✅ PREVISÃO de VENDAS usando EXCEL: NÃO ERRE na REGRESSÃO MÚLTIPLA - Domine CORRELAÇÃO e EQUAÇÃO

Olá povo querido nesse vídeo eu vou te mostrar como fazer a regressão linear múltipla no Excel desde a instalação do suplemento de análise de dados da Excel até a interpretação das estatísticas básicas as estatísticas que aparecem como resultados na ferramenta de regressão do Excel por exemplo coeficiente de determinação R qu e também a gente vai montar e usar a equação de regressão para fazer previsão de vendas Simbora então então aqui tá o nosso conjunto de dados e qual é o nosso problema dados de vendas da barra de cereal Omni esse problema ele tá colocado nesse

livro que eu vou deixar aqui para vocês a imagem e também tá na descrição se vocês quiserem acompanhar os dados que a gente tem dessa barra de cereal são a quantidade vendida por exemplo aqui na loja um a quantidade vendida o preço que é vendido em centavo de dólares e as despesas que essa loja teve com uma promoção para conseguir vender essas 4141 barrinhas a 59 centavos de dólar então que qual é o objetivo é desenvolver um modelo para prever o volume de venda ou seja quantas Barras vão vender por loja em durante um mês

e determinar quais variáveis influenciam nessas vendas Então olha só a gente quer encontrar um modelo esse modelo vend da estatística um modelo matemática uma equação para conseguir prever vendas esse o objetivo da regressão é eu conseguir um modelo matemático que né vendo das nossas ferramentas de estatística para que eu consiga fazer estimativas fazer previsões nesse caso caso a quantidade de vendas dessa barra de cereal Omni Power então o que que a gente vai fazer o que a gente vai utilizar como eu tenho preço e despesas com promoções para prever a quantidade vendida porque olha só

o modelo para prever o volume de vendas mensais Cara isso é muito importante nesse momento tu vai definir quem é a variável dependente ou seja o y e quem são as tuas variáveis Independentes aquelas que vão ser os adas para prever a variável dependente que é a quantidade vendida por mês então eu vou colocar aqui uma linha em cima pra gente dizer quem é o x e quem é o y então é o seguinte cara se eu quero prever quantidade vendida por mês essa coisa que eu quero prever seja ela qual for nesse caso é

a quantidade vendida por mês Essa coisa é o y e essa coisa aqui que eu tô usando para prever no caso são duas poderiam ser cinco variá três variáveis são os meus X então eu vou botar aqui X1 X2 eu preciso dessa definição isso é fundamental para eu conseguir montar o meu modelo de regressão porque quando eu usar a ferramenta de regressão do Excel eu preciso saber dizer pro Excel quem é o y seja aquela coisa que eu vou prever e quem são as variáveis que eu vou usar como preditoras ou seja em função de

quem eu quero prever a quantidade vendida então agora a gente vai pra instalação da ferramenta enta como que a gente vai fazer isso A análise de dados ela é um suplemento do Excel Na verdade ele já tá aqui dentro só não tá habilitada a gente fala instalar mas é uma habilitação da ferramenta como que a gente vai fazer isso eu venho aqui em arquivo clico aqui nesse menu da esquerda venho em no meu em mais mas em algumas versões do Excel já tá escrito opções Tá eu vou clicar aqui em mais porque não tá escrito

opções e aí eu venho em opções cliquei bom beleza agora eu venho em suplementos aí e abre essa janela aqui no meio tem vários suplementos do Excel que a gente vai utilizar é ferramentas de análise esse então ferramentas de análise vai nesse botãozinho ir não pode Nook se for Nook não vai instalar Ok e aqui eu venho de novo em ferramentas de análise clico e dou um OK beleza quando a gente faz isso nós vemos aqui na aba dados E aí aqui no cantinho direito superior direito vai ter análise de dados eu vou clicar na

