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Opa boa noite seja muito bem-vindo à primeira aula do ai Experience começou nesse evento você vai nesse treinamento completo você vai entender tudo o que você precisa para se tornar um expert em I dominar a criação de Agentes de I dominar esse processo de utilização de llms Opa vamos para cima esse evento vai ser muito tora Já começamos bem né começamos bem semana passada nós tivemos aí o aquecimento aquecimento foi insano tivemos ali muitos cases o conteúdo foi muito tora tive um fedback sensacional de vocês fico muito muito feliz mesmo por ter certa forma contribuído

aí vocês gostaram do conteúdo e cara esse essa semana a gente vai continuar na mesma pegada Tá bom vamos continuar na mesma pegada com muita prática daqui a pouquinho a gente vai já adentrar na aula de hoje cara só para você ter noção a gente tá aqui ó a gente trabalhou de segunda a sexta-feira no processo criativo aqui a gente realmente desenvolveu muita coisa ah quando o assunto é criação de Agentes de ia com a llms eh que navegam na web e que trazem ali informações realmente eh úteis em Real Time as paradas assim que

realmente fazem diferença na hora de você eh desenvolver aplicações com o ia não é mesmo então a gente começou a nossa brincadeira ah falando né e desenvolvendo ali as os os primeiros agentes né começamos a ali desenvolvendo os primeiros agentes depois a gente teve ali um trabalho bem interessante com os grandes modelos de linguagem os famosos llms fizemos a um trabalho bem interessante com sistemas ah por meio do rag né rag Systems tivemos ali o uma aula de aprendizado por reforço onde você entendeu como que os agentes de ia são desenvolvidos E como que você

pode se aprofundar para desenvolver aí a esses agentes de forma completamente customizada e na sexta a gente falou sobre as apis de Inteligência Artificial as apis que facilitam a o a criação de aplicações de Inteligência Artificial né a gente trabalhou ali com as principais apis ah do mercado aqui da Inteligência Artificial e cara eh enfim foi um trabalho bem interessante a gente conseguiu trazer ali um pouco do do conteúdo que eu acredito ser necessário para você você ah desenvolver na sua iniciar o processo né de desenvolvimento das suas aplicações é claro existem uma gama de

conteúdos que ah precisam de profundidade né então o conhecimento ah do machine learning de forma mais aprofundada é importante o conhecimento do Deep learning né você entender como que você utiliza esse processo de desenvolvimento ah de metodologias utilizando Deep learning é importante nós vimos Ah que existem o próprio processo de criar agente de ia ele tem ali uma estrutura eh de Treinamento que se utiliza de Deep learning então Ah isso é assim é é de Ah uma valia imensa para quem tá querendo aí entrar se enveredar nesse mundo aqui da da da expert em a

a gente tem a n outras n outras atividades ali dentro dentro do próprio Deep learning como a as cnns as rnns os próprios Transformers né você aprender a trabalhar com bibliotecas Como o próprio rugin Face que é um dos hubs mais importantes de ia do planeta mais bibliotecas que como L chain cria o ai essa isso aqui é exatamente aquilo que tá fazendo a tá fazendo aí o mundo da ia evoluir né então eu acredito que isso Você realmente precisa dar um passo além mas cara o conteúdo que você tá tendo aqui já dá para

você dar uma boa alavancada cara olha só nós estamos aqui na primeira aula e nessa aula a gente vai criar um sistema bem interessante cara um sistema bem interessante ah muitos de vocês me pediram inclusive né um sistema parecido com esse e e hoje a gente vai criar esse agente de uma forma eh de uma forma onde eu tentei trazer para você uma uma simplicidade porque eu tô partindo do pressuposto que por mais que você tenha ali um conhecimento em desenvolvimento Por mais que você conheça ali a programação Python Existem algumas bibliotecas que realmente elas

requerem uma atenção especial como essas que acabei de falar para você existe alguns conceitos dentro da ia que você também vai precisar de um pouco mais de profundidade então pensando nisso eu tentei dar uma compilada sem tentar tirar ali a beleza de se criar um um sistema interessante de a de Inteligência Artificial aplicada ali mesmo hoje nós vamos criar a um software que cria esses agentes e que consegue fazer uma interação ali com eh bases de dados para responder pra gente inclusive ah inclusive questões que a gente teria resposta por meio do SQL né é

o famoso eh ait SQL né que é o que a gente vai fazer aqui hoje tá bom já vou trazer esse exemplo desse software Ah já vou abrir ele de cara para você ver como é que como é que é a interação já para você ter noção do que a gente vai desenvolver tá bom E aí depois é claro a gente vai adentrar ali na codificação cara só que é o seguinte não adianta nada você só vir aqui né assistir essa parada e você pegar o código e você não não participar das coisas afinal de

contas eu quero que você faça e para você fazer eu queria te estimular de alguma forma então para esse treinamento o certificado maior que você vai ter né você também ah vai ter um certificado aqui de a aqui da ciência dos dados beleza Quem participar desse treinamento é só depois no final mandar um e-mail pro suporte @c dosdados vocês vão saber tudo isso direitinho mas o mais tora de tudo é se você participar disso aqui tudo seguir a as normas que estão aqui na na documentação do sorteio Você ainda vai poder ganhar um notebook Eduardo

nem sei onde é que tá essa documentação cara dá uma olhada no seu e-mail tá bom todos os e-mails que eu @cidades eh fo foi enviado por mim você vai encontrar um link onde você tem acesso às documentações no grupo do WhatsApp também Beleza então se você tá no grupo do WhatsApp eh onde a gente ali combinou que ia ter as comunicações aí do do nosso bate-papo você vai ter acesso a esse a essa documentação tá bom e cara é simples não é não é uma parada de outro mundo não né a gente tem algumas

regras cara você tem que tá lá no grupo do WhatsApp eu vou fazer o sorteio no final do do final do treinamento e aí ganhei o notebook ou não ganhou a gente vai fazer o sorteio vai pegar a pessoa ganhou aí vamos olhar beleza o cara tá no grupo do WhatsApp Confere o número depois Ah tá seguindo a a as redes sociais Opa beleza ah respondeu aqui o o a a pesquisa de conteúdo respondeu tá aqui ó o nome Tá respondido tá na comunidade no discord cara tá sim beleza aí a última a última é

cumprir as tarefas de cada aula no final eu vou mostrar para você um formulário nesse formulário você vai ah você vai ter que responder esse formulário para mostrar que você realmente participou comigo do início ao fim aqui nessa aula e você vai colocar a palavra-chave que eu vou falar no final Beleza então Ó tem uma palavra-chave E aí você só vai ganhar o notebook se você participar dessa parada toda aqui tamamo junto participou cumpriu todas as etapas vai ganhar o notebook para você trabalhar com ia Beleza o notebook tora para você detonar aí no seus

