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[Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] [Aplausos] [Música] Olá pessoal boa tarde eh e antes de começar eu queria aqui dizer que as manifestações expressas né pelos integrantes dos quadros da fundação dulo Vargas no caso eu que estão participando desses eventos né representam exclusivamente a minha opinião e não necessariamente a posição institucional FGV reitero também que concordei em participar desse evento de forma espontânea e com isso autorizo o uso do meu nome voz e imagem além de ceder os direitos eh autorais patrimoniais relativas à minha exposição para essa transmissão que ficará disponível posteriormente no canal da FGV

Tudo bem então eu verbaliza aqui minha concordância Então antes da gente começar né eu tenho que dar alguns recados Esse foi o primeiro disclaimer então antes de mais nada eu queria agradecer a todos vocês por estarem aqui a primeira coisa que eu ia falar para vocês é para terem hoje um pouquinho de paciência comigo porque eu tô me recuperando de uma virose um pouco forte então provavelmente de vez em quando vou ter que interromper aqui a a minha fala e até fechar um pouco o áudio para poder limpar minha garganta TS um pouquinho e descansar

minha voz eh Além disso eh outra coisa que eu queria falar para vocês é que vocês estão me assistindo aqui do YouTube é importante falar que bem aqui eh embaixo né do vídeo tem o linkzinho do slide que é para vocês fazerem as perguntas eu por preferência sempre prefiro responder as perguntas no decorrer da minha apresentação então tô de olho aqui no no painel de controle conforme forem surgindo as perguntas eu vou respondendo tem se você quiser deixar pro final também não tem problema mas eu prefiro responder durante a apresentação até porque muitas vezes a

gente se mantém no mesmo assunto e quando eu pular para outro assunto eu acabo não precisando voltar para esse anterior Tudo bem então Antes de eu começar a explicar para vocês o que que eu vou conversar aqui hoje com vocês o que eu vou falar vou eh compartilhar minha apresentação compartilhar aqui com vocês acredito que vocês já devem estar vendo e a gente vai falar hoje um pouco das ias generativas né Essas não tão novas agora ferramentas e aplicações que a gente pode ter tanto na pesquisa e na escrita acadêmica Na verdade essa apresentação é

uma pode dizer assim uma atualização uma evolução de uma apresentação que eu fiz ano passado onde eu falava bastante dessas generativas Mais especificamente do chat GPT agora a gente já tem uma consolidação mais de outras ferramentas inclusive algumas que a gente tem acesso institucional aqui no caso da FGV como CoPilot eh e o próprio copalite já adpt e o próprio Gemini do Google então eu vou falar um pouquinho para vocês Quais são as possibilidades a limitação e sempre que eu falo disso a gente quando tá falando do uso acadêmico dele a gente acaba esbarrando no

uso ético que é uma parte bem importante dessa apresentação Então esse vai ser o o foco da nossa apresentação de hoje me apresentando para quem não me conhece meu nome é Gabriel cunhal de Araújo eu sou gerente da biblioteca da FGV aqui no Rio de Janeiro sou doutorando pela frj ciência da informação eh Justamente a minha área de pesquisa é a utilização de inteligência artificial na pesquisa acadêmica sou mestre também em biblioteca economia e tenho duas graduações uma em biblioteca economia pela VJ e uma em análise desenvolvimento de sistemas pela UV Então vamos começar aqui

antes de começar eu gosto sempre de dar uma a introdução Inicial eh do objeto do nosso tema então a gente tá aqui falando de Inteligência Artificial eu trouxe essa esse conceito aqui de dois autores Zang Lu fo uma tradução que eu preparei eh de um texto original de um artigo em inglês que ele fala né que a inteligência artificial é um termo geral para cência da Inteligência Artificial que na verdade ela usa computadores né para simular e eu botei ess um grifo meu né e acho bem importante a gente deixar isso aqui bem bem demarcado

que a inteligência artificial é uma simulação de comportamentos inteligentes humanos e além disso a gente treina eh a gente atualiza E treina computadores para aprender esse comportamentos humanos e como aprender eh a julgar e tomar as decisões então quando a gente tá falando de Inteligência Artificial acho que o principal ponto da gente falar dessas ferramentas é que essas ferramentas elas não têm Apesar do nome uma inteligência em si né elas simulam uma inteligência nos moldes da Inteligência humana ess esses nos moldes entre muitas aspas a gente vai entrar a gente não vai falar um pouquinho

hoje dessa parte mais técnica Até porque não cabe aqui mas é importante para vocês terem um uma noção geral eh da nossa apresentação eh sobre o que a gente fala e a gente vai falar muito especificamente da Inteligência Artificial generativa que é um tipo de Inteligência Artificial que ele é projetado para criar e gerar e produzir novos dados como imagens textos áudios até mesmo vídeos de maneira automatizada então essas ferramentas que a gente pede que a gente usa hoje em dia né que são muito comuns no nosso dia a dia como x GPT que a

gente pede para gerar um texto pede para gerar um resumo o próprio CoPilot permite por exemplo que a gente não só gera eh textos mas gera imagens também eh fotos de acordo com o que a gente precisa outros tipos de é de de documentos que é como áudios e vídeos e tudo Esses são frutos dessa inteligência artificial generativa tem esse papel de criar e produzir novos dados a partir de alguns inputs que a gente dá principalmente eh no caso dessas ideas generativas em que a gente chama de linguagem natural que também vou falar aqui paraa

frente para vocês e quais são essas principais e AAS generativas que a gente tem utilizado hoje em dia tem muitas algumas mais específicas que são voltadas até para pro público acadêmico Mas no geral as principais que estão no nosso dia a dia são o chat GPT o CoPilot da Microsoft que ele é baseado no chat GPT já que o o chat de GPT é uma ferramenta da noen Ai que é uma que é uma empresa né que ela foi embrionária ela surgiu ali dentro da Microsoft né com o apoio com a apoio financeiro e o

patrocínio da Microsoft e a gente tem o Gini do Google que é uma outra ferramenta também que corre um pouco por fora mas que eh na verdade eles têm eh os mesmos objetivos né e produzem programas semelhantes o Gê do gubo eh antigamente pel na última apresentação que a gente fez né ele tinha um outro nome ele era chamado de Bard e agora ele mudou eh A nomenclatura e também os algoritmos deles Então essas eh inteligências artificiais generativas elas são baseadas no que a gente chama de llm que são grandes modelos de linguagem em inglês

né o láa de língua de módelos e esses modelos de linguagem na verdade eles são um grande conjunto de dados em que a gente vai ter ali dentro o que a gente chama de processamento de linguagem natural Então essas ferramentas o que que elas fazem né Elas processam como a gente fala a nossa linguagem do dia a dia para poder produzir um um output que a gente chama um resultado A partir dessa linguagem então ele faz o processamento dessa nossa linguagem natural por isso que a gente escreve a eh chat o Google me escreva um

texto sobre eh urbanismo o urbanismo em cidades europeias e aí ele ele entende essa nossa linguagem natural ele começa a produzir textos também nessa linguagem né E essas ferramentas Elas têm uma características que elas possuem o que a gente chama de aprendizado de eh de máquina e também o aprendizado profundo de máquina que é o Deep learning ou seja ela aprende ela vai aprendendo automaticamente a partir dos dados e dos inputs que a gente vai dando nessas ferramentas então eles me dá ele me dá uns resultados a gente eh a própria ferramenta as próprias pessoas

que estão por trás da ferramenta né Elas dão um um resultado para ferramenta ó Esse resultado é bom esse resultado é ruim e de acordo com esses inputs que a gente vai colocando nessas ferramentas elas vão se aperfeiçoando e melhorando esses resultados mas é importante a gente sempre ter em mente que é o que eu falei lá em casa que às vezes fica fácil eh às vezes é um pouco fácil da gente se confundir né que essas ferramentas elas são uma simulação estatisticamente sofisticada de uma de definir padrões de ocorrência de palavras num texto Então

a ferramenta em si ela não faz uma abstração intelectual daquilo que você tá eh daquilo que você tá colocando que você tá escrevendo ela é simplesmente uma ferramenta matemática muito bem preparada que ela vai definir ocorrência de palavras do decorrer de um texto uma trás outra de acordo com o que você colocou Então a gente tem mais ou menos eh esse entendimento um pouquinho mais geral dessas ferramentas de Inteligência Artificial generativa A partir dessa estrutura em que elas são formadas eh dessa estrutura da qual Ela é formada né que leva em consideração diversos aspectos como

os esses que eu falei aqui agora e aí antes da gente entrar mais ou menos em como a gente vai usar essas ferramentas eh como a gente vai usar as possibilidades na pesquisa acadêmica Quais são as implicações éticas E por aí vai a gente vai falar um pouquinho das limitações Gerais dessa ferramenta do uso do dia a dia dela não só eh no decorrer eh paraa pesquisa acadêmica mas muito do que vai est aqui vai tá voltado para essa eh paraas questões de pesquisa mas também das possibilidades então vou falar um pouquinho aqui de maneira

geral sobre elas e a gente depois vai entrar eu vou falar também um pouquinho de como a gente vai utilizar bem essas ferramentas e como é que eu vou poder depois eh mostrar para vocês eh duas coisas que já me fizeram perguntas Aqui tem bastante perguntas mas a primeira é que eu vou disponibilizar essa apresentação eu vou passar depois pro pessoal eh que tá que tá aqui o Staff tá por trás daqui da me ajudando nessa apresentação para passar para todos os inscritos esse esse PowerPoint então vocês não precisam se preocupar e também esse webinar

vai ficar salvo no YouTube da FGV para vocês assistirem posteriormente Além disso no final da apresentação eu vou est mostrando para vocês diversas referências da qual me basei para fazer esse trabalho então para vocês terem acesso Além disso também vão estar os meus dados Caso vocês tenam alguma dúvida mais pontual alguma coisa mais específica e queiram conversar comigo eu também vou estar disponível só beber um pouco de água para poder continuar Então vamos lá como eu falei eu vou falar um pouquinho das limitações Gerais que a gente tem dessas ferramentas e a primeira delas e

