A importância do Big Data e Inteligência Artificial na tomada de decisão

boa noite a todos meu nome é fabiano o trabalho no marketing da fia tô aqui pra em nome da fia desejar a todos boas vindas em instantes a importância do big data e da inteligência artificial na tomada de decisão com a professora doutora alessandra montini mas antes disso eu peço dois minutos da sua atenção para aqueles que não conhecem a fia conhecer um pouco da nossa instituição através da exibição do nosso vídeo institucional todos os dias nós acordamos diferentes do que fomos ontem nos campos ir além de onde podemos ver vamos atrás do ovo do

que ainda não existe simplesmente porque nunca alguém inventou ainda a fia é muito mais do que você imagina são mais de 36 anos de história nossos profissionais são doutores autoridades e muitos dos temas que tratamos a fia ea faculdade fia são reconhecidas mundialmente entre as melhores escolas de administração e essa qualidade é refletida nas parcerias e intercâmbios que fazemos com diversas universidades ao redor do mundo mas você precisa descobrir uma outra tia havia que faz educação executiva e consultoria em gestão inovação tecnologia da informação logística operações finanças projetos para o setor público gestão de pessoas

marketing varejo agronegócios esporte energia saúde e gestão de projetos seguros grandes pequenas e médias empresas a via tem uma enorme capacidade de gerenciar grandes projetos complexos é a responsável pela metodologia na avaliação do guia está dando às 1500 empresas que mais cresceram no país em 2015 e do ranking está a 150 melhores empresas para você trabalhar da você s a são mais de 5 mil projetos realizados entre eles o projeto vencedor que permitiu ao brasil conquistar o direito de ser a sede das olimpíadas de 2016 o siate que marcou história na transparência na prestação de

contas no país e o projeto da implantação dos céus pela prefeitura de são paulo numa inovadora mudança de paradigmas mas ninguém faz nada sozinho a fia tem muito orgulho em ter parceiros de grande porte como a pwc de edital spill center que trazem toda sua experiência e expertise para que juntos possamos desenvolver projetos realmente inovadores fia mais que conhecimento dos nossos fundadores foram além da docência da pesquisa mergulharam no mundo corporativo e tornaram afi hoje numa escola de negócios é além desse espaço que os nossos professores coordenadores ele está sem tendências e curiosidades do mercado

além de promover os nossos cursos e consultoria a gente também mantém lá no nosso site um blog dividido por categorias inovação tendências como o marketing digital empreendedorismo então vale a pena conferir com vocês agora a coordenadora do lab data a fia e dos cursos de analytics inteligência artificial big data a professora doutora alessandra montini [Aplausos] obrigada a dengue obrigada pessoal pra vocês terem aberto um espaço na agenda para estar aqui connosco falando um pouquinho de big data de inteligência artificial de proteção de dados é um tema muito importante e eu preparei uma palestra para colegas

que ainda não entendem muito sobre o tema em alguma outra coisinha nova depois esse material está disponível nossos colegas anotaram todos vocês que estão aqui eles têm um e mail que eu amanhã esse material será enviado para vocês então a idéia é trazer um pouquinho do que é o big data tão falado na e tanta confusão se faz no mercado tantas trocas tantas problemáticas e aí tem tentando elucidar um pouquinho hoje tá certo então primeiro que hebe deita então me liga no laboratório algumas pessoas e fala o professor ou de baixo big data o download

de big data o que será que big data big day tem um conjunto muito grande de registros muita informação não necessariamente eu posso ter um banco de dados pequeno com poucas linhas mas posso te dados não estruturados posso ter texto e aí já em carteira um problema de big data em gerar um problema de big day é um problema complexo e aí para trabalhar esse problema complexo eu preciso ter um conjunto de metodologias tão os dados estão passando né estamos aqui conversando são paulo está acontecendo no mundo está acontecendo e aí o que o big

data vai fazer um conjunto de metodologias para capturar informação armazenar informação e processar esses dados para uma tomada de decisão tão quem capítulo esses dados são alguns aplicativos em geral quem faz a tomada de decisão são os algoritmos são os robozinhos de inteligência artificial e um grande desafio pegar toda essa informação e trazer para uma tomada de decisão cada um roe desse problema é k del roy do meu do meu trabalho do meu prometeu algoritmo que estou apresentando um conjunto de metodologias não é só ter originado a loja tem que estudar muito perguntei cadê os

estudantes têm tudo engenharia não é tem que estudar muito conhecer bastante o algoritmo pra gente fazer a tomada de decisão mas felizmente cada dia que passa tem uma startup nova uma empresa nova que estão já colocando esses algoritmos e aí para o cliente que nove cada vez mais fácil mas você sempre tem que entender o que é isso e principalmente o que eu posso fazer com isso até onde eu posso usar o bing direita para fazer a grande tomada de decisão não é a minha ideia mais trazer as aplicações aqui do que fica numa parte

técnica na parte mais mais mais hard rock colegas da usp não é colegas da época vieram aqui no spirit já tem eu sou professora tanto a da usp da fé e lá na usp na fé nós trabalhamos com a parte mais dura desenvolver teoria desenvolveu um algoritmo fazer artigo científico ela aqui não aqui afirma escola de biquínis e nós tentamos trazer sempre pra pra comunidade e palestras eventos e falando sempre a aplicação sempre vou focar na tomada de decisão eu quando todo o lado de lá da ponte à parte nerd e põe óculos uma parte

nerd quando eu venho pra cá e bisteca nerd bizness lei porque na agenda do ator pode é muita coisa não se faz se fala muito em indústria 4.0 4.04 ponto é sempre tem aquelas bouret palavras importantes então que a indústria 4.0 então estamos pensando em conectar tudo não tem sensores na cidade têm vocês têm telefone que manda uma mensagem tem o facebook o twitter é assim então nós vamos falar da indústria 4.0 vamos colocar coletar toda essa informação e aí pensar como é que eu posso fazer os algoritmos para tomar a decisão agora o japão

agora não já alguns meses estão pensando não mas não é só ficar fazendo algoritmo tomada de decisão guardar informação não o ser humano onde fica o ser humano enquanto isso fora que entra robótica que em 4.0 né robótica automação e aí os robôs vai tomar o nosso trabalho como é que fica isso 4.0 agora o último grito nem quem sair daqui já falam em 50 4.0 já não é mais pra falar eu não pensando que 5.0 isso começou com o japão o japão está com uma problemática muito importante lá as pessoas estão envelhecendo e querem