no seu trabalho com ia É só isso que eu queria falar para você esse é o nosso esse é o nosso combinado agora bora partir pro do conteúdo tamo junto simbora já aproveita aí dá o like Compartilha essa parada aí pra gente fazer essa aula chegar aí na maior quantidade de pessoas Tá bom a gente sabe que realmente as pessoas elas têm muitos compromissos e a gente precisa ah a gente precisa entender e instigar a pessoa a encontrar essa parada tamos junto Beleza então bora começar cara grande chance Deixa eu só ver se o áudio

tá legal Aqui tá tudo beleza fala comigo aí o áudio tá tudo beleza Vocês estão vendo minha tela direitinho show de bola beleza show de bola galera tá tudo top um Júpiter notebook não Luciano um notebook mesmo não é Júpiter notebook não é um notebook Lenovo beleza lenov IBM né galera tá bom você vai ganhar um notebook mas tem que participar dessa parada toda aqui tamos junto Beleza então vamos lá cara o seguinte bem nós aqui ess case e esse Case ele vai ser um Case bem interessante porque você vai ter a oportunidade de já

de cara desenvolver uma aplicação E aí eu já vou rodar essa aplicação que ela é de extrema valia cara extrema valia vamos lá deixa eu deixa eu rodar essa parada aqui já para você visualizar como é que é a gente já vai comentar vamos entrar em linha linha do código aqui beleza mas eu já quero mostrar para você aqui a parada funcionando para você compreender com Como que você vai usar essa parada Beleza então vamos lá ah então ótimo cara olha só vamos vamos falar um pouco aqui sobre o nosso Agent ai né é um

Agent ai é um ai SQL né a gente vai fazer o nosso trabalho ali textual E aí ele vai devolver via SQL Tá bom então a parada é o seguinte a gente tem um ponto de entrada e esse de entrada ele é uma conexão no banco de dados ou você acessa uma tabela qualquer via uma planilha beleza eu criei aqui a uma estrutura onde você tanto pode colocar a string de conexão aqui e a entrar num banco de dados post gree por exemplo a você vai ver que ele é completamente customizável você pode colocar aqui

o banco de dados que você quiser simplesmente você vai ter que ah introduzir ali né a parte referente à conexão do banco de dados específico tá bom nesse caso você vai ver que eu desenhei a do post gre simplesmente para você entender o quanto que é customizável esse negócio aqui e é claro também você vai poder fazer um upload aí de um de um banco de dados de uma tabela que seja tá bom ah Além disso Além disso que que acontece você você depois que você acessa esse banco de dados o nosso agente de ia

ele ganha essa conexão e ao ter essa conexão você pode fazer ali a sua o seu questionamento sobre esse banco de dados então por exemplo a gente vai eu vou pegar uma uma base simples aqui que eu até vou deixar ela no Anexo aqui tá bom uma base de dados simples ah deixei alguma uma trilha aqui para você visualizar se se a conexão ela é feita com sucesso ou não por aí vai e e e aí o fato é que após fazer essa conexão a gente tem aqui o nosso trabalho que trabalho Esse trabalho é

um trabalho onde você vai eh conversar com o seu com a sua tabela né então você vai conversar então por exemplo eh eh de que se trata de que se trata de que se trata esse esse DF Enfim pode ser DF tabela vamos ver o que que que que ele vai vai trabalhar aqui né então Ó vou mostrar aqui para você o o agente trabalhando né então ó ele marca aqui a o usuário né de azul aqui ele deixa bonitinho aqui separado e aí O O ele responde aqui pra gente né ó a tabela contém

informações sobre empresas incluindo o nome de empresa avaliação o valor da empresa em Bilhões de Dólares a a data de entrada eh o país a cidade Onde estão localizadas essas empresas a indústria que pertence e os investidores selecionados Se você olhar é uma base de dados de startups né vou abrir ela aqui rapidão só para você visualizar é uma base de dados de startups né só para você saber de que que se trata né Então tá aqui uma base de dados onde tem as as os unicórnios né então BD spacex a Open ai a Shine

stripe E por aí vai tá bom é essa base de dados aqui que a gente acabou de fazer a A conexão aqui beleza a gente pode continuar o nosso trabalho né quantas Eh quantas eh empresas quantos unicórnios né que essa essa Base São unicórnios eh temos eh nesta tabela E aí ele vai lá ele vai olhar e aí o agente tá trabalhando aqui ó se você olhar para cá olha pro terminal aqui atrás o agente tá trabalhando né então Ó o trabalho do agente ele tá fazendo o o o select aqui tá vendo ó ele

tá fazendo select ele tá trazendo aqui as informações e ele vai d a resposta vamos lá ele tá indo aqui ele tá fazendo uma um SQL E por aí vai então Ó o o agente nesse exato momento ele tá trabalhando deixa eu tentar simplificar aqui a a pergunta para ver se se facilita a vida do cara né eu coloquei uma das coisas que a gente vai ver é que ele colocou aqui beleza ó vou colocar aqui ó quantas em temos vê se eu facilito a pergunta aqui também porque depois eu vou depois eu vou mostrar

para você você vai ver que eu customizei o nosso modelo o nosso llm para que ele seja o menos o menos criativo possível então algumas algumas perguntas se ele não encontrar de forma Clara ele realmente vai dar um um ele vai eh fazer um trabalho maior e às vezes a resposta não vai vir como nesse caso aqui né a gente teve aqui ó o agente parou devido a uma interação ah devido a um a uma explosão no tempo digamos assim por quê Porque lá na na frente eu vou te mostrar essa configuração aqui é uma

configuração que a gente coloca no próprio modelo no próprio llm que cria essa ia tá bom então agora ele respondeu ó 1256 empresas e tal ah a gente tinha tinha evaluation lá na tabela né É qual o valor do do o valor total valor total do valuation desta dessa tabela Sei lá o valor total do valuation Bora bora tentar visualizar aqui se ele vai se ele vai fazer aqui vai vamos olhar no código para ver se ele já vai est fazendo o aqui ó ele já vai trazer pra gente aqui ó tá vendo que ele

fez um select E aí ele traz a resposta Quer ver Ah tá aqui ele já deu a resposta ó O valor é 3000 bilhões é 3 trilhões né então Ó o valor do value total das empresas das 1256 empresas que estão aqui é 3.000 Bilhões de Dólares 3 trilhões de dólares né Então veja que massa né você tem aí um software na tua mão agora que a utiliza a técnica do dos agentes de ia que se conectam com uma base com uma tabela e ele devolve essas informações para e ele responde à as suas questões

