Esse Método de Prospecção Automática Vai Saturar em Poucos Meses… USE AGORA!

Prospectar novos clientes hoje em dia tá ficando cada vez mais difícil e mais concorrido. Tá todo mundo usando as mesmas estratégias, tentando prospectar os mesmos clientes. Por isso, nesse vídeo, eu vou te ensinar uma estratégia criativa e fora da Caixa para prospectar novos clientes pro seu negócio digital.

Além de te ensinar que estratégia é essa e como implementar ela, eu vou te disponibilizar uma automação no N8N que faz com que essa estratégia funcione no piloto automático. Sim, ela vai trabalhar para você 24 horas por dia, 7 dias por semana, gerando novas oportunidades de uma forma diferente do que a maioria dos outros negócios está fazendo. E é isso que faz com que essa estratégia funcione tão bem.

Então vem comigo e bora pro vídeo. Se você ainda não me conhece, seja muito bem-vindo ao canal. Eu sou o Víor, fundador da Playbook Lab, uma agência de IA e automação com foco no departamento comercial.

Eu fundei a Playbook Lab no ano passado com o meu sócio Fernando e hoje temos nove colaboradores na equipe crescendo mês após mês. Além dos projetos que a gente implementa, eu toco também a comunidade Playbook Lab no Discord, uma comunidade onde eu apoio e ensino pessoas de vendas a se especializarem em automação com inteligência artificial e também outros empresários digitais que estão trilhando o caminho de construir suas próprias agências de IA. Se você tem interesse em saber mais sobre os serviços da Playbook Lab ou acessar a comunidade no Discord, que é gratuita, por sinal, basta clicar no link aqui na descrição.

Sem mais enrolações, eu queria separar essa aula em dois momentos, tá? No primeiro momento, a gente vai dar uma olhada num fluxograma que eu construí no Figma, só pra gente entender um pouquinho de como funciona essa estratégia, o potencial que ela tem, por que ela tem convertido tanto os clientes aqui para Paybook e pros clientes que a gente atende. E depois a gente vai pular lá pro UNI8N, onde eu vou mostrar um pouquinho do fluxo de automação que faz com que essa estratégia rodeo automático.

Vamos nessa, galera. A maioria das empresas que prospecta negócios, principalmente prospecção B2B, eh utiliza uma estratégia que já tá rodando há sei lá, décadas no modelo de inside sales, onde na primeira fase você precisa gerar uma lista de possíveis leads, depois você precisa abordar essa lista com uma sequência de tentativas de contato e daí levar essa esses prospects, né, essas oportunidades para um funil de vendas com etapa de eh reunião de vendas, apresentação, proposta, negociação e por aí vai. Isso vocês estão acostumados, né?

o jeito, a moda antiga, tradicional, e eu não tô falando que isso aqui é o jeito errado, longe disso, eh, mas é um jeito que talvez já esteja um pouco povoado demais. A maneira mais tradicional que a gente vê acontecendo por aí são as empresas contratando ferramentas de mercado como Apollo, Snovio, Luxa e no caso de ferramentas nacionais, Drva, Humper e várias outras, né, que são ótimas ferramentas, tem uma ótima proposta, mas todas enquadradas nesse modelo um pouquinho mais antigo de prospecção de novos clientes, né? Então, essas são ferramentas que te permitem, por exemplo, gerar lista de leads.

Essa aqui, esse aqui é um print de uma dessas ferramentas. Você, com base em alguns filtros, né? Eu quero leads de tal segmento, de tal indústria, de tal cargo no Brasil, eh, empresas de X a Y colaboradores, você vai sair com um tabelão lá de 500, 1000, 1500, 2000, 5.

000 leads, oportunidades que existem no banco de dados dessas ferramentas. Geralmente essas ferramentas vão te entregar dados bem legais, então nome, e-mail, algumas delas acham telefone, nome da companhia, cargo, informações do perfil dessa pessoa, informações da indústria, da empresa. Super legal.

