Organizações Analíticas by Cappra

o gente boa tarde pois a moça né obrigado por virem eu vou falar pra vocês e vou conversar com você sobre organizações analíticas vou trazer um pouco do que a gente está estudando lá no estudo as coisas que estão acontecendo no mercado dentro das empresas que a gente atende no brasil e no mundo então hoje eu vou nos próximos quarenta minutos aí contar pra vocês que está acontecendo e no final tanto abrir pra gente fazer um papo tá só pra deixar dito agora no início também nesse link vizinho que tem aqui está o meu caminho

aqui está ficando todo o material na verdade ele está até mais completa no link takita só um porque fiz um recado para trazer para vocês então se vocês quiserem acessar depois tem material completo está não só pra deixar direto também é pra quem não me conhece meu nome é ricardo capital sou um consentido ajudado na verdade eu sou um pesquisador de ciências dados a hoje lhe dar um time é o último funcional a gente tem um grupo de quase 100 pessoas no mundo hoje está uma parte de suas linhas apaixonou pela parte aqui no brasil

e meu habitat natural são laboratórios de dados a então no dia a dia eu vivo dentro do laboratório junto com o meu time a gente produzir metodologia para a ciência de dados a então a gente na verdade trabalha entre em três pilares principais está o primeiro pilar a estudar efetivamente o que a big data o segundo conseguiu metodologia para usar dados dentro de empresas então a metodologia para a ciência de dados dentro de organizações lançam as empresas de uma forma geral o governo eo terceiro pela sobre educação tal então quando a gente traz cultura analítica

aprendendo de grupos empresas e outras coisas a então são os três pilares que a gente trabalha a gente atua em diversas empresas do mundo essa empresas como a gente monta laboratório está anunciando empresas um pouco maior está o que estão montando seus próprios laboratórios de cultura analíticas de dados de ciências dados então a gente aqui no brasil atende a gol globo é o grupo fleury varejo unilever uol são algumas das empresas que já tenham brasil-fa brasileiros têm de cuba o governo americano é o banco mundial são algumas das empresas a unilever lá também algumas das

empresas que a gente atende fora tá então essas empresas usam o método e um pouco da metodologia que eu vou trazer para vocês aqui slide aquele bem mais como uma referência uma marcação para lembrar de falar falar pra vocês que a gente tudo que vou fazer pra você está baseado em uma pesquisa que a gente faz constantemente em organizações para ver o quanto elas são analíticas a gente tem um dashboard interno nosso para medir a evolução analítica das organizações tá então só para vocês entenderem que essa conversa vai ser por esse lado é o nosso

mantra gente sempre carrega ele gosta de dizer que todos os dados até que eles confessem alguma coisa importante e é isso que a gente vai falar a partir daqui tá nos últimos anos eu passei estudando muito o processo de tomada de decisão e isso é muito relevante a gente trazer pra cá logo no primeiro não converso no começo dessa coisa de olhão 27 analíticas que vai conectar muito com a evolução do processo a quitado vários você já deve ter lido esse livro conhece esse livro quem não leu ainda recomendo a leitura mas o daniel kahneman

letras um conceito importante dentro do processo de tomada de decisão tá ele disse que possamos tomar a decisão em dois sistemas um sistema de ar condicionado automático do sistema que é o não automático mais lento mas que na verdade é que quando a gente processo informação tá tudo que a gente vai conversar agora é sobre o sistema 2 tá sistema automático é muito mais instintivo do que você não tem processamento tá é automático assim como o próprio nome de estado esse aqui é onde a gente também foi o esforço de consciência de qualificação da informação

que ele está recebendo para poder tomar a decisão é o que a gente usa no dia a dia vou explicar inclusive isso porque tem muito a ver com a organização analítica tá como funciona o processo de decisão complexa ou seja o sistema dois funcionando tá na verdade e mandou ele tem qualquer coisa que a gente vai fazer tá quando a gente escolhe uma roupa pela manhã está a gente está usando o sistema 2 para tomar essa decisão porque tá porque a gente tem um sistema de processamento para tomar essa decisão inclusive sobre o que a

gente vai vestir a não mas eu não preciso porque eu vou lá e tem uma uma roupa que eu sempre vi isso na verdade eu sempre considera alguns elementos no seu processo decisório momento de considerar esses elementos do paço tomar uma decisão pensada a e os investir se é uma decisão que tudo considera elementos eu vou explicar exatamente quais variáveis gente leva em conta tá tão inclusive pra tomar a decisão do que a gente vai investir pela manhã a gente usa isso tá quando a gente olha para uma decisão como essa de escolher a roupa

normalmente a gente tenta associá la com uma decisão automática na anão é uma decisão complexa porque afinal eu tenho três camisetas duas calças então é mais fácil porque eu já tenho um padrão de investir está realmente está existem formas de sistematizar o nosso processo de tomada de decisão que é muito do que a gente vai falar hoje aqui tá a a única coisa que a gente sempre tem que considerar as variáveis que estão fazendo parte do nosso sistema de decisão tá então quando a gente está tomando uma decisão tem várias várias variáveis que estão aquém