e inclusive fazendo ali o trabalho com SQL por aí vai esse agente inclusive ele ele é até um agente simples você vai ver que a das das bibliotecas de criação de Agentes ele nem é a biblioteca ah própria para se criar um agente Como por exemplo o crei ele vai direto para criar agentes né e existem outras bibliotecas que elas elas nasceram com uma um objetivo né E aí é claro ela foi crescendo e embutiu no dos processos dela a a utilização do do da criação de Agentes tá bom como é esse caso já vou

te mostrar qual é beleza então ó bem bonitinho tem uma customização zinha aqui de CSS também se você não é Dev ti relx a gente pegou um CSS aqui só para só para mudar um pouco a cor das coisas aqui do do dos botõezinhos aqui nem precisa ser você sabe disso né não precisa nem ficar falando você não precisa ser o cara que vai saber customizar o CSS a figura aqui uma figura do do nosso treinamento mas de de forma geral Esse é o software que a gente ah vai desenvolver aqui tá bom Bora para

cima então pra codificação Beleza então vamos lá deixa eu olhar aqui ah show vai ser disponibilizado sim todo mundo que tá inscrito vai receber essa parada lá no no treinamento beleza show de bola Então vamos lá beleza cara olha só que massa né ah que que a gente tem aqui né Vamos pro pro nosso passo a passo aqui né que que a gente tem aqui de cara né Nós temos aqui a a estrutura a estrutura básica ah do nosso do nosso software ele tem quatro módulos e são módulos de certa forma simples assim de de

de compreender o que que tem em cada coisa tá bom nós temos o módulo da da aplicação n o o módulo que praticamente traz ali a estrutura do desse front end que a gente usa no stream leit né Nós temos o módulo do do agente que aí a gente mostra como que a gente fez ali o trabalho com o llm nesse caso aqui ó a gente poderia colocar uma lista de llms Tá bom a gente poderia colocar uma lista aqui nesse caso a gente tá escolheu só um eu escolhi aqui o o que eu gosto

mais ã E também o que tem o custo melhor no momento tá bom pô GPT 4 Omni mini excepcional para fazer essa parada pode ter melhores pode eu não testei com o Omni One preview mas eu acho que ele também é muito bom mas ele ainda tá muito caro no quis prever Eduardo dá para usar o Lhama 3. 3.2 também dá para usar o Lhama se você ah tiver eh já souber aí utilizar os modelos que realmente são completamente abertos e você não precisa pagar nem pela api tá valendo também segue a estrutura porque a

gente tá usando a biblioteca a a biblioteca mãe aqui do da utilização de llms Tá bom não tô utilizando o a a a a própria Open ai né não tô usando só Open a né então aqui você vai ver que a gente tá usando long chain é uma forma um pouco mais padrão para você inclusive usar outros llms beleza que mais temos aqui uma uma biblioteca de utilitários aqui simplesmente para fazer uma expressões regulares você vai ver que tem algumas coisas aqui que eu utilizei só para ele trazer a resposta de forma limpa e que

mais e o Database que é a biblioteca que eu te falei que a gente tem ah praticamente ali uma um padrão né um padrão de conexão né nesse caso aqui a gente tem um padrão de conexão com com o post gree né então nós temos uma conexão com post gree e temos ali a uma uma conexão com as bibliotecas eh com a as planilhas Beleza então conexão com planilha e conexão com banco de de dados Cara eu tenho agora Eduardo um um mais SQL como é que eu faço Desce aqui inclui a funcionalidade Ah eu

tenho aqui Eduardo Oracle Desce aqui inclui a funcionalidade então é é assim completamente customizável isso aqui que você vai receber na sua mão tá bom bora começar aqui com as bibliotecas então o que que a gente trabalhou aqui eu deixei até o a a o a codificação aqui né a versão deixei a versão de cada uma das bibliotecas só para você ah visualizar e entender direitinho na hora de você construir o seu ambiente tá bom ah construir aqui o meu ambiente bem bem Baby Steps aqui mesmo Python menos M ven ven eh ven scripts activate

com com aqui na na raiz mesmo do jeito que você sabe aí a coisa mais simples do mundo tá bom Eduardo nunca criei essa parada me ajuda Tá bom a gente na hora que cria um ambiente virtual eu vou simplesmente Python Men M ven venv tá bom venv é o nome do ambiente virtual vou criar o ambiente virtual aqui já tem né vou criar um ambiente virtual e depois eu vou dar o venv scripts venv barra script barra activate aí eu caio nesse ambiente aqui tá bom eu caio nesse ambiente aqui ah não é aqui

não eu tô clicando no no na outra coisinha lá né cadê Cadê deixa eu apagar essa parada aqui deixa eu apagar essa parada aqui e aí eu caio nesse ambiente aqui beleza então se você clicar ali naquela opção você vai a ver a a a caixinha Verde agora tá rodando aqui né agora o meu ambiente você vai ver que o que eu tenho aqui são todo toda a minha iteração do meu Agente né então Ó eu caio no ambiente meu ambiente ven tá aqui verdinho Aqui é onde ele habilitou pra gente aqui o o o

IP né o nosso link Ah e aqui a o trabalho do agente beleza aí ele vai fazer aqui o SQL né ele vai fez um Create table aqui trouxe as informações eh buscou ali a estrutura dos dados para visualizar o que que era aí Ele olhou aqui o o o tipo dos Campos E aí ele foi fazendo o trabalho dele tá bom foi fazendo o trabalho dele até ele trazer as respostas pra gente então ó beleza fechamos aqui o requirements agora a gente vai olhar a primeira coisa que é exatamente a a parte de conexão

a parte de conexão eu utilizei o SQL alkemy a gente poderia ter utilizado só o o o psyc G2 para trabalhar aqui porque a gente usou o post gre né mas aqui na hora de criar essa parte de conexão o SQL al ele é muito bom principalmente para isso aqui ó para trabalhar ali a a carga de de planilhas né de csv XLS xlsx então skl alkem é uma biblioteca muito boa para trabalhar essa parada aqui tá bom então ó SQL alkem é para praticamente para eh organizar o Engine que é o a a entrada

