analisar evento por evento e a gente percebeu que por conta da éa do carnaval a gente já fez menos eventos em 23 do que em 2022 Então olha só os eventos de 2022 ali na esquerda aqui e os eventos de 2023 então Python Excel Power bi Python excel já em 2023

a gente tem uma linha menos aqui ó tá vendo tá faltando uma linha menos então beleza A gente fez aqui menos eventos Então isso acaba justificando um pouco do faturamento abaixo tá mas assim pô comparecimento menor menos eventos parecia óbvio né A a gente pensou que tivesse acabado por aí mas ainda ficou aquela pulguinha atrás da orelha olha mesmo assim o faturamento parecia que devia est tinha que tá maior do que tava realmente 2023 E aí vem um outro ponto muito muito importante que é você entender o dia a dia do negócio que você tá

inserido para você pegar esse senso crítico então a gente conseguiu ver que por exemplo 2023 tava muito descolado de 2022 mesmo com essas diferenças entre comparecimento e número de intensives porque a gente vive isso então a gente tem esse conhecimento e é isso que você também tem que vai adquirir ao longo do do do dia a dia Enquanto você tiver trabalhando óbvio que isso aí não vem de um dia para outro ah V dormi acordei com o conhecimento que eu precisava para [ __ ] Virar presidente da empresa que conhece tudo não é uma coisa

que vai sendo adquirida ao longo do tempo que é o conhecimento de negócio tá bom e a gente tentou pensar o que mais pode afetar o faturamento dos do dos eventos ó inadimplentes então a gente foi analisado na diência pô mas tava igual venda de Novos Produtos para clientes antigos mas tava igual aí tem um terceiro item que a gente que ficamos aqui formas de pagamento Tá formas de pagamento como que estava as formas de pagamento vamos entrar no detalhe quando a gente entrou no detalhe das formas de pagamento Olha só em 2022 cartão à

vista e 40% das vendas foram no cartão à vista boleto 20% das vendas foram em boleto pics 10% cartão parcelado 30% já em 2023 olha o que aconteceu cartão à vista passou de 40% das vendas para 15% das vendas boleto 5% pix 20% e cartão parcelado 60% ou seja as representatividades de vendas aqui do cartão parcelado dobraram ou seja galera tava comprando mais parcelado em 2023 em relação a 2022 e olha só em resumo a gente pensou que a gente tinha entendido problema quando na verdade a gente nem tinha um problema de fato tá bom

nem tinha um problema de fato Por quê o que acontecer na prática que esse faturamento do cartão parcelado ia vir só depois por conta do calendário de eventos e das vendas parceladas então basicamente a gente só tinha que considerar que esse faturamento ia chegar mas depois então ele não ia chegar dentro do mesmo período que chegou o de 2022 ele ia chegar depois então a gente pensou que tinha um problema só que quando a gente começou a analisar aí pô cavale os dados a gente viu que isso de fato não era o problema a gente

só precisava trazer uma outra lente uma outra forma de olhar esse problema tá bom e considerar esse faturamento beleza Eh fez sentido fez sentido esse outro Case aqui que a gente trouxe um que a gente de fato teve uma solução teve um problema e nesse segundo Case era um pouco diferente a gente não tinha um problema de fato a gente tinha uma situação ali que não tava sendo considerada totalmente beleza tá fazendo sentido aí para vocês boa tá fazendo no sentido Teve gente que perguntou mas quando é venda parcelada normalmente a empresa não recebe a

vista aí depende depende Às vezes você recebe a prazo ou às vezes você antecipa recebe a vista e paga uma taxa por conta disso nesse caso a gente tá assumindo que não paga nenhuma taxa e recebe parcel de forma parcel show show boa bo foi o Alan Sullivan que fez essa pergunta boa Alan é a galera tá gostando muito inclusive elogiaram Essa parte aí que é interessante trazer essas comparações para poder ter uma coisa assim melhor né para você visualizar às vezes falando não compreende tanto S sim é isso é um Case isso de fato