envelhecer com muita qualidade de vida querem chegar a 100 que poucos anos com saúde e aí a temática é como é que eu vou fazer para usar toda essa tecnologia eo big data pra me ajudar para que eu consiga ter uma qualidade melhor e fiquei muito contente em saber que já temos alguns países não é do primeiro mundo pensando em como é que eu votar uma qualidade de vida melhor o ser humano que a 4.0 não é a automação automação e roubou é carro que fala é entendeu nunca pensando no ser humano agora não vamos

voltar a falar de nós no ser humano o que roubou a fazer para me ajudar aqui que o carro vai fazer para me ajudar o doutor cops vai falando que não pode fazer quem pode pegar dos outros nem isso tem que tomar cuidado não vai pegando vai fazendo dão muito importante essa sociedade 5.0 estamos num ambiente extremamente favorável está já não é de hoje está em 10 anos estamos super favorável porque pra rodar um big data fazer o modelo salvar uma vida impedir que uma pessoa caia eu preciso que muita informação muitos dados tem te

dado dado por robôs aprenderem o computador tem que aprender e estamos na era dos dados não falta dado é isso não falta informação a bandeirantes está folga tanto da lei ao contrário professor alessandro que eu faço eu tô aqui com era de dados como é que eu vou analisar aí entra o big data para a gente analisar de uma forma adequada então a quantidade de dados gerado pelo mundo inteiro cresce rapidamente e agora sim eu posso usar do mundo pensa na área médica eu vou pegar do brasil com dados da alemanha com da itália eu

consigo fazer um grande banco de dados com dados dos clientes autorizado do doutor pacote o cliente autorizar que ele pode pegar o tubo doutora que tem maneira culpa então se todo mundo autoriza ele já vai já me faz um auto de infração imediato tudo autorizando eu pego esse grande banco de dados eu não posso usar para tentar verificar que tipo de câncer é esse qual é o melhor tratamento e vai fazer uma coisa personalizada para cada pessoa tá então a humanidade vai ajudar com base nessa tecla de big data a gente chegar mais rápido estamos

altamente conectado que é bom quanto mais conectado mas de vai-se mais informação eu tenho sobre as pessoas e consigo chegar sempre um serviço cada vez mais personalizado sob medida para cada um dos flores ea quantidade dispositivo aumenta aumenta aumente não tem mais fim não é isso tem armas um que vai entregando tudo com drones chega o drone vai entregando não é todo país que pode passar drone que deve ficar pouco um país que é sequestrado drone escolhe por encomenda da amazon não vai ter o drone você tem um carro altamente conectado pessoal com ferramenta microsoft

chega numa bmw falou doutor pode estar vindo pra cá eu estou cansado se o motorista já estava muito debilitado rila falar uma música rolex agora eu preciso enfrentar o meu inimigo chato do meu trabalho vamos colar e colocar um pink floyd não sei se vai conversar com o carro eo carro vai te ajudar o carro liga o carro entra no banco pra você tudo altamente conectado e se tudo está conectado no ententer pontinho de atenção que eu vou falar daqui a pouquinho tudo conectado que importa de invasão pra todo lado e perigos à vista então

você vai ter um óculos que ele pode verificar o que está acontecendo e te ajudar na tomada de decisão então para big day que isso é bom muita informação eu consigo trabalhar melhor perfeito outro pontinho que o ambiente favorável além de muito dado tem o baixo custo de armazenamento é barato guardado e eu não preciso guardar tudo isso é um ponto importante o que estão falando da fia hoje eu não preciso guardar tudo eu foco roda um robozinho ele vai no twitter vai no google ele vai buscar exatamente esse tema essa palavra chave e ele

vai me trazer a isso tudo custa muito barato e posso armazenar empresa ou colocar na nuvem da microsoft ou na amazon eu contrato um computador lá e pago cento eu vou pagar o que eu usei como a luz então eu subo os dados do processo não subiu não vou pagar eu vou pagando conforme eu vou usando e que é um facilitador antigamente era muito complicado você tinha que comprar o computador comprar o software você encarecia muito o produto o projeto agora não baixo custo de armazenamento e cada vez menor não é cada vez menor eu

consigo rapidamente tomar a decisão com pouca coisa então o dado é um petróleo ou seja é muito rico a informação é muito rico o que você faz como você anda onde você anda é uma informação muito importante que vale muito dinheiro e aí entra o corpo jurídico consultor pode estar aqui pode pegar o dado do cliente pode usar o dado do cliente o que posso fazer o que não posso fazer o que estão falando sobre isso certo que o dado é petróleo é petróleo tem que ver direitinho o que eu posso fazer com isso se

o cliente já está na minha empresa é um cliente a amazon eu sei o que ele compra que a empresa faz ela vai ofertando não é entender o seu life style e vêm ingressando esse cliente que é um livro que ele que é um liquidificador mas é muito importante guardar informação então se você tem uma empresa armazena armazenar armazena vamos armazenar pra poder fazer uma tomada de decisão então qual é a grande necessidade e aí entra o big data tem que ser rápido rápida e assertiva tomada de decisão com biden e assim quando você imaginar

que você quer o big data já tem que saber eu vou ficar grávida o big data já vai saber eu terei um câncer daqui tanto tempo ele vai saber por que ele vai saber porque ele vai comparar o perfil da pessoa com a própria pessoa não é o meu comportamento meu com o meu passado e o comportamento de uma pessoa deixe perfil com outro surfista certo e tem que ser tudo muito rápido então é uma comparação assim antigamente sem vida e deixa eu vou de uma forma um pouco mais devagar mas eu próximo muito rápido

com o big data que também é um perigo porque o rapidamente possa fazer uma desgraça na verdade ou não então tem que saber direitinho que é o direito que ele faz o que posso fazer e principalmente como eu posso me proteger perfeito qual é o desafio das empresas gerar informação com dados não estruturados por que no passado era muito fácil quando eu fiz usp tinha lá uma planilha em excel que eu recebi ao banco de dados da professora e tinha as colunas e da de renda assim estado civil número de filhos e faço o modelo

agora não têm muitos dados não estruturados eu tenho que estão falando que a gente está vendo que estamos escrevendo e são variáveis super importantes pra mim a tomada de decisão e seu desafio não é tão simples pegar o que a pessoa está escrevendo o que ela está falando e gerar uma variável para o meu modelo para fazer uma recomendação ou para evitar que uma pessoa caia percebe ou até mesmo evitar um seqüestro então esse é o grande desafio e aí nós trabalhamos para isso a usar toda essa informação quando nós falamos em de direita cada