da conexão os dados né a gente vai tanto a planilha quanto a conexão com o banco de dados ele vai transformar aqui vai ler esse Engine e e vai transformar ali né a tabela na na nesse nessa variável aqui que ele tá chamando de dados e depois e depois o resto da conexão quem faz é simplesmente o SQL alkem o pandas é só para fazer a leitura mesmo tá bom o pandas ele vai fazer essa leitura Inicial aqui cara parte de conexão Ela é bem simples a parte do da interface né Então bora olhar fizemos

a conexão agora conectamos os dados beleza conectamos os dados agora eu quero olhar aqui na cara né que que eu tenho eu tenho aqui uma um título Eu tenho um subtítulo eu tenho uma logo eu tenho uma uma um um ambiente vou dar um F5 aqui só para para mostrar o ambiente limpo né eu tenho uma caixa de texto eu tenho um botãozinho aqui para enviar eu tenho um botão para conectar posso limpar o histórico enfim isso é a cara do do do software do jeito que ele tá no início né então beleza como é

que é esse software no início nós temos aqui a a configuração da página né então o título da página é esse aqui ó o título né o Agent ai ai SQL que mais nós temos aqui você vai ver que um dos arquivos adicionais que a gente tem é o CSS a gente já fala sobre ele beleza mas a gente carrega Ele de forma externa né para toda e qualquer estilo que eu fizer a gente deixar separado num arquivo bonitinho se você já é Dev e já desenvolve eh site enfim já trabalha com com com o

próprio JavaScript Cara isso aqui para você é mamão com açúcar Tá bom tô começando agora Eduardo Eu só conheço o pyon trabalha ali um pouco de de de de machine learning de Ah cara então nem esquenta a cabeça com isso que isso aqui é só é só maquiagem beleza é só pro botãozinho ficar mais bonito aquela coisa toda Não se preocupa com isso não mas é um arquivo que vai dar um estilo e é assim que a gente tá carregando ele aqui na no no aplicativo nós temos aqui a algumas mensagens né então eu eu

coloquei aqui algumas mensagens para eh para ele saber o que quem é quem né aquela caixinha azul é o a o usuário a parte de baixo é a resposta do robô para ficar um pouco colorido né para ficar mais visual e nós temos aqui o a as configurações tradicionais né então por exemplo a a escolha da fonte de dados com o stream leit sidebar tá bom o stream leit ele vai fazer o o a aquela barra lateral né onde a gente vai escolher a fonte de dados Ah quando a gente vai trabalhar com o banco

de dados em si a gente coloca a string de conexão né então a gente coloca lá o host o o o o o o usuário a senha porta então a gente coloca tudo num string né E é claro que pode ser muito mais muito mais eh você pode colocar variável de ambiente para colocar senha pode ser uma parada muito mais segura Tá bom mas assim simplesmente para você mostrar como é que funciona aí dentro da empresa Eu acho que isso aqui eh esse software ele vai ele vai cair muito bem então você vai visualizar essa

parada vai eh conseguir mostrar a conexão simplesmente colocando aí a usuário sem o hust a porta e aí você coloca nessa exatamente nessa nessa nessa caixa de string aqui e faz a conexão beleza que mais Ah beleza aí a gente coloca esse text input ele vai fazer uma ele vai fazer uma um trabalho onde ele vai mostrar pra gente assim cara você fez a sua conexão e eu pedi para ele colocar uma uma mensagem né conectado com sucesso para se der porventura algum erro a gente saber que eh alguma alguma fonte de dados deu ruim

então é claro que o agente não vai conseguir trabalhar né então isso é isso é uma é uma coisa interessante de se ficar claro né se você coloca uma base de dados zicada lá eh enfim um arquivo diferente daquilo que tá esperando ele vai dar ruim depois você faz o teste beleza ah essa essa é a parte introdutória né E aí você coloca é a parte de configuração em si que mais dado dado essa essa essa parte introdutória Ah que mais deixa eu ver aqui o que que é importante que que é mais importante disso

aqui essa é a parte Essa é a parte de configurações dos botões Essa é a parte de onde você coloca a entrada do texto você percebe que é tudo que customizável né então ó eu vou colocar eu criei uma barra lateral aí você tem aqui o sidebar ah eu tô eu tenho um título né então Poxa eu tenho aqui um título um subheader tá aqui o subheader chat com ia Ah eu tenho uma uma entrada de texto Ah então beleza na entrada de texto eu tenho uma uma caixinha de texto para explicar o que que

é ah o botão enviar que que acontece com ele quando a gente clica no botão enviar né E aí aqui que tá Tod a a expertise da parada né e depois aqui embaixo né o histórico do do stream leit caso você precise aí saber né a gente já colocou nos requirements mas isso aqui também é muito importante agora bora pro Core aqui do nosso treinamento que é exatamente a parte da criação dos agentes e do da utilização dos llms Tá bom então Ó olha só que que a gente tem aqui lembra que eu fala para

você que existem praticamente duas bibliotecas que são aquelas mais importantes para você realmente criar aplicações de ia e que se utilizem de Agentes agentes de ia com essa funcionalidade de fazer o trabalho de forma a criar uma automação inteligente uma automação Onde você consegue fazer iteração por meio de questionamentos como que a gente tá fazendo aqui agora agora e não tá engessado o l chain é um deles se você olhar aqui cara a gente tá praticamente nesse case de hoje é claro que a gente vai ter outros cases né a gente tem um Saas aqui

na na aula três que você vai ver que o bicho é tora moleque ele a gente vai usar até enfim não vou nem adiantar não mas senão você já vai sair correndo para fazer download das coisas aí eu não quero que você faça antes não bora fazer tudo cada dia uma coisa só então ó dá uma olhada aqui a gente tá trabalhando praticamente com l chain a gente tá praticamente trabalhando com l chain por quê Porque ela é uma das bibliotecas mais poderosas que a gente tem aqui nesse mundo da ia tá bom então o

que que a gente vai usar do L chain a gente vai utilizar Ah no processo de criação de Agentes a gente vai trabalhar com esse cara aqui ó Create SQL Agent né então a gente vai trabalhar com uma função específica própria de uma um agente que interpreta ali e sabe decodificar o SQL Ah ainda esse esse tipo de agente ele tem uma caixa de ferramentas Ah para fazer ali o seu trabalho de interpretar o SQL né então a gente vai criar o agente de que vai né Responder questões do SQL E para isso ele tem

esse ferramental aqui esse skl SQL Database do kit né o Kit de ferramentas Ah o SQL Database também do do L chain do SQL Database Ah o chat openi isso aqui tá a gente já usou bastante aqui nessa semana né então chat Open a do próprio lchin pra gente setar ali o modelo llm que a gente vai trabalhar e aí demais funções do próprio Agente né então Ó o agente que vai o a gente executou o tipo de agente que a gente vai desenvolver Ah e aqui é só um um callback aqui para se a