foi um Case real aqui e e que a gente passou realmente 2022 2023 então assim parece Parecia um problema mas não era um problema e tem alguns fatores que parecem óbvios mas não são tão óbvios que nem por exemplo até esse ponto da lan é interessante por conta disso né ah mas não recebe direto não necessariamente né Eh tem essa outra questão de Às vezes você receber a praso ou pagar a taxinha e receber tudo à vista né então eh tem que considerar todos esses cenários para depois conseguir fazer a comparação correta do faturamento Beleza

boa boa eh Só que ainda né Tem um sexto ponto que é fazer uma análise isolada dos cenários e hipóteses levantadas e confirmar teorias tá E confirmar teorias né então que que eu quero trazer aqui agora para vocês um outro Case é um terceiro Case aqui agora e pô imagina que você trabalha na Netflix e você precisa analisar comparativamente o desempenho dasas duas séries Nossa trabalhar na Netflix deve ser ma legal né pô Será Que Será que o trabalho Netflix é ficar vendo série mesmo ficar ou tem que ficar analisando pô deve ser uma experiência

bem legal trabalhar na Netflix né P putz é deve ser muito legal trabalhar na Netflix E então a gente vai analisar comparativamente o desempenho dessas duas séries Vandinha e stranger things Tá bom então comenta aqui quem quem que que que vocês preferem quem assistiu Vandinha quem assistiu stranger things aí que que vocês preferiram qual que foi mais legal qual que foi pô qual que você falou nossa isso aqui foi muito melhor enfim comenta aqui no chat que depois eu quero ver quem quem gostou mais de qual série aqui beleza então beleza calma aí quezinho ó

a galera galera já tá mandando que seria um sonho aqui trabalhando ó tá ganhando tá ganhando dois bandinha ó agora tá começando a aparecer um pouco de Vandinha dominou né Dom também ficou muito mais famoso né tem um várias temporadas é a gente tá esperando mais uma ainda né Tem mais uma temporada que eu também tô ansioso para ela sair mas vamos lá eu também preferi stranger things Tá bom eu assisti as duas mas stranger things tá no corção G podia sugerir umas séries aí né É verdade é sugere s sugiram é sugiram aí séries

boas final de semana é isso aí galera e agora também para aproveitar esse período de final de ano n é bom assistir Uma seriezinha entre Natal e an no nov Você aproveitar que tá mais tranquilo descansar D uma relaxada então sugiram aí que depois a gente vai dar uma olhada nova de round vai acho que não já saiu acho que não sei Inclusive eu tenho uma série para recomendar que é um documentário aquela série do cena assistam essa série é muito muito boa emocionante de verdade exato assistam essa série cena boa brasileira muito boa assistam

mesmo recomendação é isso bom então vamos lá se você tiver a no Censo básico de análise dados que você pode deu olhar quando você vai analisar essas duas séries Quantos por cento da base de clientes do Netflix assistiu cada série p a gente tá vendo aqui que a maioria assistiu stranger things aí né Vandinha a galera assistiu menos e faz sentido porque se você quer saber se a série fez sucesso ou não pô faz sentido analisar quantas pessoas assistiram essa série eu Imagina que você identificou que tanto Vandinha quanto STR things foram assistido por 14%

das bases da da base de assinantes do Netflix e parece que as duas tiveram o mesmo certo parece né mas lembra de questionar sempre quando a gente fala de de de dados no geral ó eu senti que teve muito mais tração foi muito mais falado pela mídia bateu vários recordes o que que pode ter acontecido Olha só 14% da base de 130 milhões de assinantes que assistiram tings dá 18,2 milhões 14% da base de 220 milhões de assinantes que assistiram vandia 30,8 milhões até aí tudo bem a gente até pode pensar que vandia teve um