participando daquele processo está por exemplo como é que está o tempo hoje se você tem alguma atividade extra no final do dia se vocês vão ir para uma festa se vocês vão ir para uma academia se vocês e dependendo do que vocês vão fazer no final do dia isso vai interferir diretamente na forma que vocês vão tomar aquela decisão pela manhã então pensei que esse processo de decisão de vocês consideram uma variável que considera toda a jornada do dia e retorna para o processo de vocês naquele processo de manhã para vocês poderem escolher uma camiseta

que vocês vão votar de manhã é maluco pensar está o que parece é automático ah ah ah ah tem como deixar esse processo e claro está também é importante colocar dentro desse processo decisório a gente tem alguns elementos importantes os dados que são irrelevantes tá e aqueles que a gente considera relevante e isso é individual tá tem gente que vai considerar relevante a o esporte academia onde outra pessoa não considero relevante isso interfere não interfere no processo depende da pessoa tá bom a gente fechar isso isso volta depois tá esse cara sistema de som personagem

é uma decisão dele vocês estão vendo 2 1999 e 2010 usando exatamente a mesma sistema chamado decisão e sistema de óleo encontrou uma forma justa pensar nesse processo decisório tá ele levou um tempo para isso ele precisa encontrar uma forma que ele se sentisse melhor uma forma que então eu vou pensar um sistema para isso tá é um é uma forma sistemática de tomar a decisão ele criou foi maior para tomar a decisão está o fermento ele considera a eu posso usar sempre essa camiseta sempre acaba sempre sinto sempre temos dessa forma está óbvio que

eles vão pensar para chegar nesse sistema inclusive tem uma outra o cara que que dizem que sistematizou as pessoas precisam é o marcos o tribunal esse é o roteiro do armário né do maksoud melhor então ele tem as camisetas e os moletons aqui nessa foto e até a ibm criou uma ação da gente isso não é real não adianta ela procurará a formação de 1º de abril tá mas hm criou a sensação que diz o seguinte contra o pacote do marketing são 57 camisetas um com uma calça jeans via um pacotinho né e aí as

sete camisetas mais a casa com um pacote para sistematizar o processo chamado decisão de novo time rendendo durante um dia num 1º de abril etapa foi só uma ativação tal como que funciona dentro do sistema complexo a forma que a gente ponderou até a decisão como é que a gente processo a decisão porque assim depois que a gente que o cérebro considera o processo o sistema 2 de uma lesão ele ainda tem três formas de tomar a decisão então ele além de ter que escolher um sistema ele ainda tem trejeitos de uma decisão como é

que funciona o primeiro som aqui nós vamos considerar os dados relevantes informações relevantes para mostrar pra vocês o sistema funcionando tá o primeiro foi baseada em aleatoriedade é o que a gente considera como modelo criativo tá onde a gente tem que tomar uma decisão criativa como ela funciona basicamente está o sistema tenta passar por todos os pontos relevantes relevantes para tomar a decisão pensa nesses processos de decisão a gente chega na frente roteiro e não tem idéia do que vai investir no dia e aí vocês ficam escolhendo a não vou botar essa investe uma não

é bem isso e aí o que vocês estão fazendo estão desconsiderando todas as variáveis estão experimentando tudo agora vocês estão prontos vocês vão me olhar no espelho e vander estou pronto aí tá chovendo por volta lá consideradas variáveis que não conseguiram porque realmente o fez de uma forma criativa usando o roteiro como uma referência a gente mas e considerem isso pra qualquer coisa tá considerem isso para tomar a decisão de que vocês vão para a qual visitou o roteiro de venda vocês vão fazer funciona exatamente da mesma forma usando uma coisa que todo mundo passa

por isso tá então o sistema aleatório baseada em criatividade é um processo criativo mas é a neutralidade na verdade qual outro sistema segundo o sistema é uma forma estruturada como é que funciona a gente já sabe quais são os pontos ele é um sistema mais lento o sistema criativo é muito rápido tá que a gente vai testando alternativas até escolheu uma o sistema a estruturado ele é processual então a gente já sabe o que vai acontecer mas ele leva um tempo porque vocês vão parar na frente do roupeiro e vão ficar escolhendo qual o caminho

que vocês olham todas as roupas disponíveis e escolhem um caminho isso é processual então ele é mais lento mas você eliminou eliminou os pontos que não são relevantes o terceiro ponto aqui é o que a gente considera como ideal tá é o terceiro ponto é aquele que a gente consegue o seguinte na visão sistêmica ou no processo sistêmico chamadas decisão ele é um processo analítico eu já elimina os pontos não relevantes antes de entrar na sala então já entro lá eu já sei que já tenham separado as coisas relevantes e aí eu só pego e