gente quisesse monitorar o custo do do llm que a gente tá utilizando mas acabar que nesse projeto aqui a gente nem tá usando como a gente já já usou em outros né teve outros projetos aí ao longo da semana que a gente fez Inclusive a gente depou ali quanto que a gente gastava né Beleza e aí ah a gente vai utilizar ali como a gente criou um módulo a gente vai utilizar ali duas funções aqui nesse nesse nessa nesse agente aqui aqui a duas funções ali do Database que a gente criou aqui né Tá aqui

o Database a gente vai utilizar o lista tabelas e obter o esquema para que o agente consiga ah utilizar o seu a sua capacidade de de interpretação e conhecer é claro se tem imagem uma tabela Quais as tabelas que tem quais os campos que tem nela beleza ótimo Bora para cima então ah a gente vai criar o agente e e para você olhar o tanto que segue o padrão daqui de tudo que a gente viu aí já ao longo do tempo né a gente utiliza a a estrutura do do L chain a gente vai utilizar

o chat Open ai e a gente tem dois parâmetros praticamente aqui poderia ter outros né mas só para você ver o tanto que a gente tá customizando de forma bem simples né a gente vai usar o nome do modelo né que é o modelo que a gente vai est usando chat GPT é o 4 Omni Mini e o a temperatura né o zero é para ele responder de forma mais precisa possível e o um é para ele ser bem até o um é para ele ser criativo né então como eu coloquei zero Lembra que eu

te falei que ele deu uma travada lá porque ele tentou responder assim ao máximo a pergunta que eu coloquei então aqui talvez seria Prudente a gente até colocar alguma coisa como 0.3 alguma coisa assim saca vou dar um Ctrl S aqui pra gente rodar depois e aí você vai ver que ele já vai ser um pouco mais né geralmente você coloca no meio aqui vai para ele ter um um um uma um equilíbrio né entre ser criativo e ele ir direto ao ponto mas vou deixar desse jeito que tá aqui mesmo Tá bom então ó

as ferramentas lembra que a gente cria a quando a gente usa o cre ai a gente cria uma estrutura de ferramenta própria para pro trabalho do agente aqui a gente usa as o próprio kit de ferramenta dentro do próprio L chain né no cre Ai que que a gente fez a gente cria lá as Tools a gente desenvolveu o serper a conexão na web com o serper né então a gente criou uma uma uma ferramenta que era um módulo específico para que o agente conectasse a web Por meio dessa ferramenta aqui a gente já tem

o que de ferramenta já desenvolvido pelo pelo próprio L chain Tá bom então Ó o Database é o próprio Database que a gente tá colocando no Engine lá ou seja ou é o SQL ou é o o a conexão com o banco de dados que a gente escolheu e o llm é esse carinha aqui que a gente acabou de eh setar Eduardo então eu poderia criar uma feature aqui na cara do meu software onde eu poderia escolher qual é o qual é o llm que o usuário quer utilizar sim poderia com toda a certeza inclusive

ia ser mais uma feature aqui para deixar o seu software mais mais mais par rudinho ainda aí na hora da do teste tá bom beleza ah Ah aqui é é a criar é a criação do do Agente né é a criação do do trabalho ali do do nosso agente então a gente fala que o o llm a gente configurou o kit de ferramenta a gente configurou o verbals igual TR pra gente acompanhar aqui embaixo o trabalho dele né e o tipo de agente a gente escolhe tem existem alguns tipos de agente tá bom num estudo

mais aprofundado do lchin você vai descobrir mas aqui esse agente Type aqui zero shot ele é o cara que ele não faz um treinamento para responder né Ele é papum né por isso que fala que é zero shot ele responde com o conhecimento que ele tá tendo ali no no no no processo aqui da da da interação com a base de dados aqui agora né é diferente do de um rag por exemplo onde ele olha customiza e faz a aqui não aqui é o é o zero shot beleza ótimo aqui a gente faz aquele aquele

parâmetro do que a gente pode customizar também né quando você vê uma ferramenta de agente no code por exemplo você vê que tem um campo onde você fala o que que o cara é né o prompt né você fala ó você aqui é um assistente né um assistente de de de análise de dados aqui você pode colocar você é um especialista em a você é um expert em a você é um cientista de dados aqui você pode colocar ali aquilo que mais aproxima do que você quer que o agente seja tudo bem então bem bem

bem simples e aqui a gente só adiciona o contexto que é exatamente o contexto de inserir ali o esquema né inserir o esquema para que o agente Olhe fala Opa beleza eu sei o que que é que a gente vai responder aqui nesse nesse processo né então isso aqui é para facilitar o trabalho do llm tá bom ótimo até agora a gente a gente olhou o nosso front-end a gente tá olhando aqui o trabalho do nosso agente e aqui a gente varreu aqui o o terceiro o o terceiro módulo que foi o próprio a própria

conexão aqui com os dados e o último eu mostrei para você que são algumas funcionalidades que eu desenvolvi aqui simplesmente para que a gente pudesse ah eh ter um um um trabalho de remover caracteres especiais essas coisas assim para limpar o texto paraa gente ter praticamente uma uma documentação uma resposta Clara daquilo que a gente quer Beleza cara o output aí que que acontece o o estilo CSS ele tá todo aqui o estilo CSS bem bem simples de dizer de interpretar e aqui é uma documentação tá bom uma documentação com o passo a passo para

você rodar esse e entender o que que a gente fez em cada uma das etapas aqui tá bom você fez via a visão Geral do projeto a arquitetura do sistema com os quatro módulos que eu acabei de te mostrar o que que faz cada um dos módulos estão aqui nessa documentação né então o que que faz O Agente né Ah esse aqui cria o agente executou esse aqui prepara a consulta esse aqui vai extrair o SQL da resposta ah a gente tá utilizando o l chain o modelo que a gente usou É esse aqui Ah

o zero shot significa resposta sem treinamento prévio ou seja a documentação Ela tá toda aqui para que você possa eh fazer um um debug muito maior aqui dessa aplicação e para que você é claro consiga eh rodar essa parada aí show de bola cara de de certa forma de certa forma não é tão complexo né Bora Bora dar uma olhada aqui no Bora dar uma olhada aqui no nosso software deixa eu dar um cont Crol C aqui e aí eu vou fazer só algumas modificações aqui para ver se se a gente se a gente eh