desempenho porque teve mais assinantes brutos Tá mas lembra que a gente tem a visão de negócios a gente tem que pensar aqui ó por que a Netflix produz Filmes séries investe Milhões de Dólares todo ano ao invés de usar só séries e filmes de terceiros para fazer stream passar a série ali no Netflix por Olha só são alguns pontos aqui que a Netflix se importa por exemplo reter assinantes antigos atrair novos assinantes diferenciação no mercado expansão global e muitos outros fatores tá bom muitos outros fatores Então se a gente analisar o desempenho dessas duas séries

já com essa Ótica olha só que legal aqui essa esse comparativo percentual de assinantes que assistiram Vandinha e percentual de assinantes que assistiram ess Serge tings a gente falou 14% então quando a gente olha essa primeira linha aqui ó percentual de assinantes 14% base diferente então coloquei entre parênteses aqui o valor que cada um representa desses eh esses 14% representa do total tá Vandinha trouxe 1,5 milhão de novos assinantes Tá bom então Apresentou um crescimento de 0,68 de crescimento tá em relação aos assinantes já stranger things trouxe aqui pra gente dois pra gente não né

pro Netflix né gente não tem nada a ver com Netflix né novos assinantes 2.4 milhão ou seja 1,84 de crescimento olha só a diferença de crescimento aqui 1,2 quase 1,2 a mais de assinantes aqui méo que que é o é o número de clientes que cancel a gente chama de ch essa parte de cancelamento então por exemplo Netflix você pode escolher cancelar o serviço n Ah não quero mais pagar netfli cancelar então isso representa o e quando na época da mé era 2,2 na épa doang things 1,9 seé era diente pessoas cancelava o Netflix retenção

de clientes lembra aquele ponto que eu comentei retenção de clientes menos pessoas cancelava o Netflix na época do stranger things ch médio no mês de lançamento 1.3 e CH médio no mês de lançamento 1.1 ou seja de novo nessa época do stranger things quando o stranger things estava no no Aude da parada o ch era bem menor em relação à Vandinha tá bom Lembrando que aqui às vezes esse 0,1 que aparece aqui não parece ser muita coisa mas lembra que a base de clientes do Netflix é de milhões tá é de milhões então qualquer zero

vírgula alguma coisa representa muito pra galera é muita grana Beleza então agora eu quero saber de vocês comenta aqui no chat quem ganha essa disputa Vandinha ou stranger teams quem que foi melhor de fato para Netflix comenta aqui dá uma rápida recapitulada nos números assim uma bem resumida PR ajudar vamos recapitular aqui ó novos assinantes assinantes que assistiram 14% igual bandinha trouxe eh 1,5 milhões de novos 1 milhão de novos assinantes que representou 0,68 de crescimento stranger things 2,4 milhão de assinantes que que representou 1,84 por de crescimento ch M da Vandinha 2,2 chne médio

do stranger things 1,9 chne no meio de lançamento 1,3 stranger things 1,1 então relembrando os números Quem ganhou essa disputa eí quem que teve o melhor desempenho entre as séries comenta aí Vandinha ou stranger things que que vocês acham quem que ganhou essa disputa aí que o pessoal aqui vai falar para mim quem que tá ganhando aí nos comentários ó tá unânime a galera tá falando aqui ó stranger things stranger things stranger things a galera já agora agora eu quero ver falar stranger things é é agora eu quero é e e lembrando né Não é

para falar stranger things que vocês gostaram da série não é para olhar com base nos dados aqui e falar a decisão de vocês aí viu não é gostei mais né não não não é isso não inclusive changer Tank se eu não me engano foi a foi uma das séries que teve custo de produção de episódio mais caro da história se não me engano 30 milhões de dólares negóci ol custo de produção mais alto e mesmo assim olha só como ela foi em relação a Vandinha assim trouxe muitos indicador os indicadores foram mais relevantes ali quando

a gente compara as duas séries tá bom não mas eu eu acho que foi stranger PS mesmo porque eu vi na época as fofocas que saíram por conta da Vandinha que não foi não foi legal porque eles queriam focar no público já tô dando um spoiler aqui he agora agora eles queriam atingir o público adulto era para ser uma série de suspense e aí as crianças enlouquecidas começaram a fazer festinha da Vandinha por aí para lá criança aí ó tem uma colega aqui que fez a festa da Vandinha inclusive S olha só que legal ó