um usa a quantidade de vezes que acha que deve tá certo nós aqui do lab data trabalhamos com 7 vez velocidade eu vou abrir eles daqui a pouquinho velocidade e variedade volume visualização veracidade funeral habilidade o mais importante valor cadê o valor eu vou salvar uma pessoa eu vou evitar o desmatamento vou impedir que uma criança esteja perdida na praia eu consigo ofertar um produto serviço tem que ter um valor tem que ter um porquê tem que ter um propósito um projeto de big data tão pensando em volume como é importante o big data pessoal

olha isso o tamanho da lava jato pode ser medida pelo volume de dados coletados nas apurações 1.2 milhão de gigabytes o material veio principalmente de ações de busca e apreensão já que foi um recorte de jornal um pedacinho da lava jato agora você imagina um ser humano fica lendo lendo toda essa informação e tentar fazendo links agora quem vai trabalhar especificamente para o crime não é tão simples porque no ipo o nome né a professora alessandra ela furtou por cantor não têm nomes diferentes e as coisas ficam complexas não é isso então você tem que

ter os robôs que são o big data o dar vários software vários algoritmos para tentar nos ajudar a entender as relações entre as coisas mas de qualquer forma o volume de informação é muito grande 1.2 milhão de giba é muito isso não é nada nem projetos a quantidade de fato é muito grande trabalhamos com variedade pode aparecer o que quiser aqui por exemplo câmeras você pode usar as câmeras da empresa para tentar a tomada de decisão posso usar a voz posso usar relacionamento do facebook se a grande variedade que o big deitar cá paz ea

velocidade processamos a quantidade de informação que quiser o tempo bem pequenininho porque quanto mais wt eo eu entro na água se configurou quero mais máquina eu quero 10 máquinas têm máquinas mil máquinas 1 milhão de máquinas eu vou escolhendo a máquina que eu quero eo processador que eu quero portanto eu subo rapidamente o processo está e não custa caro é de fato bastante é barato eu passei aqui dois sábados atrás uma classe de big data ficou aqui fazendo de intervir direita nós subimos usado na amazon e ficamos o dia inteiro trabalhando no acerto nós chegamos

ali 30 computadores conectados o dia inteiro eu gastei um dólar um dólar para ter 30 alunos trabalhando carga sob carga desse carga sob carga desse carga processual modelo de fato é bem barato em seis meses na lava jato foi feito o trabalho que levaria oito anos pela forma tradicional percebe a gente economiza tempo e fora que a coisa mais precisa né a velocidade velocidade é muito importante em big data porque como eu vou coletar muita informação e processar rapidinho será que sem querer ter um dado errado na internet pessoal tem será que sem querer no

cadastro da empresa tem nada errado tem como você se chama léo está prestando muita atenção e me gostei muito e depois dá um curso no final do domingo a apresentação também mas enquanto você vai me ajudar leandro vamos imaginar que você está fazendo uma consultoria comigo num grande banco que é um problema de velocidade faz sentido uma idade - 30 leandro não né leandro não não faz sentido tanto faz sentido 800 anos também não não tem que tomar cuidado com a veracidade tem que olhar todas as características do problema olhar o grande elefante qual é

um erro muito comum a pessoa imagina um ceguinho aqui se ela pega simplesmente o rabo do elefante ela não vai imaginar que o elefante está certo pessoal ela pode entender que pode ser uma outra coisa o chicote por exemplo esse tac só com a perna seu olho sua perna não vai imaginar que esse problema é um elefante pensa que é uma coluna alguma outra coisa enfim então quando eu olho big data tem que olhar o projeto por fora tentar estudar todas as possibilidades e tomar cuidado com a velocidade porque se você entra informação adequada pode

gerar inadequado tá claro que tem técnicas de de checagem e tudo mais mas quanto mais perfeita informação entra mas é minha aceleração visualização é muito importante porque o seu diretor pessoal não vai querer saber quantos terras você tem aonde você professor que ele quer saber cadê o resultado quanto à minha empresa vai economizar quanto é que o que eu vou então eu por exemplo por exemplo em termos de visualização posso usar o tabu o power biker em várias ferramentas então ele me ajuda não bolinhas grandes pode ser ponto que eu vendo muito vendendo pouco então

quando eu tô fazendo já esta parte de visualização eu estou pensando no elefante como um todo não tô entendendo o projeto como um todo para tentar falar a vem de pouco se vende pouco porque nem de pouco se vêm de muito porque vêm de muito que eu faço primeiro essa visualização de dados depois um data preparation prepara essa base de dados e entre um algoritmo the machine lane para fazer um super modelo tomar cuidado com a vulnerabilidade pessoal porque você pode ter um vídeo não pode amar eu vou comprar no natal olhão vai compor um

novo vinho de natal pode vir já colhidos nem sabia disso você pode comprar um iphone um samsung enfim que já vem então a gente tem que ter que tomar cuidado com vulnerabilidade tem que ter o antivírus no celular tem três celular três indivíduos é porque você pode ter a ilusão ele pode roubar seus dados sem querer ficar divulgando o que você escreve não é importante quem têm antivírus no celular aqui pessoal talvez 1% da platéia é importante então veja em várias áreas vários vários uma sugestão não é tão caro assim você pode comprar eu acabei

de pegar isso aqui hoje está preço de hoje com uma palestra hoje eu fui na internet peguei hoje exemplo pra 10 dispositivo está pagando r$90 um exemplo tem também gratuito mas o importante é que você tem que ter as travas tem celular tem que está bloqueado computador da casa bloqueado no seu trabalho tudo bloqueado porque da mesma forma que a fia tem aqui quatro andares e no eu tenho aqui o professor cantam cinco laboratórios ou com 500 alunos estudando big data por bem com 500 para o bem com certeza em outro país deve ter 5

mil bom ao como é que eu vou fazer o big data para invadir um banco assim preparar um marca-passo tem um marcapasso um device eletrônico e eu posso fazer um comando do vovô para o marcapasso percebe isso então é muito importante a segurança dos dados da informação doutor vai falar muito bem sobre o doutor quase ninguém que tem um antivírus absurdo mas vou comprar é pessoal eu já pude até aqui né qualquer um vai na internet anti vírus de celular certo cuidado pra não pegar um gratuito já instalou vírus né tem que tomar muito cuidado