Então, as as ferramentas em si elas são ótimas. O grande problema é que depois de gerar essa lista, as empresas costumam eh levar essa esses leads por uma sequência, a gente chama de sales engagement, né? Mas é uma sequência de abordagens que a própria ferramenta faz de forma automática.

Então a sequência tem um start, daí manda um e-mail, depois espera alguns dias, faz mais um e-mail, aí verifica se o e-mail foi aberto, se sim, se não, faz um envio de um LinkedIn, uma mensagem no LinkedIn da espera, blá blá, vocês entenderam a ideia aqui, né? Então é um sequenciamento de abordagem que é totalmente automático. Isso já ajuda bastante porque sem essas ferramentas eh e um modelo, uma estratégia ainda mais retrógrada seria fazer tudo isso com o humano, né?

Escrevendo os e-mails, esperando os dias e fazendo as ações. Isso aí não precisa ser assim. Há muito tempo, né?

A gente usa essas ferramentas para fazer esse sequenciamento. O grande problema é que as empresas e as pessoas que coordenam esses times costumam personalizar os e-mails com nome, empresa e cargo. Então, oi, fulano, vi que você é cargo na empresa, empresa e solta o pit na cara da pessoa.

Criei uma plataforma que faz isso. Eh, ajuda empresas como a sua a resolver tal dor ou e permita-me apresentar minha solução, que é pior ainda. Então, esse aqui é o grande problema.

As ferramentas em si são OK, mas a forma como as pessoas fazem faz com que elas sejam só mais um boi numa manada. Tem nada de diferente. Provavelmente a pessoa recebe essa mesma prospecção com um pit parecido, com um e-mail parecido, é de 200 outras pessoas no mesmo mês.

Isso porque se você usa uma dessas ferramentas, a grande tem grande diferença de todos os teus concorrentes também usarem, né? As pessoas já estão alertas, já tomaram ciência sobre esse modelo de prospecção de clientes. Então, as existem grandes chances de que você seja só mais um boi nessa manada de pessoas tentando prospectar com a mesma estratégia, com o mesmo pit, com os mesmos as mesmas cópias de e-mail e o pior os mesmos clientes, né?

Eh, isso faz com que toda a conversão tradicionalmente desse modelo aqui caia demais, né? a gente vê eh 5 anos atrás, 4 anos atrás, essa era uma estratégia que tinha um uma taxa de conversão super legal, mas ela vem caindo e ainda mais depois da era da IA e e automação vem caindo ainda mais, né? Eh, as pessoas estão cansadas disso aqui.

Então, a tendência é que você precise de muito volume para que esse tipo de estratégia renda algum resultado prático em reuniões agendadas, em negócios fechados. O que eu quero propor para vocês é uma nova forma de enxergar paraa jornada do consumidor. Na no modelo original que a gente acabou de ver, as chances são grandes de você tentar prospectar pessoas que, apesar de estarem dentro do perfil de empresa que você gosta de atender, que você consegue atender, não necessariamente essas pessoas e empresas estão no momento de comprar ou de usar o seu serviço, o seu produto.

Por mais que você saiba que você pode ajudar elas, às vezes não é o momento, às vezes elas já estão bem atendidas. Então, eh, a nova forma de enxergar para tudo isso é tentar detectar na jornada do cliente, na jornada do consumidor, momentos onde a intenção de compra possa ser maior do que outras empresas que, apesar de serem iguais, estarem dentro do teu perfil de cliente, estão em um outro momento sem muita intenção de compra. Como que a gente consegue fazer isso?

Existem várias formas, hoje eu vou mostrar uma delas para vocês, mas basicamente existem ferramentas que você consegue utilizar para traquear quem são as empresas que estão visitando o seu site. Essa é uma intenção de compra super legal. Se a pessoa chegou até o teu site, grandes chances de que ela tava procurando por uma solução como a sua.

E eu não tô falando aqui de pessoas que convertem em formulário, tá? Isso é óbvio, é o básico. E daí a gente até sai de uma prospecção outbound e vai para uma prospecção inbound.