uma das principais é a questão da da adaptabilidade e contexto essas ferramentas elas possuem Apesar delas terem sido eh estarem sendo constantemente atualizadas a gente hoje tá na versão quatro ou né Quatro eh umzinho pequenininho zero né is é 4.0 4 o 4 o mini do Chad GPT em que muitas dessas funcionalidades elas já tão um pouco mais avançadas mas essas ferramentas apresentam muitas limitações por exemplo no entendimento de contexto então quando a gente faz uma pergunta para ela é interessante a gente faz um questionamento a primeira coisa que é interessante a gente fazer é

a gente dar um contexto Porque dependendo do que a gente tá falando ela vai ter uma dificuldade por exemplo de lidar com palavras polissêmicas então um determinado termo que tenha diferentes significados em diferentes áreas de conhecimento se eu não explicitar de que área de conhecimento eu estou falando a ferramenta ela pode ter uma dificuldade de compreender essa minha questão eh para poder me gerar uma resposta mais correta Além disso essas ferramentas ainda também tem certas dificuldades de se adaptar à à linguagem que a pessoa tá falando né então às vezes a gente acaba usando que

também é uma das segundas limitações que eu vou falar né então se a gente acaba utilizando eh a gente acaba utilizando a nossa linguagem natural mas a gente usa eh expressões idiomáticas ou giras ou eh informações muito nichados ou altamente complexas e a gente vai desde entendimento eh de giras locais de memes o que for a ferramenta ela vai ter eh dificuldade de lidar com eh essa linguagem então o ideal é que a gente sempre tente deixar na linguagem mais formal possível o que a gente quer que essa ferramenta trabalhe para que ela não se

confunda ou para que ela não se perca ali né até porque quando a gente tá falando de processamento de linguagem natural a gente tá falando de processamento de linguagem natural em diversas línguas e essas ferramentas elas são em sua maioria treinadas com esses grandes dataset com esses grandes volumes de dados em língua inglesa existem hoje alguns Alguns não né na verdade muitas iniciativas eh para para que eh a gente possa educar essas essas ferramentas eh nas diferentes línguas que são faladas então por exemplo sei que hoje tá ocorrendo na eh na Noruega então por exemplo

eh ter uma proposta uma iniciativa do governo de poder est eh educando é óbvio que dentro com com os dados que forem possíveis nessas ferramentas com grandes documentos em determinadas línguas para que eles consigam entender essas línguas e as complexidades dessas línguas né e a o as as particularidades dessas línguas para que eles produzam eh informações em diversas línguas de maneira muito mais correta e muito mais precisa que não seja só no inglês porque hoje a gente ainda tem essa dificuldade então nessas línguas mais óbvio que espanhol até mesmo português essas línguas um pouco mais

faladas a gente encontra certa facilidade de lidar com o x GPT o x GPT e Google gem E por aí vai mas quando a gente tá falando de línguas que são um pouco mais restritas né a a um país às vezes um pouco menor que não tem outros países que falam essa mesma língua eh a gente começa a achar diversas dificuldades então é importante vocês terem eh eh atenção essa limitação também uma outra questão eh e é uma questão que é muito forte principalmente quando a gente tá lidando com questões acadêmicas que é a questão

de informações e referências falsas eh hoje uma uma questão muito clara que a gente tem com a inteligência artificial é a questão da Alucinação maquínica né essa inteligência artificial ela vai alucinar alguma resposta algumas vezes o que que é essa Alucinação ela vai responder algo para você que parece ser escrito de maneira correta né que parece estar correto mas que não tem Fundação nenhuma dentro das evidências e dentro da realidade Então isso é uma outra coisa que a gente tem que tomar bastante cuidado quando a gente faz essa Eu tava pois vou mostrar para vocês

né mas eu tava preparando um eh uns dois meses atrás um artigo que vai ser publicado agora a pouco mas eu falava perguntava diretamente né tanto pro chat GPT como pro gmin né sobre as questões de informações falsas e as próprias ferramentas elas falavam que elas respondiam isso de maneira bem transparente né que elas podem eh em muitos casos apresentar Apesar de todas as as tentativas né de correção dessas questões elas apresentarem informações falsas informações inverídicas né ou parcialmente verdadeiras é uma característica que pode acontecer então que é pra gente tomar cuidado e é também

importante por causa disso a gente não utilizar essas ferramentas como fonte principal eh uma fonte referencial principal do nosso trabalho eu vou falar isso um pouquinho mais quando eu tiver lidando com as questões voltadas paraa pesquisa acadêmica que eu vou falar de autoridade relevância eh autoria cognitiva tudo isso eu vou falar um pouquinho mais paraa frente mas é interessante a gente ter em mente essas limitações essas ferramentas essas questões Além disso uma outra questão que é muito comum é a falta de indicações e fontes essa questão ela tem sido eh melhorada principalmente desde a minha

outra apresentação no ano passado para cá eh hoje a gente já tem tantos GPT quanto o Google Gine quanto o CoPilot Eles já apresentam eh referências determinadas indicações de fontes de aonde eles tiraram determinado conteúdo mas nem sempre essas indicações de fontes também são verdadeiras elas às vezes alucinam sobre isso então é sempre bom tomar um cuidado e né a gente tem claro sempre as implicações danosas dessas ferramentas por ser uma ferramenta que ela aprende né com esses inputs que a gente coloca com ess com esses grandes volumes de informação que a gente coloca nela

ela está vulnerável a adquirir e a reproduzir informações que são potencialmente danosas e de forma crítica como eu falei essas ferramentas elas eh TM por objetivo falar como humanos mas elas não têm uma inteligência humana né então elas não têm uma Pode parecer Óbvio o que eu tô falando aqui né Ainda mais se a gente tá eu tô aqui Falando às vezes na maioria das vezes num contexto mais acadêmico mas eh é importante a gente ressaltar isso sempre porque isso é parte da eh do modos operand dessas ferramentas né elas tentam simular imitar a linguagem

humana mas elas não fazem uma avaliação intelectual humana sobre aquilo que elas estão gerando Então essa é a grande questão eh um dos grandes problemas dessas ferramentas a gente tem algumas limitações específicas de determinadas ferramentas né então vou falar aqui das três principais a gente tem hoje o chat GPT que na versão gratuita né ele tem tem uma base que ela tá atualizada desde novembro de 2023 Ou seja a gente hoje já tá mais ou menos com um ano de defasagem mais ou menos nó já estamos com um ano de defasagem eh e a gente

tem a questão de ser umas a todas essas ferramentas já são ferramentas Premium que a gente chama né que são gratuitas até certo ponto né a gente consegue utilizar elas de forma gratuita mas as funcionalidades mais modernas elas possuem algumas limitações que requerem em que a gente faça um pagamento né então por exemplo a versão gratuita ela tem uma limitação no pad de material que a gente pode fazer eh tanto Pro X GPT quanto pro Google Gemini quanto pro CoPilot Então a gente tem essas questões no gemini a gente tem também a mesma questão né

a gente tem as funcionalidades mais modernas com algumas limitações na versão gratuita a gente para quem hoje faz a versão paga tem a versão 1.5 pro do Google Gemini que é a versão mais nova quem não tem a versão paga tá usando a versão 1.5 normal se eu não me engano e a gente tem o CoPilot que ele é muito interessante né porque ele tem uma versão gratuita também mas a versão paga dele principalmente para quem usa o Microsoft Switch é que é interessante porque ela vai fazer essa integração muito boa com o seu Outlook

você usa né o email o o Word o Excel e ele consegue trabalhar eh essas ferramentas eh de uma maneira pouco mais fluía eh na nossa pesquisa né então Acho interessante caso a gente use Caso vocês usem o CoPilot vocês saberem que existem essa possibilidade e o CoPilot ele é baseado no chat GPT pro então o as funci a maioria das funcionalidades que a gente vai encontrar no chat GPT a o modelo eh de llm dele é o mesmo modelo do chat GPT Então as os resultados até vão ser muitos parecidos E aí eu vou

falar um pouquinho aqui das possibilidades Gerais vocês vão ver que muito dentro dessas possibilidades a gente também tá falando de algumas possibilidades no eh âmbito acadêmico que a gente não não acaba fugindo muito né mas eu utilizei alguns autores para falar principalmente dessas questões acadêmicas eh eu vou falar mais tarde daqui a pouquinho mas eu acho interessante a gente falar das possibilidades Gerais porque apesar de ser um webinar voltado para essa pesquisa acadêmica eu entendo até pela quantidade de inscritos que a gente teve que tem gente que não tá só interessado nesse Uso só pela

pesquisa acadêmica né mas enfim com o chat GPT e com Gem do Google e com o CoPilot com essas ferramentas de ag generativa essas específicas existe algumas outras com algumas outras funcionalidades mas essas principais no geral a gente consegue muito bem sumarizar conteúdo então a gente consegue sintetizar aquele conteúdo que a gente tá trabalhando Isso é uma ferramenta eh muito boa dele Óbvio que eu sempre falo vou falar para vocês sempre ter um olhar crítico que aquilo que a gente tá pedindo para orientar mas eu já pedi eh por exemplo pro e especificamente no chat

