Palestra Inteligência Artificial Marketing e Produtividade por Herman Bessler | MMA Impact 2024

galera eu vim falar para vocês um pouquinho hoje sobre inteligência artificial generativa marketing e produtividade e só para dar para vocês um pouquinho de contexto eh eu tenho trabalhado em projetos de transformação digital com Grandes Negócios nos últimos 13 anos projetos de AAS também de transformação digital e cultural eu tô empreendendo desde que eu me entendo por gente e em 2020 eu fundei com a Unicamp com o templo que é a empresa que eu fundei ah o Bios o Instituto Brasileiro de ciência de dados Ah que tem sido reconhecido pelo Ministério pela Fapesp como no

centro de referência inteligência artificial no país Ah a gente tem eh diversas empresas parceiras fazendo pesquisas com o Bios e do lado do templo a gente no templo educação tem desenvolvido uma escola de futuros do trabalho powered by ai uma escola de futuros do trabalho que ensina não só com temáticas de inteligência artificial para as empresas mas também Ah que usa ia para produzir conteúdo para customizar conteúdo eh e para criar conteúdo específico em escala bom o que eu quero contar para vocês hoje é uma coisa super pragmática eu quero responder a três perguntas porque

a gente só tem 25 minutos Claro que eu não vou fazer um grande apanhado aqui para vocês mas eu quero trazer liar para vocês coisas práticas que vocês possam sair daqui que vocês possam usar que vocês possam e não só pensar sobre mas aplicar amanhã então vamos começar daí falando um pouco de sim What the fuck aí a generativa o que que tá acontecendo que transformações isso traz pro marketing e em 2024 especificamente o que que é mito o que que é verdade o que que dá para fazer o que que não dá para fazer

e onde é que isso vai dar para onde a gente vai com essa história Então galera vamos começar pelo o que raios é e a generativa bom se você olhar sobre a perspectiva de como a gente se sente é bruxaria e eu digo que é bruxaria porque essa é a sensação que a gente tem quando a gente começa a interagir com essas ferramentas a sensação que a gente tem quando a gente interage eh não só com ferramentas de texto mas ferramentas de imagem de vídeo de tudo isso eh isso tem não não é novidade né

Toda a tecnologia que é suficientemente avançada toda tecnologia eh que a gente não tá acostumado que a gente não tem Ah um conhecimento sobre como ela funciona dá sensação de ser magia e se a a gente diz que a IAG generativa é bruxaria então nessa mesma analogia os prompts os comandos são feitiços são coleções de palavras que conjuram efeitos impossíveis mas só se você conseguir seguir regras complexas e bizarras tendo dito essa parte mais lúdica eu acho que a gente precisa entender como é que isso aconteceu como é que a gente veio para aqui porque

dur a inteligência artificial não é novidade né a inteligência artificial é um campo de estudo que tem pelo menos seis ou sete décadas né O que que aconteceu para ter mudado tanto de 2022 para cá além do lançamento do chat GPT Na verdade o que aconteceu foi que a inteligência artificial passou por um processo de aquisição da linguagem Então se a gente passou os últimos 100 anos tentando aprender a falar a língua das máquinas em 2017 as máquinas aprenderam a falar a nossa língua e do mesmo jeito que na história humana o aprendizado a criação

da linguagem divide a pré-história da história a mesma coisa acontece quando a gente fala com a inteligência artificial a gente saiu da pré-história da Inteligência Artificial e a gente entrou na história então Eh quando a gente consegue entender o que é linguagem a inteligência artificial passa a conceber texto como linguagem imagem como linguagem vídeo como linguagem código como linguagem tudo isso como linguagem a gente passa então a ter a possibilidade de desenvolver sistemas que são multimodais E que ao mesmo tempo aprendem com todos esses dados que estão disponíveis na internet e ganha capabilities que a

gente não necessariamente ensinou para ele esse processo levou Claro à criação do gpt2 depois do gpt3 e ao lançamento do chat GPT que rapidamente se tornou a ferramenta mais Velozmente adotada da história da humanidade toda vez que sai alguma coisa nova a gente fala é a ferramenta que foi adotada mais Velozmente da história da humanidade mas é bastante impressionante quando você compara com outras coisas que foram adotadas muito muito muito rápido você olha a curva do chat GPT e ela é uma reta Ela não é uma curva isso tem consequências preocupantes Claro porque a gente