me visto aí vocês vão dizer assim cara eu quero é esse aí né porque é um trabalho que tem todo dia de escolher que eu vou ver se o carro que eu fazer devendo voltar nosso contexto eu quero que só que a gente não escolhe não é uma decisão a que a gente toma é uma decisão natural nosso cérebro tomar essa decisão sozinho tá caso contrário a gente não ia passar dificuldade de escolha que a gente passa muitas vezes está em alguns casos está lembrando nós temos esses três sistemas tá se você estivesse tomar uma

escolha tomar uma decisão agora escolher um sistema o escolheriam talvez o sistema analítico porque ele exige menos esforço tá só que como disse ele não funciona dessa forma não consegue escolher qual o sistema vai usar a gente não controla a forma de usar caso a gente com escolher se a gente não ia escolher relacionamento tão mal às vezes é uma brincadeira mas é porque a gente não consegue não controla a gente a gente o ideal seria fazer uma matriz swot dos relacionamentos há forças fraquezas ameaças oportunidades bota no quadrante dos relacionamentos anteriores e aí você

já valeu então uma decisão só que não funciona assim a brincadeira gente é é mais difícil do que isso tá qual o problema e porque eu estou trazendo isso para vocês uma conversa sobre organizações analíticas o problema é que cada sistema desses que você está usando não estão controlando tá ocupa e gasta um nível energético diferente o processo criativo que é muito bom porque a gente brasileira muito bom nesse negócio processo criativo tá só que ele gasta energia absurda para acontecer porque a gente exercita muitos neurônios a mais que a gente usa quando a gente

já tem uma decisão sistematizada por exemplo tá então há o que se faz para ter o que a organização bélica organização analítica quando a gente consegue sistematizar o máximo do processo decisório dela evitando que o passe todas as etapas do processo ao e criativo quando não é necessário mudar de novo o exemplo da rota de vendas agora nesse caso legal eu possa ter uma rota de vendas sistematizada considerando os melhores trechos melhores performances de venda do meu caso claro que eu posso eu preciso seguir ela sempre não claro que não porque senão talvez vendo sempre

as mesmas coisas no entanto deve considerar o fator criativo mas o sistema é a sistematização de ajuda a organizar o processo decisório tá o problema do sistema de dodô nossos cientes de qualquer sistema de processamento tá é que ele tem alto índice de falha porque quando o processo há muito o sistema falha tá imaginei isso aí todos vocês ou talvez a muitos de vocês já passaram por essa situação aqui né então o que é a tela azul do windows uma é um sistema de áudio processamento que falha muita capa o pessoal da máquina estourou e

é isso que falha está o cérebro é a mesma coisa tá se a gente processo há muita coisa nele em algum momento ele história eu vou mostrar pra você explicar para vocês mostraram neste gráfico aqui tá isso aqui são mil casos analisados mais de mil casos analisados nos júris americanos um júri americano tomando decisão aqui é o começo do dia lá é o final do dia mais pra cima decisões favoráveis para os acusados mas para baixo a decisão não favorável para usado em resumo se a decisão for mais pra cima significa que o cara foi

libertar foi solto tocando o menor pena sei lá né e mais para baixo o cara teve uma pena maior foi preso tá então o cara ou a cara é como é que começa o dia que dá da pessoa tá o juiz a tomar a decisão então venda do começo do dia é mais favorável para o acusado aí vai caindo caindo caindo ela volta a cair no final do dia se vocês forem presas nos estados unidos não vão no final do dia pelo júri porque tá muito claro que vocês vão ser vai ter a pena vai

ser pior para vocês forem foi no final do dia o que faz a curva subir fome à fome na verdade faz a curva cair o que faz a curva subir recompensa quando a gente dá recompensa do cérebro smec lanche almoço nesta que foi a gente faz com que a o sábio volte a tomar decisões positivas nesse caso aqui fazendo uma avaliação de um júri americano e dados reais para vocês analisarem esse comigo tá querendo mostrar pra vocês esse músculo canção então músculo chamado decisão já ali no começo do dia já tá ferrado ele cansou parou

tá isso se a gente olhar nossa decisão nós temos uma gestão de a fadiga da mazda tomar a decisão ele é uma queda brusca durante o dia tá imagina então se vocês pensam em um médico não vou no final do dia também foi o que acontece information overload está ou seja nosso cérebro da tela sun ele está processando uma determinada quantidade de informação em algum momento ele dá uma tela azul tá é é muito legal a gente vê está vivendo que a gente está vendo hoje tem informação abundante o problema é que há gente com

esse monte de tecnologia que está acelerando a informação que a gente está recebendo a iná hoje a gente tá falando 163 ata bytes de dados a gente chamar quantidade de dados que nós vamos ter que chegar em 2025 que ela é um absurdo tá então a esse é o conceito de big data só pra colocar essa amarração aqui o big data grande velocidade de dados em alta velocidade de dados com grande volume de informação taher uma variedade de formatos como os 3 crescem simultaneamente a gente tem uma um crescimento não linear e sim exponencial e