estão comprando a eu sou esperto eu peguei o gratidão já aproveitou incorporou o vírus então em vulnerabilidades o tiveram várias matérias não foi vazada a conversa da marcela o site do mec foi invadido o roubo na alemanha matou uma pessoa tinha um robô vamos por um robô que beleza aí de fora da fábrica alguém de um comando assegurou roubou ele foi tava uma pessoa não entendeu nada e ainda fazer um robô de bracinho é bonitinho já pegou e chun matou não tem que tomar muito cuidado com o que vai fazer com a implicação de tudo

isso a merck teve prejuízo porque ela foi afetada por expulsar cyber ataque ela vai tatuar vulnerabilidade é um pouco principal de um projeto de bi deita e todo mundo pode ser invadido a qualquer país deve ser super legal invadiu as pessoas enfim não que eu gosto tô dizendo que tomar cuidado os projetos de big data como eu disse tem que gerar valor valor como é como eu falei não precisa necessariamente ser dinheiro seu salvar uma vida já foi um grande valor seu impeço que o idoso caia do hospital que ele vai querer do foje melhor

fugir ele é o barato deles é desmontar me há-de de feitio ninguém viu então se eu consigo por uma câmera que entendeu que ele vai fugir eu já tô gerando valor da instituição se uma criança por perdida na praia eu achei já fiz um gol tá então isso é valor do meu projeto tem várias tecnologias de bi data várias várias vagas eu poderia ficar aqui quatro horas só falando em tecnologia mas eu trouxe o mais simpático o elefantinho amarelo que ele é honrado pe eu adoro essa tecnologia é bem interessante porque ela ajuda a ganhar

velocidade na velocidade eu tenho muito dado não tenho quem toma a decisão rápida não tem se imagina lá no hospital monte de gente lá na cama será que tá normal não está normal vou processar isso que o abc faz é bem simples ele pega uma grande quantidade de informação e não vai mandar um computador só processar ele parte a carga eu imagino que vocês são os servidores você é um servidor vai processar uma parte ele é outro o topo aqui dez servidores processando essa carga tá bom só que esse servidor cai tive um problema no

kers máquina quebra então tudo o que ele está fazendo alguns também estão então porque a gente fala que o rabo e vai processar distribuído cada um processo uma parte e tolerante a falha o que está fazendo outro também está com isso a gente ganha o quê velocidade então você tem um arquivo que você recebe para fazer toda tomada de decisão parte ele em lotes em pedacinhos a vencer partiu e em mandar processar se perguntou posso partir mandar processar uma parte no brasil o estado de lula pode se vai desenvolver o seu comando ele vai processar

e tudo que tá é processado nesse vermelhinho também vai estar com as réplicas tá vendo ali e os laranjinhas e tudo mais tá então essa é a grande vantagem desse errado pi e esse nome só se chama a dupla o elefante porque o criador é o dogma tim acerto americano que veio no brasil entregar o diploma pra nossa primeira turma de mba e ele veio pra cá ele é o dengue e por que se chama a dupla porque a filhinha dele tem um elefantinho amarelo chamado só por isso já é um ponto importante que vai

entrevistar alguém como xampu que chama a dupla se vier com aquela explicação de da ninja o cara não tem a menor noção do que está falando se falar que é o nome do bichinho ele acertou é de pelúcia honrado pinho ok perfeito então inteligência artificial toma um ponto importante é eu as pessoas deixam rastro digital as informações estão por aí ok eu peguei informação e armazenem agora vou para o valor a tomada de decisão para a tomada de decisão tem várias opções várias metodologias eu posso usar por exemplo inteligência artificial e dentro da inteligência artificial

que também teve disse ao ew muitas coisas posso usar machine lane de planície pra fazer os próximos exemplos que viram então no passado falava meu deus era tão legal se eu tivesse um computador né guarda-chuvas nega ayub bag que deve ser o android que ia agora que ele está pertinho ele pode trabalhar como é que eu quero mesmo eu quero ter um robozinho fazer o meu serviço será que é legal enfim é legal e você vai fazer a parte criativa da ação e roubou vai fazer aquela coisa mas operacional mais chata mas tem que tomar

cuidado porque ele aprende e aprende muito rápido então hoje temos técnicas de inteligência artificial que pode auxiliar em várias várias opções acerto então como eu faço uma analogia que césar acho que esses lados e nunca viu uma analogia dessa eu é o sesa colega nosso trabalhou os a cbm grandes empresas eu penso que estatística tradicional eu sou formado em estatística pela luta né é como se fosse uma mulher maravilha lá vai ela resolve assim assistir o filme do herói se assistiu o filme que tinha o aquaman que o último batman eles só tinham poder era

rico ea mulher maravilha resolvia tudo que é estatística aplicada às empresas ganharam muito dinheiro estatística aplicada não foi com os favos atrás primeiras versões beta tudo bem só que agora eu não preciso mais resolver um problema com um super herói eu posso entrar com a machine landim pi lane equivale a resolver com um problema com o super heróis é mais ou menos essa proporção tá um super herói só seja lá qual for já é muito bom mas eu posso sempre entrar numa resolução de problema com uma carga maior até porque eu tenho muita informação os

dados são não estruturados e cada um dos meus heróis para uma parte do duto trabalho ea entrega será valor à instituição agora eu vou apresentar alguns exemplos de aplicações gestão de pessoas é minha favorita em a favorita que estamos falando com pessoas né o ser humano estamos falando da revolução 5.0 como é que eu vou usar esta este big deitar esta inteligência para ajudar o ser humano e gestão de pessoas primeira coisa que é também chamado pipoca analytics tão retenção de talentos é muito importante usar o robô pra isso se eu percebo que o talento