tá falando aqui de uma tecnologia que a gente não sabe qual vai ser o impacto na sociedade e o primeiro Impacto que a humanidade teve em massa eh Quando entrou em contato com inteligência artificial que foram os algoritmos de curadoria das redes sociais foi um impacto bastante problemático em vários sentidos né então que cumpriu uma promessa de dar espaço a e canais de venda a negócios de todos os tamanhos que cumpriu a promessa h de conectar grupos de interesse no mundo todo mas que ao mesmo tempo trouxe diversas questões sociais radicalização desafios da Democracia etc

a gente não sabe ainda quais vão ser os impactos Desse nosso segundo grande contato com a inteligência artificial agora com os algoritmos de criação e não mais de curadoria tá esse é um experimento que tá sendo feito com centenas de milhões de pessoas agora já 1 bilhão de pessoas simultaneamente enquanto a gente tá vivendo ele a gente tá vendo Quais são esses impactos mas não é disso que a gente veio aqui conversar hoje porque efetivamente independente da gente achar bom da gente achar ruim da gente achar que vai ser benéfico da gente achar que vai

ser maléfico e provavelmente vai ser as duas coisas eh a automação é inevitável né o processo de automação inevitável porque toda vez que a gente tem uma tecnologia que é economicamente viável que desloca a produtividade da economia que torna a gente capaz de fazer mais a gente aproveita isso porque existe uma dinâmica competitiva na sociedade no mercado e é claro que isso vai ser aproveitado já tá sendo aproveitado então partindo da premissa de que a automação é inevitável a gente tem aqui uma oportunidade de curto prazo tem outras oportunidades de longo prazo mas eu vou

começar pelas de curto prazo por quê Porque quando uma tecnologia nova tão disruptiva como a inteligên artificial generativa surge a gente tem uma janela de assimetria de conhecimento de informação e de Formação também isso quer dizer que quem aplica primeiro quem domina primeiro tem uma vantagem desproporcional ao restante do mercado que ainda não aplicou que não tá aplicando para extrair o maior valor possível dela certo eu sei que ainda tá intangível prometo que eu vou chegar bem no tangível bem no mundano para vocês então a gente tá falando aqui da possibilidade de ganho de produtividade

individual de 38% automação de processo e ganhos de escala até 68 novos modelos de negócio aumento de Roy nos modelos atuais Ah mas Herman como é que você chegou nesses números da onde saiu essa história bom o templo vem trabalhando em transformação digital de grandes empresas há pelo menos 8 anos diretamente indiretamente no grupo templo há 12 anos e a gente efetivamente nesses últimos anos nesses últimos dois anos implementou isso inclusive em times de marketing inclusive em grandes agências e a gente enxergou nos times que aplicaram a diferença pros times que não aplicaram mediu isso

em experimentos LM organizacionais E esses são os dados que eu tô trazendo para vocês beleza ão comigo até aqui sim tá fazendo sentido show bom então que que vai acontecer em 2024 que que já tá acontecendo em 2024 que a gente precisa tá ligado porque em 2023 não era assim ainda né primeiro desdobramento e otimização de ads muita gente quando a gente vai vem conversar com a gente sobre transformação digital vai no tempo da educação procurar curso etc fala assim desdobramento com ia não tem consistência de identidade visual não segue o kv e embaralha o

meu logo todo some com as letras depois dá mais trabalho de arrumar ainda eu tenho que fechar o arquivo é o caos isso aqui não funciona fake News tá eh por que que eu tô falando isso porque isso é a realidade das Ferramentas do ano passado esse ano a gente já tem várias ferramentas que trabalham de formas distintas sobre isso desde as nativas tá até as nichas muitas vezes quando a gente fala de a generativa a gente pensa nos llms nos grandes modelos de linguagem no chat GPT no Lama no gemini antigo Bard e e

no clode etc mas tem muitas ferramentas de nicho que integram esses motores e criam as suas próprias interfaces e com essas interfaces criam uma maneira de de tornar o caso de uso simples e fácil para quem tá na ponta tá esse é o caso por exemplo de desdobramento de anúncio Então a gente tem um Case aqui da cois Bella que teve um resultado de 50% de aumento no Roy de anúncios criados por EA com 12% diminuição no investimento total e ali um testemunho do diretor de marketing da coisaa falando que não quer nunca mais trabalhar