esse é o conceito de big data está só a gente amarrar isso acho importante na lógica como estava dizendo a informação está em crescente tá então a gente está crescendo todo dia a quantidade de informação apenas recebe o que a gente faz é conseguir mais informação mas não quer parar de consumir informação a gente tá a dopamina fica pedindo me manda mais informação e manda mais informação e isso tem um nome é uma doença da gente o nome desse negócio já está viciado nesse conflito também for se queixam em foco se queixam é intoxicação por

consumo excessivo de informação quem estuda esse negócio de ele está tem um nome mais técnico para a doença que ele diz a fadiga do processo de ddd com síndrome da fadiga de consumo de informação tá mas há o que estou fazendo para vocês aqui a gente entrou num ciclo e isso está prejudicando a nossa organização eo nosso processo decisório tá como é que a gente sai desse negócio porque a gente precisa sair desse negócio lá em 2025 quando a gente tiver 163 até o abate de informação no mundo a gente ser seres humanos vamos conseguir

analisar só 3% de tudo o que tem disponível como é que a gente vai escolher o que a gente vai analisar por onde a gente começa a como é que a gente vai fazer análise de tudo o que tem disponível com a nossa capacidade limitada analítica como a sociedade humana é a nós vamos te ajuda de máquinas em vão te ajuda de máquinas mesmo assim a definição do que analisar como analisar com o problema a resolver um puxa passando pelo ser humano tá então a gente sabendo que tem uma capacidade humana de limitado a gente

precisa colocar uma linha para ele me para assegurar isso tá isso é a ciência está um processo de transformação de um dado bruto não qualificado o grande volume de dados e informação e conectar com a área de conhecimento proporcionar esse valor está a gente precisa fazer um processo de transformação disso quando a gente criar essa e se essa interrupção na linha com a ciência de dados é a gente que faz com que a quantidade de informação que a gente recebe diminua tá dizendo pra você está é que hoje existe uma técnica uma área de conhecimento

tá que há basicamente as ciências da vida é bela é impulsionada por dois itens está ou pela por uma hipótese tá ou por um dado como assim eu tenho uma hipótese que eu posso fazer um trajecto melhor pra casa tá então dentro dessa hipótese eu vou investigar em cima de dados disponíveis se isso é real ou não tá ou a outra forma de fazer isso é baseado em dados esses dados mostram que eu posso fazer um trajecto melhor do que eu faço pra casa mesmo que eu não tenha perguntado aparece lá nos dados tá então

essas duas formas que as entidades não só para desmistificar um pouquinho está a história necessidade é que ela é baseada na pergunta ou numa curiosidade está o resto são técnicas seja matemática sou o técnico técnicas de tecnologia na programação seja de fora para poder tratar isso tá aqui que vou mostrar pra vocês agora é uma conexão diz tudo que eu estou falando para vocês até esse ponto para mostrar o que significa uma transformação tá imagina que vocês são agora uma empresa de roupas sei lá criando a ideia agora que tá uma empresa de roupas e

vocês vão chegar lá e você sem determinar qual o melhor de horário do dia para ofertar uma roupa por produto para o cliente de vocês tá bom é que vocês fazem isso no dia a dia como é que vocês tentam fazer esse processo monte de coisa tanto uma viagem nada tentou identificar com onde ele anda o que ele compra vou mostrar pra vocês agora um gráfico vivo tá de soldados só dos estados unidos grafitando esses dados está e eu vou mostrar pra vocês agora é um dia americano tá então a são dez e meia da

manhã eu liguei relógio em cima vocês estão vendo lá em azul laranjeiro em rosinha o trabalho em azulzinho claro trabalha em casa em laranja educação em verde à alimentação na bebida e lá e amarelo na ponta do dormir nené vai chegar meio dia e agora vou dar uma acelerada no relógio o meio é só o deslocamento tá e aí o que a gente está vendo aqui neste gráfico agora tá eu tô fazendo você se gráfico é um comportamento ativo americano durante um dia então vocês estão vendo aqui todos os hábitos conectadas as duas e 40

da tarde tem poucas pessoas praticando esporte poucas pessoas dormindo a gente pode ver que a maioria das pessoas está trabalhando ou em deslocamento anos unidos vai chegando 5 4 e 6 5 muitas pessoas se deslocam para as atividades de lazer delas ou então começam a ir pra a comer beber na la às seis da tarde e depois desse horário vai começar a ter uma de uma debandada pagará da galera pra dormir vamos ver agora o deslocamento um dia monitorado qualificado organizado de dados e transformado em uma visualização que ajuda a consumir essa informação fica mais

fácil entender o que está acontecendo porque é uma informação que já está tratada qualificada organizada e ela visualmente facilita então fica fácil já saberá o meia noite tem pouca gente só está trabalhando a galera que trabalha com comunicação digital ali o resto todo dormindo ou e lazer então se a gente está vendo claramente uma movimentação e eu como uma empresa de roupas poderia fazer uma oferta obviamente baseado nesse comportamento tá isso aqui é uma aplicação da ciência dado está uma forma de visualizar a informação mas formação está aí vocês vão me ver assim puxa mas