análise de dados aí abre essa janelinha então abriu uma janelinha com várias opções de ferramentas de análise dentro do suplemento de análise de dados da Excel então aqui em ferramentas de análise eu vou escolher regressão eu quero regressão Então tá aqui regressão então eu dou um ok como que eu vou colocar as entradas aqui bom eu já expliquei isso em um outro vídeo Vou deixar para vocês aqui no card também e na descrição em que eu explico a instalação da ferramenta e cada um desses desses Campos aqui então nesse momento eu vou usar aqui entrada

intervalo Y de entrada intervalo Y quem é ou seja qual é a coluna no nosso caso é coluna poderia ser linha em que estão os meus Y de entrada ou seja as quantidades vendidas então venho aqui clico seguro arrasto tem lá embaixo ou seleciona Aí como tu preferir já coloquei os meus Y agora eu vou no intervalo x de entrada o intervalo x de entrada vão ser toda as variáveis que tu tá utilizando para prever essa coisa que no caso pra gente a coisa é quantidade vendida eu tô usando preço e tô usando despesas com

promoções então eu vou selecionar direto as duas colunas até embaixo solto aí ela já apareceu ali aqui ó eu tenho que escolher se eu vou usar rótulos ou não quando a gente fez a seleção a gente selecionou aqui os rótulos das colunas ou seja o nome de cada coluna né O que que ela significa então se eu selecionei rótulo eu flego em rótulo se eu só tivesse selecionado números se e eu deixasse aqui marcado rótulo que que ia acontecer o primeiro número ele não ia considerar para fazer a conta e ia dar errado né porque

o nosso os nossos primeiros números aqui tem que ser considerados para fazer as nossas contas o que tu tá informando para Excel é a primeira linha é texto tá bom não precisa fazer conta com ela é isso que a Gente Tá informando como a nossa primeira linha realmente é texto a primeira que a gente selecionou é texto Então beleza eu vou deixar marcado rótulos intervalo de saída é aonde eu quero que apareça a minha o meu retorno da regressão aonde vai aparecer um tabelão enorme um monte de de informações eu quero que apareça aqui do

lado mesmo tem gente que gosta de uma nova planilha uma nova Poa de trabalho eu quero que apareça aqui do lado então eu vou intervalo de saída eu vou escolher vou ir aqui nesse campo e eu vou escolher o lugar onde eu quero que saia eu quero aqui só uma célula já é o suficiente e aí a gente não vai fazer isso hoje ó resíduos é análise de resíduos para trabalhar com os pressupostos da regressão eu vou falar isso adiante a regressão linear ela tem alguns pressupostos que precisam ser atendidos para que o teu modelo

tenha validade às vezes simplesmente tu não pode trabalhar com regressão linear outras vezes tu precisa fazer uma transformação nos dados ou rever o tamanho da tua amostra para que então possa usar a regressão a gente não vai fazer essa análise hoje tá eu tô mostrando para vocês uma estatística básica que vai ser o coeficiente de determinação e como usar a ferramenta mas em outros vídeos eu vou deixar aqui na descrição para vocês a gente vai fazer análise de pressupostos O que é muito importante para completar a tua análise se tu trabalha com análise de dados

vai analisar resíduos é imprescindível para tu ter segurança na tua análise tá bom hoje a gente não vai marcar nada por aqui nesse vídeo vê o meu próximo vídeo para ver como fazer isso daqui Ok pronto aí apareceu esse tabelão aqui deixa eu aumentar a letra bom que que tá me dizendo aqui a partir desse momento Independente se tu tivesse fazendo isso com o Python com o r a partir desse momento aqui o teu problema é estatístico quando tu já tem as estatísticas de regressão já tem a nova já tem aqui a erro padrão estatística

T valor p o teu problema é estatística teu problema não é mais usar ferramenta não é usar programação não é se tu é um analista pequeno e pode usar o Excel para pequeno que eu tô falando no sentido de ser poucos dados né ou se tu trabalha com grande volume de dados de qualquer forma tu vai ter que analisar e a estatística para análise de dados ela vai ser a mesma os conceitos vão ser aplicados vão ser os mesmos então agora o que que a gente vai ver aqui a gente vai hoje nesse vídeo estudar