GPT e no Google gemin sumarizar alguns conteúdos eh de textos que eu já tinha lido que eu já tinha acesso então saberia dizer se aquilo tava errado ou não e alguns textos eh com características um pouc mais complexas né então eh desde algum alguns textos de cant Marx por aí vai e ele sumariza o conteúdo muito bem de uma maneira muito bem feita Então apesar da gente tem que est sempre est ciente das possibilidades eh ruins na hora de sumarizar o conteúdo de gerar um erro no geral principalmente com esses textos que são mais comuns

né Eh a a ferramenta foi capaz de sumarizar esse conteúdo de maneira muito boa incl de alguns textos clássicos então a ferramenta muito boa para isso quando a gente precisa ter um resumo daquele texto relembrar um texto que a gente já leu há muito tempo vai dar uma aula vai fazer alguma coisa e a gente não tem como ler aquele Capítulo inteiro aquela Ou aquele livro inteiro a gente hoje consegue fazer isso de uma maneira bem estruturada acho que muito bem organizada com principalmente com o co-pilot Eu não tentei mas principalmente com o chat GPT

e com o Google Gemini ele auxilia a gente na organização e na estruturação de trabalhos eu acho isso daqui muito interessante Então se a gente tem um trabalho nosso já pronto ele às vezes eh ajuda de acordo com as com o que a gente né tá produzindo e tá colocando ali dentro da ferramenta a separarem tópicos eh estruturar a metodologia isso aqui essa parte desse trabalho vai entrar em metodologia essa parte vai entrar em resultados e essa parte vai entrar na introdução e por aí vai ele consegue fazer muito bem hoje ele trabalha muito bem

essa estruturação e até em diversas áreas do conhecimento né então não só só nas áreas de Ciências Sociais aplicadas mas já já eh fiz testes de estruturações de trabalhos por exemplo na área da saúde nas áreas das ciências biológicas e ele funciona muito bem eh ajuda Inicial com conceitos daqu também é uma uma questão que eu acho que é muito importante eh quando a gente é muito novo acho que muito é muito Verde num determinado tema é interessante a gente eh e é possível a gente usar o chat deept pra gente ter uma noção geral

como aquele tema funciona o que eu não recomendo a gente usar o chat GPT como a o aqui quando falo de GPT gente eh taba sendo um vício né de linguagem mas eu tô falando de dessas principais ferramentas de a generativa mas eu não acho interessante hoje ainda a gente utilizar essas ferramentas para se aprofundar nesses conceitos até porque elas pecam eh em como eu falei né em muitos aspectos na hora que a gente vai começa a se aprofundar né começa a tratar de assuntos mais específicos de temas mais voltados para área acadêmica Mas se

a gente tá num contexto geral e quer saber sobre algo chpt assim como a gente fazia com a Wikipédia por exemplo é uma boa fonte Inicial não é ela é o que eu sempre falo né meus alunos pessoal que vem eh chega na biblioteca também eh e pede alguma informação sobretudo eh o que PED chat GPT é uma uma ótima forma da gente começar a pensar a nossa a nossa pesquisa estruturar os conceitos que a gente vai se utilizar mas na hora que a gente for começar a escrever um trabalho mesmo ela não é a

ferramenta que a gente tem que usar como fonte principal né então uma outra possibilidade também é criação e correção de códigos essa também é bem legal a ferramenta consegue fazer isso em diversas linguagens de programação seja em Python JavaScript Java c+ mais e por aí vai ela tem uma ferramenta de correção e depuração de códigos muito boa eh a gente pode utilizar ela para escrever conteúdos Né simples e-mails também isso daí a gente acaba utilizando no meio di a dia a gente vê Às vezes tem algumas funções muito repetitivas e que não demandam até uma

uma variação muito crítica e técnica nossa eu acho que isso é interessante para ser utilizado eh simplificar informações e um conteúdo mais complexo Então se a gente tá tentando eh passar como eu falei para is funciona também muito em conjunto com a sumarização do conteúdo né Mas se a gente tá tentando explicar algum conceito muito abstrato e o essas ferramentas fazem isso muito bem Ah eu preciso explicar por exemplo física quântico para uma criança de 5 anos a ferramenta ela me explica isso de uma forma ela me dá isso de uma forma lúdica de uma

forma que a gente consiga entender e eu preciso explicar um conceito filosófico muito complexo específico uma pessoa que não é da área então ele consegue fazer consegue me ajudar a criar eh algumas formas de exemplificação de conteúdo para determinados grupos né de que eu tenha que alcançar com a minha comunicação com a minha pesquisa a gente consegue usar ela aqui entre muitas aspas né para normalizar referências Eu Fiz alguns testes com ABNT com apa e com se eu não me engano Chicago eh eles têm algumas eh limitações e eu vou falar disso mais paraa frente

também mas a gente consegue eh pelo menos fazer o o grosso né o principal eh dessas normalizações com esses documentos depois a gente acaba fazendo um ajuste fino eh pessoalmente ou na nossa biblioteca como for tradução de documentos em text eles têm um programa de tradução principalmente hgpt e o o Gemini muito bom apesar de existirem outras ferramentas mais voltadas eh até de a paraa tradução e pra normalização eh de conteúdo acadêmico por exemplo então se eu preciso aqui quando mã falo é traduzir um documento mas também normalizar a linguagem a gramática de um documento

a gente tem outras ferramentas que trabalham baseadas também em inteligência artificial para fazer isso como é o caso por exemplo do não para tradução mas para normalização de gramática estilo de texto e semântica a gente tem por exemplo gramar o lingua de Tools eh todas essas ferramentas que elas também têm dependendo do que a gente usa né do uso que a gente faz a gente consegue usar elas de maneira gratuita mas a gente também consegue usar elas de maneira apaga que dá direito mais versões e a gente consegue fazer isso em várias línguas então por

exemplo o língua de Tool Ele trabalha com mais 10 línguas então se eu precisar fazer alguma dessas correções eh gramaticais e estruturais do texto em português inglês espanhol Catalão por aí vai muitas dessas eh algumas Existem algumas as ferramentas específicas que são melhores mas tanto o shpt quanto o Google g eles conseguem fazer isso de uma maneira eu vou dizer aqui adequada não é a melhor de todos a gente ter outros mais adequada paraa tradução é a mesma coisa existem ferramentas mais adequadas para isso a gente hoje também com mais facilidade até do que algum

tempo atrás consegue identificar padrões em um corpo de dados Então se a gente por exemplo tem um corpo de texto muito grande a gente pode pode jogar esse corpo de texto no chat GPT ou no Google Gini para poder fazer essa identificação e agora a gente tem a facilidade que nessa nova versão por exemplo do chat GPT a gente já consegue fazer o upload de documentos então se eu precisar fazer o upload de uma imagem para ele analisar de um gráfico e de um documento de um PDF de de um documento Excel por exemplo a

ferramenta ela já permite antigamente ela tinha uma limitação na hora de fazer esses uploads o que fazia com que que a gente tivesse que eh transcrever para texto né Muito dos dados que a gente quisesse que essas ferramentas de eh analisassem hoje eles já conseguem fazer upload dentro de documentos diversos formatos aí PDF Docs imagens e por aí vai eh eu gosto de lembrar também que essa eu fiz alguns testes também antes de fazer essa essa apresentação aqui para vocês até para ver como é que tava o o dado da arte eh Principalmente quando a

gente tá falando de imagens ele não faz algumas também eh é importante que você de qualquer jeito Tem um controle sobre o seu trabalho intelectual né mas a ferramenta hoje pelo menos em língua portuguesa ela não tá muito pronta para poder fazer uma análise mais sofisticada por exemplo de gráficos e de outras informações acho que talvez um pouco mais complexas que um determinado grupo de dados pode apresentar Existem algumas outras ferramentas inclusive ferramentas mais voltadas paraas da matemática que fazem isso de maneira muito mais completa do que essas ferramentas mais Gerais mas no gerar essas

ferramentas de a generativa hoje aças do mercado ainda não tão totalmente prontas para lidar com isso então peço Caso vocês usem né para vocês terem sempre é um cuidado que vocês têm que ter na hora que for usar essa ferramentas de qualquer jeito mas é importante vocês terem isso e a criação de imagens né Principalmente no CoPilot e no chat ept a gente também tem uma ferramenta de criação de imagens que se eu não me engano que é o Dai que funciona só paraa versão paga mas ele consegue criar algumas imagens eh eh a gente

entra aqui numa questão que eu não vou me aprofundar né mas que é sobre o uso dessas imagens né ou se é interessante a gente usar realmente essas imagens eh dessas ferramentas ou se a gente se é interessante a gente por exemplo dar visibilidade a pessoas que estão realmente artistas e pessoas que estão realmente eh criando imagens com algum propósito algum padrão né mas enfim eh quando a gente quer lidar com algumas questões um pouquinho mais chatas como eh questões de direitos autorais e tudo a criação de imagens dessas ferramentas às vezes apresentam uma certa

facilidade que a gente pode ter na hora de precisar criar uma imagem para um trabalho nosso pessoal eh vamos lá e agora que eu falei das possibilidades Gerais eu vou falar um pouquinho de como a gente vai dar bons comandos e como a gente vai eh utilizar bem eh essas plataformas né então eu falei um pouco do que elas são de como elas são construídas eh falei um pouco também das possibilidades delas e das limitações de formas Gerais eu vou falar de como a gente pode utilizar ela de maneira mais eh geral eh Antes de

eu começar eu vou só ver uma outra pergunta aqui acho que o Bruno perguntou gostaria que eu falasse notebook LM Então eu não sei se eu vou ter tempo para trabalhar com notebook LM aqui para vocês mas para quem não conhece o notebook LM ele é um é uma fenta online el Se não me engano é do Google Labs mas que ele permite que você coloque um texto nele é o Google notebook LM ele permite que você coloque por exemplo um um PDF nele um documento e El começa a criar observações sobre esse documento né

de maneira automatizada então Eh eu vou se eu tiver tempo eu vou mostrar aqui depois para vocês como é que ele funciona no meu computador eu até tenho algumas eh algumas algum alguns trabalhos que foram feitos né nesse notebook LM em que eu peço por exemplo para ele preparar os slides de acordo com o texto que eu tô falando e o notebook LM ele é interessante Porque além dele preparar um grande resumo de tudo aquilo que você do que tem naquele PDF né que tem naquele documento se eu não me engano hoje ele só tá