para fazer esse negócio é preciso de muita tecnologia preciso de muitos sistemas é preciso de técnicas muito apuradas para lá o que está mostrando pra vocês aqui é baseado numa pesquisa offline eu coletei coletado dados de mil pessoas numa planilha ela dizendo que elas fazem cada hora do dia elas preenchem esta planilha e cidadã transformado nessa visualização que ajuda você a entender um hábito americano de um grupo de mil pessoas num determinado território então dois pontos importantes aqui primeiro saber da origem da dupla está analisando a coisa certa nesse nosso caso estamos e o segundo

informação importante aqui é que aqui teve um processo de transformação não é um dado digital incrível que estão monitorando as pessoas dentro da casa dela para saber se ela está dormindo não está definida calma a gente tem informação mais qualificada que as pessoas podem gerar ea gente com essa mostra pode tomar uma decisão então a gente sempre ficando muito usar melhor a um sistema de de tecnologia quer fazer uma análise avançada usando rede neural calma então a gente está indo muito além do que efetivamente a gente precisa pra concretizar um processo de tomada de decisão

já está usando uma técnica muito avançada para resolver um problema simples tá então só pra colocar esse ponto estamos sempre a vocês aqui tá ele é uma análise está uma avaliação de uma determinada situação que a gente usou alguns elementos aqui mas aqui na verdade é uma curva de evolução analítica tá bom é uma curva mas é um gráfico de evolução analítica tá é então o que está mostrando que você sabe a gente sempre começa analisando o que aconteceu está através de relatórios e tal e hoje a gente tem uma possibilidade de monitorar o que

está acontecendo em tempo real graças à disponibilidade tecnologia e sim na de informação em tempo real isso nos permite avaliar porque as coisas acontecem e começa a criar modelos preditivos ver o que vai acontecer ali na frente e até modelos é a que estou falando de algoritmos tá e até modelos do que eu devo fazer então estou falando de um algoritmo da inteligência artificial tá quanto mais pra cima nessa evolução aqui eu estou partindo de humanos e dados humanos e sistemas humanos e analytics humanos inteligência artificial e lá no último bloco e inteligência artificial e

humanos não inverte a lógica lá ea gente vai diminuindo a nossa necessidade no mundo a partir disso está exagerando tá mas a a lógica que a gente cada vez mais ando mais máquinas para nos ajudar e fazer tarefas cotidianas obviamente eu trouxe uma outra aplicação que acho legal porque quando a gente falando de aplicação desses dados a trouxe uma primeira que é mais conceitual né de comportamento eu trouxe mais uma onda aplicada negócio também pra poder mostrar como isso aqui é aplicada a negócios efetivamente está quando ele faz uma análise de cluster por exemplo tá

que eu trouxe aqui pra você está pensando em uma jornada de consumidor jornada tradicional do consumidor está ele vai fazer uma avaliação vai vai impactar de fazer uma avaliação com pra usar recomprar se tornar um advogado de marca por exemplo que a gente ia fazer uma coisa é uma piada todos os pontos dados todos os pontos que geram dados depois que uma perda dos pontos que geram dados eu estou falando de um sistema de análise mais complexo com muitos dados da gente que eu vou fazer eu levava uma modelagem estatística matemática para descobrir como é

que os clusters se comportam e então vou analisar os clusters cada um deles hábitos como é que se comportam e no final do dia o que interessa é que vou transformar isso num processo de tomada de decisão então aqui eu tô vendo um processo de tomada de decisão baseada em plantas como assim eu estou mostrando as plataformas aplicativos nesse caso tá que as pessoas estão presentes considerando três coletas diferente o verdinho o roxinho eo azul e aqui eu tenho cada momento de impactar cada um desses lances com cada tipo de plataforma que deveria tirar ele

baseado naquele análise que eu fiz eu consigo chegar numa resposta começa aqui então sei que devo falar com o cara do clarín do cluster arrocho tá às oito horas da noite e meia da noite vista grand então começa a organizar e tomar a decisão de uma forma mais sistemática obviamente que esse é um processo que vai um pouco além do analítico tá tem uma questão de pessoas cultura envolvido nisso tá isso aqui que vocês estão vendo agora é um processo analítico tá ele considera tudo que a gente tem tecnologia banco de dados automação que a

gente tem de modelagem está tão data marine é criar as análises e o que a gente tem as necessidades de negócio business analytics ea tomada de decisão tá em volta disso isso é um processo que tem as pessoas ea cultura que é onde a gente entra nesse ponto aqui tá a nessas últimas minutos aqui vou falar sobre efetivamente o processo de cultura está na cultura na política na organização acontece graças a alguns pilares tá o primeiro pilar dele é o desenvolvimento de pessoas mais analíticas que a gente tem hoje nossa matemática básica no brasil infelizmente

