ESSAS CRIPTOS são BOLHA ou OPORTUNIDADE?

senhoras e senhores tudo bem com vocês sejam muito bem-vindos a mais um vídeo aqui do canal da mercurios e o último vídeo de Inteligência Artificial de Agentes de Inteligência Artificial Foi um sucesso bastante gente comentou muito ele não pegou muita visualização mas os feedbacks foram muito legais Eu sempre me preocupo muito mais com isso eu me preocupo com os vídeos ficarem muito bons as análises ficarem muito boas muito mais do que se vai pegar muita visualização e bastante gente vai assistir fato é muita gente continua perguntando continua pedindo para fazer mais vídeos sobre inteligência artificial Então vamos seguir essa série de criptomoedas da Inteligência Artificial Hoje a gente vai falar daqueles caras que eles são os caras de infraestrutura paraa Inteligência Artificial aqueles caras que são os caras de depin você deve conhecer muito bem eles render aeter ionet akash penser tem muito cara tentando muitas criptos dentro dessa proposta e hoje a gente vai tentar analisar o subsetor como todo e tentar discutir um pouquinho sobre cada uma dessas criptos o que que pode fazer elas se destacarem se essas criptos esse subsetor esse conjunto de criptos é uma boa aposta para estar exposto em Inteligência Artificial daqui pra frente novamente como sempre esse vídeo Demorou bastante tempo deu uma trabalheira para ser produzido muitos estudos até alguns livros a gente leu fizemos análise sobre todas as criptos então aquele likezinho ajuda bastante a gente porque entrega mais esse vídeo é um conteúdo gratuito se não não paga nada por ele o like ajuda bastante a gente e se você gostar no final do vídeo se inscreve no canal para acompanhar os [Música] próximos Beleza agora que passou a vinheta e seu like tá registrado aqui embaixo vamos recapitular o assunto do último vídeo vídeo de Inteligência Artificial que eu contextualize o setor como um todo eu deixei linkado o vídeo aqui então depois que você assistir esse confere aquele lá que ele ficou bem legal também naquele vídeo eu usei uma referência de um outro vídeo das imóvel Academy para montar o que seria os níveis da economia da Inteligência Artificial então quando a gente olha pra Inteligência Artificial dentro do mercado que a gente conhece o mercado tradicional o mercado real a gente consegue dividir esse setor em cinco níveis como se fosse quatro ou cinco subsetores os níveis um e dois eles se referem ao nível de infraestrutura Então a gente tem primeiro a Nvidia o cara que oferece o hardware o chip para ser processado o processador ali para ser feito de de fato trabalho computacional de processar a inteligência artificial e o segundo nível esse é bem interessante tá bem importante para esse vídeo em específico é um nível onde a inteligência artificial ela é processada de fato onde você tem vários hardwares vários computadores girando uma base de dados muito grande e treinando esses modelos Inteligência Artificial nada mais é do que isso treinamento de base de dados você cria um modelo que usa uma base de dados ou seja usa uma série de informações entrando para executar alguma saída executar algo que replique a inteligência humana input output entrada e saída o meio do caminho são esses caras que estão com essa força computacional processando tudo isso e gerando esses outputs hoje a gente tem principalmente caras centralizados que são aquelas empresas que TM data Centers muito grandes e que conseguem oferecer esse serviço de computação em nuvem a gente tem aws Google Cloud Imagino que são as mais conhecidas e passando rapidinho porque não é tão importante para esse vídeo terceiro e quarto nível terceiro nível criar modelos treinar modelos basicamente você criar o código ali você criar a inteligência você criar a forma como o algoritmo vai responder a uma base de dados já o nível quatro nível do produto você utilizar esse algoritmo para você usar um produto final de fato Então a gente tem por exemplo o Instagram o tiktok que usa algoritmo para te recomendar os melhores conteúdos você tem as empresas que são do nível qu 4/3 que elas tanto criam seu algoritmo quanto criam um produto final pro usuário mais conhecido de todas é o chat PT quem a gente vai falar hoje são as empresas do nível dois essas empresas de infraestrutura eu consigo até puxar NVIDIA para dentro porque acaba sendo a mesma tese de infraestrutura para Inteligência Artificial e toda grande tecnologia Quando ela começa Sempre tem aquela história da pá a pá do minerador de Ouro ah na corrida do ouro quem ganha dinheiro não é o minerador quem ganha dinheiro é quem oferece a pá é quem oferece a infraestrutura é quem oferece a ferramenta e obviamente