faz uma se a gente faz uma visualização bem interessante aqui ó então por exemplo eu quero alterar aqui o Eu quero alterar o agente eu quero colocar aqui que ele é um em vez de ser um analista de dados Ah você é um você é um cientista de dados Expert Ema Expert eema Pronto ah E aí a gente vai rodar o o softw coloquei 0.3 né para deixar ele um pouco mais um pouco mais de boa beleza e aí tá aí o teste para que depois você faça Tá bom vou carregar o mesmo dataset só

para para ir mais rapidinho aqui vou te mandar esse dataset também beleza Eh traga o valor total do valuation das cinco primeiras eh empresas com maiores com maiores valuation uma pergunta bem vamos ver o que que ele vai fazer aqui né uma água Bora olhar ele trabalhando aqui né Então essa é a pegada do do agente beleza ele fez um trabalho aqui tá fazendo valuation Tá dando errin aqui umas observações aqui muito doida beleza vamos lá deixa ver o que que ele respondeu aqui né então beleza ó o valor total do valuation das cinco primeiras

empresas com maior valuation ó o valor total do valuation é esse aqui ó traga o valor das cinco Prime não então deixa eu e quais são as cinco maiores Então vamos ver se ele vai entender aqui né Quais são as cinco maiores e aqui é claro você viu que eu coloquei o modelo a gente não fez o que a gente chama de ajuste fino né mas mesmo assim ele tá indo na tora né então ó ah cinco maiores empresas por avaliação são Então tá lá bite dance Esse aqui é do tiktok né bite dance a

spacex a própria Open ai é uma uma tabela já defasada é claro o stripe que é de um geto de pagamento e a Shine né A Queridinha aí da da mulherada aí que gosta de dos dos negócios né então beleza Beleza cara que massa né Fala comigo aí comenta aí o que que você achou desse Case eu já antes Deixa eu te mostrar onde vai estar o anexo dessa parada Tá bom então ó cienci doos dados.com bar aula1 bem aqui bem aqui embaixo abaixo dessa aula tá aqui ó eu vou colocar o anexo bem aqui

ó anexo da aula um Tá bom a gente fechando aqui o nosso bate-papo eu já vou compactar essa parada aqui e vou deixar um link para você pegar aqui e também vou mandar ali no no no na comunidade Lá no discord e vou colocar também ah no e-mail e no grupo de WhatsApp ou seja Cara você não vai perder essa parada você só precisa eh estar aí junto para que você não perca esse negócio beleza estamos junto Diz aí véi que que você achou vamos lá Bora aí consigo fazer essa aplicação rodar para consumir API

de banco de dados da minha empresa consegue beleza desse jeitinho aqui bom Mateus o stream le é uma biblioteca Super Fácil de usar para criar frontend É mesmo né por isso que eu tô usando ela aqui ela é muito boa cara tem outras aí depois você pode ter uma oportunidade de trabalhar mas Reflex é uma muito boa também tá bom Mauro Mauro falou assim Eduardo Fala aí Mauro que que houve me deixa eu te responder ah cara Eduardo seus links não funcionam não dá para acompanhar que link M que não tá funcionando eu acho que

eu nem mandei link ainda M nem mandei link Maurão vou colocar agora beleza eu queria que você prestasse atenção primeiro tá bom Edu para top nesse chat que faz a tradução simultânea sim me GPT 4 né me supervisiona irmão que tu acha dessas plataformas de assinatura de agente tudo no code você pode configurar e vender o agente cara eu não gosto porque tu fica refém né eu não gosto fica Refém de um Saas e inclusive o que eu quero é que você não fique refém eu quero que você aprenda a fazer essa parada Você tá

vendo que eu tô compartilhando essa parada aqui para você desenvolver inclusive na aula de Depois de Amanhã eu vou colocar um Saas na tua mão para você criar esses sistemas aqui e não ficar pagando plataforma de assinatura de agente tá bom eh tudo Saas M cara você eu fugi de Saas que não não vai me ajudar tá bom principal diferença é que aqui você tá livre para sonhar o que quiser Total me total no code tu fica completamente preso aí tu aprende a parada lá o cara te ensina a usar o no code acabou tu

se apaixona gosta do negócio só que E aí tu ficou refém tá bom É eu vou te dar uma right Label na terça-feira Tá bom terça-feira vou te dar uma WR Label licença lá de open source bonitona a gente vai abrir ela aqui vou te entregar ela na tua mão vamos fazer juntinho aqui beleza ah montar o passo a passo Desire homem Ah eu passei né acho que foi no início né passo a passo aí a gente fez o passo a passo a gente não eu não não vou fazer assim você queria que desenvolver a

a codificação linha a linha É isso mesmo acho que não né show de bola ó o Júlio fez uma pergunta massa aqui ó ó a pergunta do Júlio aqui ó da forma que explica tá bem simplificado o processo mas na construção quanto ao tratamento das exceções que surgem quando roda está contida na documentação me tem ali uma documentação que ela abrange tudo que foi desenvolvido Tá bom então aquela documentação que eu te coloquei lá que tá no markdown onde eu fiz a explicação de cada um dos módulos se você seguir aquele passo a passo ali

você vai compreender o que faz ali tá bom agora o que eu não coloquei mesmo foi fac Tá bom então se fac pro dev né pro desenvolvedor Então cara teve uma exceção ali você tem que tem que dar uma amadurecida para que você realmente consiga interpretar e e realmente entenda o que que é o erro tá bom M como qualquer software beleza m o software a gente tenta colocar ali uma fac um mas Cara você sabe como é que é a real ela vai te trazer mais desafios Tá bom então tem coisa que realmente não

tá ali mas é porque realmente você vai encarar no dia tá bom beleza Julião Jennifer eu amei pô Jennifer Que legal cara show de bola valeu Gu esse projeto vai ficar lindo no meu Git Hub Vai sim cara pode toda certeza M to e esse não é o melhor do dos que vai ter aqui tá bom esse é massa ele é bem legal mas assim traga algumas coisas cara vai ser muito Dora você tem que participar e outra isso aqui é só um pouquinho um pouquinho um pouquinho que eu trago aqui pra comunidade de forma

aberta né então é claro que existem n outras coisas né para você ter ideia tem um banco de projetos que eu tô ali colocando dentro lá da formação expert em a a gente vai falar sobre ela mais para frente que é só pros alunos aí realmente é coisa mais topzeira que eu tô eu enfim vivo dessa parada né então eu vou pegar o que tem de melhor e colocar lá dentro beleza e aí vai ser com coisa mais cabeluda então assim software de I mas com react com node umas parad muito mais cabulosa vai est