Então olha ó beleza de fato quem ganha essa disputa foi stranger things mesmo porque pô números Aqui foram muito melhores questão de crescimento o ch médio ch no MS de lançamento então assim stranger things disparado trouxe melhores resultados aqui pro Netflix show tá então agora eu quero mostrar agora lembra que eu tinha falado dois avisos lá no começo da aula dois avisos lá no começo da aula o primeiro deles é o legal aqui que é o sorteio do Programa análise de dados impressionador então eh a l vai mandar aí o link para vocês entrarem no

se sorteio e eu vou mostrar para vocês como vocês entram nesse sorteio para participar do sorteio como que faz olha só para participar do sorteio quando vocês abrirem o link eh para vocês abrirem o link depois que vocês abrirem o link é só preencher o nome completo e o seu melhor e-mail para você e depois clicar nesse botão de cadastrar no sorteio então preencha o nome completo coloque o melhor e-mail e se cadastre no sorteio Lari que no que link Qual que é o link da descrição no chat vai tá no chat vai tá no

chat beleza e tal Só a galera Ó a galera já tá perguntando do linkamos Estamos subindo aqui a lar tá sub link a lar tá subindo o link lar vai subir o link então ó Relembrando ó fixado no chat então preenche o nome melhor e-mail cadastrar no sorteio Show Beleza então quando vocês vão fazendo o cadastro aí eu vou mostrar agora como e obter o certificado aqui da aula então lar vai mandar mais um link Aí talvez esteja na descrição já se tiver na descrição lar Só me avisa Qual o link da descrição quarto link

quarto link da descrição para vocês clicarem e acessar aqui para obter o certificado tá bom de cabeça tá ó pro certificado Então a gente vai colocar o o código O código agora ó Lari vai liberar o código agora para vocês e para vocês ó mas se quiser adiantar Rafa o código é dados 15 ó isso a dados na tela hein 15 tá o código dados 15 beleza tanto mais maiúsculo minúsculo show de bola não não importa aqui pode ser com o d maiúsculo D minúsculo então dados 15 dados dados 15 Beleza e como que eu

faço para pegar o certificado aqui Abra o link selecionem uma aula aqui então aula um aula um dados 15 tá bom Ó código da aula depois Qual é o seu e-mail clica nesse Campo preenche seu e-mail e qual nome deve constar no certificado escreva o nome correto Por favor né para ficar o certificado bonitinho no nome de vocês tá bom então lembrando selecione entra no link seleciona a aula coloca o código dados 15 coloca o seu e-mail e depois o nome que tem que ficar no certificado show de bola eh Enquanto vocês estão preenchendo o

certificado eu quero mostrar aqui agora o que que o ganhador do sorteio vai ter acesso Olha só esse aqui é o tô aqui na na página na nossa página na nossa plataforma do programa completo análise de dados impressionador Então esse cara tá dividido esse programa tá dividido aqui ó introdução trilha avançada impressionador e tudo mais então aqui você você vai aprender tudo que você precisa de análise de dados mais o Pilar de negócio mais as ferramentas de análise de dados mais utilizadas no mercado hoje como Excel Power bi SQL Python Inteligência Artificial Então tudo isso

tá aqui na trilha ó Então aqui tem aqui ó método da análise de dados toda a parte de Excel toda a parte de por bi então do nível Avan do nível básico você não precisa saber nada do nível básico até o avançado avançado não até o nível impressionador Olha só então tem a trilha impressionador de Excel por bi tem a trilha de Python ia então o ganhador do sorteio vai levar o acesso aqui ao nosso programa completo análise de dados impressionador show de bola boa enquanto isso ó lembrando da galera de dar o like porque