lendo o pdf ele não tá lendo outros tipos de documentos eh ele permite você criar eh também eh discussões sobre aquele tema então se eu não me engano essa funcionalidade hoje ela tá só em inglês mas por exemplo notebook LM ele permite que você crie eh um como se fosse uma conversa de Podcast ele cria duas pessoas imaginá aí ele cria um áudio próprio conversando sobre o tema daquele PDF por exemplo que você colocou lá então eu lembro que eu tinha colocado um PDF sobre um assunto que eu pesquiso bastante que é competência crítica e

informação e Ele preparou também né além de ter preparado diversas notas sobre esse documento Ele preparou também eh um eu pedi né esse esse essa preparação ela demora um pouquinho mais mas ele acabou preparando também uma conversa entre Se não me engano três pessoas né que ele criou fictícias conversando sobre o assunto e debatendo sobre o assunto e debateram eh o assunto tava debatido em inglês mas tava debatido de uma maneira pelo menos nesse tema de uma forma muito correta eh ele não era de certa forma muito aprofundado mas ele era bem correto era bem

interessante eh então ele é uma ferramenta que ele permite né o notebook LM ele permite você extrair informações de um determinado conjunto de dados né não só em formato de textos mas também em formato de áudio e nesse modelo de conversa de Podcast O que é bem interessante Então se eu tiver um tempinho no final eu vou mostrar eh para vocês o essa conversa que eu que eu tinha gerado já no notebook LM Tudo bem então eu vou falar um pouquinho agora dos prompts de comando O que são esses prompts de comando esses prompt ele

na verdade são formas que a gente tem de se comunicar com a ferramenta de inteligência artificial no caso ch GPT o Google pra gente dar eh receber delas resultados mais eh precisos e coesos com que a gente quer com que que a gente tá esperando né que qual é um de acordo com a nossa expectativa da do que a ferramenta mande pra gente então esses eh essas eh o termo até na engenharia de prompt ele tem estado muito em voga ultimamente vocês veem muitos cursos sobre eh engen de prompt não sei o qu mais de

100 tipos de prompt de comando Mas no geral eh quando a gente tem eh pelo menos esses cinco conceitos que eu vou eh mostrar aqui para vocês eh em mente a gente consegue a partir deles criar criar boas perguntas e bons comandos para que a gente consiga eh extrair da ferramenta o máximo possível então a primeira coisa que eu falo para vocês aí que é isso é baseado num trabalho muito bom da Ray ela é uma pesquisadora se eu não me engano indiana eu esqueci o nome da universidade é par Ray o nome dela é

de 2023 em que ela faz um apanhado eu gosto muito desse trabalho ela faz um um grande apanhado Geral do Estado da arte da das inteligências artificiais generativas daquele momento para trás né obviamente e é um trabalho ainda bem recente apesar da gente tá mudando muito né apesar de por exemplo de 2023 para 2024 o Bard já tem virado gmin a gente já tem uma nova versão e já tem na verdade duas novas versões do chat GPT E isso tem que ser atualizado de maneira muito rápida Mas é interessante eu falar aqui para vocês Que

esse é um trabalho muito bom e se você tiver interesse esse trabalho ele vai trabalhar desde a parte mais técnica né mais dura daquela daquela pesquisa né como os preceitos matemático por trás daquilo até a parte um pouco mais fim né dos resultados que a gente eh resultados fim que essas essas ferramentas elas podem trazer pra gente então um trabalho acho que bem interessante e se vocês tiverem um tempinho tá a referência tá lá no final recomendo que vocês leio mas eh a a rain ela elenca né cinco principais eh eh formas da gente criar

esses prompts eh bons prompts né pra gente conseguir falar com a ferramenta Então a primeira coisa que ela fala é que a gente tem que começar sempre eh eh com comandos claros e objetivos eh uma outra questão eh eu vou mostrar isso tudo para vocês né que a gente sempre deve fornecer o contexto informacional então era aquilo que eu tava falando dependendo da palavra ela vai ter diferentes significados um exemplo bem É a a indexação né quando eu tô falando de indexação posso estar falando de indexação dentro de Economia indexação dentro de ciência da informação

então preciso fornecer o contexto da da daquela palavra do que eu tô buscando para ela entender Quais as fontes que ela vai buscar na hora de trabalhar esse eh esse resultado que eu quero uma outra questão eh é também é especificar o formato e a estrutura desejada do que eu quero então eu posso eu posso simplesmente jogar eu vou dar aqui alguns exemplos para vocês né do que substituir pelo que mas eu em vez de pedir por exemplo ah fale para mim sobre o urbanismo europeu eu posso falar crie um texto de dois parágrafos em

língua portuguesa e em língua espanhola sobre o urbanismo europeu eh dos países nórdicos eh eh durante o os anos 10 né então e com isso por exemplo eu já aplico o quarto conceito que é né de aplicar restrições e limitações que é para eu evitar deixar a minha pesquisa muito aberta porque ele pode trazer resultado diversos resultados então eh a gente quando a gente aplica as restrições e limitações a ferramenta ela vai saber o que procurar mais corretamente E além disso é sempre interessante que a gente utiliza Prom utilize prompts interativos né O que que

esse prompt interativo é quando a gente faz um uma pergunta a gente obtém uma resposta e a gente baseado naquele aquele prompt anterior naquela pergunta anterior a gente começa a pedir para ferramenta sofisticar essa resposta e tem alguns exemplos aqui que eu vou mostrar para vocês eh de como isso funcionaria né então paraas pesquisas né em vez de eu perguntar Quais são os livros mais populares eu posso perguntar por exemplo quais foram os livros lidos mais lidos em 2023 ou em 2024 um outro exemplo eu tô dando exemplos aqui mais Gerais mas é mais pra

gente entender como é que e a essa ferramenta funciona né Então quais as melhores bibliotecas nós temos a gente pode trocar ó com a lista as cinco melhores bibliotecas do Rio de Janeiro ou do Brasil ou do Reino Unido pra gente obter mais resultados específicos que a gente quer então e aqui um exemplo sobre uma um Prom interativo é a gente começar falando bem exatamente que eu falei né começar falando com a ferramenta Olha fale para mim sobre Urban ela me deu uma resposta geralmente ela vai me dar uma resposta muito mais abrangente muito mais

geral aí depois que ela me deu essa resposta eu falo Ah agora estruture um texto sobre urbanismo eem metrópoles latinoamericanas em dois parágrafos e cite referências ela vai fazer isso a ao final da resposta se eu ainda tiver mais interesse em determinado tema eu posso falar baseado eh na resposta a cima me dê mais 10 autores sobre o tema e o que que eles falam sobre o assunto e ela vai fazer isso então a gente trabalhar com PR ativos É bem interessante eu só peço para ter um pouco de cuidado quando tá trabalhando em prompt

interativo porque às vezes quando a coisa começa a ficar muito grande a ferramenta ela começa a se perder isso já melhorou muito da versão 3.5 para 4 ela hoje consegue eh buscar informações de algo que você deu sei lá até 20 comandos acima funciona legal mas eu não sei qual vai ser como é que vai ser a sua pesquisa né então então é sempre bom e vocês estarem Lig se a ferramenta de vez em quando começar a ir para um outro caminho que vocês não estão querendo buscando né pede para ela retornar dá um outro

prompt de comando pedindo olha ferramenta leve em consideração as questões Tais Tais e Tais que eu falei acima e ela vai fazer essa busca né esse retorno essas essas questões que você já lidou eh falou antes e vai trazer de volta pro texto tudo bem E aí eh eu vou falar um pouquinho agora das possibilidades da que a gente vai ter né para essas ferramentas da pesquisa acadêmica eh vou ver só se tem mais alguma pergunta aqui pra gente eh como eu falei eu prefiro porque agora a gente vai passar para uma segunda etapa que

é uma etapa um pouco mais específica para eu falar um pouquinho dessas questões da pesquisa acadêmica que eu acho que é são questões bem interessantes né eu me baseei em dois trabalhos que um é esse da Califa da abad são duas autoras que foi publicado esse ano e o outro segunda parte também é baseado num artigo meu que vai sair ainda não tá publicado mas eu já vou deixar aqui algumas informações que eu acho interessante pra gente saber lidar com essas ferramentas eh alguém perguntou se vai ter certificado de participação infelizmente a gente não fornece

certificado de participação e o Bruno aqui também acabou de fazer uma correção falou que já dá para fazer os podcasts em português inclusive eh já dá para passar pro português brasileiro só clicar em personalizar então o notebook eh ele hoje também já tá com essa essa possibilidade eh de passar esses podcasts pro pro português brasileiro que é bem legal então se a gente tiver tempo eu vou mostrar o que eu tenho o que eu tenho eh hoje ainda é em inglês eh não vai ser em português até para demorar passa um pouquinho mas se a

tiver a oportunidade de mostrar aqui no final mostra essa ferramenta para vocês Tá bom então vamos lá eh e para falar a gente já mostrei aqui para vocês diversas possibilidades que a gente tem na pesquisa tô falando de sumarização de conteúdo de diversas eu tô falando das pesquis nas possibilidades eh dentro da escrita acadêmica da pesquisa acadêmica mas a gente tem essas autores a verdade eh essas autoras elas fizeram um trabalho muito eh completo né e elas foram fizeram uma busca bibliográfica sobre os sobre trabalhos que Falavam sobre o tema e elas foram eh destrinchar

né que que todas essas pesquisas até agora né de acordo com determinados temas eh termos de buchas que elas fizeram né O que que todas essas pesquisas sobre inteligência artificial falavam das possibilidade da Inteligência Artificial dentro da pesquisa acadêmica então elas fizeram uma revisão de literatura bem compreensível e bem completa e elas dividiram eh essas possibilidades dentro de seis eh Campos de Diferentes né Eh então o o primeiro desses Campos é o campo do desenvolvimento de ideias e design de pesquisa e aqui a gente vai começar a entrar de maneira a gente se a gente