tudo lá dentro só PR os alunos é claro além do SQL funciona com no SQL me com qualquer coisa que o qualquer coisa que o Python se conecta não tem você perce percebe é por isso que eu falo da é por isso que eu falo que eu não eu não quero trabalhar com no code né no code é legal vai ajudar vai tem algumas ferramentas que cria a gente cara é uma beleza fica lindo só que quando você vai pra vida real não é bem assim que funciona existem n outras coisas então como é que

eu coloco essa parada aqui para olhar para se conectar com com com rup entendeu então o pon se conecta e a gente faz todo um trabalho transforma conecta lá com com com os bancos de com longo da vida então percebe a diferença né nesse caso ó o hornan falou aqui ó Nem usei o Crew ai percebeu velho nem usei o Crew ai ó só fui no H chain então a gente usou o Crew ai na semana passada a gente provavelmente ainda vai usar o crei daqui até quarta-feira eu acho quinta-feira mas cara você viu que

desse jeito eu nem nem o Guilherme falou aqui ó Nem usei o cre né arnan ó o Guilherme Gonçalves tá falando do material da aula é o anexo É isso mesmo material da aula é o anexo tá bom que eu vou colocar no no finalzinho Ah deve ser o link da aula um que não está funcionando Ah não show de bola aula um você já tá aqui né só perguntar o chat que os resultados vem é Brunão muito doido né velho minha empresa tá meio com medo de usar ia por conta de compartilhar dados sigilosos

dá para rodar esse projeto com Lhama na base local totalmente M total ente ele foi configurado para você fazer esse esse essa parada com qualquer coisa que o Python conversa então se você eh importar por exemplo um Lhama index um mama lá para você trabalhar com com os os modelos da da Meta por exemplo você consegue tá bom Edu me ajude please fala flavião show de bola a Angela perguntou aqui se vai interagir com o WhatsApp até pode mas eu não trouxe aqui Não beleza até pode mas eu não trouxe aqui não aí se você

vai fazer para um por exemplo para uma loja uma coisa assim vai fazer um um eh sei lá um um projeto mais simples Onde você quer criar um um uma parada mais direta aí você vai ter que ir para um n8n da vida e fazer saca com WhatsApp tá bom porque é uma coisa mais ainda mais cara que qualquer ação que você coloca ali com WhatsApp tem que ser bem De acordo ali com com as políticas dele que os bichos derruba cancela número eles são muito muito caia sabe WhatsApp é muito Caxias e tem que

ser mesmo né saasa é hermético demais Pois é então do jeito que tá aqui você vai est com Saas na tua mão vai customizar tudo vai fazer tudo vai ser muito doido Ah dá para dá no servidor local dá mesmo a gente fez aqui tem como integrar com HTML o a perguntou né Sim tem sim tá bom do jeito que tá aqui a gente usou o CS dá para usar com com JavaScript dá dá para você escolher o que você quiser aqui tá bom qual é a tarefa de hoje boa Letícia que legal então a

tarefa de hoje é a seguinte vou mandar via e-mail e nos grupos de WhatsApp um formulário e vocês vão eh responder esse formulário com A palavra-chave tá bom a palavra-chave deixei para falar aqui no final ainda bem que a Letícia me lembrou a palavra-chave é a palavra-chave é algoritmo Então vai ter um formulário vou mandar V e-mail formulário E aí dentro desse formulário eu vou perguntar qual é a palavra-chave você vai colocar lá a palavra-chave E aí eu vou saber que você assistir essa aula de boa Letícia a palavra chave é algoritmo estamos junto Valeu

isso aí Edu dá para atar com api nesse chat que faz tradução simultânea dá Caraca Onde você aprendeu tudo isso eu quero ser cientista de dados Expert e a Jennifer isso aqui cara eu comecei a minha jornada no Banco do Brasil trabalhando com inteligência artificial né mais raiz ali o machine learning né então eu nem sou da área de TI nem sou da área de tecnologia mas eu precisei aprender essa parada por trabalhar com isso né então eu sou economista né eu tenho as minhas formações acadêmicas são tudo na área de Finanças mas por trabalhar

né eu trabalhei na diretoria de controles internos por 11 anos eu saí do Banco do Brasil há 5 anos então há 5 anos eu tô só como especialista Ema eh cientista de dados especialista eem a consultorias né não trabalho em empresa eu trabalho com consultorias da minha própria empresa e e o que eu faço é exatamente de fazer e compartilhar né então assim eu eu tenho a minha escola de tecnologia que é a ciência dos dados e por aprender muita coisa a por ensinar muita coisa você quando ensina aprende duas vezes né não tem essa

parada é exatamente isso Jennifer então a gente acaba trabalhando trago muitas coisas das minhas consultorias para cá né Muitas das coisas que estão inclusive dentro do eu compartilho as coisas que eu faço nas empresas eu compartilho nas plataformas de treinamento né então a galera que que mais à frente entrar no eia Expert vai ver os projetos lá que eu entrego e a galera tem software na mão lá que que realmente eu compartilho tá bom Por quê Porque eh esse ecossistema que eu montei é um ecossistema que funciona né então eu tenho a empresa de tecnologia

tenho a minha base de consultoria e eu eu retroalimenta tudo isso aqui com a produção de conteúdo então ah é uma é uma coisa que fecha o ciclo saca Jennifer aprendi realmente ralando lá no Banco do Brasil precisando aprender o que que era a o processo do machine learning E aí depois as coisas foram evoluindo a ponto da gente eh assim trabalhar com muitos dados trabalhar com muitos tipos de modelos Então nada melhor do que tá sujando o braço ali né né Jennifer Nada melhor do que tá sujando ali a mão no para aprender tá

bom na formação Expert ia Ah explica o código linha a linha me A grande maioria beleza A grande maioria aquilo que não tá explicado linha linha é porque eu já percebi que do durante a trilha você já não precisa mais que eu explique saca me dá um exemplo Eduardo Cara eu preciso ficar toda hora falando para você ó Import pandas XD cara não né Beleza então vai ter hora que eu vou explicar linha em linha vai ter hora que eu sei ali que chegou num nível que para você tá ali Eh você tá ali é

porque você já é Ninja vai dar para usar o crei nesse Saas lá no Saas que você fala da terça-feira da da da da aula três Marcelo cara dá para você usar o que você quiser porque tá aberto né Eu não sei se você vai querer porque ele já tá tão tão organizadinho lá beleza eu o biche ele cara enfim não vou antecipar muito não porque é tora mano Eduardo na quinta não consigo participar Você vai participar o conteúdo todos os dias todos os dias né ó inclusive as aulas da semana passada eu resolvi não