no momento em que a inteligência artificial começou a crescer muito se discutiu sobre a infraestrutura necessária para a inteligência artificial existir e os olhos se voltaram para essas empresas são as empresas que mais se destacaram na Bolsa de Valores ao longo dos últimos 2 anos e meio Porque de fato a inteligência artificial ela requer uma quantidade de hardware uma quantidade de poder computacional muito grande grande você quanto mais você tem produtos mais você tem modelos mais você tem dados mais você precisa de computadores rodando aquilo exaustivamente pra Inteligência Artificial ela continuar funcionando ela continuar evoluindo não sei se vocês gostam do filme Matrix da trilogia Matrix que é sensacional Mas lembra que você tem as máquinas dominando o mundo e PR as máquinas funcionarem elas precisam de muita energia aí elas deixam as pessoas incubadas e porque a força vital energia Vital das pessoas né a energia bioquímica das pessoas C essa energia que as máquinas precisavam para continuar funcionando Pensa numa anologia parecida é como se os hardwares é como se os computadores fossem o que você precisa ter como base pra Inteligência Artificial continuar rodando e obviamente essa tese ela é uma tese muito forte dentro do mercado atualmente essa notícia é uma notícia da semana passada tá para vocês verem o quão recente o quão ainda latente é essa tese de infraestrutura para Inteligência Artificial dentro do mundo blackrock e Microsoft levantaram 164 bilhões bi com b não Milhões de Dólares de reais desculpa PR investimentos em a investimento no quê em data center que que é data center são grandes aglomerados grandes galpões com muitos e muitos e muitos e muitos computadores para processar toda essa inteligência artificial então todo o mercado hoje ainda olha para essa tese de infraestrutura E é isso que vem fazendo que na verdade fez a Nvidia se tornar a empresa mais valiosa do mundo a NV ela vem quebrando recorde após recorde após recorde de receita de lucro e se tornou a empresa mais valiosa do mundo e quando a gente olha a quebra de receita da NVidia Quem que tá lá com a principal receita data Centers data Centers para processar principalmente toda essa necessidade de computação da Inteligência Artificial obviamente existe um momento em que isso vai se saturar Gabriel O que que você quer dizer com se saturar o mercado vai parar de olhar pra infraestrutura e vai falar olha nesse momento a gente tem mais infraestrutura do que produto tá na hora de ter produto agora vai chegar um momento que a gente vai ter muito Data Center e que a taxa de ocupação a taxa de usabilidade deles vai tá muito baixa porque a gente não vai ter tanta gente utilizando Inteligência Artificial ou tantos modelos assim que necessitam de tantos computadores Então todo mundo vai começar a olhar não pro lado da oferta mas pro lado da demanda essa discussão já começa a aparecer Principalmente nos últimos earns nas últimas divulgações de resultado da NVidia em que o mercado esperava um crescimento x ela apresentou um crescimento um pouquinho menor e uma Projeção de crescimento menor também então o mercado já começa a olhar e falar op Opa quer dizer que a gente achou que ia crescer muito mais rápido do que realmente tá crescendo e é por isso que hoje o que é o grande tópico a grande discussão dos especialistas de Inteligência Artificial Eu consumo meu time consome boa parte desses conteúdos de especialistas de livros de podcasts toda semana todo mundo já começa a falar de produto cara qual que é o próximo produto que vai atingir uma grande adoção e que vai realmente colocar a inteligência artificial na mão de todo mundo porque hoje o que a gente tem ainda é muito restrito por mais que o chat GPT ele tenha sido a tecnologia que atingiu 100 milhões de usuários mais rápido da história nesse gráfico fala que o Instagram threads né o Twitter do Instagram bateu em dois dias mas na verdade é só uma ferramenta do Instagram o chat APT é a tecnologia que mais atraiu usuários rápido na história do mundo beleza Isso é muito bom Mas qual que é o próximo passo qual que é o próximo passo desse assistente virtual desse mecanismo de busca Qual que é o limite para ver Inteligência Artificial integrada dentro da nossa vida dentro do nosso cotidiano Essa é a discussão do mercado agora qual que é o próximo passo do ponto de vista de produto é o que mais vem aparecendo né openi já fala do chat pt5 que pode mexer bastante com o mercado tá fiquem de olho nisso você pode mexer bastante com as criptos de Inteligência Artificial a gente tem nosso querido marqu renberg que criou aquele oclan ali que né realidade aumentada Inteligência Artificial um