for parar para pensar a gente já tava falando disso antes mas eh eu vou reforçar aqui que a gente vai entrar aqui em algumas em algumas questões um pouco mais delicadas da pesquisa acadêmica então aqui a gente vai est falando de desenvolvimento de ideias de pesquisa e a gente vai começar a ter um conflito entre o que que é autoria minha o que que é autoria do chat GPT Qual é o limite ético para essas questões se hoje existe um limite ético por exemplo eh e a gente vai ver que na maioria dos lugares a

gente hoje não tem a gente hoje tá caminhando eh com isso de uma maneira muito ainda Passos muito novos né Então as próprias universidades tanto aqui quanto do exterior algumas já TM alguns pequenos manuais ou algum umas pequenas diretrizes de como se deve utilizar por exemplo essas ferramentas de inteligência artificial na pesquisa mas todo dia a gente tá surgindo com novas as possibilidades elas estão fazendo essas ferramentas estão fazendo eh tão quebrando algumas fronteiras né e a gente acaba tendo que eh estão lidando com outras questões que a gente não tinha pensado né ou previsto

anteriormente Então até em termos de própria da própria regulação no âmbito mais geral no âmbito governamental a gente tá caminhando para isso né a gente hoje tem uma proposta de regulação brasileira que ela até muito boa muito parecida com a da União Europeia eh eh e que ela é bem completa nesses termos eu não vou entrar aqui nessa parte Mas no geral a gente ainda tá dando pequenos Passos eh nessa área então é uma área que ela ainda um pouco V dizer assim né é um campo um pouco acentado né e não deveria ser sobre

o que que a gente pode fazer ou não dentro da pesquisa da pesquisa acadêmica né Então a primeira coisa que a gente consegue utilizar ess as ferramentas é o que a gente chama a gente utilizar ela pro desenvolvimento de ideias e o design eh de pesquisa né então por exemplo a gente pode usar ela como uma ferramenta de brainstorming a gente tem um assunto por exemplo que ele é muito amplo muito complexo ou a gente tem um assunto que a gente não sabe como fazer determinadas ligações entre ele né ou um assunto que tem eh

que ele pode fazer diversas eh Pontes né com outros assuntos eh além então a gente pode usar essa ferramenta Olha você consegue eh ver para mim Quais são os assuntos que eu posso tratar que são vinculados a eles ou então por exemplo eu posso usar essas ferramentas eh como uma forma da gente por exemplo identificar um um GAP né identificar uma falta que a gente tem por exemplo na literatura ah existe algo mas isso também é um outro problema que a gente tá partindo da da do pressuposto que a gente Ah tá acreditando em tudo

que aquela ferramenta vai dizer né mas é uma possibilidade inclusive muitos trabalhos né pesquisas publicadas eh falam sobre essa possibilidade Mas ela é uma possibilidade que eu sempre digo que ela tem que vir acompanhada principalmente da expertize do do utilizador do pesquisador porque se você é um pesquisador que você não tem uma boa noção do campo de pesquisa que você tá estudando e tá pedindo para ela te dar uma falta e ela te dar uma falta às vezes que que é uma falta que não existe você vai saber identificar na naquela questão né se aquele

problema eh é um problema real e é uma falta real que existe mesmo na literatura ou não entendeu algo que nunca viu mas se ela der um um tema absurdo por exemplo que na verdade não é uma falta ou é um tema que não tá eh intimamente ligado àquele conceito principal que você tá pesquisando você vai saber então quando a gente tá estruturando eh ideias de pesquisa o design de uma pesquisa eh eu acho muito interessante a gente utilizar essas ferramentas quando a gente já tem um certo domínio da área que a gente tá trabalhando

pra gente evitar até porque essa vai ser a primeira parte da pesquisa né então a gente tá trabalhando essa pesquisa aí chega lá na frente a gente manda essa pesquisa para uma avaliação né dos pares para uma apreciação cega e a pessoa fala olha mas a premissa dessa pesquisa que tá errada é uma questão fora que essa premissa prin né Talvez não tenha sido nemuma premissa de sua autoria né Tenha sido de autoria de uma máquina né então é uma outra questão que a gente tem que lidar uma outra questão que entra aqui também nessa

parte de design de pesquisa eh a utilização por exemplo de algumas eh dessas ferramentas pra gente eh testar algumas hipóteses de pesquisa eh desenvolver recomendação Na verdade eu acho mais do que as autoras elas falam especificamente em geral essas hipóteses de pesquisa mas mais do que isso eu gosto muito da de uma outra aproximação né que a Ray faz que é a essa ferramenta ela oferecer para você possibilidades de metodologias para você desenvolver determinada pesquisa então ela te oferece algumas opções de metodologia que podem ser interessantes para você eh desenvolver Não não é ela que

vai desenvolver para você é você que vai desenvolver mas ela pode dizer ó para esse determinado tipo de estudo e essa determin terada metodologia que é interessante de se utilizar Então essas ferramentas hoje elas têm sido utilizadas na pesquisa acadêmica para isso eh e é importante vocês terem uma noção né dessas limitações dela e outra coisa que é importante eu acho que muitas dessas revistas das publicações hoje já pedem Quando a gente tiver fazendo eh essa utilização dessas ferramentas a gente fazer uma como é que eu posso dizer a gente preparar durante eh essa utilização

né um documento explicando direitinho como é que foi é uma outra etapa da já que a gente tá utilizando essa ferramenta para facilitar Nossa a pesquisa é interessante a gente manter um um controle de como a gente utilizou essa pesquisa o que que a gente utilizou por exemplo eh qual foi o prompt de comando que a gente utilizou e qual foi a resposta da ferramenta E essas ferramentas Por mais que você não não diga totalmente qual foi a resposta que a ferramenta te deu e etc você ter um disclaimer no seu artigo ou no seu

trabalho de que você se utilizou eh dessa ferramenta em determinadas etapas da pesquisa para Tais Tais e Tais eh solicitando ela Tais e Tais ajudas e como essa ferramenta ela foi proveitosa para você na pesquisa porque isso vai dar paraa pessoa que tá lendo uma noção de como e onde você usou essa pesquisa essa a ferramenta de que você não usou ela de uma maneira eh que inviabilize o uso dela também né E que você não utilizou ela você utilizou ela como uma ferramenta de suporte né não como uma ferramenta de criação da sua ideia

isso é importante fora que as revistas hoje elas eh Obrigatoriamente pedem né Eh que vocês eh digam né façam um disclaimer sobre a utilização de utilização das suas ferramentas e quais foram a as etapas da pesquisa então utilizei para tradução utilizei e ela é muito válida por exemplo e muito eh e muito importante a utilização Por exemplo quando a gente tá escrevendo um artigo em língua estrangeira uma língua que não é Nossa então essas ferramentas elas devem ser utilizadas mais do que podem elas devem ser utilizadas por exemplo para corrigir algumas estruturas de linguagem e

etc que a gente acaba não dominando e esse é um papel dentro da pesquisa acadêmica que é e muito positivo dessas ferramentas e muitos artigos pedem para que a gente faça esse disclaimer e é interessante vocês terem isso em mente uma outra possibilidade eh da pesquisa da das GY né das quando eu falo G aqui é ainha para generative artificial intelligence então é no desenvolvimento estruturação de conteúdo Então vamos supor que eu tenho conteúdo já escrito tenho um documento já feito um trabalho já feito e ele vai me ajudar por exemplo desenvolver Ah não esse

trabalho aqui como eu falei antes né essa parte aqui desse trabalho ela seria interessante se fosse encaixada na introdução essa parte aqui de baixo Seria interessante se ela fosse encaixada na parte de metodologia el faz ISO de maneira legal é óbvio que você tem que ter uma sempre utiliz ele como uma ferramenta de auxílio você tem que ter um controle o domínio técnico intelectual daquilo que você tá escrevendo da sua pesquisa sabe a gente não pode relegar o que a gente chama de autoridade né Isso é muito comum para uma ferramenta que não tem uma

abstração cognitiva então a gente não pode dar uma como a gente d a gente uma autoridade cognitiva a um pesquisador de determinada área a nós mesmos quando a gente é especialista numa área a gente não pode dar isso eh transferir essa autoridade cognitiva para uma máquina porque não é ela a autoridade não é ela que tá fazendo A ministração intelectual daquele conteúdo então é importante a gente sempre ter o sempre manter o domínio eh técnico intelectual daquilo que a gente tá escrevendo ela vai ser simplesmente uma ferramenta de auxílio aí seja na estruturação dessa escrita

ah vai me ajudar a corrigir os erros de português gramaticais ou qual tópico eu vou colocar determinado conteúdo e por aí vai eh é assim que a gente tem que utilizar ela uma terceira Possibilidade é na revisão e síntese de literatura Então hoje ainda mais do que da última vez que eu fiz essa apresentação essa utilização ela tem sido bastante utilizada principalmente porque agora essas ferramentas elas estão permitindo o pad de documentos inteiros né então você não precisa por exemplo ficar copiando e colando um texto um PDF inteiro lá no na caixa de de pesquisa

da ferramenta para poder fazer então ela pode ser utilizada dentro dessa desse contexto ela pode ser utilizada também para gerenciamento e análise de dados então Esso é uma outra forma da gente utilizar como eu já falei o agora essa possibilidade né de upload de documentos Excel de planilhas Excel permite que a gente faça uma análise de dados muito melhor estruturada eh Uma quinta parte também é a questão da utilização dessas ferramentas Como suporte para edição revisão e publicação então aí quando a gente tiver falando por exemplo eh de sugestões de correção textual sugestões de revisão