A pessoa converteu, né? Eu tô falando de pessoas que visitaram o site e não preencheram o formulário. Ou seja, em tese, você não conseguiria prospectar essa pessoa.

Você não tem os dados dela, mas existem ferramentas que podem fazer essa esse monitoramento de visitantes no teu site. Ele elas detectam quem é a empresa, nível empresa, você não consegue saber quem é a pessoa via ferramenta, mas se você sabe que a empresa X visitou teu site e que você costuma vender pros departamento do RH, por exemplo, é fácil você via automação entender quem são os colaboradores dessa empresa que trabalham no RH e iniciar uma campanha de prospecção com essas pessoas. é bem provável que você acabe impactando aquele visitante do seu site em algum momento, né?

Curtidas, comentários em publicações, principalmente publicações do LinkedIn, são ótimos sinais de intenção. Se você ou a página da empresa posta sobre um assunto relacionado, por exemplo, à automação com IA e uma pessoa constantemente tá curtindo ou comentando, pedindo materiais sobre esse assunto, é um ótimo momento, é um sinal de intenção para que a gente comece uma prospecção e faça uma abordagem. notícias ou eventos, participação da empresa em eventos.

Notícias, por exemplo, ah, e a empresa acabou de captar é investimento, às vezes é um momento ideal de você ir lá propor uma solução, porque essa empresa vai passar por um momento de aceleração, de crescimento, né? talvez a sua solução encaixe nesse momento. Participação em eventos, se se a empresa participou em um evento, seja como eh expositor, patrocinador ou até mesmo só eh compareceu um evento, ótimo momento também para falar sobre o tema daquele evento eh do qual ela participou e tentar oferecer a sua solução para isso, né?

E o que a gente vai usar hoje aqui como exemplo e falar bastante sobre são os monitoramentos de vagas abertas ou contratações que essa empresa tá fazendo. No meu caso, por exemplo, aqui na Playbook a gente constrói e AISDRs, né? São os vendedores, os SDRs virtuais, totalmente construídos com inteligência artificial para substituir ou acelerar o atendimento eh de pré-vendas no WhatsApp.

É ótimo sinal de que as empresas podem estar precisando de uma solução como a nossa. São as empresas que estão contratando, estão com posições de SDR aberta. Aí eu posso impactar essas empresas com um discurso do tipo: "Vi que vocês estão com a vaga de SDR aberta há duas semanas".

Eh, você já pensou em solucionar e isso com um SDR virtual, com inteligência artificial? E uma simples mensagem assim garante que eu tô sendo diferente do do restante dos bois, porque provavelmente ela não recebe e-mails com essa intenção, com essa cópia, com essa abordagem. Eh, eu consigo garantir que essa pessoa pelo menos vai acreditar, né, que eu eh pesquisei sobre a empresa, pesquisei a vaga, via a vaga em algum lugar e estou escrevendo esse e-mail manualmente para prospectar ela.

E eu toco numa dor que, pelo menos para mim, com esse exemplo, e acho que dá para imaginar aí diversos outros exemplos de outras vagas eh abertas, você consegue cutucar dores específicas porque a empresa está contratando uma vaga específica e você consegue ajudar a resolver aquilo ou a incrementar aquele trabalho que a pessoa que tá sendo contratada vai fazer e por aí vai, né? Então, acho que exige um pouquinho de criatividade para pensar, mas vocês entenderam a grande diferença entre isso aqui, que é planilhão, lista, mandar um e-mail igual para todo mundo, com pouca personalização, sem nenhum tipo de gatilhos de intenção ou sinais de intenção, né? E para algo parecido com isso aqui.

Aqui eu só listei quatro sinais, mas podem ter, existem outros, né, que a gente consegue monitorar usando ferramentas de mercado ou automação para fazer abordagens mais relevantes em momentos mais relevantes, tentando fazer com que a nossa conversão seja mais alta. Agora que vocês pegaram a ideia que eu queria trazer do que é o tradicional e do que a gente tá tentando trazer como visão do que é mais correto, eu quero trazer para vocês um exemplo usando como base essa contratação aqui, vagas abertas para vocês verem o que que a gente vai fazer. E essa automação está rodando aqui na Playbook em alguns clientes nossos, tá?