monte de coisa a gente teve a Apple com Apple Vision Então todo mundo começa a dar esse passo né Qual que é o próximo grande produto de a viu pessoal eu acho que todo mundo que tá assistindo esse vídeoo já tá inscrito mas caso você tenha comido bola aí ao longo das últimas semanas na semana que vem eu vou fazer um curso gratuito tá vou fazer três aulas explicando do zero sobre como ganhar dinheiro no mercado cripto do jeito certo eu não vou ficar fazendo nenhuma papagaiada de falar termos Ultra técnicos não vou ficar falando um monte de coisa que não serve para nada eu vou mostrar na prática quando você tem que comprar cripto a hora de vender vou mostrar alguns indicadores vou entregar algumas planilhas para você conseguir fazer a gestão das suas cryptos vou mostrar as cryptos que eu mais tô otimista e eu vou montar uma carteira na prática Para você ganhar muito dinheiro dentro do mercado cripto ganhar dinheiro do jeito certo ganhar dinheiro de verdade eu quero ser útil de fato para vocês vocês que ajudam tanto a gente aí vocês que acabaram de dar o like aí eu quero no mínimo retribuir o curso Ele é gratuito Tá eu vou deixar o link o primeiro link aqui embaixo para vocês se inscreverem de forma gratuita dentro desse curso vocês caem no grupo de WhatsApp onde eu vou mandar o link das aulas beleza Cara isso aqui ficou bem legal gastei bastante tempo fazendo essas aulas e elas ficaram bem top agora bora pro vídeo Bora parar de enrolação aqui fato é a tese de infraestrutura ainda é muito forte e ainda é para onde todo mundo tá olhando do ponto de vista de é uma certeza é uma certeza que não importa para onde qual seja o produto de Inteligência Artificial que vai ser criado se vai ser o chat pt5 se vai ser o óculos zberg ou se vai ser o óculos da Apple qualquer um deles vai precisar de infraestrutura capacidade de poder computacional para isso também que o mercado tá olhando no momento dentro de cripto Então vamos olhar para como a economia da Inteligência Artificial se divide dentro de cripto também passei isso no último vídeo confere lá o primeiro nível nível do Hardware continua sendo o nível da NVidia não tem ninguém dentro de cripto que constrói hardware que constrói chip tá isso aí continua sendo NVIDIA mas quando a gente já vai pro nível dois e aí o negócio começa a ficar interessante tem vários caras que eles querem fazer o mesmo produto entregar a mesma proposta do Google Cloud da aw a gente oferece a infraestrutura o poder computacional que Inteligência Artificial precisa são criptos projetos redes que o produto delas é oferecer justamente capacidade de processamento você precisa processar seu algoritmo processar seu modelo treinar o seu modelo de Inteligência Artificial a gente tem os computadores para isso a gente ataca a gente entrega oo lado da oferta vem com a demanda que a gente tem essa oferta de computadores você não precisa pagar pra WS pra Google Cloud a gente te entrega isso nos níveis 4 e TR que são os níveis que a gente abordou no último vídeo já tem uma ausência de produtos muito grande né a gente ainda não tem um produto de fato que temha Inteligência Artificial dentro de blockchain o xat PT dentro de blockchain praticamente inexistente por isso que o mercado no momento ele foca muito no nível dois são as criptos de grande destaque são as criptos de maior capitalização de mercado dentro do mercado cripto hoje e são são desses caras que a gente vai falar hoje essas criptos que eu citei no nível dois elas oferecem uma visão uma proposta diferente da proposta que a gente tem dentro do mercado tradicional mercado tradicional a gente tem essa proposta de computação de poder computacional Centralizado e em nuvem que que isso significa significa eu preciso processar um modelo de Inteligência Artificial eu preciso desde armazenar algum arquivo eu renderizar um vídeo renderizar um jogo eu não tenho poder computacional dentro desse computador eu mando o arquivo sub a tarefa via nuvem que ele é processado em um outro data center em um outro servidor e ele me manda de volta o trabalho realizado já o modelo de computação distribuída o modelo descentralizado que é o modelo dentro de cripto é um modelo em que a gente tem diversos servidores diversos computadores como se fossem diversos mini data Centers separados divididos dentro de uma rede descentralizada isso obviamente diminui a dependência e diminui a centralização que você tem de um único servidor esse setor provavelmente ele foi um dos primeiros a nascer dentro do mercado cripto que é o setor de depin de infraestruturas físicas descentralizadas Ou seja eu pego uma infraestrutura física meu celular por exemplo meu computador e eu descentralizou