tirar por quê porque tem muito conteúdo T que eu sei que você vai querer assistir então não assistiu ainda você tem aí tanto essa aula como as outras aulas para assistir aí até a quinta-feira que é quando eu encerro tudo e aí eu boto só dentro lá da formação beleza sei que vai ter uns espertinha aí que vai querer só só assistir cara tá tudo bem tem eu não ligo para isso não tá bom ah ah beleza Como faz essa janela de notificações show de bola me depois eu te mostro Ah então eh explica para

mim explica para mim o o que que de que notificações que você tá falando n aquela das mensagens que ele foi printando que que é só para entender que eu ia falar aqui mas não sei nem se é isso que você tá perguntando né então só detalha um pouco mais de quais notificações que você tá falando que a eu respondo tá bom universo Python é gigantesco é muito doido cara tem muita coisa tá bom beleza no code é que nem Janelão você aa que informática Até pegar no Linux da vida é cara inclusive você vê

quando eu tô ensinando o cara lá no início o cara né a formação cdpr por exemplo que pega o cara do início tá dentro do do do a formação cdpr cientista de dados profissional vai est dentro ah como uma trilha bônus ali do da formação ai Expert Tá bom então lá dentro Eu tenho um uma área específica onde eu ensino o básico do Linux pra galera por quê Porque eu sei que é importante então criar um ambiente virtual o cara vai saber instalar um bunto lá numa no no no Oracle num Oracle lá para para

desenvolver lá uma máquina bonitinha configurar saber os a ptg da vida lá tá bom aliás já podemos postar no Linkedin esse projeto cara para ontem tá bom para ontem react p o o Jason falou aqui é bem legal também nunca programei na minha vida será que esse curso é para mim Flávio lá dentro vai ter a trilha do cientista de dados profissional que aí esse é do zero mano e aí o que é melhor você vai assistir vai fazer a trilha cientista de dados profissional depois você já ganha a trilha do expert em a que

é essa mais avançada e todas elas com reconhecimento pelo MEC beleza beleza show de bola flavião WhatsApp é tem que ser oficial Ah tava falando lá né então tem que ser oficial aí tem gente que usa umas apis assim que tipo eh eu usei também já sem saber que eu tava mexendo com a api que não era oficial É pô é furada melhor você ir lá entrar no Men chat pagar o WhatsApp do MEN Chat tudo juntinho lá e fazer as paradas do que ficar inventando moda vai sair mais caro vai mas vai sair e

vai funcionar esse App ele consegue acessar todos os arquivos do PC ou acena então você configura o que você quiser n você configura o que você quiser você viu que eu configurei lá csv Excel XLS XLS cara você coloca o parquê você coloca Jon você coloca o que você quiser o bom do Python é isso Você configura o que você quiser tá bom show Daniel perguntou as aulas de aquecimento tem tarefa para fazer também cara as aulas de aquecimento não vão contar pro sorteio do notebook beleza era aquecimento mesmo para saber se você queria aprender

essa parada Então o a tarefa que você precisa fazer do aquecimento eh e eu acho que você vai querer fazer é desenvolver os projetos todo aquecimento tinha um projeto então tu pega lá os scripts desse projeto e faz cara tem modelo gratuito para usar viapi tem cara tem aí Lhama o o os lama 3.2 aí e os cara tem muito rugen Face rugen Face a galera do do da formação detona eu ensino a galera a setar os os modelos tudinho lá beleza ah Jen fez estudo da Finanças também show de bola J É isso aí

você vai ver ciência de dados e Mano é é o futuro é o presente é o futuro Quais empresas e nicho você diria ser mais apta para receber esse tipo de ampli de aplicação e tecnologia cara toda e qualquer empresa toda e qualquer empresa toda e qualquer empresa tem dados tem dados tem então beleza tem questões que você pode ah colocar uma pessoa que não sabe de tecnologia e que ela vai precisar fazer algum tipo de interação que utilizaria o SQL sim então essa empresa já é uma empresa que poderia usar essa aplicação né uma

das coisas um dos gargalos maior das empresas é não ter pessoal qualificado né você sabe disso então tem muita gente que não é qualificada não sabe nem o básico do básico do SQL E aí você acabou de usar o SQL aqui num software como esse Então cara isso aqui é é insano mano é insano ó O Julião deu uma dica aqui para vocês ó refazendo tudo ou seja dá uma clareza muito melhor com toda certeza Jão beleza as mensagens instantâneas que recebemos Ah no YouTube Zap telegram Aí você perguntou Caraca deixa eu tentar ver aqui

como se faz essa janela de notificações no YouTube Zap telegram é tudo por agendamento beleza me tudo por agendamento tudo por agendamento tudo funciona com agendamento Eric tá estudando já tinha pensado no projeto não sabia por onde começar tá na mão me tem limite de tamanho pro banco de dados SQL Vitor tem cara tem assim esse software ele foi ele é simples para você simplesmente fazer um um trabalho ah Inicial então por exemplo se você se conectar num num IBM db2 que tem Ah sei lá 10.000 tabela com trilhões e trilhões de registro pode dar

uma travada né pode dar uma travada então é claro que você vai ter que sempre eh ajustar algumas coisas inclusive eh a aqui a gente usou por exemplo o pandas né então você vai acessar uma tabela lá tó que você não talvez Não acesse com pandas você vai ter que utilizar uma outra biblioteca lá para acessar os dados de forma mais parruda né então cara E aí aí é depende do Mas a beleza é Pô você tá no Python e tem o problema de qu ah a tabela não é muito grande não conversei aqui cara

beleza então como é que faz aí você usa uma outra biblioteca ah não tá funcionando cara Spark E aí por aí vai cara você o bom é que não é no code Se fosse no code você tava ferrado tá bom Eduardo envia os dados eh envia os dados assim eu já vou vendo Relaxa Tec relaxa lá na segunda segunda terça quarta na quinta-feira você vai saber tudo do da formação Tá bom quinta-feira você vai saber tudo beleza tio relax show de bola show de bola ao que eu zerei aqui galera isso aí pode passar se

Big Data isso mesmo desar beleza galera É isso aí detona nessa parada já vou colocar o anexo lá na no link do da da aula um tá bom para vocês já fazerem o download meu time já vai encaminhar via WhatsApp via e-mail E aí vocês comecem a fazer tá vocês vão receber o e-mail com o formulário também então responde o formulário fala o algoritmo né que é a palavra-chave e mostra que você assistiu aí até o final para você participar do sorteio do notebook Tamo junto galera um beijo um abraço uma honra fiquem com Deus

amanhã nesse mesmo bate horário a gente se encontra valeu tchau tchau