MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO para Estudos Observacionais (Conceitos Fundamentais)- PARTE 1

Olá amigos do canal pesquisa quando você faz um estudo observacional você costuma ter um pouco de dificuldade no momento de selecionar a melhor medida de associação ou medida de efeito para sua pesquisa e aí você faz confusão entre ordens rádio razão de prevalência risco relativo diferença de risco se tudo isso é muito complicado para você fique tranquilo pois nesse primeiro vídeo nós vamos começar a desvendar esse problema então se quer saber um pouco mais sobre o assunto vem comigo e eu te mostro com muito bem amigo do canal pesquisa e como eu já disse agora

na introdução se você faz confusão com elas são essas medidas de associação utilizadas para estudos observacionais e Entenda você não está sozinho no mundo tá é um erro BA É mas às vezes eu tô falando de estudo observacional EA confusão vai muito além talvez vocês não consiga também saber a diferença eu não conhece a diferença entre os estudos observacionais Fique tranquilo vão falar tudo isso hoje aqui nesse vídeo no canal pesquisa então como eu tenho certeza que esse vídeo vai te ajudar como sempre já clica no joinha aqui embaixo e faça a sua inscrição se

você é novo aqui no canal pesquisa seja muito bem vindo também não se esqueça de Compartilhar esse vídeo com conhecidos que também possam se interessar pelo assunto Ok porque hoje nós vamos falar sobre estas medidas de associação que a maneira por meio da qual nós conseguimos avaliar os resultados dos estudos observacionais e muitas vezes falar de estudo observacional Pode parecer algo simples se você tem dúvida com relação à hierarquia entre os diferentes estudos realizados na área da saúde eu já postei aqui no canal e três vídeos que apresenta para vocês essa que a pirâmide do

nível de evidências científicas então vou deixar o Card aqui em cima para você ir lá assistir e relembrar mas como a mencionava naqueles vídeos os estudos observacionais são estudos em que os sujeitos da pesquisa não são submetidos a uma intervenção eles não são submetidos a um tratamento e o pesquisador responsável somente observa o efeito que possíveis Exposições ao fator de risco podem impactar podem resultar o podem impactar em um determinado desfecho normalmente na área da saúde uma determinada doença tá a mais o estudos observacionais eles são divididos em três tipos essencialmente que são os estudos

transversais os estudos do tipo caso-controle os estudos de coorte E hoje nós vamos mostrar para vocês as diferenças entre eles primeiro deles é o estudo dos um transversal e não estudo do tipo transversal o pesquisador ele avalia uma relação entre o possível a gente causar ou um fator de exposição a um determinado o desfecho EA sua relação com esse desfecho ou essa doença que está sendo avaliada só que uma característica do estudo transversal é que ele faz tudo isso em um único momento por isso o próprio nome estudo transversal o estudo transversal da ao pesquisador

responsável pela pesquisa dados de prevalência é uma fotografia do momento Então tudo é avaliado ao mesmo tempo então fica mais difícil desse tipo de estudo tentar estabelecer uma relação de causa e efeito mas é um tipo de pesquisa em que é possível avaliar né a relação entre possíveis fatores de exposição a um determinado o desfecho e o seu desfecho mas não é o único Tipo se eu for subir Um Degrau na pirâmide do nível de evidências científicas em algum tipo de estudo que gera um nível de evidência um pouco maior que são os estudos do

tipo caso-controle em que as unidades amostrais são naturalmente divididas em grupo caso que possui um determinado o desfecho e grupo controle que não possui um determinado desfecho e novamente por meio de estudos retrospectivos é avaliado no passado dessas unidades amostrais se elas foram ou não expostas a um fator de risco que aprendi dispunha a desenvolver aquele desfecho hum ah mas não para por aí nós temos o terceiro tipo que são os estudos do tipo Word nos estudos do tipo corrupção dentre os estudos observacionais aqueles que oferecem maior nível de evidência científica e o desenho da

pesquisa parte pela a partir da Divisão das unidades amostrais em um grupo que é exposto a um determinado fator de risco o fator que supõe-se que aumenta o risco daquela unidade amostral desenvolveu determinado desfecho e o outro grupo que não está exposto a esse fator de risco para se avaliar não é normalmente por meio de estudos prospectivos mas não exclusivamente Mas normalmente por meio de estudos prospectivos a ocorrência de um determinado desfecho ou Doença bom mas essa é a conceituação dos desenhos do transversal caso-controle com o leite e hoje nesse primeiro vídeo nós queremos ter

a base conceitual para falar das medidas de associação e as medidas de associação estão intimamente ligadas ao conceito de variável dependente e independente e portanto se você não conhece esses conceitos a fundo não dá é para gente começar a brincar e falar sobre essas medidas de associação então eu também postei aqui no canal pesquisa Vou deixar um card aqui em cima um vídeo que fala sobre as diferenças entre as variáveis dependentes e Independentes especialmente para análises comparativas que é o caminho adiciona lá mas esses conceitos também vale para análise de relação de variáveis então se

você não dominar não tem como a gente começar a brincadeira e de maneira geral eu posso resumir da seguinte forma as variáveis independentes e o estudo observacional são os seus fatores de risco são os fatores que podem supostamente predispor a sua unidade amostral a um determinado desfecho ou Doença já a sua variável dependente é aquela característica que você está estudando no seu trabalho normalmente o seu desfecho ou a sua doença Então você vai avaliar no estudo observacional a relação da sua variável independente ou seja fator de risco com a sua variável dependente ou seja desfecho

E aí para estudos observacionais Esses são temos que são sinônimos variável dependente isso fecho variável independente fator de risco o fator disposição e sempre que eu penso em medidas de associação Seria o mesmo que falar sobre medidas de efeito porque medida de efeito é a maneira como você consegue mensurar o efeito dessas fatores de risco ou fatores de Exposição e um determinado o desfecho e basicamente as medidas defeito ou medidas de associação é a maneira como você mede a relação dessas variáveis independente e dependente estudos observacionais e sempre que eu falo de medidas de efeito

estudo observacional nós nunca conseguimos fugir dessa que a clássica tabela de contingência dois por dois que nós utilizamos sempre em ES a natureza e quando eu falo de tabela de contingência dois por dois mas você pode me dizer Ah mas aí tudo que tem aí na tela não é uma tabela 2 por 2 eu tenho uma tabela maior do que isso né mas o que a gente considera nessa tabela de contingência 2 x 2 São essas células em amarelo que você vê destacados aí em a b c ou D E essa tabela é fundamental para

você conseguir compreender os conceitos que estão por trás de todas as medidas de associação ou medidas de efeito para os estudos observacionais Porque por meio desta tabela é possível anotar a quantidade de unidades amostrais que foram ou não expostas a um determinado fator de risco e desenvolveram não o desfecho alvo desse tipo de pesquisa e normalmente por meio desta tabela é possível calcular as principais medidas de efeito utilizadas em estudos observacionais na área da saúde que são os principais razão de prevalência a chances com o direito risco relativo e diferença de risco ou risco atribuível

mais isso nós não falaremos nesse vídeo só no segundo vídeo da série em que nós começaremos a desbravar essas medidas de efeito por meio da Razão de prevalência Então se quer saber sobre o assunto você não pode deixar de assistir os quatro próximos vídeos dessa série aqui no canal pesquise então eu te vejo na próxima semana não deixe de aparecer por aqui mas até lá Nunca se esqueça pergunte mais para responder e pesquise aqui E aí E aí [Música]