ele eu consigo oferecer algo que eu tenho de forma física que eu tenho aqui em um hardware de forma descentralizada dentro de uma blockchain foi um dos primeiros grandes casos de uso dentro do mercado cripto um dos primeiros experimentos dentro do mercado cripto a gente consegue ver dentro desse mapa de depin que existem muitos e muitos e muitos e muitos e muitos e muitos projetos que tentam fazer essa rede de centralizada de diversas formas atacar esse problema de diversas formas mas que nunca foi pra frente de Fato né a gente tem muitos projetos bem antigos de cripto que nunca conseguiram apresentar uma demanda muito grande nunca conseguiram crescer de verdade muito por conta da competição com o mercado tradicional Então o que a gente vai entender agora É de fato essa competição de depin com os modelos tradicionais e principalmente os caras que se destacaram agora que finalmente fizeram depin vir à tona que são as criptos de computação distribuída muito por conta da sua ligação com a inteligência artificial tá Não se engane acreditando que depin um setor muito forte essas criptos se valorizaram muito por conta de estarem dentro do setor de Inteligência Artificial Gabriel Quais são os benefícios dessa rede descentralizada Esse é o principal ponto tá o principal ponto que faz a tese vai pode fazer T dá certo ou dá completamente errado quando a gente compara esse modelo descentralizado com o modelo que a gente tem de servidores descentralizados o principal ponto a ser discutido é a redução de custos operacionais o quanto esse modelo ele é mais barato quando você mantém um data center mantém o modelo Centralizado com muitos computadores processando muitos hardwares processando Inteligência Artificial você tem alguns benefícios de economia de escala você consegue comprar os equipamentos de forma muito mais barata Você consegue pagar mais barato na energia elétrica é por isso que existem tantas indústrias no mundo né Elas se beneficiam dessa economia de escala o quanto o modelo descentralizado ele é mais barato do que o modelo Centralizado eu duvido que seja tá acredito que o modelo Centralizado ele tende a ser mais barato o que nos leva ao segundo ponto descentralização de recursos computacionais e não ter um único ponto um ponto central de falha um dos grandes tópicos dentro da Inteligência Artificial Hoje é a centralização centralização de modelos criação de modelos mas também vem do processamento e treinamento de modelos quando você tem uma inteligência artificial que ela é amplamente utilizada e você tem uma centralização muito grande em como ela é treinada e processada você tem um ponto de falha muito grande ali então essa dependência de alguns servidores em específico é um grande problema aqui nada mais é do que a proposta de valor da blockchain ninguém consegue tropeçar no fio e tirar blockchain do ar ela vai estar sempre funcionando não dependendo de ninguém você ter uma rede de Inteligência Artificial um modelo um algorit ritmo de Inteligência Artificial que está sempre funcionando sempre rodando sempre sendo treinado e processado porque ele roda dentro de uma blockchain é mais benéfico do que você ter um modelo Centralizado a grande discussão aqui é se isso será suficiente para fazer esse modelo ir pra frente versus o modelo Centralizado que muitas vezes pode ser mais barato o que nos leva aos desafios do modelo de depin dessas criptos que elas vão enfrentar do ponto de vista de produto primeiro delas é a complexidade da experiência do usuário dificuldade de atração de usuários eu já utilizei os modelos centralizados e já utilizei todos esses modelos aí que a gente colocou como exemplos Então os principais produtos de depin que a gente tem hoje dentro de cripto e é mais complexo é mais complexo você precisa o primeiro ponto é que você precisa entender de cripto só aí você já elimina 90% dos seus possíveis clientes e é um modelo consideravelmente mais complexo os produtos ainda não estão a níveis de Microsoft Google Cloud Amazon aws então um passo atrás ainda E esse problema ele deriva todos os outros a grande competição que você pode ter com o mercado tradicional a questão regulatória pode ser um problema também a questão de interoperabilidade o quanto você vai conseguir fazer essa ponte com o mercado tradicional e firmar parcerias com empresas do mercado tradicional ou se você vai ficar dependendo de treinar modelos algoritmos dentro de cripto isso pode ser um ponto positivo à medida que mais modelos algoritmos de Inteligência Artificial sejam criados dentro do mercado cripto mais dependência você tem para produtos de treinamento e processamento de inteligência artificial em blockchain