A primeira coisa é, a gente quer monitorar as vagas que estão em aberto, empresas que estão publicando vagas, né? Eu vou usar o LinkedIn e como base. Lá no LinkedIn a gente consegue fazer uma busca estilo essa aqui, né?

Essa aqui é uma URL de busca, né, do do LinkedIn, onde eu bato alguns filtros. Então, vagas abertas, as mais recentes só dessa última semana, eh, são vagas de vendas, cargo. E eu coloquei aqui o título da vaga, né, a minha query aqui, a busca foi por SDR.

E ele vai me trazer uma lista de várias e várias vagas de diferentes empresas que estão aqui listadas e como vagas abertas, né? Normalmente, sem a era da automação e inteligência artificial, eu poderia colocar uma pessoa, um ser humano para ficar aqui visitando essas vagas, pegando a empresa. Então eu vou clicar aqui na cursor, né, que é essa empresa, vou até a empresa, acho quem é o decisor, seja do RH, seja de vendas, encontro o perfil do LinkedIn dessa pessoa e vou fazer uma abordagem.

Oi, fulano, vi que você tá com uma vaga de SDR aberta. Eh, vocês já pensaram em criar uma IA que substitui o pré-vendedor e acelera o ciclo de vendas? e ia fazer essa prospecção manual.

Obviamente na era que a gente vive é possível automatizar isso. A gente vai usar para essa automaçãofi. Appf é um marketplace de scrapers, né, para que a gente consiga raspar dados da internet.

E um dos scrapers que existe lá dentro é um scraper que coleta todas essas vagas. Então a gente tá falando aqui de 192 resultados. Esse scraper rapidinho consegue coletar dados e informações de absolutamente todas as vagas que estão dentro desse filtro que a gente fez.

a gente vai colocar para que essa automação, esse scrape, aconteça uma vez por dia. Então eu posso monitorar dia após dia todas as novas vagas que estão sendo publicadas e pegar aquelas vagas fresquinhas, né? Nesse scrape a gente eh coleta as informações da empresa que postou a vaga, mas não volta, né, nas informações quem são as pessoas que trabalham nessa empresa.

E pra gente prospectar, a gente quer saber quem são as empresas. No meu caso, eu gosto de falar com o gerente de vendas ou coordenador de vendas em empresas abaixo dos, aliás, acima dos 100, 150 colaboradores. E quando a empresa tem um número de colaboradores um pouco menor, eu não tenho problema em falar com o fundador, até porque, eh, para empresas desse porte, ele tá mais participativo ali no departamento de vendas e com a galera de vendas, né?

Então o que a gente faz é passar de volta, a gente vai usar um outro scraper doy para encontrar quem são as pessoas que trabalham dentro da empresa que postou a vaga, que tem o cargo gerente de vendas, fundador, coordenador de vendas e por aí vai, né? Cargos correlacionados. E depois disso a gente vai automatizar também a prospecção via LinkedIn, que é ir lá no no perfil da pessoa e mandar uma mensagem para ela.

Oi, fulano, vi que vocês estão com a vaga aberta e blá blá blá. Para isso, a gente vai usar uma ferramenta chamada Prosp. Vittor, dá para fazer isso aqui 100% é via N8N usando um software de no code, low code para fazer automação.

Até dá. Existem APIs que fazem o disparo direto da mensagem é no LinkedIn, mas via prosper a gente consegue construir algo parecido com isso aqui, um sequenciamento de mensagens, né? Então basta mandar o lead lá para dentro, você cria uma sequência e usando a uma ferramenta pronta para fazer cadenciamento via LinkedIn.