é muito bom eu vou deixar ir embora não vou deixar vou fazer algo para que ele fique comigo posso fazer um algoritmo para fazer uma promoção não porque o chefe gosta dele mas porque de fato ele formou a locação em projetos grandes empresas têm grandes projetos e aí eu posso fazer um bom ritmo para fazer a locação ótima para cada projeto qual é o melhor o melhor colaborador certo posso usar para evitar ações trabalhistas né o bandidinho brasileiro é bandidinho de maria mole na pista que ele vai fraudar ele já dá ele está te avisando

que ele vai fazer e aí as câmeras podem ajudar o comportamento dele pode ajudar como ele anda pode ajudar como ele fala pode ajudar a forma com que liga aquele computador pode me ajudar igor se pode usar isso eu não sei se o doutor costa que vai dizer o que eu estou dizendo é que o computador pode fazer você pode fazer eu vou perguntar pra ele na parte dele tá certo sim deixar bem separadas à parte para não sair fazendo infração e fala que aprendeu aqui certo o que eu estou dizendo é que as máquinas

podem fazer oque e aí ele vai dizer como é que tem que ser feito para ficar juridicamente correto muito bem posso fazer a prevenção de doença porque a íris conta pra nós eu posso colocar relógio de vacina às pessoas monitoradas está com a pressão alta ele está muito interessado pela voz o bom dia do colaborador já sei que ele não tá legal o chefe está apertando ele chama o chefe uma conversinha e que o próprio robô robôa liga pro chefe falou olha começa a pegar leve porque você está exagerando passando na dose percebe a isso

sim que não é errado aquele gol e provocou danos moral nela é um robô que está falando olha o meu código tá me avisando que você está falando um pouco demais com as pessoas lá fora da medida né então eu posso usar essas tecnologias para entender por que as pessoas estão sentindo ponto também é coisa do passado é pior que de pouco cartão de ponto que escrachar não existe isso aqui na escolinha briga todo dia porque o único problema sou eu sou de direita aqui né os meus 70 amigos no santos o técnico falou não

tem que mandar o aluno finalista gente oi porém as câmeras na sala o aluno entrou a câmera registrou na sala de aula na porta a porta ele entrou registrou sair hoje eu já sei que aqui quem tá quem não tá então isso é bem interessante e as técnicas de big data tão bem avançada está no passado era muito fácil ficar faltando uma com uma foto da pessoa já enganava a câmera agora não ela consegue perceber outros pontos mais 3 d e vai diferenciar a leitura da face eu posso usar os robozinhos para ajudarem dúvidas eu

estou com uma dúvida quero perguntar tão logo a nona no site da empresa uma área interessante ele vai me ajudar a tirar minhas dúvidas posso fazer um super aplicativo porque meu foco são pessoas né o aplicativo e me dizer cadê minhas férias ele vai dizer quando eu tenho que fazer exames ele vai me dizer sobre o trânsito olha alessandra você tem que sair um pouco mais rápido ou não que o tráfico está assim o traçado certo então eu posso usar todos esses dados da cidade os sensores para ajudar a pessoa ele está no trabalho ele

ele vai pra escola e aí o celular já está visando olha hoje você tem uma prova da hora você tem que sair imediatamente agora nota o chefe não pára de falar que eu vou ligar chefe percebe não são coisas que podem te ajudar na análise de currículos já está bem usado nebben usado bem usados a big data para analisar currículos o ponto não é achar lá no linkedin quem diz que sabe da eta o ponto é o robô tem que ser capaz de aquele cara que falou que ele sabe ele sabe big data porque colocar

lá um monte de coisa ok mas ele tenta já selecionar o talento que de fácil tá fazendo jus à análise do currículo e aqui tem uma entrevista que eu vou passar esse vídeo pra vocês super moderna na verdade a a colega que está fazendo a entrevista é uma super analytics e ela tem oque é que vai no google glass mas é como se fosse conforme a pessoa sempre vai falar com ela ela tenha a imagem ela já sabe quem ela é e ela vai buscar em toda a internet isso tudo que possa sair do topo

vou mostrar o que não é pra fazer então a mulher relata e ela pega todos os dados conta bancária quanto tem dito que está acontecendo lá com quando faz um contraponto que ele está dizendo para ela ea verdade que é e vão todos o último é um gênio como você é um talento do futuro é um cientista de dados e aí vocês vão ver o que acontece quando chega no último e aí ela defrontam cientista de dados [Música] ae [Música] a spirit mais medidas mas nem o espírito só estava há duas coisas que é a

quarta colocação foi campeão coloca aí o pessoal placa ajustada pela empresa ae mas ela vai falar é mais complexo a nasa o botafogo [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] a própria filha [Música] esse bloco caipipendi chega [Música] desde próprio britto jr [Música] o pipoca mg foi [Música] o estádio [Aplausos] [Música] meu pai [Música] boa tarde [Aplausos] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] vocês viram que interessante ou seja uma coisa é uma coisa outra coisa é outra coisa né a veracidade da informação lembro veracidade então quando você trabalha com big data muitas vezes falar com as pessoas ou

seja a busca informação da empresa busca informação dos dados e os dados que dizem né eu vou varrer tudo a idéia do elefante tem que varrer tudo o que está acontecendo para entender direitinho o que com quem eu estou falando é muito entrevista do futuro outras aplicações classificação de clientes eu tenho um algoritmo de classificação sem querer não é no brasil na alemanha sem querer o poste fraudes no banco na alemanha fraudes no saibro ataque uma fraude em seguros e enfim o big data ele ajuda muito a identificar transações fora do padrão e até já

vai falar o que vai acontecer está pedindo com quem andas que digo quem é fazer um mapeamento de facebook eu consigo até já perceber possíveis problemas futuros e já vai deixar o problema sem acontecer tá então eu posso oferecer também produtos de acordo com o rastro digital eu vou entender qual é o perfil mais adequado para sugerir um áudio uma bmw que o que aconteça na internet com vocês estão navegando e não vão ser ofertados pra vocês vai ofertar tênis oferta microondas oferta do indicador o problema é que esses robôs não aprenderam a parar eu

quero um tênis nike quero te dizer é que quero só que eu comprei um tênis nike no shopping eu não comprei na internet ele não entendeu e ainda continuam ofertando né então eles usam isso de acordo com o seu rastro digital que é melhor para ofertar pra você então eu tenho alguns consumidores que possam ofertar viagens nacionais e internacionais baseados em fotos e publicações aonde as pessoas estão andando viajando outra técnica muito interessante análise de texto vou ver o que está sendo escrito e viram variável para o modelo pessoal eu pego um texto viro colunas

binária zeros e uns e entro para mim a modelagem a então eu posso usar pra verificar o que exclui que a empresa está sendo falada e chama análise de sentimento então falando positivamente ou negativamente porque quando alguém faz algo errado o consumidor já vai colocando nas redes alguma coisa sobre isso muitas vezes já recebe uma ligação da empresa quando a empresa tem uma forte equipe de big data que quando você começa fala mal para já tem que te ligar e já resolveu o problema tá certo que é o text maine quando eu ligo para uma

empresa e quero tirar alguma dúvida a tendência é que eu vou falar com o robô acerto então eu posso tanto ligar como escrever vou falar com o robô mas cada um pique de interessante por trás eu vou falar com o robô ou com uma atendente que escreve automaticamente mas se chega a uma pergunta que eu não sei que o big data vai fazer vai encarar terá para a pessoa mais capacitada naquele assunto para responder a even a retaguarda os robôs então na frente para tirar dúvidas elementares quando as pessoas não conseguem por algum motivo na