é muito ruim a nossa formação básica de matemática é ruim não é culpa do professor é um topo o tipo de educação ou qualquer coisa política no meio disso garantirem isso da história porque ela é ruim porque ela é baseada em repetição então a gente baixa aprende matemática basicamente informa que são repetidas até que acerte na prova a repetição ou a resposta exata daquela questão que foi levantada tá em outros países em alguns países isso é desenvolvida de uma forma mais analítica feito que eu pense o problema através da matemática isso dá uma vantagem de

ter um desenvolvimento das pessoas e uma cabeça um pensamento mais analítico do que a gente tem aqui no brasil graças à nossa e obviamente que não generalizando né mas existe uma uma predominância maior desse tipo de educação de repetição tá o que eu queria dizer pra você está aqui cada vez que ele foi falar de dados dentro de uma organização onde o pensamento analítico como tratando nesse caso mas vai ter sempre níveis diferentes de maturidade e data do inferno analítico dentro da organização voltei a pessoa que vai negar os dados o outro vai ser um

curioso o outro vai testar o outro e se sentir seguro tomando decisões em cima de dados e outro que vai ser uma pessoa de tv vai ter um processo mais analítico dos votos sempre vamos ter pessoas em diferentes níveis não tem aquela história de ai vou trazer toda a companhia pra cá não vai sempre vai ter e é bom ter pessoas em diferentes níveis até partido gerar um ciclo de evolução dentro do negócio tá quando fazemos momento de pessoas a gente normalmente faz isso tá a trazendo frameworks pessoas trabalharem na bota lá dentro de espaços

faz com que elas pensem analiticamente isso tem sim um pouco de técnicas e ferramentas de design thinking tem um pouco de uso de metodologias mas o principal é trazer um pensamento sistêmico para aqueles encontros para aqueles que a tomada de decisão seja sistematizada então a gente dá um criar uma nova forma de olhar o processo decisório mas tem que ser no conjunto só o indivíduo pedindo para os outros e executar as atividades não vai gerar um pensamento mais sete analítica na organização tá então a gente precisa que seja um processo construído entre todas a isso

aqui é um grupo trabalhando dentro de um processo de construção de data vez então estão construindo quais as visualizações que eles se sentem melhor para consumir informação e isso vira um dash por um sistema ou até um gráfico que ele analisa dentro de uma planilha impressa não importa esqueça a tecnologia está falando mais analítico nova tecnologia é então aqui é uma forma de eu fazer o desenvolvimento de pessoas mais analítica está o segundo ó passa disso é um processo mais analítico na hora que eu tô treinando as pessoas a consumirem informação individualmente e conectando mais

pessoas eu começo a criar um novo playground esse novo playground e aí sim vai ser acelerado com ferramentas netboard tecnologia pra lá e pra cá aí é uma outra história está a acelerar mas até aqui até o meio ali eu já criei um espaço novo de tomada de decisão independente da tecnologia envolvida foi a ferramenta envolvido então tô empoderando as pessoas com uma abertura de informação que antes não tinha pra esse processo tá que tá falando para vocês sim tem uma relação muito grande com os dashboards que hoje são usados para tomada de decisão nos

sistemas de tomada de decisão que organizam o processo decisório tá então são grandes e dez rebotes com informação organizada qualificada isso aqui o que mostrei no set a americana decidiu ir pouco que são os sistemas que ajudam o processo decisório dentro de uma visão qualificado que a gente fazendo dentro do dashboard basicamente a gente criou um fenômeno chamado a decisão foi retomado decisão precisa responder aqui dentro várias respostas perguntas negócio e trazer uma forma de isso ser visualizado e consumido já estruturado então o processo de tomada de decisão sistemático e já foi sistematizado para a

gente poder o que a gente está fazendo aqui ainda lá processo de tomada de decisão 3 a gente organizou um processo decisório taa mas eu devo ter um cara que vai lá e questiona o dado não espera aí segue se a gente fizer um movimento tal é claro porque santana vai ter renovação dentro do processo a única forma de gerar cliente é deixar o pensamento criativo também solto dentro da sala tá bom esse é um outro teste por eu poderia ficar mostrando isso isso obviamente é um processo evolutivo talent até falei antes mas só reforçando

passa primeiro por fazer relatórios das análises monitorar e quando isso vai criando essa base de conhecimento maior realmente construindo um processo mais inteligente e até automatizado o terceiro ponto aqui são os espaços analíticos então as pessoas os processos mas também é importante criar espaços está nesses espaços analíticos esse filme está no material completo para você depois tá mas esses espaços analíticos um lugar está o que as pessoas podem consumir informação e tomar a decisão de uma forma mais sistêmica analítica isso aqui é uma sala chamada decisão montada dentro da de um cliente nosso tá que