então pode ser que uma coisa cresça ligada a outra ainda é um ambiente de experimentação em muitos pontos positivos e negativos e que não dá para cravar que ainda é uma tecnologia testada e validada em pleno crescimento Esse é o ponto mais importante pra gente entender aqui dito tudo isso bora falar de moedinha bora falar de cripto Eu desenhei aqui um uma matriz um mapa de dinâmica competitiva do que eu considero que são as principais criptos do setor hoje eu separei do ponto de vista de público tanto o perfil do público quanto o setor que esses caras querem atingir Então a gente tem as criptos que focam em jogos e renderização de vídeo ou seja processamento computacional para processar jogos e renderizar imagens design gráfico etc Inteligência Artificial aquelas que querem oferecer de fato a computação para processar a inteligência artificial E se o público final desses caras são empresas Ou usuário comum ou seja se eles querem que eu seja o cliente deles Processando o meu modelo de Inteligência Artificial lá ou se eles querem que uma grande empresa que criou um produto de Inteligência Artificial utilizem eles como fornecedor como infraestrutura Gabriel O que que é importante olhar aqui olha já vou começar a ser sincero com vocês se vocês tentarem analisar métrica vocês não vão encontrar Basicamente nada são produtos criptos extremamente carentes de métricas é uma análise muito difícil de se fazer de tentar comparar esses caras então o que sobra pra gente é analisar o produto e a proposta de valor olhar para eles e falar eu gosto da proposta de valor eu não gosto da proposta de valor eu acho que faz sentido esse produto eu acho que não faz sentido esse produto e aí sim a gente investir pensando em qual a gente acredita que tem o maior potencial de crescimento com base na sua proposta porque se a gente tentar comparar Hoje a gente vai acabar entrando em um buraco de miótica em uma zona cinzenta em que vai ser muito difícil comparar do ponto de vista de produtos ou Como chamam aí fundamentos isso que eu vou tentar passar brevemente para vocês um pouco da proposta de valor de cada uma dessas criptos e um pouco da minha visão sobre o setor como um todo começando de cima para baixo a gente tem dois caras que eles são mais recentes dentro do mercado que vieram depois dos projetos mais antigos que ainda são pequenos e que estão tentando buscar o seu lugar a sol e no momento que o mercado ter essa pernada de explosão eles capturarem isso eu tenho como destaque aqui a ionet e a etcher a ionet ela tem um foco muito grande dentro de Inteligência Artificial muitos produtos muito voltado a inteligência artificial e focada em ter a maior rede em termos de número de computadores já e eles querem que o foco dele seja empresas um foco muito mais institucional e eles estão em meio-termo ali entre jogos e inteligência artificial são os dois grandes mercados que eles querem atingir gosto bastante da proposta desses dois a eter por exemplo ela foca em ter as melhores as melhores as melhores das placas da NVidia bem focada nesse modelo Empresarial institucional e tentando trazer empresas para perto mesmo é uma postura que faz bastante sentido a postura da ionet de ter a maior rede descentralizada de todas é algo que abre espaço para discussão muito se diz sobre os números dela serem bem inflado já do outro lado do spectro a gente tem a render E a render é um caso interessante né porque ela surfou o Hype de Inteligência Artificial principalmente por anunciar que estava entrando no setor mas hoje o foco dela e o produto e os clientes é completamente diferente é renderização gráfica por isso o nome render e jogos principalmente né gamers que querem treinar renderizar um jogo ali eles usam a plataforma da render um ponto positivo da render é que o foco dela é mais em usuário comum como todos nós não é tanto em empresa é mais para microempresas microempresários pequenos desenvolvedores Mas eles já tem um produto já tem uma plataforma voltada pro mercado tradicional então eles já temm um produto tradicional um produto web 2 em que utiliza a rede da render a blockchain da render em termos de produto Talvez seja os caras mais bem preparados mais avançados do mercado hoje mas voltado na proposta de ser uma rede descentralizada uma infraestrutura completa um Marketplace para tudo a gente tem aash e a tensor são dois processos mais antigos dentro do mercado aash mais voltada em ser um Marketplace de computação para você criar vários aplicativos ali que você roda dentro da rede da caixa que eles são processados de forma descentralizada e a bitenor mais voltada para uma rede descentralizada de Inteligência Artificial como um todo ela