programação que se não você não é capaz de saber tudo que vão perguntar pode ter uma pergunta diferente não pode algo novo e aí ele vai encarar terá qual é a pessoa mais capaz de resolver aquilo lá certo são chatas sabia do bradesco bra encontramos brasil aqui quem é pra lembrar pra muitos brasil o bradesco está muito adiantado em big data certo temos a nossa bia que ela já ajuda fortemente tem uma grande economia então quando eu trago robôs têm que trazer economia e eu sou favorável o robô tem que fazer aquela coisa chata e

repetitiva imaginam ser humano fica o dia inteiro respondendo à mesma pergunta a mesma pergunta não é chato desanimador você pode pegar um potencial maior dos colaboradores das empresas certo análise de imagens de uma outra coisa que falei texto analisa texto text online a nave sentimento agora imagem eu posso verificar que foi o exemplo do filme né de acordo com a fácil eu posso ver o que a pessoa quer que a pessoa gosta então imagina um test drive de um carro vou deixar pessoa andando com o carro do test drive e tem as câmeras lá dentro

já está sabendo olha vai fazer um test drive tudo que você falar e vai ser filmado direitinho que nós vamos usar isso para nossa engenharia melhorar o protótipo aic de que legal esse carro que que o volante gostoso a esse banco é um pouco duro é não sei o quê então conforme você vai falando 'você vai agravando e sua face coragem está feliz não faz uma carinha assim que legal aí estando então isso pode ajudar a melhorar protótipo você pode colocar sensores nas lojas de departamento lojas-conceito pra ver se quando a pessoa chega perto daquilo

e fiquei no liquidificador ficou feliz não ficou se mostrou uma cara de espanto e aí você pode sempre melhorar a engenharia da produção no futebol eu sou palmeirense adoro precisar em que ganhamos porque porque canton o diretor do big data foi contratado ele fez alguns algoritimos lomas brincadeira e se pode a imagem dos jogadores no campo não pode pode sim entender o que está acontecendo com o seu time com o time concorrente fazer o que é uma grande estratégia de bi data na tomada de decisão a contagem de calorias todo mundo batendo foto do prato

de comida reparar no restaurante eu reparo primeira coisa no méxico bater a foto pelo facebook como já que já vai bater a foto mesmo já pode tudo uma análise será que você pode comer aquilo que não têm diabetes vai comer chicac de goiaba para o ct que vibraram não têm certeza tem certeza verificar o portão como e depois faça isso para amenizar né contagem de calorias e encontrar petróleo a gente pode encontrar petróleo isso já é fato seja case real usar as câmeras pra encontrar petróleo prevenção ao crime localização de pessoas perdidas sugerir produtos e

serviços com base nas fotos do facebook eu falei com base que você está batendo e comentando seus likes eu posso entender o perfil e comentar eu adoro esse exemplo detecção de incêndio muitas pessoas estão dormindo e à noite não pode dar um incêndio e se eu tiver satélites e câmeras monitorando eu consigo perceber rapidamente tentar evitar um dano maior isso que o be deita ele tem que ajudar o ser humano que é o que o japão está falando 5.0 como é que esses robôs vão fazer para me ajudar eu enquanto ser humano todo mim do

que eu tô numa favela numa comunidade e tem um satélite tomando conta rapidamente algo pode ser feito não é se você não percebe rapidamente pode ser tarde demais super aplicações que eu adoro na área de saúde então as grandes empresas brasileiras estão investindo muito sírio libanês ai tem a prevent senior então é a líder só por nossa idéia é que mandou dez alunos têm de vencer que dez frente mandaram 10 da presente aqui veio do diretor de radiologia tá fazendo vários pessoal de auditoria tão pegando pesado porque eu tenho que antecipar doença do meu do

meu paciente pessoal não é bonitinho deixar o cara morrer de câncer e cobrar uma fatura alta não é eu tentei antecipar o que vai acontecer então usando estudar dna em tentar entender o câncer qual é o tipo de câncer qual é a melhor medicação para cada pessoa é sob medida de direita não é um remédio pra todo mundo nós vamos chegar num ponto em que vai ter lá as componentes mas um monte de líquido ao laboratório do dos hospitais esse paciente é assim você dá um comando e vai preparar uma aspirina pra mim pra você

seria uma outra aspirina para você outra percebe é um remédio sob medida para cada pessoa isso é o que nós vamos chegar tá big data vai nos ajudar a chegar lá cada vez mais rápido já comentei aqui né o dna vou estudar o dna o dn é muito difícil estudar não porque não tem máquina que é muita cadeia muito grande muita conta muita conta muita conta muito algoritmo tem que processar muito mas você não tá falando que que é barato é você não tá falando que pode ter muita máquina sim mas mesmo assim cada pessoa

tem um dna não é verdade então a coisa mais complicada que tem é você colocar as máquinas para estudar dna que as muitas combinações tão monitoramento da doença eu posso usar vou é muito importante pra ver o que está acontecendo você pode ter vários sensores robôs e câmeras monitorando passando dados para o médico e ele retroalimentando que está acontecendo com o paciente está ok eu posso mandar o paciente para casa deixar computadorzinho ligado girando e batendo fofa e medindo será que ele já está andando direito ele não time está precisando de um apoio de uma

ajuda né usar o bing deita pra melhorar a qualidade de vida será que eu deveria comer aquele prato não gente batata frita e top hot dá né não é todo mundo que pode comer batata frita tem que ver o seu nível né como é que você tá então ele pode dar um alerta pra ver se você vai comer você esquece tem esse ponto eu sou alérgica a glúten e às vezes me esqueço esqueço a pessoa chega no restaurante em geral penso carne peço arroz mas às vezes sem querermos que perguntar colocará um caldo knorr no

molho à pergunta o que fazer e percebe que ele pode me ajudar se ele perceber o meu celular que tem um olho e vai perguntar você perguntou se ele tem essa restrição alimentar então de fato pode me ajudar tá certo comportamento da cidade que está acontecendo será que o meu paciente deveria andar ali ou ali dependendo ponto da cidade eu sei o que está acontecendo né o cara não pode beber tá fazendo que na vila madalena 2 da manhã não sei talvez na igreja não é verdade companheirinho então eu vou dar um alerta pra eles