ele estruturou tudo isso aqui processo chamado revisão na sala de tomada de decisão a gente então foi pensada e estruturada pra isso aqui é uma sala chamada gestão da rede globo tá onde estão tomando decisões sobre vendas tá então são processos estruturados foi noite de tomada de decisão tá cada vez que a gente pensa e olha uma sala dessas leis tem um monte de gente envolvida e foi treinada e capacitada para tomar a decisão olhando para aquilo então foi meio que foi estruturado para a cultura da linha analítica da organização ser desenvolvida o que se

constrói como pilar final é o processo de cultura está o processo de cultura tem uma característica interessante está ele passa exatamente a gente falou de pessoas processos têm aí os poles cuidados após usar aqui que eu não posso usar como que as pessoas que vão lidar com dados né e obviamente uma questão de tecnologia também envolvida nisto tá esse e dashboard está vendo a rede globo foi até a sala de conversa da rede globo ela pega todas as conversas que estão acontecendo tá que tá falando meu caso só pega todas as conversas e organiza elas

um sistema de tomada de decisão tá então todo relacionamento da rede globo hoje está estruturado nessa sala de tomada de decisão reparem que não referindo ao déspota referida sala chamada decisão e tem uma diferença muito grande isso tá porque tem um processo analítico instalado certamente as empresas que você trabalha atouba os locais que você já foram tem dessas coisas nas paredes isso já não é mais uma novidade a novidade que está fazendo para vocês aqui existe um processo analítico para que isso funcione caso contrário cada um belo mapa passando na parede e funcionando mostrando informação

que as pessoas não tomam decisão em cima dele não precisa criar mais sete analítico em torno disso tá esse modelo aqui demais dados vai ter melhores analytics vai criar melhores produtos mais consumidores a madeira da amazônia a gente a única coisa que eu coloquei incrementei aqui nesse modelo é colocar aqui pra esse processo acontecer não adianta ter mais nada se não tiver pessoas preparadas para criar melhores análises senão criar um processo não vou criar melhores produtos e não aprender com isso e não vou ter melhores consumidor mais consumidores já a tecnologia só faz a máquina

jirau mas ela é um dos elementos primeiro mais analítico lá por final a tecnologia analítica tá então só faltou só para a imagem pra reforçar isso a gente bom tudo que eu falei pra vocês aí isso tá com uma qualidade de dados melhores vou criar produtos ou criativo miss um processo mais analítico até que eu tenho uma mentalidade uma evolução analítica uma escadinha para a gente poder construir isso tá na primeira fase a gente está construindo os pilares de sustentação até que comece a melhorar a performance no negócio reparem que o sim você começa a

acontecer através de analítico do do processo analítico e como a melhorar a performance do negócio onde estão construindo a estrutura está só uma coisa importante a gente considerar uma coisa importante também é o seguinte está 14% disso são os sistemas o resto a gente tá então calma com a história da inteligência artificial não vai resolver as coisas sozinhas tá bom uma história importante sobre isso ea colega perguntou quando eu cheguei aqui há como é que vai ser agora essência de dados com inteligência artificial executando as tarefas e tal bom eu gosto sempre de fazer imagens

dos incidentes no core nem todo mundo pensa nos seguintes dados como alguém que faz tudo é o melhor cara da ciência da computação melhor da matemática estatística e um melhor conhecimento do negócio é óbvio se você já viu algum unicórnio tire uma foto mande para mim que eu quero ver também porque assim não gente não tem ninguém no que seja perfeito em tudo isso então ele sempre é um time completo para executar essa tarefa então a gente tem complementar as competências só para vocês terem uma idéia é disso que estou falando isso aqui é um

mapa que mostra os 206 skills pode ser um cientista de dados único não tá então cada uma dessas aqui eu tenho business aqui eu tenho canto lá tem o site aqui eu tenho tech então estatística matemática tecnologia programação negócios business analytics e tomada de decisão e cultura efetivamente quando vocês pintar em todos eles numa pinha vocês vão ser as instituições unicórnio se vocês pensarem nas formações básicas né eles podem pensar ciência lá estatística matemática 5 anos tecnologia quatro anos 9 mas business vai daqui 13 e os 15 16 e 17 anos vocês estarão formados como

cientista ou não consoante os dados completo que você não quiser praticar na os 15 anos praticando alguma coisa ter ficado velho não tem que aprender de novo resumindo esqueça a idéia e do sentido da adc completa gente pensei um time bom o meu recado final é o seguinte se o presente é digital ea tecnologia atropelando tudo que quero colocar minha inevitavelmente o estoque está ficando dessa tecnologia sondados por isso que o futuro inevitavelmente vai ser mais analítico do que a gente tem hoje e na verdade ela talvez seja o único caminho possível possa tecnologia análise

vou dar um exemplo prático disso quando eu vim pra cá hoje eu quando viajei pra cá ou a tenho dados da minha saúde sendo monitorados aqui a freqüência cardíaca meus passos que eu dou é onde eu me desloco a prática a minha prática esportiva através do museu do relógio fica monitorando a prática esportiva você vai entregar todos esses dados aqui pra alguém analisar pra vocês vocês também vão querer saber olhar precisadas olhos quando vocês buscam um exame hoje numa clínica de saúde laboratório na vocês pegam os dados exame qual a primeira coisa que vocês fazem