Isso aqui R quadado vou marcar aqui que é uma estatística básica e a gente vai ver aqui em interseção coeficientes esses aqui ó que isso vai nos ajudar a montar a equação de regressão Então olha só o que que o r quado está nos Dizendo ele está nos dizendo que isso aqui é um percentual tá então é 75,77 77% quase 78% da variação nas vendas no volume de vendas pode ser explicada por preço e despesas com promoções ou seja pelo preço que cada loja cobra e as despesas Que Elas tiveram com promoções então aqui menos

de 25% é por outras variáveis Então significa que essas variáveis estão muito correlacionadas né preço despesas com promoções com a quantidade vendida mas o que que queria aqui no início ó queria modelo para prever o volume de vendas Cadê esse modelo essas variáveis influenciam que é essa pergunta aqui influenciam 75% da quantidade vendida pode ser explicada pela variação no preço e nas despesas com promoções mas o modelo Cadê modelo vem aqui a gente vai montar o modelo com os coeficientes então eu vou colocar aqui a nossa equação vou escrever com os nomes Tá vou botar

vendas e aí eu vou escrever embaixo prevista porque isso aqui vai ser uma previsão né gente igual aí eu vou colocar aqui e vou digitar 5837 52 - 53,22 vou colocar com duas casas decimais então - 53,21 só que esse 53,21 aqui ele é multiplicado pelo que ele é coeficiente do qu do preço então eu vou escrever aqui preço mais que aqui é positivo ó mais 3,61 vezes o qu esse aqui é o coeficiente de despesas com promoções então eu vou escrever ali promo Então essa aqui é a nossa equação Essa é a equação que

vai nos dar uma previsão do volume de vendas a partir do preço que a loja cobra e do quanto ela gastou em promoções para fazer essas vendas isso aqui é o nosso modelo de regressão Este é capaz de fazer a previsão Vamos fazer uma previsão aqui vou colocar aqui assim ó vamos colocar aqui eu vou vender eu vou botar preço 79 79 centavos de dólar como ele tá em centavos de dólar eu vou botar o 79 não 0,79 tá porque lá nos nossos dados já estava em centavos de dólar e aqui um gasto com promo

de 400 400 nesse caso dólares Tá e agora a gente vai fazer uma previsão aqui copiar ela aqui para baixo só que aqui para fazer a conta no Excel eu vou botar um sinal de igual aqui né sinal de igual Deixa eu tirar aqui vezes preço aqui vezes preço eu vou botar 79 mais o 361 no lugar de promo eu vou botar 400 aqui modificou a célula vou ter que voltar de novo agora se 25 e 26 Ok E aí vou dar um ok então tá aqui então me deu esse valor o que que é

esse valor vamos lembrar vendas previstas vamos lá no nosso conjunto de dados né no nosso conjunto de dados vejam que a nossa coluna de vendas ela é quantidade ela não é dinheiro né Então isso que nós encontramos aqui é uma previsão de 3.78 aproximadamente vamos botar aqui embaixo 3.78 unidades vendidas Essa é a previsão quando eu tenho um preço de 79 Cent de dólar e gastei com promoções r$ 400 num determinado mês lá então vejam para que que a gente usou essa equação a gente usou essa equação para fazer previsão então regressão é utilizada para

fazer previsões estimativas de valores o resultado de uma regressão pra gente é um modelo matemático que vem dos nossos estudos estatísticos tá esse aqui é um modelo matemático para isso Beleza encontrei isso aqui só que agora agora acabou não tu tem que ter uma segurança de que essa tua regressão aqui com esses dados ela atende os pressupostos e isso eu vou fazer num próximo vídeo em que a gente vai estudar os pressupostos da regressão linear e a gente vai observar para esse exemplo o que que acontece regressão linear é um tema da estatística muito importante

justamente porque te permite fazer estimativas baseadas em dados então é importante que tu fique seguro na tua análise eu vou deixar uma playlist de regressão aqui para vocês e também na descrição do vídeo em que eu faço alguns exemplos Só usando a ferramenta da Excel e outros exemplos em que a gente estuda do início ao fim inclusive os pros da regressão para validar a significância da nossa aná e do nosso modelo Tá bom então era isso por hoje [Música] abração n