é perfeito big day tem propaganda adoro então você tá passando lanotte dor passa o doutor cox a passando ele lá terminou a palestra vai pegar o avião dele vai lá pra miami então eu estava lá eu venho aqui para isso e vai até amanhã está passando em miami claro que nesse desenho de miami ano um super toyota está fazendo para você não quer comprar essa maserati nova vai falar pra ele essa mas será de 700 mil vermelha assim faço outro colega aqui um pouco mais jovem ela você putin índico um golf e tetra então vai

ser uma propaganda personalizada para cada cliente e um pouco mais pra frente nem vai ter o totem holograma pessoal vai ter uma grafia que vai aparecer de fato um outdoor vai estar aqui no chão e vai sair aqui uma imagem que ela é perfeita como já te falando com a pessoa que fica uma coisa até mais barata e mais rápida uma imagem para cada um tempo real isso é espetacular uma outra aplicação de big data que eu adoro eu poderia fazer compras aqui um exemplo de compras mas pode ser para qualquer coisa estou com meu

óculos andando num supermercado que eu não conheço e vou verificar se está comprando direitinho o cavalheiro sabe comprar abacate não sabe se você adquirir esse produto na mas você pode comprar qualquer coisa tá certo então a idéia é ele vai ajudando o cliente percorrer localizar o produto que ele quer quer comprar algo de novo ele vai sugerir uma receita na hora vai controlando a conta e no final não precisa passar pelo caixa automaticamente o big data já vai fazer um check out pra ele [Música] ok go store shopping [Música] [Música] o que faz para melhorar

agora o usuário [Música] ok classe ou cheque nosso ritmo confiança next next rock clássico de rodriguez e do shopping carioca [Música] porque é fácil vai agarrar o que questionar ea estava escrito [Música] ok clássico com a população legais notícias de belchior e gaúchos na mitrena o pequeno diogo roque classe chama screen que ninguém se machuque mas ganhou o nobel eric roberts e vosso tcheco que o bonde gordinho que o vant o que gosta já campeão caio também colhe a forma de pagamento ora já tem uber esperando tá tudo certo percebem como big data ajuda muitas

pessoas pessoal e se o mercado poderia ser uma cidade a um lugar que você não sai de divulgar escrito em russo serão não sabe nada do que está escrito você consegue entrar em qualquer lugar do mundo e pediu auxílio para fazer aquilo que você quer isso é espetacular isso é possível devido às nossas tecnologias de the big day vitrine do futuro você tava com a vitrine você vai conversar com ela olha eu gostei daquela roupa e você daquele vestido como que ficaria então a vitrine ao conversar com ela já bateu a minha foto já bateu

a minha foto já tirou a aquela roupa que eu tô já colocou a outra roupa fala quero mais curto quero mais cumprido coloca uma bolsa colocar quioques como vai pagar o crédito deve o que invalidou confirmou vai já entregue na sua casa esse vai ser o futuro e já vai me apresentar porque a menina tem esse problema eu tenho você gosta de uma coisa não tem não tem a cor que você quer não tem um tamanho não vou passar por isso ela vai me oferecer de acordo com o que eu gosto de acordar tentei o

estoque se tem amarelo vai me sugeriu amarelo então o cliente porque encantado vai ficar fidelizado e não vai carregar sacolas vai gastar vender pra mulher mercado de bilhão espetacular essa vida no futuro estou esperando ela chegar aqui no brasil é muito bom há nada de som eu posso entender o que está acontecendo que estão sendo falado com os meus colaboradores e aí sempre na melhoria contínua dos processos a direita faz isso ele vai pegar a voz ele vai trabalhar esse código a virar variáveis no banco de dados sérios de novo entrar no modelo e vai

ajudar na tomada de decisão dentro do automóvel nós temos tecnologia de bi data eu pouco meu carro conectado que tenha um tecnologia dvb-t o doutor koff está com o carro dele então meu carro conversa com o dele já é possível isso o cuidado que o cargo do doutor cot de repente tudo dando um exemplo o cargo do doutor ottey não está com o freio bom ele vai fazer manutenção daqui dois dias então não fique tão perto dele um carro conversa com outro carro e me avisa que o carro dele vai falar de mim agora cuidar

daquela professora la do carro de trás ela deu aula até as 11 horas ela está sonolenta ela está cansada não fique tão perto que vai ter colisão então ele vai ajudar as pessoas a não bater em um carro a partir do momento que não batem carro vai afetar o mercado de seguros e tudo mais se o meu carro tá vendo que tem um buraco ele vai realizar daqui cem metros ou 500 metros você tem um buraco reduz agora tá vindo um motoqueiro maluco eu vou recolher o retrovisor ele já vai ele já vai te ajudando

a tomada de decisão tá certo então é muito importante isso finanças temos muitas startup sim finanças está muitas estatais oferecem produtos para as empresas é que são processadas em tempo real vão ofertar fundos vão ofertar aplicações vão economizar já compara ao tomate esse problema vou investir onde é o bradesco o itaú santander banco do brasil não sei e então pronto você tem ali um computador que já vai verificar as cotações a taxa de administração e vai sugerir para usuário de fato de acordo com o perfil dele o que é melhor porque as lâminas são publicadas

no site não é nada é confidencial você pode baixar as lâminas com as rentabilidades é só falar eu sou conservadora quer um prazo de tanto tempo e ele vai já automaticamente fazer já tentá é uma startup já estão fazendo isso para nos ajudar outra startup aquela em cima desenvolve estratégias de negociação no mercado financeiro está vendo o roubo em parceria com o ser humano para trabalhar melhor não tem várias startup unindo roubou na coisa operacional com a export se do colega de finanças a inteligência artificial vai falhar o setor bancário coloquei no linkedin há pouco

tempo vocês puderem quem é do setor financeiro interessa tem um artigo muito bom tá feito sobre o setor financeiro quem não está conectado comigo e deseja conhecer esse assunto conecta comigo no linkedin eu sempre coloco por semana 34 publicações d b deita em várias áreas de conhecimento adoro essa coisa que agora visita criando gente ele queria perfume ele cria retrato ele cria quadro essa foto foi criada pelo computador o professor cantor cheguei hoje na internet disse que estava estudando sobre esse tema hoje coloquei no meu link de hoje esta foto foi criada ele vai inspirando

ele cria agora pessoa estão sendo criadas pela magnífica bonitinho co que tem bom gosto ficou bonitinho né mas ela é virtual mas a máquina cria ela cria pessoas o boticário primeiro perfume feito com inteligência artificial ela vai desvendar as fórmulas as composições daquele que mais vende aquilo que a pessoa mais gosta e ela coloca de repente melancia um pepino coisas que você jamais pensar em colocar mas ela vai estudar e ela vai buscar na natureza vai dar uma entrada com a nossa base da natureza brasileira e vai pegar os perfumes que mais vende ela faz

todas as combinações e vai o que maximizaria chance do cliente gostar espetacular espetacular os robôs ou entravam claro que sim tem estudos da mackenzie e quando é que ele entra o boi vai substituir quem em que momento são as atividades que a gente pode automatizar então coisas menos qualificadas coisas repetitivas vamos deixar por roubo e vamos deixar que o ser humano algo mais criativo e tem que ser assim mesmo isso é irreversível e ó uma economia 2 trilhões em salário está certo baseadas na análise de mais de duas mil trabalhos extras e 800 ocupações isso