se bater 5200 likes a gente deixa a aula gravada até domingo só para deixar as regras Claras a meta é paraa aula de hoje isso não impacta nas outras aulas é para deixar a aula de hoje gravada nas e a a galera tem até amanhã para conseguir bater essa meta Então tem um tempinho a para tempinho boa boa maravilha então pouquinho galera vamos embora É dá o like aí galera porque ó então ó se vocês deram like 5200 likes hoje não impacta a aula de amanhã amanhã vai ter outra meta de likes Beleza então até

amanhã ainda D dá para dar like nessa aula para deixar ela gravada até domingo mas se amanhã 23:59 não tiver batido a aula vai ó some Beleza então cliquem no like se inscrevam no canal cliquem no like e e é isso Ativ o Sininho da notificação para não perder nenhum conteúdo nosso hein Lembrando que o link do sorteio tá tá fixado no chat mas a Lari vai mandar de novo hein Mandando aí hein se liga hein galera Ó ó sorteio mandando de novo Fix tá fixado no chat preenche o nome completo e-mail Tá bom então

vamos ver aqui ó a galera falou que bateu a meta e bateu mesmo a bateu a meta de like Então vamos vamos ver que ganhou o sorteio ó agora a gente vai ver então ó ao vivaço aqui ao vivaço ao vivo hein ao vivo quem sabe faz ao vivo né Como já dizia um grande apresentador da televisão brasileira gerar o número agora do sorteio aqui ó vou clicar e gerar o número vamos ver quem ganhou aqui ó vamos ver gerar o número número sorteado 21083 Isabela Martins Faustino a Isabela valeu isaba agora a nossa equipe

vai entrar em contato com você através do e-mail que você colocou então por favor lembre de ter preenchido com e-mail Válido por favor senão a galera não vai conseguir entrar em contato contigo tá bom então Isabela Meus parabéns e agora a gente tem aqui vamos continuar vamos voltar pro nosso PPT aqui certificado sorteio PPT que a gente vai ver agora sobre a aula de amanhã amanhã amanhã a gente vai fazer um projeto prático de análise de clientes prático um projeto prático de análise de clientes aplicando a aula de amanhã tá absurda de boa eu não

acredito que essa aula vai ser de graça é a gente vai até falei pro alão cara a gente tem que botar a taxa não não o alão quase me deu um soco no olho aqui não é tudo de graça aqui intensivão 100% online gratuito e eu quero saber se você vai est nessa aula de amanhã cara com certeza Rafa não vou cara coloca aqui no chat para mim que eu quero saber ter uma ideia de quantas pessoas vão est se eu vou vir se vou ficar muito mais feliz ou vou ficar só feliz cara de

verdade aí na moral na moral calma aí calma aí a aula de amanhã você você não viu nenhum conteúdo parecido na sua vida você vai fazer um projeto prático você vai sair dessa aula com a cabeça explodindo no bom sentido porque cara você nunca viu um conteúdo assim de análise de dados para você realmente conseguir tomar a decisão baseada em dados e não não ficar fazendo formulazione a tomar decisão baseada em dados em que você for fazer aula de momento tá absurdo de eu acho que hein é tudo baseado em dados sem achar nada a

gente vai analisar e tomar decisão baseada em dados Então galera vai participar aí da aula que que a galera tá comentando aí olha pode ficar tranquilo que antes de você terminar a frase já tinha gente falando com certeza Rafa tôc lado em você você tem que até tomar cuidado a amanhã pode aparecer um aluno Bom dia hein Maravilha que vem a gente toma um café galera tá animadinha então V amanhã galera um abraço muito obrigado pela presença de todos e até amanhã Fico por aqui só venham valeu