Eu super indico a prósp. A gente já vai ver o porquê, mas um dos principais motivos é que lá a gente consegue enviar mensagens de voz. As mensagens de voz no LinkedIn, por serem pouco utilizadas, fazem com que a gente se distancie ainda mais da grande maioria das outras pessoas que fazem prospecção, principalmente prospecções automatizadas, eh, mas sem consciência do que estão fazendo, né?

É onde todo mundo prospecta via texto e daí do nada você manda uma mensagenzinha que vem em voz, ninguém usa isso, né? A própria II faz isso e a gente consegue ter boas taxas de abertura com esse áudio fora de que a gente cria muito mais conexão com as pessoas usando nossa voz do que usando só o texto. Beleza?

Agora a gente entendeu um pouquinho mais sobre toda essa estrutura do do modo antigo, né, de fazer prospecção, que não tem nada de errado. Inclusive, várias das empresas que a gente atende continuam fazendo, fazem assim ainda, mas em paralelo a gente precisa começar a colocar para rodar estratégias que vão mais nesse sentido, um sentido um pouquinho mais inovador e que nos distanciam das demais empresas, prospectando os mesmos clientes que a gente. Bora pular agora pro N8N que eu quero mostrar uma automação que faz esse processo aqui de monitoramento de vagas postadas, encontra os perfis ideais de pessoas dentro da companhia e envia pra PRP para fazer o cadenciamento de mensagens de prospecção.

Antes de explicar o que tá rolando aqui, eu só queria falar que na descrição do vídeo você encontra o material para acessar também esse arquivo Jonar para dentro do seu N8N. Então você vai baixar esse documento, vira aqui em importar através de um documento e você vai receber exatamente isso aqui. Se você fizer isso, você obviamente vai ter que reconectar eh algumas APIs, colocar algumas credenciais, claro, né?

Eh, e talvez modificar alguma coisinha ou outra no fluxo. Esse fluxo serve para mim, prospectando pessoas de vendas, né? Talvez essa não seja, esse não seja o seu cenário e daí precisa de uma modificação ou outra, mas isso aqui vai cortar um caminho enorme aí se você tá tentando automatizar um processo de prospecção diferenciado, inteligente, como esse que a gente acabou de ver, tá?

Então vamos nessa. O fluxo ele começa de forma agendada todos os dias. Ele vai rodar uma vez por dia.

Dá para definir o horário que isso acontece também. E nessa primeira parte, nesse primeiro bloco, a nossa missão é usar o LinkedIn para extrair as vagas postadas nas últimas 24 horas. Para isso, a gente vai usar Appify, um scraper específico.

Inclusive, tá aqui ele tem vários similares. Esse aqui tem um custo de 6 a cada 1000 jobs que você coletar. Tem mais baratos, é só encontrar aí, muda um pouco as coisas, tá?

E o que a gente precisa passar para dentro desse scraper é o URL de search, de busca da vaga que a gente quer. Então, para fazer isso, basta entrar no LinkedIn e simular a busca da vaga. Então, coloquei aqui a palavra SDR, vou clicar em vagas e começar os filtros, né?

Aqui eu já tenho as vagas de SDR. Eu posso também usar todos os filtros aqui no canto direito e selecionar mais coisas, né? Então, vamos supor que aqui eu queira eh vagas específicas de uma cidade, abertas para uma cidade, setores específicos de uma eh de uma indústria, se a função é em alguma eh em algum departamento específico.

Depois que eu terminar esse filtro, basta eu copiar essa URL. E é isso aqui que a gente precisa passar para dentro do ator. Se vocês quiserem testar, dá para testar os resultados usando o próprio e a interface da AppFi.

Mas como a gente quer deixar tudo automatizado, a gente usa um nó específico da Appfi, uma requisição é via API, né, para AppFI, para usar isso aqui de forma automática, uma vez por dia, eh, via N8N. Uma coisa importante, eu quase esqueci de falar, é bom que a gente use este aqui, ó, data do anúncio, sempre últimas 24 horas, né? Então, eu exibiria só esses resultados.

