Frequências - Bioestatistica #2

a freqüência é um dos conceitos mais importantes na estatística mas não confunda com a freqüência da física que outra coisa na estatística freqüência é a quantidade de vezes que algo correu ou foi observado por exemplo se um grupo de bolas coloridas existem três bolas a duas então a freqüência de idosos neste grupo é três freqüências são usadas para organizar e analisar o resultado se está trabalhando com uma variável com categorias você pode verificar e comparar a freqüência de cada categoria ou se for uma variável numérica você pode verificar a freqüência de cada faixa de resultados

e com isso obter sua distribuição existem dois tipos principais de freqüência absoluta e relativa e absoluta pode ser simbolizada pela letra f minúsculo o pela le train e também minúsculo e é o próprio número da freqüência o valor bruto número ea freqüência relativa pode ser chamada pelas letras fl ou pelo símbolo da porcentagem ela é a relação entre esse valor absoluto com o tamanho do grupo e é obtido dividindo o psn pela quantidade total do grupo ou número total de observações que é o mesmo que um terço a porcentagem então voltando uma caixa com bolas

coloridas a freqüência absoluta de bola dos três é a freqüência relativa e 25 sempre importante saber quando focar sua análise em um tipo de freqüência ou no outro para chamar atenção ao que esteja sendo investigado na sua pesquisa valores absolutos servem para chamar a atenção ao total ao seu tamanho sua grandeza enquanto que o relativo à mostra sua importância dentro do grupo se representa uma grande parcela ou pequena como se fosse o tamanho de sua fatia da copa porém é sempre importante observar e relatar as duas no entanto absoluta como a relativa porque analisou apenas

uma coisa vá grandes erros de interpretação por exemplo se a última população percebe se que existem 27 pessoas com hipertensão arterial então isso é muito bom é preciso ver a freqüência relativa se o tamanho dessa população foram 30 indivíduos então parece que existem muitos hipertensos cerca de 90% mas se forem 27 dentro de um grupo de três mil indivíduos então é uma freqüência bem pequena apenas 0,9 por cento ou ainda esteja sendo este dado o número de casos de dengue em diferentes bairros de uma cidade que percebe se que há um ano para o outro

houve um aumento de 50% no número de casos em um lago parece que é uma situação alarmante porém se no ano anterior tem havido apenas dois casos um aumento de 50 por cento significa um aumento absoluto e apenas um caso ou seja passou de 2 para 3 o que peguei meu logicamente não chegou a chamar atenção considerando a população de um lago então tudo isso deixem de outra forma de freqüência a freqüência acumulada que é quando se soma às referências à medida que se progride ou seja as frequências não ser comum então percebi que ela

só pode ser usada quando existe uma obra seja com variável numéricos o com categorias ordinária pode servir por exemplo para se encontrar perto sentir interesse do tipo 50 7% dos estudantes em uma turma termina de 20 anos a análise em variáveis qualitativas envolve basicamente comparar para conhecer cada categoria diferentes formas porém quando se trabalha com variáveis quantitativas a coisa ficou um pouco mais complicada neste caso o que se faz é divertir faixa de valores e observar a freqüência de cada faixa para ver une os resultados estão mais ou menos concentrados o nome disso é descrever

a distribuição dos resultados ea forma clássica de se descrever uma distribuição é usar um tipo de gráfico chamado histograma o histograma é um gráfico de barras e que cada barrica a freqüência de uma faixa de valor com ele é fácil verificar em quais falhas a variável tem uma freqüência grande e hoje tem uma freqüência pequena ou seja não é muito ou pouco concentrada porém existe um problema não estou correndo atrás e muita informação muito mais do que esse usualmente precisa analisar o único grupo pode parecer simples mas imagine quando se quer comparar vários grupos a

visualização acaba por poluída e gera muita complicação por isso na análise de variáveis quantitativas se usa medidas que traduzem a sua distribuição simplificam a sua visualização e facilitam as comparações elas são chamadas medidas de posição e dispersão mas esse é um assunto para o próximo verão