Analista de Dados por onde começar?

Olá tudo bem no vídeo de hoje a gente vai passar por um guia completa de análise de dados em que após esse vídeo você vai poder sim olhar e conseguir estudar certinho e ao final desse vídeo também se você tiver interesse vai ter um link aqui para você poder baixar esse material que eu vou apresentar mas vamos lá sem enrolação vamos começar meu nome é Liliam sou gerente de dados hoje em dia e trabalho com dados há 14 anos então todo esse guia ele foi pensado não só não somente ali para você começar mas que

que é mais necessário para você conseguir prosseguir na sua carreira o primeiro tema do vídeo de hoje é a parte de estatística muitas pessoas elas acabam ignorando a estatística ao longo da vida ao longo dos estudos Elas começam com python e depois skl e ou vão direto pro Power bi só que elas começam a produzir muita informação sem entender de fato como é que elas vão analisar o CNE de um analista de dados tem que ser a estatística porque você tem que ser capaz de montar o seu dado e analisar o seu dado não adianta

você só montar um monte de informação você realmente tem que ser capaz de entender o que que soldado tá falando então a gente começa com a estatística e assim vou dar os assuntos essenciais estatística descritiva que que você vai aprender aqui média moda mediana percentil quartil é o básico aqui para você desvia o padrão erro padrão erro provável enfim é o básico aqui para você de fato conseguir começar a analisar o seu dado vai também colocar alguns gráficos gráficos de linha gráficos de barra gráficos de coluna tabela também é uma coisa muito importante na estatística

descritiva então você pode começar de fato a se aprofundar nesses temas uma coisa extremamente importante se você tá analisando um dado e você tem duas categorias Beleza você usar gráfico de pizza setura enfim o que quer que seja Mas se você tiver com mais categorias Não faça isso porque isso vai ser prejudicial para você porque você não vai conseguir analisar direito passando a partir da estatística descritiva a gente entra em probabilidade aqui em probabilidade você vai entender um pouco de probabilidade mas também um pouco das distribuições de probabilidades tanto contínuas quanto discretas E aí normal

eh Gama uniforme po som bernui binomial as principais assim é importante que você aprenda as principais uma vez passado isso você tem que aprender o relacionamento Beleza você tem variável a variável B como é que elas se relacionam então aqui entra um pouquinho de análise correlação entra também a causalidade então vocês começam de fato a analisar relacionamentos e e por fim a inferencia estatística que é onde você vai conseguir colocar testes você vai conseguir botar intervalo de confiança é onde você vai realmente conseguir encorpar mais mas se você seguir 1 2 3 4 você já

vai conseguir de fato avançar bastante seu dia a dia você já não vai levar análises tão bobas aí passando isso a gente entra o quê você já sabe o que que seu dado tá falando então ele já não é mais uma surpresa para você você de fato consegue olhar para seu dado e analisar ele e aí você vai o quê começar a manipular esse dado Ah mas eu não devo começar com skl pode começar mas eu não recomendo Eu recomendo que você comece ali com Excel Google sheets porque é o mais básico muita gente tá

em transição de carreira já sabe usar o Google sheets já sabe usar o Excel E aí quer começar do zero sendo que o que a empresa quer no final das contas é que você Gere valor para ela então pouco importa se você analisou seu dado no Python no skl no power bi sendo bem sincera pouco importa o que você tem que fazer é você vai manipular o seu dado em qualquer uma dessas ferramentas você vai filtrar esse dado e uma vez que você filtrou você vai apresentar esse dado e sim é importante que você aprenda

a montar ppts porque o alto Escalão de uma empresa ele vai ver PPT ele não vai entrar na sua planilha ele não vai entrar no seu Python às vezes alguns entram sim no dashboard Mas é uma minoria tá o al Escalão ele tem ali de fato o próprio dashboard onde eles manipulam da forma que eles querem mas o que que é comum para todos é o PPT então se você aprender a montar bons ppts ppts sucintos ali que que eu gosto eu penso sempre cara você tem que falar em dois três slides acabou tem pouco

tempo das pessoas e esses dois três slides eles não podem ser super hiper mega densos Então você tem que saber realmente filtrar por isso essa fase aqui é tão importante você aprendeu Excel aprendeu gole sheets depois eu posso até e vocês podem deixar aqui no nos comentários se vocês querem que eu faça um vídeo só sobre as principais funções que um analista de dados vai ter que usar no goog principalmente porque ele é gratuito né então se você tiver interesse deixa aqui nos comentários que eu posso trazer um próximo vídeo para isso aí sim a

gente entra no SQL eu já deixei Quais são as principais funções select from join we group buy having Order byy e limit Ah mas quer dizer que eu não preciso aprender outras funções quer dizer que você tem que saber essas se você não sabe essas você não vai conseguir analisar seu dado tão bemm aí tem S tem count enfim tem infinitas funções de de agregação ali de valores Mas isso você consegue aprender fácil assim mas Essas funções aqui elas são as funções essenciais no seu dia a dia o que que eu gosto muito de fazer