é reversível e vai acontecer e tem aqui a andróide sofia seja conhece a sofia é uma andróide bonitinha ela é bem avançada ela já está bem treinada em falar em vários idiomas e ela tem enfrenta o ser humano se for possível é o meu último meu último slide eu vou colocar aqui não não muito só um pouquinho da sofia pra vocês aqui é um exemplo né e agora temos uma vírgula milhões de euros com um jackpot de ea fonte é especial desceu feia seu feia ep code twin cam encerrar o time do vale terá que

nem a mãe nem mas o peão ainda ler-se também trabalhando no bar ex dem que foi o de energia em 2010 na internet vendo um grande país marc tom e rapidez tribute to ela provou estou aqui com minha filha achei gente esperando em 2010 por exemplo a cnet neuer vai ficar em liberdade ontem ao bater assim mais chances que o adolescente nem de outro tipo o ponto é esse é o futuro irreversível e aí o do japão pensando nessa indústria 5.0 que é nessa evolução nós podemos ter pessoas como ela como cuidadores não é simpático

e aí fica na rua santa uma coisa é eu sou filha minha mãe na minha mãe não tem jeito fala para fazer uma coisa e faz outra né porque ela tem mapas sua filha mas eu tivesse uma sofia dela la repetindo sempre a mesma coisa mas não cansa na verdade não então ela poderia estar cuidando de idosos cuidando de crianças em recepções brigando com pessoas se for o caso tá certo até perguntou pra ela você faria alguma coisa como ser humano ela é perfeita se vocês não fizerem nada comigo não faço nada com vocês né

enfim então a tendência do futuro é essa nós vamos usar pessoas usar robôs e usar todo big de inteligência artificial para melhorar o mundo tá certo para trabalhar no mundo melhor nós mas o outro em outro lado do mundo tem o que os darth vader diz que estão usando também teve social para criar pequenas batalhas e moscas que podem explodir nem podem matar pessoas da mesma forma que a gente está usando o robozinho por ben porter um robozinho do mal quanto vale seqüestra o príncipe o príncipio de ordem pessoal você pode ver um drone escondido

à noite o comitê no jardim chute captura e leva embora não é isso então você tem que tomar cuidado porque não é só alegrias né cuidado com as vulnerabilidades cuidado com esses pontinhos e tudo pode acontecer então nós trabalhamos muito aqui na fia com dados reais com aplicações nossos cursos são todos aplicados e uma coisa legal que nós inventamos laboratório não tem o curso grande que tem muitos executivos falando que não quero ficar aqui estudando um ano e meio do tempo a gente tem curso de 20 horas 30 horas 60 horas 80 horas custos enormes

para tentar das pílulas para as pessoas na medida certa que elas precisam para ir crescendo aos poucos e chegando lá tá certo o nosso colega mostrou pra vocês o vídeo institucional da fia e eu vou mostrar pra vocês agora o lab data um pouco dos meus alunos é dos meus gênios olha como ele são eles são eles têm eles são binários hora eles são nerds horas são muito felizes dependendo da hora dependendo do dia criada em 1980 por professor ea polícia taj tem uma base na paulista também a fia é hoje uma das principais e

mais renomadas escolas de negócios do brasil estando presente em rankings nacionais e internacionais a fia é uma instituição com grandes projetos de consultoria pesquisa e educação atualmente é líder em educação executiva ea única escola brasileira entre os 55 melhores mbi do mundo segundo a revista painel show págs [Música] ela é reconhecida como a graduação de melhor avaliação notas máximas do inad ea única com cinco estrelas do guia do estudante possui programas de educação em várias áreas como ele deitar analytics marketing finanças e gestão de pessoas o lab data é um dos principais programas institucionais oab

data é um laboratório de ensino pesquisa e consultoria em análise de informações que atua como núcleo de pesquisa e aperfeiçoamento para alunos pesquisadores e profissionais que precisam desenvolver estudos e projetos nas áreas de estatística aplicada em inteligência artificial da tamarineira em análise de big data que conta com infraestrutura de ponta em laboratório e recursos que fofo como também em pesquisadores e professores altamente qualificados há dois ou três anos recebeu um desafio da empresa de transformar o serviço esteja empregado pelos nossos clientes do conceito de resolução internacional mais moderno do que a gente fazendo aquele momento

a principal dificuldade que eu tinha era o meu próprio conhecimento o meu próprio desenvolvimento como podia transformar uma área para algo que eu mal conhecia a minha opção for fazer um estudo e que me ajudou demais assim me proporcionou todo normal que eu consegui na área de big data do curso me proporcionou no avanço na carreira excelente e eu consegui ao decorrer do curso na metade do curso mais ou menos mudar e exclusivamente para de big data todos os profissionais que eu considero como uma referência é o meu nome do profissional que me indicar o

posto falaram muito bem do lab data e ao pesquisar e comparar dá pra ver logo de cara que a fia traz a grade mais completa conseguir ver temos desde a estatística mais básica até a china que algo mais avançado então eu consigo sair do zero da inércia até 1 até um projeto final [Música] [Música] o lab data a curso para todas as fases da sua carreira desde ensino à distância cursos de curta duração como rabo e ai inteligência artificial machine lane jeep land programação e ele fez parte do python estatística aplicada dentre outros também curso

de pós graduação e mba e analytics fmm vez a fia mantém convênios e intercâmbio com instituições do brasil e do exterior permitindo constante atualização de conhecimento e troca de experiência na sua área de especialização a filha ldn educação executiva pioneira nos cursos de bilheteira no brasil depois de tudo isso que você viu o que você está esperando tem grafia