Ou então, se eu quiser colocar aqui esse o schedule trigger, né, o gatilho, ele aconteça só uma vez por semana, eu posso modificar aqui também para uma vez por semana. Então ele vai demorar mais para acontecer, mas teoricamente vai pegar e as mesmas vagas ou vagas muito parecidas, tá? Como o próximo passo aqui, a gente tem um nó onde a gente define se a empresa ela tem está entre um certo número de colaboradores.

Isso aqui é importante pro nosso caso, porque para empresas muito pequenininhas a gente não costuma atender, o nosso ticket fica fora. Para empresas muito muito grandes a gente também não costuma atender. Então eu deixei esse filtro aqui para que logo no início a gente já remova do fluxo as empresas que não se enquadram dentro desse perfil de número de colaboradores e a gente evite de passar ela por todos os outros nós, né?

A gente define alguns dados aqui dentro, que vão ser os dados que a gente vai utilizar para os próximos nós. E por último, nesse bloco, a gente analisa se essa vaga, essa empresa, né, que postou a vaga, tem os campos de slogan e descrição da empresa. Isso costuma ficar aqui.

Vamos pegar essa empresa aqui, compara a cidadania. Se ela tem o slogan, tá aqui, eles chamam de slogan isso aqui. E o sobre, né, essa descrição aqui da empresa, que inclusive essa aqui não tem, né?

Tá sem o o sobre. Mas eh por que que a gente faz isso? Porque a gente vai passar nos próximos nós por um nó de inteligência artificial cujo objetivo é encontrar dentro das empresas que postaram as vagas empresas que são eh empresas de hunting, né?

São empresas de RH especializadas em postar vagas e encontrar candidatos. A gente não quer prospectar essas empresas porque não são elas que estão contratando SDR pra empresa delas, elas estão contratando SDRs para outras empresas. Então, ficaria muito estranho eu tentar prospectar essas empresas com um pit bem desalinhado.

Então aqui a gente tem dois agentes que vão fazer a função de entender se essa empresa que acabou de postar a vaga é uma empresa de head hunting ou não. E eles só vão deixar avançar no fluxo as empresas que não são de head hunting. Por que que a gente tem duas duas IAS aqui, dois agentes?

O primeiro deles tá treinado para ler a descrição da empresa e o slogan. Por isso a gente define esses campos nesse nó. E com base nessas duas informações, ele entende se a empresa é de head hunting.

Isso já é o suficiente para ele evitar passar empresas que não são eh as empresas que a gente quer prospectar. E neste segundo agente é quando a gente não tem essas informações, então fica super arriscado. A gente só tem o nome da empresa e não tem nada sobre ela.

Nesse caso, a gente vai usar o Tavle. O Tavle é uma ferramenta de eh Google search. ele faz buscas no Google e a gente vai fazer buscas pelo nome da empresa.

Dessa forma, a gente vai obter as informações que a gente gostaria de ter tido antes para de volta definir se essa empresa deve avançar ou não. Então, basicamente, esses dois agents têm um prompt muito parecido, né? Então, aqui tá os dados da empresa e o objetivo aqui do agente, ele é treinado, ó, você é um caçador de head hunters, seu objetivo é analisar a descrição e o slogan para e repassar as informações de vaga e tudo mais.

Então ele decide se a empresa é de head hunting ou não. Nesses dois nós aqui a gente tá usando a Open AI no GPT 41 mini. É uma tarefa relativamente simples, então nem precisa gastar muitos tokens nisso aqui.

Depois que eles fazem essa decisão, a gente avança pro próximo fluxo, levando apenas aquelas empresas que estão dentro do perfil. E por enquanto, a gente já reduziu bastante o número de empresas. Primeiro, porque a gente excluiu aquelas que não tem um número de colaboradores que é satisfatório pra gente e depois a gente excluiu aquelas empresas que nem são elas que estão precisando do SDR.