e eu recomendo para mentorada eu recomendo pra galera do meu time eu divido por semana né O que que a pessoa vai aprender ali e toda semana ela vai ter que praticar praticar praticar muito tem o hack han LED code W3 cus são três locais onde você pode treinar muito e hoje em dia o chat GPT também te permite treinar muito se você pedir para ele criar tabelas para você fazer relacionamentos ali é super de boa então se você tiver aprendendo SQL tente treinar mais do que você ficar aprendendo aprendendo aprendendo consumindo ali informação o

mais importante no no SQL é quanto mais você treina mais você aprende Provavelmente quando você vira o seu primeiro CTE você vai se desesperar é isso acontece todo mundo isso aconteceu comigo eu olhei e falei caraca Não entendi nada mas depois de você entend a lógica disso tudo é tudo mais fácil e por que que eu gosto de começar pelo Excel porque no Excel você aprende a manipular dados diferentes Abas diferentes planilhas você tem que escrever funções se você parar um pouquinho para pensar você vai entender que dá tudo no mesmo entendeu elas são muito

similares Se você olhar para uma perspectiva de manipulação de dados o skl é a mesma coisa só o nome das funções que mudam mas a lógica por trás ela é a mesma e beleza você já sabe a scell terceiro passo aqui do nosso guia e você começa a aprender data storytelling date storytelling não é a mesma coisa que Power bi ou looker ou tbl ou qualquer ferramenta de visualização de dados Power Bi é uma ferramenta de visualização Então antes de você começar a aprender muito o Power Bi você tem que aprender como que você vai

apresentar o seu dado primeira coisa é o porquê entenda Porque que você tá analisando o seu dado Qual é a pergunta que você quer responder qual o resultado que se espera atingir mas eu gosto sempre de ter uma pergunta Inicial então defina a sua pergunta Inicial se você tá montando seu portfólio isso é muito importante tá defina a pergunta inicial da sua história do seu projeto o segundo passo é entendi o porquê Deixa eu entender as minhas métricas E aí você já tem métrica o suficiente deixa eu montar gráficos para eu contar a minha história

então a sua história ela é toda fundamentada no porquê por métricas gráficas E aí você usa o post bi PR PR transportar tudo isso você já vai conseguir é montar uma história muito interessante montar um dashboard muito interessante montar gráficos montar visões Então você vai partir ali de um todo né que é uma amuada de dados você vai manipular esse dado E aí você começa de fato a entender porque que você vai apresentar aquele dado daquela forma antes de você começar se aprofundar no power Bi que é assim o quarto passo aqui do nosso Framework

para você ter um mapa de estudos é identifica o por quê eu diria que date storytelling é mais importante do que muito muito muito Power bi assim é eu fico muito mais feliz quando eu vejo uma análise bem feita do que quando eu vejo um dashboard muito bonito e assim sendo muito sincera eu poderia dizer que a maioria dos gestores a maioria das pessoas que vão ali tomar decisões no negócio Elas pensam nisso então foquem bastante no porquê e vocês delimitam mais e eu separei essas quatro quatro bibliotecas que para mim elas já são bem

importantes lá então num pai pandas matplot Lead e Sect learning aqui você vai aprender a manipular né seus dados Então você vai conseguir lidar com listas dicionários e data frames Então você vai de fato manipular o seu dado aqui você começa a a apresentar o seu dado né criar gráficos visualizações e por fim aí você já pode começar a trazer um pouquinho mais de machine learning que é um pouco ali do secit learning Eu gosto muito de pensar que seit learning é uma biblioteca de inferência estatística eh mas sim ele é a principal biblioteca dos

cientistas de dados digamos assim Acho que não tem um cientistas de dados que atua sem o Sect learning então ele é uma ferramenta bem ela é né uma ferramenta bem importante o Python ele é uma linguagem de programação e você tem que entender que existe uma infinidade de opções de você fazer coisas com python você tem que focar na análise de dados o que vai te permitir analisar o dado são essas quatro bibliotecas tem infinitas infinitas bibliotecas você pode ir aprendendo mas assim vamos ter uma espinha dorsal do seu seu mapa foque nessas aqui que

essas aqui elas já vão te permitir fazer praticamente todas as análises hoje as análises de dados que trabalham comigo eles focam majoritariamente nisso aqui acho que 90% do trabalho deles de análise de dados é aqui aí quando a gente a gente precisa automatizar algo a gente usa stream Lead mas assim a maior parte do tempo a gente usa essas bibliotecas então enfim vídeo de hoje foi isso assim eu acredito que agora você tenha um passo a passo estude nessa ordem para você que tá começando para você que já tá um pouco mais avançado retorne vê

se você não não deixou alguma coisa para trás é muito comum a gente deixar coisas para trás e espero que você tenha curtido esse vídeo se você curtiu Não esquece de se inscrever aqui no canal comentar curtir enfim o básico aqui do YouTube e se você tiver interesse se aprofundar um pouco mais eu tenho uma escola e data onde a gente tem várias aulas de como que você se desenvolvem na carreira em dados é muito completa digamos assim você aprende principalmente a se organizar se planejar a a priorizar e a também a gente tem várias

e várias trilhas lá para você ir se desenvolvendo aí na sua carreira bom é isso e te espero no próximo vídeo e a gente se vê tchau tchau gente C