com anúncios criados por seres humanos Ah isso significa que eu não deveria ter revisão que eu não deveria ter uma análise crítica Claro que não toda vez que a gente trabalha com e a gente deve ter análise crítica a gente deve ter revisão evidentemente Mas isso não significa que eu não posso automatizar 80% do processo certo então aqui a gente tem um videozinho que deve estar entrando aí para vocês mostrando a ferramenta Nativa do Google versionando e peças a partir de prompts mudando e linguagem mexendo de diferentes formas pode ser em vídeo pode ser em

texto pode ser em imagem e é um exemplo banal de como é que faz isso ah o Google é o único que faz isso nativamente não a gente tem várias outras ferramentas de fazer isso vou mostrar para vocês já já já que eu prometi um tobox é isso que a gente vai ver aqui na sequência acho que deu para pegar aqui já o espírito da coisa esse é aquele slide que você tira foto para olhar depois e então para fazer a criação das peças chat GPT 4 m Journey nas imagens e Agents o que que

são Agents Agents estão para o chat GPT como Z estão pro seu iPhone né eles são versões especializadas do chat GPT o cloue também tem isso em breve todos esses grandes modelos de linguagem vão ter isso e você pode desenvolver Agents sem saber programar nenhuma linha de código rapidamente eh seguindo algum uma série de passo a passo criando um bom prompt eh sem nada de linguagem de programação tá para versionamento de dobramento as melhores ferramentas que a gente testou recentemente Claro o canva ai o tracto que é uma fermenta inclusive Brasileira de alta qualidade e

o Google ai que vocês viram aqui no vídeo Ah não existem outras claro que existem lá no Instagram do templo Tem uma galera postando hoje outras ferramentas mas eu não testei eu tô trazendo para vocês as que eu considero que nesse momento tão mais prontas para você fixar Esse é minha identidade visual essas são minhas cores minhas Fontes meu logo meu kav funciona assim agora desdobra com essas variáveis aqui aí ele vai lá e desdobra para você e a gente sabe que desdobramento é uma coisa que toma muito tempo de quem tá produzindo peças de

quem tá produzindo campanha de quem tá testando o anúncio etc etc etc bom segundo caso de uso que você precisa usar em 2024 para aproveitar essa oportunidade de assimetria temporária de produtividade tá é o caso dos ai Agents como eu tava falando assistentes especializados tá E aí ele resolve esse problema aqui tem muita gente que vira e fala pra gente pô mas o que sai da é sempre genérico ele não tem o tom de voz correto ele não faz um planejamento considerando a Persona que eu quero ele não faz com nível de complexidade que eu

preciso fake New Faz sim desde que você sa criar agentes e integrar a gente aqui A gente tem um caso de um a GPT ou seja uma sequência de vários agentes integrados e conectados criado um ano atrás antes da solução de agente GPT integr chat GPT vamos dar uma olhadinha nesse vídeo PR gente ver como é que ele fez um agente que orquestra vários outros agentes para crescer a página de LinkedIn dele é no caso uma concessionária de automóveis então ele tem um agente fazendo pesquisa na internet selecionando os melhores casos de uso para fazer

posts ele tem um agente escrevendo posts ele tem um agente postando e engajando em comentários todos esses agentes orquestrados para um agente maior vamos dar uma olhadinha é impressionante né nesse caso aqui que vocês estão vendo Claro ele programou isso em Python ainda não existia solução dos GPT ag an do chat GPT Hoje em dia a gente já tem essa solução assim como a do cloue que a gente pode aplicar e de forma caseira no sentido de não precisa ter gente tecnologia não precisa da ti fazer cada um consegue fazer isso por conta própria com

tutorial de menos de 40 minutos tá então isso aqui indica pra gente muito do que é o futuro da IAG generativa no Marketing que é o text to Action né a gente viu o text to text a gente viu Tex to image a gente tem visto text video mas agora a gente tá olhando pro text to Action que é a integração de Agentes especializados formando ações num processo num workflow porque quando a gente fala de transformação digital para ganhar produtividade não basta ter a tecnologia não basta aplicar ferramenta de forma individual a gente precisa pensar

na ferramenta no seu caso de uso coletivo como um workflow passo a passo isso muitas vezes significa repensar a forma como o processo é feito hoje né não é simplesmente pegar o processo que eu faço hoje e fazer igual na ia é pensar como é que eu posso repensar o processo dentro do uso de ia para que eu Aproveite o tempo humano para dar um diferencial criativo real um diferencial estratégico real e não simplesmente replicar aquela mesma coisa para quem não tá familiarizado essa é GPT Store mais ou menos a App Store do chat GPT