Agora a gente vai precisar fazer a busca de quem são os decisores, né? Quem é a persona, o decisor que eu quero conversar dentro dessa empresa, porque até então os dados que a gente tem são os dados do perfil da empresa. Eu não sei quem trabalha lá.

Para isso, a gente também vai usar o Tav e vai fazer uma busca com uma query bem específica. A query é o seguinte, R de vendas. Aqui a gente passa o nome da empresa e aqui a gente usa a palavra LinkedIn.

Então é como se a gente tivesse indo no Google e pesquisando réas Nike LinkedIn, gestor de vendas Nike LinkedIn. E a gente faz essa busca usando o Tav e ele usa o mecanismo interno para procurar essas e palavraschave, né, essas expressões dentro do Google. Outra coisa que o Tav nos permite é fazer a exclusão, na verdade, a a restrição de domínios que a gente quer encontrar nessa busca.

Então, quando a gente passa aqui para dentro o domínio do LinkedIn, isso quer dizer que todos os resultados que vão vir daquela busca no Google são páginas do LinkedIn, porque senão o Google tá acostumado a trazer outras redes sociais, às vezes ele não vai encontrar a informação logo de cara e ele começa a trazer buscas paralelas, né, correlatas. Quando a gente passa essa informação aqui para dentro, a gente garante, a gente restringe que o Tavle só vai trazer as informações, os resultados vão ser só links do LinkedIn. Isso aqui vai trazer um um resultado, um output com várias informações desse retorno, né, dessas possíveis pessoas que são colaboradores dentro dessa empresa.

E agora a gente teria, por exemplo, uma lista de possíveis LinkedIns, né, pessoas que são gerentes de venda, coordenadores de venda, analistas de venda da empresa que postou a vaga ontem, né, nas últimas 24 horas. Com esses dados em mãos, a gente vai para uma última parte, porém não menos importante, de todo o fluxo. Agora, a gente precisa fazer uma última verificação.

Será que os dados que o Tavle nos trouxe através da busca dele são confiáveis? Ou talvez ele tenha trazido dados errados, ou pessoas que são ex-colaboradores ou pessoas que eh trabalham numa empresa com um nome parecido com aquela empresa que a gente quer buscar. Isso é comum quando a gente tá usando eh buscas dinâmicas no Google, né?

Então, a gente sempre coloca aqui um fluxo que garante que a gente vai prospectar, a gente só vai começar as interações com pessoas que a gente quer. Para isso, o que a gente faz? A gente vai retornar desse nó aqui os URLs do LinkedIn e a gente vai de volta usar a appfi, só que dessa vez com um outro scraper, por exemplo, esse scraper aqui, que nos retorna as informações de do perfil de uma pessoa.

Então agora a gente vai usar o o ator dafi para enviar para ele o RL de uma pessoa, não é um perfil. e ele nos trazer todos os dados. Então, vem a bio, vem o histórico de trabalho, absolutamente tudo que tem no LinkedIn dessa pessoa vai retornar para cá.

E dessa forma a gente consegue definir se o campo da empresa atual, né, a empresa que essa pessoa trabalha no momento, não o histórico, corresponde com o o mesmo nome, né, o mesmo texto que a gente coletou lá no no começo do fluxo. Se as duas empresas dão MET, a gente garante que essa pessoa está trabalhando no momento nessa empresa e que não é um ex-funcionário, por exemplo. Dessa forma aqui, a gente reduz consideravelmente os possíveis erros neste fluxo todo que nos fariam passar um pouquinho de vergonha na hora de prospectar, porque a gente provavelmente ia prospectar uma pessoa que não faz sentido estar naquela prospecção, tá?

Não que isso tenha grandes grandes problemas, mas eh isso aqui ajuda a reduzir. E por último, a gente vai enviar essas informações, né, desses leads para dentro da PRP, que é a ferramenta que cuida do sequenciamento da da cadência de prospecção. Eu não quero me aprofundar muito na construção da cadência dentro da PRP, porque como ela é uma ferramenta, é super intuitivo de fazer e tem muito conteúdo sobre ela na internet também.