para você adequar determinado contexto eh qual é a melhor forma de você adequar eh o a sua pesquisa ou esse determinado texto numa determinada Norma seja por exemplo a adequar as suas referências na Norma da APA na Norma da bnt Então ela ajuda nessa parte de editoração científica né de publicação científica também é bem interessante e a própria parte de comunicação achei interessante eh mas eu faço muita ressalva também nessa sexta parte que é a parte de comunicação divulgação e conformidade ética porque a gente começa a utilizar essas ferramentas aqui de uma maneira eh mais

específica mas existem outras ferramentas além das G né que a gente chama que fazem isso de uma maneira muito melhor então quando a gente tá falando de conformidade ética por exemplo a gente tá falando eh um exemplo bem claro disso esse determinado trabalho ele não tem a gente não consegue identificar nele plaga só que a gente entra numa questão um pouco eh que é uma falta dessas ferramentas né que é a produção dela o que que pode ser considerado plá ou não essas ferramentas elas acabam quando estão trazendo algum resultado elas acabam trazendo uma grande

aglutinação de diversas fontes de informação e muitas vezes elas criam um texto né Eh por mais que esse esse texto esteja correto ele é baseado em diversas fontes de informação que não foram alic sitadas e elas foram utilizadas por exemplo na na alimentação dessas ferramentas e a própria ferramenta não sabe da onde aquilo por mais que ela atente Então você eh passar para uma ferramenta uma uma capacidade de você criar uma conformidade ética a parte dela de você testar sendo que ela tem próprias limitações na hora de criar conteúdo que estejam de acordo com os

padrões éticos acho um Pouquinho complicado né sendo que a gente tem ferramentas que também são baseadas em ferramentas de Inteligência Artificial apesar de não serem essas Gá que eu tô falando aqui né mas que fazem isso de uma maneira muito legal então a gente tem esses identificadores de plagia como turn team a própria ferramenta como GR por exemplo ele tem um identificador de plagia se você tem um texto Você coloca ali um texto e ele viu que você se texto de algum documento de de algum artigo que você não ele faz essa sinalização para você

e a gente usar isso na forma de divulgação Científica são mais formas um pouco mais eh Gerais né então por exemplo eu preciso divulgar um hoje a gente fala muito divulgação Científica né eu preciso divulgar um texto científico sobre aquecimento global por exemplo sobre mudanças climáticas com um público mais infantil Então posso pedir para para suas ferramentas e elas fazem isso muito bem como eu falei lá atrás pra gente né elas fazem is de uma maneira muito legal tipo ah desenvolva esse texto né reestrutura esse texto para que ele fique muito mais acessível para determinado

público x ele faz isso bem e ele ajuda a gente na comunicação e na divulgação Científica então Eh são essas as possibilidades que eu que essas duas autoras citam né De acordo com a Literatura e dentro dela a gente tem vários outros exemplos específicos eh são muitos né como eu falei elas fazem uma visão de literatura bem interessante mas que infelizmente por questão de tempo não vai dar pra gente trazer aqui mas é importante vocês saberem que dentro da da pesquisa acadêmica a gente tem essas grandes possibilidades de utilização dessas ferramentas e cada uma com

as suas eh limitações e possibilidades como eu falei aqui e a gente vai falar agora dos Desafios que essas ferramentas né que a a de informação dessas ferramentas que essas ferramentas podem ter na nossa pesquisa eh e aí esses desafios eu Eles são baseados num num artigo esse artigo que eu falei que vai sair um artigo meu e do Schneider também ele é um especialista em desinformação e pesquisa acadêmica a gente resolveu separar esses desafios da utilização das gás na pesquisa e dessas ferramentas né para a pesquisa acadêmica Dentro de duas perspectivas eh a dos

problemas relacionados à construção dessa dessas ferramentas né dessas ferramentas de Inteligência Artificial que são inerentes a elas né então eles vão ter esse a gente tem que levar em consideração esses problemas de construção na hora que a gente for utilizar elas para fazer nossa pesquisa e os problemas relacionados já aos resultados que essas ferramentas Podem trazer pra gente ou seja os problemas que são relacionados aos ao a output que essa ferramenta dá né a resposta que ela dá pra gente e quais são as questões técnicas né E até éticas que essas que essas ferramentas elas

podem trazer pra gente no decorrer desse forma a gente tá fazendo essa utilização Então acho que as primeiras questões relacionadas aqui que a gente vai trazer que eu gosto de trazer é sempre lados à construção da ferramenta porque essas essas esses problemas não tem como a gente contornar não tem como a gente fugir deles porque eles são eh eles são próprios da da construção dessas ferramentas elas por serem construídas desses jeitos vão acabar gerando os resultados que eh que carecem de determinados tipos de eh de questões Então acho que a primeira delas que eu gosto

sempre de falar é o que a gente chama de algoritmos Black Box ou de algoritmos caixa preta e o que que é isso hoje quando a gente tá falando dessas grandes empresas eh de Inteligência Artificial Então chpt o Google por aí Microsoft aí vai a gente não tem uma noção muito explícita muito gente na verdade não tem noção de como esses algoritmos funcionam como é que o que o código por trás das Ferramentas responsáveis por Fazer A análise eh por exemplo por fazer o o Deep learning dela né A análise de aprendizado de máquina funcionam

como é que ele vai fazer quais são o o que que tá por trás eh do que do que que os códigos fazem para poder gerar aquele resultado pra gente e quando a gente pergunta paraas próprias paraas próprias ferramentas óbvio que elas respondem que elas não podem por uma questão de concorrência de de mercado é uma ferramenta de são ferramentas de código fechado e a gente não tem como ter acesso a isso a essas informações e aí entra a primeira questão eh que eu gosto sempre de citar né como é que a gente vai criar

um trabalho vai preparar uma metodologia eh como é que a gente vai explicar um trabalho que a gente não tem noção do de como a gente por exemplo metodologicamente produziu ele então a gente não tem noção da abertura olia por exemplo de criação de dados dessas ferramentas Então como é que a gente vai utilizar até de maneira muito desculpa beber mais um pouco de água falei para vocês terem um pouquinho de paciência por causa do do resfriado como é que a gente vai né Eh justificar algo metodologicamente da qual a gente não tem acesso à

metodologia por exemplo então a gente não sabe como é que essas ferramentas de aprendizado de máquina funcionam a gente tem uma ideia geral Mas a gente não sabe quais são os pesos e as medidas específicas que aquela ferramenta se utilizou para poder meer aquele determinado resultado de determinada pergunta que eu fiz então não ten uma noção metodológica daquilo e a gente quando tá fazendo uma pesquisa acadêmica a gente tem que explicitar de uma maneira bem clara a nossa metodologia Então essa é o essa é a primeira questão eu acho que é uma das questões mais

importantes que a gente tem que ter em mente quando a gente estiver trabalhando com essas ferramentas na hora de produzir um conteúdo científico por isso que eu eh eu sempre falo que é importante a gente ter acesso a a gente ter acesso a essas ferramentas utilizar elas mas a gente ter o controle eh metodológico eh de novo né eu vou me repetir aqui porque isso é importante mas seu controle metodológico e intelectual daquilo que a gente tá escrevendo a gente não pode delegar Essa função para um código para uma máquina inclusive se a gente não

sabe como esse código é construído ou não eh uma outra questão é a alimentação de dados e o dataset então por exemplo a gente não sabe eh quais dados estão alimentando essas ferramentas para gerar esses resultados E aí a gente entra numa questão ética um pouco maior que era a gente tinha algumas reportagens de um tempo atrás em que por exemplo a utilizavam documentos que estavam na internet então elas utilizavam de blogs e de documentos por exemplo de movimentos anti ciência Então você tá utilizando de de você tá alimentando essas ferramentas com eh documentos e

dados que não são validados pelos pares por exemplo para criar-se resultados Então a gente tem por exemplo uma alimentação a partir do de documentos negacionistas por exemplo da mudança climática que vai est alimentando essa base e vai me tá dando uma resposta a gente hoje tem algumas bases de tem algumas inteligência Aris generativas voltadas paraa pesquisa acadêmica que elas só são alimentadas por artigos científicos a gente tem de nome já eh me fugiu aqui mas a gente tem alguns eh que são de acesso até pago eh pelas pessoas e tem algumas que as próprias universidades

já estão construindo como se fosse um banco de dados próprio a partir de documentos eh que são alimentados pela própria universidade para que quando o aluno por exemplo queira se utilizar de uma ferramenta de Inteligência Artificial etc ele pelo menos eh esteja ciente de que ele está se utilizando de uma ferramenta que a alimentação de dados ela é criteriosa Ela não é baseada em qualquer documento da internet né E além disso a gente tem a questão dessa alimentação né Eh desses dados datasets eles eh englobam um outro problema né que é o problema dos vieos

como eu falei pra gente aqui de tá eh da gente tá alimentando com material enviesado e o problema da privacidade que a gente também não sabe a procedência E se esses materiais que tão sendo utilizados eh para alimentação de dados são materiais de eh que a privacidade deles ele eh eh permite que eles sejam utilizados por terceiros né e a gente vê essa preocupação hoje muito grande também na própria eh dessas ferramentas de a né a gente vê que muitas eh dessas ferramentas de a estão da regulação dessas ferramentas de a tão intimamente ligadas com

a regulação eh de dados pessoais então isso tá acontecendo com a b c27 no Canadá hoje a própria legislação brasileira ela tem muito a ver com a com a legislação da lgpd ela leva em consideração a europeia também a Colombiana também se eu não me engano Eh toda a a parte de de regulação Colombiana de também tá sendo eh preparada de Inteligência Artificial ela é baseada também muito nas na regulação das lei que ele já tinham em 2012 de proteção de dados pessoais Então essas duas questões ela andam muito lado a lado e é importante

a gente ter a noção né de eu poder estar utilizando um resultado gerado por uma ferramenta que a principo não poderia utilizar por questão de utiliza eh por questões de privacidade de dados então iso é uma outra questão importante da gente levar em consideração isso acaba invalidando a nossa pesquisa acaba invalidando inclusive o nosso data setet de de utilização dependendo do tipo de pesquisa que a gente tá fazendo né da nossa coleta de dados E além disso a gente tem um custo humano e energético de geração dessas ferramentas isso a gente também tá trazendo para