tem milhares de gpts e personalizados e gratuitos lá inclusive vários do templo Ah que você pode usar e você pode criar os seus próprios também se você tiver plano time você pode aplicar parece que eu tô fazendo propaganda da up aqui mas não é link afiliado não galera é só porque no momento é a ferramenta mais pronta para uso no Brasil é corporativo para transformar processos de marketing especificamente então aqui o nosso tool boxin né pra criação de Agentes GPT 4 e o clod 3 pra integração de workflows a gente tem o zaper o make

o Crew Ai que é brasileiro também e o Microsoft autogen que ainda não tá tão bom mas que tá crescendo rápido tá se desenvolvendo rápido e por ser nativo na conexão com chat GPT é muito interessante zaper também tem a p Nativa com chat GPT Então ess são formas da gente integrar esses agentes para eles trabalharem como se eles fossem uma equipe de Agentes né uma equipe de assistentes ai especializados pra gente usar para base de conhecimento e que é para criar a sua base de dados que o agente vai consultar né Às vezes você

tem vários documentos de campanhas antigas Você tem uma base de conhecimento de estratégia às vezes você quer que ele Conheça o brandbook daquela marca às vezes você quer que ele absorva um tom de voz você pode construir essa base de conhecimento usando lama index autogen milv ou simplesmente subindo os arquivos lá dentro do DPT Agent tá e finalmente pra criação de conteúdo sintético em escala né muita gente tem falado de criação de conteúdo a gente tem vivido isso na prática nos programas educacionais do do templo a gente trabalha com conteúdo sintético Então como é que

a gente olha para isso né muita gente fala sobre conteúdo sintético que o conteúdo humano engaja muito mais do que o conteúdo feito por Inteligência Artificial não é a experiência Nossa e não é a experiência de grandes players de mercado tá e muita gente fala isso pensando que dá para distinguir o que que é conteúdo humano do que que é conteúdo de A então eu queria fazer um pequeno experimento com vocês aqui rapidamente qual dessas F foi criada por Inteligência Artificial quem acha que a foto da esquerda foi criada por Inteligência Artificial da minha esquerda

aqui beleza quem acha que é a da direita tá bem dividido hein quem não quer se arriscar de jeito nenhum para não tá errado tá bom a a foto que foi criada por artificial é a da esquerda tá o fato de que vocês estão divididos é suficiente para mostrar que a gente não sabe mais dizer qual qual é a diferença e tá ficando cada vez mais rápido assim também para vídeo ainda esse ano a gente tá vendo vídeos que não dá para dizer a diferença o buzzfeed já está fazendo quizes feitos por EA e o

engajamento não diminuiu ele se Manteve igual mas a volumetria aumentou em nove vezes com o mesmo time internacionalmente falando bastante impressionante né cara aqui eu quero mostrar vocês um exemplo do que que a i de vídeo integrada com vários agentes é capaz de fazer hoje tá esse vídeo a gente fez na fábrica de conteúdo sintético do templo ele integra 16 ferramentas diferentes vários agentes especializados num workflow único a voz tem uma clonagem de entonação Mas ela é sintética também eh o roteiro é sintético a pesquisa é sintética ou seja tudo feito por Inteligência Artificial de

ponta a ponta TR e ele já é o melhor modelo de conun mercado superando o chat pt4 você quer saber mais sobre isso vem comigo depois da Vinha imagina um futuro onde a linha entre a criatividade humana e a inteligência artificial fica cada vez mais borrada onde as máquinas elas não só pendem mas elas efetivamente Esse é o melhor Avatar de dois meses atrás hoje o avatar já anda já mexe os braços já respira a criatividade que gera valor e as máquinas estão chegando nesse ponto Então hoje a gente vai mergulhar no universo do clod

3 que perete definir os limites da onde essa tecnologia tá hoje estado da arte e da criatividade também então apresentado como um Marco na trajetória impressionante né o 3 ele desafia conceitos que a gente pensava antes mutáveis e introduz uma nova era de Possibilidade é o que que significa né Essas frases elas estão quem tá vendo um vídeo totalmente criado por e pela primeira vez como é que esse modelo afeta entendimento vocês vem que já tá disseminando é a excelência ag todo mundo ouviu falar no Sora o que tá rolando ainda não tá disponível pro