E outra, como é uma ferramenta paga e essas ferramentas de sequenciamento de cadência e tal, elas não são das mais baratas, talvez alguns de vocês eh prefiram usar outra ferramenta para isso ou até mesmo quando chegar nesse step fazer manual. E é super possível só lá no final da nossa automação a gente substituir isso aqui por uma planilha. Por exemplo, a gente vai ter todos os dados planilhados e eu poderia fazer essa ação manual usando meu LinkedIn e tudo mais, tá?

Então, como eu sei que são poucas pessoas que talvez eh contratem a Prósp, façam, sigam o fluxo exatamente do jeito que eu tô ensinando aqui, não vale a pena a gente se aprofundar muito, mas eu queria que vocês dessem uma olhada nisso. Isso aqui há uma carinha de uma prospecção, eh, de um sequenciamento, aliás, de prospecção automático. A gente tem nessa campanha mais de 2.

500 pessoas já passaram já e já passaram por esse fluxo aqui. A primeira coisa que a gente faz é verificar se esse lead, né, é é primeiro grau de conexão. Nesse caso, já poderia sair mandando mensagem.

senão a gente manda solicitação de conexão, espera alguns dias, manda mensagem, espera mais alguns dias, manda mensagem e por aí vai. Vocês conhecem, né? Quando a gente dá uma olhadinha aqui em analytics, só para vocês darem uma olhada nos resultados que esse tipo de campanha tem, foram eh quase 2.

500 pessoas, né, que passaram pela pelo processo. A gente teve mais de 50%, 51% de taxas de aceite. Então, 1200 pessoas aceitaram a o convite de conexão e mais de 300 pessoas responderam.

quase 26% de taxa de resposta, que é uma taxa absurdamente alta. Isso não quer dizer que são 300 pessoas prontas para comprar. A maioria dessas respostas, na verdade, são negativas, né?

Mas isso aqui é um ótimo começo, é um ótimo start para quem tá querendo eh gerar mais pipeline de vendas, tá querendo gerar mais oportunidades. E gente, o melhor de tudo, 100% automático. Isso aqui pode rodar todos os dias num fluxo automático, você deixa lá rodando e nem se preocupa mais.

Você só fica acompanhando as mensagens chegando no teu LinkedIn. eh, e repassando ao time de vendas para que eles iniciem o processo de vendas com essa galera. Eu sei que tudo isso aqui parece complicado, mas acredita em mim, não é tão difícil assim.

Eu não sou formado em nenhuma área correlata ao desenvolvimento. Eu sou administrador de formação e com um pouco de curiosidade, bastante esforço, eu consegui colocar isso aqui de pé. Então, tenho certeza que você também consegue.

Na descrição você vai encontrar o link pro site da Playbook Lab, caso você queira conhecer melhor os nossos serviços e agendar um papo com a gente. Meu LinkedIn também tá à disposição, eu publico bastante por lá. Você vai encontrar o material com o arquivo de Zon para você pegar esse arquivo, importar pro teu N8N.

E você vai encontrar também o link para acessar a comunidade da Playbook Club no Discord. A comunidade é gratuita, porém alguns canais lá dentro são e pagos, estão privados, né? Você vai, assim que você entra na comunidade, tem um passo a passo, você tem também a opção de fazer o upgrade para um membro VIP, onde você tem acesso a canais particulares com tempo de resposta mais rápido.

Eu tô sempre disponível no canais de voz pra gente bater papo durante o dia. A equipe Playbook Lab também está lá dentro assessorando com as dúvidas, ajudando, por exemplo, a construir eh sistemas como esse aqui para você. E além disso, a gente ainda tem lives, encontros semanais para discutir sobre automação, venda, empreendedorismo, agência de a e todos esses assuntos.

Então, deixo aqui o meu convite para que você participe da comunidade. E se você gostou desse vídeo, se isso aqui te ajudou de alguma forma, eu peço que você se inscreva no canal para não perder os próximos conteúdos por aqui. Um abraço, até mais.