vocês vão olhar o que vocês vão fazer vão botar no google para ver o que não significa que o que vai acontecer continuando votar no google vocês vão ficar doente que vocês vão achar uma doença que cabe naquilo que apareceu no exame de vocês né a aaa o campo dizendo a toda essa informação não necessariamente trouxe curadoria presente a gente precisa dos especialistas é isso que estou trazendo ea cultura analítica tabela vêm para complementar toda essa tecnologia e tratar isso todos esses dados personalizados a gente vai a todo mundo vai ser na lista de dados

só nós não temos como escapar disso a nós vamos a software parece claro né gente são vários os obstáculos disponíveis agora nós vamos ser as pessoas que vamos criar o software já sabe analisar o w isso individualmente a gente vai precisar fazer os nossos filhos crianças que estão vindo já estão analisando a performance de jogo the game deles dentro dos games lá já estão fazendo análise da adi não está nem percebendo que isso já virou o link que eu comentei com vocês que têm todo o material tac tem mais umas informações adicionais a encarar ponto

com.br tem um blog com conteúdo os gráficos disse que eu mostrei pra vocês tá lá é meu tempo está encerrando exatamente nesse momento mas eu posso abrir e duas perguntas possa abrir duas perguntas se a gente vai a pergunta a isso aqui é o material mostra o influxo queixa' também está no mesmo caminho vocês acham tudo lá de qualquer forma a gente obrigado tá esse alguém foi a pergunta voltar o slide por favor nada você tenha uma demanda de identificação de soft skills das pessoas eu digo porque a gente tem hoje várias áreas profissionais a

gente tem o futuro do trabalho a gente está indo para uma direção ea gente tem hoje no brasil há muita gente que não tá preparada pra press a transformação digital então vocês tenham uma ferramenta que consiga identificar quais são soft skills que poderiam colocar essas pessoas no caminho de se desenvolverem pra uma transformação digital inclusive eu não acredito que uma transformação digital por não se nossa tanto na sua área de estudo porque expande muito especificamente dentro desenvolvimento analítico tá esse mapa que ajuda bastante porque ele já tem os principais pilares tanto como ferramenta como o

conhecimento está ferramenta não necessariamente estou falando de um software mas a técnica de aprender um determinado uma determinada ferramenta por exemplo a gente fala de linguagem r aqui tá mas não é porque só deu r porque aprender o que significa a programarem uma linguagem como essa porque ele faz um tratamento de informação tá então acho que esse é um bom caminho era uma pesquisa oficial ainda a gente já tem algumas coisas disponíveis sobre ela mas ainda não está o material completo disponível que está sendo em breve também deixou passar aqui para ver quais são os

principais passos para montar um ambiente para a tomada de decisão legal eu acho que é um pouco do que a gente passou aqui mas assim pessoas desenvolvimento do pensamento analítico de uma forma geral está a criar o processo para isso acontecer antes de criar o espaço tá é entendido a pergunta ela vai além disso tá mas de uma simplificando isso na ela fica sempre nesses pilares está se tiver as pessoas mais envolvidas eu consigo criar um processo mais analítico aí eu posso abrir um espaço que a começa a circular cultura em cima disso mas eu

pergunto é importante porque sempre que a gente fala assim vamos criar um espaço para as pessoas consumirem informação e tomar a decisão isso parece um pouco lá vem nessa linha de dados para instalar dentro da empresa só que isso gera engajamento de cultura isso é importante o negócio então ah ah ah eu eu daria muito menos peso para a tecnologia do que para o desenvolvimento analítico como um todo tá e você já deve ter reparado isso na minha na nossa conversa aqui que eu fui sempre muito mais pelo lado do desenvolvimento analítico como um todo

e colocar a tecnologia como um pilar complementar automatiza óbvio ninguém está dizendo aqui que a gente não deve diminuir o uso é que a gente deve diminuir o uso de tecnologia bem pelo contrário vamos dar tudo que têm disponível mas o mais certo é mais importante então eu acho que esse costuma ser um problema mas acho não tenho certeza a gente olha nas organizações a gente até agora está fazendo um trabalho a gente que a gente vai publicar em breve a gente tem em agosto ante mapeou o varejo desenvolvimento analítico do varejo no brasil tá

na gente mas a publicação é importante saber se mostrar como é que tá um nível de desenvolvimento analítico de cada organização dentro do brasil tá no varejo no primeiro momento 40 falamos com se esse leva os diretores a uti dentro de cada um dos negócios estão acompanhando lá que eu acho que é legal porque esse estudo vai dar uma um panorama dentro de um setor específico neste momento mas é um panorama legal de e fala bastante dessa questão de espaços analíticos lá também me cortaram lá fizeram sinal para mim gente obrigado a vontade de aproveitar

o evento [Aplausos]