um lado um pouco eh eh todas elas já trazem né mas também trazendo pro lado um pouco mais eh ético dessa utilização né a gente a gente sabe que essas ferramentas hoje ela tem um custo energético muito alto para você manter esses grandes data Centers né Essa é que a gente fala essas nuvens essas nuvens elas elas são intangíveis pra gente que tá aqui né mas essas nuvens Elas são grandes eh data centros que são o são milhares de hectares ocupados por grandes servidores que armazenam essas informações que a gente a priori tá jogando na

nuvem né mas essa nuvem ela é fincada no chão então e ela vem com um custo energético muito grande também um custo humano a gente tem um custo humano por exemplo da desses trabalhadores inviabilizados que a gente tem hoje por exemplo que fazem essa curadoria da ia Então a gente tem principalmente em países de terceiro mundo eh em países que a gente não tem uma legislação trabalhista muito forte gente e fazendo a curadoria né e fazendo eh a indexação desses conteúdos dessas bases de dados né de aprendizado de máquina dessas ferramentas eh e que não

são bem pagas por isso né então isso também é Um Desafio que a gente tem que levar em consideração na nossa pesquisa né ele ele não vem obviamente tudo tá ligado à pesquisa acadêmica mas ele não vem diretamente ligado com os nossos resultados mas interessante a gente entender da onde tá vindo a a ferramenta né o ferramental daquilo que tá bancando né daquilo que tá sendo utilizado para desenvolver as nossas pesquisas então eu gosto de ter isso sempre em mente e eh desses problemas relacionados a construção a gente vai ter alguns outros obviamente mas eu

não como a maioria deles às vezes não não chega nem a conversar muito com a questão acadêmica eu resolvi deixar eh dentro dessas três possibilidades e a gente vai trazer também também alguns outros resultados que são mais baseados em nos resultados obtidos e esses essas questões são mais ou menos hum manejáveis por nós a gente consegue de certa forma corrigir os resultados das Ferramentas eu vou mostrar como eh a partir dessas questões dos problemas que podem surgido doos resultados uma vez que a gente tem Eh esses resultados eh prontos a gente consegue a partir deles

dar uma outra roupagem um outro viés ou uma outro um outro tratamento para esses dados que a gente tá vai utilizar Então a primeira questão que a gente vai tratar aqui relacionado aos resultados é a questão da relevância né então a o que que é relevância né Eu sempre tem uma uma uma um conceito que eu deixei aqui separado que eu gosto muito que a relevância na verdade ela da Jana Neto e da ferneda de um documento de 2024 a gente tem alguns outros autores mais proeminentes no tema como yland etc que falam sobre isso

mas tem uma definição que eu acho que pra gente conseguir entender os resultados da Inteligência Artificial acho que é bem interessante Então essa a definição de relevância que ela é uma característica atribuída a tudo aquilo que seja de fundamental ância para algo ou para alguém ou seja para nossa pesquisa essa característica está relacionada em termos comparativos a um elemento que se destaca em relação aos outros então a gente tem a questão da relevância dos resultados o quanto Esse resultado é relevante para mim em relação a uma outra a um outro documento ou uma outra questão

a um outro conceito por exemplo E aí a gente tem [Música] uma uma uma a gente tem que manter uma ideia né que até uma ideia levantada por um autor que é o yland que ele fala que a relevância ela não é Apesar no caso dessas máquinas elas serem automatizadas ela não é eh inerentemente eh como é que eu posso dizer eh vinculada Essa ela não surge do nada né ela tá muito ligada por exemplo ao código da qual esse resultado foi extraído né o código aquele código por exemplo que eu não tenho acesso Então

ela tá muito mais ligada a a às políticas da empresa por exemplo e as políticas eh ou ao próprio código eh de geração de resultados do que de uma automatização em si né esse código essa política é sempre gerada por agentes humanos né então acho que é impossível eh o que eu tô tentando aqui dizer de uma forma Acho que mais eh acho que uma forma um pouco mais clara deixar isso claro é que a gente a gente não pode eh relegar pr pra ferramenta eh A análise da autoridade de determinado conceito Isso é uma

análise que ela é inerente ela é inerentemente humana né ela parte da nossa necessidade O que que a gente precisa ou não pro nosso trabalho acadêmico paraa nossa pesquisa acadêmica e é a gente que tem que decidir eh se aquele se aquela resposta se aquele output gerado pela Inteligência Artificial é interessante é importante ou não pro meu trabalho e como é que a gente faz isso como é que a gente tira essa a o protagonismo dessa relevância da máquina né a gente começa a fazer comparação com outros eh autores e outros temas por isso que

eu falo que para utilizar a inteligência artificial generativa para desenvolver trabalho acadêmicos se você não tiver trabalhando dentro de um eh se você não tiver utilizando ela simplesmente para fazer alguma correção técnica de gramática de normalização o ideal é que você use ela para trabalhar ideias quando você tem um um domínio considerável sobre o campo de conhecimento porque você vai conseguir medir né calcular a relevância daquele resultado dela ou não então se você conseguir analisar de acordo com a com o seu arcabouço teórico ou com a ou com o estado da arte atual do tema

se aquele resultado tá correto é relevante ou não você consegue eh perpassar essa dificuldade essa esse desafio que a gente en conta para essa para essa questão né para essa para essa avaliação então é sempre importante que o que os resultados eles sejam sempre filtrados a partir de uma perspectiva humana e eh uma perspectiva humana com uma certa autoridade sobre o tema né Tem um certo domínio do conhecimento de determinado assunto então isso é bem importante eh outra questão relacionado aos resultados é a autoria por essa eu acabei dando um um falando antes mas por

mais que essas ferramentas hoje tenham melhorados em termos de fornecer eh por exemplo Fontes referências sobre determinado conhecimento a gente ainda não tem eh um controle preciso da autoria dessa produção Então quem tá produzindo Esse resultado é a máquina mas essa máquina ela tá citando eh ela se utilizou da ideia de determinados x autores em que ela não sabe a procedência porque aquilo tá dentro do do do grande conjunto dataset dela né do do modelo de linguagem dela tá dentro do llm dela aqueles conjuntos de dados e ela não sabe da onde ela criou uma

uma uma frase né estatisticamente Eh legível pra gente que faz algum sentido mas a autoria na verdade ela não existe porque a autoria é uma é um como é que eu poss dizer a autoria nesse caso da ferramenta seria eh um resultado estatístico de um conjunto de frases retirado de eh baseado em conjunto de dado de autores que a própria ferramenta não sabe dizer Da onde veio então isso é muito eh problemático na hora que a gente vai trabalhar com a nossa pesquisa acadêmica a gente precisa dar uma autoria ou precisa entender da onde tá

vindo aqueles resultados Então se a gente faz algo e a gente não Numa pesquisa científica a gente não diz Da onde veio quem fez quem escreveu a gente tá fadado a não evoluir eh corretamente com esses resultados uma outra questão é a autoridade como eu falei para vocês a autoridade ela vai definir eh a a ela vai até ajudar no caso a definir a relevância de det a importância de determinado conteúdo conhecimento e como eu digo a como eu já disse antes né a ferramenta em si ela não é uma fonte de autoridade eh essas

ferramentas elas são ferramentas sofisticadas de prospecção da probabilidade propões de palavras ou seja ela não tem uma abstração intelectual eh por trás dela então ela não pode ser considerada uma fonte de autoridade eh por mais que o mecanismo de pesquisa eh o mecanismo de aprendizado de máquina seja excepcionalmente refinado eh a a pra gente fazer uma avaliação de autoridade é imprescidível a agência humana sobre esse resultado e a gente não tem essa agência humana sobre o resultado da máquina então a gente precisa conhecer sobre o assunto porque a autoridade eh de determinado de determinada ideia

eh o de determinado conceito Ela depende muito da autoria da onde ela tá vindo e se a gente não consegue fornecer isso a gente não pode ter uma fonte in crível a gente não pode considerar essas ferramentas uma fonte crível de autoridade e por fim a gente tem a questão acho que da acurácia né acho não que é da acurácia que é a questão do quão correta tá aquela resposta e a gente entra algumas questões que a gente já falou anteriormente também que por exemplo é a questão da Alucinação maquínica n essas ferramentas elas são

feitas para de certa forma eh de uma maneira muito sofisticada representar a fala e a escrita humana não necessariamente para representar a verdade então por mais que essa ferramenta eh dê respostas que tem aparência de verdade muitas vezes a gente tá trabalhando com resultados que são eh falsos então ou par parcialmente verdadeiros o que também tem que ser eh totalmente verificado na hora da gente fazer a nossa revisão de literatura de preparar nossos resultados por isso a gente tem que ter eu sempre falo né que é sempre importante a gente ter esse domínio da área

do conhecimento Quando a gente tiver trabalhando com esses resultados porque é só o domínio da área que vai me que vai me dar o aporte para eu poder analisar e fazer uma uma avaliação da cur da autoridade da autoria da relevância daquela informação gerada por essas ferramentas CL E aí pessoal a gente agora vai falar mas eu vou falar de maneira bem rápida até porque o nosso tempo já tá acabando eh e eu também já tô acabando sobre um uso eh ético né acabei já falando bastante sobre esse uso ético a forma que a gente

vai usar mas eu gostaria só de levantar alguns pontos aqui eh da importância da gente entender o porque é importante usar eticamente essas ferramentas né então esse uso ético ele vai versar não somente pela utilização correta e com objetivos Não danosos mas ele também vai eh ele vai apoiar a gente a entender eh criticamente as limitações dessa ferramenta como eu mostrei para vocês e o que que essas limitações Podem trazer eh de negativo pro meu trabalho e também pro ambiente né pro pro meio em que eu tô inserido então é muito importante a gente fazer