mercado né o modelo da openi eles provavelmente estão segurando por causa das eleições Americanas mas já já ele vai est disponível tem vários outros muito bons né esse tobox aqui é bastante completo recomendo claro que o tobox funciona melhor quando você cria os seus agentes monta workflows integra os agentes nas ferramentas Ensina ele com a sua base de dados treina ele mas aqui já é um bom ponto de partida para vocês brincarem de desenvolver conteúdo sintético em vídeo tá bom finalmente onde é que isso vai dar né Para onde é que vai essa loucura toda

o que que a gente faz com isso como é que a gente aplica isso no dia a dia a criatividade é a capacidade de ter novas ideias certo durante muito tempo a gente repetiu a frase a criatividade é uma habilidade humana essencialmente humana né o ser humano é aquele que que é o o o animal racional capaz de desenvolver novos pensamentos etc etc etc mas a gente já descobriu que as máquinas podem ser criativas né a gente acabou de ver isso aqui a Inovação é a capacidade de ter novas ideias que geram valor inovação é

um Skill essencialmente humano por quê porque a máquina ela não sabe dizer o que que tem valor e o que que não tem valor a máquina ela não é capaz de dizer pra gente se aquilo que ela criou serve ou não pro Nosso propósito ela não faz curadoria ela não faz análise crítica e ela não faz isso por um motivo muito simples ela não pensa ela é um modelo estatístico ela prevê a próxima palavra mais provável o próximo Pixel mais provável o próximo frame mais provável a próxima linha de código mais provável e quando a

gente faz um prompt o que a gente tá fazendo é a gente tá subtraindo universos inteiros de possibilidad asid aquilo que a gente quer é por isso que a gente não pode deixar subjetividade no PR a gente precisa ser Óbvio mas inovação vai continuar sendo por enquanto pelo menos uma habilidade essencialmente humana a questão é como como a gente agrega habilidade humana de inovação com o que tem de melhor da inteligência artificial generativa para gerar performance produtividade e qualidade noss trabalho e a gente comea e desenvolvendo um novo Skill set sim ele passa por engenharia

de prompt saber como perguntar fazer as perguntas certas é mais importante do que saber qual é a melhor ferramenta ele passa definitivamente por análise crítica curadoria para ser capaz de dizer de tudo aquilo que a inteligência artificial faz o que que presta e o que que não presta e assim verifiquem porque a inteligência artificial ela alucina tem um fenômeno de Alucinação por ser estatístico ela pode falar com convicção algo que não é verdade então verifique colaboração e Curiosidade porque em última instância eh ela não tem como substituir a possibilidade da gente buscar uma nova possibilidade

e a curiosidade que leva a gente à diversão que que a diversão que leva a gente Ao Flow e é o o flow que leva a gente à performance intraempreendedorismo a capacidade de empreender novas ideias dentro dos nossos negócios a capacidade de entender Quais são as novas ideias que devem ser empreendidas ainda é um Skill humano e claro o aprendizado paraa vida toda o aprendizado contínuo a máquina aprende mas ela não sabe o que ela tá aprendendo ela não sabe por que ela tá aprendendo quando a gente aprende a gente aprende porque a gente tá

curioso porque a gente quer saber mais e essa motivação é algo que a máquina nunca vai ter por isso as habilidades do século XX não são programáveis não dá pra gente instalar ela com conteúdo que você ensina bota no quadro negro e a pessoa absorve simplesmente a gente precisa fazer isso baseado em desafios baseado em curiosidade baseado em prática dando incentivo PR as pessoas ninguém muda contra a própria vontade não adianta você chegar na sua empresa e falar assim PR as pessoas galera agora todo mundo vai ter que usar a inteligência artificial Tá maneiro e

daí Por que que a pessoa faria isso por que que isso é do interesse dela qual é a vantagem certo eh a gente mudar é algo que é anti intuitivo mudar custa mais energia do que não mudar pro nosso cérebro e para ser porque a gente é um ser adaptativo a gente economiza energia a gente evoluiu assim ao longo dos últimos milhões e milhões de anos tá então a gente precisa dar esses incentivos e a gente precisa fazer uma abordagem centrada no humano uma abordagem que para e pergunte para as pessoas que casos de usos

são mais importantes para você que que você quer testar e bote os times com as regras de experimentação para que eles possam descobrir quais dessas ferramentas e quais desses workflows estão funcionando melhor pro seu negócio para aquele time para aquele momento e possam trocar uns com os outros em rituais recorrentes não tem o jeito certo não tem o jeito errado tem só o fazer muito obrigado [Música]