não surfa só essa narrativa da computação distribuída ela foca em criar modelos em criar produtos ela já até deu um pezinho colocou um pezinho dentro do mercado de Agentes que eu expliquei dentro do último vídeo então eles acabam conseguindo surfar todas as narrativas eles possuem uma postura uma penetração dentro do mercado de inteligência artificial em cripto muito mais Ampla Gabriel beleza entendi por cima a proposta de valor de cada um desses caras mas o que que é importante eu olhar para tomar minha decisão para decidir em qual investir em qual não investir complicado né complicado porque não tem resposta pronta a resposta é um pouco intangível mesmo como essas criptos elas não possuem um produto apresentando métricas mostrando geração de receita número de usuários não tem todos esses números disponíveis pra gente olhar a gente não consegue nem de fato comparar qual que é melhor porque o que que eles oferecem é commodity eu tenho uma rede com vários computadores e é isso o que vai fazer diferença para cada um deles é primeiro uma proposta de valor que faça muito sentido ou seja eles estarem penetrados eles estarem expostos a mercados muito interessantes que tem muita capacidade de crescimento e a capacidade de firmar parcerias de trazer clientes de trazer usuários de trazer usabilidade para dentro da sua rede eu tentei tentei colocar dentro da mesma página todas as métricas todos os números que a gente tem em relação a esses caras hoje para comparar cada uma dessas criptos e eu vou falar para vocês que foi um desafio porque olha a quantidade de pontos de interrogação que tem nesse slide muitas das métricas e eu posso dizer aqui que são as métricas mais importantes de todas elas não são públicas eles não divulgam isso caraca Gabriel Como assim é a gente tem que trabalhar com o que a gente tem Vamos tentar trabalhar em cima disso então a gente vê que em termos de número de gpus tem uma diferença muito grande né Gabriel o que que são gpus quantidade de computadores que tem dentro da rede quantidade de computadores conectados na rede para que possam ser usados e a gente vê que claramente tem uma diferença muito grande entre por exemplo ionet e akashi entre 380 computadores e 290. 000 computadores é legal para ionet ter 290. 000 computadores é Mas a demanda que existe hoje dentro do mercado cripto não tá nem um pouco perto disso a quantidade que ionet a ET tem de computadores ligados na rede tem muito a ver sobre airdrop e incentivo tem computadores lá porque esses computadores recebem dinheiro para instalar não necessariamente porque eles fazem o produto ser melhor e não necessariamente porque tem demanda para isso o único cara que apresenta um número de utilização de gpus ou seja quantos computadores estão sendo utilizados dentro da rede é aash e esse número é de 20% e todos os estudos do mercado indicam que todos os outros caras todos os outros concorrentes também tem números entre 10 a 20% que é muito baixo Gabriel e esse número de receita anualizada Pois é esse é um número autodeclarado que que significa é o quanto a empresa disse que eles geram de receita Mas a gente não tem nemum número onchain a gente não tem como saber se isso é verdade ou não o que é ruim obviamente mas quando a gente olha pros principais destaques a gente tem a render com 21 milhões Como eu disse é o produto mais pronto é o produto mais consolidado é o cara que já tem cliente é o cara que já tem parceria é o cara que já tem mais cabeça de empresa hoje a gente tem a Cash com uma receita analisada bem pequenininha tá cerca de 700.

000 a gente tem a aonet que nasceu agora com cerca de 4. 5 milhões e a Cher que é um número que o mercado duvida bastante disso tá mas se for por verdade é muito muito muito bom e a Cher que é um número que o mercado duvida bastante coloca um ponto de interrogação muito grande mas se for verdade é um número muito muito bom de 20 milhões de receita anualizada para um projeto que acabou de nascer mas que apresenta uma proposta muito interessante voltada para empresas tanto de cloud Gaming de jogos quanto de inteligência artificial em ter os melhores processadores da NV se for realmente esse número fique de olho na eer porque esses caras eles não só TM uma possível geração de receita muito grande como uma proposta de valor muito interessante também uma capitalização de mercado baixo a gente tem os dois novos players desse mercado aet e aonet com uma capitalização de mercado baixa o mercado aposta muito na tese de que eles são a nova render né a nova NVIDIA e a gente já tem os outros mais bem consolidados a gente tem a render que é um cara mais consolidado e surfou muito bem essa última narrativa com 2.