eh essa avaliação isso aqui eu já acabei falando uso ético acadêmico acabei falando já anteriormente então mas é sempre importante eh repetir esses três pontos né referência e citação sempre tem que ter eh eh a você sempre tem que referenciar e citar o chat GPT nos seus trabalhos eh ainda hoje a gente não tem por exemplo na ABNT um entendimento próprio de como a gente vai fazer aa cação Mas algumas eh outras normalizações como a apa E se eu não me engano a Chicago acho não posso dar certeza mas a Apa com certeza ela já

tem uma forma da gente citar coisas que são do chat GPT outra questão busque outras fontes principalmente se você não tem domínio do tema eh se você tem domínio do tema e você vai usar essas ferramentas de inteligência artificial para fazer um para te ajudar no trabalho de uma maneira eh em que você vai não só normalizar ele né ou fazer algumas correções a níveis de escrita você tem que buscar outras fontes de informação para saber se aquilo que essa ferramenta tá trazendo para você é válido e se é correto vai corroborar o que você

tá escrevendo ou não e é sempre importante que a gente mantenha a originalidade né o conteúdo dessas ferramentas como ch GPT vem de várias fontes e Muitas delas não são citadas isso pode gerar discussões sobre a autoria do texto por isso né falar que que redija textos originais para fazer os seus trabalhos acadêmicos é bem importante vocês eh ficarem com isso em mente né Eh e algumas outras questões éticas né que é importante a gente entender na utilização dasas ferramentas né Então quer exercitar a gente utilizar essas ferramentas como um complemento da nossa pesquisa não

como a nossa pesquisa em si como a plataforma da nossa pesquisa é uma questão eh a gente tem um controle eh é importante a gente ter o controle intelectual de todas as etapas da nossa pesquisa entendeu Não só eu falei controle intelectual da nossa do domínio da nossa pesquisa né Eh eh do domínio conceitual da nossa pesquisa Mas também de todas as etapas Então essa ferramenta ela deve ser uma plataforma de auxílio e não a fonte de dados e informações da qual você vai gerar essas questões né é importante a gente lembrar que todas essas

ferramentas elas se baseiam em modelos de negócios então elas não tão elas não estão eh colocadas eh sem nenhum tipo de interesse por trás seja esses interesses legítimos ou não eles estão ali para atender um determinado modelo de negócio que muitas vezes trabalha como produto né e insumo eh de utilização nossos de utilização de troca monetária dessas ferramentas doos nossos próprios dados pessoais então é muito importante a gente ter ISO em mente outra coisa é a utilização dessas ferramentas por movimento ante ciências inclusive movimentos que se utilizavam de textos né de grupos que utilizavam eh

eh textos anti cências para poder eh fomentar e educar essas ferramentas né utilizarem Eh textos anticientíficos eh para poder alimentar essas ferramentas uma outra questão que a gente tem que manter em mente que eu falei é que essa ferramenta ela busa falar como humano mas ela nem sempre fala corretamente então por mais que pareça que tem um um verniz de de autoridade ali por trás e é importante a gente fazer uma pesquisa aprofundada para saber que nem sempre aquilo vai est correto a gente hoje ainda não tem regulação suficiente nem no âmbito geral nem no

âmbito acadêmico como eu falei no início as as Universidades ainda estão caminhando nessas etapas eh nessa etapa então isso hoje ainda é muito complicado a utilização de ferramentas de inteligência artificial em todo o campo Educacional geral ainda ele tá sendo muito discutido né Quais são as limitações as questões por trás disso ou não e a gente sempre tem que lembrar que Essas tecnologias elas não são neutras elas elas como elas masam em modelos de negócios elas respondem a um propósito Elas têm um propósito eles podem ser positivos ou negativos dependendo do do uso que a

gente faz deles mas a gente tem que entender eh que essas ferramentas não existem só para ajudar na nossa pesquisa ou só pro nosso dia a dia elas têm um interesse por trás já existe um interesse por trás dela sejes políticos econômicos ou sociais que regem o funcionamento e a direção de evolução dessas ferramentas então eh é isso que eu queria falar para vocês pessoal eh queria agradecer tipo como eu falei eu falei muito já tô estourando aqui uma hora e meia eh hoje eu acabei falando um pouquinho mais eh dessa parte um pouco mais

eu mostrei a parte técnica de como a gente vai usar isso né os prompts de comando e tudo mas quando eu falo dessas ferramentas especialmente para falar de pesquisa e escrita acadêmica eu tenho que falar do aspecto eh ético por trás disso né dessa área hoje que ainda pouco falada e pouco discutida e a gente tem algumas referências aqui que eu trouxe para esse trabalho tem algumas outras referências por exemplo o trabalho que eu falei né que ele ainda vai sair por is eu não tenho ele Prontinho para botar aqui mas que eu vou mantendo

vocês informados no próprio site da biblioteca da FGV a gente já tá preparando bastante material sobre isso então se você tem interesse ou tem dúvida você pode falar com nossos bibliotecários eles vão estar eh prontos para ajudarem vocês no que vocês precisarem e se vocês tiverem qualquer questão e qualquer dúvida tem aqui o meu e-mail qualquer dúvida e sugestão também tô disponível e eu vou ver só se tem mais algumas perguntas aqui para poder finalizar a apresentação e queria agradecer de novo vocês a a paciência né porque demorou mas eh eu tô um pouco resfriado

tô ainda um pouco baleado né então por isso eu tô eh falando aqui tendo que parar toda hora a minha fala é só ver se tem mais alguma pergunta eh não vai ter certificação de participação infelizmente eh eu vou tentar trabalhar isso para das próximas vezes a gente oferecer um certificado aí tem uma pergunta ah alguém comentou aqui que eu comentei eh que é importante a gente se inserir o disclaimer se usarmos aia na metodologia Aí perguntou se usarmos aia somente na parte de redação de texto revisão e aprimoramento também é importante eh um artigo

que eu publiquei ess publicação agora a pouco por exemplo eu usei EA exclusivamente nessa parte que era o artigo em inglês eu tive que eh fazer algumas correções lexicais de de conteúdo ou seja usei o a ferramenta justamente para ajudar na na correção de alguns pequenos erros em inglês né Foi uma foi uma utilização muito básica muito mínima mesmo assim a revista né a algumas revistas não pedem né mas no caso essa revista eh eh ela o processo aital dela requeria que a gente fizesse um disclaimer de como eu usei essas ferramentas né então eu

expliquei no disclamer direitinho olha usei essas ferramentas porque inglês não era eh a minha primeira língua precisava fazer umas pequenas correções eh no documento que talvez pudessem me passar e aí eh eu tive que fazer esse disclaimer Mas mesmo que a gente use só na parte de redação de texto é importante eh isso é um diend no pessoal meio quanto pesquisador é importante que a gente utilize e a gente cite né porque até pro pesquisador saber que é possível fazer essa eh esse tipo de trabalho a partir dela né que é um facilitador então eh

é isso pessoal e é isso né a gente hoje ainda não tem direito como faz essa ação do chat GPT por algumas das nossas princialmente a ABNT né então a gente hoje ainda tem essa dificuldade eu quando cito eu cito o chat GPT quando eu tenho que citar né eu acabo citando ele como um site eu cito ele na forma de site Mas isso é uma coisa que tem que ser definida pelas organizações que são as normalizadoras de trabalho então s é uma coisa que a gente tem que ter é muito mente uma outra pessoa

que me perguntou como eu vejo o futuro da na produção de artigos eu eu tenho um pouco de Cuidado para falar disso porque eh o que eu vejo hoje em dia é muito Como assim quando a gente tá falando de qualquer ferramenta muito nova que acaba facilitando o nosso trabalho a gente acaba ficando muito eh animado né e acaba ficando muito pouco crítico em relação aos problemas que elas podem ter eu acho muito importante eu acho interessante usar essas ferramentas principalmente a gente sabe eh quando a gente tá tendo trabalho eh principalmente o trabalho intelectual

muito grande para desenvolver uma ideia para escrever um texto a gente sabe que essa parte de normalização às vezes é um pouco chata a parte de correção de texto de correção de português de gramática às vezes é um pouco cansativa e a gente já teve toda a gente já tá com toda aquela estafa intelectual que a gente já teve para produzir a ideia para concatenar a ideia para poder convencer os nossos pares daquela ideia para aquela ideia ser publicada pra gente apresentar para os nossos alunos numa conferência numa aula no artigo e a gente ainda

tem que se preocupar com isso eh então eu gosto de pensar que assim em termos de produção científica de editoração científica uso dessas ferramentas na parte mais técnica de correção de texto e etc ela vai ajudar Apesar que nunca vai ser uma correção igual uma correção humana a gente não consegue hoje fazer isso né e é uma correção até muito mais criteriosa uma correção de uma pessoa capacitada né esp eh e que tem uma expertise específica para fazer e esse tipo de coisa né Muito melhor mas a gente sabe que às vezes a gente nem

sempre tem o tempo e o dinheiro adequado para poder ter essa pessoa ainda mais quando a gente tá fazendo isso de uma maneira mais não institucionalizada né mais individual então eu vejo tipo assim de uma de uma forma muito positiva a utilização dentro dessa dinâmica mas como forma de e utilização para teste de hipótese eh utilização de ideias de criação de ideias de por exemplo análise de literatura Eu ainda vejo ela com os olhos assim sou um pouco cético em relação a isso tem um pouco de preocupação porque isso gera da gente um distanciamento da

nossa própria pesquisa e isso é um pouco complicado né em termos de da nossa própria autoria e da autoridade do que aquilo que a gente tá falando né então Eh eu tenho um pouco de cuidado is Mas é isso pessoal acho que não teve mais perguntas muito obrigado pelo tempo pela paciência de vocês e é isso Bom final de tarde para todos e até a próxima